Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Σχετικά έγγραφα
Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Algebră liniară CAPITOLUL 3

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Curs 4 Serii de numere reale

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Curs 1 Şiruri de numere reale

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

Curs 2 Şiruri de numere reale

Criterii de comutativitate a grupurilor

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

X 2, Φ 2 doua K-spatii ane. O conditie necesara si sucienta ca aplicatia f : X 1 X 2 sa e morsm an este:

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Integrala nedefinită (primitive)

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Algebra si Geometrie Seminar 9

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Sala: 2103 Octombrie 2014 CURS 1: ALGEBRĂ. Fie K corp comutativ cu elementul neutru la înmulţire notat prin 1 iar 0 la adunare.

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lectia VII Dreapta si planul

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Sala: Octombrie 2014 SEMINAR 1: ALGEBRĂ. este un Q-spaţiu vectorial, faţă de operaţiile uzuale de adunare şi înmulţire cu un număr raţional.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Principiul Inductiei Matematice.

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

riptografie şi Securitate

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Vladimir BALAN. Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială. Student Web Copy. = Bucureşti 2011 =

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

ALGEBRĂ LINIARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI GEOMETRIE. Teorie şi probleme

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VII-a

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

(Îndrumar pentru examenul licenţă valabil începând cu sesiunea de finalizare a studiilor iulie 2013)

Transcript:

Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii Ecuaţiile proiecţiilor 3 25 Simetrii Ecuaţiile simetriilor 4 26 Translaţiile ca produse de simetrii 5 3 Apendix 5 31 Proiecţii vectoriale 5 32 Simetrii vectoriale 6 33 Probleme 8 Coordonator: Conf Univ Dr Cornel Pintea Departmentul de Mathematică, Universitatea Babeş-Bolyai 400084 M Kogălniceanu 1, Cluj-Napoca, România 1

1 Săptămâna 13 2 Endomorfismele unui spaţiu afin Definiţia 21 Se numeşte endomorfism afin al unui spaţiu afin X orice aplicaţie afină f : X X Un endomorfism afin inversabil al lui X se numeşte automorfism afin al lui X Dacă R = (O, b) este un reper cartezian al lui X, atunci Dacă [ f ] b = (a ij ), [ f (O)] R = (b i ) şi [M] R = atunci formula (21) se scrie astfel [ f (M)] R = [ f ] b [M] R + [ f (O)] R (21) y i = x 1 x n, [ f (M)] R = y 1 y n n a ij x j + b i, i = 1,, n j=1 Dacă f, g : X X sunt două endomorfisme afine ale spaţiului afin X, atunci f g : X X este un nou endomorfism liniar al X şi ( f g) = f g De asemea aplicaţia identică a lui X este o un automorfism afin al lui X şi (id X ) = id X Demonstraţia acestor fapte este lăsată în seama cititorului Prin urmare mulţimea End a f (X) a endomorfismelor afine ale lui X formează, asemenea mulţimii endomorfismelor liniare End( X) ale lui X un monoid Elementele unitate ale celor două monoide sunt aplicaţiile identice ale spaţiilor X respectiv X Mai mult mulţimea Aut a f (X) a automorfismelor afine ale lui X formează un submonoid al lui End a f (X) care este grup în raport cu operaţia indusă Amintim că mulţimea Aut( X) a automorfismelor liniare ale lui X este un submonoid al monoidului End( X) care este de fapt un grup faţă de operaţia indusă Mai mult, avem următoarea Propoziţie 22 Corespondeţa care asociază endomorfismului afin f : X X urma sa f : X X este un morfism unitar al monoidului endomorfismelor lui X pe monoidul aplicaţiilor liniare ale spaţiului X Acest morfism nu este inversabil şi transformă grupul automorfismelor afine ale lui X în grupul automorfismelor liniare ale lui X 21 Translaţia Definiţia 23 Se numeşte translaţie orice endomorfism liniar t : X X al unui spaţiu afin X cu proprietatea că t = id X, adică t(a)t(b)= AB, pentru orice A, B X, sau, echivalent At(A)= Bt(B) pentru orice A, B X Observaţia 24 1 Mulţimea T(X) a translaţiilor unui spaţiu afin X formează un subgrup normal al grupului automorfismelor afine ale lui X, numit grupul translaţiilor lui X Într-adevăr, T(X) este nucleul restricţiei morfismului evidenţiat de Propoziţia 21, la grupul automorfismelor afine ale lui X, Cornel Pintea Page 1 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

2 Pentru A, B X, există o unică translaţie t : X X astfel încât t(a) = B Propoziţia 25 25 Dacă X este un spaţiu afin, atunci corespondenţa T(X) X, t At(A) este izomorfism al grupului (T(X), ) pe grupul ( X, +) Acest izomorfism ne permite să definim pe grupul translaţiilor lui X o unică structură de spaţiu vectorial peste K astfel încât izomorfismul de grupuri din Propoziţia 25 să fie un izomorfism de spaţii vectoriale Acesta se defineşte astfel: dacă c K şi t, t 1, t 2 T(X), atunci translaţiile ct şi t 1 + t 2 se definesc prin relaţiile A(ct)(A)= c At(A) şi 22 Subspaţii invariante A(t 1 + t 2 )(A)= A(t 1 t 2 )(A) Definiţia 26 O varietate liniară Y a spaţiului afin X se numeşte invariantă faţă de un endomorfism f al lui X dacă f (Y) Y Varietăţile liniare 0-dimensionale invariante faţă de endomorfismul f se numesc puncte fixe ale lui f Obsevăm că A X este punct fix al endomorfismului liniar f : X X dacă şi numai dacă f (A) = A Propoziţia 27 Mulţimea punctelor fixe ale unui endomorfism f : X X este un subspaţiu afin al lui X Demonstraţie Dacă mulţimea F f := {M X : f (M) = M} a punctelor fixe ale lui f este vidă nu avem nimic de arătat Altfel considerăm un punct A F f f (A) = A şi observăm că avem succesiv: F f = {M X : f (M) = M} = {M X : f (A) f (M) = { f (A)M } = M X : f ( ) AM = AM } { = M X : f ( ) AM id X ( AM) } = 0 { ( )( ) } = M X : f id X AM = 0 { = M X : AM ( ) } ker f id X Aşadar F f este, într-adevăr, subsaţiu afin al lui X şi ( F f = ker f id X ) 23 Omotetii Definiţia 28 Se numeşte omotetie a spaţiului afin X orice automorfism liniar h : X X cu proprietatea că h : X X este o omotetie a spaţiului vectorial X, adică h(a)h(b)= r AB, unde r este raportul omotetiei h Faţă de un reper cartezian R = (O, b), ecuaţiile omotetiei sunt de forma unde n = dim(x) y i = rx i + a i, i = 1,, n, Cornel Pintea Page 2 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

Propoziţia 29 O omotetie cu raportul diferit de 1 are un singur punct fix numit centrul omotetiei Demonstraţie Într-adevăr, dacă omotetia h : X X are raportul r = 1, determinăm un punct O X astfel încât OA= 1 Ah(A), (22) r 1 unde A X este un punct dat Observăm că egalitatea (22) este echivalentă cu r OA, astfel încât obţinem h(o)h(a)= ( ) h OA Unicitatea punctului fix o lăsăm în seama cititorului 24 Proiecţii Ecuaţiile proiecţiilor Oh(A)= = r OA = Oh(A) şi deci h(o) = O Definiţia 210 Se numeţe proiecţie a spaţiului afin X orice endomorfism liniar p : X X care verifică relaţia p 2 = p Propoziţia 211 Orice proiecţie p : X X are puncte fixe Mai exact punctele imaginii Im(p) sunt punctele fixe ale lui p Urma p este o proiecţie a spaţiului vectorial X Reciproc, un endomorfism liniar f : X X care are cel puţin un punct fix O X şi a cărui urmă f este o proiecţie vectorială, este el însuşi o proiecţie Demonstraţie Dacă p este proiecţie, atunci evident F p = Im(p) şi urma p este o proiecţie vectorială Invers, dacă urma f este o proiecţie vectorială şi A este un punct fix al lui f, atunci pentru orice punct M X avem f 2 (A) f 2 (M) = f 2 ( AM ) A f 2 (M)= AM f 2 (M) = M Propoziţia 212 Orice morfism liniar f : X Y se poate obţine compunând o proiecţie p : X X cu un morfism liniar injectiv g : Im(p) Y Ecuaţiile proiecţiilor Fie p : X X o proiecţie, si n = dim(x) Considerăm un reper afin A 0,, A m în varietatea p(x), iar în fibra p 1 (A 0 ) considerăm reperul afin A 0, A m+1,, A n (amintim că dim p(x) + dim p 1 (A 0 ) = dim X Atunci (A 0,, A n ) este un reper afin al lui X Faţă reper cartezian asociat R, ecuaţiile proiecţiei p sunt Într-adevăr Aşadar, dacă A 0 M= n i=0 y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = 0,, y n = 0 p ( A 0 A i ) = x i { reperul R şi aplicând p în ambii membrii avem A 0 p(m) =x 1 A 0 A i dacă i = 1,, m 0 dacă i = m + 1,, n A 0 A i, atunci, notând cu y 1,, y n coordonatele lui p(m) faţă de A 0 A 1 + + x m =y 1 A 0 A 1 + +y m A 0 A m A 0 A m +y m+1 A 0 A m+1 + +y n A 0 A n, Cornel Pintea Page 3 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

adică y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = 0,, y n = 0 25 Simetrii Ecuaţiile simetriilor Definiţia 213 Se numeşte simetrie a spaţiului afin X orice endomorfism afin involutiv s : X X, adică s s = id X Propoziţia 214 Dacă char(k) = 2, atunci orice simetrie s : X X are puncte fixe Demonstraţie Observăm că baricentrul 1 2 M + 1 2s(M) este punct fix al simetriei s pentru orice M X Într-adevăr, avem succesiv: ( 1 s 2 M + 1 ) 2 s(m) = 1 2 s(m) + 1 2 s (s(m)) = 1 2 s(m) + 1 2 M Mulţimea punctelor fixe F s ) se numeşte axa simetriei s : X X Observaiţia 215 215 Urma s a unei simetrii s : X X este o simetrie a spaţiului X Teorema 216 (Teorema de legătură dintre simetrii şi proiecţii afine) Dacă s : X X este o simetrie a spaţiului X (char(k) = 2), atunci aplicaţia p : X X definită prin p(m) = 1 2 M + 1 2 s(m) este o proieci e Reciproc, dacă p : X X este o proiecţie atunci s : X X, s(m) = 2p(M) M este o simetrie Demonstraţie Observăm că p(m)p(n)= 1 4 ( MN + Ms(N) + s(m)n + s(m)s(n) ) Pe de altă parte egalitatea Ms(N) + s(m)n= MN + s(m)s(n) este echivalentă cu Ns(N) + s(n)n= 0 Aşadar p(m)p(n)= 1 ( ) ( 1 MN + s(m)s(n) = 2 2 id + 1 ) X 2 s ( MN) Aceasta arată că p este un endomorfism afin şi p = 1 2 (id X + s ) Pe de altă parte p (p(m)) = 1 2 p(m) + 1 2 s (p(m)) = p(m), întrucât s (p(m)) = 1 2 s(m) + 1 2 s (s(m)) = 1 2 s(m) + 1 2 M = p(m) Aşadar p este o proiecţie Reciproc, presupunând că p este o proiecţie, se poate arăta, folosind argumente similare, că s este involutivă şi deci o simetrie Simetria s : X X şi proiecţia asociată p au aceeaşi varietate de puncte fixe F s = F p = Im(p) numită axa simetriei s Direcţia proiecţiei p, adică spaţiul director al fibrelor p 1 (A), A Im(p), se numeşte direcţia lui s Ecuaţiile simetriilor Considerăm un reper afin A 0,, A m în varietatea F s = F p = Im(p), iar îm fibra p 1 (A 0 ) considerăm reperul afin A 0, A m+1,, A n (amintim că dim p(x) + dim p 1 (A 0 ) = dim X) Atunci (A 0,, A n ) este un reper afin al lui X faţă de care, ecuaţiile proiecţiei p sunt y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = 0,, y n = 0 Cum însă s = 2 1id + 1 X 2 p, deducem că ecuaţiile lui s faţă de reperul afin (A 0,, A n ) sunt y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = x m+1,, y n = y n Cornel Pintea Page 4 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

26 Translaţiile ca produse de simetrii Propoziţia 217 Orice translaţie t a spaţiului afin X se poate reprezenta ca un produs de două simetrii între care una poate fi aleasă arbitrar dintre simetriile ale căror direcţie conţine direcţia lui t Demonstraţie Fie s o simetrie a cărei direcţie conţine direcţia lui t si considerăm un reper afin (A 0,, A n ) astfel încât (A 0,, A m ) este un reper al lui F s = F p = Im(p) şi (A 0, A m+1,, A n ) este un reper afin al unei fibre p 1 (A 0 ) şi t(a 0 ) = A n Faţă de acest reper, ecuaţiile lui t sunt y i = x i, i = 1,, n 1 şi y n = x n + 1, iar ecuaţiile lui s faţă de (A 0,, A n ) sunt y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = x m+1,, y n = y n Prin urmare automorfismul afin r = s t are ecuaţiile y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = x m+1,, y n 1 = y n 1, y n = x n 1 Aşadar r este o simetrie deorece s 2 = id X, după cum se poate uşor verifica Rezolvând ecuaţia r = s t în raport cu t obţinem t = s r Propoziţia 218 Produsul a două simetrii ale lui X care au aceeaşi direcţie şi ale căror axe sunt varietăţi liniare paralele este o translaţie Demonstraţie Fie s 1, s 2 simetrii îndeplinind condiţiile enunţului şi p 1, p 2 proiecţiile asociate Acestea vor avea aceeaşi fibră şi Imp 1 = Imp 2 Putem alege un reper al lui X faţă de care ecuaţiile simetriei s 1 sunt y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = x m+1,, y n = y n Ecuaţiile proiecţiei asociate p 1 = 1 2 id + 1 X 2 s 1 vor fi y 1 = x 1,, y m = x m, y m+1 = 0,, y n = 0 Întrucât proiecţia p 2 are aceeaşi fibră cu p 1 şi Imp 1 = Imp 2, deducem că ecuaţiile lui p 2 au forma z 1 = y 1,, z m = y m, z m+1 = a m+1,, z n = a n Simetria s 2 va avea ecuaţiile z 1 = y 1,, z m = y m, z m+1 = y m+1 + 2a m+1,, z n = y n + 2a n Prin urmare ecuaţiile automorfismului afin s 2 s 1 sunt z 1 = x 1,, z m = x m,z m+1 = x m+1 + 2a m+1,, z n = x n + 2a n, adică s 2 s 1 este translaţia de vector (0,, 0, 2a m+1,, 2a n ) 3 Apendix 31 Proiecţii vectoriale O clasă importantă de endomorfisme ale unui spaţiu vectorial V este constituită de proiecţiile lui V Fie A şi B două spaţii suplimentare ale lui V Orice vector X V se poate scrie în mod unic sub forma a + b cu a A şi b B Aplicaţia p A,B : V V, definită prin p A,B (a + b) = a pentru orice a A şi orice b B este o aplicaţie liniară a lui V în el însuşi, un endomorfism Într-adevăr, dacă x i = a i + b i, cu a i A şi b i B, i = {1, 2}, atunci p A,B (x 1 + x 2 ) = p A,B ((a 1 + a 2 ) + (b 1 + b 2 )) = a 1 + a 2 = p A,B (x 1 ) + p(x 2 ) şi p A,B (λx 1 ) = p A,B (λa 1 + λb 1 ) = λa 1 = λp A,B (x 1 ) pentru orice λ C Observăm că pentru orice x V, p(x) = x dacă şi numai dacă x A Într-adevăr, putem scrie, în mod unic x = a + b cu a A, b B Prin definiţia lui p A,B avem p A,B (x) = a Egalitatea p A,B (x) = x dacă şi numai dacă b = 0, adică dacă şi numai dacă x = a A Aplicaţia liniară p A,B, Cornel Pintea Page 5 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

p A,B (a + b) = a se numeţe proiecţia lui V pe A de-a lungul lui B Să presupunem ambii membri ai egalităţii p A,B (a + b) = a, endomorfismului p A,B : p 2 (a + b) = p (a) = a = p (a + b) A,B A,B A,B Astfel, proiecţia p A,B are proprietatea că pentru orice x V, avem relaţia p 2 A,B (x) = p A,B (x); prin urmare p 2 = p, p este idempotent A,B A,B A,B Reciproc, are loc Teorema 31 Un endomorfism f L(V, V), care îndeplineşte condiţia f 2 = f este o proiecţie a lui V Demonstraţie Într-adevăr, să punem A = Im( f ) şi B = ker( f ) Orice vector x V satisface egalitatea x = f (x) + (x f (x)), Obsevăm că x f (x) ker( f ) Într-adevăr, f (x) f (v) = A, f (x f (x)) = f (x) f 2 (x) = f (x) f (x) = 0, deci x f (x) B Astfel V = A + B Observăm apoi că dacă y aparţine intersecţiei A B, atunci f (y) = 0 şi există x V, astfel încât y = f (x) Rezultă 0 = f (y) = f ( f (x)) = f 2 (x) = f (x) = y Prin urmare A B = 0 v Acest lucru înseamnă că suma A + B este directă, adică componentele f (x) şi (x f (x)) ale lui x în A, respectiv în B sunt unic determinate Aşadar aplicaţia idempotentă f este de fapt proiecţia spaţiului V pe A := Im( f ) de-a lungul lui B := ker( f ), adică f = p Im( f ),ker( f ) Corolarul 32 Orice bază (e 1,, e r ) a lui A = Im( f ) şi orice bază (e r+1,, e n ) a lui B = ker( f ), luate împreună formează o bază R = (e 1,, e n ) a lui V; faţă de această bază, ecuaţiile lui f sunt: f (e i ) = e i, 1 i r, f (e j ) = 0, r + 1 j n Matricea lui f faţă de această bază are forma 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 Simetrii vectoriale Strâns legate de proiecţiile unui spaţiu vectorial, sunt involuţiile (de ordinul 2), ale lui V, sau simetriile lui V Definiţia 33 Se numeşte involuţie a unui spaţiu vectorial V un endomorfism σ al lui V care verifică ecuaţia σ 2 = 1 v (aplicaţia identică) Legătura dintre involuţiile şi proiecţiile lui V este dată de Cornel Pintea Page 6 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

Teorema 34 Presupunem că spaţiul vectorial V are corpul scalarilor K de caracteristică diferită de 2 Atunci endomorfismul p : V V este o proiecţie dacă şi numai dacă σ = 2p 1 v, este o involuţie Demonstraţie Prin calcul direct, din relaţia σ 2 = 4p 2 4p + 1 v, deducem că p 2 = p σ 2 = 1 v Reciproc, dacă σ 2 = 1 v, atunci 4(p 2 p) = 0 Aşadar, pentru orice x V avem 4(p 2 (x) p(x)) = 0 şi deoarece char(k) = 2, rezultă p 2 (x) p(x) = 0, de unde rezultă p 2 = p Dacă p este o proiecţie pe subspaţiul A de-a lungul subspaţiului B, atunci A se numeşte axa, iar B direcţia simetriei σ = 2p 1 v Corolarul 35 Presupunem că spaţiul vectorial V are corpul scalarilor K de caracteristică diferită de 2 Fie p : V V o proiecţie a lui V şi σ = 2p 1 v involuţia asociată şi fie x un vector din V: următoarele condiţii sunt echivalente: 1 x = p(x), 2 x = σ(x) De asemenea sunt echivalente: 1 p(x) = 0, 2 σ(x) = x Corolarul 36 Presupunem că spaţiul vectorial V are corpul scalarilor K de caracteristică diferită de 2 Fie p : V V o proiecţie a lui V şi σ = 2p 1 v involuţia asociată O bază (e 1,, e r ) a subspaţiului vectorial A := Im(p), împreună cu o bază (e r+1,, e n ) a subspaţiului B := ker(p) ne dă o bază (e 1,, e n ) a spaţiului vectorial V pentru care σ(e i ) = e i, 1 i r, σ(e j ) = e j, r + 1 j n unde σ = 2p 1 v Aşadar reprezentarea matriceaă a lui σ faţă de această bază are forma 1 0 1 1 0 1 Teorema 37 Orice aplicaţie liniară f : V W poate fi obţinută compunând o proiecţie p : V p(v) cu o aplicaţie liniară injectivă g : p(v) W Demonstaţie Fie U un subspaţiu suplimentar al lui ker( f ) în V, adică V = ker( f ) U Restricţia lui f la U, g = f U este o aplicaţie injectivă, căci x U, g(x) = 0 W implică x U ker f = 0 V Descompunerea unică a elementului x V, x = y + z, cu y ker( f ), z U, Cornel Pintea Page 7 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

defineşte o proiecţia lui V pe U paralelă cu ker( f ), adică Din egalităţile p U,ker( f ) : V V, p(x) = z f (x) = f (y) + f (z) = f (z) = f (p(x)) = g(p(x)), care au loc pentru orice x V, deducem că f = g p Propoziţia 38 Dacă f : R n R este o funcţională liniară şi d R n \ ker( f ), atunci R n = H D şi p H,D (x) = x a, x a, d d, unde H = ker( f ), D = Span(d), a = [ f ] T b, iar b este baza canonica a lui Rn Corolarul 39 s H,D = 2p H,D id R n, unde notaţiile sunt cele din Propoziţia 38 Corolarul 310 [p H,D ] b = I n 1 a, d [d ia j ], [s H,D ] b = I n 2 a, d [d ia j ] 33 Probleme 1 În spaţiul afin 3-dimensional X raportat la un reper cartezian R = (O, e 1, e 2, e 3 ) se dau punctele A 1 (2, 0, 0), A 2 (0, 0, 1), A 3 (1, 1, 1), A 1 (0, 2, 2), A 2 (4, 4, 5) şi A 3 ( 3, 3, 5) Fie f : X X aplicaţia afină pentru care f (A i ) = A i, i = 1, 2, 3 şi f (O) = O (2, 2, 2) (a) Să se scrie ecuaţiile lui f ; (b) Să se determine f (d), unde (c) Să se arate că f este involutivă { x = z y = 0 (d) Să se determine mulţimea punctelor fixe ale lui f 2 Într-un spaţiul afin 5-dimensional X se consideră reperul afin (A 0, A 1, A 2, A 3, A 4, A 5 ), reperul cartezian asociat R şi endomorfismul afin f : X X definit de relaţiile f (A 0 ) = A 1, f (A 1 ) = A 2, f (A 2 ) = A 0, f (A 3 ) = A 4, f (A 4 ) = A 5, f (A 5 ) = A 3 (a) Să se scrie ecuaţiile lui f faţă de reperul cartezian R asociat reperulu afin dat (b) Să se determine ecuaţiile şi dimensiunea varietăţii afine F f = {M X f (M) = M} (c) Arătaţi că f este bijectivă şi determinaţi ordinul lui f în grupul permutărilor lui X 3 Dacă X este un spaţiu afin doi dimensional şi f : X X este o aplicaţie afină astfel încât Tr[ f ] = 0, arătaţi că f f este o omotetie sau o aplicaţie constantă Cornel Pintea Page 8 of 9 Babeş-Bolyai University 2016

4 Dacă f : X X este o aplicaţie afină bijectivă de ordin finit (automorfism afin de ordin finit) în grupul automorfismelor afine ale lui X, să se arate că f are cel puţin un punct fix 5 Dacă f : X X este o aplicaţie afină bijectivă de ordin finit (automorfism afin de ordin finit) în grupul automorfismelor afine ale lui X care are un punct fix unic, să se arate că id X + f + ( f ) 2 + + ( f ) o 1 = 0, unde o = ord( f ) 6 Dacă X este un spaţiu afin n-dimensional peste un corp de caracteristică n + 2 şi (A 0, A 1,, A n ) un reper afin al lui X, să se arate (id X + f + ( f ) 2 + + ( f ) o 1 )(v) = 0 unde f : X X este aplicaţia afină bijectivă definită prin f (A 0 ) = A 1, f (A 1 ) = A 2,, f (A n 1 ) = A n, f (A n ) = A 0 7 Fie f, g : X Y două aplicaţii afine şi α, β K, α + β = 1 Să se arate că aplicaţia α f + βg : X Y, (α f + βg)(m) = α f (M) + βg(m) este o aplicaţie afină 8 Fie f 1,, f r : X Y (r 2) aplicaţii afine şi α 1,, α r K, α 1 + + α r = 1 Să se arate că aplicaţia f := α 1 f 1 + + α r f r : X Y, f (M) = α 1 f 1 (M) + + α r f r (M) este o aplicaţie afină References [1] Galbură Gh, Radó, F, Geometrie, Editura didactică şi pedagogică-bucureşti, 1979 [2] Radó, F, Orban, B, Groze, V, Vasiu, A, Culegere de Probleme de Geometrie, Lit Univ Babeş-Bolyai, Cluj-Napoca, 1979 Cornel Pintea Page 9 of 9 Babeş-Bolyai University 2016