Линейная алгебра. Бадьин А. В.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Линейная алгебра. Бадьин А. В."

Transcript

1 Линейная алгебра Бадьин А. В. Содержание Содержание Общие сведения о функциях Подпространства Тензорная алгебра Числовые наборы Геометрические объекты Тензоры Возможные обобщения Общие сведения о линейных операторах Матрица линейного оператора Собственные значения и собственные векторы линейного оператора Инвариантные подпространства линейного оператора Собственные подпространства линейного оператора Характеристический полином линейного оператора Приведение матрицы линейного оператора к жордановой форме Циклический базис подпространства Q A для оператора A Базис Жордана пространства L для оператора A Линейные, билинейные и квадратичные формы Линейные и полулинейные формы Билинейные, полуторалинейные, квадратичные, эрмитовы квадратичные формы Метод Лагранжа, закон инерции, критерий Сильвестра Линейные евклидовы и линейные псевдоевклидовы пространства Линейные евклидовы пространства Линейные псевдоевклидовы пространства Сопряжённый оператор Связь между векторами и линейными формами в евклидовых пространствах Связь между линейными операторами и полуторалинейными формами в евклидовых пространствах Сопряжённый оператор Самосопряжённый оператор Ортогональный оператор Линейный самосопряжённый оператор. Спектральная теория Линейный самосопряжённый оператор

2 Эрмитовы полуторалинейные формы в евклидовом пространстве Кривые и поверхности второго порядка Аффинное пространство Кривые и поверхности второго порядка Общие сведения о группах Список литературы

3 1. Общие сведения о функциях 3 Лекция 1. Общие сведения о функциях Определение прямое произведение множеств. 1. Пусть: N Z, N 2, A 1,...,A N множества. Обозначим: A 1 A N = { x 1,...,x N : x 1 A 1 x N A N } = { y: x 1 x N x1 A 1 x N A N y = x 1,...,x N }. Множество A 1 A N называют прямым произведением множеств A 1,...,A N. 2. Пусть:A множество,n Z,N 2. Обозначим:A 1,...,A N = A,A N = A 1 A N. 3. Пусть A множество. Обозначим, A 1 = A. Определение. 1. Пусть F функция. Обозначим через DF область определения функции F. 2. Пусть F функция. Обозначим: RF = { Fx: x DF } = { y: x x DF y = Fx }. Множество RF называют областью значений функции F образом функции F. Иногда множество RF обозначают через ImF. 3. Пусть A, B множества. Будем писать F: A B, если: F функция, DF A, RF B. Обозначим через funa, B множество всех функций F, удовлетворяющих условию F: A B. 4. Пусть A, B множества. Будем писать F: A = B, если: F функция, DF = A, RF B. Обозначим через FunA, B множество всех функций F, удовлетворяющих условию F: A = B. 5. Пусть: F функция, A множество. Обозначим через F A функцию, удовлетворяющую условиям: DF A = DF A, F A x = Fx при x DF A. Функцию F A называют ограничением функции F на множество A. 6. Пусть: F функция, B множество. Обозначим: F 1 {B} = { x: x DF Fx B }. Множество F 1 {B} называют полным прообразом множества B под действием функции F. 7. Пусть: F функция, A множество. Обозначим: F[A] = { Fx: x DF x A } = { y: x x DF x A y = Fx }. Множество F[A] называют образом множества A под действием функции F. 8. Пусть F 1, F 2 функции. Обозначим через F 2 F 1 функцию, удовлетворяющую условиям: DF 2 F 1 = { x: x DF 1 F 1 x DF 2 }, F 2 F 1 x = F 2 F1 x при: x DF 1, F 1 x DF 2. Функцию F 2 F 1 называют суперпозицией функций F 2, F 1 композицией функций F 1, F 2 ; произведением функций F 2, F 1 ; сложной функцией, образованной функциями F 2, F 1. Иногда функцию F 2 F 1 обозначают через F 2 F 1. Утверждение. Пусть F 1, F 2, F 3 функции. Тогда F 3 F 2 F 1 = F 3 F 2 F 1.

4 4 1. Общие сведения о функциях Доказательство. Очевидно: D { F 3 F 2 F 1 = x: x DF1 F 1 x DF 3 F 2 } = { = x: x DF 1 F 1 x DF 2 F 2 F1 x } DF 3 = = { x: x DF 2 F 1 F 2 F 1 x DF 3 } = D F 3 F 2 F 1. Пусть x D F 3 F 2 F 1. Тогда: F3 F 2 F 1 x = F3 F 2 F 1 x = F 3 F 2 F1 x = F 3 F2 F 1 x = F 3 F 2 F 1 x. В силу произвольности выбора x получаем, что F 3 F 2 F 1 = F 3 F 2 F 1. Определение. 1. Пусть F функция. Будем говорить, что F обратимая функция, если: Fx 1 = Fx 2 = x 1 = x 2 при x 1, x 2 DF. 2. Пусть F обратимая функция. Будем говорить, что ϕ обратная функция к функции F, если: ϕ функция, Dϕ = RF, Rϕ DF, F ϕy = y при y Dϕ. Утверждение. Пусть F обратимая функция. Существует единственная функция ϕ, удовлетворяющая условию: ϕ обратная функция к функции F. Доказательство. Так как F обратимая функция, то y RF!x x DF Fx = y. Тогда существует единственная функция ϕ, удовлетворяющая условиям: Dϕ = RF, ϕy DF, F ϕy = y при y Dϕ. Следовательно, существует единственная функция ϕ, удовлетворяющая условию: ϕ обратная функция к функции F. Определение. Пусть F обратимая функция. Обозначим через F 1 обратную функцию к функции F. Утверждение. 1. Пусть: F 1, F 2 функции; RF 1 DF 2, F 2 F1 x = x при x DF 1. Тогда: F 1 обратимая функция, DF 1 RF Пусть F обратимая функция. Тогда: F 1 функция, DF 1 = RF, RF 1 = DF, F F 1 y = y при y DF 1 ; F 1 Fx = x при x DF. 3. Пусть: F 1, F 2 функции; RF 1 = DF 2, F 2 F1 x = x при x DF 1. Тогда: F 1, F 2 обратимые функции, F 2 = F1 1, F 1 = F Пусть: F 1, F 2 функции; RF 1 DF 2, F 2 F1 x = x при x DF 1 ; RF 2 DF 1, F 1 F2 y = y при y DF 2. Тогда: F 1, F 2 обратимые функции, F 2 = F1 1, F 1 = F 1 2. Доказательство. 1. Пусть: x 1, x 2 DF 1, F 1 x 1 = F 2 x 2. Тогда: x 1 = F 2 F1 x 1 = F 2 F1 x 2 = x 2. В силу произвольности выбора x 1, x 2 получаем, что F 1 обратимая функция. Пусть x DF 1. Тогда: F 1 x DF 2, x = F 2 F1 x. Следовательно, x RF 2. В силу произвольности выбора x получаем, что DF 1 RF Очевидно: F 1 функция, DF 1 = RF, RF 1 DF, F F 1 y = y при y DF 1. Пусть x DF. Тогда Fx DF 1. Следовательно: F 1 Fx DF, F F 1 Fx = Fx. Так как F обратимая функция, то F 1 Fx = x. Так как: RF = DF 1, F 1 Fx = x при x DF, то DF RF 1. Так как: RF 1 DF, DF RF 1, то RF 1 = DF.

5 1. Общие сведения о функциях 5 3. Так как: RF 1 = DF 2, F 2 F1 x = x при x DF 1, то F 1 обратимая функция. Очевидно: DF 2 = RF 1, DF1 1 = RF 1. Пусть y RF 1. Тогда можно указать такой объект x, что: x DF 1, y = F 1 x. Следовательно: F 2 y = F 2 F1 x = x = F1 1 F1 x = F1 1 y. В силу произвольности выбора y получаем, что F 2 = F1 1. Так как F 2 = F1 1, то: RF 2 = DF 1, F 1 F2 y = y при y DF 2. Тогда: F 2 обратимая функция, F 1 = F Так как: RF 1 DF 2, F 2 F1 x = x при x DF 1, то F 1 обратимая функция. Так как: RF 2 DF 1, F 1 F2 y = y при y DF 2, то DF 2 RF 1. Так как: DF 2 RF 1, RF 1 DF 2, то DF 2 = RF 1. Так как: DF 2 = RF 1, RF 2 DF 1, F 1 F2 y = y при y DF 2, то F 2 = F1 1. Аналогично получаем, что: F 2 обратимая функция, F 1 = F 1 Утверждение. 1. Пусть F обратимая функция. Тогда: F 1 обратимая функция, F = F Пусть F 1, F 2 обратимые функции. Тогда: F 2 F 1 обратимая функция, F 1 F2 1 = F 2 F 1 1. Доказательство. 1. Так как: RF 1 = DF, F F 1 y = y при y DF 1, то: F 1 обратимая функция, F = F Пусть x DF 2 F 1. Обозначим, z = F 2 F 1 x. Тогда: x DF 1, F 1 x DF 2, z = F 2 F1 x. Следовательно: x DF 1, z DF2 1, F2 1 z = F 1 x. Тогда: z DF2 1, F2 1 z DF1 1, F1 1 F 1 2 z = x. Следовательно: z DF1 1 F2 1, F1 1 F2 1 z = x. Итак: F 2 F 1 x DF1 1 F2 1, F1 1 F2 1 F 2 F 1 x = x. Пусть z DF 1 1 F2 1. Обозначим, x = F1 1 F2 1 z. Тогда: z DF2 1, F2 1 z DF1 1, x = F1 1 F 1 2 z. Следовательно: z DF2 1, x DF 1, F 1 x = F2 1 z. Тогда: x DF 1, F 1 x DF 2, F 2 F1 x = z. Следовательно: x DF 2 F 1, F 2 F 1 x = z. Итак: F1 1 F2 1 z DF 2 F 1, F 2 F 1 F1 1 F2 1 z = z. Окончательно получаем, что: F 2 F 1 обратимая функция, F1 1 F2 1 = F 2 F Теорема о базисном миноре. Пусть: K {C,R,Q}; N 1, N 2 N, A K N 2 N 1. Пусть: r = 1,min{N 1,N 2 }, i 1,...,i r = 1,N 1, i 1 < < i r, j 1,...,j r = 1,N 2, j 1 < < j r, j 1,...,j r i 1,...,i r A 0. Пусть все миноры матрицы A порядка r+1 равны нулю если они существуют. Тогда: столбцы A i1,...,a ir образуют базис множества {A 1,...,A N1 }; строки A j 1,...,A jr образуют базис множества {A 1,...,A N 2 }. Доказательство. Обозначим, δ = j 1,...,j r i 1,...,i r A. Предположим, что A i1,...,a ir линейно зависимые столбцы. Тогда: δ = i1 A j 1 ir... A jr A j 1 A jr i 1 i r Итак, A i1,...,a ir линейно независимые столбцы. = 0 что противоречит тому, что: δ = j 1,...,j r i 1,...,i r A 0.

6 6 1. Общие сведения о функциях Пусть: i = 1,N 1, j = 1,N 2. Обозначим: A j 1 i1 A j 1 ir A j 1 i Bi,j =.... A jr i 1 A jr i r A jr. i A j i 1 A j i r A j i Пусть i {i 1,...,i r }. Тогда последний столбец матрицы Bi,j равен одному из предыдущих столбцов матрицы Bi,j. Следовательно, det Bi,j = 0. Пусть j {j 1,...,j r }. Тогда последняя строка матрицы Bi,j равна одной из предыдущих строк матрицы Bi,j. Следовательно, det Bi,j = 0. Пусть: i / {i 1,...,i r }, j / {j 1,...,j r }. Тогда det Bi,j равен с точностью до знака одному из миноров матрицы A порядка r +1. Следовательно, det Bi,j = 0. Итак, det Bi,j = 0. Тогда: 0 = det Bi,j = 1 r+1+1 r+1 1 Bi,j A j 1 r+1+r+1 r+1 r+1 Так как: 1 r+1+r+1 r+1 Bi,j = δ 0, то: i r+1+r r+1 r Bi,j A j i. Bi,j A j i r + 1r+1+1 r+1 A j i = 1 Bi,j r+1+r r+1 A j r Bi,j i δ 1 1 A j i δ r. Пусть k = 1,r. Число 1 r+1+k r+1 k Bi,j 1 r+1+k r+1 k Bi,j δ не зависит от номера j. Обозначим, C k i = δ. Тогда A j i = C1 ia j i 1 + +C r ia j i r. В силу произвольности выбора j получаем, что A i = C 1 ia i1 + +C r ia ir. Аналогично проводятся рассуждения для строк.

7 2. Подпространства 7 Лекция 2. Подпространства Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r Z, r 2, Q 1,...,Q r L. Обозначим: Q 1 + +Q r = {x 1 + +x r : x 1 Q 1 x r Q r } = { y: x1 x r x 1 Q 1 x r Q r y = x 1 + +x r }. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K. 1. Пусть Q 1, Q 2 L. Тогда: Q 1 +Q 2 = Q 2 +Q Пусть Q 1, Q 2, Q 3 L. Тогда Q 1 +Q 2 +Q 3 = Q 1 +Q 2 +Q Пусть Q L. Тогда Q+{θ} = Q. 4. Пусть: r Z, r 3, Q 1,...,Q r L. Тогда Q 1 + +Q r = Q 1 + +Q r 1 +Q r. 5. Пусть Q 1, Q 2 подпространства пространства L. Тогда: Q 1 +Q 2 подпространство пространства L, Q 1, Q 2 Q 1 +Q Пусть: Q 1 подпространство пространства L, Q 2 Q 1, Q 2. Тогда Q 1 +Q 2 = Q Пусть: r 1, r 2 N, x 1,...,x r1, y 1,...,y r2 L. Тогда: Lx 1,...,x r1 +Ly 1,...,y r2 = Lx 1,...,x r1,y 1,...,y r2. Доказательство. 1. Пусть x Q 1 +Q 2. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, что: x 1 Q 1, x 2 Q 2, x = x 1 +x 2. Следовательно: x = x 1 +x 2 = x 2 +x 1 Q 2 +Q 1. Пусть x Q 2 +Q 1. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, что: x 1 Q 2, x 2 Q 1, x = x 1 +x 2. Следовательно: x = x 1 +x 2 = x 2 +x 1 Q 1 +Q Пусть x Q 1 + Q 2 + Q 3. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, x 3, что: x 1 Q 1, x 2 Q 2, x 3 Q 3, x = x 1 +x 2 +x 3. Следовательно: x = x 1 +x 2 +x 3 = x 1 +x 2 +x 3 Q 1 +Q 2 +Q 3. Пусть x Q 1 + Q 2 + Q 3. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, x 3, что: x 1 Q 1, x 2 Q 2, x 3 Q 3, x = x 1 +x 2 +x 3. Следовательно: x = x 1 +x 2 +x 3 = x 1 +x 2 +x 3 Q 1 +Q 2 +Q Пусть x Q+{θ}. Тогда можно указать такой вектор x 1, что: x 1 Q, x = x 1 +θ. Следовательно: x = x 1 +θ = x 1 Q. Пусть x Q. Так как θ {θ}, то: x = x+θ Q+{θ}. 4. Пусть x Q 1 + +Q r. Тогда можно указать такие векторы x 1,...,x r, что: x 1 Q 1,...,x r Q r, x = x 1 + +x r. Следовательно: x = x 1 + +x r = x 1 + +x r 1 +x r Q 1 + +Q r 1 +Q r. Пусть x Q Q r 1 + Q r. Тогда можно указать такие векторы x 1,...,x r, что: x 1 Q 1,...,x r Q r, x = x 1 + +x r 1 +x r. Следовательно: x = x 1 + +x r 1 +x r = x 1 + +x r Q 1 + +Q r. 5. Покажем, что Q 1 + Q 2 подпространство пространства L. Очевидно, Q 1 + Q 2 L. Так как Q 1, Q 2, то Q 1 +Q 2. Пусть x, y Q 1 +Q 2. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, y 1, y 2, что: x 1, y 1 Q 1, x 2, y 2 Q 2, x = x 1 +x 2, y = y 1 +y 2. Следовательно: x+y = x 1 +x 2 +y 1 +y 2 = x 1 +y 1 +x 2 +y 2 Q 1 +Q 2. Пусть: λ K, x Q 1 + Q 2. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, что: x 1 Q 1, x 2 Q 2, x = x 1 + x 2. Следовательно: λx = λx 1 +x 2 = λx 1 +λx 2 Q 1 +Q 2. Итак, Q 1 +Q 2 подпространство пространства L. Покажем, что Q 1, Q 2 Q 1 +Q 2. Пусть x Q 1. Так как θ Q 2, то: x = x+θ Q 1 +Q 2. Итак, Q 1 Q 1 +Q 2. Пусть x Q 2. Так как θ Q 1, то: x = θ +x Q 1 +Q 2. Итак, Q 2 Q 1 +Q Пусть x Q 1 +Q 2. Тогда можно указать такие векторы x 1, x 2, что: x 1 Q 1, x 2 Q 2, x = x 1 +x 2. Так как Q 2 Q 1, то x 2 Q 1. Тогда: x = x 1 +x 2 Q 1. Пусть x Q 1. Так как Q 2, то можно указать такой вектор x 2, что x 2 Q 2. Так как Q 2 Q 1, то x 2 Q 1. Тогда: x = x+θ = x+ x 2 + x 2 = x 1 + x 2 +x 2 Q 1 +Q Пусть u Lx 1,...,x r1 + Ly 1,...,y r2. Тогда можно указать такие числа α 1,...,α r 1, β 1,...,β r 2 K, что u = α 1 x 1 + +α r 1x r1 +β 1 y 1 + +β r 2y r2. Следовательно: u = α 1 x 1 + +α r 1x r1 +β 1 y 1 + +β r 2y r2 = α 1 x α r 1x r1 +β 1 y 1 + +β r 2y r2 Lx 1,...,x r1,y 1,...,y r2. Пусть u Lx 1,...,x r1,y 1,...,y r2. Тогда можно указать такие числа α 1,...,α r 1, β 1,...,β r 2 K, что u = α 1 x α r 1x r1 + β 1 y β r 2y r2. Следовательно: u = α 1 x α r 1x r1 + β 1 y β r 2y r2 = α 1 x α r 1x r1 + β 1 y 1 + +β r 2y r2 Lx 1,...,x r1 +Ly 1,...,y r2.

8 8 2. Подпространства Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r N, Q 1,...,Q r подпространства пространства L. Будем говорить, что Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, если: x x r = θ = x 1 = θ x r = θ при: x 1 Q 1,...,x r Q r. Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r Z, r 2, Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства пространства L. Обозначим, Q 1 Q r = Q Q r. Сумму линейно независимых подпространств называют прямой суммой. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r N, Q 1,...,Q r подпространства пространства L. Подпространства Q 1,...,Q r линейно независимы тогда и только тогда, когда: x 1 + +x r = y 1 + +y r = x 1 = y 1 x r = y r при: x 1,y 1 Q 1,...,x r,y r Q r. Доказательство. Пусть Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Пусть: x 1,y 1 Q 1,...,x r,y r Q r, x 1 + +x r = y 1 + +y r. Тогда: x 1 y 1 Q 1,...,x r y r Q r, x 1 y 1 + +x r y r = θ. Так как Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, то: x 1 y 1 = θ,...,x r y r = θ. Тогда: x 1 = y 1,...,x r = y r. Пусть: x 1 + +x r = y 1 + +y r = x 1 = y 1 x r = y r при: x 1,y 1 Q 1,...,x r,y r Q r. Пусть: x 1 Q 1,...,x r Q r, x 1 + +x r = θ. Обозначим, y 1,...,y r = θ. Тогда: x 1,y 1 Q 1,...,x r,y r Q r, x 1 + +x r = y 1 + +y r. Следовательно: x 1 = y 1 = θ,...,x r = y r = θ. Итак, Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; Q 1, Q 2 подпространства пространства L. Подпространства Q 1, Q 2 линейно независимы тогда и только тогда, когда Q 1 Q 2 = {θ}. Доказательство. ПустьQ 1,Q 2 линейно независимые подпространства. Так как:θ Q 1, θ Q 2, то θ Q 1 Q 2. Пусть x Q 1 Q 2. Тогда: x Q 1, x Q 2. Следовательно: x Q 1, x Q 2, x+ x = θ. Так как Q 1, Q 2 линейно независимые подпространства, то x = θ. Итак, Q 1 Q 2 = {θ}. ПустьQ 1 Q 2 = {θ}. Пусть:x 1 Q 1,x 2 Q 2,x 1 +x 2 = θ. Тогда:x 1 Q 1,x 1 = x 2 Q 2 ; x 2 = x 1 Q 1, x 2 Q 2. Следовательно: x 1 Q 1 Q 2, x 2 Q 1 Q 2. Так как Q 1 Q 2 = {θ}, то: x 1 = θ, x 2 = θ. Итак, Q 1, Q 2 линейно независимые подпространства. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K. 1. Пусть: r N, Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства пространства L, σ S r. Тогда Q σ1,...,q σr линейно независимые подпространства. 2. Пусть: r 1, r 2 N, Q 1,...,Q r1, D 1,...,D r2 линейно независимые подпространства пространства L, Q1,..., Q r1 подпространства пространства L, Q1 Q 1,..., Q r1 Q r1. Тогда Q 1,..., Q r1 линейно независимые подпространства. 3. Пусть: r 1, r 2 N, Q 1,...,Q r1 линейно независимые подпространства пространства L, D 1,...,D r2 = {θ}. Тогда Q 1,...,Q r1, D 1,...,D r2 линейно независимые подпространства. 4. Пусть: r Z, r 3, Q 1,...,Q r подпространства пространства L. Подпространства Q 1,...,Q r линейно независимы тогда и только тогда, когда: подпространства

9 2. Подпространства 9 Q 1,...,Q r 1 линейно независимы, подпространства Q Q r 1, Q r линейно независимы. Подпространства Q 1,...,Q r линейно независимы тогда и только тогда, когда: подпространства Q 2,...,Q r линейно независимы, подпространства Q 1, Q 2 + +Q r линейно независимы. Доказательство. 1. Пусть: x 1 Q σ1,...,x r Q σr, x 1 + +x r = θ. Тогда: x σ 1 1 Q 1,...,x σ 1 r Qr, x σ x σ 1 r = θ. Так как Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, то x σ 1 1,...,x σ 1 r = θ. Тогда x 1,...,x r = θ. Итак, Q σ1,...,q σr линейно независимые подпространства. 2. Пусть: x 1 Q 1,...,x r1 Q r1, x x r1 = θ. Обозначим, y 1,...,y r2 = θ. Тогда: x 1 Q 1,...,x r1 Q r1, y 1 D 1,...,y r2 D r2, x x r1 + y y r2 = θ. Так как Q 1,...,Q r1, D 1,...,D r2 линейно независимые подпространства, то x 1,...,x r1 = θ. Итак, Q1,..., Q r1 линейно независимые подпространства. 3. Пусть: x 1 Q 1,...,x r1 Q r1, y 1 D 1,...,y r2 D r2, x 1 + +x r1 +y 1 + +y r2 = θ. Так как D 1,...,D r2 = {θ}, то y 1,...,y r2 = θ. Тогда: x 1 Q 1,...,x r1 Q r1, x 1 + +x r1 = θ. Так как Q 1,...,Q r1 линейно независимые подпространства, то x 1,...,x r1 = θ. Итак, Q 1,...,Q r1, D 1,...,D r2 линейно независимые подпространства. 4. Пусть Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Тогда Q 1,...,Q r 1 линейно независимые подпространства. Пусть: y Q 1 + +Q r 1, x r Q r, y+x r = θ. Так как y Q 1 + +Q r 1, то можно указать такие векторы x 1,...,x r 1, что: x 1 Q 1,...,x r 1 Q r 1, y = x x r 1. Тогда: x 1 Q 1,...,x r Q r, x x r = θ. Так как Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, то x 1,...,x r = θ. Тогда: y = x 1 + +x r 1 = θ, x r = θ. Итак, Q 1 + +Q r 1, Q r линейно независимые подпространства. Пусть: Q 1,...,Q r 1 линейно независимые подпространства, Q Q r 1, Q r линейно независимые подпространства. Пусть: x 1 Q 1,...,x r Q r, x x r = θ. Тогда: x x r 1 Q Q r 1, x r Q r, x x r 1 + x r = θ. Так как Q Q r 1, Q r линейно независимые подпространства, то: x x r 1 = θ, x r = θ. Так как: x 1 Q 1,...,x r 1 Q r 1, x x r 1 = θ, Q 1,...,Q r 1 линейно независимые подпространства, то x 1,...,x r 1 = θ. Итак, Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Аналогично доказывается второе утверждение рассматриваемого пункта. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r Z, r 2, N 1,...,N r N. 1. Пусть: Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства пространства L; e k,1,...,e k,nk линейно независимые векторы подпространства Q k при k = 1,r. Тогда e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы. 2. Пусть: Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства пространства L; e k,1,...,e k,nk базис подпространства Q k при k = 1,r. Тогда e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr базис подпространства Q 1 + +Q r. 3. Пусть: e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы пространства L; Q k = Le k,1,...,e k,nk при k = 1,r. Тогда Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства пространства L. Доказательство. 1. Пусть: α k,m K при k = 1,r, m = 1,N k ; при k = 1,r; r α k,m e k,m = θ. Так как Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, то: N k k=1m=1 N k m=1 αk,m e k,m = θ. Тогда: k=1,r, m=1,n k N k m=1 α k,m e k,m Q k α k,m e k,m = θ при k = 1,r. Фиксируем номер k = 1,r. Так как e k,1,...,e k,nk линейно независимые векторы, то: α k,m = 0 при m = 1,N k. Итак, e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы. 2. Очевидно: Q Q r = Le 1,1,...,e 1,N1 + + Le r,1,...,e r,nr = Le 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr. Так как Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства, то e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы. Тогда e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr базис подпространства Q 1 + +Q r.

10 10 2. Подпространства 3. Пусть: x 1 Q 1,...,x r Q r, x x r = θ. Фиксируем номер k = 1,r. Так как x k Q k, то можно указать такие числаα k,1,...,α k,n k K, чтоxk = α k,1 e k,1 + +α k,n k ek,nk. Тогда: θ = r x k = k=1 r N k k=1 m=1 α k,m e k,m = k=1,r, m=1,n k α k,m e k,m. Так как e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы, то: α k,m = 0 при k = 1,r, m = 1,N k. Тогда: x k = α k,1 e k,1 + +α k,n k ek,nk = θ при k = 1,r. Итак, Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; r Z, r 2, Q 1,...,Q r подпространства пространства L; dimq k + при k = 1,r. Подпространства Q 1,...,Q r линейно независимы тогда и только тогда, когда dimq 1 + +Q r = dimq 1 + +dimq r. Доказательство. Обозначим: N k = dimq k при k = 1,r. 1. Пусть: N k 0 при k = 1,r. Фиксируем номер k = 1,r. Так как N k N, то можно указать такие векторы e k,1,...,e k,nk, что e k,1,...,e k,nk базис подпространства Q k. Пусть Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Тогда e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr базис подпространства Q Q r. Следовательно: dimq 1 + +Q r = N 1 + +N r. Пусть dimq Q r = N N r. Предположим, что e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно зависимые векторы. Тогда: dimq 1 + +Q r = dim Le 1,1,...,e 1,N1 + +Le r,1,...,e r,nr = dim Le 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr < N 1 + +N r. Итак, e 1,1,...,e 1,N1,...,e r,1,...,e r,nr линейно независимые векторы. Так как: Q k = Le k,1,...,e k,nk при k = 1,r, то Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. 2. Пусть: k = 1,rN k 0, k = 1,rN k = 0. Тогда можно указать такое число p = 1,r 1 и такие числа k 1,...,k p = 1,r, что: k 1 < < k p, N k1,...,n kp 0; N k = 0 при: k = 1,r, k / {k 1,...,k p }. Следовательно: Q k = {θ} при: k = 1,r, k / {k 1,...,k p }. Пусть Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. Тогда Q k1,...,q kp линейно независимые подпространства. Следовательно, dimq k1 + +Q kp = N k1 + +N kp. Тогда: dimq 1 + +Q r = dimq k1 + +Q kp = N k1 + +N kp = N 1 + +N r. Пусть dimq 1 + +Q r = N 1 + +N r. Тогда: dimq k1 + +Q kp = dimq Q r = N 1 + +N r = N k1 + +N kp. Следовательно, Q k1,...,q kp линейно независимые подпространства. Тогда Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства. 3. Пусть:N k = 0 приk = 1,r. Тогда:Q k = {θ} приk = 1,r. Следовательно: Q 1,...,Q r линейно независимые подпространства; dimq Q r = dim {θ} = 0 = N N r. Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; Q 1, Q 2 подпространства пространства L, Q 1 Q 2. Будем говорить, что D линейное дополнение подпространства Q 1 до подпространства Q 2, если: D подпространство пространства L, Q 2 = Q 1 +D; Q 1, D линейно независимые подпространства.

11 2. Подпространства 11 Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; Q 1, Q 2 подпространства пространства L, Q 1 Q 2, dimq 2 +. Тогда можно указать линейное дополнение D подпространства Q 1 до подпространства Q 2. Доказательство. Обозначим: N 1 = dimq 1, N 2 = dimq 2. Так как Q 1 Q 2, то N 1 N Пусть: N 1 0, N 1 N 2. Так как N 1 N, то можно указать такие векторы e 1,...,e N1, что e 1,...,e N1 базис подпространства Q 1. Так как: N 1, N 2 N, N 1 < N 2, то можно указать такие векторы e N1 +1,...,e N2, что e 1,...,e N2 базис пространства Q 2. Обозначим, D = Le N1 +1,...,e N2. Тогда: D подпространство пространства L, Q 1 + D = Le 1,...,e N1 + Le N1 +1,...,e N2 = Le 1,...,e N2 = Q 2. Так как: e 1,...,e N2 линейно независимые векторы, Q 1 = Le 1,...,e N1, D = Le N1 +1,...,e N2, то Q 1, D линейно независимые подпространства. 2. Пусть N 1 = 0. Тогда Q 1 = {θ}. Обозначим, D = Q 2. Тогда: D подпространство пространства L, Q 1 +D = {θ}+q 2 = Q 2 ; Q 1, D линейно независимые подпространства. 3. Пусть N 1 = N 2. Так как: N 1 = N 2, N 2 +, то Q 1 = Q 2. Обозначим, D = {θ}. Тогда: D подпространство пространства L, Q 1 +D = Q 2 +{θ} = Q 2 ; Q 1, D линейно независимые подпространства. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K; Q 1, Q 2 подпространства пространства L, dimq 1, dimq 2 +. Тогда dimq 1 +Q 2 = dimq 1 +dimq 2 dimq 1 Q 2. Доказательство. Так как: Q 1 Q 2 Q 2, dimq 2 +, то можно указать линейное дополнениеd подпространстваq 1 Q 2 до подпространстваq 2. Тогда:dimD = dimq 2 dimq 1 Q 2, Q 1 Q 2 D = {θ}. Так как:q 1 Q 2 Q 1,Q 1 Q 2, то:q 1 +Q 2 = Q 1 +Q 1 Q 2 +D = Q 1 +Q 1 Q 2 +D = Q 1 +D. Так как D Q 2, то: Q 1 D = Q 1 D Q 2 = Q 1 Q 2 D = {θ}. Тогда Q 1, D линейно независимые подпространства. Следовательно: dimq 1 + Q 2 = dimq 1 + D = dimq 1 +dimd = dimq 1 +dimq 2 dimq 1 Q 2.

12 12 3. Тензорная алгебра Лекция 3. Тензорная алгебра 3.1. Числовые наборы Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; r N, N 1,...,N r N. 1. Обозначим через K N 1 N r множество всех функций A, удовлетворяющих условию A: {1,...,N 1 } {1,...,N r } = K. 2. Пусть A K N 1 N r. Будем говорить, что A числовой набор степени r. 3. Пусть A K N 1 N r. Далее часто будем писать A i1,...,i r вместо Ai 1,...,i r. 4. ПустьA,B K N 1 N r. Тогда:A+B i1,...,i r = A i1,...,i r +B i1,...i r при:i 1 = 1,N 1,...,i r = 1,N r. 5. Пусть: λ K, A K N 1 N r. Тогда: λa i1,...,i r = λa i1,...,i r при: i 1 = 1,N 1,...,i r = 1,N r. 6. Очевидно, K N 1 N r линейное пространство над полем K. 7. Нетрудно показать, что dim K N 1 N r = N1 N r. Утверждение. Пусть: r N, x 1,...,x r различные объекты, D = {x 1,...,x r}; K {C,R,Q}. Фиксируем номер i = 1,r. Пусть: F i x = 1 при x = x i ; F i x = 0 при: x D, x x i. Тогда F 1,...,F r базис пространства FunD,K. Доказательство. Пусть i, k = 1,N. Так как x 1,...,x r различные объекты, то F i x k = δk i r. Покажем, что F 1,...,F r линейно независимые функции. Пусть: C 1,...,C r K, C i F i = Θ. Пусть k = 1,r. Тогда: i=1 r C i F i x = Θx, x D, i=1 r C i F i x k = Θx k, i=1 r C i δi k = 0, i=1 C k = 0. Пусть F FunD,K. Покажем, что F = r Fx i F i. Пусть x D. Тогда можно указать такой номер k = 1,r, что x = x k. i=1 r Следовательно: Fx i F i x = r Fx i F i x k = r Fx i δi k = Fx k = Fx. Итак, F 1,...,F r базис пространства i=1 i=1 i=1 FunD,K. Замечание. Пусть K {C,R,Q}. 1. Пусть: r N, N 1,...,N r N, A K N 1 N r. Далее часто будем писать A i 1,...,i r вместо Ai 1,...,i r. 2. Пусть: p, q N, N 1,...,N p+q N, A K N 1 N p+q. Далее часто будем писать A j 1,...,j q i 1,...,i p вместо Aj 1,...,j q,i 1,...,i p. Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; N N. 1. Пусть r N. Обозначим: N 1,...,N r = N, K N,r = K N 1 N r. Обозначим, K N,0 = K. 2. Пусть: r Z +, A K N,r. Будем говорить, что A числовой набор степени r. 3. Пусть r Z +. Очевидно, K N,r линейное пространство над полем K. 4. Пусть r Z +. Очевидно, dim K N,r = N r Геометрические объекты Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N.

13 3.2. Геометрические объекты Пусть: x L, e базис пространства L. Будем говорить, что x столбец координат вектора x, если: x K N, x = x j e j. Обозначим через [x]e столбец координат вектора x в базисе e. 2. Пусть e, e базисы пространства L. Обозначим: α i i e,e = [e i ]i e при i, i = 1,N. Матрицу αe,e называют матрицей перехода от базиса e к базису e. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N. 1. Пусть e базис пространства L. Тогда αe,e = Ĩ здесь: Ĩ KN N, Ĩ единичная матрица. 2. Пусть e, e, e базисы пространства L. Тогда αe,e = αe,e αe,e. 3. Пусть e, e базисы пространства L. Тогда: det αe,e 0, αe,e 1 = αe,e. 4. Пусть: e базис пространства L, A K N N, deta 0; e i = Ai i e i при i = 1,N. Тогда: e базис пространства L, αe,e = A. 5. Пусть: x L, e, e базисы пространства L. Тогда [x]e = αe,e[x]e [x] j e = α j j e,e[x] j e при j = 1,N. Доказательство. 1. Пусть i = 1,N. Тогда e i = δ j i e j. Следовательно: α j i e,e = δj i при j = 1,N. 2. Пусть i = 1,N. Тогда: e i = αi i e,e e i = αi i e,e αi i e,e e i = α i i e,e αi i e,e e i. Следовательно: α i i e,e = α i i e,e α i i e,e при i = 1,N. 3. Очевидно: αe,e αe,e = αe,e = Ĩ. Тогда: det αe,e 0, αe,e 1 = αe,e. 4. Очевидно, e 1,...,e N L. Пусть: C1,...,C N K, C i e i = θ. Тогда: θ = Ci e i = C i A i i e i = A i i Ci e i. Так как e 1,...,e N линейно независимые векторы, то: A i i Ci = 0 при i = 1,N. Так как deta 0, то: C i = 0 при i = 1,N. Итак, e 1,...,e N линейно независимые векторы. Так как diml = N, то e базис пространства L. Так как: e i = A i i e i при i = 1,N, то αe,e = A. 5. Очевидно: x = [x] j ee j = [x] j e α j j e,ee j = α j j e,e[x] j e e j. Тогда: [x] j e = α j j e,e[x] j e при j = 1,N. Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; r Z Будем говорить, что A геометрический объект степени r в пространстве L, если A это отображение, которое каждому базису e пространства L ставит в соответствие числовой набор Ae K N,r. 2. Обозначим через GL r множество всех геометрических объектов степени r в пространстве L. 3. Далее часто будем писать A i1,...,i r e вместо Ae i 1,...,i r.

14 14 3. Тензорная алгебра 4. Пусть A, B GL r. Тогда: A+Be = Ae+Be при: e базис пространства L; A+B i1,...,i r e = A i1,...,i r e+b i1,...,i r e при: e базис пространства L, i 1,...,i r = 1,N. 5. Пусть λ K, A GL r. Тогда: λae = λae при: e базис пространства L; λa i1,...,i r e = λa i1,...,i r e при: e базис пространства L, i 1,...,i r = 1,N. 6. Очевидно, GL r линейное пространство над полем K Тензоры Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N. 1. Пусть p, q N. Будем говорить, что A тензор порядка q p в пространстве L, если A это геометрический объект степени p + q в пространстве L, удовлетворяющий условию: A j 1,...,j q i 1,...,i p e = A j 1,...,j q i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1 Здесь: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. i 1 e,e α ip i p e,e. 2. Пусть p N. Будем говорить, что A тензор порядка 0 p в пространстве L, если A это геометрический объект степени p в пространстве L, удовлетворяющий условию: A i 1,...,i e = A i1,...,i p p eα i 1 i e,e α ip i 1 pe,e. Здесь: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p = 1,N. 3. Пусть q N. Будем говорить, что A тензор порядка q 0 в пространстве L, если A это геометрический объект степени q в пространстве L, удовлетворяющий условию: A j 1,...,j qe = A j 1,...,j q eα j 1 j1 e,e α j q j q e,e. Здесь: e, e базисы пространства L, j 1,...,j q = 1,N. 4. Будем говорить, что A тензор порядка 0 0 в пространстве L, если A это геометрический объект степени 0 в пространстве L, удовлетворяющий условию: Здесь e, e базисы пространства L. Ae = Ae. 5. Пусть p,q Z +. Обозначим через TL q p множество всех тензоров порядка q p в пространстве L. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; p,q Z +. Тогда TL q p подпространство пространства GL p+q. Доказательство. 1. Очевидно, TL q p GL p+q. 2. Пусть Θ нулевой элемент пространства GL p+q. Покажем, что Θ TL q p. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: Θ j 1,...,j q i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1 i 1 e,e α ip i p e,e = 0 = Θ j 1,...,j q i 1,...,i p e. 3. Пусть A, B TL q p. Покажем, что A+B TL q p. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: A+B j 1,...,j q i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1 i 1 j A 1,...,j q i 1,...,i p e+b j 1,...,j q i 1,...,i p e α j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1 e,e α ip i p e,e = A j 1,...,j q i 1,...,i p e +B j 1,...,j q i 1,...,i p e = A+B j 1,...,j q i 1,...,i p e. i 1 e,e α ip i p e,e =

15 3.3. Тензоры Пусть: λ K, A TL q p. Покажем, что λa TL q p. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: λa j 1,...,j q i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q j λa 1,...,j q i 1,...,i p e α j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1 i 1 j q e,eα i 1 λa j 1,...,j q i 1,...,i p e = λa j 1,...,j q i 1,...,i p e. i 1 e,e α ip i p e,e = e,e α ip i p e,e = Замечание примеры. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N. 1. Пусть x L. Очевидно, [x] TL Пусть: δ j i e = δj i при: e базис пространства L, i, j = 1,N. Покажем, что δ TL1 1. Пусть: e, e базисы пространства L, i, j = 1,N. Тогда: δ j i eαj j e,eα i i e,e = δ j i αj j e,eα i i e,e = α j i e,eα i i e,e = δ j i = δ j i e. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; p, q Z +, e 0 базис пространства L. 1. Пусть: A, B TL q p, Ae 0 = Be 0. Тогда A = B. 2. Пусть A 0 K N,p+q. Обозначим: A j 1,...,j q i 1,...,i p e = A 0 j0 1,...,j0 q i 0 1,...,i0 p α j 1e,e j1 0 0 α jq j e,e 0α i0 q 0 1 i1 e 0,e α i0 p i p e 0,e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: A TL q p, Ae 0 = A 0. Доказательство. 1. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: A j 1,...,j q i 1,...,i p e = A j0 1,...,j0 q B j0 1,...,j0 q i 0 1,...,i0 p i 0 1,...,i0 p e 0 α j 1e,e j1 0 0 α jq j e,e 0α i0 q 0 1 i1 e 0,e α i0 p i p e 0,e = e 0 α j 1e,e j1 0 0 α jq j e,e 0α i0 q 0 1 i1 e 0,e α i0 p i p e 0,e = B j 1,...,j q i 1,...,i p e. 2. Покажем, что A TL q p. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: A 0 j0 1,...,j0 q i 0 1,...,i0 p A j 1,...,j q i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q A0 j0 1,...,j0 q i 0 1,...,i0 p j q e,eα i 1 i 1 e,e α ip i p e,e = α j 1e,e j1 0 0 α jq j e,e 0α i0 q 0 1 i1 e 0,e α i0 p i p e 0,e α j 1 j1 e,e α j q α j 1e,e j1 0 0 α j q j q e,eα i 1 i 1 j 0 q e,e 0 α i0 1 i 1 e,e α ip i p e,e = e 0,e α i0 p i p e 0,e = A j 1,...,j q i 1,,i p e. Покажем, что Ae 0 = A 0. Пусть i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: A j 1,...,j q i 1,...,i p e 0 = A 0 j0 1,...,j0 q i 0 1,...,i0 p α j 1e j1 0 0,e 0 α jq j e 0,e q 0 0 α i0 1 i1 e 0,e 0 α i0 p i p e 0,e 0 = A 0 j0 1,...,j0 q δ j 1 δ jq i 0 1,...,i0 p j1 0 jq 0δi0 1 i1 δ i0 p i p = A 0 j 1,...,j q i 1,...,i p.

16 16 3. Тензорная алгебра Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; p, q Z +. Пусть e 0 базис пространства L. Обозначим: ϕa = Ae 0 при A TL q p. Очевидно, ϕ изоморфизм пространства TL q p на пространство K N,p+q. Тогда: dim TL q p = dim K N,p+q = N p+q. Определение. Пусть r N. Обозначим через S r множество всех перестановок множества {1,...,N}. Обозначим через S 0 множество всех перестановок множества. Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N. 1. Пусть: p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z, p 2,q 2 0, B TL q 2 p 2. Обозначим: A B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Геометрический объект A B называют прямым произведением тензоров A, B. 2. Факультативный материал. Пусть: r Z, r 3; p k,q k Z +, A k TL q k pk при k = 1,r. Обозначим: p k = p 1 + +p k, q k = q 1 + +q k при k = 1,r; A 1 A r j 1,...,j qr i 1,...,i pr e = A 1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 ea 2 j q 1 +1,...,j q2 i p1 +1,...,i p2 e A r j q r 1 +1,...,j qr i pr 1 +1,...,i pr e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i pr,j 1,...,j qr = 1,N. Геометрический объект A 1 A r называют прямым произведением тензоров A 1,...,A r. 3. Пусть: p,q N, A TL q p, k = 1,p, m = 1,q. Обозначим: A m k j1,...,j q 1 i 1,...,i p 1 e = A j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p 1,j 1,...,j q 1 = 1,N. Геометрический объект A m k называют свёрткой тензора A. 4. Пусть: p,q Z +, A TL q p, σ 1 S p, σ 2 S q. Обозначим: [A] σ 2 σ 1 j1,...,j q i 1,...,i p e = A j σ 2 1,...,j σ2 q i σ1 1,...,i σ1 p e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Геометрический объект [A] σ 2 σ 1 называют результатом транспонирования тензора A. 5. Пусть: p,q Z +, A TL q p, σ S p. Обозначим: [A]σ j1,...,j q i 1,...,i p e = A j 1,...,j q i σ1,...,i σp e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Геометрический объект [A] σ называют результатом транспонирования тензора A. 6. Пусть: p,q Z +, A TL q p, σ S q. Обозначим: [A] σ j 1,...,j q e = A j σ1,...,j σq i 1,...,i p i 1,...,i p e. Здесь: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Геометрический объект [A] σ называют результатом транспонирования тензора A. Утверждение факультативный материал. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; r Z, r 3; p k,q k Z +, A k TL q k pk при k = 1,r. Тогда: A 1 A r = A 1 A r 1 A r, A 1 A r = A 1 A 2 A r.

17 3.3. Тензоры 17 Доказательство. 1. Обозначим: p k = p 1 + +p k, q k = q 1 + +q k при k = 1,r. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i pr,j 1,...,j qr = 1,N. Тогда: A1 A r 1 A r j1,...,j qr i 1,...,i pr e = A1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e...a r 1 j q r 2 +1,...,j qr 1 i pr 2 +1,...,i pr 1 e A r j q r 1 +1,...,j qr i pr 1 +1,...,i pr e = A 1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e...a r j q r 1 +1,...,j qr i pr 1 +1,...,i pr e = A 1 A r j 1,...,j qr i 1,...,i pr e. 2. Обозначим: p k = p 1 + +p k, q k = q 1 + +q k при k = 1,r. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i pr,j 1,...,j qr = 1,N. Тогда: A1 A 2 A r j 1,...,j qr i 1,...,i pr e = A 1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e A 2 j q 1 +1,...,j q2 i p1 +1,...,i p2 e...a r j q r 1 +1,...,j qr i pr 1 +1,...,i pr e = A 1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e...a r j q r 1 +1,...,j qr i pr 1 +1,...,i pr e = A 1 A r j 1,...,j qr i 1,...,i pr e. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N. 1. Пусть: p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL p 2 q 2. Тогда A B TL q 1+q 2 p 1 +p Пусть: p 1,q 1 Z +, A 1,A 2 TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL p 2 q 2. Тогда A 1 +A 2 B = A 1 B +A 2 B. 3. Пусть: λ K; p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL p 2 q 2. Тогда λa B = λa B. 4. Пусть: p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B 1,B 2 TL p 2 q 2. Тогда A B 1 +B 2 = A B 1 +A B Пусть: λ K; p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL p 2 q 2. Тогда A λb = λa B. 6. Факультативный материал. Пусть: p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL q 2 p 2. Пусть: σ 1 k = k +p 1 при k = 1,p 2 ; σ 1 k = k p 2 при k = p 2 +1,p 2 +p 1 ; σ 2 k = k + q 1 при k = 1,q 2 ; σ 2 k = k q 2 при k = q 2 +1,q 2 +q 1. Тогда: σ 1 S p1 +p 2, σ 2 S q1 +q 2, A B = [B A] σ 2 σ Пусть: p 1,q 1 Z +, A TL q 1 p 1 ; p 2,q 2 Z +, B TL q 2 p 2 ; p 3,q 3 Z +, C TL q 3 p 3. Тогда A B C = A B C. 8. Пусть: p,q N, A TL q p, k = 1,p, m = 1,q. Тогда A m k TLq 1 p Пусть: p,q N, A,B TL q p, k = 1,p, m = 1,q. Тогда A+B m k = A m k + B m k. 10. Пусть: λ K, p,q N, A TL q p, k = 1,p, m = 1,q. Тогда λa m k = λ A m k. 11. Пусть: p,q Z +, A TL q p, σ 1 S p, σ 2 S q. Тогда [A] σ 2 σ 1 TL q p. 12. Пусть: p,q Z, p,q 0, A,B TL q p, σ 1 S p, σ 2 S q. Тогда [A+B] σ 2 σ 1 = [A] σ 2 σ 1 +[B] σ 2 σ Пусть: λ K, p,q Z +, A TL q p, σ 1 S p, σ 2 S q. Тогда [λa] σ 2 σ 1 = λ[a] σ 2 σ Факультативный материал. Пусть: p,q Z +, A,B TL q p, σ 1,σ 3 S p, σ 2,σ 4 S q. Тогда [ [A] σ 2 σ 1 ] σ4 σ 3 = [A] σ 4σ 2 σ 3 σ 1.

18 18 3. Тензорная алгебра Доказательство. 1. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p 1 +p 2,j 1,...,j q 1 +q 2 = 1,N. Тогда: A B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 eα j 1 j1 e,e α j q 1 +q 2 j q1 +q 2 e,eα i 1 i 1 e,e α i p 1 +p 2 i p 1 +p 2 e,e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 eα j 1 j1 e,e α j q 1 +q 2 j q1 +q 2 e,e α i 1 i e,e α i p 1 +p 2 1 i e,e = A j 1,...,j q 1 p 1 +p i e B j q 1 +1,...,j q 1 +q 2 2 1,...,i p 1 i e = p 1 +1,...,i p 1 +p 2 A B j 1,...,j q 1 +q 2 i 1,...,i p 1 +p 2 e. 2. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Тогда: A1 +A 2 B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 e = +p 2 A1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e+a 2 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e B j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = A 1 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e+a 2 j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = A 1 B +A 2 B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e. 3. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Тогда: λa B j1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e = λa j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e B j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = λ A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = λa B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e. 4. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Тогда: A B1 +B 2 j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e B 1 j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e+b 2 j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb 1 j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e+a j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb 2 j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = A B 1 +A B 2 j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e. 5. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Тогда: A λb j1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e λb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = λ A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = λa B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e. 6. Факультативный материал. Очевидно: σ 1 S p1 +p 2, σ 2 S q1 +q 2. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2,j 1,...,j q1 +q 2 = 1,N. Тогда: A B j 1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e = B j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 ea j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e = B j σ 2 1,...,j σ 2 q 2 i σ1 1,...,i σ 1 p 2 eaj σ 2 1+q 2,...,j σ 2 q 1 +q 2 i σ1 1+p 2,...,i σ 1 p 1 +p 2 e = [B A] σ 2 σ 1 j1,...,j q1 +q 2 i 1,...,i p1 +p 2 e. 7. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p1 +p 2 +p 3, j 1,...,j q1 +q 2 +q 3 = 1,N. Тогда: A B C j1,...,j q1 +q 2 +q 3 i 1,...,i p1 +p 2 +p 3 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 eb j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 e C j q 1 +q 2 +1,...,j q1 +q 2 +q 3 i p1 +p 2 +1,...,i p1 +p 2 +p 3 e = A j 1,...,j q1 i 1,...,i p1 e B j q 1 +1,...,j q1 +q 2 i p1 +1,...,i p1 +p 2 ec j q 1 +q 2 +1,...,j q1 +q 2 +q 3 i p1 +p 2 +1,...,i p1 +p 2 +p 3 e = A B C j 1,...,j q1 +q 2 +q 3 i 1,...,i p1 +p 2 +p 3 e.

19 3.3. Тензоры Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p 1,j 1,...,j q 1 = 1,N. Тогда: A m j1,...,j q 1 k i 1,...,i p 1 eα j 1 j1 e,e α j q 1 j q 1 e,eα i 1e,e α i i p 1e,e = A j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 eα j 1 j1 e,e α j q 1 A j 1,...,j m 1,j,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 eδ i jα j 1 j1 e,e α j q 1 α i 1 i 1 i 1 j q 1 e,eα i 1 i 1 j q 1 e,eα i 1 e,e α i p 1 i p 1e,e = i 1 e,e α i p 1 i p 1e,e = A j 1,...,j m 1,j,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 eα i i e,e α i je,eα j 1 j1 e,e α j q 1 e,e α i p 1 i p 1 e,e = A j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i e = A m k,...,i k p 1 j q 1 e,e j 1,...,j q 1 i 1 p 1e.,...,i 9. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p 1,j 1,...,j q 1 = 1,N. Тогда: A+B m j1,...,j q 1 k i 1,...,i p 1 e = A j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 e+b j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 e = A m k + B m j1,...,j q 1 k i 1,...,i p 1 e. 10. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p 1,j 1,...,j q 1 = 1,N. Тогда: λa m j1,...,j q 1 k i 1,...,i p 1 e = λa j 1,...,j m 1,i,j m,...,j q 1 i 1,...,i k 1,i,i k,...,i p 1 e = λ A m j1,...,j q 1 k i 1,...,i p 1 e. 11. Пусть: e, e базисы пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: [A] σ 2 j1,...,j q σ 1 i 1,...,i p eα j 1 j1 e,e α j q j q e,eα i 1e,e α ip i e,e = p A j σ 2 1,...,j σ2 q i σ1 1,...,i σ1 p eαj 1 j1 e,e α j q i 1 j q e,eα i 1 A j σ 2 1,...,j σ 2 q i e = [A] σ 2 j 1,...,j q σ 1 1,...,i σ σ 1 p 1 i 1 pe.,...,i i 1 e,e α ip i p e,e = 12. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: [A+B] σ 2 j1,...,j q σ 1 i 1,...,i p e = A j σ 2 1,...,j σ2 q i σ1 1,...,i e+bj σ 2 1,...,j σ2 q σ1 p i σ1 1,...,i e = σ1 p [A] σ 2 σ 1 +[B] σ j1,...,j 2 q σ 1 i 1,...,i p e. 13. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: [λa] σ 2 j1,...,j q σ 1 i 1,...,i p e = λa j σ 2 1,...,j σ2 q i σ1,...,i σp e = λ [A] σ j1,...,j 2 q σ 1 i 1,...,i p e. 14. Факультативный материал. Пусть: e базис пространства L, i 1,...,i p,j 1,...,j q = 1,N. Тогда: [[A] σ 2 σ 1 ] σ4 σ 3 j1,...,j q i 1,...,i p e = [A] σ 2 σ 1 j σ4 1,...,j σ 4 q i σ3 1,...,i σ 3 p e = Aj σ 4 σ 2 1,...,j σ 4 σ 2 q i σ3 σ 1 1,...,i σ 3 σ 1 p e = A j σ 4 σ 2 1,...,j σ 4 σ 2 q i σ3 σ 1 1,...,i σ 3 σ 1 p e = [A] σ 4σ 2 σ 3 σ 1 j1,...,j q i 1,...,i p e. Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; A TL 1 1. Пусть e базис пространства L. Тогда: tr Ae = A i ie = A 1 1e. Пусть e, e базисы пространства L. Так как A 1 1 TL 0 0, то: tr Ae = A 1 1e = A 1 1e = tr Ae. Так как: A j i e = A j i eαj j e,eαi i e,e при i,j = 1,N, то Ae = αe,eaeαe,e. Тогда: det Ae = det αe,eaeαe,e = det αe,e det Ae det αe,e = det Ae det αe,e αe,e = det Ae detĩ = det Ae.

20 20 3. Тензорная алгебра 3.4. Возможные обобщения 1. Можно рассматривать не наборы чисел из поля K, а наборы математических объектов более сложной природы. Например, базис e линейного пространства L можно интерпретировать как тензор порядка Можно рассматривать геометрические объекты, определённые не для всех базисов линейного пространства. 3. Можно рассматривать геометрические объекты, у которых разные индексы относятся к разным пространствам. Например, матрицу линейного оператора A: L 1 = L 2 можно интерпретировать как тензор порядка 0 1 в пространстве L1 и тензор порядка 1 0 в пространстве L Можно рассматривать тензоры, у которых по крайней мере часть индексов преобразуется с помощью матриц { αi i e,e } i=1,n, { α i i =1,N i e,e } i =1,N здесь: i=1,n αi i e,e число, комплексно-сопряжённое числу αi i e,e, αi i e,e число, комплексно-сопряжённое числу αi i e,e. Например, матрица полуторалинейной формы преобразуется по закону A i j e = A ij eαi i e,e α j j e,e.

21 4. Общие сведения о линейных операторах 21 Лекция 4. Общие сведения о линейных операторах Замечание. 1. Пусть F 1, F 2 функции. Тогда: F 2 F 1 x = F 2 F1 x при: x DF 1, F 1 x DF Пусть: D 1 множество, I 1 x = x при x D 1 ; D 2 множество, I 2 x = x при x D 2 ; F: D 1 D 2. Очевидно: FI 1 = F, I 2 F = F. Пусть F обратимая функция. Очевидно: FF 1 = I 2 RF, F 1 F = I 1 DF. Замечание. Пусть: K {C,R,Q}; D множество, L линейное пространство над полем K. 1. Пусть F 1, F 2 FunD,L. Тогда: F 1 +F 2 x = F 1 x+f 2 x при x D. 2. Пусть: λ K, F FunD,L. Тогда: λfx = λfx при x D. 3. Справедливо утверждение: FunD,L линейное пространство над полем K. 4. Пусть F: D L. Обозначим, kerf = { x: x DF Fx = θ }. Множество kerf называют ядром функции F. Определение. Пусть λ C. Обозначим, λ = Reλ iimλ. Пусть λ R. Обозначим, λ = λ. Пусть λ Q. Обозначим, λ = λ. Определение. Пусть: K {C,R,Q}; L 1, L 2 линейные пространства над полем K. 1. Пусть A: L 1 L 2. Будем говорить, что A линейный оператор, если: DA подпространство пространства L 1 ; Ax+y = Ax+Ay при x, y DA; Aλx = λax при: λ K, x DA. 2. Пусть A: L 1 L 2. Будем говорить, что A полулинейный оператор, если: DA подпространство пространства L 1 ; Ax+y = Ax+Ay при x, y DA; Aλx = λax при: λ K, x DA. 3. Обозначим черезlinl 1,L 2 множество всех функцийa, удовлетворяющих условиям: A: L 1 L 2, A линейный оператор. 4. Обозначим через LinL 1,L 2 множество всех функций A, удовлетворяющих условиям: A: L 1 = L 2, A линейный оператор. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L 1, L 2 линейные пространства над полем K. Тогда LinL 1,L 2 подпространство пространства FunL 1,L 2. Доказательство. 1. Очевидно, LinL 1,L 2 FunL 1,L Пусть Θ нулевой элемент пространства FunL 1,L 2. Покажем, что Θ LinL 1,L 2. Очевидно, Θ: L 1 = L 2. Так как DΘ = L 1, то DΘ подпространство пространства L 1. Пусть x, y L 1. Тогда: Θx+y = θ 2 = θ 2 +θ 2 = Θx+Θy. Пусть: λ K, x L 1. Тогда: Θλx = θ 2 = λθ 2 = λθx. 3. Пусть A 1, A 2 LinL 1,L 2. Покажем, что A 1 + A 2 LinL 1,L 2. Очевидно, A 1 + A 2 : L 1 = L 2. Так как DA 1 +A 2 = L 1, то DA 1 +A 2 подпространство пространства L 1. Пусть x, y L 1. Тогда: A 1 +A 2 x+y = A 1 x+y+a 2 x+y = A 1 x+a 1 y + A2 x+a 2 y = A 1 x+a 2 x + A 1 y+a 2 y = A 1 +A 2 x+a 1 +A 2 y. Пусть: λ K, x L 1. Тогда: A 1 +A 2 λx = A 1 λx+a 2 λx = λa 1 x+λa 2 x = λ A 1 x+a 2 x = λa 1 +A 2 x. 4. Пусть:α K,A LinL 1,L 2. Покажем, чтоαa LinL 1,L 2. Очевидно,αA: L 1 = L 2. Так как DαA = L 1, то DαA подпространство пространства L 1.

22 22 4. Общие сведения о линейных операторах Пусть x, y L 1. Тогда: αax+y = αax+y = α Ax+Ay = αax+αay = αax+αay. Пусть: β K, x L 1. Тогда: αaβx = αaβx = α βax = β αax = βαax. Утверждение факультативный материал. Пусть: K {C,R,Q}; L 1, L 2 линейные пространства над полем K; Θx = θ 2 при x L 1. Тогда: 1. linl 1,L 2 funl 1,L 2 ; 2. Θ linl 1,L 2, DΘ = L 1 ; 3. A 1 +A 2 linl 1,L 2, DA 1 +A 2 = DA 1 DA 2 при A 1, A 2 linl 1,L 2 ; 4. αa linl 1,L 2, DαA = DA при: α K, A linl 1,L 2. Доказательство. 1. Очевидно, linl 1,L 2 funl 1,L Очевидно: Θ: L 1 L 2, DΘ = L 1. Покажем, что Θ linl 1,L 2. Так как DΘ = L 1, то DΘ подпространство пространства L 1. Пусть x, y L 1. Тогда: Θx+y = θ 2 = θ 2 +θ 2 = Θx+Θy. Пусть: λ K, x L 1. Тогда: Θλx = θ 2 = λθ 2 = λθx. 3. Пусть A 1, A 2 linl 1,L 2. Очевидно: A 1 + A 2 : L 1 L 2, DA 1 + A 2 = DA 1 DA 2. Покажем, что A 1 + A 2 linl 1,L 2. Так как DA 1 +A 2 = DA 1 DA 2, то DA 1 +A 2 подпространство пространства L 1. Пусть x, y DA 1 + A 2. Тогда: A 1 + A 2 x + y = A 1 x + y + A 2 x + y = A 1 x + A 1 y + A 2 x + A 2 y = A1 x+a 2 x + A 1 y+a 2 y = A 1 +A 2 x+a 1 +A 2 y. Пусть: λ K, x DA 1 + A 2. Тогда: A 1 + A 2 λx = A 1 λx + A 2 λx = λa 1 x + λa 2 x = λ A 1 x + A 2 x = λa 1 +A 2 x. 4. Пусть: α K, A linl 1,L 2. Очевидно: αa: L 1 L 2, DαA = DA. Покажем, что αa linl 1,L 2. Так как DαA = DA, то DαA подпространство пространства L 1. Пусть x, y DαA. Тогда: αax+y = αax+y = α Ax+Ay = αax+αay = αax+αay. Пусть: β K, x DαA. Тогда: αaβx = αaβx = α βax = β αax = βαax. Замечание примеры. Пусть K {C, R, Q}. 1. Пусть: L линейное пространство над полем K; Ix = x при x L. Покажем, что I LinL,L. Очевидно, I: L = L. Так как DI = L, то DI подпространство пространства L. Пусть x, y L. Тогда: Ix+y = x+y = Ix+Iy. Пусть: λ K, x L. Тогда: Iλx = λx = λix. 2. Пусть: N 1, N 2 N, A K N 2 N 1. Обозначим: Âx = Ax при x K N 1. Покажем, что Â LinKN 1,K N 2. Очевидно, Â: K N 1 = K N 2. Так как DÂ = KN 1, то DÂ подпространство пространства K N 1. Пусть x, y K N 1. Тогда: Âx+y = Ax+y = Ax+Ay = Âx+Ây. Пусть: λ K, x K N 1. Тогда: Âλx = Aλx = λax = λâx. Оператор Â называют оператором умножения на матрицу A. 3. Пусть: L линейное пространство над полем K, N N, diml = N; e базис пространства L. Обозначим: U e x = x j e j при x K N. Покажем, что U e LinK N,L. Очевидно,U e : K N = L. Так какdu e = K N, тоdu e подпространство пространства K N. Пусть x,ỹ K N. Тогда:U e x+ỹ = x+ỹ j e j = x j +ỹ j e j = x j e j +ỹ j e j = U e x+u e ỹ. Пусть: λ K, x K N. Тогда: U e λ x = λ x j e j = λ x j e j = λ x j e j = λu e x. Утверждение. Пусть: K {C,R,Q}; L 1, L 2 линейные пространства над полем K; A linl 1,L Справедливы утверждения: θ 1 DA, Aθ 1 = θ Пусть: Q подпространство пространства L 2. Тогда A 1 {Q} подпространство пространства L 1.

Линейная алгебра. Бадьин А. В.

Линейная алгебра. Бадьин А. В. Линейная алгебра Бадьин А. В. Содержание Содержание......................................... 1 Обозначения......................................... 4 1. Комплексные числа 1-й семестр..........................

Διαβάστε περισσότερα

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3. 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3

Διαβάστε περισσότερα

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

M p f(p, q) = (p + q) O(1) l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM

Διαβάστε περισσότερα

Προθέσεις και προθετικές φράσεις

Προθέσεις και προθετικές φράσεις 22 Προθέις και προθετικές φράις (Предлоги и предложные группы) Предлоги несклоняемые слова. Обычно после них идут имена существительные в винительном падеже, вместе они образуют предложную группу предложения.

Διαβάστε περισσότερα

γ n ϑ n n ψ T 8 Q 6 j, k, m, n, p, r, r t, x, y f m (x) (f(x)) m / a/b (f g)(x) = f(g(x)) n f f n I J α β I = α + βj N, Z, Q ϕ Εὐκλείδης ὁ Ἀλεξανδρεύς Στοιχεῖα ἄκρος καὶ μέσος λόγος ὕδωρ αἰθήρ ϕ φ Φ τ

Διαβάστε περισσότερα

Ρηματική άποψη. (Вид глагола) Α. Θέματα και άποψη του ρήματος (Основы и вид глагола)

Ρηματική άποψη. (Вид глагола) Α. Θέματα και άποψη του ρήματος (Основы и вид глагола) 15 Ρηματική άποψη (Вид глагола) Α. Θέματα και άποψη του ρήματος (Основы и вид глагола) несовершенная совершенная Глагольные формы в греческом языке образуются из двух основ несовершенной и совершенной

Διαβάστε περισσότερα

Я З Ы К. Λέξεις, φράσεις και προτάσεις. (Слова, фразы и предложения) Г Р А М М А Т И К А Л Е К С И К О Н. νησί. фонология. δεν.

Я З Ы К. Λέξεις, φράσεις και προτάσεις. (Слова, фразы и предложения) Г Р А М М А Т И К А Л Е К С И К О Н. νησί. фонология. δεν. 1 Λέξεις, φράσεις και προτάσεις (Слова, фразы и предложения) Греческий язык, как и все остальные человеческие языки, составлен из лексикона и грамматики, которые служат для образования предложений. Лексикон

Διαβάστε περισσότερα

Ουσιαστικά. (Имена существительные)

Ουσιαστικά. (Имена существительные) 4 Ουσιαστικά (Имена существительные) Существительные в греческом языке могут быть мужского, женского или среднего рода. У них различные падежные формы (именительная, винительная или родительная), которые

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

Συντακτικές λειτουργίες

Συντακτικές λειτουργίες 2 Συντακτικές λειτουργίες (Синтаксические функции) A. Πτώσεις και συντακτικές λειτουργίες (Падежи и синтаксические функции) Подлежащее каждого предложения можно определить, задавая вопрос ποιος (кто) или

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2 F (x) = kx x k F = F (x) U(0) U(x) = x F = kx 0 F (x )dx U(x) = U(0) + 1 2 kx2 x U(0) = 0 U(x) = 1 2 kx2 U(x) x 0 = 0 x 1 U(x) U(0) + U (0) x + 1 2 U (0) x 2 U (0) = 0 U(x) U(0) + 1 2 U (0) x 2 U(0) =

Διαβάστε περισσότερα

(f s)(y) = f[s(y)] = y = Id Y, άρα f s = Id Y

(f s)(y) = f[s(y)] = y = Id Y, άρα f s = Id Y Μάθημα 1 1)Σχέση ισοδυναμίας Εστω ένα σύνολο X Μια σχέση στο Q είναι ένα υποσύνολο R X X Αν (x 1, x 2 ) R, λέμε ότι x 1 σχετίζεται με το x 2 (μέσω της R) και γράφουμε x 1 x 2 Μια σχέση καλείται σχέση ισοδυναμίας

Διαβάστε περισσότερα

Academic Opening. Opening - Introduction

Academic Opening. Opening - Introduction - Introduction В этом эссе/статье/научной работе я постараюсь подтвердить предположения/провести исследование/оценить/проанализировать... General opening for an essay/thesis Σε αυτήν την εργασία/διατριβή

Διαβάστε περισσότερα

Научные работы Введение

Научные работы Введение - введение Σε αυτήν την εργασία/διατριβή θα αναλύσω/εξετάσω/διερευνήσω/αξιολογήσω... Стандартное введение для эссе/научной работы Σε αυτήν την εργασία/διατριβή θα αναλύσω/εξετάσω/διερευνήσω/αξιολογήσω...

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Δευτέρα 13 Ιανουαρίου 2014

Α Δ Ι. Δευτέρα 13 Ιανουαρίου 2014 Α Δ Ι Α - Φ 9 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2013/asi2013.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Δευτέρα 13 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

Исчисление высказываний

Исчисление высказываний Министерство образования и науки РФ Уральский государственный экономический университет Ю. Б. Мельников Исчисление высказываний Раздел электронного учебника для сопровождения практического занятия Изд.

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδημαϊκός Λόγος Εισαγωγή

Ακαδημαϊκός Λόγος Εισαγωγή - In this essay/paper/thesis I shall examine/investigate/evaluate/analyze Γενική εισαγωγή για μια εργασία/διατριβή В этом эссе/статье/научной работе я постараюсь подтвердить предположения/провести исследование/оценить/проанализировать...

Διαβάστε περισσότερα

March 14, ( ) March 14, / 52

March 14, ( ) March 14, / 52 March 14, 2008 ( ) March 14, 2008 1 / 52 ( ) March 14, 2008 2 / 52 1 2 3 4 5 ( ) March 14, 2008 3 / 52 I 1 m, n, F m n a ij, i = 1,, m; j = 1,, n m n F m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a

Διαβάστε περισσότερα

y ) = f ( x ) + f ( y ) x ) = λ f ( x ) x + x ) + f (

y ) = f ( x ) + f ( y ) x ) = λ f ( x ) x + x ) + f ( 1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ Γραμμικές συναρτήσεις και Διαφορισιμότητα πραγματικών συναρτήσεων Γραμμικές συναρτήσεις: Ορισμός: Μία συνάρτηση f : U R n R m ονομάζεται γραμμική συνάρτηση αν και μόνο αν ισχύουν οι παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

1951 {0, 1} N = N \ {0} n m M n, m N F x i = (x i 1,..., xi m) x j = (x 1 j,..., xn j ) i j M M i j x i j m n M M M M T f : F m F f(m) f M (f(x 1 1,..., x1 m),..., f(x n 1,..., xn m)) T R F M R M R x

Διαβάστε περισσότερα

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK RS-3C WIWM050 014.1.9 P1 :8... 1... 014.0.1 1 A... 014.0. 1... RS-3C()...01.08.03 A.. RS-3C()...01.08.03 3... RS-3C()... 003.11.5 4... RS-3C ()... 00.10.01 5... RS-3C().008.07.16 5 A.. RS-3C().0 1.08.

Διαβάστε περισσότερα

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών 6 Ιουλίου 2015 1 Οµάδες 2 3 οµάδες Οµάδες Παραδείγµατα (Z, +) (Z n, +) (R, +), (R, ), (R +, ) (T, ), T = {z C : z = 1} S n = {φ : N n N n, 1 1 και επί}, όπου N n = {1, 2,..., n}, µε πράξη την σύνθεση.

Διαβάστε περισσότερα

(G) = 4 1 (G) = 3 (G) = 6 6 W G G C = {K 2,i i = 1, 2,...} (C[, 2]) (C[, 2]) {u 1, u 2, u 3 } {u 2, u 3, u 4 } {u 3, u 4, u 5 } {u 3, u 4, u 6 } G u v G (G) = 2 O 1 O 2, O 3, O 4, O 5, O 6, O 7 O 8, O

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Με N θα συμβολίζουμε το σύνολο των φυσικών αριθμών, δηλ. N = {, 2, 3, 4, }. Με Z θα συμβολίζουμε το σύνολο των ακεραίων αριθμών, δηλ. Z = N {0,, 2, 3, 4, }. Με Q θα συμβολίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία oρθογραφίας. (Орфографические советы) УПРАЖНЕНИЯ. Окончание /о/

Στοιχεία oρθογραφίας. (Орфографические советы) УПРАЖНЕНИЯ. Окончание /о/ 29 Στοιχεία oρθογραφίας (Орфографические советы) Затруднения правописания слов, которые звучат одинаково, можно преодолеть, следуя основным правилам. Правописание можно усвоить легче с помощью грамматики.

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

Παρελθόν. (Прошлое) В греческом языке существуют три грамматические

Παρελθόν. (Прошлое) В греческом языке существуют три грамматические 12 Παρελθόν (Прошлое) В греческом языке существуют три грамматические времена (формы обоих ов) для выражения прошлого: прошедшее время (αόριστος), прошедшее длительное время (παρατατικός) и прошедшее совершенное

Διαβάστε περισσότερα

Αναπαραστάσεις οµάδων: παραδείγµατα

Αναπαραστάσεις οµάδων: παραδείγµατα Φεβρουάριος-Μάρτιος 2016 1 τοπολογικές οµάδες 2 3 τοπολογικές οµάδες Ορισµός Μια οµάδα G λέγεται τοπολογική οµάδα αν είναι εφοδιασµένη µε µια τοπολογία τ.ω. οι (x, y) xy και x x 1 να είναι συνεχείς. Παραδείγµατα

Διαβάστε περισσότερα

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

f : G G G = 7 12 = 5 / N. x 2 +1 (x y) z = (x+y+xy) z = x+y+xy+z+(x+y+xy)z = x+y+z+xy+yz+xz+xyz.

f : G G G = 7 12 = 5 / N. x 2 +1 (x y) z = (x+y+xy) z = x+y+xy+z+(x+y+xy)z = x+y+z+xy+yz+xz+xyz. Σ.Παπαδόπουλος 1 1 Βασικές έννοιες ομάδας Εστω G ένα σύνολο με G. Μία πράξη στο G είναι μία συνάρτηση f : G G G. Αντί f(x, y) γράφουμε x y και αν δεν υπάρχει περίπτωση σύγχυσης xy. Είναι φανερό ότι σε

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C

Διαβάστε περισσότερα

!"#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. )!#)! ##%' " (&! #!$"/001

!#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. )!#)! ##%'  (&! #!$/001 !"#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. ') '#*#(& )!#)! ##%' " (&! #!$"/001 ')!' &'# 2' '#)!( 3(&/004&' 5#(& /006 # '#)! 7!+8 8 8 #'%# ( #'## +,-'!$%(' & ('##$%('9&#' & ('##$%('9')

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ±

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± Ó³ Ÿ. 009.. 6, º 7(156.. 6Ä69 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŒ ˆ - ˆ ƒ ˆ ˆ ˆŸ Š -Œ ˆ Šˆ ˆ.. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± É ÉÓ μ Ò ÕÉ Ö ²μ Í Ò - μ Ò ² É Ö ³ ÖÉÓ Ì ÒÎ ² ÖÌ, μ²ó ÊÕÐ Ì ±μ ± 4- μ Ò. This paper

Διαβάστε περισσότερα

1 Γραμμικές συναρτήσεις

1 Γραμμικές συναρτήσεις Γραμμικές συναρτήσεις Άσκηση. είξτε ότι η συνάρτηση f : R R, που ορίζεται με τη σχέση f(x, y, z) =(x y + z,x z), για κάθε (x, y, z) R, είναι μια γραμμική συνάρτηση, και να βρεθεί ο πυρήνας της. Απόδειξη.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 r 1, r 2 r = r 1 r 2 = r 1 r 2 ê r = rê r F 12 = f(r)ê r F 21 = f(r)ê r f(r) f(r) < 0 f(r) > 0 m 1 r1 = f(r)ê r m 2 r2 = f(r)ê r r = r 1 r 2 r 1 = 1 m 1 f(r)ê r r 2 = 1 m

Διαβάστε περισσότερα

Απόδειξη. Η ιδιότητα(vi) του ορισμού δεν ισχύει στην πράξη αυτή. Πράγματι, έχουμε. 1 (x, y, z) =(1 x, 1 y, 2 1 z) =(x, y, 2z)

Απόδειξη. Η ιδιότητα(vi) του ορισμού δεν ισχύει στην πράξη αυτή. Πράγματι, έχουμε. 1 (x, y, z) =(1 x, 1 y, 2 1 z) =(x, y, 2z) 1 ιανυσματικοί χώροι Άσκηση 1.1 Στο σύνολο R 3 όλων των διατεταγμένων τριάδων διατηρούμε την πρόσθεση, που ορίσαμε στο αντίστοιχο παράδειγμα, και ορίζουμε εξωτερικό πολλαπλασιασμό με τη σχέση λ(a 1,a 2,a

Διαβάστε περισσότερα

!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. A(x 1, x 2 )

Περιεχόμενα. A(x 1, x 2 ) Περιεχόμενα A(x 1, x 2 7 Ολοκληρώματα της Μαγνητοϋδροδυναμικής και Μαγνητοϋδροδυναμικά Κύματα Σχήμα 7.1: Οι τριδιάστατες ελικοειδείς μαγνητικές γραμμές στις οποίες εφάπτεται το διάνυσμα του μαγνητικού

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

!#$ %&'$!&!(!)%*+, -$!!.!$(-#$&%- !"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333

Διαβάστε περισσότερα

Επίθετα. (Прилагательные)

Επίθετα. (Прилагательные) 6 Επίθετα (Прилагательные) Прилагательные в греческом языке, как и в русском, склоняемы, и их функция определять имена существительные (τα κόκκινα τριαντάφυλλα) или придавать им различные свойства (τα

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Με N θα συμβολίζουμε το σύνολο των φυσικών αριθμών, δηλ. N = {, 2, 3, 4, }. Με Z θα συμβολίζουμε το σύνολο των ακεραίων αριθμών, δηλ. Z = N {0,, 2, 3, 4, }. Με Q θα συμβολίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Mth-Net.u Общероссийский математический портал М. Ю. Ватолкин, О собственных функциях и собственных значениях одной квазидифференциальной краевой задачи второго порядка, Изв. ИМИ УдГУ, 25, выпуск 246),

Διαβάστε περισσότερα

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. http://elern.mths.gr/, mths@mths.gr, Τηλ: 697905 Ενδεικτικές απαντήσεις ης Γραπτής Εργασίας ΠΛΗ 00-0: Άσκηση (0 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. α) (5 µον) Βρείτε την τριγωνοµετρική µορφή του z.

Διαβάστε περισσότερα

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε Η πολυδιάστατη κανονική κατανομή Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, διανύσματος X X X ), όπου X ~ N (,) και όλα τα X μεταξύ τους ανεξάρτητα Τότε ( ) (,, ) (, )

Διαβάστε περισσότερα

Answers to practice exercises

Answers to practice exercises Answers to practice exercises Chapter Exercise (Page 5). 9 kg 2. 479 mm. 66 4. 565 5. 225 6. 26 7. 07,70 8. 4 9. 487 0. 70872. $5, Exercise 2 (Page 6). (a) 468 (b) 868 2. (a) 827 (b) 458. (a) 86 kg (b)

Διαβάστε περισσότερα

! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # " )"1.0229:3682:;;8)< &.= A = D"# '$ $ A 6 A BE C A >? D

! #$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ #  )1.0229:3682:;;8)< &.= A = D# '$ $ A 6 A BE C A >? D ! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # "1.0223456728777)"1.0229:3682:;;8)< &.= >&.=*>1#*>.*?*,#*'(!@ 4AB#/ $C A = D"# '$ $ A +, -#)? D "F,%+./-#)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" 22 Φεβρουαρίου 2014

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα Ο Αρχιμήδης 22 Φεβρουαρίου 2014 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Πανεπιστημίου (Ελευθερίου Βενιζέλου) 4 106 79 ΑΘΗΝΑ Τηλ. 6165-617784 - Fax: 64105 e-mail : info@hms.gr www.hms.gr GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 4, Panepistimiou (Εleftheriou Venizelou)

Διαβάστε περισσότερα

10 20 X i a i (i, j) a ij (i, j, k) X x ijk j :j i i: R I J R K L IK JL a 11 a 12... a 1J a 21 a 22... a 2J = a I1 a I2... a IJ = [ 1 1 1 2 1 3... J L 1 J L ] R I K R J K IJ K = [ 1 1 2 2... K

Διαβάστε περισσότερα

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 4..2006 Φυλλάδιο Τυπολόγιο μετασχηματισμών ourier, Laplace και Z Σύμβολα Για έναν πραγματικό αριθμό x, συμβολίζουμε με x, x, [x], τον αμέσως

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2017/asi2017.html Παρασκευή 26 Μαίου 2017 Ασκηση 1.

Διαβάστε περισσότερα

-! " #!$ %& ' %( #! )! ' 2003

-!  #!$ %& ' %( #! )! ' 2003 -! "#!$ %&' %(#!)!' ! 7 #!$# 9 " # 6 $!% 6!!! 6! 6! 6 7 7 &! % 7 ' (&$ 8 9! 9!- "!!- ) % -! " 6 %!( 6 6 / 6 6 7 6!! 7 6! # 8 6!! 66! #! $ - (( 6 6 $ % 7 7 $ 9!" $& & " $! / % " 6!$ 6!!$#/ 6 #!!$! 9 /!

Διαβάστε περισσότερα

u u u u u u u u u u u x x x x

u u u u u u u u u u u x x x x Βασικοί συµβολισµοί και σχέσεις ϕ ϕ ui & ϕ=, ϕ, i=, ui, j= t x x u1 u1 u1 x1 x2 x u 3 1, 1 ui, j ui, j u1, 1 ui, j ui, j u u u u u u u u u u u i 2 2 2 i, j= = i, j 2, 2 i, j = i, j 2, 2 i, j = x j x1 x2

Διαβάστε περισσότερα

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.

Διαβάστε περισσότερα

! "#" "" $ "%& ' %$(%& % &'(!!")!*!&+ ,! %$( - .$'!"

! #  $ %& ' %$(%& % &'(!!)!*!&+ ,! %$( - .$'! ! "#" "" $ "%& ' %$(%&!"#$ % &'(!!")!*!&+,! %$( -.$'!" /01&$23& &4+ $$ /$ & & / ( #(&4&4!"#$ %40 &'(!"!!&+ 5,! %$( - &$ $$$".$'!" 4(02&$ 4 067 4 $$*&(089 - (0:;

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

!" #$! '() -*,*( *(*)* *. 1#,2 (($3-*-/*/330%#& !" #$ -4*30*/335*

! #$! '() -*,*( *(*)* *. 1#,2 (($3-*-/*/330%#& ! #$ -4*30*/335* !" #$ %#&! '( (* + #*,*(**!',(+ *,*( *(** *. * #*,*(**( 0* #*,*(**(***&, 1#,2 (($3**330%#&!" #$ 4*30*335* ( 6777330"$% 8.9% '.* &(",*( *(** *. " ( : %$ *.#*,*(**." %#& 6 &;" * (.#*,*(**( #*,*(**(***&,

Διαβάστε περισσότερα

, ορίζουμε deta = ad bc. Πρόταση Ένας πίνακας Α είναι αντιστρέψιμος τότε και μόνο αν deta 0.

, ορίζουμε deta = ad bc. Πρόταση Ένας πίνακας Α είναι αντιστρέψιμος τότε και μόνο αν deta 0. Για κάθε πίνακα Α ορίζουμε μία τιμή που λέγεται ορίζουσα και συμβολίζεται deta ή Α Ο ορισμός γίνεται επαγωγικά για = 2, 3, 4, και ισχύουν τα εξής: a b Για 22 πίνακα Α = c d, ορίζουμε deta = ad bc a 1 b

Διαβάστε περισσότερα

( ) = ( ) Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ. Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες

( ) = ( ) Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ. Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες Ανάλυση Πινάκων και Εφαρμογές Σελίδα 1 από 6 Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες Έστω A είναι μ ν πίνακας. Τότε 1. ranka= ranka

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2016/asi2016.html Πέµπτη 12 Μαίου 2016 Ασκηση 1. Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Έστω ε μια ευθεία του καρτεσιανού επιπέδου, με εξίσωση ) ένα σημείο εκτός αυτής. Θέλουμε y (1)

Έστω ε μια ευθεία του καρτεσιανού επιπέδου, με εξίσωση ) ένα σημείο εκτός αυτής. Θέλουμε y (1) 7 ΕΜΒΑΔΟΝ ΤΡΙΓΩΝΟΥ Απόσταση Σημείου από Ευθεία Έστω ε μια ευθεία του καρτεσιανού επιπέδου, με εξίσωση M ( x, y ) ένα σημείο εκτός αυτής Θέλουμε y να υπολογίσουμε την απόσταση d( M, ε) του ε σημείου M από

Διαβάστε περισσότερα

(a b) c = a (b c) e a e = e a = a. a a 1 = a 1 a = e. m+n

(a b) c = a (b c) e a e = e a = a. a a 1 = a 1 a = e. m+n Z 6 D 3 G = {a, b, c,... } G a, b G a b = c c (a b) c = a (b c) e a e = e a = a a a 1 = a 1 a = e Q = {0, ±1, ±2,..., ±n,... } m, n m+n m + 0 = m m + ( m) = 0 Z N = {a n }, n = 1, 2... N N Z N = {1, ω,

Διαβάστε περισσότερα

Ask seic Algebrac -1.

Ask seic Algebrac -1. Ask seic Algebac. : Θεωρούμε τον πίνακα A = ω ω ω ω () όπου ω είναι μια κυβική ρίζα της μονάδος (φανταστική). Να υπολογίσετε τους πίνακες A, A, A. : Ας είναι οι πίνακες M = ( x /x ) (, N = y ) και P =

Διαβάστε περισσότερα

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers 1. 1.4cm 1.6cm 5cm 1cm. 5cm 1cm IGCSE Higher Sheet H7-1 4-08d-1 D Pythagoras - Answers. (i) 10.8cm (ii) 9.85cm 11.5cm 4. 7.81m 19.6m 19.0m 1. 90m 40m. 10cm 11.cm. 70.7m 4. 8.6km 5. 1600m 6. 85m 7. 6cm

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα Ι Εξέταση Φεβρουαρίου. Επώνυμο. Όνομα. ΑΜ (13 ψηφία) Σύνολο

Γραμμική Άλγεβρα Ι Εξέταση Φεβρουαρίου. Επώνυμο. Όνομα. ΑΜ (13 ψηφία) Σύνολο 1 Γραμμική Άλγεβρα Ι 009-10 Εξέταση Φεβρουαρίου Επώνυμο Όνομα ΑΜ (1 ψηφία) Ημ/ία Αίθουσα 1 5 Σύνολο Α Η εξέταση αποτελείται από 5 Θέματα. Το άθροισμα των μονάδων είναι 1, το άριστα 10 και η βάση 5. Απαντήστε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 27 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" ΣΑΒΒΑΤΟ, 27 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2010

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 27 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα Ο Αρχιμήδης ΣΑΒΒΑΤΟ, 27 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Πανεπιστημίου (Ελευθερίου Βενιζέλου 34 106 79 ΑΘΗΝΑ Τηλ. 361653-3617784 - Fax: 364105 e-mail : info@hms.gr www.hms.gr GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 34, Panepistimiou (Εleftheriou

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακας ρυθμίσεων στο χώρο εγκατάστασης

Πίνακας ρυθμίσεων στο χώρο εγκατάστασης 1/8 Κατάλληλες εσωτερικές μονάδες *HVZ4S18CB3V *HVZ8S18CB3V *HVZ16S18CB3V Σημειώσεις (*5) *4/8* 4P41673-1 - 215.4 2/8 Ρυθμίσεις χρήστη Προκαθορισμένες τιμές Θερμοκρασία χώρου 7.4.1.1 Άνεση (θέρμανση) R/W

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 8

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 8 Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 8 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html Πέµπτη 27 εκεµβρίου 2012 Ασκηση 1.

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 17 Ιανουαρίου 2014

Α Δ Ι. Παρασκευή 17 Ιανουαρίου 2014 Α Δ Ι Α - Φ 10 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2013/asi2013.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 17 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584 Επιμέλεια : xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΤΕΥΧΟΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 101-00 Αφιερωμέν σε κάθε μαθητή πυ ασχλείται ή πρόκειται να ασχληθεί με Μαθηματικύς διαγωνισμύς

Διαβάστε περισσότερα

ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ

ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2013.. 44.. 5 ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ É μë Î ± É ÉÊÉ ³.. ƒ. ±μ, ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± Š, ²³ - É, Š Ì É ˆ 1535 Œ 1537 μ² Ò Î Ö Ì É 1537 μé Í ²Ò μ² μ Ò ËÊ ±Í 1539 ² Ò ³ Éμ Ò Î É 1541

Διαβάστε περισσότερα

Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo

Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo Ημερομηνία έκδοσης καταλόγου: 6/11/2011 Κωδικός Προϊόντος Είδος Ανταλλακτικού Μάρκα Μοντέλο F000000884 Inverter Lenovo 3000 C200 F000000885 Inverter Lenovo 3000 N100 (0689-

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement)

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement) Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement) Συµπίεση εικόνας (image compression) Αποκατάσταση εικόνας (Image restoration) ηµήτριος. ιαµαντίδης

Διαβάστε περισσότερα

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4)

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4) Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων Γραμμικά χρονικά μεταβαλλόμενα συστήματα Συνάρτηση συστήματος Ένα σύστημα L απεικονίζει κάθε σήμα εισόδου x σε ένα σήμα εξόδου y, δηλ., συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

a,b a f a = , , r = = r = T

a,b a f a = , , r = = r = T !" #$%" &' &$%( % ) *+, -./01/ 234 5 0462. 4-7 8 74-9:;:; < =>?@ABC>D E E F GF F H I E JKI L H F I F HMN E O HPQH I RE F S TH FH I U Q E VF E WXY=Z M [ PQ \ TE K JMEPQ EEH I VF F E F GF ]EEI FHPQ HI E

Διαβάστε περισσότερα

! " #! $ % & $ ' ( % & # ) * +, - ) % $!. /. $! $

!  #! $ % & $ ' ( % & # ) * +, - ) % $!. /. $! $ [ ] # $ %&$'( %&#) *+,-) %$./.$ $ .$0)(0 1 $( $0 $2 3. 45 6# 27 ) $ # * (.8 %$35 %$'( 9)$- %0)-$) %& ( ),)-)) $)# *) ) ) * $ $ $ %$&) 9 ) )-) %&:: *;$ $$)-) $( $ 0,$# #)$.$0#$ $8 $8 $8 $8,:,:,:,: :: ::

Διαβάστε περισσότερα

Волкова Н.П. Ум и умопостигаемое как предмет физической науки у Аристотеля

Волкова Н.П. Ум и умопостигаемое как предмет физической науки у Аристотеля Волкова Н.П. Ум и умопостигаемое как предмет физической науки у Аристотеля 1. Ум и мышление в «De anima» De an. ΙII 3, 427 а 17-22 Επεὶ δὲ δύο διαφοραῖς ὁρίζονται μάλιστα τὴν ψυχήν, κινήσει τε τῇ κατὰ

Διαβάστε περισσότερα

Shmei seic sto mˆjhma Grammik 'Algebra II

Shmei seic sto mˆjhma Grammik 'Algebra II Shmei seic sto mˆjhma Grammik 'Algebra II Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 3 Perieqìmena Πολυώνυμα. Διαιρετότητα................................... Ανάγωγα πολυώνυμα...............................3

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai017/lai017html Παρασκευή 17 Νοεµβρίου 017

Διαβάστε περισσότερα

692.66:

692.66: 1 69.66:6-83 05.05.05 -,, 015 .. 7... 8 1.... 19 1.1.,.. 19 1.. 8 1.3.. 1.4... 1.4.1.... 33 36 40 1.4.. 44 1.4.3. -... 48.. 53.,.. 56.1., -....... 56..... 6.3.... 71.. 76 3.,.... 77 3 3.1.... 77 3.1.1....

Διαβάστε περισσότερα

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z}

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z} ! #"!$%& '(!*),+- /. '( 0 213. $ 1546!.17! & 8 + 8 9:17!; < = >+ 8?A@CBEDF HG

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα

Διαβάστε περισσότερα

]Zp _[ I 8G4G /<4 6EE =A>/8E>4 06? E6/<; 6008:6> /8= 4; /823 ;1A :40 >176/812; 98/< ;76//40823 E182/;G g= = 4/<1

]Zp _[ I 8G4G /<4 6EE =A>/8E>4 06? E6/<; 6008:6> /8= 4; /823 ;1A :40 >176/812; 98/< ;76//40823 E182/;G g= = 4/<1 ! " #$ # %$ & ' ( ) *+, ( -+./0123 045067/812 15 96:4; 82 /178/? = 1@4> 82/01@A74; B824= 6/87 60/8567/; C 71 04D47/10; C 82/1 /

Διαβάστε περισσότερα

The q-commutators of braided groups

The q-commutators of braided groups 206 ( ) Journal of East China Normal University (Natural Science) No. Jan. 206 : 000-564(206)0-0009-0 q- (, 20024) : R-, [] ABCD U q(g).,, q-. : R- ; ; q- ; ; FRT- : O52.2 : A DOI: 0.3969/j.issn.000-564.206.0.002

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί(Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα)

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί(Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα) Επιστηµονικοί Υπολογισµοί(Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα) ιδάσκων: Επίκ Καθηγητής ΦΤζαφέρης 14 Μαρτίου 2019 ιδάσκων: Επίκ Καθηγητής ΦΤζαφέρης Επιστηµονικοί Υπολογισµοί(Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα) 14 Μαρτίου

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Περισσότερα ουσιαστικά

Περισσότερα ουσιαστικά 5 Περισσότερα ουσιαστικά (Другие существительные) А. Множественное εις Некоторые существительные женского рода, заканчивающиеся на η, образуют множественные формы особым способом. единственное Θα ψωνίσω

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 7

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 7 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 7 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebrai/lai2017/lai2017.html Παρασκευή 22 εκεµβρίου 2017

Διαβάστε περισσότερα

&+, + -!+. " #$$% & # #'( # ) *

&+, + -!+.  #$$% & # #'( # ) * ! &+,+-!+. "#$$%&##'( 0 1 2 #$$% 3! 4 4 &5 -! 3 &-! 4 &5 -!63 &-!6 41 7+ 8 " : 4 ; 4( & 4 # < 4/45 45 4 &- 4= 4 6 % 8 " 8 ' : "#$$%&/#'( > #$$% 8 8 4! " 4 3!??? - "#$$%&=#'( ( #..1@+A >+." (% &+.*+1+.B1.1>6+!#$$=A#$$%(%

Διαβάστε περισσότερα

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

! # $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 $ 6, ::: ;<$& = = 7 + > + 5 $?# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,. ! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$

Διαβάστε περισσότερα

! " #$% & '()()*+.,/0.

!  #$% & '()()*+.,/0. ! " #$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " $%!%!! &'($ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m R R R K h ( ) L 2 (Ω) H k (Ω) H0 k (Ω) R u h R 2 Φ i Φ i L 2 A : R n R n n N + x x Ax x x 2 A x 2 x 3 x 3 a a n A := a n a nn A x = ( 2 5 9 A = )( x ( ) 2 5 9 x 2 ) ( ) 2x +5x = 2. x +9x 2 Ax = b 2x +5x

Διαβάστε περισσότερα