Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

Σχετικά έγγραφα
Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

2. Metoda celor mai mici pătrate

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Sondajul statistic- II

INTRODUCERE. Obiectivele cursului

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

Curs 3. Spaţii vectoriale

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

3. INDICATORII STATISTICI

Analiza univariata a datelor

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

5.1. Noţiuni introductive

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Clasificarea. Selectarea atributelor

BAZELE STATISTICII - Manual de studiu individual -

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

COMISIA DE SUPRAVEGHERE A SISTEMULUI DE PENSII PRIVATE

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

Continutul tematic al cursului

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Analiza bivariata a datelor

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE

Statistica matematica

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

4. FUNCŢII DIFERENŢIABILE. EXTREME LOCALE Diferenţiabilitatea funcţiilor reale de o variabilă reală.

ECONOMICĂ INTRODUCERE

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

Capitolul 1 CONCEPTE DE BAZĂ. OBIECTUL STATISTICII Obiectul statisticii şi importanńa acesteia în economie

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Elemente de teoria probabilitatilor

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

Lucrarea 2. Analiza Componentelor Principale (PCA)

MARCAREA REZISTOARELOR

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Cursul 10 T. rezultă V(x) < 0.

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Spaţii metrice. Spaţii normate. Spaţii Hilbert

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Sondajul statistic -III

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

BILANT DE MATERIALE legii conservarii masei Gin = Gout consum specific Randamentul de produse finite pierderi de materiale Gin = Gout + Gp

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Curs 4 Serii de numere reale

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR DIFERENŢIALE

ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

7. METODE TERMODINAMICE DE STUDIU

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Couplage dans les applications interactives de grande taille

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

Transcript:

Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 67 Proretatle descrtorlor statstc etru ser uvarate Pro.dr. Vergl VOINEAGU, co.dr. Tudorel ANDREI Catedra de Statstca s Prevzue Ecooca, A.S.E. Bucurest Studerea uu eoe se realzeaza r cosderarea uu set de varable asurate etru utatle ue oulat Γ costtute d utat eleetare. Vo cosdera ca varablele sut î uar de. Caracterstcle curse î rograul observar statstce sut dete r uratoarele eleete:. Satul observatlor, otat r ΩΩ Ω Ω.. Structura algebrca trodusa î satul de observat, otata r SS S S. 3. Alcata v:γ Ω, care atrbue ecare utat d cadrul oulate valor etru caracterstcle d laul observar, sub ora vectorulu v()(v (),v (),,v ()). S-a cosderat Γ. Cuvte chee: utate, scala, varabla, observate, descrtor statstc, sere uvarata. Î ucte de caracterstcle ult Ω s de structura S, se dstg uratoarele tur de varable:. Caltatv oale. Î acest caz vo avea o ulte orata dtr-u uar t de codur uerce. Aceste varable sut asurate e o scala oala. Pe aceasta scala u se troduce structura de orde d corul uerelor reale s c oeratle obsute de aduare, scadere etc. Scala este olosta ua etru eectuarea oeratlor de clascare s gruare a utatlor oulate.. Caltatv ordale. Î cadrul aceste varable, asurata e o scala ordala, este ersa troducerea oerate de orde de e aa uerelor reale. Nc î acest caz u are ses eectuarea de calcule drecte asura valorlor varable, îtrucât u este ersa calcularea dstate dtre valor. 3. Cattatve asurate e o scala de terval. Î acest caz se troduce dstata ître valor, dar u are ses raortul dtre a- cestea, îtrucât valoarea ula este arbtrara. 4. Cattatve asurate e o scala de raort. Î acest caz ΩR este o ulte îzestrata cu o structura de cor ordoat. Structura asocata ult Ω este îtotdeaua dusa de seatca subaceta araetrulu aalzat, otv etru care o u structura aradgatca. De eelu, araetrulu vârsta se asocaza: varabla caltatva ordala (clase de vârsta erate r cuvte); o varabla cattatva asurata e o scala de raort (vârsta eacta a ue ersoae asurata î a îtreg). Pot utlzate doua tehc etru trasorarea varablelor: r schbarea structur s r dverse oerat de codcare. Fe varabla deta r alcata v:γ Ω, care este îzestrata cu o structura S. Î acest caz vo sue ca varabla este suusa ue trasorar r schbarea structur, daca aceasta se îlocueste r varabla v / :Γ Ω care are structura S /, astel îcât v()v / () etru orce Γ. Petru a de schbarea de varabla r codcare de u alt satu al observatlor Ω /, îzestrat cu structura S /. Î aceste codt, de alcata c:ω Ω /. Astel, oua varabla este î at obtuta r couerea uctlor v s c. Valorle celor varable observate sut ordoate etru cele utat ale oulate îtr-o atrce de ora: j,...,,...,... j,...,,..., X... j,...,,...,

68 ude: j este u vector coloaa de desue, cotâd valorle ue caracterstc d laul de observare etru utatle oulate; I este vector le de desue, cu valor ale caracterstclor d laul observar etru o utate statstca d cadrul oulate Γ. Daca I sut oder (recvete relatve), cu, atuc vo de atrcea oderlor astel: 0...0...0 0...0...0... Ddag( I ) 0 0......0... 0 0...0... Se observa ca î cazul î care utatle oulate au aceas odere, atuc D I, ude I este atrcea utate. Pr etode adecvate, vo relucra serle de date etru ecare caracterstca î arte, cât s etru ecare utate statstca. Detera î egala asura dcator etru asurarea deedetelor dtre caracterstc, a slartatlor utatlor statstce etc. Petru relucrarea serlor de date vo troduce: descrtor s etrc î satul utatlor; descrtor s etrc î satul varablelor. Proretat ale descrtorulu () Vo rezeta î cotuare câteva roretat care ot luate î cosderare etru alegerea ue asur etru tedta ue ser uvarate. De asura statstca a tedte cetrale r alcata: : Ω j R j, ude () (,,, ). Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 Deostra etru ecare asura statstca, ca tedta cetrala satsace ua sau a ulte d aceste roretat. Norul de ucte asocat ult utatlor d Γ etru o caracterstca d laul de observare se oteaza cu: N (, ), Petru asablul caracterstclor d laul observar de orul de ucte r: N{( I, ), }. Î cazul î care do vector (, y) sut coarat sau sut olost î cadrul ue eres algebrce, vo cosdera ca acest lucru este osbl atât d uct de vedere algebrc, cât s ecooc. Petru a asgura coarabltatea ecooca etru ce do vector vo olos e doua ser de date etru aceeas caracterstca, e vo recurge la dverse trasorar. Pr trasorar de orge s testate, vo obte u vector de valor oralzate d tervalul [0, ]. Î cele ce ureaza vo rezeta roretatle a ortate e care o asura statstca a tedte cetrale le îdel-este. Precza ca aceste roretat sut use î dscute etru cazul serlor de dstrbute uodale. Proretatea [P ]. Masura statstca () alcata vectorlor asablulu Ω îdeleste roretatea de teredartate daca s ua daca Ω ave ca aceasta se îcadreaza ître cele doua valor etree: ( ) ( ) a( ). Toate asurle statstce ale tedte cetrale oloste î statstca descrtva satsac aceasta roretate. Daca Ω, atuc u este lct s atul ca () Ω. Aceasta este o restrcte robusta etru o asura a tedte cetrale a ue ser de date. Proretatea [P ]. O asura statstca satsace roretatea de ootoe daca, doua ser de date ale aceleas caracters-

Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 69 tc,, y Ω cu y, atuc ( ) ( y). Daca ra roretate este satsacuta de tot dcator tedte cetrale olost î statstca descrtva, u acelas lucru se îtâla s î cazul aceste roretat. Este cazul, de eelu, al valor odale, care u satsace roretatea etru orce sere de valor. Daca etru do vector, y Ω, y, s î lus esta valor î s y astel îcât y, atuc >y. Proretatea 3 [P 3 ]. O asura statstca satsace roretatea de regulartate daca s ua daca,y Ω, cu > y, se obte () > (y). Aceasta roretate este ult a robusta decât P. Astel, ajortatea dcatorlor calculat e baza structurlor de orde satsac P, dar u s roretatea P 3. Este cazul, sre eeu, cel al edae care verca P dar u s roretatea de regulartate. Proretatea 4 [P 4 ]. Masura statstca a tedte cetrale îdeleste roretatea de oogetate daca s ua daca Ω s λ R * este satsacuta egaltatea: (λ)λ () Se deostreaza ara dcultate ca aceasta roretate este îdelta de eda artetca s de dcator ed de ozte. De regula etru a asgura λ Ω vo * cosdera cazul artcular λ R + Proretatea 5 [P 5 ]. Petru u asablu Ω vo sue ca asura statstca este setrca daca Ω, atuc: ( ) (). Î at, aceasta roretate este u caz artcular al roretat P 4, stuate î care vo lua λ. Proretatea este deosebt de restrctva daca, e lâga egaltatea de a sus, se adauga s codta de aarteeta Ω. Proretatea 6 [P 6 ]. Masura () satsace roretatea de adtvtate daca,y Ω do vector etru care are ses sa de oerata de aduare, atuc: (+y) ()+ (y). Vo arata ca u toate asurle care vor utlzate etru aalza tedte cetrale a serlor de date satsac roretatea de adtvtate. De accea, vo troduce cocetele de asura a tedte cetrale subadtva s suraadtva. O asura a tedte cetrale este sub-adtva daca,y Ω, atuc (+y) ()+ (y). Î od aseaator de ca o asura este suraadtva daca,y Ω, ave ca (+y) () + (y). Petru a rezeta roretatea uratoare se oteaza u (,,,). Proretatea 7 [P 7 ]. O asura statstca acceta o schbare de orge, de altude h R, daca Ω s h R ave ca (+hu) h+ (). Daca etru o asura a tedte cetrale sut vercate sulta P 4 s P 7, atuc Ω s h, λ R, ave (λ+hu) h+ λ(). De cele a ulte or dcator tedte cetrale olost î statstca descrtva au aceasta roretate. Î cazul î care λ0 vo obte (hu) h, dec cetrul de greutate al uu sr de valor costate este îsas valoarea care costtue sera de date. Descrtor a tedte cetrale Vo rezeta î cele ce ureaza câteva asur ale tedte cetrale osbl de utlzat etru o sere uvarata de valor. ( ), utlzâd oderle ( ),, Ssteul de oderare, care oate costtut e baza recvetelor relatve sau robabltatlor, este det r vectorul (,,, ) cu 0 s. Petru a de u descrtor statstc este asablu de valor d VΩ vo cosdera, î cazul î care Ω R, ucta d(,y) de doua varable vectorale s y care satsace roretatle: ) d(,y)>0, y;

70 ) d(,y)0, y; )d(,y) d(y,); v) d(,z) d(,y)+ d(y,z),,y,z Ω. Fucta cu roretatle de a sus se ueste etrca sau dstata eucldaa. Cosderâd aceasta ucte vo cauta sa detera vectorul b(b,b,,b) R astel îcât d(,b) sa e a. Vo arata ca d, b d,, ude r (, b ( ) ( ).,,) s-a det u vector desoal, cu o valoare obtuta r alcarea asura sere a ue asur a tedte cetrale. Petru cosdera ca satul vectoral R este îzestrat cu ora: L ( ). Vo esta tedta cetrala r tere- L ( tu) tu t dul descrtorulu ()tu. Vo detera t R d codta de a ucte. Daca, atuc ul ucte L (-tu) se stueaza î tervalul eda; etru > valoarea a a ucte este uca. Petru valoarea ota a lu t de a- tuc dstata dtre vectorul observatlor s vectorul (), r: d (, ()) u () Î ractca sut utlzate uratoarele cazur artculare etru araetrul R: ), atuc valoarea a a erese este edaa sere de valor, ar dcatorul etru asurarea dserse sere de valor este: e (). ) Petru vo obte etrca eucldaa. Î acest caz d codta de a ucte L (-tu) vo detera: Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 ar dcatorul etru caracterzarea gradulu de dsersare este abaterea stadard. )Daca atuc, dsue de etrca covergete uore, ar: ( ( ) + a( ) ) este cetrul de greutate al tervalulu î care sut lasate observatle caracterstc. Petru caracterzarea dserse se va utlza asura: e ( ) ( a( ) ( ) ). Petru vectorul orat d uere reale de urator descrtor statstc: ) eda de ordul : ( ) L ( ), R * ; Petru 0 vo obte orula ede geoetrce: 0 l. 0 ( ) Î tabelul vor trecute dverse artcularzar ale ede de ordul. Tabelul. α Meda obtuta Forula de calcul - Mul sere ( ) ( ) - Meda aroca ( ) Meda artetca Meda atratca Maul sere ( ) ( ) ( ) ( ) a( ) Se deostreaza ca eda de ordul, î raort cu ordul, este o ucte ooto crescatoare. Petru cazurle artculare d tabelul, se verca relata de orde: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a( ) 0

Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 7 ) eda logartca de ordul, este deta etru orce vector R care are oderle (,,, ), r relata: l ( ) log e, Daca 0, atuc l ( ) l ( ) ( ) 0. l 0 0 Î at, ître ultele doua ed rezetate se verca relata: l log e, ( ) ( ( ) e ude ( e e, e,..., e ). Descrtor geeral Petru orul de ucte N de cetrul de greutate, care cocde cu vectorul edlor artetce calculate etru cele varable: G I I.. D. Petru a de dstata dtre doua utat îzestra satul cu o etrca seccata de atrcea M, setrca s oztv deta. Produsul scalar al do vector se era r < I, j > M j, ar dstata dtre doua utat este data de : d ( I, j ) I - j M( I - j ) M( I - j ). Î ractca, cele a utlzate etrc sut: MI, stuate î care se utlzeaza rodusul scalar obsut; Mdag(/s j ), j,, ceea ce reve la a dvza valorle observate ale varablelor r abaterle lor stadard. Avatajul aceste etrc este ca dstata dtre doua utat u dede de utatea de asura, varablele d echvalete ca ortata, deedet de altudea sau gradul de dsersare a valorlor. Se deeste astel erta totala a orulu de ucte r eda oderata a atratelor dstatelor uctelor ata de cetrul lor de greutate: I g ( I -g) M( I -g). Î geeral î raort cu u uct oarecare h erta I g se deeste r: I h ( I -h) M( I -h). Ître I g s I h esta relata: I h I g +(g-h) M(g-h). D ulta relate obte ca erta î raort cu cetrul de greutate este a. Î cazul î care g 0, atuc I g ( I ) M( I ). Bblograe Bezecr, J-P., Hstore et rehstore de l aalyse des doees, Duod, Pars, 983. Isac-Mau, Al.; Mtrut, C.; Voeagu, V., Statstca etru aageetul aacerlor, Edta a II-a, Edtura Ecooca, Bucurest, 999. Saorta, G., Probabltes, aalyse des doees et statstque, Tech, Pars, 990. Srcu, L, Calcu, M., Srcu, T., Aalza datelor de arketg, ALL, Bucurest, 994.