Menadžment inovacija i tehnološkog razvoja

Σχετικά έγγραφα
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Elementi spektralne teorije matrica

2. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA (247 MT)

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Menadžment tehnologije i razvoja

numeričkih deskriptivnih mera.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Računarska grafika. Rasterizacija linije

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Operacije s matricama

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Teorijske osnove informatike 1

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

IZVODI ZADACI (I deo)

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

MTR - II KOLOKVIJUM

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

1 Promjena baze vektora

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom.

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

10. STABILNOST KOSINA

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

Dijagonalizacija operatora

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med =

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C)

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Algoritmi zadaci za kontrolni

5 Ispitivanje funkcija

Kaskadna kompenzacija SAU

Obrada signala

Reverzibilni procesi

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Trigonometrijske nejednačine

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Uvod u neparametarske testove

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić

18. listopada listopada / 13

radni nerecenzirani materijal za predavanja

UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

1. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

ZADACI ZA VEZBE1 MENADZERSKO RACUNOVODSTVO BEOGRADSKA POSLOVNA SKOLA VISOKA SKOLA STRUKOVNIH STUDIJA

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Mašinsko učenje. Regresija.

5. Karakteristične funkcije

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

PROIZVODNI KAPACITET

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Moguća i virtuelna pomjeranja

Transcript:

MTR - skripta za II deo - MI (by Stepke, školska 2011-12) - Menadžment inovacija i tehnološkog razvoja 19. Tehnološki napredak i pokazatelji Pokazatelji tehnološkog napretka se odnose na osnovne komponente tehnološkog napretka. Pokazatelji tehnološkog napretka se prema svojoj prirodi grupišu na: 1) Ekonomsko-finansijske 2) Tehnološke 3) Organizacione Pokazatelji se mogu predstavljati i analizirati: - Kvalitativno - Kvantitativno čija analiza treba da se obavlja kontinuirano, u određenim vremenskim razdobljima. Pokazatelji tehnološkog napretka u preduzeću se analiziraju komparativnom metodom, i to poređenjem pokazatelja: 1) U više sukcesivnih perioda u prošlosti 2) Sa prosečnom vrednošću pokazatelja za privredu u celini, granu ili grupaciju 3) Sa vrednostima pokazatelja najuspešnijih preduzeća u toj delatnosti 4) Sa vrednostima pokazatelja preduzeća u razvijenim zemljama Komponente tehnološkog napretka i njihovi pokazatelji su: 1. Proizvod - pokazatelj je: 1) Globalna produktivnost (G p ) BBBB G p = TTTT+TTTTTT B p - Bruto proizvodnja T r - Troškovi radne snage T os - Troškovi osnovnih i obrtnih sredstava 2. Oprema - pokazatelji su: 1) Tehnička opremljenost rada (T or ) V os - Vrednost osnovnih sredstava T or = VVVVVV NN 2) Koeficijent promene tehnološkog nivoa opreme (F i/o ) F i/o = PPPP (ZZZZ pppp+kkkk kkkk+qq) PPPP (ZZZZ pppp+kkkk kkkk) P i - Neto proizvod (u tekućoj godini) Z i - Broj zaposlenih (u tekućoj godini) p o - Prosečna godišnja primanja radnika (u prethodnoj godini) K i - Prosečna uložena sredstva (u tekućoj godini) k o - Kamata dobijena na pozajmljena sredstva (u prethodnoj godini)

Q - Porast proizvodnje (u tekućoj godini, zbog boljeg korišćenja kapaciteta) 3. Materijali i energija - pokazatelj je: 1) Potrošnja električne energije (p e ) p e = PPPP NN P e - Ukupna potrošnja električne energije 4. Istraživanje i razvoj (IR) - pokazatelj je: 1) Odnos prihoda i troškova (p i ) P - Ukupan prihod TIR - Ukupni troškovi za IR p i = PP TTTTTT 5. Investicije - pokazatelj je: 1) Intenzitet investicija (L) IS - Investicije L = IIII NN 6. Kadrovi - pokazatelj je: 1) Nivo kvalifikacije i kvalifikaciona struktura radnika (Q n ) Q n = nn NN 100 7. Zaštita okruženja 8. Organizacija 9. Upravljanje n - NK, KV, PK, VK

20. Stopa tehnološkog progresa Stopa tehnološkog progresa izražava se preko proizvodne funkcije koja kvantitativno iskazuje odnos između input-a i output-a dobijenih primenom date tehnologije. Stopa tehnološkog progresa (m) određuje se na osnovu Kob-Daglasove proizvodne funkcije koja ima oblik: Q = A L α K β = e mt L α K β Q - Obim proizvodnje A = e mt - faktor rasta proizvodnje (zavisi od tehnološkog napretka), gde su: e - prirodan broj 2.7182818284590452353602874713527 m - stopa tehnološkog progresa t - vreme L - proizvodni faktor rad α - elasticitet obima proizvodnje, u odnosu na L (za Jugoslaviju iznosi 0,58) K - proizvodni faktor kapital β - elasticitet obima proizvodnje, u odnosu na K (za Jugoslaviju iznosi 0,31) Postupak dobijanja m je sledeći: Q = e mt L α K β /ln ln Q = mt + α ln L + β ln K / d dt ΔQQ QQ = m + α ΔLL LL + β ΔKK KK m = ΔQQ QQ - α ΔLL LL - β ΔKK KK Ako je stopa tehnološkog progresa pozitivna (m > 0), mogu se izračunati: 1) Učešće stope tehnološkog progresa m : m Q Q 2) Učešće rada L : 3) Učešće kapitala K: α β L L Q Q K K Q Q Zbir svih ovih učešća mora da iznosi 100%.

21. Opredmećeni i neopredmećeni tehnološki progres Opredmećeni tehnološki progres podrazumeva napredak kojim se povećava Nivo output-a, kao posledica povećanja Neto akumulacije kapitala ili zamene dotrajale opreme savremenom. Neopredmećeni tehnološki progres podrazumeva pozitivno pomeranje proizvodne funkcije, ali bez novih investicija, kao posledica poslovnih, organizacionih promena i većeg znanja zaposlenih. 22. Matrica ciljeva za ocenu performansi nove tehnologije Matrica ciljeva predstvalja metod za ocenu produktivnosti u organizaciji. Ona se koristi za sagledavanje promena u preduzeću nakon što je uvedena nova tehnologija. Prednost matrice ciljeva je ta što se efikasnost i efektivnost u odnosu na produktivnost mogu kvantitativno razmatrati preko sveukupnih faktora produktivnosti. U samom vrhu matrice se nalaze faktori efikasnosti i efektivnosti tehnologije. Na dnu matrice nalaze se težinski koeficijenti koji predstavljaju ocenjenu značajnost faktora na vrhu matrice, a koju daju eksperti. Na krajnjoj levoj strani matrice se nalaze ocene od 0 do 10, i to: Ocena 0 - najgora vrednost Ocena 3 - prosečna vrednost Ocena 10 - optimističko očekivanje vrednosti posmatranog faktora Na osnovu ovih podataka, utvrđuje se ukupna vrednost cele matrice, gde je prosečna reperna vrednost 300. 23. Metode i tehnike kreativnog mišljenja Mnogi problemi menadžmenta zahtevaju kreativan pristup kako bi se došlo do odgovarajućeg rešenja. Kreativnost predstavlja razvoj nove i originalne ideje koja je od vrednosti za pojedinca, preduzeće ili društvo u celini. Kreativno razmišljanje obuhvata dva tipa procesa razmišljanja: 1) Divergentni - započinje specifičnim problemom ili idejom za koje se generišu različite perspektive. Svrha je ignorisanje organičenja i prihvatanje različitih mogućnosti. 2) Konvergentni - sužava raspoložive opcije da bi se postigao određen broj zadovoljavajućih rešenja problema. Kod ovog razmišljanja se počinje od šire perspektive problema, a zatim sužava na specifične teme i opcije. Problemi koji zahtevaju kreativno mišljenje su tzv. open-ended problemi za koje ne postoji samo jedno rešenje. Korišćenjem metoda za kreativno rešavanje problema se kvalitetno iskorišćava potencijal pojedinaca ili timova. Metode i tehnike kreativnog mišljenja se prema tipu grupišu na: 1. Za generisanje ideja - obuhvataju: 1) Brainstorming 2) Brainwriting 3) Simulacije 4) Metafore 5) Rich Pictures

2. Za evaluaciju ideja - obuhvataju: 1) Komparaciju prednosti i nedostataka 2) Scoring Screens 3) Obrnuti Brainstorming 4) Multifaktorsku matricu 3. Za implementaciju ideja - obuhvataju: 1) RPD 2) PERT metodu 24. Metode evaluacije, rangiranja i selekcije tehnologije Metode evaluacije, rangiranja i selekcije tehnologije su: 1. Metoda poređenja troškova - se koristi pri izboru tehnologije procesnog tipa. Kao ekonomski komparator koristi: - Bruto profit (BP) - Odnos BP / Fiksne investicije Kod razvijenih, industrijalizovanih zemalja se posmatraju aspekti tehnologija (kao što su uticaj na ekosistem i bezbednost potrošača) koji su podjednako povoljni za sve tehnologije koje se porede, a ovaj metod je prikladan za korišćenje jer ne postoje ograničenja u raspoloživosti resursa, pa su zato tržišni troškovi odlučujući kriterijumi. Nasuprot tome, kod zemalja u razvoju se posmatraju drugi faktori jer su često prisutna ograničenja u raspoloživosti resursa, pa bi ovaj metod dao prednost faktoru čiji je izbor tehnologija sa većim troškovima, ali efikasnijim korišćenjem oskudnih sredstava. Osnovna slabost ove metode je što ne uzima u obzir kvalitativne faktore. 2. Metode rangiranja - se koriste za ocenu efikasnosti tegnologije uzimajući u obzir ograničenja u zemlji domaćinu (vezana za investicije, energiju, uvozne sirovine, radnu snagu itd.). Kod metoda rangiranja bez dodeljivanja težinskih faktora, ocenjuje se efikasnost tehnologija, tj. one se rangiraju, pri čemu se najveća ocena dodeljuje tehnologiji koja donosi najviše ušteda u korišćenja svakog parametra. Korisnija metoda je rangiranje tehnologija dodeljivanjem težinskih faktora određenim tehnološkim parametrima. Težina bilo kog parametra se računa na sledeći način: RRRRRRRR pppppppppppppppppp (za odre đenu tehnologiju ) Težina = Težinski faktor parametra NNNNNNNNNNšii rrrrrrrr pppppppppppppppppp (me đu komparisanim tehnologijama ) Tehnologija sa najvećim težinskim faktorom (tj. tehnologija koja najefikasnije koristi oskudne resurse) je ona koju treba preferirati. Metode rangiranja su relativno neefikasne kada postoji veliki broj kvalitativnih faktora. 3. AHP (analitički hijerarhijski proces) - je metod koji kvalitativne i kvantitativne podatke kombinuje u model u obliku hijerarhije. Svaki nivo hijerarhije sadrži više elemenata koji su međusobno nezavisni, ali uporedivi. Nakon poređenja, vrši se određivanje težinskih koeficijenata elemenata hijerarhije. Zbir težinskih koeficijenata elemenata na svakom nivou hijerarhije je jednak 1.

Hijerarhijski struktuiran model odlučivanja se u opštem slučaju sastoji od: - Cilja - ne poredi se sa drugim elementima - Kriterijuma - koji se porede svaki sa svakim, u odnosu na cilj koji je direktno iznad njih - Nekoliko nivoa podkriterijuma - Alternativa - porede se svaka sa svakom, u odnosu na nadređene kriterijume sa prethodnog nivoa Kada se porede N atributa određenog nivoa, tada je potrebno izvršiti ukupno NN(NN 11) poređenja. 22 Za kvantitativno vrednovanje značaja kriterijuma i alternativa se koristi tzv. skala devet tačaka (Satijeva skala). Nakon poređenja elemenata formiraju se matrice poređenja po parovima za svaki nivo hijerarhije, a zatim određuju vektori sopstvenih vrednosti matrica. Na kraju, množenjem vektora uzastopnih nivoa dolazi se do vektora za kompletnu hijerarhiju. 4. NEWTECH Expert Choice (ekspertni sistem za podršku odlučivanju o novim tehnologijama) - je softverski paket koji pomaže pri donošenju odluke u preduzeću da li usvojiti novu tehnologiju ili ne. NEWTECH softverski paket koristi AHP metod koji je deo programa Expert Choice. Ključni koraci AHP metode su: 1) Identifikovanje centralnog problema odlučivanja 2) Razvijanje alternativa 3) Uspostavljanje kriterijuma 4) Vrednovanje alternativa 5) Donošenje odluke i rešavanje problema NEWTECH sistem za podršku odlučivanju ima sledeće prednosti: 1) Ima okvir, uređenju strukturu 2) Uvažava ekspertno znanje pojedinca iz organizacije 3) Uvažava prednosti kolektivnog odlučivanja 25. AHP metod Odgovor: iz pitanja 24. (stavka 3.) 26. NEWTECH expert choice Odgovor: iz pitanja 24. (stavka 4.)