ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t z t = g(x t,π)+u t

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t z t = g(x t,π)+u t"

Transcript

1 Ì Ö ÓÐ ÅÓ Ð Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÊÓ ÖØÓ ÙÒ Ò ÇØÓ Ö ½ ¾¼½ ØÖ Ø Ï Ø Ö Ú ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Á Ø Ö ÓÐ Ú Ò Ø Ø Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö ÒØ ÙÖ Ò Ø Ò ÙÖÔÐÙ ÓÖ Ø Ø Ø Þ Ó Ø Ñ¹ Ð Ò Ñ ØØ Ö Á Ø Ö Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ï Ø Ñ Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ØÓ Ò Û Ö Ø ÕÙ Ø ÓÒ Ù Ò Ø Ò ØÖÙ¹ Ñ ÒØ Ð Ú Ö Ð Ø Ñ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÓ Ý Ò Ö Ò À Ò Ò ¾¼¼ µº Ê Ø Ö Ø Ò ÓÒÐÙ Ò Ø Ø Ø Þ ÓÖ Ø Ò Ó ÔÖ Ú ÓÙ µ ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö Û Ò Ø Ø Ø Ñ Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º ÇÒ Ö Ñ Ü Ø ÓÖ Ò ÒÓØ Ö ÓÒ Ü Ø Ø Ö Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ Ô Ö Ó Ø Ø Ó Ò Û Ø Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ò Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ º ËØ Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ò Ø ÓÒ Ö Ñ Ö Ø Ð ÙÖÔÐÙ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó Ð ÔÖ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º ÈÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÓÑ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ò ½ º Â Ä Ó ¾ ¾ ½ ¾º à ÝÛÓÖ ÐÓ Ð Ñ Ð Ò Ú Ò ÐÙØ Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ Ý Ø Ñ Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ðº Á Ñ Ö Ø ÙÐ ØÓ ÒØÓÒ Ó ÓÒ Ó ÊÓÝ ÓÝ Å ÒÞ ÒÒ ÖÐ Ò Ð ÖÙ À Ò Ò Ã Ð ÒÙ Ö Ã Ý ÑÙ È ØÖ ÌÓÐ Ó Ã Ò Ï Ø Ò ÒÓÒÝÑÓÙ Ö Ö Ò Ñ Ò Ö Ô ÖØ Ô ÒØ Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ï ÓÒ Ò¹Å ÓÒ Ø ÒØÖ Ð Ò Ó È ÖÙ Ø Å Û Ø ÓÒÓÑ Ó Ø ÓÒ ÒÒÙ Ð Ñ Ø Ò Ò Ø ½ Ø ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÒ Ö Ò ÓÒ Å ÖÓ ÓÒÓÑ Ò ÐÝ Ò ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ò Ò ÓÖ Ù ÙÐ Ù Ø ÓÒ Ò ÓÑÑ ÒØ º ÒÙ Ð ÔÖÓÚ Ð Ö Ö Ø Ò º Ì ÛÓÖ ÓÒ Ø Ø Ö ÔØ Ö Ó ÑÝ È º º ÖØ Ø ÓÒº ÐÐ ÖÖÓÖ Ö Ñ Ò º Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÒÓÑ Ç Ó ÍÒ Ú Ö Øݺ Ç ÒØÐ Ý ÒÒ Üº È ÓÒ ½ ¼µ ¹½¾ º ¹Ñ Ð ÙÒ ÒÖ½Ó Óº Ùº ½

2 ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Þ Ó Ø ÍË ÜØ ÖÒ Ð Ø Ò Ò Ù Ó Ñ ÓÖ ÓÒ ÖÒ ÓÖ Ñ ÒÝ Ý Ö ÒÐÙ Ò ÓÖ Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø Ê ÓÒº ÓÒ ÖÒ ÓÙØ Ø ÓÒ ÕÙ Ò Ó Ù Ò Ö Ú Ö Ð Ò ÓÑ Ø ÓÙØÔÙØ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø Ð Ú Ð Ó ÓÒÓÑ Ø Ú ØÝ Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ Û Ö Ö Ý Ú Ö Ð ÓÐ Ö Ò Ò ÐÝ Ø º ½ ÇØ Ö ÒÓØ Ø Ø ØÓ ÖÑ Ø ÐÓ Ð Ò ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ò Ø ¾¼¼ ¹¼ Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ø Ø Ð Ø Ø Ý Û Ö Ø Ö ÙÐØ Ó ÓÑÑÓÒ ØÓÖ ÖÒ Ò ¾¼¼ ÐÐ ÖÓ Ø Ðº ¾¼¼ ÒÒ ¾¼½ Ç Ø Ð Ò ÊÓ Ó ¾¼¼ µº ÁÒ Ø ÓÒØ ÜØ Ø ÛÓÖØ ÒØ Ý Ò Ø ØÓÖ Ò Ø ÍË ÜØ ÖÒ Ð Ø Ò Ø Û Ý Ø Ý Ö Ð Ø ØÓ ÓØ Öº Ë Ú Ö Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÛÓÖØ Ö Ò º Ï Ø Ö Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Á Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ñ ÙÖ Ò Ø Ò ÙÖÔÐÙ ÓÖ Ó Ø Þ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ µ ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö ÓÑ Ò ÐÝ Ø Ù Ø Á Ø Ö Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ö Ú Ö ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û ÔÖ ÒØ Ò Û Ú Ò ÓÒ Ø ÓÒ Ó Ò Ø º ÇÙÖ ÛÓÖ Ñ Ø Ú Û Ö ØÛ Ò ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Û Ù ÙÒ Ú Ö Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ØÓ ÙÒ Ö Ø Ò Ø ÒÓÒÐ Ò Ö Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ø ÓÖ Ø Ð Ð Ø Ö ØÙÖ Û Ñ ÒÐÝ ÓÑÔÓ Ó ÝÒ Ñ ØÓ Ø Ò Ö Ð ÕÙ Ð Ö ÙÑ Ë µ ÑÓ Ð Ò ÔÖÓÔÓ Ø Ó ÜÓ ÒÓÙ Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÇÒ Ø ÓÒ Ò ÓÑ ÓÒÓÑ Ö Ö Ö Ò Ò ÐÝ Ø ÓÒØ Ò Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÝÒ Ñ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ü Ø ÓÖ Ü ÑÔÐ Þ ÒÑ Ò Ò ËÙÒ ¾¼½¼ Ö Ø Ò ¾¼¼¾ Ö ÙÒ ¾¼¼ ÀÓÐÑ Ò ¾¼¼½µº ÅÓÖ ÓÖÑ ÐÐÝ Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ ÔÖÓÔÓ Ø Ö ÓÐ ÙØÓÖ Ö Ú ÑÓ Ð ØÓ Ø Ø Ø ÔÖ Ò Ó Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó Ø ÓÙÒØÖ Ù Ò Ø ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼ º Ì Ý Ò ØÛÓ Ø Ö ÓÐ ÐÑÓ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ Ò ÓÐÙØ Ú ÐÙ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ý È ¾º½ ± Ò ¹¾º½ ± Ó Èµ ÙÒ Ö Ö Ø¹ÓÖ Ö ÙØÓÖ Ö Ú ÔÖÓ º Í Ò Ñ Ð Ö Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÙØ Û Ø ÑÓÓØ ØÖ Ò Ø ÓÒ Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÒÓÒ¹ Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ ÚÓÖ Ò Ø Ù Ø Ò Ð ØÝ ÝÔÓØ ÙÒ Ö ÒÓÒÐ Ò Ö Ñ Ò Ö Ú Ö ÓÒ ÔÖÓ º ÅÓÖ ÓÚ Ö Ø Ö ÑÓ Ð ÓÙØÔ Ö ÓÖÑ Ø Ð Ò Ö Ò Ö Ò ÓÑ Û Ð ÑÓ Ð Ò Ø ÖÑ Ó ÓÖ Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò º ¾ ÇÒ Ø ÓØ Ö Ò ÒÙÑ Ö Ó ÛÓÖ ÓÒ Ë ÑÓ Ð Ù Ø Ø Ø Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ò Ý Ð Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼ Ð Ò ÊÓ Ó ½ ÃÓÐÐÑ ÒÒ ½ µ Û ÐÐ Ó Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µ ÓÖ Ó Ð ÔÖ Ó Ò Ø Ò Ø Ðº ¾¼½½µº ½ Ë ÓÖ Ò Ø Ò Ç Ø Ð Ò ÊÓ Ó ¾¼¼ µ ÊÓÙ Ò Ò Ë Ø Ö ¾¼¼ µº ÓÖ Ò ØÓ ÓÑ ÙØ ÓÖ º º ÖÓ Ø Ðº ¾¼¼ µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ñ Ý ÒØ Ð ÓÑ Ó Ø Ò Ø ÖÑ Ó È ÖÓÛØ º ¾ ÒÓØ Ö Ö Ò Ó Ø ÑÔ Ö Ð Ð Ø Ö ØÙÖ Ó ÝÓÒ Ø ÙÒ Ú Ö Ø Ö Ñ ÛÓÖ Ò ÒØ Ö Ø ØØ ÒØ ÓÒ ÓÒ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ ÙØÙ Ø ÓÒ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ ÑÔÐ ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µº Ì ÒÐÙ ÓÒ Ó ÑÓ Ö Ô Ö Ö ÓÖ ÓÖ Ü ÑÔÐ ÑÓÖ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ Ö Ö ÓÒ Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ñ ¹ Ö ÑÓ Ð Ù ØÓ Ø Ö ÐÓÛ Ú Ö Ð ØÝ ÓÚ Ö Ø Ñ º ¾

3 Ú Ò Ø ÓÙ Ø ÒÓÒÐ Ò Ö ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Ñ Ø Ù ÙÐ ÓÖ ÓÖ Ø Ò ÔÙÖÔÓ Ø Ö ÙÒ Ú Ö Ø ÔÔÖÓ Ð Ú Ø ÙÒ Ñ ÒØ Ð Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÝÒ Ñ º Ì Ë Ð Ø Ö ØÙÖ Ò ØÙÖÒ Ù Ù ÐÐÝ ÓÙ ÓÒ ÓÒ ÓÖ ØÛÓ ØÓÖ Ô ÖØÐÝ Ù ØÓ Ø ÙÖ Ó Ñ Ò ÓÒ Ð ØÝ Ò Ó ÒÓØ Ö ÐÐ Ó Ø Ú Ö Ð Û ÓÒ Ö Ò ÑÙÐØ Ú Ö Ø ÑÔ Ö¹ Ð Ö Ñ ÛÓÖ Ø Ø Ò Ó Ö ÑÓÖ ØÖ Ø Ð Øݺ Ì Ù ÓÙÖ Ó Ø Ú ÓÒ Ø Ó Ø Ñ Ø Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó ØÛ Ò ½ ºÁ Ò ¾¼½¾ºÁ Ò Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó Ö Ñ Ò Ø ÝÒ Ñ¹ º Ø Ö ÓÐ Ò Ø Û ØÖÝ Ø Ó Ú Ö Ð Ù Ø Ý ÓÑÑ ÒØ ØÓÖ Ò ÔÖ Ú ÓÙ ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ º Ö Ö ÓÖ Û Ú ÐÙ Ø Ñ Ð Ö Ø ØÓ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÓ Ò Ø Ë Ð Ø¹ Ö ØÙÖ Ñ ÒØ ÓÒ ÓÚ º ÌÓ ÓÑÔÐ Ø Ø Ò ÓÒØÖÓÐ ÓÖ ÔÓØ ÒØ Ð Ò Ó Ò ØÝ Ó Ø Ö Ö ÓÖ Û Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ú ÐÓÔ Ý Ò Ö Ò À Ò Ò ¾¼¼ µ Ò Û Ø ÐÓÔ Ô Ö Ñ Ø Ö Ö Ø Ñ Ø Ý Åź ÌÓ ÓÙÖ ÒÓÛÐ Ø Ø Ö Ø ÑÔ Ö Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø ÅÅ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ðº ÇÙÖ ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ö Ð ÓÒ Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ò º Ö Ø Ò ÓÒØÖ Ø ØÓ Ø ÙÒ Ú Ö Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÓÙÒ Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ Ø Ñ Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º Ï Ò ÖÓ Ù Ø Ø Ñ Ö ÒÓØ ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ ÓÙÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ì Ô Ö Ó Ó Ò Û Ø Ø ÖÙÔØ ÓÒ Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ò Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ º Ï Ú Û Ø Ò Ö Ø ÒÒ Ò Ó ÕÙ Ò Ó Ò Ò Ð Ö ÑÓÒ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ Ò ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØÐÝ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò ÓØ ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ³ ÔÓÖØ ÓÐ Ó Ò ÔÓÐ Ö Ö Ò Ü Ò Ö Ø Ö Ñ Ò ÓÖ Ò Ü Ò Ö ÖÚ Ò Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º Ë ÓÒ ÓÔÔÓ ØÓ Û Ø ÓØ Ö ÙØ ÓÖ ÓÒØ Ò Ø Ö ÒÓ ØÖÓÒ Ú Ò ÓÒ Ø ÑÔÓÖØ Ò Ó Ø Þ Ò Ò Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ø Ñ Ð Ò ÐÛ Ý ÓÑ Ò Ø ÒÝ ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ Ù ÓÖ ÔÖÓÔÓ Ý Ø ÑÔ Ö Ð Ð Ø Ö ØÙÖ º Ì Ö Ø ÑÓ Ø Ò ÒØ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø Ð ÙÖÔÐÙ Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÇØ Ö Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ù Ø Ó Ð ÔÖ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ñ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ñ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ö ½ º ÌÓ Ð Ö Ö Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ñ Ø Ú ÓÒØÖ ÙØ ØÓ ÒÖ Ò Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ù ØÓ ÐÓÛ Ö Ô Ø Ð Ò Ø Ü Ö Ø º ÐÐ ØÓ Ø Ö Ø Ò Ò Ñ Ø Ú Û Ú Ò Ø Ø ÓÒ ÖÑ Ø ØÛ Ò¹ Ø ÝÔÓØ Ò Ò ÖÓÐ ÓÖ Ø ÛÓÖÐ Û Ú Ò ÐÙØ Ô ÒÓÑ ÒÓÒ ÖÒ Ò ¾¼¼ µ Ò Ø Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ ÝÔÓØ ÓÓÐ Ý Ø Ðº ¾¼¼ µº ÁÒ Ø Ò ÜØ Ø ÓÒ Û Ù Ø ÑÔ Ö Ð ØÖ Ø Ý Ø Ø Ø Ù Ö Ð Ø ØÓ Ø ÑÓ Ð Ø Ö Ö ÓÖ Ò Ø Ö ÜÔ Ø Ò Ø ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ø Ø º ÁÒ Ø ÓÒ Û Ö ÔÓÖØ Ò Ù Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ò ÖÓ Ù ØÒ º Ë Ø ÓÒ ÓÒÐÙ Ö Ýº

4 ¾ ¾º½ ÑÔ Ö Ð ËØÖ Ø Ý ÅÓ Ð Ì ØÖÙØÙÖ Ð ÕÙ Ø ÓÒ Û ÔÖÓÔÓ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ca t = β 1z t 1(q t γ)+β 2z t 1(q t >γ)+ε t ½µ Û Ö Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð ca t Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ z t Ø Ó ÔÓØ ÒØ ÐÐÝ Ò Ó ÒÓÙ Ö Ö ÓÖ q t ÒÓÛÒ Ö Ð¹Ú ÐÙ ÓÒØ ÒÙÓÙ ÙÒØ ÓÒ Ó Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð Ò Ø Ò ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð 1(.) ÒÓØ Ø Ò ØÓÖ ÙÒØ ÓÒ Ò ε t Ñ ÖØ Ò Ð Ö Ò ÕÙ Ò º Ì Ô Ö Ñ Ø Ö ØÓ Ø Ñ Ø Ö Ø ÓÒ Ò Ú ØÓÖ β 1 Ò β 2 Û Ñ Ø Öµ Ò Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Ö γ Γ Û Ö Γ ØÖ Ø Ù Ø Ó Ø ÙÔÔÓÖØ Ó q(.)º Ì Ö Ù ÓÖÑ ÑÓ Ð Ó Ø ÓÒ Ø ÓÒ Ð ÜÔ Ø Ø ÓÒ Ó z t Ú Ò x t z t = g(x t,π)+u t ¾µ Û Ö x t Ø ÜÓ ÒÓÙ ¹Ú ØÓÖ Û Ø k m π p 1 Ú ØÓÖ Ó ÙÒ ÒÓÛÒ Ô Ö Ñ Ø Ö g(,.) ÒÓÛÒ ÙÒØ ÓÒ Ø Ø Ñ Ô R k R p ØÓ R m Ò u t m 1 Ù Ø Ø E(u t x t )=0º Ì Ñ Ø Ó ÓÐÓ Ý ÐÐÓÛ Ø Ö Ù ÓÖÑ ÑÓ Ð ØÓ Ø Ö Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ö ÓÐ Ö Ö ÓÒ ÑÓ Ðº ¾º¾ Ø Ñ Ø ÓÒ Ï ÓÐÐÓÛ Ø Ø Ñ Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ ÔÖÓÔÓ Ý Ò Ö Ò À Ò Ò ¾¼¼ µº À Ö Ø Ø Ñ ¹ Ø ÓÒ Ó Ô Ö Ñ Ø Ö ÕÙ ÒØ Ðº Ö Ø Û Ø Ñ Ø π ÖÓÑ Ø Ö Ù ÓÖÑ ÕÙ Ø ÓÒ ¾µ Ý Ä˺ Ë ÓÒ Û Ø Ñ Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Ö γ Ù Ò ÔÖ Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ò Ó ÒÓÙ Ú Ö Ð z t Ò Ñ Ò Ñ Þ Ò Ø ÙÑ Ó ÕÙ Ö ÖÖÓÖ ËË µº Ï Ú Ö Ý Ø Ø Ø Ø Ð ÔÖ ÓÒ Ó Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ó Ò Ù Ò Ø Ð Ð ÓÓ Ö Ø Ó Ø Ø ÄÊ̵ Ò Ø Ñ Ø Ø ÝÑÔ¹ ØÓØ ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð Ó γº Ò ÐÐÝ Û Ø Ñ Ø Ø ÐÓÔ Ô Ö Ñ Ø Ö β 1 Ò β 2 Ý ÅÅ ÓÒ Ø ÔÐ Ø ÑÔÐ ÑÔÐ Ý ÓÙÖ Ø Ñ Ø Ó γº ¾º Ê Ö ÓÖ Ï ÓÓ Ø Ö Ö ÓÖ ÓÒ Ø ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð ÖÓÑ Ø Ò Ö Ò ÓÐ Ð Ö Ñ ¹ ÛÓÖ º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø Ñ¹Ú ØÓÖ Ó Ö Ö ÓÖ z t ÓÒØ Ò Ò ÒØ Ö ÔØ Ø Ð Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð Ò Ñ ÙÖ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ø Ö Ð

5 Ü Ò Ö Ø Ø Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ì ÜÔ Ø Ò Ö ÓÐÐÓÛ º Ð ÙÖÔÐÙ º Ï ÜÔ Ø ÔÓ Ø Ú Ö Ð Ø ÓÒ Ôº Ö Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ô Ò Ò ÓÖ Ò ÒÖ Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ö Ú ÒÙ ÑÔÐ Ò ÒÖ Ò Ø ÓÚ Ö ÐÐ Ð ÙÖÔÐÙ Ø Ø ÓÙÐ Ö Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì Ø ÓÖ Ø Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ð Ò ÜØ ÖÒ Ð ÙÖÔÐÙ ÓÑ Ø Ñ ÐÐ Ø ØÛ Ò¹ Ø ÝÔÓØ Ò ÔÖ Ø Ý Ú Ö ØÝ Ó ÑÓ Ð ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ µº ÌÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÁÒ ÔÖ Ò ÔÐ ÓÒ ÓÙÐ ÒÓØ ÜÔ Ø Ô Ò ÓÖ ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÇÒ Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ø Ø Ø Ú Ö Ð ÓÙÐ Ñ ÙÖ Ò Ô Ö Ø ÒØ ÓÖ Ø ÑÔÓÖ ÖÝ Ó º Ì Ö ÓÖ Ø Ò Ø Ø ÓÒ ØÓØ Ð Ú Ò Ò ÒÚ ØÑ ÒØ Ò ÓÒ ÕÙ ÒØÐÝ ÓÒ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ò ÓÒÐÝ Ö ÓÐÚ Û Ø ÑÔ Ö Ð Ú Ò º Ì Ø Ø Ê Ð Ø Ö ØÙÖ ØÖ Ø ÑÔÓÖØ Ò Ó ÐÝ Ô Ö Ø ÒØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÓÒ ÍË Ù Ò ÝÐ ÙØÙ Ø ÓÒ º ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ø Û ÜÔ Ø Ò Ø Ú Ò ÓÖ Ø ÐÓÔ Ó ÒØ Ó ÓÙÖ Ñ ÙÖ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ ÁÒØÙ Ø Ú ÐÝ Ô Ö Ø ÒØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÒÖ ÒÓØ ÓÒÐÝ ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ÙØ Ð Ó Ô ÐÐÝ ÒÚ ØÑ ÒØ Ù Ø Ø Ø Ø ÓÒ ÓÖÔØ ÓÒ ÓÑÔ Ò Ø Ø ÒÖ Ò ÓÙØÔÙغ Ö ÙÐØ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ö º Ì È ÚÓÐ Ø Ð Øݺ Ò ÒÖ Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø ÑÙÐ Ø ÔÖ ÙØ ÓÒ ÖÝ Ú Ò º Ì Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÓÙØ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÓÙÖ ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ô Ý Ð Ô Ø Ðº Ö ÙÐØ Û ÜÔ Ø Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì Ö Ø ÛÓÖ Ø Ø Ð Ò Ø ÐÐ Ò Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ù Ù ÐÐÝ Ø Ò Ø ÖÐÝ ½ ¼ ØÓ Ø Ñ Ð Ò Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö Ô Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ê Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ðº ÖÓÑ ÑÔÐ Ô Ö Ô Ø Ú Ö Ò Ø Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ò Ú Û Ò Ø Ú ÙÔÔÐÝ Ó Ø Ø ÐÓÛ Ö ÓÙØÔÙØ Ò ÓÒ ÕÙ Ò Ø Ö ÓÖ Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ó Ò Ø Ò Ø Ðº ¾¼½½µ ÔÖÓÚ Ô Ö Ò ÐÝ º ÍÒ Ö ÒÓÑÔÐ Ø Ò Ò Ð Ñ Ö Ø ÓØ Ó Ð Ñ Ò Ò ÙÔÔÐÝ Ó Ø Ø ÒÖ Ø ÔÖ Ó Ó Ð Ð ØÓ Ø Ö ÓÖ Ø ÓÒ Ò Ø Ó Ð Ð Ò Ò Ø Ó Ð¹ ÑÔÓÖØ Ò ÓÙÒØÖݺ Ì Û ÐØ ØÖ Ò Ö ØÓ Ø Ó Ð ÜÔÓÖØ Ö Ò Ö Ø ÒÓÒ¹Ó Ð ØÖ ÙÖÔÐÙ Ò Ø Ó Ð¹ ÑÔÓÖØ Ò ÓÙÒØÖݺ Ì Ö ÓÖ Ø Ò Ð Ø ÓÒ Ø ØÖ Ð Ò Ñ ÙÓÙ º Ê Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ï ÝÔÓØ Þ ÔÓ Ø Ú Ò ØÛ Ò Ø Ú Ö Ð Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ º º Ð Ò Ó Ø ÛÓÖÐ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ñ Ø Ù ÐÐ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ì ÔÓ Ð ÒÒ Ð Ó Ø ÐÓ Ð Ú Ò ÐÙØ ÝÔÓØ ÓÖÑÙÐ Ø Ý ÖÒ Ò ¾¼¼ µº Ø ÙØ ÓÖ Ö Ù Ø Ò ÓÙÒØÖ ÒÖ Ö ÖÚ Ø ÖÓÙ Ø ÜÔ ÒØ Ó Ù Ò Ø ØÓ Ø Ö Ø Þ Ò Ø Ö Ý ÑÓ Ð Þ Ò ÓÑ Ø Ú Ò Ò Ø Ò Ù Ò Ø ÔÖÓ ØÓ ÙÝ ÍºËº ÌÖ ÙÖÝ ÙÖ Ø Ò ÓØ Ö Ø º Ì Ð ØØ Ö ÓÙÐ Ú ÔÙ ÓÛÒ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò ÓÙÖ ÓÑ Ø Ú Ò Ò Ø ÍË Û Ø Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ð Ò Ò Ø ÙÖÖ ÒØ Ì Ø Ñ ÓÖ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø ÓÖ Ò ØÓ ÒÒ ¾¼¼ µº Ì Ö Ö ÓÛ Ú Ö ÒØ Ò Ú ÛÔÓ ÒØ Ù Ù Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ö Ò Ô Ò ¾¼¼ µº Ì ÙØ ÓÖ Ð Ó ÓÒÐÙ Ø Ø Ø ÙÑÔØ ÓÒ Ó ÓÑÔÐ Ø Ñ Ö Ø Ð ØÓ ØÖÓÒ ÐÝ ÓÙÒØ Ö ØÙ Ð ÑÔÐ ¹ Ø ÓÒ º

6 ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º ÁÒ ØÛÓ¹ÓÙÒØÖÝ Ë ÑÓ Ð Û Ò Ø Ò Ó Ò ÒÖ Ò ÓÒ ÙÑ Ö ³ ÓÙÒØ Ö Ø Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ Ø Ø Ò ØÙÖÒ ÒÓÙÖ Ø Ö Ú Ò Ò ÔÙ ÓÛÒ Ø ÛÓÖÐ ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ì Ò Ð ØÝ ØÓ Ñ ÙÖ Ø ØÝÔ Ó ÔÖ Ö Ò Ó Ð Ó ÑÓØ Ú Ø Ù ØÓ ÒÐÙ Ø Ú Ö Ð Ö Ö ÓÖº Ê Ð Ü Ò Ö Ø º ÐØ ÓÙ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø ÒÓØ Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú Ö Ð Ò Ø Ò Ö Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÑÓ Ð Ø ÒÐÙ ÓÒ Ò ÓÙÖ ÑÔ Ö Ð ÑÓ Ð Ñ Ø Ù ÙÐ ØÓ ÔØÙÖ ÓÑ ÜÓ ÒÓÙ Ó Ù ÑÓ Ø ÓÒ Ò Ü Ò Ö Ø ÔÓÐ Ý Ò ÓÖ Ò ØÖ Ô ÖØÒ Ö º º Ò ÜÓ ÒÓÙ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ö ÒÑ Ò ÓÖ ÓØ Ö ÑÔÓÖØ ÒØ ÍË ØÖ Ô ÖØÒ Ö³ ÙÖÖ Òݵ Ø Ø Ö Ö ØÓ Ñ ÙÖ Ò ÑÔÐ ÓÒº Ú Ò Ø Ø Ö ÙØ ÓÒ Ò Ø Ò Ü Ò Ø ÙÖÖ ÒÝ ÔÖ Ø ÓÒ Û ÜÔ Ø Ò Ø Ú Ø ÓÒ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÁÒ ÓØ Ö ÛÓÖ Ö Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÍË ÓÐÐ Ö Ò Ø Ø Ó Ø Ñ Ò ØÖ Ô ÖØÒ Ö ³ ÙÖÖ Ò ÛÓÙÐ ÑÔÖÓÚ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÔÓ Ø ÓÒº ¾º ÈÓØ ÒØ Ð Ì Ö ÓÐ Î Ö Ð Ì Ø Ó ÔÓØ ÒØ Ð Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð q t Ò ÕÙ Ø ÓÒ ½µµ ÐÐÝ ÑÓØ Ú Ø Ý ÔÖ Ú ÓÙ ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Ò ÒØÙ Ø Ú Ò ÐÝ Ö Ø Ö Ø Ò Ý Ø ÓÖ Ø Ð ÑÓ Ð º Ì Ø Ó Ò Ø Û ÔÖÓÔÓ Ø ÓÐÐÓÛ Ò º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Óº ÓÐÐÓÛ Ò Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Û Ú ÐÙ Ø Û Ø Ö Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö ÒØ Ó È Ò Ò ÓÖÑ Ø Ú Ø Ö ¹ ÓÐ Ú Ö Ð º Ì ÛÓÙÐ Ø Ó Ð ¹ Ü Ø Ò Ø Ö ÓÐ ÙØÓ¹Ö Ö ÓÒ Ò Ö Ñ ÛÓÖ Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ º ÁÑÔÐ ØÐÝ Û Ö Ò Û Ø Ö Ø Þ Ò Ò Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö Ù Ø Ð Ó Ý Ö ÙÒ ¾¼¼ µ Ò Ö ÙÒ Ò Ï ÖÒÓ ¾¼¼ µº ÓÖ Ü ÑÔÐ Ö ÙÒ ¾¼¼ µ Ò ÐÝÞ ÓÙÒØÖÝ Ô Ó Ó Ö Ø ÜØ ÖÒ Ð ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ò ÓÒÐÙ Ø Ø ØÝÔ Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ò Û Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÐÝ ± Ó Èº ÖÓ Ù ØÒ Û Ð Ó Ø Ø Ø ÓÐÙØ Ò Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ë Þ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ º Ï Ø Ø Û Ø Ö Ø ÓÐÙØ Ú ÐÙ Ó Ø Ð µ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ ÙÖ Ú Ð Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ù Ú Ö Ý Û Ø Ö ÓÒÐÝ Ø Þ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò Ñ ØØ Ö ÓÙÒ Ý Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µº ÆÓØ Ø Ø Û ÛÓÙÐ ÑÔÐ ØÐÝ Ø Ø Ò Ø Ö Ö ØÛÓ ÝÑÑ ØÖ µ Ø Ö ÓÐ º Ì Ù Ø Ø Ñ Ø Ú ÐÙ ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Û Ö γ± Ó È Ø Ò Ø Ö ÛÓÙÐ Ö Ñ Ø ÖÑ Ò Ý ÝÑÑ ØÖ Ò ÒÓØ Ö ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò ÔØÙÖ Ø Ø Ó ÑÓÒ Ø ÖÝ ÔÓРݺ ÍÒ Ö Ø ÙÑÔØ ÓÒ Ó ÔÖ Ö Ø ÙØ Ò Ø ÓÖØ¹Ø ÖÑ Ö Ø Ò ÐÓÛ Ö Ø ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø Ø ÑÙÐ Ø ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ø Ö ÓÖ Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ñ Ò Ñ ÓÛ Ú Ö Ò ÐÐ Ò Ý Ö Ò Ô Ò³ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÒÙÒ ÖÙѺ Ú ÒØÙ ÐÐÝ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ñ Ø ÔØÙÖ Ø Ò Ù Ò Ó ÙÒÓ ÖÚ Ó º º ÔÖ Ö Ò Ø µ ÓÖ ÓØ Ö ØÝÔ Ó ÜÓ ÒÓÙ ÓÑ Ø ÓÖ ÓÖ Ò Ó Ø Ø Ö ÒØ Ò ÓÙÖ Ò ÐÝ Ù Ø Ý Ö ÒÓØ ÔÖÓÔ ÖÐÝ Ñ ÙÖ Ò ½ ÓÖ Ú Ò Ò ½ µ ÓÖ Ö ÒÓØ Ñ ÙÖ Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ö ÕÙ ÒÝ Ð ÐÓÒ ¹ÖÙÒ ØÓÖ Ù ÑÓ Ö Ô Ö ÒØ Ð µº Ì ÛÓÙÐ ÓÐ ÐÓÒ ÒÓÑ Ø Ö ÒÓØ Ð Ö Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ø º

7 ØÛ Ò γ± Ò ¹γ± Ò ØÛÓ Ø ÓÒ Ð Ö Ñ ÓÒ ÓÚ Ø ÙÔÔ Ö Ð Ñ Ø Ó Ø Ò Ò ÒÓØ Ö ÐÓÛ Ø ÐÓÛ Ö Ð Ñ Øº Ì ÝÔÓØ Ñ Ò Ù Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ ÓÙÒ ØÛÓ Ø Ö ÓÐ ÐÑÓ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ Ò ÓÐÙØ Ú ÐÙ ÓÖ Ø ÍË ¾º½ ± Ò ¹¾º½ ± Ó Èµº Ð Ð Ò ¹ØÓ¹ È Ö Ø Óº Ö Ø Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÍË Ù Ø Øº Ì Ý ÓÒÐÙ Ø Ø ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÙØ ÓÖ Ø ÛÓÙÐ ÒØ ÖÚ Ò Ý ÙØØ Ò Ø ÓÒÐÝ Û Ò Ø Ý Ú Ö ÖØ Ò Ø Ö ÓÐ º Ù Ð Ñ Ð Ò Ñ Ø Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÑÓÚ Ñ ÒØ Û Ð Ó Ø Ø ØÓ Ø Ð µ Ð Ð Ò ÓÒ Ø ØÙØ Ø Ö ÓÐ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ë Þ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ º ÓÖ Ò ØÓ ÓÑÑ ÒØ Ñ Ý ÙÑ Ý ¾¼¼ µ ÒÓØ Ö ÔÓ¹ Ø ÒØ ÐÐÝ ÒØ Ö Ø Ò ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø ÓÙÐ ÓÒ Ú ÐÝ ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ø Ö ÓÐ Ú ÓÖ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÝÒ Ñ Ð ÔÓРݺ Ù Ð ÑÔ Ö Ñ Ù Ø Ø Ø Ò ÒØ ÔÓÐ Ø Ð Ó Ø Ö ÒÙÖÖ Û Ò Ù Ø ÒØ Ð Ð Ø Ø Ò Ò Ò Ø º Ì Ñ Ø Ð ØÓ Ð Ð Ø Ú Ú ÓÖ Ò Û Ð ÔÓÐ Ý Ó ÒÓØ Ù Ø ÙÒØ Ð Ð Ñ Ð Ò Ö Ù ÒØÐÝ ÜØÖ Ñ º ÓÒ Ø Û Ø Ø ØÓ Û Ø Ö Ø Þ Ó Ð µ Ð Ñ Ð Ò Ú Ð Ø Ö ÓÐ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø ÒÓÒÐ Ò Ö Ø Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ñ º ÁÒ ÓÒØÖ Ø ØÓ ÓØ Ö ØÙ Ø Ø ÜÔÐÓÖ Ø Ö ÓÐ Ö Ð Ø ÓÒ Ô Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Û Ð Ó Ø Ø Û Ø Ö Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ø Ñ º Ì Ø Û Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó Ò ÙÒ ÒÓÛÒ Ø Ñ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ö Ö ÓÖ Ò Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð º ÁÒ Ø q t = t γ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÙÒ ÒÓÛÒ Ø Ñ Ö ÔÓ ÒØ ØÓ Ø Ñ Ø Ò Ø ØÖÙØÙÖ Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ú Ò Ý ÓÖ t =0, 1,..., T º ca t = β 1 z t1(t γ)+β 2 z t1(t >γ)+ε t µ Ì ÑÓØ Ú Ø ÓÒ ØÓ Ú ÐÙ Ø Ø Ñ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð ØÛÓ ÓÐ º ÒÝ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ Ò Ø Ñ Ø Ù ÙÐ ÒÓØ Ù Ø Ö ÒØÖ Ò Ú ÓÖ ÑÔÐ ÒÓÒÐ Ò Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð Ò Ø Ö Ö ÓÖ ÙØ Ù Ø Ñ Ò ÐÝ ØÖ Ò Ò Ú ÓÖ ÓÑ Ò Ø ÙÖ Ò ÓÑ Ô Ö Ó Ó Ø Ñ Ò Ñ Ø Ñ Ö º ÁÒ Ø ÓÒ Ø Ö Ö ÓØ Ö Ö ÓÒ ØÓ Ù Ô Ø Ø Ø Ø Ö Ñ Ø Ø Ñ Ö ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ò Ø Ø ÖÑ Ò ÒØ º Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µ Ö Ù Ø Ø Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø ÅÓ Ö Ø ÓÒ ÑÔÐ ÖÔ Ø Ö ÓÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø ÖÐÝ ½ ¼ º ËÓÑ Ô Ò Ð Ø ØÙ Ö ÔÓÖØ Ö Ø Ò Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ö ÓÒ ÓÖ Ñ ÒÝ Ñ Ö Ò Ò Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ ÙÖ Ò Ø Ò Ò Ò Ð Ö ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ ÁÅ ¾¼¼ Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µº Ä Û ÒÒ Ø Ðº ¾¼½ µ Ö Ù Ø Ø Ø Ö Ú Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ú ÓÖ Ó Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ Ì Ö Ð Ú ÒØ Ò Ø Ù ØÓ Ö ÕÙ ÒØ ÓÛÒÛ Ö ¹ØÖ Ò Ò Ú ÓÖ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÖ Ü ÑÔÐ ÙÖ Ò Ø ½ ¾¹¾¼¼ Ô Ö Ó º

8 Ò Ú Ò ÓÙÒØÖ Ò ¾¼¼ ¹ ÙÖ Ò Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ö Ø Ê ÓÒº ÁÒ ÙÑ Ø Ø ÖØ Ó Ø Ö Ø ÅÓ Ö Ø ÓÒ ½ ¹ µ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ö Ø Ò Ò Ð ØÙÖ Ò Ù Ø Ò Ö ½ ¹ µ Ò Ø Ö Ø Ê ÓÒ ¾¼¼ ¹ µ ÓÒ Ø ØÙØ Ò Ø Ý Ö Ø Ø Ð Ù ØÓ Ø Ø Ø Ñ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ù Ô Ø ÓÒ µº ÁØ ÑÔÓÖØ ÒØ ØÓ ÑÔ Þ Ø Ø ÐÐ Ó Ø ÛÓÖ Ø ÓÚ ÑÔÓ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ø Ñ Ö Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ñ Ø Øº ¾º Ø Ï Ù ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ø ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ô ÒÒ Ò ÖÓÑ ½ ºÁ ØÓ ¾¼½¾ºÁ ÓÚ Ö Ò ÐÐÝ Ø ÔÓ Ø¹ Ö ØØÓÒ ÏÓÓ Ö º ÇÒ Ó Ø Ö ÓÒ ÓÖ Ø Ù Ø Ñ Ø ØÙ Ý ÓÑÔ Ö Ð ØÓ ÓØ Ö Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ º Ì Ø ÖØ Ò Ø Ð Ó Ù ØÓ Ø Ú Ð Ð ØÝ Ó ÖØ Ò Ú Ö Ð ÓÒ ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø º ÁÒ ÓÒØÖ Ø ØÓ ÔÖ Ú ÓÙ ØÙ Ø Ø Ù Ø Ö ÓÐ ÙØÓÖ Ö Ú ÑÓ Ð ÓÙÖ ÑÔÐ ÒÐÙ Ø ¾¼¼ ¹¼ Ö ÓÒ Ø Ó¹ ÐÐ Ö Ø Ê ÓÒ Ò Ø Ð Ø Ø Ö Ú Ö Ð Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ø ÓÖ Ù Ô Ö Ó º ½¼ Ï Ö Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ö Ó ÔÓØ ÒØ Ð È ØÓ Ñ Ò Ñ Þ ÝÐ Ð ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÒÓÑ Ò ØÓÖ Ó Ø Ô Ò ÒØ Ú Ö Ð º º ½ ÔÐ Ý Ø Ö ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ò ÐÝ º ÁÒ Ø Ø Ó Ö Ö ÓÖ Ø Ð ÙÖÔÐÙ Ò Ø ÝÐ Ð ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø Ö Ø Ó Ó ÓÚ Ö ÐÐ Ù Ø Ð Ò ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ Ö Ú ÒÙ Ñ ÒÙ ØÓØ Ð ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÜÔ Ò ØÙÖ µ Ö Ó Èº Ì Ñ ÙÖ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ò Ö ËÓÐÓÛ Ö Ù Ð ÙÑ Ò Ð Ð Ö Ø ÔÖÓ ÙØ ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÛÓÖ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µº Ì ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ Ú Ö Ð Ø Ñ Ø Ù Ò Ê À ÑÓ Ð Ò Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ì Ö Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð Ø Ö Ø Ó Ó Ø ÏÌÁ Ó Ð ÔÖ Ò Ü ØÓ Ø ÈÁº ÓÖ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Û Ù Ø ÝÐ Ð ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø Ö Ð ØÖ ¹ Û Ø ÍºËº ÓÐÐ Ö Ò Üº Ò ÒÖ Ö µ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ø Ö Ð ÔÔÖ Ø ÓÒ ÔÖ Ø ÓÒµ Ó Ø ÍË ÓÐÐ Ö Ò Ø ÍË ØÖ Ò Ô ÖØÒ Ö ³ ÙÖÖ Ò º Ì Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÒ ØÖÙØ Ù Ò Ø ½¼¹Ý Ö ÌÖ ÙÖÝ Ö Ø Ò Ø Ü ÔÓ Ø ÈÁ Ò Ø ÓÒ Ö Ø º ½½ ÐÐ Ó Ø Ú Ö Ð Ü ÔØ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ð ÙÖÔÐÙ Ö ÐÓ º Î Ö Ð Ö ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ Ò Ò ÖÝ ÓÒ ÐÐÝ Ù Ø º ÑÓÖ Ø Ð Ö ÔØ ÓÒ Ó Ø Ø Ò ÓÙÖ Ò ÓÙÒ Ò Ø ÔÔ Ò Üº Ì ÙØ ÓÖ Ù ÓÖ Ø Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Û Ø Ø Ý ÐÐ Ô Ù Ó¹ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð º Ì Ý Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ó Û Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ Ü ÔØ Ø Í˺ ½¼ Ð Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ Ù ÑÔÐ Ø Ø Ò Ò ¾¼¼ Û Ð Ø ÑÔÐ Ò Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ Ò Ò ¾¼¼ º ½½ Ï Ó ÒÓØ Ù Ø ÄÓÒ ÓÒ ÁÒØ Ö Ò Ç Ö Ê Ø Ù Ø Ú Ð Ð ÓÒÐÝ ÖÓÑ ½ º ÁÒ ÒÝ Ø ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø ÄÁ ÇÊ Ò Ø ½¼¹Ý Ö ÌÖ ÙÖÝ Ö Ø ÖÓÙÒ ¼º µº

9 Fig. 1. US Current Account/Potential GDP (1973.I-2012.I). Ò ÙÑÔØ ÓÒ Ó Ø ÑÓ Ð Ø Ø Ø Ñ Ö ÒÒÓØ Ú ÙÒ Ø ÖÓÓØ ÓÖ ØÓ Ø ØÖ Ò º Ì Ù Û Ø Ø ÓÖ Ø ÔÖ Ò Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò Ø Ö Ù Ò Ø ÐÐ ÓعÊÓØ Ò Ö ¹ËØÓ ¹ ÄË Ø Øº Ï ÓÙÐ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò ÑÓ Ø Ó Ø Ö Ö ÓÖ Ø Ò Ò Ð Ú Ð Ó ½± Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ø ± Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ø ½¼± Ì Ð ½ Ò Ø ÔÔ Ò Üµº ÓÖ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÛ Ú Ö Û Ö ÒÓØ Ð ØÓ Ö Ø Ò ÔÔ Ö ÒØ ÙÒ Ø ÖÓÓØ ÙÖ Ò Ø Ô Ö Ó Ó Ò ÐÝ º Ì Ø Û ØÓ ÓÒØ ÒÙ Ù Ò ÓÙÖ ÔÔÖÓ Ù ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ò ÙÒ Ú Ö Ø Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Ú Ö Ð Ø Ú ÐÝ ÐÓÛ ÔÓÛ Ö ÓÖ Ú Ö Ð Ö ÓÒ º Ö Ø Ø Û ÐÐ ÒÓÛÒ Ø Ø ÙÒ Ú Ö Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ø Ò ØÓ ÒÓØ Ö Ø Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ ÝÔÓØ Ù Ø ÑÔÐ ÒÓØ Ù ÒØÐÝ Ð Ö º Ì ÝÐÓÖ ¾¼¼¾µ Ö Ø Ø ÔÖ Ò Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó Ø ÍË Ò ÓØ Ö ½ ÓÙÒØÖ Ò ÐÓÒ ¹ Ô Ò ØÙ Ý Ø Ø Ø ÖØ Ò ½ ¼º Ë ÓÒ Ø Ö Ö ÛÓÖ Ø Ø ÔÖÓÚ Ú Ò Ò Ø ÙÒ Ø ÖÓÓØ Ù Ò Ô Ò Ð Ø ØÙ ÏÙ Ø Ðº ¾¼¼½µº Ì Ö ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ø Ò ØÓ ÒÓØ Ö Ø Ø ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ ÝÔÓØ ÙÒ Ö Ø ÔÖ Ò Ó ÒÓÒÐ Ò Ö Ø º Í Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ö ØÓÔÓÙÐÓ Ò Ä Ò¹Ä Ñ ¾¼½¼µ ÓÙÐ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ Ó ÒÓÒ¹ Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ ÚÓÖ Ò ÒÓÒÐ Ò Ö Ñ Ò Ö Ú Ö ÓÒ ÔÖÓ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖ Ò ÑÔÐ Ñ Ð Ö ØÓ ÓÙÖ º ½¾ ½¾ ÅÓÖ ÓÚ Ö ÖÓÑ Ø ÓÖ Ø Ð Ú ÛÔÓ ÒØ Ø Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø Ú ÓÒ ÙÑ Ö³ ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Ù Ø ÓÒ ØÖ ÒØ ÌÖ Ò Ò Ï Ð ½ ½µº

10 Ê ÙÐØ º½ ÓÓ Ò Ø Ì Ö ÓÐ Î Ö Ð ÇÙÖ ÔÖ ÖÖ Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ø Ñ º Ì Ð ½ Ö ÔÓÖØ Ø ËË ÓÖ Ø Ø Ó Ò Ø Ú Ö Ð ÒØÖÓ Ù Ò Ø ÓÒ ¾º º Ì Ó Ó Ø Ò Ø ÓÒ Ø Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒ Ó Ø ËË Û ÕÙ Ú Ð ÒØ ØÓ ÓÓ Ò Ø Ô Ø ÓÒ Û Ø Ø ÐÓÛ Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ö Ø Ö ÓÒ º º Ë Û ÖÞ Øºµ Ú Ò Ø Ø Ø ÒÙÑ Ö Ó Ö Ö ÓÖ Ò Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö Ñ Ò ÙÒ Ò ÑÓÒ Ô Ø ÓÒ Ò Ú Ò ÑÔÐ º ÌÓ Ú Ö Ý Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÙÖ Ñ Ò Ö ÙÐØ ØÓ Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Ò ÑÔÐ Ø Ø Ð Ð Ó ÔÐ Ý Ø ËË ÓÖ Ø Ð Ò Ö Ö Ù ÓÖÑ Ò Ø Ö ÓÐ Ö Ù ÓÖÑ ÙÖ Ò Ô Ö Ó ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁ Ò ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁº Ï Ò Ó ÖÚ Ø Ø Ø Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ø Ø Ñ Ò Ñ Þ Ø ËË Ø Ø Ñ Ð Ò º ÓÒ Ø Ö ÙÐØ Ó Ì Ð ½ Û Ö ÓØ Ö Ò Ø Ú Ð Ø Ö ÓÐ º ÅÓÖ ÓÚ Ö Ò Ø ÔÔ Ò Ü Û Ö ÔÓÖØ Ø Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ó Ò Ø Ú Ö Ð ÓÖ ÑÔÐ Ò Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ¹ ÓÖÑ ÑÓ Ð Ì Ð ¾µº Ò Ø ÓÒÐÝ ÖÓ Ù Ø Ò Ø Ú Ö Ð ÖÓ ÑÔÐ Ò ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Ø Ñ º ½ ÐÐ Ò ÐÐ Û ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ö Û Ú Ò ÒÝ Ó ÓÒ Ù ÙÐ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð Ò Ø ÓÒØ ÜØ Ó ÓÙÖ Ô Ø ÓÒ Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÖ º Ì ÑÔÐ Ø Ø Ò ÓÒØÖ Ø ØÓ ÓØ Ö ØÙ Ö Ö Ò Ò Ø ÓÒ ¾º µ Ø Þ ÓÖ Ø Ò Ó Ø Ñ Ð Ò Ó ÒÓØ Ñ ØØ Ö ÓÒ Û ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ½ ½ Ì ÓØ Ö Ò Ø Ú Ö Ð ÒÓØ ÓÒÐÝ Ð ØÓ Ñ Ò Ñ Þ Ø ËË ÓÑÔ Ö ØÓ Ø Ø Ñ Ð Ò Ò Ö ÐÝ Ò Ø Ú ØÓ Ø ÑÔÐ Ò Ö Ù ÓÖÑ ÙØ Ø Ý Ð Ó ÒÓØ ÔÖÓÚ Ø Ö ÔÖ Ø Ö ÓÐ ÓÖ ÐÓÔ Ø Ñ Ø ÓÖ Â Ø Ø Ø Ø Ø ÓÙÐ ÙÔÔÓÖØ Ú Ð ÑÓ Ð Ò Ö Ñ º Ì Ð ØØ Ö Ö ÙÐØ Ö Ú Ð Ð ÙÔÓÒ Ö Õ٠غ ½ ÆÓØ Ø Ø Û Ö Ø Ø ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø ÓÐÙØ Ú ÐÙ Ó Ø Ð ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º Ì Ò Ò ØÛÓ ÑÔÐ Ø ÓÒ º Ö Ø Ø Þ Ó ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò ÒÓØ Ù ÒØÐÝ Ù ÙÐ ØÓ ÜÔÐ Ò Ø ØÝÔ Ó ÒÓÒÐ Ò Ö ØÝ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÔÔÓ ØÓ Û Ø ÓØ Ö ÙØ ÓÖ Ø Ò º Ë ÓÒ Û Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ü Ø Ò Ó ØÛÓ ÝÑÑ ØÖ Ø Ö ÓÐ Ø Ö Ö Ñ ÑÔÐ Ý ÝÑÑ ØÖ Ò ØÛ Ò γ Ò γµ ÜÔÐ Ò Ò Ø ÓÒ ¾º º ½¼

11 Table 1 Sum of squared residuals for different samples and types of reduced-form models. Type of reduced form and sample Linear model Threshold model Candidate variable Time Current account surplus / GDP Absolute value of current account surplus / GDP Change in current account surplus / GDP Fiscal surplus / GDP Absolute value of fiscal surplus / GDP ½½ Note: Current account surplus/gdp is the second lag of the ratio of US current account surplus to potential nominal GDP. Potential GDP is the trend component of GDP obtained by a HP filter. The absolute value of current account surplus/gdp is the absolute value of the previous variable. Change in current account surplus/gdp denotes the first difference of the current account surplus/gdp. Fiscal surplus/gdp is the lag of the ratio of US overall fiscal surplus to GDP. The absolute value of fiscal surplus/gdp is the absolute value of the previous variable. For further details about the variables and the set of instruments, please see the appendix.

12 º¾ Ø Ñ Ø Ó Ø Ì Ö ÓÐ È Ö Ñ Ø Ö º ¾ ÔÐ Ý Ø Ð Ð ÓÓ Ö Ø Ó Ø Ø Ø Ò Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ¼± Ö Ø Ð Ú ÐÙ Ø Ø ÐÐÓÛ Ù ØÓ Ò Ö Ø Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ø ØÖ Ò Ð Ò Ø Ö ÓÐ ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì ÄÊ Ø Ø Ø ÐÙ ÓÐ Ð Ò µ Ð Ò Ø Ø ÓÖ ÞÓÒØ Ð Ð Ò Ø Ø ÓÒ Ø ØÙØ Ø Ö Ø Ð Ú ÐÙ ÙÑ Ò ÓÑÓ Ø ØÝ ÓØØ Ð Ò µ Ò Ø Ö Ø Ð Ú ÐÙ ÓÖÖ Ø ÓÖ Ø ÖÓ Ø ØÝ Ð Ò µº Ì Ð ØØ Ö Ý Ð Ø ÖÓ Ø ØݹÓÖÖ Ø ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð ÓÖ Ø Ø Ö ÓÐ Ô Ö Ñ Ø Öº Ì Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø γ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ Ø ÐÓÛ Ø ÔÓ ÒØ Ó Ø Ö Ð Ø Ú ÐÝ ÖÔ Î¹ Ô ÙÖÚ Ò º ¾º Ì Ú ÐÙ ÔÐ Ø Ø Ö Ö ÓÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ØÛÓ Ö Ñ ÓÖ Ò Ø Ö ½ ºÁÁÁº 40 Likelihood Ratio Sequence in Gama 35 LR (Gama) 30 90% Critical Hetero Corrected Q3 1980Q1 1982Q3 1985Q1 1987Q3 1990Q1 1992Q3 1995Q1 1997Q3 2000Q1 2002Q3 2005Q1 2007Q3 Threshold Variable: Time Fig. 2. Confidence Interval for Threshold Estimate. Ì Ð ¾ Ö ÔÓÖØ ÓÑ ÖÓ Ù ØÒ º ÇÒ Ò Ö Ù Ø Ø Ø Ù Ó Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ñ ÐÐ ÑÔÐ ½ ºÁ¹¾¼½¾µ Ò Ù ÒØ ØÓ Ø Ø ÖÓ Ù Ø Ö ÓÖ Ø Ø Ø ØÖ ÑÑ Ò Ó Ø ÓØØÓÑ ½ ± Ó Ø ÑÔÐ Ö ÕÙ Ö ØÓ ÔÔÐÝ Ø Ø Ø Ò Ð Ñ Ò Ø Ø ÔÓ Ð ØÝ Ó ÔØÙÖ Ò Ø ÙÖ Ò Ø ½ Ó Ð Ó º Ì Ø Ñ Ø ÓÛÒ Ò Ì Ð ¾ ÓÛ Ú Ö ØÙ ÓÖÒÐÝ ÔÓ ÒØ ØÓ ½ ºÁÁÁ Ø Ø Ñ Ö Ú Ò Û Ù Ð Ö Ö ÑÔÐ Ù ½ ºÁ¹¾¼½¾ºÁ Ò Ö Ö Ð Ó Ø ØÝÔ Ó Ö Ù ÓÖÑ Û ÙÑ º Ì ¼± ÓÒ Ò Ö ÓÒ Ø Ø ÒØ ÖÚ Ð ØÛ Ò ½ ºÁÁ Ò ½ ºÁº ÐÑÓ Ø ÒØ Ð ÒØ ÖÚ Ð Ö Ó Ø Ò Û Ù Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ø Ö Ù ÓÖѺ ½¾

13 Table 2 Threshold estimates and confidence intervals. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP. Threshold variable: time. Type of reduced form and sample Linear model Threshold model Threshold estimate % Confidence Interval Uncorrected interval [ ] [ ] [ ] [ ] Heteroskedasticity-corrected interval [ ] [ ] [ ] [ ] Notes: Heteroskedasticity-corrected interval uses a quadratic spectral kernel HAC estimator. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix). ½

14 Ì Ø Ñ Ö ÓÙÒ Ò ½ ºÁÁÁ Ó Ò Û Ø ØÛÓ Ú ÒØ ½µ Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ò ¾µ Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ º Ì Ò Ò Ò Ð Ö Ø ÖØ Û Ø Ø ÓÐÐ Ô Ó Ø Ì Ø Ò ÂÙÐÝ ½ Ò ÓÚ Ö ÖÓÑ Ì Ð Ò Ú Ö Ð Ø Ò ÓÒÓÑ Ù ÁÒ ÓÒ ËÓÙØ ÃÓÖ ÀÓÒ ÃÓÒ Å Ð Ý Ä Ó Ò Ø È Ð ÔÔ Ò º ÇØ Ö ÓÒÓÑ Ø ÙØ ØÓ Ð Ö Ö Û Ö ÖÙÒ Ò Ë Ò ÔÓÖ Ì Û Ò Ò Î ØÒ Ñº Ì Ò Ò Ð Ö ÑÔÐ Ö ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Ó ÔÓÖØ ÓÐ Ó ÑÓÒ ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ÒÐÙ Ò ÒØÖ Ð Ò Ò Ø ÓÒ Ó ÖÔ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ø ÑÔÓ Ø ÓÒ Ó Ô Ø Ð ÓÒØÖÓÐ ½ Ò Ö ÖÚ Ù Ð ÙÔ Ý ÑÓÒ Ø ÖÝ ÙØ ÓÖ Ø ÈÖ Ø Ðº ¾¼¼ µº ½ ÁÒ Ø ÓÒ Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ú Û Ø ÓÒ Ø Ó ÕÙ Ò Ó ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ö ÑÓÒ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º ÇØ Ö ÓÒÓÑ Ø Ø Ñ Ð Ö Ö Û Ö ÊÙ ½ µ Ö Þ Ð ½ µ Ö ÒØ Ò ½ ¹¾¼¼¾µ Ò ÌÙÖ Ý ¾¼¼½µº ÐÐ Ó Ø Ñ ÒÚÓÐÚ ÖÔ Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÒÒ ¾¼½ µ ÑÓ Ø ÓÒ Ó Ø Ü Ò Ö Ø Ö Ñ Ò Ø Ö Ó ÓÖ Ò Ü Ò Ö ÖÚ Ò Ø ÔÓØ ÒØ Ð Ô ÙÐ Ø Ú ØØ ÓÖ ÒÓØ Ö Ò Ò Ð Ö º ½ Ï Ð Ø Ò Ò Ü Ò Ö Ø ÔÓÐ ØÓ Ð Ñ Ø ÙÖÖ ÒÝ ÔÔÖ Ø ÓÒ Ð ØÓ ÓÑ ØÓ Ø Ð ÓÙØ Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ Ý Ø Ñ ÓÓÐ Ý Ø Ðº ¾¼¼ µ Ø Û Ö Ø Ó ÓÖ Ò Ö ÖÚ Ú Ø Ð Ø Ò Ô ÖØ Ð ØÓ Ò ÒÖ Ò ÔÙÖ Ó ÍË ØÖ ÙÖÝ ÓÒ Û Ù Ù ÐÐÝ Ð Ò ØÓ Ø ÐÓ Ð Ú Ò ÐÙØ ÝÔÓØ ÖÒ Ò ¾¼¼ µº Ì ÓÒ ØÓÖ Ø Ø Ñ Ø Ú ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ò ÓÖ Ò Ø ÓÑ Ø ¹ ÐÐݺ Ì Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ Ò Ø ÓÒ Ù Ù Ø 5 th Ö Ù Ú Ö Ð Ö Ð Ø Ü ÔÖÓÚ ÓÑ Ø Ü Ü ÑÔØ ÓÒ Ò ÜØ Ò Ø Ü Ö Ø º ÓÖ Ò ØÓ Ø Ñ Ø ÔÓ Ø Ý Ø Æ Ê Ø Ú Ö Ñ Ö Ò Ð Ø Ü ÓÒ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ Ò Û Ö Ù Ý ÐÑÓ Ø ± ÖÓÑ ¾ º ± ØÓ ½ º ± Ò ½ Ø Ð Ö Ø ÙØ Ò ½ ¼º ½ Ì ÓÑ Ø ØÓÖ ÒÓØ ÙÐÐÝ ÙÒÖ Ð Ø ØÓ Ø ÑÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö º Ì Ø Ü ÙØ Ò Ü ÑÔØ ÓÒ ÒØ Ð Ð Ò Ò Ø Ü Ö Ú ÒÙ Ò Ò ÒÖ Ò Ø Ð Ø Ø Ø ÓÙÐ ÑÓÖ ÐÝ Ò Ò Ý Ù Ò Ð Ö Ö ÑÓÙÒØ Ó ÍË ØÖ ÙÖÝ ÓÒ ÔÙÖ Ò ØÙÖÒ Ý ÒÚ ØÓÖ Ò ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ÖÓÑ Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø ÓÒÓÑ º ÀÓÛ Ø Ú ÒØ ÓÒØÖ ÙØ ØÓ ØÖÙØÙÖ Ð Ö ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ò Ù Ö Ò Ø Ò ÜØ Ø ÓÒº ½ ÓÖ Ò ØÓ ÒÒ Ò ÁØÓ ¾¼¼ µ Ø Ò Ö ÓÒ Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ð Ú Ð Ó Ò Ò Ð ÓÔ ÒÒ Ò Ø ½ ¼ ÐØ ÓÙ Ø Ö Ø Ó Ò Ò Ð ÓÔ Ò Ò ÐÓÛ ÓÛÒ Ò Ø Ø ÖÑ Ø Ó Ø Ò Ö Ó ½ ¹ º ½ Í Ò ÖÓ ¹ÓÙÒØÖÝ Ñ ÖÓ Ø ÓÙÐ ÐÝ Ò Å ÐÐ Ö ¾¼¼ µ ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ö Û Ô Ö Ø ÒØ Ð Ò Ò ÒÚ ØÑ ÒØ Ö Ø ÑÓÒ Ò ÖÑ Û ÜÔÐ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ó ÖÚ Ø Ö Ø ¾¼¼ ¹¾¼¼ Ò Ò Ð Ö º Ì Ô Ö Ø Ò Ó Ø ÙÖÔÐÙ ÓÛ Ò ØÓ ÔÖ Ú Ø Ö ØÖÙØÙÖ Ò Ú ÓÖ Ò Ö ÔÓÒ ØÓ Ø Ò Ò Ð Ö º ½ ÓÖ Ò ØÓ Ø Ð Ø ÓÒ Ó ÁÐÞ ØÞ Ø Ðº ¾¼¼ µ ÑÓÒ Ø ÓÙÒØÖ Ø Ø ÓÔØ Ò Û Ü Ò Ö Ø Ö Ñ ØÛ Ò ½ Ò ½ Û Ö ÁÒ ÓÒ Ä Ó Å Ð Ý ËÓÙØ ÃÓÖ Ø È Ð ÔÔ Ò Ò Ì Ð Ò Ò Ø Ð Ó Ð Ò ÓÒ Ó Ù ÓÖ Ä Ö Å Ð Û ËÐÓÚ Ö ÔÙ Ð ËÙÖ Ò Ñ Ì Ø Ò ÌÙÖ Ý ÌÙÖ Ñ Ò Ø Ò Ò Ñ Û Ò ÓØ Ö ÛÓÖÐ Ö ÓÒ º ÇØ Ö ÓÙÒØÖ Û Ø Ò Ó Ö Ñ Ø Ö ½ Û Ö Ö ÒØ Ò ¾¼¼½µ Ö Þ Ð ½ µ ÊÙ ½ ¹ µ Ò ÌÙÖ Ý ¾¼¼½¹¼¾µº ½ Ì Ø Ñ Ø Ö ÓÒ Ò Ö Ò ÓÙØØ ½ µ Ò Ò ÓÛÒÐÓ ÖÓÑ ØØÔ»»Ù Ö ºÒ ÖºÓÖ» Ø Ü Ñ»º ÁÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÓÖ Ò ØÓ ÈÙ Ð Ä Û ½¼ ¹ Ø ØÓÔ Ø Ü Ö Ø ÓÒ ÐÓÒ ¹Ø ÖÑ Ò Û ÙØ ÖÓÑ ¾ ± ØÓ ¾¼± Û Ð Ø ½ ± Ö Ø Û ÐÓÛ Ö ØÓ ½¼±º ½

15 º Ø Ñ Ø Ó Ø ËÐÓÔ Ì Ð Ö ÔÓÖØ Ø Ð Ò Ø Ñ Ø Ó Ø ÐÓÔ Ú ØÓÖ β 1 Ò β 2 ÓÖ Ø Ð Ò Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÓÐÙÑÒ ¾ Ò µº ÂÙ Ø ØÓ Ú Ò Ó Ø ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ø Ø ÓÙÖ Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÔÖÓÚ ÓÑÔ Ö ØÓ Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Û Ð Ó Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø ÓÖ Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÙÑ Ò ÒÓ Ø Ö ÓÐ Ò Ø Ö Ø ÓÐÙÑÒ Ó Ì Ð º ½ À Ø Ò Ö ÖÖÓÖ Ö Ö ÔÓÖØ Ò Ô Ö ÒØ º Ì Ò ÐÝ Ó Ø ÓÒÓÑ Ö Ð Ú Ò Ó Ø Ö Ö ÓÖ Û ÐÐ ÐÐÝ Ö ÐÝ ÓÒ Ø Ö ÙÐØ ÓÚ Ö Ø ÓÒ Ö Ñ ÔÓ Ø¹½ µ Ù Ø ÙÖÖ ÒØÐÝ Ø ÑÓ Ø Ö Ð Ú Òغ Ï Ù Ð Ó Ø Ö Ö ÓÖ Ò ØÖÙÑ ÒØ ÓÖ ÓÙÖ ÑÓ Ð ÙÖØ Ö Ø Ð Ö Ö Ò Ø ÔÔ Ò Üµº Ì Ð ÔÐ Ý Ø Â¹ Ø Ø Ø Ò ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ô¹Ú ÐÙ º ÓÒ Ø Ñ Û ÒÒÓØ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ø Ø Ø ÓÚ Ö¹ ÒØ Ý Ò Ö ØÖ Ø ÓÒ Ö Ø Ò Ö Ñ º Ø Ø Ð ÓÛ Û Ó Ø Ò Ø ÜÔ Ø Ò ÓÖ ÐÐ Ó Ø Ó ÒØ º ¾¼ Ì Ö Ö ÓÑ Ö Ò ØÛ Ò Ö Ñ Ò Ò Ò Ø Ø Ö ÛÓÖØ Ð Ø Ò º Ö Ø Ø ÔÓ ÒØ Ø Ñ Ø Ó Ø ÙØÓÖ Ö Ú Ó ÒØ ÐÐ Ò ØÛ Ò Ø Ö Ø Ö Ñ Ò Ø ÓÒ Ý ¼º¼ º Ì ÐÓÛ Ö Ô Ö Ø Ò Ò Ü ÑÔÐ Ý Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ú Ö Ð Ù Ø ÓÖ Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ö Ø Ê ÓÒº Ë ÓÒ Ø Ñ Ò ØÙ Ó Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ö Ð Ø ØÓ Ø Ó Ð ÔÖ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö ÐÓÛ Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò Ò ÒØ ÙÖ Ò Ø ÔÖ ¹½ Ö Ñ º Ì Ý ÓÑ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÑÓÖ ÓÒÓÑ ÐÐÝ Ö Ð Ú ÒØ Ø Ö ½ ÐØ ÓÙ Ó ØÓ Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ó ÒÓØ ÓÒØÖ ÙØ Ò ÒØÐÝ ØÓ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ø Ð Ø ÑÙ ÓØ Ö Ö Ö ÓÖ Ó Ø ÑÓ Ðº ÓÖ Ü ÑÔÐ Ú Ò Ø Ó ÒØ Ú ÐÙ Ó ¼º¼ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ Ó Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø ½º ± Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üµ Ø Ö Ô Ö Ù ÛÓÙÐ Ó Ø Û Ø Ö Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ÓÒÐÝ ¼º½½± Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Èº ÖÓÑ Ò ÓÒÓÑ Ú ÛÔÓ ÒØ Ø Ú Ò ÐÙØ Ø Ø ÖÓÙ Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ð ÑÔÓÖØ Òغ Ë Ñ Ð ÖÐÝ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ Ó Ò Ó Ð ÔÖ ÓÚ Ø ØÖ Ò ¾¼º ±µ ÛÓÙÐ Ö Ð Ø ØÓ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ó ¼º½½ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ Èº ¾½ Ì Ö Ð Ð Ò Ð Ó Ñ ØØ Ö ÓÖ Ø ÝÒ Ñ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÁÒ ÓØ Ö ÛÓÖ Ø Ö Ú Ò Ò ÚÓÖ Ó Ø ØÛ Ò Ø ÝÔÓØ º Ì Ó ÒØ Ó Ø Ð ÙÖÔÐÙ ÔÓ Ø Ú Ò Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÓØ Ö Ñ º Ò ÒÖ Ò Ø Ð ÙÖÔÐÙ ¹ØÓ¹ È Ö Ø Ó Ó ÓÒ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ½º ±µ ÓÚ Ø ØÖ Ò Ó Ø Û Ø Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Ó Ò ¼º½ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ Ó ÐÓÒ ¹ÖÙÒ È Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÁØ ½ ÓÙÐ Ð Ö ÓÓÒ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÒÓÖ Ò ÒØ Ø Ñ Ö ÔÓ ÒØ Ñ Ð Ò ÐÝ Ø ÐÐ Ò Ù Ø Ø ÓÑ Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ÒÓØ Ñ ØØ Ö Ò Ó ÒÓØ ÐÐÓÛ Ù ØÓ ÒØ Ý Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ö Ú Ö º ÅÓÖ ÓÚ Ö ÙÒ Ö ÒÓÖÑ Ð ØÝ ØÖ Ø ÓÒ Ð Ø Ø ÓÒÐÙ Ø Ø Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð ÔÖ ÖÖ ØÓ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð F stat =5.76 > 2.02 = F cvµº ¾¼ Ì ÓÒÐÝ Ü ÔØ ÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ó Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø Ö Ø Ö Ñ ÙØ Ø ÒÓØ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò Òغ ¾½ Ì Ø Ø Ø Ó Ð Ó Ö ÑÔÓÖØ ÒØ ÓÒÐÝ Ò Ø ÓÒ Ö Ñ ÓÑ ÓÛ ÙÔÔÓÖØ Ø Ö ÙÑ ÒØ Ó Ñ Ø Ðº ¾¼¼ µ Ø Ø Ø Ö ÝÐ Ò Ó Ô ØÖÓ ÓÐÐ Ö ØÓÖ Ò Ø ÖÓÛ Ò ÐÓ Ð Ñ Ð Ò Ñ Ö Ð Ú ÒØ Ý Ø Ò Ó Ø ½ ¼ º ½

16 ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò Ø Ø ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø ¼º½½ Ò ¼º¼ µ Ð Û Ø Ò Ø ÐÓÛ Ö Ò Ó Ú ÐÙ Ó Ø Ò Ò Ø Ð Ø Ö ØÙÖ º ¾¾ ÒÓØ Ö ÒØ Ö Ø Ò Ö ÙÐØ Ø Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ò ÓØ Ö Ñ º Ì Ò Ò ÕÙ Ð Ø Ø Ú ÐÝ ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø Ø Ó Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µº Ö Ò ÓÒ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ¼º¼ µ ÓÚ Ø Ñ Ò ÛÓÙÐ Ó Ø Û Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ÖÓÙÒ Ø ÒØ Ó ÔÓ ÒØ Ò È ØÖ Ò ÙÖ Ò Ø ÑÓ Ø Ö ÒØ Ö Ñ º Ø ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ó ÓÛ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ ÔÓØ ÒØ Ð Ø ÓÒ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÈÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ú ÓÑ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ò ½ º Ì Ó ÒØ Ø Ñ Ø ÑÓÖ Ø Ò ÓÙ Ð Ò Ò ÖÓÑ ¹¼º½ ØÓ ¹¼º º Ú Ò ÓÙÖ Ô Ö Ñ Ø Ö Ø Ñ Ø Ò Ø ÓÒ Ö Ñ ¹¼º µ ÓÒ ¹ Ø Ò Ö ¹ Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ¼º ±µ ÓÚ Ø ØÖ Ò Ö Ð Ø ØÓ Ö ÙØ ÓÒ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ Ó ÐÑÓ Ø ÓÒ Ø Ö Ó ÔÓ ÒØ Ò ÐÓÒ ¹ ÖÙÒ Èº ¾ ÇÒ Ø ÓØ Ö Ò Ú Ò ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø Ö Ð Ø ØÓ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø ¹¼º¼ µ Ò ÜÓ ÒÓÙ Ò Ø Ø Ù Ö Ð ÔÖ Ø ÓÒ Ó ± Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒµ Û ÐÐ ÓÑÔ Ò Ý Ò ÒÖ Ò Ø ÙÖÖ Òع ÓÙÒعØÓ¹ È Ö Ø Ó Ó ¼º¾ Ô Ö ÒØ ÔÓ ÒØ º ÆÓØ Ø Ø Ø Ñ Ò ØÙ Ò Ø Ø Ø Ð Ò Ò Ó Ø ÐÓÔ Ø Ñ Ø Ò Ø Ø Ö ÓÐ ÑÓ Ð Ö ÖÓÑ Ø Ó Ó Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð Ø Ñ Ø Ì Ð ÓÐÙÑÒ ½µº ÁÒØ Ö Ø Ò ÐÝ Ø Ö ÙÐØ ÖÓÑ Ø Ð Ò Ö ÑÓ Ð ÐÐÝ ÑÔÐÝ Ø Ø ÓÒÐÝ Ø Ö ÓÙØ Ó Ü Ö Ö ÓÖ Ö Ø Ø ¹ Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ø Ð ÙÖÔÐÙ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø ÛÓÖ Ó Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ò Ñ Ö Ò ÐÐÝ Ó Ð ÔÖ Ó º ÇÙÖ Ø Ö ÓÐ Ô Ø ÓÒ ÓÛ Ú Ö Ð Ó Ý Ð Ø Ø Ø Ð Ò Ò ÓÖ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ò Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò ÓØ Ö Ñ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÓÒ Ö Ñ º ÖÓÑ Ø Ø Ø Ð ÔÓ ÒØ Ó Ú Û Ø Ù Ó Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Ø Ø ÒÓÖ Ø Ö Ñ Ø Ð ØÓ Ò ÙÒ Ö Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ø ÖÓÐ Ó ÓÑ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ê Ö Ò ØÖÙØÙÖ Ð Ò Û Ò Ó ÖÚ Ø Ø Ø ÐÓÔ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ö Ø ÓÒ Ø Ø ÓÛ Ø ÑÓ Ø Ò ÒØ Ò ÖÓÑ ÓÒ Ö Ñ ØÓ Ø ÓØ Öº Ì Ù Ø Ö ÒÓ ÓÚ ÖÐ Ô ØÛ Ò ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üµº Ï Ý Ô Ö Ñ Ø Ö Ò Ò ½ Ò ÓÛ Ò Û ÒØ ÖÔÖ Ø Ù ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ï Ñ ÒØ ÓÒ Ø Ø Ø Ø Ñ Ö Ó Ò Û Ø Ø ÓÒ Ø Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö º ÇÒ ÔÓ ¹ Ð ØÝ Ø Ø ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ ÑÓÚ Ø Ö ÙÒ ÖÓÑ Ø ØÓ Ø ÍË Ò ÒÚ Ø Ò ÑÓÖ Ô Ø Ð¹ ÒØ Ò Ú ØÓÖ Ù Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò Ù ØÖݺ ¾ Ì Ø Ü ÑÔÐ Ó Ø ¾¾ ÁÒ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ Ô Ò Ð ØÙ Ý ÒÒ Ò ÈÖ ¾¼¼ µ Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø Ò Ø ¼º½ ¹¼º Ö Ò ÓÖ Ò Ù ØÖ Ð Ò Ú ÐÓÔ Ò ÓÒÓÑ Ö Ø Ðº ¾¼¼ µ Ò Ú ÐÙ Ó ¼º¾ ÓÖ Ø ÍË ÒÒ Ò ÁØÓ ¾¼¼ µ Ó Ø Ò Ø Ñ Ø ØÛ Ò ¼º½ Ò ¼º ÓÖ Ô Ò Ð Ó Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ µ Ò Ú ÐÙ Ð ØÐÝ ÓÚ ¼º½½ Ò ÑÔÐ Ó ½ ÓÙÒØÖ Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ó Ø Ò ¼º½ Ò Ô Ò Ð Ø Ñ Ø ÓÒ ÓÖ ÑÔÐ Ó Ç ÓÒÓÑ º ¾ Ù Ö Ø Ðº ¾¼½¼µ Ö ÔÓÖØ Ø Ñ Ø ØÛ Ò ¹¼º½½ ÑÔÐ µ Ò ¹¼º½ Ç ÑÔÐ µ Û Ð Ð Ò ÊÓ Ó ½ µ ÓÙÒ Ú ÐÙ Ó ¹¼º½ Í˵º ¾ ÓÖ Ò ØÓ ÑÓ ÐÙ Ò Ù ÖÖ Ö ¾¼¼ µ Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ØÓÖ Ô Ø Ð Ö Ó ¼º Ø Ú Ö Ô Ø Ð ÒØ Ò ØÝ ÖÓÙÒ ¼º µº ½

17 ÒÚ ØÑ ÒØ Ø ÓÙÐ Ú Ò Ø ÓعÓÑ Ù Ð Ó ÖÚ ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼¼º Ì Ô Ø Ð ÒØ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÓÒÓÑÝ ÓÙÐ Ú Ñ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ó ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ö ÙÐØ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ¾ ÌÓ Ð Ö Ö ÒÓØ Ö ÔÓ Ð ØÝ Ø Ø Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ Ö Ø Ò ¹ Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ Ò ÓÒ ÕÙ ÒØÐÝ Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó º ÓÒ Ö ÓÖ ÑÔÐ ØÝ Ò ÓÒÓÑÝ Ò Û ÓÒ ÙÑ Ö ÖÒ Ô Ø Ð Ò Ø Ø Ö Ø Ü Ø Ø Ö Ø τº Ì Ü Ö Ú ÒÙ Ö Ù ØÓ Ò Ò ÓÖ Ü ÑÔÐ Ø ÔÖÓÚ ÓÒ Ó ÓÑ ÒÓÒ¹ØÖ Ð ÓÓ º º ÔÙ Ð ÖÚ µº Ì ÒØ ÖØ ÑÔÓÖ Ð Ù Ø ÓÒ ØÖ ÒØ ÛÓÙÐ Ö Ð Ø Ø ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ØÖ Ñ ØÓ Ø ÔÓ Ð ÒÓÑ ØÖ Ñº ÁÒ Ø ÑÔÐ ÛÓÖÐ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ø Ø Ö Ú Ò Ò Ò ØÙÖÒ Ø ÔÖ Ó ÕÙ ØÝ Ò Ù Ö Ô Ø Ð Ò º Ö ÙÐØ ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ÛÓÙÐ ÒÖ Ý ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ø Ø Ô Ò ÓÒ ÑÓÒ ÓØ Ö Ô Ö Ñ Ø Ö 1 τº Ì Ò Ù Ø Ü Ö Ø Ö Ù Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó ÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÛÓÙÐ ÒÖ º Ì Ø Ó Ø Ó ÒØ Ö Ð Ø ØÓ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ö ØÓ ÒØ ÖÔÖ Ø Ù ØÓ Ø Ò Ó ÒÓÙ Ò ØÙÖ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ø ÓÖ Ø Ð ØØ Ò º ÁØ ÔÓ Ð Ø Ø Ø Ñ Ø ÔØÙÖ Ò Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ò Ø Ð Ò ØÛ Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ò Ò Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö Ö ÓÒ Ö ÔÓÖØ Ò ÓÑ Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ Ô Ò Ð Ø ØÙ Ô ÐÐÝ ÓÖ Ø Ò ÓÒÓÑ º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÖÙ Ö Ò Ã Ñ Ò ¾¼¼ µ Ò Ø Ø Ò ÒØ Ö ÔØ ÙÑÑÝ Ø Ø ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ø Ò Ò Ò Ð Ö Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÜÔÐ Ò Ò Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ó ½ ÓÙÒØÖ º Ì ÁÅ ¾¼¼ µ Ù Ñ Ð Ö ÙÑÑÝ Ú Ö Ð ÓÖ ÑÔÐ Ó ÓÙÒØÖ º Ä Ò Ò Å Ð ¹ ÖÖ ØØ ¾¼½¾µ Ù Ø ÓÖ Ø Ó Ò ÓÒÓÑ Ø Ø ÒØ Ö Ó Ø Ò Ò Ò Ð Ö ÙÖ Ò Ø ½ ¹¾¼¼¼ Ô Ö Ó ÓÖ Ø Ó Ú Ò ÓÒÓÑ Ò Ñ Ö Ò Ñ Ö Ø º ÒÒ Ø Ðº ¾¼½ µ Ù Ø Ø Ø Ø Ö ÓÑ Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø ½ ¹¾¼¼¼ Ô Ö Ó ÓÖ ÖÓÙÔ Ó Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ º ÆÓÒ Ó Ø ÛÓÖ ÓÛ Ú Ö Ö ÔÓÖØ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò ÒÝ Ó Ø Ø ÖÑ Ò ÒØ º ¾ Ì Ø Ó Ø ÒØ Ö ÔØ Ò ÓÙÖ Ø Ñ Ø ÑÓ Ð Ñ Ø Ù ØÓ ÜÓ ÒÓÙ Ò Ò ÖØ Ò ÐÓÒ ¹ÖÙÒ ØÙÖ Ó Ø ÍË ÓÒÓÑÝ Ò Ø Ö Ø Ó Ø ÛÓÖÐ º ÓÖ Ò ÑÓÒ Ø ÖÝ ÔÓÐ Ù Ø Ó Ñ ÒØ ÓÒ ÓÚ Û ÐÐ ÑÓ Ö Ô Ö ÒØ Ð ¾ Ñ Ø ÑÓÒ Ø Ò Ø º Ì Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ñ Ø Ú ÛÓÖ ÔÙÐÐ ØÓÖ ÓÖ Ø Ó ÍË ÒÚ ØÓÖ Û Ó ÑÓÚ Ø Ö ÔÓÖØ ÓÐ Ó Û Ý ÖÓÑ Ø Ò Ø ØÓÛ Ö ÍË Ø Ø Ø ÛÓÙÐ Ö ÕÙ Ö ÐÓÛ Ö Ô Ø Ð Ò Ø Ü º ¾ ÙÑ Ò Ó ¹ ÓÙ Ð ÔÖÓ ÙØ ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÓØ Ö Ø Ò ÕÙ Ð Ø Ö Ø Ô Ø Ð Ö Ø ÑÓÖ Ò Ø Ú ÒÚ ØÑ ÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÒ Ò ÓÛ Ø Ø Ø Ö Ô Ö Ù Ø Ð Ø ØÝ Δlnk t+1/δln(tfp t)=1/(1 α) Û Ö k ÒÓØ Ø Ô Ø Ð ØÓ º Ì Ð Ø ØÝ Ô Ò ÔÓ Ø Ú ÐÝ ÓÒ Ø Ô Ø Ð Ö αº ¾ Ò Ü ÔØ ÓÒ Ñ Ý Å Ò Ò Æ Ö Ý Ò ¾¼¼ µº Ì Ý ØÙ Ý Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÛ Ò ½ Ò ¾¼¼ º ÙÑ Ò ½ Ö ÔÓ ÒØ Ý Ö Ò Ù Ò ÓÛ Ø Ø Ø Ý Ö ÙÒ Ð ØÓ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÒÓ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ø Ø ± Ð Ú Ð Ó Ò Ò º ¾ ÓÖ Ò Ø Ò ÖÖ ÖÓ ¾¼½¼µ ÓÒØ Ò Ø Ø ÑÓ Ö Ô ØÓÖ ÓÙÒØ ÓÖ ÓÙØ ± Ó Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÍË ØÖ Ð Ò º ½

18 Table 3 Baseline GMM Estimates. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP. Regressor Linear model (no threshold) Threshold model Regime I Regime II Lagged dependent variable *** *** *** (0.012) (0.031) (0.021) Fiscal surplus *** *** *** (0.024) (0.032) (0.023) Productivity *** *** *** (0.033) (0.036) (0.048) TFP volatility *** *** (0.547) (0.582) (0.474) Relative price of oil * *** (0.002) (0.003) (0.002) Real exchange rate *** *** (0.009) (0.007) (0.014) Real interest rate *** (0.016) (0.015) (0.022) Constant *** (0.044) (0.039) (0.110) Statistics (Joint) R-squared (Joint) Adjusted R-squared J-statistic P-value No. of observations Notes: HAC standard errors are reported in parentheses. An * denotes p-value lower than 10% (also boldfaced), ** p-value lower than 5%, *** p-value lower than 1%. For definitions of the variables, please see the appendix. HAC covariance weighting matrix uses prewhitening, a Barlett kernel and fixed bandwidth. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix). º Ø ÓÒ Ð ÊÓ Ù ØÒ ÁÒ Ø ÓÒ ØÓ Ø ÖÓ Ù ØÒ ÓÖ ÓÙÖ Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ö ÔÓÖØ Ò Ø ÓÒ º½ Ò º¾ Û Ð Ó Ô Ö ÓÖÑ ÒÙÑ Ö Ó Ò Ø Ú ØÝ Ü Ö ØÓ Ø ÖÓ Ù ØÒ Ó ÓÙÖ Ó ÒØ Ø Ñ Ø Ò Ö Ñ º ÁÒ Ò Ö Ð Ø Ü Ö ÓÛÒ Ò Ì Ð Ù Ø Ø Ø Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ó ÒÓØ Ò ÕÙ Ð Ø Ø Ú ÐÝ Ò Ú Ö Ð Ñ Ò ÓÒ º Ì Ñ Ò Ò Ò Ö ÒÓØ Ò Ø Ú ØÓ ½

19 Table 4 Robustness Checks. Dependent Variable: Current account surplus / potential GDP Dependent Variable: Current account surplus / GDP [1] [2] [3] [4] [5] Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regime I Regime II Regressor Lagged dependent variable *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.036) (0.021) (0.036) (0.020) (0.034) (0.020) (0.033) (0.022) (0.032) (0.022) Fiscal surplus *** *** *** ** *** *** *** *** *** *** (0.042) (0.026) (0.042) (0.022) (0.040) (0.021) (0.032) (0.022) (0.032) (0.023) Productivity *** ** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.036) (0.083) (0.035) (0.080) (0.035) (0.049) (0.036) (0.049) (0.036) (0.051) TFP volatility *** *** *** * *** ** *** *** *** *** (0.684) (0.526) (0.684) (0.440) (0.655) (0.415) (0.610) (0.484) (0.581) (0.501) ½ Relative price of oil Oil price/cpi * ** *** (0.003) (0.003) (0.003) (0.002) (0.003) (0.002) (0.003) (0.002) Oil price/export prices *** (0.003) (0.002) Real exchange rate *** ** *** *** *** *** *** *** *** *** (0.008) (0.017) (0.008) (0.018) (0.008) (0.014) (0.008) (0.014) (0.007) (0.014) Real interest rate *** *** *** *** *** (0.016) (0.020) (0.017) (0.020) (0.016) (0.020) (0.017) (0.022) (0.016) (0.023) Constant *** *** *** *** *** (0.040) (0.095) (0.042) (0.105) (0.040) (0.105) (0.043) (0.111) (0.040) (0.112) Statistics Joint R-squared J-statistic P-value No. of observations Notes: HAC standard errors are reported in parentheses. An * denotes p-value lower than 10% (also boldfaced), ** p-value lower than 5%, *** p-value lower than 1%. For the definitions of the variables, please see the appendix. HAC covariance weighting matrix uses prewhitening, a Barlett kernel and fixed bandwidth. The set of instruments used are lags of the regressors (further details in the appendix).

20 ËÑ ÐÐ Ò Ò Ø Ø Ó Ò ØÖÙÑ ÒØ Ð Ú Ö Ð º ÁØ ÒÓÛÒ Ø Ø ÅÅ Ø Ñ Ø ÓÒ Ö Ò Ø Ú ØÓ Ø Ó Ó Ò ØÖÙÑ ÒØ Ð Ú Ö Ð º Ï Ú Ö Ý Û Ø Ö ÓÙÖ Ð Ò Ô Ø ÓÒ Ò Ø Ú ØÓ ÓÑ Ò Ò Ø Ò ØÖÙÑ ÒØ Ø Ò Ò Ø Ø Ø Ñ Ò Ö ÙÐØ Ö Ñ Ò ÙÒ ÐØ Ö Ì Ð ÓÛ Ò ÓÐÙÑÒ ½ Ø ÖÓÙ º Ì Ù Ó Ø Ó Ð ÔÖ ¹ØÓ¹ ÜÔÓÖØ ÔÖ Ö Ø Ó Ò ÐØ ÖÒ Ø Ú ØÓ Ø Ö Ð Ó Ð ÔÖ Ø Ø Ù ÈÁ ØÓÖº Ì ÓÙÐ Ð Ó ÙÒ Ö ØÓÓ ÔÖÓÜÝ Ó Ø ÖÑ Ó ØÖ º Ì Ð ÓÛ Ò ÓÐÙÑÒ ÓÙÖ Ø Ñ Ø Ó ÒÓØ Ú ÖÝ Ö Ø ÐÐݺ Ì Ù Ó Ö ÒØ Ð Ú Ö Ð ÓÖ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò º ËÓÑ Ò ÐÝ Ø ÔÖ Ö ØÓ Ù ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ô Ö ÒØ Ó ÒÓÑ Ò Ð Èº ÇÙÖ Ö ÙÐØ Ó ÒÓØ Ò Ò ÒØÐÝ Û Ò Ù Ò Ù Ñ ÙÖ Ì Ð ÓÐÙÑÒ µº ÁØ ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò Ø Ø Ò ÐÐ Ó Ø Ü Ö Ö ÓÚ Ø Ø Ñ Ð Ò Ø ÐÐ Ò ÒØ Ø Ö ÓÐ Ò Ø ÔÖ ÖÖ Ø Ö ÓÐ ÑÓÒ Ø Ò Ø ÓÛÒ Ò Ø ÓÒ ¾º Ò Ø Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø ÓÒ Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ò ÐÐÝ Û Ú Ö Ý Û Ø Ö Ø Ö Ò Ð Ö Ò ÒÓØ ÑÓÖ Ø Ò ÓÒ º Ì Ð ÓÛ ØÛÓ Ô Ò Ð Û Ø Ö ÙÐØ Ó Ö Ø Ø Ý Ò Ö Û ½ µ Ò Ò È ÖÖÓÒ ½ µº ÁÒ Ó Ø Û Ú Ö Ý Û Ø Ö Ø Ö ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Ø Ø Ö Ð Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò Ø ÓÒ Ø Òغ Ì Ù Ø Ø Ø Ð Ó Ô Ö ÓÖÑ ØÓ ÓÒ ÖÑ Ø ÓÒÐÙ ÓÒ ÓÒ Ì Ð Ò Ø ÔÔ Ò Üº Ì ÙÔÔ Ö Ô Ò Ð ÓÛ Ø Ø Ø Ø Ø ÓÖ Ø Ö Ö ÒØ ÒÙÐÐ ÝÔÓØ º ÓÙÔÐ Ó ÓÑÑ ÒØ Ö ÛÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ò º Ö Ø Ø Ò Ö Û Ø Ø ÐÐÓÛ Ù ØÓ Ö Ø Ø ÝÔÓØ Ø Ø Ø Ö ÒÓ Ö ÔÓ ÒØ ØÛ Ò ½ º½ Ò ¾¼½¾º½º Ì ÑÓ Ø Ð ÐÝ Ö ÔÓ ÒØ ÐÓ Ø ÓÒ Ø Ø Ø Ö ÔÓÖØ Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ º Ë ÓÒ Û Ò Û ÔÐ Ø Ø ÑÔÐ ÒØÓ Ù ¹Ô Ö Ó ½ º½¹½ º Ò ½ º ¹¾¼½¾º½ Û ÒÒÓØ Ö Ø Ø ÒÙÐÐ Ó Ø Ò Ó Ö ÔÓ ÒØ Û Ø ÔÖÓ Ð ØÝ Ú ÐÙ Ö Ø Ò Ø Ø Ò Ö Ð Ú Ð Û Ø Ò Ù Ù ¹ ÑÔÐ º Ê Ö Ò Ø ¹È ÖÖÓÒ Ø Ø Ø ÐÓÛ Ö Ô Ò Ð Ó Ì Ð Ö ÔÓÖØ Ø Ø Ø Ø ÓÖ Ø Ø Ò Ø ÒÙÐÐ Ó µ ÒÓ Ö ÔÓ ÒØ Û Ø Ø ÐØ ÖÒ Ø Ú Ó Ò Ð Ö ÔÓ ÒØ Ò µ Ò Ð Ö ÔÓ ÒØ Û Ø Ø ÐØ ÖÒ Ø Ú Ó ØÛÓ Ö ÔÓ ÒØ º Ì Ö ÙÐØ ÔÓ ÒØ ØÓ Ø Ö Ø ÓÒ Ó Ø Ö Ø ÒÙÐÐ ÝÔÓØ ÓÒÐݺ ÅÓÖ ÓÚ Ö Ø Ö Ø ÓÙÒ ½ ºÁÁÁ Ò Û ÓÒ ÖÑ ÓÙÖ ÔÖ Ú ÓÙ Ö ÙÐØ º ¾¼

21 TABLE 5 Breakpoint tests I. Andrews test F-statistic P-value Break date Null hypothesis: no breakpoints between and and and II. Bai-Perron test F-statistic Critical value at 1% Break date(s) Null hypothesis: number of breaks is 0 (alternative hypothesis: 1 break) (alternative hypothesis: 2 breaks) Notes: The probabilities for the Andrews (1993) test are calculated using Hansen's (1997) method. The statistics reported correspond to the maximum LR F-statistic for the Andrews test and the scaled F-statistic for the Bai-Perron (1998) test. The critical value for the Bai-Perron test is chosen at the 1% significance level. The hypotheses refer to a structural break in the parameters that relate the current account to productivity, the real exchange rate, the real interest rate and the constant within 15% trimmed sample. ÓÒÐÙ Ò Ê Ñ Ö ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û µ ÙÒÓÚ Ö ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò Ø Ñ Ò Ö Ú Ö µ ÓÒ ÖÑ ÓÑ Ò Ò Ö ÔÓÖØ Ô Ö Ø ÐÝ Ò ÔÖ Ú ÓÙ ÛÓÖ Ó Ø Ë Ð Ø Ö ØÙÖ Ò Ò ØÙÖÒ µ ÔÖ ÒØ Ø Ñ Ø ÓÒ Ø Ø Ð Ó ÐÐ Ò ÓÑ Ô Ø Ö ÙÐØ º Ì ÔÓ Ð Ø ÖÓÙ Ø Ù Ó Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ò Û Ø Ò ÕÙ Ø Ø ÐÐÓÛ Ù ØÓ ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ò Ó ÒÓÙ Ö Ö ÓÖ Ò Ø Ö ÓÐ Ô Ø ÓÒº Ï Ò ÖÓ Ù Ø Ö ÔÓ ÒØ Ò Ø Ø Ö ÕÙ ÖØ Ö Ó ½ Ò Û Ö Ù Ø Ø Ø Ø Ø Ò Ò Ò Ð Ö ÖÙÔØ Ò Ø Ñ Ô Ö Ó Ñ Ø ÑÓÖ Ø Ò Ó Ò Ò º Ì Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ó ½ ÓÙÐ Ú Ð Ó ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ù ØÖÙØÙÖ Ð Ò º ÓÒÚ Ö ÐÝ Ø Ö ØÓ ÔØ Ø Ø ÓØ Ö Ú Ö Ð Ù Ø Þ ÓÖ Ø Ò Ó Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò ÓÙÐ Ò ÓÖÑ Ø Ú Ø Ö ÓÐ Ú Ö Ð º Ï Ð Ó ÓÙÒ Ø Ø Ø ÑÓ Ø Ò ÒØ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ö ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ø Ð ÙÖÔÐÙ Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú Øݺ Ê Ð Ø Ú ÔÖ Ù Ø Ó Ð ÔÖ Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÑ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ö Ð Ú ÒØ ØÓÖ Ø Ö ½ ÐØ ÓÙ Ø Ö ÓÒÓÑ ÑÔÓÖØ Ò Ð Ò ÒØ Ø Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ö Ð Ü Ò Ö Ø ÙØÙ Ø ÓÒ º Ï ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ½ ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ø ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø ÛÓÖÐ Û Ú Ò ÐÙØ Ô ÒÓÑ ÒÓÒ Ò Ø Ö Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ ÝÔÓØ º ÈÖ Ú ÓÙ ÑÔ Ö Ð ÛÓÖ Û Ø Ô Ò Ð Ø Ö Ö ÓÒ Ú ÓÙÒ Ø Ø ÒØ Ö ÔØ ÙÑÑÝ Ú Ö Ð Ù ØÓ ÓÒØÖÓÐ ÓÖ Ø Ò Ö Û Ö Ø Ø Ø ÐÐÝ Ò ÒØ Ò ÜÔÐ Ò Ò Ñ ÙÑ¹Ø ÖÑ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò ÓÙÒØÖ ³ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ º Ì ØÙ ÓÛ Ú Ö ÙÑ Ø Ø Ø Ö Ø Ñ ÒÓÛÒ Ò Ø Ø Ø Ö ÓÒÐÝ ÓÒ Ø ÒØ Ö ÔØ ÓÖ ÖÓÙÔÓ Ø Ò ÓÒÓÑ º ÌÓ ÓÙÖ ÒÓÛÐ Ø Ø Ö Ø Ø Ñ Ø Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ó Ø Ò ØÙÖ Ò Û Ø ÙÒ ÒÓÛÒ Ø Ñ Ø Ø ÓÖ Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ¾½

22 ÓÙÒغ ÆÓØ ÓÒÐÝ Ø ÒØ Ö ÔØ Ù Ö Ò ÖÓÑ ½ ÓÒÛ Ö Ó ØÓÓ ÓÑ ÐÓÔ Ö Ð Ø ØÓ Ø Ñ Ò Ö Ú Ö Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ö Ô ÖØ ÙÐ ÖÐÝ ÑÓÖ Ò ÒØ Û Ø Ö Ô Ø ØÓ Ø Ó ÒØ Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ò Ø ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ï ÒØ ÖÔÖ Ø Ø Ò Ò Ø Ú ÓÖ Ó ÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ Ò Ñ Ö Ò ÓÙÒØÖ ³ Ð Ò ÑÓÒ Ø ÖÝ ÙØ ÓÖ Ø º ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ Ò Ø Ö ÔÓÖØ ÓÐ Ó ØÓÛ Ö Ö Ø Ò Ò Ò Ð ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ø Í˺ Ë ÑÙÐØ Ò ÓÙ ÐÝ ÒØÖ Ð Ò Ò Ø Ö Ü Ò Ö Ø Ò ÓÖ Ò Ü Ò Ö ÖÚ ÔÓÐ Û Ø Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÖ Ö Ò ÓÖ ÙÒ ÖÚ ÐÙ ÙÖÖ Ò Ò ÍË Ø º Ì Ö Ñ Ò ÓÖ Ù Ø Û ÓÑÔ Ò Ý ÐÓÛ Ö ÒØ Ö Ø Ö Ø º Ì Ð ØØ Ö Ñ Ò Ñ ÔØÙÖ Ý Ø ÑÓ Ð Ø Ñ Ø Ò Ø ÓÒ º Ì ÐÓÔ Ó Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø ÓÛ Ð Ö Ö Ñ Ò ØÙ Ø Ö ½ ºÁÁÁº ÀÓÛ Ú Ö Ó Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø Ó Ò Ø Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ö Ð Ø Ú ÐÝ ÑÓÖ ÑÔÓÖØ Òغ Ì Ö ÙØ ÓÒ Ó Ø Ü Ö Ø Ø ÖÓÙ Ø Ì ÜÔ Ý Ö Ê Ð Ø Ò Ø Ò Ò Ü Ò Ö Ø ÔÓÐ Ñ ÒØ ÓÒ ÓÚ ÓÙÐ Ú Ð Ó Ø Ø Ò Ø Ú ØÝ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ØÓ ÙØÙ Ø ÓÒ Ò ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ò Ø Ü Ò Ö Ø º ÒÓØ Ö ÔÓ Ð ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ø Ø ÍË Ò ÒÓÒ¹ÍË ÒÚ ØÓÖ ÑÓÚ Ø Ö ÙÒ ÖÓÑ Ø Ò ÓÒÓÑ ØÓ Ø ÍË Ò ÒÚ Ø Ò ÑÓÖ Ô Ø Ð¹ ÒØ Ò Ú ØÓÖ Ù Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò Ù ØÖݺ Ì ÓعÓÑ Ù Ð Ó ÖÚ ÙÖ Ò Ø ½ ¹¾¼¼¼ Ô Ö Ó Ô Ö Ô Ù Ø Û Ðй ÒÓÛÒ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ú ÓÖº Ì Ô ÒÓÑ ÒÓÒ ÓÙÐ Ú Ñ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó ÑÓÖ Ö Ð Ú ÒØ Ò Ø Ò ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ø Ù Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ Ì Ù Ó Ð Ò Ö Ô Ø ÓÒ Ø Ø ÒÓÖ Ø ØÖÙØÙÖ Ð Ò Û Ò Ñ Ø Ð ØÓ ÙÒ Ö Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ø ÖÓÐ Ó ÓÑ ÑÔÓÖØ ÒØ Ö Ú Ö Ó Ø ÍË ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ò Ø ÓÒ º º Ì Ñ ÔÓØ ÒØ ÐÐÝ Ù ÙÐ ÓÖ ÔÖ Ø Ø ÓÒ Ö Û Ó ØÓ ÑÔÖÓÚ Ø Ø Ó Ø Ö ÑÓ Ð ØÓ ØÙ Ð Ø Ò Ø Ó Û Ó Ò ØÓ ÓÖ Ø Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Øº ÇÙÖ Ö ÙÐØ Ð Ó ÒØ Ð ÐÐ Ò ÓÖ Ë ÑÓ Ð Ö º Ì ÓÖ Ø Ð ÑÓ Ð ÛÓÙÐ Ð Ó Ò ØÓ ÓÒ Ö ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ò ½ Ò ÒÐÙ ÒÓØ ÓÒ ÓÖ ØÛÓ ÜÓ ÒÓÙ Ö Ú Ö ÙØ ÑÓÖ ÓÑÔÐ Ø Ð Ø Û Ø Ó Ó ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ð Ð Ò Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ó Ð ÔÖ ÑÓÒ ÓØ Ö º Ì ÑÓ Ð Ò Ó Ù ØÖÙØÙÖ Ð Ö Ö ÕÙ Ö Ó ÓÙÖ Ò ÕÙ Ø Ó Ó Ø Ô Ô Ö Ñ Ø Ö Ø Ø Ò Ò Øº ËÙ Ø ÓÙÐ Ò ÜØ Ø Ô Ò Ø Ö Ö Ò ÓÒ ÍË ÜØ ÖÒ Ð Ñ Ð Ò º ¾¾

23 ÔÔ Ò Ü Ø ÓÙÖ Ò Ò Ø ÓÒ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÙÖÔÐÙ ¹ØÓ¹ È Ö Ø Ó caµ Ò ÜÔÓÖØ ¹ÁÑÔÓÖØ Æ Ø ÈÖ Ñ ÖÝ ÁÒÓÑ ÖÓÑ ÖÓ µ»ôóø ÒØ Ð È ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ º ÓØ ÒÙÑ Ö ØÓÖ Ò ÒÓѹ Ò ØÓÖ Ú Ö Ð Ö ÜÔÖ Ò ÙÖÖ ÒØ ÍË ÓÐÐ Ö º ÈÓØ ÒØ Ð È Ø ØÖ Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó ÒÓÑ Ò Ð È Ó Ø Ò Ý ÀÓ Ö ¹ÈÖ ÓØØ Àȵ ÐØ Öº ËÓÙÖ ÙÖ Ù Ó ÓÒÓÑ Ò ÐÝ µº Ð ÙÖÔÐÙ ¹ØÓ¹ È Ö Ø Ó ÀÈ ØÖ Ò Ö Ø Ó Ó Ø ÓÚ Ö ÐÐ Ð ÙÖÔÐÙ ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ØÓØ Ð Ö ÔØ Ñ ÒÙ ÓÚ ÖÒÑ ÒØ ØÓØ Ð ÜÔ Ò ØÙÖ ÒÐÙ Ò ÒØ Ö Ø Ô ÝÑ ÒØ µ ØÓ È Ü¹ ÔÖ Ò Ô Ö ÒØ º ÓØ ÒÙÑ Ö ØÓÖ Ò ÒÓÑ Ò ØÓÖ Ú Ö Ð Ö ÜÔÖ Ò ÙÖÖ ÒØ ÍË ÓÐÐ Ö ÓÖ ØÖ Ò Ò º ËÓÙÖ º ÌÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÀÈ ØÖ Ò ÐÓ ËÓÐÓÛ Ö Ù Ð ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ Ò º Ì ËÓÐÓÛ Ö Ù Ð ÔÖÓÜÝ Ó ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ TFPµ Ò TFP t = Y t /(Kt αn t 1 α ) Û Ö Y ÒÓØ Ö Ð È ÓÙÖ µ K Ø ØÓ Ó Ô¹ Ø Ð N Ø Ò ÓÖ ØÓØ Ð ÓÙÖ ÛÓÖ Ò 0 < α < 1 Ø Ô Ø Ð Ö º Ì Ô Ø Ð ØÓ ÓÒ ØÖÙØ Ù Ò Ø Ô ÖÔ ØÙ Ð ÒÚ ÒØÓÖÝ Ñ Ø Ó Ù Ò ÒÚ ØÑ ÒØ ÖÓ Ü Ô¹ Ø Ð ÓÖÑ Ø ÓÒ ÔÐÙ Ò Ò ÒÚ ÒØÓÖ µ Ù Ø Ý Ø È ÔÖ ØÓÖ µ ÔÖ Ø ÓÒ Ö Ø δ =0.025 Ô Ö ÕÙ ÖØ Ö Ò Ò Ò Ø Ð Ð Ú Ð Ó K 0 = I 0 /(δ + g I ) Û Ö I 0 ÒÓØ Ö Ð ÒÚ ØÑ ÒØ Ò Ô Ö Ó ¼ ÙÑ ØÓ ÕÙ Ð ØÓ Ø ØÙ Ð Ð Ú Ð Ó ÖÚ Ò ½ ºÁµ Ò g I Ø ÖÓÛØ Ö Ø Ó Ö Ð ÒÚ ØÑ ÒØ Ó Ø Ò ÖÓÑ Ø Ñ Ø Ò log(i t )=g 0 + g I t + ɛ t ÓÖ t = 1957.I,..., 1966.IV º Ï ÙÑ Ø Ø α =0.36º ÌÓØ Ð ÓÙÖ ÛÓÖ Ö Ø ÔÖÓ ÙØ Ó Û ÐÝ ÓÙÖ Ô Ö ÕÙ ÖØ Ö Ò ÒÙÑ Ö Ó Ô Ö ÓÒ Ø ÛÓÖ µº Ï Ð Ó ØÖ ÓØ Ö ÓÑ Ò ¹ Ø ÓÒ Û Ø Ô Ö Ñ Ø Ö δ =0.015 Ò α =0.3 Ú Ò Ì È Ö Û Ó Ô Ö ÒØ Ò Ú ÖÝ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Û Ø Ø Ô Ö ÒØ Ò Ó ÓÙÖ Ñ Ò Ó º Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ñ Ò Ê À¹ Ø Ñ Ø Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó ØÓØ Ð ØÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ú¹ ØÝ ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ º Ä Ø a t Ò σ at ÒÓØ ØÖ Ò ÐÓ Ì È Ò Ø Ú Ö Ò º ÓÐÐÓÛ Ò Ó Ð Ò È ÖÖ ¾¼¼ µ Ø ÑÓ Ð Ø Ñ Ø ÓÒ Ø Ó Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÛÓ ÕÙ Ø ÓÒ a t = a 0 + ρ a a t 1 + ν t σ 2 at = σ 0 + ν 2 t 1 + ρ σσ 2 at 1 Û Ö 0 <ρ a < 1 0 <ρ σ < 1 ν t º º º ØÓ Ø ÔÖÓ º Ï ÓÒ ØÖÙØ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ø ÑÔÐ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ˆσ at ÓÖ ÐÐ t =2,..., T º Í Ò Ø Ò Ö Û ½ µ ÙÒ ÒÓÛÒ ¾

24 Ö ÔÓ ÒØ Ø Ø Û Ò Ø Ñ Ö Ò Ø ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ñ Ò ÓÒ ½ ºÁκ Ì Ù Û Ñ Ò Ø Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ù Ò Ø Ñ Ò ÓÖ Ô Ö Ó ÓÐÐÓÛ ˆσ d at = ˆσ at ÓÖ Ø ½ ºÁÁ¹½ ºÁÁÁ Ô Ö Ó Ò ˆσ d at =ˆσ at ÓÖ Ø ½ ºÁι¾¼½¾ºÁ Ô Ö Ó º Ï ÓÐÐÓÛ Ø ÔÖÓ ÙÖ Ù ÓÔÔÓ ØÓ Ø Ö Û Ö Ø Ñ Ò Ö Ó ÒÓØ ÓÛ ÒÓÒ¹ Ø Ø ÓÒ Ö ØÝ ÙÒ Ö Ø Ò Ö ÙÒ Ø¹ÖÓÓØ Ø Ø Ø Ð Û Ø ÊË ¹ ÄË Ø Ø ÐÓÛµº Ê Ð Ø Ú ÔÖ Ó Ó Ð ÀÈ ØÖ Ò ÐÓ Ó Ø Ö Ø Ó Ó Ø ÏÌÁ Ó Ð ÔÖ Ò Ü ØÓ Ø ÓÒ ÙÑ Ö ÈÖ ÁÒ Ü ÜÔÖ Ò Ô Ö ÒØ º ËÓÙÖ Ö Ð Ê ÖÚ ÓÒÓÑ Ø ÓÖ Ø ÏÌÁ Ó Ð ÔÖ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ò Ò Ð ËØ Ø Ø Á ˵ Ó Ø ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÅÓÒ Ø ÖÝ ÙÒ ÁÅ µ ÓÖ Ø ÜÔÓÖØ ÔÖ Ò Üº ÓÖ Ø ÖÓ Ù ØÒ Û Ð Ó Ù Ø ÜÔÓÖØ ÔÖ Ò Ü ÒÓÑ Ò ØÓÖ Ò ÓÐÙÑÒ Ì Ð º Ê Ð Ü Ò Ö Ø ÀÈ ØÖ Ò ÐÓ Ó Ø Ö Ð ØÖ Û Ø ÍºËº ÓÐÐ Ö Ò Ü Ü¹ ÔÖ Ò Ô Ö ÒØ º Ì Ò Ü Ø ÔÖ ¹ Ù Ø Û Ø Ú Ö Ó Ø ÓÖ Ò Ü Ò Ú ÐÙ Ó Ø ÍºËº ÓÐÐ Ö Ò Ø Ø ÙÖÖ Ò Ó ÖÓ ÖÓÙÔ Ó Ñ ÓÖ ÍºËº ØÖ Ò Ô ÖØÒ Ö ÙÖÓ Ö Ò Â Ô Ò Å Ü Ó Ò ÍÒ Ø Ã Ò ÓÑ Ì Û Ò ÃÓÖ Ë Ò ÔÓÖ ÀÓÒ ÃÓÒ Å Ð Ý Ö Þ Ð ËÛ ØÞ ÖÐ Ò Ì Ð Ò È Ð ÔÔ Ò Ù ØÖ Ð ÁÒ ÓÒ ÁÒ Á Ö Ð Ë Ù Ö ÊÙ ËÛ Ò Ö ÒØ Ò Î Ò ÞÙ Ð Ð Ò ÓÐÓÑ µº Ò ÒÖ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ø Ö Ð ÔÔÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÍË ÓÐÐ Öº ËÓÙÖ Ö Ð Ê ÖÚ ÓÒÓÑ Ø º Ê Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ò 100 log((1 + i)/(1 + π)) Û Ö i Ø ½¼¹ Ö ÌÖ ÙÖÝ ÓÒ Ø ÒØ Å ØÙÖ ØÝ Ê Ø Ò π ÒÓØ Ø Ü¹ÔÓ Ø ÈÁ Ò Ø ÓÒ Ö Ø º ËÓÙÖ Ö Ð Ê ÖÚ ÓÒÓÑ Ø º Ï Ò Ò ÖÝ Ø Ú Ö Ð Ö ÓÚ Û Ö ÓÒ ÐÐÝ Ù Ø º ÐÐ ÓعÊÓØ Ò Ö ¹ËØÓ ¹ ÄË Ø Ø Ì Ø Ð ÐÓÛ Ö ÔÓÖØ Ø Ø Ø Ø Ó Ø ÐÐ ÓعÊÓØ Ò Ö ¹ËØÓ ¹ ÄË Ø Øº Ì ÒÙÐÐ ÝÔÓØ Ó ÙÒ Ø ÖÓÓØ ÑÓ ØÐÝ Ö Ø Ø Ò Ò Ð Ú Ð Ó ½± Ø ± Ò Ø Ó Ø Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ò Ø ½¼± Ò Ø Ó Ø Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø º ¾

25 Table A1 Elliott-Rothenberg-Stock DF-GLS test. Regressor Test statistic Current account surplus Fiscal surplus *** Productivity *** Volatility of productivity ** Relative price of oil *** Real exchange rate *** Real interest rate * Note: An * denotes rejection of the null of unit root at 10%, ** rejection of the null at 5%, *** rejection of the null at 1%. For definitions of the variables, please see the appendix. Ì Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ì Ø Ö ÓÐ Ø Ñ Ø Ó Ø Ò ÓÖ Ò Ø Ú Ö Ð ÓÖ Ö ÒØ ÑÔÐ Ò ØÝÔ Ó Ö Ù ¹ ÓÖÑ ÑÓ Ð Ö ÓÛÒ ÐÓÛº Table A2 Threshold estimates obtained for each candidate variable, different samples and types of reduced-form models. Linear reduced-form model Threshold reduced-form model Candidate variable Time Current account surplus / GDP Absolute value of current account surplus / GDP Change in current account surplus / GDP Fiscal surplus / GDP Absolute value of fiscal surplus / GDP Ö ÔØ Ú Ø Ø Ø Ì Ø Ð ÐÓÛ ÓÛ Ö ÔØ Ú Ø Ø Ø Ó Ø Ö Ö ÓÖ Ô Ö Ö Ñ º ¾

26 Table A3 Descriptive statistics. Fiscal surplus Productivity TFP volatility Relative oil price Real exchange rate Real interest rate Sample: Mean Median Maximum Minimum Std. Dev Sample: Mean Median Maximum Minimum Std. Dev ÓÒ Ò ÁÒØ ÖÚ Ð ÓÖ Ø Ð Ò ËÔ Ø ÓÒ Ì Ø Ð ÐÓÛ Ö ÔÓÖØ ¼± ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð ÓÖ Ø Ð Ò Ø Ñ Ø ÓÛÒ Ò Ì Ð º Ò Ø Ö Ò Ø Ø Ø Ø ÒØ ÖÚ Ð Ó ÒÓØ ÓÚ ÖÐ Ô ØÛ Ò Ö Ñ º Table A4 90% Confidence Intervals. Regime I Regime II Regressor Lower limit Upper limit Lower limit Upper limit Lagged dependent variable [ ] [ ] Fiscal surplus [ ] [ ] Productivity [ ] [ ] * TFP volatility [ ] [ ] Relative price of oil [ ] [ ] Real exchange rate [ ] [ ] * Real interest rate [ ] [ ] * Constant [ ] [ ] * Note: An asterisk (*) denotes no overlap between confidence intervals. Ë Ø Ó ÁÒ ØÖÙÑ ÒØ Ð Î Ö Ð Ð Ò ÁÎ Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÒ ØÓ Ø Ö Ð µ Ð ÙÖÔÐÙ Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ì È Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ó Ð ÔÖ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ø ØÓ ÓÒ Ð µ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µº Áν ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ö Ð µ Ð ÙÖÔÐÙ Ö Ø Ð µ Ì È Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ó Ð ÔÖ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ø ØÓ ÓÒ Ð µ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µº ¾

27 Áξ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÒ Ð µ Ð ÙÖÔÐÙ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ì È Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ó Ð ÔÖ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ø ØÓ ÓÒ Ð µ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µº ÁÎ ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÓÒ ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ð ÙÖÔÐÙ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ì È Ö Ø ØÓ ÓÙÖØ Ð µ Ì È ÚÓÐ Ø Ð ØÝ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ó Ð ÔÖ Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ö Ð Ü Ò Ö Ø Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µ Ö Ð ÒØ Ö Ø Ö Ø Ö Ø ØÓ Ø Ö Ð µº ÐÐ Ø ÒÐÙ ÓÒ Ø ÒØ Ò Ø Ñ ØÖ Ò º Ì Ð Ò ÁÎ Ø Ù ÒÌ Ð ½ Ø ÖÓÙ Ò ÓÐÙÑÒ Ò Ò Ì Ð º Ë Ø Áν Ø ÖÓÙ ÁÎ Ö Ù Ò ÓÐÙÑÒ ½¹ Ò Ì Ð º ¾

28 Ê Ö Ò Þ ÒÑ Ò Âº ËÙÒ º ¾¼½¼º ÐÓ Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ù Ø Ò Ð ØÝ Ó Ð Ö ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð¹ Ò Ë Þ Ñ ØØ Ö º º Å ÖÓ ÓÒº ¾ ¹ º ÑÓ ÐÙ º Ù ÖÖ Ö Îº ¾¼¼ º Æ Ê ÏÓÖ Ò È Ô Ö ½¾ º Ô Ø Ð Ô Ò Ò Ò ÒÓÒ¹ Ð Ò ÓÒÓÑ ÖÓÛØ º Ò Ö Û º ½ º Ì Ø ÓÖ Ô Ö Ñ Ø Ö Ò Ø Ð ØÝ Ò ØÖÙØÙÖ Ð Ò Û Ø ÙÒ ÒÓÛÒ Ò ÔÓ ÒØ ÓÒÓÑ ØÖ ½ ¾½¹ º Ö Ø Èº ÔÓÐÐ Ò º ØØÓÙ º ¾¼¼ º Ì Ö ÓÐ Ø Ò Ø ÍË Ù Ø Øº ÒØÖ ÓÖ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ËØÙ ÓÒ ÓÒÓÑ ÖÓÛØ Ë Ö ÏÓÖ Ò È Ô Ö ½ º Ù º À ÒÖ Ò º Ä Ñ ÖØ º Ì ÐÑ Ö º ¾¼¼ º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ò Ø ÓÒº Æ Ê ÏÓÖ Ò È Ô Ö ½ ¾ º º È ÖÖÓÒ Èº ½ º Ø Ñ Ø Ò Ò Ø Ø Ò Ð Ò Ö ÑÓ Ð Û Ø ÑÙÐØ ÔÐ ØÖÙØÙÖ Ð Ò º ÓÒÓÑ ØÖ ¹ º Ñ Êº ÓРĺ ËÑ Ø º ¾¼¼ º ÍË Ñ Ð Ò Ì ÖÓÐ Ó Ø ÒÓÐÓ Ý Ò ÔÓРݺ º ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ¾ ¹ º Ö Ø Ò º ¾¼¼¾º Ì ÓÐÐ Ö Ò Ø ÍË ÓÒÓÑݺ Ì Ø ÑÓÒÝ ÓÖ Ø ÓÑÑ ØØ ÓÒ Ò Ò ÀÓÙ Ò Ò ÍÖ Ò Ö ÍÒ Ø ËØ Ø Ë Ò Ø º Ï Ò ØÓÒ Å Ý ½º ÖÒ Ò º ¾¼¼ º Ì ÐÓ Ð Ë Ú Ò ÐÙØ Ò Ø ÍºËº ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Øº Ê Ñ Ö Ø Ø Ë Ò Ö Ä ØÙÖ Î Ö Ò Ó Ø ÓÒ Ó ÓÒÓÑ Ø Ê ÑÓÒ Î Ö Ò º Ì Ö Ð Ê ÖÚ Ó Ö º ÖÒ Ò º ¾¼¼ º Ò Ò Ð Ê ÓÖÑ ØÓ Ö ËÝ Ø Ñ Ê º ËÔ Ø Ø ÓÙÒ Ð ÓÒ ÓÖ Ò Ê Ð Ø ÓÒ Ï Ò ØÓÒ º º Ó Ò Ø Ò Åº Ö ºÂº Ù ÖÖ Ö Äº ¾¼½½º Ç Ð Ó Ò ÜØ ÖÒ Ð Ù ØÑ Òغ º ÁÒØ ÓÒº ½ ¹½ º Ù Ö Åº Ö ØÞ Ö Åº Å ÐÐ Ö º ¾¼½¼º ÈÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ù Ø Ø Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ º ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ½ ¾ ½ º ÐÐ ÖÓ Êº Ö º ÓÙÖ Ò È¹Çº ¾¼¼ º Ò Ò Ð Ö ÓÑÑÓ ØÝ ÈÖ Ò ÐÓ Ð ÁÑ Ð Ò ÖÓÓ Ò È Ôº Óº º ¾ ½¹ º ¾

29 Ò Ö Åº À Ò Ò º ¾¼¼ º ÁÒ ØÖÙÑ ÒØ Ð Î Ö Ð Ø Ñ ØÓÖ Ó Ì Ö ÓÐ ÅÓ Ðº ÓÒÓÑ Øº Ì ÓÖº ¾¼ ½ ¹ º ÒÒ Åº ¾¼¼ º ØØ Ò Ë Ö ÓÙ ÓÙØ Ø ÌÛ Ò Ø º Ì ÖÒ Ö Ò ÁÖ Ò Ë Û ÖØÞ Ë Ö ÓÒ Ø ÙØÙÖ Ó Ñ Ö Ò ÓÑÔ Ø Ø Ú Ò º ËÊ ÆÓº ½¼º Ë ÔØ Ñ Ö ÓÙÒ Ð ÓÒ ÓÖ Ò Ê Ð Ø ÓÒ º ÒÒ Åº ¾¼½ º ÐÓ Ð ÁÑ Ð Ò º ÁÒ Ö Ö ÔÖ Ó ºµ Ì Ú Ò Ò ÁÑÔ Ø Ó Ò Ò Ð ÐÓ Ð Þ Ø ÓÒ º ÇÜ ÓÖ Ð Ú Ö ÁÒº ¹ º ÒÒ Åº Ò Ö Ò º ÁØÓ Àº ¾¼½ º ÓÖ Ò Ò ÐÝ Ó ÐÓ Ð Ñ Ð Ò º ÇÜ ÓÖ ÓÒº È Ôº ½¹¾ º ÒÒ Åº ÁØÓ Àº ¾¼¼ º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ð Ò Ò Ò Ð Ú ÐÓÔÑ ÒØ Ò Ò Ø ØÙØ ÓÒ Ý Ò Ø ÛÓÖÐ Ú Ò ÐÙØ º º ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ¹ º ÒÒ Åº ÁØÓ Àº ¾¼¼ º Æ Û Å ÙÖ Ó Ò Ò Ð ÇÔ ÒÒ º º ÓÑÔº ÈÓÐ Ý Ò Ðº ½¼ µ ¼ ¹ ¾¼º ÒÒ Åº ÈÖ º ¾¼¼ º Å ÙÑ Ì ÖÑ Ø ÖÑ Ò ÒØ Ó ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ò ÁÒ Ù ØÖ Ð Ò Ú ÐÓÔ Ò ÓÙÒØÖ Ò ÑÔ Ö Ð ÜÔÐÓÖ Ø ÓÒº º ÁÒØ ÓÒº ½µ ¹ º Ö ØÓÔÓÙÐÓ º Ä Ò¹Ä Ñ Åº ¾¼½¼º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ø Ò Ð ØÝ Ò Ø ÍË Ï Ø Û Ö ÐÐÝ ÒÓÛ ÓÙØ Ø Âº ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ¾¹ º Ð Ö Êº ÓÖ ØØ Åº Ì ÝÐÓÖ Åº ¾¼¼ º Ö Ì Ö Ì Ö ÓÐ Ó ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù Ø¹ Ñ ÒØ º Æ Ê ÓÒ Ö Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÁÑ Ð Ò ËÙ Ø Ò Ð ØÝ Ò Ù ØÑ Òغ ÓÙÐ ÐÝ º Å ÐÐ Ö Âº ¾¼¼ º Ì Ò Ò Ò Ð Ö ÍÔ ÐÐ ÐÓÛ Ó Ô Ø Ð Ò ÐÓ Ð ÁÑ Ð Ò Ú Ò ÖÓÑ Å ÖÓ ËØ٠ݺ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ò Ò Ù ÓÒ È Ô Ö Ó Ö Ó ÓÚ ÖÒÓÖ Ó Ø Ö Ð Ê ÖÚ ËÝ Ø Ñº ÖÓ Ëº Ã Ñ Ò º Ä Ù Ëº ¾¼¼ º Ò Ò Ð Å Ö Ø Ú ÐÓÔÑ ÒØ Ò ÓÒÓÑ ¹ Ø Ú ØÝ ÙÖ Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù ØÑ ÒØ Ò ÁÒ Ù ØÖ Ð ÓÒÓÑ º ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð Ò Ò Ù ÓÒ È Ô Ö º ¾ º ÙÑ Ý Êº ¾¼¼ º ÓÑÑ ÒØ ÓÒ Ö Ì Ö Ì Ö ÓÐ Ó ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù ØÑ ÒØ º Ð Ö Êº ÓÖ ØØ Åº Ì ÝÐÓÖ Åº Æ Ê ÓÒ Ö Ò º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÁÑ Ð Ò ËÙ Ø Ò Ð ØÝ Ò Ù ØÑ Òغ ¾

30 ÓÓÐ Ý Åº ÓÐ ÖØ ¹Ä Ò Ù º Ö Ö Èº ¾¼¼ º Ò Ý ÓÒ Ø Ê Ú Ú Ö ØØÓÒ ÏÓÓ ËÝ Ø Ñ Æ Ê ÏÓÖ Ò È Ô Ö ÆÓº ½º Ö º Ù ÖÖ Ö Äº Ù Ø º ¾¼¼ º ÜÔ Ò ÓÒ ÖÝ Ð Ë Ó Ò Ø ÍË ÌÖ Øº ÁÒغ Ò Òº µ ¹ º Ò Ö º ÓÙØØ º ½ º Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ Ø Ì Ü Ñ ÅÓ Ðº º ÈÓÐ Ý Ò Ðº Å Ò º ½¾ ½µº ÖÖ ÖÓ º ¾¼½¼º ØÖÙØÙÖ Ð ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Ó Ø ÍºËº ØÖ Ð Ò ÈÖÓ ÙØ Ú ØÝ ÑÓ¹ Ö Ô Ò Ð ÔÓРݺ º ÅÓÒ Ø ÖÝ ÓÒº ¹ ¼º Ó Ð º È ÖÖ º ¾¼¼ º Ì Ö Ø ÅÓ Ö Ø ÓÒ Ò Ø ÍºËº ÜØ ÖÒ Ð ÁÑ Ð Ò º ÅÓÒ Ø ÖÝ Ò ÓÒÓÑ ËØÙ ËÔ Ð Ø ÓÒµº ¾¼ ¹¾ º Ö ÙÒ º ¾¼¼ º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ù ØÑ ÒØ Ò Ò Ù ØÖ Ð Þ ÓÙÒØÖ º º ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ½¾ ¹½¾ º Ö ÙÒ º Ï ÖÒÓ º ¾¼¼ º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ò ÁÒ Ù ØÖ Ð ÓÙÒØÖ Ì ¹ Ö Ì Ý Ö Ì À Ö Ö Ì Ý ÐÐ Æ Ê ÓÒ Ö Ò ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ ÁÑ Ð Ò ËÙ Ø Ò Ð ØÝ Ò Ù ØÑ Òغ Рʺ ÊÓ Ó Ãº ½ º ÐÓ Ð Ú Ö Ù ÓÙÒØÖݹ Ô ÔÖÓ ÙØ Ú ØÝ Ó Ò Ø ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ º ÅÓÒ Ø ÖÝ ÓÒº ½ ¹½ ¾º Ö Ò Ô Ò º ¾¼¼ º ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒغ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ø Ú Ò Ò ÒØ ÖÔÖ ¾¼¼ ÓÒ Ö Ò º ÄÓÒ ÓÒ ÖÙ ÖÝ º ÖÙ Ö Âº ˺ Ã Ñ Ò ¾¼¼ º ÜÔÐ Ò Ò Ø ÐÓ Ð Ô ØØ ÖÒ Ó ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ñ Ð Ò º º ÁÒغ ÅÓÒ Ý Ò Òº ¾ ¼¼¹ ¾¾º À Ò Ò º ½ º ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÝÑÔØÓØ Ô¹Ú ÐÙ ÓÖ ØÖÙØÙÖ Ð Ò Ø Ø Âº Ù º ÓÒº ËØ Øº ½ ¼¹ º ÀÓÐÑ Ò Âº ¾¼¼½º Á Ø Ð Ö ÍºËº ÙÖÖ ÒØ ÓÙÒØ Ø Ù Ø Ò Ð Ö Ð Ê ÖÚ Ò Ó Ã Ò Øݺ ÓÒÓÑ Ê Ú Û Ö Ø ÉÙ ÖØ Ö ¹¾ º ÁÐÞ ØÞ º Ê Ò ÖØ º ÊÓ Ó Ãº ¾¼¼ º Ü Ò Ê Ø ÖÖ Ò Ñ ÒØ ÒØ Ö Ò Ø ¾½ Ø ÒØÙÖÝ Ï Ò ÓÖ Ï ÐÐ ÀÓÐ Ñ ÒÙ Ö ÔØ À ÖÚ Ö ÍÒ Ú Ö Øݺ ¼

A Threshold Model of the US Current Account *

A Threshold Model of the US Current Account * Federal Reserve Bank of Dallas Globalization and Monetary Policy Institute Working Paper No. 202 http://www.dallasfed.org/assets/documents/institute/wpapers/2014/0202.pdf A Threshold Model of the US Current

Διαβάστε περισσότερα

Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration. DTU Wind Energy - PhD

Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration. DTU Wind Energy - PhD Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration DTU Wind Energy - PhD Leonardo Bergami DTU Wind Energy PhD-0020(EN) August 2013 DTU Vindenergi Active Load Alleviation

Διαβάστε περισσότερα

ÍÒ Ú Ö Ø Ð Ù ÖÒ Ö ÄÝÓÒ Á ÁÒ Ø ØÙØ È Ý ÕÙ ÆÙÐ Ö ÄÝÓÒ Ì ÓØÓÖ Ø ËÔ Ð Ø È Ý ÕÙ Ô ÖØ ÙÐ ØÙ Ù Ò Ð À ¼ ¼ ÙÜ ÓÐÐ ÓÒÒ ÙÖ ÖÓÒ ÕÙ Ø ÒØ Ö Ð Ö Ø ÓÒ Ù ÐÓÖ Ñ ØÖ Ù ÊÙÒ ÁÁ Ù Ì Ú ØÖÓÒº Ô Ö È ÖÖ ¹ ÒØÓ Ò Ð ÖØ ËÓÙØ ÒÙ Ð ½

Διαβάστε περισσότερα

Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis

Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis Øyvind Borg Role of Alumina Support in Cobalt Fischer-Tropsch Synthesis Thesis for the degree of doktor ingeniør Trondheim, April 2007 Norwegian University of Science and Technology Faculty of Natural

Διαβάστε περισσότερα

ÍÆÁÎ ÊËÁÌ Ç ÎÊ Î Ä ³ ËËÇÆÆ Ç ÌÇÊ Ä Ë ÀÇÇÄ ËÁÌ ÎÊ È À Ì À Ë Á Ë ØÓ Ó Ø Ò Ø Ø ØÐ Ó È Ó Ë Ò Ó Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÚÖÝ Î Ð ³ ÓÒÒ ËÔ ÐØÝ ÊÓ ÓØ Ò Ý ÅÓ Ñ Ù ØÒ Ò Ò ÓÒØÖÓÐ Ó À ÔØ Ú ÓÖ Å Ò Ñ ÐÐÝ ÁÒÚ Ú ËÙÖ ÖÝ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ

Διαβάστε περισσότερα

ÍÆÁÎ ÊËÁ Ë ÆÌÁ Ç ÇÅÈÇËÌ Ä ÍÄÌ ËÁ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ È ÖØ ÙÐ Ó Ý ÈÖÓ Ö Ñ Ò ÓÖ ÒØ Ó Ç ØÓ Ð Ê ÓÒ ØÖÙ Ò ËÙ Ó Ò Ð ÜÔ Ö Ñ ÒØÓ À Ë ÓÐ ÓÒ Æ Ð Ó¹Æ Ð Ó Å ÑÓÖ ÔÖ ÒØ Ô Ö ÓÔØ Ö Ð Ö Ó Ä Ò Ó Ò Ò ÔÓÖ Å ÒÙ Ð Ë Ò Þ Ö Å ÖÞÓ ½ ¾

Διαβάστε περισσότερα

µ µ µ ¾¼¼ ¹ º ¹ º ¹ º º ¹ º þ º ¹ º º º º º ÓÔÝÖ Ø º º º º º º º º º ¹ º º ýº ¹ º º º º º º º Ú Ú Ú ½ ½ ½º½ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º¾ º º º º º º º º º º º º º º º

Διαβάστε περισσότερα

Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý

Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý 9 Õâñéäéóìüò ÐÅÑÉÅ ÏÌÅÍÁ 9.1 ÅéóáãùãÞ 9.2 Õâñéäéóìüò & õâñéäéêü ôñï éáêü 9.3 Åßäç õâñéäéóìïý êáé õâñéäéêþí ôñï éáêþí 9.4 Õâñéäéóìüò êáé ðïëëáðëïß äåóìïß 9.5 Õâñéäéóìüò êáé ìïñéáêþ ãåùìåôñßá 9.6 ÅñùôÞóåéò

Διαβάστε περισσότερα

A Francesca, Paola, Laura

A Francesca, Paola, Laura A Francesca, Paola, Laura L. Formaggia F. Saleri A. Veneziani Applicazioni ed esercizi di modellistica numerica per problemi differenziali 2 3 LUCA FORMAGGIA FAUSTO SALERI ALESSANDRO VENEZIANI MOX - Dipartimento

Διαβάστε περισσότερα

x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2

x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2 ¾ λ¹ ÐÓÒ Ó ÙÖ ½ ¼ º õ ¹ ¹ ÙÖ ¾ ÙÖ º ÃÐ ¹ ½ ¼º ¹ Ð Ñ ÐÙÐÙ µ λ¹ λ¹ ÐÙÐÙ µº λ¹ º ý ½ ¼ ø λ¹ ÃÐ º λ¹ ÌÙÖ Ò ÌÙÖ º ÌÙÖ Ò ÚÓÒ Æ ÙÑ ÒÒ ¹ ÇÊÌÊ Æ Ä Çĺ ý λ¹ ¹ º Ö ÙØ ÓÒ Ñ Ò µ Ø ¹ ÓÛ ÓÑÔÙØ Ö µ ¹ λ¹ º λ¹ ÙÒØ ÓÒ Ð

Διαβάστε περισσότερα

Montreal - Quebec, Canada.

Montreal - Quebec, Canada. ÂÆÁÃÇ Å ÌËÇ ÁÇ ÈÇÄÍÌ ÉÆ ÁÇ ËÉÇÄÀ ÀÄ ÃÌÊÇÄÇ ÏÆ ÅÀÉ ÆÁÃÏÆ Ã Á ÅÀÉ ÆÁÃÏÆ ÍÈÇÄÇ ÁËÌÏÆ ÌÇÅ Ë ËÀÅ ÌÏÆ Ä ÉÇÍ Ã Á ÊÇÅÈÇÌÁÃÀË ËÙÑ ÓÐ Ø Ò Ò ÔØÙÜ ÈÓÐÙÔÖ ØÓÖ ÖÕ Ø ØÓÒ Ò ÔØÙÜ Ó ÊÓÑÔÓØ Ó Ð ÕÓÙ Ø Ó Ò ÕÙØ Å : ÖÑÓ ØÓÒ

Διαβάστε περισσότερα

ÌÖ Ò ÔÓÖØ Ò Ø Ò ÓÑÔÐ Ü Ö Ñ Ø ÐÐ Ö ËÝ Ø Ñ Ñ Ö È Ý ÙÒ Ð ØÖÓØ Ò Ö ÍÒ Ú Ö ØØ Ö Ñ Ò ÚÓÖ Ð Ø À Ð Ø Ø ÓÒ Ð ØÙÒ ÂÓ Ò Ò ÖØ Å ½ ÁÒ ÐØ Ú ÖÞ Ò ½ ÒÐ ØÙÒ ÌÖ Ò ÔÓÖØ Ò Ñ Ø ÐÐ Ò ËÝ Ø Ñ Ò ½ ½º½ Ò ÖÙÒ º º º º º º º º º º

Διαβάστε περισσότερα

Πρότυπα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος

Πρότυπα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος Πρότυπα ΙωάννηςΓºΤσούλος ¾¼ ½ Συναρτήσειςπροτύπων Μετιςσυναρτήσειςπροτύπωνμπορούμενακάνουμεσυναρτήσειςοιοποίεςεκτελούντονίδιοκώδικα γιαδιαφορετικούςτύπουςδεδομένων όπωςπαρουσιάζεται καιστοεπόμενοπαράδειγμαºοιδηλώσειςσυναρτήσεωνμετηνχρήση

Διαβάστε περισσότερα

THÈSE. Raphaël LEBLOIS

THÈSE. Raphaël LEBLOIS MINISTÈRE DE L AGRICULTURE ÉCOLE NATIONALE SUPÉRIEURE AGRONOMIQUE DE MONTPELLIER THÈSE présentée à l École Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier pour obtenir le diplôme de Doctorat Spécialité

Διαβάστε περισσότερα

ÔÖÓØ Ô ØÓ ESO (M. Sarazin and F. Roddier, A&A 227, 294-300, 1990) Õ Ò ¹

ÔÖÓØ Ô ØÓ ESO (M. Sarazin and F. Roddier, A&A 227, 294-300, 1990) Õ Ò ¹ Seeing-GR Å ØÖôÒØ Ø Ø Ö Õ Ø ØÑ Ö Ø Ò ÐÐ Å Ð Ñ ØÖ 1 Æ ØÓÖ ÒÒ 2 È ÖÞ ËØ Ð Ó 3 ÌÖ ÑÓÙ Ù Ð 4 Ã Ö Ñ Ò Ð 5 ÒØÛÒ ÒÒ 5 ÓÙÐ ÒÒ 5 ÃÓÙÖÓÙÑÔ ØÞ Ãô Ø 5 Ë Ö ÒÒ 5 1 Hamburger Sternwarte, Gojenbergsweg 112, 21029 Hamburg,

Διαβάστε περισσότερα

ÅØÑØ ÒÓ Î ØÙÐÖ Ó ÁÅ ¼¼ ËÖÓ ÄÑ ÆØØÓ ÖÓÒ ºÙÖºÖ ÚÖ Ó ÓÖÑ Ø ÑØÖÐ ØÐÚÞ ÖÑÓÒØ» ÕÙÒÓ Þ Ó Ú ØÙÐÖ Ó ÁÅ Ñ ÖÖÓ ÕÙ Ù ÖÖÓÚÓ ÓÑÓ Ö ÖÖº ÈÖØÙÐÖÑÒØ ÓÑØÖ Ó ÁÅ ÑÖ Ó ÙÑ ÖÒ Ó Ñ ØÖÒÓ Ð ÐÞ Ù ÖÓÐÑ ÖÒÐÑÒØ Ð ÐÒ Ð Ø Ö ØÚ ÓÐÙÓ º

Διαβάστε περισσότερα

Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam

Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam È Æ ÈÁËÌÀÅÁÇ ÂÀÆÏÆ ÌÅÀÅ ÍËÁÃÀË ÈÌÍÉÁ ÃÀ Ê ËÁ Ô Ö ØÒÓÙ ÖÕ ÓÒ ÈÙÖ ÒÓ Ò ÇÖ Ø Ð ºÅº ¾¼¼¾¼¼¼¾ Ô Ð ÔÛÒ Ã Ø Ò Ó Ä Õ Ò ¾ Scientific knowledge is the common heritage of mankind. Abdus Salam È Ö Õ Ñ Ò ÈÖ ÐÓ Ó ½

Διαβάστε περισσότερα

ÆÓØ ÙÐ Ò Ð Ê ÐØÖ ¾¼¼µ ÐÑ Åº ÐÓ ÐÓÒºÙÖºÖµ ÇÈÈ»ÍÊ ÈÖÓÖÑ ÒÒÖ ÐØÖ Ü ÈÓ ØÐ ¼ È ¾½½¹¾ ÊÓ ÂÒÖÓ Ê Ìк ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ܺ ¼µ ¾½µ ¾¾¹¾ ÈÖ Ó Ø ÒÓØ ÙÐ ÓÒØÑ Ó ÑØÖÐ ÔÖ ÒØÓ Ò ÙÐ ÔÐÒ Ç ½ Ò Ð Ê ÐØÖ Ó ÙÖ Ó Å

Διαβάστε περισσότερα

DOKTORA TEZĐ. Canan AKKOYUNLU. Anabilim Dalı: Matematik-Bilgisayar. Programı: Matematik. Tez Danışmanı: Prof. Dr. Erhan GÜZEL

DOKTORA TEZĐ. Canan AKKOYUNLU. Anabilim Dalı: Matematik-Bilgisayar. Programı: Matematik. Tez Danışmanı: Prof. Dr. Erhan GÜZEL T.C. ĐSTANBUL KÜLTÜR ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ LĐNEER OLMAYAN SCHRÖDĐNGER DENKLEMĐNĐN ENERJĐ KORUMALI YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ VE MODEL ĐNDĐRGEME YÖNTEMĐNĐN UYGULANMASI DOKTORA TEZĐ Canan AKKOYUNLU Anabilim

Διαβάστε περισσότερα

12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY

12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY β γ α 12 th SYMPOSIUM OF THE HELLENIC NUCLEAR PHYSICS SOCIETY Ε. Ε. Π. Φ. NCSR Demokritos, Athens, May 10-11, 2002 Organising Committee Dr. S. V. Harissopulos Dr. P. Demetriou Dr. D. Bonatsos Στη µνήµη

Διαβάστε περισσότερα

API: Applications Programming Interface

API: Applications Programming Interface ÒØ Ñ ÒÓ ØÖ ÔÖÓ» Ñ ÒØ Ñ ÒÓ ØÖ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ø Ñ ½ Ö Ø Ò Ô Ö Ø ÒØ Ñ ÒÛÒ ÒÒÓ ôòøóù ÔÖ Ñ Ø Ó ÑÓÙ Ì ÔÓ ÓÑ ÒÛÒ Ì µ (i) ÒÓÐÓØ ÑôÒ (ii)ôö Ü º Ð ØÖ Ò Ò ÖÛÔÓ ØÖ ÔÐ Ò Ø Ó Ó Ù Ø Ñ Ø ººº ½ºÈÖÛØ ÓÒØ Ø ÔÓ int double char

Διαβάστε περισσότερα

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ. ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο

Διαβάστε περισσότερα

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:

Διαβάστε περισσότερα

P13-2014-14. .. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3, ,. ʳÌÊÊ. Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ. ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy

P13-2014-14. .. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3, ,. ʳÌÊÊ. Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ. ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy P13-2014-14.. ²ÒÏ 1,,.Š. μ μ 1, 2, 1, 3,,. ʳÌÊÊ Œ œ ˆ ŒˆŠˆ ˆŒ œ ƒ Š ˆ -2Œ Ÿ ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œ ˆŸ Œ ˆ ² μ Ê ² Annals of Nuclear Energy 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 ² ² Œƒ Œˆ, Ê, μ Ö 3 ˆ É ÉÊÉ Ë ± É Ì μ²μ Œ,

Διαβάστε περισσότερα

ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES

ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES 1 ο Συνέδριο Χωρικής Ανάλυσης: Πρακτικά, Αθήνα, 013, Σ. Καλογήρου (Επ.) ISBN: 978-960-86818-6-6 ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ Μαριάνθη Στάμου 1*, Άγγελος Μιμής και

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Λυκειο Ευαγγελικης Σχολης Σμυρνης

Λυκειο Ευαγγελικης Σχολης Σμυρνης Ì Ü Å Ñ Ø Ò È Ã Ø Ç Ñ ô ÙØ Ò ÕÓÐ ÕÖ ºÅÔÓÖÓ ÒÒ Ò Ô Ö Õ Ó Ò Ò Ò Ñ Ó Ò Ð ¹ Πειραματικο Ö Ö Ò Ñ Ò ÐÐ Ü ÑÓÖ ØÓÙº ØÓÒÔ Ö ÓÖ Ñ ØÛÒ Ò Ô Ù ØÛÒ Ð ôòùô ÒØ Λυκειο Ευαγγελικης Σχολης Σμυρνης ½ Ë ÔØ Ñ ÖÓÙ¾¼½¼ ÙÒ Õ ÓÖ

Διαβάστε περισσότερα

8. ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΝΑΦΕΙΑΣ ΜΙΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΑ ΕΙΔΙΚΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ Οι rc πίνακες συναφείας που εξετάσθηκαν στην προηγούμενη ενότητα, αποτελούν εν γένει μία παράθεση φυσικών αριθμών ταξινομημένων σε r γραμμές και c

Διαβάστε περισσότερα

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SPSS Το SPSS είναι ένα στατιστικό πρόγραμμα γενικής στατιστικής ανάλυσης αρκετά εύκολο στη λειτουργία του. Για να πραγματοποιηθεί ανάλυση χρονοσειρών με τη βοήθεια του SPSS θα πρέπει απαραίτητα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Εργασία στα πλαίσια του μαθήματος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Μ. 12012058 Επιβλέπων: Κωνσταντίνος Κουνετάς ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2014 Περίληψη Η ανάλυση κόστους οφέλους

Διαβάστε περισσότερα

ΑπαντησηΙσχύει α+βi = γ +δi α = γκαι β = δ 1πτ

ΑπαντησηΙσχύει α+βi = γ +δi α = γκαι β = δ 1πτ È Ö Ñ Ø ÓÄÙ Ó Ù Ð ËÕÓÐ ËÑÙÖÒ Ì Ü Å Ñ Ø Â Ø Ì ÕÒÓÐÓ Ã Ø Ù ÙÒ Ë Ñ Û Â ÛÖ ô º Ò ÑÓÒØ Û ÕÓÙÒ Ó ÙÒØ Ø ØÓÙ Ò Ö Ñ Ù Ò ØÙÕ ÒÔÖÓ Ð Ñ Ø ÔÓÙ Ã Ø Ç Ñ ô ÙØ Ò ÕÓÐ ÕÖ ºÅÔÓÖÓ ÒÒ Ò Ô Ö Õ Ó Ò Ò Ò Ñ Ó Ò Ð Ö Ö ½¼ ÔÖ ÐÓÙ¾¼½¾

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 7. Παλινδρόµηση Γενικά Επέκταση της έννοιας της συσχέτισης: Πώς µπορούµε να προβλέπουµε τη µια µεταβλητή από την άλλη; Απλή παλινδρόµηση (simple regression): Κατασκευή µοντέλου πρόβλεψης

Διαβάστε περισσότερα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το

Διαβάστε περισσότερα

Correction Table for an Alcoholometer Calibrated at 20 o C

Correction Table for an Alcoholometer Calibrated at 20 o C An alcoholometer is a device that measures the concentration of ethanol in a water-ethanol mixture (often in units of %abv percent alcohol by volume). The depth to which an alcoholometer sinks in a water-ethanol

Διαβάστε περισσότερα

UDZ Swirl diffuser. Product facts. Quick-selection. Swirl diffuser UDZ. Product code example:

UDZ Swirl diffuser. Product facts. Quick-selection. Swirl diffuser UDZ. Product code example: UDZ Swirl diffuser Swirl diffuser UDZ, which is intended for installation in a ventilation duct, can be used in premises with a large volume, for example factory premises, storage areas, superstores, halls,

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics Contents 1. Markov set-chain 2. Model of bonus-malus system 3. Example 4. Conclusions

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική

Διαβάστε περισσότερα

TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics

TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics Exploring Data: Distributions Look for overall pattern (shape, center, spread) and deviations (outliers). Mean (use a calculator): x = x 1 + x

Διαβάστε περισσότερα

«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ»

«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΚΤΙΚΗ «ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για την Μέση Τιμή ενός Δείγματος (One Sample t-test) Το κριτήριο One sample t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε τον αριθμητικό

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σπίγγος Γεώργιος

Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σπίγγος Γεώργιος ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ-ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Νέες Τεχνολογίες στις Επιχειρήσεις Infographics

Νέες Τεχνολογίες στις Επιχειρήσεις Infographics EΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΣΕ ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ HΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ HΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΠΙΧΕΙΡΕΙΝ HΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ AΣΦΑΛΕΙΑ HΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗ ΠΡΑΣΙΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΡΟΣΒΑΣΗ & ΧΡΗΣΗ ΙΑ ΙΚΤΥΟΥ Νέες Τεχνολογίες στις Επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 Γενικές οδηγίες για την εργασία Τέταρτη Γραπτή Εργασία Όλες οι ερωτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Š ƒ ˆŠ œ ˆ ˆ ˆ Œ ƒ ˆ Š ˆˆ Š

Š ƒ ˆŠ œ ˆ ˆ ˆ Œ ƒ ˆ Š ˆˆ Š Ó³ Ÿ. 204.., º 4(88).. 768Ä776 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Š ƒ ˆŠ œ ˆ ˆ ˆ Œ ƒ ˆ Š ˆˆ Š Š ˆ Œ ˆ Š Œ ˆ Œ. Œ. Ò Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ËË ±É μ ÉÓ ³ μ μμ μ μé μ ±Í μ μ μ²ó μ ³ Ô² ±É μ μ μ μì² Ö É μé ÊÌ ³ É μ : ÔËË ±É μ É

Διαβάστε περισσότερα

Ε Κ Θ Ε Σ Η Δ Ο Κ Ι Μ Ω Ν

Ε Κ Θ Ε Σ Η Δ Ο Κ Ι Μ Ω Ν Αριθμός έκθεζης δοκιμών / Test report number Σειριακός αριθμός οργάνοσ / Instrument serial No T Πελάηης / Customer TOTAL Q Επγαζηήπια Διακπιβώζεων A.E. Κοπγιαλενίος 20, Τ.Κ. 11526 Αθήνα 20 Korgialeniou

Διαβάστε περισσότερα

20.2.5 Å/ ÅÃ... YD/ kod... 130

20.2.5 Å/ ÅÃ... YD/ kod... 130 Περιεχόμενα 13 Ψάχνοντας υποαπασχόληση 1 13.1 Διάλογοι.................................................. 1 13.1.1 Ÿ º Â È Ç½µ¹ Å»µ¹..................................... 1 13.1.2 Ä µãä¹±äìá¹...........................................

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΓΡΟΤΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΤΡΟΦΙΜΩΝ MBA ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

Διαβάστε περισσότερα

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Η χρησιμοποίηση των τεχνικών της παλινδρόμησης για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων έχει διευκολύνει εξαιρετικά από την χρήση διαφόρων στατιστικών

Διαβάστε περισσότερα

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p ΑΣΚΗΣΗ 1 ΣΕΜΦΕ 14-15 i. Έστω yi ο αριθμός των προσπαθειών κάθε μαθητή μέχρι να πετύχει τρίποντο. Ο αριθμός των προσπαθειών πριν ο μαθητής να πετύχει τρίποντο θα είναι xi = yi - 1, i = 1,,18. 2 2 3 2 1

Διαβάστε περισσότερα

Σημειωση Αν καποια προταση απο τις επομενες χρησιμοποιηθει χρειαζεται αποδειξη. Εξαιρεση αποτελουν οι(3),(13),(21)

Σημειωση Αν καποια προταση απο τις επομενες χρησιμοποιηθει χρειαζεται αποδειξη. Εξαιρεση αποτελουν οι(3),(13),(21) È Ö Ñ Ø Ä Ó Ù Ð ËÕÓÐ ËÑ ÖÒ ¾½ÆÓ Ñ ÖÓÙ¾¼¼ È Ö ØÛÔ Ö Ð Ñ ÒÓÒØ Ñ Ö ÔÖÓØ Ñ Ö Ð ÑÑ Ø ÕÖ Ñ È ÖÐ Ý Ø Ü Ø ØÓÑ Ñ Ø ÙÒ Ø ³ÄÙ ÓÙº Σημειωση Αν κποι προτση πο τις επομενες χρησιμοποιηθει χρειζετι ποδειξη. Εξιρεση ποτελουν

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟΥΛΑΧΙΣΤΟΝ 11 ΑΠΟ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΓΡΗΓΟΡΟΥ Ο ΗΓΟΥ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΙΝΟΥΝ ΚΑΤΑ ΤΗ ΙΑΡΚΕΙΑ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΡΩΤΗΣ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ.

ΤΟΥΛΑΧΙΣΤΟΝ 11 ΑΠΟ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΓΡΗΓΟΡΟΥ Ο ΗΓΟΥ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΙΝΟΥΝ ΚΑΤΑ ΤΗ ΙΑΡΚΕΙΑ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΡΩΤΗΣ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ. ΤΟΥΛΑΧΙΣΤΟΝ 11 ΑΠΟ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΓΡΗΓΟΡΟΥ Ο ΗΓΟΥ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΙΝΟΥΝ ΚΑΤΑ ΤΗ ΙΑΡΚΕΙΑ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΡΩΤΗΣ ΕΚΚΙΝΗΣΗΣ. ΑΝ ΥΠΑΡΞΕΙ ΚΑΝΕΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑ, ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΜΕ ΤΗΝ ELECTRO

Διαβάστε περισσότερα

Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece

Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Polyxeni Intze & Nikolaos Mathioudakis Democritus University of Thrace,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο] Ενότητα 2 ιαφάνειες Μαθήµατος: 2- Ενότητα 2 ιαφάνειες Μαθήµατος: 2-2 ΠΜΣ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΥΓΕΙΑ, ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2006-2007, 3ο εξάµηνο.6. είκτες µερικής συσχέτισης

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και

Διαβάστε περισσότερα

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία.

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία. . ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ. Υπολογισµός συντελεστών συσχέτισης Προκειµένου να ελέγξουµε την ύπαρξη γραµµικής σχέσης µεταξύ δύο ποσοτικών µεταβλητών, χρησιµοποιούµε συνήθως τον παραµετρικό συντελεστή συσχέτισης

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i )

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i ) Άσκηση Ο επόμενος πίνακας δίνει τους βαθμούς φοιτητών (Χ i ) στις εισαγωγικές εξετάσεις ενός κολεγίου και τους αντίστοιχους βαθμούς τους (Υ i ) στο τέλος της πρώτης χρονιάς φοίτησης στο συγκεκριμένο κολέγιο.

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες και ερµάρια. διανοµής. ƒ 2010. Plexo 3 στεγανοί πίνακες από 2 έως 72 στοιχεία (σ. 59) Practibox χωνευτοί πίνακες από 6 έως 36 τοιχεία (σ.

Πίνακες και ερµάρια. διανοµής. ƒ 2010. Plexo 3 στεγανοί πίνακες από 2 έως 72 στοιχεία (σ. 59) Practibox χωνευτοί πίνακες από 6 έως 36 τοιχεία (σ. χωνευτοί σ. 56 Nedbox χωνευτοί από 12 έως 56 στοιχεία σ. 58 από 1 έως 6 στοιχεία σ. 62 XL 3 160 από 48 έως 144 στοιχεία και ερµάρια διανοµής ισχύος XL 3 σ. 68 Ράγες, πλάτες στήριξης και µετώπες σ. 77 0

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε

Διαβάστε περισσότερα

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα Βασίλειος Α. Ζαφρανάς Παναγιώτης Σ. Καραμπατζάκης ΠΕΡΙΛΗΨΗ H εργασία αφορά μία σειρά μετρήσεων του χρόνου αντήχησης της υπόγειας κρύπτης του «Νεκρομαντείου»

Διαβάστε περισσότερα

Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης

Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης Μάϊος 212 Γιατί θεωρούν µοιραία την έξοδο από το Ευρώ? Roubini (211): «Με την σηµερινή λιτότητα και

Διαβάστε περισσότερα

6.4. LOGLINEAR 90 8.5 (MANOVA) 121

6.4. LOGLINEAR 90 8.5 (MANOVA) 121 Φ Γ SPSS Dr. υ υ α α Θ α 2012 2 1. Γ SPSS 19.0 1.1 Φ Γ SPSS 4 1.2 Φ Γ 7 1.3 9 1.4 Φ 10 1.5 Pτ ΘHKH IAΓPAΦH 16 1.6 16 1.7 17 1.8 20 1.9 22 1.10 Γ 23 1.11 Γ Φ 25 1.12 Γ 27 1.13 Θ 28 2. Γ Φ 2.1 Θ, Γ, Γ 29

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 o ΜΕΘΟ ΟΙ ΜΕΛΕΤΗΣ ΤΗΣ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΚΛΑΣΣΙΚΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΑΝΑΛΥΣΕΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 o ΜΕΘΟ ΟΙ ΜΕΛΕΤΗΣ ΤΗΣ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΚΛΑΣΣΙΚΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΑΝΑΛΥΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 o ΜΕΘΟ ΟΙ ΜΕΛΕΤΗΣ ΤΗΣ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΚΛΑΣΣΙΚΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΑΝΑΛΥΣΕΩΝ Εισαγωγή Στο παρόν κεφάλαιο παραθέτονται κάποιες αναλύσεις µε βάση την κλασσική στατιστική εφαρµοσµένη

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτορική Διατριβή

Διδακτορική Διατριβή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Διδακτορική Διατριβή Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΕΜΒΑΣΗΣ ΥΠΟΒΟΗΘΟΥΜΕΝΗΣ ΑΠΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ ΣΤΗΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΑΥΤΟΦΡΟΝΤΙΔΑ ΑΣΘΕΝΩΝ ΜΕ ΚΑΡΔΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΕΙΦΟΡΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Δημήτριος Πάντζαλης Πτυχιούχος Γεωπόνος Α.Π.Θ.

Διαβάστε περισσότερα

«Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων. Η μεταξύ τους σχέση και εξέλιξη.»

«Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων. Η μεταξύ τους σχέση και εξέλιξη.» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: «Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 13 ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Στις προηγούμενες ενότητες ασχοληθήκαμε με μεθόδους που οδηγούν σε εκτιμήτριες των τιμών μιας ή και περισσοτέρων αγνώστων παραμέτρων. Αυτό έγινε με την κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

Μην ξεχάσετε να προσθέσετε μόνοι σας τα Session του Minitab! Δηλαδή την ημερομηνία και ώρα που κάνατε κάθε άσκηση!

Μην ξεχάσετε να προσθέσετε μόνοι σας τα Session του Minitab! Δηλαδή την ημερομηνία και ώρα που κάνατε κάθε άσκηση! Μην ξεχάσετε να προσθέσετε μόνοι σας τα Session του Minitab! Δηλαδή την ημερομηνία και ώρα που κάνατε κάθε άσκηση! ΘΕΜΑ ο [Μονάδες 20] Ερώτημα i (4 μονάδες). Για να κάνουμε τους υπολογισμούς που χρειάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV Η δυναμική ενός μοντέλου Keynsian Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1)

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1) Name: Date: Nuclear Physics 5. A sample of radioactive carbon-4 decays into a stable isotope of nitrogen. As the carbon-4 decays, the rate at which the amount of nitrogen is produced A. decreases linearly

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑ ΤΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΠΌ ΣΑΛΟΥΣΤΡΟΥ ΑΝΤΙΓΟΝΗ ΣΥΓΛΕΤΟΥ ΕΛΕΝΗ

ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑ ΤΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΠΌ ΣΑΛΟΥΣΤΡΟΥ ΑΝΤΙΓΟΝΗ ΣΥΓΛΕΤΟΥ ΕΛΕΝΗ ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑ ΤΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΠΌ ΣΑΛΟΥΣΤΡΟΥ ΑΝΤΙΓΟΝΗ ΣΥΓΛΕΤΟΥ ΕΛΕΝΗ ΑΝΑΓΚΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑΣ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μελέτη ποιοτικών χαρακτηριστικών ξενοδοχείων Συμβουλευτικές υπηρεσίες από εσωτερικούς

Διαβάστε περισσότερα

Exercises to Statistics of Material Fatigue No. 5

Exercises to Statistics of Material Fatigue No. 5 Prof. Dr. Christine Müller Dipl.-Math. Christoph Kustosz Eercises to Statistics of Material Fatigue No. 5 E. 9 (5 a Show, that a Fisher information matri for a two dimensional parameter θ (θ,θ 2 R 2, can

Διαβάστε περισσότερα

Risk! " #$%&'() *!'+,'''## -. / # $

Risk!  #$%&'() *!'+,'''## -. / # $ Risk! " #$%&'(!'+,'''## -. / 0! " # $ +/ #%&''&(+(( &'',$ #-&''&$ #(./0&'',$( ( (! #( &''/$ #$ 3 #4&'',$ #- &'',$ #5&''6(&''&7&'',$ / ( /8 9 :&' " 4; < # $ 3 " ( #$ = = #$ #$ ( 3 - > # $ 3 = = " 3 3, 6?3

Διαβάστε περισσότερα

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος ΜΑΘΗΜΑ 2ο Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος 1. Κατανόηση του προβλήματος με τη σχετική επιστήμη (όπως οικονομία, διοίκηση, γενικές επιστήμες) π.χ το πρόβλημα της κατανάλωσης κάποιας περιοχής σε σχέση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στόχοι: (a) να δοθεί µια εισαγωγή στη θεωρία της στατιστικής συµπερασµατολογίας ελέγχων υποθέσεων, (b) να παρουσιάσει τις βασικές εφαρµογές αυτών των ελέγχων: µέσης τιµής, ποσοστού

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Ζωγραφικής. BIC Kids - Μαρκαδόροι - Ξυλομπογιές - Κηρομπογιές

Είδη Ζωγραφικής. BIC Kids - Μαρκαδόροι - Ξυλομπογιές - Κηρομπογιές Είδη Ζωγραφικής BIC Kids - Μαρκαδόροι - Ξυλομπογιές - Κηρομπογιές Mαρκαδόροι Μελάνι μεγάλης διάρκειας με βάση το νερό Μελάνι που αφαιρείται εύκολα από το δέρμα και τα ρούχα Ζωντανά χρώματα Μεσαία μύτη:

Διαβάστε περισσότερα

Hydraulic network simulator model

Hydraulic network simulator model Hyrauc ntwor smuator mo!" #$!% & #!' ( ) * /@ ' ", ; -!% $!( - 67 &..!, /!#. 1 ; 3 : 4*

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΕΡΑΣ ΠΡΟΣΘΕΤΙΚΗΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΕΡΑΣ ΠΡΟΣΘΕΤΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΕΡΑΣ ΠΡΟΣΘΕΤΙΚΗΣ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΣΥΓΚΡΑΤΗΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΠΡΟΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΜΕΝΩΝ ΣΥΝΔΕΣΜΩΝ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ -3 Ακαδημαϊκό Έτος -3 . ΕΙΣΑΓΩ ΓΗ ΣΤΟ SPSS ΒΑΣΙΚΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ..... Καταγραφή δεδομένων και

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., -) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) Άσκηση (Εργαστήριο #) Στις εξετάσεις Φεβρουαρίου του µαθήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Το πρώτο βήμα στην ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων, που αποτελούν μετρήσεις ενός δείγματος είναι η παρουσίαση και σύνοψη των πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ Ν. ΠΙΤΕΡΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Κάτω Γατζέα 37300ἈγριὰΒόλου Η/Τ: dfilipp@hotmail.com

Κάτω Γατζέα 37300ἈγριὰΒόλου Η/Τ: dfilipp@hotmail.com ØÙÔÓÒ Ø ÕÓë½ ½ Đ Ç Øô Ö Ó»October¾¼¼ 75 Å ôò Helvetica Ò ôò grotesque eutypon1619 2007/10/3 12:47 page 75 #79 Ñ ØÖ º ÐÔÔÓÙ Κάτω Γατζέα 37300ἈγριὰΒόλου Η/Τ: dfilipp@hotmail.com ÐÛÒØüÒ üòø Ñ ÔØÒ ÒØÙÔÓÌ ÔÓ

Διαβάστε περισσότερα

OF~PURCHASING POWER PARITY ΙΝ ΤΗΕ TRANSITION EUROPEAN ECONOMIES:

OF~PURCHASING POWER PARITY ΙΝ ΤΗΕ TRANSITION EUROPEAN ECONOMIES: ΕΠΙΒΕΩΡΗΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ - Τεύχος 5 (2009), 4-52 ΑΝ EMPIRICAL STUDY OF ΤΗΕ THEORY OF~PURCHASING POWER PARITY ΙΝ ΤΗΕ TRANSITION EUROPEAN ECONOMIES: ΤΗΕ CASE OF CZECH REPUBLIC Abstract The Theory

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ.

ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Ευγενίδης Α., και Συριόπουλος Κ., 5/2012 1 Αξία του χρήματος. Βασικές έννοιες και τυπολόγιο. Θα

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE

INTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE INTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE By Tom Irvie Email: tomirvie@aol.com March 3, 999 Itroductio May processes have a ormal probability distributio. Broadbad radom vibratio is a example. The purpose

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΑΙΘΑΝΟΛΗΣ,ΤΗΣ ΜΕΘΑΝΟΛΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΑΙΘΥΛΟΤΡΙΤΟΤΑΓΗ ΒΟΥΤΥΛΑΙΘΕΡΑ ΣΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΒΕΝΖΙΝΗΣ

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΑΙΘΑΝΟΛΗΣ,ΤΗΣ ΜΕΘΑΝΟΛΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΑΙΘΥΛΟΤΡΙΤΟΤΑΓΗ ΒΟΥΤΥΛΑΙΘΕΡΑ ΣΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΒΕΝΖΙΝΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΑΙΘΑΝΟΛΗΣ,ΤΗΣ ΜΕΘΑΝΟΛΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΑΙΘΥΛΟΤΡΙΤΟΤΑΓΗ ΒΟΥΤΥΛΑΙΘΕΡΑ ΣΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΒΕΝΖΙΝΗΣ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

Διαβάστε περισσότερα

Methods of analysis. Assumptions. Normality. Variables. Normality. Groups. Summary Guide. Quantitative Qualitative. Normal Non-normal distributed

Methods of analysis. Assumptions. Normality. Variables. Normality. Groups. Summary Guide. Quantitative Qualitative. Normal Non-normal distributed Methods of analysis Summary Guide Assumptions Variables Quantitative Qualitative Normality Normal Non-normal distributed Groups Number (1, 2, >2) Pair or independent Normality Cases Cases >50

Διαβάστε περισσότερα

http://hdl.handle.net/11728/6817 Downloaded from HEPHAESTUS Repository, Neapolis University institutional repository

http://hdl.handle.net/11728/6817 Downloaded from HEPHAESTUS Repository, Neapolis University institutional repository Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Law and Social Sciences http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ÅÁÉÀ±Êº ˆ½Éà º±¹ ı ±½ þÿ º º±, œ±á ± þÿ Á̳Á±¼¼± ¹µ ½  º±¹ ÅÁÉÀ±ÊºÌ

Διαβάστε περισσότερα

ΨΗΦΙΣΑΝ ΤΟΝ «ΤΥΠΟ» ΚΑΙ ΟΧΙ ΤΗΝ ΟΥΣΙΑ. Να μη λειτουργήσει το Κοινωνικό Παντοπωλείο στο 8ο Δημοτικό Σχολείο ΓΚΟΥΝΤΑΣ ΚΛΕΙΣΤΟ

ΨΗΦΙΣΑΝ ΤΟΝ «ΤΥΠΟ» ΚΑΙ ΟΧΙ ΤΗΝ ΟΥΣΙΑ. Να μη λειτουργήσει το Κοινωνικό Παντοπωλείο στο 8ο Δημοτικό Σχολείο ΓΚΟΥΝΤΑΣ ΚΛΕΙΣΤΟ Κωδικός:2799 Ιδιοκτήτης: I. ΓΚΑΝΤΗΡΑΓΑΣ & ΣΙΑ Ο.Ε. Εκδότης: ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΓΚΑΝΤΗΡΑΓΑΣ Διευθυντής: Ι. ΓΚΑΝΤΗΡΑΓΑΣ ΑΙΣΧΙΝΗ 16, ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, Τ.Κ. 121 37 ΤΗΛ.: 210 52.45.702-210 57.60.687 ΤΗΛ. & FAX: 210 52.44.309-210

Διαβάστε περισσότερα

Accu-Guard II. SMD Thin-Film Fuse ELECTRICAL SPECIFICATIONS

Accu-Guard II. SMD Thin-Film Fuse ELECTRICAL SPECIFICATIONS Accu-Guard II is a version of Accu-Guard fuses for a wider range of current and voltage ratings. Con struct ed on alumina substrates, Accu-Guard II fuses display superior electrical, mechanical and en

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑ: Ανάλυση Πολυδιάστατων (Πολυμεταβλητών) Δεδομένων και Συστήματα Εξόρυξης Δεδομένων (Multivariate Data

Διαβάστε περισσότερα

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι Επιστηµονική Επιµέλεια: ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Καταρχήν Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι εν απαιτούν κανονικότητα

Διαβάστε περισσότερα