Literatura WEB: Teorija signala. Signal. Prvi dio: osnove. Kontinuirani i diskretni signali. Klasa signala

Σχετικά έγγραφα
TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

pismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

II ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Elementi energetske elektronike

Operacije s matricama

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Moguća i virtuelna pomjeranja

Metoda najmanjih kvadrata

4. Perspektiviteti i perspektivne figure. Desarguesov teorem

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Reverzibilni procesi

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

FUNKCIJE UTJECAJA I UTJECAJNE LINIJE

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

7 Algebarske jednadžbe

VILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.

5. Karakteristične funkcije

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Teorijske osnove informatike 1

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Periodičke izmjenične veličine

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Το άτομο του Υδρογόνου

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

IZVODI ZADACI (I deo)

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Korelacijska i regresijska analiza

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N

Aritmetički i geometrijski niz

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

18. listopada listopada / 13

Prema tome, kao sredstva koja uvrštavamo u portfolio pojavljuju se sredstvo 3, sa najvećim iznosom Sharpe-ovog indeksa, i sredstvo 2.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Skup prirodnih brojeva...

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Dinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14.

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

10.1. Bit Error Rate Test

Lekcija 6: Redukcija reda modela i LMI problem

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

gdje je E k, max kinetička energija izbijenog elektrona, a W izlazni rad. Formula se može i ovako napisati: c

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Elementi spektralne teorije matrica

DOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009.

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

numeričkih deskriptivnih mera.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

Da se podsetimo Algoritam optimizacije. Odrediti vrednosti parametara kola koje će garantovati da odziv F(x, p) ima željenu vrednost F * (x).

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

PRILOG 2. Zanimanje : EKONOMIST / ICA. Nastavno pismo: NASTAVNI PREDMET STATISTIKA. Nastavna cjelina: Srednje vrijednosti. Autor: Suzana Mikulić

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Obrada signala

Transcript:

Teorja sgnala Prof. dr. sc. Hrvoje Babć, Prof. dr. sc. Damr Seršć ZESOI - ER Lerara WEB: hp://s.zeso.fer.hr H. Babć: Sgnal ssav, Zavodsa srpa ER, Zagreb, 996. hp://ss.zeso.fer.hr, 22.. de Colon: Sgnal Theor and Processng, Arech Hose, Dedham, 986. L.E. rans: Sgnal Theor, Prence Hall, Englewood Clffs, 969. A. Papols: Sgnal Analss, McGraw-Hll, 977. Prv do: osnove Klase sgnala ssava Vremens onnran dsren Bezmemorjs ssav ncjs relacjs bloov Memorjs ssav Memorjse predcjse operacje Model s varjablama sanja Odzv lnearnh ssava Sgnal Sgnal: fenomen oj nos ne nformacj. Sgnale - vremense fncje označava ćemo malm slovma - x, v,. Trenna vrjednos: (), R. Ao je ogrančen na T R, onda je sgnal preslavanje : T U, gdje je T domena, a U odomena od. {(, ()) T}. Klasa sgnala ea je U sp svh sgnala z T na U. Tada je sgnal varjabla z lase sgnala U. Razljemo: odomena od () je U (sp brojeva), odomena od je U (sp fncja). Konnran dsren sgnal Ao je domena T neprebrojv nepren (onnran) sp, onda se rad o vremens onnranom sgnal. Ao je domena T prebrojv sp renaa {,, 2,..., }, onda je o vremens dsrean sgnal. 2 3 4 5

Dsrena vremensa varjabla Trene možemo poreda rasć nz < < 2 <..., j. ves ndesacj spa T, T. Trene prdržjemo sp cjelh brojeva : Z R. l () je vrjednos na cjelom broj Z, gdje je ndes l ora nza. {(, ) K}; K Z. Dsrena vremensa varjabla... zove vrem. renaa označavamo ao..., -,,, 2,... l {()}, Z l { }, Z ajjednosavnj prmjer: armeč nz {, +T, +2T,...}, gdje je T onsana (van vremena). Jednola dsrezacja vremena T Z. T 2T 3T 4T Amplde sgnala Ao je podrčje amplda sgnala U R, neprebrojv onnran sp, sgnal je nevanzran l analogan. Ao je podrčje amplda sgnala prebrojv sp U {..., -2, -,,, 2,...}, sgnal je vanzran. Dsrezacja amplde Dsrezacja amplde... Indesacja amplda n je preslavanje : Z U, { n n }, Z. ajjednosavnj prmjer: armeč nz {..., a -Q, a, a +Q, a +2Q,...}, gdje je Q onsana (van amplde). n Q n n. 4Q 3Q 2Q Q 2 3 4 5

Dsrezacja... Jednolo dsrezran sgnal (po vremen po ampld) može se zraz samo spovma ndesa n (z poznae T Q). {n()}, K Z, n Z. Konnran sgnal n 4 3 2 n 4Q 3Q 2Q Q T 2T 3T 4T 5T 6T 7T 2 3 4 5 6 7 Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal μ () rc () pd () λ () T T Sepenca Pravon pls, μ ( ), < rc( ) μ( ) μ( T) Plsn dble pd( ) μ( ) 2μ( T 2) + μ( T) Kosna, λ( ), < r () Aperodčn sgnal δ () Perodčn sgnal δ T() T T Tron pls r( ) λ( ) 2λ( T 2) + λ( T) Impls, δ ( ), Implsn nz δ ( ) δ ( T) T Tp Plsn nz p( T) δ ( ) d δ ( ) ϕ( ) d ϕ() Snsoda x( ) a sn( ω + ϕ)

Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal sn d sn d 2 e α d d e 2 α Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal Im Re x( ) e s s σ + jω Czoda τ lm e δ () τ τ Osnovn dsren sgnal (nzov) Jednčn nz δ...,,,,,,... (z s jednčnm članom l zorom, Kronecerov dela, δ nz) δ ( ) δ() za, Z za Osnovn dsren sgnal (nzov) Jednčna sepenca (Heavsdeov nz) za, Z S...,,,,,,... S ( ) za < S() - -2 2 2 3 4

Snsn nz () U cos (ωt + ζ ), gdje je ω frevencja dodrnce () Osnovn dsren sgnal (nzov) Osnovn dsren sgnal (nzov) () U cos (Ω + ζ ), Z U - amplda ζ - faza Ω ωτ - ora argmena radanma analogan frevencj 2 3 4 () cos (Ω + ζ ), Z Svojsva snsnog nza Ω π / 6 Ω 2 π / 6 Za Ω 2π - Δ zlaz () cos (2π - Δ) cos (-Δ) cos Δ Iz raspoložvog nza se ne može razlova da l je frevencja dodrnce Ω 2π - Δ l Ω 2 Δ Svojsva snsnog nza Vd se da se z ovog nza ne može razlova frevencja Ω od blo oje Ω n Ω + 2nπ, n Z jer je cos [(Ω +2nπ)] cos (Ω +2nπ) cos (Ω ) Da b se Ω mogao odred jednoznačno z nza moramo b sgrn da je Ω < π, odnosno ω < π / T l 2 f < / T. n, Z Operacje na sgnal, ssav Promjene na sgnal se događaj ad sgnal prolaz roz medj l ssav. Ssav je cjelna sasavljena od međsobno povezanh objeaa gdje svojsva objeaa njhovo međdjelovanje određj svojsva vladanje cjelne. Mldscplnarn problem: odred, podes, predvdje vladanje ssava, l pa realzra ssav željenh svojsava.

Preslavanje sgnala Jednosavno preslavanje - ompozcja fncja: v() f(()), vf(), U, v V. Trenna vrjednos preslava se renn. Složenje preslavanje - operaor prdržje sgnal drg sgnal: v (), U, v V. Složeno preslavanje... ea preslava sgnal z nervala [, 2 ] sgnal v nerval [, 2 ]. v ( ) [, ] [ ] 2, 2 Trenna vrjednos v(), z [, 2 ] zavs od svh rennh vrjednos (τ) z nervala τ [, 2 ]! () ( ) ( τ) dτ + Složeno preslavanje... Trenna vrjednos v() može se zraz ao: ( ) v( ) [ ],, 2 gdje je fnconal oj fncj na nerval [, 2 ] prdržje broj v(). Posebce s zanmljve 2 mogćnos: v() ovs od segmena [, ) - prje, l v() ovs od segmena (, 2 ] - poslje. Trenc, 2 mog b besonačnos. Operacje međ sgnalma Djelovanje vše sgnala na jedan rezlrajć može se opsa fncjom: v() f( (), 2 (), 3 (),...). Općeno, o je nelnearna fncja, npr. v ( ) l lnearna, npr. [ ( )] 2 ( ), v( ) α ( ) + β2( ). 2 2 f v Operacje međ sgnalma Elemenarne operacje - ne mog se dalje razlaga. Važne elemenarne operacje: zbrajanje v + 2 množenje v 2 Razlaganje f na elemenarne operacje - Talorov red s onačnm brojem članova. Osnovne operacje na nzovma elemen dsrenog ssava Zbrajanje nzova Zbroj dva nza + v l {()} {()} + {v()} je nz s općm članom () () + v() za sva Z. Prod nzova Prod dva nza v l {()} {()} {v()} je nz s općm članom () () v() za sva Z. v v +

Osnovne operacje na nzovma elemen dsrenog ssava Množenje s onsanom a l {()} a{()} {a ()} () a() za sva Z. ncjs blo f () l {()} f [{()}] () f [()] za sva Z. a f Klasfacja ssava Bezmemorjs l renn () f (, ()), memorjs l azaln () (, (-, ] ), predvn (ancpavn) l anazaln () (, [, ) ), memorjso-predvn l neazaln () (, (-, ) ). eazaln ssav česo se dobvaj pr snez ssava, sljed dealzranh zahjeva. Spajanje ssava Ssav se predsavlja ao blo Ssav s vše laza zlaza može se jednosavno razlož na vše ssava s vše laza, al samo s po jednm zlazom. Dva vše objeaa l podssava mog se spoj ao da zajedno čne jedan složen ssav. Ssav od ojh je sasavljen složen ssav zov se podssav. Pravla spajanja Izlaz z bloova se ne spajaj međsobno. Sva laz bloa spaja se na zlaz neog bloa l je laz spojen složen ssav. Sv laz podssava s angažran. Izlaz bloa može b zlaz složenog ssava. ajmanje jedan zlaz podssava je zlaz spojenog ssava. Konnran ssav bez memorje Ssav onačnom nom nerval Izlaz ren ovs samo o vrjednos laznog sgnala ren Elemen ssava prazan fncjsm bloom ncjs blo opsan fncjom ) ( 2 f ( ( ), ( ),..., ( )) ( ), ( ) R m 2 3 f(.,.,.) Vladanje ssava glavnom pramo na onačnom vremensom nerval (, ] oj nazvamo nerval promaranja. Zanma nas, dale, odsječa odzva (, ] ao posljedca odsječa pobde (, ].

Ssav onačnom nom nerval Pobda se može podjel na (, ], (, ]. (, ] (, ] Izlaz ssava (, ] je posljedca oba segmena () ( (, ], (, ] ), >. ( x, ) ( ) (, ] Memorjse predcjse operacje dsrenog ssava naprjed (predcja) Poma nza - E E l {()} E {()} () (E)() () ( +). jednčn poma daje z laznog nza, nz poman za jedan ora. narag (ašnjenje pamćenje) E - E - l {()} E - {()} () (E - )() () ( -) >. Operacja pomaa nza naprjed raž neazalan ssav pa je neosvarva. Zao se ssavma slžmo redovo jedncama za ašnjenje, odnosno operacjom E -. () 2 3 4 5 2 3 4 () ( +) ( ) ( ), > 2 3 4 5 6 Dferencja nza zlazna slazna Δ Δ l {()} Δ {()} l {()} {()} () (Δ)() (+) - () () ( )() () - (-) {()} (E - ){()} {()} ( - E - ){()} E + E - + Dferencja všeg reda n Δ n n r n r { ( )} (E ) { ( )} ( ) E { ( )} r n r n n n r { } { } { } r ( ) ( E ) ( ) ( ) E ( ) r n r n nn n n r n r ( )( 2) K ( - + )! r! r!( n r)! Amlacja nza Andferencjs operaor Δ - daje nz {()} Δ - {()} aav da je Δ{()} {()} + j Može se poaza da vrjed Δ ( j) K { ( ) } Za slčaj azalnh sgnala ( j) + K ( j) + K ( ) j j Prema ome ( ), Δ { ( )} ( j) + K ( ) ( ) + ( j) > j, j Σ

Lnearn ssav Lnearn ssav Prncp sperpozcje Sperpozcjs negral smacja Odzv ssava na mpls zora Konvolcjs negral smacja Karaersčne fncje lnearnog ssava Sablnos lnearnog ssava Ssav: sp operacja na sgnal () Analza ssava: odzv poznaog ssava na ražen pobd, Sneza ssava: ssav željenog odzva na ražen pobd, Za odzv ssava počevš od neog rena reba počeno sanje x pobda (, ] (, ] ( x, ) ( ) (, ] x Bdć da je odzv posljedca dvaj nezavsnh zroa x mamo (, ] a) jednoznačn zavsnos odzva od pobde samo ao je počeno (, ] sanje nla x b) jednoznačn zavsnos odzva od x samo ao ssav nje pobđen j. () za x Ssav može b vremens onnran l dsrean zavsno od oga da l s varjable ssava fncje od neprebrojvog l prebrojvog spa renaa Ssav je vremens salan ao vremens poma pobde za onsanno vrjeme ( ) zroje samo s vremens poma odzva ( ) Drga bna lasfacja ssava je na lnearan nelnearan ssav

Lnearn ssav Da b ssav s jednm lazom jednm zlazom (x) bo lnearan reba zadovolj () vje homogenos: ( ax) a( x) Ao je odzv ssava na x ( (x) ) ada je a odzv ssava na ax za sva a. x, ax a () vje advnos ( x + x2) ( x) + ( x2) Ao je (x ) odzv na x, ada je + 2 odzv na x + x 2. x, x + x 2 + 2 Oba vjea napsana zajedno ( ax + bx2) a( x ) + b( x2) daj prncp sperpozcje On je nžan dovoljan vje, da je ssav lnearan (nače je ssav nelnearan) Lnearne operacje na sgnalma Preposavmo složen sgnal predsavljen lnearnom ombnacjom od elemenarnh sgnala ( ) a ( ), R, Z Preslavanjem lnearnm operaorom može se jednosavno odred oršenjem prncpa sperpozcje v a a( ) av gdje je v ( ), dobven preslavanjem samo omponene, odnosno odzvom ssema na. a 2 a....... n an () ( ) a a 2 n gdje je ) a a............ an ( Za renne vrjednos () možemo napsa ( ) a( ) (, ) v( ) Ovo je obl sperpozcje l ransformacje gdje je domena sgnala onnrana, a paramear cjel broj sgnal je jednoznačno određen spom l nzom amplda a( ) v(, ) Ao sp elemenarnh fncja { } posane posve gs odnosno paramear λ neprebrojv, ežnsa onsana posaje onnrana fncja paramera a(, a smacja negral v ( ) a( v(, dλ Sgnal v je predsavljen negralom elemenarnh sgnal (, s ežnsom fncjom a( sperom, ojom je jednoznačno određen

Prmjena lnearnog operaora (v) na zvorn sgnal daje ( v) a( ( dλ a( ( ( ) dλ a( z( dλ ( ) ) gdje je ( z( λ Za renne vrjednos sgnala oj se nazva sperpozcjs a negral. Pogodan je za analz vremens promjenjvh ssava. ( ) ( z(, dλ Slčno možemo predsav vremens dsrean vremens ssav v() s elemenarnm nzovma v v[ ] a v a[ v[, Prmjenom operaora možemo dob a[ [ ( [ ) gdje je v[, [ Za zore zlaz [ ] a[ v[, sperpozcjsa smacja pogodna za analz vremens promjenjvh ssava. { ( )} a[ a[ v[ Sperpozcjs negral smacj smo dobl z prncpa sperpozcje Doves ćemo h vez s odzvom ssava na jednčn zora δ [] jednčn mpls δ () Preposavmo ne sgnal [] nzom zoraa [ ] a[ δ[ Bdć da je δ[ za za Pa zlaz za da je a() () Sva nz se dade rasav na jednčne zore [ ] [ δ[ Prmjena operaora vod na ( ) [ h[, gdje je h[, δ[, ( ( )) Iso ao možemo razlož sgnal na sm l negral mplsa ao nza elemenarnh fncja ( ) a( δ ( dλ ( δ ( dλ aon prmjene lnearnog operaora na gornj prezenacj sgnala, zlaz sperpozcjs negral gdje je h(, odzv ssava na mpls ren λ. ( ) ( h(, dλ U slčaj vremens salnh ssava h(, τ) je vje s samo asn za τ olo asn pobdna δ fncja j. h(, τ ) h( τ ) Sperpozcjs negral dobva obl oj se nazva onvolcjs negral ( ) ( τ ) h( τ ) dτ h( τ ) ( τ ) dτ Operacja zmeđ h nazva se onvolcjom

Za vremens dsrene ssave dobva se obl [ ] [ h[ h[ [ oj se nazva onvolcjsom smacjom Svojsva onvolcjse smacje negrala onvolcjso preslavanje vrjed za sve lnearne vremens salne ssave oj se zao nead nazvaj onvolcjs ssav Odzv dsrenog ssava s h() h() na pobd 4 sepencom (4) h( ) μ( ) 2 3 4 5 2.5 2.5 { + + 2 + 3 + 2 } {} 8 Za azalan odzv h[], azaln pobd [] za <. Odzv na sepenc dobva se amlacjom zoraa odzva na zora h( ) Konvolcjs negral preslava fncj pobde fncj odzva, ao da je renna vrjednos odgovarajće () određena negralom, odnosno cjelm jeom odzva h pobde Vdmo da je o zasa preslavanje fncje fncj. Uzmmo ao prmjer ( ) h( τ ) ( τ ) dτ h, ( τ ) a vrjednos () ječe pobda z nervala (, ) Iz prmjera zraza se vd da b se zvršla onvolcja dobla vrjednos () za rena reba zvrš sljedeće:. Vremens nverzj sgnala na os τ 2. Mlplacj sgnala ao soje 3. Inegrra prod od do h(τ ) τ Iz prmjera se vd da je odzv na sepenc negral mplsnog odzva h( τ ) μ( τ ) dτ ( ) h( τ ) dτ Grance negrala prozlaze z azalnos pobde mplsnog odzva h( ) za τ < μ( ) zaτ > Preposavmo da s sgnal,, z, h defnran na cjeloj vremensoj os (, ) Može se poaza da za operacj onvolcje vrjed omavnos h h asocjavnos ( h ) z ( h z) dsrbvnos h ( z) h + h z mlplacja s onsanom α( h ) ( αh) h ( α) dferencranje D( h ) Dh h D olo desne srane posoje

Spor onvolcje Sp l podrčje vremensh renaa za oje je sgnal razlč od Ao je spor od h neom nerval [a, b], a od nerval [c, b] s m da se a c evenalno proež do, a b d do, ada je spor onvolcje [a+c, b+d] Karaersčne fncje Pobda ao lnearna ombnacja sgnala Odzv ao lnearna ombnacja sgnala a Ovo osgrava jednosavn analz ssava Može se još pojednosavn ao b se našla ava fncja za oj b prmjena operaora bla jednosavna a v pr. jednae fncje za sasavljanje pobde odzva ncje oje mog slž snez pobde odzva ssava danog operaorom, rebaj zadovolj vje: ( ) H, gdje je H realan l omplesan broj ao da se v razlj samo za saln faor H. Kaže se da s o vlase l araersčne fncje operaora Esponencjalna fncja je araersčna fncja lnearnog saconarnog ssava šo se može poaza onvolcjom s Odredmo odzv na esponencjal e, s σ + jω s( τ ) s s h( τ ) ( τ ) dτ h( τ ) e dτ e h( τ ) e Inegral zagrad je onsana l je fncja od s azva se vlasom vrjednošć l fncjom operaora. H ncje s jednae, razlj se samo za saln faor Za esponencjal ao elemenarn fncj zlaz s s e H ( s ) e odnosno s s a ( ) ae ah ( s ) e Ta svojsva esponencjala prozlaze z čnjence da se operaor lnearnog ssava sasoj od ombnacja dervacja negrala, a e operacje na esponencjal daj ope esponencjal Slčno se može zaljč da je dsrena esponencjala l -a poencja od z, vlas nz dferencjsog operaora h[ [ h[ z z z H ( z), H ( z) h[ z Šo znač da za lnearn ombnacj pobd dobvamo lnearn ombnacj odzv a [ ] a z a H ( z ) z h[ z

Sablnos ssava Lnearn vremens promjenjv ssav je sablan ao ma omeđen odzv ( ) M na blo oj omeđen pobd ( ) M žan dovoljan vje je apsolno negrablan mplsn odzv ssava ea je: h(,τ ) dτ ( ) h(, τ ) ( τ ) dτ < M h(, τ ) dτ ( ) < M < <