Glava 8 VIŠEDIMENZIONALNI KONTINUALNI SIGNALI

Σχετικά έγγραφα
Elementi spektralne teorije matrica

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

18. listopada listopada / 13

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

7 Algebarske jednadžbe

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Glava 6 FURIJEOVA TRANSFORMACIJA

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Dijagonalizacija operatora

5. Karakteristične funkcije

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

1 Promjena baze vektora

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Kaskadna kompenzacija SAU

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Teorijske osnove informatike 1

Operacije s matricama

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Prikaz sustava u prostoru stanja

1.4 Tangenta i normala

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

Vježba 4. Diskretni signali i sistemi

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

IZVODI ZADACI (I deo)

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Telekomunikacije. Filip Brqi - 2/ februar 2003.

Obrada signala

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

Laplaceova transformacija

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Periodičke izmjenične veličine

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Spektralna analiza audio signala

Pismeni dio ispita iz Matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja u zavisnosti od parametra a:

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Glava 1. Z transformacija. 1.1 Pojam z transformacije

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Digitalni sistemi automatskog upravljanja

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

Induktivno spregnuta kola

3 Populacija i uzorak

numeričkih deskriptivnih mera.

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

PP-talasi sa torzijom

Zadaci iz Osnova matematike

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Transcript:

Glava 8 VIŠEDIMEZIOALI KOTIUALI SIGALI Višedimenzionani signali opisuju fizičke pojave koje zavise od dvije ili više nezavisnih varijabli. -dimenzionalni signal je matematička funkcija nezavisnih varijabli. ezavisne varijable se zapisuju u obliku uređenih -torki ( t t t ) ili vektora [,,, ] 1, 2,, t = t1 t2 t, gdje T označava operaciju transponovanja. Shodno usvojenom stilu označavanja nezavisnih varijabli, -dimenzionalni signal zapisujemo sa x( t1, t2,, t ) ili x( t ). -dimenzionalni signal je kontinualan ako su sve njegove nezavisne varijable kontinualne. Ako su sve nezavisne varijeble diskretne i -dimenzionalni signal je diskretan. Ukoliko su neke nezavisne varijable kontinualne a druge diskretne, kažemo da se radi o mješovitom -dimenzionalnom signalu. Radi lakšeg pisanja u nastavku ćemo koristiti skraćenicu D za -dimenzionalni. T

GLAVA 8 U praksi su od posebnog značaja i 3D signali. Slike su signali koji opisuju promjenu svjetline u prostoru. Umjesto oznake ( t1, t 2) za nezavisne varijable češće se kod signala koji opisuju prostornu zavisnot neke fizičke, x, y za nezavisne varijable, a sam signal veličine koriste oznake ( x1 x 2) ili ( ) označava sa f ( x, x ) ili (, ) 1 2 f x y. Kao primjere 3D signala možemo navesti 3D holografske slike i video signale. Za razliku od 3D slika koje su funkcije tri prostorne nezavisne varijable i najčešće označene sa f ( xyz,, ), video signal je funkcija dvije prostorne i jedne vremenske nezavisne varijable, pa je pogodan f x, y, t. način označavanja ( ) 8.1 Osnovni višedimenzionalni signali U analizi i obradi višedimenzionalnih signala značajnu ulogu imaju D jedinični odskočni signal, D pravougaoni impuls, D Dirakov impuls, te D eksponencijalni i sinusni signali. Posebnu klasu čine separabilni višedimenzionalni signali koji se formiraju u obliku proizvoda više 1D signala. 8.1.1 D jedinični odskočni signal D jedinični odskočni signal se definiše sa: u ( t) 1, = 0, t t, (8.1) + gdje je + skup vektora čije su sve komponente pozitivne, dok je skup vektora čije su sve komponente negativne. Vrijednosti signala za vektore čija je bar jedna komponenta jednaka nuli nisu definisane. jedinični odskočni signal je definisan sa: 282

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8. 1 jediničn odskočni signal. ( u x, y) ) 1, = 0, x > 0 y > 0 x < 0 y < 0 (8.2) i prikazan na Slicii 8..1.Vrijednosti signalaa za x = 0 y 0 definisane. i x 0 y =00 nisu 8.1. 8 2 D pravougaonii impuls D pravougaoni impuls se definiše sa: s ( t) = p t 1, 0, t t T+ T, (8.3) gdje je T+ skup vektora čije su sve komponente ograničene tako da je 283

GLAVAA 8 8.2 pravougaoni impuls. t i < T i 2, i = =1, 2,,, T > 0, i a T skup vekv ktora čijee su sve komponente ograničene tako da je t i > T i, i =1,,2,,, T i > 0. Vrijednosti signala za vektore 2 čija je bar jedna komponenta t i = 0 ili t i = ± T i nisu definisane. 2 Kao primjer D pravougaonog impulsa posmatrajmo kauzalni pravougaoni impuls definisan sa: ( p x, y ) 1, = 0, x x < > X 2 X 2 y y Y < 2. Y > 2 (8.4) Ovaj pravougaoni impuls je prikazan na Slici 8.2. Vrij jednosti signala za x =0 0 y Y, x= X 0 y YY, 0 x X y = =0 definisane. i 0 x X y = Y nisu 284

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.1. 3 D Dirakov impuls D Dirakov imp puls je D signal koji za t = 0 ima beskonačno veliku vrijednost, dok je za sve ostale vrijednostii vektora t jednak nuli: sa osobinom da je: δ ( t) =, = 0, t = 0, (8.5) t 0 δ (tt 1, t, 2 t )dtt 1dt 2 dt 0+ 0 + = 0 0 0+ 0 ( 1 δ t, t, t 2 t ) dt1dt 2 dt =1. (8.6) Dirakov impuls definisan sa: : δ ( x, y), = 0, x = 0 y = 0 x 0 y 0, (8.7) je prikazan na Slici 8.3. δ ( x, y) dxdyy = 0+ 0 + 0 0 δ ( x, y) dxdy = 1, (8.8) 8.3 Dirakov impuls. 285

GLAVA 8 8.1.4 D kompleksni eksponencijalni i sinusni signali Kako bismo opisali D kompleksne eksponencijalne signale, definišimo D vektor kompleksnih učestanosti sa: [,,, ] s = s1 s2 s, (8.9) gdje je s = σ + jω, i= 1,2,,. Vektor ugaonih učestanosti je definisan sa: i i i [,,, ] Ω = Ω1 Ω2 Ω. (8.10) D kompleksni eksponencijalni signal se definiše sa: x () st t = Cα, (8.11) gdje su C i α u opštem slučaju kompleksne konstante. Za C, α signal dat sa (8.11) postaje D realni eksponencijalni signal. Primjer realnog eksponencijalnog signala je dat sa: f ( x, y) D eksponencijalni signal: x y 2, x> 0 y > 0 x+ y 2, x> 0 y< 0 =, (8.12) x y 2, x< 0 y > 0 x+ y 2, x< 0 y< 0 x j ( ) Ce Ω0t t = (8.13) je periodičan po svakoj nezavisnoj varijabli sa osnovnim periodom T0 Uz C j = C e θ (8.12) možemo zapisati u obliku: ( ) ( Ω t+ θ ) j ( θ) sin ( θ) i 2π =. Ω x t = C e 0 = C cos Ω t + + j C Ω t +. (8.14) Opšti oblik D sinusnih signala je dat sa: ( ) = cos( + ) 0 0 x t C Ω t θ. (8.15) 0 0i 286

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.4 ekspe ponencijalni signal (8.15). 8. 5 Primjer sinusnog signala. Signal dat sa (8. 12) prikazan jee naa Slici 8.4, dok je na Slici 8.5 prikazan primjer sinusnog signala. apomenimo da su prilikom generisanjaa slika u ovoj knjizi korišćenee numeričke metode, te signale prikazane na slikama treba posmatrati kao aproksimacije stvarnih kontinualnih signala koje predp dstavljaju. 287

GLAVA 8 8.1.5 Separabilni D signali Ako se višedimenzionalni signal može napisati u obliku proizvoda jednodimenzionalnih signala, takve višedimenzionalne signale nazivamo separabilnim signalima. U obradi višedimenzionalnih signala posebno su interesantni separabilni sinusni signali definisani sa: (,,, ) = sin( Ω ) sin( Ω ) sin( Ω ) x t t t t t t. (8.16) 1 2 1 1 2 2 Realni i imaginarni dijelovi D kompleksnih signala definisanih sa (8.13) sačinjeni su od separabilnih sinusnih signala. Pokazaćemo to na primjeru signala: j( Ω xx+ωyy) jω j x x Ω y y f x y = e = e e = (, ) ( xx) j ( xx) ( yy) j ( yy) = cos sin cos sin Ω + Ω Ω + Ω. Realni i imaginarni dijelovi ovog signala su dati sa: { f ( xy) } ( xx) ( yy) ( xx) ( yy) (8.17) Re, = cos Ω cos Ω sin Ω sin Ω, (8.18) { f ( xy) } ( xx) ( yy) ( xx) ( yy) Im, = sin Ω cos Ω + cos Ω sin Ω. (8.19) Oblik separabilnog sinusnog signala f ( x, y) sin( x) sin( y) = prikazan je na Slici 8.6. a sličan način se definiše separabilni sinc signal: (, ) sinc( ) sinc( ) f x y = x y. (8.20) Oblik separabilnog sinc signala prikazan je na Slici 8.7. 288

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.6 Separabilni sinusni sign nal. Slik ka 8.7 Separabilni sinc signal. 289

GLAVA 8 8.2 Obrada višedimenzionalnih signala u vremenskom domenu Višedimenzionalni kontinualni sistem transformiše višedimenzionalni kontinualni ulazni signal u višedimenzionalni kontinualni izlazni signal. Za D sistem tu transformaciju zapisujemo sa: ili kraće sa: odnosno: { } (,, ) = (,, ) y t t t T x t t t, (8.21) 1 2 1 2 y y { } ( t) = x( t) T, (8.22) { } ( t) = x( t) T, (8.23) Blok dijagram višedimenzionalnog kontinualnog sistema sa jednim ulazom i jednim izlazom prikazan je na Slici 8.8. x( t ) T { } y( t) 8.8 Blok dijagram višedimenzionalnog kontinualnog sistema sa jednim ulazom i jednim izlazom. 290 Višedimenzionalni sistem je linearan ako vrijedi da je: { ( ) ( )} ( ) { } { ( )} T ax1 t + bx2 t = at x1 t + bt bx2 t, a, b. (8.24) Ako pomak ulaznog signala za vektor t 0 uzrokuje samo pomak izlaznog signala za isti vektor, bez promjene oblika signala, kažemo da je višedimenzionalni sistem invarijantan na pomak. To formalno zapisujemo sa: ( ) ( ) ( ) ( ) x t y t x t t y t t, (8.25) 0 0 a takve sisteme kratko zovemo LSI (Linear shift-invariant) sistemi.

Višedimenzionalni kontinualni sistemi Višedimenzionalni sistemi se opisuju parcijalnim diferencijalnim jednačinama. Uz poznatu pobudu, odziv sistema je moguće odrediti njihovim rješavanjem. Osim rješavanjem parcijalnih diferencijalnih jednačina, odziv LSI D sistema sa impulsnim odzivom ht ( 1, t2, t ) na pobudni signal x( t1, t2, t ) se može odrediti koristeći višedimenzionalnu konvoluciju: (,, t ) yt t 1 2 (,, ) (,, ) = x τ τ τ h t τ t τ t τ dτ dτ dτ = 1 2 1 1 2 2 1 2 ( ) ( ) = h τ, τ, τ x t τ, t τ, t τ dτ dτ dτ. Kratko pišemo: = 1 2 1 1 2 2 1 2 ( ) = ( ) ( ) = ( ) ( ) (8.26) y t h t x t x t h t. (8.27) Primjer konvolucije signala prikazan je na Slici 8.9, pri čemu je rezultat konvolucije normalizovan po amplitudi. 8.3 Višedimenzionalni Furijeov red Višedimenzionalni periodični signali mogu se razviti u višedimenzionalni Furijeov red, koji za D signale ima oblik: 0i 2π T0 i j 0 ( t) = k1, k2, k kω t x C e, (8.28) k1= k2= k = Ω =, = [ kω k Ω k Ω ] kω0 1 01, 2 02,, 0, sa koeficijentima: 1 j 0 Ck = x( ) e dtdt 1 2 dt, TT T t kω t k. (8.29) 01 02 0 T01 T02 T0 291

GLAVAA 8 (a) (b) (c)) 8. 9 Primjer konvolucije signala: (a,b) signali; (c) rezultatt konvolucije. 8..4 Višedimenzionalna Furijeovaa transformacija Za analizu višedimenzionalnih neperiodičnih signala koristimo višedimenzionalnu Furijeovu transformaciju. D direktna i inverzna Furijeova transformacija se definiše sa: ( Ω) = X Ω = x( ( t)e j e Ω Ωt dt dt 1 2 dt, (8.30) 292

Višedimenzionalni kontinualni sistemi 1 x = X e dω dω dω. (8.31) ( t) ( 2π ) jωt ( Ω) 1 2 D Furijeova transformacija ima slične osobine kao 1D Furijeova transformacija. jihovo razmatranje izlazi van okvira ove knjige. aglasićemo samo da je prilikom odmjeravanja višedimenzionalnih sistema neophodno zadovoljiti ikvistov kriterij tako da učestanost odmjeravanja signala po svakoj nezavisnoj varijabli t i bude bar dva puta veća od odgovarajuće gornje granične učestanosti Ωgi spektra signalu. Ispunjenje ovog uslova garantuje idealnu 2π rekonstrukciju signala. Ako učestanost odmjeravanja označimo sa Ω =, Δ pri čemu je Δ t i korak odmjeravanja po nezavisnoj varijabli t i, ikvistov kriterij se može zapisati sa: Ω 2Ω. (8.32) si D Furijeova transformacija omogućava obradu signala u D frekvencijskom domenu. Označimo sa DF D Furijeovu transformaciju, 1 a sa DF inverznu D Furijeovu transformaciju. eka je sistem za obradu D signala sa impulsnim odzivom h( t ) pobuđen signalom x( t ). Slično kao kod 1D signala, obrada D signala u frekvencijskom domenu se provodi kroz sljedeći niz koraka: H X gi { } { x t } ( Ω) = h( t) DF, (8.33) ( Ω) = ( ) ( ) = ( ) ( ) y( t) = Y( Ω) DF, (8.34) Y Ω H Ω X Ω, (8.35) DF. (8.36) 1 { } Frekvencijska karakteristika D sistema se može izraziti kao: H ( Ω) ( Ω) ( Ω) = Y { h( )} X = DF t. (8.37) Primjeri neperiodičnih signala i njihovih amplitudnih spektara prikazani su na slikama 8.10-23. si t i 293

GLAVAA 8 8. 10 sign nal pravougaonog oblika. 8..11 Amp plitudni spektar signalaa sa Slike 8.9. 294

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.12 signal piramidalnog oblika. 8..13 Amplitudni spektar signalaa sa Slike 8.11. 295

GLAVAA 8 8.14 signal valjkastog oblika. 8.15 Amp plitudni spektarr signala sa Slike 8.13. 296

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.16 signal kupastog oblika. 8..17 Amplitudni spektar signalaa sa Slike 8.15. 297

GLAVAA 8 8.18 Gau usova funkcija. 8.19 Am mplitudni spektar 2 Gausove funkcije. 298

Višedimenzionalni kontinualni siste emi 8.20 signal formf miran od Gausovih funkcija. 8..21 Amplitudni spektar signalaa sa Slike 8.19. 299

GLAVAA 8 8.222 signal eksponencijalnog obli ika. 8.23 Amp plitudni spektarr signala sa Slike 8.21. 300

Višedimenzionalni kontinualni sistemi 8.5 Višedimenzionalna Laplasova transformacija Za višedimenzionalne kontinualne signale definiše se direktna i inverzna višedimenzionalna Laplasova transformacija sa: st ( s) = ( t) 1 2 X x e dtdt dt, (8.38) 1 x X e dsds ds. (8.39) ( t) = ( 2π ) st ( s) 1 2 1 Označimo sa DL D Laplasovu transformaciju, a sa DL inverznu D Laplasovu transformaciju i posmatrajmo sistem za obradu D signala sa impulsnim odzivom h( t ) na čiji ulaz je doveden signal x() t. Prelaskom u domen D Laplasove transformacije, umjesto rješavanja parcijalnih diferencijalnih jednačina, traženje odziva ovog sistema se svodi na sljedeći niz koraka: H { } { x t } ( s) = h( t) DL, (8.40) ( s) = ( ) Y( ) = H( ) X( ) () t = Y() s X y DL, (8.41) s s s, (8.42) DL. (8.43) 1 { } Funkcija prenosa D sistema se može izraziti kao: H ( s) ( s) ( s) = Y { h( )} X = DL t. (8.43) 301