Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Košiciach. Branislav Sobota.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Košiciach. Branislav Sobota."

Transcript

1 Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Košiciach Branislav Sobota Stereoskopia Pomocný učebný text (len pre interné použitie)

2 Obsah 1 ÚVOD PRIESTOROVÉ VIDENIE FYZIOLÓGIA A OPTICKÉ VLASTNOSTI OKA FYZIOLÓGIA STEREOVIDENIA A SPRACOVANIE OBRAZU TECHNOLÓGIE PRIESTOROVÉHO ZOBRAZENIA /2D projekcia Stereoskopia Anaglyf Autostereoskopia Real - Depth D LED displeje Volumetrické zobrazenie Holografia TEORETICKÉ ZÁKLADY STEREOSKOPICKÉHO ZOBRAZENIA VIRTUÁLNE PROSTREDIE PRILBY PRE VIRTUÁLNU REALITU (HEAD-MOUNTED DISPLAYS ) STEREOSKOPIA A HMD Hĺbkový vnem Chyby pri zobrazovaní STEREOSKOPICKÉ ZOBRAZENIE MIMO REÁLNEHO ČASU STEREOSKOPICKÉ ZOBRAZENIE V REÁLNOM ČASE POUŽITÁ LITERATÚRA Tento učebný text je určený ako interný rozširujúci pomocný učebný text pre predmet Systémy virtuálnej reality. Text obsahuje základný opis problematiky stereoskopie a priestorového zobrazovania. Text neprešiel celkovou gramatickou, štylistickou a formátovacou úpravou SVR- 2 - SVR

3 1 Úvod Žijeme v dobe pomerne rýchleho vývoja nových technológii, materiálov a nových vedných a technických odborov. Jedným z nich je aj počítačová veda a s ňou spojená počítačová grafika. No myšlienka priestorového videnia pomocou techniky, presnejšie pomocou počítačovej techniky sa neobjavila len teraz nedávno. Bol to jeden zo snov fantastov a spisovateľov science-fiction počnúc H.G.Wellsom, E.E. Doc Smithom a I.Asimovom. Ich predstavy teleprezencie, holovízie či stretnutí na diaľku pomocou techniky boli motiváciou pre mnohých. Súčastná počítačová veda a v rámci nej počítačová grafika, kladú už celkom slušné základy pre realizáciu týchto predstáv a snov. Pomerne výkonné počítače sú dostupné pre širokú sféru užívateľov. Výkon súčasných osobných počítačov umožňuje zobrazovanie priestorových objektov v reálnom čase. Výsledky z tejto oblasti sú už vo veľkej miere využívané v architektúre, strojárstve ale aj vo filmovom priemysle. Zobrazovanie priestorových objektov sa začalo rozvíjať so vznikom prvých grafických zobrazovacích jednotiek. Spočiatku to bolo zobrazovanie jednoduchých drôtových modelov telies. Po náraste výkonnosti počítačov sa prešlo na samotné zobrazenie povrchu telesa, avšak jednalo sa iba o vyplnenie povrchu telesa jednou farbou. Ďalším krokom boli algoritmy tzv. tieňovania, ktoré umožnili vernejšie zobraziť povrch telesa pomocou zmeny odtieňa farby vzhľadom na pozíciu svetelného zdroja. Tieto algoritmy už poskytovali pomerne vysokú vernosť zobrazenia. Boli vyvinuté algoritmy umožňujúce fotorealistické zobrazovanie priestorových objektov, umožňujúce zobrazenie tieňov a odleskov na povrchoch telies. Ale aj tak to všetko bola iba plošná informácia o trojrozmernom priestore, neumožňujúca alebo len z časti umožňujúca získavať priestorové informácie z daného výstupu. Riešením, aj keď sa zdá, že opäť len čiastočným, je skúmanie a využitie samotného spôsobu, akým človek prijíma vizuálne informácie, t.j. skúmanie a využitie priestorového videnia. 2 Priestorové videnie Stereoskopické videnie je jednou zo základných vlastností a schopností ľudí a tiež aj mnohých iných foriem života na Zemi. Nasledujúci text by chcel pomôcť pochopiť túto vlastnosť, pochopiť schopnosť toho, že môžeme pocítiť hĺbku objektov, obklopujúcich nás v každodennom živote. Historicky stereoskopia zohrala veľmi dôležitú úlohu v evolúcii človeka. Od prehistorického človeka, ktorého život bol závislý na odhade vzdialenosti, deliacej ho od predátorov, až po moderného človeka, využívajúceho túto schopnosť videnia k výrobe nástrojov, ktoré mu pomohli k ovládnutiu svojho okolia. Pozrime sa však najskôr na fyziológiu stereoskopického videnia ľudí, aby sme mohli pochopiť princípy tohoto zvláštneho javu. SVR SVR

4 2.1 Fyziológia a optické vlastnosti oka Aby sme porozumeli tomu, ako vnímame svetlo prichádzajúce do našich očí, sledujme jeho cestu jednotlivými časťami oka od rohovky až po sietnicu a od sietnice k mozgu. Obr. 1 Rez okom Rohovka. Pri vnímaní svetla, prichádzajúceho z okolitého sveta, prechádza svetlo najprv priehľadnou vrstvou nazývanou rohovka. Dúhovka. Po prechode rohovkou dopadajú svetelné lúče na jednu z najznámejších častí ľudského oka, na dúhovku. Tá je známa predovšetkým svojou farbou. Zrenička. Spolu s viečkami tvorí zrenička regulátor množstva svetla prichádzajúceho do oka. Je to malá čierna kruhová plocha, ktorú vidíme uprostred dúhovky. Pri zmenšení jej priemeru sa zväčší hĺbka ostrosti - rozsah vzdialenosti, v ktorej vidíme predmety ostro. Hrá dôležitú úlohu pri mnohých aplikáciách priestorového videnia vo virtuálnej realite, presnejšie pri zisťovaní a sledovaní smeru natočenia oka. Šošovka. Umožňuje meniť zaostrenie na blízke alebo vzdialené predmety. Pôsobením akomodačného svalu na závesné vlákna šošovky sa jej tvar mení. Keď sa skrátia polomery krivosti šošovky, zväčší sa jej optická mohutnosť. Táto zmena tvaru šošovky umožňuje ostro vidieť vzdialené predmety na sietnici. Obrazy blízkych predmetov by boli až za sietnicou a javili by sa neostro. Ak sa však zväčší vplyv šošovky na chod lúčov (väčším zakrivením jej plôch), potom aj obrazy blízko ležiacich predmetov budú na sietnici ostré. Čím väčšia je vzdialenosť predmetov, tým menšie je zakrivenie plôch šošovky. Prispôsobivosť šošovky na pozorovanie rozlične vzdialených predmetov sa nazýva akomodácia. Akomodačná schopnosť sa stráca s pribúdajúcim vekom. Sietnica. Nakoniec sa svetlu do cesty postaví sietnica, ktorá je naň veľmi citlivá. Predstavuje plošné rozvetvenie očného nervu. Má veľmi zložitú SVR- 4 - SVR

5 vrstevnatú štruktúru a tu zároveň dochádza k prvému spracovaniu obrazu. Svetlo dopadá na množstvo svetlocitlivých prvkov, nazývaných fotoreceptory. Tie sú dvoch druhov, tyčinky a čapíky. Zastavme sa trocha pri sietnici a zadefinujme si pojem rozlišovacia schopnosť oka. Je to najmenšia uhlová vzdialenosť ψ dvoch bodov, ktoré okom vidíme oddelene, t.j. oko tieto dva body ešte rozozná. Dva body, ktoré vidíme pod menším uhlom splývajú v jeden. Monokulárna rozlišovacia medza oka býva okolo 60 [ 1], to znamená, že dva body A a B, pozorované v uhlovej vzdialenosti 60, na sietnici normálneho oka sa zobrazujú v bodoch A a B, vzdialených od seba mm (Obr. 2a). A B ψ B A SVR SVR mm a) b) Obr. 2 a) Rozlišovacia medza oka b) Priečny rez vrstvou čapíkov Rozlišovacia medza oka súvisí so štruktúrou sietnice (Obr. 2b). Stredy jednotlivých čapíkov sú od seba vzdialené priemerne 0.003mm. Hodnota 0.005mm je blízka dvojnásobku tejto vzdialenosti, čo ukazuje, že na rozoznanie dvoch bodov treba, aby medzi ich obrazmi na sietnici bol aspoň jeden voľný zrakový element. Vráťme sa teraz opäť k tyčinkám a čapíkom, pretože pochopenie funkcie receptorov umožní nielen pochopiť proces videnia, ale aj navrhnúť najlepší spôsob vytvorenia virtuálneho priestorového obrazu. Predstavme si, že oko sa skladá z dvoch kamier. V jednej je vysokocitlivý čiernobiely film (tyčinky) a v druhej zase menej citlivý, ale veľmi jemnozrný farebný film (čapíky). Tyčinky dostávajú informácie o jase, nie však o farbe. Čapíky informujú o farbe a detailoch. Sú tri druhy čapíkov: prvé sú citlivé na modrú zložku svetla, druhé na zelenú a tretie na červenú. Rozloženie tyčiniek a čapíkov v oku nie je rovnomerné, čo má vplyv aj na náš spôsob videnia okolitého sveta. V stredovej sietnicovej jamke (fovea) nie sú nijaké tyčinky, ale smerom od nej postupne

6 pribúdajú tyčinky a ubúdajú čapíky. Tyčinky veľmi zle rozoznávajú podrobnosti a naopak čapíky sú menej citlivé na svetlo. Keď uprieme pohľad na určitý bod, svetlo sa sústredí do fovey, kde je, ako som spomenul, najväčšia koncentrácia čapíkov a vtedy môžeme rozpoznať najviac detailov. Zároveň okolie, ktoré nie je centrom našej pozornosti sa nám javí menej detailnejšie. Tento jav umožňuje široké využitie v rôznych metódach priestorového videnia virtuálnej reality. Napríklad pri spôsobe, kde sa zisťuje smer pohľadu (infračerveným svetlom sa sníma poloha zreničky) môže byť oblasť centra pohľadu plne farebná a okolie odstupňované rôznou intenzitou šedej farby, čo by pri určitých technikách pomerne urýchlilo výpočty scén a pravdepodobne by aj umocnilo priestorový efekt. Pozrime sa teraz na princípy spracovania obrazu jednotlivých očí, t.j. na princípy spracovania binokulárneho videnia mozgom. 2.2 Fyziológia stereovidenia a spracovanie obrazu Pre človeka stereoskopické videnie bolo a je nevyhnutné. Navzdory storočiam evolúcie si človek uchránil túto schopnosť odhadu vzdialenosti a vnímania priestoru. Poukazuje to len na dôležitosť tohoto javu. Aby bol človek schopný odhadnúť vzdialenosť, musí mozog urobiť komplexnú analýzu obrovského množstva údajov a informácií. Aj keď je súčastná počítačová veda a počítačová grafika, a s nimi aj grafické počítačové systémy, na pomerne slušnej úrovni (ako bolo spomenuté v úvode), stále ešte nie sú schopné vykonať takúto komplexnú analýzu v reálnom čase. Aby sme získali lepši prehľad o tom, aké ohromné množstvo údajov musí mozog spracovať, pozrime sa ešte raz bližšie na štartovací bod ľudského vizuálneho systému. Týmto bodom je samozrejme oko, ktoré môže v zlomku sekundy vyprodukovať tok dát schopných zahltiť celosvetové počítačové zdroje. Niet divu, že zrakový nerv je považovaný za najväčšiu dátovú zbernicu známu človeku v celovesmírnom meradle. Okrem masívnych informácií, ktoré každé oko posiela do mozgu, musí mozog naviac urobiť obrazovú analýzu dvoch obrazov, aby našiel spoločné body, a tak daným obrazom porozumel. Zdá sa nám to triviálne, keďže si myslíme, že pozeráme na dva veľmi podobné obrazy tej istej scény. Avšak náš mozog musí uskutočniť ohromné množstvo výpočtov, aby nám poskytol interpretáciu, ktorá sa nám už na prvý pohľad zdá tak samozrejmá. Teraz, keď máme lepšiu predstavu o zložitosti úkonov, ktoré musí mozog vykonať, pozrime sa, ako sú tieto vizuálne informácie prenášané do výpočtového centra, do mozgu. Pre jednoduchú predstavu nám poslúži obrázok 3.4. Zadefinujme si však ešte niekoľko pojmov. Zornému poľu oka zodpovedá priestor, ktorý môžeme okom zachytiť bez toho, aby sme zmenili smer pohľadu. Zo zorného poľa zachyteného okom vidíme ostro len malú časť, a to tú, ktorá sa zobrazí do fovey. Je to tzv. priame videnie. Ostatné zorné pole patrí do nepriameho videnia. SVR- 6 - SVR

7 Na nasledujúcom obrázku je znázornené zorné pole obidvoch očí. Tam, kde sa obe zorné polia prekrývajú, je priestor, ktorý môžeme pozorovať obidvoma očami (binokulárne). Napriek tomu, aká je všeobecne vžitá predstava, nie je stereoskopická analýza vykonávaná tak, že každé oko posiela informácie do protiľahlej hemisféry mozgu. Skutočnosť je taká, že iba časť obrazu získaného daným okom je posielaná do protiľahlej hemisféry. Takže do protiľahlej hemisféry nejde celý obraz, ale len časť zorného poľa oka. Lúče z jednej strany zorného poľa vzhľadom na stred pozorovateľovej tváre sú detekované oboma očami, ktoré následne rozdelia túto informáciu do príslušných protiľahlých hemisfér. Obr. 3 Zorné pole obidvoch očí Tým, že obe hemisféry mozgu sú navzájom takmer izolované, nie je možné vykonať takúto stereoskopickú analýzu za predpokladu, že každá hemisféra má len monoskopickú informáciu. 2.3 Technológie priestorového zobrazenia Pri pozorovaní sveta je vizuálny vnem človeka ovplyvňovaný mnohými faktormi. Zobrazovacie systémy sa potom tieto faktory snažia emulovať. Hovorí sa zvyčajne o týchto faktoroch [ 2]: 2D náznaky (2D cues) sú vizuálne efekty, ktoré vytvárajú dojem vzdialenosti objektu od pozorovateľa. Vzdialenejšie objekty sú menšie, sú zobrazené vyššie, farby na ich povrchu majú znížený kontrast, jas a saturáciu. Medzi tieto techniky patrí aj tieňovanie a prekrytie objektov. SVR SVR

8 pohybová paralaxa (motion parallax) je možnosť pozorovať scénu z rôznych pohľadov. Posunutím pozorovacieho miesta hore, dole, doprava či doľava vidíme predtým skrytú časť pozorovaných objektov. binokulárna disparita (binokular disparity) poukazuje na skutočnosť, že svet pozorujeme prostredníctvom dvoch navzájom posunutých očí. Každé z očí vidí svet z mierne odlišnej perspektívy. hĺbková disparita (depth disparity) označuje fakt, že priestorovú informáciu o umiestnení objektov získavame taktiež z fyzickej vzdialenosti pozorovaných objektov od miesta pozorovania. Mozog interpretuje natočenie očí (konvergencia), ktoré je závislé na vzdialenosti objektu, na ktorý je práve zameraná pozornosť. Zaostrenie a natočenie očí na pozorovaný predmet je iné pre bližšie a iné pre vzdialenejšie predmety. Technológie používané na vizuálne priestorové zobrazenie sa líšia v množstve použitia uvedených faktorov. Čím viacej faktorov rešpektujú, tým vernejšie je priestorové zobrazenie a bohužiaľ, tým náročnejšia je tiež technická realizácia. Pozrime sa teda na najčastejšie používané technológie v súčasnom svete /2D projekcia Táto technika priestorovej projekcie, nepatrí medzi skutočné techniky označované ako 3D. Táto technika býva označovaná ako 2 1/2D a je veľmi dobre známa z bežných 2D obrazov zachycujúcich 3D scénu. Technika rešpektuje iba 2D cues. výhody: možnosť zobrazenia obrazov na bežne dostupných zobrazovacích zariadeniach nevýhody: neposkytuje verný vizuálny priestorový vnem SVR- 8 - SVR

9 2.3.2 Stereoskopia Stereoskopická projekcia je založená na princípe zobrazovania iného obrázku do každého oka prostredníctvom nejakého špeciálneho zariadenia ako sú okuliare s rôzne farebnými sklami, prepínateľné okuliare, polarizačné okuliare, stereoskop, či prilby pre virtuálnu realitu. Najjednoduchším a najlacnejším prostriedkom sú okuliare, ktoré majú jedno sklo červené a druhé zelené. Červené sklo z obrázku filtruje červeno vykreslené miesta, zelené sklo zelené miesta. Ak sa pozorovateľ pozrie týmito okuliarami na obraz zložený z dvoch rovnakých objektov navzájom posunutých, jeden nakreslený červenou a druhý zelenou farbou (anaglyph), uvidí daný objekt v priestorovom zobrazení. Nevýhodou je jednofarebnosť zobrazenia. Farebný priestorový obraz môže pozorovateľ uvidieť cez prepínateľné okuliare. Na zobrazovacom zariadení sa premieta striedavo obraz pre ľavé a pravé oko a synchrónne so striedaním obrazov sa pozorovateľovi zakrýva pravé, či ľavé oko. Farebný priestorový obraz môže pozorovateľ uvidieť takisto cez polarizačné okuliare. Na zobrazovacom zariadení sa súčasne premietajú obrazy pre ľavé aj pravé oko, avšak polarizované v navzájom kolmých rovinách. V špeciálnych prilbách resp. okuliaroch používaných pre virtuálnu realitu (napr. Obr. 4) je pre každé oko miniatúrny LCD alebo CRT display, na ktorom sa premieta obraz pre príslušné oko. Nevýhodou týchto systémov je to, že nerešpektujú súvislosť akomodácie, konvergencie oka a vzdialenosti predmetu od pozorovateľa. Stereoskopické zobrazenie vytvára napríklad dojem vzdialeného objektu, ktorý je však fyzicky zobrazený stále v rovnakej vzdialenosti od pozorovateľa - na priemetni zobrazovacieho zariadenia. Oko je akomodované na stále rovnakú vzdialenosť, ale dojem vzdialenosti je vyvolávaný zmenou konvergencie oka. Rozdiel oproti pozorovaniu bežného sveta, keď zmeny akomodácie a konvergencie sú spolu zviazané, môže byť príčinami bolesti hlavy, očí, nevoľnosti a závratu. výhody: pomerne efektívne pri nízkych nákladoch nevýhody: vyžaduje pomôcky, okuliare alebo stereoskop spôsobuje bolesti očí, hlavy, nevoľnosť, závraty. Obr. 4 Prilby pre virtuálnu realitu SVR SVR

10 Stereoskopia Anaglyf Je založený na farebnej separácii v RGB farebnom priestore pre každé oko zvlášť. výhody: pomerne efektívne pri nízkych nákladoch (elektronické aj printové zdroje) nevýhody: vyžaduje pomôcky, výrazne redukuje viditeľný farebný priestor, okuliare alebo stereoskop spôsobuje bolesti očí, hlavy, nevoľnosť, závraty. Nerešpektuje súvislosť akomodácie, konvergencie oka a vzdialenosti predmetu od pozorovateľa. Typy anaglyfického zobrazenia podľa farebnosti výstupu: v odtieňoch šedej s využitím len separovaných farebných vrstiev (len hĺbkový vnem) farebné podľa použitých zložiek: R-C(GB) R-G R-B Y(RG)-B Obr. 5 Anaglyfické okuliare a anaglyfický obrázok SVR SVR

11 Obr. 6 Metóda skladnia anaglyfu Autostereoskopia Autostereoskopické zobrazenie je takisto založené na princípe premietania rôznych obrazov pre pravé a ľavé oko. Na rozdiel od stereoskopie však pozorovateľ nepotrebuje žiadne pomôcky, pretože o smerovaní obrázka pre príslušné oko sa stará zariadenie, umiestnené priamo na priemetni obrazovky. Na obrazovke je premietaná jedna, alebo aj viac obrazových dvojíc, zachycujúcich napr. pohyb, alebo obrazy z viacerých čiastočných snímkov získaných z viacerých snímacích polôh. Získa sa tak obraz s plynulejšími prechodmi. Obraz pre príslušné oko je potom nasmerovaný pomocou pruhovej masky, ako ukazuje nasledujúci obrázok, alebo pomocou šoškového rastra. Nevýhodou je, že pozorovateľ musí sedieť v určitej vzdialenosti od obrazovky, v určitom mieste, do ktorého sú lúče pre každé oko nasmerované. Z toho vyplýva aj obmedzenie na malý počet divákov. SVR SVR

12 Obr. 7 Princíp autostereoskopie Podobne ako stereoskopické premietanie, môže spôsobovať nevoľnosť. výhody: nevyžaduje okuliare alebo iné pomôcky nevýhody: len pre 1,2 pozorovateľov, pre viac ako jedného pozorovateľa spôsobuje bolesti očí, hlavy, nevoľnosť, závraty. Autostereoskopické technológie pomocou prizmovej mriežky pomocou šošovkového (lentikulárneho) rastra pomocou Fresnelových šošoviek (vertikálne aj horizontálne) pomocou riadenia s aktívnou maskou Obr. 8 Autostereoskopia: prizmová mriežka, lentikulárny raster Obr. 9 Technológia:Philips wow SVR SVR

13 2.3.5 Real - Depth Firma Floating Images prišla s jednoduchým a elegantným nápadom pre zabezpečenie verného priestorového zobrazenia. Obr. 10 Princípy Real - Depth Objekty na obrázku rozdelili na dve skupiny: na tie v popredí a druhé v pozadí. Objekty v pozadí sú premietané buď na zvláštnom LCD displeji alebo v spodnej časti obrazovky. Obraz pozadia je potom cez polopriepustné zrkadlá zobrazený cez obraz s objektmi z popredia. Táto technika zobrazenia automaticky podporuje hĺbkovú paralaxu a spoločne s využitím 2D cues vytvára solídne 3D obrazy. Technológia Real - Depth tvorí zaujímavý spojovací článok medzi štandardnými technikami používajúcimi len 2D cues a volumetrickými displejmi, kde je obraz premietaný vo viacerých vrstvách zároveň. výhody: lacné a pomerne efektívne, nevyžaduje pomôcky, nespôsobuje nevoľnosť nevýhody: len dve vrstvy, fyzické vzdialenosti predmetov od pozorovateľa D LED displeje výhody: pomerne efektívne, nevyžaduje pomôcky, nespôsobuje nevoľnosť nevýhody: vysoká cena, problém s viditeľnosťou niektorých bodov SVR SVR

14 Obr. 11 3D LED displej Volumetrické zobrazenie Pri volumetrickom zobrazení sa vytvára skutočný priestorový obraz. Body priestorového telesa slúžiace ako display, vytvárajú buď skutočné priestorové teleso, napr. kocka, alebo rýchlo rotujúca doska. Obraz je vytváraný rozsvietením príslušných bodov v priestore. výhody: obraz vytváraný rozsvietením bodov v 3D nevyžaduje pomôcky, nespôsobuje nevoľnosť nevýhody: z 2D cues nepodporuje prekrytie objektov, technicky veľmi náročné SVR SVR

15 Obr. 12 Volumetrické zobrazovače Holografia Teória holografického zobrazenia objektov v priestore je známa od roku Objaviteľovi teórie, vedcovi maďarského pôvodu Dennisovi Gáborovi, však vtedy k realizácii zobrazovača hologramu chýbal zdroj koherentného svetla - laser. Objavenie laseru v roku 1960 bolo preto veľmi významným prínosom pre aplikáciu teórie holografie. Rovnako významným prínosom sa zdá byť technické zvládnutie generovania hologramov počítačom, t.j. digitálnou cestou. výhody: skutočný priestorový obraz, rešpektujúci všetky faktory pre verné 3D zobrazenie, nevyžaduje pomôcky, nespôsobuje nevoľnosť nevýhody: technicky veľmi náročné Týmto sme sa dostali na koniec krátkeho prehľadu techník priestorového zobrazovania, ktoré je so samotným priestorovým zobrazovaním neodmysliteľne spojené. SVR SVR

16 3 Teoretické základy stereoskopického zobrazenia V súčasných systémoch virtuálnej reality sú stereoskopické obrazy generované pomocou prilieb pre virtuálnu realitu (ďalej len HMD - Head-Mounted Display) do istej miery vzdialené skutočnosti, pretože ak chceme, aby sa v HMD zobrazil korektný stereoskopický obraz, musíme vziať do úvahy veľa parametrov. 3.1 Virtuálne prostredie Niektorí ľudia sa držia názoru, že pocit toho, že sa niekde nachádzame, a že veci okolo nás skutočne existujú, je závislý výhradne na našom zmyslovom vneme. Naše oči vidia okolie, uši počujú zvuk a hmat nám signalizuje, že napríklad sedíme v kresle a takýchto príkladov by sme mohli napočítať na tisíce. Tieto vnemové informácie sa menia nepretržite v závislosti od našej činnosti. Ak by bolo možné nahradiť naše zmysly umelo vytváranými údajmi zodpovedajúcimi činnosti, ktorú len predpokladáme, vnímali by sme úplne iné prostredie. Nebolo by to už skutočné prostredie, ale tzv. virtuálne prostredie. Virtuálne prostredie by sme mohli nazvať ako synonymum pre virtuálnu realitu, aj keď pri podrobnejšom rozbore by sme došli k záveru, že to nie je to isté, ale momentálne nám vystačí slovné spojenie virtuálna realita, keďže je to v širokej verejnosti dosť vžité pomenovanie umelo vytvoreného prostredia, teda virtuálneho prostredia. Cieľom vo virtuálnej realite je prinútiť nás zabudnúť na skutočnú realitu, z ktorej sme do virtuálnej vstúpili. Ak by sme to chceli zhrnúť, tak virtuálne prostredie alebo virtuálna realita je simuláciou prostredia alebo reality, vytvorená zmyslovými vnemami rovnakým spôsobom ako skutočné prostredie, skutočná realita, za účelom vyvolania pocitu, že sa nachádzame v úplne inom prostredí. Z piatich zmyslových orgánov oči poskytujú najviac informácií, v dôsledku čoho nás vedia najviac presvedčiť, že to čo vidíme je skutočnosť. Ak sa nám podarí presvedčiť naše oči, sme na dobrej ceste k úspechu pri simulácii reality. Veľmi dôležitým parametrom je veľkosť zorného poľa, ktoré by malo byť dostatočne veľké, aby pozorovateľ mal pocit ponorenia sa do virtuálneho prostredia. Pri pohľade očí priamo vpred je veľkosť zorného poľa oboch očí približne 180 horizontálne a 135 vertikálne. Jedno oko má veľkosť zorného poľa v horizontálnom smere približne 150 [3]. Približne 20 centrálnej časti zorného poľa každého oka je premietnuté do fovey, najcitlivejšej časti sietnice. SVR SVR

17 Centrálna Blízke a stredné periférne Vnútorná (nosová) časť tváre Okrajové periférne Oko Vonkajšia časť Obr. 13 Jednotlivé časti zorného poľa oka Blízke periférne videnie tvorí približne 30, stredné periférne videnie okolo 50. Zvyšných 100 zostáva pre okrajové periférne videnie, pozostávajúce z 35 na vnútornej (nosovej) časti tváre, a 65 na vonkajšej časti (Obr. 13). Tu je rozlíšenie oka najmenšie, avšak táto časť zorného poľa oka hrá významnú úlohu pri detekcii pohybu. Na základe takejto analýzy zorného poľa môžeme predpokladať, že na to, aby mal pozorovateľ aspoň nejaký pocit ponorenia sa do virtuálneho prostredia, veľkosť zorného poľa oboch očí by mala byť minimálne okolo 50, no ak chceme dosiahnuť vernejšieho zobrazenia, mali by sme vziať do úvahy aspoň časť okrajového periférneho videnia a tým by sa minimálna veľkosť zorného poľa posunula na hodnotu, takpovediac minimálneho optima, okolo 90 (Obr. 14, na porovnanie, veľkosť zorného poľa televízneho prijímača s uhlopriečkou 67 cm, sledovaného zo vzdialenosti 3 m je 10 ). 90 Obr. 14 Minimálna veľkosť zorného poľa oboch očí (90 ) SVR SVR

18 3.2 Prilby pre virtuálnu realitu (Head-Mounted Displays ) V súčasnosti najpoužívanejším zariadením pre vytváranie scén vyvolávajúcich pocit ponorenia sa do virtuálneho prostredia je prilba so zabudovaným displejom (HMD). HMD pozostáva z dvoch malých obrazoviek (pre každé oko jedna obrazovka). Medzi okom a obrazovkou je umiestnený optický systém šošoviek, ktoré zväčšujú veľkosť obrazu a zároveň aj veľkosť zorného poľa. V HMD sú umiestnené senzory pre určenie pozície a orientácie HMD, ktoré nepretržite vysielajú údaje do počítača. Počítač spracuje údaje o pozorovateľovej polohe a smere pohľadu a vytvorí jednotlivé obrazy pre ľavé a pravé oko, ktoré sa následne zobrazia na obrazovkách v HMD. Senzor Obrazovky Optika Optická os Oči HMD Počítač Obr. 15 Princíp prilby pre virtuálnu realitu (HMD) 3.3 Stereoskopia a HMD Pri pozorovaní určitého objektu v priestore hrá niekoľko faktorov veľmi dôležitú úlohu v tom, že vidíme ostrý a trojrozmerný obraz : konvergencia - natočenie očí priamo na objekt. Uhol medzi osou pohľadu jednotlivých očí sa nazýva konvergenčný uhol. akomodácia - zmena ohniskovej vzdialenosti šošovky oka pri pozorovaní rozlične vzdialených objektov. ľavé a pravé oko sú navzájom horizontálne posunuté, takže každé oko vidí objekt pod iným uhlom. Tento jav sa nazýva binokulárna disparita. Mozog skombinuje tieto obrazy a my takto môžeme pocítiť tretí rozmer, hĺbku obrazu. Pri generovaní obrazu na obrazovky prilby musíme tieto faktory vziať do úvahy, aby sme dosiahli orthostereoskopiu, čo je jav, kedy by sa obraz vytváraný 3Dobrazovkou mal meniť presne tak, ako by sa menil obraz skutočného objektu pri podobnom pohybe pozorovateľovej hlavy. SVR SVR

19 3.3.1 Hĺbkový vnem Ako sme spomenuli, obrazy premietané na sietnicu každého oka sa navzájom líšia, čo znamená, že každé oko pozerá na objekt pod iným uhlom. Keď sa zmení ohnisková vzdialenosť pri pozorovaní jedného objektu na inú ohniskovú vzdialenosť pri pozorovaní iného objektu, ktorý je napr. bližšie k nám, mení sa aj konvergenčný uhol, čo vyplýva zo vzájomného posunutia očí. Ak je zmena obrazov objektu v jednotlivých očiach postrehnuteľná, tento ďalší objekt sa nám javí bližšie ako ten predchádzajúci. Nazvime najmenší takto pozorovateľný rozdiel stereoskopické rozlíšenie oka. Ak predpokladáme určitú hodnotu stereoskopického rozlíšenia oka α (približne 60 ) a určitú hodnotu vzájomnej vzdialenosti očí B (povedzme 65 mm), môžeme vypočítať najväčšiu vzdialenosť D, kedy je ešte význam hovoriť o stereoskopickom rozlíšení oka, alebo kedy ešte môžeme pocítiť hĺbku objektu (Obr. 16): B D = (1) 2. tan( α 2) Po dosadení dostaneme, že vzdialenosť, v ktorej už prestávame vidieť priestorovo je D 223 m. To znamená, že všetky objekty za touto vzdialenosťou sa nám javia plošne. Na tomto mieste by sme si mohli zadefinovať akúsi pseudojednotku stereoskopického zobrazenia, tzv. hĺbkový krok alebo stereokrok: Pohybujme sa smerom ku objektu, ktorý sa nachádza vo vzdialenosti D, pokým sa nepriblížime na vzdialenosť napríklad 25 cm. Pri každej zmene polohy vzhľadom na objekt, by sa mala veľkosť kroku voliť tak, aby zmena obrazu objektu v oku bola na hranici postrehnuteľnosti. Inak povedané, veľkosť konvergenčného uhla medzi jednotlivými zmenami polohy by sa mala líšiť práve o hodnotu stereoskopického rozlíšenia oka α, t.j. pri pohybe sa budeme riadiť stereoskopickým rozlíšením oka a budeme počítať každý takýto krok, ktorý je práve tým naším hĺbkovým krokom alebo stereokrokom. α B B Obr. 16 Najväčšia vzdialenosť pre stereoefekt SVR SVR

20 Takto zadefinovanú jednotku by sme mohli použiť na meranie hĺbky stereoobrazu. Počet hĺbkových krokov k medzi objektom, ktorý je vo vzdialenosti d a bodom D (d < D, vzhľadom na pozorovateľa) môžeme vypočítať zo vzťahu: ϕ k = (2) α kde ϕ je veľkosť konvergenčného uhla pre vzdialenosť d : B ϕ = 2. arctg (3) 2. d S danou hodnotou stereoskopického rozlíšenia oka a pre vzdialenosť 25 cm dostaneme približne 888 hĺbkových krokov. Pri podrobnejšom rozbore zistíme, že takmer 92% z týchto hĺbkových krokov sa nachádza medzi vzdialenosťou 25 cm a 3 m, čo znamená, že tento priestor zohráva veľmi dôležitú úlohu pri precítení hĺbky. Ak sa nám pri zobrazovacom zariadení podarí dosiahnuť stereoskopické rozlíšenie α, potom skutočná hĺbka objektu bude α /α násobkom hĺbky obrazu objektu Chyby pri zobrazovaní Väčšina stereoobrazov vo virtuálnej realite sa vytvára bez toho, aby sa zobrali do úvahy niektoré faktory, ktoré majú podstatný vplyv na výsledný stereoefekt. Parametre sa väčšinou nastavujú experimentálne, takže výsledný efekt má niekedy dosť ďaleko do optimálnej hĺbky obrazu. Pokúsme sa teraz trocha bližšie analyzovať takýto postup a poukázať na niektoré takto vzniknuté chyby. Tieto chyby si môžeme rozdeliť do dvoch hlavných skupín: všeobecné chyby (nezávislé na HMD) chyby závislé na HMD Chyby prvej kategórie sú výsledkom nesprávneho simulovania reality, inými slovami, nesprávneho simulovania toho, čo by oči v skutočnosti mali vidieť. Chyby druhej kategórie vznikajú pri nesprávnom využití vlastností samotnej HMD vo fáze výpočtu scény Všeobecné chyby (nezávislé na HMD) Akomodácia nezodpovedá konvergencii Oči sú prispôsobené na to, že konvergencia a akomodácia spolu súvisia: určitej vzdialenosti zodpovedá príslušný konvergenčný uhol (keď sú oči upreté priamo na objekt v danej vzdialenosti) a akomodácia (zaostrenie očí na tento objekt). SVR SVR

21 Objekt Objekt ϕ ϕ a) b) Obr. 17 Konvergencia a príslušná akomodácia: a) blízky objekt, veľký konvergenčný uhol a akomodácia b) vzdialený objekt, malá konvergencia a akomodácia Obraz na obrazovke sa nachádza v pevnej vzdialenosti, čo znamená, že oči majú konštantnú akomodáciu. Na Obr. 18 oči konvergujú na obraze objektu, ale akomodujú na obraze na obrazovke. Tento fenomén sa nazýva akomodačnokonvergenčný konflikt. Valyus odporúča maximálnu prípustnú odchýlku 1.6 od príslušného konvergenčného uhla. Pri väčšej odchýlke sa môže objaviť zdvojenie: hoci je snaha, aby pozorovateľ videl napríklad len jeden pixel, dochádza k dojmu pozorovania dvoch rozličných bodov [ 3]. Aj pri tejto odchýlke dochádza k určitému skresleniu, keďže objekt, ktorý sa nachádza vo vzdialenosti d = 0.5 m, sa nám môže zobraziť v intervale cm. Akýmsi pseudoriešením je naučiť pozorovateľa oddeliť navzájom konvergenciu a akomodáciu. Obraz objektu ϕ Obraz na obrazovke Obr. 18 Konštantná akomodácia na obraz na obrazovke SVR SVR

22 Nesprávna projekcia Projekcia pomocou paralelných osí pohľadu oboch očí Použitím tejto metódy môžeme dosiahnuť celkom pôsobivý výsledok. Musíme si však zároveň všimnúť, že pri tejto metóde konvergenčný uhol nikdy nezodpovedá realite, okrem prípadu, keď sa pozeráme do nekonečna, lepšie povedané za už spomenutú vzdialenosť D = 223 m, kedy konvergenčný uhol je už pod hranicou stereoskopického rozlíšenia oka, t.j. φ 0 (pozri nasledujúci obrázok). Os pohľadu ľavého oka Objekt Os pohľadu pravého oka Obr. 19 Paralelný smer pohľadu očí Projekcia na os pohľadu Vezmime do úvahy pri projekcii pomocou paralelných osí smeru pohľadu oboch očí aj konvergenčnú chybu: použijeme jeden stred projekcie a horizontálny presun údajov. Príslušný algoritmus by bol nasledovný (Obr. 20): pre pravé oko: 1. prenes dáta o objekte doľava o B/2 2. štandartná perspektívna projekcia 3. premietni výsledný obraz späť a podobne aj pre ľavé oko. Veľkosť zorného poľa pri projekcii na os pohľadu je rovnaká, ako pri perspektívnej projekcii do jedného bodu. SVR SVR

23 Dáta o objekte Obrazovka Stred projekcie a) b) c) d) Obr. 20 Projekcia na os pohľadu: a) počiatočná situácia b) situácia po presune c) perspektívna projekcia d) premietnutie výsledného obrazu späť Mimoosová projekcia Mimoosová projekcia má trocha bližšie k realite, pretože sa snaží využívať konvergenciu namiesto paralelných osí pohľadu. Problémom je len určiť, na ktorý objekt sa pozorovateľ práve v tej chvíli pozerá, pretože podľa toho sa určí konvergenčný uhol (Obr. 21). Os pohľadu ľavého oka Objekt Os pohľadu pravého oka Obr. 21 Mimoosová projekcia SVR SVR

24 Rotácia Táto metóda, využívaná v niektorých prípadoch, funguje na princípe rotácie dát o objekte o určitý malý uhol zvlášť pre ľavé a zvlášť pre pravé oko. Pri výpočte obrazu pre ľavé oko sa rotuje proti smeru pohybu hodinových ručičiek a pre pravé oko v smere pohybu hodinových ručičiek. Pri tejto metóde sa však zvyčajne vo výslednom obraze prejaví vertikálna paralaxa (rozloženie), čo spôsobuje pomerne nepríjemné pocity až bolesť v očiach. Bolo odskúšané, že táto metóda dáva výsledky podobné mimoosovej projekcii. Nesprávne zvolenie vzájomnej vzdialenosti očí Základňa rozostavenia očí určuje, ako veľmi musia pozorovateľove oči konvergovať, aby mohol správne zaostriť na objekt v určitej vzdialenosti. Na nasledujúcom obrázku (Obr. 22) môžeme vidieť príklad dvoch pozorovateľov s rozdielnym rozostavením očí, ktorí pozerajú na objekt v rovnakej vzdialenosti. Ak by sme pri výpočtoch zvolili konštantnú hodnotu, napr. štandartnú vzdialenosť 65 mm, pozorovateľ, ktorého oči sú od seba rozostavené na väčšiu vzdialenosť, by videl objekt v oveľa väčšej vzdialenosti ako by v skutočnosti bol a opačný výsledok by sme dosiahli pri pozorovateľovi s menším rozostúpením očí. ϕ ϕ. Obr. 22 Rozdielny konvergenčný uhol pri rozdielnom rozostavení očí 3.4 Stereoskopické zobrazenie mimo reálneho času Na obrázku Obr. 23 je znázornená súradnicová sústava, s ktorou sa pracuje, takže ďalšie výpočty sa budú vzťahovať na túto súradnicovú sústavu. V prípade výpočtu mimo reálného času sa najčastejšie používa fotorealistická metóda raytracing. SVR SVR

25 USS y L S u SSC R 90 o p P L P P R z j k i x Obr. 23 Stereoskopická súradnicová sústava Popíšme si jednotlivé body na predchádzajúcom obrázku: x, y, z - osi súradnicového systému virtuálního sveta i, j, k - jednotkové vektory týchto osí S - stanovište (umiestnenie) pozorovateľa P - bod (smer), kam sa pozorovateľa pozerá L, R - polohy očí (miesta, z ktorých sa získavajú obrazy pre jednotlivé oči... left eye, right eye) p - priamka, na ktorej sú umiestnené oči u - normalizovaný smerový vektor priamky p Pri výpočte vektora u vychádzame z toho, že ak rovina R ZX určuje rovinu, ktorá je rovnobežná s rovinou zeme (podlahy), tak priamka očí (priamka, na ktorej oči ležia), v našom prípade priamka p, je rovnobežná s touto rovinou. Zároveň táto priamka je kolmá na smer pohľadu: p k u k p SP u SP u = 1 Ak vychádzame z týchto požiadaviek, tak pre u platí: u = j SP (4) j SP Nech S = (S x, S y, S z ) a P = (P x,p y, P z ), potom SP = (SP x, SP y, SP z ), kde SP x = P x - S x, SP y = P y - S y, SP z = P z - S z. Pre j platí : j = (0, 1, 0), j = 1, môžeme teda napísať: j x SP = (SP z, 0, -SP x ), d = j x SP = ( (SP z ) 2 +(SPx) 2 ) (5) SVR SVR

26 Takže výsledné súradnice vektora u sú: u = (SP z / d, 0, - SP x / d). Keď sme vypočítali u, môžeme určiť aj súradnice bodov L, R: L = S + t u, R = S - t u (6) Ostáva nám určiť parameter t, no skôr ako pristúpime k jeho výpočtu, je potrebné určiť stereoskopickú základňu, t.j. vzájomnú vzdialenosť očí. Avšak obrazy objektov získavané pri základni B = 0.065m boli pre malé vzdialenosti príliš skreslené a pre veľké vzdialenosti sa skoro ničím nelíšili od plošných obrazov. Základná chyba bola vo voľbe konštantnej základne B = m, preto veľkosť stereoskopickej základne pri získavaní obrazov musí byť premenlivá a musí závisieť od vzdialenosti objektov v popredí. Pristúpme teraz ku samotnému výpočtu t. Vychádzame pritom Obr. 24 a zo samotného princípu generovania obrazov pomocou metódy raytracing.. Pri výpočte touto metodou sa správame ako kamera, pomocou ktorej získáváme potrebné statické obrazy. Keďže máme dva obrazy, pre ľavé a pravé oko, dostávame akúsi virtuálnu dvojicu kamier (Obr. 24). b a 1 a 2 C f a L b L 2t Obr. 24 Princíp zobrazenia pomocou tzv. virtuálnych kamier f - ohnisková vzdialenosť (FOC_LENGTH) 2t - stereoskopická základňa pre získanie obrazov C - vzdialenosť najbližšej zobrazovanej roviny e - lineárna paralaxa nekonečna Ak čiary a 1 -a L a a 2 -a R určujú optické osi našich kamier (objektívov), tak môžeme povedať, že nejaký bod a, ležiaci v nekonečne, sa zobrazí v obrazových poliach v bodoch a L a a R, zatiaľ čo bod b v ľavom obrazovom poli splynie s a L a v pravom obrazovom poli sa zobrazí do bodu b R. Z podobností trojuholníkov môžeme odvodiť vzťah: C. e t = (7) 2. f Lineárna paralaxa nekonečna e určuje maximálne posunutie oboch obrazov, t.j. vzájomné posunutie objektov v jednom a druhom zobrazovaciom poli bude menšie a R e b R SVR SVR

27 alebo rovné e, a to tak, že s narastajúcou vzdialenosťou od objektívov kamier (očí) sa toto posunutie zmenšuje, čo zodpovedá aj skutočnosti. Pri výpočte vzdialenosti najbližšej zobrazovanej roviny (najbližšieho objektu scény) budeme opäť vychádzať z princípov fotorealistického zobrazovania metódou raytracing. Využijeme jednu z metód urýchlenia výpočtu scény, presnejšie metódu ohraničujúcich telies, ktorá spočíva na uzavretí scény do ohraničujúceho telesa [6] (napr. kváder), ktorého hranice sú reprezentované dvojicou bodov. Jedná sa o ľavý - dolný - zadný a pravý - horný - predný bod kvádra (Obr. 25). y 6 2 z P Obr. 25 Ohraničujúce teleso scény S x Keď máme tieto dva body, môžeme si vypočítať aj všetky ostatné nasledovne: Vrchol 1: V 1 = (x 1, y 1, z 1 )... ľavý - dolný - zadný Vrchol 2: V 2 = (x 1, y 1, z 2 ) Vrchol 3: V 3 = (x 2, y 1, z 2 ) Vrchol 4: V 4 = (x 2, y 1, z 1 ) Vrchol 5: V 5 = (x 1, y 2, z 1 ) Vrchol 6: V 6 = (x 1, y 2, z 2 ) Vrchol 7: V 7 = (x 2, y 2, z 2 )... pravý - horný - predný Vrchol 8: V 8 = (x 2, y 2, z 1 ) Následne pre i, i = {1,..., 8} určíme SV = min( SV i ). Nech v našom prípade platí, že SV = SV 8 (Obr. 26), potom vzdialenosť C môžeme určiť nasledovne: SP SV = SP SV cos β cos β = C / SV (8) Z čoho dostávame pre C výsledný vzťah: SP SV C = (9) SP SVR SVR

28 β S V C P Obr. 26 Vzdialenosť najbližšej zobrazovanej roviny Keďže celá scéna je uzavretá ohraničujúcim telesom, môžeme mať istotu, že žiaden objekt nebude bližšie ako na vzdialenosť C. Takto vypočítane hodnoty môžeme dosadiť do rovnice (6). Tým istým spôsobom (6) vypočítame aj súradnice bodov P L a P R, t.j. body, kam sa pozorovateľ pozerá: P L = P + t u, P R = P - t u (10) Obr. 27 Príklad ľavého a pravého obrazu získaného metódou raytracing 3.5 Stereoskopické zobrazenie v reálnom čase Tak isto ako pri stereoskopickom zobrazení mimo reálneho času, aj pri stereoskopickom zobrazení v reálnom čase musíme vziať do úvahy hodnoty uvedené v predošlom. Na generovanie obrazov budeme v tomto prípade používať vizualizačné jadro VR systému KPI, preto musíme opäť urobiť určité korekcie. Na obrázku Obr. 28 je znázornená súradnicová sústava, s ktorou vizualizačné jadro pracuje a aj ďalšie výpočty sa budú vzťahovať na túto súradnicovú sústavu. SVR SVR

29 y P z j S i k x Obr. 28 Súradnicová sústava vizualizačného jadra Popis jednotlivých bodov zodpovedá popisu pri obrázku Obr. 23. Keďže súradnicová sústava vizualizačného jadra sa od súradnicovej sústavy raytracera líši len v orientácii osi z (navzájom opačné), východzie podmienky pre priamku očí (priamka, na ktorej oči ležia) ostávajú zachované: p k u k p SP u SP u = 1 Následne toho rovnice (4), (5), (6), (7) a (10) ostávajú v pôvodnom stave, t.j. v nasledujúcom texte ich využijeme pre výpočet potrebných bodov a rozdiel oproti predchádzajúcej kapitole bude hlavne vo výpočte parametra C. Pristúpme teda ku samotnému určeniu C. Budeme vychádzať zo základných princípov riešenia kolízie pri BSP stromoch, kde sa využíva určitá tolerancia pre vzdialenosť od objektu. Ak uvážime, že k žiadnemu objektu alebo stene sa nemôžeme priblížiť na vzdialenosť menšiu ako daná tolerancia, logicky nám vychádza, že najmenšia vzdialenosť zobrazovacej roviny je práve táto tolerancia, takže tým pádom máme určený parameter C. Ako ohniskovú vzdialenosť použijeme hodnotu, ktorú využíva samotné vizualizačné jadro, a ktorá sa určuje z veľkosti zorného poľa (Obr. 29): [0, y] halfx pozorovateľ φ focus Obr. 29 Určenie ohniskovej vzdialenosti [max_x, y] SVR SVR

30 Na základe Obr. 29 je závislosť ohniskovej vzdialenosti a veľkosti zorného uhla nasledovná: halfx focus = (11) tg φ 2 ( ) Potom na základe vzťahov (6) a (10) dostávame súradnice bodov, z ktorých sa získavajú obrazy objektov pre jednotlivé oči (súradnice akýchsi pseudopozorovateľov a súradnice bodov, kam sa pozerajú). Obr. 30 Príklad stereoskopického zobrazenia scény (vizualizačné jadro KPI) 4 Použitá literatúra [ 1] Vrba, M. - Kajuch, L. : Stereoskopia a stereoskopická fotografia, Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, Bratislava, [ 2] Chládek, J. : Nejen 3D, i 4D! CHIP, 2, február 1998, str [ 3] Valyus, N.A. : Stereoscopy. Focal Press, London, [ 4] Robinett, W. - Rolland, J. P. : A computational model for the stereoscopic optics of a head-mounted display. In Proc. SPIE vol.1457, 1991, str [ 5] VFX1 HEADGEAR - User s Manual, FORTE Technologies, Inc., [ 6] Diplomová práca: Janošo, R. : Raytracing pomocou oktantového stromu, KPI FEI TU Košice, 1996 [ 7] Diplomová práca: Ngwala, B. : Textúrovanie v systémoch virtuálnej reality,, 1998 [ 8] Bernatchez, M. : Resolution analysis for HMD helmets, Internet, [ 9] Ontkanin, J. - Ngwala, B. : Stereoskopia - semestrálne zadanie, KPI FEI TU Košice, 1996 SVR SVR

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Bezpečnosť práce v laboratóriu biológie

Bezpečnosť práce v laboratóriu biológie Bezpečnosť práce v laboratóriu biológie Riziká: chemické (slabé roztoky kyselín a lúhov) biologické rastlinné pletivá/ infikované umyť si ruky el. prúd len obsluha zariadení, nie ich oprava Ochrana: 1.

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3 ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Educafe Vidia roboty tak, ako my, alebo len šikovne podvádzajú?

Educafe Vidia roboty tak, ako my, alebo len šikovne podvádzajú? Educafe Vidia roboty tak, ako my, alebo len šikovne podvádzajú? Andrej Lúčny Katedra aplikovanej informatiky Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave andy@microstep-mis.com

Διαβάστε περισσότερα

Matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom

Matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom Matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom Demonštračný modul Úlohy. Zostavte matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 2. Vytvorte simulačný model robota v simulačnom

Διαβάστε περισσότερα

AFINNÉ TRANSFORMÁCIE

AFINNÉ TRANSFORMÁCIE AFINNÉ TRANSFORMÁCIE Definícia0..Zobrazenie f: R n R m sanazývaafinné,ak zachováva kolinearitu(t.j. priamka sa zobrazí buď na priamku alebo na jeden bod), zachovávadeliacipomer(t.j.akprekolineárnebody

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies. ELEKTRICKÉ POLE 1. ELEKTRICKÝ NÁBOJ, COULOMBOV ZÁKON Skúmajme napr. trenie celuloidového pravítka látkou, hrebeň suché vlasy, mikrotén slabý prúd vody... Príčinou spomenutých javov je elektrický náboj,

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR Odporníky Úloha cvičenia: 1.Zistite technické údaje odporníkov pomocou katalógov 2.Zistite menovitú hodnotu odporníkov označených farebným kódom Schématická značka: 1. Príklad1. TESLA TR 163 200 ±1% L

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore. Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Geometrická optika. Konštruovanie a dizajn svietidiel, prednášky Ing. Róbert Fric, PhD., Katedra mechaniky FEI STU Bratislava, 2008

Geometrická optika. Konštruovanie a dizajn svietidiel, prednášky Ing. Róbert Fric, PhD., Katedra mechaniky FEI STU Bratislava, 2008 Geometrická optika 2 Základné hypotézy geometrickej optiky Vhomogénnom prostredí sa svetlo šíri priamočiaro Daným bodom priestoru môže súčasne prechádzať ľubovoľné množstvo svetelných lúčov bez toho, aby

Διαβάστε περισσότερα

SVETLO a FARBY. doc. Ing. Branislav Sobota, PhD. Katedra počítačov a informatiky FEI TU Košice. Systémy Virtuálnej Reality

SVETLO a FARBY. doc. Ing. Branislav Sobota, PhD. Katedra počítačov a informatiky FEI TU Košice. Systémy Virtuálnej Reality 2016 SVETLO a FARBY doc. Ing. Branislav Sobota, PhD. Katedra počítačov a informatiky FEI TU Košice Systémy Virtuálnej Reality KPI FEI TU Košice SVR - Svetlo a farby 2 Svetlo Dve reprezentácie svetla vlnová

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

Súradnicová sústava (karteziánska)

Súradnicová sústava (karteziánska) Súradnicová sústava (karteziánska) = sú to na seba kolmé priamky (osi) prechádzajúce jedným bodom, na všetkých osiach sú jednotky rovnakej dĺžky-karteziánska sústava zavedieme ju nasledovne 1. zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru

Διαβάστε περισσότερα

1. OKO - ORGÁN ZRAKU

1. OKO - ORGÁN ZRAKU 1. OKO - ORGÁN ZRAKU Mozog si našiel spôsob, ako sa pozerať na vonkajší svet. Oko je časť mozgu, ktorá sa dotýka svetla. /Richard P. Feynman/ 1.1 ONTOGENÉZA A FYLOGENÉZA ZRAKOVÉHO ORGÁNU Taký zložitý a

Διαβάστε περισσότερα

17 Optika. 1 princípom: Každý bod vlnoplochy predstavuje nový zdroj. 1 CHRISTIAN HUYGENS ( ) holandský matematik a fyzik, zakladateľ vlnovej

17 Optika. 1 princípom: Každý bod vlnoplochy predstavuje nový zdroj. 1 CHRISTIAN HUYGENS ( ) holandský matematik a fyzik, zakladateľ vlnovej 259 17 Optika V tejto časti sa budeme zaoberať šírením svetla v optických sústavách. Svetlo je elektromagnetické žiarenie, ktorého spektrum zahrňuje veľmi širokú oblasť vlnových dĺžok od γ-žiarenia až

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Opakovanie učiva II. ročníka, Téma 1. A. Príprava na maturity z fyziky, 2008 Outline Molekulová fyzika 1 Molekulová fyzika Predmet Molekulovej fyziky

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.2 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Ak je uhol γ malý, platí približný vzorec:

Ak je uhol γ malý, platí približný vzorec: 3. STEREOSKOPICKÉ VIDENIE A MERANIE 3.1 Prirodzené priestorové (stereoskopické) videnie Pozorovanie dvoma očami (binokulárne pozorovanie), pri ktorom sa obrazy skutočného predmetu vnímajú priestorovo,

Διαβάστε περισσότερα

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE H KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE 0 Základné požiadavky zadávania VZT potrubia pre výrobu 1. Zadávanie do výroby v spoločnosti APIAGRA s.r.o. V digitálnej forme na tlačive F05-8.0_Rozpis_potrubia, zaslané mailom

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA 54 URČENE MOMENTU ZOTRVAČNOST FYZKÁLNEHO KYVADLA Teoretický úvod: Fyzikálnym kyvadlom rozumieme teleso (napr. dosku, tyč), ktoré vykonáva periodický kmitavý pohyb okolo osi, ktorá neprechádza ťažiskom.

Διαβάστε περισσότερα

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom

Διαβάστε περισσότερα

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky Einsteinove rovnice obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity Pavol Ševera Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky (Pseudo)historický úvod Gravitácia / Elektromagnetizmus (Pseudo)historický

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Zhodné zobrazenia (izometria)

Zhodné zobrazenia (izometria) Zobrazenie A, B R R (zobrazenie v rovine) usporiadaná dvojica bodov dva body v danom poradí (záleží na poradí) zápis: [a; b] alebo (a; b) karteziánsky (kartézsky) súčin množín množina všetkých usporiadaných

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Zobrazovanie odrazom a lomom

2.6 Zobrazovanie odrazom a lomom ktorých vzniká aspoň čiastočne polarizované svetlo. Toto odrazené svetlo spôsobuje nepríjemné reflexy, ktoré sú pri fotografovaní nežiaduce. Vhodne orientovaným analyzátorom môžeme tieto reflexy odstrániť.

Διαβάστε περισσότερα

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2 Mechanizmy s konštantným prevodom DOMÁCE ZADANIE - PRÍKLAD č. Príklad.: Na obrázku. je zobrazená schéma prevodového mechanizmu tvoreného čelnými a kužeľovými ozubenými kolesami. Určte prevod p a uhlovú

Διαβάστε περισσότερα

Modul pružnosti betónu

Modul pružnosti betónu f cm tan α = E cm 0,4f cm ε cl E = σ ε ε cul Modul pružnosti betónu α Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Modul pružnosti betónu Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Trnava 2008 Obsah 1 Úvod...7 2 Deformácie

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Vektorové a skalárne polia

Vektorové a skalárne polia Vetorové a salárne pola Ω E e prestorová oblasť - otvorená alebo uavretá súvslá podmnožna bodov prestoru E určených arteánsm súradncam usporadaným trocam reálnch čísel X [ ] R. Nech e salárna unca torá

Διαβάστε περισσότερα

Servopohon vzduchotechnických klapiek 8Nm, 16Nm, 24Nm

Servopohon vzduchotechnických klapiek 8Nm, 16Nm, 24Nm Servopohon vzduchotechnických klapiek 8Nm, 16Nm, 24Nm Spoločnosť LUFBERG predstavuje servopohony s krútiacim momentom 8Nm, 16Nm, 24Nm pre použitie v systémoch vykurovania, ventilácie a chladenia. Vysoko

Διαβάστε περισσότερα

Riadenie zásobníkov kvapaliny

Riadenie zásobníkov kvapaliny Kapitola 9 Riadenie zásobníkov kvapaliny Cieľom cvičenia je zvládnuť návrh (syntézu) regulátorov výpočtovými (analytickými) metódami Naslinovou metódou a metódou umiestnenia pólov. Navrhnuté regulátory

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,

Διαβάστε περισσότερα

Kapitola K2 Plochy 1

Kapitola K2 Plochy 1 Kapitola K2 Plochy 1 Plocha je množina bodov v priestore, ktorá vznikne spojitým pohybom čiary u, ktorá nie je dráhou tohto pohybu, pričom tvar čiary u sa počas pohybu môže meniť. Čiara u sa nazýva tvoriaca

Διαβάστε περισσότερα

Zobrazenia v rovine. Každé zhodné zobrazenie v rovine je prosté a existuje k nemu inverzné zobrazenie.

Zobrazenia v rovine. Každé zhodné zobrazenie v rovine je prosté a existuje k nemu inverzné zobrazenie. Zobrazenia v rovine Zobrazením Z z množiny A do množiny B nazývame predpis, ktorý každému prvku x množiny A priraďuje práve jeden prvok y množiny B. Zobrazenie v rovine priraďuje každému bodu X danej roviny

Διαβάστε περισσότερα

PDF created with pdffactory Pro trial version ZOBRAZOVANIE LOMOM. ŠOŠOVKY AKO ZOBRAZOVACIE SÚSTAVY alebo O spojkách a rozptylkách

PDF created with pdffactory Pro trial version  ZOBRAZOVANIE LOMOM. ŠOŠOVKY AKO ZOBRAZOVACIE SÚSTAVY alebo O spojkách a rozptylkách PedDr. Joze Beňušk jbenusk@nextr.sk ZBRAZVANIE LMM ŠŠVKY AK ZBRAZVACIE SÚSTAVY lebo spojkách rozptlkách ptická sústv -je sústv optických prostredí ich rozhrní, ktorá mení smer chodu svetelných lúčov. Šošovk

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Povrch a objem ihlana

Povrch a objem ihlana Povrch a objem ihlana D. Daný je mnohouholník (riadiaci alebo určujúci útvar) a jeden bod (vrchol), ktorý neleží v rovine mnohouholníka. Ak hraničnými bodmi mnohouholníka (stranami) vedieme polpriamky

Διαβάστε περισσότερα

Vlnová optika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky III pre EF Dušan PUDIŠ (2010)

Vlnová optika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky III pre EF Dušan PUDIŠ (2010) Vlnová optika Fyzikálna podstata svetla. Svetlo ako elektromagnetické vlnenie. Základné zákony geometrickej optiky. Inde lomu. Fermatov princíp. Snellov zákon. Ohyb svetla na jednoduchej štrbine a na mriežke.

Διαβάστε περισσότερα

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a ) Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým

Διαβάστε περισσότερα

Východ a západ Slnka

Východ a západ Slnka Východ a západ Slnka Daniel Reitzner februára 27 Je všeobecne známe, že v našich zemepisných šírkach dĺžka dňa závisí od ročného obdobia Treba však o čosi viac pozornosti na to, aby si človek všimol, že

Διαβάστε περισσότερα

KLP-100 / KLP-104 / KLP-108 / KLP-112 KLP-P100 / KLP-P104 / KLP-P108 / KLP-P112 KHU-102P / KVM-520 / KIP-603 / KVS-104P

KLP-100 / KLP-104 / KLP-108 / KLP-112 KLP-P100 / KLP-P104 / KLP-P108 / KLP-P112 KHU-102P / KVM-520 / KIP-603 / KVS-104P Inštalačný manuál KLP-100 / KLP-104 / KLP-108 / KLP-112 KLP-P100 / KLP-P104 / KLP-P108 / KLP-P112 KHU-102P / KVM-520 / KIP-603 / KVS-104P EXIM Alarm s.r.o. Solivarská 50 080 01 Prešov Tel/Fax: 051 77 21

Διαβάστε περισσότερα

Reprezentácia informácií v počítači

Reprezentácia informácií v počítači Úvod do programovania a sietí Reprezentácia informácií v počítači Ing. Branislav Sobota, PhD. 2007 Informácia slovo s mnohými významami, ktoré závisia na kontexte predpis blízky pojmom význam poznatok

Διαβάστε περισσότερα

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA: 1.ÚLOHA: MOSTÍKOVÁ METÓDA a, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Wheastonovho mostíka. b, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Mostíka ICOMET. c, Odmerajte odpory predložených

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

SLOVENSKO maloobchodný cenník (bez DPH)

SLOVENSKO maloobchodný cenník (bez DPH) Hofatex UD strecha / stena - exteriér Podkrytinová izolácia vhodná aj na zaklopenie drevených rámových konštrukcií; pero a drážka EN 13171, EN 622 22 580 2500 1,45 5,7 100 145,00 3,19 829 hustota cca.

Διαβάστε περισσότερα