Geometria Curbelor şi Suprafeţelor Teorie şi Aplicaţii. Mircea NEAGU

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Geometria Curbelor şi Suprafeţelor Teorie şi Aplicaţii. Mircea NEAGU"

Transcript

1 Geometria Curbelor şi Suprafeţelor Teorie şi Aplicaţii Mircea NEAGU

2

3 Cuprins 1 Conice Conice pe ecuaţii reduse Cercul Elipsa Hiperbola Parabola Reuniuni de drepte, punct şi mulţime vidă Conice pe ecuaţie generală Invarianţii metrici, δ şi I ai unei conice Invarianţa lui, δ şi I la translaţii Invarianţa lui, δ şi I la transformări ortogonale Centrul unei conice Reducerea la forma canonică a conicelor cu centru(δ=0) Reducerea la forma canonică a conicelor fără centru(δ=0) Clasificarea conicelor. Reprezentare grafică Probleme rezolvate Probleme propuse Cuadrice 49.1 Cuadrice pe ecuaţii reduse Sfera Elipsoidul Hiperboloidul cu o pânză Hiperboloidul cu două pânze Paraboloidul eliptic Paraboloidul hiperbolic Conul Cilindri Reuniuni de plane, dreaptă, punct şi mulţime vidă Cuadrice pe ecuaţie generală Invarianţii, δ, I şi J ai unei cuadrice Invarianţa lui, δ, I şi J la translaţii Invarianţa lui, δ, I şi J la transformări ortogonale Centrul unei cuadrice Reducerea la forma canonică a cuadricelor cu centru(δ=0) Reducerea la forma canonică a cuadricelor fără centru(δ=0) Metoda roto-translaţiei pentru recunoaşterea cuadricelor Probleme rezolvate Probleme propuse CUPRINS 3

4 3 Generări de suprafeţe Suprafeţe cilindrice Suprafeţe conice Suprafeţe de rotaţie Probleme rezolvate Probleme propuse Curbe plane Definiţii şi exemple Dreaptă tangentă şi dreaptă normală Curbe parametrizate Curbe definite implicit Reperul lui Frénet. Curbura unei curbe plane Schimbări de parametru. Orientarea unei curbe plane Lungimea unei curbe plane. Parametrizarea canonică Interpretări geometrice pentru curbura unei curbe plane Probleme rezolvate Probleme propuse Curbe în spaţiu Definiţii şi exemple Dreaptă tangentă şi plan normal Curbe parametrizate Curbe definite implicit Triedrul lui Frénet. Curbura şi torsiunea unei curbe în spaţiu Schimbări de parametru. Orientarea unei curbe în spaţiu Lungimea unei curbe în spaţiu. Parametrizarea canonică Interpretări geometrice ale curburii şi torsiunii Probleme rezolvate Probleme propuse Suprafeţe Definiţii şi exemple Plan tangent şi dreaptă normală Suprafeţe parametrizate Suprafeţe definite implicit Formele fundamentale ale unei suprafeţe Aplicaţia lui Weingarten. Curburile unei suprafeţe Interpretări geometrice ale curburilor unei suprafeţe Geodezice pe o suprafaţă Probleme rezolvate Probleme propuse CUPRINS

5 PREFAŢĂ Această carte reprezintă un Curs despre Teoria Geometrică a Curbelor şi Suprafeţelor, adresat în principal studenţilor din anul I de la facultăţile tehnice. Scopul acestui curs este de a-i iniţia pe viitorii ingineri în tainele geometriei curbelor şi suprafeţelor, atât de necesară formării unei culturi tehnice solide. Din acest motiv, s-a încercat ca materialul prezentat să aibă un puternic caracter didactic fără a se neglija însă rigurozitatea matematică specifică ştiinţelor exacte. Actualul mod de prezentare al cărţii îmbină experienţa universitară a autorilor menţionaţi în bibliografie cu experienţa proprie a autorului, dobândită de-a lungul mai multor ani de predare la catedră. Din această perspectivă, considerăm că modul de prezentare a materiei, precum şi multitudinea şi varietatea exemplelor folosite, asigură prezentei cărţi un grad destul de mare de independenţă şi sinteză în raport cu bibliografia existentă. În această carte noţiunile matematice sunt introduse gradual, pornindu-se de la studiul geometriei conicelor şi cuadricelor (prin intermediul reducerii la forma canonică a unei forme pătratice prin metoda valorilor proprii) şi continuându-se cu expunerea generală a geometriei diferenţiale a curbelor şi suprafeţelor. În cadrul geometriei diferenţiale a curbelor şi suprafeţelor sunt prezentate principalele entităţi geometrice(cum ar fi curbura şi torsiunea unei curbe în spaţiu sau curburile principale, Gauss şi medie ale unei suprafeţe) care caracterizează forma locală a unei curbe sau suprafeţe. Din considerente didactice, fiecare Capitol al cărţii este structurat pe Secţiuni, după cum urmează: 1. expunerea detaliată şi riguroasă a Elementelor de Teorie, cu demonstraţii, exemple şi contraexemple;. prezentarea unui set corespunzător de Probleme Rezolvate, necesar unei mai bune înţelegeri a conceptelor teoretice studiate; 3. finalizarea expunerii printr-o listă de Probleme Propuse, cu Indicaţii şi Răspunsuri. Pentru simplificarea expunerii noţiunilor, autorul a utilizat identificarea naturală a unorspaţii,pornindu-sedelaideeacăspaţiulr n estemodelulstandarddespaţiuvectorial euclidian de dimensiune n. Totodată, pentru a se evita supraîncărcarea şi a se fluentiza exprimarea, limbajul şi notaţiile sunt uneori simplificate, autorul considerând că cititorul înţelege din context sensul corect al noţiunii sau formulei expuse. În final, pentru o mai frumoasă perspectivă asupra conţinutului de ansamblu al acestei cărţi, am dori să reamintim cititorului că, din punct de vedere etimologic, cuvântul "geometrie" îşi are obârşia în limba greacă < gr. ge pământ, metron măsură >, ceea ce s-ar traduce prin "măsurătorile pământului". În consecinţă, reamintim şi faptul (cunoscut publicului larg) că geometria ca ştiinţă este ramura matematicii care studiază formele şi proprietăţile măsurabile ale figurilor plane şi spaţiale. Conştient de faptul că materialul de faţă poate suporta îmbunătăţiri, autorul acestuia aduce mulţumiri anticipate tuturor cititorilor care vor avea de făcut critici sau sugestii legate de acesta. Autorul CUPRINS 5

6 6 CUPRINS

7 1. CONICE Conicele sau curbele algebrice de grad doi reprezintă o clasă de curbe plane cu proprietăţi remarcabile, întâlnite în aplicaţii din diverse domenii. Acestea sunt caracterizate, într-un reper cartezian ortonormat din planul E, printr-o ecuaţie de forma Γ:g(x,y)=0, unde funcţia g(x,y) este o funcţie polinomială de grad doi în nedeterminatele x şi y. Din punct de vedere geometric, în acest capitol vom demostra că o conică nu poate reprezenta în plan decât una dintre următoarele figuri geometrice: elipsă, în particular cerc, hiperbolă, parabolă, reuniune de drepte paralele, confundate sau concurente, un punct sau mulţimea vidă. 1.1 Conice pe ecuaţii reduse Vom prezenta în această secţiune caracterizările algebrice şi principalele proprietăţi geometrice ale elipselor, în particular cercurilor, hiperbolelor şi parabolelor, studiate în repere carteziene ortonormate alese convenabil, după fiecare caz în parte. Fixăm pentru început reperul ortonormat R={O;i,j} înplanulbidimensional al geometriei euclidienee, adicăfixămîne unsistemortogonal de axe (coordonate) xoy Cercul Definiţia 1.1. Se numeşte cerc de centru C(x 0,y 0 ) şi de rază r >0 mulţimea(c) a punctelor din plan M(x, y) care verifică relaţia d(m,c)=r. Observaţia Este evident că mulţimea punctelor din plan M(x, y) care aparţin cercului(c) de centru C(x 0,y 0 ) şi de rază r >0 satisface ecuaţia de grad doi (C):(x x 0 ) +(y y 0 ) =r numită ecuaţia carteziană implicită a cercului de centru C(x 0,y 0 ) şi de rază r >0. Dezvoltând pătratele în ecuaţia carteziană implicită a cercului(c), obţinem ecuaţia (C):x +y x 0 x y 0 y+x 0 +y 0 r =0, CONICE 7

8 care ne sugerează studiul geometric al ecuaţiei de gradul doi (ecuaţie de conică) de forma Γ:x +y +ax+by+c=0, unde a,b,c R. Deoarece ecuaţia coniceiγse transcrie sub forma Γ:(x+a) +(y+b) =ρ, unde ρ=a +b c, rezultă că avem următoarele situaţii: 1. Dacă ρ > 0, atunci mulţimea Γ este un cerc de centru C(x 0,y 0 ), unde x 0 = a, y 0 = b, şi de rază r= ρ;. Dacă ρ=0, atunciγ={( a, b)}; 3. Dacă ρ<0, atunciγ={ }. Definiţia Ecuaţia unde x +y +ax+by+c=0, a +b c>0, se numeşte ecuaţia carteziană generală a cercului Elipsa Definiţia Locul geometric al punctelor din plan a căror sumă a distanţelor la două puncte fixe F 1 şi F este constantă se numeşte elipsă. Dacă alegem xoy un sistem de axe ortogonal preferenţial, astfel încât F 1 ( c,0) şi F (c,0), unde c>0, atunci mulţimea punctelor din plan M(x,y) cu proprietatea MF 1 +MF =a, unde a > 0, este caracterizată algebric de ecuaţia (E): (x+c) +y + (x c) +y =a. În această ecuaţie, trecând al doilea termen din stânga în membrul drept şi ridicând de două ori consecutiv la pătrat, obţinem, în urma calculelor, următoarea ecuaţie carteziană redusă a elipsei: unde b= a c. (E): x a + y b =1, 8 CONICE

9 Elipsa(E) În cazul elipsei (E), descrisă prin ecuaţia carteziană redusă de mai sus, întâlnim următoarele noţiuni uzuale: 1. Punctele F 1 ( c,0) şi F (c,0) se numesc focarele elipsei(e);. Segmentele OA=a şi OB=b se numesc semiaxa mare şi semiaxa mică ale elipsei (E) şi reprezintă axele de simetrie ale elipsei(e); 3. Punctele A(a,0), A ( a,0), B(b,0) şi B ( b,0) se numesc vârfurile elipsei(e); 4. Punctul O(0,0) se numeşte centrul de simetrie al elipsei(e); 5. Dreptele x=± a c se numesc directoarele elipsei(e); 6. Numărul real e= c a <1 se numeşte excentricitatea elipsei(e). Observaţia Elipsa(E) poate fi gândită şi ca locul geometric al punctelor din plan M(x, y) care verifică una dintre relaţiile: unde D 1 :x= a c şi D :x= a c MF 1 d(m,d 1 ) =e<1 sau MF d(m,d ) =e<1, reprezintă directoarele elipsei(e). Observaţia Dacă în ecuaţia elipsei(e) luăm a=b=r>0, atunci elipsa (E) devine un cerc (C) centrat în originea O(0,0) şi de rază r. Ecuaţia acestui cerc(c) este exprimată prin (C):x +y =r. Deoarece egalitatea a = b implică c = 0, rezultă că focarele F 1 ( c,0) şi F (c,0) ale cercului (C) se suprapun şi coincid cu centrul O(0,0) al cercului (C). Mai mult, prin definiţie, admitem că excentricitatea cercului(c) este e= c r =0. CONICE PE ECUAŢII REDUSE 9

10 1.1.3 Hiperbola Definiţia Locul geometric al punctelor din plan pentru care valoarea absolută a diferenţei distanţelor la două puncte fixe F 1 şi F este constantă se numeşte hiperbolă. Dacă alegem xoy un sistem de axe ortogonal preferenţial, astfel încât F 1 ( c,0) şi F (c,0), unde c>0, atunci mulţimea punctelor din plan M(x,y) cu proprietatea MF 1 MF =a, unde a > 0, este caracterizată algebric de ecuaţia (H): (x+c) +y (x c) +y =a. În această ecuaţie, ridicând de două ori consecutiv la pătrat şi reducând termenii asemenea, obţinem, în urma calculelor, următoarea ecuaţie carteziană redusă a hiperbolei: unde b= c a. (H): x a y b =1, Hiperbola(H) În cazul hiperbolei(h), descrisă prin ecuaţia carteziană redusă de mai sus, întâlnim următoarele noţiuni uzuale: 1. Punctele F 1 ( c,0) şi F (c,0) se numesc focarele hiperbolei(h);. Axele Ox şi Oy se numesc axele de simetrie ale hiperbolei(h); 3. Punctele A(a,0) şi A ( a,0) se numesc vârfurile hiperbolei(h); 4. Punctul O(0, 0) se numeşte centrul de simetrie al hiperbolei(h); 5. Dreptele y=± b x se numesc asimptotele hiperbolei(h); a 6. Dreptele x=± a c se numesc directoarele hiperbolei(h); 10 CONICE

11 7. Numărul real e= c >1 se numeşte excentricitatea hiperbolei(h). a Observaţia Hiperbola (H) poate fi gândită şi ca locul geometric al punctelor din plan M(x, y) care verifică una dintre relaţiile: unde D 1 :x= a c şi D :x= a c MF 1 d(m,d 1 ) =e>1 sau MF d(m,d ) =e>1, reprezintă directoarele hiperbolei(h) Parabola Definiţia Locul geometric al punctelor din plan egal depărtate de un punct fix F şi o dreaptă fixă se numeşte parabolă. p Dacă alegem xoy un sistem de axe ortogonal preferenţial, astfel încât F,0 şi :x= p, unde p>0, atunci mulţimea punctelor din plan M(x,y) cu proprietatea MF =d(m, ) este caracterizată algebric de ecuaţia (P): x p +y = x+ p. Ridicând această ecuaţie la pătrat şi reducând termenii asemenea, obţinem, în urma calculelor, următoarea ecuaţie carteziană redusă a parabolei: (P):y =px. Parabola(P) În cazul parabolei (P), descrisă prin ecuaţia carteziană redusă de mai sus, întâlnim următoarele noţiuni uzuale: p 1. Punctul F,0 se numeşte focarul parabolei(p); CONICE PE ECUAŢII REDUSE 11

12 . Axa Ox se numeşte axa de simetrie a parabolei(p); 3. Punctul O(0,0) se numeşte vârful parabolei(p); 4. Dreapta :x= p se numeşte directoarea parabolei(p). Observaţia Excentricitatea parabolei(p) poate fi gândită ca raportul constant: e= MF d(m, ) = Reuniuni de drepte, punct şi mulţime vidă Definiţia Conica(DC) E de ecuaţie (DC): x a y b =0, unde a,b>0, se numeşte reuniune de drepte concurente. Definiţia Conica(DP) E de ecuaţie (DP):x a =0, unde a>0, se numeşte reuniune de drepte paralele. Definiţia Conica(D) E de ecuaţie (D):x =0 se numeşte reuniune de drepte confundate. Definiţia Conica(PCT) E de ecuaţie unde a,b>0, se numeşte punct. (PCT): x a + y b =0, Definiţia Conica(V) E de ecuaţie unde a,b>0, se numeşte mulţimea vidă. (V): x a + y b +1=0, 1 CONICE

13 1. Conice pe ecuaţie generală Să considerăm spaţiul bidimensional al geometriei euclidiene planee în care am fixat un reper cartezian ortogonal R={O;i,j}, adică am fixat un sistem ortogonal de axe (coordonate) xoy. Definiţia 1..1 Mulţimea punctelor din plan M(x, y) ale căror coordonate verifică o relaţie polinomială de forma Γ:g(x,y)=0, unde coeficienţii reali g(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y +a 13 x+a 3 y+a 33, a ij R, i,j=1,3, verificând relaţia a 11+a 1+a =0, se numeşte conică. 1.3 Invarianţii metrici, δ şi I ai unei conice Pentru început este important să subliniem faptul că dacă unui punct din plan îi ataşăm coordonatele omogene în spaţiu M(x,y) E legate prin relaţiile M(x 1,x,x 3 ) E 3 x= x 1 x 3 şi y= x x 3, unde x 3 =0, atunci expresia ecuaţiei unei conice Γ:g(x,y)=0 devine expresia echivalentă a anulării unei forme pătratice definită prin unde x=(x 1,x,x 3 ). Q:R 3 R Q(x)=a 11 x 1 +a 1x 1 x +a x +a 13x 1 x 3 +a 3 x x 3 +a 33 x 3, CONICE PE ECUAŢIE GENERALĂ 13

14 Definiţia Matricea simetrică A= a 11 a 1 a 13 a 1 a a 3 a 13 a 3 a 33 a formei pătratice Q se numeşte matricea conicei Γ în sistemul ortogonal de axe xoy. Definiţia 1.3. Numerele reale a 11 a 1 a 13 = a 1 a a 3 a 13 a 3 a 33, δ= a 11 a 1 a 1 a şi I =a 11+a se numesc invarianţii metrici ai conicei Γ. Vom demonstra în continuare că invarianţii metrici, δ şi I nu îşi modifică valoarea în urma efectuării unei translaţii sau a unei transformări ortogonale de coordonate Invarianţa lui, δ şi I la translaţii SăconsiderămcăC(x 0,y 0 )esteunpunctarbitrardinplanulgeometrieieuclidienee.este evident că translaţia sistemului de axe xoy în sistemul de axe x Cy, translaţie definită prin x y = x x0 y +, y 0 este echivalentă cu o transformare de coordonate omogene definită prin x 1 x = 1 0 x y 0 x 1 x. x x 3 Atunci, efectuând o translaţie ca mai sus, deducem că expresia ecuaţiei conicei Γ:g(x,y)=0 devine expresia echivalentă a anulării formei pătratice definită prin unde x =(x 1,x,x 3 ) iar Q:R 3 R Q(x ) = a 11 (x 1) +a 1 x 1x +a (x ) + g x (x 0,y 0 )x 1x 3+ + g y (x 0,y 0 )x x 3+g(x 0,y 0 )(x 3), g x (x 0,y 0 )=(a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 ) şi g y (x 0,y 0 )=(a 1 x 0 +a y 0 +a 3 ). 14 CONICE

15 Definiţia 1.3. Matricea simetrică a 11 a 1 a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 A = a 1 a a 1 x 0 +a y 0 +a 3 a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 a 1 x 0 +a y 0 +a 3 g(x 0,y 0 ) a formei pătratice Q se numeşte matricea conicei Γ în sistemul ortogonal de axe x Cy. Dacă considerăm acum numerele reale a 11 a 1 a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 = a 1 a a 1 x 0 +a y 0 +a 3 a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 a 1 x 0 +a y 0 +a 3 g(x 0,y 0 ), δ = a 11 a 1 a 1 a şi I =a 11 +a, atunci putem demonstra următorul rezultat: Teorema Numerele reale, δ, I şi, δ, I verifică egalităţile: =, δ=δ şi I =I. Demonstraţie. Egalităţile δ=δ şi I=I sunt evidente. Pentru a demonstra egalitatea = folosim proprietăţile determinanţilor. Astfel, dacă înmulţim în determinantul prima coloană cu ( x 0 ) şi a doua coloană cu ( y 0 ) şi rezultatele le adunăm la ultima coloană, obţinem ceea ce trebuia demonstrat Invarianţa lui, δ şi I la transformări ortogonale Este evident că o transformare ortogonală de coordonate în plan definită prin x x =B y y, unde B TB = I, este echivalentă cu o transformare ortogonală de coordonate omogene definită prin x 1 x B 0 1 x = x 0 1. x 3 x 3 Atunci, efectuând o transformare ortogonală de coordonate ca mai sus, deducem că expresia ecuaţiei conicei Γ:g(x,y)=0 devine expresia echivalentă a anulării formei pătratice definită prin Q:R 3 R Q(x )=a 11 (x 1 ) +a 1 x 1 x +a (x ) +a 13 x 1 x 3 +a 3 x x 3 +a 33 (x 3 ), unde x =(x 1,x,x 3 ). INVARIANŢII METRICI,δ ŞII AI UNEI CONICE 15

16 Definiţia Matricea simetrică A = a 11 a 1 a 13 a 1 a a 3 a 13 a 3 a 33 a formei pătratice Q se numeşte matricea conicei Γ în sistemul ortogonal de axe x Oy. Dacă considerăm acum numerele reale a 11 a 1 a 13 = a 1 a a 3 a 13 a 3 a, δ = 33 a 11 a 1 a 1 a şi I =a 11+a. atunci putem demonstra următorul rezultat: Teorema Numerele reale, δ, I şi, δ, I verifică egalităţile: =, δ=δ şi I =I. Demonstraţie. Vom demonstra mai întâi că avem δ=δ şi I = I. Pentru aceasta, fie forma pătratică ϕ:r R definită prin x ϕ(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y =(x,y) A y, unde A= a11 a 1. a 1 a În urma transformării ortogonale de mai sus, forma pătratică ϕ capătă expresia ϕ(x,y )=(x,y ) TB A B x y. Deoarece numerele reale δ şi I caracterizează polinomul caracteristic P A (λ)=det(a λi )=λ Iλ+δ, rezultă că expresia acestuia este invariantă la o schimbare de bază (schimbare de coordonate) dată de relaţia matriceală În concluzie, avem A = T B A B. δ=δ şi I =I. Repetând raţionamentul de mai sus pentru forma pătratică Q:R 3 R 16 CONICE

17 definită prin Q(x)=(x 1,x,x 3 ) A deducem că, în urma transformării ortogonale omogene de mai sus, forma pătratică Q capătă expresia T x Q(x )=(x 1,x,x B 0 B 0 1 3) A x x 3 Deoarece numărul real caracterizează polinomul caracteristic x 1 x x 3, P A (λ)=det(a λi 3 )=λ 3 J 1 λ +J λ, unde J 1,J R, rezultă că expresia acestuia este invariantă la o schimbare de bază (schimbare de coordonate) dată de relaţia matriceală T A B 0 B 0 = A În concluzie, avem =. 1.4 Centrul unei conice Fie conicaγ:g(x,y)=0, unde g(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y +a 13 x+a 3 y+a 33, şi fie C(x 0,y 0 ) un punct arbitrar din planul geometriei euclidiene E. Definiţia Punctul C(x 0,y 0 ) se numeşte centru al conicei Γ dacă este satisfăcută următoarea afirmaţie logică: P(x,y) Γ P (x 0 x,y 0 y) Γ. Observaţia 1.4. Din punct de vedere geometric, definiţia anterioară arată că punctul C este centrul unei coniceγdacă pentru orice punct P de pe conicaγsimetricul său faţă de punctul C se află tot pe conicaγ. Din acest motiv, dacă există, centrul unei coniceγ se mai numeşte şi centrul de simetrie al coniceiγ. Teorema Punctul C(x 0,y 0 ) este centru al coniceiγdacă şi numai dacă g x (x 0,y 0 )=0 a11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 =0 g y (x 0,y 0 )=0 a 1 x 0 +a y 0 +a 3 =0. CENTRUL UNEI CONICE 17

18 Demonstraţie. Efectuând translaţia sistemului de axe xoy în sistemul de axe x O y, unde O =C, translaţie definită prin x=x +x 0 ecuaţia conicei Γ devine y=y +y 0, Γ:a 11 (x ) +a 1 x y +a (y ) + g x (x 0,y 0 )x + g y (x 0,y 0 )y +g(x 0,y 0 )=0. Centrul O =C al coniceiγ Evident, din definiţia centrului unei conice deducem că condiţia ca noua origine O (0,0)=C(x 0,y 0 ) asistemuluideaxex O y săfiecentrualconiceiγsereducelaverificareaafirmaţieilogice P(x,y ) Γ P ( x, y ) Γ. Această condiţie este echivalentă cu egalitatea a 11 (x ) +a 1 x y +a (y ) g x (x 0,y 0 )x g y (x 0,y 0 )y +g(x 0,y 0 )=0 pentru orice punct P(x,y ) Γ. Prin scădere, rezultă că g x (x 0,y 0 )x + g y (x 0,y 0 )y =0, P(x,y ) Γ. Deoarece punctul P(x,y ) Γ este arbitrar, rezultă că g x (x 0,y 0 )=0 şi g y (x 0,y 0 )=0. Observaţia Deoarece determinantul sistemului liniar 1 g x (x 0,y 0 )=a 11 x 0 +a 1 y 0 +a 13 =0 1 g y (x 0,y 0 )=a 1 x 0 +a y 0 +a 3 =0 este δ= a 11 a 1 a 1 a, rezultă că următoarele afirmaţii sunt adevărate: 18 CONICE

19 1. Dacă δ=0, atunci conica Γ:g(x,y)=0 are un unic centru C(x 0,y 0 ) ale cărui coordonate sunt determinate de sistemul Cramer anterior. Vom demonstra în acest capitol că conicele cu centru sunt: cercul, elipsa, hiperbola, perechea de drepte concurente, un punct şi mulţimea vidă.. Dacă δ =0, atunci conica Γ:g(x,y)=0ori nu are nici un centru, ori admite o dreaptă de centre. Vom demonstra în acest capitol că conicele fără centru sunt parabolele iar conicele cu o dreaptă de centre sunt: perechile de drepte paralele sau confundate şi mulţimea vidă. 1.5 Reducerea la forma canonică a conicelor cu centru (δ=0) Să considerăm acum căγ:g(x,y)=0 este o conică cu centrul C(x 0,y 0 ). După cum am observat în demonstraţia teoremei precedente, efectuând o translaţie a sistemului de axe xoy în sistemul de axe x O y, unde O =C, ecuaţia coniceiγdevine Γ:a 11 (x ) +a 1 x y +a (y ) +g(x 0,y 0 )=0. Să studiem în continuare forma pătratică ϕ:r R definită prin ϕ(x,y )=a 11 (x ) +a 1 x y +a (y ). Evident, matricea simetrică ataşată formei pătratice ϕ în baza canonică a spaţiului vectorial euclidian R R este a11 a A= 1. a 1 a Atunci, conform metodei valorilor proprii de reducere la forma canonică a formelor pătratice, există un sistem de coordonate XO Y în raport cu care forma pătratică ϕ are forma canonică ϕ(x,y)=λ 1 X +λ Y, unde λ 1 şi λ sunt valorile proprii ale matricii A. Evident, valorile proprii λ 1 şi λ sunt soluţiile ecuaţiei caracteristice a 11 λ a 1 a λ =0 λ Iλ+δ=0, a 1 unde δ=0. Să presupunem acum că baza în care se obţine forma canonică a formei pătratice ϕ este baza ortonormată formată din vectorii proprii e 1 =(ξ 1,ξ ) şi e =(η 1,η ) corespunzători valorilor proprii λ 1 şi λ. Atunci, transformarea de coordonate care realizează forma canonică a formei pătratice ϕ este dată de relaţia matriceală x ξ1 η = 1 X y, ξ η Y REDUCEREA LA FORMA CANONICĂ A CONICELOR CU CENTRU(δ=0) 19

20 unde matricea ξ1 η R= 1 ξ η este ortogonală, adică verifică relaţiar TR=I. 1. Relaţia matricealăr TR=I implică egalitateadetr=±1.. Dacă detr = 1, atunci trecerea de la sistemul de axe x O y la sistemul de axe XO Y se realizează geometric printr-o rotaţie. Direcţiile şi sensurile noilor axe de coordonateo X şio Y sunt determinate de reprezentanţii legaţi în punctulo =C ai vectorilor proprii ortonormaţi e 1 şi e. 3. Dacă detr = 1, atunci trecerea de la sistemul de axe x O y la sistemul de axe XO Y serealizeazăgeometricprintr-orotaţieurmatădeosimetrie. Dinacestmotiv, în aplicaţii vom renumerota, dacă este cazul, valorile proprii λ 1 şi λ şi, implicit, vectorii proprii ortonormaţi e 1 şi e, astfel încâtdetr=1. În urma rotaţiei de mai sus (i.e. detr=1), expresia ecuaţiei coniceiγdevine Γ:λ 1 X +λ Y +g(x 0,y 0 )=0. Evident, matricea coniceiγîn sistemul de axe XO Y este A= λ λ g(x 0,y 0 ) Ţinând cont de invarianţa lui şi δ la translaţii şi transformări ortogonale de coordonate, deducem că =(λ 1 λ ) g(x 0,y 0 ) şi δ=λ 1 λ, adică g(x 0,y 0 )= δ. În concluzie, în urma unei roto-translaţii convenabile, ecuaţia conicei Γ cu centrul în punctul C(x 0,y 0 ) poate fi scrisă în forma canonică: Γ:λ 1 X +λ Y + δ =0. Teorema DacăΓ:g(x,y)=0este o conică cu centrul în punctulc(x 0,y 0 ), atunci conica Γ poate reprezenta în plan una dintre următoarele figuri geometrice: o elipsă, în particular un cerc, o hiperbolă, o reuniune de drepte concurente, un punct sau mulţimea vidă. Demonstraţie. Ţinând cont de ecuaţia canonică a conicei Γ scrisă anterior şi utilizând notaţiile a= δλ 1, b= δλ, α= λ 1 şi β= λ, avem următoarele situaţii posibile: 0 CONICE

21 1. =0; (a) δ >0 λ 1 λ >0 λ 1,λ >0 sau λ 1,λ <0; i. Dacă λ 1,λ >0 şi <0 sau λ 1,λ <0 şi >0, atunci ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma (elipsă) Γ: X a + Y b 1=0; ii. Dacă λ 1,λ >0 şi >0 sau λ 1,λ <0 şi <0, atunci ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma (mulţimea vidă) Γ: X a + Y b +1=0; (b) δ <0 λ 1 λ <0 λ 1 >0, λ <0 sau λ 1 <0, λ >0;. =0; i. Dacă λ 1 >0, λ <0 şi <0 sau λ 1 <0, λ >0 şi >0, atunci ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma Γ: X a Y b +1=0; ii. Dacă λ 1 >0, λ <0 şi >0 sau λ 1 <0, λ >0 şi <0, atunci ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma Γ: X a Y b 1=0; În ambele cazuri suntem în prezenţa unei hiperbole; (a) δ >0 λ 1 λ >0 λ 1,λ >0 sau λ 1,λ <0; În acest caz ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma α X +β Y =0 X =Y =0. Înacestcazavemde-afacecu un punct careesteexactcentrulconiceic(x 0,y 0 ); (b) δ <0 λ 1 λ <0 λ 1 >0, λ <0 sau λ 1 <0, λ >0; În acest caz ecuaţia canonică a coniceiγpoate fi pusă sub forma α X β Y =0 (αx βy)(αx+βy)=0. În această situaţie avem de-a face cu reuniunea a două drepte concurente D 1 şi D descrise de ecuaţiile D 1 :αx βy =0 şi D :αx+βy =0. PunctuldeintersecţiealdreptelorD 1 şid esteexactcentrulconiceic(x 0,y 0 ). REDUCEREA LA FORMA CANONICĂ A CONICELOR CU CENTRU(δ=0) 1

22 Corolarul 1.5. (Clasificarea conicelor cu centru) Să considerăm că Γ:g(x,y)=0 este o conică cu centru(δ=0). Atunci, următoarea clasificare a conicelor cu centru este adevărată: 1. pentru =0 avem: (a) dacă δ <0, atunci conicaγeste o hiperbolă; (b) dacă δ >0, atunci avem: i. dacă I <0, atunci conicaγeste o elipsă; ii. dacă I >0, atunci conicaγeste o mulţimea vidă;. pentru =0 avem: (a) dacă δ <0, atunci conicaγeste o reuniune de drepte concurente; (b) dacă δ >0, atunci conicaγeste o un punct. Observaţia În cazul =0 şi δ >0 nu putem avea I = Reducerea la forma canonică a conicelor fără centru (δ=0) FieΓ:g(x,y)=0, unde g(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y +a 13 x+a 3 y+a 33, o conică cu δ=0. Reaminitm că, în acest caz, sistemul liniar 1 g x =a 11x+a 1 y+a 13 =0 1 g y =a 1x+a y+a 3 =0 este ori incompatibil ori admite o infinitate de soluţii. Cu alte cuvinte, conica Γ ori nu admite niciun centru de simetrie ori admite o dreaptă de centre de simetrie. Definiţia O conicăγ:g(x,y)=0, unde δ=0, se numeşte conică fără centru. Teorema 1.6. Dacă Γ : g(x,y) = 0 este o conică fără centru, atunci conica Γ poate reprezenta în plan una dintre următoarele figuri geometrice: o parabolă, o reuniune de drepte paralele sau confundate sau mulţimea vidă. CONICE

23 Demonstraţie. Să considerăm din nou forma pătratică ϕ:r R definită prin ϕ(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y, unde a 11+a 1+a =0. Matricea formei pătratice ϕ în sistemul de coordonate xoy este evident matricea simetrică a11 a A= 1, a 1 a unde deta = δ = 0. Mai mult, valorile proprii λ 1 şi λ ale matricii A sunt rădăcinile ecuaţiei caracteristice a 11 λ a 1 a λ =0 λ Iλ=0, a 1 adică valorile proprii sunt λ 1 =0 şi λ =I=0. Dacă notăm acum cu e 1 =(ξ 1,ξ ) şi e =(η 1,η ) vectorii proprii ortonormaţi corespunzători valorilor proprii λ 1 = 0 şi λ = I = 0, şi efectuăm rotaţia x ξ1 η = 1 x y ξ η y, unde matricea verifică egalitatea ξ1 η R= 1 ξ η detr=1, atunci ecuaţia conicei Γ se rescrie sub forma Γ:I(y ) +a 13x +a 3y +a 33=0. Evident, matricea coniceiγîn sistemul de coordonate x Oy este matricea simetrică A = 0 0 a 13 0 I a 3 a 13 a 3 a 33 Deoarece trecerea de la sistemul de coordonate xoy la sistemul de coordonate x Oy s-a făcut printr-o rotaţie, deducem că invariantul are valoarea = I(a 13),. adică avem a 13=± I. Vom considera în continuare următoarele cazuri posibile: REDUCEREA LA FORMA CANONICĂ A CONICELOR FĂRĂ CENTRU(δ = 0) 3

24 1. Dacă =0, atunci a 13=0. În această situaţie, efectuăm o translaţie a sistemului de axe x Oy în sistemul de axe XCY, translaţie definită prin x =X+x 0 y =Y +y 0, unde punctul C(x 0,y 0 ) este ales astfel încât ecuaţia coniceiγsă capete o formă cât mai simplă. Deoarece efectuând o asemenea translaţie ecuaţia conicei Γ se reduce la ecuaţia Γ:IY +a 13X+(Iy 0 +a 3)Y +Iy 0+a 13x 0 +a 3y 0 +a 33=0, determinăm punctul C(x 0,y 0 ) impunând condiţiile Iy0 +a 3=0 Iy 0+a 13x 0 +a 3y 0 +a 33=0. Este evident că acest sistem are o soluţia unică y 0 = a 3 I x 0 = Iy 0 +a 3 y 0+a 33 a 13 şi deci ecuaţia coniceiγse poate scrie sub forma canonică unde Γ:Y =px, p= a 13 I =± I 3. Prinurmare,conicaΓesteoparabolă cuvârfulînpunctulc(x 0,y 0 )şiaxadesimetrie CX.. Dacă =0, atuncia 13 =0. În această situaţie, ecuaţia coniceiγse scrie sub forma Γ:I(y ) +a 3y +a 33=0, adică avem de-a face cu o ecuaţie polinomială de gradul doi în y. Fie k 1 şi k rădăcinile reale sau complexe ale acestui polinom. (a) Dacă k 1,k R şi k 1 =k, atunci forma canonică a ecuaţiei coniceiγeste Γ: y + a 3 I + a 33 I (a 3) I =0, unde a 33 I (a 3) I <0. 4 CONICE

25 Efectuând atunci translaţia şi utilizând notaţia k= X=x Y =y + a 3 I (a 3) I a 33 I, expresia canonică a ecuaţiei conicei Γ devine Γ:Y k =0 (Y k)(y +k)=0, unde k = 0. Prin urmare, conica Γ este reuniunea D 1 D a două drepte paralele, unde D 1 :Y k=0 şi D :Y +k=0. (b) Dacă k 1 = k R, atunci, după efectuarea translaţiei definite la punctul 1., expresia canonică a ecuaţiei conicei Γ devine Γ:Y =0. Prin urmare, conicaγeste reuniunea D 1 D a două drepte confundate, unde D 1 =D :Y =0. (c) Dacă k 1,k / R, atunci, evident, ecuaţia conicei Γ caracterizează mulţimea vidă. Corolarul (Clasificarea conicelor fără centru) Să considerăm că Γ:g(x,y)=0 este o conică fără centru (δ = 0). Atunci, următoarea clasificare a conicelor fără centru este adevărată: 1. Dacă =0, atunci conicaγeste o parabolă;. Dacă =0, atunci conicaγeste oreuniune de drepte paralele sauconfundate sau mulţimea vidă. 1.7 Clasificarea conicelor. Reprezentare grafică Să considerăm căγ:g(x,y)=0, unde g(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y +a 13 x+a 3 y+a 33, a 11 +a 1 +a =0, CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 5

26 este o conică şi să presupunem că, δ şi I sunt invarianţii metrici ai coniceiγ. După cum am observat în secţiunile precedente invarianţii metrici, δ şi I ne dau informaţii în ceea ce priveşte clasificarea conicei Γ. Din această perspectivă vom spune că invariantul ne oferă informaţii despre natura conicei Γ, în timp ce invariantul δ ne oferă informaţii despre genul conicei Γ. Atunci, pentru o mai clară sintetizare a rezultatelor din secţiunile precedente, vom utiliza următoarea terminologie naturală: 1. Conica Γ pentru care = 0 (elipsă, hiperbolă, parabolă, mulţime vidă) se numeşte conică nedegenerată.. ConicaΓpentru care =0(reuniune de drepte concurente sau paralele sau confundate, un punct, mulţime vidă) se numeşte conică degenerată. 3. ConicaΓpentru care δ >0 (elipsă, un punct, mulţime vidă) se numeşte conică de tip eliptic. 4. ConicaΓpentru care δ <0 (hiperbolă, reuniune de drepte concurente) se numeşte conică de tip hiperbolic. 5. ConicaΓpentru care δ=0 (parabolă, reuniune de drepte paralele sau confundate, mulţime vidă) se numeşte conică de tip parabolic. În acest context, folosind invarianţii metrici, δ şi I ai unei conice Γ, suntem în măsură să dăm următoarea clasificare izometrică a conicelor: 1. Dacă =0, atunci conicaγeste o conică nedegenerată; (a) Dacă δ >0, atunci conicaγeste: i. o elipsă pentru I <0; ii. mulţimea vidă pentru I >0; (b) Dacă δ=0, atunci conicaγeste o parabolă; (c) Dacă δ <0, atunci conicaγeste o hiperbolă;. Dacă =0, atunci conicaγeste o conică degenerată; (a) Dacă δ >0, atunci conicaγeste o un punct; (b) Dacă δ=0, atunci conicaγeste o reuniune de drepte paralele sau confundate sau mulţimea vidă; (c) Dacă δ <0, atunci conicaγeste o reuniune de drepte concurente. Mai mult, în urma studiilor făcute în secţiunile precedente, putem scoate în evidenţă următorul Algoritm de reprezentare grafică a conicei Γ -Metoda roto-translaţiei- 1. Se precizează natura şi genul coniceiγdupă valorile invarianţilor metrici, δ şi I. 6 CONICE

27 . Se asociază coniceiγforma pătratică ϕ:r R, definită prin ϕ(x,y)=a 11 x +a 1 xy+a y, şi se scrie matricea simetrică a formei pătratice ϕ. A= a11 a 1 a 1 a 3. Se calculează valorile proprii λ 1 şi λ ale matricii A ca rădăcini ale ecuaţiei caracteristice (ecuaţia seculară) a 11 λ a 1 a λ =0 λ Iλ+δ=0. a 1 4. Se calculează subspaţiile proprii V λ1 = (x,y) R a11 λ 1 a 1 x 0 = a 1 a λ 1 y 0 şi V λ = (x,y) R a11 λ a 1 x 0 = a 1 a λ y 0 corespunzătoare valorilor proprii λ 1 şi λ ale matricii A. 5. Printr-o eventuală renumerotare, se aleg e 1 =(ξ 1,ξ ) şi e =(η 1,η ) vectorii proprii ortonormaţi corespunzători valorilor proprii λ 1 şi λ astfel încât detr=1, unde ξ1 η R= 1. ξ η 6. Se efectuează rotaţia x y în urma căreia ecuaţia conicei Γ devine unde a 13, a 3, a 33 R. x =R y Γ:λ 1 (x ) +λ (y ) +a 13 x +a 3 y +a 33 =0, 7. Forţând factorii comuni λ 1 şi λ (dacă este cazul) şi restrângând pătratele descompuse, se rescrie ecuaţia conicei Γ sub forma unde x 0, y 0, a R. Γ:λ 1 (x +x 0 ) +λ (y +y 0 ) +a=0, CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 7

28 8. Se efectuează translaţia X=x +x 0 Y =y +y 0 şi se scrie ecuaţia canonică Γ:λ 1 X +λ Y +a=0. 9. Se trasează sistemul iniţial de axe xoy şi se efectuează rotaţia acestuia în sistemul de axex Oy. Direcţiile şi sensurile axelorox şioy coincid cu direcţiile şi sensurile vectorilor proprii ortonormaţi e 1 şi e. 10. Se efectuează translaţia sistemului de axe x Oy în sistemul de axe XCY, unde punctul C are coordonatele C(x 0,y 0 ). 11. Se reprezintă grafic ecuaţia canonică de la punctul (8) în ultimul sistem de axe XCY. Observaţia În unele aplicaţii vom folosi notaţiile x =X şi y =Y. Observaţia 1.7. Dacă a 1 =0, atunci algoritmul de mai sus începe direct de la punctul (7), adică se efectuează doar o translaţie. Observaţia Dacă a 13 = a 3 =0, atunci în algoritmul de mai sus se sar punctele (7), (8) şi (10), adică se efectuează doar o rotaţie. Observaţia Dacă în algoritmul de mai sus nu se sare nici un pas, atunci spunem că am aplicat metoda roto-translaţiei. Exemplul Să se precizeze natura şi genul conicei Γ:5x +8xy+5y 18x 18y+9=0. Mai mult, utilizând metoda roto-translaţiei, să se reducă ecuaţia coniceiγla forma canonică şi să se reprezinte grafic conicaγ. Matricea conicei Γ este matricea simetrică A= Atunci, invarianţii metrici ai conicei Γ sunt = = 81=0, δ= =9>0 şi I=10. Deoarece avem rezultă că conicaγeste o elipsă. I = 810<0 8 CONICE

29 Pentru a găsi forma canonică a elipsei Γ să considerăm forma pătratică a cărei matrice este matricea simetrică ϕ(x,y)=5x +8xy+5y A= Ecuaţia caracteristică a matricii simetrice A este 5 λ λ =0 λ 10λ+9=0 şi deci valorile proprii ale matricii simetrice A sunt λ 1 =9 şi λ =1. Subspaţiul propriu V λ1 corespunzător valorii proprii λ 1 =9 este 4 4 x 0 V λ1 = (x,y) R = = 4 4 y 0 = (x,y) R x+y=0 = = {(x,x) x R} iar subspaţiul propriu V λ corespunzător valorii proprii λ =1 este 4 4 x 0 V λ = (x,y) R = = 4 4 y 0 = (x,y) R x+y=0 = = {( x,x) x R}. Nişte vectori proprii ortonormaţi corespunzători valorilor proprii λ 1 şi λ sunt e 1 = 1 (1,1) şi e = 1 ( 1,1), unde matricea R= verifică relaţia detr=1. Efectuând acum rotaţia x x =R y y x y = x= 1 (x y ) y= 1 (x +y ), x y CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 9

30 ecuaţia coniceiγse reduce la Γ:9(x ) +(y ) 18 x +9=0. Prin formări de pătrate perfecte, obţinem Γ:9(x ) +(y ) 9=0. Efectuând acum translaţia X =x Y =y, ecuaţia conicei Γ se reduce la ecuaţia canonică Γ:9X +Y 9=0 Γ: X 1 + Y 9 1=0, adică la ecuaţia unei elipse. Graficul elipsei Γ este reprezentat mai jos în sistemul de axe XCY, unde punctul C are coordonatele C(x =,y =0) C(x=1,y=1). Elipsa Γ Este evident că elipsaγare axele de simetrie D 1 =CY şi D =CX de ecuaţii D 1 :X =0 şi D :Y =0 sau, la nivel de coordonate x şi y, de ecuaţii D 1 :x =0 şi D :y =0. Deoarece avem relaţiile x = 1 (x+y) y = 1 ( x+y), rezultă că axele de simetrie D 1 şi D ale elipseiγau ecuaţiile D 1 :x+y =0 şi D :y x=0. 30 CONICE

31 Exemplul Să se precizeze natura şi genul conicei Γ:3x 4xy x+4y 3=0. Mai mult, utilizând metoda roto-translaţiei, să se reducă ecuaţia coniceiγla forma canonică şi să se reprezinte grafic conicaγ. Matricea conicei Γ este matricea simetrică A= Atunci, invarianţii metrici ai conicei Γ sunt 3 1 = 0 =8=0, δ= = 4<0 şi I =3, adică conica Γ este o hiperbolă. Pentru a găsi forma canonică a hiperbolei Γ să considerăm forma pătratică ϕ(x,y)=3x 4xy a cărei matrice este matricea simetrică A= 3 0. Ecuaţia caracteristică a matricii simetrice A este 3 λ λ =0 λ 3λ 4=0 şi deci valorile proprii ale matricii simetrice A sunt λ 1 = 1 şi λ =4. Subspaţiul propriu V λ1 corespunzător valorii proprii λ 1 = 1 este 4 x 0 V λ1 = (x,y) R = = 1 y 0 = (x,y) R x+y=0 = = {(x,x) x R} iar subspaţiul propriu V λ corespunzător valorii proprii λ =4 este 1 x 0 V λ = (x,y) R = = 4 y 0 = (x,y) R x+y=0 = = {( y,y) y R}. Nişte vectori proprii ortonormaţi corespunzători valorilor proprii λ 1 şi λ sunt e 1 = 1 5 (1,) şi e = 1 5 (, 1), CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 31

32 unde matricea verifică relaţia R= detr= 1. În acest context, renumerotăm λ 1=λ, λ =λ 1 şi corespunzător e 1 =e, e =e 1, pentru a obţine matricea de rotaţie R = 1 1, 5 1 unde detr =1. Efectuând acum rotaţia x x =R x y y y ecuaţia coniceiγse reduce la = x= 1 (x +y ) 5 y= 1 (y x ), 5 Γ:4(x ) (y ) 8 5 x y 3=0. Prin formări de pătrate perfecte, obţinem Γ:4 x 1 y 3 = x y Efectuând acum translaţia x =x 1 5 y =y 3 5, ecuaţia conicei Γ se reduce la ecuaţia canonică Γ:4(x ) (y ) =0 Γ: (x ) 1 (y ) 1=0, adică la ecuaţia unei hiperbole. Graficul hiperboleiγeste reprezentat mai jos în sistemul de axe x C 1 y, unde punctul C 1 are coordonatele C 1 x = 1,y = 3 C 1 (x=1,y=1) CONICE

33 Hiperbola Γ Este evident că hiperbolaγare axele de simetrie D 1 =C 1 y şi D =C 1 x de ecuaţii D 1 :x =0 şi D :y =0 sau, la nivel de coordonate x şi y, de ecuaţii D 1 :x 1 5 =0 şi D :y 3 5 =0. Deoarece avem relaţiile x = 1 5 (x y) y = 1 5 (x+y), rezultă că axele de simetrie D 1 şi D ale hiperboleiγau ecuaţiile D 1 :x y 1=0 şi D :x+y 3=0. Mai mult, hiperbolaγadmite asimptotele d 1 şi d (reprezentate punctat) de ecuaţii d 1, :y =±x sau, la nivel de coordonate x şi y, de ecuaţii d 1 : x +y 1 5 =0 şi d :x +y 5=0 sau, la nivel de coordonate x şi y, de ecuaţii d 1 : 3x+4y 1=0 şi d :x 1=0. Exemplul Să se precizeze natura şi genul conicei Γ:9x 6xy+y +0x=0. Mai mult, utilizând metoda roto-translaţiei, să se reducă ecuaţia coniceiγla forma canonică şi să se reprezinte grafic conicaγ. Matricea conicei Γ este matricea simetrică A= CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 33.

34 Atunci, invarianţii metrici ai conicei Γ sunt = = 100=0, δ= =0 şi I =10, adică conica Γ este o parabolă. Pentru a găsi forma canonică a parabolei Γ să considerăm forma pătratică ϕ(x,y)=9x 6xy+y a cărei matrice este matricea simetrică A= Ecuaţia caracteristică a matricii simetrice A este 9 λ λ =0 λ 10λ=0 şi deci valorile proprii ale matricii simetrice A sunt λ 1 =0 şi λ =10. Subspaţiul propriu V λ1 corespunzător valorii proprii λ 1 =0 este 9 3 x 0 V λ1 = (x,y) R = = 3 1 y 0 = (x,y) R 3x+y=0 = = {(x,3x) x R} iar subspaţiul propriu V λ corespunzător valorii proprii λ =10 este 1 3 x 0 V λ = (x,y) R = = 3 9 y 0 = (x,y) R x+3y=0 = = {( 3y,y) y R}. Nişte vectori proprii ortonormaţi corespunzători valorilor proprii λ 1 şi λ sunt unde matricea verifică relaţia e 1 = 1 10 (1,3) şi e = 1 10 ( 3,1), R= detr=1. Efectuând acum rotaţia x x x =R y y y = x y 34 CONICE

35 x= 1 10 (x 3y ) y= 1 10 (3x +y ), ecuaţia coniceiγse reduce la Γ:10(y ) x y =0 Γ:(y ) + 10 x 6 10 y =0. Prin formări de pătrate perfecte, obţinem Γ: y x 9 10 =0. Efectuând acum translaţia x =x y =y 3 10, ecuaţia conicei Γ se reduce la ecuaţia canonică Γ:(y ) = 10 x , adică la ecuaţia unei parabole. Graficul parabolei Γ este reprezentat mai jos în sistemul de axe x Cy, unde punctul C are coordonatele C x =0,y = 3 C x= ,y= Parabola Γ Este evident că parabola Γ are vârful în punctul V de coordonate V x = 9 10,y =0 V x = 9 10,y = 3 V x= ,y= 3 4 şi axa de simetrie D=Cx de ecuaţie D:y =0 CLASIFICAREA CONICELOR. REPREZENTARE GRAFICĂ 35

36 sau, la nivel de coordonate x şi y, de ecuaţie D:y 3 10 =0. Deoarece avem relaţiile x = 1 10 (x+3y) y = 1 10 ( 3x+y), rezultă că axa de simetrie D a paraboleiγare ecuaţia D: 3x+y 3= Probleme rezolvate 1. Să se scrie ecuaţia cercului cu centrul pe dreapta d:x y+1=0, tangent axei Ox şi care trece prin punctul A(0,1). Rezolvare. Să presupunem ca cercul căutat are raza r >0şi centrul C de coordonate(α, β). Ecuaţia cercului este atunci C:(x α) +(y β) =r. CerculC fiind tangent axei Ox de ecuaţie y=0, deducem că d(c,ox)= β =r. Deoarece C d şi A C, deducem că α β+1=0 α β+1=0 α +(1 β) =r α β+1=0. Coordonatele centrului cercului sunt soluţiile C 1 (0,1/) sau C (1,1). Aceasta înseamnă că avem de-a face cu două cercuri de razer 1 =1/ şir =1. Ecuaţiile celor două cercuri găsite sunt C 1 :x + y 1 = 1 4, C :(x 1) +(y 1) =1.. Să se determine locul geometric al punctelor din plan care au proprietatea că tangentele la elipsa 4 + y 9 1=0, prin aceste puncte, sunt perpendiculare. x 36 CONICE

37 Rezolvare. Fie M(α,β), α,β R, un punct variabil în plan, care verifică proprietatea cerută de problemă. Fascicolul de drepte care trec prin M este descris de ecuaţiile d m : y β = m(x α), m R {+ }. O dreaptă d m a fascicolului este tangentă la elipsă dacă sistemul x 4 + y 9 1=0 y β=m(x α) are o singură soluţie (dreapta şi elipsa au un singur punct comun). Dacă scoatem y din a doua ecuaţie şi introducem în prima, obţinem o ecuaţie de gradul al doilea, al cărei discriminant trebuie să se anuleze. Cu alte cuvinte, în urma calculelor, sistemul are singură soluţie dacă (4 α )m +αβm+9 β =0. În condiţiile în care discriminantul ultimei ecuaţii =4(9α +4β 36) este strict pozitiv, găsim două soluţii distincte m 1 şi m ale ultimei ecuaţii, soluţii care reprezintă pantele celor două tangente prin M, la elipsă. Punând condiţia ca tangentele d m1 şi d m să fie perpendiculare, obţinem relaţia m 1 m +1=0. Folosind relaţiileluiviéte, deducemcăα +β =13. Cu altecuvinte, loculgeometricdescris de punctul M reprezintă un cerc centrat în originea O(0,0) şi de rază R= Să se arate că tangentele la o hiperbolă formează cu asimptotele triunghiuri de arie constantă. Rezolvare. FieM(acosht,bsinht), t R, un punct mobil al hiperbolei de ecuaţie unde H: x a y b 1=0, a,b>0, cosht= et +e t şi sinht= et e t. Ecuaţia tangentei în M la hiperbolă se obţine prin dedublare T M H: xcosht a Punctele ei de intersecţie cu asimptotele ysinht b d 1, :y=± b a x 1=0. sunt punctele M 1 (ae t,be t ) şi M (ae t, be t ). Atunci, aria triunghiului OM 1 M este A OM1 M =± ae t be t 1 ae t be t 1 =ab=constant. PROBLEME REZOLVATE 37

38 4. Să se calculeze invarianţii ortogonali şi să se scrie forma canonică a conicelor: (a) Γ 1 :5x 4xy+y 16x+4y =0; (b) Γ :11x 4xy+4y +x+16y+11=0; (c) Γ 3 :x xy+y 4y+6=0. Rezolvare. (a) Matricea coniceiγ 1 este matricea simetrică 5 8 A 1 =. 8 Prin urmare, invarianţii coniceiγ 1 sunt: =deta 1 = 16, δ= 5 =6 şi I=a 11+a =7. Deoarece δ=0, rezultă că forma canonică a coniceiγ 1 se descrie după formula undeλ 1, suntvalorilepropriialematricii a conicei este elipsa λ 1 X +λ Y + δ =0, X Y 36 1=0. (b) Matricea coniceiγ este matricea simetrică A = În concluzie, ecuaţia redusă iar invarianţii sunt = 000, δ= 100 şi I =15. Ecuaţia redusă a conicei este hiperbola X Y 4 +1=0. (c) Matricea coniceiγ 3 este matricea simetrică A 3 = iar invarianţii sunt = 4, δ = 0 şi I =. Deoarece δ = 0, forma canonică a coniceiγ 3 se descrie după formula Y =± I 3X. Înconcluzie, ecuaţiaredusă aconiceiγ 3 este oparabolă, careare oecuaţie de forma Y = X sau Y = X. 38 CONICE

39 5. Să se stabilească natura şi genul conicelor: (a) Γ 1 :5x +8xy+5y 18x 18y+9=0; (b) Γ :7x 8xy+y 6x 1y 9=0; (c) Γ 3 :4x 4xy+y x 14y+7=0. Rezolvare. (a)dincauzăcă = 81=0, avemde-aface cu oconicănedegenerată. Invariantul δ=9 fiind strict pozitiv, rezultă căγ 1 este de gen elipsă. Deoarece avem I = 810<0, rezultă căγ 1 este o elipsă. (b) Deoarece = 34=0 şi δ= 9<0, rezultă căγ este o hiperbolă. (c) Având = 5=0 şi δ=0, înseamnă căγ 3 este o parabolă. 6. Să se reducă la forma canonică şi să se precizeze natura şi genul următoarele conice, punându-se în evidenţă roto-translaţiile plane efectuate: (a) Γ 1 :9x 4xy+16y 8x+19y+4=0; (b) Γ :x 3xy+9=0; (c) Γ 3 :x +6xy+10y 11=0; (d) Γ 4 :8x +6xy+6x+3y+1=0; (e) Γ 5 :x +y +4x 6y+1=0. Rezolvare. (a) Utilizând metoda vectorilor şi valorilor proprii (a transformărilor ortogonale), reducem la forma canonică forma pătratică q 1 (x,y)=9x 4xy+16y, asociată coniceiγ 1. Rezolvând ecuaţia seculară 9 λ λ =λ 5λ=0, găsim valorile proprii simple λ 1 = 0 şi λ = 5. Baze ortonormate în subspaţiile proprii corespunzătoare sunt 4 3 B 1 = e 1 = 5,3 şi B = e = 5 5, 4. 5 Acestea produc schimbarea de coordonate (rotaţia directă, de determinant pozitiv, egal cu unu) x = x x= 1 y y 5 (3x +4y ) y= 1 5 ( 4x +3y ). Înlocuind în expresia care defineşte conicaγ 1 coordonatele x şi y cu expresiile din formulele de rotaţie, în urma calculelor, găsim Γ 1 :5(x ) 0x +5y +4=0 Γ 1 :5 (x ) 45 x +5y +4=0. PROBLEME REZOLVATE 39

40 Efectuând prin metoda formării de pătrate translaţia sistemului de axe x Oy în sistemul de axe x O y, unde O (/5,0), translaţie definită de relaţiile x =x 5 y =y, deducem că conicaγ 1 este parabola y = (x ) /5. (b) Forma pătratică q (x,y)=x 3xy are matricea 3 A =. 3 0 Valorile proprii ale acestei matrici sunt λ 1 = 3 şi λ = 1. Bazele ortonormate a subspaţiilor proprii asociate sunt 3 B 1 = e 1 =,1 1 3 şi B = e =,, care conduc la rotaţia directă x = x y 3 1 y. Înlocuind în expresia luiγ pe x şi y din formulele x= 1 (x 3y ) y= 1 ( 3x +y ), în urma calculelor, obţinem hiperbola Γ : (x ) +3(y ) +9=0 Γ : (x ) 9 (y ) 3 (c) Utilizând metoda transformărilor ortogonale, forma pătratică q 3 (x,y)=x +6xy+10y se reduce la forma canonică în baza ortonormată 1 3 B= e 1 =,,e = , = R, obţinută prin reuniunea bazelor ortonormate de vectori proprii corespunzători valorilor proprii λ 1 =11 şi λ =1. În concluzie, schimbările de coordonate ale rotaţiei directe sunt x= 1 (x 3y ) 10 y= 1 10 (3x +y ). 40 CONICE

41 În urma calculelor, obţinemγ 3 :11(x ) +(y ) 11=0. Cu alte cuvinte, conica Γ 3 este elipsa Γ 3 : (x ) ) 11 +(y 11 =1. (d) Deoarece valorile proprii ale matricii formei pătratice asociate conicei Γ 4 sunt λ 1 =9 şi λ = 1 iar bazele ortonormate sunt B 1 = e 1 = 3 10, 1 10 şi B = rezultă că formulele de rotaţie directă sunt x y Acestea conduc la conica = x y 1 e =, 3, x= 1 10 (x +3y ) y= 1 10 ( 3x +y ). Γ 4 :9(y ) (x ) y 3 10 x +1=0 Formând pătrate perfecte în x şi y şi folosind translaţia deducem că forma canonică a conicei este x =x y =y , Γ 4 :9(y ) (x ) =0 Γ 4 :(3y x )(3y +x )=0. Cu alte cuvinte, conicaγ 4 este o conică degenerată, reprezentând reuniunea a două drepte concurente: d 1 :3y x =0 şi d :3y +x =0. În coordonatele iniţiale x şi y aceste drepte au ecuaţiile: d 1 :4x+3y+1=0 şi d :x= 1/. (e) Deoarece forma pătratică q 5 (x,y) = x + y a conicei Γ 5 este deja în formă canonică, rezultă că forma canonică a coniceiγ 5 se obţine doar printr-o translaţie, şi anume x =x+1 y =y 3. Ecuaţiile translaţiei se deduc în urma formării de pătrate Γ 5 :[(x+1) 1]+(y+3) 9+1=0. În concluzie, conica Γ 5 este o mulţime vidă sau, altfel spus, o elipsă imaginară descrisă de ecuaţia Γ 5 :(x ) +(y ) +1=0. PROBLEME REZOLVATE 41

42 7. Să se arate că locul geometric al centrelor conicelor care trec prin punctele A(0,0), B(,0), C(0,1) şi D(1,) este o hiperbolă. Să se determine coordonatele centrului acestei hiperbole. Rezolvare. Folosind formula care determină ecuaţia unei drepte ce trece prin două puncte, deducem că ecuaţiile carteziene ale dreptelor AB, CD, AD şi BC sunt AB:y=0, CD:x y+1=0, AD:y x=0, BC:x+y =0 iar ecuaţia fascicolului de conice care circumscriu patrulaterul ABCD este Γ λ :(AB)(CD)+λ(AD)(BC)=0, λ R Γ λ :y(x y+1)+λ(y x)(x+y )=0, λ R Γ λ : λx +(1 3λ)xy+(λ 1)y +(1 λ)y+4λx=0, λ R. Coordonatele centrelor conicelor din fascicolulγ λ verifică sistemul de ecuaţii liniare obţinut prin derivări parţiale 4λx+(1 3λ)y= 4λ (1 3λ)x+(λ 1)y=λ 1. Pentru a determina locul geometric cerut de problemă nu este însă necesară rezolvarea sistemului ci doar eliminarea parmetrului λ, care conduce la relaţia de legătură între coordonatele x şi y ale centrelor. Prin urmare, eliminând parametrul λ din sistemul de mai sus, deducem că x şi y verifică ecuaţia conicei Γ:4x 8xy y +9y 4=0. Invarianţii ortogonali ai coniceiγsunt =15=0şiδ= 4<0. Cu alte cuvinte, locul geometric descris de coordonatele centrelor conicelor care trec prin punctele A, B, C şi D este o hiperbolă. Coordonatele centrului acestei hiperbole sunt (3/4, 3/4) şi se obţin rezolvând sistemul liniar x y=0 8x+4y=9. 8. Fie punctelea( 1,1), B( 1, 1) şi C(0,0). Să se scrie fascicolul de conice circumscrise triunghiului ABC. Rezolvare. Ecuaţiile laturilor triunghiului ABC sunt: AB:x+1=0, AC:x+y=0, BC:x y=0. În concluzie, ecuaţia fascicolului de conice circumscrise triunghiului ABC este unde λ,µ R. Γ λ,µ :(AB)(AC)+λ(AB)(BC)+µ(AC)(BC)=0, λ,µ R Γ λ,µ :(x+1)(x+y)+λ(x y)(x+1)+µ(x+y)(x y)=0, 4 CONICE

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Dacă centrul cercului este în origine, atunci ecuaţia cercului va fi = 2

Dacă centrul cercului este în origine, atunci ecuaţia cercului va fi = 2 Capitolul 9 CONICE ŞI CUADRICE 9.1 Conice pe ecuaţii reduse 9.1.1 Cercul Definiţia 9.1 Fie un plan () şi un reper ortonormat R =(; ) Cercul este locul geometric al punctelor din plan care au proprietatea

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie analitică şi. asist. Ciprian Deliu Universitatea Tehnică Gh. Asachi Iaşi Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului

Geometrie analitică şi. asist. Ciprian Deliu Universitatea Tehnică Gh. Asachi Iaşi Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Geometrie analitică şi diferenţială asist. Ciprian Deliu Universitatea Tehnică Gh. Asachi Iaşi Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului 014 Cuprins 1 Conice 3 1.1 Dreapta în plan............................

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 10 CONICE ŞI CUADRICE Conice pe ecuaţii reduse Elipsa

Capitolul 10 CONICE ŞI CUADRICE Conice pe ecuaţii reduse Elipsa Capitolul 1 CONICE ŞI CUADRICE 1.1 Conice pe ecuaţii reduse 1.1.1 Elipsa Definiţia 1.1 Elipsa este locul geometric al punctelor din plan cu proprietatea că suma distanţelor la două puncte fie, F şi F (numite

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB =

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB = Elemente de geometrie analiticã. Segmente. DistanŃa dintre douã puncte A(, ), B(, ): AB = ) + ( ) (. Panta dreptei AB: m AB = +. Coordonatele (,) ale mijlocului segmentului AB: =, =. Coordonatele punctului

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Conice şi cercuri tangente

Conice şi cercuri tangente Conice şi cercuri tangente Ioan POP 1 Abstract It proves how to obtain the non-degenerate conics, ellipse, hyperbola and parabola, of some basic tangent problems Keywords: circle, ellipse, hyperbola, parabola

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx + Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

Introducere. ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala. Vectori liberi - produsul vectorial. Vectori liberi - produsul scalar

Introducere. ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala. Vectori liberi - produsul vectorial. Vectori liberi - produsul scalar Introducere Introducere ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala asist.dr. Ana Nistor Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Universitatea Tehnică Gh. Asachi din Iaşi Cursurile

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale 3. Locuri geometrice 3.. Locuri geometrice uzuale oţiunea de loc geometric în plan care se găseşte şi în ELEETELE LUI EUCLID se pare că a fost folosită încă de PLATO (47-347) şi ARISTOTEL(383-3). Locurile

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Sisteme de ecuaţii diferenţiale Curs 5 Sisteme de ecuaţii diferenţiale 5. Sisteme normale Definiţie 5.. Se numeşte sistem normal sistemul de ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi dx dt = f (t, x, x 2,..., x n ) dx 2 dt = f 2(t, x, x

Διαβάστε περισσότερα

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!)

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Prof. ION CĂLINESCU,CNDG, Câmpulung Voi prezenta o abordare simplă a determinării cercului lui Euler, pe baza unei probleme de loc geometric. Preliminarii:

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale Investeşte în oameni! FONDUL SOCIAL EUROPEAN Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 2013 Axa prioritară nr. 1 Educaţiaşiformareaprofesionalăînsprijinulcreşteriieconomiceşidezvoltăriisocietăţiibazatepecunoaştere

Διαβάστε περισσότερα

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor:

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor: Trei vectori a, b, c formează untriunghi a + b + c = 0 (relaţia lui Chasles). Dacă a, b, c sunt laturi ale unui triunghi ABC, a = BC, b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra Adevărul matematic, indiferent unde, la Paris sau la Toulouse, este unul şi acelaşi (Blaise Pascal) Diana-Florina Haliţă grupa 331 dianahalita@gmailcom

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ Liliana Brǎescu Eva Kaslik Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ CURS DE GEOMETRIE Timişoara 2007

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 10+11 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA SOLIDULUI RIGID In cadrul cinematicii punctului material s-a arătat ca a studia mişcarea unui punct înseamnă a determina la

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ ŞI GEOMETRIE IAŞI, 005 CUPRINS 1 MATRICE ŞI SISTEME ALGEBRICE LINIARE 5 1.1 Matrice şi determinanţi.......................... 5 1. Sisteme de ecuaţii algebrice

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc SEMINAR Conf. dr. Lucian Maticiuc. Capitolul VI. Integrala triplă. Teoria:

Lucian Maticiuc SEMINAR Conf. dr. Lucian Maticiuc. Capitolul VI. Integrala triplă. Teoria: Capitolul I: Integrala triplă Conf. dr. Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Analiza Matematică II, Semestrul II Conf. dr. Lucian MATICIUC Teoria: SEMINAR 3 Capitolul I. Integrala

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC http://mathettituiasiro/maticiuc/ CURS I II Matrice şi determinanţi Sisteme de ecuaţii

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene Geometrie liniară în spaţiu CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU 6.. Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu I. Coordonate carteziene În cele ce urmează, notăm cu E 3 spaţiul punctual tridimensional

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON ABSTRACT. Articolul prezintă două rezultate deosebite legate de patrulaterul inscriptibil şi câteva consecinţe ce decurg din aceste rezultate. Lecţia se adresează

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

, m ecuańii, n necunoscute;

, m ecuańii, n necunoscute; Sisteme liniare NotaŃii: a ij coeficienńi, i necunoscute, b i termeni liberi, i0{1,,..., n}, j0{1,,..., m}; a11 1 + a1 +... + a1 nn = b1 a11 + a +... + an n = b (S), m ecuańii, n necunoscute;... am11 +

Διαβάστε περισσότερα

3. Vectori şi valori proprii

3. Vectori şi valori proprii Valori şi vectori proprii 7 Vectori şi valori proprii n Reamintim că dacă A este o matrice pătratică atunci un vector x R se numeşte vector propriu în raport cu A dacă x şi există un număr λ (real sau

Διαβάστε περισσότερα