MATEMATICKO FYZIKÁLNA FAKULTA UNIVERZITY KOMENSKÉHO v Bratislave. Analýza vol nej hranice amerických opcií

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MATEMATICKO FYZIKÁLNA FAKULTA UNIVERZITY KOMENSKÉHO v Bratislave. Analýza vol nej hranice amerických opcií"

Transcript

1 MATEMATICKO FYZIKÁLNA FAKULTA UNIVERZITY KOMENSKÉHO v Bratislave Ekonomická a finančná matematika Analýza vol nej hranice amerických opcií Diplomová práca Autor: Janka Horváthová Vedúci Diplomovej práce: RNDr. Daniel Ševčovič, CSc Bratislava 1999

2 Obsah Úvod 1 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií Základné pojmy a definície Black-Scholesov model Počiatočné a okrajové podmienky pre Európsku call opciu Počiatočné a okrajové podmienky pre Americkú call opciu Matematická analýza oceňovania amerických call opcií Transformácia vol nej hranice na pevný obor Redukcia na nelineárnu integrálnu rovnicu Matematická analýza oceňovania amerických put opcií 15.1 Explicitná formula pre európske put opcie Formulácia úlohy ocenenia amerických put opcií Transformácia vol nej hranice na pevný obor Redukcia na nelineárnu integrálnu rovnicu Rovnica vol nej hranice americkej put opcie, na akciu vyplácajúcu dividendy Rovnica vol nej hranice put opcie na akciu nevyplácajúcu dividendy Aproximácia vol nej hranice americkej put opcie na akciu nevyplácajúcu dividendy Pozície vol nej hranice Numerické experimenty Analýza citlivosti nájdeného vzorca Záver. 9 Literatúra 3

3 Úvod. Oceňovanie finančných derivátov je v praxi vel mi skúmaným problémom. Existuje viacero prístupov k ich riešeniu. Základom pre väčšinu takýchto metód je Black-Scholesova PDR pre oceňovanie opcií. Táto rovnica bude východiskom aj v našej práci. Jej odvodenie a niektoré výsledky v ocenení európskych call opcií priblížime v prvej kapitole. Našim ciel om je skúmat americké opcie. Zovšeobecníme Black-Scholesovu analýzu pre americké call opcie a ukážeme, ako oceňovanie amerických opcií vedie na úlohu s vol nou hranicou. Ďalej priblížime riešenie tejto úlohy pre americké call opcie navrhnuté D. Ševčovičom v práci [1]. V druhej kapitole nadviažeme na spomínanú prácu [1] a aplikujeme podobný postup riešenia na problém ocenenia amerických put opcií. Tu nastáva zvláštna situácia pre americké put opcie na akciu, ktorá nevypláca dividendy. Na rozdiel od call opcií, kde hodnoty amerických a európskych opcií na akcie nevyplácajúce dividendy sú totožné. Túto možnost sa pokúsime riešit aspoň na malom časovom intervale, blízkom času expirácie. Na záver porovnáme nami získanú aproximáciu s vol nou hranicou vypočítanou z numerických riešení oceňovania amerických put opcií. Zvlášt chcem pod akovat svojmu vedúcemu diplomovej práce Danielovi Ševčovičovi za odborné rady a cenné podnety, ktorými mi pomohol k napísaniu tejto práce.

4 1 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. Najskôr pripomenieme niektoré základné definície, predpoklady a vzt ahy medzi nimi, potrebné na d al šiu analýzu oceňovania amerických opcií. 1.1 Základné pojmy a definície. Základným pojmom v teórii finančných trhov je opcia. Európska call opcia je kontrakt, v ktorom jedna strana získava právo, nie povinnost, kúpit akciu v presne určenom čase za vopred dohodnutú cenu. Podobne put opcia dáva svojmu držitel ovi právo predat akciu za dohodnutých podmienok. Čas, kedy sa môže opcia uplatnit, nazývame expiračný čas a dohonutú cenu expiračná cena. Toto právo má určitú hodnotu, preto zaň treba v čase uzatvárania kontraktu zaplatit určitú prémiu. Majitel call opcie získava rastom ceny akcie, jeho strata je limitovaná prémiou, ktorú zaplatil za opciu. Ak cena akcie klesne pod expiračnú cenu, opcia nebude uplatnená. Podobne držanie put opcie prináša zisk, ak cena akcie klesne pod expiračnú cenu. Našim záujmom je skúmat americké opcie, ktoré sú rovnaké ako európske, líšia sa len časom expirácie. Americké opcie môžu byt uplatnené v l ubovol nom čase pred časom expirácie. Našou úlohou je stanovit cenu opcie tak, aby v čase uzatvárania kontraktu nebola zvýhodnená ani jedna strana. Inak by vznikol priestor pre arbitrage t.j. bezrizikový zisk, ktorý síce môže nastat, ale trvá len vel mi krátko. V kapitole 1. opíšeme Black-Scholesov model oceňovania opcií. Zvláštnu pozornost venujeme okrajovým a koncovým podmienkam pre call opcie. Ukážeme, ako oceňovanie amerických opcií vedie na úlohu s vol nou hranicou. 1. Black-Scholesov model. Na odhad vývoja ceny akcie sa používa model náhodnej prechádzky. Zvlášt predpokladáme, že cena akcie sa vyvíja podl a stochastickej diferenciálnej rovnice ds = µsdt + σsdw, (1.1)

5 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 4 kde S je cena akcie, t je čas, µ je očakávaná návratnost akcie, σ je volatalita časového vývoja akcie a ds je zmena ceny akcie za malý časový krok dt. Znakom dw sme označili zmenu tzv. Wienerovho procesu. Štandardný Wienerov proces je parametrický systém náhodných veličín {w(t), t } pre ktorý platí: 1. w() =,. dw = ɛ dt, kde dw je prírastok w za malý časový interval dt a ɛ je náhodná premenná s normálnym rozdelením pravdepodobnosti so strednou hodnotou a rozptylom 1, 3. prírastky dw pre rôzne malé (po sebe nasledujúce) časové intervaly dt sú nezávislé. Poznamenajme, že vzt ah (1.1) sa dá napísat v tvare ds S = µdt + σdw. Z tohto zápisu je jasnejšie, že stochastická rovnica (1.1) vyjadruje relatívnu zmenu ds, nie absolútnu ds. S V rovnici (1.1) sme definovali σ ako štandartnú odchýlku ceny akcie. položíme σ =, z rovnice vylúčime náhodnú čast, potom cena akcie rastie exponenciálne z časom. Ked že cena akcie je nepredvídatel ná, rovnako môže klesat ako aj stúpat, vidíme, že náhodné správanie hrá dôležitú rolu v d alšej analýze. Podrobnejšiu diskusiu o náhodných procesoch nájdete v skriptách [3]. Označíme V (S, t) ako cenu opcie. Budeme predpokladat, že V (S, t) je hladká funkcia premenných S a t. Na základe Itôovej lemy prvý diferenciál funkcie V je daný vzt ahom, dv = Ak ( V t + 1 ) σ S V dt + V ds, (1.) S S dôsledkom čoho dostávame d al šiu stochastiskú diferenciálnu rovnicu, teraz pre V dv = ( V t V + µs S + 1 ) σ S V dt + σs V dw. (1.3) S S Presné znenie a náznak dôkazu Itôovej lemy sa dá nájst v spomínaných skriptách [3].

6 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 5 Stratégiou Blacka a Scholesa bolo lineárne skombinovat difúzne rovnice (1.1) a (1.3) tak, aby eliminovali náhodnú čast. Jediný nepredvídatel ný člen v obidvoch rovniciach je dw. Jeho vylúčením získame bezrizikové portfólio. Konštrukcia bezrizikového portfólia sa nazýva hedging. Zostrojíme takéto portfólio obsahujúce jednu opciu a akcií. portfólia P je Takýto postup sa nazýva hedging. Potom hodnota P = V + S. (1.4) Zmena hodnoty tohto portfólia za malý časový interval dt, pri fixovanom je dp = dv + ds. (1.5) Dosadením (1.1), (1.3) do (1.5) dostávame stochastickú rovnicu pre P, ( V V dp = + µs t S + 1 ) ( σ S V S + µs dt + σs V ) S + σs dw. (1.6) Pomer volíme tak, aby koeficient pred náhodným členom dw bol anulovaný. To sa podarí, ak položíme = V S. (1.7) Výsledkom je diferenciálna rovnica pre cenu portfólia, ktorá už neobsahuje žiadny náhodný element, dp = ( V t + 1 ) σ S V dt. (1.8) S Aby nevznikol priestor pre arbitrage, musí sa zmena hodnoty bezrizikového portfólia (1.8) rovnat výnosu získaného v banke spojitím úrokovaním depozitu hodnoty P za rovnaký časový krok dt. Pre bankové úročenie platí dp = rp dt, kde r je spojitá bezriziková úroková miera. Potom platí ( V rp dt = t + 1 ) σ S V dt. (1.9) S Po dosadení (1.4) do (1.9) a skrátení dt dostávame rovnost V t V + rs S + 1 σ S V rv =, (1.1) S

7 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 6 ktorá je známa ako Black-Scholesova parciálna diferenciálna rovnica na oceňovanie finančných derivátov. Všimnime si, že očakávaná cena akcie µ, v rovnici nevystupuje. Hodnota opcie závisí iba od volatality ceny akcie σ. To znamená, že dvaja investori sa môžu dohodnút na cene opcie, bez ohl adu na ich očakávania vývoja ceny akcie. Táto analýza predpokladá nulové transakčné poplatky, čo v praxi môže zabránit bezrizikovým ziskom. od teoretickej hodnoty. Preto sa aj trhová cena opcie môže odlišovat Na záver urobíme ešte jeden zovšeobecňujúci predpoklad. Nech sú na akciu vyplácané spojité dividendy, DSdt, kde D > je konštantná dividendová miera. V našom prípade držíme akcií v portfóliu, takže dostávame za každý časový krok čiastku DSdt. Potom (1.5) nahradíme a rovnica (1.6) sa zmení nasledovne ( V dp = dp = dv + ds + DSdt t + 1 σ S V V DS S S ) dt Odtial použitím arbitrage argumentu dp = rp dt dostávame V t + 1 ( σ S V V DS S S = r V S V ). (1.11) S L avá strana (1.11) reprezentuje výnos z bezrizikového, hedgovaného portfólia a pravá strana výnos z ekvivalentného bankového depozitu. Môžeme písat v tvare V t V + (r D)S S + 1 σ S V rv =. (1.1) S V d alších úvahách sa budeme zaoberat iba opciami na akcie vyplácajuce spojité dividendy. Pripomenieme, že obidve rovnice (1.1) a (1.1) sú parabolické parciálne diferenciálne rovnice Počiatočné a okrajové podmienky pre Európsku call opciu. Na chvíl u zameriame našu pozornost na európsku call opciu, jej cenu označíme V ec. Počiatočné podmienky pre V ec sa vzt ahujú k času expirácie, takže v podstate sú podmienkami koncovými. Označili sme E, expiračnú cenu opcie. Ak

8 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 7 cena akcie S bude v čase expirácie menšia ako expiračná cena, opcia nebude uplatnená, a teda má nulovú hodnotu. Ak bude S > E, cena opcie musí byt rovná S E, aby nenastala možnost bezrizikového zisku. To znamená, že hodnota call opcie v čase t = T je V ec (S, T ) = max(s E, ). (1.13) Hodnoty opcie v expiračnom čase sa tiež nazývajú payoff funkcia, táto funkcia je vyobrazená na obr. 1.1, prerušovanou čiarou. Priestorové ohraničenia stanovíme pre S = a S. Z (1.1) vidíme, že ak cena akcie je raz rovná nule, potom je rovná nule už stále a opcia je preto bezcenná, takže V ec (, t) =. (1.14) Ak cena akcie rastie nad všetky ohraničenia, cena call opcie je rovná cene akcie, zníženej o expiračnú cenu a zredukovanej o príjmy z dividend, môžme písat V ec (S, t) = Se D(T t) Ee r(t t) ak S. (1.15) Pre európsku call opciu majú (1.1) - (1.15) explicitné riešenie, známe ako Black- Scholesov vzorec pre oceňovanie európskej call opcie V ec (S, t) = e D(T t) SN(d 1 ) Ee r(t t) N(d ), (1.16) kde d 1 = ln(s/e) + (r D + σ /)(T t) σ, d = d 1 σ T t T t a N(u) = 1 π u e x / dx je distribučná funkcia normálneho rozdelenia pravdepodobnosti N(,1). Presné odvodenie formule nájdete v skriptách [4]. 1.. Počiatočné a okrajové podmienky pre Americkú call opciu. Je dobre známe, že hodnoty amerických a európskych call opcií sú identicky rovné ak D =. Vyplýva to z (1.16), V ec > max(s E, ). Problém amerických opcií vzniká možnost ou skoršej expirácie. Na obr. 1.1 je načrtnutá V ec (S, t), vo

9 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 8 5 Cena call opcie Cena akcie Obrázok 1.1: Funkcia V ec pre fixované t ( ) a call-payoff funkcia (---). fixovanom čase t < T, vypočítaná podl a (1.16) pre D >. Vidíme, že pre S > S f platí V ec < max(s E, ). Ak by hodnota americkej opcie V ac bola nižšia ako expiračná cena, niekto by kúpil opciu, okamžite ju uplatnil a jeho bezrizikový zisk by bol rovný S E V ac (S, t) >. Takáto situácia nemôže trvat dlho, lebo sa ju všetci snažia využit a tým ju zlikvidujú. Ďalej budeme predpokladat V ac (S, t) max(s E, ). (1.17) Preto môžme oceňovanie amerických opcií klasifikovat ako problém s vol nou hranicou. Vol nou hranicou budeme nazývat množinu bodov (S f (t), t), kde hodnota opcie V ac prvý krát pretne payoff funkciu: V ac (S f (t), t) = max(s f E, ). Pre S < S f platí, V ac > max(s E, ) a Black-Scholsova rovnica (1.1) ostáva v platnosti. Ak S > S f Black-Scholesova analýza zlyháva. Pre S > S f hodnotu opcie jednoducho položíme rovnú payoff funkcii. Ked že my apriori nepoznáme vol nú hranicu, kladieme na ňu isté podmienky. Budeme požadovat spojitost V ac a V/ S na vol nej hranici. Podmienky zapíšeme v tvare za predpokladu S f (t) E. V ac (S f (t), t) = S f (t) E, V ac S (S f(t), t) = 1, (1.18) Rovnicou (1.1), vzt ahujúcou sa ku koncovým podmienkam (1.13), okrajovej

10 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 9 podmienke (1.14) a podmienkam na vol nej hranici (1.18) sme opísali problém vol nej hranice pre americké opcie. 1.3 Matematická analýza oceňovania amerických call opcií. V tejto časti ukážeme spôsob riešenia problému ocenenia americkej call opcie ako úlohy s vol nou hranicou, navrhnutý D. Ševčovičom, [1]. Najskôr zhrňme formuláciu úlohy. Časový vývoj ceny americkej call opcie V (S, t) je opísaný nasledujúcou parabolickou PDR: V t V + (r D)S S + σ V S rv =, S (1.19a) V (, t) =, V (S f (t), t) = S f (t) E, V S (S f(t), t) = 1, (1.19b) V (S, T ) = { S E pre S E pre < S < E,, (1.19c) definovanou na časovo závislom intervale S (, S f (t)), kde t (, T ). Konštanty majú nasledujúci význam: E > je expiračná cena, r > je úroková miera, D > sú dividendy vyplácané na akciu. Naším ciel om je vyšetrit správanie vol nej hranice v Black-Scholesom modely oceňovania amerických call opcií. Ukážeme, ako sa dá problém vol nej hranice pre PDR previest na nelineárnu integrálnu rovnicu Transformácia vol nej hranice na pevný obor. Zámenou premenných prejdeme od problému vol nej hranice k PDR s fixovaným definičným oborom priestorovej premennej. bude PDR s časovo závislým koeficientom. Ako ukážeme, výsledkom Zavedieme nasledujúcu zámenu premenných: ( ) ρ(τ) τ = T t, x = ln, kde ρ(τ) = S f (T τ) (1.) S

11 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 1 Vidíme, že τ (, T ), x (, ), ked S (, S f (t)). Ďalej definujeme pomocnú funkciu Π = Π(x, τ) nasledovne, Π(x, τ) = V (S, t) S V (S, t). (1.1) S zod- Pripomeňme, že Π je portfólio pozostávajúce z jednej opcie a = V S povedajúcich akcií. Jednoducho sa dá overit, že platí kde ρ = dρ dτ. Π x = V S S, Π τ + ρ ρ Π x + Π x = S3 3 V S 3 Π x = S V S t V t, (1.) Predpokladajme, že V = V (S, t) je hladké riešenie (1.19), potom môžme (1.19a) derivovat podl a S. Dosadením výrazov (1.) do derivovanej rovnice (1.19a), dostaneme parabolickú PDR pre Π = Π(x, τ) s koeficientom závislým od času Π τ + a(τ) Π x σ Π + rπ = (1.3) x a(t) = ρ(τ) σ + (r D ρ(τ) ) Podmienky na vol nej hranici V (S f (t)) = S f (t) E a V S (S f(t), t) = 1 sa zmenia nasledovne: Π(, τ) = E, Π(+, τ) =. (1.4) Počiatočné podmienky určíme z payoff funkcie V (S, T ) = max(s E, ), ( ) E pre x < ln ρ() E Π(x, ) = inak (1.5) Poznamenajme, že a(τ) je závislé od riešenia Π(x, τ). A naviac začiatočný stav vol nej hranice ρ() vystupuje v počiatočnej podmienke Π(x, ). Preto najprv determinujeme vzt ah medzi Π(x, τ) a funkciou vol nej hranice ρ(τ). Za predpokladu regularity Π a Π x na hranici x = a použitím (1.19b), (1.1) a (1.) l ahko nahliadneme, že V t (S f(t), t) =, Sf(t) V S (S f(t), t) = Π (, τ). x S f (t) V S (S f(t), t) = ρ(τ),

12 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 11 Dosadením vyššie uvedených rovností do (1.19a) získame, ρ(τ) = re D + σ Π (, τ). (1.6) D x Ostáva nám určit počiatočný stav vol nej hranice ρ(). Znova predpokladáme, že riešenie Π je hladkou funkciou x na hranici x =, pre τ +. Presnejšie zapísané Π lim (, τ) = τ + x lim τ +, x + Π (x, τ) = lim x x + Π Pretože Π(x, ) = E pre x blízko, z (1.6) vyplýva, že (x, ) =. (1.7) x ρ() = re D. (1.8) Ukázali sme, ako sa dá za podmienok vhodnej regularity problém vol nej hranice (1.19) pretransformovat na pevné okrajové podmienky parabolickej PDR Π τ + a(τ) Π x σ Π x + rπ = (1.9a) Π(, τ) = E, Π(x, τ) =, pre x, τ (, T ) (1.9b) Π(x, ) = { E pre < x ln( r D inak (1.9c) kde a(τ) = ρ(τ) σ + (r D ) a ρ(τ) ρ(τ) = rd E + σ Π (, τ). (1.3) D x Pripomeňme, že úloha (1.9) spolu s (1.3) je nelineárna nelokálna parabolická rovnica. Treba pripomenút, že ak r < D, potom ρ() = E a koncová podmienka má tvar Π(x, ) = { E ak x = inak Tento fakt analyzujeme v kapitile.6, pre put opcie. Pre call opcie je táto úvaha rovnaká.

13 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií Redukcia na nelineárnu integrálnu rovnicu. Ciel om tejto kapitoly je ukázat, ako sa úloha (1.9) - (1.3) zúži na nelineárnu integrálnu rovnicu pre ρ(τ) a explicitnú formulu pre Π(x, τ). Aplikujeme Fourierovu sínusovú a kosínusovú transformáciu na diferenciálnu rovnicu (1.9). Pripomeňme definície týchto transformácií. Pre L 1 integrovatel né funkcie f(x) L 1 (R + ) : F s (f)(ω) = f(x) sin ωx dx, F c (f)(ω) = Inverzné transformácie sú dané takto, f(x) cos ωx dx. Fs 1 (g)(x) = π f(x) sin ωx dω, F 1 c (g)(x) = f(x) cos ωx dω. Jednoducho si každý môže overit, že pre každú f, takú f, f, f L 1 (R + ) a f(+ ) = f (+ ) = platí F s (f ) = ωf c (f), F s (f ) = ωf( + ) ω F s (f), F c (f ) = f( + ) + ωf s (f), F c (f ) = f ( + ) ω F c (f). (1.31) Na chvíl u predpokladajme,že ρ(τ) a následne aj a(τ) sú známe funkcie. Označme p(ω, τ) = F s (Π(., τ))(ω), q(ω, τ) = F c (Π(., τ))(ω), (1.3) kde ω R +, τ (, T ). Aplikovanie sínusovej a kosínusovej intagrálnej transformácie na rovnicu (1.9a) a dosadenie (1.3) vedie na lineárny, autonómny systém ODR s parametrom ω kde d σ p(ω, τ) = a(τ)ωq(ω, τ) α(ω)p(ω, τ) Eω dτ, d q(ω, τ) = a(τ)ωp(ω, τ) α(ω)q(ω, τ) Ea(τ) Dρ(τ) + re, dτ (1.33) α(ω) = 1 (σ ω + r).

14 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 13 Systém rovníc (1.33) sa viaže k počiatočným podmienkam v τ =, p(ω, ) = F s (Π(., ))(ω), q(ω, ) = F c (Π(., ))(ω). Z (1.9c) pre call opciu dostávame p(ω, ) = E ω ( ( cos ω ln r ) ) 1, q(ω, ) = E ( D ω sin ω ln r ) D Metódou variácie konštánt získame riešenie (1.33), (1.34), (1.34) p(ω, τ) = E ω + p(ω, τ) kde p(ω, τ) = E ω e α(ω)τ cos (ω(a(τ, ) + ln(r/d))) τ ( ) Er + e α(ω)(τ s) cos ωa(τ, s) + (Er Dρ(s)) sin ωa(τ, s) ds ω q(ω, τ) = E ω e α(ω)τ sin (ω(a(τ, ) + ln(r/d))) τ ( + e α(ω)(τ s) Er ) sin ωa(τ, s) + (re Dρ(s)) cos ωa(τ, s) ds, ω (1.35) kde A(τ, s) = τ s a(ξ)dξ = ln ρ(τ) ρ(s) σ + (r D )(τ s). (1.36) Z Fs 1 (ω 1 ) = 1 vyplýva, Π(x, τ) = Fs 1 (p(ω, τ)) = E + π Preto môžme (1.3) písat v tvare ρ(τ) = Er D + σ Dπ Na výpočet pravej strany rovnosti využijeme, e α(ω)τ cos ωa dω = p(ω, τ) sin ωx dω. (1.37) ω p(ω, τ) dω. (1.38) π σ τ exp ) ( rτ A, (1.39) σ τ kde A R, τ > a α(ω) = (σ ω + r)/. Každý si môže l ahko overit, ρ(τ) = re [ 1 + σ ) ( rτ D r πτ exp (A(τ, ) + ln(d/r) σ τ + 1 τ ( σ + 1 ( 1 Dρ(s) ) ) A(τ, s) exp ( r(τ s) A(τ,s) π σ re (τ s) τ s σ (τ s) ) ] ds, (1.4)

15 Matematické výsledky v oceňovaní amerických call opcií. 14 kde A je funkciou ρ opísanou (1.36). Na zjednodušenie tejto integrálnej rovnice zavedieme pomocnú funkciu H : [, T ] R nasledovne ρ(τ) = re D ( 1 + σ H( ) τ). (1.41) Zámenou premenných τ = ξ, s = ξ cos θ v rovnici (1.4) môžme H prepísat do tvaru H(ξ) = flat H (ξ) + 1 π (ξ cos θ cotgθh(ξ cos θ)q H (ξ, θ))e rξ sin θ gh (ξ,θ) dθ, π kde a flat H (ξ) = ( ) 1 r g H (ξ, π πξ e rξ )+ 1 σ ln(r/d) ξ ( 1 g H (ξ, θ) = σ ξ sin θ ln 1 + σ ) H(ξ) 1 + σ H(ξ cos θ) + r D σ / σ ξ sin θ, (1.4) pre ξ [, T ], θ (, π ). Funkcia H( τ) sa dá numericky rozvinút do Taylorovho radu okolo ξ =. Táto aproximácia je urobená v článku [1], paragraf 6. Pre numericky vyčíslenú funkciu ρ(τ) vieme urobit spätnú zámenu premenných a vyjadrit V (S, T t) ako funkciu ρ(τ). Tento postup je tiež opísaný v [1], paragraf 5. V spomínanom článku sa nachádzajú aj numerické experimenty a porovnanie našej metódy s niektorými inými známymi postupmi.

16 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií V tejto časti sformulujeme úlohu oceňovania amerických put opcií ako úlohu na vol nej hranici a pokúsime sa aplikovat podobný postup riešenia, ako pre oceňovanie amerických call opcií. Zvlášt venujeme pozornost polohám vol nej hranice a americkým put opciám nevyplácajúcim dividendy. Pripomeňme, že put opcia je kontrakt, ktorý dáva svojmu držitel ovi právo, predat akciu v dohodnutom čase za dohodnutú cenu. Americké put opcie môžu byt uplatnené v l ubovol nom čase pred časom expirácie. Rovnako ako call opcia aj put opcia spl ňa Black-Scholesovu rovnicu (1.1), líšia sa len hodnotami v čase expirácie..1 Explicitná formula pre európske put opcie. V skratke pripomeňme ako sa dá určit hodnota európskej put opcie. Ako sme už spomenuli put opcia spl ňa Black Scholesovu analýzu, vid. kap. 1., čiže aj PDR (1.1). Ostáva stanovit okrajové a koncové podmienky. Ak v čase expirácie t = T, bude S > E opcia nebude uplatnená, teda je bezcenná. Aby nenastala možnost bezrizikového zisku pre S E, musí byt cena opcie rovná E S. Hodnota put opcie v čase expirácie je opísaná nasledovne, V ep (S, T ) = max(e S, ). (.1) Put-payoff funkcia je načrtnutá na obr..1 prerušovanou čiarou. Okrajové podmienky pre put opciu stanovíme takto, V ep (, t) = Ee r(t t), V ep (S, t) = pre S (.) Úloha opísaná PDR (1.1) s (.1), (.) má explicitné riešenie. Toto riešenie vieme vyjadrit pomocou tzv. put-call parity, čo znamená V ec (S, t) V ep (S, t) = Se D(T t) Ee r(t t). Rovnost l ahko overíme dosadením oboch strán rovnosti do Black Scholesovej rovnice (1.1). Ak za V ec v rovnici put-call parity dosadíme (1.16) máme V ep (S, t) = e D(T t) SN(d 1 ) + Ee r(t t) (1 N(d )) Se D(T t), (.3)

17 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií Cena put opcie Cena akcie Obrázok.1: Funkcia V ec pre fixované t ( ) a put-payoff funkcia (---). kde d 1 a d sú definované ako v rovnici (1.16) v kapitole 1.. Pripomeňme, že úlohu sme opísali pre put opcie, na akcie vyplácajúce dividendy. Pre oceňenie opcie na akciu, ktorá navypláca dividendy si jednoducho položíme D =.. Formulácia úlohy ocenenia amerických put opcií. Na obr..1 je vykreslená V ep (S, t) v čase t < T, vypočítaná podl a (.3) a payoff funkcia put opcie. Vidíme, že pre hodnoty S < S f je V ep < max(e S, ). Ak by sa hodnota americkej put opcie rovnala cene európskej put opcie, možnost skoršieho uplatnenia americkej opcie by dala príležitost vzniku bezrizikového zisku. Preto musíme predpokladat V ap max(e S, ). (.4) Táto vlastnost je splnená, ak položíme V ap (S, t) = max(e S, ), pre S < S f, inak ostáva v platnosti Black-Scholesova rovnica (1.1). Predovšetkým treba spomenút, že na rozdiel od call opcií pre put opcie táto situácia nastáva aj pre D =. Množinu bodov (S f (t), t), kde V ep (S, t) = max(e S, ), pre t < T nazývame vol ná hranica. Hl adáme C 1 hladké riešenie V ap, preto kladieme na vol nú hranicu podmienky: V ap (S f (t), t) = E S, V ap S (S f(t), t) = 1 (.5a)

18 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 17 ak predpokladáme S f (t) < E a V ap (S f (t), t) =, V ap S (S f(t), t) = (.5b) pre S f (t) > E. Vlastnost ami (.5) sme pre V ap nahradili počiatočnú podmienku V ap (, t). Časový vývoj ceny americkej put opcie vyplácajúcej dividendy V (S, t) je opísaný nasledujúcou parabolickou PDR V t V + (r D)S S + σ V S rv =, S (.6a) V (S f (t), t) = E S f (t), V S (S f(t), t) = 1, V (S, t) = pre S, (.6b) V (S, T ) = { E S pre < S E pre S > E. (.6c) Podmienku na vol nej hranici sme zúžili na prípad S f (t) E. Situácia S f (t) > E v praxi nemôže nastat, pozri paragraf.6. Konštanty r, D, E, T, σ majú rovnaký význam ako pre call opcie. Všimnime si, že úloha je definovaná na časovo závislom intervale S (S f (t), ), kde t (, T ). Uvedomme si niektoré užitočné vlastnosti amerických put opcií. Nižšie opísané úvahy výplývajú z čiste ekonomickej argumentácie. 1. V ap (S, t) je klesajúcou funkciou času, resp. rastúcou funkciou času expirácie. Vyplýva to z toho, že americké opcie môžu byt uplatnené v l ubovol nom čase pred časom expirácie, čiže čím dlhšia životnost opcie, tým väčšie riziko znáša vypisovat el opcie.. Cena put opcie V (S, t, D) je rastúcou funkciou dividendovej miery. Vyplýva to z výhody držat akciu, ktorá vypláca dividendy. 3. Vol ná hranica S f (t, D) je klesajúcou funkciou dividendovej miery, čo plynie z predchádzajúceho bodu. 4. S f (t) je rastúcou funkciu času, pretože hodnota americkej put opcie je klesajúcou funkciou času.

19 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií Transformácia vol nej hranice na pevný obor. Podobnou zámenou premenných ako pre americké call opcie prevedieme úlohu (.6) na úlohu definovanú na pevnom intervale, ale s časovo závislým koeficientom v Black-Scholesovej PDR. Použijeme nasledujúcu zámenu premenných τ = T t, x = ln ρ(τ) S, kde ρ(τ) = S f(t). (.7) Dostávame τ (, T ), x (, ) práve vtedy, ak S (S f (t), ). Zavedieme pomocnú funkciu Derivovaním (.8) sa l ahko presvedčíme, že platí Π(x, τ) = V (S, t) S V (S, t). (.8) S Π x = V S S, Π τ ρ ρ Π x Π x = S3 3 V S 3 Π x = S V S t V (.9) t. Dosadením výrazov (.9) do rovnice (.6a) derivovanej podl a S dostávame kde Π τ + a(τ) Π x σ Π + rπ =, (.1) x a(τ) = ρ(τ) ρ(τ) + (D r + 1 σ ) Z okrajovej podmienky a vlastností V (S, t) na vol nej hranici dostaneme, Π(, τ) = E Π(x, τ) = pre x. (.11) Druhá podmienka priamo nevyplýva z predchádzajúcich úvah, jej platnost treba zdôvodnit. Derivovaním funkcie V V V podl a S dostaneme Π(x, τ) = S. S S S Π(x, τ) je klesajúcou funkciou premennej x. Nech by pre nejaké S > S, S 1 platilo, Π(x, τ) α >. Potom platí V α. Integrovaním tejto rovnice od S S S S do, cez S dostávame V ( S,t) α S. To je spor s predpokladom V ( S, t). S

20 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 19 Transformáciou koncových podmienok V (S, T ) dostávame počiatočné podmienky pre Π(x, ), Π(x, ) = { E pre < x ln E ρ() inak (.1) Vidíme, že riešenie Π(x, τ) závisí od koeficientu a(τ), v d al šom ukážeme ako samo a(τ) závisí na Π(x, τ). Ked že a(τ) je funkciou ρ(τ) objasníme najskôr závislot ρ(τ) a Π(x, τ). Z ρ() < E môžme predpokladat regularitu Π a Π x na hranici x =. Derivovaním prvej podmienky na vol nej hranici (.6b) podl a času na hranici S = S f (t) a dosadením S = S f (t) do (.8) (.9) dostávame V t (S f(t), t) =, Sf V (t) S (S f(t), t) = Π (, τ). x S f (t) V S (S f(t), t) = ρ(τ), Potom z Black-Scholesovej PDR pre S = S f (t) l ahko ukážeme platnost rovnosti Dρ(τ) = σ Π (, τ) + re (.13) x Vzorec pre ρ je rovnaký ako u call opcií, ale zámerne ho píšeme v tomto tvare, aby sme l ahšie analyzovali úlohu pre D =. Ostáva nám určit ρ(). Aby sme boli presní, budeme predpokladat konvergenciu limít (1.7) z kapitoly 1.3. Ak D > jednoducho dosadíme a máme ρ() = re D. (.14a) Ak D =, ρ() = E, (.14b) čo vyplýva z vlastnosti (3) amerických put opcií. Označme D ɛ dividendovú mieru D = ɛ, < ɛ 1 a D =. Z vlastnosti (3) vyplýva: S f (t, D ɛ ) > S f (t, D ). Táto nerovnost musí platit pre každé ɛ >. Ked že platí ρ() E, dostávame ρ() = E. Na záver zhrňme výsledok celej transformácie. Za podmienok vhodnej regularity sme úlohu na vol nej hranici previedli na Π τ + a(τ) Π x σ Π x + rπ = (.15a)

21 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. Π(, τ) = E, Π(x, τ) =, pre x, τ (, T ) (.15b) Π(x, ) = { E pre x < ln( ρ() E inak (.15c) kde a(τ) = ρ(τ) ρ(τ) σ (r D ) a ρ() je opísané rovnicami (.14). Ďalej platí Dρ(τ) = re + σ Π (, τ). (.16) x Ak D >, systém (.15) vieme riešit analogicky ako pre call opcie..4 Redukcia na nelineárnu integrálnu rovnicu. V tejto časti ukážeme ako sa dá previest úloha (.15) na systém integrálnych rovníc. Vidíme že úloha sa delí na dva prípady D > a D =. Spoločne pre obe možnosti budeme predpokladat Π(., τ) L 1 (R + ). Potom môžme aplikovat sínusovú a kosínusovú integrálnu transformáciu. medzi nimi sme už opísali v kapitole 1.3. Používame označenie Tieto transformácie a relácie p(ω, τ) = F s (Π(., τ))(ω), q(ω, τ) = F c (Π(., τ))(ω), (.17) kde ω R +, τ (, T ). dostávame systém lineárnych autonómnych rovníc: Použitím týchto transformácií pre rovnicu (.15a) d σ p(ω, τ) = ωa(τ)q(ω, τ) α(ω)p(ω, τ) + dτ ωe d q(ω, τ) = ωa(τ)p(ω, τ) α(ω)q(ω, τ) + Ea(τ) Dρ(τ) + Er, dτ kde α(ω) = (σ ω + r)/. (.18) Rovnosti (.18) sa vzt ahujú k počiatočným podmienkam v τ =, p(ω, ) = F s (Π(., ))(ω), q(ω, ) = F c (Π(., ))(ω). V prípade put opcie máme p(ω, ) = E ( ( 1 cos ω ln ρ() )), q(ω, ) = E ( ω E ω sin ω ln ρ() ) E (.19)

22 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 1 Použitím metódy variácie konštánt pre riešenie systému lineárnych neautonómnych ODR, dostávame riešenie (.18), (.19) p(ω, τ) = E ω + p(ω, τ) kde p(ω, τ) = E ω e α(ω)τ cos (ω(a(τ, ) ln(ρ()/e))) τ ( + e α(ω)(τ s) Er ) cos ωa(τ, s) (Dρ(s) Er) sin ωa(τ, s) ds ω q(ω, τ) = E ω e α(ω)τ sin (ω(a(τ, ) ln(ρ()/e))) τ ( ) Er + e α(ω)(τ s) sin ωa(τ, s) (Dρ(s) Er) cos ωa(τ, s) ds ω (.) kde A(τ, s) = τ s a(ξ)dξ = ln ρ(τ) ρ(s) σ + (D r + )(τ s). (.1) Použitím inverznej sínusovej Fourierovej transformácie a vlastnosti Fs 1 (ω 1 ) = 1 dostávame, Π(x, τ) = E + π p(ω, τ) sin ωx dω. (.) Do tohto bodu je analýza rovnaká pre put opciu vyplácajúcu aj nevyplácajúcu dividendy. V d al šom postupe musíme tieto dva prípady odlíšit..4.1 Rovnica vol nej hranice americkej put opcie, na akciu vyplácajúcu dividendy. Pre D > v rovnici (.) môžme namiesto ρ() písat pravú stranu rovnosti (.14). Dosadením (.) do rovnosti (.16) získame ρ(τ) = Er D + σ Dπ ω p(ω, τ) dω. (.3) Na výpočet pravej strany rovnosti využijeme platnost (1.39) a dostaneme: ρ(τ) = re [ 1 σ ) ( rτ D r πτ exp (A(τ, ) + ln(d/r) σ τ ) 1 τ ( σ 1 ( 1 Dρ(s) ) ) A(τ, s) exp ( r(τ s) A(τ,s) ] σ (τ s) ds, π σ re τ s τ s (.4)

23 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. kde A je funkciou ρ opísanou (.1), { re D ρ() = ak r < D E inak. (.5) Tento fakt odôvodníme v kapitole.6. Ďal ej sa dá táto nelineárna integrálna rovnica rozvinút v okolí τ = a numericky výpočítat ρ(τ). Spätnou transformáciou dostaneme vyjadrenie pre V (S, T t). Tieto kroky nie sú jednoduché a nebudeme sa nimi zaoberat. Pre call opcie možno takýto postup nájst v [1] a aplikovat ho na put opcie..4. Rovnica vol nej hranice put opcie na akciu nevyplácajúcu dividendy. Pre opciu nevyplácajúcu dividendy môžme vo vzt ahoch (.) a (.1) položit D =. Potom z rovnosti (.16) vyplýva = Er + σ π ω p(ω, τ) dω. (.6) Analogicky ako pre D > s využitím ρ() = E l ahko nahliadneme, že 1 = σ ) ( rτ r πτ exp (A(τ, )) σ τ ) + 1 τ ( ) (.7) A(τ, s) exp ( r(τ s) A(τ,s) σ σ (τ s) ds, π σ(τ s) τ s r)(τ s). Analýze tejto rovnice venujeme nasle- kde A(τ, s) = ln ρ(τ) + ( σ ρ(s) dujúcu kapitolu..5 Aproximácia vol nej hranice americkej put opcie na akciu nevyplácajúcu dividendy. V čase dokončovania tejto práce, rovnaký problém riešil aj R. Stamicar a J. Chadam, ktorý navrholi aj kroky nasledujúcej analýzy. Úlohu (.7) budeme analyzovat v čase blízkom času expirácie. Riešenie navrhneme v tvare: ρ(τ) = Ee kτ σx f (τ), (.8)

24 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 3 kde k = σ r. Ďalej predpokladajme, že x f () =. Dosadením do rovnice (.7) dostávame kde f(τ) = τ ( x f = τ ln (r πτ σ σ x f(τ) x f (s) τ s e rτ ( 1 1 π f(τ)) ), (.9) ) ) exp ( r(τ s) (x f (τ) x f (s)) t s (τ s) Substitúciou premenných vo vnútri integrálu s = τ sin θ prejdeme na tvar kde f(τ) = Π Hl adajme funkciu x f (τ) v tvare potom (σ τ sin θ tan θg(τ, θ))e rτ cos θ g (τ,θ) dθ, (.3) ds. g(τ, θ) = x f(τ) x f (τ sin θ) cos θ. (.31) τ x f (τ) = τβ(τ), (.3) g(τ, θ) = 1 ( β(τ) sin θβ(τ sin θ) ). (.33) cos θ Poznamenajme, že g(τ, θ), ak θ π a g(τ, ) = β(τ). Navrhnime funkciu β(τ) v tvare β(τ) = a(ln τ) p, ( ( ) p ) a(ln τ)p g(τ, θ) = 1 sin θ 1 + ln(sin θ). (.34) cos θ ln τ Ak ln sin θ ln τ 1, to jest ked θ τ, potom platí (1 sin)θ g(τ, θ) β(τ) cos θ (.35) Vo vzt ahu (.3) môžme pre τ zanedbat členy σ t sin θe rτ cos g (τ,θ) a e rτ cos θ. Potom platí f(τ) π tan θg(θ, τ)e g (θ,τ) dθ. (.36)

25 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 4 Zavedieme nasledujúcu zámenu premenných u = β(τ)(1 sin θ)/ cos θ. Potom platí f(τ) = = = β(τ) β(τ) β(τ) e u β u β + u du β(τ) e 1 1 u 1 + ( u du ) β β(τ) e 1 u 1 + ( u du ) β ( u ) ) e (1 u +... du 1 β(τ) ( u ) ) u e (1 u +... β β β du. Využitím vlastnosti β(τ) druhý z integrálou konverguje k a π lim e u du = β(τ) β(τ), z toho vyplýva f(τ) = π. Potom dostávame x f (τ) τ (r ) π ln τe rt. (.37) σ Dosadením do (??), získavame aproximáciu vol nej hranice ρ(τ) Ee ( σ r)τ e σ τ ln( 8r π σ τerτ ) (.38) Tento výsledok porovnáme s numerickými výpočtami v poslednej časti tejto práce..6 Pozície vol nej hranice. Od paragrafu.3 počítame s predpokladom S f (t) E, resp. ρ(τ) E. Ostáva nám určit, kedy táto situácia nastáva a vylúčit možnost, ked ρ(τ) > E. Najskôr vyšetríme prípad ρ(τ) > E. Nech v nejakom čase τ nastane situácia ρ( τ) > E. Potom riešením systému (.6) s podmienkami na vol nej hranici (.5b), je payoff funkcia. Predpokladáme, že funkcia vol nej hranice ρ(τ) je spojitá, preto aj v nejakom okolí o( τ) musí platit ρ(τ) > E, pre τ o( τ) a V (S, T t) = payoff. Z tejto úvahy vyplýva, že medzi dvoma rôznymi časmi je hodnota americkej put opcie rovnaká, čo je spor s 1. vlastnost ou amerických put ocií, že cena americkej opcie je klesajúcou funkciou času.

26 Matematická analýza oceňovania amerických put opcií. 5 Takže môže nastat iba situácia ρ(τ) = E, alebo ρ() < E. Treba určit, kedy tieto možnosti nastávajú. Ked že ρ(τ) je klesajúcou fciou τ, (vlastnost 4), môžme naše úvahy zúžit na ρ() E. Zo vzt ahu (.14) vidíme, že ρ() < E práve vtedy, ked r < D. ρ() = E, ak r = D a r > D, pretože platí ρ() E.

27 3 Numerické experimenty. V tejto časti porovnáme nami vypočítané hodnoty vol nej hranice s vol nou hranicou vypočítanou pomocou programu Option tutor, metódou trinomiálneho stromu. Metóda trinomiálneho stromu je založená na aproximácii derivácie pomernými diferenciamy, po osi časovej aj priestorovej. Opät pripomínam, že naša aproximácia je robená pre vel mi malé časové obdobie. Na obr. 3 je postupne vyobrazená nami získaná funkcia vol nej hranice prerušovanou čiarou a z trinomiálneho stromu odvodené hodnoty vol nej hranice plnou čiarou pre rôzne hodnoty parametra σ a pevné r =.1, E = 1. Z grafov vidíme, že pre väčšie hodnoty parametra σ sa naša aproximácia lepšie zhoduje s numericky získanými hodnotami. Pre zaujímavost uvedieme ešte jedno pozorovanie. Ak dáme vykreslit funkcie ρ(τ) pre τ >.1, zistíme, že obe metódy po čase vykazujú opätovný nárast vol nej hranice, čo je spor s vlastnost ou vol nej hranice, vid obr 3.. Nárast ukazuje na to, že v prípade väčšieho τ naša analyza neplatí. Ked že nárast vol nej hranice nemôže nastat, predpokladáme chybu aj v použitom programe. 3.1 Analýza citlivosti nájdeného vzorca. Na záver preskúmame ešte niektoré vlastnosti nami získanej rovnice. Nezabudnime, že aproximácia je najlepšia v čase blízkom času expirácie. Ked fixujeme τ =.1, zodpovedá to približne ôsmim hodinám. Z obr. 3.3 a 3.4 vidíme, že vol ná hranica klesá z rastúcou volatalitou a rastie s úrokovou mierou. Bolo by zaujímavé preskúmat závislost na pomere týchto dvoch parametrov. Na obrázku 3.1 vidíme, že závislost vol nej hranice od σ je ovel a silnejšia ako od r.

28 Numerické experimenty 7 1 sigma=. 9.9 Volna hranica Cas do expiracie 1 sigma=.5 Volna hranica Cas do expiracie 1 sigma=.3 Volna hranica Cas do expiracie Obrázok 3.1: Vol ná hranica vypočítaná numericky ( ), explicitne (- - -), postupne pre σ =.15,.5,.3.

29 Numerické experimenty 8 1 Volna hranica Cas do expiracie 1 Volna hranica Cas do expiracie Obrázok 3.: Vol ná hranica vypočítaná numericky ( ), explicitne (- - -).

30 Numerické experimenty tau.3.3 sigma..1 Obrázok 3.3: Vol ná hranica v závislosti od σ r Obrázok 3.4: Vol ná hranica v závislosti od r.

31 Záver r sigma..1 Záver Obrázok 3.5: Vol ná hranica v závislosti od σ a r vo fixovanom čase. V tejto práci sme zhrnuli aparát potrebný na analýzu vol nej hranice amerických opcií a rozšírili ho o naše zistenia o správaní sa vol nej hranice put opcií. Prvá čast je venovaná call opciám. Tu sme ukázali, ako sa dá problém ocenenia americkej call opcie previest na úlohu na vol nej hranici. Tento problém sa dá pomocou Fouriérovej sínusovej a kosínusovej transformácie previest na integrálnu rovnicu. Takúto rovnicu už vieme numericky riešit. V druhej časti sme podobným spôsobom analyzovali vol nú hranicu pre put opcie. Zvlášt sme riešili úlohu pre put opcie na akciu vyplácajúcu dividendy a osobitnú pozornost sme venovali put opciám na akciu nevyplácajúcu dividendy. Dospeli sme k integrálnej rovnici, ktorej asymptotické správanie sme vyšetrili v čase blýzkom času expirácie. Súčasne sa rovnakou úlohou zaoberali aj R. Stamicar a J. Chadam, ktorý nezávisle dospeli k rovnakej integrálnej rovnici a navrhli niektoré kroky asymptotickej analýzi vol nej hranice. Za ich pomoc pri riešení tohto problému im chcem aj touto cestou pod akovat. Správnost nájdeného riešenia sme overili porovnaním s numericky počítanými hodnotami.

32 Referencia [1] D. Ševčovič: Analysis of the free boundary for the Black-Scholes equation. (preprint) [] J. N. Dewynne, S.D. Howison, J. Rupf and P. Wilmot: Some mathematical results in pricing of American options. Journal of Applied Mathematics 1993, str [3] J.Komorník, M. Komorníková, K. Mikula: Modelovanie ekonomických a finančných procesov. Bratislava, UK [4] D. Ševčovič: Parciálne diferenciálne rovnice - skripta. www. iam. fmph. uniba. sk / skripta [5] J. Veit: Integrální transformace. Praha, SNTL 1979 [6] F. Black and M. Scholes: The pricing of options and corporate liabilities. J. Political Economy 1973, [7] Ph. Hartman: Ordinary diferential equations. JOHN WILLEY & SONS, New York 1964 [8] R. Stamicar, J. Chadam: Osobné zdelenie, University of Toronto [9] J. Hull: Options, futures and other derivative securities, Prentice Hall, 1989.

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY ANALÝZA RIEŠENÍ NELINEÁRNYCH PARCIÁLNYCH DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC FINANČNEJ MATEMATIKY DIPLOMOVÁ PRÁCA 2015 Bc. Karol ĎURIŠ UNIVERZITA

Διαβάστε περισσότερα

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky Einsteinove rovnice obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity Pavol Ševera Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky (Pseudo)historický úvod Gravitácia / Elektromagnetizmus (Pseudo)historický

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT k predmetu Matematika pre 2. ročník SOŠ v Strážskom, študijný odbor 3760 6 00 prevádzka a ekonomika dopravy Operačný program: Vzdelávanie Programové obdobie:

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE DIPLOMOVÁ PRÁCA

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE DIPLOMOVÁ PRÁCA FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE DIPLOMOVÁ PRÁCA Bratislava 211 Maroš Komadel Analýza horných a dolných odhadov na oceňovanie ázijských typov košíkových opcií

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

Základy matematickej štatistiky

Základy matematickej štatistiky 1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Strana 1 z 262 Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Strana

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Prvé vydanie Za

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA časťa Funkcia jednej premennej a jej diferenciáln počet Dušan Knežo, Miriam Andrejiová, Zuzana Kimáková 200 RECENZOVALI: prof. RNDr. Jozef

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Matematická analýza pre fyzikov IV.

Matematická analýza pre fyzikov IV. 119 Dodatok - klasické riešenia PDR 8.1. Parciálne diferenciálne rovnice Príklady parciálnych diferenciálnych rovníc: Lalpaceova rovnica u = 0 Helmholtzova rovnica u = λu n Lineárna transportná rovnica

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/52 Metódy minimalizácie funkcie jednej premennej Metódy minimalizácie funkcie jednej premennej p. 2/52 Metódy minimalizácie funkcie jednej

Διαβάστε περισσότερα

Diferenciálne rovnice

Diferenciálne rovnice Diferenciálne rovnice Juraj Tekel Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky FMFI UK Mlynska Dolina 842 48 Bratislava juraj(a)tekel(b)gmail(c)com http://fks.sk/~juro/phys_teaching.html Aktualizované

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Priame metódy 1/16 Obsah 1 Základy 2 Systémy

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne.

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne. Nelineárna analýza 1. Úvod Na začiatok by bolo načim ako-tak vymedzit, čím sa nelineárna analýza zaoberá. Čitatel by už mal však mat dostatok skúseností, aby vedel, že je to dost t ažké u l ubovol nej

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice riešené substitúciou

Goniometrické rovnice riešené substitúciou Ma-Go-10-T List 1 Goniometrické rovnice riešené substitúciou RNDr. Marián Macko U: Okrem základných goniometrických rovníc, ktorým sme sa už venovali, existujú aj zložitejšie goniometrické rovnice. Metódy

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava. NumDif

Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava. NumDif Numerické riešenie diferenciálnych rovníc Jela Babušíková Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava Klasifikácia diferenciálnych rovníc: obyčajné - počiatočná a okrajová

Διαβάστε περισσότερα

Zložené funkcie a substitúcia

Zložené funkcie a substitúcia 3. kapitola Zložené funkcie a substitúcia Doteraz sme sa pri funkciách stretli len so závislosťami medzi dvoma premennými. Napríklad vzťah y=x 2 nám hovoril, ako závisí premenná y od premennej x. V praxi

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A

: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A 2012 4 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.2 Apr. 2012 730000. :. : O211.9. 1..... Johnson Stulz [3] 1987. Merton 1974 Johnson Stulz 1987. Hull White 1995 Klein 1996 2008 Klein

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11 Obsah Neurčitý integrál 7. Základné pojmy a vzťahy.................................. 7.. Základné neurčité integrály............................. 9.. Cvičenia..........................................3

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

IIR filtrov. Metóda. Metódy návrhu. 2. pretransform. 4. transformáciat. diskrétny). frekvenciu =

IIR filtrov. Metóda. Metódy návrhu. 2. pretransform. 4. transformáciat. diskrétny). frekvenciu = Metódy návrhu IIR filtrov Nepriame metódy návrhu Nepriame metódy návrhu digitálnychh filtrov vychádzajú z návrhu analógových filtrov, ktoré sa potom pretransformujú na digitálne filtre. Všeobecný postup

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi

Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi Typy súvislostí javov a vecí: nepodstatné - vonkajšia súvislosť nevyplýva z vnútornej potreby (javy spoločne vznikajú, majú zhodný priebeh, alebo

Διαβάστε περισσότερα

9 Neurčitý integrál. 9.1 Primitívna funkcia a neurčitý integrál. sa nazýva primitívnou funkciou k funkcii f ( x) každé x ( a,

9 Neurčitý integrál. 9.1 Primitívna funkcia a neurčitý integrál. sa nazýva primitívnou funkciou k funkcii f ( x) každé x ( a, Hí, P Pokorný, M: Maemaika pre informaikov a prírodné vedy 9 Neurčiý inegrál 9 Primiívna funkia a neurčiý inegrál Funkia F sa nazýva primiívnou funkiou k funkii f na inervale ( b) každé ( a, b) plaí F

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

18. kapitola. Ako navariť z vody

18. kapitola. Ako navariť z vody 18. kapitola Ako navariť z vody Slovným spojením navariť z vody sa zvyknú myslieť dve rôzne veci. Buď to, že niekto niečo tvrdí, ale nevie to poriadne vyargumentovať, alebo to, že niekto začal s málom

Διαβάστε περισσότερα

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií Ma-Go-2-T List Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií RNDr. Marián Macko U: Predstav si, že ti zadám hodnotu jednej z goniometrických funkcií. Napríklad sin x = 0,6. Vedel by si určiť

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Nelineárne optimalizačné modely a metódy

Nelineárne optimalizačné modely a metódy Nelineárne optimalizačné modely a metódy Téma prednášky č. 8 Metódy transformujúce úlohu naviazaný extrém na úlohu na voľný extrém Prof. Ing. Michal Fendek, CSc. Katedra operačného výskumu a ekonometrie

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X.

4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X. 4. domáca úloha 1. (rovnomerné rozdelenie) Električky idú v 20-minútových intervaloch. Cestujúci príde náhodne na zastávku. Určte funkciu hustoty rozdelenia pravdepodobnosti a distribučnú funkciu náhodnej

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO, BRATISLAVA FOURIEROVA TRANSFORMÁCIA

KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO, BRATISLAVA FOURIEROVA TRANSFORMÁCIA KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO, BRATISLAVA FOURIEROVA TRANSFORMÁCIA A JEJ POUŽITIE (bakalárska práca) PETER PEREŠÍNI Vedúci: RNDr. Michal Forišek Bratislava,

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické nerovnice

Goniometrické nerovnice Ma-Go--T List Goniometrické nerovnice RNDr. Marián Macko U: Problematiku, ktorej sa budeme venovať, začneme úlohou. Máme určiť definičný obor funkcie f zadanej predpisom = sin. Máš predstavu, s čím táto

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH

MATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STAVEBNÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATIKY A DESKRIPTÍVNEJ GEOMETRIE RNDr. Pavol PURCZ, PhD. RNDr. Martina RÉVAYOVÁ MATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH KOŠICE 6 Copyright c 6, RNDr. Pavol

Διαβάστε περισσότερα