Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Σχετικά έγγραφα
ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Δειγµατοληψία. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Θεώρημα δειγματοληψίας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Κυκλική Συνέλιξη. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Μετασχημ/μός Fourier Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourier. Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός :

Ψηφιακές Επικοινωνίες

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

y(t) = x(t) + e x(2 t)

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ο μετασχηματισμός Fourier

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Ψηφιακά Φίλτρα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

ΕΑΠ/ΠΛΗ-22/ΑΘΗ.3 1 η τηλεδιάσκεψη 03/11/2013. επικαιροποιημένη έκδοση Ν.Δημητρίου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Σήματα και Συστήματα

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

i) x(n-2)={ ½ ½ 0 0 }, ii) x(-n)= { 0 0 ½ ½ }, iii) x(4-n)= { 0 0 ½ ½ }, iv) x(n+2)={ ½ ½ 0 0 }

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

Γραμμικά Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα. Ψ.Ε.Σ.Ε. Σ. Θεοδωρίδης 1

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series)

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Transcript:

Εξεταστική Ιανουαρίου 27 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Θέµα 1 ο (3%) Έστω δύο διακριτά σήµατα: x(n) = {1,,, -1} και h(n) = {1,, 1} µε το πρώτο δείγµα να αντιστοιχεί σε n= και για τα δύο. Υπολογίστε τα εξής: α) Τα σήµατα x(n-2) και h(n+1). β) Τη συνέλιξη x(n)*h(n). Ποιό είναι το µήκος του σήµατος που προκύπτει; γ) Τη συνέλιξη του x(n) µε το h(n) µε τη χρήση µετασχηµατισµού Ζ και στη συνέχεια του αντίστροφου µετασχηµατισµού Ζ. β) Ως γνωστόν αν γνωρίζουµε την κρουστική απόκριση ενός γραµµικού συστήµατος τότε η έξοδος y(n) για οποιαδήποτε είσοδο x(n) δίνεται από την ΣΥΝΕΛΙΞΗ: yn ( ) = hn ( )* xn ( ) = hk ( ) xn ( k) = xk ( ) hn ( k) k x(k) 1,,, 1 h(-k) 1,, 1 k= k= n= x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 y(n) = 1*1 = 1 (ολίσθηση προς τα δεξιά κατά n=) n=1 x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 (ολίσθηση προς τα δεξιά κατά n=1) y(n) = 1* + *1 = n=2 x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 y(n) = 1*1 + * + *1 = 1 n=3 x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 y(n) = *1 + * + 1*1 = 1

n=4 x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 y(n) = *1 + 1* = n=5 x(k) 1,,, 1 h(n-k) 1,, 1 y(n) = 1*1 = 1 Άρα y(n) = { 1 1 1 1}, Length = length(x) + length(h) 1 = 4+3-1 = 6 γ) Με το θεώρηµα δυϊκότητας έχουµε Y ( z) = X ( z) H ( z) y( n) = x( n)* h( n) Εποµένως ο µετασχηµατισµός Ζ του σήµατος εξόδου y(n) είναι ( ) ( ) Y( z) = X( z) H( z) = 1+ z 1+ z = 1+ z + z + z 3 2 2 3 5 από όπου προκύπτει απευθείας µε βάση τον ορισµό n Y( z) = y( n) z ότι n= y(n) = 1,, 1, 1,, 1

Θέµα 2 ο (2%) α) Σχεδιάστε το φάσµα (µετασχηµατισµός Fourier) X(f) του αναλογικού σήµατος x1(t) = cos(2πf t) και του x2(t)=exp(j2πf t). Τί παρατηρείτε; π β) Έστω το σήµα διακριτού χρόνου: x( n) = cos n 8 i) Ποιά είναι η ψηφιακή κυκλική συχνότητα ω και ποιά η f digital του x(n). ii) Να δοθούν τρία διαφορετικά σήµατα συνεχούς χρόνου x(t) από τα οποία µπορούν να προέλθουν τα δείγµατα του x(n), όταν δειγµατοληπτηθούν µε συχνότητα δειγµατοληψίας fs = 32 Hz. Ο µετασχηµατισµός Fourier του complex exponential sinusoid είναι: (µία συχνότητα στο f ) (Α=1 και φ = για το ερώτηµα) o xt () = Ae ω φ j ( t + ) X(f) Ae jφ f ο f (Hz) Ενώ επειδή cos(2 π ft) e + e 2 j(2 π f t) j(2 π f t) = το φάσµα δίνεται απευθείας ως το άθροισµα των συχνοτήτων f και - f µε πλάτη.5 η κάθε µία. X(f).5.5 -f ο f ο f (Hz)

β) Κάθε διακριτού χρόνου σήµα προέρχεται από ένα συνεχές µε δειγµατοληψία, δηλαδή για ένα συνεχές συµηµίτονο µε συχνότητα f Hz έχουµε: cos(2 π f t) cos(2 π f nt ) = cos( ω n) s οπότε ω = 2π fts είναι η ψηφιακή κυκλική συχνότητα. Στο ερώτηµα η ψηφιακή κυκλική συχνότητα είναι π/8 και η κανονική ψηφιακή ω 1 συχνότητα είναι f digital = 2π = 16 Hz. γ) Για f s 1 = 32 Ts =, εποµένως ισχύει 32 π 2π f cos n = cos n 8 32 2π f π => = f = 2Hz άρα ένα συνεχές σήµα είναι το cos(2π2t)=cos(4πt). 32 8 Επειδή το cos( ) είναι περιοδική συνάρτηση µε περίοδο 2π προκύπτει ότι π π 2π f cos n cos 2π k n cos k = + = n 8 8, k ακέραιος 32 2π f1 π 2π f1 17π => k = 1: = + 2π = f1 = 34Hz 32 8 32 8 και x 1 ( t ) = cos(2 π 34 t ) = cos(68 πt ) 2π f2 π 2π f1 33π => k = 2: = + 4π = f1 = 66Hz 32 8 32 8 Γενικά όλες οι αναλογικές συχνότητες fk = f + k fs δίνουν την ίδια ψηφιακή συχνότητα όταν δειγµατοληπτθούν µε f s. Π.χ. f1 = f + fs = 2+ 32= 34Hz.

Θέµα 3 ο (3%) Έστω ένα φίλτρο µε εξίσωση διαφοράς y(n) = x(n) +.8 y(n-1) Απαντήστε στα παρακάτω ερωτήµατα: 1. Βρείτε τη συνάρτηση µεταφοράς του παραπάνω φίλτρου. 2. Υπολογίστε την κρουστική απόκριση του παραπάνω φίλτρου παίρνοντας τον αντίστροφο µετασχηµατισµό της συνάρτησης µεταφοράς του 1 ου ερωτήµατος. 3. Είναι το φίλτρο ευσταθές και γιατί; 4. Υπολογίστε την έξοδο του φίλτρου για είσοδο x(n) = cos(π n). α) Y z X z z Y z 1 ( ) = ( ) +.8* ( ) Y z z = X z 1 ( ) 1.8* ( ) β) hn = Z 1 ( H z) = ( ) ( ) ( ).8 n Y( z) 1 H( z) = = X ( z) 1.8* γ) ΝΑΙ (γιατί?) δ) Από τη θεωρία γραµµικών συστηµάτων γνωρίζουµε ότι η έξοδος για κάθε συχνότητα εισόδου είναι ένα σήµα µε την ίδια συχνότητα αλλά µε αλλαγή του πλάτους και της φάσης, που δίνεται από την απόκριση συχνότητας του γραµµικού συστήµατος, δηλαδή j ( ω ) ( ω ) yn ( ) = H e cos n Για ω 1 z jπ 1 1 = π έχουµε H( e ) = H( z) jπ = = =.55 z= e jπ 1.8* e 1+.8 οπότε yn ( ) =.55 cos( π n)

Θέµα 4 ο (2%) Έστω το σήµα διακριτού χρόνου µε πεπερασµένο µήκος h(n)=[1,2,3,4,5]: α) Βρείτε τον µετασχηµατισµό Fourier διακριτού χρόνου (DTFT) και ορίστε τις ψηφιακές συχνότητες ω αλλά και f digital για τις οποίες ορίζεται. β) είξτε µε το θεώρηµα δυϊκότητας ότι κάθε δειγµατοληπτηµένο σήµα µε περίοδο δειγµατοληψίας Ts είναι περιοδικό µε περίοδο Fs=1/Ts. H ( z) = h( n) z = 1+ 2z + 3z + 4z + 5z n= n 1 2 3 4 DTFT = jωn jω j2ω j3ω j4ω ω < π n= H( z) = h( n) e = 1+ 2e + 3e + 4e + 5e jωn z= e ή f digital <.5 β) Απόδειξη Εφαρµογή Θεωρήµατος υικότητας µεταξύ απεικόνισης στο χρονικό και φασµατικό πεδίο Το δειγµατοληπτηµένο σήµα προκύπτει: Στο Χρονικό πεδίο η πράξη είναι: yt () = xt () st () στο Φασµατικό θα είναι: Y ( f ) = X ( f )* S( f ) Όπου s(t) είναι µία σειρά από δέλτα παλµούς µε απόσταση Τs, µε Τs το διάστηµα µεταξύ δειγµάτων (Τs = 1/fs µε fs τη συχνότητα δειγµατοληψίας) Όπως έχουµε υπολογίσει η περιοδική σειρά παλµών δέλτα µε περίοδο Τ έχει σειρά Fourier που αποτελείται από συναρτήσεις δέλτα (µε οριζόντιο βέβαια άξονα το f ) και περίοδο 1/Τs (γιατί?)

X(f) X(f fs 2B!!!! fs = 1/Ts S(f) - B f 1/Τs!!.. -2fs fs fs 2fs X(f) * S(f).. -2fs fs fs 2fs