A Threshold Model of the US Current Account *

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "A Threshold Model of the US Current Account *"

Transcript

1 Federal Reserve Bank of Dallas Globalization and Monetary Policy Institute Working Paper No A Threshold Model of the US Current Account * Roberto Duncan Ohio University October 2014 Abstract What drives US current account imbalances? Is there solid evidence that the behavior of the current account is different during deficits and surpluses or that the size of the imbalance matters? Is there a threshold relationship between the US current account and its main drivers? We estimate a threshold model to answer these questions using the instrumental variable estimation proposed by Caner and Hansen (2004). Rather than concluding that the size or the sign of (previous) external imbalances matters, we find that time is the most important threshold variable. One regime exists before and another one exists after the third quarter of 1997, a period that coincides with the onset of the Asian financial crisis and the Taxpayer Relief Act of Statistically significant determinants in the second regime are the fiscal surplus, productivity, productivity volatility, oil prices, the real exchange rate, and the real interest rate. Productivity has become a more important driver since JEL codes: E32, E65, F32, F41, F62 * Roberto Duncan, Department of Economics, Ohio University, Office: 349 Bentley Annex, Athens, OH I am grateful to Antonio Afonso, Roy Boyd, Menzie Chinn, Charles Engel, Bruce Hansen, Kalibinuer Keyimu, Patricia Toledo, Ken West, an anonymous referee, and seminar participants at the University of Wisconsin-Madison, the Central Bank of Peru, the Midwest Economics Association annual meeting, and the 18 th International Conference on Macroeconomic Analysis and International Finance for useful suggestions and comments. Adanu Fafali provided able research assistance. This work is based on the third chapter of my Ph.D. dissertation. All errors are mine. The views in this paper are those of the author and do not necessarily reflect the views of the Federal Reserve Bank of Dallas or the Federal Reserve System.

2 ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Þ Ó Ø ÍË ÜØ ÖÒ Ð Ø Ò Ò Ù Ó Ñ ÓÖ ÓÒ ÖÒ ÓÖ Ñ ÒÝ Ý Ö ÒÐÙ Ò ÓÖ Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø Ê ÓÒº ÓÒ ÖÒ ÓÙØ Ø ÓÒ ÕÙ Ò Ó Ù Ò Ö Ú Ö Ð Ò ÓÑ Ø ÓÙØÔÙØ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø Ð Ú Ð Ó ÓÒÓÑ Ø Ú ØÝ Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ Û Ö Ö Ý Ú Ö Ð ÓÐ Ö Ò Ò ÐÝ Ø º ½ ÇØ Ö ÒÓØ Ø Ø ØÓ ÖÑ Ø ÐÓ Ð Ò ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ò Ø ¾¼¼ ¹¼ Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ø Ø Ð Ø Ø Ý Û Ö Ø Ö ÙÐØ Ó ÓÑÑÓÒ ØÓÖ ÖÒ Ò ¾¼¼ ÐÐ ÖÓ Ø Ðº ¾¼¼ ÒÒ ¾¼½ Ç Ø Ð Ò ÊÓ Ó ¾¼¼ µº ÁÒ Ø ÓÒØ ÜØ Ø ÛÓÖØ ÒØ Ý Ò Ø ØÓÖ Ò Ø ÍË ÜØ ÖÒ Ð Ø Ò Ø Û Ý Ø Ý Ö Ð Ø ØÓ ÓØ Öº Ë Ú Ö Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÛÓÖØ Ö Ò º Ï Ø Ö Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Á Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ñ ÙÖ Ò Ø Ò ÙÖÔÐÙ ÓÖ Ó Ø Þ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ µ ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö ÓÑ Ò ÐÝ Ø Ù Ø Á Ø Ö Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ö Ú Ö ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û ÔÖ ÒØ Ò Û Ú Ò ÓÒ Ø ÓÒ Ó Ò Ø º ÇÙÖ ÛÓÖ Ñ Ø Ú Û Ö ØÛ Ò ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Û Ù ÙÒ Ú Ö Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ØÓ ÙÒ Ö Ø Ò Ø ÒÓÒÐ Ò Ö Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ø ÓÖ Ø Ð Ð Ø Ö ØÙÖ Û Ñ ÒÐÝ ÓÑÔÓ Ó ÝÒ Ñ ØÓ Ø Ò Ö Ð ÕÙ Ð Ö ÙÑ Ë µ ÑÓ Ð Ò ÔÖÓÔÓ Ø Ó ÜÓ ÒÓÙ Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÇÒ Ø ÓÒ Ò ÓÑ ÓÒÓÑ Ö Ö Ö Ò Ò ÐÝ Ø ÓÒØ Ò Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÝÒ Ñ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ü Ø ÓÖ Ü ÑÔÐ Þ ÒÑ Ò Ò ËÙÒ ¾¼½¼ Ö Ø Ò ¾¼¼¾ Ö ÙÒ ¾¼¼ ÀÓÐÑ Ò ¾¼¼½µº ÅÓÖ ÓÖÑ ÐÐÝ Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ ÔÖÓÔÓ Ø Ö ÓÐ ÙØÓÖ Ö Ú ÑÓ Ð ØÓ Ø Ø Ø ÔÖ Ò Ó Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó Ø ÓÙÒØÖ Ù Ò Ø ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼ º Ì Ý Ò ØÛÓ Ø Ö ÓÐ ÐÑÓ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ Ò ÓÐÙØ Ú ÐÙ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ý È ¾º½ ± Ò ¹¾º½ ± Ó Èµ ÙÒ Ö Ö Ø¹ÓÖ Ö ÙØÓÖ Ö Ú ÔÖÓ º Í Ò Ñ Ð Ö Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÙØ Û Ø ÑÓÓØ ØÖ Ò Ø ÓÒ Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÒÓÒ¹ Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ ÚÓÖ Ò Ø Ù Ø Ò Ð ØÝ ÝÔÓØ ÙÒ Ö ÒÓÒÐ Ò Ö Ñ Ò Ö Ú Ö ÓÒ ÔÖÓ º ÅÓÖ ÓÚ Ö Ø Ö ÑÓ Ð ÓÙØÔ Ö ÓÖÑ Ø Ð Ò Ö Ò Ö Ò ÓÑ Û Ð ÑÓ Ð Ò Ø ÖÑ Ó ÓÖ Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò º ¾ ÇÒ Ø ÓØ Ö Ò ÒÙÑ Ö Ó ÛÓÖ ÓÒ Ë ÑÓ Ð Ù Ø Ø Ø Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ò Ý Ð Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼ Ð Ò ÊÓ Ó ½ ÃÓÐÐÑ ÒÒ ½ µ Û ÐÐ Ó Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µ ÓÖ Ó Ð ÔÖ Ó Ò Ø Ò Ø Ðº ¾¼½½µº ½ Ë ÓÖ Ò Ø Ò Ç Ø Ð Ò ÊÓ Ó ¾¼¼ µ ÊÓÙ Ò Ò Ë Ø Ö ¾¼¼ µº ÓÖ Ò ØÓ ÓÑ ÙØ ÓÖ º º ÖÓ Ø Ðº ¾¼¼ µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ñ Ý ÒØ Ð ÓÑ Ó Ø Ò Ø ÖÑ Ó È ÖÓÛØ º ¾ ÒÓØ Ö Ö Ò Ó Ø ÑÔ Ö Ð Ð Ø Ö ØÙÖ Ó ÝÓÒ Ø ÙÒ Ú Ö Ø Ö Ñ ÛÓÖ Ò ÒØ Ö Ø ØØ ÒØ ÓÒ ÓÒ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ ÙØÙ Ø ÓÒ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ ÑÔÐ ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µº Ì ÒÐÙ ÓÒ Ó ÑÓ Ö Ô Ö Ö ÓÖ ÓÖ Ü ÑÔÐ ÑÓÖ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ Ö Ö ÓÒ Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ñ ¹ Ö ÑÓ Ð Ù ØÓ Ø Ö ÐÓÛ Ú Ö Ð ØÝ ÓÚ Ö Ø Ñ º ¾

3 Ú Ò Ø ÓÙ Ø ÒÓÒÐ Ò Ö ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Ñ Ø Ù ÙÐ ÓÖ ÓÖ Ø Ò ÔÙÖÔÓ Ø Ö ÙÒ Ú Ö Ø ÔÔÖÓ Ð Ú Ø ÙÒ Ñ ÒØ Ð Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÝÒ Ñ º Ì Ë Ð Ø Ö ØÙÖ Ò ØÙÖÒ Ù Ù ÐÐÝ ÓÙ ÓÒ ÓÒ ÓÖ ØÛÓ ØÓÖ Ô ÖØÐÝ Ù ØÓ Ø ÙÖ Ó Ñ Ò ÓÒ Ð ØÝ Ò Ó ÒÓØ Ö ÐÐ Ó Ø Ú Ö Ð Û ÓÒ Ö Ò ÑÙÐØ Ú Ö Ø ÑÔ Ö¹ Ð Ö Ñ ÛÓÖ Ø Ø Ò Ó Ö ÑÓÖ ØÖ Ø Ð Øݺ Ì Ù ÓÙÖ Ó Ø Ú ÓÒ Ø Ó Ø Ñ Ø Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó ØÛ Ò ½ ºÁ Ò ¾¼½¾ºÁ Ò Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó Ö Ñ Ò Ø ÝÒ Ñ¹ º Ø Ö ÓÐ Ò Ø Û ØÖÝ Ø Ó Ú Ö Ð Ù Ø Ý ÓÑÑ ÒØ ØÓÖ Ò ÔÖ Ú ÓÙ ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ º Ö Ö ÓÖ Û Ú ÐÙ Ø Ñ Ð Ö Ø ØÓ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÓ Ò Ø Ë Ð Ø¹ Ö ØÙÖ Ñ ÒØ ÓÒ ÓÚ º ÌÓ ÓÑÔÐ Ø Ø Ò ÓÒØÖÓÐ ÓÖ ÔÓØ ÒØ Ð Ò Ó Ò ØÝ Ó Ø Ö Ö ÓÖ Û Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ú ÐÓÔ Ý Ò Ö Ò À Ò Ò ¾¼¼ µ Ò Û Ø ÐÓÔ Ô Ö Ñ Ø Ö Ö Ø Ñ Ø Ý Åź ÌÓ ÓÙÖ ÒÓÛÐ Ø Ø Ö Ø ÑÔ Ö Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø ÅÅ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ðº ÇÙÖ ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ö Ð ÓÒ Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ò º Ö Ø Ò ÓÒØÖ Ø ØÓ Ø ÙÒ Ú Ö Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÓÙÒ Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ Ø Ñ Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º Ï Ò ÖÓ Ù Ø Ø Ñ Ö ÒÓØ ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ ÓÙÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ì Ô Ö Ó Ó Ò Û Ø Ø ÖÙÔØ ÓÒ Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ò Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ º Ï Ú Û Ø Ò Ö Ø ÒÒ Ò Ó ÕÙ Ò Ó Ò Ò Ð Ö ÑÓÒ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ Ò ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØÐÝ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò ÓØ ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ³ ÔÓÖØ ÓÐ Ó Ò ÔÓÐ Ö Ö Ò Ü Ò Ö Ø Ö Ñ Ò ÓÖ Ò Ü Ò Ö ÖÚ Ò Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º Ë ÓÒ ÓÔÔÓ ØÓ Û Ø ÓØ Ö ÙØ ÓÖ ÓÒØ Ò Ø Ö ÒÓ ØÖÓÒ Ú Ò ÓÒ Ø ÑÔÓÖØ Ò Ó Ø Þ Ò Ò Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ø Ñ Ð Ò ÐÛ Ý ÓÑ Ò Ø ÒÝ ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ Ù ÓÖ ÔÖÓÔÓ Ý Ø ÑÔ Ö Ð Ð Ø Ö ØÙÖ º Ì Ö Ø ÑÓ Ø Ò ÒØ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø Ð ÙÖÔÐÙ Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÇØ Ö Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ù Ø Ó Ð ÔÖ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ñ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ñ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ö ½ º ÌÓ Ð Ö Ö Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ñ Ø Ú ÓÒØÖ ÙØ ØÓ ÒÖ Ò Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ù ØÓ ÐÓÛ Ö Ô Ø Ð Ò Ø Ü Ö Ø º ÐÐ ØÓ Ø Ö Ø Ò Ò Ñ Ø Ú Û Ú Ò Ø Ø ÓÒ ÖÑ Ø ØÛ Ò¹ Ø ÝÔÓØ Ò Ò ÖÓÐ ÓÖ Ø ÛÓÖÐ Û Ú Ò ÐÙØ Ô ÒÓÑ ÒÓÒ ÖÒ Ò ¾¼¼ µ Ò Ø Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ ÝÔÓØ ÓÓÐ Ý Ø Ðº ¾¼¼ µº ÁÒ Ø Ò ÜØ Ø ÓÒ Û Ù Ø ÑÔ Ö Ð ØÖ Ø Ý Ø Ø Ø Ù Ö Ð Ø ØÓ Ø ÑÓ Ð Ø Ö Ö ÓÖ Ò Ø Ö ÜÔ Ø Ò Ø ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ø Ø º ÁÒ Ø ÓÒ Û Ö ÔÓÖØ Ò Ù Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ò ÖÓ Ù ØÒ º Ë Ø ÓÒ ÓÒÐÙ Ö Ýº

4 ¾ ¾º½ ÑÔ Ö Ð ËØÖ Ø Ý ÅÓ Ð Ì ØÖÙØÙÖ Ð ÕÙ Ø ÓÒ Û ÔÖÓÔÓ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t ½µ Û Ö Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð ca t Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ z t Ø Ó ÔÓØ ÒØ ÐÐÝ Ò Ó ÒÓÙ Ö Ö ÓÖ q t ÒÓÛÒ Ö Ð¹Ú ÐÙ ÓÒØ ÒÙÓÙ ÙÒØ ÓÒ Ó Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð Ò Ø Ò ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð 1(.) ÒÓØ Ø Ò ØÓÖ ÙÒØ ÓÒ Ò ε t Ñ ÖØ Ò Ð Ö Ò ÕÙ Ò º Ì Ô Ö Ñ Ø Ö ØÓ Ø Ñ Ø Ö Ø ÓÒ Ò Ú ØÓÖ β 1 Ò β 2 Û Ñ Ø Öµ Ò Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Ö γ Γ Û Ö Γ ØÖ Ø Ù Ø Ó Ø ÙÔÔÓÖØ Ó q(.)º Ì Ö Ù ÓÖÑ ÑÓ Ð Ó Ø ÓÒ Ø ÓÒ Ð ÜÔ Ø Ø ÓÒ Ó z t Ú Ò x t z t = g(x t,π)+u t ¾µ Û Ö x t Ø ÜÓ ÒÓÙ ¹Ú ØÓÖ Û Ø k m π p 1 Ú ØÓÖ Ó ÙÒ ÒÓÛÒ Ô Ö Ñ Ø Ö g(,.) ÒÓÛÒ ÙÒØ ÓÒ Ø Ø Ñ Ô R k R p ØÓ R m Ò u t m 1 Ù Ø Ø E(u t x t )=0º Ì Ñ Ø Ó ÓÐÓ Ý ÐÐÓÛ Ø Ö Ù ÓÖÑ ÑÓ Ð ØÓ Ø Ö Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ö ÓÐ Ö Ö ÓÒ ÑÓ Ðº ¾º¾ Ø Ñ Ø ÓÒ Ï ÓÐÐÓÛ Ø Ø Ñ Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ ÔÖÓÔÓ Ý Ò Ö Ò À Ò Ò ¾¼¼ µº À Ö Ø Ø Ñ ¹ Ø ÓÒ Ó Ô Ö Ñ Ø Ö ÕÙ ÒØ Ðº Ö Ø Û Ø Ñ Ø π ÖÓÑ Ø Ö Ù ÓÖÑ ÕÙ Ø ÓÒ ¾µ Ý Ä˺ Ë ÓÒ Û Ø Ñ Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Ö γ Ù Ò ÔÖ Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ò Ó ÒÓÙ Ú Ö Ð z t Ò Ñ Ò Ñ Þ Ò Ø ÙÑ Ó ÕÙ Ö ÖÖÓÖ ËË µº Ï Ú Ö Ý Ø Ø Ø Ø Ð ÔÖ ÓÒ Ó Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ó Ò Ù Ò Ø Ð Ð ÓÓ Ö Ø Ó Ø Ø ÄÊ̵ Ò Ø Ñ Ø Ø ÝÑÔ¹ ØÓØ ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð Ó γº Ò ÐÐÝ Û Ø Ñ Ø Ø ÐÓÔ Ô Ö Ñ Ø Ö β 1 Ò β 2 Ý ÅÅ ÓÒ Ø ÔÐ Ø ÑÔÐ ÑÔÐ Ý ÓÙÖ Ø Ñ Ø Ó γº ¾º Ê Ö ÓÖ Ï ÓÓ Ø Ö Ö ÓÖ ÓÒ Ø ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð ÖÓÑ Ø Ò Ö Ò ÓÐ Ð Ö Ñ ¹ ÛÓÖ º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø Ñ¹Ú ØÓÖ Ó Ö Ö ÓÖ z t ÓÒØ Ò Ò ÒØ Ö ÔØ Ø Ð Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð Ò Ñ ÙÖ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ø Ö Ð

5 Ü Ò Ö Ø Ø Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ì ÜÔ Ø Ò Ö ÓÐÐÓÛ º Ð ÙÖÔÐÙ º Ï ÜÔ Ø ÔÓ Ø Ú Ö Ð Ø ÓÒ Ôº Ö Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ô Ò Ò ÓÖ Ò ÒÖ Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ö Ú ÒÙ ÑÔÐ Ò ÒÖ Ò Ø ÓÚ Ö ÐÐ Ð ÙÖÔÐÙ Ø Ø ÓÙÐ Ö Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì Ø ÓÖ Ø Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ð Ò ÜØ ÖÒ Ð ÙÖÔÐÙ ÓÑ Ø Ñ ÐÐ Ø ØÛ Ò¹ Ø ÝÔÓØ Ò ÔÖ Ø Ý Ú Ö ØÝ Ó ÑÓ Ð ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ µº ÌÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÁÒ ÔÖ Ò ÔÐ ÓÒ ÓÙÐ ÒÓØ ÜÔ Ø Ô Ò ÓÖ ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÇÒ Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ø Ø Ø Ú Ö Ð ÓÙÐ Ñ ÙÖ Ò Ô Ö Ø ÒØ ÓÖ Ø ÑÔÓÖ ÖÝ Ó º Ì Ö ÓÖ Ø Ò Ø Ø ÓÒ ØÓØ Ð Ú Ò Ò ÒÚ ØÑ ÒØ Ò ÓÒ ÕÙ ÒØÐÝ ÓÒ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ò ÓÒÐÝ Ö ÓÐÚ Û Ø ÑÔ Ö Ð Ú Ò º Ì Ø Ø Ê Ð Ø Ö ØÙÖ ØÖ Ø ÑÔÓÖØ Ò Ó ÐÝ Ô Ö Ø ÒØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÓÒ ÍË Ù Ò ÝÐ ÙØÙ Ø ÓÒ º ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ø Û ÜÔ Ø Ò Ø Ú Ò ÓÖ Ø ÐÓÔ Ó ÒØ Ó ÓÙÖ Ñ ÙÖ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÁÒØÙ Ø Ú ÐÝ Ô Ö Ø ÒØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÒÖ ÒÓØ ÓÒÐÝ ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ÙØ Ð Ó Ô ÐÐÝ ÒÚ ØÑ ÒØ Ù Ø Ø Ø Ø ÓÒ ÓÖÔØ ÓÒ ÓÑÔ Ò Ø Ø ÒÖ Ò ÓÙØÔÙغ Ö ÙÐØ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ö º Ì È ÚÓÐ Ø Ð Øݺ Ò ÒÖ Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø ÑÙÐ Ø ÔÖ ÙØ ÓÒ ÖÝ Ú Ò º Ì Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÓÙØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÓÙÖ ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ô Ý Ð Ô Ø Ðº Ö ÙÐØ Û ÜÔ Ø Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì Ö Ø ÛÓÖ Ø Ø Ð Ò Ø ÐÐ Ò Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ù Ù ÐÐÝ Ø Ò Ø ÖÐÝ ½ ¼ ØÓ Ø Ñ Ð Ò Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö Ô Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ê Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ðº ÖÓÑ ÑÔÐ Ô Ö Ô Ø Ú Ö Ò Ø Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ò Ú Û Ò Ø Ú ÙÔÔÐÝ Ó Ø Ø ÐÓÛ Ö ÓÙØÔÙØ Ò ÓÒ ÕÙ Ò Ø Ö ÓÖ Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ó Ò Ø Ò Ø Ðº ¾¼½½µ ÔÖÓÚ Ô Ö Ò ÐÝ º ÍÒ Ö ÒÓÑÔÐ Ø Ò Ò Ð Ñ Ö Ø ÓØ Ó Ð Ñ Ò Ò ÙÔÔÐÝ Ó Ø Ø ÒÖ Ø ÔÖ Ó Ó Ð Ð ØÓ Ø Ö ÓÖ Ø ÓÒ Ò Ø Ó Ð Ð Ò Ò Ø Ó Ð¹ ÑÔÓÖØ Ò ÓÙÒØÖݺ Ì Û ÐØ ØÖ Ò Ö ØÓ Ø Ó Ð ÜÔÓÖØ Ö Ò Ö Ø ÒÓÒ¹Ó Ð ØÖ ÙÖÔÐÙ Ò Ø Ó Ð¹ ÑÔÓÖØ Ò ÓÙÒØÖݺ Ì Ö ÓÖ Ø Ò Ð Ø ÓÒ Ø ØÖ Ð Ò Ñ ÙÓÙ º Ê Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ï ÝÔÓØ Þ ÔÓ Ø Ú Ò ØÛ Ò Ø Ú Ö Ð Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ º º Ð Ò Ó Ø ÛÓÖÐ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ñ Ø Ù ÐÐ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì ÔÓ Ð ÒÒ Ð Ó Ø ÐÓ Ð Ú Ò ÐÙØ ÝÔÓØ ÓÖÑÙÐ Ø Ý ÖÒ Ò ¾¼¼ µº Ø ÙØ ÓÖ Ö Ù Ø Ò ÓÙÒØÖ ÒÖ Ö ÖÚ Ø ÖÓÙ Ø ÜÔ ÒØ Ó Ù Ò Ø ØÓ Ø Ö Ø Þ Ò Ø Ö Ý ÑÓ Ð Þ Ò ÓÑ Ø Ú Ò Ò Ø Ò Ù Ò Ø ÔÖÓ ØÓ ÙÝ ÍºËº ÌÖ ÙÖÝ ÙÖ Ø Ò ÓØ Ö Ø º Ì Ð ØØ Ö ÓÙÐ Ú ÔÙ ÓÛÒ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò ÓÙÖ ÓÑ Ø Ú Ò Ò Ø ÍË Û Ø Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ð Ò Ò Ø ÙÖÖ ÒØ Ì Ø Ñ ÓÖ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø ÓÖ Ò ØÓ ÒÒ ¾¼¼ µº Ì Ö Ö ÓÛ Ú Ö ÒØ Ò Ú ÛÔÓ ÒØ Ù Ù Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ö Ò Ô Ò ¾¼¼ µº Ì ÙØ ÓÖ Ð Ó ÓÒÐÙ Ø Ø Ø ÙÑÔØ ÓÒ Ó ÓÑÔÐ Ø Ñ Ö Ø Ð ØÓ ØÖÓÒ ÐÝ ÓÙÒØ Ö ØÙ Ð ÑÔÐ ¹ Ø ÓÒ º

6 ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º ÁÒ ØÛÓ¹ÓÙÒØÖÝ Ë ÑÓ Ð Û Ò Ø Ò Ó Ò ÒÖ Ò ÓÒ ÙÑ Ö ³ ÓÙÒØ Ö Ø Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ Ø Ø Ò ØÙÖÒ ÒÓÙÖ Ø Ö Ú Ò Ò ÔÙ ÓÛÒ Ø ÛÓÖÐ ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ì Ò Ð ØÝ ØÓ Ñ ÙÖ Ø ØÝÔ Ó ÔÖ Ö Ò Ó Ð Ó ÑÓØ Ú Ø Ù ØÓ ÒÐÙ Ø Ú Ö Ð Ö Ö ÓÖº Ê Ð Ü Ò Ö Ø º ÐØ ÓÙ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø ÒÓØ Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð Ò Ø Ò Ö Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÑÓ Ð Ø ÒÐÙ ÓÒ Ò ÓÙÖ ÑÔ Ö Ð ÑÓ Ð Ñ Ø Ù ÙÐ ØÓ ÔØÙÖ ÓÑ ÜÓ ÒÓÙ Ó Ù ÑÓ Ø ÓÒ Ò Ü Ò Ö Ø ÔÓÐ Ý Ò ÓÖ Ò ØÖ Ô ÖØÒ Ö º º Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ö ÒÑ Ò ÓÖ ÓØ Ö ÑÔÓÖØ ÒØ ÍË ØÖ Ô ÖØÒ Ö³ ÙÖÖ Òݵ Ø Ø Ö Ö ØÓ Ñ ÙÖ Ò ÑÔÐ ÓÒº Ú Ò Ø Ø Ö ÙØ ÓÒ Ò Ø Ò Ü Ò Ø ÙÖÖ ÒÝ ÔÖ Ø ÓÒ Û ÜÔ Ø Ò Ø Ú Ø ÓÒ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÁÒ ÓØ Ö ÛÓÖ Ö Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÍË ÓÐÐ Ö Ò Ø Ø Ó Ø Ñ Ò ØÖ Ô ÖØÒ Ö ³ ÙÖÖ Ò ÛÓÙÐ ÑÔÖÓÚ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÔÓ Ø ÓÒº ¾º ÈÓØ ÒØ Ð Ì Ö ÓÐ Î Ö Ð Ì Ø Ó ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð q t Ò ÕÙ Ø ÓÒ ½µµ ÐÐÝ ÑÓØ Ú Ø Ý ÔÖ Ú ÓÙ ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Ò ÒØÙ Ø Ú Ò ÐÝ Ö Ø Ö Ø Ò Ý Ø ÓÖ Ø Ð ÑÓ Ð º Ì Ø Ó Ò Ø Û ÔÖÓÔÓ Ø ÓÐÐÓÛ Ò º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Óº ÓÐÐÓÛ Ò Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Û Ú ÐÙ Ø Û Ø Ö Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö ÒØ Ó È Ò Ò ÓÖÑ Ø Ú Ø Ö ¹ ÓÐ Ú Ö Ð º Ì ÛÓÙÐ Ø Ó Ð ¹ Ü Ø Ò Ø Ö ÓÐ ÙØÓ¹Ö Ö ÓÒ Ò Ö Ñ ÛÓÖ Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ º ÁÑÔÐ ØÐÝ Û Ö Ò Û Ø Ö Ø Þ Ò Ò Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö Ù Ø Ð Ó Ý Ö ÙÒ ¾¼¼ µ Ò Ö ÙÒ Ò Ï ÖÒÓ ¾¼¼ µº ÓÖ Ü ÑÔÐ Ö ÙÒ ¾¼¼ µ Ò ÐÝÞ ÓÙÒØÖÝ Ô Ó Ó Ö Ø ÜØ ÖÒ Ð ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ò ÓÒÐÙ Ø Ø ØÝÔ Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ò Û Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÐÝ ± Ó Èº ÖÓ Ù ØÒ Û Ð Ó Ø Ø Ø ÓÐÙØ Ò Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ë Þ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ï Ø Ø Û Ø Ö Ø ÓÐÙØ Ú ÐÙ Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ ÙÖ Ú Ð Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ù Ú Ö Ý Û Ø Ö ÓÒÐÝ Ø Þ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö ÓÙÒ Ý Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µº ÆÓØ Ø Ø Û ÛÓÙÐ ÑÔÐ ØÐÝ Ø Ø Ò Ø Ö Ö ØÛÓ ÝÑÑ ØÖ µ Ø Ö ÓÐ º Ì Ù Ø Ø Ñ Ø Ú ÐÙ ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Û Ö γ± Ó È Ø Ò Ø Ö ÛÓÙÐ Ö Ñ Ø ÖÑ Ò Ý ÝÑÑ ØÖ Ò ÒÓØ Ö ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò ÔØÙÖ Ø Ø Ó ÑÓÒ Ø ÖÝ ÔÓРݺ ÍÒ Ö Ø ÙÑÔØ ÓÒ Ó ÔÖ Ö Ø ÙØ Ò Ø ÓÖØ¹Ø ÖÑ Ö Ø Ò ÐÓÛ Ö Ø ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ø ÑÙÐ Ø ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ø Ö ÓÖ Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ñ Ò Ñ ÓÛ Ú Ö Ò ÐÐ Ò Ý Ö Ò Ô Ò³ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÒÙÒ ÖÙѺ Ú ÒØÙ ÐÐÝ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ñ Ø ÔØÙÖ Ø Ò Ù Ò Ó ÙÒÓ ÖÚ Ó º º ÔÖ Ö Ò Ø µ ÓÖ ÓØ Ö ØÝÔ Ó ÜÓ ÒÓÙ ÓÑ Ø ÓÖ ÓÖ Ò Ó Ø Ø Ö ÒØ Ò ÓÙÖ Ò ÐÝ Ù Ø Ý Ö ÒÓØ ÔÖÓÔ ÖÐÝ Ñ ÙÖ Ò ½ ÓÖ Ú Ò Ò ½ µ ÓÖ Ö ÒÓØ Ñ ÙÖ Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ö ÕÙ ÒÝ Ð ÐÓÒ ¹ÖÙÒ ØÓÖ Ù ÑÓ Ö Ô Ö ÒØ Ð µº Ì ÛÓÙÐ ÓÐ ÐÓÒ ÒÓÑ Ø Ö ÒÓØ Ð Ö Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ø º

7 ØÛ Ò γ± Ò ¹γ± Ò ØÛÓ Ø ÓÒ Ð Ö Ñ ÓÒ ÓÚ Ø ÙÔÔ Ö Ð Ñ Ø Ó Ø Ò Ò ÒÓØ Ö ÐÓÛ Ø ÐÓÛ Ö Ð Ñ Øº Ì ÝÔÓØ Ñ Ò Ù Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ ÓÙÒ ØÛÓ Ø Ö ÓÐ ÐÑÓ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ Ò ÓÐÙØ Ú ÐÙ ÓÖ Ø ÍË ¾º½ ± Ò ¹¾º½ ± Ó Èµº Ð Ð Ò ¹ØÓ¹ È Ö Ø Óº Ö Ø Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÍË Ù Ø Øº Ì Ý ÓÒÐÙ Ø Ø ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÙØ ÓÖ Ø ÛÓÙÐ ÒØ ÖÚ Ò Ý ÙØØ Ò Ø ÓÒÐÝ Û Ò Ø Ý Ú Ö ÖØ Ò Ø Ö ÓÐ º Ù Ð Ñ Ð Ò Ñ Ø Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÑÓÚ Ñ ÒØ Û Ð Ó Ø Ø ØÓ Ø Ð µ Ð Ð Ò ÓÒ Ø ØÙØ Ø Ö ÓÐ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ë Þ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ º ÓÖ Ò ØÓ ÓÑÑ ÒØ Ñ Ý ÙÑ Ý ¾¼¼ µ ÒÓØ Ö ÔÓ¹ Ø ÒØ ÐÐÝ ÒØ Ö Ø Ò ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø ÓÙÐ ÓÒ Ú ÐÝ ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ø Ö ÓÐ Ú ÓÖ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÝÒ Ñ Ð ÔÓРݺ Ù Ð ÑÔ Ö Ñ Ù Ø Ø Ø Ò ÒØ ÔÓÐ Ø Ð Ó Ø Ö ÒÙÖÖ Û Ò Ù Ø ÒØ Ð Ð Ø Ø Ò Ò Ò Ø º Ì Ñ Ø Ð ØÓ Ð Ð Ø Ú Ú ÓÖ Ò Û Ð ÔÓÐ Ý Ó ÒÓØ Ù Ø ÙÒØ Ð Ð Ñ Ð Ò Ö Ù ÒØÐÝ ÜØÖ Ñ º ÓÒ Ø Û Ø Ø ØÓ Û Ø Ö Ø Þ Ó Ð µ Ð Ñ Ð Ò Ú Ð Ø Ö ÓÐ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø ÒÓÒÐ Ò Ö Ø Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ñ º ÁÒ ÓÒØÖ Ø ØÓ ÓØ Ö ØÙ Ø Ø ÜÔÐÓÖ Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Û Ð Ó Ø Ø Û Ø Ö Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ø Ñ º Ì Ø Û Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó Ò ÙÒ ÒÓÛÒ Ø Ñ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ö Ö ÓÖ Ò Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð º ÁÒ Ø q t = t γ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÙÒ ÒÓÛÒ Ø Ñ Ö ÔÓ ÒØ ØÓ Ø Ñ Ø Ò Ø ØÖÙØÙÖ Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ú Ò Ý ÓÖ t =0, 1,..., T º ca t = β 1 z t1(t γ)+β 2 z t1(t >γ)+ε t µ Ì ÑÓØ Ú Ø ÓÒ ØÓ Ú ÐÙ Ø Ø Ñ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð ØÛÓ ÓÐ º ÒÝ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ Ò Ø Ñ Ø Ù ÙÐ ÒÓØ Ù Ø Ö ÒØÖ Ò Ú ÓÖ ÑÔÐ ÒÓÒÐ Ò Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð Ò Ø Ö Ö ÓÖ ÙØ Ù Ø Ñ Ò ÐÝ ØÖ Ò Ò Ú ÓÖ ÓÑ Ò Ø ÙÖ Ò ÓÑ Ô Ö Ó Ó Ø Ñ Ò Ñ Ø Ñ Ö º ÁÒ Ø ÓÒ Ø Ö Ö ÓØ Ö Ö ÓÒ ØÓ Ù Ô Ø Ø Ø Ø Ö Ñ Ø Ø Ñ Ö ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ò Ø Ø ÖÑ Ò ÒØ º Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µ Ö Ù Ø Ø Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø ÅÓ Ö Ø ÓÒ ÑÔÐ ÖÔ Ø Ö ÓÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø ÖÐÝ ½ ¼ º ËÓÑ Ô Ò Ð Ø ØÙ Ö ÔÓÖØ Ö Ø Ò Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ö ÓÒ ÓÖ Ñ ÒÝ Ñ Ö Ò Ò Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ ÙÖ Ò Ø Ò Ò Ò Ð Ö ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ ÁÅ ¾¼¼ Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µº Ä Û ÒÒ Ø Ðº ¾¼½ µ Ö Ù Ø Ø Ø Ö Ú Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ú ÓÖ Ó Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ Ì Ö Ð Ú ÒØ Ò Ø Ù ØÓ Ö ÕÙ ÒØ ÓÛÒÛ Ö ¹ØÖ Ò Ò Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÖ Ü ÑÔÐ ÙÖ Ò Ø ½ ¾¹¾¼¼ Ô Ö Ó º

8 Ò Ú Ò ÓÙÒØÖ Ò ¾¼¼ ¹ ÙÖ Ò Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ö Ø Ê ÓÒº ÁÒ ÙÑ Ø Ø ÖØ Ó Ø Ö Ø ÅÓ Ö Ø ÓÒ ½ ¹ µ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ö Ø Ò Ò Ð ØÙÖ Ò Ù Ø Ò Ö ½ ¹ µ Ò Ø Ö Ø Ê ÓÒ ¾¼¼ ¹ µ ÓÒ Ø ØÙØ Ò Ø Ý Ö Ø Ø Ð Ù ØÓ Ø Ø Ø Ñ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ù Ô Ø ÓÒ µº ÁØ ÑÔÓÖØ ÒØ ØÓ ÑÔ Þ Ø Ø ÐÐ Ó Ø ÛÓÖ Ø ÓÚ ÑÔÓ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ø Ñ Ö Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ñ Ø Øº ¾º Ø Ï Ù ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ø ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ô ÒÒ Ò ÖÓÑ ½ ºÁ ØÓ ¾¼½¾ºÁ ÓÚ Ö Ò ÐÐÝ Ø ÔÓ Ø¹ Ö ØØÓÒ ÏÓÓ Ö º ÇÒ Ó Ø Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ù Ø Ñ Ø ØÙ Ý ÓÑÔ Ö Ð ØÓ ÓØ Ö Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ º Ì Ø ÖØ Ò Ø Ð Ó Ù ØÓ Ø Ú Ð Ð ØÝ Ó ÖØ Ò Ú Ö Ð ÓÒ ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø º ÁÒ ÓÒØÖ Ø ØÓ ÔÖ Ú ÓÙ ØÙ Ø Ø Ù Ø Ö ÓÐ ÙØÓÖ Ö Ú ÑÓ Ð ÓÙÖ ÑÔÐ ÒÐÙ Ø ¾¼¼ ¹¼ Ö ÓÒ Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø Ê ÓÒ Ò Ø Ð Ø Ø Ö Ú Ö Ð Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ø ÓÖ Ù Ô Ö Ó º ½¼ Ï Ö Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ö Ó ÔÓØ ÒØ Ð È ØÓ Ñ Ò Ñ Þ ÝÐ Ð ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÒÓÑ Ò ØÓÖ Ó Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð º º ½ ÔÐ Ý Ø Ö ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ò ÐÝ º ÁÒ Ø Ø Ó Ö Ö ÓÖ Ø Ð ÙÖÔÐÙ Ò Ø ÝÐ Ð ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø Ö Ø Ó Ó ÓÚ Ö ÐÐ Ù Ø Ð Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ö Ú ÒÙ Ñ ÒÙ ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÜÔ Ò ØÙÖ µ Ö Ó Èº Ì Ñ ÙÖ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ò Ö ËÓÐÓÛ Ö Ù Ð ÙÑ Ò Ð Ð Ö Ø ÔÖÓ ÙØ ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÛÓÖ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µº Ì ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ Ú Ö Ð Ø Ñ Ø Ù Ò Ê À ÑÓ Ð Ò Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ì Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ø Ö Ø Ó Ó Ø ÏÌÁ Ó Ð ÔÖ Ò Ü ØÓ Ø ÈÁº ÓÖ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Û Ù Ø ÝÐ Ð ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø Ö Ð ØÖ ¹ Û Ø ÍºËº ÓÐÐ Ö Ò Üº Ò ÒÖ Ö µ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ø Ö Ð ÔÔÖ Ø ÓÒ ÔÖ Ø ÓÒµ Ó Ø ÍË ÓÐÐ Ö Ò Ø ÍË ØÖ Ò Ô ÖØÒ Ö ³ ÙÖÖ Ò º Ì Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÒ ØÖÙØ Ù Ò Ø ½¼¹Ý Ö ÌÖ ÙÖÝ Ö Ø Ò Ø Ü ÔÓ Ø ÈÁ Ò Ø ÓÒ Ö Ø º ½½ ÐÐ Ó Ø Ú Ö Ð Ü ÔØ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ð ÙÖÔÐÙ Ö ÐÓ º Î Ö Ð Ö ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ Ò Ò ÖÝ ÓÒ ÐÐÝ Ù Ø º ÑÓÖ Ø Ð Ö ÔØ ÓÒ Ó Ø Ø Ò ÓÙÖ Ò ÓÙÒ Ò Ø ÔÔ Ò Üº Ì ÙØ ÓÖ Ù ÓÖ Ø Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Û Ø Ø Ý ÐÐ Ô Ù Ó¹ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð º Ì Ý Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ó Û Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ Ü ÔØ Ø Í˺ ½¼ Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ Ù ÑÔÐ Ø Ø Ò Ò ¾¼¼ Û Ð Ø ÑÔÐ Ò Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Ò Ò ¾¼¼ º ½½ Ï Ó ÒÓØ Ù Ø ÄÓÒ ÓÒ ÁÒØ Ö Ò Ç Ö Ê Ø Ù Ø Ú Ð Ð ÓÒÐÝ ÖÓÑ ½ º ÁÒ ÒÝ Ø ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø ÄÁ ÇÊ Ò Ø ½¼¹Ý Ö ÌÖ ÙÖÝ Ö Ø ÖÓÙÒ ¼º µº

9 Fig. 1. US Current Account/Potential GDP (1973.I-2012.I). Ò ÙÑÔØ ÓÒ Ó Ø ÑÓ Ð Ø Ø Ø Ñ Ö ÒÒÓØ Ú ÙÒ Ø ÖÓÓØ ÓÖ ØÓ Ø ØÖ Ò º Ì Ù Û Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò Ø Ö Ù Ò Ø ÐÐ ÓعÊÓØ Ò Ö ¹ËØÓ ¹ ÄË Ø Øº Ï ÓÙÐ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò ÑÓ Ø Ó Ø Ö Ö ÓÖ Ø Ò Ò Ð Ú Ð Ó ½± Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ø ± Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ø ½¼± Ì Ð ½ Ò Ø ÔÔ Ò Üµº ÓÖ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÛ Ú Ö Û Ö ÒÓØ Ð ØÓ Ö Ø Ò ÔÔ Ö ÒØ ÙÒ Ø ÖÓÓØ ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ò ÐÝ º Ì Ø Û ØÓ ÓÒØ ÒÙ Ù Ò ÓÙÖ ÔÔÖÓ Ù ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ò ÙÒ Ú Ö Ø Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Ú Ö Ð Ø Ú ÐÝ ÐÓÛ ÔÓÛ Ö ÓÖ Ú Ö Ð Ö ÓÒ º Ö Ø Ø Û ÐÐ ÒÓÛÒ Ø Ø ÙÒ Ú Ö Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ø Ò ØÓ ÒÓØ Ö Ø Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ ÝÔÓØ Ù Ø ÑÔÐ ÒÓØ Ù ÒØÐÝ Ð Ö º Ì ÝÐÓÖ ¾¼¼¾µ Ö Ø Ø ÔÖ Ò Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó Ø ÍË Ò ÓØ Ö ½ ÓÙÒØÖ Ò ÐÓÒ ¹ Ô Ò ØÙ Ý Ø Ø Ø ÖØ Ò ½ ¼º Ë ÓÒ Ø Ö Ö ÛÓÖ Ø Ø ÔÖÓÚ Ú Ò Ò Ø ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ù Ò Ô Ò Ð Ø ØÙ ÏÙ Ø Ðº ¾¼¼½µº Ì Ö ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ø Ò ØÓ ÒÓØ Ö Ø Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ ÝÔÓØ ÙÒ Ö Ø ÔÖ Ò Ó ÒÓÒÐ Ò Ö Ø º Í Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ ÓÙÐ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ Ó ÒÓÒ¹ Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ ÚÓÖ Ò ÒÓÒÐ Ò Ö Ñ Ò Ö Ú Ö ÓÒ ÔÖÓ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖ Ò ÑÔÐ Ñ Ð Ö ØÓ ÓÙÖ º ½¾ ½¾ ÅÓÖ ÓÚ Ö ÖÓÑ Ø ÓÖ Ø Ð Ú ÛÔÓ ÒØ Ø Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø Ú ÓÒ ÙÑ Ö³ ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Ù Ø ÓÒ ØÖ ÒØ ÌÖ Ò Ò Ï Ð ½ ½µº

10 Ê ÙÐØ º½ ÓÓ Ò Ø Ì Ö ÓÐ Î Ö Ð ÇÙÖ ÔÖ ÖÖ Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ø Ñ º Ì Ð ½ Ö ÔÓÖØ Ø ËË ÓÖ Ø Ø Ó Ò Ø Ú Ö Ð ÒØÖÓ Ù Ò Ø ÓÒ ¾º º Ì Ó Ó Ø Ò Ø ÓÒ Ø Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒ Ó Ø ËË Û ÕÙ Ú Ð ÒØ ØÓ ÓÓ Ò Ø Ô Ø ÓÒ Û Ø Ø ÐÓÛ Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ö Ø Ö ÓÒ º º Ë Û ÖÞ Øºµ Ú Ò Ø Ø Ø ÒÙÑ Ö Ó Ö Ö ÓÖ Ò Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö Ñ Ò ÙÒ Ò ÑÓÒ Ô Ø ÓÒ Ò Ú Ò ÑÔÐ º ÌÓ Ú Ö Ý Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÙÖ Ñ Ò Ö ÙÐØ ØÓ Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Ò ÑÔÐ Ø Ø Ð Ð Ó ÔÐ Ý Ø ËË ÓÖ Ø Ð Ò Ö Ö Ù ÓÖÑ Ò Ø Ö ÓÐ Ö Ù ÓÖÑ ÙÖ Ò Ô Ö Ó ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁ Ò ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁº Ï Ò Ó ÖÚ Ø Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ø Ø Ñ Ò Ñ Þ Ø ËË Ø Ø Ñ Ð Ò º ÓÒ Ø Ö ÙÐØ Ó Ì Ð ½ Û Ö ÓØ Ö Ò Ø Ú Ð Ø Ö ÓÐ º ÅÓÖ ÓÚ Ö Ò Ø ÔÔ Ò Ü Û Ö ÔÓÖØ Ø Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ó Ò Ø Ú Ö Ð ÓÖ ÑÔÐ Ò Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ¹ ÓÖÑ ÑÓ Ð Ì Ð ¾µº Ò Ø ÓÒÐÝ ÖÓ Ù Ø Ò Ø Ú Ö Ð ÖÓ ÑÔÐ Ò ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Ø Ñ º ½ ÐÐ Ò ÐÐ Û ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ö Û Ú Ò ÒÝ Ó ÓÒ Ù ÙÐ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ø ÓÒØ ÜØ Ó ÓÙÖ Ô Ø ÓÒ Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ º Ì ÑÔÐ Ø Ø Ò ÓÒØÖ Ø ØÓ ÓØ Ö ØÙ Ö Ö Ò Ò Ø ÓÒ ¾º µ Ø Þ ÓÖ Ø Ò Ó Ø Ñ Ð Ò Ó ÒÓØ Ñ ØØ Ö ÓÒ Û ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ½ ½ Ì ÓØ Ö Ò Ø Ú Ö Ð ÒÓØ ÓÒÐÝ Ð ØÓ Ñ Ò Ñ Þ Ø ËË ÓÑÔ Ö ØÓ Ø Ø Ñ Ð Ò Ò Ö ÐÝ Ò Ø Ú ØÓ Ø ÑÔÐ Ò Ö Ù ÓÖÑ ÙØ Ø Ý Ð Ó ÒÓØ ÔÖÓÚ Ø Ö ÔÖ Ø Ö ÓÐ ÓÖ ÐÓÔ Ø Ñ Ø ÓÖ Â Ø Ø Ø Ø Ø ÓÙÐ ÙÔÔÓÖØ Ú Ð ÑÓ Ð Ò Ö Ñ º Ì Ð ØØ Ö Ö ÙÐØ Ö Ú Ð Ð ÙÔÓÒ Ö Õ٠غ ½ ÆÓØ Ø Ø Û Ö Ø Ø ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø ÓÐÙØ Ú ÐÙ Ó Ø Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º Ì Ò Ò ØÛÓ ÑÔÐ Ø ÓÒ º Ö Ø Ø Þ Ó ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò ÒÓØ Ù ÒØÐÝ Ù ÙÐ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø ØÝÔ Ó ÒÓÒÐ Ò Ö ØÝ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÔÔÓ ØÓ Û Ø ÓØ Ö ÙØ ÓÖ Ø Ò º Ë ÓÒ Û Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ü Ø Ò Ó ØÛÓ ÝÑÑ ØÖ Ø Ö ÓÐ Ø Ö Ö Ñ ÑÔÐ Ý ÝÑÑ ØÖ Ò ØÛ Ò γ Ò γµ ÜÔÐ Ò Ò Ø ÓÒ ¾º º ½¼

11 Table 1 Sum of squared residuals for different samples and types of reduced-form models. Type of reduced form and sample Linear model Threshold model Candidate variable Time Current account surplus / GDP Absolute value of current account surplus / GDP Change in current account surplus / GDP Fiscal surplus / GDP Absolute value of fiscal surplus / GDP ½½ Note: Current account surplus/gdp is the second lag of the ratio of US current account surplus to potential nominal GDP. Potential GDP is the trend component of GDP obtained by a HP filter. The absolute value of current account surplus/gdp is the absolute value of the previous variable. Change in current account surplus/gdp denotes the first difference of the current account surplus/gdp. Fiscal surplus/gdp is the lag of the ratio of US overall fiscal surplus to GDP. The absolute value of fiscal surplus/gdp is the absolute value of the previous variable. For further details about the variables and the set of instruments, please see the appendix.

12 º¾ Ø Ñ Ø Ó Ø Ì Ö ÓÐ È Ö Ñ Ø Ö º ¾ ÔÐ Ý Ø Ð Ð ÓÓ Ö Ø Ó Ø Ø Ø Ò Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ¼± Ö Ø Ð Ú ÐÙ Ø Ø ÐÐÓÛ Ù ØÓ Ò Ö Ø Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ø ØÖ Ò Ð Ò Ø Ö ÓÐ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì ÄÊ Ø Ø Ø ÐÙ ÓÐ Ð Ò µ Ð Ò Ø Ø ÓÖ ÞÓÒØ Ð Ð Ò Ø Ø ÓÒ Ø ØÙØ Ø Ö Ø Ð Ú ÐÙ ÙÑ Ò ÓÑÓ Ø ØÝ ÓØØ Ð Ò µ Ò Ø Ö Ø Ð Ú ÐÙ ÓÖÖ Ø ÓÖ Ø ÖÓ Ø ØÝ Ð Ò µº Ì Ð ØØ Ö Ý Ð Ø ÖÓ Ø ØݹÓÖÖ Ø ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Öº Ì Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø γ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ Ø ÐÓÛ Ø ÔÓ ÒØ Ó Ø Ö Ð Ø Ú ÐÝ ÖÔ Î¹ Ô ÙÖÚ Ò º ¾º Ì Ú ÐÙ ÔÐ Ø Ø Ö Ö ÓÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ØÛÓ Ö Ñ ÓÖ Ò Ø Ö ½ ºÁÁÁº 40 Likelihood Ratio Sequence in Gama 35 LR (Gama) 30 90% Critical Hetero Corrected Q3 1980Q1 1982Q3 1985Q1 1987Q3 1990Q1 1992Q3 1995Q1 1997Q3 2000Q1 2002Q3 2005Q1 2007Q3 Threshold Variable: Time Fig. 2. Confidence Interval for Threshold Estimate. Ì Ð ¾ Ö ÔÓÖØ ÓÑ ÖÓ Ù ØÒ º ÇÒ Ò Ö Ù Ø Ø Ø Ù Ó Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ñ ÐÐ ÑÔÐ ½ ºÁ¹¾¼½¾µ Ò Ù ÒØ ØÓ Ø Ø ÖÓ Ù Ø Ö ÓÖ Ø Ø Ø ØÖ ÑÑ Ò Ó Ø ÓØØÓÑ ½ ± Ó Ø ÑÔÐ Ö ÕÙ Ö ØÓ ÔÔÐÝ Ø Ø Ø Ò Ð Ñ Ò Ø Ø ÔÓ Ð ØÝ Ó ÔØÙÖ Ò Ø ÙÖ Ò Ø ½ Ó Ð Ó º Ì Ø Ñ Ø ÓÛÒ Ò Ì Ð ¾ ÓÛ Ú Ö ØÙ ÓÖÒÐÝ ÔÓ ÒØ ØÓ ½ ºÁÁÁ Ø Ø Ñ Ö Ú Ò Û Ù Ð Ö Ö ÑÔÐ Ù ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁ Ò Ö Ö Ð Ó Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Û ÙÑ º Ì ¼± ÓÒ Ò Ö ÓÒ Ø Ø ÒØ ÖÚ Ð ØÛ Ò ½ ºÁÁ Ò ½ ºÁº ÐÑÓ Ø ÒØ Ð ÒØ ÖÚ Ð Ö Ó Ø Ò Û Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ø Ö Ù ÓÖѺ ½¾

13 Table 2 Threshold estimates and confidence intervals. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP. Threshold variable: time. Type of reduced form and sample Linear model Threshold model Threshold estimate % Confidence Interval Uncorrected interval [ ] [ ] [ ] [ ] Heteroskedasticity-corrected interval [ ] [ ] [ ] [ ] Notes: Heteroskedasticity-corrected interval uses a quadratic spectral kernel HAC estimator. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix). ½

14 Ì Ø Ñ Ö ÓÙÒ Ò ½ ºÁÁÁ Ó Ò Û Ø ØÛÓ Ú ÒØ ½µ Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ò ¾µ Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ º Ì Ò Ò Ò Ð Ö Ø ÖØ Û Ø Ø ÓÐÐ Ô Ó Ø Ì Ø Ò ÂÙÐÝ ½ Ò ÓÚ Ö ÖÓÑ Ì Ð Ò Ú Ö Ð Ø Ò ÓÒÓÑ Ù ÁÒ ÓÒ ËÓÙØ ÃÓÖ ÀÓÒ ÃÓÒ Å Ð Ý Ä Ó Ò Ø È Ð ÔÔ Ò º ÇØ Ö ÓÒÓÑ Ø ÙØ ØÓ Ð Ö Ö Û Ö ÖÙÒ Ò Ë Ò ÔÓÖ Ì Û Ò Ò Î ØÒ Ñº Ì Ò Ò Ð Ö ÑÔÐ Ö ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Ó ÔÓÖØ ÓÐ Ó ÑÓÒ ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ÒÐÙ Ò ÒØÖ Ð Ò Ò Ø ÓÒ Ó ÖÔ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ø ÑÔÓ Ø ÓÒ Ó Ô Ø Ð ÓÒØÖÓÐ ½ Ò Ö ÖÚ Ù Ð ÙÔ Ý ÑÓÒ Ø ÖÝ ÙØ ÓÖ Ø ÈÖ Ø Ðº ¾¼¼ µº ½ ÁÒ Ø ÓÒ Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ú Û Ø ÓÒ Ø Ó ÕÙ Ò Ó ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ö ÑÓÒ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º ÇØ Ö ÓÒÓÑ Ø Ø Ñ Ð Ö Ö Û Ö ÊÙ ½ µ Ö Þ Ð ½ µ Ö ÒØ Ò ½ ¹¾¼¼¾µ Ò ÌÙÖ Ý ¾¼¼½µº ÐÐ Ó Ø Ñ ÒÚÓÐÚ ÖÔ Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÒÒ ¾¼½ µ ÑÓ Ø ÓÒ Ó Ø Ü Ò Ö Ø Ö Ñ Ò Ø Ö Ó ÓÖ Ò Ü Ò Ö ÖÚ Ò Ø ÔÓØ ÒØ Ð Ô ÙÐ Ø Ú ØØ ÓÖ ÒÓØ Ö Ò Ò Ð Ö º ½ Ï Ð Ø Ò Ò Ü Ò Ö Ø ÔÓÐ ØÓ Ð Ñ Ø ÙÖÖ ÒÝ ÔÔÖ Ø ÓÒ Ð ØÓ ÓÑ ØÓ Ø Ð ÓÙØ Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ Ý Ø Ñ ÓÓÐ Ý Ø Ðº ¾¼¼ µ Ø Û Ö Ø Ó ÓÖ Ò Ö ÖÚ Ú Ø Ð Ø Ò Ô ÖØ Ð ØÓ Ò ÒÖ Ò ÔÙÖ Ó ÍË ØÖ ÙÖÝ ÓÒ Û Ù Ù ÐÐÝ Ð Ò ØÓ Ø ÐÓ Ð Ú Ò ÐÙØ ÝÔÓØ ÖÒ Ò ¾¼¼ µº Ì ÓÒ ØÓÖ Ø Ø Ñ Ø Ú ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ò ÓÖ Ò Ø ÓÑ Ø ¹ ÐÐݺ Ì Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ Ò Ø ÓÒ Ù Ù Ø 5 th Ö Ù Ú Ö Ð Ö Ð Ø Ü ÔÖÓÚ ÓÑ Ø Ü Ü ÑÔØ ÓÒ Ò ÜØ Ò Ø Ü Ö Ø º ÓÖ Ò ØÓ Ø Ñ Ø ÔÓ Ø Ý Ø Æ Ê Ø Ú Ö Ñ Ö Ò Ð Ø Ü ÓÒ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ Ò Û Ö Ù Ý ÐÑÓ Ø ± ÖÓÑ ¾ º ± ØÓ ½ º ± Ò ½ Ø Ð Ö Ø ÙØ Ò ½ ¼º ½ Ì ÓÑ Ø ØÓÖ ÒÓØ ÙÐÐÝ ÙÒÖ Ð Ø ØÓ Ø ÑÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö º Ì Ø Ü ÙØ Ò Ü ÑÔØ ÓÒ ÒØ Ð Ð Ò Ò Ø Ü Ö Ú ÒÙ Ò Ò ÒÖ Ò Ø Ð Ø Ø Ø ÓÙÐ ÑÓÖ ÐÝ Ò Ò Ý Ù Ò Ð Ö Ö ÑÓÙÒØ Ó ÍË ØÖ ÙÖÝ ÓÒ ÔÙÖ Ò ØÙÖÒ Ý ÒÚ ØÓÖ Ò ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÖÓÑ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º ÀÓÛ Ø Ú ÒØ ÓÒØÖ ÙØ ØÓ ØÖÙØÙÖ Ð Ö ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ò Ù Ö Ò Ø Ò ÜØ Ø ÓÒº ½ ÓÖ Ò ØÓ ÒÒ Ò ÁØÓ ¾¼¼ µ Ø Ò Ö ÓÒ Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ð Ú Ð Ó Ò Ò Ð ÓÔ ÒÒ Ò Ø ½ ¼ ÐØ ÓÙ Ø Ö Ø Ó Ò Ò Ð ÓÔ Ò Ò ÐÓÛ ÓÛÒ Ò Ø Ø ÖÑ Ø Ó Ø Ò Ö Ó ½ ¹ º ½ Í Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ Ñ ÖÓ Ø ÓÙÐ ÐÝ Ò Å ÐÐ Ö ¾¼¼ µ ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ö Û Ô Ö Ø ÒØ Ð Ò Ò ÒÚ ØÑ ÒØ Ö Ø ÑÓÒ Ò ÖÑ Û ÜÔÐ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ó ÖÚ Ø Ö Ø ¾¼¼ ¹¾¼¼ Ò Ò Ð Ö º Ì Ô Ö Ø Ò Ó Ø ÙÖÔÐÙ ÓÛ Ò ØÓ ÔÖ Ú Ø Ö ØÖÙØÙÖ Ò Ú ÓÖ Ò Ö ÔÓÒ ØÓ Ø Ò Ò Ð Ö º ½ ÓÖ Ò ØÓ Ø Ð Ø ÓÒ Ó ÁÐÞ ØÞ Ø Ðº ¾¼¼ µ ÑÓÒ Ø ÓÙÒØÖ Ø Ø ÓÔØ Ò Û Ü Ò Ö Ø Ö Ñ ØÛ Ò ½ Ò ½ Û Ö ÁÒ ÓÒ Ä Ó Å Ð Ý ËÓÙØ ÃÓÖ Ø È Ð ÔÔ Ò Ò Ì Ð Ò Ò Ø Ð Ó Ð Ò ÓÒ Ó Ù ÓÖ Ä Ö Å Ð Û ËÐÓÚ Ö ÔÙ Ð ËÙÖ Ò Ñ Ì Ø Ò ÌÙÖ Ý ÌÙÖ Ñ Ò Ø Ò Ò Ñ Û Ò ÓØ Ö ÛÓÖÐ Ö ÓÒ º ÇØ Ö ÓÙÒØÖ Û Ø Ò Ó Ö Ñ Ø Ö ½ Û Ö Ö ÒØ Ò ¾¼¼½µ Ö Þ Ð ½ µ ÊÙ ½ ¹ µ Ò ÌÙÖ Ý ¾¼¼½¹¼¾µº ½ Ì Ø Ñ Ø Ö ÓÒ Ò Ö Ò ÓÙØØ ½ µ Ò Ò ÓÛÒÐÓ ÖÓÑ ØØÔ»»Ù Ö ºÒ ÖºÓÖ» Ø Ü Ñ»º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÓÖ Ò ØÓ ÈÙ Ð Ä Û ½¼ ¹ Ø ØÓÔ Ø Ü Ö Ø ÓÒ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ Ò Û ÙØ ÖÓÑ ¾ ± ØÓ ¾¼± Û Ð Ø ½ ± Ö Ø Û ÐÓÛ Ö ØÓ ½¼±º ½

15 º Ø Ñ Ø Ó Ø ËÐÓÔ Ì Ð Ö ÔÓÖØ Ø Ð Ò Ø Ñ Ø Ó Ø ÐÓÔ Ú ØÓÖ β 1 Ò β 2 ÓÖ Ø Ð Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÓÐÙÑÒ ¾ Ò µº ÂÙ Ø ØÓ Ú Ò Ó Ø ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ø Ø ÓÙÖ Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÔÖÓÚ ÓÑÔ Ö ØÓ Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Û Ð Ó Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø ÓÖ Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÙÑ Ò ÒÓ Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ö Ø ÓÐÙÑÒ Ó Ì Ð º ½ À Ø Ò Ö ÖÖÓÖ Ö Ö ÔÓÖØ Ò Ô Ö ÒØ º Ì Ò ÐÝ Ó Ø ÓÒÓÑ Ö Ð Ú Ò Ó Ø Ö Ö ÓÖ Û ÐÐ ÐÐÝ Ö ÐÝ ÓÒ Ø Ö ÙÐØ ÓÚ Ö Ø ÓÒ Ö Ñ ÔÓ Ø¹½ µ Ù Ø ÙÖÖ ÒØÐÝ Ø ÑÓ Ø Ö Ð Ú Òغ Ï Ù Ð Ó Ø Ö Ö ÓÖ Ò ØÖÙÑ ÒØ ÓÖ ÓÙÖ ÑÓ Ð ÙÖØ Ö Ø Ð Ö Ö Ò Ø ÔÔ Ò Üµº Ì Ð ÔÐ Ý Ø Â¹ Ø Ø Ø Ò ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ô¹Ú ÐÙ º ÓÒ Ø Ñ Û ÒÒÓØ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ø Ø Ø ÓÚ Ö¹ ÒØ Ý Ò Ö ØÖ Ø ÓÒ Ö Ø Ò Ö Ñ º Ø Ø Ð ÓÛ Û Ó Ø Ò Ø ÜÔ Ø Ò ÓÖ ÐÐ Ó Ø Ó ÒØ º ¾¼ Ì Ö Ö ÓÑ Ö Ò ØÛ Ò Ö Ñ Ò Ò Ò Ø Ø Ö ÛÓÖØ Ð Ø Ò º Ö Ø Ø ÔÓ ÒØ Ø Ñ Ø Ó Ø ÙØÓÖ Ö Ú Ó ÒØ ÐÐ Ò ØÛ Ò Ø Ö Ø Ö Ñ Ò Ø ÓÒ Ý ¼º¼ º Ì ÐÓÛ Ö Ô Ö Ø Ò Ò Ü ÑÔÐ Ý Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ù Ø ÓÖ Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ö Ø Ê ÓÒº Ë ÓÒ Ø Ñ Ò ØÙ Ó Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ö Ð Ø ØÓ Ø Ó Ð ÔÖ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö ÐÓÛ Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò Ò ÒØ ÙÖ Ò Ø ÔÖ ¹½ Ö Ñ º Ì Ý ÓÑ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÑÓÖ ÓÒÓÑ ÐÐÝ Ö Ð Ú ÒØ Ø Ö ½ ÐØ ÓÙ Ó ØÓ Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ó ÒÓØ ÓÒØÖ ÙØ Ò ÒØÐÝ ØÓ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ø Ð Ø ÑÙ ÓØ Ö Ö Ö ÓÖ Ó Ø ÑÓ Ðº ÓÖ Ü ÑÔÐ Ú Ò Ø Ó ÒØ Ú ÐÙ Ó ¼º¼ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ Ó Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø ½º ± Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üµ Ø Ö Ô Ö Ù ÛÓÙÐ Ó Ø Û Ø Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ÓÒÐÝ ¼º½½± Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Èº ÖÓÑ Ò ÓÒÓÑ Ú ÛÔÓ ÒØ Ø Ú Ò ÐÙØ Ø Ø ÖÓÙ Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ð ÑÔÓÖØ Òغ Ë Ñ Ð ÖÐÝ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ Ó Ò Ó Ð ÔÖ ÓÚ Ø ØÖ Ò ¾¼º ±µ ÛÓÙÐ Ö Ð Ø ØÓ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ó ¼º½½ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Èº ¾½ Ì Ö Ð Ð Ò Ð Ó Ñ ØØ Ö ÓÖ Ø ÝÒ Ñ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÁÒ ÓØ Ö ÛÓÖ Ø Ö Ú Ò Ò ÚÓÖ Ó Ø ØÛ Ò Ø ÝÔÓØ º Ì Ó ÒØ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ ÔÓ Ø Ú Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÓØ Ö Ñ º Ò ÒÖ Ò Ø Ð ÙÖÔÐÙ ¹ØÓ¹ È Ö Ø Ó Ó ÓÒ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ½º ±µ ÓÚ Ø ØÖ Ò Ó Ø Û Ø Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Ó Ò ¼º½ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ È Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÁØ ½ ÓÙÐ Ð Ö ÓÓÒ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÒÓÖ Ò ÒØ Ø Ñ Ö ÔÓ ÒØ Ñ Ð Ò ÐÝ Ø ÐÐ Ò Ù Ø Ø ÓÑ Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ÒÓØ Ñ ØØ Ö Ò Ó ÒÓØ ÐÐÓÛ Ù ØÓ ÒØ Ý Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ö Ú Ö º ÅÓÖ ÓÚ Ö ÙÒ Ö ÒÓÖÑ Ð ØÝ ØÖ Ø ÓÒ Ð Ø Ø ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÔÖ ÖÖ ØÓ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð F stat =5.76 > 2.02 = F cvµº ¾¼ Ì ÓÒÐÝ Ü ÔØ ÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ó Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ö Ø Ö Ñ ÙØ Ø ÒÓØ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò Òغ ¾½ Ì Ø Ø Ø Ó Ð Ó Ö ÑÔÓÖØ ÒØ ÓÒÐÝ Ò Ø ÓÒ Ö Ñ ÓÑ ÓÛ ÙÔÔÓÖØ Ø Ö ÙÑ ÒØ Ó Ñ Ø Ðº ¾¼¼ µ Ø Ø Ø Ö ÝÐ Ò Ó Ô ØÖÓ ÓÐÐ Ö ØÓÖ Ò Ø ÖÓÛ Ò ÐÓ Ð Ñ Ð Ò Ñ Ö Ð Ú ÒØ Ý Ø Ò Ó Ø ½ ¼ º ½

16 ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò Ø Ø ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø ¼º½½ Ò ¼º¼ µ Ð Û Ø Ò Ø ÐÓÛ Ö Ò Ó Ú ÐÙ Ó Ø Ò Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ º ¾¾ ÒÓØ Ö ÒØ Ö Ø Ò Ö ÙÐØ Ø Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ò ÓØ Ö Ñ º Ì Ò Ò ÕÙ Ð Ø Ø Ú ÐÝ ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ø Ó Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ö Ò ÓÒ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ¼º¼ µ ÓÚ Ø Ñ Ò ÛÓÙÐ Ó Ø Û Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ÖÓÙÒ Ø ÒØ Ó ÔÓ ÒØ Ò È ØÖ Ò ÙÖ Ò Ø ÑÓ Ø Ö ÒØ Ö Ñ º Ø ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ó ÓÛ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ ÔÓØ ÒØ Ð Ø ÓÒ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÈÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ú ÓÑ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ò ½ º Ì Ó ÒØ Ø Ñ Ø ÑÓÖ Ø Ò ÓÙ Ð Ò Ò ÖÓÑ ¹¼º½ ØÓ ¹¼º º Ú Ò ÓÙÖ Ô Ö Ñ Ø Ö Ø Ñ Ø Ò Ø ÓÒ Ö Ñ ¹¼º µ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ¼º ±µ ÓÚ Ø ØÖ Ò Ö Ð Ø ØÓ Ö ÙØ ÓÒ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ó ÐÑÓ Ø ÓÒ Ø Ö Ó ÔÓ ÒØ Ò ÐÓÒ ¹ ÖÙÒ Èº ¾ ÇÒ Ø ÓØ Ö Ò Ú Ò ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø Ö Ð Ø ØÓ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø ¹¼º¼ µ Ò ÜÓ ÒÓÙ Ò Ø Ø Ù Ö Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ó ± Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒµ Û ÐÐ ÓÑÔ Ò Ý Ò ÒÖ Ò Ø ÙÖÖ Òع ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Ó Ó ¼º¾ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ º ÆÓØ Ø Ø Ø Ñ Ò ØÙ Ò Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ø ÐÓÔ Ø Ñ Ø Ò Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ö ÖÓÑ Ø Ó Ó Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ñ Ø Ì Ð ÓÐÙÑÒ ½µº ÁÒØ Ö Ø Ò ÐÝ Ø Ö ÙÐØ ÖÓÑ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÐÐÝ ÑÔÐÝ Ø Ø ÓÒÐÝ Ø Ö ÓÙØ Ó Ü Ö Ö ÓÖ Ö Ø Ø ¹ Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ø Ð ÙÖÔÐÙ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø ÛÓÖ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ò Ñ Ö Ò ÐÐÝ Ó Ð ÔÖ Ó º ÇÙÖ Ø Ö ÓÐ Ô Ø ÓÒ ÓÛ Ú Ö Ð Ó Ý Ð Ø Ø Ø Ð Ò Ò ÓÖ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ò Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò ÓØ Ö Ñ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÖÓÑ Ø Ø Ø Ð ÔÓ ÒØ Ó Ú Û Ø Ù Ó Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Ø Ø ÒÓÖ Ø Ö Ñ Ø Ð ØÓ Ò ÙÒ Ö Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ø ÖÓÐ Ó ÓÑ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ê Ö Ò ØÖÙØÙÖ Ð Ò Û Ò Ó ÖÚ Ø Ø Ø ÐÓÔ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ö Ø ÓÒ Ø Ø ÓÛ Ø ÑÓ Ø Ò ÒØ Ò ÖÓÑ ÓÒ Ö Ñ ØÓ Ø ÓØ Öº Ì Ù Ø Ö ÒÓ ÓÚ ÖÐ Ô ØÛ Ò ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üµº Ï Ý Ô Ö Ñ Ø Ö Ò Ò ½ Ò ÓÛ Ò Û ÒØ ÖÔÖ Ø Ù ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ï Ñ ÒØ ÓÒ Ø Ø Ø Ø Ñ Ö Ó Ò Û Ø Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö º ÇÒ ÔÓ ¹ Ð ØÝ Ø Ø ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ÑÓÚ Ø Ö ÙÒ ÖÓÑ Ø ØÓ Ø ÍË Ò ÒÚ Ø Ò ÑÓÖ Ô Ø Ð¹ ÒØ Ò Ú ØÓÖ Ù Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò Ù ØÖݺ ¾ Ì Ø Ü ÑÔÐ Ó Ø ¾¾ ÁÒ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ Ô Ò Ð ØÙ Ý ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ µ Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø Ò Ø ¼º½ ¹¼º Ö Ò ÓÖ Ò Ù ØÖ Ð Ò Ú ÐÓÔ Ò ÓÒÓÑ Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ú ÐÙ Ó ¼º¾ ÓÖ Ø ÍË ÒÒ Ò ÁØÓ ¾¼¼ µ Ó Ø Ò Ø Ñ Ø ØÛ Ò ¼º½ Ò ¼º ÓÖ Ô Ò Ð Ó Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ µ Ò Ú ÐÙ Ð ØÐÝ ÓÚ ¼º½½ Ò ÑÔÐ Ó ½ ÓÙÒØÖ Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ó Ø Ò ¼º½ Ò Ô Ò Ð Ø Ñ Ø ÓÒ ÓÖ ÑÔÐ Ó Ç ÓÒÓÑ º ¾ Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø ØÛ Ò ¹¼º½½ ÑÔÐ µ Ò ¹¼º½ Ç ÑÔÐ µ Û Ð Ð Ò ÊÓ Ó ½ µ ÓÙÒ Ú ÐÙ Ó ¹¼º½ Í˵º ¾ ÓÖ Ò ØÓ ÑÓ ÐÙ Ò Ù ÖÖ Ö ¾¼¼ µ Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ØÓÖ Ô Ø Ð Ö Ó ¼º Ø Ú Ö Ô Ø Ð ÒØ Ò ØÝ ÖÓÙÒ ¼º µº ½

17 ÒÚ ØÑ ÒØ Ø ÓÙÐ Ú Ò Ø ÓعÓÑ Ù Ð Ó ÖÚ ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼¼º Ì Ô Ø Ð ÒØ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÓÒÓÑÝ ÓÙÐ Ú Ñ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ó ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ö ÙÐØ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ¾ ÌÓ Ð Ö Ö ÒÓØ Ö ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ Ö Ø Ò ¹ Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ Ò ÓÒ ÕÙ ÒØÐÝ Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó º ÓÒ Ö ÓÖ ÑÔÐ ØÝ Ò ÓÒÓÑÝ Ò Û ÓÒ ÙÑ Ö ÖÒ Ô Ø Ð Ò Ø Ø Ö Ø Ü Ø Ø Ö Ø τº Ì Ü Ö Ú ÒÙ Ö Ù ØÓ Ò Ò ÓÖ Ü ÑÔÐ Ø ÔÖÓÚ ÓÒ Ó ÓÑ ÒÓÒ¹ØÖ Ð ÓÓ º º ÔÙ Ð ÖÚ µº Ì ÒØ ÖØ ÑÔÓÖ Ð Ù Ø ÓÒ ØÖ ÒØ ÛÓÙÐ Ö Ð Ø Ø ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ØÖ Ñ ØÓ Ø ÔÓ Ð ÒÓÑ ØÖ Ñº ÁÒ Ø ÑÔÐ ÛÓÖÐ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ø Ø Ö Ú Ò Ò Ò ØÙÖÒ Ø ÔÖ Ó ÕÙ ØÝ Ò Ù Ö Ô Ø Ð Ò º Ö ÙÐØ ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ÛÓÙÐ ÒÖ Ý ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ø Ø Ô Ò ÓÒ ÑÓÒ ÓØ Ö Ô Ö Ñ Ø Ö 1 τº Ì Ò Ù Ø Ü Ö Ø Ö Ù Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÛÓÙÐ ÒÖ º Ì Ø Ó Ø Ó ÒØ Ö Ð Ø ØÓ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ö ØÓ ÒØ ÖÔÖ Ø Ù ØÓ Ø Ò Ó ÒÓÙ Ò ØÙÖ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ø ÓÖ Ø Ð ØØ Ò º ÁØ ÔÓ Ð Ø Ø Ø Ñ Ø ÔØÙÖ Ò Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò Ø Ð Ò ØÛ Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ò Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ö ÓÒ Ö ÔÓÖØ Ò ÓÑ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ Ô Ò Ð Ø ØÙ Ô ÐÐÝ ÓÖ Ø Ò ÓÒÓÑ º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ µ Ò Ø Ø Ò ÒØ Ö ÔØ ÙÑÑÝ Ø Ø ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÜÔÐ Ò Ò Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ½ ÓÙÒØÖ º Ì ÁÅ ¾¼¼ µ Ù Ñ Ð Ö ÙÑÑÝ Ú Ö Ð ÓÖ ÑÔÐ Ó ÓÙÒØÖ º Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µ Ù Ø ÓÖ Ø Ó Ò ÓÒÓÑ Ø Ø ÒØ Ö Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö ÙÖ Ò Ø ½ ¹¾¼¼¼ Ô Ö Ó ÓÖ Ø Ó Ú Ò ÓÒÓÑ Ò Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø º ÒÒ Ø Ðº ¾¼½ µ Ù Ø Ø Ø Ø Ö ÓÑ Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ½ ¹¾¼¼¼ Ô Ö Ó ÓÖ ÖÓÙÔ Ó Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ º ÆÓÒ Ó Ø ÛÓÖ ÓÛ Ú Ö Ö ÔÓÖØ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò ÒÝ Ó Ø Ø ÖÑ Ò ÒØ º ¾ Ì Ø Ó Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÓÙÖ Ø Ñ Ø ÑÓ Ð Ñ Ø Ù ØÓ ÜÓ ÒÓÙ Ò Ò ÖØ Ò ÐÓÒ ¹ÖÙÒ ØÙÖ Ó Ø ÍË ÓÒÓÑÝ Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ º ÓÖ Ò ÑÓÒ Ø ÖÝ ÔÓÐ Ù Ø Ó Ñ ÒØ ÓÒ ÓÚ Û ÐÐ ÑÓ Ö Ô Ö ÒØ Ð ¾ Ñ Ø ÑÓÒ Ø Ò Ø º Ì Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ñ Ø Ú ÛÓÖ ÔÙÐÐ ØÓÖ ÓÖ Ø Ó ÍË ÒÚ ØÓÖ Û Ó ÑÓÚ Ø Ö ÔÓÖØ ÓÐ Ó Û Ý ÖÓÑ Ø Ò Ø ØÓÛ Ö ÍË Ø Ø Ø ÛÓÙÐ Ö ÕÙ Ö ÐÓÛ Ö Ô Ø Ð Ò Ø Ü º ¾ ÙÑ Ò Ó ¹ ÓÙ Ð ÔÖÓ ÙØ ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÓØ Ö Ø Ò ÕÙ Ð Ø Ö Ø Ô Ø Ð Ö Ø ÑÓÖ Ò Ø Ú ÒÚ ØÑ ÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÒ Ò ÓÛ Ø Ø Ø Ö Ô Ö Ù Ø Ð Ø ØÝ Δlnk t+1/δln(tfp t)=1/(1 α) Û Ö k ÒÓØ Ø Ô Ø Ð ØÓ º Ì Ð Ø ØÝ Ô Ò ÔÓ Ø Ú ÐÝ ÓÒ Ø Ô Ø Ð Ö αº ¾ Ò Ü ÔØ ÓÒ Ñ Ý Å Ò Ò Æ Ö Ý Ò ¾¼¼ µº Ì Ý ØÙ Ý Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼ º ÙÑ Ò ½ Ö ÔÓ ÒØ Ý Ö Ò Ù Ò ÓÛ Ø Ø Ø Ý Ö ÙÒ Ð ØÓ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÒÓ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ø Ø ± Ð Ú Ð Ó Ò Ò º ¾ ÓÖ Ò Ø Ò ÖÖ ÖÓ ¾¼½¼µ ÓÒØ Ò Ø Ø ÑÓ Ö Ô ØÓÖ ÓÙÒØ ÓÖ ÓÙØ ± Ó Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÍË ØÖ Ð Ò º ½

18 Table 3 Baseline GMM Estimates. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP. Regressor Linear model (no threshold) Threshold model Regime I Regime II Lagged dependent variable *** *** *** (0.012) (0.031) (0.021) Fiscal surplus *** *** *** (0.024) (0.032) (0.023) Productivity *** *** *** (0.033) (0.036) (0.048) TFP volatility *** *** (0.547) (0.582) (0.474) Relative price of oil * *** (0.002) (0.003) (0.002) Real exchange rate *** *** (0.009) (0.007) (0.014) Real interest rate *** (0.016) (0.015) (0.022) Constant *** (0.044) (0.039) (0.110) Statistics (Joint) R-squared (Joint) Adjusted R-squared J-statistic P-value No. of observations Notes: HAC standard errors are reported in parentheses. An * denotes p-value lower than 10% (also boldfaced), ** p-value lower than 5%, *** p-value lower than 1%. For definitions of the variables, please see the appendix. HAC covariance weighting matrix uses prewhitening, a Barlett kernel and fixed bandwidth. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix). º Ø ÓÒ Ð ÊÓ Ù ØÒ ÁÒ Ø ÓÒ ØÓ Ø ÖÓ Ù ØÒ ÓÖ ÓÙÖ Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ö ÔÓÖØ Ò Ø ÓÒ º½ Ò º¾ Û Ð Ó Ô Ö ÓÖÑ ÒÙÑ Ö Ó Ò Ø Ú ØÝ Ü Ö ØÓ Ø ÖÓ Ù ØÒ Ó ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø Ò Ö Ñ º ÁÒ Ò Ö Ð Ø Ü Ö ÓÛÒ Ò Ì Ð Ù Ø Ø Ø Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ó ÒÓØ Ò ÕÙ Ð Ø Ø Ú ÐÝ Ò Ú Ö Ð Ñ Ò ÓÒ º Ì Ñ Ò Ò Ò Ö ÒÓØ Ò Ø Ú ØÓ ½

19 Table 4 Robustness Checks. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP Dependent Variable: Current account surplus / GDP [1] [2] [3] [4] [5] Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regressor Lagged dependent variable *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.036) (0.021) (0.036) (0.020) (0.034) (0.020) (0.033) (0.022) (0.032) (0.022) Fiscal surplus *** *** *** ** *** *** *** *** *** *** (0.042) (0.026) (0.042) (0.022) (0.040) (0.021) (0.032) (0.022) (0.032) (0.023) Productivity *** ** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.036) (0.083) (0.035) (0.080) (0.035) (0.049) (0.036) (0.049) (0.036) (0.051) TFP volatility *** *** *** * *** ** *** *** *** *** (0.684) (0.526) (0.684) (0.440) (0.655) (0.415) (0.610) (0.484) (0.581) (0.501) ½ Relative price of oil Oil price/cpi * ** *** (0.003) (0.003) (0.003) (0.002) (0.003) (0.002) (0.003) (0.002) Oil price/export prices *** (0.003) (0.002) Real exchange rate *** ** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.008) (0.017) (0.008) (0.018) (0.008) (0.014) (0.008) (0.014) (0.007) (0.014) Real interest rate *** *** *** *** *** (0.016) (0.020) (0.017) (0.020) (0.016) (0.020) (0.017) (0.022) (0.016) (0.023) Constant *** *** *** *** *** (0.040) (0.095) (0.042) (0.105) (0.040) (0.105) (0.043) (0.111) (0.040) (0.112) Statistics Joint R-squared J-statistic P-value No. of observations Notes: HAC standard errors are reported in parentheses. An * denotes p-value lower than 10% (also boldfaced), ** p-value lower than 5%, *** p-value lower than 1%. For the definitions of the variables, please see the appendix. HAC covariance weighting matrix uses prewhitening, a Barlett kernel and fixed bandwidth. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix).

20 ËÑ ÐÐ Ò Ò Ø Ø Ó Ò ØÖÙÑ ÒØ Ð Ú Ö Ð º ÁØ ÒÓÛÒ Ø Ø ÅÅ Ø Ñ Ø ÓÒ Ö Ò Ø Ú ØÓ Ø Ó Ó Ò ØÖÙÑ ÒØ Ð Ú Ö Ð º Ï Ú Ö Ý Û Ø Ö ÓÙÖ Ð Ò Ô Ø ÓÒ Ò Ø Ú ØÓ ÓÑ Ò Ò Ø Ò ØÖÙÑ ÒØ Ø Ò Ò Ø Ø Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ö Ñ Ò ÙÒ ÐØ Ö Ì Ð ÓÛ Ò ÓÐÙÑÒ ½ Ø ÖÓÙ º Ì Ù Ó Ø Ó Ð ÔÖ ¹ØÓ¹ ÜÔÓÖØ ÔÖ Ö Ø Ó Ò ÐØ ÖÒ Ø Ú ØÓ Ø Ö Ð Ó Ð ÔÖ Ø Ø Ù ÈÁ ØÓÖº Ì ÓÙÐ Ð Ó ÙÒ Ö ØÓÓ ÔÖÓÜÝ Ó Ø ÖÑ Ó ØÖ º Ì Ð ÓÛ Ò ÓÐÙÑÒ ÓÙÖ Ø Ñ Ø Ó ÒÓØ Ú ÖÝ Ö Ø ÐÐݺ Ì Ù Ó Ö ÒØ Ð Ú Ö Ð ÓÖ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò º ËÓÑ Ò ÐÝ Ø ÔÖ Ö ØÓ Ù ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö ÒØ Ó ÒÓÑ Ò Ð Èº ÇÙÖ Ö ÙÐØ Ó ÒÓØ Ò Ò ÒØÐÝ Û Ò Ù Ò Ù Ñ ÙÖ Ì Ð ÓÐÙÑÒ µº ÁØ ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò Ø Ø Ò ÐÐ Ó Ø Ü Ö Ö ÓÚ Ø Ø Ñ Ð Ò Ø ÐÐ Ò ÒØ Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÔÖ ÖÖ Ø Ö ÓÐ ÑÓÒ Ø Ò Ø ÓÛÒ Ò Ø ÓÒ ¾º Ò Ø Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø ÓÒ Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ò ÐÐÝ Û Ú Ö Ý Û Ø Ö Ø Ö Ò Ð Ö Ò ÒÓØ ÑÓÖ Ø Ò ÓÒ º Ì Ð ÓÛ ØÛÓ Ô Ò Ð Û Ø Ö ÙÐØ Ó Ö Ø Ø Ý Ò Ö Û ½ µ Ò Ò È ÖÖÓÒ ½ µº ÁÒ Ó Ø Û Ú Ö Ý Û Ø Ö Ø Ö ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ø Ø Ö Ð Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÓÒ Ø Òغ Ì Ù Ø Ø Ø Ð Ó Ô Ö ÓÖÑ ØÓ ÓÒ ÖÑ Ø ÓÒÐÙ ÓÒ ÓÒ Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üº Ì ÙÔÔ Ö Ô Ò Ð ÓÛ Ø Ø Ø Ø Ø ÓÖ Ø Ö Ö ÒØ ÒÙÐÐ ÝÔÓØ º ÓÙÔÐ Ó ÓÑÑ ÒØ Ö ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò º Ö Ø Ø Ò Ö Û Ø Ø ÐÐÓÛ Ù ØÓ Ö Ø Ø ÝÔÓØ Ø Ø Ø Ö ÒÓ Ö ÔÓ ÒØ ØÛ Ò ½ º½ Ò ¾¼½¾º½º Ì ÑÓ Ø Ð ÐÝ Ö ÔÓ ÒØ ÐÓ Ø ÓÒ Ø Ø Ø Ö ÔÓÖØ Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ë ÓÒ Û Ò Û ÔÐ Ø Ø ÑÔÐ ÒØÓ Ù ¹Ô Ö Ó ½ º½¹½ º Ò ½ º ¹¾¼½¾º½ Û ÒÒÓØ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ Ó Ø Ò Ó Ö ÔÓ ÒØ Û Ø ÔÖÓ Ð ØÝ Ú ÐÙ Ö Ø Ò Ø Ø Ò Ö Ð Ú Ð Û Ø Ò Ù Ù ¹ ÑÔÐ º Ê Ö Ò Ø ¹È ÖÖÓÒ Ø Ø Ø ÐÓÛ Ö Ô Ò Ð Ó Ì Ð Ö ÔÓÖØ Ø Ø Ø Ø ÓÖ Ø Ø Ò Ø ÒÙÐÐ Ó µ ÒÓ Ö ÔÓ ÒØ Û Ø Ø ÐØ ÖÒ Ø Ú Ó Ò Ð Ö ÔÓ ÒØ Ò µ Ò Ð Ö ÔÓ ÒØ Û Ø Ø ÐØ ÖÒ Ø Ú Ó ØÛÓ Ö ÔÓ ÒØ º Ì Ö ÙÐØ ÔÓ ÒØ ØÓ Ø Ö Ø ÓÒ Ó Ø Ö Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ ÓÒÐݺ ÅÓÖ ÓÚ Ö Ø Ö Ø ÓÙÒ ½ ºÁÁÁ Ò Û ÓÒ ÖÑ ÓÙÖ ÔÖ Ú ÓÙ Ö ÙÐØ º ¾¼

ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t z t = g(x t,π)+u t

ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t z t = g(x t,π)+u t Ì Ö ÓÐ ÅÓ Ð Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÊÓ ÖØÓ ÙÒ Ò ÇØÓ Ö ½ ¾¼½ ØÖ Ø Ï Ø Ö Ú ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Á Ø Ö ÓÐ Ú Ò Ø Ø Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö ÒØ ÙÖ Ò Ø Ò ÙÖÔÐÙ ÓÖ Ø Ø Ø Þ Ó Ø Ñ¹ Ð Ò Ñ ØØ Ö Á Ø Ö Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô

Διαβάστε περισσότερα

Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration. DTU Wind Energy - PhD

Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration. DTU Wind Energy - PhD Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration DTU Wind Energy - PhD Leonardo Bergami DTU Wind Energy PhD-0020(EN) August 2013 DTU Vindenergi Active Load Alleviation

Διαβάστε περισσότερα

ÍÒ Ú Ö Ø Ð Ù ÖÒ Ö ÄÝÓÒ Á ÁÒ Ø ØÙØ È Ý ÕÙ ÆÙÐ Ö ÄÝÓÒ Ì ÓØÓÖ Ø ËÔ Ð Ø È Ý ÕÙ Ô ÖØ ÙÐ ØÙ Ù Ò Ð À ¼ ¼ ÙÜ ÓÐÐ ÓÒÒ ÙÖ ÖÓÒ ÕÙ Ø ÒØ Ö Ð Ö Ø ÓÒ Ù ÐÓÖ Ñ ØÖ Ù ÊÙÒ ÁÁ Ù Ì Ú ØÖÓÒº Ô Ö È ÖÖ ¹ ÒØÓ Ò Ð ÖØ ËÓÙØ ÒÙ Ð ½

Διαβάστε περισσότερα

Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis

Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis Øyvind Borg Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis Thesis for the degree of doktor ingeniør Trondheim, April 2007 Norwegian University of Science and Technology Faculty of Natural

Διαβάστε περισσότερα

ÍÆÁÎ ÊËÁÌ Ç ÎÊ Î Ä ³ ËËÇÆÆ Ç ÌÇÊ Ä Ë ÀÇÇÄ ËÁÌ ÎÊ È À Ì À Ë Á Ë ØÓ Ó Ø Ò Ø Ø ØÐ Ó È Ó Ë Ò Ó Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÚÖÝ Î Ð ³ ÓÒÒ ËÔ ÐØÝ ÊÓ ÓØ Ò Ý ÅÓ Ñ Ù ØÒ Ò Ò ÓÒØÖÓÐ Ó À ÔØ Ú ÓÖ Å Ò Ñ ÐÐÝ ÁÒÚ Ú ËÙÖ ÖÝ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ

Διαβάστε περισσότερα

ÍÆÁÎ ÊËÁ Ë ÆÌÁ Ç ÇÅÈÇËÌ Ä ÍÄÌ ËÁ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ È ÖØ ÙÐ Ó Ý ÈÖÓ Ö Ñ Ò ÓÖ ÒØ Ó Ç ØÓ Ð Ê ÓÒ ØÖÙ Ò ËÙ Ó Ò Ð ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ À Ë ÓÐ ÓÒ Æ Ð Ó¹Æ Ð Ó Å ÑÓÖ ÔÖ ÒØ Ô Ö ÓÔØ Ö Ð Ö Ó Ä Ò Ó Ò Ò ÔÓÖ Å ÒÙ Ð Ë Ò Þ Ö Å ÖÞÓ ½ ¾

Διαβάστε περισσότερα

v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9

v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9 Á ¹ È ÖÙÔ ½º ÖÞ ÚÓÞ Ö ÓÒ Ø ÒØÒÓÑ ÖÞ ÒÓÑ ÒØ ÒÞ Ø Ø v 1 = 45,0 m/s ÔÖÙ ÒÓÑ ÔÖ Ð ÞÙ Ó ÔÙØ Ñ ÒÓÖÑ ÐÒÓ Ò ÔÖ Ú ÔÖÙ Ö ÙØÓÑÓ Ð ÓÒ Ø ÒØÒÓÑ ÖÞ ÒÓÑ ÒØ ÒÞ Ø Ø v 2 = 15,0 m/s Ó Ò Ð º Í ÓÐ Ó Ö Ò ÚÓÞ Ñ ØÙ ÞÚÙ ÙÕ Ø ÒÓ

Διαβάστε περισσότερα

µ µ µ ¾¼¼ ¹ º ¹ º ¹ º º ¹ º þ º ¹ º º º º º ÓÔÝÖ Ø º º º º º º º º º ¹ º º ýº ¹ º º º º º º º Ú Ú Ú ½ ½ ½º½ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º¾ º º º º º º º º º º º º º º º

Διαβάστε περισσότερα

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1 Å Ü Ò ÙÐØ Ø ÍÒ Ú ÖÞ Ø Ø Ù Ó Ö Ù Ã Ø Ö Þ Ñ Ò Ù ÐÙ Ð Ò Ö Ëº Ó Ì Ä ÈÊÇÊ ÉÍÆ Æ ÃÁÀ ËÌÊÍ ËÌÁ ÁÎÇ ÄÍÁ Á ÆÌÊÇÈËÃ Ê Ä Á κ = 1.4µ ½ ½ ÁÞ ÒØÖÓÔ Ö Ð ÃÓÖ Ø Ò ÑÓ Þ Þ ÒØÖÓÔ Ó ØÖÙ ½ Ú ÔÓÑÓ Ù Ò ÜÙ ØÓØ ÐÒ Ú Ð Õ Ò Ø Ø

Διαβάστε περισσότερα

N i. D i (x) = 1 N i. D(x, x ik ). (3, 1), (3, 0.9), (3, 0.8), (3, 0.8) (4, 0), (4, 0.1), (4, 0.2). k=1. j=1

N i. D i (x) = 1 N i. D(x, x ik ). (3, 1), (3, 0.9), (3, 0.8), (3, 0.8) (4, 0), (4, 0.1), (4, 0.2). k=1. j=1 Å Ì Å ÌÁà Á Î µ ÍÔÓÖ Å Ø Ñ Ø Á Ú Ð ØÖÓØ Ò ÚØÓÖ ØÙÑ Å Ð Ø À Ò Ú Ù Ø ¾¼¼ ½ âì ÎÁÄËà ÎÊËÌ ½º Ê ÎÊâ Æ ΠÇÊ Î ÃÓ ö Ð ÑÓ Ò Ö ÞÚÖ Ò ÚÞÓÖ ÑÓ ÒÓ Ö ÞÚÖ Ø Ø ÓÞº ÓÔÖ Ð Ø ÞÖ ÙÒ ÑÓ Ö Þ Ð Ø ÚÞÓÖ Ó Ú ÞÒ Ò Ö ÞÖ ÓÚ ÚÞÓÖ

Διαβάστε περισσότερα

Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý

Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý 9 Õâñéäéóìüò ÐÅÑÉÅ ÏÌÅÍÁ 9.1 ÅéóáãùãÞ 9.2 Õâñéäéóìüò & õâñéäéêü ôñï éáêü 9.3 Åßäç õâñéäéóìïý êáé õâñéäéêþí ôñï éáêþí 9.4 Õâñéäéóìüò êáé ðïëëáðëïß äåóìïß 9.5 Õâñéäéóìüò êáé ìïñéáêþ ãåùìåôñßá 9.6 ÅñùôÞóåéò

Διαβάστε περισσότερα

a x = x a x. Ηθετικήλύσητηςεξίσωσηςαυτής(για a = 1)είναιοαριθμόςτου Fibonacci 5 1 φ =. 2 ΟΑριστοτέληςδενχρησιμοποιείτονόρο,αλλάπροτιμάτοκάθετος.

a x = x a x. Ηθετικήλύσητηςεξίσωσηςαυτής(για a = 1)είναιοαριθμόςτου Fibonacci 5 1 φ =. 2 ΟΑριστοτέληςδενχρησιμοποιείτονόρο,αλλάπροτιμάτοκάθετος. Ã Ð Ó ½¾ ËØÓ Õ ÛÒ ÐÓ Ø³ ÇÑÓ Ø Ø ½¾º½ Ì Ô Ö Õ Ñ Ò ØÓÙ ÐÓ٠س ÇÖ ÑÓ ÇÖ ÑÓ Ø ÓÑÓ Ø Ø Ù Ù Ö ÑÑÛÒ Õ Ñ ØÛÒº ÈÖ Ø ½ ÌÓ ôö Ñ º ÈÖÓØ ¾ ÇÑÓ Ø Ø ØÖ ôòûòº ÈÖÓØ ½ Ò ÐÓ Ö ØÑ Ñ ØÛÒº ÈÖÓØ ½ ½ Ò ÐÓ Ñ º ½¾ ½¾ à ï Ä ÁÇ ½¾º

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Αποκατάσταση εικόνων. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Αποκατάσταση εικόνων. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα: Αποκατάσταση εικόνων Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ÃÐÓ 12 ÔÓØ Ø ÒÛÒ ÈÓÐÐ ÓÖ Ó Ò Ø Ø ÐÝ Ù ØÒØ ÔÖÑÖÛ

Διαβάστε περισσότερα

x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2

x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2 ¾ λ¹ ÐÓÒ Ó ÙÖ ½ ¼ º õ ¹ ¹ ÙÖ ¾ ÙÖ º ÃÐ ¹ ½ ¼º ¹ Ð Ñ ÐÙÐÙ µ λ¹ λ¹ ÐÙÐÙ µº λ¹ º ý ½ ¼ ø λ¹ ÃÐ º λ¹ ÌÙÖ Ò ÌÙÖ º ÌÙÖ Ò ÚÓÒ Æ ÙÑ ÒÒ ¹ ÇÊÌÊ Æ Ä Çĺ ý λ¹ ¹ º Ö ÙØ ÓÒ Ñ Ò µ Ø ¹ ÓÛ ÓÑÔÙØ Ö µ ¹ λ¹ º λ¹ ÙÒØ ÓÒ Ð

Διαβάστε περισσότερα

A Francesca, Paola, Laura

A Francesca, Paola, Laura A Francesca, Paola, Laura L. Formaggia F. Saleri A. Veneziani Applicazioni ed esercizi di modellistica numerica per problemi differenziali 2 3 LUCA FORMAGGIA FAUSTO SALERI ALESSANDRO VENEZIANI MOX - Dipartimento

Διαβάστε περισσότερα

p a (p m ) A (p v ) B p A p B

p a (p m ) A (p v ) B p A p B ½ ËØ Ø ÐÙ ½º½ ÍÚÓ ÈÖ ÔÖÓÙÕ Ú Ù Ñ Ò ÐÙ Ð Ó ÐÙ Ù Ò ÐÙ ÑÓ ÑÓ ÔÓ Ð Ø Ò Þ ÔÖ Ñ Ò Ð ¹ ÐÙ Ù Ò Ú ÐÙ Ò Ð ÙÒÙØ Ö ÔÓ Ñ ØÖ Ò Þ ÔÖ Ñ Ò Þ Ò Ó Ö ØÒÓ Þ Õ Ó ÓÒØ Ø Ð Þ Ñ Ò Ø Ò Ö ÐÒ Ð Ð ØÖÓÑ Ò ØÒ Ð µº ÇÚ Ð Ó ÕÒÓ ÞÖ Ú Ù ÔÓ

Διαβάστε περισσότερα

Montreal - Quebec, Canada.

Montreal - Quebec, Canada. ÂÆÁÃÇ Å ÌËÇ ÁÇ ÈÇÄÍÌ ÉÆ ÁÇ ËÉÇÄÀ ÀÄ ÃÌÊÇÄÇ ÏÆ ÅÀÉ ÆÁÃÏÆ Ã Á ÅÀÉ ÆÁÃÏÆ ÍÈÇÄÇ ÁËÌÏÆ ÌÇÅ Ë ËÀÅ ÌÏÆ Ä ÉÇÍ Ã Á ÊÇÅÈÇÌÁÃÀË ËÙÑ ÓÐ Ø Ò Ò ÔØÙÜ ÈÓÐÙÔÖ ØÓÖ ÖÕ Ø ØÓÒ Ò ÔØÙÜ Ó ÊÓÑÔÓØ Ó Ð ÕÓÙ Ø Ó Ò ÕÙØ Å : ÖÑÓ ØÓÒ

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( )

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( ) Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ4) Περίοδος 8-9 ΕΡΓΑΣΙΑ η Θέμα (μονάδες ) i. Δείξτε ότι ( a b) c a ( b c ) + b( a c ). a b c+ c a b+ b c a ii. Δείξτε την ταυτότητα Jacobi : ( ) ( ) ( ) Απάντηση i.

Διαβάστε περισσότερα

Πρότυπα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος

Πρότυπα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος Πρότυπα ΙωάννηςΓºΤσούλος ¾¼ ½ Συναρτήσειςπροτύπων Μετιςσυναρτήσειςπροτύπωνμπορούμενακάνουμεσυναρτήσειςοιοποίεςεκτελούντονίδιοκώδικα γιαδιαφορετικούςτύπουςδεδομένων όπωςπαρουσιάζεται καιστοεπόμενοπαράδειγμαºοιδηλώσειςσυναρτήσεωνμετηνχρήση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Εισαγωγή. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Εισαγωγή. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα: Εισαγωγή Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ÃÐÓ 1 Û Å ØÒ ÐÙ Ø Ý ÛØÓÖ Ý Ò Ò ÔÐÓÒ ØÑ ØÓÙ ÙÖÛ ÓÒÓº À ÔÜÖ ÒÛÒ

Διαβάστε περισσότερα

THÈSE. Raphaël LEBLOIS

THÈSE. Raphaël LEBLOIS MINISTÈRE DE L AGRICULTURE ÉCOLE NATIONALE SUPÉRIEURE AGRONOMIQUE DE MONTPELLIER THÈSE présentée à l École Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier pour obtenir le diplôme de Doctorat Spécialité

Διαβάστε περισσότερα

ÌÖ Ò ÔÓÖØ Ò Ø Ò ÓÑÔÐ Ü Ö Ñ Ø ÐÐ Ö ËÝ Ø Ñ Ñ Ö È Ý ÙÒ Ð ØÖÓØ Ò Ö ÍÒ Ú Ö ØØ Ö Ñ Ò ÚÓÖ Ð Ø À Ð Ø Ø ÓÒ Ð ØÙÒ ÂÓ Ò Ò ÖØ Å ½ ÁÒ ÐØ Ú ÖÞ Ò ½ ÒÐ ØÙÒ ÌÖ Ò ÔÓÖØ Ò Ñ Ø ÐÐ Ò ËÝ Ø Ñ Ò ½ ½º½ Ò ÖÙÒ º º º º º º º º º º

Διαβάστε περισσότερα

ÔÖÓØ Ô ØÓ ESO (M. Sarazin and F. Roddier, A&A 227, 294-300, 1990) Õ Ò ¹

ÔÖÓØ Ô ØÓ ESO (M. Sarazin and F. Roddier, A&A 227, 294-300, 1990) Õ Ò ¹ Seeing-GR Å ØÖôÒØ Ø Ø Ö Õ Ø ØÑ Ö Ø Ò ÐÐ Å Ð Ñ ØÖ 1 Æ ØÓÖ ÒÒ 2 È ÖÞ ËØ Ð Ó 3 ÌÖ ÑÓÙ Ù Ð 4 Ã Ö Ñ Ò Ð 5 ÒØÛÒ ÒÒ 5 ÓÙÐ ÒÒ 5 ÃÓÙÖÓÙÑÔ ØÞ Ãô Ø 5 Ë Ö ÒÒ 5 1 Hamburger Sternwarte, Gojenbergsweg 112, 21029 Hamburg,

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικά Συστήματα. URL:

Δυαδικά Συστήματα.   URL: Ø ÖÓ Ü Ñ ÒÓ ÓØ Δυαδικά Συστήματα ôö Ó Éº Ð Ü Ò Ö ÔÓÙÐÓ Ä ØÓÖ Èº º ¼» ¼ e-mail: alexandg@uop.gr URL: http://users.iit.demokritos.gr/~alexandg ÌÑ Ñ Ô Ø Ñ Ì ÕÒÓÐÓ Ì Ð Ô Ó ÒÛÒ ôò È Ö Õ Ñ Ò Ù Ë Ø Ñ ½ ¾ Δυαδικό

Διαβάστε περισσότερα

ÅØÑØ ÒÓ Î ØÙÐÖ Ó ÁÅ ¼¼ ËÖÓ ÄÑ ÆØØÓ ÖÓÒ ºÙÖºÖ ÚÖ Ó ÓÖÑ Ø ÑØÖÐ ØÐÚÞ ÖÑÓÒØ» ÕÙÒÓ Þ Ó Ú ØÙÐÖ Ó ÁÅ Ñ ÖÖÓ ÕÙ Ù ÖÖÓÚÓ ÓÑÓ Ö ÖÖº ÈÖØÙÐÖÑÒØ ÓÑØÖ Ó ÁÅ ÑÖ Ó ÙÑ ÖÒ Ó Ñ ØÖÒÓ Ð ÐÞ Ù ÖÓÐÑ ÖÒÐÑÒØ Ð ÐÒ Ð Ø Ö ØÚ ÓÐÙÓ º

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά ΙI Ενότητα 5: Συναρτήσεις Πολλών Μεταβλητών Μέρος ΙI Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο

Διαβάστε περισσότερα

18.2 Sistemi sa eliptichkim krivama Sistem analogan PUKDH... 50

18.2 Sistemi sa eliptichkim krivama Sistem analogan PUKDH... 50 ÃÖ ÔØÓ Ö Å Ó Ö Ú ÓÚ ½ ÔÖ Ð ¾¼½¾ º ËÓ Ö Ò ½ ÍÚÓ ¾ Ç ÒÓÚÒ ÔÓ ÑÓÚ Á ØÓÖ ÈÖ Ð Ó ÒÓÚ Ø ÓÖ ÖÓ Ú Â ÒÓ Ø ÚÒ Ü Ö Ø Ñ ½ Ë ÚÖ Ñ Ò ÔÖÓØÓÕÒ Ü Ö ½ ÃÓÒ ÕÒ ÔÓ ½ 8 RC4 17 9 Ë ÑÓ Ò ÖÓÒ ÜÙ ÔÖÓØÓÕÒ Ü Ö ½ 10 ËÐÙÕ Ò Ü Ö ½ 11

Διαβάστε περισσότερα

Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam

Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam È Æ ÈÁËÌÀÅÁÇ ÂÀÆÏÆ ÌÅÀÅ ÍËÁÃÀË ÈÌÍÉÁ ÃÀ Ê ËÁ Ô Ö ØÒÓÙ ÖÕ ÓÒ ÈÙÖ ÒÓ Ò ÇÖ Ø Ð ºÅº ¾¼¼¾¼¼¼¾ Ô Ð ÔÛÒ Ã Ø Ò Ó Ä Õ Ò ¾ Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam È Ö Õ Ñ Ò ÈÖ ÐÓ Ó ½

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικά. URL:

Εισαγωγικά.   URL: Ø ÖÓ Ü Ñ ÒÓ ÓØ Εισαγωγικά ôö Ó Éº Ð Ü Ò Ö ÔÓÙÐÓ Ä ØÓÖ Èº º ¼» ¼ e-mail: alexandg@uop.gr URL: http://users.iit.demokritos.gr/~alexandg ÌÑ Ñ Ô Ø Ñ Ì ÕÒÓÐÓ Ì Ð Ô Ó ÒÛÒ ôò È Ö Õ Ñ Ò ½ Οργάνωση Μαθήματος Διαδικαστικά

Διαβάστε περισσότερα

12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY

12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY β γ α 12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY Ε. Ε. Π. Φ. NCSR Demokritos, Athens, May 10-11, 2002 Organising Committee Dr. S. V. Harissopulos Dr. P. Demetriou Dr. D. Bonatsos Στη µνήµη

Διαβάστε περισσότερα

DOKTORA TEZĐ. Canan AKKOYUNLU. Anabilim Dalı: Matematik-Bilgisayar. Programı: Matematik. Tez Danışmanı: Prof. Dr. Erhan GÜZEL

DOKTORA TEZĐ. Canan AKKOYUNLU. Anabilim Dalı: Matematik-Bilgisayar. Programı: Matematik. Tez Danışmanı: Prof. Dr. Erhan GÜZEL T.C. ĐSTANBUL KÜLTÜR ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ LĐNEER OLMAYAN SCHRÖDĐNGER DENKLEMĐNĐN ENERJĐ KORUMALI YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ VE MODEL ĐNDĐRGEME YÖNTEMĐNĐN UYGULANMASI DOKTORA TEZĐ Canan AKKOYUNLU Anabilim

Διαβάστε περισσότερα

:$3. This is the Internet version of the user's guide. Print only for private use. :HE 6RQ\(UL VVRQ GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\

:$3. This is the Internet version of the user's guide. Print only for private use. :HE 6RQ\(UL VVRQ GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\ ù ù ø ³ ò :$3 û :$3 ù ñ 6,0 ù" :HE 6RQ\(UL VVRQ GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\ ñ û " 6RQ\(UL VVRQ7 *60 6RQ\(UL VVRQ0RELOH&RPPXQL DWLRQV$% ô6rq\(ul VVRQ 0RELOH&RPPXQL DWLRQV$% 6RQ\(UL VVRQ0RELOH&RPPXQL DWLRQV$%

Διαβάστε περισσότερα

IMES DISCUSSION PAPER SERIES

IMES DISCUSSION PAPER SERIES IMES DISCUSSION PAPER SERIES Will a Growth Miracle Reduce Debt in Japan? Selahattin mrohorolu and Nao Sudo Discussion Paper No. 2011-E-1 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN 2-1-1

Διαβάστε περισσότερα

ÆÓØ ÙÐ Ò Ð Ê ÐØÖ ¾¼¼µ ÐÑ Åº ÐÓ ÐÓÒºÙÖºÖµ ÇÈÈ»ÍÊ ÈÖÓÖÑ ÒÒÖ ÐØÖ Ü ÈÓ ØÐ ¼ È ¾½½¹¾ ÊÓ ÂÒÖÓ Ê Ìк ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ܺ ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ÈÖ Ó Ø ÒÓØ ÙÐ ÓÒØÑ Ó ÑØÖÐ ÔÖ ÒØÓ Ò ÙÐ ÔÐÒ Ç ½ Ò Ð Ê ÐØÖ Ó ÙÖ Ó Å

Διαβάστε περισσότερα

API: Applications Programming Interface

API: Applications Programming Interface ÒØ Ñ ÒÓ ØÖ ÔÖÓ» Ñ ÒØ Ñ ÒÓ ØÖ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ø Ñ ½ Ö Ø Ò Ô Ö Ø ÒØ Ñ ÒÛÒ ÒÒÓ ôòøóù ÔÖ Ñ Ø Ó ÑÓÙ Ì ÔÓ ÓÑ ÒÛÒ Ì µ (i) ÒÓÐÓØ ÑôÒ (ii)ôö Ü º Ð ØÖ Ò Ò ÖÛÔÓ ØÖ ÔÐ Ò Ø Ó Ó Ù Ø Ñ Ø ººº ½ºÈÖÛØ ÓÒØ Ø ÔÓ int double char

Διαβάστε περισσότερα

:$3. This is the Internet version of the user's guide. Print only for private use. %OXHWRRWK GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\

:$3. This is the Internet version of the user's guide. Print only for private use. %OXHWRRWK GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\ ù ù ø ³ ò :$3 :$3 û :$3 :$3 ù %OXHWRRWK ô ñ 6,0 ù" GH ODUDWLRQRI RQIRUPLW\ ñ û" 6RQ\(UL VVRQ 6RQ\(UL VVRQ0RELOH&RPPXQL DWLRQV$% ô6rq\ (UL VVRQ0RELOH&RPPXQL DWLRQV$% 6RQ\(UL VVRQ0RELOH&RPPXQL DWLRQV$% 58/=75$

Διαβάστε περισσότερα

ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ

ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ Ó³ Ÿ. 2007.. 4, º 5(141).. 719Ä730 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ Š Œ Œ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ ÖÉ Ö Ê²ÓÉ ÉÒ μéò μ ³ Õ ±μ Í É Í CO 2 O 2 ϲ μì

Διαβάστε περισσότερα

ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ

ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ 13-2009-159.. ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ Š ˆŒ œ ˆ ˆ ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ ² μ Ê ² ² ±É Î É μ ƒê.., ± É.., Ëμ μ.. 13-2009-159 ± ³ É ²Ó μ ² μ Ê ² Î Ö ³ É μ μ μ²ö Ð Í ² Î ± - ³³ É Î μ μ ³ É μ ³

Διαβάστε περισσότερα

Geographic Barriers to Commodity Price Integration: Evidence from US Cities and Swedish Towns,

Geographic Barriers to Commodity Price Integration: Evidence from US Cities and Swedish Towns, Crawford School of Public Policy CAMA Centre for Applied Macroeconomic Analysis Geographic Barriers to Commodity Price Integration: Evidence from US Cities and Swedish Towns, 1732-1860 CAMA Working Paper

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

P Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. ˆ. ˆ μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. ³ É. ˆŒ ˆ Š ƒ Œ ˆ Ÿ ˆŸ 238 Uˆ 237 U, Œ ƒ Ÿ Š ˆˆ 238 U(γ,n) 237 U.

P Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. ˆ. ˆ μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. ³ É. ˆŒ ˆ Š ƒ Œ ˆ Ÿ ˆŸ 238 Uˆ 237 U, Œ ƒ Ÿ Š ˆˆ 238 U(γ,n) 237 U. P6-2009-30.. Œ ²μ, ƒ.. μ ±μ,. ˆ. ˆ μ, Œ.. ƒê Éμ,. ƒ. ²μ,.. ³ É ˆŒ ˆ Š ƒ Œ ˆ Ÿ ˆŸ 238 Uˆ 237 U, Œ ƒ Ÿ Š ˆˆ 238 U(γ,n) 237 U ² μ Ê ² μì ³ Ö, μ, μ² Ö Œ ²μ... ³ μ É Ê±ÉÊ μ μ ³ É ² ²Ö ² Ö 238U 237 U, μ²êî ³μ

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ. ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΛΙΣΤΕΣ. Εισ αγωγήσ τηνχρήσ ηδεικτών

ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΛΙΣΤΕΣ. Εισ αγωγήσ τηνχρήσ ηδεικτών ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΛΙΣΤΕΣ º½ Δείκτες º½º½ Εισαγωγήστηνχρήσηδεικτών Κάθεμεταβλητήστηνγλώσσα βρίσκεταισεσυγκεκριμένηθέσηστηνμνήμητου υπολογιστήºαυτήηθέσηονομάζεταικαιδιεύθυνσηκαιυπάρχειδυνατότητανατην

Διαβάστε περισσότερα

ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES

ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES 1 ο Συνέδριο Χωρικής Ανάλυσης: Πρακτικά, Αθήνα, 013, Σ. Καλογήρου (Επ.) ISBN: 978-960-86818-6-6 ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ Μαριάνθη Στάμου 1*, Άγγελος Μιμής και

Διαβάστε περισσότερα

CSAE WPS/2009-06 Figure 1: Cut Flower Exports from Kenya, 1995-2007 Table 1: Firms in Areas with and w/out Conflict Panel A - Export Records Variable Observations Mean in No-Conflict

Διαβάστε περισσότερα

Οδιαχωρισμόςτωνσχημάτωνσετρίπλευρα,τετράπλευρακλπ. οφείλεταιστονίδιοτον Ευκλείδη,αφούδεναπαντάταιούτεστονΠλάτωναούτεστονΑριστοτέλη.

Οδιαχωρισμόςτωνσχημάτωνσετρίπλευρα,τετράπλευρακλπ. οφείλεταιστονίδιοτον Ευκλείδη,αφούδεναπαντάταιούτεστονΠλάτωναούτεστονΑριστοτέλη. Ã Ð Ó ËØÓ Õ ÛÒ ÐÓ ³ ÛÑ ØÖ º½ È Ö Õ Ñ Ò ØÓÙ ÐÓÙ ³ ÇÖ ÑÓ ½ ¾ ÒÒÓ ÓÖÞÓÒØ Ô Ö Ö ÓÒØ º Ü ôñ Ø ½ ÃÓ Ò ÒÒÓ ½ Ì Ü ôñ Ø Ó Ó Ò ÒÒÓ Ò Ø Ü ôñ Ø Ø Ô Ô ÓÑ ØÖ º ÈÖÓØ ½ ¾ ÈÖÓØ ¾ ¾ ÈÖÓØ ÈÖÓØ Â Ñ ÐÛ Ø Ô Ô ÓÑ ØÖ ÕÛÖ Ø Ò

Διαβάστε περισσότερα

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

P ² ± μ. œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ. μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008.

P ² ± μ. œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ. μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008. P3-2009-104.. ² ± μ ˆ ˆ Š Š ˆ œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008. ² ± μ.. ²μ μ ± μé±²μ μé ÓÕÉμ μ ±μ μ ±μ ÉÖ μé Ö μ³μðóõ É μ μ ³ ²ÒÌ Ô P3-2009-104 ÓÕÉμ

Διαβάστε περισσότερα

P ˆŸ ˆ Œ Œ ˆ Šˆ. Š ˆ œ ˆ -2Œ

P ˆŸ ˆ Œ Œ ˆ Šˆ. Š ˆ œ ˆ -2Œ P13-2009-166 Œ ˆŸ ˆ Œ Œ ˆ Šˆ Œ ˆ Š Š Š ˆ Š ˆ œ ˆ -2Œ Œ P13-2009-166 ² Ö É ³μ³ Ì Î ± Ì ³ Ð ±Éμ ÒÌ ±μ É Ê±Í ±É μ ÉÓ ˆ -2Œ μ²ó μ ³ μ ³³ SCALE DORT μ Î É Ò ² ² Ö Ö É ³μ³ Ì Î ± Ì ³ Ð Ëμ ³ Í ±Éμ ÒÌ ±μ É Ê±Í

Διαβάστε περισσότερα

P ²ÒÏ,.. μ μ Š ˆ ˆ Ÿ ˆ

P ²ÒÏ,.. μ μ Š ˆ ˆ Ÿ ˆ P13-2013-6.. ²ÒÏ,.. μ μ ƒ ˆ Šˆ Š Š ˆ -2Œ. Œ ƒ Š Š ˆ ˆ Ÿ ˆ ²ÒÏ.., μ μ.. P13-2013-6 É Î ± Ê ± ±Éμ ˆ -2Œ. ³ É Ò Ìμ μ μ ÔËË ±É ±É μ É μ É μ Ö μ ÖÉ Ö Ê²ÓÉ ÉÒ ² μ Ö Ìμ ÒÌ ÔËË ±Éμ ±É μ É - ±Éμ ˆ -2Œ, Ò μ² μ μ

Διαβάστε περισσότερα

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics Contents 1. Markov set-chain 2. Model of bonus-malus system 3. Example 4. Conclusions

Διαβάστε περισσότερα

P Ò±,. Ï ± ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ. Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ. ² μ Ê ². Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï

P Ò±,. Ï ± ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ. Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ. ² μ Ê ². Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï P15-2012-75.. Ò±,. Ï ± ˆ Œ ˆŸ ˆ, š Œ ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ ˆ ˆ, Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ ² μ Ê ² Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï Ò±.., Ï ±. P15-2012-75 ˆ ³ Ö μ Ì μ É, μ Ñ ³ ÒÌ μ É Ì ³ Î ±μ μ μ É μ Íμ Ö ÕÐ

Διαβάστε περισσότερα

Χ. Σωτηρίου. Σχήμα 1: 2 16 LCD πίνακας της πλακέτας Spartan 3E

Χ. Σωτηρίου. Σχήμα 1: 2 16 LCD πίνακας της πλακέτας Spartan 3E ÈÒÔ ØÑÓ ÃÖØ ¹ ÌÑÑ Ô ØÑ ÍÔÓÐÓ ØôÒ À;¾¼ ¹ Ö ØÖÓ ôò ÃÙÐÛÑØÛÒ ÉÑÖÒ ÜÑÒÓ ¹ Ñ ³ØÓ ¾¼½½¹¾¼½¾ Ö ØÖ Ö ¹ ÍÐÓÔÓ ÇÓ ³ÒÜ LCD»½¾»¾¼½¾ Û ½¼»½»¾¼½ Χ. Σωτηρίου ½ ËØÕÓ Ø Ö Ο στόχος της τέταρτης εργαστηριακής εργασίας είναι

Διαβάστε περισσότερα

P ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É.

P ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É. P13-2011-120. ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É E-mail: sobolev@nrmail.jinr.ru μ μ². ƒ., ˆ μ Œ.., μ ± Î.. P13-2011-120 É μ ± ²Ö ³ Ö μ² ÒÌ Î Ö ÒÌ ±Í Ò É Ö Ô± ³ É ²Ó Ö

Διαβάστε περισσότερα

RUHR. The New Keynesian Phillips Curve with Myopic Agents ECONOMIC PAPERS #281. Andreas Orland Michael W.M. Roos

RUHR. The New Keynesian Phillips Curve with Myopic Agents ECONOMIC PAPERS #281. Andreas Orland Michael W.M. Roos RUHR ECONOMIC PAPERS Andreas Orland Michael W.M. Roos The New Keynesian Phillips Curve with Myopic Agents #281 Imprint Ruhr Economic Papers Published by Ruhr-Universität Bochum (RUB), Department of Economics

Διαβάστε περισσότερα

È ÖÐ Ý À Ò ÔØÙÜ Ñ ÛÒ Ó ÓÔÓ ÒÓÙÒ Ø ÙÒ Ø Ø Ø ÙÔÓÐÓ Ø Ù Ø Ñ Ø Ò ßÑ ÒÓÙÒÐ Ô Ò ÒÓÐÓ Ô Ö Ñ ØÛÒ Ò Ø Ü ÒÓÑÓ Ò ÙØ Ñ Ø ÓÑ Ò Ñ ÒÓÙ Ø ÓÖ Ø Ü µº Â Ò Ö Ó Ñ ØÖ ÔÖÓ Ð

È ÖÐ Ý À Ò ÔØÙÜ Ñ ÛÒ Ó ÓÔÓ ÒÓÙÒ Ø ÙÒ Ø Ø Ø ÙÔÓÐÓ Ø Ù Ø Ñ Ø Ò ßÑ ÒÓÙÒÐ Ô Ò ÒÓÐÓ Ô Ö Ñ ØÛÒ Ò Ø Ü ÒÓÑÓ Ò ÙØ Ñ Ø ÓÑ Ò Ñ ÒÓÙ Ø ÓÖ Ø Ü µº Â Ò Ö Ó Ñ ØÖ ÔÖÓ Ð Å Õ Ò Å ÙØ Ñ Ø Ì Ü Ò Ñ Ã Ñ ÒÛÒ ÁÛ ÒÒ Ã Ø È Ò Ô Ø Ñ Ó Ã ÔÖÓÙ ÌÑ Ñ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ½ Å ÖØÓÙ ¾¼½¾ ÁÛ ÒÒ Ã Ø ÈºÃµ ÈÄ ½ ½ Å ÖØÓÙ ¾¼½¾ ½» È ÖÐ Ý À Ò ÔØÙÜ Ñ ÛÒ Ó ÓÔÓ ÒÓÙÒ Ø ÙÒ Ø Ø Ø ÙÔÓÐÓ Ø Ù Ø Ñ Ø Ò ßÑ ÒÓÙÒÐ Ô Ò ÒÓÐÓ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:

Διαβάστε περισσότερα

) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,

Διαβάστε περισσότερα

Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις και κυκλώματα. URL:

Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις και κυκλώματα.   URL: Ø ÖÓ Ü Ñ ÒÓ ÓØ Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις και κυκλώματα ôö Ó Éº Ð Ü Ò Ö ÔÓÙÐÓ Ä ØÓÖ Èº º ¼» ¼ e-mail: alexandg@uop.gr URL: http://users.iit.demokritos.gr/~alexandg ÌÑ Ñ Ô Ø Ñ Ì ÕÒÓÐÓ Ì Ð Ô Ó ÒÛÒ

Διαβάστε περισσότερα

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )

Διαβάστε περισσότερα

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Τσουκαλάς-Κακλής. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Τσουκαλάς-Κακλής. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )

Διαβάστε περισσότερα

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Z L L L N b d g 5 *  # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1  5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3  # Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H

Διαβάστε περισσότερα

Repeated measures Επαναληπτικές μετρήσεις

Repeated measures Επαναληπτικές μετρήσεις ΠΡΟΒΛΗΜΑ Στο αρχείο δεδομένων diavitis.sav καταγράφεται η ποσότητα γλυκόζης στο αίμα 10 ασθενών στην αρχή της χορήγησης μιας θεραπείας, μετά από ένα μήνα και μετά από δύο μήνες. Μελετήστε την επίδραση

Διαβάστε περισσότερα

Απλές εντολές: έκφραση + ;

Απλές εντολές: έκφραση + ; ÒØÓÐ ÒØÓÐ Ø Java Απλές εντολές: έκφραση + ; έκφραση; Σύνθετες(block)εντολές: nεντολέςμέσασε {,n 0. { εντολή_1 εντολή_2... εντολή_n Οι σύνθετες εντολές είναι συντακτικά ισοδύναμες με τις απλές. Κάποιες

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing Γιώργος Μπορμπουδάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Procedure 1. Form the null (H 0 ) and alternative (H 1 ) hypothesis 2. Consider

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 2006.. 3, º 2(131).. 105Ä110 Š 537.311.5; 538.945 Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆŠ ˆ ƒ Ÿ ƒ ˆ œ ƒ Œ ƒ ˆ ˆ Š ˆ 4 ². ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ³ É É Ö μ ² ³ μ É ³ Í ² Ö Ê³ μ μ ³ É μ μ μ²ö

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΓΡΟΤΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΤΡΟΦΙΜΩΝ MBA ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

Διαβάστε περισσότερα

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) Performing Static Analysis 1 Class Name: The fully qualified name of the specific class Type: The type of the class

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: Άσκηση. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: X X X X Y 7 50 6 7 6 6 96 7 0 5 55 9 5 59 6 8 8 5 0 59 7 7 8 8 5 5 0 7 69 9 6 6 7 6 9 5 7 6 8 5 6 69 8 0 50 66 0 0 50 8 59 76 8 7 60 7 87 6 5 7 88 9 8 50 0 5

Διαβάστε περισσότερα

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Main source: Discrete-time systems and computer control by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 A Brief History of Sampling Research 1915 - Edmund Taylor Whittaker (1873-1956) devised a

Διαβάστε περισσότερα

ˆ ˆ ˆ ˆˆ γ-ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ Œ œ Š ˆˆ

ˆ ˆ ˆ ˆˆ γ-ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ Œ œ Š ˆˆ Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 2(144).. 219Ä225 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Œ Œ ˆ ˆ ˆ ˆˆ γ-ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ Œ œ Š ˆˆ.. Šμ ²μ a,.. Š,.. μ ±μ,.. Ö a,.. ² ± a,.. ² Õ± a a ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ Œμ

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Statistics & Research methods. Athanasios Papaioannou University of Thessaly Dept. of PE & Sport Science

Statistics & Research methods. Athanasios Papaioannou University of Thessaly Dept. of PE & Sport Science Statistics & Research methods Athanasios Papaioannou University of Thessaly Dept. of PE & Sport Science 30 25 1,65 20 1,66 15 10 5 1,67 1,68 Κανονική 0 Height 1,69 Καμπύλη Κανονική Διακύμανση & Ζ-scores

Διαβάστε περισσότερα

P μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É

P μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É P13-2009-117.. μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É 1ˆ É ÉÊÉ Éμ³ μ Ô, ±Ä Ï, μ²óï 2 Ì μ²μ Î ± Ê É É, Õ ², μ²óï μ... P13-2009-117 μ ³ μ ³μ² ±Ê²Ö ÒÌ Êαμ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 6(155).. 805Ä813 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. Ÿ. ʲ ±μ ±

Ó³ Ÿ , º 6(155).. 805Ä813 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. Ÿ. ʲ ±μ ± Ó³ Ÿ. 2009.. 6, º 6(155).. 805Ä813 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Œ ˆ ˆ Œ ˆŒ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Ÿ Œ ƒ ˆ ˆŠ ˆ.. ³ Ì μ, ƒ.. Š ³ÒÏ, ˆ.. Š Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ÿ. ʲ ±μ ± ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± μ²ó ±μ ± ³ ʱ, Š ±μ, μ²óï Œ É ³ É Î ±μ ±μ³

Διαβάστε περισσότερα

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)

Διαβάστε περισσότερα

Ιστοσελίδα:

Ιστοσελίδα: ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÀÄ ½ Ð Ü Ιστοσελίδα: www.telecom.tuc.gr/courses/tel412 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ¼ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø Συνελικτικοι Κωδικες (n, k) L blocks ½ ¾ k ½ ¾ k ½ ¾ k [ ] g1 G T kl

Διαβάστε περισσότερα

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) ( (

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) (  ( 35 Þ 6 Ð Å Vol. 35 No. 6 2012 11 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., 2012 È ÄÎ Ç ÓÑ ( µ 266590) (E-mail: jgzhu980@yahoo.com.cn) Ð ( Æ (Í ), µ 266555) (E-mail: bbhao981@yahoo.com.cn) Þ» ½ α- Ð Æ Ä

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 5(147).. 777Ä786 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ ˆŒˆ Šˆ Œ Š ƒ ˆŒ œ ƒ - Ÿ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ± μ, ÎÉμ ² ³ Ö Éμ³ μ-ô³ μ μ μ ±É μ³ É μ Ìμ É μ μ ³μ² ±Ê² CN CO 2 N 2. ±

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

Η ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ CHAT ROOMS

Η ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ CHAT ROOMS ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ Ι Ο Ν Ι Ω Ν Ν Η Σ Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ταχ. Δ/νση : ΑΤΕΙ Ιονίων Νήσων- Λεωφόρος Αντώνη Τρίτση Αργοστόλι Κεφαλληνίας, Ελλάδα 28100,+30

Διαβάστε περισσότερα

P13-2014-14. .. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3, ,. ʳÌÊÊ. Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ. ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy

P13-2014-14. .. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3, ,. ʳÌÊÊ. Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ. ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy P13-2014-14.. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3,,. ʳÌÊÊ Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ Ÿ ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 ² ² Œƒ Œˆ, Ê, μ Ö 3 ˆ É ÉÊÉ Ë ± É Ì μ²μ Œ,

Διαβάστε περισσότερα

6.3 Forecasting ARMA processes

6.3 Forecasting ARMA processes 122 CHAPTER 6. ARMA MODELS 6.3 Forecasting ARMA processes The purpose of forecasting is to predict future values of a TS based on the data collected to the present. In this section we will discuss a linear

Διαβάστε περισσότερα

Second Order RLC Filters

Second Order RLC Filters ECEN 60 Circuits/Electronics Spring 007-0-07 P. Mathys Second Order RLC Filters RLC Lowpass Filter A passive RLC lowpass filter (LPF) circuit is shown in the following schematic. R L C v O (t) Using phasor

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο

Διαβάστε περισσότερα

Œ.. ÉÊ Í± 1,.. Ö Õ²Ö 1,.. Šμ Î ±μ,.. Š Îʱ,.. ŠÊÎ ±,..Œμ Î,.. ³ μ,.. μ³êéμ,. A. Ìμ ± 1

Œ.. ÉÊ Í± 1,.. Ö Õ²Ö 1,.. Šμ Î ±μ,.. Š Îʱ,.. ŠÊÎ ±,..Œμ Î,.. ³ μ,.. μ³êéμ,. A. Ìμ ± 1 P13-2011-43 Œ.. ÉÊ Í± 1,.. Ö Õ²Ö 1,.. Šμ Î ±μ,.. Š Îʱ,.. ŠÊÎ ±,..Œμ Î,.. ³ μ,.. μ³êéμ,. A. Ìμ ± 1 Š ˆ ˆ Œ Š Œ ˆ Š ˆ - ˆ ˆ Œ ˆ ˆŸ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É 1 Í μ ²Ó Ò ÊÎ μ-êî Ò Í É Ë ± Î É Í Ò μ± Ì Ô -

Διαβάστε περισσότερα

Χ. Σωτηρίου. Σχήμα 1: Απλή Εικόνα Δοκιμής Ελεκτή/Οδηγού VGA

Χ. Σωτηρίου. Σχήμα 1: Απλή Εικόνα Δοκιμής Ελεκτή/Οδηγού VGA ÈÒÔ ØÑÓ Â Ð ¹ ÌÑÑ ÀÐØÖÓÐÛÒ ÅÕÒôÒ ÅÕÒôÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ ÀÍ ¼ ¹ Ö ØÖÓ ôò ÃÙÐÛÑØÛÒ ÉÑÖÒ ÜÑÒÓ ¹ Ñ ³ØÓ ¾¼½¹¾¼½ Ö ØÖ Ö ¹ ÍÐÓÔÓ ÐØ VGA ½»½½»¾¼½ Û»½¾»¾¼½ Χ. Σωτηρίου ½ ËØÕÓ Ø Ö Ο στόχος της τρίτης εργαστηριακής εργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 3(187).. 431Ä438. Š. ˆ. ±μ,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. μ² ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 3(187).. 431Ä438. Š. ˆ. ±μ,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. μ² ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 2014.. 11, º 3(187).. 431Ä438 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ ˆŒ Š Š Š ƒ ˆŸ ŠˆŒ Œ ˆ Œ Š. ˆ. ±μ,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. μ² ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μé É ² Ò Ê²ÓÉ ÉÒ ÊÎ Ö ³ μéò Éμ ±μ É ÒÌ Ëμ ÒÌ É Ê μ± ( É μê) Ì

Διαβάστε περισσότερα

Testing for Indeterminacy: An Application to U.S. Monetary Policy. Technical Appendix

Testing for Indeterminacy: An Application to U.S. Monetary Policy. Technical Appendix Testing for Indeterminacy: An Application to U.S. Monetary Policy Technical Appendix Thomas A. Lubik Department of Economics Johns Hopkins University Frank Schorfheide Department of Economics University

Διαβάστε περισσότερα

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions 2007 1 1 :100026788 (2007) 0120033206, (, 200052) : Vignola2Dale (1980) Kawaller2Koch(1984) (cost of carry),.,, ;,, : ;,;,. : ;;; : F83019 : A Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions LIU Hai2long,

Διαβάστε περισσότερα

τατιστική στην Εκπαίδευση II

τατιστική στην Εκπαίδευση II ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece

Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Polyxeni Intze & Nikolaos Mathioudakis Democritus University of Thrace,

Διαβάστε περισσότερα

P Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200

P Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200 P9-2011-62. Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200 Î.. P9-2011-62 É μ É μ μ Í μ μ Ö μ ±μ Êα Ê ±μ É ²Ö -200 É ² μ μ Ê É μ É μ Í μ μ Ö Ò ÒÌ μ - ±μ, ±μéμ μ Ö ²Ö É Ö Î ÉÓÕ É ³Ò μ É ± Êα ²

Διαβάστε περισσότερα