Introducere în Geometria Varietăţilor Torice. Marian Aprodu

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Introducere în Geometria Varietăţilor Torice. Marian Aprodu"

Transcript

1 Introducere în Geometria Varietăţilor Torice Marian Aprodu SNSB

2 2

3 Cuprins Introducere. 5 1 Noţiuni de Geometrie Algebrică Varietăţi Afine. Definiţii şi Exemple Topologia Zariski Inele de coordonate. Morfisme Structura de spaţiu inelat pe o varietate afină Varietăţi abstracte Aplicaţii raţionale Normalitate Dimensiune Spaţiul tangent afin Diferenţiale şi spaţiul tangent Zariski Noţiuni de Geometrie Convexă Conuri Poliedrale Conuri Duale. Teorema lui Farkas Conuri Ascuţite Construcţia Practică a Conurilor Duale Conuri Poliedrale Raţionale Varietăţi Torice Afine Spaţiul Afin Reîncărcat C-Algebra Asociată unui Monoid Monoizi Asociaţi Conurilor Varietăţi Torice Afine Deschişi Afini Principali Structuri Suplimentare pe o Varietate Torică Afină Netezimea Varietăţilor Torice Afine Varietăţi Torice Abstracte Separarea Conurilor Varietăţi Torice Abstracte Exemple de Varietăţi Torice Acţiunea Torului n-dimensional pe o Varietate Torică Morfisme Torice

4 4 4.6 Subgrupuri cu un Parametru, Caractere şi Puncte-limită Structura Orbitelor Închiderile orbitelor Varietăţi Torice Proiective Subvarietăţi Invariante ale Spaţiului Proiectiv Politopuri Varietatea Torică Asociată unui Politop Laticial Morfisme Asociate Politopurilor Laticiale Aplicaţia Moment Topologia Varietăţilor Netede şi Proiective Polinomul Ehrhart

5 Introducere. Originile geometriei torice se pierd în calculul aproximativ al numerelor iraţionale. Aria unei figuri în plan poate fi aproximată cu numărul de puncte cu coordonate întregi pe care le conţine. Cu cât figura este mai mare, cu atât aproximaţia este mai bună. De exemplu, pentru a aproxima numărul π putem considera un cerc cu raza de 5 unităţi şi obţinem π 3, 24, vezi Figura 1. Considerând un cerc de rază egală Figura 1: 81 de puncte cu coordonate întregi. cu 10 unităţi, vom obţine aproximaţia deja mult mai bună π 3, 17, vezi Figura 2. În cazul unui poligon convex cu vârfuri întregi, există o legătură directă, dată de formula Pick (1899), între numărul de puncte întregi conţinute în poligon, numărul total de puncte întregi de pe laturi şi aria poligonului. În dimensiune superioară însă, inlocuind poligonul cu un politop convex, calculul volumului devine complicat. De aici încolo, este nevoie de instrumente de lucru mult mai puternice decât o simplă analiză combinatorială. Este exact locul unde intervine Geometria Algebrică. Un curs de geometria varietăţilor torice este în primul rând de un curs de Geometrie Algebrică. Obiectele principale de studiu sunt varietăţile algebrice, dar este vorba de varietăţi de un tip special, care sunt asociate unor obiecte provenind din geometria convexă : conuri, eventaie, politopuri. Un avantaj indiscutabil al Geometriei Torice este faptul că varietăţile pot fi vizualizate într-un mod cât se poate de concret. Nu mai suntem deci obligaţi să trasăm o varietate complexă (aşa cum se întămplă adesea, mai ales în Geometria Curbelor Complexe) ca şi cum ar fi o varietate reală. Pentru edificare, am inclus o figură care ne arată planul proiectiv 5

6 6 Figura 2: 317 puncte cu cordonate întregi. complex văzut din perspectiva Geometriei Torice, vezi Figura ( 1, 1) (0,1) (1,0) Figura 3: Planul Proiectiv Complex din Perspectiva Geometriei Torice. Primul Capitol reaminteşte noţiunea de varietate algebrică afină (peste corpul numerelor complexe) şi proprietăţile de bază. O parte din demonstraţii au fost omise în mod intenţionat, fiind lăsate ca exerciţii. Alte rezultate sunt teoreme clasice (precum Teorema Zerourilor a lui Hilbert) care pot fi găsite în orice curs de algebră comutativă, de exemplu [AM69]. Al doilea Capitol este o introducere rapidă în Geometria Convexă. În timp ce o bună parte a tratatelor de Geometrie Convexă încep cu studiul politopurilor (din motive de compaccitate), am preferat calea indicată de [Fu93], anume de a începe prezentarea cu teoria conurilor convexe. Motivul este unul simplu, deoarece conurilor de un anumit tip (ascuţite, raţionale, poliedrale convexe) li se asociază în mod natural varietăţi algebrice afine. Or, varietăţile afine sunt piesele constitutive ale varietăţilor algebrice abstracte. Definirea varietăţilor torice afine este tratată în Capitolul 3. În Capitolul 4, studiem varietăţi torice abstracte ca fiind asociate unor evantaie. Ele sunt obţinute prin lipiri ale varietăţilor torice

7 afine, aşa cum varietăţile algebrice abstracte sunt obţinute prin lipiri succesive ale varietăţilor afine. În fine, ultimul Capitol tratează varietăţile torice proiective. Este imposibil de pretins, într-un domeniu cu tradiţie şi referinţe solide, originalitate deplină în pregătirea unui curs introductiv. Nici unul din rezultatele sau noţiunile din acest manuscris nu este original, fiind parte integrantă a patrimoniului ştiinţific clasic. Sursele principale de inspiraţie pe care le-am folosit sunt publicaţiile citate în Bibliografie, cu un accent special pe notele de curs ale lui William Fulton [Fu93], ale lui Mircea Mustaţă [Mu04], precum şi pe notele de la Şcoala de Vară de la Grenoble [BBBC00]. Pentru partea generală de Geometrie Algebrică, cartea lui Robin Hartshorne [Ha77] este indiscutabil referinţa ideală, iar [AM69] rămâne încă după atâţia ani un excelent tratat de algebră comutativă. Totuşi, trebuie subliniat faptul că materialul prezent nu este o simplă traducere a referinţelor menţionate, ci a fost trecut prin prisma gândirii personale a autorului. 7 Bucureşti, 2006

8 8

9 Capitolul 1 Noţiuni de Geometrie Algebrică. Pentru simplitate, pe parcursul întregului curs vom lucra numai cu varietăţi definite peste corpul C al numerelor complexe. 1.1 Varietăţi Afine. Definiţii şi Exemple. Definiţia 1.1 O varietate algebrică afină V este o mulţime de tipul V = {x = (x 1,..., x n ) C n, P 1 (x) = = P m (x) = 0}, unde P 1,..., P m C[X 1,..., X n ]. Se notează V = V(P 1,..., P m ) ; V provine de la cuvântul englez "vanishing" = "anulare". O varietate algebrică abstractă este un obiect care local arată ca o varietate afină : definiţia exactă va fi precizată mai târziu. Varietăţile algebrice apar în numeroase locuri, de exemplu, în teoria numerelor, teoria codurilor sau în fizica teoretică modernă. Este justificată deci dorinţa de a înţelege cât mai bine posibil geometria acestor obiecte. Categoria varietăţilor algebrice fiind suficient de bogată, este dificil de imaginat un procedeu unitar de prezentare a unei liste exhaustive. Unul din ţelurile geometriei algebrice este acela de a indica metode viabile de clasificare a varietăţilor şi de a le organiza în liste, în funcţie de comportamentul lor geometric. Iată câteva exemple familiare. Exemplul Varietăţile liniare afine. Mulţimea soluţiilor unui sistem liniar cu coeficienţi complecşi : a 11 X a 1n X n = b a m1 X a mn X n = b m este o varietate algebrică. 2. Cuadricele. Este vorba de o singură ecuaţie de gradul doi cu coeficienţi complecşi. n n a ij X i X j + 2 b i X i + c = 0. i=1 9 i=1

10 10 Deja în stabilirea formei canonice a unei cuadrice cu coeficienţi reali se simţea nevoia introducerii numerelor complexe, datorită faptului că ecuaţii de tipul X X = 0 nu au soluţii reale. 3. Hipersuprafeţele în C n. Sunt varietăţi definite printr-o singură ecuaţie netrivială : d a α1...α n X α X α n n = 0. i=1 α 1 + +α n=d 4. Curba lui Fermat de grad n. Pentru orice număr natural n 3, se consideră ecuaţia x n + y n = 1. A durat aproape 400 de ani până când matematicienii au reuşit să arate (ultimele detalii fiind puse la punct cu tehnici extrem de avansate de către A. Wiles) că ecuaţia de mai sus nu are soluţii x, y Q ; acest rezultat este cunoscut sub numele de Marea Teoremă a lui Fermat. Observaţia 1.3 Fie V C n o varietate afină definită de ecuaţiile P 1 = = P m = 0. Atunci orice combinaţie ale polinoamelor P i, cu coeficienţi polinomiali, P (X 1,..., X n ) = m Q i (X 1,..., X n )P i (X 1,..., X n ), i=1 se va anula pe V. În limbajul algebrei comutative, aceasta înseamnă că elementele idealului I = (P 1,..., P m ) generat de polinoamele P 1,..., P n definesc aceaşi mulţime a zerourilor V. De aceea are sens să notăm V(I) := V(P 1,..., P m ) (parantezele aici nu mai joacă nici un rol). Exerciţiul 1.4 Arătaţi că mulţimile următoare sunt varietăţi algebrice : 1. {(x 1, x 2 ) C 2, x 1 + tx 2 = 0, pentru orice t C}. 2. {(x 1, x 2, x 3 ) C 3, x x tx = 0, pentru orice t C}. Exerciţiul anterior şi soluţia sa ne arată un fenomen interesant : chiar dacă pornim cu un număr infinit de ecuaţii polinomiale, din ele putem extrage un număr finit păstrând mulţimea soluţiilor. Acesta este în fapt enunţul Teoremei Bazei a lui Hilbert, care ne arată că întotdeauna va avea loc această proprietate. Teorema 1.5 (Hilbert) Orice ideal din inelul C[X 1,..., X n ] este finit generat. În particular, pentru orice ideal arbitrar I C[X 1,..., X n ], are sens să introducem mulţimea zerourilor : V(I) := {x C n, P (x) = 0 pentru orice P I}.

11 Observaţia 1.6 Proprietatea ca orice ideal sa fie finit generat, numită noetherianitate, deosebeşte fundamental geometria algebrică de geometria diferenţială. Dacă înlocuim inelul de polinoame cu inelul de funcţii diferenţiabile C pe C n (sau mai general pe R n ), atunci nu mai este adevărat că din orice mulţime de ecuaţii putem extrage o mulţime finită. Exerciţiu : Găsiţi un exemplu. Până acum am vorbit despre mulţimea zerourilor unui ideal de polinoame. Putem să inversăm definiţia : Definiţia 1.7 Fie V C[X 1,..., X n ] o varietate afină. Idealul lui V este idealul I(V ) := {P C[X 1,..., X n ], P (x) = 0 pentru orice x V }. Exerciţiul 1.8 Arătaţi că I(V ) este într-adevăr un ideal. Evident, ne putem pune întrebarea ce legătură există între idealul de definiţie al lui V şi idealul asociat lui V. Răspunsul este dat de următoarele trei rezultate : Propoziţia 1.9 Dacă V C n este o varietate afină atunci V = V(I(V )). 11 Demonstraţie. Exerciţiu. Propoziţia 1.10 Dacă I C[X 1,..., X n ] este ideal atunci I r(i) I(V(I)), unde r(i) := {P C[X 1,..., X n ], există q N, a.î. P q I} este radicalul lui I. Demonstraţie. Exerciţiu. Exerciţiul 1.11 Arătaţi că r(r(i)) = r(i) pentru orice ideal. Propoziţia anterioară admite o formă mult mai tare, Teorema Zerourilor a lui Hilbert (Nullstellensatz). Teorema 1.12 (Hilbert) Cu notaţiile de mai sus, avem r(i) = I(V(I)). Exerciţiul 1.13 Arătaţi că în general I r(i). (Indicaţie : consideraţi ideale generate de puteri ale unor polinoame ireductibile)

12 12 Idealele care verifică I = r(i) se numesc ideale radicale. Teorema Zerourilor a lui Hilbert stabileşte o corespondenţă bijectivă între mulţimea varietăţilor afine din C n şi mulţimea idealelor radicale din C[X 1,..., X n ]. Versiunea originală a Teoremei Zerourior (numită azi forma slabă) este o consecinţa a Teoremei 1.12 : Corolarul 1.14 (Hilbert) Orice ideal maximal al lui C[X 1,..., X n ] este de forma m C n,a = (X 1 a 1,..., X n a n ), cu a = (a 1,..., a n ) C n. În particular, obţinem o corespondenţă bijectivă a m C n,a între punctele spaţiului afin C n şi idealele maximale din C[X 1,..., X n ]. În rezultatul de mai sus, este esenţial faptul că lucrăm peste corpul numerelor complexe. Dacă înlocuim C cu R, atunci enunţul nu mai este valabil. Exerciţiul 1.15 Găsiţi un exemplu de ideal maximal într-in inel de polinoame peste corpul numerelor reale care nu este de forma de mai sus. (Indicaţie : peste R există polinoame ireductibile de grad cel puţin doi, de exemplu X R[X]). Exerciţiul 1.16 Arătaţi că orice mulţime din R n dată prin ecuaţii polinomiale reale poate fi definită printr-o singură ecuaţie. Teorema Zerourilor a lui Hilbert interzice acest fenomen când lucrăm peste corpul C. Propoziţia 1.17 (Proprietăţi ale corespondenţei între ideale şi varietăţi) Fie V i C n o mulţime arbitrară de varietăţi afine şi I j C[X 1,..., X n ] o mulţime arbitrară de ideale. Atunci 1. I( V i ) = r ( I(V i )). 2. I(V 1 V 2 ) = I(V 1 ) I(V 2 ). 3. V ( I j ) = V(I j ). 4. V(I 1 I 2 ) = V(I 1 ) V(I 2 ). Observaţia 1.18 Suma a două ideale radicale nu este neapărat un ideal radical. De exemplu, pentru I = (X 2 ) C[X 1, X 2 ], J = (X 2 X 2 1) C[X 1, X 2 ], suma lor nu este radical. Exerciţiu : Justificaţi. 1.2 Topologia Zariski. Fiind date de anularea unor polinoame, care sunt în particular funcţii continue, varietăţile afine sunt mulţimi închise în topologia Euclidiană a spaţiului afin C n. Ele se comportă însă ca închişii dintr-o topologie de sine stătătoare : Propoziţia 1.19 Mulţimea varietăţilor afine din C n formează o topologie pe C n. Mai precis : 1. Mulţimea vidă este o varietate afină. 2. C n este varietate afină.

13 13 3. O intersecţie arbitrară de varietăţi afine este o varietate afină. 4. O reuniune finită de varietăţi afine este o varietate afină. Demonstraţie. 1, 2, Exerciţiu. Pentru 3 şi 4 se aplică Propoziţia 1.17 şi Teorema Bazei a lui Hilbert. Pentru 4, se aplică inducţia după numărul de varietăţi. Această nouă topologie pe C n, diferită de cea uzuală, în care închişii sunt varietăţile afine, se numeşte Topologia Zariski. Deschişii Zariski, complementarele varietăţilor, au tendinţa de a fi foarte mari : Exerciţiul 1.20 Demonstraţi că orice două mulţimi deschise nevide din topologia Zariski au intersecţia nevidă. Urma topologiei Zariski pe o varietate afină V se numeşte în mod logic Topologia Zariski a varietăţii V. Mulţimile închise sunt intersecţiile lui V cu alte varietăţi afine. Printre deschişii unei varietăţi se distinge o clasă specială, a complementarelor suvarietăţilor definite de câte o singură ecuaţie. Definiţia 1.21 Fie V C n o varietate afină şi P C[X 1,..., X n ]. Deschisul Zariski V P := {x V, P (x) 0}, se numeşte deschis afin principal. Observaţia 1.22 Deschişii afini principali formează o bază de deschişi pentru topologia Zariski : orice deschis Zariski este o reuniune finită de deschişi principali. Nu orice deschis Zariski însă este un deschis afin principal (Exerciţiu : Justificaţi). Observaţia 1.23 Un deschis principal V P nu se schimbă dacă înlocuim P cu un alt polinom Q aşa încât P Q I(V ). Exerciţiul 1.24 Arătaţi că intersecţia a doi deschişi principali este un deschis principal. Exerciţiul 1.25 Arătaţi că, inlocuind C cu R peste tot în definiţiile anterioare, orice deschis Zariski este un deschis principal. (Indicaţie : Exerciţiul 1.16). Definiţia 1.26 Pentru orice submulţime A V a unei varietăţi afine, închiderea sa în topologia Zariski A este cea mai mică varietate afină care conţine A. Exerciţiul 1.27 Găsiţi exemple în care închiderea în topologia Zariski şi închiderea în topologia Euclidiană sunt diferite. Definiţia 1.28 Un spaţiu topologic se numeşte ireductibil dacă nu poate fi exprimat ca reuniunea a două submulţimi închise proprii. Echivalent, intersecţia oricăror două submulţimi dechise nevide este nevidă. Prin definiţie, mulţimea vidă se consideră ca fiind un spaţiu ireductibil. Exemplul 1.29 Spaţiul afin C n este un spaţiu ireductibil. Propoziţia 1.30 Orice submulţime nevidă deschisă o unui spaţiu ireductibil este un spaţiu ireductibil şi dens. Închiderea unei submulţimi ireductibile al unui spaţiu topologic este un spaţiu ireductibil. Demonstraţie. Exerciţiu.

14 14 Propoziţia 1.31 O varietate afină V este un spaţiu ireducitibil în topologia Zariski dacă şi numai dacă I(V ) este un ideal prim. Demonstraţie. Exerciţiu (indicaţie : folosiţi Propoziţia 1.17). Propoziţia 1.32 Orice varietate afină V se exprimă în mod unic, până la o permutare a factorilor, ca o reuniune V = V 1 V q, unde V i sunt varietăţi afine ireductibile astfel încât V i V j pentru orice i j. Demonstraţia are la bază noetherianitatea inelului de polinoame (Teorema Bazei a lui Hilbert), noetherianitatea inelelor cât şi definiţii echivalente ale noetherianităţii. 1.3 Inele de coordonate. Morfisme. Definiţia 1.33 Inelul de coordonate afine al varietăţii afine V C n este inelul cât O(V ) := C[X 1,..., X n ]/I(V ). Elementele lui O(V ) se numesc funcţii regulate pe V, de aceea O(V ) se mai numeşte şi inelul de funcţii regulate. În spatele acestei definiţii se află ideea este că două polinoame diferite care coincid pe varietatea V induc aceeaşi funcţie pe V. Funcţiile regulate sunt de fapt funcţii definite pe V care sunt obţinute prin restricţii de polinoame. Am evitat folosirea termenului de funcţii polinomiale pentru că este un termen care depinde de scufundarea lui V. Vom arăta că termenul de funcţie regulată este un termen intrinsec, deoarece putem privi o varietate afină într-un mod abstract, fără a face referire la o scufundare anume. Diferenţa este una de nuanţă, aşa cum vom vedea mai târziu. Exerciţiul 1.34 Fie V C n şi W C m două varietăţi afine. Arătaţi că V W C n C m este o varietate afină. Care este inelul său de coordonate afine? Definiţia 1.35 Fie V C n şi W C m două varietăţi afine. Un morfism φ : V W este un m-uplu de funcţii regulate a cărei imagine se găseşte în W. φ = (f 1,..., f m ) : V C m Să remarcăm că un morfism de la V la dreapta afină C este acelaşi lucru cu o funcţie regulată pe V. Propoziţia 1.36 O funcţie φ : V W este un morfism dacă şi numai dacă pentru orice f O(W ), rezultă f φ O(V ). O consecinţă imediată este faptul că un morfism φ : V W de varietăţi afine induce prin compunere cu φ un morfism de C-algebre φ # : O(W ) O(V ).

15 15 Propoziţia 1.37 Compunerea a două morfisme este un morfism. În modul acesta, putem vorbi de categoria varietăţilor afine. Obţinem prin asocierea V O(V ), φ φ # un functor contravariant de la categoria varieăţilor afine la categoria C-algebrelor, a cărei imagine poate fi precizată. Propoziţia 1.38 Orice C-algebră A, finit generată, fără elemente nilpotente, este izomorfă cu inelul de coordonate al unei varietăţi afine. Dacă în plus A nu are divizori ai lui zero, atunci este inelul de coordonate al unei varietăţi ireductibile. Demonstraţie. Dacă A este generată de elementele x 1,..., x n, atunci din definiţie, există un morfism surjectiv ψ : C[X 1,..., X n ] A, X i x i. Atunci, dacă I = ker(ψ) avem A = C[X 1,..., X n ]/I. Cum A nu are elemente nilpotente, rezultă că I este un ideal radical şi, notând V = V(I), obţinem A = O(V ). Propoziţia 1.39 Orice izomorfism de C-algebre între inelele de coordonate O(W ) şi O(V ) a două varietăţi afine W şi V este indus de un izomorfism φ : V W în categoria varietăţilor afine. Demonstraţie. Să presupunem că W C m, iar O(W ) = C[Y 1,..., Y m ]/I(W ). Notăm cu y i := Y i mod I(W ). Dacă φ # : O(W ) O(V ) este izomorfismul iniţial, atunci definim φ : V C m prin φ(a) = ( φ # (y 1 )(a),..., φ # (y m )(a) ), pentru orice punct a V. Aplicaţia φ are imaginea conţinută în W, deoarece pentru orice polinom P I(W ) şi pentru orice punct a V, avem P (φ(a)) = P ( φ # (y 1 )(a),..., φ # (y m )(a) ) = φ # (P mod I(V ))(a) = 0; mai sus am folosit faptul că φ # este un morfism de C-algebre. Este evident că φ # este indus de φ prin compunere. Observaţia 1.40 Dacă A = O(V ), unde V este o varietate afină, atunci graţie Teoremei Zerourilor a lui Hilbert, există o bijecţie între punctele lui V şi mulţimea idealelor maximale ale lui A, care este numită spectrul maximal al inelului A şi notată Specm(A). Topologia Zariski de pe V induce o topologie, bine definită datorită Propoziţiei precedente, pe Specm(A). Prin abuz de terminologie, spunem că Specm(A) este o varietate afină. Am arătat practic : Teorema 1.41 Functorul contravariant : V O(V ), stabileşte o echivalenţă de categorii contra-variantă între categoria varietăţilor afine şi categoria C-algebrelor finit generate fără elemente nilpotente al cărui functor invers este : A Specm(A).

16 16 În particular, pentru orice două varietăţi afine V şi W, avem o bijecţie Hom Var Aff (V, W ) = Hom C alg (O(W ), O(V )), iar o varietate afină este complet determinată de inelul său de coordonate afine. Prin acest functor, varietăţile ireductibile corespund C-algebrelor integre finit generate. Morfismelor dominante de varietăţi ireductibile (i.e. cu imagine densă) le corespund morfisme injective de algebre integre. Morfismelor de incluziune de varietăţi le corespund morfisme surjective de algebre. Observaţia 1.42 Din Teorema precedentă, rezultă că punctele unei varietăţi afine V sunt în corespondenţă bijectivă cu mulţimea morfismelor de C-algebre de la O(V ) la C. Într-adevăr, punctele lui V sunt în corespondenţă bijectivă cu morfismele de varietăţi afine : { } = Specm(C) Specm(O(V )) = V. 1.4 Structura de spaţiu inelat pe o varietate afină. Atât noţiunea de varietate afină, cât şi noţiunile de morfism între varietăţi sau funcţie regulată sunt noţiuni definite global. De multe ori în studiul geometriei varietăţilor avem nevoie de noţiuni locale (de exemplu, pentru studiul netezimii). Acest studiu local este permis de structura mai bogată de spaţiu inelat pe o varietate afină. Ideea este una simplă, şi anume : pentru a cunoaşte structura intimă a unei varietăţi, este suficient să cunoaştem comportametul funcţiilor locale legate de acestă structură. Cu alte cuvinte, funcţiile convenabile definite local pe varietate determină complet structura acelei varietăţi. Definiţia 1.43 Fie U V un deschis Zariski într-o varietate ireductibilă V şi x U. O funcţie ϕ : U C se numeşte regulată în x dacă există V x o vecinătate a lui x şi f, g O(V ) cu g(y) 0 pentru orice y V x, astfel încât ϕ(y) = f(y) pentru g(y) orice y V x. Funcţia ϕ se numeşte regulată pe U dacă este regulată în orice punct din U. Definiţia 1.44 O funcţie raţională pe o varietate afină ireductibilă V este un element din corpul de fracţii, notat K(V ), al inelului de coordonate O(V ). Observaţia 1.45 Prin definiţie, o funcţie regulată într-un punct dintr-o varietate afină ireductibilă V defineşte un element din corpul de fracţii K(V ) al lui O(V ). Într-adevăr, dacă P 1, P 2, Q 1, Q 2 sunt polinoame, iar P 1 Q 1 = P 2 Q 2 ca funcţii definite pe un deschis nevid din X, atunci P 1 Q 2 P 2 Q 1 pe acel deschis. Mulţimea pe care două funcţii regulate coincid este o mulţime închisă. Din ireductibilitatea lui V obţinem P 1 Q 2 P 2 Q 1 pe V. Rezultă că P 1 Q 1 = P 2 Q 2 ca elemente din K(V ). Reciproc, o funcţie raţională va defini o funcţie regulată pe deschisul pe care numitorul său nu se anulează.

17 Observaţia 1.46 O funcţie regulată într-un punct x V al unei varietăţi afine ireductibile este un element din inelul local O(V ) mv,x, unde m V,x O(V ) este idealul maximal corespunzător punctului x. Acestă observaţie este compatibilă cu observaţia precedentă, deoarece localizatele unui inel integru sunt toate conţinute în corpul său de fracţii. Avem la dispoziţie două noţiuni de regularitate : cea introdusă mai sus şi cea din Secţiunea precedentă. Ar trebui să arătăm că ele coincid. Propoziţia 1.47 Fie V o varietate algebrică afină ireductibilă. O funcţie ϕ : V C care este regulată în orice punct din V este un element din O(V ). Demonstraţie. Funcţia ϕ : V C care este regulată în orice punct din V înseamnă că pentru orice punct x V există o vecinătate V x şi două funcţii polinomiale f x, g x O(V ) astfel încât ϕ f x g x pe V x. Observăm că idealul generat de numitorii g x în O(V ) este întregul inel O(V ). În caz contrar, acest ideal ar fi conţinut într-un ideal maximal din O(V ). Din Teorema Zerourilor a lui Hilbert, ar exista un punct x V în care toţi numitorii s-ar anula, ceea ce este absurd, căci g x (x) 0. Atunci există puncte x 1..., x m V şi există h 1,..., h m O(V ) astfel încât 1 = m h i g xi. Rezultă că, în corpul de fracţii al lui O(V ) avem egalitatea i=1 17 ϕ = m h i g xi ϕ. i=1 Dar g xi ϕ = f xi, ceea ce arată că ϕ O(V ). Observaţia 1.48 Acelaşi argument din demonstraţia Propoziţiei de mai sus este aplicat pentru a arăta ca pentru orice inel integru A, avem în inelul de fractţii al lui A. A = m A ideal maximal Noţiunea de funcţie regulată definită într-un punct, sau pe un deschis dintr-o varietate afină V poate fi introdusă şi în absenţa condiţiei de ireductibilitate. Putem defini o funcţie regulată într-un punct x V ca fiind un element din inelul local O(V ) mv,x. Spre deosebire de cazul varietăţilor ireductibile, localizatele in idealele maximale ale lui O(V ) nu mai sunt însă conţinute toate ca subinele într-un inel comun. Pentru a evita discuţiile pe tema bunei definiri ca funcţie a unei fracţii formale de tipul f/g, este convenabil să privim o funcţie regulată ca fiind o mulţime de reprezentări sub forma f/g, mai degrabă decât prin intermediul valorilor sale. A m

18 18 Definiţia 1.49 (Grothendieck) Fie U V un deschis Zariski într-o varietate algebrică afină V. O funcţie regulată pe U este o funcţie ϕ : U x V O(V ) mv,x aşa încât pentru orice x U există V x o vecinătate a lui x din U şi f, g O(V ) cu g m V,y pentru orice y V x, astfel încât ϕ(y) = f în O(V ) g m V,y pentru orice y V x. În contrast cu definiţia clasică a funcţiilor regulate ca fiind funcţii care local sunt fracţii, vezi [Se55], definiţia de mai sus are avantajul de a putea fi generalizată imediat la cazul schemelor. În cazul varietăţilor ireductibile, cele două definiţii 1.43 şi 1.49 sunt echivalente. Acest fapt rezultă din obsevaţia, aplicată deja anterior, că două fracţii raţionale coincid ca funcţii pe o mulţime deschisă nevidă dacă şi numai dacă ele coincid ca elemente din corpul de fracţii al inelului de coordonate, vezi Observaţia Observaţia 1.50 Propoziţia 1.47 are un analog identic în cazul varietăţilor afine arbitrare. O demonstraţie poate fi dedusă din [Ha77, II, Proposition 2.2 (c)]. Definiţia locală a funcţiilor regulate ne permite să introducem structura de spaţiu inelat pe o varietate afină. Reamintim, pentru convenienţă, următoarele definiţii (recomandând [Ha77, Chap. II] pentru un excelent rezumat de teoria fascicolelor) : Definiţia 1.51 Un fascicol de grupuri abeliene (resp. inele, resp. inele peste C etc) F pe un spaţiu topologic X este o asociere, pentru orice deschis U X U F(U), unde F(U) este un grup abelian (resp. inel, resp. C-algebră), şi pentru orice doi deschişi U U X, un morfism ru U : F(U) F(U ), care satisface regula de compatibilitate r U U ru U = ru U, pentru U U U, şi astfel încât, pentru orice deschis U X, orice acoperire deschisă (U i ) i I a lui U şi orice familie de elemente (s i ) i I cu s i F(U i ), cu proprietatea că r U i U i U j (s i ) = r U j U i U j (s j ) pentru orice i, j I să existe un unic element s F(U) cu s i = ru U i (s) pentru orice i. Elementele lui F(U) se numesc secţiuni, iar aplicaţiile ru U se numesc aplicaţii de restricţie. Observaţia 1.52 Dacă V X este o mulţime deschisă, atunci F induce un fascicol de grupuri abeliene (inele, C-algebre etc) F V, numit restricţia lui F la U, definit prin F V (U) := F(U) pentru orice deschis U V. Observaţia 1.53 Dacă φ : X Y este o aplicaţie continuă, orice fascicol F pe X induce un fascicol φ F pe Y, numit imaginea directă a lui F, definit prin (φ F)(U) := F(φ 1 (U)) pentru orice deschis U Y.

19 Definiţia 1.54 Fibra unui fascicol F într-un punct x X este grupul (resp. inelul, resp. C-algebra) F x := lim F(U). x U Un fascicol de inele O X pe X se numeşte fascicol de inele locale dacă pentru orice x, fibra O X,x este un inel local. Definiţia 1.55 Un morfism de fascicole de grupuri abeliene (resp. inele, resp. inele peste C, resp. inele locale) f : F G este o familie de morfisme f U : F(U) G(U) de grupuri (resp. inele, resp. C-algebre, resp. inele locale), care comută cu aplicaţiile de restricţie. Definiţia 1.56 Un spaţiu inelat (resp. spaţiu inelat peste C, respectiv spaţiu inelat local) este o pereche (X, O X ), unde X este spaţiu topologic, iar O X este fascicol de inele (respectiv fascicol de C-algebre, respectiv fascicol de inele locale). Un morfism de spaţii inelate (respectiv spaţii inelate peste C), respectiv spaţii inelate locale) Φ : (X, O X ) (Y, O Y ) este o pereche Φ = (φ, φ # ), unde φ : X Y este o aplicaţie continuă, iar φ # : O Y φ O X este morfism de fascicole de inele (respectiv de C-algebre, respectiv de inele locale). Observaţia 1.57 Dacă U X este o submulţime deschisă, atunci fascicolul structural O X induce o structură de spaţiu inelat pe U prin restricţie : O U := O X U. Dacă (X, O X ) este spaţiu inelat peste C, respectiv spaţiu inelat local, atunci la fel este şi (U, O U ). Incluziunea lui U în X devine un morfism de spaţii inelate (respectiv spaţii inelate peste C), respectiv spaţii inelate locale. Definiţia 1.58 Fie V o varietate algebrică afină. Definim fascicolul de funcţii regulate pe V, notat cu O V, ca fiind fascicolul : U O V (U) := {ϕ : U C, ϕ regulată pe U}. Propoziţia 1.59 Pentru orice varietate afină V şi orice punct a V, fibra O V,a := lim O V (U) a U a fascicolului O V în a este izomorfă cu localizatul O(V ) mv,a. Demonstraţie. Se defineşte un morfism de la O V,a la inelul local O(V ) mv,a asociind fiecărei secţiuni locale s O(U), unde U este o vecinătate a lui a, reprezentarea sa f/g din inelul O(V ) mv,a, conform Definiţiei Morfismul definit este clar surjectiv. Se arată că acest morfism este şi injectiv, vezi [Ha77, II. Proposition 2.2 (a)] pentru detalii. 19

20 20 Corolarul 1.60 Pentru orice varietate afină V, fascicolul O V inele locale peste C. este un fascicol de Observaţia 1.61 Un morfism φ între două varietăţi afine V şi W induce un morfism de spaţii inelate locale peste C, Φ = (φ, φ # ) : (V, O V ) (W, O W ), unde, pentru orice U W deschis Zariski şi ϕ O W (U), avem φ # (ϕ) := ϕ φ φ 1 (U). Condiţia de a fi morfism de inele locale înseamnă că dacă o funcţie regulată definită local pe codomeniu se anulează într-un punct, atunci compunerea sa cu φ se anulează pe preimaginea punctului în cauză. Această proprietate evidentă explică nevoia de a lucra în categoria spaţiilor inelate locale. Teorema 1.62 Dacă Φ = (φ, φ # ) : (V, O V ) (W, O W ) este un morfism în categoria spaţiilor inelate locale peste C între două varietăţi algebrice afine atunci φ este un morfism de varietăţi afine, iar φ # este indus de φ. Demonstraţie. Demonstraţia este asemănătoare cu demonstraţia Propoziţiei Presupunem că V C n, W C m, iar O(V ) = C[X 1,..., X n ]/I(V ), O(W ) = C[Y 1,..., Y m ]/I(W ). Notăm x i := X i mod I(V ) şi y i := Y i mod I(W ). Datorită identităţilor O V,x = O(V )mv,x şi analoagelor pentru W, rezultă că φ # este complet determinat de morfismul de C-algebre φ # W : O(W ) O(V ). Definim φ i = φ # W (y i) O(V ), pentru i = 1,..., m şi arătăm că φ = (φ 1,..., φ m ). Dacă a = (a 1,..., a n ) V, b = φ(a) = (b 1,..., b m ), iar m V,a = (x 1 a 1,..., x n a n ) O(V ) este idealul maximal al lui a, considerăm funcţiile regulate care se anulează în a, φ i φ i (a) O(V ). Atunci y i φ i (a) (φ # W ) 1 (m V,a ). Din faptul că Φ este morfism de spaţii inelate locale, avem (φ # W ) 1 (m V,a ) = m W,φ(a), deci y i φ i (a) (y 1 b 1,..., y m b m ) pentru orice i. Rezultă că b i = φ i (a) pentru orice i. Observaţia 1.63 Din Teorema 1.62 desprindem următoarea concluzie : categoria varietăţilor algebrice afine se scufundă ca şi categorie plină şi fidelă a categoriei spaţiilor inelate locale. Am văzut că orice deschis Zariski într-o varietate afină este înzestrat cu o structură indusă de spaţiu inelat. Printre deschişii Zariski, am identificat clasa specială a deschişilor afini principali. Vom arăta că aceştia sunt la rândul lor varietăţi afine.

21 Lema 1.64 Fie V o varietate afină, f O(V ) şi V f deschisul afin principal în V definit de f. Atunci { } O V (V f ) g = O(V ) f :=, g O(V ), q N. f q Demonstraţie. Se defineşte un morfism de la O(V ) f la O V (V f ), asociind fiecărei fracţii g/f q secţiunea deasupra lui V f : V f x V f O(V ) mv,x, x g/f q O(V ) mv,x. Se arată relativ uşor că această aplicaţie este injectivă. Partea dificilă este verificarea surjectivităţii ; vezi [Ha77, II. Proposition 2.2 (b)]. 21 Propoziţia 1.65 Orice deschis afin principal V f într-o varietate afină V din C n este izomorfă cu o varietate algebrică afină din C n+1. Demonstraţie. Să presupunem că V = V(P 1,..., P m ) C n, iar P 0 C[X 1,..., X n ] este un reprezentant al lui f. Dacă x V este un punct, atunci P 0 (x) 0 dacă şi numai dacă există x 0 C astfel încât 1 x 0 P 0 (x) = 0. Introducem variabila suplimentară X 0. Atunci V f se identifică cu varietatea W = V(P 1,..., P m, 1 X 0 P 0 (X 1,..., X n )) C n+1 = C C n, izomorfismul fiind obţinut din scufundarea canonică liniară a lui C n în C n+1, morfismul invers fiind dat de proiecţia pe ultimii n factori. Rămâne de arătat că (V f, O V Vf ) = (W, O W ). Pentru aceasta, folosim Lema precedentă. Observaţia 1.66 Nu orice deschis Zariski poate fi realizat ca varietate afină. Un exemplu este C 2 \ {0}, vezi Observaţia Observaţia 1.67 În demonstraţia Propoziţiei 1.65, scrierea V \ V f = V(P 0, P 1,..., P m ) nu este neapărat unică, deschisul V f putând fi scufundat în moduri diferite în C n+1 după acelaşi algoritm. Mai mult, dacă f este decompozabil, i.e. P = Q Q s cu Q j O(X), atunci putem realiza deschisul U ca varietate afină în C n+s, introducând s variabile suplimentare Y 1,..., Y s şi identificând U cu V(P 1,..., P m, 1 Y 1 Q 1,..., 1 Y s Q s ). Toate aceste structuri sunt însă izomorfe în categoria varietăţilor afine.

22 22 Figura 1.1: Ilustrarea demonstraţiei Propoziţiei 1.65 Observaţia 1.68 Din Propoziţia 1.65 (sau Oservaţia 1.67), rezultă că deschisul Zariski T n := (C ) n C n poate fi privit la la rândul său ca o varietate afină în spaţiul C n C n. Această varietate, care se numeşte tor algebric n-dimensional, va juca un rol primordial în geometria varietăţilor torice. Terminologia provine din faptul că torul topologic S 1 S 1 T n este homotopic echivalent cu torul algebric. Pentru n = 1 avem O(C ) = C[X, X 1 ]. În general, vom obţine O(T n ) = C[X 1, X 1 1,..., X n, X 1 n ]. Acest inel se numeşte inelul de polinoame Laurent în variabilele X 1..., X n. Incluziunea T n = (C ) n C n care este evident un morfism de varietăţi afine corespunde incluziunii naturale privită ca morfism de C-algebre. C[X 1,..., X n ] C[X 1, X 1 1,..., X n, X 1 n ] Observaţia 1.69 Deschisul C 2 \ {0} nu este o varietate afină. Se poate arăta că aplicaţia de restricţie a funcţiilor regulate : O(C 2 ) O C 2 (C 2 \ {0}) este un izomorfism (Exerciţiu : Justificaţi). Evident, incluziunea C 2 \ {0} C 2 nu este izomorfism. 1.5 Varietăţi abstracte. O varietate algebrică abstractă (sau, pe scurt, o varietate algebrică) este obţinută prin lipirea unui număr de varietăţi algebrice afine. Structura obţinută este aceea de spaţiu inelat local.

23 Definiţia 1.70 (Grothendieck-Serre) O varietate algebrică abstractă este un spaţiu inelat local peste C, (X, O X ) astfel încât : (i) Orice punct x X are o vecinătate V cu proprietatea că (V, O X V ) este izomorf ca spaţiu inelat local peste C cu o varietate algebrică afină. (ii) Diagonala a lui X X este închisă. Notaţie. Pentru orice punct a X, idealul maximal al inelului local O X,a va fi notat cu m X,a. Observaţia 1.71 În articolul său celebru Faisceaux algébriques cohérents, Serre numeşte un spaţiu inelat care nu îndeplineşte decât prima condiţie a Definiţiei 1.70, o prevarietate, [Se55]. A doua condiţie din Definiţie se numeşte condiţia de separare. Exemplul 1.72 Fie X o varietate afină şi U X un deschis Zariski. Atunci (U, O X U ) este o varietate algebrică abstractă. Într-adevăr, U este o reuniune de deschişi afini principali, Observaţia 1.22, iar orice deschis afin principal este o varietate afină, Propoziţia Amânăm pe moment prezentarea altor exemple fundamentale de varietăţi algebrice abstracte (de altminteri necesară) pentru capitolele urmaătoare. Topologia pe X se numeşte topologia Zariski, deoarece restricţia sa la fiecare deschis afin este topologa Zariski de pe acel deschis. Observaţia 1.73 O varietate abstractă este obţinută prin lipirea unui număr de varietăţi algebrice afine, cu structurile de spaţiu inelat. Această lipire este realizată concret în modul următor. Presupunem că este dată o familie (V i ) i I de varietăţi algebrice afine şi presupunem că pentru orice i, j I, este dat câte un deschis V ij din V i şi câte un izomorfism în categoria spaţiilor inelate locale Φ ij = (φ ij, φ # ij ) : V ij V ji care să satisfacă următoarele proprietăţi de compatibilitate : (a) V ii = V i şi Φ ii = id Vi. (b) Φ jk Vji V jk Φ ij Vij V ik = Φ ik Vij V ik. Putem defini atunci o varietate algebrică abstractă (X, O X ) (lipind varietăţile V i după deschişii V ij = astfel : Spaţiul topologic subiacent este : ( ) / X = V i, i I unde este o relaţie de echivalenţă dată prin : x i V i şi x j V j sunt echivalente dacă şi numai dacă x i V ij, x j V ji şi x j = φ ij (x i ). Topologia indusă este cea canonică, aşa încât proiecţia ρ : ( ) / V i V i i I i I 23

24 24 să fie continuă. Faţă de această topologie, fiecare V i se identifică cu câte un deschis din X, notat tot V i, care este imaginea lui V i prin proiecţia ρ. Cu aceste identificări V i V j = V ij = V ji. Fascicolul de structură O X este definit într-un mod asemănător : pentru U X deschis, notăm cu U i preimaginea lui U în V i prin ρ şi definim O X (V ) = {(f i ) i I, f i O Vi (U i ), f i Ui V ij = φ # ij (f j Uj V ji )}. Cu alte cuvinte, o funcţie regulată pe un deschis U X este o colecţie de funcţii regulate pe fiecare U V i, care coincid pe intersecţii. Observaţia 1.74 Procesul de lipire permite definirea topologiei Euclidiene pe o varietate algebrică abstractă ca fiind indusă de topologiile Euclidiene pe deschişii afini pe care îi lipim, funcţiile regulate definite pe varietăţi afine fiind continue şi în topologia Euclidiană. Un morfism între două varietăţi algebrice abstracte este prin definiţie un morfism în categoria spaţiilor inelate locale. Analogul Teoremei 1.41 în noul context este : Teorema 1.75 Pentru orice varietate algebrică abstractă (X, O X ) şi orice varietate afină V, morfismele de varietăţi Φ = (φ, φ # ) : (X, O X ) (V, O V ) sunt în corespondenţă bijectivă cu morfismele de C-algebre prin asocierea φ # : O(V ) O X (X) Φ = (φ, φ # ) φ # V : O(V ) φ (O X )(V ) = O X (X). 1.6 Aplicaţii raţionale. Am văzut că funcţiile regulate induc şi determină morfismele de varietăţi. La rândul lor, funcţiile raţionale definesc o nouă noţiune, aceea de aplicaţie raţională. Definiţia 1.76 Fie V C n şi W C m două varietăţi afine şi presupunem că V este ireductibilă. O aplicaţie raţională φ de la V la W, notată φ : V W, este o funcţie definită pe un deschis V 0 al lui V cu valori în W şi ale cărui componente φ i : V 0 C sunt funcţii regulate pe V 0. Fie (X, O X ) şi (Y, O Y ) două varietăţi algebrice abstracte, aşa încât X este o varietate ireductibilă. O aplicaţie raţională de la X la Y, notată ca şi mai înainte φ : X Y, este un morfism de varietăţi φ : (V 0, O X V0 ) (Y, O Y ), unde V 0 X este un deschis Zariski.

25 Aparent, noţiunea de funcţie regulată depinde de domeniul său de definiţie. În practică, aceasta nu este o problemă majoră, deoarece două funcţii regulate definite local care coincid pe un deschis din intersecţia domeniilor lor vor coincide pe întregul deschis de intersecţie. Acest fapt ne permite să extindem orice aplicaţie raţională pe un deschis maximal de definiţie. Astfel, are sens să vorbim şi de imaginea unei aplicaţii raţionale. În plus, dacă acest deschis maximal coincide cu varietatea de plecare, atunci avem de-a face chiar cu un morfism de varietăţi. În cazul în care varietatea de sosire coincide cu dreapta afină C, aplicaţiile raţionale se numesc funcţii raţionale. Ca şi în cazul afin, mulţimea funcţiilor raţionale pe o varietate ireductibilă (X, O X ) este un corp, notat cu K(X). Compunerea a două aplicaţii raţionale nu se poate realiza întotdeauna : de exemplu, dacă imaginea uneia este disjunctă de domeniul de definiţie al celeilalte. Pentru le putea compune, avem nevoie de o condiţie suplimentară : Definiţia 1.77 O aplicaţie raţională φ : X Y între două varietăţi ireductibile se numeşte dominantă, dacă imaginea sa este densă în Y. Este relativ uşor de văzut că această condiţie de dominanţă rezolvă problema bunei definiri a compunerii, în particular, orice aplicaţie raţională dominantă φ : X Y determină un morfism φ # : K(Y ) K(X) peste C între corpurile de funcţii raţionale. Atunci ne putem restrânge atenţia numai asupra aplicaţiilor raţionale dominante, iar în modul acesta obţinem o nouă categorie, în care obiectele sunt varietăţile ireductibile, iar morfismele sunt aplicaţiile raţionale. Un izomorfism în acestă categoria se numeşte o aplicaţie biraţională. Ca şi în cazul morfismelor de varietăţi, şi această categorie are o contrapondere algebrică : Teorema 1.78 Functorul constravariant (X, O X ) K(X), φ φ # stabileşte o echivalenţă de categorii între categoria in care obiectele sunt varietăţile ireductibile, iar morfismele sunt aplicaţiile raţionale dominante şi categoria corpurilor de tip finit peste C. Două varietăţi sunt biraţional izomorfe dacă şi numai dacă au corpurile de funcţii raţionale izomorfe peste C Normalitate. Definiţia 1.79 Fie B un inel integru şi A B un subinel. Un element x B se numeşte întreg peste A dacă exisă un polinom monic (coeficientul dominant este inversibil) cu coeficienţi în A care se anulează în x. Extinderea A B se numeşte întreagă dacă orice element din B este întreg peste A. A se numeşte întreg închis în B dacă orice element din B care este întreg peste A se găseşte în A.

26 26 Un inel integru A se numeşte normal dacă este întreg închis în corpul său de fracţii K(A) ; adică rădăcinile din K(A) ale oricărui polinom monic cu coeficienţi în A se găsesc în A. Exemplul 1.80 Orice inel factorial este un inel normal. Definiţia 1.81 Închiderea întregă a inelului A în corpul său de fracţii este inelul A := {x K(A), există a 1,..., a n A, a.î. a 1 + a 2 x + + a n x n 1 + x n = 0}. Propoziţia 1.82 A este un inel normal. Observaţia 1.83 Este uşor de remarcat că intersecţia a două inele normale cu acelaşi corp de fracţii este tot un inel normal. Această remarcă şi Observaţia 1.48 ne conduc împreună la următoarea : Propoziţia 1.84 Normalitatea este o proprietate locală : A este normal dacă şi numai dacă A m este inel normal pentru orice m R ideal maximal, dacă şi numai dacă A p este inel normal pentru orice ideal prim p A. Definiţia 1.85 O varietate afină ireductibilă V se numeşte normală dacă inelul său de coordonate afine este un inel normal. Observaţia 1.86 Din Propoziţia 1.84, normalitatea unei varietăţi afine V este echivalentă cu normalitatea tuturor inelelor locale O V,a. Definiţia 1.87 O varietate abstractă ireductibilă (X, O X ) se numeşte normală dacă pentru orice punct x X, inelul local O X,x este un inel normal. Normalitatea are multe avantaje, printre care faptul că varietăţile normale sunt netede în codimensiune doi, [Sa76]. Prin urmare, normalitatea poate fi văzută ca o variantă slăbită a netezimii. Chiar dacă o varietate nu este normală, ea poate fi normalizată. Teorema 1.88 Dacă V este o varietate afină ireductibilă, atunci închiderea întreagă a inelului său de coordonare afine este o C-algebră finit generată. Din acest rezultat şi din Teorema de corespondenţă între algebre finit generate şi varietăţi afine deducem existenţa unei varietăţi afine ireductibile normale V şi al unui morfism dominant V V. Se poate arăta că acest V satisface o proprietate de universalitate care îi asigură unicitatea. V se numeşte normalizata lui V. Exemplul 1.89 Inelul C[X 1, X 2 ]/(X 3 1 X 2 2) nu este un inel normal. Într-adevăr, dacă notăm cu V = V(X 3 1 X 2 2) C 2 şi x 1, x 2 funcţiile regulate pe V induse de coordonatele X 1, respectiv X 2, atunci în O(V ) avem ( x2 ) 2 x 1 = 0, x 1

27 27 x 2 0 x 1 Figura 1.2: Curba cuspidală din Exemplul 1.89 ceea ce arată că elementul x 2 /x 1 este întreg peste O(V ). Cu toate acestea, x 2 /x 1 O(V ), ceea ce arată că O(V ) nu este normal. Normalizata varietăţii V este dreapta afină C. Pentru a vedea aceasta, procedăm în modul următor. Mai întâi, se arată că închiderea întreagă a lui O(V ) în corpul să u de fracţii este inelul C[x 2 /x 1 ]. După aceea, C[x 2 /x 1 ] = C[X] (Exerciţiu : Completaţi detaliile de demonstraţie încpând cu ireductibilitatea lui V ). Exerciţiul 1.90 Fie V = V(X 1 X 2 X 3 X 4 ) C 4. Atunci O(V ) = C[u 1 u 2, u 3 u 4, u 1 u 3, u 2 u 4 ] C[u 1, u 2, u 3, u 4 ]. V este de fapt o varietate torică şi vom vedea ca ele sunt normale, normalitatea provenind din saturarea monoidului de definiţie. Până atunci, arătaţi că V este ireducitibilă. 1.8 Dimensiune. Noţiunea de dimensiune a unei varietăţi abstracte se introduce mai întâi în cazul varietăţilor ireductibile. Definiţia 1.91 Fie V o varietate afină. Dimensiunea lui V este dim(v ) := max{n, Z 0 Z 1 Z n X, Z i ireductibile }. Deoarece toate proprietăţile geometrice au o contrapondere algebrică prin intermediul Teoremei de Corespondenţă, este natural să ne întrebăm care este interpretarea dimensiunii. Cum subvarietăţile ireductibile corespund idealelor prime, un lanţ de subvarietăţi va da naştere unui lanţ de ideale prime. Lungimea maximă a unui astfel de lanţe este dimensiunea Krull a inelului de coordonate. Mai mult decât atât : Teorema 1.92 Dimensiunea unei varietăţi ireductibile V coincide cu gradul de transcendenţă peste C a corpului de fracţii al lui O(V ).

28 28 Demonstraţia foloseşte Lema de Normalizare Noether, vezi de exemplu [AM69, pag. 69], [Hu74, VIII. Theorem 7.2] : Teorema 1.93 (Noether) Fie K un corp şi A o K-algebră finit generată, al cărui corp de fracţii K(A) are gradul de transcendenţă n peste K. Atunci există n elemente x 1,..., x n A, algebric independente peste K aşa încât extinderea de inele K[x 1,..., x n ] A să fie întreagă ; în particular, extinderea de corpuri K(x 1,..., x n ) K(A) este finită. Iată câteva consecinţe directe ale Teoremei 1.92 : Corolarul 1.94 Dimensiunea spaţiului afin C n este n. Corolarul 1.95 Dimensiunea unei varietăţi afine ireductibile este egală cu dimensiunea normalizatei ei. Corolarul 1.96 Dimensiunea unei varietăţi afine ireductibile V este egală cu dimensiunea oricărui deschis nevid din V. Teorema 1.97 Dimensiunea oricărei hipersuprafeţe ireductibile din C n+1 este egală cu n. Folosind din nou Teorema 1.92, Lema de Normalizare Noether şi Teorema Elementului Primitiv (reamintim că lucrăm numai cu corpuri de caracteristică zero, deci orice extindere algebrică este separabilă) obţinem următoarea reciprocă a Teoremei 1.97 : Teorema 1.98 Orice varietate ireductibilă de dimensiune n este biraţional izomorfă cu o hipersuprafaţă din C n+1. Teorema 1.99 (Teorema dimensiunii fibrelor) Fie Φ = (φ, φ # ) : (X, O X ) (Y, O Y ) un morfism dominant de varietăţi ireductibile. Atunci : (i) Pentru orice y din imaginea lui φ, dimensiunea fibrei lui φ deasupra lui y este cel puţin dim(x) dim(y ). (ii) Există un deschis Zariski nevid în Y cu proprietatea că dimensiunea fibrei deasupra fiecărui punct al său este exact dim(x) dim(y ). 1.9 Spaţiul tangent afin. Spaţiul tangent este un invariant local fundamental al unei varietăţi, deoarece el caracterizează netezimea într-un punct. În cadrul algebric, spaţiul tangent este definit prin analogie cu cazul varietăţilor diferenţiabile. Deoarece varietăţile abstracte sunt obţinute din varietăţile afine prin lipiri locale, va trebui să definim mai întâi spaţiul tangent la o varietate afină.

29 Fixăm I = (P 1,..., P m ) C[X 1,..., X n ] un ideal radical, definim V = V(P 1,..., P m ) şi condiserăm a V un punct ; în particular, P j m V,a O(V ) pentru orice j. Introducem spaţiul tangent afin în a la varietatea V. Aşa cum îi spune numele, acesta este o varietate liniară afină în C n. Intuitiv, spaţiul tangent afin este reuniunea dreptelor din C n care trec prin a şi sunt tangente la V. Evident, va trebui precizat ce înseamnă o dreaptă tangentă la V. Fie a x = (x 1,..., x n ) C n un alt punct şi considerăm dreapta (complexă) L x care trece prin a şi x ; aceasta are o reprezentare parametrică de tipul : C t tx + (1 t)a C n. Intersecţia dreptei L x cu V este mulţimea : {y = tx + (1 t)a, P j (y) = 0 j}. Definim polinoamele în (n + 1) variabile F j (X, t) := P j (tx + (1 t)a) C[X 1,..., X n, t], unde X = (X 1,..., X n ). Condiţia de tangenţă a unei drepte L x cu varietatea V este aceea că L x intersectează V în a în două puncte confundate, ceea ce se traduce prin : F j (x, 0) = 0, j. t Aplicând formula de derivare a funcţiilor compuse, observăm că F j n (x, 0) = t i=1 P j X i (a)(x i a i ), de unde obţinem ecuaţiile spaţiului tangent afin : n P j (a)(x i a i ) = 0, j = 1,..., m. X i i=1 Propoziţia Definiţia spaţiului tangent afin nu depinde de alegerea generatorilor idealului I(V ). Demonstraţie. Alegem polinom f I(V ) arbitrat şi un punct a V. Dacă I(V ) = (P 1,..., P m ), atunci există polinoamele P j aşa încât i=1 f = j=1 m Q j P j şi atunci, folosind relaţiile P j (a) = 0, obţinem ( n f m n ) P j (a)(x i a i ) = P j (a) (a)(x i a i ). X i X i i=1 i=1 29

30 30 Observaţia Spaţiul tangent afin la varietatea V în punctul a este un subspaţiu afin al lui C n. Printr-o translaţie a lui a în origine X X a, imaginea spaţiului tangent afin devine un subspaţiu vectorial al lui C n (spaţiul director al spaţiului tangent afin), ale cărui ecuaţii sunt : n i=1 P j X i (a)x i = 0, j = 1,..., m. Spaţiul tangent afin împreună cu structura suplimentară de spaţiu vectorial indusă de bijecţia (obţinută prin translaţie) cu spaţiul său director se numeşte spaţiul tangent în a la V şi se notează T a V. Exemplul V = C n, atunci pentru orice a C n, avem T a C n = C n. 2. V = V(Y X 2 ) C 2, avem T 0 V = V (X) C V = V(X 2 Y 3 ) C 2, avem T 0 V = C Diferenţiale şi spaţiul tangent Zariski. Definim mai întâi diferenţiala unui polinom. Definiţia Pentru orice polinom f C[X 1,..., X n ] şi pentru orice punct a C n, definim diferenţiala lui f în a ca fiind polinomul de grad 1, d a f C[X 1,..., X n ] : n f d a f = (a)(x i a i ). X i Observaţia Dacă f este de gradul 1, atunci d a f = f + f(a). i=1 Observaţia Ecuaţiile spaţiului tangent afin la varietatea afină V(P 1,..., P m ) C[X 1,..., X n ] se scriu simplificat : d a P 1 = = d a P m = 0. Observaţia d a f este termenul de gradul 1 din dezvoltarea lui f conform formulei lui Taylor : f(x) = f(a) + d a f + termeni de grad 2, mai precis, dacă f este de grad d, atunci f(x 1,..., X n ) = α d 1 α f α 1!... α n! X α (a)(x X α n 1 a 1 ) α 1... (X n a n ) α n. Exerciţiu : Demonstraţi formula lui Taylor. Indicaţie : polinoamele {(X 1 a 1 ) α 1... (X n a n ) αn } α d formează o bază în spaţiul vectorial al polinoamelor de grad cel mult d. n

31 Considerăm în continuare o varietate afină V = V(P 1,..., P m ) C n şi a V. Am definit mai sus diferenţiala unui polinom în n variabile ca fiind un polinom în n variabile. Dacă pornim cu o funcţie regulată pe varietatea V, atunci schimbând reprezentaţii săi, diferenţialele lor, chiar privite ca funcţii regulate pe V sunt diferite (Exerciţiu : găsiţiu un exemplu). Cu alte cuvinte, aplicaţia C-liniară nu induce în general o aplicaţie : d a : C[X 1,..., X n ] C[X 1,..., X n ] d a : O(V ) O(V ). Totui, se arată relativ uşor, ca în demonstraţia Propoziţiei că diferenţiala unei funcţii regulate pe V este bine definită ca funcţie regulaă pe T a V, adică aplicaţia de diferenţiere induce o aplicaţie C-liniară : d a : O(V ) O(T a V ), f (d a f) Ta V. Mai mult, pentru orice funcţie regulată f O(V ), diferenţiala sa (d a f) Ta V privită ca funcţie regulată de la T a V la C este o aplicaţie C-liniară, altfel spus, d a f (T a V ). Obţinem deci o aplicaţie C-liniară : d a : O(V ) (T a V ). Propoziţia d a induce un izomorfism m V,a /m 2 V,a (T a V ). Demonstraţie. Presupunem de la început că I(V ) = (P 1,..., P m ). Arătăm ca restricţia aplicaţiei de diferenţiere d a : m V,a (T a V ) este surjectivă şi că nucleul său coincide cu m 2 V,a. Surjectivitatea. Orice funcţie regulată pe T a V este indusă de un polinom f de gradul 1 în n variablie. Liniaritatea are drept consecinţă f(a) = 0. Atunci f induce o funcţie regulată pe V care se află în m V,a şi a caărei diferenţială coincide cu ea însăşi. Arătăm ker(d a ) m 2 V,a. Elementele din m2 V,a sunt sume de produse de tipul f.g cu f, g m V,a. Folosim formula de derivare a unui produs (Exerciţiu : demonstraţio) : d a (f.g) = g(a).d a f + f(a).d a g. Arătăm ker(d a ) m 2 V,a. Alegem un reprezentant F C[X 1,..., X n ] al lui f şi presupunem că f m V,a cu d a f 0 ca funcţie regulată pe T a V. Atunci d a F aparţine idealului care defineşte T a V, adică d a F (d a P 1,..., d a P m ). 31

32 32 Din motive de grad, există λ 1,..., λ m C aşa încât d a F = m λ j d a P j. j=1 Este evident că polinoamele F şi F λ j P j definesc aceeaşi funcţie regulată f pe V, pe de altă parte d a (F λ j P j ) = 0 şi F (a) = 0 ceea ce înseamnă că primii doi termeni din dezvoltarea conform formulei lui Taylor, Observaţia 1.106, a lui F λ j P j sunt nuli, deci F λ j P j (X 1 a 1,..., X n a n ) 2 C[X 1,..., X n ], deci f m 2 V,a O(V ). Definiţia Spaţiul vectorial (m V,a /m 2 V,a ) se numeşte spaţiul tangent Zariski al lui V în punctul a. Observaţia Avantajul de a lucra cu spaţiul tangent Zariski este faptul că este definit de o manieră intrinsecă, ce nu depinde de scufundarea lui V într-un spaţiu afin anume. În particular, ne arată ca dimensiunea spaţiul tangent este un invariant local al varietăţii. Definiţia Fie (X, O X ) o varietate algebrică abstractă şi a X un punct. Spaţiul tangent la X în a este spaţiul vectorial T a X := (m X,a /m 2 X,a ). Observaţia În definiţia precedentă, dacă a aparţine unui deschis afin V, atunci T a X = T a V. Propoziţia Pentru orice punct a dintr-o varietate algebrică ireductibilă X, avem dim(t a X) dim(x), iar egalitatea dimensiunilor este realizată pe un deschis Zariski nevid din X. Demonstraţie. Este suficient să arătăm concluzia în cazul în care X este o varietate afină. Considerăm varietatea de incidenţă : {(a, x) V C n, x T a V } V C n şi proiectiile p 1 şi p 2 pe V, respectiv, pe C n. Deoarece p 1 este surjectivă, iar fibrele sale sunt spaţiile tangente afine, ecuaţiile spaţiilor tangente ne arată că imaginea lui p 2 este închisă în C n. Din Teorem Dimensiunii Fibrelor 1.99, deducem că funcţia a dim(t a V ) este superior semicontinuă ; în particular, valoarea minimă este atinsă pe un deschis Zariski din V. Arătăm că această valoare minimă coincide cu dimensiunea varietăţii. Graţie ireductibiltăţii lui V şi a Teoremei 1.98, putem

33 presupune deja că V este o hipersuprafaţă din C n. Scriem V = V(P ), cu P C[X 1,..., X n ] şi T a V = V(d a P ). Din Teorema Idealului Principal a lui Krull 1.97, rezultă dim(v ) = n 1. În cazul în care d a P 0, T a V este la rândul său o hipersuprafaţă, deci dimensiunea sa este n 1, iar dacă d a P = 0 atunci T a V coincide cu C n deci este de dimensiune n. Dimensiunea spaţilor tangente este deci cel puţin egală cu dimensiunea lui V. Pentru a termina demonstraţia, remarcăm că pentru a dintr-un deschis nevid din V avem d a P 0. Într-adevăr, dacă am avea d a P 0 pentru orice a V, atunci derivatele parţiale P/ X i ale lui P ar fi identic nule pe V, deci ar aparţine idealului generat de P, ceea ce este imposibil, din motive de grad. 33 Definiţia Un punct a X dintr-o varietate algebrică se numeşte neted dacă dim(t a X) = dim(x). Punctele care nu sunt netede se numesc puncte singulare. Varietatea X se numeşte netedă dacă nu are puncte singulare. Propoziţia Inelul local O X,a al unui punct neted a X este un inel factorial. Corolarul Orice varietate netedă este o varietate normală.

34 34

35 Capitolul 2 Noţiuni de Geometrie Convexă. Geometria Convexă are drept obiect principal de studiu corpurile poliedrale în dimensiune arbitrară, prin aceasta cuprinzând poligoanele (în dimensiune doi). Geometria Torică lucrează exclusiv cu obiecte convexe ale căror vârfuri au coordonate întregi. Pentru rezultate optimale, este recomandat ca notele de curs să fie scrise pe foi de caiet de matematică.:-) 2.1 Conuri Poliedrale. O varietate torică va fi construită, aşa cum vom vedea, din evantaie, care sunt mulţimi de conuri convexe de un tip anume. De aceea, trebuie mai întâi să studiem aceste conuri. Vom fixa de la început un spaţiu vectorial real de dimensiune finită E. Noţiunile folosite vor fi în general independente de alegerea unei baze, de aceea vom putea presupune de multe ori că E este direct spaţiul R n. Pentru a elimina orice confuzie posibilă, precizăm ca închişii şi deschişii cu care vom lucra sunt închişii şi deschişii din topologia Euclidiană. Definiţia 2.1 O submulţime σ E se numeşte convexă dacă pentru orice v, w σ si pentru orice 0 λ 1, avem λv + (1 λ)w σ. Observaţia 2.2 Definiţia ne spune că pentru orice două puncte conţinute în σ, segmentul determinat de ele este complet conţinut în σ. Exemplul 2.3 O bilă din R n, B(0, R) := {v R n, v R} este o mulţime convexă. Exemplul 2.4 O mulţime cu cel puţin două componente conexe nu este o mulţime convexă. Observaţia 2.5 Orice mulţime A din E este conţinută într-o submulţime convexă minimală a lui E, numită acoperirea convexă a lui A, şi definită prin : { conv(a) := v = λ j v j, λ j 0, v j A pentru orice j şi } λ j = 1. 35

36 36 Definiţia 2.6 O submulţime σ E se numeşte con dacă pentru orice v σ, şi orice scalar pozitiv λ > 0, avem λv σ. Exemplul 2.7 O semidreaptă R +.x, unde x E, este un con. Exemplul 2.8 Mulţimea { (x1, x 2, x 3 ) R 3, x x 2 2 < x 2 3} este un con. Este de asemenea un deschis în R 3. Închiderea sa este tot un con, obţinut prin transformarea ingalităţii stricte "<" în " ". Exemplul 2.9 O mulţime mărginită σ din R n este un con dacă şi numai dacă σ = {0}. Observaţia 2.10 Un con σ E este o mulţime convexă dacă şi numai dacă pentru orice v, w σ şi orice doi scalari α 0, β 0, avem αv + βw σ. Definiţia 2.11 Fie {e 1,..., e m } E o mulţime finită de vectori nenuli. Conul generat de {e 1,..., e m } este mulţimea { m } σ(e 1,..., e m ) := λ i e i, λ i 0 E. i=1 O mulţime σ E se numeşte un con poliedral dacă există {e 1,..., e m } E astfel încât σ = σ(e 1,..., e m ). Vectorii e 1,..., e m se numesc generatorii conului σ. Propoziţia 2.12 Orice con poliedral este un con. Demonstraţie. Se aplică direct definiţia. Propoziţia 2.13 Orice con poliedral este o mulţime convexă. Demonstraţie. Se aplică direct definiţia. Vom arăta că un con poliedral este o mulţime închisă, în contrast cu conurile definite la modul general, care nu sunt neapărat închise (vezi exemplul de mai sus). Teorema 2.14 (Carathéodory) Fie σ = σ(e 1,..., e m ) un con poliedral şi v σ. Atunci există I {1,..., m} astfel încât (e i ) i I este o mulţime liniar independentă şi v σ((e i ) i I ). Demonstraţie. Din definiţie, putem scrie v ca o combinaţie liniară cu coeficienţi pozitivi de vectori dintre e 1,..., e m. Putem alege această combinaţie ca având numărul minim de vectori, cu alte cuvinte alegem I {1,..., m} astfel încât : v = i I λ i e i,

37 cu λ i > 0 pentru i I, şi v nu poate fi scris ca o combinaţie liniară cu coeficienţi pozitivi de card(i) 1 dintre vectorii e 1,..., e m. Pentru simplitate, presupunem că I = {e 1,..., e s }. Arătăm că mulţimea (e i ) i I este liniar independentă. Într-adevăr, în caz contrar, există µ 1,..., µ s R, nu toţi zero, astfel încât s µ i e i = 0. i=1 Înmulţind eventual identitatea de mai sus cu 1, putem presupune că o parte dintre coeficienţii µ i sunt strict pozitivi. După o renumerotare, putem presupune în plus că { } µ s µi = max, i = 1, s λ s λ i Atunci ( λi µ i λ ) s 0, i = 1, s µ i µ s (dacă µ 0, atunci afirmaţia rezultă din alegerea facută ; dacă µ 0 atunci expresia este pozitivă, ca produs de două numere negative). Calculăm 37 s 1 v = i=1 s 1 v = i=1 s 1 λ i e i λ s i=1 µ i µ s e i. ( λi µ i λ ) s e i. µ i µ s Aceasta contrazice presupunerea făcută asupra minimalităţii lui I. Definiţia 2.15 Un con poliedral se numeşte simplicial dacă este generat de o mulţime liniar independentă de vectori. Exemplul 2.16 Conul generat în R 3 de vectorii (1, 0, 0), (0, 1, 0), (1, 0, 1), (0, 1, 1) nu este simplicial. Exerciţiul 2.17 Orice con poliedral în R 2 este simplicial. Corolarul 2.18 Orice con poliedral este o reuniune finită de conuri simpliciale. Demonstraţie. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ) E. Din Teorema lui Carathéodory rezultă că : σ = σ ((e i ) i I ). I {1,..., m} (e i ) i I lin. indep.

38 38 Propoziţia 2.19 Orice con simplicial este o mulţime închisă în E. Demonstraţie. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ) E, cu vectorii e 1,..., e m liniar independenţi. Atunci avem un izomorfism liniar Span(e 1,..., e m ) R m, λ i e i (λ 1,..., λ m ), conul σ fiind preimaginea mulţimii închise {(λ 1,..., λ m ) R m, λ i 0, i} R m Cum spaţiul generat de e 1,..., e m este o mulţime închisă în E, rezultă că σ este o mulţime închisă în E. Corolarul 2.20 Orice con poliedral este o mulţime închisă. Definiţia 2.21 Dimensiunea unui con poliedral σ = σ(e 1,..., e m ) E este dimensiunea celui mai mic subspaţiu vectorial din E în care σ este conţinut. Echivalent, dim(σ) = dim R (Span(e 1,..., e m )). 2.2 Conuri Duale. Teorema lui Farkas. Începem mai întâi prin a reminti câteva noţiuni din algebra liniară. Definiţia 2.22 Notăm cu E sau Ě := {u : E R liniară} spaţiul dual al lui E. Un element din Ě se numeşte funcţională liniară. Considerăm, : Ě E R aplicaţia biliniară naturală (u, v) u(v). Definiţia 2.23 Fie u Ě \ {0}. Definim hiperplanul ortogonal : u := ker(u) = {v E, u, v = 0} E; Convenţie. Pe parcursul acestiu Capitol vom lucra numai cu hiperplane care trec prin origine, adică subspaţii liniare proprii de codimensiune 1 în E. Mai târziu vom lucra şi cu hiperplane afine, care sunt obţinute din hiperplane liniare prin translaţii. Pentru a nu îngreuna prea mult terminologia, hiperplanele liniare vor fi numite simplu hiperplane. Aceeaşi convenţie se va aplica şi pentru semi-spaţii (un semi-spaţiu fiind una din componentele conexe ale complementarei unui hiperplan). Observaţia 2.24 Orice hiperplan din E este de forma u, pentru un u Ě \ {0}. Elementul u nu este unic, dar orice u care defineşte acelaşi hiperplan diferă de u printr-un scalar, adică u = λu, cu λ R. Un hiperplan împarte spaţiul E în două componente conexe. Este convenabil să gândim din nou în termeni de nuclee ale funcţionalelor liniare.

39 39 Definiţia 2.25 Fie u Ě \ {0}. Definim semi-spaţiile : 1. u 0 := {v E, u, v 0} E. (semi-spaţiu închis). 2. u >0 := {v E, u, v > 0} E. (semi-spaţiu deschis). 3. u 0 := {v E, u, v 0} E. (semi-spaţiu închis). 4. u <0 := {v E, u, v < 0} E. (semi-spaţiu deschis). Cu notaţiile de mai sus, cele două componente conexe ale lui E \ u sunt u >0 şi u <0. Definiţia 2.26 Fie u Ě, u 0. Doi vectori v, w E sunt de aceeaşi parte a hiperplanului u dacă u, v. u, w 0. O mulţime de vectori v 1,..., v m se află de aceeaşi parte a lui u dacă oricare ar fi i, j, vectorii v i şi v j se află de aceeaşi parte a lui u. Lema 2.27 Fie v 1,..., v m E o mulţime de vectori aflaţi de aceeaşi parte a unui hiperplan u. Atunci există un hiperplan u 0, unde 0 u 0 Ě, şi există i {1,..., m} aşa încât v 1,..., v m se află de aceeaşi parte a lui u 0 şi v i u 0. Demonstraţie. Alegem o normă euclidiană pe E şi presupunem, prin normalizare, că vectorii sunt unitari. Înlocuind le nevoie u cu u putem presupune că v i u 0. Prin renumerotare putem de asemenea presupune că u, v 1 = max{ u, v i }. Atunci compunem u cu inversa rotaţiei care transformă v 1 într-un vector coliniar cu proiecţia sa pe u ( u, v 1 este lungimea proiecţiei lui v 1 pe u ). Dacă u 0 este această nouă aplicaţie liniară, atunci u 0 satisface toate condiţiile cerute. Observaţia 2.28 Lema 2.27 se aplică evident pentru o mulţime de vectori al cărui număr depăşeşte dimensiunea spaţiului ambient. Dacă m n, atunci ipoteza iniţială ca vectorii să se afle de o parte a unui hiperplan este automat satisfăcută, deoarece există un hiperplan care să conţină m 1 dintre ei. Revenim acum la geometria convexă. Definiţia 2.29 Dacă σ este un con convex în E, atunci definim conul dual : ˇσ := {u Ě, u, v 0, v σ}. Câteodată, pentru a evita confuziile, conul dual va fi notat cu σ. Cu notaţiile de mai sus, condiţia u ˇσ este echivalentă cu σ u 0. În definiţia de mai sus, am admis şi funcţionala nulă ca aparţinând mulţimii ˇσ. Propoziţia 2.30 ˇσ este un con convex închis. Demonstraţie. Convexitatea se verifică direct din definiţie. Pentru a demonstra faptul că ˇσ este închis, presupunem că u n u este un şir convergent, cu u n, v 0 pentru orice v σ ; trecând la limită obţinem u, v 0 pentru orice v σ, adică u ˇσ.

40 40 Figura 2.1: Conuri Duale Vom demonstra că dacă σ este în plus poliedral, atunci ˇσ este şi el poliedral. Aceast rezultat, cunoscut sub numele de Teorema lui Farkas, este o consecinţă a unui alt rezultat mai general care ne spune că orice con poliedral n-dimensional este o intersecţie de semi-spaţii. Obţinem astfel o nouă descriere a conurilor poliedrale de dimensiune maximă, la fel de naturală ca şi definiţia în sine, ca fiind intersecţii finite de semi-spaţii. Ne vom concentra asupra acestei Teoreme pentru restul Secţiunii. Totul va fi bazat următorul rezultat fundamental din geometria convexă, pe care îl enunţăm fără demonstraţie (o demonstraţie completă poate fi găsită, de exemplu, în [Ro70]). Teorema 2.31 (Teorema de Dualitate) Fie σ un con închis convex, şi v σ. Atunci există u ˇσ astfel încât u, v < 0. Enunţul Teoremei de Dualitate poate fi reformulat astfel, [Ro70, Theorem 14.1, p.121] : (ˇσ) = σ. Teorema de Dualitate se aplică evident conurilor poliedrale, pentru că am demonstrat în secţiunea precedentă că sunt conuri închise. În cazul conurilor poliedrale, se poate da o demonstraţie directă, mult simplificată. Demonstraţia Teoremei de Dualitate pentru Conuri Poliedrale. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ) E. Vrem să arătăm că există u Ě astfel încât : { u, ei 0, i = 1,..., m, Distingem două cazuri : Cazul 1. v Span(e 1,..., e m ). u, v < 0. În acest caz, există un hiperplan care conţine Span(e 1,..., e m ) şi nu conţine v, deci există u Ě astfel încât u, e i = 0 şi u, v = 0. Înlocuind eventual u cu u, putem presupune u, v < 0.

41 Cazul 1. v Span(e 1,..., e m ). În acest caz, raţionăm prin inducţie după m. Pentru m = 1, avem v = λ 1 e 1 cu λ 1 < 0, alegem u Ě, u = v,., unde de data aceasta.,. este produsul scalar pe E. Pasul de inducţie (m 1) m. Avem v = m i=1 λ ie i şi nu toţi λ i sunt nenegativi. Printr-o renumerotare, putem presupune că λ 1 < 0. Afirmăm că există u 0 Ě astfel încât : { u0, ei 0, i = 1,..., m 1, 41 u 0, v < 0. Într-adevăr, ori v Span(e 1,..., e m 1 ) şi atunci aplicăm Cazul 1, ori v Span(e 1,..., e m 1 ), dar v σ(e 1,..., e m 1 ) şi atunci aplicăm ipoteza de inducţie. Dacă u 0, e m 0, atunci u 0 este elementul din Ě căutat. Presupunem deci că u 0, e m < 0. Definim vectorii următori : { εi = e i + µ i e m, i = 1,..., m 1, w = v + µ 0 e m, unde { µi = u 0,e i u 0,e m, i = 1,..., m 1, µ 0 = u 0,v. u 0,e m Să observăm că w σ(ε 1,..., ε m 1 ). Într-adevăr, dacă cu γ i 0, atunci w = m 1 i=1 γ i ε i, v = m 1 i=1 γ i e i + ( m 1 i=1 γ i µ i µ 0 ) ε i σ(e 1,..., e m ) ceea ce este absurd. Din ipoteza de inducţie, există u Ě cu : { u, ε i 0, i = 1,..., m, u, w < 0. Definim atunci şi calculăm ceea cea arată că u este elementul căutat. u = u u, e m u 0, e m u 0 u, e i = u, ε i 0, u, e m = 0, u, v = u, w,

42 42 Definiţia 2.32 Fie σ un con poliedral. O faţă τ a lui σ este o intersecţie a lui σ cu un hiperplan faţă de care σ se află de aceeaşi parte : τ = σ u, pentru un element u ˇσ. Conul σ este privit ca faţă a sa. Toate celelalte feţe τ σ se numesc feţe proprii. Lema 2.33 Orice faţă a unui con poliedral este un con poliedral. Demonstraţie. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ). Fie u ˇσ. Demonstrăm că σ u = σ ( {e 1,..., e m } u ). Incluziunea σ u σ ( {e 1,..., e m } u ) este evidentă. Pentru incluziunea directă, considerăm v = i λ ie i σ u. Atunci u, λ i e i = 0 λ i u, e i = 0. i Dar λ i 0 şi u, e i 0 pentru orice i, în particular λ i u, e i = 0 pentru toţi i. Rezultă că λ i = 0 dacă u, e i = 0. Observaţia 2.34 Din Demonstraţia Lemei 2.33 rezultă că un con poliedral are un număr finit de feţe. Lema 2.35 O faţă τ a lui σ este proprie dacă şi numai dacă dim(τ) < dim(σ). Demonstraţie. Este suficient să arătăm că dim(τ) < dim(σ) pentru o faţă proprie, implicaţia reciprocă fiind evidentă. Ca în Lema 2.33, lucrăm cu generatorii e 1,..., e m conului σ. Presupunând că τ = σ u pentru u ˇσ, τ este generat de acei e i care se găsesc în u. Faţa τ fiind proprie, există un i pentru care e i u. Atunci e i Span ( {e 1,..., e m } u ), deci Span ( {e 1,..., e m } u ) Span(e 1,..., e m ) Lema 2.36 Dacă σ nu este subspaţiu liniar, atunci σ are cel puţin o faţă proprie. Demonstraţie. Înlocuind E cu spaţiul generat de σ, putem presupune că dim(σ) = n şi σ E. Din Teorema de Dualitate rezultă că ˇσ {0}. Lema 2.37 O intersecţie de feţe este o faţă. Demonstraţie. Dacă u 1, u 2 ˇσ, atunci rezultă direct din definiţie că σ u 1 u 2 = σ (u 1 + u 2 ). (suma a două numere pozitive nu poate fi zero decât ambele numere sunt zero).

43 43 Lema 2.38 O faţă a unei feţe este o faţă. Demonstraţie. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ). Fie u 1 ˇσ un element nenul, τ = σ u 1 faţa definită de u 1, u 2 ˇτ şi η = τ u 2 faţa lui τ definită de u 2. Pentru orice număr pozitiv k suficient de mare demonstrăm că şi u 3 := ku 1 + u 2 ˇσ η = σ u 3. Pentru prima afirmaţie, este suficient să arătăm că ku 1 + u 2, e i 0, pentru generatorii e i ai lui σ. Dacă u 1, e i = 0, atunci e i τ şi deci u 2, e i 0. Dacă u 1, e i > 0, atunci putem alege k astfel încât ku 1 + u 2, e i > 0. Generatorii fiind în număr finit, prima afirmaţie este demonstrată. Demonstrăm a doua afirmaţie prin dublă incluziune. Incluziunea τ u 2 σ u 3 fiind evidentă rămâne să arătăm τ u 2 σ u 3. Fie x = m λ i e i, unde λ i 0, pentru orice i, i=1 un element din σ u 3. Din egalitatea m λ i u 3, e i = 0 i=1 şi din u 3 ˇσ obţinem u 3, e i = 0 pentru orice i cu λ i 0. Deoarece am ales k 0 aşa încât u 3, e i > 0 pentru e i τ, deducem că dacă λ i 0 atunci e i τ, ceea ce implică x τ. Mai departe, obţinem u 1, x = 0 şi x u 2. Definiţia 2.39 O faţetă τ a lui σ este o faţă de codimensiune 1, i.e. dim(τ) = dim(σ) 1. Lema 2.40 Orice faţă proprie este conţinută într-o faţetă. Demonstraţie. Fie τ = σ u σ o faţă proprie, unde u ˇσ. Demonstrăm că τ este conţinută într-o faţetă prin inducţie după codimensiunea lui τ. Dacă τ este de codimensiune 1, atunci este o faţetă şi nu mai avem nimic de demonstrat. Presupunem că τ este de codimensiune cel puţin 2. În acest caz, arătăm că τ este conţinută într-o faţă τ cu dim(τ ) > dim(τ). Scriem σ = σ(e 1,..., e m ). Înlocuind E cu Span(e 1,..., e m ), dacă este nevoie, putem presupune că Span(e 1,..., e m ) = E,

44 44 i.e. dim(σ) = n. Pentru simplitate, presupunem că {e 1,..., e m } u = {e 1,..., e s }. Din Demonstraţia Lemei 2.33, τ = σ(e 1,..., e s ). Notăm F := Span(e 1,..., e s ) şi ê i clasele vectorilor e i în E/F, pentru i {s+1,..., m}. Atunci u defineşte o aplicaţie liniară û (E/F ), astfel încât û, ê i > 0, i {s + 1,..., m}. Deoarece codim(τ) 2, rezultă că dim(e/f ) 2, deci dim(û ) 1. Vectorii ê s+1,..., ê m se găsesc de aceeşi parte a hiperplanului û, fără a fi conţinuţi în û. Din Lema 2.27, există un hiperplan în E/F astfel încât ê s+1,..., ê m se găsesc de aceeşi parte a sa şi care în plus conţine cel puţin unul dintre vectorii ê s+1,..., ê m. Cu alte cuvinte, există ω (E/F ) şi i {s + 1,..., m}, astfel încât ê s+1,..., ê m ω 0 şi ê i ω. Mai departe, obţinem ω ˇσ, astfel încât τ ω şi e i ω. Atunci σ ω este o faţă care conţine τ, strict mai mare decât τ. Corolarul 2.41 Mulţimea faţetelor este nevidă. Lema 2.42 Orice faţă proprie este intersecţia faţetelor care o conţin. Demonstraţie. Procedăm prin inducţie după codimensiune. În codimensiune 1, aplicăm Lema Presupunem că τ este o faţă de codimensiune cel puţin 2. Din Lema 2.40, τ este conţinută într-o faţetă γ. Atunci, din ipoteza de inducţie aplicată pentru τ γ, τ este intersecţie de faţete ale lui γ, iar fiecare dintre acestea este intersecţia unei faţete din σ cu γ. Lema 2.43 Dacă dim(σ) = n, atunci frontiera topologică a lui σ în E este reuniunea feţelor (sau faţetelor) proprii. Demonstraţie. Pentru incluziunea directă fie v un punct pe frontiera lui σ. Atunci există un şir {v i } i N E \ σ care converge la v. Din Teorema de Dualitate, rezultă că există un şir de funcţionale {u i } i N ˇσ, astfel încât u i, v i < 0, i. (2.1) Prin normalizare, putem presupune că toate u i sunt de normă 1. Cum sfera din Ě este o mulţime compactă, deducem că putem găsi un subşir al lui {u i } i convergent la o funcţională u 0 Ě. Trecând la limită în relaţia (2.1) obţinem u 0, v 0. Dar ˇσ este un con convex închis, Propoziţia 2.30, ceea ce implică u 0 ˇσ. În particular u 0, v 0. Deci v σ u 0. Am arătat că frontiera este conţinută în reuniunea feţelor. Pentru a demonstra că frontiera este inclusă în reuniunea faţetelor, aplicăm Lema Pentru incluziunea reciprocă, să remarcăm mai întâi că interiorul lui σ este nevid. Într-adevăr, scriem σ = σ(e 1,..., e m ), cu Span(e 1,..., e m ) = E ; după o numerotare putem presupune că {e 1,..., e n } formează o bază în E. Atunci mulţimea combinaţiilor liniare de forma n i=1 λ ie i cu λ i > 0 i, formează o mulţime deschisă în E care este complet conţinută în σ. Fie τ = σ u o faţă a lui σ, v τ şi n w = λ i e i σ, λ i > 0 i i=1

45 un punct interior. Deoarece o faţă este conţinută în hiperplanul u, rezultă că intersecţia segmentului determinat de v şi w (care este complet conţinut în σ, din convexitate) consistă doar în punctul v. În plus toate punctele de pe acest segment, cu excepţia lui v, sunt puncte interioare : dacă v = n i=1 µ ie i cu µ i 0, şi 0 < λ 1, atunci n λw + (1 λ)v = ((1 λ)µ i + λλ i ) e i i=1 are toţi coeficienţii strict pozitivi. Aceasta arată că v este limita unui şir de puncte interioare. De asemenea, conectând v printr-un segment cu un vector din u <0, putem arăta că v este limita unui şir din u <0 E \ σ. Rezultă că v aparţine frontierei lui σ. 45 Observaţia 2.44 În cazul general, renunţând la condiţia dim(σ) = n, putem enunţa un rezultat similar folosind fromtiera relativă a lui σ, în locul frontierei topologice, i.e. frontiera lui σ în spaţiul generat de el. Complementara frontierei relative a lui σ în σ se numeşte interiorul relativ al lui σ şi se notează relint(σ). Atunci obţinem : ( ) relint(σ) = σ \ τ. τ σ faţă Teorema 2.45 Dacă σ E şi dim(σ) = n, notând τ 1 = σ u 1,..., τ q = σ u q faţetele lui σ, unde u i ˇσ, i, atunci σ = (u 1 ) 0 (u q ) 0. Demonstraţie. Incluziunea directă este evidentă. Arătăm că (u 1 ) 0 (u q ) 0 σ. Presupunem prin absurd că v este un punct în intersecţie, dar nu aparţine lui σ. Fie w un punct interior al lui σ. Unim v şi w printr-un segment. Atunci acest segment va intersecta frontiera lui σ într-un punct x = λv + (1 λ)w, 0 < λ < 1. Atunci x se găseşte pe o faţetă a lui σ, Lema 2.43, deci există i {1,..., q} astfel încât u i, x = 0. Pe de altă parte, v (u i ) 0, deci u i, v 0. Din Lema 2.43, avem u i, w > 0. Or, în acest caz, am avea 0 = u i, x = λ u i, v + (1 λ) u i, w > 0, contradicţie. Corolarul 2.46 Orice con poliedral (nu neapărat de dimensiune maximă) diferit de E este intersecţia unui număr finit de semi-spaţii. Demonstraţie. Fie F E spaţiul generat de conul poliedral σ. Din Teorema 2.45, avem σ = (u 1 ) 0 (u q ) 0, unde u i ˇF. Dacă W este un complement algebric al lui F în E, putem prelungi fiecare u i la o funcţională pe E, care se anulează pe W. Atunci formula de mai sus rămâne valabilă.

46 46 Am ajuns la rezultatul principal al acestei secţiuni. Teorema 2.47 (Farkas) Dacă σ este un con poliedral, atunci şi ˇσ este un con poliedral. Demonstraţie. În cazul în care σ = E, obţinem ˇσ = {0}, care este un con poliedral. Presupunem deci σ E. Din Corolarul 2.46, putem scrie σ = (u 1 ) 0 (u q ) 0, unde u i ˇF. Conul generat de {u 1,..., u q } în Ě este un con poliedral. Din definţia conului dual, avem relaţia următoare : ˇσ(u 1,..., u q ) = {v E, u i, v 0, i} = (u 1 ) 0 (u q ) 0, deci ˇσ = ˇσ(u 1,..., u q ). Din Teorema de Dualitate, deducem că ˇσ = σ(u 1,..., u q ). De asemenea, direct din Demonstraţia Teoremei lui Farkas, obţinem : Propoziţia 2.48 Fie u 1,..., u q Ě \ {0}. Atunci (u 1) 0 (u q ) 0 este un con poliedral. În conjuncţie cu Teorema 2.45, Propoziţia precedentă ne permite să formulăm o definiţie echivalentă a conurilor poliedrale : Definiţia 2.49 Un con poliedral este o intersecţie finită de semi-spaţii închise. În procedeul practic de construcţie al unui con dual cu ajutorul Teoremei lui Farkas plecăm de la faţetele lui σ şi determinăm generatorii conului dual. Pentru feţele de codimensiune superioară putem proceda de o manieră similară pentru a a descrie toate feţele conului dual. Vom folosi următoarea definiţie : Definiţia 2.50 Fie τ o faţă a lui σ. Notăm τ := {u Ě, u, v = 0, v τ}. Propoziţia 2.51 Fie τ o faţă a lui σ. Atunci τ := ˇσ τ este o faţă a conului dual ˇσ cu dim(τ) + dim(ˇσ τ ) = n. Corespondenţa τ ˇσ τ stabileşte o bijecţie (descrescătoare faţă de relaţia de ordine dată de incluziune) între feţele lui σ şi feţele lui ˇσ.

47 Demonstraţie. Fie σ = σ(e 1,..., e m ) E şi considerăm v 0 = m i=1 λ ie i, cu λ i > 0 un punct din interiorul relativ. Atunci τ = ˇτ v0, ceea ce implică τ = ˇσ (ˇτ v0 ), deci τ = ˇσ v0, (ˇτ ˇσ). Prin urmare, τ este o faţă a lui ˇσ. Să arătăm mai întâi că această asociere este bijectivă. Pentru o faţă ˇσ v0 a lui ˇσ, cu v 0 σ = (ˇσ), considerăm τ cea mai mică faţă a lui σ care conţine v 0. Atunci v 0 este în interiorul relativ al lui τ, deci τ = ˇτ v0 şi τ = ˇσ v0 ; în particular, faţa ˇσ v0 este de forma căutată. Corespondenţa τ τ este deci o aplicaţie surjectivă de la feţele lui σ la feţele lui ˇσ, în particular card{ feţe în σ} card{ feţe în ˇσ}. Înlocuind σ cu ˇσ şi aplicând Teorema de Dualitate obţinem şi card{ feţe în ˇσ} card{ feţe în σ}, deci cele nouă numere sunt egale şi funcţia τ τ este bijectivă. Este clar că dacă τ 1 τ 2, atunci τ 2 τ 1. Pentru a arăta că dim(τ)+dim(τ ) = n, considerăm un lanţ τ = τ 0 τ l = σ de feţe ale lui σ atsfel încât τ i este o faţetă a lui τ i+1 ; rezultă şi că dim(τ) = dim(σ) l. Aplicând, obţinem τ = τ 0 τ l = σ, 47 iar incluziunile sunt stricte, deoarece aplicaţia este bijectivă. De asemenea, τi+1 este o faţetă a lui τi, altfel τi+1 ar fi conţinută într-o faţetă τ, ceea ce înseamnă că τ i τ τ i+1, absurd. Deci dim(τ ) = l + dim(σ ). Dar σ = ˇσ σ = σ, rezultă că dim(τ ) = n dim(τ). În Propoziţia de mai sus, nu trebuie să confundăm τ cu conul dual al lui τ. În primul rând, τ este o faţă a lui ˇσ, pe când ˇτ conţine ˇσ. Mai precis : Propoziţia 2.52 Dacă u ˇσ şi τ = σ u, atunci ˇτ = ˇσ + R +.( u). Demonstraţie. Datorită Teoremei de Dualitate, este suficient să arătăm că dualele lor coincid. Calculăm deci (ˇσ + R +.( u)) = {v E, ω + λ.( u), v 0, ω ˇσ, λ > 0}, (ˇσ + R +.( u)) = σ u = τ, unde mai sus am mai aplicat odată Teorema de Dualitate şi am folosit faptul că u ˇσ, deci σ ( u) 0 = σ ( u).

48 48 Figura 2.2: Con care nu este ascuţit ; Exerciţiul Conuri Ascuţite. Condiţia de convexitate în sens strict, care defineşte conurile ascuţite este o condiţie asupra subspaţiilor liniare conţinute într-un con poliedral σ. Un subspaţiu liniar L E care este complet conţinut în σ va fi conţinut în orice faţă a lui σ. Întradevăr, fie u ˇσ şi v L σ. Atunci u, v 0, din definiţie. Dar v L σ, deci u, v 0. Lema 2.53 σ ( σ) este cel mai mare subspaţiu conţinut în σ. Definiţia 2.54 Un con poliedral σ E se numeşte ascuţit sau strict convex dacă σ ( σ) = 0. Exerciţiul 2.55 Determinaţi conul dual al conului σ(e 1 + e 3, e 1 + e 3, e 2, e 2 ). Se observă că ˇσ este de dimensiune doi. Fenomenul apărut în exerciţiul precedent nu este întâmplător. Lema 2.56 σ E este ascuţit dacă şi numai dacă dim(ˇσ) = n. Demonstraţie. Avem dim(ˇσ) = n dacă şi numai dacă dim(ˇσ) = 0 dacă şi numai dacă (ˇσ) = 0. Dar (ˇσ) = σ ( σ). Exemplul 2.57 Un con simplicial este ascuţit. Exemplul 2.58 O faţă a unui con ascuţit este un con ascuţit. O proprietate foarte utilă a conurilor ascuţite este faptul că îi putem determina o mulţime minimală de generatori. Definiţia 2.59 O rază a unui con poliedral este o faţă de dimensiune unu.

49 Propoziţia 2.60 Fie σ 0 un con poliedral ascuţit şi fie {τ 1,..., τ m } razele lui σ. Dacă e i τ i \ {0}, pentru orice i = 1,..., m, atunci σ = σ(e 1,..., e m ), iar {e 1,..., e m } este o mulţime minimală de generatori, în sensul că orice altă mul time de generatori trebuie să conţină şi multipli {λ 1 e 1,..., λ m e m }, cu λ i > 0. Demonstraţie. Fiecare e i se găseşte în interiorul relativ al lui τ i şi atunci τi = ˇτ i e i. Mai mult, din complementaritatea dimensiunilor şi din faptul că σ este ascuţit, rezultă că τi este o faţetă a lui ˇσ pentru orice i. Din Propoziţia 2.51, deducem că τ1,..., τm sunt toate faţetele lui ˇσ. Din Teorema 2.45, avem m ˇσ = (e i ) 0, i=1 iar din demonstraţia Teoremei lui Farkas obţinem σ = σ(e 1,..., e m ). Presupunem acum σ = σ(e 1,..., e k ). Deoarece τ i este o faţă a lui σ, ea este generată, ca şi con poliedral, de acei e j pe care îi conţine. Dar τ i este de dimensiune 1, deci fiecare dintre e j este un multiplu de un element e i. 49 Observaţia 2.61 Putem spune că un con ascuţit este generat de razele sale. Observaţia 2.62 Chiar dacă la început nu pornim cu un con ascuţit, în multe situaţii ne putem reduce la cazul conurilor ascuţite prin procedeul clasic de factorizare. Dacă σ E este un con poliedral şi L = σ ( σ) este cea mai mică faţă a sa, atunci imaginea lui σ în spaţiul cât (σ + L)/L E/L este un con ascuţit. Mai mult, feţele lui σ sunt în corespondenţă bijectivă cu feţele lui (σ + L)/L prin aplicaţia τ (τ + L)/L. Aplicând demonstraţia Teoremei lui Farkas şi observaţia că dualul unei raze este de fapt un semi-spaţiu, obţinem : Corolarul 2.63 Dacă σ este ascuţit, atunci unde τ 1,..., τ m sunt razele lui σ. ˇσ = m ˇτ i, i=1 2.4 Construcţia Practică a Conurilor Duale. Aşa cum am văzut, un sistem minimal de generatori ai unui con poliedral ascuţit este determinat de razele sale. Acest fapt de poate aplica pentru dualul unui con σ = σ(e 1,..., e m ) E de dimensiune n. Razele lui ˇσ sunt în corespondenţă bijectivă, prin intermediul Propoziţiei 2.51, cu faţele lui σ, care sunt (n 1)-dimensionale. Acest scurt raţionament ne conduce la următorul procedeu practic de determinare al unui con dual :

50 50 Pasul 1. Se identifică (n 1)-uplurile {e i1,..., e in 1 } de vectori liniar independenţi dintre generatorii {e 1,..., e m } ai lui σ. Pasul 2. Pentru un astfel de (n 1)-uplu {e i1,..., e in 1 } se găseşte un element u Ě \ {0} astfel încât, pentru orice k = 1,..., n 1, să avem u, e i k = 0. Pasul 3. Dacă u, e i 0 pentru orice i = 1,..., m, atunci σ u este o faţetă a lui σ şi u defineşte o rază, deci un generator al lui ˇσ. Se alege un alt (n 1)-uplu şi se trece la Pasul 2. Pasul 4. Dacă u, e i 0 pentru orice i = 1,..., m, atunci σ ( u) este o faţetă a lui σ şi ( u) defineşte o rază, deci un generator al lui ˇσ. Se alege un alt (n 1)-uplu şi se trece la Pasul 2. Pasul 5. Dacă u, e i ia semne diferite, atunci (n 1)-uplul {e i1,..., e in 1 } este ignorat. Se alege un alt (n 1)-uplu şi se trece la Pasul 2. Algoritmul este sintetizat în Figura 2.3. Exemplul 2.64 Fie {e 1, e 2 } R 2 baza canonică, {ě 1, ě 2 } Ř2 baza duală şi σ = σ(e 1, e 2 ). Atunci ˇσ = σ(ě 1, ě 2 ). Exemplul 2.65 Fie {e 1, e 2 } R 2 baza canonică, {ě 1, ě 2 } Ř2 baza duală şi σ = σ(e 2, e 1 e 2 ). Atunci ˇσ = σ(ě 1, ě 1 + ě 2 ). Exemplul 2.66 Fie {e 1, e 2 } R 2 baza canonică, {ě 1, ě 2 } Ř2 baza duală şi σ = σ(e 1, e 1 e 2 ). Atunci ˇσ = σ( ě 2, ě 1 ě 2 ). Exemplul 2.67 Fie {e 1, e 2 } R 2 baza canonică, {ě 1, ě 2 } Ř2 baza duală şi σ = σ(e 1, e 1 + e 2 ). Atunci ˇσ = σ(ě 2, ě 1 ě 2 ). Exemplul 2.68 Fie {e 1, e 2, e 3 } R 3 baza canonică, {ě 1, ě 2, ě 3 } Ř3 baza duală şi σ = σ(e 1, e 2, e 1 + e 3, e 2 + e 3 ). Atunci ˇσ = σ(ě 1, ě 2, ě 3, ě 1 + ě 2 ě 3 ). În exemplele de mai sus, σ şi ˇσ au acelaşi număr de generatori. Totuşi, nu întotdeauna se întâmplă acest lucru : Exemplul 2.69 (Fulton) Fie {e 1, e 2, e 3, e 4 } R 4 baza canonică, {ě 1, ě 2, ě 3, ě 4 } Ř 4 baza duală şi fie vectorii, pentru i = 1,..., 4, ε i = e i + 2 j i e j. Considerăm σ = σ(e 1,..., e 4, ε 1,..., ε 4 ). Atunci σ este un con ascuţit cu {e 1,..., e 4, ε 1,..., ε 4 } un sistem minimal de generatori, iar un sistem minimal de generatori pentru ˇσ este mulţimea cu 12 elemente : (Exerciţiu. Scrieţi detaliile.) {2ě i + ě j, i = 1,..., 4, j = 1,..., 4, i j}.

51 Conuri Poliedrale Raţionale. Definiţia 2.70 O latice N este un grup abelian finit generat fără torsiune. Laticea duală a unei latici N este laticea Ň := Hom Z(N, Z). Spaţiul generat de o latice N este spaţiul vectorial real N R := N Z R. Laticea naturală N = Z n R n se numeşte laticea canonică din R n. Observaţia 2.71 Incluziunea Z R induce o incluziune canonică N N R, care în cazul laticii canonice din R n este incluziunea iniţială Z n R n. Observaţia 2.72 Dacă M este laticea duală a unei latici N, atunci avem o identificare naturală : M R = (N R ). Observaţia 2.73 Aplicaţia biliniară.,. : Ň R N R R se restrânge la o aplicaţie :.,. : Ň N Z Definiţia 2.74 Fie σ un con poliedral σ N R. σ se numeşte raţional (relativ la N), sau con în laticea N dacă există e 1,..., e m N astfel încât σ = σ(e 1,..., e m ). σ se numeşte regulat dacă este ascuţit şi dacă este este generat de o parte a unei baze din N peste Z. Propoziţia 2.75 Dacă σ N R este un con poliedral raţional, atunci orice faţă a lui σ este un con raţional, iar dualul său este de asemenea un con raţional (relativ la Ň). Demonstraţie. Dacă σ = σ(e 1,..., e m ) cu e i N, iar τ este o faţă a lui σ, stim că τ, ca şi con poliedral, este generat de acei e i care sunt conţinuţi în τ, Lema Pentru a arăta raţionalitatea lui ˇσ, presupunem mai întâi că dim(σ) = n, i.e. σ este ascuţit. Atunci ˇσ este generat de elemente nenule din razele sale. Or, razele lui ˇσ corespund faţetelor lui σ care sunt conuri raţionale, o rază fiind deci de forma R.u cu σ u faţetă. Cum u este ortogonal pe (n 1) vectori liniar independenţi cu coordonate întregi, semidreapta R.u conţine un punct cu coordonate raţionale, al cărui multiplu va avea coordonate întregi. Dacă dim(σ) < n, notăm cu F = Span(e 1,..., e m ) şi cu W un complement algebric al lui F în N R, care să fie generat la rândul său de vectori din N. Existenţa lui W este obţinută considerând mai întâi un complement algebric al spaţiului generat de vectorii e 1,..., e m în N Z Q şi tensorându-l apoi peste Q cu R. Atunci obţinem ˇσ = ˇW + ((σ + W )/W ).

52 52 Propoziţia 2.76 Dacă σ N R este un con regulat, atunci orice faţă a sa este un con regulat şi dualul său este de asemenea un con regulat. Demonstraţie. Pentru prima afirmaţie, remarcăm că un con este regulat dacă şi numai dacă mulţimea generatorilor minimali ai razelor sale poate fi completată la o bază din N R, iar o faţă τ este generată de razele lui σ care sunt conţinute în τ. A doua afirmaţie reiese direct din definiţia conului dual.

53 53 START σ=σ( e,..., e ) 1 m {i,...,i } 1 n 1 U {1,...,m} NU {e i 1,...,e i n 1 } liniar indep. DA u=0, <u,e i >=0 pt. orice k NU <u,e i> are semn constant DA u sau u este un generator NU {i,...,i } 1 = n 1 {m n+2,...,m} DA STOP Figura 2.3: Construcţia Conului Dual.

54 54 Figura 2.4: Conurile ˇσ şi σ din Exemplul 2.68

55 Capitolul 3 Varietăţi Torice Afine. BLABLA (PENDING) 3.1 Spaţiul Afin Reîncărcat. Să începem cu următoarele două exemple : Exemplul 3.1 Considerăm spaţiul afin C n. Inelul său de coordonate afine este O(C n ) = C[X 1,..., X n ]. O bază a lui O(C n ) ca şi C-spaţiu vectorial este formată din monoame : X i X i n n, unde i 1,..., i n N. Evident, multiplicarea monoamelor comută cu exponenţii (X i X i n n ).(X j X j n n ) = X i 1+j X i n+j n n, cu alte cuvinte există un izomorfism de monoizi χ între N n şi baza lui O(C n ) peste C : χ : u = (i 1,..., i n ) χ u = X i X i n n, u N n, cu χ u.χ u = χ u+u, u, u N n. Exemplul 3.2 Considerăm torul algebric n-dimensional T n = (C ) n C n. Inelul său de coordonate afine este O(T n ) = C[X 1, X 1 1,..., X n, X 1 n ] = C[X ±1 1,..., X ±1 n ]. O bază a lui O(T n ) peste C este formată din monoame Laurent : X i X i n n, unde i 1,..., i n Z, cu proprietatea binecunoscută (X i X in n ).(X j X jn n ) = X i 1+j X in+jn n, de unde obţinem izomorfism de monoizi χ între Z n şi baza lui O(T n ) peste C : cu χ : u = (i 1,..., i n ) χ u = X i X in n, u Z n, χ u.χ u = χ u+u, u, u Z n. Putem spune fără a greşi că O(T n ) este generat ca spaţiu vectorial complex de Z n, aşa cum O(C n ) este generat, ca spaţiu vectorial, de N n. 55

56 56 Exerciţiul 3.3 Repetaţi descrierea de mai sus în cazul unui produs de tipul C n T k. O varietate torică afină este obţinută într-un mod similar. Deoarece varietăţile afine sunt complet determinate de inelele lor de coordonate, este suficient să le precizăm generatorii peste C şi legea de multiplicare a lor. 3.2 C-Algebra Asociată unui Monoid. Reamintim că un monoid (S, +) este o mulţime înzestrată cu o operaţie asociativă, comutativă şi cu element neutru 0, un morfism de monoizi fiind o aplicaţie care comută cu operaţiile şi care transportă elementul neutru al domeniului în elementul neutru al codomeniului. Definiţia 3.4 Oricărui monoid S i se asociază o C-algebră C[S] numită algebra monoidală, definită astfel : Ca spaţiu vectorial complex, C[S] este generat de S. Elementele bazei lui C[S] peste C sunt notate cu χ u pentru orice u S şi sunt numite monoame. Multiplicarea a două elemente din bază este definită ca χ u 1.χ u 2 = χ u 1+u 2. Elementul unitate este 1 = χ 0. În cazul în care monoidul S este chiar grup, atunci algebra monoidală se numeşte algebra grupală. Observaţia 3.5 Aplicaţia (S, +) (C[S],. ), u χ u este un morfism injectiv de monoizi. Lema 3.6 Dacă S şi S sunt doi monoizi, iar ϕ : S S este un morfism de monoizi, atunci ϕ induce un morfism un morfism de algebre C[S] C[S ]. Această asociere este injectivă, adică avem o aplicaţie injectivă Hom Mon (S, S ) Hom C alg (C[S], C[S ]), care, în plus, păstrează injectivitatea şi surjectivitatea morfismelor. Direct din proprietatea de universalitate a produsului tensorial obţinem următoarea : Lema 3.7 Dacă S şi S sunt doi monoizi, atunci C[S S ] = C[S] C C[S ]. Exemplul Dacă S = 0, atunci C[S] = C. 2. Dacă S = N n, atunci C[S] = C[X 1,..., X n ].

57 57 3. Dacă S = Z n, atunci C[S] = C[X ± 1,..., X ± n ]. 4. Fie S = N \ {1} N monoidul generat de 2 şi 3. Atunci C[S] = C[X 1, X 2 ]/(X 3 1 X 2 2). În exemplele precedente, am considerat monoizi finit generaţi. Interesul pentru aceşti monoizi este legitim, deoarece ei produc algebre finit generate : Lema 3.9 Dacă S este finit generat, atunci C[S] este C-algebră finit generată. Demonstraţie. Deoarece S este finit generat, există un morfism surjectiv N m S, iar în continuare aplicăm Lema Monoizi Asociaţi Conurilor. Considerăm N o latice de rang n, M = Ň laticea duală şi σ N R un con poliedral raţional. Definiţia 3.10 Definim monoidul asociat lui σ ca fiind monoidul aditiv : S σ = ˇσ M M M R. O proprietate remarcabilă a monoizilor asociaţi conurilor este următoarea : Lema 3.11 (Gordan) S σ este un monoid finit generat. Demonstraţie. Am arătat că dualul unui con poliedral raţional este raţional. Atunci putem scrie ˇσ = σ(u 1,..., u m ) M R, cu u i M. Mulţimea { m } K := λ i u i, λ i [0, 1], i i=1 este o mulţime compactă, deci K M este o mulţime finită. Demonstrăm că S σ este generat de K M. Într-adevăr, dacă u S σ, atunci u = m λ i u i i=1 cu λ i 0. Descompunem λ i în părţile intregi şi fracţionare : λ i = [λ i ] + {λ i } şi atunci m m u = [λ i ]u i + {λ i }u i i=1 i=1 este o combinaţie de elemente din K M cu coeficienţi naturali.

58 58 Monoidul S σ sunt ceea ce se numeşte un monoid întreg saturat : Definiţia 3.12 Un monoid întreg este un submonoid finit generat S M al unei latici M. Dacă S este un monoid întreg, atunci definim grupul generat de S ca fiind S gp := S + ( S) M. Dacă S este un monoid întreg, atunci definim saturatul lui S ca fiind S sat := {u S gp, există m N, m.u S} S gp M. Un monoid întreg S se numeşte saturat dacă S = S sat. Observaţia 3.13 Se arată că, în definiţia de mai sus, S gp este o latice, iar S sat este un monoid. Mai mult, S S sat S gp, (S sat ) sat = S sat, iar (S sat ) gp = S gp. Orice incluziune S S induce incluziuni naturale (S ) gp S gp şi (S ) sat S sat. Exerciţiul 3.14 Arătaţi că un monoid S σ asociat unui con poliedral raţional este un monoid saturat. În plus, dacă σ este ascuţit, atunci S gp = M. Propoziţia 3.15 Fie S M un monoid întreg şi fie σ N R conul poliedral raţional al cărui dual este conul generat de S, i.e. σ := σ(s). Atunci S sat = S σ = σ(s) M ; in particular S sat este un monoid întreg. Demonstraţie. Deoarece S S σ şi S σ este saturat, rezultă că S sat S σ. Rămâne deci să arătăm incluziunea reciprocă S σ S sat. Alegem u S σ. Din Teorema Carathéodory 2.14 aplicată lui σ(s) (S este finit generat, deci σ(s) este un con poliedral) rezultă că putem găsi u 1,..., u m S vectori liniar independenţi şi λ 1,..., λ m 0 aşa încât m u = λ i u i. i=1 Deoarece sistemul {u 1,..., u m } M poate fi completat la o bază a lui M Z Q, iar u S M, rezultă că toţi coeficienţii λ 1,..., λ m sunt raţionali. Prin aducere la acelaşi numitor comun, rezultă că există un număr natural m astfel încât m.λ i Z pentru orice i, ceea ce implică m.u S. Atunci u S sat. Corolarul 3.16 Un monoid întreg S este saturat dacă şi numai dacă este asociat unui con poliedral raţional. Revenim la cazul unui con poliedral raţional σ N R. Lema 3.17 C[S σ ] este un inel integru. Demonstraţie. Într-adevăr, incluziunea S σ M = Z n ne induce, din Lema 3.6 un morfism injectiv de inele C[S σ ] C[M] = C[X 1 ±,..., X n ± ].

59 Exerciţiul 3.18 Corpul de fracţii al inelului C[S σ ] coincide cu corpul de fracţii al inelului C[Sσ gp ]. Remarcăm că inelul C[Sσ gp ] este izomorf cu un inel de polinoame Laurent. Inelele cu care lucrăm sunt prin urmare subinele ale inelelor de polinoame Laurent. O descriere încă mai precisă a inelului C[S σ ] ca inel de polinoame Laurent este obţinută considerând un izomorfism N = Z n, deci şi un izomorfism N R = R n în modul următor : Definiţia 3.19 Fie f = i 1,...,i n Z c i1...i n X i X i n n C[X ± 1,..., X ± n ], un polinom Laurent. Definim suportul lui f ca fiind mulţimea finită : Supp(f) := {(i 1,..., i n ) Z n, c i1...i n 0}. Propoziţia 3.20 C[S σ ] = {f C[X ± 1,..., X ± n ], Supp(f) ˇσ}. Demonstraţie. Inelul C[S σ ] este generat de monoamele χ u cu u ˇσ M. Prin scufundarea C[S σ ] C[X 1 ±,..., X n ± ] şi pentru u = (i 1,..., i n ) ˇσ M, χ u se identifică cu monomul Laurent X i Xn in. Evident Supp(χ u ) = {u} şi din descompunerea f = u ˇσ M c uχ u obţinem concluzia dorită Varietăţi Torice Afine. Fie N o latice de rang n, M = Ň şi σ N R un con poliedral raţional ascuţit (ceea ce implică dim(ˇσ) = n). Am definit S σ monoidul asociat lui σ a cărui algebră monoidală este o C-algebră integră finit generată. Din Teorema de corespondenţă 1.41, rezultă că C[S σ ] este inelul de coordonate afine al unei varietăţi algebrice afine ireductibile X σ = Specm(C[S σ ]), numită varietatea torică asociată conului σ. Primele exemple sunt cele uzuale : Exemplul 3.21 (Spaţiul afin) Fie e 1,..., e n baza canonică din R n şi fie conul σ = σ(e 1,..., e n ) R n. Atunci ˇσ = σ(ě 1,..., ě n ) Řn şi S σ = N n, iar X σ = C n. Exemplul 3.22 (Torul algebric) Fie e 1,..., e n baza canonică din R n şi fie conul σ = {0} R n. Atunci ˇσ = σ(ě 1, ě 1,..., ě n, ě n ) = Řn şi S σ = M = Z n, iar X σ = T n. Mai general, în cazul σ = {0} N R, unde N este o latice arbitrară, obţinem varietatea torică asociată T N := N Z C ; prin alegerea unei baze în N, remarcăm că varietatea T N este de fapt izomorfă cu torul algebric n-dimensional T n. Observaţia 1.42 are un corespondent mult mai precis în cazul varietăţilor torice

60 60 Propoziţia 3.23 Punctele lui X σ sunt în corespondenţă bijectivă cu morfismele de monoizi de la S σ la monoidul multiplicativ (C,. ). Demonstraţie. Punctele lui X σ sunt în corespondenţă bijectivă cu morfismele de varietăţi afine : { } = Specm(C) Specm(C[S σ ]) = X σ, care în continuare sunt în corespondenţă bijectivă cu morfismele de C-algebre de la C[S σ ] la C. Mai departe, Hom C alg (C[S σ ], C) Hom Mon (S σ, (C,. )), izomorfismul fiind cel natural. Putem spune deci că un punct din X σ este acelaşi lucru cu un morfism de monoizi intre S σ şi C. Definiţia clasică a unei varietăţi algebrice afine implică folosirea ecuaţiilor polinomiale. În cazul varietăţilor torice, ecuaţiile pot fi date explicit : Propoziţia 3.24 Notaţiile ca mai sus. Presupunem că S σ este generat de u 1,..., u m, cu u i Z n, atunci C[S σ ] = C[χ u 1,..., χ um ] = C[X 1,..., X m ]/I σ, unde I σ este idealul generat de polinoame de tipul X a X a m m X b X b m m, unde a i, b i N cu proprietatea că i a iu i = i b iu i. Demonstraţie. Deoarece S σ este generat de u 1,..., u m, avem un morfism surjectiv de monoizi : n ϕ : N n S σ, (a 1,..., a m ) ϕ a i u i, care, din Lema 3.6, induce un morfism surjectiv de C-algebre, i=1 f : C[X 1,..., X m ] C[S σ ], f(x i ) = χ u i. Este deci clar că I σ ker(f), rămâne de arătat că I σ ker(f). Fie P ker(f) un polinom. Descompunem P într-o sumă de polinoame P = P P k, unde P j sunt obţinute regrupând monoamele din descompunerea lui P cu aceeaşi imagine prin f. Concret, pentru orice j, avem P j = λ j χ P i a iju i, cu λ j C şi a ij N, aşa încât a ij u i a ik u i, dacă i k. Dacă f(p ) = 0, cum elementele {χ u } u Sσ formează o bază complexă a lui C[S σ ], deci f(p j ) = 0 pentru orice j. Dar fiecare P j este o sumă de monoame de forma X a Xm am cu ϕ(a 1,..., a m ) fixat. Cum f(p j ) = 0 pentru fiecare j, suma coeficienţilor monoamelor ce intră în compoziţia lui P j (ceea ce am notat cu λ j ) trebuie să fie zero. Atunci fiecare P j este un element din I σ.

61 Observaţia 3.25 Din definiţie, monoamele χ u, pentru u S σ sunt funcţii regulate pe varietatea X σ. În Propoziţia anterioară, am definit practic o scufundare X σ C m prin z (χ u 1 (z),..., χ um (z)) şi am identificat ecuaţiile imaginii. Observaţia 3.26 În cazul laticii canonice N = Z n R n, pentru orice element u Ň, monomul χu este o funcţie regulată pe torul n-dimensional T n. Explicit, pentru u = (a 1,..., a n ) şi z = (z 1,..., z n ) T n, avem χ u (z) = z a z a n n. Dacă S σ = N.u 1 + +N.u m, putem defini morfismul T n C m prin z = (z 1,..., z n ) (χ u 1 (z),..., χ um (z)). Atunci X σ este cea mai mică varietate afină în C m care conţine imaginea aplicaţiei de mai sus : echivalent, X σ este închiderea imaginii în topologia Zariski din C m. Iată alte exemple de varietăţi torice afine : Exemplul 3.27 Fie {ε 1,..., ε m } Z n o parte a unei baze peste Z, nu neapărat a celei canonice, şi fie conul σ = σ(ε 1,..., ε m ) R n. Completând {ε 1,..., ε m } la o bază {ε 1,..., ε n } şi notând cu {ˇε 1,..., ˇε n } baza duală, obţinem : S σ = Nˇε Nˇε m + Zˇε m Zˇε n, iar C[S σ ] = C[X, 1,..., X m, X ± m+1,..., X ± n ], deci X σ = C m (C ) n m. Exemplul 3.28 Fie e 1, e 2 baza canonică din R 2, {ě 1, ě 2 } Ř2 baza duală şi fie conul poliedral raţional σ = σ(2e 1 e 2, e 2 ) R 2. Atunci ˇσ = σ(ě 1, ě 1 +2ě 2 ) Ř2. Din demonstraţia Lemei 3.11 deducem că S σ = N.ě 1 + N.(ě 1 + ě 2 ) + N.(ě 1 + 2ě 2 ), deci X σ C 3. Determinăm idealul său, I σ C[X 1, X 2, X 3 ] folosind Propoziţia anterioară. Ştim că I σ este generat de polinoame de tipul X a 1 1 X a 2 2 X a 3 3 X b 1 1 X b 2 2 X b 3 3 unde a i, b i N cu proprietatea că : a 1 ě 1 + a 2 (ě 1 + ě 2 ) + a 3 (ě 1 + 2ě 2 ) = b 1 ě 1 + b 2 (ě 1 + ě 2 ) + b 3 (ě 1 + 2ě 2 ). Observăm că a 1 = a 3 = b 2 = 0, b 1 = b 3 = 1, a 2 = 2 este o soluţie a sistemului de mai sus, ceea ce înseamnă că polinomul X 1 X 3 X 2 2 se găseşte în I σ. Notăm 2c = b 2 a 2 = 2(a 1 b 1 ) = 2(a 3 b 3 ) şi presupunem că c > 0. Atunci X a 1 1 X a 2 2 X a 3 3 X b 1 1 X b 2 2 X b 3 3 = X b 1 1 X a 2 2 X a 3 3 (X 1 X 3 X 2 2)((X 1 X 3 ) c 1... ), arătând că idealul I σ este generat de X 1 X 3 X 2 2. Varietatea X σ este definită de o singură ecuaţie : X 1 X 3 X 2 2 = 0 în C 3 (şi este un con peste o conică proiectivă). Exemplul 3.29 Fie {e 1, e 2, e 3 } R 3 baza canonică, {ě 1, ě 2, ě 3 } Ř3 baza duală şi σ = σ(e 1, e 2, e 1 +e 3, e 2 +e 3 ). Am văzut în Exemplul 2.68 că ˇσ = σ(ě 1, ě 2, ě 3, ě 1 + ě 2 ě 3 ). Atunci S σ are patru generatori, care coincid cu generatorii conului ˇσ. Ca şi în exemplul precedent, se arată că idealul lui X σ în C 4, I σ C[X 1, X 2, X 3, X 4 ] este generat de polinomul X 1 X 2 X 3 X 4 (iar X σ este un con peste o cuadrică proiectivă). 61

62 Deschişi Afini Principali. În definiţia unei varietăţi torice afine, am plecat de la o latice N şi de la un con poliedral raţional ascuţit σ N R şi am construit varietatea X σ. Am văzut de asemenea că dacă τ este o faţa a lui σ, atunci τ este la rândul său un con poliedral raţional ascuţit în N R, deci τ defineşte de asemenea o varietate torică afină X τ. Se pune întrebarea naturală ce legătură există între varietăţile X σ şi X τ. Propoziţia 3.30 Fie N o latice de rang n şi σ N R un con poliedral, raţional ascuţit şi τ este o faţă a lui σ. Atunci X τ X σ este un deschis afin principal. Pentru demonstraţie avem nevoie de următoarea : Lema 3.31 Există u S σ aşa încât τ = σ u şi S τ = S σ + N.( u). Demonstraţie. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ) cu e i N, astfel încât τ = σ(e 1,..., e s ), adică τ {e 1,..., e m } = {e 1,..., e s }. *Din bijecţia din Propoziţia 2.51 între feţele lui σ şi feţele lui ˇσ, deducem că τ este de forma τ = σ u, cu u τ din interiorul relativ al lui τ. Putem alege evident u τ M, deci u S σ. Am demonstrat în Propoziţia 2.52 că ˇτ = ˇσ + R +.( u), de unde rezultă că S σ + N.( u) S τ. Să arătăm incluziunea reciprocă. Fie w S τ = ˇτ M = (ˇσ + R +.( u)) M. Ştim că u, v > 0 pentru orice v σ \ τ, ceea ce implică u, e i > 0 pentru i = s+1,..., m. Arătăm că pentru un număr întreg k 0, avem w+k.u S σ. Este evident că w + k.u M, deci trebuie arătat că w + k.u ˇσ, adică w + k.u, e i 0 pentru i = 1,..., m. Dacă i s, atunci u, e i 0 pentru că w ˇτ. Dacă i s + 1, avem w + k.u, e i 0, deoarece k 0. Demonstraţie. (Propoziţia 3.30). Considerăm u ca în Lema anterioară. Atunci C[S τ ] = C[S σ + N.( u)] = (C[S σ ]) χ u = O(U χ u). Observaţia 3.32 Evident, nu orice deschis afin principal este de forma descrisă mai sus. Feţele unui con corespund numai complementarelor subvarietăţilor date de ecuaţii de tipul χ u = 0. Observaţia 3.33 Deoarece conul de plecare σ din definiţia unei varietăţi torice afine este ascutţit, {0} este o faţă a lui σ. Din Propoziţia 3.30 deducem că X 0 = T N = (C ) n este scufundat ca deschis afin principal în X σ. Mai precis, dacă ˇσ = σ(u 1,..., u m ) ŇR, atunci σ (u u m ) = 0, deci T N se identifică cu deschisul afin principal U χ u 1 + +um. Varietatea T N astfel scufundată în X σ se va numi torul mare din X σ. Corolarul 3.34 Dacă σ N R este un con poliedral raţional ascuţit, atunci dimensiunea lui X σ coincide cu rangul lui N. Demonstraţie. Torulul mare T N din X σ are dimensiunea egală cu rangul lui N. Aplicăm apoi Corolarul 1.96.

63 3.6 Structuri Suplimentare pe o Varietate Torică Afină. O varietate torică afină este o varietate de un tip special. Este de aşteptat că varietăţile torice afine să fie înzestrate cu structuri speciale, care să le diferenţieze în catogoria varietăţilor afine. Fixăm în continuare σ N R un con poliedral raţional ascuţit, unde N este o latice de rang n. Structura de monoid algebric. O primă structură specială pe varietatea torică afină X σ este structura de monoid algebric. : X σ X σ X σ, i.e. o structură de monoid care este un morfism de varietăţi afine. Aceasta poate fi descrisă prin intermediul morfismului indus la nivelul inelelor de coordonate afine. C[S σ ] = C[S σ ] C[S σ ] C C[S σ ] = C[S σ S σ ], indus la rândul său de morfismul diagonal de monoizi : S σ S σ S σ, u (u, u). Punctual, structura de monoid se descrie astfel : considerăm două puncte arbitrare din X σ, cărora le corespund două morfisme de monoizi (Propoziţia 3.23) ϕ, ψ : S σ (C,.). Se defineşte produsul lor în mod canonic : ϕ.ψ : S σ (C,.) prin (ϕ.ψ)(u) = ϕ(u).ψ(u), pentru orice u S σ. Elementul neutru din X σ este punctul x 0 ce corespunde morfismului constant 1. Un alt punct particular important din X σ, numit punctul distins, notat cu x σ, este punctul ce corespunde, morfismului de monoizi S σ (C,.), definit prin : 63 { 1 dacă u σ u = σ = ˇσ ( ˇσ) 0 altminteri. Observaţia 3.35 În cazul torului T N = N Z C, structura monoidală este cea grupală : (v a).(w b) = (v +w) (a.b). Pentru laticea canonică N = Z n R n, obţinem : (x 1,..., x n ).(y 1,..., y n ) = (x 1 y 1,..., x n y n ), pentru orice x 1,..., x n ), (y 1,..., y n ) T n. Observaţia 3.36 Cu excepţia torurilor, structura monoidală definită mai sus pe X σ nu va fi o structură grupală, de exemplu, structura de pe C n este structura multiplicativă : (x 1,..., x n ).(y 1,..., y n ) = (x 1 y 1,..., x n y n ), care diferă de structura grupală aditivă. Acţiunea torului mare T N. Am văzut că torul T N se scufundă în X σ identificându-se cu deschisul afin principal X 0 corespunzător incluziunii {0} σ ca faţă. Restricţia structurii de monoid

64 64 de pe X σ la T N este structura grupală de pe T N (se verifică la nivelul inelelor de coordonate afine), ceea ce induce o acţiune a lui T N pe X σ, T N X σ X σ indusă de această multiplicare. Concret, scufundarea lui T N în X σ este dată de t t.x 0 ; în particular, observăm că acţiunea torului are o orbită deschisă. Descrierea de mai sus caracterizează perfect varietăţile torice : Propoziţia 3.37 Fie X o varietate algebrică afină, normală, ireductibilă, de dimensiune n, care conţine torul algebric T n ca deschis şi astfel încât structura grupală a lui T n se extinde la o acţiune a lui T n pe X σ. Atunci există un con raţional poliedral σ R n astfel încât X = X σ şi scufundarea T n X să fie dată de t t.x 0. Demonstraţie. Scriem T n = Specm(C[M]) cu Z n = M = Ž n Řn. Din ireductibilitatea lui X, observăm că incluziunea T n induce o incluziune de C-algebre O(X) A 0 := C[M]. Definim submonoidul lui M : S := {u M, χ u O(X)} şi observăm că un polinom Laurent f = u c uχ u aparţine lui O(X) dacă şi numai dacă c u χ u O(X), pentru orice u M. Într-adevăr, dacă f O(X), atunci u c uχ u χ u A 0 C O(X), deoarece acţiunea torului este compatibilă cu structura de grup de pe T n. Cum χ u χ u sunt liniar independente peste C rezultă că, pentru orice u M avem c u χ u χ u A 0 C O(X), deci, pentru orice u M obţinem c u χ u O(X). Acestă observaţie ne conduce la concluzia că O(X) = C[S]. În plus, deoarece O(X) este o C-algebră finit generată, monoidul S este finit generat. Presupunem că m S = N.u i i=1 şi considerăm conul poliedral raţional ascuţit σ R n al cărui con dual n-dimensional ˇσ este generat de u 1,..., u m. Arătăm că S = S σ. Incluziunea S S σ este evidentă, ne rămâne de arătat incluziunea inversă. Fie u S σ = ˇσ M. Din Teorema lui Carathéodory, 2.14, rezultă că există un subsistem de vectori liniar independenţi {u j1,..., u jp } astfel încât u = λ k u jk, unde λ k 0. Cum u M şi u jk M, deducem că λ k Q pentru orice k şi atunci există m N cu m.u S. Mai departe, rezultă că (χ u ) m O(X), iar din normalitatea lui O(X) obţinem χ u O(X). Aceasta încheie demonstraţia. Condiţia de normalitate din ipoteza Propoziţiei anterioare este una naturală, deoarece : Propoziţia 3.38 Inelul C[S σ ] este un inel normal. Demonstraţie. Fie τ 1,..., τ m razele lui σ. Am arătat în Corolarul 2.63 că ˇσ = m ˇτ i. i=1

65 65 Atunci obţinem, aplicând Propoziţia 3.20 că C[S σ ] = m C[S τi ], i=1 intersecţia fiind considerată în inelul de polinoame Laurent în n variabile. Dar ˇτ i sunt semispaţii, deci C[S τi ] = C[X 1, X 2 ±,..., X n ± ], pentru orice i. Pentru a încheia demonstraţia aplicăm faptul elementar că o intersecţie de inele normale cu acelaşi corp de fracţii este un inel normal. Corolarul 3.39 Fie S M un monoid întreg. Atunci S este saturat dacă şi numai dacă C-algebra monoidală C[S] este întreagă. Corolarul 3.40 Fie S M un monoid întreg. Atunci închiderea întreagă a algebrei C[S] este algebra C[S sat ]. Observaţia 3.41 Am văzut în Exemplul că inelul de coordonate al varietăţii V = V(X 3 1 X 2 2) C 2 este un inel monoidal. Cu toate acestea, varietatea nu este torică, nefiind o varietate normală. Echivalent, monoidul de definiţie nu este saturat. 3.7 Netezimea Varietăţilor Torice Afine. Vom arăta că singurele varietăţi torice afine netede sunt produsele de spaţii afine şi toruri algebrice. Teorema 3.42 Fie N o latice şi σ N R un con poliedral raţional ascuţit. Atunci varietatea torică afină asociată X σ este netedă dacă şi numai dacă σ este un con regulat ; vezi Definiţia Demonstraţie. Notăm cu n rangul lui N. Presupunem mai întâi că σ este regulat. Scriem σ = σ(e 1,..., e m ), cu e 1,..., e m N o parte a unei baze. Completăm mulţimea de generatori la o bază {e 1,..., e n } a lui N peste Z şi notăm cu ě 1,..., ě n baza duală din Ň. Remarcăm acum că ˇσ = σ(ě 1,..., ě m, ±ě m+1,..., ±ě n ), iar izomorfismul N = C n indus de baza {e 1,..., e n } induce un izomorfism X σ = C m T n m. Reciproc, presupunem că varietatea X σ este netedă. Observăm că ne putem reduce la cazul dim(σ) = n, înlocuind N cu N Span(σ). Într-adevăr, dacă dim(σ) = m < n, iar dacă σ este regulat în Span(σ), atunci σ este regulat în N R. Presupunem deci că dim(σ) = n, adică ˇσ este ascuţit. Atunci punctul distins x σ X σ este neted. Reamintim că x σ corespunde morfismului de C-algebre C[S σ ] C definit prin : { 1 dacă u ˇσ ( ˇσ) = 0. χ u 0 altminteri

66 66 al cărui nucleu coincide cu idealul maximal m Xσ,x σ C[S σ ], Observaţia În particular, rezultă că idealul maximal al lui x σ este generat de monoamele χ u, cu u ˇσ \ {0}, iar m 2 X σ,x σ este generat de monoame de tipul χ u 1+u 2, unde u 1, u 2 ˇσ\{0}. Spaţiul cotangent Zariski m Xσ,x σ /m 2 X σ,x σ este deci generat de monoame χ u, unde u ˇσ \ {0} nu se poate scrie ca o sumă u 1 + u 2 cu u 1, u 2 ˇσ \ {0}. Pentru simplitate, vom numi un astfel de element u ireductibil. Dimensiunea spaţiului tangent la X σ în x σ coincide deci cu numărul de elemente ireductibile. Din presupunerea făcută ca ˇσ să fie ascuţit, putem scrie ˇσ = σ(u 1,..., u m ), unde σ(u 1 ),..., σ(u m ) sunt razele lui ˇσ, iar u i generează σ(u i ) Ň pentru orice i. Deoarece dim(ˇσ = n, avem m n. Este relativ uşor de văzut, din minimaliatea sistemului de generatori că fiecare dintre u i este un element ireductibil. Din netezime, rezultă că m n, deci m = n, iar elementele u 1,..., u n sunt singurele elemente ireductibile şi generează monoidul S σ. Din egalitatea S σ + ( S σ ) = Ň, rezultă că u 1,..., u n formează o bază a lui Ň peste Z, ceea ce arată că ˇσ este un con regulat. Pentru a încheia demonstraţia, folosim Propoziţia 2.76.

67 Capitolul 4 Varietăţi Torice Abstracte. Ca şi în cazul varietăţilor algebrice abstracte, varietăţile torice abstracte sunt obţinute din varietăţi torice afine prin procedeul de lipire. Lipirea este compatibilă cu structurile torice, conducând la o struactură torică globală. 4.1 Separarea Conurilor. Vom folosi următoarele două rezultate de geometrie convexă : Lema 4.1 (Lema de Separare) Fie σ, σ R n două conuri poliedrale a căror intersecţie τ este o faţă a fiecăruia. Atunci există u ˇσ ( ˇσ ), astfel încât τ = σ u = σ u. Demonstraţie. Considerăm conul poliedral : γ = σ σ := {v v, v σ, v σ }. Alegem u un element arbitrar din interiorul relativ al lui ˇγ şi arătăm că u satisface condiţiile din concluzie. Mai întât să remarcăm că u ˇσ ( ˇσ ), deoarece ˇγ ˇσ ( ˇσ ). Demonstrăm că τ = σ u = σ u. Observăm că, deoarece u este în interiorul relativ al lui ˇγ, γ u este cea mai mică faţă a lui γ, adică : γ u = γ ( γ) = (σ σ ) (σ σ). Atunci σ σ (σ σ ) (σ σ), deci τ u ; în particular, τ σ u şi τ σ u. Rămâne de arătat că σ u τ şi σ u τ ; ambele incluziuni se arată în mod analog. De exemplu, alegem v σ u, implică v (σ σ ) (σ σ), deci există v σ şi w σ cu v = v w. Rezultă că v = v + w σ σ = τ. Pentru a încheia demonstraţia, aplicăm următoarea : Observaţia 4.2 Fie τ σ o faţă a unui con poliedral şi v, w τ cu v + w τ. Atunci v, w τ. 67

68 68 Observaţia 4.3 Lema de Separare ne spune că putem găsi un hiperplan care îl conţine pe τ şi astfel încât conurile σ şi σ să se găsească de o parte şi de alta a acestui hiperplan. Propoziţia 4.4 Fie σ şi σ două conuri raţionale poliedrale în N R astfel încât intersecţia σ σ este o faţă a fiecăruia. Atunci S σ σ = S σ + S σ. Demonstraţie. Aplicăm Lema de Separare cu observaţia că, dacă σ şi σ sunt raţionale, atunci γ construit în Lemă este de asemenea raţional şi putem alege u din intersecţia lui M cu interiorul relativ al lui ˇγ. Incluziunea S σ σ S σ + S σ este evidentă pentru că ˇσ (σ σ ), deci S σ S σ σ şi analog pentru σ. Pentru incluziunea inversă, aplicăm Lema 3.31, din care deducem că putem alege u S σ aşa încât σ σ = σ u şi S τ = S σ + N.( u) ; observăm că τ ˇγ. Dar u S σ, deci S σ + N.( u) S σ + S σ. 4.2 Varietăţi Torice Abstracte. Ca şi în cazul varietăţilor algebrice abstracte, o varietate torică abstractă este obţinută lipind varietăţi afine. De data aceasta însă, se va face o lipire de varietăţi afine toric, în aşa fel încât varietatea abstractă să aibă o structură torică globală. Definiţia 4.5 Un evantai din N = Z n R n (sau, mai scurt, un evantai din R n, dacă nu există pericol de confuzie), este o mulţime de conuri poliedrale, raţionale, ascuţite cu următorele doua proprietăţi : (1) Orice intersecţie a două conuri din este o faţă comună a ambelor conuri. (2) Orice faţă a unui con din este un con din. Observaţia 4.6 Orice con poliedral, raţional, ascuţit defineşte un evantai ale căror elemente sunt toate feţele sale. Definiţia 4.7 Dimensiunea unui evantai este dimensiunea maximă a conurilor sale. Definiţia 4.8 Un con maximal al unui evantai este un con care nu este conţinut în nici un alt con din evantai. Definiţia 4.9 Razele unui evantai sunt conurile sale de dimensiune unu. Mulţimea razelor unui evantai se notează (1). Fie un evantai din R n. Atunci, dacă σ şi σ sunt două conuri din, varietatea afină X σ σ se scufundă în mod natural, ca deschis afin principal atât în X σ cât şi în X σ. Aplicând procesul de lipire familiei de varietăţi afine (X σ ) σ, după deschişii X σ σ, cu aplicaţiile de lipire id Xσ σ (care în mod clar verifică relaţiile de compatibilitate), obţinem o varietate abstractă, notată X, numită varietatea torică asociată evantaiului. Topologia subiacentă fiind numită topologia Zariski a lui X.

69 69 Observaţia 4.10 Este suficient să considerăm lipirea familiei (X σ ) σ con maximal. Observaţia 4.11 În practică, se întâmplă adesea ca doi deschişi afini X σ şi X σ, care corespund conurilor σ, σ, să fie izomorfi ; atunci, notând cu Φ σσ : X σ X σ un astfel de morfism, identitatea lui X σ σ poate fi înlocuită în procesul de lipire cu Φ := Φ σσ Xσ σ : X σ σ Φ σσ (X σ σ ), iar X σ poate fi înlocuit cu X σ. Vom spune că lipim două copii ale lui X σ prin izomorfismul Φ. Acest principiu va deveni mai transparent analizând diferite exemple de varietăţi torice, începând chiar cu dreapta proiectivă, vezi Exemplul 4.13 în Secţiunea următoare. Lema de Separare 4.1 are drept consecinţă interesantă separabilitatea Hausdorff a varietăţilor torice : Teorema 4.12 Varietatea torică X asociată unui evantaiului R n este un spaţiu topologic separat Hausdorff în topologia Euclidiană. Demonstraţie. Fie x, y X două puncte distincte. Dacă punctele se găsesc într-un acelaşi deschis afin X σ, cu σ, atunci ele pot fi separate prin bile din topologia Euclidiană pe acel deschis. Presupunem atunci că x X σ, y X σ, cu σ, σ, iar y X σ, x X σ. Notăm τ = σ σ. Din Lema de Separare 4.1 există u ˇσ ( ˇσ ) cu τ = σ u = σ u, unde u aparţine interiorului relativ al lui ˇσ τ. Notăm f = χ u, g = χ u ; f şi gsunt funcţii regulate pe X σ, respectiv X σ cu f.g 1 pe X τ. Mai mult, avem f(x) = 0 şi g(y) = 0. Considerăm deschişii din topologia Euclidiană : B 1 := {z X σ, f(z) < 1}, B 2 := {z X σ, g(z) < 1}, care sunt disjunţi şi separă punctele x şi y. 4.3 Exemple de Varietăţi Torice. Exemplul 4.13 Considerăm eventaiul de dimensiune unu := {0, σ, σ }, unde σ este generat de 1 în R, iar σ = σ. Determinăm varietatea torică X, obţinută prin lipirea varietăţilor afine X σ, X σ după deschisul comun X 0 = X σ σ = C. Inelele de coordonate afine corespunzătoare sunt respectiv A σ = C[X] C[X, X 1 ], A σ = C[X 1 ] C[X, X 1 ]. Aşa cum am precizat mai devreme, vezi Observaţia 4.11, în cazul în care deschişii afini pe care îi lipim sunt izomorfi, înlocuim identitatea deschisului comun după care se face lipirea cu restrcţia acestui izomorfism. În cazul nostru, X σ X σ indus de izomorfismul de C-algebre C[X] C[X 1 ], dat de X X 1. Prin acest

70 70 izomorfism, imaginea lui C coincide cu C. Atunci, varietatea X este obţinută prin lipirea a două copii ale lui C prin (C) 0 = C C C C = (C) 1, x x 1. Varietatea astfel construită se numşte dreapta proiectivă complexă şi se notează P 1. Punctele sale sunt în corespindeţă bijectivă cu punctele spaţiului cât (C 2 \ {0})/C = (C 2 \ {0})/, unde (z 0, z 1 ) (z 0, z 1) dacă şi numai dacă există λ C aşa încât z 0 = λz 0, z 1 = λz 1. O clasă de echivalenţă se notează [z 0 : z 1 ]. Bijecţia se realizează în modul următor : am definit ) P 1 = ((C) 0 (C)1 /, unde x y dacă şi numai dacă sau x = y = 0 (C) 0 sau x = y = 0 (C) 1, sau x C (C) 0, y C (C) 1 şi y = x 1. Definim atunci aplicaţia : P 1 ( C 2 \ {0} ) /C, (C) 0 0 [1 : 0], (C) 1 0 [0 : 1], (C) 0 C x x 1 C (C) 1 [1 : x] = [x 1 : 1]. Este clar că aplicaţia definită mai sus este bijectivă, iar imaginile deschişilor (C) 0 şi (C) 1 respectiv sunt mulţimile {[z 0 : z 1 ], z 0 0} şi, respectiv, {[z 0 : z 1 ], z 1 0}, deschisului comun X 0 = C corespunzându-i mulţimea {[z 0 : z 1 ], z 0 0, z 1 0}. Observaţia 4.14 Proiecţia canonică C 2 \ {0} (C 2 \ {0}) /C induce o topologie cât a topologiei Zariski pe (C 2 \ {0}) /C. Aplicaţia definită mai sus este un homeomeorfism pe dreapta proiectivă (Exerciţiu : Justificaţi.) Observaţia 4.15 În topologia Euclidiană, dreapta proiectivă este un spaţiu topologic compact. Pentru aceasta se observă că topologia Euclidiană coincide cu topologia cât indusă de pe C 2 \ {0} (ca şi în cazul topologiei Zariski), iar proiecţia canonică C 2 \ {0} ( C 2 \ {0} ) /C factorizează prin C 2 \ {0} S 3 ( C 2 \ {0} ) /C. Observaţia 4.16 În R există numai 4 eventaie posibile : câte unul pentru fiecare din conurile 0, σ, σ şi evantaiul. De aici, deoarece X σ = Xσ, obţinem numai 3 varietăţi de dimensiune 1, şi anume, C, C şi P 1. Dintre acestea, P 1 este singura compactă.

71 71 Figura 4.1: Evantaiul din Exemplul Figura 4.2: Dualele Conurilor Maximale din Exemplul 4.17 Considerăm {e 1, e 2 } R 2 baza canonică. Fie evantaiul din R 2 format din 7 conuri, ale cărui conuri maximale sunt definite astfel : σ 0 = σ(e 1, e 2 ), σ 1 = σ(e 2, e 1 e 2 ) şi σ 2 = σ(e 1, e 1 e 2 ). Conurile duale ale conurilor maximale sunt : ˇσ 0 = σ(ě 1, ě 2 ), σ 1 = σ( ě 1, ě 1 + ě 2 ) şi, respectiv, σ 2 = σ( ě 2, ě 1 ě 2 ). Inelele de coordonate ale varietăţilor torice asociate torurilor maximale σ 0, σ 1, σ 2 sunt următoarele : A σ0 = C[X 1, X 2 ], A σ1 = C[X1 1, X1 1 X 2 ] şi respectiv, A σ2 = C[X 1 X2 1, X2 1 ]. Exemplul 4.18 Considerăm {e 1, e 2 } R 2 baza canonică. Fie evantaiul din R 2 format din 6 conuri, ale cărui conuri maximale sunt următoarele două conuri : σ 0 = σ(e 2, e 1 + e 2 ) şi σ 1 = σ(e 1, e 1 + e 2 ). Conurile duale sunt următoarele : ˇσ 0 = σ(ě 1, ě 1 +ě 2 ), respectiv ˇσ 1 = σ(ě 2, ě 1 ě 2 ).

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Varietăţi algebrice 1 Spaţiul proiectiv 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi Fie n N şi E un spaţiu vectorial de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai 1 Corpuri finite. 1.1 Introducere Reamintim mai intai Definiţie 1 Se numeşte corp un inel comutativ (K,+, ) cu proprietatea ca orice element nenul x din k este inversabil, i.e. există x 1 k astfel încât

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii. Definiţia mulţimii. 1. Mulţimi Definiţia 1.1. (Cantor) Prin mulţime înţelegem o colecţie de obiecte bine determinate şi distincte. Obiectele din care este constituită mulţimea se numesc elementele mulţimii.

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice... Geometrie Afină Contents 1 Spaţii vectoriale 3 1.1 Spaţii vectoriale peste un corp K........................ 3 1.2 Exemple de spaţii vectoriale........................... 4 1.3 Dependenţă liniară de vectori..........................

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară Curs 7 II.3 Grupuri II.3.1 Definiţie. Exemple Definiţia II.3.1.1. Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară pe G, notată : G G G, (x, y) x y, astfel încât: (G1) (Asociativitate) (x y) z =

Διαβάστε περισσότερα

Corpuri cu divizori primi. Costel Gabriel Bontea

Corpuri cu divizori primi. Costel Gabriel Bontea Corpuri cu divizori primi Costel Gabriel Bontea September 11, 2012 Cuprins Notaţii 3 Introducere 3 1 Valuări şi divizori primi 6 1.1 Valuări şi topologia definită de o valuare............ 6 1.2 Caracterizarea

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor. Note de curs

Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor. Note de curs Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor Note de curs În prima parte a cursului, vom prezenta câteva clase remarcabile de domenii de integritate şi legăturile dintre acestea A doua parte

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Capitolul II Grupuri II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Definiţia 1. Fie G o mulţime nevidă şi " " operaţie algebrică pe G. Cuplul (G, ) se numeşte grup, dacă sunt satisfăcute

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

Rădăcini primitive modulo n

Rădăcini primitive modulo n Universitatea Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Rădăcini primitive modulo n Îndrumător ştiinţific: Prof. Dr. Victor Alexandru 2010 Rezumat Tema lucrarii este studiul radacinilor primitive.

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n 1 Preliminarii Fie M, A mulţimi nevide şi n N. Se muneşte operaţie n ară (sau lege de compoziţie n-ară) definită pe M orice aplicaţie τ : M n M (M n = } M {{... M } ). In cazul n = 2, obţinem operaţiile

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară Curs 7 II.3 Grupuri II.3.1 Definiţie. Exemple Definiţia II.3.1.1. Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară pe G, notată : G G G, (x, y) x y, astfel încât: (G1) (Asociativitate) (x y) z =

Διαβάστε περισσότερα

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE. Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică

POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE. Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE Andrei Mărcuş Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică 6 martie 2015 Cuprins 1 Ecuaţii algebrice 1 1.1 Ecuaţii binome. Grupul rădăcinilor de ordin

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

PROGRAMARE MATEMATICĂ SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

PROGRAMARE MATEMATICĂ SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE PROGRAMARE MATEMATICĂ ÎN SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE COLECŢIA: ANALIZĂ MODERNĂ ŞI APLICAŢII CONSTANTIN ZĂLINESCU PROGRAMARE MATEMATICĂ ÎN SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE E D I T U R A A C

Διαβάστε περισσότερα