Teória funkcionálneho a logického programovania

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Teória funkcionálneho a logického programovania"

Transcript

1 Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

2 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Obsah Úvod 4 2 Teórie a modely 4 3 Výrokový počet revisited 6 3. Niektoré vety výrokového počtu Ohodnotenie a dokázateľnosť Úplnosť výrokového počtu Predikátový počet revisited 3 4. Niektoré vety predikátového počtu Rozšírenie jazyka o konštantu a dokázateľnosť Konzervatívne rozšírenie teórie Heinovské teórie Úplnosť predikátového počtu Literatúra [] Kolár, Štěpáová, Chytil Logika, algebry a grafy. SNTL 989. [2] Štepánek, Petr Predikátová logika, elektronický učebný text MFF UK, Praha Materiál bol vytvorený a slúži výhradne pre interné potreby študentov Prírodovedeckej fakulty Univerzity Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach. Akékoľvek použitie mimo fakulty inak ako pre osobnú potrebu je potrebné oznámiť na novotnyr@skmi.science.upjs.sk resp. prednášajúcemu. Materiál obsahuje sú definície, vety a dôkazy, ktoré odzneli na prednáškach predmetu Teória fucionálneho a logického programovania (prednáša Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.) v akademickom roku 2002/2003. Na tvorbe tohto textu sa podieľali (v abecednom poradí): Andrej Baran, Karol Buček, Maroš Budaj, Karol Čisárik, Michal Fečík, Martin Gold, Peter Grilli, Martin Jaroš, Konštantín Kan, Pavel Karady, Peter Komenský, Ľubomír Koreo, Helena Lengeňová, Michal Mati, Stanislav Nízky, Marián Novotný, Marián Novák, Róbert Novotný, Ondrej Pačay, Jana Pribolová,? Pristáš, Matej Rehák, Peter Slania, Miroslav Sukeľ, Michal Ráček, Matej Rehák, Peter Zaremský. Poznámky z prednášok 2002/2003.

3 LITERATÚRA 3 Dôležité vety a tvrdenia Veta: o silnej korektnosti predikátového počtu Tvrdenie: Tvrdenie Veta: veta o dedukcii výrokového počtu Tvrdenie: Tvrdenie Tvrdenie: Tvrdenie Tvrdenie: Tvrdenie Tvrdenie: Tvrdenie Tvrdenie: Tvrdenie Tvrdenie: Tvrdenie Veta: Post Veta: o dôkaze rozborom prípadov Veta: o úplnosti výrokového počtu Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť 8, obrátená vlastnosť Veta: vlastnosť Veta: vlastnosť Tvrdenie: vlastnosť Veta: vlastnosť 2 (obrátená ) Veta: vlastnosť Tvrdenie: dôsledok niektorých predchádzajúcich vlastností Veta: o dedukcii v predikátovom počte Veta: o konštantách Veta: Lindenbaumova Veta: Hein Veta: Hein, Gödel v literatúre sa možno stretnúť aj s označením lema o neutrálnej formuli Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

4 4 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Úvod V predchádzajúcej knihe sme si uviedli základné definície a vlastnosti výrokového a predikátového počtu. V predikátovom počte sme si zaviedli množinu axióm {Ax,... Ax5}, definovali pravdivosť a dokázateľnosť formule. V dokázateľnosti sme často používali vytvárajúcu postupnosť formule: ϕ 0, ϕ, ϕ k ϕ n Pripomeňme, že znamieom sme označovali syntaktickú rovnosť rovnosť písmeo po písmeu. Používali sme pritom len dve logické spojky negáciu a implikáciu a dve odvodzovacie pravidlá modus ponens a generalizáciu. modus ponens: ak existujú j, k < i také, že ϕ j ϕ k ϕ i, resp. generalizácia: ϕ ( x)ϕ Na záver sme si ukázali, že výrokový a predikátový počet je korektný, teda pre formulu ϕ platí: ak ϕ potom = ϕ 2 Teórie a modely Definícia 2. Množina formulí T jazyka J sa nazýva teória. Štruktúra M je modelom teórie T, ak pre každé ϕ T platí M = ϕ (teda pre každé ohodnotenie e platí, že M = ϕ[e]) Definícia 2.2 Povieme, že formula ϕ je dokázateľná v teórii 2 T (označujeme T ϕ), ak existuje postupnosť ϕ 0,..., ϕ n ϕ taká, že pre každé i n platí, že ϕ i je logická axióma alebo ϕ i je axióma teórie T, t. j. ϕ i T ex. j, k < i : ϕ j ϕ k ϕ i (použitie modus ponens) ex. j < i : ϕ i xϕ j (generalizácia) Postupnosť formulí s takými vlastnosťami sa nazýva dôkaz v teórii T. Definícia 2.3 Hovoríme, že ϕ je sémantickým dôsledkom teórie T, ak pre každý model M teórie T (M = ϕ) platí M = ϕ a označujeme T = ϕ Poznámka 2.4 ϕ = ϕ Veta 2.5 (o silnej korektnosti predikátového počtu) Nech T je ľubovoľná teória jazyka J a ϕ je formula. Potom 2 alternatívne možno hovoriť, že ϕ je vetou teórie T ak T ϕ tak aj T = ϕ Poznámky z prednášok 2002/2003.

5 2 TEÓRIE A MODELY 5 Vykonáme indukciou pozdĺž dôkazu ϕ 0,..., ϕ n. Zoberieme si ľubovoľný model M teórie T a ukážeme, že i n platí M = ϕ i. ak ϕ i je inštanciou logickej axiómy Ax... Ax5, tak je pravdivosť tvrdenia zrejmá (inštancie logických axióm sú pravdivé v každej štruktúre). ak ϕ i je z T, tak je pravdivosť tvrdenia zrejmá. posledné možnosti generalizácia a modus ponens zachovávajú logickú pravdivosť a z toho je zrejmá pravdivosť tvrdenia. Poznámka 2.6 V kurze Teórie algoritmov, resp. Teórie vypočítateľnosti sme sa zaoberali Turingovymi strojmi. Aritmetizáciou sme ukázali, že symboly jazyka Turingovych strojov môžeme kódovať ako prirodzené čísla. Rovnako bolo možné kódovať aj slová jazyka Turingovych strojov. Dôležitou vlastnosťou tohto kódovania bolo to, že byť kódom musel byť (primitívne) rekurzívny predikát teda tak ako bolo možné pre slovo nájsť jeho kód, aj pre každé číslo sa muselo dať nájsť slovo, ktorého kódom toto číslo bolo. Analogickým spôsobom môžeme slová jazyka J (formule a termy) kódovať do prirodzených čísel. Takisto musíme zabezpečiť, že byť kódom formuly (termu) je primitívne rekurzívny predikát. Ak máme toto, potom môžeme takto kódovať aj dôkazy. Problémom však môže byť overenie, či ϕ i T. Treba vedieť, či { ϕ : ϕ T } je PR. Ak existuje Turingov stroj, ktorý na vstup n vráti ϕ n, potom je táto množina dobrá. Problém však nastáva pri dokázateľnosti je nekonštruktívna (rovnako ako zastaví sa Turingov stroj na danom vstupe?. Určiť dokázateľnosť nemusí byť efektívne, dokonca existujú teórie, kde dokázateľnosť nie je rekurzívne spočítateľná. Príčinou je použitie modus ponens a toho, že máme nekonečne veľa inštancií axióm. Príklad 2.7 Na cvičeniach sa oboznámite s jazykom Prolog. Logický program je vlastne teória. Ukážeme si proces dôkazu (unifikácie). Majme pravidlá v teórii P. Chceme ukázať, že platí B(t). Daný príklad ukazuje ako pracuje Prolog: P = {B(x) A(x), A(t)}? B(t) B(x ) A(x ) najprv substituujeme premenné v pravidle.? A(t) A(t) dosadíme za x premennú t a zunifikujeme. pravidlá su unifikovateľné (prebehla unifikácia) YES Teraz uvažujme to isté, ale z hľadiska teórie. Skúsme urobiť dôkaz B(t): P = {B(X) A(X), A(t)} Máme formulu ϕ ( x )(B(x ) A(x )) (B(t) A(t)) podľa axiómy 4 ( x )(B(x ) A(x )) v teórii je toto pravidlom B(t) A(t) Modus Ponens (MP) A(t) pravidlo z teórie B(t) MP, teda je to dôkaz Všimnime si, že v prvom kroku sme oindexovali premenné (podobne ako to robí Prolog). Tým sme zaistili, že Var(ϕ) Var(t) = a teda, že Suble(t, x, ϕ). Veta 2.8 Nech Var(t) Var(ϕ) = a x Var(ϕ). Potom platí, že Suble(t, x, ϕ) Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

6 6 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Musíme skontrolovať, či pre každú premennú y Var(t) a pre každú podformulu tvaru ( y)ψ formule ϕ platí, že neobsahuje výskyt x, ktorý je voľný z hľadiska celého ϕ. ( y A)(ϕ) akk ( y)(y A ϕ) 3 Výrokový počet revisited Na zopakovanie uvedieme 3 základné axiómy výrokového počtu, z ktorých odvodíme ďalšie pravidlá. Ax ϕ (ψ ϕ) Ax2 (ϕ (ψ χ)) ((ϕ ψ) (ϕ χ)) Ax3 ( ψ ϕ) (ϕ ψ) Zaviedli sme si ohodnotenie elementárnych výrokov v : EV {0, } aj ohodnotenie formulí v. Ak je toto ohodnotenie v(ϕ) =, potom formula je tautológia. Ďalej je nám už vo výrokovom počte známa pravdivosť aj dokázateľnosť. Na záver sme si ukázali korektnosť výrokového počtu ( ϕ = ϕ). Našim cieľom je teraz ukázať úplnosť výrokového počtu, teda, že z pravdivosti formule vyplýva aj jej dokázateľnosť. Na to však potrebujeme niekoľko pomocných tvrdení. 3. Niektoré vety výrokového počtu Tvrdenie 3. (Tvrdenie ) Je dokázateľné, že ϕ ϕ. V ďalšom to budeme zapisovať ϕ ϕ. ϕ ((ϕ ϕ) ϕ) Ax; {ϕ ϕ/ψ} 2. (ϕ ((ϕ ϕ) ϕ)) ((ϕ (ϕ ϕ)) (ϕ ϕ)) Ax2; {ϕ ϕ/ψ, ϕ/χ} 3. ((ϕ (ϕ ϕ)) (ϕ ϕ)) MP, 2 4. ϕ (ϕ ϕ) Ax; {ϕ/ψ} 5. ϕ ϕ MP 4, 3 Veta 3.2 (veta o dedukcii výrokového počtu) T {ϕ} ψ T ϕ ψ V teórii T s formulou ϕ je dokázateľné ψ, akk v teórii T je dokázateľné ϕ ψ Nech VPV ϕ 0, ϕ,..., ϕ n je dôkaz výroku ϕ ψ v teórii T, pričom ϕ n ϕ ψ. Potom VPV ϕ 0, ϕ,..., ϕ n, ϕ ψ, ϕ, ψ Poznámky z prednášok 2002/2003.

7 3 VÝROKOVÝ POČET REVISITED 7 je dôkaz v teórii T {ϕ}. Označme tieto formuly postupne ψ 0, ψ,..., ψ n, ψ n, ψ n+, ψ n+2. Potom platí nasledovné: ψ n ψ n+ ψ n+2, Týmto ale máme i = n+2, j = n a k = n+, čiže j, k < i. Čiže ψ n+2 bolo zostrojené pomocou modus ponens použitím ψ n+, ψ n. Z toho máme T ϕ ψ. Nech VPV D 0, D,..., D n ψ je dôkaz v T {ϕ}. Indukciou cez všetky i n ukážeme, že T ϕ D i. Ak D i je logická axióma z T, potom bez indukčného predpokladu platí, že T ϕ D i : D i (ϕ D i ) Ax {D i /ϕ, ϕ/ψ} D i axióma teórie T ϕ D i MP, 2 2. Ak D i ϕ, potom musíme dokázať, že T ϕ ϕ. Podľa predchádzajúceho tvrdenia však platí ϕ ϕ, čo je silnejšie ako T ϕ ϕ. 3. Použitím IP: Nech existujú také j, k < i, že D j D k D i. Z indukčného predpokladu máme: T ϕ D k, T ϕ D j. (ϕ (D k D i )) ((ϕ D k ) (ϕ D i )) Ax2; {ψ/d k, χ/d i } 2. (ϕ D k ) (ϕ D i ) MP j, 3. ϕ D i MP k, 2 Tvrdenie 3.3 (Tvrdenie 2) ϕ (ϕ ψ). ϕ ( ψ ϕ) Ax; {ϕ/ ϕ, ψ/ ψ} 2. { ϕ} ψ ϕ veta o dedukcii 3. { ϕ} ( ψ ϕ) (ϕ ψ) Ax3 4. { ϕ} ϕ ψ MP 3, 2 5. ϕ (ϕ ψ) veta o dedukcii Tvrdenie 3.4 (Tvrdenie 3) ϕ ϕ. ϕ ( ϕ ϕ) tvrdenie 2; {ϕ/ ϕ, ψ/ ϕ} 2. { ϕ} ϕ ϕ veta o dedukcii 3. { ϕ} ( ϕ ϕ) ( ϕ ϕ) Ax3; {ϕ/ ϕ, ψ/ϕ} 4. { ϕ} ϕ ϕ MP 2, 3 5. { ϕ} { ϕ} ϕ veta o dedukcii 6. { ϕ} ϕ A A = A 7. ϕ ϕ veta o dedukcii Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

8 8 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Tvrdenie 3.5 (Tvrdenie 4) ϕ ϕ. ϕ ϕ tvrdenie 3; {ϕ/ ϕ} 2. ( ϕ ϕ) (ϕ ϕ) Ax3; {ψ/ ϕ, ψ/ϕ} 3. ϕ ϕ MP, 2 Tvrdenie 3.6 (Tvrdenie 5) (ϕ ψ) ( ψ ϕ). ϕ ϕ tvrdenie 3; 2. { ϕ} ϕ veta o dedukcii 3. {ϕ ψ, ϕ} ϕ ak T ϕ, tak aj T ϕ, T T 4. {ϕ ψ, ϕ} ψ veta o dedukcii + MP 5. {ϕ ψ, ϕ} ψ tvrdenie {ϕ ψ} ϕ ψ veta o dedukcii 7. {ϕ ψ} ψ ϕ MP Ax, 6 8. (ϕ ψ) ( ψ ϕ) veta o dedukcii Tvrdenie 3.7 (Tvrdenie 6) ϕ ( ψ (ϕ ψ)). {ϕ, ϕ ψ} ϕ v teórii s pravidlom ϕ je dokázateľné ϕ 2. {ϕ, ϕ ψ} ϕ ψ obdobne 3. {ϕ, ϕ ψ} ψ MP, 2 4. {ϕ} (ϕ ψ) ψ veta o dedukcii 5. {ϕ} ((ϕ ψ) ψ) ( ψ (ϕ ψ)) Ax3; { ψ/ϕ ψ, ϕ/ψ} 6. {ϕ} ψ (ϕ ψ) MP 4, 5 7. ϕ ( ψ (ϕ ψ)) veta o dedukcii Tvrdenie 3.8 (Tvrdenie 7) Najprv použijeme tvrdenie 6 v tvare ( ϕ ϕ) ϕ ( ϕ ( ϕ ϕ)) (( ϕ ϕ) ϕ) Poznámky z prednášok 2002/2003.

9 3 VÝROKOVÝ POČET REVISITED 9. ϕ ( ϕ ( ϕ ϕ)) tvrdenie 6; {ϕ/ ϕ, ψ/ϕ} 2. { ϕ} ϕ ( ϕ ϕ) veta o dedukcii 3. { ϕ} { ϕ} ( ϕ ϕ) veta o dedukcii 4. { ϕ} ( ϕ ϕ) A A = A 5. ϕ ( ϕ ϕ) veta o dedukcii 6. ( ϕ ( ϕ ϕ)) (( ϕ ϕ) ϕ) Ax3; {ψ/ϕ, ϕ/ ϕ ϕ} 7. ( ϕ ϕ) ϕ MP 5, Ohodnotenie a dokázateľnosť V minulom semestri sme si už ukázali, že vieme rozšíriť ohodnotenie elementárnych výrokov v na ohodnotenie všetkých výrokov (ohodnotenie v). To vieme urobiť či už odspodu cez syntaktický strom výroku alebo pomocou vytvárajúcej postupnosti výroku. Teda v : EV {0, } vieme rozšíriť na pričom sme používali fuciu eval(ϕ, v) v : Vyr {0, } Definícia 3.9 Nadefinujme si označenie ϕ v kde ϕ je výrok a v je nejaké ohodnotenie elementárnych výrokov. { ϕ v ϕ ak v(ϕ) = ϕ ak v(ϕ) = 0 Z letného semestra vieme, že EV(ϕ) = {h(u) : u je list syntaktického stromu výroku ϕ} Zaveďme si túto operáciu aj na množinu (elementárnych výrokov). Predpokladajme, že EV(ϕ) = {p,..., p n }. Potom EV(ϕ) v = {p v,..., p v n} Inak povedané, keď výrok p i má v našom svete hodnotu, tak ho ponecháme a ak mý hodnotu 0, tak ho znegujeme. Všimnime si, že ako dôsledok definície platí: v(ϕ v ) = V nasledovnom tvrdení miešame dokázateľnosť a chovanie sa v pravdivostných hodnotách. Veta 3.0 (Post) Nech ϕ je výrok a v : EV {0, }. Potom EV(ϕ) v ϕ v To znamená, že keď si zoberieme množinu veľmi jednoduchých axióm p, p 2,..., p n (prípadne niektoré podľa definície znegované, to záleží od voľby ohodnotenia elementárnych výrokov v), tak z nich vieme dokázať ϕ v. Indukciou cez i n pomocou VPV. Vezmime si VPV ϕ 0,..., ϕ n ϕ. Vo VPV je ϕ: buď elementárny výrok Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

10 0 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE alebo existuje j < i také, že ϕ i ϕ j alebo existuje j, k < i také, že ϕ i ϕ j ϕ k Indukciou cez i n dokážeme, že EV(ϕ) v ϕ v i. Nech ϕ i EV(ϕ). Potom samozrejme ϕ v i EV(ϕ)v, čiže ϕ v i je axiómou v teórii (EV(ϕ)v je naša teória). Dá sa teda dokázať jednoducho (jej dôkaz je totiž dĺžky ) A teda v tomto prípade platí EV(ϕ) v ϕ v i 2. nech existuje j < i : ϕ i ϕ j Tu už budeme potrebovať indukčný predpoklad; ten hovorí, že EV(ϕ) v ϕ v j. V závislosti od ohodnotenia v môžu nastať dva prípady: buď v(ϕ j ) = 0. Potom ale ϕ v j ϕ j ϕ i. Keď v(ϕ j ) = 0, tak v(ϕ i ) = a z toho ϕ v i ϕ i S využitím týchto rovností: EV(ϕ) v ϕ v j, z toho EV(ϕ) v ϕ i, z toho EV(ϕ) v ϕ v i alebo v(ϕ j ) =. Potom ϕ v j ϕ j. Keď v(ϕ i ) = 0, tak ϕ v i ϕ i ϕ j. Podľa tohto a indukčného predpokladu: EV(ϕ) v ϕ v j a teda a teda EV (ϕ)v ϕ j. Ďalej podľa už dokázanej vlastnosti 4 je ϕ j ϕ j bez akýchkoľvek dodatočných axióm. Z toho vyplýva, že: EV (ϕ) v ϕ j ϕ v i 3. Zostáva nám prípad, že existujú j, k < i : ϕ i ϕ j ϕ k. Rozoberme si všetky možnosti pomocou tabuľky: v(ϕ j ) v(ϕ k ) ϕ v j ϕ v k ϕ v i (ϕ j ϕ k ) v v 0 0 ϕ j ϕ k ϕ j ϕ k v 2 0 ϕ j ϕ k ϕ j ϕ k v 3 0 ϕ j ϕ k (ϕ j ϕ k ) v 4 ϕ j ϕ k ϕ j ϕ k Prípady 2 a 4: Máme indukčný predpoklad EV(ϕ) v ϕ k. Axióma číslo výrokového počtu nám hovorí, že ϕ k (ϕ j ϕ k ) Využijeme odvodzovacie pravidlo modus ponens: Prípad : Využijeme indukčný predpoklad (druhý IP nám tu netreba) Tvrdenie 2 nám hovorí, že Použijeme modus ponens a máme EV (ϕ) v (ϕ j ϕ k ) ϕ v i EV (ϕ) v ϕ j ϕ j (ϕ j ϕ k ) EV (ϕ) v (ϕ j ϕ k ) ϕ v i Poznámky z prednášok 2002/2003.

11 3 VÝROKOVÝ POČET REVISITED Prípad 3: Využijeme dva indukčné predpoklady: EV(ϕ) v ϕ j EV(ϕ) v ϕ k Tvrdenie 6 hovorí: ϕ j ( ϕ k (ϕ j ϕ k )). Dvojnásobným použitím modus ponens dostávame EV(ϕ) v (ϕ j ϕ k ) ϕ v i Veta 3. (o dôkaze rozborom prípadov 3 ) T {ϕ} ψ T { ϕ} ψ } potom T ψ Inak povedané, ak máme dané dva dôkazy výroku ψ (ako sú uvedené), potom vieme nájsť dôkaz ϕ v teórii T (bez použitia ϕ alebo ϕ) Vďaka vete o dedukcii môžeme preformulovať zápis na T ϕ ψ () T ϕ ψ (2) Čiže v podstate prestáva záležať na T, stačí ukázať, že keď sa nám podarilo ukázať () a (2), tak by sme mali vedieť dokázať ψ aj bez axióm teórie T. Vieme, že (ukázali sme to v jednom z pomocných tvrdení): Aplikovaním modus ponens: Pridajme do teórie T ďalšie formule: (ϕ ψ) ( ψ ϕ) ψ ϕ T { ψ, ψ ϕ, ϕ ψ} Formulu ψ v tejto teórii by sme dokázali jednoducho dvojnásobným použitím modus ponens. Teraz ale vetu o dedukcii. T { ψ ϕ, ϕ ψ} ψ ψ ( ) Aplikujme MP na () a ( ). Opäť použime vetu o dedukcii Ďalší MP na (2) a ( ). T { ϕ ψ} ψ ψ T ( ϕ ψ) ( ψ ψ) ( ) () ( ) T ψ ψ ( ) Vo výrokovom počte platí tvrdenie 7 to však znamená, že platí aj v našej teórii T : A posledným MP na ( ) a toto dostávame: T ( ψ ψ) ψ T ψ 3 v literatúre sa možno stretnúť aj s označením lema o neutrálnej formuli Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

12 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE 3.3 Úplnosť výrokového počtu Veta 3.2 (o úplnosti výrokového počtu) Ak = ϕ potom ϕ. Myšliea dôkazu: Budeme to dokazovať pre každé ϕ zvlášť. Každé ϕ má nejakú množinu elementárnych výrokov {p,..., p n }. Vieme, že je všetkých možných ohodnotení týchto výrokov je 2 n. Zoberme si najskôr také ohodnotenie, že všetky p,..., p n majú hodnotu. Potom EV(ϕ) v = {p,..., p n } ϕ v ϕ lebo = ϕ Teraz si zoberieme také ohodnotenie, že p,..., p n majú hodnotu a p n má hodnotu 0. Podobne máme {p,..., p n, p n } ϕ Na základe vety o dôkaze rozborom prípadov vieme, že: {p,..., p n } ϕ Analogicky môžeme postupovať a odstrániť p n atď. Samotný dôkaz: Nech EV(ϕ) = {p,..., p n } a nech S = k 2 = <n 2, k<n teda S je úplný binárny strom. Pre každé f n 2 máme nejaké v f a v f (p i ) = f(i ) i < n. Takisto pre každé g k 2 máme v g také, že v g (p i ) = g(i ) i < k. Churchova (Postova) veta nám hovorila o listoch stromu S a nahor sa dostaneme pomocou vety o rozbore prípadov. Keď už budeme mať dokázaný indukčný predpoklad pre uzol v strome S, tak ho dokážeme aj pre uzol nad ním. Reformulujme si Churchovu vetu: EV(ϕ) v ϕ v V našom prípade to znamená, že pre každé f n 2 platí EV(ϕ) v f ϕ (lebo ϕ ϕ v f ). Takže pre listy stromu S to už máme dokázané, a teraz sa potrebujeme dostať vyššie. Uveďme najprv indukčný predpoklad pre uzol g k 2 kde k < n: Pre ostatné uzly: Pre indukciu musíme ešte overiť 2 veci: {p vg,..., pvg k, p k+} ϕ {p vg,..., pvg k, p k+} ϕ p k+ = p vg k+ p k+ = p vg 0 k+. že vieme indukciu naštartovať, teda že indukčný predpoklad platí pre zobrazenia dĺžky k = n. Ale n je predposledná hladina stromu S. Pre listy to platí podľa Churchovej vety, čiže je to v poriadku. Poznámky z prednášok 2002/2003.

13 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 3 2. že vždy keď sa dostaneme do tejto situácie pri nejakom (ďalšom) k, vieme ukázať (pomocou vety o dôkaze rozborom prípadov), že {p vg,..., pvg k } ϕ Pre k = n je indukčný predpoklad splnený a ďalej {p } ϕ { p } ϕ čiže ϕ. Dôkaz je exponenciálnej zložitosti. 4 Predikátový počet revisited Poznámka 4. V ďalšom sa budeme snažiť získať základy na formalizáciu deklaratívnej stráy výpočtových procesov. Cieľom ďalších úvah bude ukázať, že platí ϕ akk = ϕ Pripomenieme najprv množinu axióm výrokového počtu: Ax. ϕ (ψ ϕ) Ax. 2 (ϕ (ψ χ)) ((ϕ ψ) (ϕ χ)) Ax. 3 ( ψ ϕ) (ϕ ψ) Za základ našich úvah by sme mohli zobrať inú množinu axióm. Napríklad množinu LA 2 = {ϕ : = ϕ} Je to množina všetkých tautológií výrokového počtu. Overenie je možné v čase 2 n, kde n je počet výrokov. Túto množinu je možné generovať a zostaviť pre ňu syntaktický analyzátor 4. Dokázateľnosť výrokov pri takejto množine axióm je triviálna 5. Čitateľ ľahko vidí, že tento systém nie je efektívny. Naša množina axióm je efektívna v tom zmysle, že overenie tautologičnosti má lineárnu časovú zložitosť vzhľadom na dĺžku výroku. Vždy musíme o množine axióm uvažovať ako o vstupnom parametre systému. Prejdime však k predikátovému počtu, ktorý je pre nás dôležitejší 6. Axiomatiku vybudujeme na množine axióm výrokového počtu, ktorú rozšírime o 2 axiómy: Ax. 4 ak Suble(t, x, ϕ), tak xϕ ϕ(x/t) 7 Ax. 5 ak x / FV(ν), tak ( x)(ν ϕ) (ν xϕ) Pripomeňme ešte, že = ϕ znamená, že formula ϕ je pravdivá v každom modeli, pri každom ohodnotení premenných. Z uvedeného ľahko vidno, že v prípade predikátového počtu nemôžeme vytvoriť množinu axióm zo všetkých tautológií, pretože nestačí uvažovať všetky ohodnotenia, ale aj všetky modely. Vetu o korektnosti predikátového počtu sme už dokázali, chceli by sme ukázať aj druhý pohľad úplnosť. V ďalších úvahách je dôležité si uvedomiť, že vlastnosti a dôkazy z výrokového počtu sú správne aj v predikátovom počte, lebo nemeníme štruktúru zloženia formúl. Začneme nasledujúcim tvrdením: 4 t.j. možno zostrojiť Turingov stroj, ktorý rozpoznáva tautológie 5 dôkaz má dĺžku 6 to je totiž teória databáz 7 je to vlastne volanie procedúry Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

14 4 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE 4. Niektoré vety predikátového počtu Tvrdenie 4.2 (vlastnosť ) Ak Suble(t, x, ϕ), tak ϕ(x/t) ( x)ϕ xϕ ϕ zrejme platí ( x) ϕ ( x) ϕ vlastnosť VP ( x) ϕ ϕ(x/t) axióma 4, ak Suble(t, x, ϕ), tak Suble(t, x, ϕ) - SSF ( x) ϕ ϕ(x/t) tranzitívnosť ( x)ϕ ϕ(x/t) ( x)ϕ axióma 3 Poznámka 4.3 Axióma 4 hovorí, že ak formula ϕ platí pre každé x, tak platí aj pre objekty, ktoré nemajú meno. Musíme si dať pozor na substituovateľnosť! Ak máme premenné v terme, musíme ich rozdisjutniť. Tvrdenie 4.4 (vlastnosť 2) ( x)ϕ ( x)ϕ ( x)ϕ ϕ(x/x) zrejme platí Suble(x, x, ϕ), Axióma 4 ϕ(x/x) ( x)ϕ podľa lemmy ( x)ϕ ( x)ϕ z tranzitívnosti Tvrdenie 4.5 (vlastnosť 3) ( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ( x)ψ) ( x)(ϕ ψ) (ϕ ψ) axióma 4 ( x)ϕ ϕ axióma 4 Tieto formule sú (z hľadiska výrokového počtu) tvaru: p (ϕ ψ) r ϕ?{p (ϕ ψ), r ϕ} p (r ψ)?{p (ϕ ψ), r ϕ} ((p (ϕ ψ)) (r ϕ)) (p (r ψ)) Je možné, aby výrok mal hodnotu 0? Skúsme nájsť také ohodnotenie elementárnych výrokov, aby mal hodnotu 0: ((p (ϕ ψ)) (r ϕ)) ((p (ϕ ψ)) (r ϕ)) Poznámky z prednášok 2002/2003. ( p (p (r ψ)) 0 ) (r ψ 0

15 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 5 ((p (ϕ ψ)) (r ϕ)) (ϕ ψ )) ( r (( p 0 ( p ϕ)) } {{ } ψ )) (( p ( ϕ } {{ 0 } 0 ( r ( r ( p ϕ )) } {{ } ψ 0 ( r )) ψ )) } {{ } 0 ( p } {{ } Výrok p (ϕ ψ) má hodnotu 0, čo je v spore s predpokladom. Platí ( r 0 ψ )) } {{ } 0 {p (ϕ ψ), r ϕ} p (r ψ) 0 ( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ψ) ( x)(( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ψ)) ( x)(ϕ ψ) ( x)(( x)ϕ ψ) ( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ( x)ψ) p ( x)(ϕ ψ), r ( x)ϕ generalizácia Ax5 Ax5 Tvrdenie 4.6 (vlastnosť 4) ( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ( x)ψ) (ϕ ψ) ( ψ ϕ) ( x)((ϕ ψ) ( ψ ϕ)) ( x)(ϕ ψ) ( x)( ψ ϕ) ( x)(ϕ ψ) ( x ψ x ϕ) ( x)(ϕ ψ) ( x ϕ x ψ) ( x)(ϕ ψ) (( x)ϕ ( x)ψ) tvrdenie z výrokového počtu generalizácia Tvrdenie 4.7 (vlastnosť 5) Ak x / FV(ν), tak: : : ν ν ( x)(ν ν) ν ( x)ν ( x)ν ν ( x)ν ν(x/x) ν tvrdenie z výrokového počtu generalizácia Ax5 Tvrdenie 4.8 (vlastnosť 6) Ak x / FV(ν), tak: (ν ( x)ϕ) ( x)(ν ϕ) Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

16 6 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE ( x)ϕ ϕ (ν ϕ) (ν ϕ) (ν ( x)ϕ) (ν ϕ) dá sa overiť vo VP ( x)((ν ( x)ϕ) (ν ϕ)) generalizácia (ν ( x)ϕ) ( x)(ν ϕ) axióma 5 Ukázali sme si teda, že ak máme nejakú tautológiu výrokového počtu ϕ, kde EV(ϕ) = {p,..., p n }, potom pre ľubovoľné formuly predikátového počtu ϕ,..., ϕ n je formula ϕ(p /ϕ,..., p n /ϕ n ) tautológia, a naviac dôkaz z výrokového počtu sa dá prepísať do predikátového počtu stačí zobrať dôkaz z výrokového počtu a všetky p i nahradiť ϕ i pre každé i. Ak bol nejaký člen dôkazu axiómou výrokového počtu, potom aj po substitúcii je axiómou predikátového počtu, lebo všetky axiómy výrokového počtu sú axiómami aj v predikátovom počte. Z úplnosti výrokového počtu vieme, že ak je ϕ tautológia, tak jej dôkaz existuje. Tvrdenie 4.9 (vlastnosť 7) Ak x / FV(ν), potom Už sme si ukázali korektnosť tvrdenia To môžeme ekvivalentne napísať ako ( x)(ϕ ν) (( x)ϕ ν) ( x)( ν ϕ) ( ν ( x) ϕ) ( x)( ν ϕ) ( ( x) ϕ ν) (( x)ϕ ν) Máme už pravú časť tvrdenia, už stačí len ukázať, že Vo výrokovom počte máme axiómu: ( x)(ϕ ν) ( x)( ν ϕ) (ϕ ν) ( ν ϕ) My sme ale v predikátovom počte, kde môžeme používať odvodzovacie pravidlo generalizácie: ( x)((ϕ ν) ( ν ϕ)) Podľa 3. vlastnosti môžeme vojsť s kvantifikátorom dovnútra (pritom nás nezaujíma, či tam sú nejaké výskyty): ( x)(ϕ ν) ( x)( ν ϕ) Čiže máme: ( x)(ϕ ν) ( x)( ν ϕ) (( x)ϕ ν) a tvrdenie vyplýva z tranzitívnosti implikácie Niekoľkými vlastnosťami sa tu ukazuje, že ak máme ( x)(ϕ ψ) kde je kvantifikátor, potom: môžeme ním vojsť dovnútra na obe miesta, pričom sa nemusíme starať o výskyty x vo formuliach ϕ, ψ. môžeme vojsť iba na jedno miesto, pokiaľ druhá formula neobsahuje voľné x, pričom: ak vchádzame na druhé miesto kvantifikátor sa nemení ak vchádzame na prvé miesto kvantifikátor je opačný Poznámky z prednášok 2002/2003.

17 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 7 Tvrdenie 4.0 (vlastnosť 8, obrátená vlastnosť 7) Ak x / F V (ν), potom platí: Z vlastnosti číslo 6: Platí: Teraz chceme ukázať, že: Axióma VP číslo 3 hovorí: (( x)ϕ ν) ( x)(ϕ ν) ( ν ( x) ϕ) ( x)( ν ϕ) ( ( x) ϕ ν) ( ( x) ϕ ν) (( x)ϕ ν) ( x)( ν ϕ) ( x)(ϕ ν) ( ν ϕ) (ϕ ν) Použijeme generalizáciu (tj. dáme pred to celé ( x)(...), a potom vojdeme s kvantifikátorom dovnútra na obe miesta, čím dostaneme: Keď to všetko dáme dokopy: (( x) ν ϕ) (( x)ϕ ν) (( x)ϕ ν) ( x) ν ϕ) ( x)(ϕ ν) Tvrdenie potom vyplýva z tranzitívnosti implikácie. Veta 4. (vlastnosť 9) ak x / FV(ν) Vďaka vlastnosti č. máme, že ( x)(ν ϕ) (ν ( x)ϕ), ϕ ( x)ϕ lebo ϕ ϕ(x/x) quad a x sa dá vždy substituovať samo za seba. Logicky z toho vyplýva, že: ϕ ( x)ϕ Vo výrokovom počte sme mali teda nasledovná formula je tautológia. ϕ ϕ Treba nám overiť nasledujúcu formulu: (ν ϕ) (ν ϕ) (p (q r)) (r s) (p (q s)) To však platí, jej dôkaz vo výrokovom počte získame dvojnásobným použitím modus ponens na axiómy výrokového počtu. Formula sa dá prepísať na: ( ) (p (q r)) (r s) (p (q s)) Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

18 8 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Ak dosadíme za p term (ν ϕ), za q term ν, za r term ϕ a za s term ( x)ϕ, potom vieme, že platí: (ν ϕ) (ν ( x)ϕ) Použitím generalizácie: ( x)[(ν ϕ) (ν ( x)ϕ)] Všimnime si, že x nie je voľné (nemá voľný výskyt) v ν, ani v (( x)ϕ), preto s ním môžeme vojsť na prvé miesto (z vlastnosti č. 7 vieme, že sa mení na ( x)): ( x)(ν ϕ) (ν ( x)ϕ) čím získavame požadované tvrdenie. Veta 4.2 (vlastnosť 0) ak x / FV(ν) Axióma nám hovorí, že (ν ( x)ϕ) ( x)(ν ϕ) ν ( ϕ ν) Použitím vety o dedukcii výrokového počtu, môžeme s ν vyjsť von : resp. ekvivalentne: ν ϕ ν ν ν ϕ opäť použitím vety o dedukcii sa môžeme vrátiť dnu : použijeme generalizáciu: Vojdeme s kvantifikátorom na druhé miesto: Uvedomme si, že takže sme dokázali, že ν (ν ϕ) ( x)( ν (ν ϕ)) ν ( x)(ν ϕ) (ν ϕ) ( x)(ν ϕ) ν ( x)(ν ϕ) Máme polovicu dôkazu, pokúsme sa teraz napojiť z druhej strany: Axióma hovorí: ϕ (ν ϕ) To nám implikuje nasledujúce tvrdenie: ( x)(ϕ (ν ϕ)) Vojdime s kvantifikátorom dovnútra na obidve miesta: ( x)ϕ ( x)(ν ϕ) Vo výrokovom počte je nasledujúca formula tautológia: ( p q) ((r q) ((p r) q)) Poznámky z prednášok 2002/2003.

19 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 9 A ak v tomto substituujeme p/ ν, q/( x)(ν ϕ), r/( x)ϕ získavame požadované tvrdenie. Tvrdenie 4.3 (vlastnosť ) ak x / FV(ν). Máme axiómu: To implikuje: ( x)(ϕ ν) (( x)ϕ ν) (ϕ ν) ( ν ϕ) ( x)( (ϕ ν) ( ν ϕ)) S kvantifikátorom môžeme vojsť dnu na obidve miesta: Využijem vlastnosť 9: ( x)(ϕ ν) ( x)( ν ϕ) ( x)( ν ϕ) ( ν ( x) ϕ) Môžeme obrátiť poslednú implikáciu, čím dostaneme: ( x)( ν ϕ) ( x) ϕ ν (( x)ϕ ν) Veta 4.4 (vlastnosť 2 (obrátená )) ak x / F V (ν) (( x)ϕ ν) ( x)(ϕ ν) (( x)ϕ ν)) ( ν ( x) ϕ) Pomocou vlastnosti 0: ( ν ( x) ϕ) ( x)( ν ϕ) a stačí už len obrátiť implikáciu: ( x)( ν ϕ) ( x)(ϕ ν) Veta 4.5 (vlastnosť 3) ( x)ϕ ( x) ϕ ( x)ϕ ( x) ϕ ( x) ϕ Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

20 20 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE Tvrdenie 4.6 (dôsledok niektorých predchádzajúcich vlastností) Nech x / F V (ν) a je ľubovoľný kvantifikátor a je opačný kvantifikátor. Potom platí: (x)(ν ϕ) (ν (x)ϕ) (x)(ϕ ν) (( x)ϕ ν) Poznámka 4.7 {P (x)} ( x)p (x) nie je ekvivalentné s P (x) ( x)p (x) Veta 4.8 (o dedukcii v predikátovom počte) Nech ϕ je uzavretá formula tj. FV(ϕ) = { } potom: T ϕ ψ akk T {ϕ} ψ Dôkaz je podobný ako v prípade vety o dedukcii vo výrokovom počte: : Máme dôkaz ϕ 0,..., ϕ n, ϕ n ϕ ψ v teórii T Zrazu sme v situácii, keď je dovolené používať ψ ako axiómu, dôkaz teda prepíšeme na: ϕ 0,..., ϕ n, ϕ ψ, ϕ, ψ V dôkaze sa použil modus ponens v nasledujúcej podobe: ϕ n ϕ n+ ϕ n+2 : Nech D 0,..., D n ψ je dôkaz v T {ϕ}. Indukciou cez i n dokážeme, že T ϕ D i. Vo VP bolo tvrdenie už dokázané pre D i rovnajúce sa axiómam, 2, 3, axiómam T, ϕ, aj v prípade použitia modus ponens. Jediné, čo nám ešte zostalo, je generalizácia. To, že sme použili generalizáciu ako odvodzovacie pravidlo na kroku i znamená: Indukčný predpoklad hovorí, že: existuje j, j < i : D i ( x)d j T ϕ D j Použijeme generalizáciu: T ( x)(ϕ D j ) Máme predpoklad FV(ϕ) = { }, teda môžeme pokojne použiť axiómu predikátového počtu 5: ( x)(ϕ D j ) (ϕ ( x)d j ) a teda T (ϕ ( x)d j ) resp. ináč povedané: T ϕ D i Poznámky z prednášok 2002/2003.

21 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED Rozšírenie jazyka o konštantu a dokázateľnosť Veta 4.9 (o konštantách) Nech J je jazyk PP a nech J 2 = J {c} (J 2 je jazyk rozšírený o novú konštantu). Nech T je teória, pričom T Fl(J ) a ϕ Fl(J ) (t. j. ϕ je formula J ). Potom 8 T J ϕ akk T J2 ϕ Triviálny. Keď si zoberieme ľubovoľný dôkaz korétnej formule, tak ostáva v platnosti aj keď máme zrazu viacej axióm. Nech D,..., D n je dôkaz formule (budeme ho označovať D) ϕ z teórie T v jazyku J 2. Ak sa konštanta c v D nevyskytuje, tak niet čo riešiť. V opačnom prípade, ak sa konštanta c v dôkaze vyskytuje, tak nahraďme každý výskyt konštanty c v dôkaze D premennou y (takou, ktorá sa v D inde nevyskytuje). D(c/y) {D (c/y),..., D n (c/y)} V tomto výraze nejde o pravú substitúciu (substitúcia za konštantu ani nebola definovaná), chceme tým len povedať, že v dôkaze každé písmeno c nahradíme písmenom y, ktoré označuje premennú y. Ukážeme, že D(c/y) je dôkaz formule ϕ. (Vo ϕ sa c nevyskytuje, lebo ϕ F l(j )) D n (c/y) D n ϕ Indukciou cez i n ukážeme, že D(c/y) je dôkaz. buď D i je inštanciou axiómy, 2 alebo 3. Potom D i (c/y) je opäť inštanciou axiómy, 2 alebo 3. Napríklad: (ϕ (ψ ϕ))(c/y) ϕ(c/y) (ψ(c/y) ϕ(c/y)) alebo D i je inštanciou axiómy 4. Teda D i ( x)ϕ ϕ(x/t), pričom platí Suble(t, x, ϕ) y x, pretože také sme y vybrali. D i (c/y) ( x)ϕ(c/y) ϕ(x/t)(c/y) pričom podľa vety z konca minulého semestra: ϕ(x/t)(c/y) ϕ(c/y)(x/ t(c/y) ) teda: D i (c/y) ( x)ϕ(c/y) ϕ(c/y)(x/ t(c/y) ) Treba však ešte overiť, že: Suble ( t(c/y), x, ϕ(c/y) ) Keďže však Var(t(c/y)) = Var(t) {y} a je Suble(t, x, ϕ) tak to platí, pretože y nahradilo vo ϕ konštantu. Teda určite nikde vo formuli nie je ( y) 8 Ji sme doteraz väčšinou písali ako z lenivosti. Teória obsahuje schémy logických axióm (naša doteraz používaná T ich mala 5). Ak do ľubovoľnej z nich dosadíme (právoplatne: za všetky výskyty... ) ľubovoľné formuly jazyka, dostaneme axiómu. Teda ak má jazyk naviac konštantu, tak naša teória má viacej axióm, lebo do schém môžeme dosadiť viac vecí. Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

22 22 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE alebo D i je inštanciou axiómy 5. Potom ( x)(ν ϕ) (ν xϕ) ak x / FV(ν) Dôkaz je podobný prípadu axiómy 4, znovu x y atď. Treba nám ale overiť či x / FV(ν(c/y)) ale keďže x y a pred substitúciou platilo x / FV(ν), tak to platí. Poznámka 4.20 (interpretácia vety o konštantách) Ak pridáme do jazyka konštantu a nič o nej nepovieme (nijak ju neviažeme), tak je tam zbytočná (neuškodí, ale ani nepomôže) 4.3 Konzervatívne rozšírenie teórie Definícia 4.2 (konzervatívne rozšírenie) Nech J J 2 sú jazyky predikátového počtu, pričom T Fl(J ), T 2 Fl(J 2 ), T T 2. Povieme, že (T 2, J 2 ) je konzervatívnym rozšírením (T, J ), ak pre každú formulu ϕ Fl(J ) platí: T J ϕ akk T 2 J2 ϕ Poznámka 4.22 Interpretácia tejto definície v smere zľava doprava je triviálna. V opačnom smere hovorí definícia asi toto: Ak pridáme do teórie nejakú konštantu s nejakými vlastnosťami, aj tak môže ešte ísť o konzervatívne rozšírenie. Ak máme napr. teóriu o reálnych čísel a pridáme k nej konštantu i (takú, že i 2 = ), dostaneme teóriu o komplexných číslach. Potom ak pomocou komplexných čísel v tejto teórii dokážem nejakú vlastnosť (formulu ϕ) v ktorej sa však i nenachádza (teda všetky čísla vo ϕ sú reálne), potom sa táto vlastnosť dá dokázať aj v teórii reálnych čísel čiže existuje dôkaz v ktorom nemusím použiť i. Pozorovanie 4.23 (T, J {c}) je konzervatívnym rozšírením (T, J). To sme dokázali pred chvíľou. Definícia 4.24 (úplná teória) Teória T sa nazýva úplná, ak je bezosporná t.j. T ϕ& ϕ a pre každú uzavretú 9 formulu ϕ platí: buď T ϕ alebo T ϕ Veta 4.25 (Lindenbaumova) Každá bezosporná teória T má úplné rozšírenie s tým istým jazykom. Nech náš jazyk J je konečný. Potom môžeme všetky uzavreté formule jazyka zoradiť do (primitívne rekurzívnej) postupnosti: ϕ 0, ϕ..., ϕ n Indukciou cez n N skonštruujeme postupnosť teórií T i takto: Na začiatku položíme T 0 T, teóriu T chceme rozširovať. 9 T. j. neobsahuje voľné premenné. Napríklad v teórii reálnych čísel formula x+4 = 2 uzavretá nie je. Iný príklad: teória grúp nie je úplná pretože nie je rozhodnuteľné či x + y = y + x (existujú grupy komutatívne a nekomutatívne) Poznámky z prednášok 2002/2003.

23 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 23 Predpokladajme, že už máme skonštruovanú postupnosť až po T n. Čomu sa rovná T n+? Označme T = n ω { Tn {ϕ T n+ = n } ak T n ϕ n T n ináč T n. Chceme overiť, či T je úplná teória. Všimnime si, že jazyk ostal ten istý, len sme niečo pridávali do teórie. Indukciou cez i ω dokážme, že T i je bezosporná. Nech T n je bezosporná, je aj T n+ bezosporná? ak T n+ = T n triviálne Nech T n+ = T n ϕ n t.j. platí, že: T n ϕ n. Dokážme sporom, že je bezosporná: Nech T n+ ψ a T n+ ψ Vo výrokovom počte platí takže platí aj: ψ ( ψ χ) T n+ ψ ( ψ ϕ n ) a teda T n+ ϕ n To však môžeme podľa toho, ako sme si stanovili T n+ napísať ako resp. T n {ϕ n } ϕ n T n { ϕ n } ϕ n a teda na základe vety o rozbore prípadov výrokového počtu je jedno, či je T n rozšírená o ϕ alebo o ϕ a teda platí: T n ϕ n čo je spor, teda T n+ je bezosporná. Z toho, ako sme si definovali T = T n vieme, že T T i pre každé i. Chceme teraz overiť, že T n ω je úplná teória, teda či pre každé n platí T n ϕ n alebo T n ϕ n Buď T n ϕ n (čo je druhý prípad) alebo T n+ T n {ϕ n } a tam je dokázateľné ϕ (čo je prvý prípad) to znamená, že T je úplná. Ostáva nám ešte overiť či je T bezosporná. Urobíme dôkaz sporom v metamatematike. Nech je T rozporuplná, čiže T ψ, T ψ Potom ale existuje n také, že všetky formule použité v dôkaze sporu sú z teórie T n. T n ψ, T n ψ Ale každá teória T n je bezosporná, získavame teda metaspor. Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

24 24 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE 4.4 Heinovské teórie Definícia 4.26 (heinovská teória) Nech T je teória v jazyku PP, povieme, že T je heinovská, ak pre každú formulu ϕ(x) s jednou voľnou premennou existuje konštanta c ϕ L taká, že T ( x)ϕ(x) ϕ(x/c ϕ ) Veta 4.27 (Hein) Ku každej teórii T existuje jej rozšírenie T h, také, že T h je heinovská a jazyk tejto teórie L Th líši od L len o nové konštanty t. j. (L Th, T h ) je konzervatívne rozšírenie (L, T ). Majme jazyk L T = L 0 a T = T 0. Očíslujme všetky formuly s jednou voľnou premennou sa Zvoľme množinu: Fl 0 = {ϕ 0 n; n ω} {c 0 n; n ω} L 0 = Prienik je len symbolický, nie v striktne matematickom chápaní. Pri c je horný index úroveň, na ktorej sa nachádzame, dolný index je poradie. Podobné označenie zavedieme pre formuly. Odkiaľ berieme nové konštanty? Predpokladáme, že v našom svete (môže byť formálne reprezentovaný napr. Gödelovými číslami) je dosť nevyužitých objektov (je nekonečný), ktoré možno využiť ako konštanty. Položme: L = {L 0 {c 0 n; n ω}} Fl = {ϕ n; n ω} kde Fl sú všetky formuly v jazyku L s jednou voľnou premennou. Podobne rekurzívne zvolíme {c n : n ω} L = a definujeme L 2 = L {c n : n ω} Fl 2 = {ϕ 2 n; n ω}. Potom budeme mať jazyk L ω = n ω L n a Fl ω = {ϕ ω n : n ω} budú všetky formule v jazyku L ω s jednou voľnou premennou, čiže (Fl ω = n ω Fl n ) Teraz pre každé ϕ i n Fl ω pridajme do teórie T axiómy typu: ( x)ϕ i n(x) ϕ i n( x / c i n ) Špec(ϕ i n) Axiómu tohto typu budeme nazývať špecializovaná axióma. Takto skonštruovanú teóriu označme ako T h. Je pomerne ľahko vidieť, že T h je heinovská, ostáva ešte dokázať, že (L Th, T h ) je konzervatívne rozšírenie. Zaoberajme sa netriviálnym smerom dôkazu: Nech ϕ je nejaká formula v pôvodnom jazyku teórie T tj. v L 0 a nech T h ϕ Poznámky z prednášok 2002/2003.

25 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 25 Otázkou je, či T ϕ. Táto otázka nie je triviálna, pretože sme do teórie pridávali nejaké axiómy. V dôkaze sme mohli použiť len konečne veľa špecializovaných axióm, máme teda: T {Špec(ϕ i n ),..., Špec(ϕ i k )} ϕ, pre ϕ L 0 pričom môžeme predpokladať, že i i 2... i k. Nasleduje trik. Môžeme pozorovať, že každá z špecializovaných axióm je uzavretá formula. Táto Špec(ϕ i n) je uzavretá, lebo v ϕ i n(x) bolo x kvantifikované a v ϕ i n(x/c i n) už neostala žiadna voľná premenná. Pre ľubovoľnú špecializovanú axiómu platí veta o dedukcii (predikátového počtu), aplikujme ju na Špec(ϕ i k ), čím dostaneme: T {Špec(ϕ i n ),..., Špec(ϕ i k n k )} A ] ) ( [ ( x)ϕ i k n k (x) ϕ i k (x/c i k Špec(ϕ i k ) ϕ pričom i i 2... i k. Najprv sa chceme zbaviť tých konštánt, ktoré sme pridali ako posledné: pre každé i < k sa konštanta c i k nevyskytuje v Špec(ϕ i k ). Taktiež sa nevyskytuje vo ϕ a jej výskyt vo Špec(ϕ i k ) je jedine na mieste, kde ňou substituujeme x. Ďalej konštanta c i k nie je v našom jazyku viazaná (nič o nej nevieme) a teda môžeme použiť vetu o konštantách. A (( x)ϕ i k (x) ϕ i k (x/y)) ϕ kde y je nejaká celkom nová premenná. Použijeme generalizáciu: ( ) A ( y) (( x)ϕ i k (x) ϕ i k (x/y)) ϕ S kvantifikátorom môžeme vojsť dovnútra na. miesto: ( ( A ( y) ( x)ϕ i k (x) ϕ i k (y)) ) ϕ Vojdime s kvantifikátorom na druhé miesto: ( ) A ( x)ϕ i k (x) ( y)ϕ i k (y) ϕ Z výrokového počtu vieme, že ϕ ϕ, čiže tiež Teraz použijeme axiómu 3 po dosadení: ( čo je ekvivalentné s: ( ( y) ψ(y) ( x) ψ(x) ( y) ψ(y) ( x) ψ(x) ) ( y) ψ(y) ( x) ψ(x) ) ( Ak dosadíme za ψ term ϕ i k, tak je to v poriadku a dostávame A ϕ (( x) ψ(x)) (( y) ψ(y)) ( ( x)ψ(x)) ( y)ψ(y)) Takto sme sa zbavili jednej konštanty a k nej prislúchajúcej špecializovanej axiómy. Analogicky sa budeme postupne zbavovať odzadu jednej konštanty za druhou, až sa zbavíme konštanty c 0 a ostane nám holá teória T, t. j. dostaneme: T ϕ ) ) ) Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

26 26 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE 4.5 Úplnosť predikátového počtu Našim ďalším cieľom je ukázať úplnosť predikátového počtu, teda že ak T A, potom T = A, kde T = A znamená pravdivosť vo všetkých modeloch teórie. Myšliea dôkazu: Nech T = A a nech T A. Z Lindenbaumovej vety vieme, že T { A} je bezosporná. Trik dôkazu spočíva v tom, že stačí vedieť (t. j. v ďalšom dokázať), že každá bezosporná teória má model (nejaký) M. Ak M je model teórie T { A}, potom zrejme M = A. Ale M je aj modelom teórie T, čiže v M = A. Ak je však teória T bezosporná, nemôžu nastať oba prípady naraz, čím získavame spor nášho dôkazu. Z Lindenbaumovej vety vieme, že bezospornú teóriu vieme úplne rozšíriť. Z Heinovej vety zase vieme každú teóriu rozšíriť do heinovskej teórie. Symbolicky zapísané: T Lindenbaum T Hein T H bezosporná, úplná bezosporná, úplná konzervatívne rozšírená, heinovská Veta 4.28 (Hein, Gödel) Každá úplná (bezosporná) heinovská teória má model. Ako už vieme, sémantika predikátového počtu obsahuje J, A, C, V, P, F pričom sa zúžime na prípad, že A = {A}, teda máme len jeden typ premenných. Model M má nosnú množinu M každej konštante c C zodpovedá nejaký c M M pre p P máme arita(p) = A,..., A n = n a zodpovedá jej nejaké p M M n pre f F, kde arita(f) = n + zodpovedá f M : M n M Otázka je, z čoho vyrobiť nosnú množinu? Budeme ju vytvárať z konštantných termov. Z heinovskosti sme pridali množstvo konštánt. Majme úplnú heinovskú teóriu T. Nech KT je množina konštantných termov jazyka teórie T. Náš model nazveme heinovským M H a jeho nosnou množinou bude KT. Pre každú konštantu z jazyka teórie T máme priradiť c MH = c. Nech je to ona sama (konštanta je totiž konštantným termom). c C L (T ) c MH = c Pre každý f F, pričom arita(f) = n budeme mať f MH : KT n KT f MH (t,..., t n ) = f(t,..., t n ) Táto operácia je syntaktická, k n slovám (t, t 2,..., t n ) priradíme nové slovo f(t,..., t n ) toto slovo obsahuje teda naviac písmená f, (, ) a čiarky,. Takejto interpretácii konštánt sa hovorí Herbrandovo univerzum; ak nemáme fučné symboly, tak konštantné termy sú iba konštanty. Ešte treba interpretovať predikátové symboly. Ak arita(p) = n, potom máme p MH KT n. Ale p(t,..., t n ) je uzavretá formula. Sme v úplnej teórii, kde je buď p alebo p. Toto nemôžeme hocijako interpretovať. Povieme, že nejaká n-tica t,..., t n p MH akk T p(t,..., t n ) ( ) Poznámky z prednášok 2002/2003.

27 4 PREDIKÁTOVÝ POČET REVISITED 27 Stačí nám matematická reprezentácia, pretože máme len jeden typ atribútu. Táto definícia je dobrá, lebo p(t,..., t n ) je uzavretá formula a T je úplná teória. Týmto sme nadefinovali štruktúru jazyka (všetko je fixované). Teraz potrebujeme dokázať, že M H = T Tento dôkaz vykonáme indukciou podľa zložitosti uzavretej formule M = ϕ akk T ϕ Opäť pripomeňme, že máme úplnú teóriu, teda buď formula alebo jej negácia je dokázateľná. Krok. konštantné atómy Krok 2. M = p(t,..., t n ) akk T p(t,..., t n ) Ľavá strana je ale z definície ekvivalentná t,..., t n p MH, čím dostávame tvrdenie ( ). negácia nech tvrdenie platí pre ϕ M = ϕ akk M = ϕ akk T ϕ Posledný člen pre úplnú teóriu je ekvivalentný: T ϕ implikácia nech tvrdenie platí pre ϕ a ψ M = ϕ ψ akk { buď M = ψ alebo M = ϕ a súčasne M = ψ M = ϕ. Z indukčného predpokladu máme T ϕ. Ďalej vo výrokovom počte ϕ (ϕ ψ) (napr. overíme, že je to tautológia tabuľkovou metódou ). Teda aj v T ϕ (ϕ ψ) Použijeme modus ponens a získame T ϕ ψ. M = ϕ a súčasne M = ψ. Pre obidve formule platí indukčný predpoklad a teda T ϕ a T ψ. Vo výrokovom počte máme ϕ (ψ (ϕ ψ)) (je to tautológia výrokového počtu, teda je to dokázateľné vo výrokovom počte a teda aj v predikátovom počte). Použijeme dvakrát modus ponens a dostávame požadovanú platnosť: ψ (ϕ ψ) ϕ ψ použitie kvantifikátora. Ukážme najprv, že ak T ϕ, potom M = x. Nech ϕ xϕ. Formula ϕ je uzavretá, ale ψ uzavretá byť nemusí. Nech T xψ (možno T xψ(x)?). Podľa axiómy 4: xψ(x) ψ(t) Prednáša prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

28 28 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A LOGICKÉHO PROGRAMOVANIE (predpoklad Suble(t, x, ψ) je splnený, lebo substituujeme konštantný term) Potom Použitím modus ponens máme T xψ(x) ψ(t) T ψ(t) V tomto prípade musíme indukciu podľa zložitosti robiť pre všetky konštantné inštancie formuly s voľnými premennými. Máme M H = ψ(t), kde ψ(t) môžeme chápať ako slovo v abecede jazyka. To je však to isté ako to, pre každé ohodnotenie e : Var M H platí M H = ψ[e] lebo prvky nosnej množiny sú konštantné termy. To je však ekvivalentné tomu, že M H = xψ Teraz budeme ukazovať opačný smer implikácie 0. Nech Keďže T je úplná teória, tak Ale to je to isté ako T xψ(x) T xψ(x) T x ψ(x) Tu (a len tu) je potrebný predpoklad heinovskosti teórie T. Vieme, že pre ϕ existuje konštanta c ϕ taká, že T x ϕ(x) ψ(c ψ ) Na predchádzajúce dve formule použijeme modus ponens a dostaneme T ψ(c ψ ) Ale toto je opäť uzavretá formula, na ktorú sa vzťahuje indukčný predpoklad. Čiže M = ψ(c ψ ) čo je ekvivalentné tomu, že existuje ohodnotenie e : Var M H také, že e(x) = c ψ a M = ψ[e]. Našli sme teda ohodnotenie, pre ktoré to neplatí a teda M = xψ(x) 0 Symbolicky povedané, ukázali sme, že A B. Teraz chceme ukázať, že B A a to urobíme tak, že ukážeme A B. Poznámky z prednášok 2002/2003.

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky Eduard Toman Bratislava 2005 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Jazyk logiky..................................

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie cvičení z 5. kapitoly

Riešenie cvičení z 5. kapitoly Riešenie cvičení z 5. kapitoly Cvičenie 5.1. Vety prepíšte pomocou jazyka predikátovej logiky, použite symboly uvedené v úlohách. (a Niekto má hudobný sluch (H a niekto ho nemá. ( H( ( H( (b Niektoré dieťa

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika Matematická logika VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Matematická logika Slovenská technická univerzita v Bratislave 2006 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., doc. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc. Lektori:

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do diskrétnych matematických štruktúr. Daniel Olejár Martin Škoviera

Úvod do diskrétnych matematických štruktúr. Daniel Olejár Martin Škoviera Úvod do diskrétnych matematických štruktúr Daniel Olejár Martin Škoviera 24. augusta 2007 i This book was developed during the project Thematic Network 114046-CP-1-2004-1-BG- ERASMUS-TN c Daniel Olejár,

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 20. septembra 2011 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Predhovor...................................... 5 1.2 Sylaby a literatúra................................. 6 1.2.1 Literatúra..................................

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky

5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky 5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky Priesvitka 1 Gottlob Frege (1848-1925) Bertrand Russell (1872-1970) Priesvitka 2 Intuitívny prechod od výrokovej logiky k predikátovej logike

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

Algebra a diskrétna matematika

Algebra a diskrétna matematika Algebra a diskrétna matematika VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Algebra a diskrétna matematika Slovenská technická univerzita v Bratislave 008 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., prof. RNDr. Jiří Pospíchal,

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška 1. Logika, usudzovanie a teória dôkazu

Prednáška 1. Logika, usudzovanie a teória dôkazu Prednáška 1 Logika, usudzovanie a teória dôkazu Logika je charakterizovaná ako analýza metód používaných v ľudskom myslení alebo uvažovaní. Logika nie je dôležitá len v matematike a informatike, ale aj

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Zobrazenia a funkcie

1.1 Zobrazenia a funkcie 1 Teória vypočítateľnosti poznámky z prednášky #1 1.1 Zobrazenia a funkcie Definícia. Čiastočné (totálne) zobrazenie trojice (A, B, f) pre ktoré platí: f A B Ku každému vstupu a A existuje najviac jeden

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková Matematická logika Emília Draženská Helena Myšková Košice 2014 Recenzenti: RNDr. Ján Buša, CSc. RNDr. Daniela Kravecová, PhD. Tretie rozšírene a opravené vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedajú

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výrok je každá oznamovacia veta (tvrdenie), o ktorej má zmysel uvažovať, či je pravdivá alebo nepravdivá. Výroky označujeme pomocou symbolov: A, B,

Διαβάστε περισσότερα

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5},

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5}, Riešenia Základy matematiky 1. a) A = { ; ; ; 1; 0; 1; ; }, b) B = {; 9; 16}, c) C = {; ; 5}, d) D = { 1}, e) E =.. B, C, D, F (A neobsahuje prvok 1, E obsahuje navyše prvok 1, G neobsahuje prvok 1)..

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV

MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV V Y S O K O Š K O L S K Á U Č E B N I C A Farmaceutická fakulta Univerzity Komenského Vladimír Frecer MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE 1 V Y S O K O Š K O L S K Á U Č E B N

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore. Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.

Διαβάστε περισσότερα

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT R. Královič Aproximačné algoritmy (7. októbra 2010) ii Obsah 1 Úvod 1 1.1 Algoritmy a zložitosť........................... 1 1.2 Lineárne programovanie......................... 1 1.3 Použité vzťahy..............................

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD.

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. Logické systémy doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. KAPITOLA 1 Úvodné pojmy V tejto časti uvádzame základné pojmy, prevažne z diskrétnej matematiky, ktoré

Διαβάστε περισσότερα

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I 007 c RNDr Rudolf Blaško, PhD, 007 beerb@frcatelfriunizask Obsah Základné pojm 3 Logika 3 Výrazavýrok 3 Logickéoperácie 3 3 Výrokovéform

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Matematická logika Slovenská technická univerzita v Bratislave 2006 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., doc. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc. Lektori: doc. PhDr. Ján Šefránek,

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca)

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Odbor 9.2.1 Informatika Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Marián Sládek

Διαβάστε περισσότερα

ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia

ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia 1. VÝROKY Pod pojmom "výrok" rozumieme v bežnom živote čosi ako VÝsledok ROKovania ( napr. súdu, alebo komisie

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

3. Výroková logika. Princíp dvojhodnotovosti (bivalencie): Existujú práve dve pravdivostné hodnoty pravda a nepravda.

3. Výroková logika. Princíp dvojhodnotovosti (bivalencie): Existujú práve dve pravdivostné hodnoty pravda a nepravda. 3. Výroková logika Výroková logika patrí do klasickej logiky - do jednej z dvoch oblastí, na ktoré môžeme rozdeliť súčasnú logiku. 22 Sochor (2011, 21) prirovnáva výrokovú logiku ku gramatickému rozboru

Διαβάστε περισσότερα

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A.

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A. 7. Negácie výrokov Negácie jednoduchých výrokov tvoríme tak, že vytvoríme tvrdenie, ktoré popiera pôvodný výrok. Najčastejšie negujeme prísudok alebo použijeme vetu Nie je pravda, že.... Výrok A: Prší.

Διαβάστε περισσότερα

Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY

Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY Martin Šrámek 0 OBSAH Úvod...2 Výrok...3 Výroková premenná...3 Logické spojky...4 Formula výrokovej logiky...4 Logická ekvivalencia...4 Tabuľková metóda riešenia úloh...4

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy. 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku

Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy. 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku 6. kapitola Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku Jednoduché rozšírenie metódy prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku uskutočníme

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Paralelné kooperujúce systémy gramatík diplomová práca autor: Lýdia Hanusková vedúci dipl. práce: Prof. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka 9. kapitola Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika 1 Úvodné poznámky o viachodnotových logikách V klasickej logike existujú prípady, keď dichotomický pravdivostný

Διαβάστε περισσότερα