Continutul tematic al cursului

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Continutul tematic al cursului"

Transcript

1 MATEMATICI FINANCIARE ŞI ACTUARIALE Obectvul prcpal al cursulu este de a asgura baza teoretcă de îtelegere ş fudaetare a aparatulu ateatc utlzat î cadrul uor dscple de specaltate. Cursul este structurat î raport cu obectvul dotăr vtorlor ecooşt ş specalşt cu struetele ateatce de operare ş gâdre, petru a f capabl să fudaeteze deczle adecvate, opte, î doele lor de actvtate. Aceste captole sut drect oretate spre aplcarea lor î ecooe ş corelate cu dscplele de bază ş de specaltate pe care le vor parcurge studeţ, cofor plaulu de îvăţăât. Cotutul teatc al cursulu Eleete de teora probabltăţlor ş statstcă ateatcă cu aplcaţ î ecooe. Eveete, câp de eveete. Defţa clască ş defţa aoatcă a probabltăţ. Propretăţ. Câp de probabltate. Probabltate codţoată. Varable aleatoare udesoale, defţe, propretăţ. Fucţa de repartţe. Valor ed ş oete ale ue varable aleatoare. Propretăţ. Fucţa caracterstcă. Varable aleatoare bdesoale. Corelaţe. Schee clasce de probabltate: Beroull, Posso, repartţa orală, repartţa χ, Studet ş repartţa F. Eleete de statstcă ateatcă: Teora selecţe. Teora estaţe. Metoda verosltăţ ae Eleete de teora grafurlor petru fudaetarea decze î MFC. Grafur: cocepte, defţ. Matrcea druurlor totale, teorea Che petru druur haltoee. Graf codesat: algortul Che, algortul Kauffa. Druur e ş ae îtr-u graf: algortul Bella - Kalaba, algortul Ford. Stud de caz 6. Reţele de trasport: flu a îtr-o reţea; algortul Ford - Fulkerso. Aplcaţ î fudaetarea deczlor Mateatc facare 7. Dobâda splă. Defţe, forule de calcul. Operaţu echvalete cu reg de dobâdă splă. Dobâdă copusă. Defţe, forule de calcul. Operaţu echvalete cu reg de dobâdă copusă 8. Procet ş rsc de plasare. Devalorzare. Scot splu ş scot copus 9. Plăţ eşaloate, atcpate ş postcpate. Valoarea actuală ş valoarea fală. Operaţu echvalete. Plăţ eşaloate fracţoate. Plăţ eşaloate geeralzate. Îpruutur Mateatc actuarale. Bazele ateatc actuarale: fucţ boetrce, fucţa de supraveţure, speraţa de vaţă. Propretăţ. Tabele. Asgurăr vagere: factor vager de actualzare

2 . Cotracte de asgurare vageră: tpur de cotracte ş autăţ vagere. Deducerea odelelor ateatce corespuzătoare. Folosrea tabelelor. Calculul factorlor de actualzare î cotractele de asgurare vageră câd u se pot folos tabelele estete. Rete vagere auale î progrese crescătoare. Tpur de cotracte. Deducerea odelelor ateatce corespuzătoare. Plăţ vagere fracţoate. Tpur de cotracte. Asgurarea de pes de-a lugul veţ actve. Asgurăr de deces. Bblografe a oblgatore. DUDA I., TRANDAFIR R., BACIU A., IOAN R. Mateatc petru ecooşt, Ed. FRM, Bucureşt,. DUDA I., TRANDAFIR R., BACIU A., IOAN R., Eleete de ateatc ecooce, Ed. FRM, Bucureşt,.. BACIU A. Mateatc aplcate î ecooe ş faţe, Ed. FRM, Bucureşt,. DUDA I., Eleete de algebră petru ecooşt, Ed. FRM, Bucureşt, OPRESCU GH., Mateatc petru ecooşt, Ed. FRM, Bucureşt, Bblografe facultatva. PURCARU I. Mateatc facare, Vol I ş II, Ed. Ecoocă, 99.. POPESCU O. ş colab. Mateatc aplcate î ecooe, Vol. I ş II, Ed. Ddactcă ş Pedagogcă, Bucureşt, 99.. DANTZIG,G., B., ş colab., Prograarea lară a ssteelor a., (trad.)vol. I, II ş II,I Ed. Tehcă, Bucureşt, 99.. LENNARTH., JALMARSON, OPRESCU GH., ş colab., Macroecooe o abordare cattatvă, Ed. Oa, Bucureşt, 99.. Prezetarea lectlor (captolelor)

3 . Eleete de teora probabltãtlor s statstcã ateatcã cu aplcat î ecooe (DUDA I., TRANDAFIR R., BACIU A., IOAN R. Mateatc petru ecoost, Ed. FRM, Bucurest, 7, pag. 8-) Cocepte chee Câp de eveete, eveetul sgur, eveetul posbl, eveete cotrare, eveete copatble, eveete copatble, eveete eleetare, eveete copuse, eveete depedete, probabltate codţoată, varable aleatoare, caracterstc uerce, fucte de repartte, varable aleatoare de tp cotuu, oetele ue varable de tp cotuu. Câp de eveete.. Câp de eveete. Probabltate Teora probabltăţlor studază legle după care evoluează feoeele aleatoare. Vo da eeple de feoee aleatoare: Defta. Pr epereţă î teora probabltăţlor se îţelege orce act care poate f repetat î codţ date. Defta. Toate stuaţle legate de epereţă ş despre care pute spue, cu certtude, că s-au produs sau u, după efectuarea epereţe, poartă uele de eveet. Defta. Eveetul sgur (otat Ω) este u eveet care se realzează cu certtude la fecare efectuare a epereţe. Defta. Eveetul posbl ( ) este eveetul care u se produce codată la repetarea epereţe. Eveete cotrare: Dacă otă cu A eveetul aparte uea d feţele, la arucarea uu zar ş B aparta uea d feţele,,, 6. Se observă că atuc câd u se produce eveetul A, adcă atuc câd u apar feţele sau, se produce eveetul B, adcă obţe ua d feţele,, sau 6 ş vers, câd u se produce eveetul B se produce A. Spue că eveetele A ş B sut cotrare. Defta. Îtotdeaua uu eveet î corespude u eveet cotrar, a căru producere îseaă, pr defţe, realzarea prulu. Eveetul cotrar lu A se otează cu A, CA, A C. Sut adevărate relaţle: A A, Ω, Ω. Eveete copatble. Eveete copatble Defta 6. Eveete A ş B se uesc copatble dacă se pot produce sulta, adcă dacă sut rezultate care favorzează atât pe A, cât ş pe B. Defta 7. Eveetele A ş C se uesc copatble dacă u se pot produce sulta, adcă dacă u se pot produce sulta, adcă dacă u estă rezultate care favorzează atât pe A cât ş pe C.

4 Eveet plcat de alt eveet Defta 9. Vo spue că eveetul A plcă eveetul B sau că eveetul B este plcat de eveetul A, dacă B se produce or de câte or de produce A. Orce eveet plcă eveetul sgur: A Ω, A. Operaţ cu eveete Defta. Fd date două eveete A ş B, u reuuea lor ş o otă cu A B, eveetul a căru producere costă d producerea a cel puţ uua d cele două eveete sau A sau B. Defta. Itersecţa eveetelor A ş B, otată cu A B, costă d producerea sultaă a eveetelor A, B. Eveete eleetare. Eveete copuse Defta. U eveet A Σ (ulţea eveetelor asocate uu eperet) este copus dacă estă două eveete B, C Σ, B A, C A astfel îcât A B C. Î caz cotrar eveetul se ueşte eleetar. Notă eveetele eleetare cu w, w,..., w, ar î acest caz Ω {w, w,..., w } ş Σ Ρ (Ω) (ulţea părţlor Ω). Defta. Mulţea eveetelor asocate uu eperet se ueşte câp de eveete al eperetulu respectv.... Probabltate pe u câp ft de eveete Defta. Se ueşte probabltatea eveetulu A, A Σ, raportul dtre uărul cazurlor favorable realzăr eveetulu A: ş uărul cazurlor totale:. Dec P ( A). Observat. Aceasta este defţa clască a probabltăţle ş se poate folos ua î eperete cu eveete eleetare egal posble.. P(Ω). P(A). Dacă A A A ş A A atuc P(A) P(A ) + P(A ).. Eveetele eleetare sut egal probable (au probabltatea /). Aşadar geeralzâd î cazul uu câp ft de eveete (Ω, Σ) o probabltate pe acest câp va f deftă astfel: Defta. Se ueşte probabltate pe Σ o aplcaţe P : Σ R care satsface aoele: () P(A) ( ) A Σ () P(Ω) () P(A A ) P(A ) + P(A ) ( )A, A Σ cu A A. Propretatea () se etde la orce uăr ft de eveete copatble două câte două.

5 Dec, dacă A A,,, PΥ A P( A ) Defta 6. Nu câp de probabltate ft, u câp ft de eveete (Ω, Σ) îzestrat cu o probabltate P, otat (Ω, Σ, P). Propretăţ: P ) ( )A Σ, P(A C ) P(A) P ) P( ) P ) ( )A Σ ave P(A) P ) ( )A, A Σ A A atuc P(A ) P(A ) P ) ( )A, A Σ ave P(A A ) P(A ) + P(A ) P(A A ) P 6 ) P(A A ) P(A ) + P(A ) ( )A, A Σ Eveete depedete. Probabltate codţoată Defta 7 Eveetele A, B ale câpulu de probabltate (Ω, Σ, P) sut depedete dacă: P(A B) P(A) P(B) Defta 8 Fe (Ω, Σ, P) u câp de probabltate, A,B Σ, P(B) Nu probabltate a eveetulu A codţoată de eveetul B(probabltatea sa reealzeze eveetula î poteza că eveetul B a avut loc) raportul P ( A B) otatp ( A / B ) P B Notă ş P( A / B) P (A) Obs. ) Aalog pute def P( A / B) B P ( A B) P( A), P(A) ) Î cazul î care eveetele A ş B sut depedete ave: P B (A) P(A) sau aalog P A (B) P(B)... Varable aleatoare. Caracterstc uerce Fucte de repartte Ua d oţule fudaetale ale teore probabltăţlor este aceea de varablă aleatoare. Eveetele uu câp de probabltate u sut, prcpal, ăr î îţelesul atrbut acestora î ştţele aturale sau tehcă; ele se descru îsă cu autorul uor ăr avâd valor reale ş care, î geeral, sut rezultatul uor ăsurător. Prcpalul ert al actuale ssteatzăr a calculu probabltăţlor costă î defrea varablelor aleatoare, dec a ărlor pe care le preztă eperetul drect, sau teorle destate să-l terpreteze. Dacă îţelege pr varablă aleatoare o fucţe reală deftă pe ulţea eveetelor eleetare asocate eperetulu cosderat vo putea lustra pr eeple tpce petru teora probabltăţlor cu se trece de la u eveet la o varablă aleatoare ş aue:

6 ... Varable aleatoare dscrete Fe { Ω,Σ, P} u σ câp de probabltate ş ( ) Σ I uărabl) de eveete. Ssteul uerc P A u sste coplet (ft sau p A, I, se ueşte dstrbuţa σ câpulu de probabltate. Defţe.9. Nu varablă aleatoare dscretă o fucţe ξ deftă pe ulţea eveetelor eleetare ω Ω cu valor reale dacă. ξ a valorle, I ; { } Σ. ωξ( ω), I. O varablă aleatoare dscretă petru care I este ftă se ueşte varablă aleatoare splă. Scheatc varabla aleatoare ξ se otează pr ξ : p, I I p. (.) Tabloul (.) se ueşte dstrbuţa sau repartţa varable aleatoare ξ. Nuărul produselor defecte dtr-u lot eaat, uărul de defecţu care apar îtr-o aută peroadă de fucţoare a uu dspoztv, dcatorul uu eveet A sut varable aleatoare dscrete. I Faptul că p e sugerează deea că această suă se repartzează îtr-u aut od ître aceste valor, dec d puct de vedere probablstc o varablă aleatoare este coplet deterată dacă se dă o astfel de repartţe. Vo stabl o astfel de lege de repartţe. Ua d forele cele a sple î care pute reprezeta o astfel de lege este fora scheatcă (.) sau sub fora uu tabel. Κ Κ p Κ p Κ p p p { } Defţe. Fe ξ ş η două varable aleatoare defte pr ξ ( ω) petru ω A, (,,... ) (.) η ( ω) y petru ω B (,,... ) B fd două sstee coplete de eveete. Spue că varablele aleatoare ξ ş η A ş { } sut depedete, dacă petru orce ş ave P( A I B ) P ( A ) P( B ). (.) Dstrbuţa lu ζ ξ + η se ueşte copuerea lu ζ ş η. Spre eeplu fe varablele aleatoare sple

7 ξ : Λ p Λ p, y Λ y η : q Λ q Varabla aleatoare ξ + η are tabloul de dstrbuţe + y + y Λ + y Λ + y ξ + η : p p Λ p Λ p ude p P ξ ω + η ω + y P ωξ ω Ι ωη ω y cu cu Dacă ξ ş η sut depedete ( ) ({ } { }) p. p p q. Varabla aleatoare ξη are tabloul de dstrbuţe y y Λ y ξη : p p Λ p ( ξ( ω) η( ω) y ) P ωξ( ω) Λ Λ p y ({ } { ωη( ω) y }) p P Ι Operaţle de suă ş produs se etd la orce uăr ft de varable aleatoare. Rezultă dec: Puterea ue varable aleatoare are tabloul de dstrbuţe k k k Λ ξ : p Λ pk k k deoarece P ( ξ ( ω) ) P( ξ( ω) ) p. Iversa ue varable aleatoare cu valor eule are tabloul de dstrbuţe ξ Λ :. p Λ p ξ Dacă varabla aleatoare η adte versă, atuc def câtul ξη ş are tabloul de η dstrbuţe ξ Λ Λ : y y y. η p Λ p Λ p O costată a poate f terpretată ca o varablă aleatoare deftă pe orce ulţe de eveete eleetare, ar tabloul e de dstrbuţe terpretată ca varablă aleatoare va f a a : dec vo putea face totdeaua operaţ cu varable aleatoare ş costate.

8 ... Moetele ue varable aleatoare dscrete Moetele ue varable aleatoare dscrete sut valorle tpce cele a frecvet utlzate î aplcaţ. Defţe. Fe ξ o varablă aleatoare dscretă care a valorle cu probabltăţle p, I. Dacă sera I este absolut covergetă, epresa p ( ξ) M p () se ueşte valoare ede a varable aleatoare dscrete ξ. Dacă ξ este o varablă aleatoare splă care a valorle p,..., I p, atuc valoarea ede va f M ( ξ),..., p. () Vo da î cotuare câteva propretăţ ale valorlor ed. cu probabltăţle (P). Dacă ξ ş η sut două varable aleatoare dscrete defte ş dacă M ( ξ) ş M ( η) estă, atuc estă valoarea ede M ( ξ + η) ş M ( ξ + η) M ( ξ) + M ( η). (6) Pr recureţă, se obţe: (P). Fe ξ k ( k,..., M ξ k k estă ş ) varable aleatoare dscrete. Dacă M k ξk k M ( ξ ) k. (7) M ξ estă, atuc (P). Fe ξ o varablă aleatoare dscretă ş c o costată. Dacă M ( ξ) estă, atuc M ( cξ) estă ş M ( cξ) cm ( ξ). (8) Propretatea rezultă edat d defţe ş aue M cξ p c c p cm ξ. Propretăţle (P) ş (P) coduc la: (P). Fe ξ k ( k,..., ) varable aleatoare dscrete ş k k c, costate. Dacă M ξ, ( k,..., ) estă, atuc M c k ξk estă ş k M ckξk ckm ( ξk ). k k (9) ξ M ξ este ulă. η se ueşte abaterea varable aleatoare ξ. (P). Valoarea ede a varable aleatoare η k

9 (P6). Deoarece ( ξ) M este o costată, valoarea ede a ue costate este aceea costată, dec ( ξ M ( ξ) ) M ( ξ) M ( ξ) M. Iegaltatea lu Schwarz. Fe ξ ş η două varable aleatoare dscrete petru care estă M ( ξ ) ş M ( η ). Atuc ( ξη) M ( ξ ) M ( η ) M. () (P7). Dacă ξ ş η sut două varable aleatoare dscrete depedete ş dacă M ( ξ) ş M ( η) estă, atuc M ( ξη) estă ş ( ξη) M ( ξ) M ( η) M. () Defţe. Fe ξ o varablă aleatoarea dscretă ş r u uăr atural. Dacă estă r valoarea ede a varable aleatoare ξ, atuc această valoare ede se ueşte oet de ord r al varable aleatoare ξ ş se otează α r r ( ξ) ( ξ ) Valoarea ede a varable aleatoare varable aleatoare ξ ş se otează β r r M k pk. () k r ( ξ) ( ξ ) r ξ se ueşte oet absolut de ord r al r M k pk. () k Defţe. Fe o varablă aleatoare dscretă ξ. Moetul de ordul r al varable aleatoare abatere a lu ξ se ueşte oet cetrat de ordul r a lu ξ ş se otează ( ξ) α ( ξ ( ξ) ) µ r M Moetul cetrat de ordul do a varable aleatoare dscrete ξ se ueşte dsperse r. sau varată ş se otează pr D ( ξ) sau ( ξ) σ µ ( ξ) Nuărul σ µ ( ξ) D. σ, dec D ξ se ueşte abatere ede pătratcă a lu ξ. Vo da î cotuare câteva propretăţ ale dsperse ş ale abater ed pătratce. (P). Are loc egaltatea D ( ξ) M ( ξ ) [ M ( ξ )]. Îtr-adevăr, ţâd seaa de defţe D (P). Dacă a ξ + b Ave de ude ( η) a D ( ξ) ( ξm ( ξ) + [ M ( ξ) ] ) [ ] M ( ξ ) M ( ξ) ( ξ) M [ ξ M ( ξ) ] M ξ M ξ [ M ξ ] + M ( ξ) µ cu a ş b costate, atuc ( η) a D( ξ) D. am ( ξ) b M η +, D. ( η ) a M ( ξ ) + abm ( ξ) b M + [ ]

10 Î partcular, petru D aξ a D ξ. ξk, varable aleatoare dscrete, două câte două depedete ş c,..., c k costate. Atuc D ckξk ck D ( ξk ). k k (P). Fe (P). b ave Iegaltatea lu Cebîşev. Fe ξ o varablă aleatoare. Atuc D ({ }) ( ξ) ω ξ ω M ξ ε <, P ε. petru orce ε >. Această egaltate poate f pusă sub o foră foarte des folostă î aplcaţ ş aue, ε ad ξ, (..) se scre P ( ξ M ( ξ) ad( ξ) ) < a. luâd... Varable aleatoare de tp cotuu Fe {,Σ, P} Ω u σ câp de probabltate. Defţe. Se ueşte varablă aleatoare o fucţe ξ : Ω (deftă pe ulţea eveetelor eleetare cu valor reale), astfel îcât toate ulţle de fora A ωξ ω < aparţ lu Σ, petru orce. { } Vo da î cotuare câteva propretăţ ale varablelor aleatoare. (P). Fe ξ o varablă aleatoare ş c o costată, atuc ξ + c, c ξ, ξ, sut varable aleatoare. ξ, cu ξ ξ ξ (P). Dacă ξ ş η sut două varable aleatoare, atuc ξ η, ξ + η, ξη, cu η, η sup ( ξ,η) ş ( ξ,η) f sut de aseeea varable aleatoare. Defţe. Vo spue că varablele aleatoare ξ,..., ξ sut depedete dacă petru toate ssteele reale,..., ave P ( ξ <,..., ξ < ) P( ξ < )... P( ξ < ).... Fucţe de repartţe Defţe. Se ueşte fucţe de repartţe a varable aleatoare ξ, fucţa ({ } ) P ωξ( ω) F < () deftă petru orce. D această defţe rezultă că orce varablă aleatoare poate f dată pr teredul fucţe sale de repartţe.

11 rezultă Dacă ξ este o varablă aleatoare dscretă cu p P( ξ ) F p <, I, atuc d () ş se ueşte fucţe de repartţe de tp dscret. Rezultă că î acest caz F este o fucţe î scară, adcă a valor costate pe tervalele deterate de puctele ( I ). () Teorea. Fucţa de repartţe a ue varable aleatoare are urătoarele propretăţ:. Dacă <, atuc F( ) F( ),,.. F ( ) F petru orce. l F... l F +. Teorea. Orce fucţe F ootoă, edescrescătoare, cotuă la stâga ş cu F ( ), F ( + ) este fucţa de repartţe a ue varable aleatoare deftă pe u câp de probabltate coveabl ales. Teorea. Fe ξ o varablă aleatoare a căre fucţe de repartţe este F. Fe a ş b două uere reale cu a < b. Au loc egaltăţle. P( a ξ < b) F( b) F( a) ;. P ( a < ξ < b) F( b) F( a) P( ξ a) ;. P ( a < ξ b) F( b) F( a) P( ξ a) + P( ξ b) ; P a ξ b F b F a + P ξ b.. Defţe 6. Fe ξ o varablă aleatoare a căre fucţe de repartţe este F. Dacă estă o fucţe reală f deftă ş tegrablă pe R aşa îcât f ( u) F du, (6.) atuc F se ueşte fucţe de repartţe absolut cotuă, ar ξ se ueşte varablă aleatoare absolut cotuă. Fucţa f se ueşte destate de probabltate (repartţe), ar epresa f d se ueşte lege de probabltate eleetară. Dacă F are o destate de probabltate f, atuc F ( + ) F P( ξ < + ) f F l l. Rezultă de ac că P ( ξ < + d) f d Destatea de probabltate are urătoarele propretăţ. f petru orce R;.

12 +. ( u) du f ;. Petru orce b a < real are loc relaţa ( a ξ < b) f... Moetele ue varable de tp cotuu Fe {,Σ, P} P d. Ω u σ câp de probabltate ş ξ o varablă aleatoare a căre fucţe de repartţe este F. Fe f destatea de repartţe a varable aleatoare ξ. Defţe 7. Se ueşte valoare ede a varable aleatoare ξ epresa + ( ξ) df f + M d. (7) Defţe 8. Se ueşte oet de ordul r, r, al varable aleatoare cotue ξ, epresa ar epresa + r r ( ξ) α ( ξ) df f + M r r d, (8) + r r ( ξ ) βr ( ξ) df f + M r d (9) se ueşte oet absolut de ord r al varable aleatoare ξ. Î acelaş od î care s-au deft oetul cetrat de ordul r, dspersa, abaterea ede pătratcă î cazul varablelor aleatoare dscrete, se defesc ş petru varable aleatoare de tp cotuu. Propretăţle valor ed ş ale dsperse date petru varable aleatoare de tp dscret se eţ petru varable aleatoare de tp cotuu. Î aplcaţ se îtâlesc ş urătoarele caracterstc: Defţe 9. Se uesc asetre, µ ( ξ) µ ( ξ) A, s E µ ξ, µ ξ A s, ş eces, E, uerele dacă oetele respectve estă. Defţe. Se ueşte oet cetrat î a de ordul r al varable aleatoare ξ, oetul de ordul r al varable aleatoare ξ a, ar oetele varablelor aleatoare r ξ a se uesc oete absolute cetrate î a de ordul r. care sau Defţe. Medaa ue varable aleatoare ξ este uărul P ( ξ M ) P( ξ ) e M e b a () M (sau ( ξ) e () µ ) petru

13 F ş M e F M e +. () Iegaltatea lu Markov. Fe ξ o varablă aleatoare poztvă a căre valoare ede este ftă. Petru orce λ > ave P ( ξ λm ( ξ) ). () λ Defţe. Moda, Mo, a ue varable aleatoare este valoarea varable aleatoare cea a probablă. Subecte petru pregătrea î vederea evaluăr fale Test de autoevaluare. O ură coţe de ble uerotate de la la. Se etrage o blă ş î reţe uărul. Eveetul sgur asocat acestu eperet este Ω {,,,,,..., 9, } R. A O ură coţe de ble uerotate de la la. Se etrage o blă ş î reţe uărul. Fe eveetele: A rezultatul este par {,, 6, 8,,, 6, 8, } B rezultatul este ultplu de {,,, } Atuc a) A B rezultatul este par sau ultplu de {,,, 6, 8,,,,, 6, 8, } b) A B rezultatul este ultplu de { } c)a C rezultatul este par {,,, 7, 9,,,, 7, 9} d)a C e) C ş B sut copatble. Raspusul corect este: I)a s c II)a,b s c III)b,c s d IV)a,b s e R: II. O ură coţe ble albe a, a, a, a ş ble egre,. Se etrag sulta două ble.atuc probele eperete sut: (a, a ), (a, a ), (a, a ), (a, a ), (a, a ), (a, a ), (a, ), (a, ), (a, ), (a, ), (a, ), (a, ), (a, ),(a, ), (, ). R: A.Fe (Ω, Σ, P) u cap de probabltate atuc ( )A Σ, P(A C ). a) + P(A) b) P(A) c) P(A)

14 d) -P(A) R: b). Fe (Ω, Σ, P) u cap de probabltate atuc ( )A Σ ave P(A) R: A 6.Fe (Ω, Σ, P) u cap de probabltate atuc ( )A, A Σ ave P(A A ) a) P(A ) + P(A ) + P(A A ) b) P(A ) + P(A ) P(A A ) c) P(A ) + P(A ) d) P(A ) + P(A ) P(A ) P(A ) R: b) 7. Do vâător trag sulta asupra ue ţte câte u foc fecare. Probabltăţle de erre a ţte sut:,8 petru prul vâător ş,6 petru al dolea. Care este probabltatea ca ţta să fe atsă de cel puţ u vâător. a) P(A A ) P(A ) - P(A ). b) P(A A ) P(A ) + P(A ) P(A A ).9 c) P(A A ) P(A ) + P(A ) P(A A ). d) P(A A ).8 R: b) 8. Se dau P(A), ş P(A B),6. Găsţ P(B) dacă A ş B sut copatble a)p(b) P(A B) P(A) +,6,, b) P(B) P(A B) + P(A) +,6 +,, P ( A B) P( A) P( B) P( A) c), 6,,,,, P d)p(b) ( A B ),6 P( A), R: a) ude 9. Fe varablele aleatoare sple ξ : Λ p Λ p, y Λ y η : q Λ q Varabla aleatoare ξ + η are tabloul de dstrbuţe + y + y Λ + y Λ + y ξ + η : p p Λ p Λ p

15 ({ ω ξ ( ω) } U { ω η ( ω) }) p P y R. F. Dacă ξ ş η sut două varable aleatoare dscrete ş dacă M ( ξ) ş ( η) estă valoarea ede M ( ξ + η) ş a) M ( ξ + η ) M ( ξ ) + M ( η ) b) M ( ξ + η ) M ( ξ ) M ( η ) c) M ( ξ + η ) M ( ξ ) M ( η ) R. a) M estă, atuc. Fe varabla aleatoare ξ :.,,,,, petru <, petru <. +, petru < Atuc fucta de repartte F. +, +, petru <. +, +, +, petru <, petru R. A. Fucţa de repartţe a ue varable aleatoare are urătoarea propretate: Dacă <, atuc F ( ) F ( ),,. R. F. Fucţa de repartţe a ue varable aleatoare are urătoarea propretate l F. R c) a) b) F l. c) F l.. Fe ξ o varablă aleatoare a căre fucţe de repartţe este F. Fe a ş b două uere reale cu a < b. Atuc are loc agaltatea: P a ξ < b F b F a a) b) P( a ξ < b) F ( b) + F ( a) c) P( a ξ < b) F ( b) F ( a)

16 R a) d) P( a ξ < b) F ( b) F ( a). Se cosderă fucţa F deftă pr relaţle petru < F a petru, petru > a costat. Să se detere costata a aşa îcât F să fe fucţe de repartţe. R c) a)a b)a- c)a d)a 6. Se cosderă fucţa F deftă pr relaţle petru < F a petru, petru > P, ξ <,. R a) ude a costat. Să se calculeze P(, ξ <,) F (,) F (,) a),7 P(, ξ <,) F (,) + F (,) b),77 P(, ξ <,) F (,) F (,) c) P(, ξ <,) F (,) F (,) d),7 7. Se cosderă fucţa f a s petru < petru π petru > π Să se detere costata reală a, astfel ca f să fe destatea de probabltate a ue varable aleatoare.

17 + π f d a s d a, a) adca a/ + b) π f d a s d a, adca a + c) π f d a s d a, adca a + d) ) π f d a s d a, adca a -/ R a) 8. Se cosderă fucţa petru < f s petru π petru > π π Să se calculeze P ξ <. π P ξ < s udu a) π P ξ < s udu b) π π P ξ s udu c) < R.b) π π

18 9. Fe ξ o varablă aleatoare a căre fucţe de repartţe (repartţe uforă) este F petru < petru < petru Să se calculeze fucta de repartţe a varable aleatoare η l. ξ R.a) F P ( η < ) P l < ξ a) P < e P( ξ e ) - e ξ F P( η < ) P l < ξ b) P < e P( ξ e ) e ξ F P( η < ) P l < ξ c) P < l Pξ ξ l l. Fe ξ o varablă aleatoare de tp cotuu cu destatea de probabltate f e,. Să se calculeze valoarea ede + M ( ξ ) e d a) + e d + e d b) + M ξ e d + e d e d + + ( ξ ) M e d c) + e d e d +

19 R.b). Eleete de teora grafurlor (DUDA I., TRANDAFIR R., BACIU A., IOAN R. Mateatc petru ecoost, Ed. FRM, Bucurest, 7, pag. -) Cocepte chee ulţea vârfurlor (sau a odurlor), etretate ţală (sursă), etretate fală (destaţe),dru,dru splu, dru eleetar, uche, lat, atrcea coeulor drecte, atrcea druurlor,atrcea etsă a valorlor arcelor.. Itroducere. Defţ Pra referre la teora grafurlor a fost făcută î 76 de către Euler î lucrarea ută: Problea podurlor d Kögsberg. Î 87 Krchoff a abordat teora reţelelor electrce pr etoda grafurlor. Î 96 Ford ş Fulkerso au aplcat teora grafurlor î reţelele de trasport. Astfel, după această peroadă teora grafurlor a fost utlzată petru rezolvarea uor problee cu caracter ecooc, petru proectarea reţelelor electrce, de caalzare, de gaze sau a reţelelor de tehcă de calcul, or î edcă. Defţe. U graf G este o pereche de fora G ( X,Γ) ude: X este este o ulţe ftă ută ulţea vârfurlor (sau a odurlor); orce eleet X se ueşte vârf, Γ este o subulţe a lu X,,, X,,,,, ute arce. Petru u arc Γ, vârful X, ulţea perechlor ordoate se ueşte etretate ţală (sursă), ar vârful etretate fală (destaţe). Graful G adte o reprezetare geoetrcă î pla, obţută astfel: - vârfurle se plasează î pla î pozţ dstcte oarecare. - fecare arc (, ) Γ se repreztă prtr-o le ce ueşte cele etretăţ ş pe care se află sesul de la la. Eeplu: Fe graful G ( X,Γ) dat de X {,,,, } ar {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), ( )} Γ,. Cu reprezetarea geoetrcă: Fgura... Se observă că Γ poate f deftă ca o aplcaţe ultvocă : X P ( X ) Γ este ulţea tuturor odurlor fale ale arcelor ce au ca od ţal pe. Γ adcă,

20 Astfel, graful d eeplul de a sus poate f scrs ca X {,,,, }, Γ ( ) {, }, Γ ( ) { }, Γ ( ) {, }, Γ ( ) {, }, Γ( ) Dacă Γ, arcul (, ) Γ se ueşte buclă. Dacă graful G coţe arcul, vo spue că vârfurle ş sut adacete î G ş aâdouă sut cdete cu arcul (, ). Defţe. O succesue de arce î care vârful teral al uua este orge petru urătorul se ueşte dru. Defţe. U dru este splu dacă foloseşte u arc o sgură dată. Defţe. U dru este eleetar dacă u trece de două or pr acelaş vârf. Defţe U dru eleetar care cuprde toate vârfurle grafulu se ueşte haltoa. Defţe 6. Nuărul arcelor care copu u dru se ueşte lugea acelu dru. Petru eeplul grafulu d fgura., u dru eleetar poate f d : {,,, }, lugea druulu d este., de vârfur petru Îtr-u graf G, se ueşte uche o pereche de vârfur [ ] care ave propretatea că (, ) Γ sau (, ) Γ geoetrc se preztă ca şte segete eoretate. ; uchle uu graf reprezetat Defţe 7. Se ueşte laţ u şr de arce {( ), (, ),..., ( p )} propretatea că orcare arce vece ( ), ( ), +, + + l cu,, p+ au o etretate couă petru orce,,... p. Defţe 8. U laţ care u-ş repetă vârfurle se ueşte laţ eleetar, ar u laţ care u-ş repetă uchle se ueşte u laţ splu. Nuărul de uch care forează u laţ se ueşte lugea laţulu. Eeplu Î graful d fgura.. urătoarele şrur de arce sut laţur: :,,, :,, l :,,,,, l {( ) ( ) (, )}, l {( ) (, )}, {( ) ( ) (, )} l : {(, ), (, ), ( )}, Defţe 9. Se spue că u graf este coe dacă ître orcare două vârfur ale sale estă cel puţ u laţ care să le lege. Î caz cotrar graful este ecoe. U graf se ueşte tare coe dacă ître orcare două vârfur ale sale estă cel puţ u dru.

21 Fgura.. Eeplu Graful Fgura.a. este coe, ar graful u este coe. Fgura.b Defţe. Gradul uu vârf se otează g ş repreztă uărul de arce cdete cu. Gradul teror al uu vârf se otează cu g ş este uărul arcelor de fora ( y, ) Γ cu y X. Gradul eteror al uu vârf se otează cu g + ş este uărul de arce de fora (, y) Γ cu y X. Eeplu. Î graful d fgura.. g ( ) estâd două arce (, ), (, ) ş g + ( ) petru că Γ ( ) { }. Dec g ( ). cu destaţa

22 Defţe. Se ueşte subgraf G ( X, Γ ) al grafulu ( X,Γ) G u graf obţut d G pr suprarea autor vârfur ş arce. Dacă G se obţe d G pr suprarea autor vârfur ş a tuturor arcelor cdete cu acestea vo spue că subgraful G este dus sau geerat de ulţea de vârfur X. Subgraful G se ueşte graf parţal al lu G dacă se obţe d graful G, avâd aceleaş vârfur, dar ua cu o parte d arcelor acestua. Eeplu Fe graful Fgura.a. Î Fgura.b. este prezetat subgraful G geerat de odurle {,, },, Fdura.b. ar î Fgura.c. este prezetat graful parţal G fără arcele ( ) ş,,. Fgura.c.

23 Defţe. U graf oretat este coplet dacă orcare două vârfur sut adacete... Matrc asocate uu graf. Propretăţ ale grafurlor Î probleele ce pot f rezolvate cu autorul grafurlor apar aute atrc ce coţ foraţ asupra arcelor, druurlor sau altor eleete legate de grafur.... Matrcea coeulor drecte Fe u graf G ( X,Γ) cu X {,..., }. Asoce acestu graf o atrce, C. pătratcă C, ale căru eleete sut,, petru (, ) c petru (, ) c Matrcea C poartă uele de atrcea arcelor, atrcea coeulor drecte sau atrcea de adaceţă petru graful G Observaţ. Nuărul de cfre de pe la repreztă uărul de coeu drecte ale lu, ar uărul de cfre de pe coloaa repreztă uărul coeulor drecte cu. De eeplu, dacă odurle grafulu de a sus repreztă băc, ar arcele corespuzătoare repreztă relaţle de colaborare terbacare, atuc cfrele de de pe la ar putea reprezeta posbltăţle la care baca face plasaete, ar cfrele de de pe coloaa ar putea reprezeta posbltăţle de la care baca ar putea face îpruutur.. Dacă două grafur au aceeaş atrce a coeulor drecte (ş aceeaş ulţe de vârfur), atuc cele două grafur cocd.. Gradul eteror al vârfulu se obţe aduâd eleetele de pe la a atrce C, ar gradul teror al aceluaş vârf se obţe aduâd eleetele de pe coloaa a atrce C : g + c Γ Γ, g c k. k... Matrcea druurlor D atrcea coeulor drecte, pr aute operaţ se poate o atrce D ută atrcea druurlor sau atrcea coeulor totale î care ( d ),. dacă estă dru de la la

24 dacă estă dru de la la d dacă u estă dru de la la Defţe. Puterea de atgere p ( ) a vârfulu X î graful G ( X,Γ) este egală cu uărul de vârfur la care se poate auge d, adcă egală cu uărul de eleete de de pe la d atrcea D. Observaţ. Matrcea D a druurlor grafulu G poate dca abseţa sau prezeţa crcutelor î graful G astfel: - dacă d, ( ),, atuc graful G u are crcute; - dacă estă u dce,, petru care d, atuc estă î graful G u crcut care are ca vârf pe.. Dacă p ( ), atuc d vârful u se auge căer ş se ueşte eşre d reţea.. Dacă atrcea D are toate eleetele egale cu, atuc graful este tare coe. Dacă cel puţ u eleet este egal cu î D, graful u este tare coe. Petru elaborarea uu algort de deterare a atrc druurlor troduce o operaţe adecvată pe ulţea forată d eleetele ş, ută operaţe de aduare booleaă cu regulle urătoare: + Astfel algortul de deterare al atrc druurlor uu graf, pord de la atrcea coeulor drecte, este:. Petru costrurea le d atrcea D (, ) urăr eleetele egale cu de pe la d atrcea C : c d dacă c c α β γ atuc Μ, Μ d. Folosd aduarea booleaă, se aduă lle α, β, γ d atrcea C la la ; ole valor apărute se trec î la a atrce D ; fe k, l,..., pozţle ocupate de aceste o valor î cadrul le.. Aduă (boolea) lle k, l,..., d C la la trecâd ole valor de apărute î la a atrc D, cotuâd procesul pâă la aparţa uea d stuaţle: a) sau toate eleetele d (, ) dev egale cu. d α β γ

25 b) u a apare c u eleet egal cu, caz î care locurle răase lbere se copletează cu zerour ş se trece la la +, petru care se repetă procedeul... Deterarea druurlor haltoee î grafur fără crcute Dacă graful G u are crcute, vo scre atrcea D a druurlor grafulu, ordoâd î prealabl vârfurle grafulu î ordea descrescătoare a puterlor de atgere astfel toate valorle de d atrce vor apărea deasupra dagoale prcpale. Deoarece - dacă î graful G estă u dru de la la, atuc p ( ) < p( ), deoarece orce vârf ats d poate f ats ş d, prtr-u dru obţut î cadrul operaţe de coectare; - dacă ar a f posbl ca d cu p > p ceea ce cofor >, atuc rearaăr llor ş coloaelor u a este posbl. Acest procedeu se ueşte tragularzare ; atrcea D se va u foră trugularzată superor. Este evdet că dacă ordea {,,..., } a vîrfurlor grafulu coducere la o p p... p. atrce tragularzată atuc Această foră are propretatea că fecare eleet egal cu de pe fecare le a atrc druulu corespude uu dru forat dtr-u sgur arc. Îtr-adevăr, presupue că, pe la vârfulu costată că: d k, d > Să presupue că estă u dru de la la,,,. Atuc ave: eeplu druul { } k k d d k k k p ( ) > p( ) k forat d a ulte arce, de dec k este îatea lu ş dec valoarea d k ar f ateroară lu d, pe la vârfulu, ceea ce a presupus că u se îtâplă. Eeplu Fe atrcea D a druurlor uu graf p, D Petru a tragularza atrcea D e folos de relaţle p > p > p > p, ( ) ( ) ( ) ( ) vo scre vârfurle î ordea {,, } î loc de ordea {,, },,. Ave:

26 D care este atrcea tragularzată a druurlor. Aceste cosderaţ pert elaborarea algortulu de deterare a druurlor haltoee î grafurle fără crcute, astfel: Teorea (Y. CHEN). U graf fără crcute, care are vârfur, coţe u dru haltoa, dacă ş ua dacă ave: ( ) p. Deostraţe: d,..., druul haltoa î G, atuc: Fe { }, - dacă > d u se poate atge vârful, deoarece î caz cotrar î G ar esta crcute; - d vârful (, ) se pot atge vârfurle +, +,..., dec p( ) ; - d vârful u se poate atge c u vârf. Î total ave: ( ) p Recproc, presupue că p( ) ( ) ( ), atuc î atrcea D se găsesc eleete de. Tragularzâd superor această atrce, aceste eleete vor ocupa toate locurle dspoble de deasupra dagoale; î fal druul haltoa îsuş este dat de succesuea vârfurlor corespuzătoare atrc tragularzată superor. Observaţe. Îtr-u graf fără crcute, estă cel ult u dru haltoa. Dacă ar esta două druur haltoee d H ş d H, atuc î cele două druur ar esta cel puţ două vârfur, aşezate î orde versă, ceea ce ar face să apară u crcut ître ş. Algortul de deterare a druulu haltoa. Etapa D a druurlor. Dacă estă u dce petru care Se scre atrcea ( d ),, d, atuc graful are crcute ş algortul Y.Che u se poate aplca. Etapa

27 Î caz cotrar, dacă î atrce estă eleete de graful adte dru haltoa ş se trece la Etapa, ar dacă uărul de eleete este a c decât ( ) graful u are dru haltoa. Etapa Ordea vârfurlor î cadrul druulu haltoa este dată de ordea descrescătoare a puterlor de atgere... Deterarea druulu haltoa î graf cu crcute Algortul de deterare a atrc druurlor are u caracter prea stetc, î sesul că prezeţa ue valor de î atrcea druurlor u dă foraţ asupra vârfurlor d care se copu druurle corespuzătoare, beîţeles că c asupra uărulu de druur ître vârfurle care corespud acelor valor de. Ca u eeplu de algort capabl să răspudă acestor dezderate, prezetă algortul fudaetal datorat lu A.Kaufa (96) ut al îulţr late. Itroduce ca puct de plecare, o atrce M, care î locul valorlor de utlzate î atrcea obşută a arcelor, utlzează îsuş arcul respectv, reprezetat pr vârfurle care îl copu. M, ude ( ),, dacă estă arc de la la î rest ~ Pr suprarea pre ltere î atrcea M se obţe o atrce M ută a ~ destaţlor posble. Se copu atrcele M ş M pr operaţa de îulţre lată. M L M %. Îulţrea lată a atrclor se face foral ca ş îulţrea a două atrc, fără îsuare ş fără îulţre efectvă ţâd cot că: - produsul lat a două copoete partcpate la calcul este ul dacă cel puţ ua d ele este ulă. - produsul lat a două copoete partcpate este ul dacă au vârf cou. - rezultatul copuer costă î screrea î cotuare a vârfurlor copoete ale sbolurlor partcpate. Pr defţa produsulu lat ave M M L M%, M M L M%, Algortul cotuă pâă la obţerea atrc vârfur u dru haltoa are arce. ( ) M, deoarece îtr-u graf cu ( ) Î atrcea M ct, cofor odulu de screre de a sus toate druurle haltoee ale grafulu. ( ) ( ) Dacă toate eleetele lu M sut zerour ( M ), graful u adte dru haltoa. Observaţe. Procedeul este aplcabl petru orce tp de graf oretat (cu sau fără crcut), dar petru grafurle fără crcute se recoadă algortul lu Che, îtrucât petru grafur de desu ar, algortul îulţr late este greo (dar sgur).

28 Î cazul î care estă a ulte druur haltoee preztă teres ş oţuea de cel a bu dru haltoa ceea ce coduce la deea de druur opte îtr-u graf... Druur de valoare îtr-u graf ; algortul Bella-Kalaba G u graf, vo troduce o fucţe v : Γ ce asocază fecăru arc d Γ o valoare reală. v v, G v X,Γ, v graful valuat. Î cazurle reale valuarea poate Fe ( X,Γ) Notă ş reprezeta: dstaţa dtre două pucte (localtăţ); tp sau costur îtr-o reţea de trasport etc. d,,..., î graful G vo u valoare a druulu, Petru u dru { } sua valorlor arcelor copoete, adcă: v k d h k v h h+ Vre să deteră druul d de la u vârf oarecare la vârful valoarea lu v ( d ) să fe ă. dată de, petru care Petru aceasta troduce atrcea etsă a valorlor arcelor, V ( v ),, ( k ) v v petru petru petru (, ) Γ, (, ) Γ, ş otă cu valoarea ă a druulu d de la la î graful dat, cosderat î ulţea druurlor de cel ult k arce, cu valoarea ă a druulu de la la, cosderată î ulţea tuturor druurlor (dferet de uărul de arce copoete). Algortul de costrure a vectorlor ( ), Propozţe Petru orce k * N ave k+, ( k ) + se bazează pe urătoarele propozţ: { v } Deostraţe. Este evdet că u dru de cel ult k + arce cu destaţa se poate obţe dtr-u dru de cel ult k arce cu destaţa, pr adăugarea uu arc la îceputul său. Dec: ( k + ) ( k ) v v( d k ) + { v + }, d k, * ( k ) ( k +) Propozţe Dacă estă k N petru care, petru orce,, atuc: ( k ) ( s ) a),,, s k +

29 k b),,. Deostraţe. a) deostră pr ducţe după s. Petru s k + propretatea este adevărată cofor euţulu. Presupuâd propretatea adevărată petru o valoare s h ave: { } { } h+ h k k + + +,, v v b) rezultă î od evdet, petru că pr adăugarea de arce o u obţe druur de valoare a că. Algortul de deterare a druulu este: Etapa G v X,Γ, v X,..., se costrueşte Se cosderă graful valuat, { } atrcea estsă a valorlor arcelor V ( v ),,., Etapa Se adaugă atrc V, lle supletare a) la, ( ),, astfel: cocde cu traspusa coloae a atrc V, ( v ) t, ( k ) ( ), b) presupuâd copletată la se copletează la propozţe. k c) se cotuă aplcarea faze (b) pâă la obţerea a două l ; ( k+ ) ( ), ( k+) cofor ş detce Etapa Se deteră regresv druul de la la astfel: ( k+) - se aduă la d V cu la urărdu-se rezultatul ce se poate obţe. Să presupue că la la este arcul, ; - se adaugă la d V cu ( k + ) ( k +) v ( k+) + coloaa k, atuc al dolea arc va f k, atuc prul arc d druul de reţâd valoare ă, aflată de eeplu pe, ş.a..d. Ultul succesor deterat va f. Algortul de deterare a druulu a este Etapa Se costrueşte atrcea V a valorlor arcelor astfel: petru v v petru (, ) Γ petru, (, ) Γ Etapa Slar cu etapa d algortul ateror, dar la pasul b) la copletează pr { v } ( k + ) ( k ) a +, ( k+ ) ( ), se

30 Etapa Deterarea druulu a se deteră la fel ca la etapa ateroară. Subecte petru pregătrea î vederea evaluăr fale Test de autoevaluare. Matrcea coeulor drecte petru graful d fgura uratoare va f a) Fgura.. C, b) C, c) C, d) alt raspus Raspus corect a) Rezolvare. Petru graful d fgura. scre atrcea coeulor drecte C

31 Raspus corect a). Matrcea druurlor corespuzatoare grafulu d fg. va f D, D, D, d) alt raspus Raspus corect a) Rezolvare. Petru graful d Fgura. cu atrcea coeulor drecte C asocată, deteră atrcea druurlor D.. Costru la a atrc D pord de la la a atrc C. Observă că c ş c, restul eleetelor fd egale cu zero. Atuc aduă boolea la d C cu lle ş ale atrc C l : l l : : l : c C. Observă că la l dferă de l pr eleetul geerat pe pozţle () c ş. Trece la pasul d algort ş aduă boolea la l cu lle ş d l l l : : : l : Observă că s-a obţut o le cu toate eleetele egale cu, dec, la a ( D ) atrc D va f l :. Petru la a atrc D observă că c, c, restul eleetelor fd egale cu zero. Aduă boolea la d C cu lle ş.

32 l l l : : : l : Observă că la l dferă de la pr eleetele geerate de pozţle c () ş c () (). Aduă boolea l cu lle ş. l l : l : : l : D A obţut toate eleetele egale cu, dec l : Slar petru lle,, ş obţe atrcea D D Raspus corect a). Graful d fg. are crcute. Raspus corect: A Rezolvare Graful G are crcute, căc estă astfel îcât d (eeplu. Puterle de atgere ale vârfurlor d fg. sut Raspus corect: A p,,. p. Fe atrcea druurlor D deterat druul haltoa.

33 a) { } :,,, H d, b) { } :,,, H d, c) { },,, : d H, d) alt raspus Raspus corect c) Rezolvare Matrcea u coţe c o valoare pe dagoală, dec graful la care atrcea este asocată u coţe crcute. Ave p ; p ; p ; p ş astfel 6 p, ar petru rezultă 6. Dec, se poate aplca teorea lu Che, î G estă u dru haltoa, ar acesta este { },,, : d H. 6. Să se detere druurle haltoee petru graful d fgura. a), b), c), d) Raspus corect c) Rezolvare: Cu şt că, graful are crcute, vo folos etoda îulţr late. Matrcele M ş M % vor f: M ~ M M

34 M M Î graful dat estă druur haltoee. 6. Vârfurle 7,...,, repreztă îtreprder, ar pe arce este arcată durata eecutăr cotrolulu î puctul după efectuarea lu î puctul î utatea de tp corespuzătoare. Să se detere tpul de cotrol, dtre ş 7. Fgura.. a) { } 7 :,,, d, b) { } 7 :,,, d c) { } 7 :,,, d Raspus corect c) Rezolvare:

35 Etapa Costru atrcea V a valorlor arcelor: Etapa a) adăugă ( ) 9 9 ( ) ( ) la atrcea V, care este traspusă coloae ( v 7 ), b) copletă atrcea V cu lle Aşadar petru la le a atrc V cu cele ale le ( k ),7,, ( k+ ) ( k ),7 ştd că { v } +, prul eleet { v + } se deteră aduâd eleetele, cea a că fd eleetul căutat. { +, +, + 6, + 9,9 +, +, + } { v + } ( k ),7 { +, +, +,9 +,9 + 9, +, + } { v + } ( k ),7 { +, +, +,9 +,9 +, +, + } { v + } ( k ),7 { +, +, +,9 +,9 +, +, + } 9 { v + } ( k ),7 { +, +, +,9 + 6,9 +, +,9 + } ;

36 6 { v + } ( k ) 6,7 { +, +, +,9 +,9 +, +, + } 7 { v + } ( k ) 7 Petru la,7 { +, +, +,9 +, + 9, +, + } vo avea { v } +,7 { +, +, + 6,9 +, +, +, + } { +, +, +,9 +,9 +, +, + } ( ) {,,,9,,, } ( ) {,,,9,,, 9 } ( ) {,,,9 6,,, 9 } ( ) {,,,9,,, } { +, +, +,9 +, +, +, + } Petru la 7 vo avea { v } +,7 { +, +, + 6,9 +, +, +, + } ( ) {,,,9, 9,, } ( ) {,,,9,,, } { +, +, +,9 +, +, +, + 9} 9 ( ) {,,,9 6,,, 9 } ( ) {,,,9,,, } { +, +, +,9 +, +, +, + } Observă că lle Eleetele lu 7 ş Etapa Se aduă la d V cu arc va f (, ). Se aduă la d V cu Se aduă la d V cu cocd, teraţle se opresc. repreztă valoarea ă a fecăre dru care auge î 7 (, 7 ). Dec druul de la la 7 : :. urărdu-se rezultatul, care este, prul ( ), rezultatul fd, al dolea arc va f,., rezultatul fd 9, arcul corespuzător va f va f d :{,,, } cu ( d ) 7 7 v. 7. Se cosderă graful d fgura.să se detere valoarea aă a druulu de la la 6. a) d :{,,,,, 6}, b) d :{,,,,, 6} c) d :{,,,,, } 6

37 Raspus corect a) Fgura. Rezolvare. Aplcă algortul Bella-Kalaba. Calculele vor f ssteatzate î tabelul urător. V ( 6) a{ +, +,8 +,8 + 6, + 9, + } a{ + ( ), +,6 +, + 6, + 9,+ } 9

38 a{ + ( ),+ ( ), +,9 + 6, + 9, + } a{ + ( ), +, +, + 6,8 + 9,6 + } 7 ( ) { a +, +, +, + 6, + 9, + 9} 9 ( ) { 6 a +, +, +, + 6, + 9, + } a{ +,9 +,8 +,8 + 7, + 9, + } ( ) a {, 9,6, 7, 9, } ( ) a {, 9,,9 7, 9, } ( ) a {, 9,, 7,8 9,6 } ( ) a {, 9,, 7, 9,9 } ( ) a {, 9,, 7, 9, } a{ +, +,8 + 6,8 + 7, + 9, + } 6 ( ) a {,,6 6, 7, 9, } ( ) a {,, 6,9 7, 9, } ( ) a {,, 6, 7,8 9,6 } ( ) a {,, 6, 7, 9,9 } ( ) a {,, 6, 7, 9, } a{ 6 +, +,8 + 6,8 + 7, + 9, + } 7 ( ) a { 6,,6 6, 7, 9, } ( ) a { 6,, 6,9 7, 9, } ( ) a { 6,, 6, 7,8 9,6 } ( ) a { 6,, 6, 7, 9,9 } ( ) a { 6,, 6, 7, 9, } ( 6) a{ 7 +, +,8 + 6,8 + 7, + 9, + } 7 ( 6 ) a { 7,,6 6, 7, 9, } ( 6 ) a { 7,, 6,9 7, 9, } ( 6 ) a { 7,, 6, 7,8 9,6 } ( 6 ) a { 7,, 6, 7, 9,9 } ( 6 ) a { + 7, +, + 6, + 7, + 9, + } 6 Iteraţle se opresc ac, căc a obţut lle ( 6). Lugea aă a druulu de la la 6 este 7. Etapa Deteră succesuea arcelor î druul a astfel obţut. ) Aduă la ( 6) corespuzător e arcul, cu la d V, valoarea aă obţută este 7.

39 6 ) Aduă la cu la d V, valoarea aă obţută este, arcul va f (, ). ) Aduă la (, ). ) Aduă la (, ). ) Aduă la ( 6) cu la d V, valoarea aă obţută va f 6, arcul va f ( 6) cu la d V, valoarea aă 7, arcul corespuzător ( 6 ) cu la d V, valoarea aă va f 9, ar arcul,. 6 v d. Druul corespuzător va f, dec d : {,,,, } cu 7, 8. Se cosderă graful d fgura. Să se detere valoarea a a druulu de la la 6. a) d :{,, 6}, b) d :{,, 6} c) d :{,, 6} Raspus corect b) Etapele ş sut ssteatzate î tabelul de a os: 6 V Iteraţle se opresc, căc a obţut. Etapa Deteră succesuea druulu de la la 6. ) Aduă la obţă pe coloaa lu. ) Aduă la cu la, valoarea ă este 6, arcul va f, ş se cu la, valoarea ă este, arcul corespuzător va f. (, 6 ) ş se obţe pe coloaa lu 6 Dec, druul va f : {, } d., 6

40 9. U graf u are crcute daca atrcea druurlor are eleetele... Raspus corect. U graf are crcute daca atrcea druurlor are cel put u eleet... Raspus corect. Mateatc facare (DUDA I., TRANDAFIR R., BACIU A., IOAN R. Mateatc petru ecoost, Ed. FRM, Bucurest, 7, pag. -78) Cocepte chee : dobâda, dobâda splă, scadeţă couă, scadeţă ede, procet edu îlocutor, dobâdă copusă, factor de fructfcare, factor de actualzare, scotul splu, scotul copus, valoarea oală a ue polţe, valoarea scotată a ue polţe. autăţ, autăţ atcpate, autăţ postcpate, valoarea fală uu şr de autăţ postcpate, valoarea actuală uu şr de autăţ postcpate.. DOBÂNDA SIMPLĂ Noţuea de bază a ateatclor facare este dobâda. Dobâda este sua de ba care se plăteşte de către debtor credtorulu petru u îpruut băesc. Dobâda utară este sua dată de o utate oetară pe tp de u a, este otată. Dobâda dată de de utăţ oetare pe tp de u a se ueşte procet, otat p. Dec p Petru S utăţ oetare (u..) pe tp de u a se obţe dobâda: Sp D S (..) Petru S u.. pe tp de t-a dobâda, ută dobâda splă este: S p t D S t (..) Observaţe. Î faţe, aul coercal are 6 zle ş fecare luă are de zle. Dacă S este sua depusă ţal pe peroada t cu dobâdă utară atuc sua fală sau valoarea fală este: S t S + D S + S t S ( + t) (..)

41 Scadeţă couă sau scadeţă ede Fe suele S,..., S plasate cu acelaş procet p pe duratele t,...,t. Sua dobâzlor aduse de cele sue pe cele durate o vo îlocu cu dobâda adusă de o suă S pe o peroadă t, atuc durata t va f: S t + S t S t t (..) S ş se va u scadeţă couă. Dacă S S + S S, atuc durata t va f: St St t (..) S S ş se va u scadeţă ede. Fe suele S,..., S plasate pe duratele t,...,t, cu procetele p, p,... p. Procetul edu îlocutor p petru care aceste sue plasate pe acelaş durate să dea aceeaş dobâdă totală va f: S t + St... + St p (..6) S t + S t S t.. DOBÂNDA COMPUSĂ O suă de ba este plasată cu dobâdă copusă (captalzată) dacă, la sfârştul pre peroade, dobâda splă a aceste peroade este adăugată la suă petru a produce la râdul e dobâdă î peroada urătoare: Fe S suă ţală; p procetul; p dobâda utară; t durata de plasaet a sue S (uăr îtreg) ş S t sua fală după t peroade, atuc: A Sua plasată la îceputul aulu S Dobâda produsă î tpul aulu S S ( + ) S S ( + ) Sua obţută la sfârştul aulu S S + S S S ( + ) Μ Μ Μ Μ t t S S ( t) t S S S S ( + ) t t + t + Dacă + u va f u factor de fructfcare găst î tabele facare petru t,,,... petru dferte procete atuc sua fală va f: t t ( + ) S u St S (..) t

42 ude Dobâda copusă va f petru t- îtreg: t t D S [( + ) ] S ( u ) (..) Sua ţală depusă va f: t S St S t tv (..) + v + factor de actualzare. Tpul se poate obţe d (..) pr terpolare. Eeple: Dacă durata de plasaet a sue S u este, î geeral, u uăr îtreg, c este de h fora t +. Ave două soluţ petru abordarea problee: k Soluţa raţoală poreşte de la fora (..) petru partea îtreagă de a, valoarea fală obţută petru plasarea sue ţală S va f: S S +. Această suă, S, î tpul fracţu h a aulu, cu dobâdă utară, va aduce o abordare k h splă, S. Astfel, se obţe: k h St S h S ( + ) + (..) + k k reprezetâd soluţa raţoală de calcul a sue fale câd se plasează o suă h S pe o durată t + î reg de dobâdă copusă. k h Soluţa coercală petru sua S plasată pe o peroadă t + este k h t + ( + ) S ( + ) k. St S Observaţ:. Cele două soluţ u sut detce.. Soluţa coercală este a des utlzată, deoarece factorul fructfcare + u este î tabele facare atât petru puter îtreg, cât ş fracţoare.. Valorle fale ale ue sue S depusă î reg de dobâdă splă sau î reg de dobâdă copusă dferă î fucţe de durată t. Procete proporţoale Defţe Spue că două procete p ş p corespuzătoare peroadelor dferte t ş t t sut proporţoale dacă p. t p Eeplu

43 Fe a dobâda utară auală ş s dobâdă utară seestrală. Atuc aş s s a proporţoale dacă. Observaţe u.. plasată î reg de dobâdă copusă cu dobâda auală a deve după u a ( + a ) u.. u.. plasată î reg de dobâdă splă cu dobâda seestrală s deve după u a ( + ) ( + ) u.. u.. s a u.. plasată î reg de dobâdă copusă cu dobâda seestrală s deve după u a a a s a a > + Procete echvalete Defţe Spue că două procete p ş p corespuzătoare peroadelor dferte t ş t sut echvalete î reg de dobâdă copusă dacă coduc la aceeaş valoare fală. t t p + ( + ) p ; ; (..) Dacă îpărţ aul î k părţ egale ş petru fecare fracţue de a se a dobâda atuc dobâda utară k este echvaletă cu dobâda auală utară, dacă k k + + k ; ude se ueşte procet oal ( reprezetâd sua dobâzlor percepute î cele k fracţu de a) Vo găs astfel relaţa dtre procetul efectv ş procetul oal k + k Dacă î relaţa ateroară face k obţe Observaţ. Dacă î relaţa e + e sau l ( + ) +, este dat î fecare terval de tp ( t, t dt ) percepe o dobâdă l ( ) (..6) + trebue să δ + petru a auge î tpul uu a la dobâda efectvă. ( δ se ueşte procet oal stataeu) δ l + e δ. Dezvoltă e δ î sere MacLaur ş obţe δ + δ δ +... > δ > δ

44 .. OPERAŢIUNI DE SCONT NOTAŢII ŞI DENUMIRI Operaţuea de scot este caracterstcă, î geeral Băclor Coercale, care cupără îate de scadeţă aute polţe cu scopul de a obţe o dobâdă. O polţă se cupără la u oet dat cu preţul sau sua S. Aceasta este evaluată cu procetul edu de esue p ş este scadetă după oetul sau durata θ. Valoarea fală la scadeţă a polţe, K va f: K S ( + θ ), θ u a sau K S + θ, θ u a (..) ude: K valoarea oală a polţe, S preţ de cupărare, dobâda utară auală. Dacă la u oet dat θ < θ, adcă la t θ θ pâă la scadeţă, polţa poate f vâdută ue băc coercale, atuc polţa va avea o valoare fală, sau curs K S + θ, θ u a sau K S ( + ) θ, θ u a (..) ude: K valoarea lu S la oetul θ Valoarea scotată a polţe la oetul θ θ t se otează cu K a.vo u scot dfereţa dtre valoarea oală K ş valoarea scotată K a, otat S. S K K a (..) Scotul splu raţoal, otat SSR va f dobâda dată de K a pe peroada t, cu dobâda utară SSR K a t (..) q K t SSR sau q + t Kt SSR, + t (..) ar K a K ş K K a + ( + t ) t (..6) ude: q procet de scot dobâda utară de scot t durata scotăr (ăsurată î a) Orce scot ce aproează scotul raţoal se ueşte scot coercal. Scotul splu coercal, otat SSC va f dobâda dată de valoarea oală K pe peroada t, cu dobâda utară SSC Kt (..7) ş K a K ( t), (..8) ar

45 K a K. (..9) t Scotul copus este cel î care calculelele se fac î reg de dobâdă copusă. Dacă dobâda se aplcă asupra valor K a cu dobâda utară, pe peroada t (î reg de dobâdă copusă) se obţe scotul copus raţoal, SCR. Orce scot ce aproează scotul copus raţoal se ueşte scot copus coercal, SCC. Scot copus raţoal t SCR K a ( + ) (..) ş ar ş ar Scot copus coercal ( ) a t +, (..) K K K a SCC K ( + ) t. (..) K a t (..) a ( ) K K + t, (..) K a K. + t (..).. ANUITĂŢI POSTICIPATE, TEMPORARE, IMEDIATE Plăţle eşaloate sut plăţle care se fac la aute peroade de tp avăd drept scop crearea uu fod băesc sau restturea ue dator. Itervalul de tp ître două plăţ repreztă o peroadă. Dacă peroada este aul plăţle se uesc autăţ, dacă peroada este seestrul plăţle se uesc seestraltăţ, dacă peroada este trestrul plăţle se uesc trestraltăţ, ar dacă peroada este lua plăţle se uesc esualtăţ. Tpur de plăţ. Plăţle pot f -varable dacă suele plătte sut varable, -costate dacă suele plătte sut costate.. Plăţle pot f cu dobâdă costată sau varablă.. Plăţle pot f - teporare dacă uărul de plăţ este ft (stablt î cotract) - vagere pe vaţă - perpetue dacă uărul plăţlor este eltat. Plăţle pot f - postcpate dacă plata se face la sfârştul fecăre peroade - atcpate dacă plata se face la îceputul fecăre fecăre peroade NOTAŢII S valoarea fală uu şr de autăţ postcpate P

46 A P valoarea actuală uu şr de autăţ postcpate T, T,... T autăţle,,... dobâzle utare pe fecare peroadă Autăţle sut edate dacă pra plată se face î prul a ş sut aâate dacă plata se face după u uăr de a r. a)autăţ varable ş dobâz varable S P T T T + + T, (..) Reat că - S S + S S + atuc vo găs P ( ) ( ) ( ) ( ) ( )...( ) A T + + T T (..) b)autăţ varable ş dobâz costate S T + + T T + + T, (..) ar P P ( )... ( ) ( ) ( )... ( ) A T + + T T +. (..) c)autăţ costate ş dobâz varable S P T T T + + T, (..) ar P ( ) ( ) ( ) ( ) ( )...( ) A T + + T T (..6) d)autăţ costate ş dobâz costate S T + + T T + + T, (..7) P Calculâd vo obţe ar P Calculâd vo obţe Observaţ. Dacă Tu.. găs ( ) ( )... ( ) S P + T. ( ) ( )... ( ) (..8) (..9) A T T T A P + T, + s. valoarea fală a uu şr de autăţ postcpate utare.. Dacă uărul de plăţ este eltat, valoarea actuală va f (..) (..)

47 AP l T v T. Subecte petru pregătrea î vederea evaluăr fale (..) Test de autoevaluare. Sua de. u.. se plasează tp de zle, cu procetul aual de 8%. Care va f sua fală corespuzătoare aceste operaţu?(î reg de dobâdă splă, a 6 zle) a) u..; b) u..;c) u..; d) u.. Răspus corect c) Rezolvare DS t, ( reg de dobâdă splă ) S. u.., p 8%,8 ; t zle 6 a D. 8. D u.. 6 S f S +D, S f S +St, S f S ( +t ). S f. u.. Răspus corect c). Parteerul P urează să efectueze către parteerulu P plăţle urătoare: u.., u..,. u.., cu procetele auale de 9%, %, % avâd scadeţa (durata) de 6 zle, lu, respectv u seestru. Aflaţ scadeţa ede îlocutoare ( î codţ de echvaleţă î reg de dobâdă splă pr dobâdă) a) lu; b) u seestru;c) zle; d), zle. Răspus corect d) Rezolvare DS t, ( reg de dobâdă splă ) D S t ; S. u..; p 9%,9 ; t 6 zle 6 6 a D St ; S. u..; p %,; t lu a D St ; S. u..; p %, ; t seestru a D 8 u..; t k S k k k k S t k k D u..; D 6 u.. ; ()

2. Metoda celor mai mici pătrate

2. Metoda celor mai mici pătrate Metode Nuerce Curs. Metoda celor a c pătrate Fe f : [a, b] R o fucţe. Fe x, x,, x + pucte dstcte d tervalul [a, b] petru care se cuosc valorle fucţe y = f(x ) petru orce =,,. Aproxarea fucţe f prtr-u polo

Διαβάστε περισσότερα

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată: etoda ultplcatorlor lu arae ceastă etodă de optzare elară elă restrcţle de tp ealtate cluzâdu-le îtr-o ouă fucţe oectv ş ărd sulta uărul de varale al prolee de optzare. e urătoarea proleă: < (7. Petru

Διαβάστε περισσότερα

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate Lector uv dr Crsta Nartea Cursul 7 Spaţ eucldee Produs scalar Procedeul de ortogoalzare Gram-Schmdt Baze ortoormate Produs scalar Spaţ eucldee Defţ Exemple Defţa Fe E u spaţu vectoral real Se umeşte produs

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR. Curs 6 OI ETOE E ETIARE A ARAETRILOR UNEI REARTIŢII. ETOA VEROIILITĂŢII AIE. ETOA OENTELOR.. Noţu troductve Î legătură cu evaluarea ş optzarea proceselor oraţoale apar ueroase problee de estare cu sut:

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR CAPITOLUL ELEMENTE DE TEORIA PROAILITĂŢILOR Câmp de evemete U feome îtâmplător se poate observa, de regulă, de ma multe or Faptul că este îtâmplător se mafestă pr aceea că u ştm date care este rezultatul

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z : Numere complexe î formă algebrcă a b Fe, a b, ab,,, Se umeşte partea reală a umărulu complex : Re a Se umeşte coefcetul părţ magare a umărulu complex : Se umeşte modulul umărulu complex : Im b, ş evdet

Διαβάστε περισσότερα

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Uverstatea Spru Haret Facultatea de Stte Jurdce, Ecoome s Admstratve, Craova Programul de lceta: Cotabltate ş Iformatcă de Gestue Dscpla Matematc Ecoomce Ttular dscplă Cof uv dr Laura Ugureau SUBIECTE

Διαβάστε περισσότερα

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. = Xt () Procese stocastce (2) Fe u proces stocastc de parametru cotuu s avad spatul starlor dscret. Cu spatul starlor S = {,,, N} sau S = {,, } Defta : Procesul X() t este u proces Markov daca: PXt { ( )

Διαβάστε περισσότερα

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE Tea. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE. Eror de ăsură A ăsura o ăre X îseaă a copara acea ăre cu alta de aceeaş atură, [X], aleasă pr coveţe ca utate de ăsură. I ura aceste coparaţ se poate scre X=x[X]

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic- II

Sondajul statistic- II 08.04.011 odajul statstc- II EŞATIOAREA s EXTIDEREA REZULTATELOR www.amau.ase.ro al.sac-mau@cse.ase.ro Data : 13 aprle 011 Bblografe : ursa I,cap.VI,pag.6-70 11.Aprle.011 1 odajul aleator smplu- cu revere

Διαβάστε περισσότερα

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,, Cursul 1 Î cele ce urmează vom prezeta o ouă structură algebrcă, structura de spaţu vectoral (spaţu lar) utlzâd structurle algebrce cuoscute: mood, grup, el, corp. Petru îceput să reamtm oţuea de corp:

Διαβάστε περισσότερα

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale. Modulul 4 APLICAŢII CONTINUE Subecte :. Cotutatea fucţlor defte pe spaţ metrce.. Uform cotutatate. 3. Lmte. Dscotutăţ lmte parţale lmte terate petru fucţ de ma multe varable reale. Evaluare :. Cotutatea

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Spaţii vectoriale

Curs 3. Spaţii vectoriale Lector uv dr Crsta Nartea Curs Spaţ vectorale Defţa Dacă este u îtreg, ş x, x,, x sut umere reale, x, x,, x este u vector -dmesoal Mulţmea acestor vector se otează cu U spaţu vectoral mplcă patru elemete:

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori) Ssteme cu partajare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc M / M / PS ( umar de utlzator, server, umar de pozt petru utlzator) M / M / PS ( umar de utlzator, servere, umar de pozt petru utlzator)

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE Lucrarea 8 METODE DE OPTIMIZARE. SCOPUL LUCRĂRII Prezetarea uor algort de optzare, pleetarea acestora îtr-u lbaj de vel îalt î partcular, C ş folosrea lor î rezolvarea uor problee de electrocă.. PREZENTAREA

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât Cp 2 INTEGRALA RIEMANN 9 CAPITOLUL 2 INTEGRALA RIEMANN 2 SUME DARBOUX CRITERIUL DE INTEGRABILITATE DARBOUX Defţ 2 Se umeşte dvzue tervlulu [, ] orce sumulţme,, K,, K, [, ] stfel îcât = { } = < < K< <

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teoria probabilitatilor

Elemente de teoria probabilitatilor Elemete de teora probabltatlor CONCEPTE DE BAZA VARIABILE ALEATOARE DISCRETE DISTRIBUTII DISCRETE VARIABILE ALEATOARE CONTINUE DISTRIBUTII CONTINUE ALTE VARIABILE ALEATOARE Spatul esatoaelor, pucte esato,

Διαβάστε περισσότερα

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL 9. CRCE ELECRCE N REGM NESNSODAL 9.. DESCOMPNEREA ARMONCA Ateror am studat regmul perodc susodal al retelelor electrce, adca regmul permaet stablt retele lare sub actuea uor t.e.m. susodale s de aceeas

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite. CAPITOLUL SERII FOURIER Ser trgoometrce Ser Fourer Fe fucţ f :[, Remtm că puctu [, ] se umeşte puct de b dscotutte de prm speţă fucţe f dcă mtee tere f ( ş f ( + estă ş sut fte y Defţ Fucţ f :[, se umeşte

Διαβάστε περισσότερα

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D ANALIZA NUMERICA ECUATII NELINIARE PE R (http://bavara.utclu.ro/~ccosm) ECUATII NELINIARE PE R. INTRODUCERE e D R D R : s sstemul: ( x x x ) ( x x x ) D () Daca se cosdera aplcata : D R astel ca: ( x x

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA Cursul CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA STATISTICA DESCRIPTIVA Populate, Caracterstca dscreta, cotua

Διαβάστε περισσότερα

Statistica matematica

Statistica matematica Statstca matematca probleme de dfcultate redusa ) Dtr-o popula e ormal repartzat cu dspersa ecuoscut se face o selec e de volum. Itervalul de îcredere petru meda m a popula e cu dspersa ecuoscut s s este

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu

Διαβάστε περισσότερα

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z. Numere complexe Numere complexe Forma algebrcă a numărulu complex este a b unde a ş b sunt numere reale Numărul a se numeşte partea reală a numărulu complex ş se scre a Re ar numărul b se numeşte partea

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic Ssteme cu asteptare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc Dscpla cadrul cozlor de asteptate M / M / Modelul ( server, pozt de asteptare ) Aplcat modelarea trafculu de date la vel de pachete M / M

Διαβάστε περισσότερα

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice Noţu de verfcare a potezelor statstce Verfcarea potezelor statstce este legată de compararea dfertelor poteze asupra ue populaţ statstce (ş u asupra uu eşato) cu datele obţute pr îcercăr expermetale Dacă

Διαβάστε περισσότερα

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate Y CURS 0 Regresa lară - aproxmarea ue fuct tabelate cu o fucte aaltca de gradul, pr metoda celor ma mc patrate 30 300 90 80 70 60 50 40 30 0 y = -78.545x + 33.4 R² = 0.983 0 0. 0.4 0.6 0.8. X Fe o fucţe:

Διαβάστε περισσότερα

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete

Διαβάστε περισσότερα

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca: Metoda gradetulu proectat (metoda Rose) Î cazul problemelor de optmzare covee ale căror restrcţ sut lare se poate folos metoda gradetulu proectat. Î prcpu, această metodă poate f folostă ş petru cazul

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

2. Sisteme de ecuaţii neliniare Ssteme de ecuaţ elare 9 Ssteme de ecuaţ elare Î acest catol abordăm roblema reolvăr umerce a sstemelor de ecuaţ alebrce elare Cosderăm următorul sstem de ecuaţ î care cel uţ ua d ucţle u este lară Sub

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Analiza bivariata a datelor

Analiza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor CAPITOLUL I. PRELIMINARII.. Elemete de teora mulţmlor. Mulţm Pr mulţme vom îţelege o colecţe (set, asamblu) de obecte (elemetele mulţm), be determate ş cosderate ca o ettate. Se subâţelege fatul că elemetele

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30 Î vederea aalze productvtăţ obţute î cadrul ue colectvtăţ de salaraţ formată d 50 de persoae, s-a extras u eşato format d de salaraţ. Datele refertoare la producţa zle precedete sut prezetate î tabelul

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice Curs 3. Bostatstca: trecere revsta a metodelor statstce clasce Bblo: W.Ewes, G.R. Grat Statstcal methods boformatcs, Sprger, 005 Cap. -3, cap.5 Structura Teste de asocere (depedeță) Teste de cocordață

Διαβάστε περισσότερα

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo Matematcă ș Iformatcă.. Metoda Mote-Carlo.. Metoda Mote Carlo. Aplcaţ. Precza metode. Termeul,,Metoda Mote Carlo este som cu termeul,,metoda epermetelor statstce. Aparţa aceste metode se raportează de

Διαβάστε περισσότερα

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe Cuprs Prefaţă... 5 I. ELEMENTE DE ALGEBRĂ LINIARĂ... 7 Matrc... 8 Matrc partculare... 9 Iversa ue matrc... Ssteme de ecuaţ lare... 5 Problema compatbltăţ sstemelor... 7 Problema determăr sstemelor... 8

Διαβάστε περισσότερα

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ Proect cofaţat d Fodul Socal Europea pr Programul Operaţoal Sectoral Dezvoltarea Resurselor Umae 7-3 Ivesteşte î oame! Formarea profesoală a cadrelor ddactce d îvăţămâtul preuverstar petru o oportutăţ

Διαβάστε περισσότερα

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 67 Proretatle descrtorlor statstc etru ser uvarate Pro.dr. Vergl VOINEAGU, co.dr. Tudorel ANDREI Catedra de Statstca s Prevzue Ecooca, A.S.E. Bucurest Studerea uu eoe

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE

ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE Uverstatea OVIDIUS Costaţa Departametul ID-IFR Facultatea Matematca-Iformatca ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE Caet de Studu Idvdual Specalzarea IEDM Aul de stud I Semestrul I Ttular

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă Şef de Lucrăr Dr. Mădăla Văleau mvaleau@umfcluj.ro MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medaa, Modul, Meda geometrca, Meda armoca, Valoarea cetrala MĂSURI DE DE DISPERSIE Mm, Maxm,

Διαβάστε περισσότερα

8.3. Estimarea parametrilor

8.3. Estimarea parametrilor 8.3. Estmarea parametrlor Modelarea uu feome aleatoru real, precum trafcul ofert de o sursă formaţoală, ue reţele de comucaţ, îseamă detfcarea uu model probablstc, M, varablă aleatore sau proces aleatoru,

Διαβάστε περισσότερα

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă (contnuare) Şef de Lucrăr Dr. Mădălna Văleanu mvaleanu@umfcluj.ro VARIABILE CANTITATIVE MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medana, Modul, Meda geometrca, Meda armonca, Valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora:

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora: FIABILIAE Î proectarea ş costrucţa dfertelor ecpamete este ecesară asgurarea sguraţe î fucţoare a acestora; această codţe a codus la utlzarea î proectare a aumtor coefceţ de sguraţă. Noţule de fabltate

Διαβάστε περισσότερα

Lucrarea 2. Analiza Componentelor Principale (PCA)

Lucrarea 2. Analiza Componentelor Principale (PCA) Lucrarea Aalza Copoetelor Prcpale PCA. Baza teoretca Î recuoaşterea forelor, selecţa ş extragerea caracterstclor repreztă o alegere decsvă petru proectarea orcăru clasfcator. Selecţa caracterstclor poate

Διαβάστε περισσότερα

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA Metode ş procedee de ajustare a datelor pe baza serlor croologce utlzate î aalza tedţe dezvoltăr dfertelor dome de actvtate socal-ecoomcă Prof. uv. dr. Costat ANGHELACHE Uverstatea Artfex/ASE - Bucureșt

Διαβάστε περισσότερα

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011 Aaliza matematica Specializarea Matematica vara 010/ iara 011 MULTIPLE HOIE 1 Se cosidera fuctia Atuci derivata mita de ordi data de este egala cu 1 y Derivata partiala de ordi a lui i raport cu variabila

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA LUCRARE DE LABORATOR NR. MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA. OBIECTIVELE LUCRARII Isusrea uor otu refertoare la: - eror

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE Obectve Cuoaşterea metodelor umerce de descrere a datelor statstce Aalza rcalelor metode umerce etru descrerea datelor cattatve egruate Aalza

Διαβάστε περισσότερα

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe). CURS METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NEINIARE ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 0 Prelmar: Norma uu vector s orma ue

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE CURS METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 0 Prelmar: Norma uu vector s orma ue

Διαβάστε περισσότερα

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si Laboraratorul 3. Aplcat ale testelor Massey s Bblografe: 1. G. Cucu, V. Crau, A. Stefanescu. Statstca matematca s cercetar operatonale, ed. Ddactca s pedagogca, Bucurest, 1974.. I. Văduva. Modele de smulare,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PARTEA FRACŢIONARĂ. Să se rezolve ecuaţia {x} {008 x} =.. Fie r R astfel ca r 9 ] 00 Determiaţi 00r]. r 0 ] r ]... r 9 ] = 546. 00 00 00 Cocurs AIME (SUA), 99. Câte ditre

Διαβάστε περισσότερα

1. Modelul de regresie

1. Modelul de regresie . Modelul de regrese.. Câteva cosderete de ord geeral La fel ca ş î multe alte dome, î domeul ecoomc ş î partcular î cel al afacerlor se îtâlesc deseor stuaţ care presupu luarea uor decz, care ecestă progoze

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii metrice. Spaţii normate. Spaţii Hilbert

Spaţii metrice. Spaţii normate. Spaţii Hilbert 3 Spaţii etrice Spaţii orate Spaţii Hilbert Spaţiile etrice au fost itroduse la îceputul secolului XX de ateaticiaul fracez M Fréchet şi costituie cadrul atural de prezetare a pricipiului cotracţiei, care

Διαβάστε περισσότερα

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI CAPITOLUL 2 CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI 2.. Model ateatic de caal discret de trasisiui Î acest odel trebuie precizate ulţiile sibolurilor aplicate la itrarea caalului, ale sibolurilor recepţioate la

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE 4. ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE Feomeele de masă studate de statstcă se mafestă pr utăţle dvduale ale colectvtăţ cercetate care preztă o varabltate (împrăştere)

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A 0. LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE Asura feomeelor de masă studate de statstcă acţoează u umăr de factor rcal ş secudar, eseţal ş eeseţal, sstematc ş îtâmlător, obectv ş subectv,

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Clasificarea. Selectarea atributelor

Clasificarea. Selectarea atributelor Clascarea Algortm de clascare sut utlzaț la împărțrea ue populaț î p clase de dvz. Fecare dvd este caracterzat prtr-u asamblu de m varable cattatve ş/sau caltatve ş o varablă caltatvă detcâd clasa d care

Διαβάστε περισσότερα

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE Lucrarea r. PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE. GENERALITATI I electrotehcă ş electrocă terv umeroase mărm fzce ca: tesue, curet, rezsteţă, eerge, etc., care se caracterzează pr mărme ş pr aumte

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv Elemete de teore a formaţe. Câte ceva desre formaţe la modul subectv Î cele ce urmează vom face câteva cosderaţ legate de formaţe ş măsurare a e. Duă cum se cuoaşte formaţa se măsoară î bţ. De asemeea

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 1 CONCEPTE DE BAZĂ. OBIECTUL STATISTICII Obiectul statisticii şi importanńa acesteia în economie

Capitolul 1 CONCEPTE DE BAZĂ. OBIECTUL STATISTICII Obiectul statisticii şi importanńa acesteia în economie Captolul COCEPTE DE BAZĂ. OBECTUL STATSTC.. Obectul statstc ş portańa acestea î ecooe Statstca este ştńa care se ocupă cu descrerea ş aalza uercă a feoeelor de asă, dezvălud partculartăńle lor de volu,

Διαβάστε περισσότερα

4 FUNCŢII BINARE. 4.1 Algebra booleană

4 FUNCŢII BINARE. 4.1 Algebra booleană 4 FUNCŢII BINARE 4. Algebra booleaă Î secolul al I-lea, matematcaul eglez George Boole (85-864) formalzează logca arstotelcă, bazată pe dhotoma adevărat-fals, sub forma ue algebre cuoscută sub umele de

Διαβάστε περισσότερα

3. INDICATORII STATISTICI

3. INDICATORII STATISTICI 3. INDICATORII STATISTICI 3.. Necestatea folosr dcatorlor statstc. Idcator statstc prmar. Idcator statstc dervaţ Am văzut că obectul de studu al statstc îl costtue feomeele ş procesele de masă. Acestea

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

5.1. Noţiuni introductive

5.1. Noţiuni introductive ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul

Διαβάστε περισσότερα

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn. 86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE BIPOLARE

Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE BIPOLARE Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE IPOLARE CUPRINS Tranzstoare Clasfcare Prncpu de funcțonare ș regun de funcțonare Utlzarea tranzstorulu de tp n. Caracterstc de transfer Utlzarea tranzstorulu de tp p.

Διαβάστε περισσότερα

TEORIA GRAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII

TEORIA GRAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Facultatea de Matematca s Informatca Sergu CATARANCIUC TEORIA RAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII Chsnau 004 UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Facultatea de Matematca s

Διαβάστε περισσότερα

Lucrarea Nr. 5 Comportarea cascodei EC-BC în domeniul frecvenţelor înalte

Lucrarea Nr. 5 Comportarea cascodei EC-BC în domeniul frecvenţelor înalte Lucaea N. 5 opoaea cascode E-B în doenul fecenţelo înale Scopul lucă - edenţeea cauzelo ce deenă copoaea la HF a cascode E-B; - efcaea coespondenţe dne ezulaele obţnue expeenal penu la supeoaă a benz acesu

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 1 Capitolul 2 Capitolul 3 Capitolul 4 Capitolul 5 Capitolul 6 Capitolul 7 Capitolul 8 Capitolul 9 Capitolul 10 Capitolul 11

Capitolul 1 Capitolul 2 Capitolul 3 Capitolul 4 Capitolul 5 Capitolul 6 Capitolul 7 Capitolul 8 Capitolul 9 Capitolul 10 Capitolul 11 Captolul Captolul Captolul Captolul 4 Captolul 5 Captolul 6 Captolul 7 Captolul 8 Captolul 9 Captolul Captolul I. ELEMENTE DE ALGEBRA BOOLEANA I teora crcutelor umerce s electroca dgtala geeral, semalele

Διαβάστε περισσότερα

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013 Cercetarea pr sodajul II ote de curs prelegere master data 4 oct.13 al.sac-mau www.amau.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studet/de.asp?tem=fsere&id=88.oct.13 1 Dstrbuta ormala.oct.13 Dstrbuta ormala Cea ma

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze) Uverstte Spru Hret Fcultte de Stte Jurdce Ecoome s Admstrtve Crov Progrmul de lcet Cotbltte ş Iormtcă de Gestue Dscpl Mtemtc Aplcte î Ecoome tulr dscplă Co uv dr Lur Ugureu SUBIECE ote subectele se regsesc

Διαβάστε περισσότερα

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare) CURS 6 ERODIAICĂ ŞI FIZICĂ SAISICĂ (cotuare) 6.1 Prcpul II al termodamc Să e reamtm că prmul prcpu al termodamc a arătat posbltatea trasformăr lucrulu mecac, L, î căldură, Q, ş vers, fără a specfca î ce

Διαβάστε περισσότερα

Aparate Electronice de Măsurare şi Control PRELEGEREA 9

Aparate Electronice de Măsurare şi Control PRELEGEREA 9 Aparate Electroce de Măsurare ş Cotrol PRELEGEREA 9 Prelegerea r. 9 Amplfcatoare zolaţe Î aplcaţle de zolaţe cu cuplaj optc se utlzează optocuploare tegrate de costrucţe specală. Acestea coţ o dodă electrolumescetă,

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008 Cocursul Naţioal Al. Myller CLASA a VII-a Numerele reale disticte x, yz, au proprietatea că Să se arate că x+ y+ z = 0. 3 3 3 x x= y y= z z. a) Să se arate că, ditre cici umere aturale oarecare, se pot

Διαβάστε περισσότερα