Automaty a formálne jazyky

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Automaty a formálne jazyky"

Transcript

1 Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné definície Definícia. Abeceda: ľubovoľná konečná množina (zvyčajne neprázdna). Symboly: prvky abecedy Tranzitívny uzáver Σ : množina všetkých postupností symbolov abecedy konečnej dĺžky. Ak A je abeceda, tak A je množina všetkých slov v abecede A. Slová (reťazce): prvky tranzitívneho uzáveru nad danou abecedou Σ, resp. ľubovoľná konečná postupnosť prvkov abecedy. Dĺžka slova: počet symbolov, z ktorých sa slovo skladá. Ak w je slovo, w = a 1a 2... a n, potom w = n. Operácia (zreťazenie: Nech α = a 1... a n, β = b 1... b n. Potom α β = a 1... a nb 1b n Niekedy sa vynecháva píšeme αβ. Platí: αβ = α + β, α ε = ε α = α Jazyk L zo slov danej abecedy Σ je ľubovoľná podmnožina Σ. L Σ Definícia. Gramatika G = (N, T, P, S) - usporiadaná štvorica, kde: N sú neterminály (konečná abeceda). T sú terminály (konečná abeceda). S N je počiatočný neterminál, resp. štartovací symbol. P je konečná množina gramatických pravidiel, kde P (N T ) (N T ). Zároveň musí platiť, že: T N =. Poznámka. Prvky P by sa mali písať ako usporiadané dvojice [S, AB], [A, aa]..., ale kvôli názornosti píšeme S AB, A aa,... Definícia. Hovoríme, že reťazec u je priamo odvoditeľný z reťazca t v gramatike G, ak sa t, u dajú vyjadriť v tvare t = xαy u = xβy, kde x, y, α, β (NST ), pričom α β P. označenie: t G u Definícia. Nech u, v (T N). Hovoríme, že reťazec u je odvoditeľný z reťazca t v gramatike G, ak existujú také v 0, v 1,..., v n, že platí: t = v 0 G v 1 G... G v n = u označenie: t G u Poznámka. Priamo odvoditeľný znamená vlastne odvoditeľný na jeden krok. Tvrdenie (bez dôkazu). Nech G je gramatika. Platí: 1. w (T N) : w G w 2. w 1, w 2, w 3 (T N) : (w 1 G w 2 w 2 G w 3) (w 1 G w 3) Definícia. Jazyk generovaný gramatikou G je L(G) = {w T ; S G w} Chomského hierarchia gramatík 0. Frázové gramatiky pravidlá bez obmedzenia všeobecné pravidlá α β povoľujeme aj α > β frázovými sa nazývajú preto, lebo povoľujú aj skracovanie: DO NOT DON T dá sa simulovať ľubovoľný výpočet ľubovoľného algoritmu s ľubovoľným vstupom (Turingov stroj) 1. Kontextové gramatiky ak α β P tak α β slovo nemožno skracovať. (Výnimka je pravidlo S ε, za predpokladu, že S sa nenachádza na pravej strane žiadneho pravidla). kontextové sú preto, lebo význam môže závisieť od kontextu (možno podmieniť kontextom), napr.: abxc abddt c zodpovedá im lineárne ohraničený Turingov stroj, algoritmy s lineárnou pamäťou (veľkosť pamäte je podľa vstupu, nemožno prideliť ďalšiu) 2. Bezkontextové gramatiky iba pravidlá typu A α, kde A N, α (N T ). Čiže na ľavej strane pravidla môže byť len jeden neterminálový znak. význam neterminálov nezávisí od kontextu sú najlepšie preskúmané a najdôležitejšie programovacie jazyky sú zapísané pomocou bezkontextových gramatík zodpovedajú im zariadenia s konečnou pamäťou, zásobníkové automaty (možno používať rekurziu) 3. Regulárne gramatiky iba pravidlá typu A ab, alebo A a, kde A, B N, a T. zodpovedajú im konečnostavové automaty (napr. automat na kávu) 1

2 Konečnostavové automaty Definícia. Konečnostavový automat M je usporiadaná šestica M = (Q, Σ,, f, g, q I), kde: Q konečná množina stavov Σ vstupná abeceda výstupná abeceda f : Q Σ Q prechodová funkcia g : Q Σ výstupná funkcia q I Q počiatočný stav Poznámka. Pre funkcie f, g teda platí: f(q, a) = q g(q, a) = b Definícia. Matematickou indukciou si definujeme nasledujúce funkcie: f : Q Σ Q g : Q Σ f (q, ε) = q q Q (1) f (q, αa) = f(f (q, α), a), (2) q Q, α Σ, a Σ g (q, ε) = ε q Q (3) g (q, αa) = g (q, α) g(f (q, α), a), (4) q Q, α Σ, a Σ Poznámka. Na pravej strane rovnosti (3) je medzi funkciami g (q, α) a g(f (q, α), a) operácia konkatenácie, nie násobenia! Lema. Pre každé q Q a pre každé a Σ platí: f (q, a) = f(q, a) g (q, a) = g(q, a) f (q, a) = f (q, εa) z == (2) f(f (q, ε), a) z == (1) f(q, a) g (q, a) = g (q, εa) z == (4) g (q, ε) g(f (q, ε), a) = z (4) == ε g(q, a) = g(q, a) Lema. Pre každé q Q, pre každé α, β Σ platí: f (q, αβ) = f (f (q, α), β) (5) g (q, αβ) = g (q, α) g (f (q, α), β) (6) Ad 1.) Matematickou indukciou vzhľadom na dĺžku slova β: nech β = 0, teda β = ε f (q, αβ) = f (q, αε) = f (q, α) = q = = f (q, ε) = f (f (q, α), ε) ε == = β ε = β == f (f (q, α), β) nech β = β a, kde a Σ a pre β platí indukčný predpoklad. f (q, αβ) = f (q, αβ a) = f(f (q, αβ ), a) = {z } ind. predp. = f(f (f (q, α), β ), a) {z } q = f(f (q, β ), a) = f (q, β a) = = f (f (q, α), β a) = f (f (q, α), β), Ad 2.) Opäť matematickou indukciou vzhľadom na dĺžku slova β: nech β = 0, t.j. β = ε g (q, αβ) = g (q, αε) = g (q, α) = g (q, α) ε = g (q, α) g (q, ε) = g (q, α) g (f (q, α), {z} ε ), pričom β sme substituovali q = f (q, α). nech β > 0, t.j. β = β b, kde b Σ a nech pre β platí indukčný predpoklad. g (q, αβ) = g (q, αβ b) = g (q, αβ ) g(f (q, αβ ), b) {z } {z } IP tvrd. pre f = g (q, α) g (f (q, α), β {z } ) g(f (f (q, α), β {z } ), b) q q = g (q, α) g (q, β ) g(f (q, β ), b) = g (q, α) g (q, β b) = g (q, α) g (f (q, α), β), Definícia. Automat M = (Q, Σ,, f, g, q I) je súvislý práve vtedy, ak: q Q w Σ : f (q I, w) = q. Definícia. Dva stavy q 1, q 2 sú ekvivalentné práve vtedy, ak w Σ : g (q 1, w) = g (q 2, w). Označujeme: q 1 q 2 Definícia. Automat M je redukovaný práve vtedy, ak je súvislý a nemá žiadnu dvojicu ekvivalentných stavov. Poznámka. Vo všeobecnosti je problém overiť ekvivalenciu stavov podľa definície, bolo by treba overiť ekvivalenciu pre nekonečne veľa vstupov. 2

3 Definícia. Dva stavy q 1, q 2 sú k-ekvivalentné práve vtedy, ak: α Σ : α k : g (q 1, α) = g (q 2, α) Píšeme q 1 k q 2. Tvrdenie. Ekvivalencia ( ) a k-ekvivalencia ( k ) je reláciou ekvivalencie nad množinou stavov Q. Teda platí: 1. q q q 2. q 1 q 2 q 2 q 1 q 1, q 2 3. q 1 q 2 & q 2 q 3 q 1 q 3 q 1, q 2, q 3 Ad 3.) q 1 q 2 α : g (q 1, α) = g (q 2, α) a zároveň q 2 q 3 α : g (q 2, α) = g (q 3, α) Potom z tranzitívnosti rovnosti platí: α : g (q 1, α) = g (q 3, α) Pri k-ekvivalencii stačí ohraničiť kvantifikátory. Lema. 1. k 1 : q 1 k q 2 q 1 k 1 q 2 2. q 1 q 2 k 1 : q 1 k q 2 Ad 1.) Ak g (q 1, α) = g (q 2, α) pre α k, tým skôr aj pre α k 1. Ad 2.) triviálne Nech k : q 1 k. Zoberme si ľubovoľné α Σ. Označme k α = α N. Keďže q 1 k q 2 pre každé k N, tak aj pre k = k α. Čiže platí: q 1 kα q 2, teda Veta. w Σ : w α : g (q 1, w) = g (q 2, w). Ak to platí pre každé w také, že w k α, musí to platiť aj pre w = α, lebo w α. Máme teda g (q 1, α) = g (q 2, α) pre ľubovoľné α Σ, a teda q 1 = q 2. k > 1 : q 1 k q 2 q 1 k 1 q 2 & a Σ : f(q 1, a) k 1 f(q 2, a) 1. Vlastnosť (1) získame z predchádzajúcej lemy. 2. Vieme, že platí q 1 k q 2 α : α k : g (q 1, α) = a (q 2, α) Keďže to platí k, tak aj pre k = 2. Preto ak α = aα, tak: a Σ α Σ : g (q 1, aα ) = g (q 2, aα ) t.j. a Σ α Σ : α k 1 platí: g (q 1, a)g (f (q 1, a), α ) = g (q 2, a)g (f (q 2, a), α ) g(q 1, a)g (f (q 1, a), α ) = g(q 2, a)g (f (q 2, a), α ) Zrejme platí: a Σ : f(q 1, a) k 1 f(q 2, a) q 1 k 1 q 2 q 1 1 q 2 a Σ : g (q 1, a) = g (q 2, a) Ďalej, a Σ : f(q 1, a) k 1 f(q 2, a). To je však ekvivalentné tomu, že α : α k 1, a Σ : g (f(q 1, a), α ) = g (f(q 2, a), α ) Platnosť rovnosti sa nezmení, ak pred výraz na každej strane predradíme 1 symbol: g (q 1, a)g (f(q 1, a), α ) = g (q 2, a)g (f(q 2, a), α ) g(q 1, a)g (f (q 1, a), α ) = g(q 2, a)g (f (q 2, a), α ) g (q 1, aα ) = g (q 2, aα ) Posledný riadok je ale ekvivalentný tomu, že α : α k, α ε : g (q 1, α) = g (q 2, α) Pre prípad α = ε to platí z definície, takže môžeme písať q 1 k q 2 Algoritmus na konštrukciu tried ekvivalentných stavov Krok 1. Rozklad Q na triedy 1-ekvivalentných stavov: ak q, q A (1) i, tak q 1 q. for q, q for a Σ : g(q, a) = g(q, a), q q. Ak vyššie uvedená rovnosť platí, vložíme stavy do tej istej množiny v rozklade. Krok 2. Ak máme A (k 1) 1,..., A n (k 1) k rozklad, konštruujeme rozklad A (k) 1,..., A(k) n k tak, že má platiť: n [ k i=1 A (k) i = Q, pričom A (k) i A (k) j Zároveň tento rozklad má vlastnosť q k q q, q A (k) i. = pre i j for q, q ; q q : ak q k q. tak q, q patria do tej istej množiny. Inak patria do rôznych množín. Overenie, že q k q prebehne nasledovne: 3

4 Vykonáme test, či q k 1 q teda či q, q patria do tej istej množiny v k 1 rozklade. Vykonáme test, či a Σ : f(q, a) = f(q, a), t.j. či f(q, a), f(q, a) patria do tej istej množiny v k 1 rozklade. Krok 3. Opakuj krok 2, kým (k 1)-rozklad nie je zhodný s k-rozkladom. Potom posledný rozklad je výstupom algoritmu. Korektnosť 1. podľa definície 1-ekvivalencie: q, q A (1) i a Σ : g(q, a) = g(q, a) 2. s využitím lemy: ak existuje i : q, q A (k) i q, q sú (k 1)-ekvivalentné & a Σ : f(q, a) k 1 f(q, a) 3. cyklus sa musí raz zastaviť, t.j. musí existovať k : A (k) 1 = A (k 1) 1,..., A n (k) k = A n (k 1) k. Využijúc vlastnosť, že q 1 k q 2 q 1 k 1 q 2 vieme, že ak 2 stavy patria do tej istej množiny v k-rozklade, potom sú v rovnakej množine aj v (k 1)-rozklade. Ďalej, ak Q obsahuje n stavov, tak rozklad sa zastaví, lebo prinajhoršom dôjdeme k 1-prvkovým množinám. Odstraňovanie nedosiahnuteľných stavov Skonštruujeme množinu nasledovne: Q 0 = {Q i} Q i = Q i 1 {f(q, a) : q Q i 1, a Σ}. kým nenastane rovnosť Q i = Q i 1. Potom množina Q i je množina všetkých dosiahnuteľných stavov. Konštrukcia redukovaného automatu zlikvidujeme nedosiahnuteľné stavy z množiny ekvivalentných stavov vyberieme reprezentanta (ľubovoľného, je však vhodné ponechať si ekvivalentný stav) Algoritmus na konštrukciu redukovaného automatu Krok 1. M nahradíme automatom M = (Q, Σ,, f, g, q I), ktorý neobsahuje nedosiahnuteľné stavy. Q... dosiahnuteľné stavy z Q, Q Q f, g... majú zúžený definičný obor z Q na Q f, g : Q Σ. Krok 2. Zostrojíme rozklad Q na triedy ekvivalentných stavov A 1,..., A n. Nech M = (Q, Σ,, f, g, q I), pričom Q = {q 1,..., q n} Q a q i Q ak q i A i, potom g : Q Σ, g (q i, a) = g (q i, a) f : Q Σ Q f (q i, a) = q j také, že f (q i, a) A j (u f v podstate presmerujeme hranu do reprezentanta). Definícia. Majme dva konečnostavové automaty M 1 = (Q, Σ,, f 1, g 1, q I1 ) a M 2 = (Q, Σ,, f 2, g 2, q I2 ). Hovoríme, že automaty M 1, M 2 sú ekvivalentné, ak α Σ : g 1(q I1, α) = g 2(q I2, α) Algoritmus na testovanie ekvivalencie 2 automatov Dané sú M 1, M 2. Zostrojíme automat M = (Q, Σ,, f, g, q I). Krok 1. Položíme Q = Q 1 Q 2 f1(q, a), ak q Q 1 f(q, a) = f 2(q, a), ak q Q 2 g1(q, a), ak q Q 1 g(q, a) = g 2(q, a), ak q Q 2 Týmito definíciami v podstate zlepíme 2 automaty do jedného. Ďalej BUNV položíme q I = q I1, pretože M 1 je ekvivalentný M 2 ak v M platí: α Σ : g {z} (q I1, α) = g (q {z} I2, α), g1 g2 čo v podstate znamená, že q I1 = q I2 v automate M. Krok 2. Na takto zostrojený M použijeme algoritmus, ktorý zostrojí rozklad Q = Q 1 Q 2 na triedy ekvivalentných stavov A 1,..., A k. Krok 3. Ak q I1, q I2 patria do tej istej množiny v rozklade A 1, A 2,..., tak q I1 q I2 M 1 je ekvivalentný M 2 Ak patria do rôznych množín, tak q I1 q I2 M 1 nie je ekvivalentný M 2 Definícia. Dva automaty M 1 = (Q, Σ,, f 1, g 1, q I1 ) a M 2 = (Q, Σ,, f 2, g 2, q I2 ) sú izomorfné, ak existuje funkcia T : Q 1 Q 2 taká, že 4

5 1. T (f 1(q 1, S)) = f 2(T (q 1, S)) q Q 1, S Σ 2. g 1(q, S)) = g 2(T (q), S) q Q 1, S Σ 3. T (q I1 ) = q I2 4. T (q) = T (q ) q = q 5. q 2 Q 2 q 1 Q 1 : T (q 1) = q 2 Veta. Ak sú dva automaty izomorfné, potom sú aj ekvivalentné. Poznámka. Naopak táto veta neplatí, kontrapríkladom je redukovaný a neredukovaný automat. Veta. Ak sú 2 automaty M 1, M 2 oba redukované a ekvivalentné, potom sú izomorfné. Nech M 1 = (Q 1, Σ,, f 1, g 1, q I1 ) a M 2 = (Q 2, Σ,, f 2, g 2, q I2 ) sú redukované a izomorfné. Zostrojíme M = (Q 1 Q 2, Σ,, f, g, q I1 ). f1(q, a), ak q Q 1 f(q, a) = f 2(q, a), ak q Q 2 g1(q, a), ak q Q 1 g(q, a) = g 2(q, a), ak q Q 2 Na automat M aplikujeme algoritmus na tvorbu tried ekvivalentných stavov Potom Q 1 Q 2 = A 1 A 2... A n A i obsahuje navzájom ekvivalentné stavy žiadne A i neobsahuje viac ako 1 stav z Q 1 pretože M 1 je redukovaný automat, t.j. neobsahuje ekvivalentné stavy ak by q, q Q 1 a q, q A i, potom by q q, čo by bol spor žiadne A i neobsahuje 2 stavy z Q 2, lebo M 2 je redukovaný Potom A i je tvaru {q 1} {q 2} {q 1, q 2} q 1 Q 1, q 2 Q 2 Nech A i má tvar {q 1}, q 1 Q 1. M 1 je redukovaný, t.j. nemá nedosiahnuteľné stavy, teda w 0 Σ : f 1 (q I1, w 0) = q 1 Zoberme stav q 2 Q 2 taký, že f 2 (q I2, w 0) = q 2 a zoberme ľubovoľné w Σ. Ako sa budú chovať M 1, M 2 pri vstupe w? Keďže sú ekvivalentné, tak na vstup w 0w musia dať rovnaký výstup, teda g 1(q I1, w 0w) = g 2(q I2, w 0w) g 1(q I1, w 0) g 1(f 1 (q I1, w 0), w) = g 2(q I2, w 0) g 2(f 2 (q I2, w 0), w) Odseknutím jedného symbolu na každej strane rovnice a označením f 1 (q I1, w 0) = q 1, f 2 (q I2, w 0) = q 2 máme g 1(q 1, w) = g 2(q 2, w) q 1 q 2 čiže q 2 musí v rozklade A 1,..., A n patriť do tej istej množiny A i ako q 1. To je ale spor, lebo sme predpokladali, že množina A i je tvaru {q 1} Analogicky ukážeme, že A i nie je tvaru {q 2} Definujme teraz zobrazenie T : Q 1 Q 2. Ak A i = {q 1, q 2}, tak T (q 1) = q 2. Toto zobrazenie spĺňa vlastnosti 4. a 5. automaticky. 3. M 1, M 2 sú ekvivalentné, teda g 1(q I1, w) = g 2(q I2, w) w Σ q I1 q I2 tzn. majú ekvivalentné počiatočné stavy. Z definície T potom dostávame: T (q I1 ) = q I2 2. stavy q Q 1, T (q) Q 2 tvoria v rozklade A 1,..., A n jednu množinu, čiže čo v M znamená i 0 : A i0 = {q, T (q)} q T (q), g (q, w) = g (T (q), w) w Σ Ak to platí w Σ, tak aj pre b Σ (jeden znak) g (q, b) = g (T (q), b) g(q, b) = g(t (q), b) {z } {z } Q 1 Q 2 1. nech q T (q) w Σ. Zoberme ľubovoľné w Σ a položme w = ws. Keďže zo stavov q, T (q) musíme dostať rovnaký výstup, platí: g (q, sw) = g (T (q), sw) g (q, s)g (f (q, s), w) = g (T (q), s)g (f (T (q), s), w) Keďže q q, môžeme odrezať prvé symboly, ktoré sú rovnaké g (f (q, s), w) = g (f (T (q), s), w) w Σ f(q, s) f(t (q), s) použijeme definíciu f f 1(q, s) f 2(T (q), s) (5) 5

6 Keďže q T (q) pre q Q, tak aj pre q = f 1(q, s), čiže potom aj q T ( q) f 1(q, s) T (f 1(q, s)) zo vzťahu (5) T (f 1(q, s)) f 2(T (q), s) {z } {z } Q 2 Q 2 Máme ekvivalenciu dvoch stavov, ale M je z predpokladu redukovaný, teda nastane len rovnosť T (f 1(q, s)) = f 2(T (q), s) Veta. Pre každý automat M je automat M, ktorý vznikne z M odstránením nedosiahnuteľných a ekvivalentných stavov automatom s minimálnym počtom stavov spomedzi všetkých automatov, ktoré sú ekvivalentné s M. Nech M je ľubovoľný automat a nech M R je ekvivalentný s M, pričom M R nech vznikol štandardnou redukciou (odstránením nedosiahnuteľných a ekvivalentných stavov). Nech M je ekvivalentný s M R a má menej stavov ako M R (čiže nech M je automat s minimálnym počtom stavov). Je zrejmé, že: M nemá nedosiahnuteľné stavy (ak by ich mal, vieme ich odstrániť) M nemá 2 stavy, ktoré by boli ekvivalentné Máme M, M R navzájom ekvivalentné a ani M ani M R nemá nedosiahnuteľné ani ekvivalentné stavy. Teda M, M R sú izomorfné. Čiže, existuje T : Q Q R Potom z vlastnosti 4.) sa rôzne stavy zobrazujú do rôznych (čiže T je prosté) a z vlastnosti 5.) q R Q R q Q : T (q ) = q R máme zaistené, že T je surjekcia. Z týchto dvoch vlastností máme Q = Q R, čiže redukovaný automat je minimálny. Konečnostavové akceptory Definícia. Konečnostavový akceptor je usporiadaná pätica M = (Q, Σ, f, q I, F ), kde Q konečná množina stavov Σ vstupná abeceda f : Q Σ Q prechodová funkcia q I Q počiatočný stav F Q koncové stavy Funkciu f definujeme podobne ako u konečnostavových automatov: f (q, ε) = q f (q, αa) = f(f (q, α), a) Jazyk akceptovaný akceptorom M je L(M) = {w Σ : f(q i, w) F } Definícia. Nedeterministický konečnostavový akceptor je usporiadaná pätica M = (Q, Σ, δ, I, F ). Q konečná množina stavov Σ vstupná abeceda δ : Q Σ 2 Q prechodová funkcia I Q počiatočné stavy F Q koncové stavy Potom funkciu δ : 2 Q Σ 2 Q definujeme takto: δ (A, ε) = A [ δ (A, αa) = δ(q, a) q δ(a,α) A Q, α Σ, α Σ Veta. Pre každý nedeterministický konečnostavový akceptor M existuje deterministický konečnostavový akceptor M taký, že L(M) = L(M ). Konštrukcia. Daný je M = (Q, Σ, I, δ, F ). Definujme M = (Q, Σ, q I, f, F ). Potom Q = 2 Q q I = I F = {A Q : A F = } f : Q Σ Q [ f(a, α) = δ(q, a) A Q, a Σ q A L(M) = {w Σ : δ (I, w) F } L(M ) = {w Σ : f (q I, w) F } Podmienka v L(M) znamená, že aspoň 1 zo stavov je koncový, podmienka v L(M ) zase hovorí, že na konci to musí zastať v koncovom stave. Lema (intermission). Prebehne ÚMI podľa w. δ (I, w) = f (q I, w) 1. nech w = ε. δ (I, w) = δ (I, ε) = I = q I = f (q I, ε) = f (q I, w) 6

7 2. nech w = αa a nech platí IP. [ δ(i, αa) = δ(q, a) IP == = q δ (I,α) [ δ(q, a) q f (I,α) [ δ(q, a) q A def. f v M == f(f (q I, α), a) = f (q I, αa) = f (q I, w) w L(M) δ (I, w) F = f (q I, w) F = A F = f (q I, w) F w L(M ) Súvis automatov a gramatík Veta. Pre každý deterministický konečnostavový akceptor M existuje regulárna gramatika G taká, že L(G) = L(M). Konštrukcia. Daný je M = (Q, Σ, f, q I, F ). Definujeme G = (N, T, P, S) nasledovne: N = Q {S} T = Σ P : ak f(q, a) = q q aq P ak f(q, a) F q a P ak f(q I, a) = q S aq P ak f(q I, a) F S aq P ak q I F S ε P Lema (yeah, intermission). ÚMI k α f (q I, α) = q S... αq α : α > 0 1. nech α = 1, t.j. α = a Σ f (q I, a) = q f(q I, a) = q S aq P S aq 2. nech α = α a, a Σ a nech platí IP f (q I, α a) = f(f (q I, α), a) = q ( q) q = f (q I, α ) & f( q, a) = q S α q & q aq S α aq S αq Máme 3 možnosti: 1. nech w 2, t.j. w = αa, α > 0, a Σ. w L(M) f(q I, αa) F S α q & q a S αa L(G) 2. w = 1, w = a Σ. Potom f(f (q I, α), a) F q : q = f (q I, α) & f( q, a) F w L(M) f(q i, a) F S a P w L(G) 3. w = 0, teda w = ε. Potom ε L(M) f(q I, ε) = q I F S ε P w L(G) Veta. Pre každú regulárnu gramatiku G existuje nedeterministický konečnostavový akceptor taký, že L(M) = L(G ) Konštrukcia. Nech je daná G = (N, T, P, S). Definujeme M = (Q, Σ, δ, I, P ) nasledovne: Q = N {q I} {S} ak S ε / P I = {S, q F } ak S ε P Σ = T δ : ak A ab P, potom δ(a, a) B Dôkaz vety neuvádzame. ε-akceptory ak A a P, potom δ(a, a) q f Povoľujú sa aj ε-hrany možno sa preklápať do iných stavov, aj keď nič nie je na vstupe. Definícia. ε-akceptor M = (Q, Σ, δ, q I, q F ), kde Q... stavy q F... koncový stav Σ... vstupné symboly δ : Q {Σ {ε}} 2 Q q I... počiatočný stav δ(q, ε) q q Veta. Pre každý M ε-akceptor existuje M nedeterministický konečnostavový akceptor, že: L(M) = L(M ). 7

8 Ukážeme len konštrukciu. Majme M = (Q, Σ, δ, q I, q F ). Definujme M = (Q, Σ, δ, q I, F ). Potom: δ : ak δ (q, ε) q & δ(q, a) = q, tak δ (q, a) q F : ak δ (q, ε) q F, potom F q Dôkaz neuvádzame. Poznámka. Nedeterministický automat je špeciálny prípad ε-akceptora. Regulárne výrazy q : δ(q, ε) = {q} Definícia. Nech Σ je konečná abeceda. Potom regulárny výraz zo symbolov (reťazcov) abecedy Σ je, ε sú regulárne výrazy a Σ sú regulárne výrazy ak α, β sú regulárne výrazy, potom aj α β, α + β, α sú regulárne výrazy. Definícia. Hodnota regulárneho výrazu α je množina α, pre α Σ definovaná nasledovne: =, ε = ε, a = {a} α β = {xy Σ : x α & y β} α + β = {x Σ : x α y β} = α β α = {x 1,..., x n Σ : n 0, x 1,..., x n α} Veta. α + β = β + α α + = + α α ε = ε α (α + β) + γ = α + (β + γ) α = α = α = ε = ε α = (α ) = α α (α + β) = (α β ) Veta. Nech αx + β = x je rovnica, kde α, β sú regulárne výrazy, x je neznáma. Potom jej jediným riešením je α β. Existencia riešenia: Dosadíme za x do rovnice: α (α β) + β = α β (αα + ε)β = α β (αα + ε) = α (αα + ε) = (α ) ((αα ) ε ) = α ((αα ) ) = α (αα ) = α α = α Jednoznačnosť riešenia: Nech y vyhovuje rovnici. Overme, či y = x. y = αy + β = α(αy + β) + β = ααy + αβ + β α 2 y α 2 y = α 2 (αy + β) = α 3 y + α 2 β α 3 y. Potom k N : y α k β, ale aj y α k 1 β. Nech w α β = x, w Σ. Potom w je tvaru w = u {z} 1,..., u n, {z} {z} v, α α β čiže k : w α k β w y. Z toho máme w x w y, pre ľubovoľné w Σ, teda x y. Poznámka (Sústavy rovníc). x = αx + βy + γ y = ϕx + ψy + τ Z prvej rovnice vyjadríme: y = ψy + (ϕx + τ) (použijeme vetu) y = ψ y (ϕx + τ) Dosadením do prvej rovnice: x = αx + β(ψ y (ϕx + τ)) + γ x = αx + βψ yϕx + βψ yτ + γ Na túto rovnicu použijeme vetu. Jej riešením bude: x = x(α + βψ yϕ) + βψ y + γ Vetu použijeme ešte raz, čím máme: x = (((α + βψ yϕ) + βψ y + γ)(α + βψ yϕ)) + + βψ y + γ x = (α + βψ yϕ) (βψτ + γ) Riešenie pre n rovníc: x 1 = α 11x 1 + α 12x α 1nx n + β 1. x n = α n1x 1 + α n2x α nnx n + β n vyjadríme x n ako funkciu premenných x 1,..., x n 1 x n dosadíme do prvých n 1 rovníc, čím získame sústavu n rovníc o n neznámych predchádzajúci krok opakujeme pre všetkých n premenných. Získané hodnoty premenných x 1,..., x n 1 dosadíme do poslednej rovnice. Veta. Pre každý regulárny výraz α existuje ε-akceptor M taký, že L(M) = α Konštrukcia. Cez skladanie regulárnych výrazov. Veta. Pre každý deterministický akceptor M existuje regulárny výraz α taký, že L(M) = α 8

9 Konštrukcia. Majme M = (Q, Σ, f, q I, F ), pričom Q = {q 1,..., q n}, Σ = {a 1,..., a k } Definujeme q 1,..., q n Σ ; q i = {w Σ : f (q i, w) F }. q i sú vlastne všetky slová, na ktoré sa dostaneme zo stavu q i do koncového stavu. Nech w q i. Potom buď w = ε, potom q i F alebo w = a jβ, kde a j Σ a β f(q i, a j) Potom q i = a 1f(q i, a 1) + a 2f(q i, a 2) a k f(q i, a k ) + ϕ i, ε, ak qi F kde i [1, n], ϕ i =, ak q i / F Získavame sústavu n rovníc o n neznámych, jej vyriešením získame regulárne výrazy pre q 1,..., q n. Hľadaný regulárny výraz α bude potom α = q {z} 1 = {w Σ : f (q 1, w) F } q I Uzáverové vlastnosti regulárnych jazykov Veta. Trieda regulárnych jazykov je uzavretá na komplement. Ak L je regulárny jazyk, L Σ, tak aj je regulárny jazyk. L = Σ \ L = {w Σ : w / L} Majme L = L(M), kde M = (Q, Σ, f, q I, F ) je deterministický konečnostavový akceptor. Definujme M = (Q, Σ, f, q I, F ), kde F = Q \ F. Potom w L(M) w / L(M ), lebo ale platí F = Q \ F. w L(M) f (q I, w) F w / L(M) f (q I, w) / F Veta. Trieda regulárnych jazykov je uzavretá na prienik. Ak L 1, L 2 sú regulárne jazyky, tak ak L 1 L 2 je regulárny jazyk. Konštrukcia. Nech L 1 = L(M 1); M 1 = (Q 1, Σ, f 1, q I1, F 1). L 2 = L(M 2); M 2 = (Q 2, Σ, f 2, q I2, F 2). Definujme M = (Q, Σ, f, q I, F ). Q = Q 1 Q 2, q = [q 1, q 2] q I = [q I1, q I2 ] f([q 1, q 2]) = [f 1(q 1, a), f 2(q 2, a)] F = F 1 F 2 Lema. w : f (q I, w) = [f 1 (q I, w), f 2 (q I, w)] ÚMI vzhľadom na w : 1. f (q I, ε) = q I = [q I1, q I2 ] = [f (q I1, ε), f (q I2, ε)] 2. nech w = αa a nech platí IP. f (q I, αa) = f(f (q I, α), a) = {z } IP = f([f1 (q I, α), f2 (q I, α), a) = [f 1(f1 (q I, α), a), f 2(f2 (q I, α), a)] = [f1 (q I, αa), f2 (q I, αa)] Pokračujeme v dôkaze vety: w L(M) f (q I, w) F Teda: [f 1 (q I, w), f 2 (q I, w)] F = F 1 F 2 f 1 (q I, w) F 1 & f 2 (q I, w) F 2 w L(M 1) & w L(M 2) L(M) = L(M 1) L(M 2) Veta. Trieda regulárnych jazykov je uzavretá na zjednotenie. Automat ako v predchádzajúcej vete, len F = (Q 1 F 2) (F 1 Q 2) Potom w L(M) w L(M 1) w L(M 2). Veta. Trieda regulárnych jazykov je uzavretá na rozdiel. Stačí si uvedomiť, že L 1 \ L 2 = L 1 L 2 a využiť uzavretosť regulárnych jazykov na prienik a komplement. Veta. Ak L 1, L 2 sú regulárne jazyky, potom aj L 1 L 2 = {w : w = xy : x L 1 & y L 2}, L 1 = {w : w = x 1,..., x n, n 0, x i L} sú regulárne jazyky. Ak α 1, α 2 sú hľadané regulárne výrazy pre L 1, L 2, potom α 1α 2, α 1 sú regulárne výrazy pre L 1 L 2, L 1. Bezkontextové jazyky Pravidlá sú tvaru A β, β Σ. Bezkontextové jazyky sa dajú generovať bezkontextovými gramatikami. 9

10 Veta. Neexistuje konečnostavový akceptor, ktorý akceptuje L(M) = L = {a n b n ; n N} Dôkaz vykonáme sporom. Majme M = (Q, {a, b}, f, q I, F ), kde Q je konečná množina, teda Q = {q I = q 1,..., q k } a platí k = Q. Nech r 1 = f (q I, a) r 2 = f (q I, aa). r i = f (q I, a i ), pričom položíme i = k + 1 Máme viac množín ako stavov, teda j 1, j 2 : r j1 = r j2. Pri vstupe a j 2 b j 2 má M akceptovať, lebo a j 2 b j 2 L, t.j. f (q I, a j 2 b j 2 ) F. Zoberme teraz j 1, j 2 tak, že BUNV j 1 < j 2. Potom f (q I, a j 1 b j 2 ) = f (f (q I, a j 1 ), b j 2 ) = f (r j1, b j 2 ) r 1 = r 2 == f (r j2, b j 2 ) = f (f (q I, a j 2 ), b j 2 ) = f (q I, a j 2 b j 2 ) F a j 2 b j 2 L, teda je akceptované Získavame však spor, keďže sme predpokladali, že j 1 < j 2. Dôsledok. jazyk L je bezkontextový a nie je regulárny pre triedu regulárnych jazykov RJ a bezkontextových jazykov BKJ platí RJ BKJ. Veta. Pre každú bezkontextovú gramatiku G existuje bezkontextová gramatika G, ktorá nemá pravidlá typu A ε a L(G ) = L(G) \ ε Majme G = (N, T, P, S). Skonštruujme E = {A N : A ε} nasledovne: E 1 = {A N : A ε P } E i+1 = E i {A N : A B 1,..., B l P ; B 1,..., B l E i} ak E i = E i+1, končíme. G vytvoríme nasledovne: Každé pravidlo A x 1,..., x n nahradíme pravidlom A y 1,..., y n, kde 8 < x i, ak x i T y i = x : i, ak x i N \ E {x i, ε}, ak x i E pričom A ε / P. 1 1 Pre istotu treba skontrolovať druhú možnosť vo vidličke. Je správna? pozn. sadzač Veta. Pre každú bezkontextovú gramatiku G existuje bezkontextová gramatika G taká, že L(G) = L(G ) G nemá pravidlá typu A B, kde A, B N Množinu pravidiel P skonštruujeme nasledovne: Ak v G máme odvodenie A B 1 B 2... B k α, tak do P zaradíme pravidlo A α. Špeciálne: ak A α, tak zaradíme pravidlo A α. Definícia. Bezkontextová gramatika je v Chomského normálnom tvare, ak má pravidlá tvaru X Y Z, pre X, Y, Z N X a, pre a T Veta. Pre každú bezkontextovú gramatiku G existuje bezkontextová gramatika G v Chomského normálnom tvare, kde L(G ) = L(G) \ ε. pre danú G zostrojíme G 1, ktorá neobsauje pravidlá A ε. potom ku G 1 zostrojíme G 2 takú, že G 2 neobsahuje pravidlá tvaru A B. z G 2 vytvoríme G Pravidlá: A ε pravidlá tohoto typu už v G 2 nie sú A x, x Σ, v tomto prípade musí x T (neterminál nenastane) A x 1,..., x m; m 2. Namiesto toho dáme do G pravidlá: A x 1X 1; X 1 = x 2,..., x m X 1 x 2X 2; X 2 = x 3,..., x m. X m 2 x m; X m 2 = x m 1x m ak Xi N, potom X i = x i Ďalej pre X i platí: ak X i T X i je nový neterminál, pridáme X i x i. Veta (Pumping lema). Nech L je bezkontextový jazyk, pričom L = L(G). Potom 1. buď L je konečná množina Ak 10

11 2. alebo existujú reťazce u, v, x, y, z také, že uv i xy i z L, i 0 Naviac, aspoň jeden z reťazcov v, y je rôzny od ε. Ad 1.) Nech L je konečný jazyk. Potom zrejme niet čo dokazovať. Ad 2.) Nech L je nekonečný jazyk. Ak máme gramatiku G, potom ju nahradíme gramatikou G, ktorá bude v Chomského normálnom tvare. To, že L(G) je nekonečný, znamená, že k w L(G) : w k (6) Ďalej P platí, že všetkých reťazcov dĺžky k je najviac k 1 i=0 T i, teda konečne veľa. Ak vzťah (6) platí pre každé k, tak tým skôr aj pre k = 2 N +2 Ak w L(G), musí existovať odvodenie S w. Zakreslime toto odvodenie ako binárny strom. Výška stromu bude aspoň log N +2; pri výške stromu l bude počet listov najviac 2 l. Dĺžka cesty v strome bude aspoň N + 2, to ale znamená, že máme aspoň N + 1 neterminálov. Z definície gramatiky však máme, že počet neterminálov je N, teda niekde sa musel neterminál opakovať. Označme tento neterminál ako A. Nech z dolného A sa vygeneruje nejaké x, t.j. A D x z horného A sa vygeneruje slovo, ktoré obsahuje x, lebo dolné A je pod ním A H vxy (7) Ak z tohto odvodenia odstránime všetky kroky, ktoré modifikujú spodné A, máme odvodenie A H va D y (8) z S sa vygeneruje slovo, ktoré obsahuje vxy, keďže A H, z ktorého vygenerujeme vxy je pod ním. Ak zoberieme odvodenie S uvxyz, odstránime všetky kroky prepisujúce A H, získame Z odvodení (7)-(9) máme S ua H z (9) S uaz uxz S uaz uvxyz S uaz uv i xy i z čiže slovo uv i xy i z L(G ), kde však L(G) je ekvivalentná L(G). Ukážme ešte 2, že v ε y ε. A D je v ľavom alebo pravom podstrome A H. BUNV predpokladajme, že je v ľavom podstrome. Nech A H má synov BC. Potom cesta z A D do A H ide cez B. Nech y 1 je odvodené v ľavom podstrome a nech y 2 je tá časť, ktorá je odvodená z C, čo znamená, že C y 2 Ale gramatika v Chomského normálnom tvare nemá pravidlá typu X ε. Teda y 2 ε, z čoho y = y 1y 2 ε Analogicky ukážeme, že ak cesta z A H do A D ide cez C, tak v ε. Dôsledok. Ak slovo w L(G ) a w 2 N +2, tak w sa dá rozdeliť na slovo uvxyz tak, že uv i xy i z L i 0, pričom v ε alebo y ε a vxy 2 N + 1 Lema. Jazyk L(G) = {a n b n c n, n 1} sa nedá vygenerovať pomocou bezkontextovej gramatiky. L je nekonečná množina, teda pre dostatočne veľké n máme, že a n b n c n = uvxyz Z tohto tvaru slova vyplýva, že vo v musia byť písmená rovnakého typu. Písmená rovnakého typu však musia byť aj v y. Ale u, x, z sú pevné, teda uvvxyyz / G (to by bolo možné len vtedy, keď by v = ε a zároveň y = ε, ale to by nebolo delenie podľa pumping lemy!). Gramatika G je bezkontextová, teda slovo uvxyz musí patriť do L(G), čo je spor. Uzáverové vlastnosti bezkontextových jazykov Veta. Trieda bezkontextových jazykov je uzavretá na zjednotenie. Pre jazyk L i majme gramatiku G i = (N i, T i, P i, S i), pričom nech BUNV platí N 1 N 2 =. Definujme G = (N, T, P, S) pre jazyk L 1 L 2. N = N 1 N 2 T = T 1 T 2 P = T 1 T 2 {S S 1, S S 2} 2 Inak povedané, A D sa nachádza v ľavom alebo v pravom podstrome A H. Ak je to napríklad v ľavom, tak sa musí v pravom podstrome A H niečo vygenerovať, lebo naše slovo w má padnúť do L(G), čiže nemôžu v pravom podstrome A H ostať visieť nejaké neterminály, teda y ε. Podobné je to ak sa A D nachádza v pravom podstrome A H, vtedy musí platiť, že v ε. 11

12 Z počiatočného symbolu S sa dostaneme do symbolu S 1 a odtiaľ pravidlami P 1 vieme odvodiť S w L(G 1) Analogicky, z S sa dostaneme so S 2 a odtiaľ už máme pravidlá P 2, pomocou ktorých odvodíme S 2 w L(G 2) Veta. Trieda bezkontextových jazykov NIE JE uzavretá na prienik. Stačí uvážiť nasledovné 2 jazyky ako kontrapríklad: L 1 = {a k b n c n ; k, n 1} L 2 = {a n b n c k ; k, n 1} Zrejme pre jazyk L = L 1 L 2 bude platiť L = L 1 L 2 = {a n b n c n : n 1} Toto však podľa predchádzajúcej lemy nie je bezkontextový jazyk. Veta. Trieda bezkontextových jazykov NIE JE uzavretá na komplement. Ak by bola táto trieda uzavretá na komplement, potom by to isté platilo aj pre čo by bol spor. L 1 L 2 = (L 1 L 2) Zásobníkové automaty Definícia. Zásobníkový automat je usporiadaná sedmica M = (Q, Σ, Γ, δ, q I, z I, F ), Q... konečná množina stavov Σ = vstupná abeceda Γ... zásobníková abeceda Z i Γ... počiatočný zásobníkový symbol F Q... koncové stavy δ : Q (Σ {ε}) 2 Q Γ Prechodovú funkciu δ definujeme nasledovne: δ(q, a, A) = {q, BBC} V prípade nedeterministického zásobníkového automatu to bude δ(q, a, A) = {(q, ε), (q, AA)} a q AX... a q BBCX... Definícia. Konfigurácia zásobníkového automatu je usporiadaná trojica (q, α, γ) Q Σ Γ, pričom q je momentálny stav, α je neprečítaný vstup a γ je obsah zásobníka. a 1... a n... a k q A 1,..., A k Obr. 1 Konfigurácia (q, a n... a k, A 1... A k ) Definícia. Jazyk L(M) rozpoznávaný zásobníkovým automatom je L(M) = {w Σ : (q i, w, z I)... (q, ε, γ), q F } Ak automat je v koncovom stave, ale vstup nie je prečítaný celý, potom reťazec nie je akceptovaný. Definícia. Akceptovanie prázdnym zásobníkom definujeme nasledovne: N(M) = {w Σ : (q i, w, Z i)... (q, ε, ε)} Stav q teda nemusí byť koncový, stačí, že je prečítaný celý vstup a zásobník je na konci prázdny. Lema. Pre každý zásobníkový automat M existuje zásobníkový automat M taký, že N(M) = L(M ) Nech je daný M = (Q, Σ, Γ, δ, q I, z I, ) (na koncových stavoch nezáleží, teda môžu byť aj prázdne). Definujeme M = (Q, Σ,, δ, q I, Z I, {q F } Q = Q {q I, q F } Γ = Γ {z I} δ : δ (q I, ε, z i) = {(q I, z Iz I)} a Q δ (q, a, A) = δ(q, a, A) δ (q, ε, z I) = {(q F, ε)} Akceptujúci výpočet v M: a Σ {ε}, A Γ (q I, a 1... a n, z i)... (q I, a 1... a n, A i1... A im ) Príslušný výpočet v M :... (q n+1, ε, ε) (q I, a 1... a n, z i) (q I, a 1... a n, A i1... A im, z Iz I)... (q n+1, ε, Z I)... (q F, ε, ε) 12

13 Veta. Pre každý zásobníkový automat M existuje zásobníkový automat M, že L(M) = N(M ) Nech je daný M = (Q, Σ, Γ, δ, q I, z I, F ). Definujeme M = (Q, Σ,, δ, q I, Z I, }. Q = Q {q I, q F } Γ = Γ {z I} δ : δ (q I, ε, z I) = {(q I, z Iz I)} ak δ(q, a, A) (q, β), potom δ (q, a, A) (q, β) δ (q, ε, A) (q F, ε) q F, a Γ {z I} δ(q F, ε, A) (q F, ε) A Γ {z I} Výpočet v pôvodnom automate M: q I, a 1... a n, z I)... (q I, a 1... a n, A 1... A m)... Výpočet v automate M : (q n+1, ε, A n+1,1... A n+1,m) kde q n+1 musí patriť do F (q I, a 1... a m, z I) (q I, a 1... a n, z I, z I)... (q i, a i... a n, A i1... A im, z I)... (q n+1, ε, A n+1,1... A n+1,m, z I)... (q F, ε, A n+1,2... A n+1,m, z I)... (q F, ε, ε) Veta. Pre každú bezkontextovú gramatiku G existuje zásobníkový automat M taký, že L(G) = N(M ) Majme G = (N, T, P, S), ktorú pre jednoduchosť prevedieme do Chomského normálneho tvaru G = (N, T, P, S ) Čiže G bude mať len pravidlá typu Definujeme A BC A a. M = ({q I}, T, N, δ, q I, S, ) Ak pravidlo A BC P, potom δ(q I, ε, A) (q I, BC). Ak pravidlo A a P, potom δ(q I, a, A) (q I, ε). Zoberme najľavejšie odvodenie v G: S... a 1... a k A 1... A n Máme 2 možnosti ako pokračovať v odvodzovaní: a 1... a k BCA 2A 3... A {z n... a } 1... a l = w A 1...A k a 1... a k a A 2... A {z n... a } 1... a j = w A 1...A k Výpočet v M: (q I, a 1... a k, S )... (q I, a i+1... a k, A 1... A N ) 8 >< (q I, a i+1... a k, BCA 2... A n)... (q I, a i+2... a >: {z} m, A 2... A n) A 1 a i+1... (q I, ε, ε) Lema. Pre každý zásobníkový automat M existuje zásobníkový automat M taký, že výška zásobníka v jednom kroku sa mení maximálne o jedna. Ak v M máme inštrukciu δ(q, a, A) (q, BBCD), nahradíme ju nasledovnými inštrukciami: δ(q, a, A) (q 1, CD) δ(q, ε, C) (q 2, BC) δ(q 2, ε, B) (q 3, BB) kde q 1, q 2, q 3 sú nové stavy. V M sú potom všetky inštrukcie typu: 8 < (q, ε) výška zásobníka klesne o 1 δ(q, a, A) (q :, B) výška sa nezmení (q, BC) výška vzrastie o 1 Definícia. Situáciu, že zásobníkový automat po prečítaní reťazca α vyhodí zo zásobníka symbol A a skončí po nejakom čase v stave q 2 budeme označovať [q 1, A, q 2] Lema. Ak (q 1, α, A)... (q 2, ε, ε), potom [q 1, A, q 2]... α T Dôkaz je príliš dlhý, preto ho neuvádzame 3. Lema. Ak [q 1, A, q 2]... α T, potom (q 1, α, A)... (q 2, ε, ε) Dôkaz vykonáme analogicky ako v predchádzajúcej leme. Veta. Pre každý zásobníkový automat existuje bezkontextová gramatika G taký, že 3 Ale na prednáške bol! L(G) = N(M) 13

14 : w N(M) (q I, w, z I)... (q, ε, ε) z lemy [q I, z I, q]... w (10) Potom gramatika má pravidlá typu S [q I, z I, q] q Q Toto však platí špeciálne pre q = q, čiže S [q I, z I, q] a teda v gramatike G máme odvodenie S... [q I, z I, q]... w čo vlastne znamená, že w L(G). : Nech w L(G), potom v G máme odvodenie S... w V prvom kroku sa prepisuje symbol S, lenže pre symbol S máme len pravidlá typu S [q I, z I, q], kde q Q Teda odvodenie S... w má tvar podľa ekvivalencie (10): S [q I, z I, q]... w nemusí čítať vstup (stačí, že pracuje zo zásobníkom), ale M 2 musí stále niečo čítať zo vstupu. Teda skonštruujeme: M = (Q, Σ, Γ, q I, z I, δ, F ) Q = Q 1 Q 2 q I = [q I1, q I2 ] F = F 1 F 2 Teda stav automatu M bude tvaru q = [q 1, q 2], kde q 1 je stav M 1 a q 2 je stavom M 2. Tvar množiny F zaisťuje, že M akceptuje, ak M 1 akceptuje a zároveň akceptuje M 2. Pre prechodovú funkciu δ bude platiť: ak δ(q 1, a, A) (q 1, β) & f(q 2, a) = q 2, potom δ ([q 1, q 2], a, A) ([q 1, q 2], β) ak δ(q 1, ε, A) (q 1, β), potom δ ([q 1, q 2], ε, A) ([q 1, q 2], β) a Σ, a ε q 2 Q (druhý stroj čaká, kým prvý pracuje so zásobníkom) Poznámka. Prienik 2 bezkontextových jazykov nie je bezkontextový aj preto, že by bolo treba uchovávať stav dvoch zásobníkov 4 (pre každý zásobníkový automat prislúchajúci jednému z jazykov zvlášť). Pri použití dvoch zásobníkov v podstate získavame Turingov stroj so všetkými dôsledkami (Halting Problem). Potom ale platí, že w N(M). Dôsledok. Každý zásobníkový automat M sa dá nahradiť ekvivalentným zásobníkovým automatom M, že Q = {q I} Veta. Ak L 1 je bezkontextový jazyk a L 2 je regulárny jazyk, potom L 1 L 2 je bezkontextový jazyk. Bezkontextové jazyky sú uzavreté na prienik s regulárnymi jazykmi. Pre L 1 majme zásobníkový automat M 1 = (Q 1, Σ, Γ, q I1, z I, δ, F 1), ktorý akceptuje L 1 koncovým stavom. Pre L 2 majme deterministický konečnostavový akceptor M 2 = (Q 2, Σ, q I2, f 2, F 2) Zostrojme zásobníkový automat M, ktorý súčasne simuluje M 1 a M 2 Uvedomme si, že M 1 ako zásobníkový automat 4 Toto však nie je argument! Treba využiť Pumping lemu. 14

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík Kapitola 1 Gramatiky 1.1 Úvod Základnými spôsobmi reprezentácie jazykov sú rozpoznávanie a generovanie. Gramatika je reprezentáciou jazyka generovaním. Gramatika je konečná množina pravidiel, ktorých postupnou

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Paralelné kooperujúce systémy gramatík diplomová práca autor: Lýdia Hanusková vedúci dipl. práce: Prof. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI Fakulta zabezpečenia velenia Katedra informatiky a výpočtovej techniky RNDr. Ľubomír Dedera, PhD. PREKLADAČE Prvá kniha Skriptá Liptovský Mikuláš 2002 RNDr. Ľubomír

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca)

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Odbor 9.2.1 Informatika Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Marián Sládek

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Zobrazenia a funkcie

1.1 Zobrazenia a funkcie 1 Teória vypočítateľnosti poznámky z prednášky #1 1.1 Zobrazenia a funkcie Definícia. Čiastočné (totálne) zobrazenie trojice (A, B, f) pre ktoré platí: f A B Ku každému vstupu a A existuje najviac jeden

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Pavol Ďuriš Výpočtová zložitosť Máj 2009 Autor: Pavol Ďuriš Názov: Výpočtová zložitosť Vydavateľ: Knižničné a edičné centrum FMFI UK Rok vydania:

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Formálne jazyky a automaty

Formálne jazyky a automaty abeceda, slovo jazyk operácie na jazykoch 1. Základnépojmy Formálne jazyky a automaty Kubo Kováč Abeceda je ľubovoľná neprázdna konečná množina, jej prvky voláme písmená alebo znaky. Slovo w (dĺžky k 0)nadabecedouΣjekonečnápostupnosť

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db).

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db). Eulerovské grafy Denícia Nech G = (V, E) je graf. Uzavretý ah v G sa nazýva eulerovská kruºnica, ak obsahuje v²etky hrany G. Otvorený ah obsahujúci v²etky hrany grafu sa nazýva eulerovská cesta. Graf sa

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky Eduard Toman Bratislava 2005 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Jazyk logiky..................................

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT R. Královič Aproximačné algoritmy (7. októbra 2010) ii Obsah 1 Úvod 1 1.1 Algoritmy a zložitosť........................... 1 1.2 Lineárne programovanie......................... 1 1.3 Použité vzťahy..............................

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie syntaktické metódy pracujú s relačnými štruktúrami, ktoré sa skladajú z prvkov nosiča relačnej štruktúry zodpovedajú primitívam ako ďalej nedeliteľným častiam

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

4. decembra decembra 2003 Teria grafov 1

4. decembra decembra 2003 Teria grafov 1 4. decembra 2003 19. decembra 2003 Teria grafov 1 9. Teória grafov Definícia. Obyčajný graf G je dvojica (V, E), kde V je množina vrcholov grafu G, E množina hrán grafu G je podmnožinou množiny ( V 2).

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

Matematická analýza pre fyzikov IV.

Matematická analýza pre fyzikov IV. 119 Dodatok - klasické riešenia PDR 8.1. Parciálne diferenciálne rovnice Príklady parciálnych diferenciálnych rovníc: Lalpaceova rovnica u = 0 Helmholtzova rovnica u = λu n Lineárna transportná rovnica

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie cvičení z 5. kapitoly

Riešenie cvičení z 5. kapitoly Riešenie cvičení z 5. kapitoly Cvičenie 5.1. Vety prepíšte pomocou jazyka predikátovej logiky, použite symboly uvedené v úlohách. (a Niekto má hudobný sluch (H a niekto ho nemá. ( H( ( H( (b Niektoré dieťa

Διαβάστε περισσότερα

9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody

9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody 9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody Priesvitka 1 Boolova algebra Elektronické obvody v počítačoch a v podobných zariadeniach sú charakterizované binárnymi vstupmi a výstupmi (rovnajúcimi sa 0

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Základy matematickej štatistiky

Základy matematickej štatistiky 1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory študenti MFF 15. augusta 2008 1 9 Vektorové priestory Požiadavky Základné vlastnosti vektorových priestorov, podpriestorov generovania,

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα