Rešenje predhodnog primera: Neka je A događaj izvlačenja crne kuglice, a B verovatnoća izvlačenja bele kuglice iz prvog izvlačenja.

Σχετικά έγγραφα
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

IZVODI ZADACI (I deo)

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

7 Algebarske jednadžbe

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Elementi spektralne teorije matrica

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1. 4 UVJETNA VJEROJATNOST Ponovimo... 14

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

2. OSNOVNI POJMOVI TEORIJE VJEROJATNOSTI

5. Karakteristične funkcije

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

18. listopada listopada / 13

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Operacije s matricama

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

1.4 Tangenta i normala

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

IZVODI ZADACI (I deo)

Teorijske osnove informatike 1

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Kaskadna kompenzacija SAU

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

STATISTIKA. Miroslav M. Risti 2008/2009. Katedra za Matematiku Prirodno-matematiqki fakultet Univerzitet u Nixu

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

1 Promjena baze vektora

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Uvod u vjerojatnost i statistiku

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Obrada signala

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Ispit iz Matematike 2

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

4 Numeričko diferenciranje

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Statistika i osnovna mjerenja

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Testiranje statistiqkih hipoteza

radni nerecenzirani materijal za predavanja

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Zadaci iz trigonometrije za seminar

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

OBLAST DEFINISANOSTI FUNKCIJE (DOMEN) Pre nego što krenete sa proučavanjem ovog fajla, obavezno pogledajte fajl ELEMENTARNE FUNKCIJE, jer se na

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

VEROVATNO A I STATISTIKA A - TEST 1 9. NOVEMBAR 2013.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Transcript:

USLOVNA VEROVATNOĆA Često smo u prilici da tražimo verovatnoću nekog događaja A, posedujući informaciju o tome da se događaj B realizovao ili pretpostavljajući da će se realizovati. U kesi se nalazi belih i 9 crnih kuglica. Izvlačimo nasumice kuglice, jednu po jednu, bez vraćanja. Kolika je verovatnoća da ćemo iz drugog puta izvući crnu, ako je u prvom izvlačenju izvučena bela kuglca? Verovatnoća P A B P A B, zove se uslovna verovatnoća dodađaja A pod uslovom B i definiše se sa =, za 0 P( B) P B >. Rešenje predhodnog primera: Neka je A događaj izvlačenja crne kuglice, a B verovatnoća izvlačenja bele kuglice iz prvog izvlačenja. P( B ) =. 4 4 4 4 P( A B) = = = = 4 V 4 3 8 9 P( A\ B) = = P B 3 Kolika je verovatnoća da će se na kocki, prilikom bacanja, pojaviti paran broja, pod uslovom da je taj broj manji od 4? Neka je A događaj pojave parnog broja, a sa B pojava brojeva manjih od 4. A= { ω, ω4, ω6}, B = { ω, ω, ω3} P( ω ) P( A B) = = = 6 = P( B) P( ω + ω + ω3) 3 3 6 Dinar se baca ili do pojave grba ili do tri uzastopne pojave pisma. Pod uslovom da je rezultat prvog bacanja pismo, naći verovatnoću da dinar bude bačen 3 puta. Prilikom bacanja novčića moguće su situacije. G, PG, PPG, PPP P G =, P PG =, P PPG =, P PPP =, 4 8 8 Neka je B događaj pojave pisma u prvom bacanju ( B=PG+PPG+PPP), pa je P B = + + =. 4 8 8

Ako je A događaj da se dinar baca 3 puta, onda je ( A=PPG+PPP) i P AB =. 4 P( A B) = = 4 =. P( B) i P A = + =. Kako je AB=A, 8 8 4 U skladu sa definicijom uskovne verovatnoće dolazimo do pojma nezavisnosti događaja A i B. Događaj A nezavisan od događaja B, i obrnuto ako je: P A B = P A, P B A = P B. Za događaje A i B kažemo da su nezavisni ako je P AB = P A P B. Nezavisnost se definiše nad skupom Ω, za razliku od disjunktnosti koja se definiše nezavisno od definicije verovatnoće. Kolika je verovatnoća da se na dvema bačenim kockam dobije zbir 9, ili ako se to ne dogodi, da pri ponovljenom bacanju dobije zbir 7. Verovatnoća da dobijemo zbir 9 je 4 P A = =. 36 9 Verovatnoća da u drugom bacanju kocke dobijemo zbir 7 je 6 P B = =. 36 6 A i B su nezavisni događaji. Događaj da u prvom bacanju ne dobijemo zbir 9, a da u ponovljenom dobijemo zbir 7 se proizvod 8 4 događaja i iznosi = P( A) P( B) = =. 9 6 7 4 7 I konačno P( A+ AB) = + =. 9 7 7 TOTALNA VEROVATNOĆA Predpostavimo da se događaji H, H,, Hn međusobno isključuju. Realizacija proizvoljnog događaja A mora se realizovati uz realizaciju bar jednog od ovih događaja.

Ako izvesni nezavisni dodađaji H, H,, Hn čine jedno razlaganje događaja Ω onda je Ovi događaji čine potpuni sistem hipoteza. n H k = Ω. k = Fali slika Verovatnoće P( H i ) su unapred poznate. Da bismo odredili verovatnoću događaja A potrebno je naći uslovne verovatnoće P( A\ H i ), tj. Realizacije pojedinih hipoteza koje su dovele do realizacije događaja A. Formula totalne verovatnoće: Ako događaji H, H,, Hn čine potpuni sistem hipoteza u odnosu na događaj A, tada je n ( k) ( k) P A = P H P A H. k = Na ispit iz matematike izašlo je 60% studenata koji polažu prvi put i 40% ostalih. Verovatnoća da će student koji polaže prvi put položiti ispit je 0,3, a za ostale 0,4. Odrediti verovatnoću da će slučajno izabrani student položiti ispit. Neka su H, H verovatnoće da student polaže prvi put, odnosno više puta. P H = 0,6 P H = 0, 4 P A H = 0,3 P A H = 0, 4 P( A ) = 0,6 0,3 + 0, 4 0, 4 = 0,34 U nekoj fabrici 30% proizvodnje otpada na mašinu A, % na mašinu B i ostalo na mašinu C. Na mašini A pojavljuje se % škarta, na mašini B,% i na mašini C % škarta. Tokom dana ove mašine proizvedu 0 000 artikala. Kolika je verovatnoća da će slučajno izabrani proizvod biti škart? A je događaj da je slučajno izabrani proizvod škart. H, H, H su proizvodi izrađeni na mašinama A,B,C. 3 = 0,30, = 0,, ( 3) = 0, 4 ( \ ) = 0,0, ( \ ) = 0,0, ( \ 3) = 0,0 P H P H P H P A H P A H P A H P A = P H P A\ H + P H P A\ H + P H P A\ H = 0,0 3 3 Određeni proizvod proizvode 3 fabrike. Poznato je da prva fabrika proizvodi dva puta više od druge, a druga i treća isto. Takođe % proizvoda iz prve i druge fabrike je defektno, a 4% iz treće. Svi 3

proizvodi nalaze se se istom skladištu. Slučajno se bira jedan proizvod. Naći verovatnoću da je on defektan. Ako sa H, H, H 3 obeležimo da je artikal iz ovih fabrika respektivno. P H = P H, P H = P H, P H + P H + P H =, Iz uslova zadatka imamo da je 3 3 pa dobijamo da je P( H) = P( H) = P( H3) =. 4 Ako je događaj A da je izabrani proizvod defektan iz uslova zadatka takođe imamo P A H = P A H = 0,0 P A H = 0,04. ( 3) Na osnovu formule totalne verovatnoće je P A = P H P A H + P H P A H + P H P A H ( 3) ( 3) 0,0 + 0,0 + 0,04 = 0,0 4 4 Koristeći formulu totalne verovatnoće mi ne možemo da odgovorimo na pitanje iz koje fabrike potiče izabrani proizvod. Odgovor daje Bajesova formula. Bajesova formula: Ako izvesni nezavisni dodađaji H, H,, Hn čine potpuni sistem hipoteza u odnosu na događaj A, i P( A ) > 0, tada je k = P Hi P A Hk P Hi P A Hk P( Hi A) = =, i =,, n. n P( A) P H ( k) P( A Hk) Bajesova formula se zove i formula verovatnoća hipoteza( uzroka ), jer na H, H,, Hn možemo gledati kao na različite uzroke koji mogu dovesti do realizacije događaja A. U predhodnom primeru verovatnoća da je traženi proizvod iz prve fabrike je 0, 0,0 P( H A) = = 0, 4. 0,0 Baca se kocka. Ako se na kocki pojavi ili 6 uzima se kuglica iz prve urne, u suprotnom se uzima iz druge urne. Prva urna sadrži 3 crne, bele i zelenu kugligu, a druga urna sadži 4 bele i zelene kuglice. a) Naći verovatnoću da je izvučena bela kuglica b) Naći verovatnoću da je izvučena iz prve urne a) Ako su H, H događaji da su izabrane prva odnosno druga urna, imamo 4 P( H) = =, P( H) = = 6 3 6 3 4

4 = = = = 6 3 6 3 ( \ ), P( A\ H ) P A H P A = P H P A H + P H P A H = b) P( H \ A) P( A H) P( A) P H \ = = Bernulijevi eksperiment Niz eksperimenata sa dva moguća ishoda koji se izvode pod istim uslovima čine Bernulijeve opite ili eksperimente. Ishodi uzastopnih bacanja novčića čine niz Bernulijevih eksperimenata. Verovatnoća da se u n eksperimenata dogodi k uspeha, ako je verovatnoća svakog uspeha p iznosi n P A p p k k = ( ) Kolika je verovatnoća da se u 0 uzastopnih bacanja novčića 6 puta pojavi grb 6 0 6 0 P( A) = 6 Binarni signal može biti poslat sa tri različita mesta A,B,C. Zna se da su verovatnoće da je signal poslat sa ovih mesta,,. Ako je signal poslat sa mesta A on sadži u proseku 0% jedinica, ( tj 3 6 verovatnoća da se jedinica nalazi na bilo kom mestu binarnog niza je 0,), signal iz mesta B sadrži 30% jedinica i signal iz mesta C sadrži 40% jedinica. Primljen je signal od 0 znakova od kojih su 4 jedinice. Odrediti verovatnoću da je signal poslat iz mesta A,B,C. Neka je D događaj da signal sadrži 0 znakova od kojih su 4 jedinice. Ako je p verovatnoća pojavljivanja jedinice, možemo smatrati da se radi o Bernulijevom eksperimentu i da je 0 4 P( D) = p ( p) 6. Ako je signal poslat iz mesta A, tada je p=0,, pa je 0 4 6 P( D A) = ( 0, ) ( 0,8 ) = 0,088. Analogno se dobija 0 4 6 0 4 6 P( D B) = ( 0,3 ) ( 0,7 ) = 0,00 i P( D C) = ( 0,4 ) ( 0,6 ) = 0,08. Po formuli totalne verovatnoće n k.

P( D ) = 0, 088+ 0, 00+ 0, 08 = 0, 887, 3 6 a na osnovu Bajesove formule imamo P( A) P( D A) 0,088 P( A D) = = = 0, 89 P D 0, 887 P( B) P( D B) = = 0,437 i P( C D) P B D P D P c P D C = = 0,47. P D Dakle zaključujemo da je najverovatnije signal poslat iz mesta B. Pouzdanost uređaja se definiše kao verovatnoća da uređaj ispravno radi. Ako je sistem sačinje od nezavisnih komponenata, tada se pouzdanost može odrediti ako znamo pouzdanost komponenti. Osnovni načini povezivanja komponenti su redna i paralelna veza. p p p p Sistem od dve redne komponente radi samo ako obe komponente rade. Pouzdanost sistema je dakle p = pp. Sistem od dve paralelne komponente ne radi samo ako ni jedna komponenta ne radi. Dakle p p. Pouzdanost sistema je dakle verovatnoća da sistem ne radi je p = ( p )( p ) = p + p p p. Data su dva sistema na slici. Koji ima veću pouzdanost? I II Neka su p, p pouzdanosti datih sistema. 6

Sistem I se svodi na paralelnu vezu 3 komponente od kojih je svaka redna sa pouzdanošću 3 pi p p p p 4 6 = = 3 3 +. Sistem II se svodi na rednu vezu 3 komponente od kojih je svaka paralelna sa pouzdanošću pa dobijamo 3 Dakle pii p p p p p p = = 8 3 4 + 6 6. pi pii p p p p = + 3 > 0, Pa prema tome sistem I imaveću pouzdanost. p p, 7