Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Σχετικά έγγραφα
Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

2. Metoda celor mai mici pătrate

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Sondajul statistic- II

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Curs 3. Spaţii vectoriale

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

1. Modelul de regresie

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Analiza bivariata a datelor

Statistica matematica

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Elemente de teoria probabilitatilor

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

METODE NUMERICE Obiective curs Conţinut curs

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Continutul tematic al cursului

5.1. Noţiuni introductive

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

Curs 4 Serii de numere reale

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

3. INDICATORII STATISTICI

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

MARCAREA REZISTOARELOR

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

Integrala nedefinită (primitive)

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Analiza univariata a datelor

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Unitatea atomică de masă (u.a.m.) = a 12-a parte din masa izotopului de carbon

II. 5. Probleme. 20 c 100 c = 10,52 % Câte grame sodă caustică se găsesc în 300 g soluţie de concentraţie 10%? Rezolvare m g.

PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

riptografie şi Securitate

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Subiecte Clasa a VIII-a

DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Lucrarea 2. Analiza Componentelor Principale (PCA)

Transcript:

Tea. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE. Eror de ăsură A ăsura o ăre X îseaă a copara acea ăre cu alta de aceeaş atură, [X], aleasă pr coveţe ca utate de ăsură. I ura aceste coparaţ se poate scre X=x[X] () ude x este valoarea uercă a ăr de ăsurat. Î geeral, valoarea adevărată a ue ăr de ăsurat u poate f cuoscută. Operaţle de ăsurare sut afectate îtodeaua de eror. D această cauză prezetarea rezultatulu ue ăsurător trebue să fe îsoţtă de precza cu care a fost obţut. Erorle de ăsură se pot clasfca î două categor: - ssteatce - îtâplătoare (aleatoare) Cele dtâ, î geeral se repetă detc la fecare ăsurătoare; ele sut codţoate de o aceeaş cauză care acţoează î acelaş ses (de ex.etaloarea greştă a struetulu de ăsură). Î prcpu acest ge de eror poate f elat prtr-o aalză atetă a codţlor ş etodelor de ăsurare. Erorle îtâplătoare u pot f îlăturate coplet. Ele se datoresc uor cauze dverse care acţoează î sesur dferte de la o ăsurătoare la alta. Pe lâgă acestea, î tpul uor ăsurător pot apărea eror grosolae: rezultatul ăsurător afectate de o astfel de eroare dferă ult de area ajortate a celorlalte ăsurător. Ele sut provocate de o cauză obectvă care u se repetă sau de egljeţa cercetătorulu. Aşadar, estarea precze ue ăsurător este legată de studul erorlor îtâplătoare. Dacă x,x,...,x sut rezultatele î cele ăsurător efectuate asupra ăr X, atuc se adte că valoarea ede x = x () se aprope cel a be de valoarea adevărată x.

Prelucrarea datelor experetale 7 Se ueşte eroare (abatere) absolută ărea x = x x (3) Evdet erorle absolute apar cu seul + sau - ş x = 0 (4) Se calculează valoarea ede a odululu eror absolute pr relaţa: x = x = (5) Eroarea relatvă î ăsurătoarea se defeşte pr: x ε r = x (6) ar eroarea relatvă ede este: x ε r = x (7) ş se expră, de obce, î procete. Iversul eror relatve repreztă precza ăsurător. Rezultatul ue ăsurător se va prezeta î fora x = x ± x sau x x r x Dacă d cele expereţe, de (frecveţa absolută) or, se obţe valoarea x, atuc frecveţa relatvă a acestea este ν =. (8) Câd tde către ft, frecveţa ν tde la probabltatea p de realzare a eveetulu x. Dacă se efectuează u set de ăsurător ( destul de are) atuc probabltatea ca să se obţă de or rezultate cuprse ître x ş x + x este dată de p = = f ( x ) x (9) î care fucţa f ( x ) se ueşte fucţe de repartţe (sau de dstrbuţe) ş repreztă destatea de probabltate, adcă probabltatea corespuzătoare utăţ de terval a varable aleatoare x. La ltă, petru x 0 ş relaţa se trasforă î

8 FIZICĂ Tee experetale de d dp = = f ( x) d x. (0) Probabltatea de a găs valor x î tervalul (x, x ) este dată x ( x) p = f d x () x cărea î corespude ara haşurată pe fg... Probabltatea ca ărea ăsurată să a valor ître - ş + deve certtude, astfel că ara totală de sub curbă este egală cu utatea. f(x) Fg.. x x x x Cuoaşterea fucţe de dstrbuţe perte calculul valorlor ed ale ue ăr. Itr-adevăr, dacă d cele expereţe, de or se obţe valoarea x, atuc valoarea ede este x x = () care, petru u uăr are de ăsurător ş varaţa cotuă a varable aleatoare, deve xd x = = xf ( x) dx (3) O dstrbuţe orală (Gauss) a erorlor îtâplătoare se caracterzează pr faptul că erorle absolute de acelaş odul au aceeaş frecveţă de aparţe cu seul + ca ş cu seul -, ar erorle

Prelucrarea datelor experetale 9 de odul are apar rar. Aseeea coportare este descrsă de o fucţe de dstrbuţe de fora ( x x ) σ f ( x) = e (4) σ π Costata σ d fucţa de dstrbuţe f repreztă eroarea ede pătratcă (abaterea stadard): + ( ) x x f ( x ) σ = d x (5) Petru u uăr ft,, de ăsurător ea se calculează cu relaţa: ( x x) σ = (6) Abaterea stadard a ede ( x x) σ = (7) ( ) perte să se afre cu probabltate de cca 68% că valoarea adevărată x este stuată î jurul valor ed x u a departe î plus sau î us decât cu σ. Calculul erorlor petru ărle ăsurate drect. Fe o ăre y care rezultă dtr-u calcul efectuat cu ajutorul uor ăr drect ăsurable x, x,,x N : y = f x, x,..., x ) (8) ( N Erorle cose la ăsurarea varablelor x afectează valoarea calculată a ăr y. Se poate arăta că eroarea cea a are, î valoare absolută, petru y este dată de f f f y0 = x + x +... + x x xn xn (9) ar eroarea relatvă

0 FIZICĂ Tee experetale y f f f = x + x + + ) 0 (l ) (l ) (l... x y x x x N N (0) Se adte că valoarea reală a ăr y va satsface codţa y y0 y y + y 0 ude y = f ( x, x,..., xn ) () Teora arată că î cazul î care asupra fecăre ăr care tră î (8) se face u uăr are de ăsurător, eroarea ede pătratcă a ede artetce (abaterea stadard a ede) este dată de relaţa: f f f = σ + +... + σ σ N x x x N σ () î care σ se calculează cu relaţa (7) ar î dervatele parţale se îlocuesc, î calcule, varablele x pr valorle lor ed x.. Reprezetăr grafce I fzca experetală se foloseşte adesea reprezetarea grafcă a datelor ăsurate experetal. Reprezetarea datelor pr grafce perte stablrea depedeţe fucţoale dtre două ăr ş a uor caracterstc cu ar f puctele de tersecţe ale curbe experetale cu axele, puctele de ax ş de, puctele de flexue, pata curbe, caracterstc de perodctate etc. Să cosderă cazul î care se cercetează depedeţa ue ăr y de o aută ăre x, adcă fucţa y(x). Petru u şr de valor alese de experetator petru varabla x se obţe u set de valor petru ărea y, care se arajează, de obce, îtr-u tabel de date. Se trasează u sste de axe rectagulare xoy; pe fecare axă se preczează ce ăre se repreztă ş utăţle de ăsură foloste (fg..). Se aleg scărle de reprezetare pe cele două axe astfel îcât hârta letrcă utlzată să poată cuprde îtregul doeu de varaţe al ărlor ăsurate. Dacă ărle ăsurate varază cu a ulte orde de ăre, ceea ce ar face posblă reprezetarea la o scară lară, se recurge la reprezetarea logartulu acestor ăr, adcă se alege o scară logartcă (fe pe o sgură axă, fe pe aâdouă). Scara aleasă pe o axă u codţoează î c u fel

Prelucrarea datelor experetale scara de pe cealaltă axă, ărle reprezetate pe cele două axe fd, î geeral char de atur dferte. Pe axe, la tervale de obce egale (la sau c) se scru valorle uerce corespuzătoare ăr reprezetate ( care expră scara) ş u coordoatele puctelor experetale. Se repreztă perechle de valor d tabelul de date pr pucte de coordoate (x,y). I cazul î care se pot apreca erorle absolute cose î fecare ăsurătoare, acestea se pot reprezeta grafc, î fecare puct experetal, pr bare vertcale ş orzotale (corespuzâd ărlor de pe fecare axă), de luge proporţoală cu eroarea respectvă. Datortă erorlor de ăsură, puctele experetale u se aşază pe o curbă etedă dar este recoadabl să se traseze o curbă prtre pucte, sugerată de asablul puctelor; pr aceasta se obţe o edere a erorlor experetale. Nu se uesc puctele prtr-o le frâtă! I(A) 60 50 I 40 30 0 0 4 6 8 0 U(V) U Fg..

FIZICĂ Tee experetale Curbă etedă astfel obţută repreztă ftarea (potrvrea) grafcă (to ft=a potrv) a depedeţe y(x) ş poate folos la găsrea fucţe y(x). De exeplu, dacă puctele deterate experetal coduc la u grafc sub fora ue drepte, atuc se caută o fucţe de fora y = x + b (3) î care costatele ş b se deteră d grafc. Petru deterarea pate, se aleg pe dreapta obţută experetal două pucte (î geeral, altele decât cele obţute experetal), cât a îdepărtate uele de altele petru a dua erorle relatve, ş se ctesc pe grafc varaţle x ş y corespuzătoare acestor pucte; atuc = y / x. Ordoata la orge b se obţe ctd pe grafc ordoata puctulu î care dreapta tae axa ordoatelor. Ateţe! Spre deosebre de cazul d geoetre, costatele ş b d forulele fzce au, î geeral, utăţ de ăsură! Dacă curba experetală u este o dreaptă, atuc găsrea fucţe care să o descre este o probleă a coplcată, dar î ulte cazur rezolvablă. 3. Metoda celor a c pătrate După cu s-a arătat a sus, reprezetarea grafcă a deterărlor experetale poate sugera fora fucţe de depedeţă a ăr y de ărea x, y(c,c,...,c k, x), dar răâe deschsă problea găsr costatelor c k care tră î fucţe (î forulă). Petru rezolvarea aceste problee se foloseşte etoda celor a c pătrate. Forulele de fora y= y(c,c,...,c k, x), deduse pe cale teoretcă (raţoală), care coţ costate ce depd de paraetr fzc be deteraţ, se uesc forule raţoale (de exeplu, forula de varaţe a destăţ uu corp sold cu teperatura, ρ = ρ 0 /( + γ t) î care costata ρ 0 este destatea corpulu la 0 o C ar γ este coefcetul de dlatare volucă al ateralulu corpulu). Dacă o astfel de forulă rezultă ua î ura expereţe, care stableşte doar valorle uerce ale costatelor, atuc vorb de o forulă

Prelucrarea datelor experetale 3 eprcă (de exeplu, depedeţa de teperatură a coefcetulu de 4 8 dlatare petru ercur γ =.80 0 + 0 t ). Petru a vedea î ce costă etoda celor a c pătrate, să cosderă că erorle cose la ăsurarea ărlor x sut egljable faţă de erorle care afectează valorle y (=,,...,; uărul de ăsurător). Urăr să găs valorle costatelor c k astfel îcât fucţa y(c,c,...,c k, x) să reproducă cel a be datele experetale. Fe abaterle y = y y( c, c,..., c k, x ) (4) o ăsură a devaţe valorlor fucţe căutate faţă de datele experetale.vo spue că fucţa căutată reproduce cel a be datele experetale dacă sua pătratelor acestor abater S = [ y y( c c,..., ck, x )] =, (5) este ă. Ipuâd codţa de petru S, adcă aularea dervatelor sale î raport cu costatele c k, se obţe u sste de k ecuaţ d care se pot obţe costatele căutate. Vo exeplfca aplcarea etode celor a c pătrate, referdu-e, d ou, la cazul depedeţe lare de fora (3). I acest caz, sua pătratelor abaterlor se scre S = ( y x b) = ar ul său se realzează dacă se aulează dervatele: (6) S = = [ x ( y x b) ] = 0 (7) S = b = D ecuaţle (7) ş (8) obţe ssteul: [ ( y x b) ] = 0 (8) x + b = = x = = x y (9)

4 FIZICĂ Tee experetale x + b = y = = (30) d care rezultă costatele căutate b ş. Dacă se ţe seaă că x = x = (3) ş y = y = (3) sut valorle ed ale varablelor respectve, atuc soluţa ssteulu (9)+(30) se poate scre: x y = = = = = = x x = = = x y ( x x) y ( x x) (33) b = y x (34) După cu se vede, aplcarea etode celor a c pătrate ecestă aute calcule care pot descuraja experetatorul, de aceea este de preferat să se detere pata drepte ş ordoata la orge b d grafc, aşa cu s-a arătat la sfârştul paragrafulu precedet. Petru aplcarea etode grafce (trasarea drepte pr puctele experetale), este utl să se observe că relaţa (34) e spue că puctul de coordoate ( x, y). se află pe dreapta care ftează cel a be (satsface ecuaţa drepte y = x + b ). 4.Măr aproxatve. Regul de rotujre a uerelor. Pr ăsurător experetale asupra ărlor fzce, u pute cuoaşte valoarea adevărată a acestora c doar valoarea lor aproxatvă, afectată de o aută eroare. Costatele fzce, date î tabele, sut deterate, la râdul lor, cu o aută precze. S-a arătat că rezultatul ue ăsurător se expră î fora x = x ± x. De exeplu, î tabele de costate se găseşte că sarca eleetară este 9 8 e = (,6089 0 ± 46 0 ) C sau, cu u alt od de screre, e =,6089(46) 0 9 C, acesta d ură arătâd că eroarea absolută

Prelucrarea datelor experetale 5 8 ede este e = 46 0 C. Se observă că î odul de screre ştţfc, valoarea uercă a ue ăr se expră prtr-u uăr a căru parte îtreagă are o sgură cfră, îulţtă cu o putere corespuzătoare a lu zece. Rezultatele uor calcule ateatce (logartare, rădăca patrată, îpărţre etc) repreztă valor cu u uăr are de zecale ş se pue, de aseeea, aproxarea rezultatelor. Necestatea aproxăr apare ş î cazurle câd terv uere cu sut π sau e (baza logartlor atural). De regulă, îtr-o forulă terv ăr cu precz dferte. Eroarea rezultatulu fal va depde de eroarea de deterare a tuturor ărlor care tră î forulă. Dacă uele ăr dtr-o forulă fzcă sut deterate cu precze că, u are ses ca celelate ăr să fe luate cu precz ult a ar, astfel că valorle acestor ăr vor f rotujte. Trebue îsă ca eroarea relatvă a valor rotujte să u fe a are ca eroarea relatvă a ăr deterate cu precza cea a că. Valoarea uercă a ue ăr se expră prtr-u aut uăr de cfre sefcatve. Cfrele,,...,9 ale uu uăr sut cfre sefcatve; cfra 0 se cosderă sefcatvă dacă se află î terorul uărulu sau la dreapta acestua. De exeplu, coefcetul de dlatare lară petru - aluu sub fora α = 0,00004 K este prezetat cu două cfre sefcatve, prele cc cfre de zero u sut cfre sefcatve, ar screrea corectă, î otaţe ştţfcă, este α =,4 0 5 K -. Dacă îsă, scre g=9,80 /s, cfra zero este cfră sefcatvă, ea arată a câta zecală este cosderată exactă î aproxarea valor lu g. Dacă u uăr trebue rotujt la u aut uăr de cfre sefcatve, aceasta se face după urătoarele regul: - Dacă pra cfră care trebue egljată este a că decât cc, atuc ulta cfră eţută răâe eschbată; 3,09 3,0 - Dacă pra cfră care trebue egljată este a are ca cc sau este cc urat de cfre dferte de zero, ulta cfră păstrată se ăreşte cu o utate; 3,073 3,0 3,053 3,0 - Dacă cfra ce trebue egljată este cc urat ua de zerour, uărul se rotujeşte la cea a apropată valoare pară.

6 FIZICĂ Tee experetale 3,050 3,0 3,050 3,0 Î calcule se vor lua ua cfrele sefcatve care pot f cosderate exacte. Câd se îulţesc sau se îpart două uere, rezultatul se va lua cu atâtea cfre sefcatve câte are factorul cu cele a puţe cfre sefcatve. De exeplu, la îulţrea dtre 4,7 ş 5,93, d calcule se obţe 7,87 dar rezultatul trebue rotujt la două cfre sefcatve, adcă la 8. La aduare sau scădere se păstrează toate cfrele.