Formálne jazyky a automaty

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Formálne jazyky a automaty"

Transcript

1 abeceda, slovo jazyk operácie na jazykoch 1. Základnépojmy Formálne jazyky a automaty Kubo Kováč Abeceda je ľubovoľná neprázdna konečná množina, jej prvky voláme písmená alebo znaky. Slovo w (dĺžky k 0)nadabecedouΣjekonečnápostupnosť w 1,w 2,...,w k prvkovσ(w i je i-tepísmenoslova w). Tútopostupnosťzapisujemebezčiarok: w=w 1 w k. Dĺžkuslova wznačíme w. Prázdneslovo (mádĺžku0)označujeme. Slová x 1 x r a y 1 y s súrovnaké,ak r=saprekaždé iplatí x i = y i. Podslovo i w j slova w=w 1 w k jesúvislápodpostupnosť w i w j,pričom1 i j k. Prefix slova wjepodslovo 1 w j,sufixjepodslovo i w k,pre1 i,j k. Početpísmen avslove woznačujeme # a (w). Zreťazenieslov u=u 1 u m a v=v 1 v n jetakéslovo w=u vdĺžky m+n,že 1 w m = u a m+1 w m+n = v. Reverz(zrkadlovýobraz)slova w=w 1 w 2 w k jeslovo w R = w k w k 1 w 1. Slovo, ktoréjerovnakéspreduajzozadu(w=w R )volámepalindróm. MnožinuslovnadabecedouΣznačímeΣ ;množinaσ soperáciouzreťazeniaaprázdnymslovom tvorívoľnýmonoid(σ,,).jazyk LnadabecedouΣjeľubovoľnápodmnožinaΣ ;t.j.jazykjemnožina nejakých slov nad abecedou Σ. Často abecedu Σ neudávame a implicitne predpokladáme, že L je jazyk nadabecedouσ L právetýchznakov,zktorýchsúslovávlažiadnychnavyše. Zjednotenie a prienik jazykov je zjednotenie, resp. prienik daných množín. Komplement jazyka LnadΣ jejazykσ L,značíme L C (alebo L). Zreťazenie jazykov L 1 a L 2 jejazyk L 1 L 2 = {u v u L 1 v L 2 }. Prejazyk Ldefinujememocninujazykatakto: L 0 = {}al n+1 = L L n. Iterácia,aleboKleenehouzáverjazyka Ljejazyk L = n=0 Ln = L + {},kladnáiteráciajejazyk L + = n=1 Ln = L L.Reverzjazyka Ljejazyk L R = {u R u L }. homomorfizmus Homomorfizmus(monoidovΣ 1aΣ 2)jetakézobrazeniezΣ 1doΣ 2,žepreľubovoľnéslová u,v Σ 1 platí h(u v)=h(u) h(v).teda h(w 1 w k )=h(w 1 ) h(w k )ahomomorfizmusjejednoznačneurčený zadanímobrazovjednotlivýchznakovabecedyσ 1.Akprekaždéslovo u je h(u),homomorfizmus volámenevymazávajúci. Inverznýhomomorfizmusk hjezobrazenie h 1 také,žeprekaždéslovo vje h 1 (v)jazyk {u h(u)=v }.Prejazykydefinujeme h(l)={h(w) w L }ah 1 (L)= w L h 1 (w). Inverznýhomomorfizmusnieje inverzný vpravomslovazmysle: hoci h(h 1 (L)) L h 1 (h(l)), rovnosť nemusí nastať. substitúcia rozhodovací problém jazyk ako problém Akýmsi zovšeobecnením homomorfizmu je substitúcia: kým homomorfizmus každý znak zamenil zanejakéslovo,substitúciakaždýznakzamenízanejakýjazyk. Nechprekaždé a ΣjeΣ a abeceda a τ(a)jejazyknadσ a. Nech τ()={}aτ(x 1 x n )=τ(x 1 ) τ(x n )preľubovoľnéslovo x 1 x n. Potomzobrazenie τ:σ 2 ( Σa) volámesubstitúcia(prejazykydefinujeme τ(l)= w L τ(w)). Pomocou jazykov vieme formalizovať pojem rozhodovacieho problému úlohy, ktorej riešením je odpoveďánoalebonie.napríklad1. Mámedanýtext;nachádzasavňomslovo matematika? 2. Mámedanýtext;jetosyntaktickykorektný(validný)XML-kód?3.Danýjegraf G=(V,E);jeeulerovský (existuje cyklus, ktorý prechádza každou hranou práve raz)? 4. Daná je pozícia hry PIŠKVORKY(do 5, naploche n n);hráčskrížikmijenaťahu,mávyhrávajúcustratégiu(dokážesivynútiťvýhru)? 5. DanýjekódprogramuvjazykuC;aktentoprogramspustíme,vypíšetext Hello,world!? RozhodovacíproblémΠmôžemedefinovaťakomnožinuinštancií D Π apodmnožinu Y Π D Π inštancií,ktorýmprislúchaodpoveďáno.napríkladvprvom,druhomapiatomprípadeje D Π množina textov(slov nad nejakou abecedou, napr. ASCII), v treťom to je množina(konečných) grafov a v štvrtom množinapozícií,t.j.trojíc(n, X, O),kde n N,aX, O Z n Z n jemnožinasúradníckrížikova krúžkov. Množina Y Π jepostupne1. množinaslov,ktoréobsahujúpodslovomatematika,2. množina validných XML-kódov, 3. množina eulerovských grafov, 4. množina vyhrávajúcich pozícií pre hráča s krížikmi a 5. množina programov, ktoré vypíšu Hello, world!. Kódovanie e inštancií problému Π určuje spôsob, ako popísať inštancie pomocou znakov nejakej abecedyσ.rozhodovacíproblémspoluskódovanímdelíσ natrimnožiny:slová,ktorékódujúinštancie, naktoréjeodpoveďáno,tie,naktoréjeodpoveďnieaslová,ktorénekódujúžiadnuinštanciu. Prvá množinajejazyk L[Π,e],ktorýreprezentujeproblémΠ(pridanomkódovaní e): platí,že x L[Π,e] právevtedy,keď xjekódovanímnejakejinštancie I Y Π. NapríkladnámpostačíabecedaΨ={0,1,[,], }:Prirodzenéčíslamôžemezapisovaťvdvojkovej sústaveakoreťazecnúlajednotiek, n-ticu(x 1,...,x n ),alebo n-prvkovúmnožinu {x 1,...,x n }môžeme zakódovaťako[ x 1 x 2 x n ],kde x i jekód x i. 1

2 konečný popis jazykov automat gramatika ekvivalencia regulárna gramatika DFA,NFA 2NFA regulárne výrazy Existujú prakticky dva prístupy, ako konečne popísať daný jazyk L: akceptovanie a generovanie. Prvá možnosť je popísať spôsob, ktorým vieme zistiť, či dané slovo patrí do jazyka L, alebo nie. Príkladom tohto prístupu sú automaty. Druhá možnosť je popísať spôsob pravidlá, ktorými môžeme vygenerovať (vytvoriť) všetky slová L(a žiadne iné); príkladom sú gramatiky. Automat sa skladá z čítacej hlavy a zo vstupnej pásky, z ktorej číta vstupné slovo. Automat navyše používa nejakú pomocnú pamäť(napr. žiadnu/zásobník/neobmedzenú pamäť). Čítacia hlava sa nachádza v jednom z konečného počtu stavov a tzv. prechodová funkcia určuje, ako sa tento stav a pomocná pamäť zmení v závislosti od momentálneho stavu, pamäti a vstupného znaku. Na konci výpočtu automat rozhodne, či slovo akceptuje, alebo nie. Ak A je automat, L(A) označuje jazyk slov, ktoré Aakceptuje. Frázovágramatika ještvorica G=(N,T,P,σ),kde N jemnožinaneterminálov, T jemnožina terminálov(n T= ), σ Njepočiatočnýneterminála P (N T) + (N T) jekonečnámnožina pravidiel. Pravidlo(u,v) P zapisujeme u v. Krokodvodenia jerelácia G na(n T) ;platí v G wprávevtedy,keďexistujúslová z 1, z 2, x, ytaké,že v=z 1 xz 2 a w=z 1 yz 2 apravidlo x y patrído P. Akje Gznáme,píšemelen namiesto G. Relácia G jereflexívno-tranzitívnyuzáver G,teda u v,akexistujepostupnosťslov w 0,...,w n (n 0)taká,že w 0 = u, w n = vaprekaždé i < nplatí w i w i+1.postupnosťkrokovodvodenia(dĺžky n) w 0 w 1 w n volámeodvodenie v G. Vetnáformajeslovoz(N T),ktorémôžemezískaťodvodenímzpočiatočnéhoneterminálu σ. Jazyk generovaný gramatikou G je množina slov, ktoré sa dajú odvodiť z počiatočného neterminálu, teda L(G)={x T σ x }. Dva automaty/gramatiky sú ekvivalentné, ak sú nimi akceptované/generované jazyky rovnaké. Dva formálne modely(triedy automatov/gramatík) sú ekvivalentné, ak akceptujú/generujú rovnaké triedy jazykov. 2. Regulárnejazyky Regulárnagramatika(ďalejlenRG)jetakáfrázovágramatika,vktorej P N T (N {}),t.j. pravidlámajútvar ξ walebo ξ wα,kde ξ,α Na w T. Deterministickýkonečnýautomat(DFA)jepätica A=(K,Σ,δ,q 0,F),kde Kjekonečnámnožina stavov,σjekonečnávstupnáabeceda, q 0 K jezačiatočnýstav, F K jemnožinaakceptačných (koncových) stavov a δ: K Σ K je prechodová funkcia. Nedeterministický konečný automat(nfa) definujemerovnako,ažnaprechodovúfunkciu δ,ktoráje δ: K (Σ {}) 2 K.Obadruhysúhrnne nazývame konečné automaty(angl. finite automata, FA). Konfigurácia konečného automatu je dvojica (q,w) K Σ,kde qjeaktuálnystavautomatuawjedosiaľnespracovanáčasťvstupnéhoslova.krok výpočtudfa Ajerelácia A nakonfiguráciáchdefinovaná(p,av) A (q,v) δ(p,a)=qpre a Σa v Σ.PreNFA Aje A definovaná(p,av) A (q,v) δ(p,a) qpre a Σ {}av Σ.Jazyk akceptovanýfa Ajemnožina L(A)={w q F F:(q 0,w) A (q F,) }. Funkciu δmôžemepredfaprirodzenerozšíriťnaˆδ: K Σ Ktakto: ˆδ(q,)=qaˆδ(q,av)= ˆδ(δ(q,a),v). PreNFAzadefinujemeepsilonovýchvoststavu qako[q] = {p (q,) A (p,) }a[q] = q Q [q] ;potommôžeme δrozšíriťna δ :2 K Σ 2 K predpisom δ (Q,a)= [ q [Q] δ(q,a) ] ana ˆδ:2 K Σ 2 K predpisomˆδ(q,)=[q] aˆδ(q,av)=ˆδ(δ (Q,a),v). Neformálnejeˆδ(q,w)stav (resp.unfajeˆδ(q,w)množinastavov),kamsaautomatdostanepospracovaníslova w.potomje L(A) jednoduchomnožinatakýchslov w,žeˆδ(q 0,w) F(resp.preNFAˆδ({q 0 },w) F ). Dvojsmernýnedeterministickýkonečnýautomat(2NFA)jepätica A=(K,Σ,δ,q 0,F),kde K,Σ, q 0 a F súdefinovanérovnakoakoufa,c,$ / Σaδ:K (Σ {c,$}) 2 K { 1,0,+1} jeprechodová funkcia,pričom q K: δ(q,c ) K {0,+1}a q K: δ(q,$) K { 1,0}(čítaciahlavasamôže pohybovať oboma smermi; obmedzenia δ-funkcie zabezpečujú, aby nevyšla mimo slova). Konfigurácia 2NFAjetrojica(q,c w$,i),kde q Kjeaktuálnystav, w Σ jevstupnéslovoai {0,..., w +1}je pozíciačítacejhlavy.nech w=w 1 w n ;dodefinujeme w 0 =c aw n+1 =$.Potomkrokvýpočtu2NFA jerelácia A definovaná(p,c w$,i) A (q,c w$,i+j) δ(p,w i ) (q,j).jazykakceptovaný 2NFA A jemnožina L(A)={w q F F:(q 0,c w$,1) A (q F,c w$, w +1) }. Regulárne výrazy môžeme definovať nasledovne: 0/ je regulárny výraz predstavujúci jazyk L(0/) = ; ak a Σ, ajeregulárnyvýrazpredstavujúcijazyk L(a)={a};ak ra ssúregulárnevýrazy,potom(r+s), (r s)ar sútiežregulárnevýrazy,ktorépredstavujújazyky L(r+s)=L(r) L(s), L(r s)=l(r) L(s) a L(r )=L(r). Ničinéniejeregulárnyvýraz. Regulárnevýrazyeštemôžemerozšíriťoskratkyako napr. :=(0/), r := r (r),(r) :=(r+ ),[a-z]:=(a+b+c+ +z),ktoréuľahčujúzápis,ale nepridávajú na sile. 2

3 normálnetvary KukaždémuNFA AexistujeekvivalentnýNFA A bezprechodovnaepsilon: A =(K,Σ,δ,q 0,F ), kde δ (q,x)= p [q] δ(p,x)af = {q F [q] }. KukaždémuNFAexistujeekvivalentnýNFA, ktorý sa nikdy nevráti do začiatočného stavu(stačí pridať nový) a po dosiahnutí akceptačného stavu zastane(stačí pridať jeden super-akceptačný stav, z ktorého nepôjdu žiadne prechody) tzv. prasiatkový normálny tvar. Ku každej gramatike existuje gramatika bez pravidiel ξ ξ(tieto pravidlá môžeme odstrániť pri najkratšom odvodení žiadneho slova sa totiž nepoužijú). Ku každej RG existuje ekvivalentná gramatika, ktorávkaždomkrokugenerujenajviac1terminál(p N ({} T TN);stačípravidlározdeliťna niekoľko kratších). Dokonca vieme zostrojiť ekvivalentnú gramatiku s pravidlami tvaru P N (T T(N\{σ})) {σ }(treba previesť do predchádzajúceho normálneho tvaru, odstrániť chain rules a odepsilonovať). ekvivalencie Všetky uvedené formálne modely(regulárne výrazy, RG, DFA, NFA, 2NFA) sú ekvivalentné a definujú triedu regulárnych jazykov, R. Navyše dokážeme k ľubovoľnému modelu zostrojiť iný, s ním ekvivalentný: Nech A=(K,Σ,δ,q 0,F)jeNFAbez -prechodov,potomekvivalentnýdfaskonštruujemetakto: A =(2 K,Σ,δ, {q 0 },F ),kde δ (Q,a)= q Q δ(q,a)af = {X K X F }. Kľubovoľnému DFA A = (K,Σ,δ,q 0,F) vieme tiež zostrojiť ekvivalentnú gramatiku G = (K,Σ,P,q 0 ), kde P = {p aq δ(p,a)=q } {q q F }.Nech G=(N,T,P,σ)jeRG,ktorávkaždomkrokuodvodeniavygenerujenajviac1terminál;potomekvivalentnýNFAzostrojímetakto: A=(N,T,δ,σ,F),kde δ(ξ,x)={η (ξ xη) P }pre x (T {})af= {ξ (ξ ) P }. PreľubovoľnýregulárnyvýrazviemezostrojiťekvivalentnýNFA:pre0/aa Σjetotriviálne;akuž mámenfa AaBprevýrazy ras,nfapre r+ s, r sar zostrojímetakto: A B A B A Kleene pumpovacia lema Myhill-Nerode uzáverové vlastnosti viachlavýnfa Naopak,majmeDFA A,pričom K= {1,2,...,n}a1jepočiatočnýstav.Definujmemnožinu Ri,j k všetkýchslov,naktorésaviemezostavu idostaťdostavu j,pričomprechádzameibacezstavy q,kde q k,teda Ri,j k = {w Σ ˆδ(i,w)=j 1 l < w :ˆδ(i, 1 w l ) k }. Zjavne L(A)= f F Rn 1,f ; Ri,j 0 = {a Σ δ(i,a)=j }pre i j, R0 i,i = {}(pretietojazykyviemenájsťregulárnevýrazy). Ri,j k = Rk 1 i,j R k 1 i,k (Rk 1 k,k ) R k 1 k,j takto vieme regulárne výrazy dynamicky pozliepať. Odtiaľ vyplýva tiež Kleeneho veta: R je najmenšia trieda jazykov, ktorá pre každú konečnú abecedu Σobsahuje a{a},kde a Σajeuzavretánaoperáciezjednotenia,zreťazeniaaiteráciu. MajmenejakýDFA Asnstavmiavýpočetnaslove wdlhšomako n. ZDirichletovhoprincípu vyplýva,ženejakýstavsamusízopakovať,teda wsadározdeliťna w=uvx,pričomˆδ(q 0,u)=q= ˆδ(q 0,uv)=ˆδ(q 0,uv i ). Potomaleˆδ(q 0,w=uvx)=ˆδ(q 0,uv i x),tedaak w L(A),takaj uv i x L(A). Pumpovacialema: Kukaždémuregulárnemujazyku Lexistuječíslo ptaké,žeprekaždéslovo w L také,že w > p,existujúslová u, v, xtaké,žeplatí: w=uvx, uv p, v a i 0:uv i x L. Pomocounejľahkodokážeme,žejazyk {a n b n n N }niejeregulárny. Myhill-Nerodovaveta: Majmejazyk L Σ. Nasledujúcetvrdeniasúekvivalentné: 1. Lje regulárny jazyk, 2. L je zjednotením niekoľkých tried ekvivalencie nejakej sprava invariantnej relácie ekvivalenciekonečnéhoindexu,3. relácia R L definovaná ur L v ( x:ux L vx L)je reláciou ekvivalencie konečného indexu. Trieda regulárnych jazykov je uzavretá na zjednotenie, prienik, zreťazenie, iteráciu, kladnú iteráciu, komplement, homomorfizmus aj inverzný homomorfizmus. Uzavretosť na zjednotenie, zreťazenie a iteráciujevďakaregulárnymvýrazomtriviálna;kladnáiteráciavyplývazovzťahu L + = L L ;pri komplementestačíprehodiťakceptačnéstavydfa(f = K\F);prienikpotomvyplývazuzavretosti nazjednotenieakomplement(l 1 L 2 =(L C 1 L C 2) C ;inýdôkazjetzv.konštrukciakartézskymsúčinom: vieme simulovať viac konečných automatov naraz); pri homomorfizme stačí v regulárnej gramatike nahradiť v pravidlách všetky terminály ich homomorfnými obrazmi; pri inverznom homomorfizme použijeme NFA: tipujeme vzor a kontrolujeme, či obraz(na vstupe) sedí. 3. Inémodely ViachlavýNFAje6-tica A=(K,Σ,δ,q 0,F,k),kde k >0jepočethláv, δ: K (Σ {}) k 2 K jeprechodováfunkcia(ostatnéjerovnakéakoprinfa).konfiguráciaje(k+1)-tica(q,w 1,...,w k ),kde q Kjeaktuálnystavaw i ječasťslova,ktorúnedočítala i-tahlava.vkaždomkrokusamôžu(nemusia) 3

4 Moorovstroj Mealyhostroj a-prekladač normálnytvar charakterizácia a-prekladačov bezkontextová gramatika strom odvodenia viacznačnosť hlavy pohnúť na základe δ-funkcie; automat akceptuje, ak každá hlava dočíta slovo a automat skončí v akceptačnomstave.nech L ÀÆ jetriedajazykov,prektoréexistuje k-hlavýnfa.platí L ½ÀÆ = R, prekaždé kje L ÀÆ L ½µÀÆ L Ë apre k >1sú L ÀÆ a L neporovnateľné. Moorovstroj M =(Q,Σ,,δ,λ,q 0 )jeakoby DFA(bezakceptačnýchstavov),alesvýstupnou páskou; jevýstupnáabeceda, λ:q jezobrazenie,ktoréaktuálnemustavupriradívýstupný symbol.navstup w 1 w 2 w n dávamoorovstrojvýstup T M (w)=λ(q 0 )λ(q 1 ) λ(q n ),kde q 0,...,q n je postupnosťstavov,pričom δ(q i 1,w i )=q i. Mealyhostroj M=(Q,Σ,,δ,µ,q 0 )jepodobnýmoorovmustroju,ibaprivypisovanímealyhostroj naviacprihliadanačítanýznak,t.j. µ:q Σ jezobrazenie,ktoréaktuálnemustavuačítanému znakupriradívýstupnýsymbol(pre w 1 w 2 w n jevýstup T M (w)=µ(q 0,w 1 )µ(q 1,w 2 ) µ(q n 1,w n )). Moorove a Mealyho stroje sú takmer ekvivalentné, keďže v stave si dokážeme pamätať aj čítaný znak. Presnejšie,kukaždémuMealyhostroju MexistujeMoorovstroj M (anaopak)taký,že λ(q 0)T M (w)= T M (w)prekaždéslovo w. A-prekladač (konečno-stavový prekladač s akceptačnými stavmi; angl. generalized sequential machine,gsm)je6-tica M=(K,Σ,,H,q 0,F),kde H kon (K Σ ) ( K)jeprechodováfunkcia. Štvorica(p,u,v,q) Hznamená,žeaksmevstave paprečítameslovo u,môžemevypísaťslovo vaprejsť dostavu q.konfiguráciajetrojica(q,u,v),kde qjeaktuálnystav, uavjenedočítanáčasťvstupuazatiaľ vypísanývýstup. Krokvýpočtujerelácia M definovaná(p,xu,v) M (q,u,vy) (p,x,y,q) H. Obrazomjazyka Lnazývamejazyk M(L)={w u L,q F F:(q 0,u,) M (q F,,w) }. Teda a-prekladačdefinujefunkciu M:2 Σ 2,ktorázobrazujejazyknainýjazyk. Každýa-prekladačsadáupraviťtak,abypísalačítalnarazmaximálnejedenznak,t.j.aby H (K (Σ {})) (( {}) K). Homomorfizmus pr i z H taký,že pr i ((x 1,x 2,x 3,x 4 ))=x i,volámeprojekcia. Ukážemesitrochu inýpohľadnaa-prekladače.výpočtoma-prekladačanazvemepostupnosťprechodov h 1,h 2,...,h k,kde h i H,ktorázačínavpočiatočnomstave,teda pr 1 (h 1 )=q 0 ajednotlivéprechodynasebanadväzujú, tzn. i:pr 4 (h i )=pr 1 (h i+1 )(ďalejbudeme Hpovažovaťajzaabeceduapostupnosť h 1...h k zaslovo). Akskončímevakceptačnomstave,teda pr 4 (h k ) F,nazvemevýpočetakceptačný.Jazyk(nadabecedou H)akceptačnýchvýpočtovznačímeΠ M ;tentojazykjeregulárny. Potomobrazjazyka Lviemedostať ako M(L)=pr 3 (pr2 1 (L) Π M) pr 2 totižzpostupnostiprechodov zistí,akýbolvstup,teda pr2 1 (w) zodpovedávšetkýmpostupnostiamprechodov,ktoréprečítajúslovo w,resp. pr2 1 (w)zodpovedávšetkým postupnostiam prechodov, ktoré prečítajú nejaké slovo z L. Tieto postupnosti nemusia tvoriť výpočet (vôbecnemusianaväzovať,atď.);prienikomsπ M dostanemevšetkyakceptačnévýpočty(pričomvstup jezl).nakoniec pr 3 ztýchtovýpočtov zistí,čoprekladačvypísal. Obraz a-prekladača sa teda dá poskladať z vhodného homomorfizmu, prieniku s regulárnym jazykom a inverzného homomorfizmu. Triedy uzavreté na tieto operácie sú uzavreté aj na zobrazenie a-prekladačom. Platí aj opačné tvrdenie: ku každému homomorfizmu h a regulárnemu jazyku R existujú a-prekladače M 1, M 2 a M 3 také,že M 1 (L)=h(L), M 2 (L)=h 1 (L)aM 3 (L)=L R. Navyšezobrazeniaaprekladačmi sú uzavreté na skladanie. Teda zobrazenia a-prekladačmi sú práve tie zobrazenia f, ktoré sadajúnapísaťako f(l)=h(g 1 (L) R)prevhodnéhomomorfizmy g, haregulárnyjazyk R. 4. Bezkontextovéjazyky Frázová gramatika G =(N, T, P, σ) je bezkontextová(angl. context-free, CFG), ak každé pravidlo jetvaru ξ w,kde ξ N a w (N T). Jazykvolámebezkontextový,akexistujebezkontektová gramatika, ktorá ho generuje. Stromsvrcholmizmnožiny Sdefinujemeinduktívne: pre x Sje xstrom;pre x Sastromy T 1,T 2,...,T k je(x,t 1,T 2,...,T k )strom;ničinéstromnieje. Nech G=(N,T,P,σ),potomkaždému odvodeniu ξ G w, kde ξ (N T {})aw (N T), viemejednoznačnepriradiťstroms vrcholmizs= N T {}:Odvodeniu ξ 0 ξpriradímestrom ξ,odvodeniu ξ strom(ξ,).nech ξ v 1...v k w;označme w i časťslova w,ktorúsmeodvodilizoznaku v i a T i strom,ktorýsme priradiliodvodeniu v i w i.potomnášmuodvodeniupriradímestrom(ξ,t 1,...,T k ).Taktozostrojený strom voláme strom odvodenia. Všetky odvodenia, ktoré zodpovedajú jedinému stromu odvodenia sú rovnaké až na poradie použitia pravidiel. Odvodenie ξ= w 0 w 1 w r = w,kdeprekaždé isa w i dánapísaťako u i ηy i,kde u i T a w i+1 ako u i zy i,pričomsapoužilopravidlo η z(tedavždysaprepísalnajľavejšíneterminál), voláme ľavé krajné odvodenie (podobne môžeme zadefinovať pravé krajné odvodenie). Ku každému stromu odvodenia existuje práve jedno ľavé(pravé) krajné odvodenie. Hovoríme, že gramatika G je 4

5 viacznačná, ak v L(G) existuje slovo s aspoň dvoma rôznymi stromami odvodenia(resp. s aspoň dvoma ľavými krajnými odvodeniami). V opačnom prípade hovoríme, že G je jednoznačná. Bezkontextový jazyk voláme jednoznačný, ak existuje jednoznačná CFG, ktorá ho generuje; v opačnom prípade voláme jazykvnútorneviacznačný(príkladomjejazyk {a i b j c k (i=j) (j= k) }). PDA Nedeterministický zásobníkový automat(angl. pushdown automaton, PDA) je 7-ica A =(K, Σ, Γ, δ, q 0,Z 0,F),kde Kjemnožinastavov,ΣaΓsúkonečnémnožinyvstupnýchazásobníkovýchsymbolov, q 0 Kjepočiatočnýstav, Z 0 Γjesymbol,ktorýjevzásobníkunazačiatkuvýpočtu, F Kje množinaakceptačnýchstavovaδ: K (Σ {}) Γ 2 K Γ,kdemnožina δ(q,a)jekonečnáprekaždé q,a,jeprechodováfunkcia. Konfiguráciou PDAnazývametrojicu(q,w,s),kde q Kjeaktuálnystav, w Σ jeneprečítanáčasťvstupnéhoslovaas Γ jeobsahzásobníka(vrchjevpravo).krokomvýpočtu PDA Ajerelácia A namnožinekonfiguráciídefinovaná(q,au,sz) A (p,u,st) (p,t) δ(q,a,z), kde p,q K, a Σ {}, Z Γ, s,t Γ.JazykakceptovanýPDA Aakceptačnýmstavomjemnožina L(A)={w q F F,s Γ :(q 0,w,Z) A (q F,,s) }.JazykakceptovanýPDA Aprázdnoupamäťouje množina N(A)={w q K:(q 0,w,Z) A (q,,) }. normálne tvary Každú CFG vieme upraviť do tzv. redukovaného tvaru, kde je každý neterminál dosiahnuteľný a dá saznehoodvodiťaspoňjednoterminálneslovo( ξ N u,v,w T : σ uξv uwv). Viemesa zbaviťpravidieltvaru ξ ν(ν N),tzv.chainrules;dokoncasaviemezbaviťpravidieltvaru ξ gramatikuviemeodepsilonovať pričomku Gvytvorímegramatiku G takú,že L(G )=L(G)\{}. Veľmi dôležité sú Chomského normálny tvar(cnf): gramatika obsahuje iba pravidlá tvaru ξ αβ, kde α,β Na ξ a,kde a T {}(resp.dokonca a T pregramatiky G, / L(G))aGreibachovej normálnytvar(gnf):gramatikaobsahujepravidlátvaru ξ aw,kde a Ta w (N T). U PDA sa môžeme obmedziť na dva zásobníkové symboly. Druhá možnosť je obmedziť stavy: pri akceptácií prázdnou pamäťou vystačíme s jediným stavom, pri akceptácií stavom potrebujeme aspoň dva; navyše vieme zabezpečiť, aby PDA naraz vložil na zásobník najviac dva symboly, a čo je dôležité, aby nepoužíval prechody na (vyplynie to z konštrukcie ekvivalentného PDA pre danú CFG). ekvivalencie Akceptácia prázdnou pamätou a akceptačným stavom je pre PDA ekvivalentná. Danú bezkontextovú gramatiku vieme jednoducho simulovať PDA s jediným stavom (akceptuje prázdnou pamäťou). V zásobníku budeme simulovať ľavé krajné odvodenie: ak je na vrchu neterminál, nahradímehopravoustranounejakéhopravidla(δ(q,,ξ) (q,w R ),ak Gobsahujepravidlo ξ w); akjenavrchuterminál,skontrolujeme,čisedísovstupom(δ(q,a,a) (q,)).dokonca,akprevedieme gramatikudognf,zaobídemesabez -prechodov(bude δ(q,a,ξ)={(q,w R ξ aw P }). Naopak,nech A=(K,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0, )jepdaakceptujúciprázdnoupamäťou. Ekvivalentnágramatikabudemaťneterminálytvaru[p,Z,q];budeplatiť,žejazykgenerovaný[p,Z,q]budemnožinatých slov,naktoré Aprejdezostavu p,pričomnavrchuzásobníkaje Zdostavu q,kdeprvýkrát Zvyberiezo zásobníka. Nazačiatkusigramatika tipne,vktoromstavepdaskončí,teda σ [q 0,Z 0,q] P(pre všetky q K);ak δ(p,a,z) (q,),tak[p,z,q] a P;ak δ(p,a,z) (q n,z n Z 1 ),tak P bude obsahovaťpravidlo[p,z,q n ] a[p,z 1,q 1 ][q 1,Z 2,q 2 ] [q n 1,Z n,q n ]preľubovoľnúkombináciu q i Q (tipujeme medzistavy, v ktorých postupne vyberieme jednotlivé znaky pridané do zásobníku). pumpovacia lema uzáverové vlastnosti Pumpovacia lema pre bezkontextové gramatiky: K ľubovoľnému bezkontextovému jazyku L existujú čísla p, qtaké,žeprekaždé w Ltaké,že w > pexistujúslová u, v, x, y, ztaké,žeplatí: w=uvxyz, vxy q, vy a i 0:uv i xy i z L. Existujedokoncasilnejšia,Ogdenovalema: Preľubovoľný bezkontextovýjazyk Lexistuječíslo ntaké,žeprekaždé w L, w > naprekaždéoznačenie nalebo viacsymbolovvslove wexistujú u, v, x, y, ztaké,že w=uvxyz, vxyobsahujenajviac noznačených symbolov, vyobsahujeaspoňjedenoznačenýsymbola i 0:uv i xy i z L. Pomocounejľahkodokážeme,žejazyk {a n b n c n n N }niejebezkontextový. Trieda bezkontextových jazykov je uzavretá na zjednotenie, zreťazenie, iteráciu, kladnú iteráciu, prienik s regulárnym jazykom, reverz, homomorfizmus aj inverzný homomorfizmus. Bezkontextové jazyky súuzavreténasubstitúciubezkontextovýmijazykmi(tzn. τ(a) L prekaždé a) stačínapravej stranekaždéhopravidlagramatiky,ktorájazykgeneruje,nahradiťkaždýterminál aneterminálom σ a, kde G a =(N a,t a,p a,σ a )jegramatika,ktorágeneruje τ(a)(predpokladáme,žekaždádvojicamnožín terminálov alebo neterminálov je disjunktná). Odtiaľ priamo vyplýva uzavretosť na zjednotenie, zreťazeniea(kladnú)iteráciu nech τ(a)=l 1, τ(b)=l 2,potom τ({a,b})=l 1 L 2, τ({ab})=l 1 L 2, τ(a )=L 1, τ(a + )=L + 1 ;uvedenéjazykysúbezkontextové(dokoncaregulárne). Prieniksregulárnymi jazykmi riešime konštrukciou kartézskym súčinom. Uzavretosť na homomorfizmus, resp. inverzný homomorfizmus dokážeme rovnako ako pre regulárne jazyky: v pravidlách nahrádzame terminály ich homomorfnými obrazmi, resp. v PDA tipujeme vzor a kontrolujeme, či obraz súhlasí so vstupom. 5

6 Chomsky- Schützenberger kontextová gramatika LBA normálnetvary ekvivalencia uzáverové vlastnosti Triedaniejeuzavretánaprienikanikomplement (pre L 1 = {a n b n c m }al 2 = {a m b n c n }je L 1,L 2 L,ale L 1 L 2 / L ;triedajeuzavretánazjednotenie;akbybolauzavretánakomplement, bolabyuzavretáajnaprienik,čojespor). Chomského-Schützenbergerova veta hovorí, že každý bezkontextový jazyk vieme získať z tzv. Dyckovhojazyka D n prienikomsregulárnymjazykomavhodnýmhomomorfizmom(d n jejazykobsahujúci všetky dobre uzátvorkované výrazy, ak uvažujeme n typov zátvoriek). Keďže každý Dyckov jazyk sa dázískaťinverznýmhomomorfizmomzd 2 (stačíuvažovaťinjektívnyhomomorfizmus, ktorýkóduje zátvorkyakopostupnostizátvoriekdvochtypov),každýbezkontextovýjazyksadázískaťpreložením D 2 vhodnýma-prekladačom. Triedabezkontextovýchjazykovjenajmenšiatrieda,ktoráobsahuje D 2 aje uzavretá na homomorfizmus, inverzný homomorfizmus a prienik s regulárnymi jazykmi. 5. Kontextovéjazyky Frázovágramatika G=(N,T,P,σ)jekontextová,akprekaždépravidlo u v Pplatí u v. Rozšírená kontextová gramatika môže navyše obsahovať pravidlo σ, ale žiadne pravidlo potom nemôže mať na pravej strane σ. Pod kontextovými(csg) budeme ďalej vždy rozumieť rozšírené kontextové gramatiky. Nedeterministický lineárne ohraničený automat (angl. linear bounded automaton, LBA) je 6-tica A=(K,Σ,Γ,δ,q 0,F),kde Kjemnožinastavov,Σjeabecedavstupnýchsymbolov,Γ Σ;c,$ / Γje pracovnáabeceda, q 0 Kjepočiatočnýstav, F Kjemnožinaakceptačnýchstavovaδ:K (Γ {c,$}) 2 K (Γ {c,$}) { 1,0,+1} jeprechodováfunkcia.narozdielodpredchádzajúcichmodelovsalba môžepovstupnejpáskepohybovaťazapisovaťnaňu. Napríklad(p,a) δ(q,b,+1)znamená,žeakje hlavavstave pazpáskyprečítaznak a,prepíšehona b,zmenístavna qapohnesao1doprava.znaky c a$označujúzačiatokakoniecslova;od δ-funkciepožadujeme,abylbanemohol výjsťmimoslova, t.j. q Kje δ(q,c ) K {c } {0,+1}aδ(q,$) K {$} { 1,0}. Konfigurácia LBAjetrojica (q,c w$,i),kde q Kjeaktuálnystav, wjevstupnéslovoaijepozíciahlavy.krokvýpočtudefinujeme (p,uxv,i) A (q,uyv,i+j) δ(p,x) (q,y,j),kde u c Σ,v Σ $. Jazyk akceptovanýlba definujeme ako množinu slov, na ktoré sa LBA dostane na cent do akceptačného stavu. KukaždejCSGexistujeekvivalentnágramatika,kde P (N + N + ) (N T),t.j.taká,ktorá neprepisuje terminály. Iným normálnym tvarom je pôvodná Chomského definícia kontextových gramatík: kukaždejcsgexistujeekvivalentnáspravidlamitvaru σ alebo uξv uwv,kde ξ N, u,v,w (N T) a w (ξsamôžeprepísaťna wibavkontexte u, v odtiaľnázov). Pridôkazenajskôr gramatikuupravímetak,abyneprepisovalaneterminály;pravidlátvaru u v, v u 2potom simulujeme viacerými pravidlami požadovaného tvaru. LBAaCSGsúekvivalentnéadefinujútriedukontextovýchjazykov, L Ë. Ekvivalencia LBAa deterministických LBA je otvorený problém. K danej CSG vytvoríme LBA pomerne ľahko: automat bude postupnetipovaťodvodeniegramatikyodzadu,t.j.ak u w P aautomatsitipne,žesapoužilo totopravidlo,nájdenapáske waprepíšehoslovom u(keďže u w,napáskejedosťmiesta);pre jednoduchosť koniec slova posunie, aby neboli medzery. Takto postupuje ďalej; keď sa dostane ku σ, akceptuje. Ekvivalentná gramatika ku LBA najskôr vygeneruje príslušné slovo, potom bude simulovať automat ak ten akceptuje, prepíše sa na terminály a slovo tak odvodí. Konkrétnejšie: neterminály budú tvaru [a,b],kde a,b Σ;prvúzložkunebudememeniť tusibudemepamätaťvygenerovanéslovo;druhú zložku budeme meniť tak, ako by to robil LBA. Ak LBA akceptuje, prepíšeme každý neterminál[a, b] na terminál a. Aby sme mohli simulovať LBA, potrebujeme ešte označiť začiatok a koniec(budú to neterminálytvaru[a,c b]a[a,b$])apotrebujemevedieť,kdeavakomstavejehlava(neterminálytvaru [a, q b],prípadne[a, q c b],[a,c q b],[a, q b$]a[a,b q $],kde q K);terazaknapríklad δ(p,a) (q,b,+1),tak [x, p a][y,z] [x,b][y, q z],atď. Trieda(rozšírených) kontextových jazykov je uzavretá na zjednotenie, zreťazenie, iteráciu, kladnú iteráciu, prienik, komplement, reverz, inverzný a nevymazávajúci homomorfizmus. V skutočnosti je uzavretá aj na substitúciu nerozšírenými kontextovými jazykmi odtiaľ vyplývajú prvé štyri uzáverové vlastnosti. Priprienikuslovo nakopírujeme asimulujemeobelba;akceptujeme,akobaakceptujú. Uzavretosť na komplement dokazuje Immermanova-Szelepczényiho veta. Pri inverznom homomorfizme prepíšeme vstup na jeho homomorfný obraz a na ňom simulujeme pôvodný automat(obraz je maximálne konštantne-krát dlhší, táto konštanta sa skryje vo veľkosti pracovnej abecedy, konkrétne pre každý znak potrebujeme potrebujeme jeho obraz, pričom každý jednotlivý znak v obraze môžeme meniť). Pre nevymazávajúcihomomorfizmusje u h(u),pretosistačítipnúťvzor tensanapáskuzmestía simulovať pôvodný automat. 6

7 Na druhej strane, trieda kontextových jazykov nie je uzavretá na homomorfizmus. Vyplynie to z faktu,že L Ë jevlastnoupodmnožinou L Ê (jazykygenerovanéfrázovýmigramatikami). Totižku každejfrázovejgramatike Gexistujekontextovágramatika G ahomomorfizmus htaký,že h(l(g ))= L(G) jedinéobmedzeniekontextovýchgramatíkje,žeprepravidlo u vmusíbyť u v.vezmime teda G,pridajmenovýneterminál eaterminál,predĺžmevšetkypravidláoe k tak,abysmedostali kontextovúgramatiku. Pridajmepravidlá ex xe(ktoréupracú enakoniec,aby nezavadzali )a e.dostanemetakslová,kdesúnavyšenejaké atieviemehomomorfizmom vymazať. Turingovstroj ekvivalencie varianty Turingovych strojov TM počítajúci funkciu generujúcitm rekurzívne jazyky, riešiteľnosť 6. Rekurzívne vyčísliteľné a rekurzívne jazyky NedeterministickýTuringovstroj(NTM)je6-tica(K,Σ,Γ,δ,q 0,q A,q R ),kde Kjekonečnámnožina stavov, Σ je konečná abeceda vstupných symbolov, Γ je konečná abeceda pracovných symbolov(σ Γ, B / Γ), δ:k (Γ {B}) 2 K Γ { 1,0,+1} jeprechodováfunkcia, q 0 Kjezačiatočnýstav, q A je akceptačnýstavaq R jeodmietacístav. DeterministickýTuringovstroj(DTM)jetakýTuringovstroj, kde δ(q,x) 1 prevšetky q K a x Γ {B}(namiesto δ(q,x)={(p,y,d)}budemepísaťiba δ(q, x) =(p, y, d)). Oba druhy súhrnne nazývame Turingove stroje (angl. Turing machines, TM); na rozdielodlbajeichpáskaneohraničená.predpokladajme,že KaΓsúdisjunktné(aB / K) potom môžemejednoznačnezapísaťkonfiguráciuakoslovo:konfiguráciatmjeprvokzkbγ Γ KΓ ΓKB. KrokvýpočtuTM Mjerelácia M nakonfiguráciáchdefinovaná uqxv M upyv δ(q,x) (p,y,0), uqxv M uypv δ(q,x) (p,y,+1), uzqxv M upzyv δ(q,x) (p,y, 1)aanalogickypre okrajpásky,kdemôžepribudnúťb.čosatýkavýpočtov,existujú3možnosti:1)strojsapokonečnom počtekrokovdostanedoakceptačnéhostavu q A askončí,2)strojsapokonečnompočtekrokovdostane doodmietaciehostavu q R askončí,3)výpočetnikdyneskončí. JazykakceptovanýTMdefinujemeako množinu slov, na ktoré sa stroj vie dostať do akceptačného stavu(teda ak existuje aspoň 1 akceptačný výpočet). Obe verzie Turingovych strojov a frázové gramatiky sú navzájom ekvivalentné a definujú triedu L Ê rekurzívnevyčísliteľnýchjazykov.ekvivalenciantmafrázovýchgramatíksadokážepodobneako ekvivalencia LBA a CSG(bez obmedzenia na použitú pamäť a dĺžku pravej strany pravidiel). Deterministickým Turingovym strojom vieme robiť prehľadávanie do šírky na konfiguráciach NTM(upravíme vstupné slovo na počiatočnú konfiguráciu a následne vždy nájdeme prvú nespracovanú konfiguráciu, na koniec pásky vygenerujeme všetky konfigurácie, do ktorých sa môže z tejto konfigurácie dostať a označíme ju ako spracovanú). Keďže popis každej konfigurácie a počet konfigurácií, kam sa vieme odtiaľ dostať je konečný, vieme sa do každej konfigurácie, kam sa vie dostať NTM, dostať v konečnom čase. Existujú aj iné druhy TM; väčšina sa lýši počtom hláv, počtom či rozmerom pások. Napríklad dáme TM iba jednostranne nekonečnú pásku, alebo mu naopak pridáme pásky, zvýšime počet hláv, alebo mu dáme viacrozmernú pásku. Všetky tieto varianty sú ekvivalentné univerzálny postup pri simulácií týchto strojov je pamätať si každé políčko ako dvojicu(pozícia, hodnota políčka na pozícií), vždy prebehnúť celú pásku, nájsť políčko, kde sa nachádza čítacia hlava a príslušne ho prepísať. Podobne ako pri a-prekladačoch môžeme TM rozšíriť o výstupnú pásku a modelovať tak funkcie f:σ Σ,prípadne f: N N.TakétoTMvolámeTMpočítajúcefunkciu. Inýmodeljetzv.generujúciTuringovstroj. Jeto DTM M spracovnouavýstupnoupáskou, ktorý nemá žiadny vstup, ale pracuje do nekonečna. Vždy keď sa dostane do akceptačného stavu, hovoríme že vygeneruje slovo, ktoré je práve napísané na výstupnej páske. Jazyk G(M) generovaný M môžeme definovať ako slová, ktoré M vygeneruje. Zjavne k danému generujúcemu TM M vieme spraviť ekvivalentný NTM, ktorý na vstupe w simuluje M a vždy, keď M vygeneruje nejaké slovo, skontroluje, či tonáhodouniejeslovo w akáno,akceptuje,aknie,pokračujevgenerovaní. Naopak,predanýDTM viemespraviťekvivalentnýgenerujúci TM budemepostupneprechádzaťvšetkyslovázoσ (podľa dĺžky a lexikograficky) a simulovať DTM tie slová, ktoré akceptuje vypíšeme na výstupnú pásku a akceptujeme. Na simuláciu DTM si však treba dať pozor výpočet na niektorých slovách nemusí vôbec skončiť; teda k ďalším slovám by sme sa vôbec nemuseli dostať. Preto musíme DTM simulovať postupne navšetkýchslováchnaraz:v i-tejfázespravímejedenkroknaprvých islováchanapracovnúpáskusi pripíšeme ďalšie slovo v poradí. Ako sme spomínali, TM vôbec nemusí zastať; taký DTM, ktorý na každom vstupnom slove zastaví (akceptuje alebo odmieta), voláme algortimus. Jazyk voláme rekurzívny, ak existuje DTM, ktorý ho akceptuje, pričom na každom slove zastane. Inými slovami, rozhodovací problém(ktorý vieme kódovať ako nejaký jazyk) je(turingovsky) riešiteľný, ak preň existuje algoritmus, ktorý ho rieši. Triedu jazykov akceptovanýchdtm,ktorévždyzastanúvoláme L Ö,triedarekurzívnychjazykov. 7

8 rozhodnuteľnosť uzáverové vlastnosti Postove systémy ekvivalencia normálny tvar µ-rekurzívne funkcie Algoritmom zodpovedajú generujúce TM, ktoré generujú slová v lexikografickom poradí (ktoré v prípade konečných jazykov skončia). Keďže DTM vždy zastane, môžeme si ho dovoliť simulovať na slovách postupne po jednom, v danom poradí. Naopak, nechajme generovať slová v lexikografickom poradí; vždy skontrolujeme, či sa náhodou nevygenerovalo slovo zo vstupu ak áno, akceptujeme. Ak generujúci TM skončí, alebo vygeneruje slovo lexikograficky väčšie ako to na vstupe, slovo zo vstupu odmietneme. Rozhodovací problém, pre ktorý existuje algoritmus, voláme tiež rozhodnuteľný a taký, ktorý nie je rozhodnuteľný voláme nerozhodnuteľný. Ak pre problém existuje aspoň TM, ktorý ho rieši(a ak je odpoveď NIE, nemusí zastať), hovoríme, že problém je aspoň čiastočne rozhodnuteľný. Postova veta hovorí, že problém je riešiteľný práve vtedy, keď je on aj jeho komplement čiastočne riešiteľný, teda L L Ö L L Ê L C L Ê. Trieda L Ê jeuzavretánazjednotenie, zreťazenie, iteráciu, kladnúiteráciu, (ajnasubstitúciu rekurzívne vyčísliteľným jazykom), prienik, reverz, homomorfizmus aj inverzný homomorfizmus. Nie je však uzavretá na komplement. Príkladom je problém zastavenia z nasledujúcej sekcie, ktorý patrí do L Ê, alejehokomplementnie. Trieda L Ö jeuzavretánavšetkyvymenovanéoperácie(substitúciu rekurzívnymjazykom),adokoncaajnakomplement. Ztohovyplýva,že L Ö jevlastnápodmnožina L Ê. 7. Inémodely V dvadsiatom storočí vzniklo viacero formalizmov ekvivalentných Turingovym strojom: Postove systémy, µ-rekurzívne funkcie, λ-kalkul, kombinátorová logika. Postov(kanonický) systém je deduktívny systém, ktorý sa používa v logike: máme množinu znakov Σ, množinu(meta)premenných M a konečný zoznam odvodzovacích pravidiel P. Postupnosť znakov volajme term a postupnosť znakov a premenných, ktorá obsahuje aspoň jednu premennú, volajme schéma. Odvodzovaciepravidlozapisujeme t 1,t 2,...,t k / t,kde t,t 1,...,t k súschémy; t 1,...,t k súpredpoklady alebo premisy, t je dôsledok. Pritom požadujeme, aby všetky premenné v dôsledku sa nachádzali aj v predpokladoch. Pravidlo bez premís voláme axióma. Inštanciu odvodzovacieho pravidla dostaneme, ak v predpokladoch aj v dôsledku substituujeme rovnaké termy za rovnaké premenné. Napríklad vo výrokovej logikemámeznaky,,(,),p,q,...,(meta)premenné ϕ,ψ,...,pravidlomodusponens ϕ,(ϕ ψ) / ψa jednuzaxióm /(ϕ (ψ ϕ)).inštancioutejtoaxiómyjenapríklad((p q) (p (p q))).vety sútermy t n,ktorémajúdôkaz postupnosťtermov t 1,...,t n,kdekaždýterm t i jeinštanciouaxiómy, aleboodvodenýzpredchádzajúcichtermovpodľanejakéhoodvodzovaciehopravidla,teda i 1,i 2,...,i k < itaké,že t i1,t i2,...,t ik / t i jeinštanciapravidlazp. MnožinavšetkýchvietdanéhosystémujerekurzívnevyčísliteľnýjazyknadΣ. Naopak,kdanej frázovejgramatikeviemezostrojiť podobný Postovsystém,ktoréhovetysúvšetkyvetnéformygramatiky(pravidlu u vzodpovedá ϕuψ / ϕvψ, / σjeaxióma). Respektíve,kukaždému L L Ê viemezostrojiťpostovsystém P(možnosväčšouabecedou),prektorýje L(P) Σ = L. Postov systém je v normálnom tvare, ak má iba jednu axiómu a každé pravidlo je tvaru xϕ / ϕy. Postdokázal,žekukaždémusystému PnadabecedouΣexistujesystém P vnormálnomtvare(možno sväčšouabecedou)taký,že L(P ) Σ = L(P). Gödeldefinovaltrieduvypočítateľnýchfunkcií N k N. Funkcianula, z: N 0 N,kde z()=0, funkcianasledovníka, s:n N,kde s(x)=x+1afunkcieprojekcie πk n: Nk N,kde πk n(x 1,...,x n )= x k súvypočítateľné.aksúvypočítateľné f: N k Nag 1,...,g k : N n N,takjevypočítateľnáajich kompozícia f (g 1,...,g k ):N n N,definovanáako x f(g 1 ( x),...,g k ( x))(kde x=(x 1,...,x n )). Aksúvypočítateľnéfunkcie h i : N n 1 Nag i : N n+k N, potomsúvypočítateľnéajfunkcie f i : N Npre1 i kdefinovanéprimitívnourekurziou: f i (0, x 2 )=h i ( x 2 )(báza, x 2 =(x 2,...,x n )) a f i (x 1 +1, x 2 )=g i ( x,f 1 ( x),...,f k ( x))(rekurzia, x=(x 1,...,x n )). Vyššieuvedenéfunkcievoláme primitívne rekurzívne. Ku každej primitívne rekurzívnej funkcií existuje DTM počítajúci danú funkciu, ktorý vždy zastane(algoritmus). Naopak to však neplatí, napríklad Ackermannova funkcia definovaná A(0,y)=y+1, A(x+1,0)=A(x,1)aA(x+1,y+1)=A(x,A(x+1,y))niejeprimitívnafunkcia,ale vedeli by sme pre ňu zostrojiť DTM, ktorý vždy zastane. Ak ku dosiaľ zavedeným funkciám pridáme funkcie získané neohraničenou minimalizáciou µ, dostanemetriedu µ-rekurzívnychfunkcií. Operátor µvezmefunkciu g(y, x):n n+1 Navrátifunkciu f= µ y g(y, x):n n Ntakú,že f( x)jenajmenšietakéčíslo y,prektoréje g(y, x)=0apre z < yje g(z, x) definovanéanenulové. Aktaké yneexistuje, f( x)jenedefinované. Ak g: N n+1 Njevypočítateľná, potomaj f= µ y gjevypočítateľná. Vypočítateľnéfunkcienemusiabyťvšadedefinované ideotzv. 8

9 λ-kalkul redukcie Churchovečísla 2-zásobníkový automat počítadlové automaty parciálne funkcie. Trieda parciálnych µ-rekurzívnych funkcií je práve trieda funkcií počítaných TM. Funkcie, ktoré sú všade definované voláme totálne. Trieda totálnych µ-rekurzívnych funkcií zodpovedá práve triede funkcií počítaných DTM, ktoré vždy zastanú. Nech V = {f,g,h,x,y,z,...}jenekonečnámnožinapremenných.množinu λ-termovλdefinujeme induktívne: x V x Λ, M,N Λ (MN) Λ(aplikáciafunkcie Mna N)ax V,M Λ (λxm) Λ(abstrakcia; hovoríme, že výskyt premennej x v M je viazaný). Presnejšie voľné premenné M,FV(M)definujeme: FV(x)={x},FV(MN)=FV(M) FV(N)aFV(λxM)=FV(M) {x}. PremennávM jeviazaná,akniejevoľná(nepatrídofv(m)). Budemepísať M N,ak M vieme dostaťznpremenovanímviazanýchpremenných.kvôliprehľadnostibudemepísať FM 1 M n namiesto ( ((FM 1 )M 2 ) M n a λx 1 x n.mnamiesto(λx 1 (λx 2 ( (λx n (M)) )));vonkajšiezátvorkybudemevynechávať. λ-termvolámeuzavretý,alebotiežkombinátor,akfv(m)=.substitúciu Nzavoľné výskyty xvmznačíme M[x:= N]adefinujeme: x[x:= N]=N, y[x:= N]=ypre y x,(m 1 M 2 )[x:= N]=(M 1 [x:= N])(M 2 [x:= N]),(λx.M)[x:= N]=λx.Ma(λy.M)[x:= N]=λy.(M[x:= N])pre y x,y / FV(N). Na λ-termochdefinujeme2redukcie: α-redukciapremenuvávaviazanépremenné,teda λx.m α λy.(m[x := y]), ak sa y nenachádza v M a β-redukcia aplikuje funkciu na svoj parameter, teda (λx.m)n β M[x:= N].Výpočetvλ-kalkulepozostávasα-aβ-redukciípodtermovdovtedy,kýmsa dá. Podľa Churchovej-Rosserovej vlastnosti na poradí redukcií nezáleží. λ-term je v normálnom tvare, ak sa už nedá použiť žiadna β-redukcia. Tento normálny tvar je jedinečný až na α-redukciu. Nie všetky λ-termy však majú normálny tvar, napríklad(λx.xx)(λx.xx) nemá. Zadefinujme kombinátory K = λxy.x(z dvojice parametrov vráti ten prvý) a S = λxyz.xz(yz). Tieto kombinátorytvoria SK-logikuasúúplné vzmysle: Nech M jeľubovoľnýtermzloženýzx 1,...,X n, potomexistujekombinátor CzloženýibazSaKtaký,že CX 1 X 2 X n M. Napríkladidentita I=λx.x=SKK,výberdruhéhoparametraje K = λxy.y= SK. Veľmi zaujímavý je nasledujúci výsledok: Pre každý λ-term existuje pevný bod, teda F Λ X Λ:FX= X.Dokoncaexistujekombinátor Ytaký,žeprekaždúfunkciu Fje YFjejpevnýbod.Tento kombinátor je definovaný ako Y = λf.((λx.f(xx))(λx.f(xx))). Tento výsledok sa dá aj zovšeobecniť: Prekaždú n-ticu λ-termov F 1,...,F n existujú X 1,...,X n také,že F i X 1 X 2 X n = X i. Nech f n je n-krátiterovanáfunkcia f Λ,teda f 0 (M)=M a f n+1 (M)=f(f n (M)). Potom prirodzenéčíslo nviemekódovaťkombinátorom c n = λfx.f n (x). Kombinátory A + = λxypq.xp(ypq), A = λxyz.x(yz)aa = λxy.yxpotombudúzodpovedaťsčítaniu,násobeniuaumocneniu:budeplatiť A + c n c m = c n+m, A c n c m = c nm a A c n c m = c (nm )pre m 0. Vskutočnostije λ-kalkulekvivalentný µ-rekurzívnymfunkciámvzmysle f : N k Nje µ-rekurzívnafunkcia,pričom f(x 1,x 2,...,x k )=y právevtedy,keďexistuje λ-term ftaký,že fc x1 c x2 c xk c y. V štvrtej kapitole sme zadefinovali zásobníkové automaty. Podobne môžeme zadefinovať automaty, ktoré majú k dispozícií 2 alebo viac zásobníkov. Tieto už však majú silu Turingovho stroja(v jednom zásobníku si budeme pamätať pásku naľavo od hlavy, v druhom pásku napravo; potom napríklad pohyb doľava znamená prehodenie znaku z prvého do druhého zásobníka). Podobne, ak by sme automaty vybavili namiesto zásobníka frontou(vyberá sa z jedného konca, pridávanadruhý),budúakceptovaťprávetriedu L Ê. Vpiatejkapitolesmesavenovaliajautomatomspočítadlom;čosastane,akbudemaťautomat počítadiel viac? Nuž dvoma počítadlami vieme simulovať jeden zásobník obsah zásobníka si vieme pamätaťakočíslonapr.vn-árnejsústave(n = Γ +1), kdejednotlivéznakysúcifrytohtočísla. S pomocou druhého počítadla vieme násobiť/deliť so zvyškom/pripočítať konštantu, čo na simuláciu zásobníka stačí. Na simuláciu DTM stačia 2 zásobníky a teda aj 4 počítadlá. V skutočnosti stačia dokonca 2 počítadlá: kpočítadielviemesimulovaťdvomitak,žesičísla c 1,...,c k vjednotlivýchpočítadláchuložímeakojediné číslo2 c1 3 c2 5 c3 p c k k avyužijemehlavnúvetuaritmetiky,žekaždéčíslomájedinečnýprvočíselnýrozklad. Zvýšiť/znížiť hodnotu i-teho počítadla potom znamená vynásobiť/vydeliť číslo i-tym prvočíslom. Test nanulujetestnadeliteľnosť p i. 9

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík Kapitola 1 Gramatiky 1.1 Úvod Základnými spôsobmi reprezentácie jazykov sú rozpoznávanie a generovanie. Gramatika je reprezentáciou jazyka generovaním. Gramatika je konečná množina pravidiel, ktorých postupnou

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca)

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Odbor 9.2.1 Informatika Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Marián Sládek

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Paralelné kooperujúce systémy gramatík diplomová práca autor: Lýdia Hanusková vedúci dipl. práce: Prof. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI Fakulta zabezpečenia velenia Katedra informatiky a výpočtovej techniky RNDr. Ľubomír Dedera, PhD. PREKLADAČE Prvá kniha Skriptá Liptovský Mikuláš 2002 RNDr. Ľubomír

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Zobrazenia a funkcie

1.1 Zobrazenia a funkcie 1 Teória vypočítateľnosti poznámky z prednášky #1 1.1 Zobrazenia a funkcie Definícia. Čiastočné (totálne) zobrazenie trojice (A, B, f) pre ktoré platí: f A B Ku každému vstupu a A existuje najviac jeden

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Pavol Ďuriš Výpočtová zložitosť Máj 2009 Autor: Pavol Ďuriš Názov: Výpočtová zložitosť Vydavateľ: Knižničné a edičné centrum FMFI UK Rok vydania:

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie syntaktické metódy pracujú s relačnými štruktúrami, ktoré sa skladajú z prvkov nosiča relačnej štruktúry zodpovedajú primitívam ako ďalej nedeliteľným častiam

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Priame metódy 1/16 Obsah 1 Základy 2 Systémy

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu:

Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu: A-I-1 Trojice Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu: vector sucty; for (int p=0; p

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

f(w) f(z) = C f(z) = z z + h z h = h h h 0,h C f(z + h) f(z)

f(w) f(z) = C f(z) = z z + h z h = h h h 0,h C f(z + h) f(z) Ω f: Ω C l C z Ω f f(w) f(z) z a w z = h 0,h C f(z + h) f(z) h = l. z f l = f (z) Ω f Ω f Ω H(Ω) n N C f(z) = z n h h 0 h z + h z h = h h C f(z) = z f (z) = f( z) f f: Ω C Ω = { z; z Ω} z, a Ω f (z) f

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 4ο εξάμηνοσhmμy 3η ενότητα: Αυτόματα, τυπικές γλώσσες, γραμματικές Επιμέλεια διαφανειών: Στάθης Ζάχος, Άρης Παγουρτζής http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/introcs

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

TALAR ROSA -. / ',)45$%"67789

TALAR ROSA -. / ',)45$%67789 TALAR ROSA!"#"$"%$&'$%(" )*"+%(""%$," *$ -. / 0"$%%"$&'1)2$3!"$ ',)45$%"67789 ," %"(%:,;,"%,$"$)$*2

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie cvičení z 5. kapitoly

Riešenie cvičení z 5. kapitoly Riešenie cvičení z 5. kapitoly Cvičenie 5.1. Vety prepíšte pomocou jazyka predikátovej logiky, použite symboly uvedené v úlohách. (a Niekto má hudobný sluch (H a niekto ho nemá. ( H( ( H( (b Niektoré dieťa

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT R. Královič Aproximačné algoritmy (7. októbra 2010) ii Obsah 1 Úvod 1 1.1 Algoritmy a zložitosť........................... 1 1.2 Lineárne programovanie......................... 1 1.3 Použité vzťahy..............................

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky Eduard Toman Bratislava 2005 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Jazyk logiky..................................

Διαβάστε περισσότερα

Prostredie pre podporu výučby predmetu Formálne jazyky a automaty

Prostredie pre podporu výučby predmetu Formálne jazyky a automaty UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA INFORMATIKY Prostredie pre podporu výučby predmetu Formálne jazyky a automaty Bakalárska práca Peter Havlíček Odbor:

Διαβάστε περισσότερα

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK RS-3C WIWM050 014.1.9 P1 :8... 1... 014.0.1 1 A... 014.0. 1... RS-3C()...01.08.03 A.. RS-3C()...01.08.03 3... RS-3C()... 003.11.5 4... RS-3C ()... 00.10.01 5... RS-3C().008.07.16 5 A.. RS-3C().0 1.08.

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie prenosu I.

Kódovanie prenosu I. Kódovanie prenosu I. Ján Karabáš KM FPV UMB 20. november 2012 J. Karabáš (FPV UMB) Bezpečnostné kódy Kodo ZS 12/13 1 / 13 Definície Abeceda, slovo, kódovanie Abeceda je konečná postupnosť symbolov (znakov),

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

γ n ϑ n n ψ T 8 Q 6 j, k, m, n, p, r, r t, x, y f m (x) (f(x)) m / a/b (f g)(x) = f(g(x)) n f f n I J α β I = α + βj N, Z, Q ϕ Εὐκλείδης ὁ Ἀλεξανδρεύς Στοιχεῖα ἄκρος καὶ μέσος λόγος ὕδωρ αἰθήρ ϕ φ Φ τ

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka 9. kapitola Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika 1 Úvodné poznámky o viachodnotových logikách V klasickej logike existujú prípady, keď dichotomický pravdivostný

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db).

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db). Eulerovské grafy Denícia Nech G = (V, E) je graf. Uzavretý ah v G sa nazýva eulerovská kruºnica, ak obsahuje v²etky hrany G. Otvorený ah obsahujúci v²etky hrany grafu sa nazýva eulerovská cesta. Graf sa

Διαβάστε περισσότερα