Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais"

Transcript

1 Sistemas Dixitais 3 Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais Diego Rodríguez Martínez Departamento de Electrónica e Computación Escola Técnica Superior de Enxeñaría Grao en Enxeñaría Informática Vicerreitoría de estudantes, cultura e formación continua

2

3 3 Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais Diego Rodríguez Martínez Departamento de Electrónica e Computación Escola Técnica Superior de Enxeñaría

4 Copyright Universidade de Santiago de Compostela, 2012 Deseño Unidixital Edita Vicerreitoría de Estudantes, Cultura e Formación Continua da Universidade de Santiago de Compostela Servizo de Publicacións da Universidade de Santiago de Compostela Imprime Unidixital Servizo de Edición Dixital da Universidade de Santiago de Compostela Dep. Legal: C ISBN ADVERTENCIA LEGAL: reservados todos os dereitos. Queda prohibida a duplicación, total ou parcial desta obra, en calquera forma ou por calquera medio (electrónico, mecánico, gravación, fotocopia ou outros) sen consentimento expreso por escrito dos editores.

5 MATERIA: Sistemas Dixitais TITULACIÓN: Grao en Enxeñaría Informática PROGRAMA XERAL DO CURSO Localización da presente unidade didáctica BLOQUE I. INTRODUCIÓN Unidade I. Introdución ós sistemas dixitais Conceptos de sistema dixital combinacional e secuencial Deseño e análise estruturada de sistemas dixitais O computador desde a perspectiva estrutural Computadores Von Neumann Unidade II. Sistemas de numeración, aritmética e Sistemas de representación numérica de números enteiros Conversión entre bases Operacións aritméticas en binario Códigos BCD, exceso a 3 e alfanuméricos Códigos detectores e correctores de erro BLOQUE II: SISTEMAS DIXITAIS COMBINACIONALES Unidade III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais Fundamentos da álxebra de Boole Funcións de conmutación Portas lóxicas Simplificación de funcións de conmutación Deseño e síntese de circuítos lóxicos combinacionais Análise de circuítos combinacionais Unidade IV. Lóxica combinacional modular Deseño e utilización de módulos combinacionais básicos: codificadores e decodificadores Conversores de código Multiplexores e demultiplexores Circuítos aritméticos e lóxicos: comparadores, sumadores/restadores Unidades aritmético-lóxicas (ALU) Síntese de funcións mediante módulos combinacionais BLOQUE III. SISTEMAS DIXITAIS SECUENCIALES Unidade V. Sistemas secuenciais Concepto de estado Diagrama de estados Sistemas síncronos e asíncronos Biestables Modelos de sistemas secuenciais síncronos: máquinas de Mealy e de Moore Sistemas síncronos incompletamente especificados Deseño e simplificación de sistemas secuenciais síncronos UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 3

6 Unidade V. Lóxica secuencial modular Deseño de módulos secuenciais: rexistros, contadores, xeradores de secuencia Tipos básicos de memorias Tipos de dispositivos lóxicos programables (PLDs): características 4 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

7 ÍNDICE Presentación... 7 Os obxectivos... 7 Os principios metodolóxicos... 7 Os contidos básicos Fundamentos da álxebra de Boole Funcións de conmutación Representacións Formas canónicas Funcións incompletamente especificadas Portas lóxicas Equivalencia entre portas Conxuntos universais de portas Simplificación de funcións de conmutación Mapas de Karnaugh Deseño e síntese de circuítos combinacionais Análise de circuítos combinacionais Actividades propostas Avaliación da unidade didáctica Anexos Anexo 1: representación de funcións de conmutación Anexo 2: simplificación de funcións de conmutación Anexo 3: propostas de exercicios Bibliografía UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 5

8

9 PRESENTACIÓN A Unidade Didáctica 3 titulada «Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais» enmárcase dentro dos contidos relativos á materia de Sistemas Dixitais, de 6 créditos ECTS impartida no primeiro semestre do primeiro curso do Grao en Enxeñaría Informática. Esta é unha materia con marcado carácter introdutorio para a titulación xa que é a primeira materia da área de Arquitectura e Tecnoloxía de Computadores que cursa o alumnado. O obxectivo básico desta materia é que os alumnos adquiran os coñecementos básicos e as habilidades de deseño precisas para estudar outras disciplinas relacionadas con esta área. Ó mesmo tempo, proporciona unha introdución ó estudo dos sistemas de procesamento dixital. Esta Unidade Didáctica (en adiante, UD) presenta os elementos básicos e as ferramentas matemáticas para poder construír e analizar un circuíto combinacional que realice unha función lóxica. O único requisito previo da UD é ter un dominio básico do sistema binario de representación numérica de números enteiros, que foi presentado en Unidades Didácticas precedentes. Os contidos da UD son fundamentais para o estudo dos módulos combinacionais e dos sistemas secuenciais, que serán abordados en posteriores Unidades Didácticas. OS OBXECTIVOS O obxectivo global da UD é que o alumno dispoña dos coñecementos e habilidades necesarias para sintetizar e analizar un circuíto combinacional. Este obxectivo é o resumo dos seguintes obxectivos específicos: Coñecer os principios da Álxebra de Boole e comprender o funcionamento das operacións lóxicas. Identificar e interpretar as funcións de conmutación. Coñecer as distintas representacións das funcións de conmutación. Coñecer as portas lóxicas e mailo seu comportamento. Aplicar a metodoloxía de simplificación baseada nos mapas de Karnaugh. Coñecer e manexar os procesos de deseño e síntese, ó nivel de portas lóxicas, dun circuíto combinacional a partir da especificación verbal dunha función de conmutación. Coñecer e manexar o proceso de análise, ó nivel de portas lóxicas, dun circuíto combinacional. OS PRINCIPIOS METODOLÓXICOS A metodoloxía utilizada na UD combinará a exposición maxistral dos contidos teóricos co desenvolvemento práctico destes contidos por parte do alumno. Os principios teóricos e os conceptos fundamentais da UD serán presentados polo profesor nas sesións expositivas. Durante as clases UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 7

10 expositivas o profesor tamén desenvolverá diferentes exemplos prácticos, como os que se amosan nos Anexos 1 e 2 da UD, co obxectivo de facilitar a comprensión dos contidos teóricos. O profesor porá a disposición do alumnado o material de apoio utilizado durante estas sesións. Este material proporcionará unha referencia para seguir axeitadamente o fío das explicacións. En calquera caso, estes contidos deben ser desenvolvidos polo alumno, co apoio da bibliografía recomendada, fóra do horario de clases expositivo. Ó finalizar as correspondentes sesións expositivas da UD, terán lugar 3 sesións interactivas asociadas á UD. A asistencia a estas sesións interactivas é obrigatoria. Nestas sesións realizaranse actividades que permitirán ó alumno afianzar os conceptos presentados nas sesións expositivas, así como manexar algunhas técnicas de simplificación, síntese e validación relacionadas cos circuítos combinacionais. OS CONTIDOS BÁSICOS Nesta UD preséntanse os fundamentos dos procesos de deseño, síntese e análise de sistemas dixitais. En primeiro lugar, describiranse a álxebra de Boole, as funcións de conmutación e as portas lóxicas. A continuación, explicaranse os procesos de deseño e síntese dunha función de conmutación, incluíndo métodos de simplificación de funcións de conmutación. Finalmente, examinarase o proceso de análise de circuítos combinacionais. 1. Fundamentos da álxebra de Boole A álxebra de Boole é un conxunto matemático distribuído e complementado. Os elementos e propiedades básicos desta álxebra poden resumirse nos seguintes póstulados: 1. Unha álxebra booleana é un sistema alxebraico cerrado, formado por un conxunto B de 2 ou máis elementos e dous operadores, representados cos símbolos «+» e. 2. Neste conxunto existe un elemento neutro para cada unha das operacións, representados normalmente como 0 para a operación «+» e 1 para a operación. Así, sendo x un elemento de B, cúmprese que: x+0 = x x 1 = x 3. Propiedade conmutativa. Sendo x e y elementos de B, cúmprense as seguintes igualdades: x+y = y+x x y = y x 8 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

11 4. Propiedade asociativa. Sendo x, y e z elementos de B, cúmprense as seguintes igualdades: x+(y+z) = (x+y)+z x (y z) = (x y) z 5. Propiedade distributiva. Sendo x, y e z elementos de B, cúmprense as seguintes igualdades: x+(y z) = (x+y) (x+z) x (y+z) = (x y)+(x z) 6. Para todo elemento x que pertenza a B existe un elemento complementario x, de tal xeito que: x+x = 1 x x = 0 Ademais, a álxebra de Boole tamén cumpre o principio de dualidade. Este principio di que un teorema ou igualdade, deducido a partir dos postulados descritos anteriormente, pode transformarse nunha expresión válida sen máis que intercambiar as operacións binarias e os elementos identidade. As expresións amosadas nos postulados 2, 3, 4, 5 e 6 son unha mostra deste principio de dualidade. Na álxebra de Boole pódense deducir, a partir dos postulados anteriores, unha serie de teoremas moi útiles na álxebra booleana. Estes teoremas enuméranse na táboa 1. Nestes teoremas, as letras x, y e z representan a elementos do conxunto B. No capítulo 2 de Nelson et ál. (1996) pode atoparse información máis detallada sobre os conceptos desenvolvidos nesta sección. Este libro Táboa 1: Teoremas fundamentais da álxebra de Boole 1. Idempotencia x+x = x x x = x 2. Elementos neutros x+1 = 1 x 0 = x+x y = x+y x (x +y) = x y x y+x ȳ = x (x+y)(x+ȳ) = x 3. Involución x = x 7. x y+x ȳ z = x y+x z (x+y) (x+ȳ+z) = (x+y) (x+z) 4. Absorción x+x y = x x (x+y) = x 8. Teoremas de Morgan (x+y) = x ȳ (x y) = x +ȳ UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 9

12 emprega unha notación na que combinación de dous elementos booleanos sen ningún operador é interpretado como a operación. Esta notación é moi habitual no eido dos sistemas dixitais polo que, a partir de agora, utilizarase tamén nesta unidade didáctica. Os teorema de DeMorgan que se amosan na táboa 1 teñen unha especial relevancia nos sistemas dixitais. Estes teoremas son analizados en profundidade, desde unha perspectiva enfocada ós sistemas dixitais, no capítulo 4 de Floyd (2006). 2. Funcións de conmutación Se o conxunto B soamente ten dous elementos normalmente representados polos elementos lóxicos 0 e 1, a álxebra denomínase «álxebra de conmutación». Os circuítos dixitais poden interpretarse como unha implementación física da álxebra de conmutación, xa que se poden identificar os valores lóxicos da álxebra de conmutación coa ausencia ou presenza de magnitudes físicas nestes circuítos. Por iso, os circuítos dixitais tamén se coñecen co nome de circuítos de conmutación. As funcións de conmutación son funcións de n variables, que están definidas na álxebra de conmutación, polo que, tanto a propia función como as súas variables só poden tomar os valores 0 e 1. É importante darse conta que, dado que as variables son binarias (só poden tomar dous valores), sempre existirán 2 n posibles combinacións diferentes das variables de entrada Representacións As funcións de conmutación poden representarse mediante mediante formas alxebraicas ou táboas de verdade. Unha forma alxebraica é unha expresión que indica se unha combinación de valores das variables a función proporciona o valor 1 na saída da función. Esta expresión está formada pola combinación de operacións e literais. Os literais representan ós diferentes valores que poden tomar as variables binarias, polo que comprenden tanto as propias variables como os seus complementados. As formas alxebraicas máis habituais son a forma normal disxuntiva e a forma normal conxuntiva, tamén coñecidas como suma de produtos (sum of products, SOP) e produto de sumas (product of sums, POS), respectivamente. A suma de produtos é unha expresión onde se realiza a operación «+» sobre termos produto. Cada termo produto está formado por unha ou máis variables da función sobre as que se aplica a operación. O produto de sumas é unha expresión onde se realiza a operación sobre termos suma. Cada termo suma está formado por unha ou máis variables da función sobre as que se aplica a operación «+». En realidade, ambas formas son o reflexo do principio de dualidade. As táboas de verdade indican explicitamente o valor da función para calquera posible combinación de valores das variables de entrada. As primeiras n columnas da táboa representan as n variables da función. 10 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

13 A última columna representa o valor da función. Cada fila da táboa representa unha combinación diferente dos valores binarios das n variables (esta combinación tamén se coñece como estado), así como o valor da función asociado a esa combinación. É importante darse conta que, dado que as variables son binarias, unha táboa de verdade de n variables terá sempre 2 n filas. O Anexo 1 da UD contén un exemplo práctico de construción dunha táboa de verdade Formas canónicas En xeral, existen diferentes formas SOP equivalentes para unha mesma función. Porén, existe unha representación SOP con características especiais que se coñece como forma SOP canónica e que está formada exclusivamente por «mintermos». Un mintermo dunha función de n variables é un termo produto de n literais no cal están presentes (na súa forma complementada ou non complementada) tódalas variables da función. Analogamente, existe unha representación POS canónica formada exclusivamente por «maxtermos». Un maxtermo dunha función de n variables é un termo suma de n literais no cal están presentes presentes (na súa forma complementada ou non complementada) tódalas variables da función. As formas canónicas teñen unha relación moi estreita coas táboas de verdade, xa que os mintermos da forma SOP canónica están relacionados coas filas da táboa de verdade cun valor da función igual a 1. Así mesmo, as filas da táboa de verdade cun valor igual a 0, están asociadas ós maxtermos da forma POS canónica. Polo tanto, é posible asignar un valor numérico ós mintermos e maxtermos dunha función de n variables, se utilizamos unha orde predeterminada para ordenar as filas dunha táboa de verdade. O método máis amplamente utilizado é asignar ó valor binario correspondente ó estado asociado a cada fila. Esta cuantificación da lugar a diversas representacións das formas canónicas. Por exemplo, na literatura é moi frecuente empregar as variables m i e M i para referirse, respectivamente, ó mintermo e ó maxtermo asociados co valor i. Pode atoparse máis información sobre as diferentes representacións das formas canónicas, así como sobre a súa relación coas táboas de verdade, no capítulo 2 de Nelson et ál. (1996). O Anexo 1 da UD contén un exemplo práctico da obtención das formas SOP e POS canónicas Funcións incompletamente especificadas Se as funcións teñen un valor definido para cada estado, dise que as funcións están completamente especificadas. Polo tanto, en caso contrario, cando existe algunha combinación de valores das variables na que a función toma un valor indefinido ou irrelevante, dise que a función é incompletamente especificada (Llorís Ruíz, 2003: 66-68). Dito doutro xeito, UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 11

14 existen funcións que non precisan tódalas posibles filas das táboas de verdade ou, analogamente, tódolos mintermos/maxtermos das formas canónicas para estar perfectamente definidas. Estas situacións, que se denominan indiferencias, suceden cando o número de posibles combinacións de variables con significado real (no contexto da función) é menor que 2 n. As indiferenzas deben indicarse explicitamente, xa que condicionan o xeito de analizar e sintetizar as funcións. Nas formas canónicas as indiferenzas poden indicarse a través do valor binario asociado ós mintermos ou maxtermos para os que a función ten un valor indefinido. Nas táboas de verdade as indiferenzas indícanse cun «X» ou cun «-» na liña correspondente. Cando se emprega a notación m i ou M i, as indeterminacións soen indicarse coa letra d. 3. Portas lóxicas As portas lóxicas son circuítos que realizan funcións lóxica elementais. As portas lóxicas máis comúns en sistemas dixitais son: NOT, AND, NAND, OR, NOR, XOR (ou OR exclusiva) e XNOR (ou NOR exclusiva). A porta NOT realiza a operación complemento sobre unha única variable. O seu símbolo máis común móstrase na figura 1(a). Porén, é habitual empregar o círculo como unha simplificación deste símbolo. Esta simplificación emprégase, fundamentalmente, cando a porta NOT está presente nas entradas ou na saída doutras portas lóxicas. A porta AND realiza a operación booleana sobre dúas ou máis variables. O seu símbolo máis común, para o caso de dúas entradas, móstrase na figura 1(b). A porta NAND realiza o complemento da operación booleana. O seu símbolo máis común é igual que o da porta AND pero cun círculo na súa saída, coma o amosado na figura 1(c). A porta OR realiza a operación booleana «+» sobre dúas ou máis variables. O seu símbolo máis común, para o caso de dúas entradas, móstrase na figura 1(d). A porta NOR realiza o complemento da operación booleana «+». O seu símbolo máis común é igual que o da porta OR pero cun círculo na súa saída, como na figura 1(e). A porta XOR coñécese tamén como OR exclusivo. Esta porta implementa a seguinte función de dúas variables: f(x,y) = x y+xȳ Esta función soe representarse co símbolo nas expresións alxebraicas. O símbolo máis común desta porta móstrase na figura 1(f). A porta XNOR coñécese tamén como NOR exclusivo, e realiza a función XOR complementada. Ó igual que coas portas NAND e NOR, o símbolo máis común da porta XNOR é igual que o da porta XOR pero cun círculo na saída, coma na figura 1(g). 12 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

15 (a) NOT (b) AND (c) NAND (d) OR (e) NOR (f) XOR (g) XNOR Figura 1: Símbolos máis comúns das portas lóxicas Na táboa 2 indícanse as táboas de verdade das portas lóxicas descritas. Na figura 1 están representados os símbolos tradicionais, aínda que tamén son comúns os símbolos rectangulares incorporados no estándar ANSI/IEEE (Floyd, 2006: ; Nelson et ál., 1996: ) Equivalencias entre portas Tendo en conta os postulados e teoremas do álxebra de Boole, é posible obter expresións lóxicas equivalentes ás funcións que realizan as portas lóxicas. Isto significa que as funcións lóxicas (complementario,, «+» e ) non se identifican exclusivamente cunha única porta lóxica e, polo tanto, estas funcións poden implementarse con diferentes portas lóxicas. Algunhas das equivalencias máis comúns en sistemas dixitais son: Unha porta OR é equivalente a unha porta NAND coas entradas complementadas; figura 2(a). Unha porta NOR é equivalente a unha porta AND coas entradas complementadas; figura 2(b). Unha porta AND é equivalente a unha porta NOR coas entradas complementadas; figura 2(c). Unha porta NAND é equivalente a unha porta OR coas entradas complementadas; figura 2(d). Táboa 2: Táboas de verdade das portas lóxicas máis habituais. x y NOT x x AND y x NAND y x OR y x NOR y x XOR y x XNOR y UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 13

16 = = (a) (b) = = (c) (d) Figura 2: Equivalencias entre diferentes portas lóxicas En particular, estas equivalencias poden obterse aplicando directamente as leis de De Morgan (táboa 2) sobre as funcións lóxicas que realizan as portas OR, NOR, AND e NAND Conxuntos universais de portas Un conxunto de portas lóxicas completo, ou conxunto universal, é un conxunto de portas lóxicas mediante o cal se pode realizar calquera función lóxica. O conxunto completo básico, AND-OR-NOT, é o subconxunto formado polas portas AND, OR e NOT. Estas tres portas realizan directamente as operacións básicas da álxebra de Boole, polo que con elas pode realizarse calquera outra función lóxica. Existen outros conxuntos completos de portas con menos de tres elementos: AND-NOT, OR-NOT, NAND e NOR. Para probar un conxunto é completo, basta con demostrar que pode realizar as funcións básicas do conxunto completo AND-OR-NOT. Por exemplo, as portas NAND son un conxunto completo xa que se cumpren as seguintes igualdades: NOT x = x NAND x x AND y = (x NAND y) NAND (x NAND y) x OR y = (x NAND x) NAND (y NAND y) Analogamente, podemos obter as correspondentes igualdades entre o conxunto completo AND-OR-NOT e o conxunto completo NOR: NOT x = x NOR x x AND y = (x NOR x) NOR (y NOR y) x OR y = (x NOR y) NOR (x NOR y) A figura 3 mostra de xeito gráfico estas equivalencias entre os conxuntos completos AND-OR-NOT, NAND e NOR. No capítulo 5 de Floyd (2006) pode atoparse unha descrición máis detallada dos conxuntos universais NAND e NOR. Neste capítulo tamén se analiza o emprego destes conxuntos universais para sintetizar circuítos lóxicos. 14 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

17 AND-OR- NOT NAND NOR NOT AND OR Figura 3: Equivalencias entre conxuntos completos de portas lóxicas 4. Simplificación de funcións de conmutación A simplificación das funcións de conmutación ten como obxectivo final reducir o custe da implementación de funcións con portas lóxicas. Dependendo dos parámetros de deseño existen diferentes alternativas para reducir estes custes, pero, en xeral, o que se pretende é obter a expresión máis sinxela posible dunha función. Nesta UD centrarémonos exclusivamente na simplificación de funcións lóxicas, obviando outros aspectos para reducir o custe dos circuítos lóxicos. Outros aspectos de deseño (Llorís Ruíz et ál., 2003: ) están fóra dos obxectivos da UD. A simplificación das funcións lóxicas pode realizarse de diferentes xeitos. Por un lado, uso dos postulados e teoremas da álxebra de conmutación e quizais o método máis inmediato para intentar simplificar a expresión dunha función lóxica. Porén, a capacidade deste método para obter un resultado óptimo depende da habilidade e experiencia do deseñador para escoller adecuadamente o teorema ou postulado que se debe aplicar en cada situación. Polo outro lado, existen métodos sistemáticos que garanten a obtención dunha expresión mínima. Un dos máis coñecidos é o método dos mapas de Karnaugh ou método Veitch- Karnaugh. Este método é adecuado para simplificar manualmente funcións de menos de 5 variables, xa que está baseado en estruturas xeométricas. No resto dos casos, nos que o método de Karnaugh é de difícil aplicación, é preciso utilizar outros métodos manuais máis sofisticados como o método Quine-McCluskey (Llorís, Prieto e Parrilla, 2003: ) ou software específico (Angulo Usategui e García Zubía, 2002: 66). UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 15

18 4.1. Mapas de Karnaugh O fundamento do método de simplificación baseado nos mapas de Karnaugh é o de analizar as adxacencias das posibles combinacións de entrada ou estados da función. Dous estados son adxacentes cando os mintermos ou maxtermos asociados ó estado só se diferencian nun literal. Polo tanto, dous mintermos adxacentes que aparezan na forma SOP canónica dunha función de n variables poden simplificarse, aplicando os postulados 5 e 6, nunha expresión de n-1 literais. Pode facerse un razoamento análogo para o caso de formas POS canónicas. Un mapa de Karnaugh é unha matriz de celas, na que cada cela está asociada con un número binario, do mesmo xeito que as filas dunha táboa de verdade. Polo tanto, o mapa de Karnaugh dunha función de n variables terá 2 n celas. En realidade, o mapa de Karnaugh contén a mesma información que unha táboa de verdade, pero organizada de xeito que a celas asociadas a mintermos ou maxtermos adxacentes sexan tamén adxacentes na estrutura matricial. Para lograr este tipo de adxacencias, utilízase unha organización baseada no código Gray (Nelson et ál., 1996: 62; Floyd, 2006: 96). A figura 4(a) e 4(b) mostran a estrutura matricial dun mapa de Karnaugh para unha función de 3 e para una función de 4 variables, respectivamente. Nestas figuras, o número situado na esquina superior esquerda das celas indica o número binario asociado ó estado correspondente. Debe terse en conta que nun mapa de Karnaugh as celas só son adxacentes en vertical ou horizontal (nunca en diagonal), coma os movementos dunha torre no xadrez. Hai que ter en conta tamén que as celas da fila superior son adxacentes ás celas da fila inferior, como se o mapa de Karnaugh se dobrase como un cilindro. Sucede o mesmo para as celas das columnas da esquerda e da dereita (Nelson, 2006: 230). A continuación explicarase o método de simplificación baseado nos mapas de Karnaugh para obter formas SOP mínimas de funcións de menos de 5 variables. Esta análise pódese realizar tamén para obter forma POS mínimas (Nelson et ál., 1996: ) e tamén para funcións de 5 variables (Floyd, 2006: 247). Antes de explicar as regras do método de Karnaugh, é preciso establecer algunhas definicións: Implicante: é un termo produto da función. Nos mapas de Karnaugh identificase como un conxunto de mintermos situados en celas adxacentes, formando un cadrado ou un rectángulo cun número de mintermos que sexa potencia enteira de 2 (1, 2, 4, 8 ou 16 elementos). Implicante primo: implicante que non está contido completamente dentro dun implicante de maior tamaño. Implicante primo esencial: implicante primo que contén un ou máis mintermos que non pertenzan a ningún outro implicante. 16 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

19 (a) f(x2,x1,x0) (a) f(x3,x2,x1,x0) Figura 4: Estruturas dos mapas de Karnaugh para funcións de 3 e 4 variables As regras do método de simplificación de Karnaugh son: 1. Representar os mintermos da función nun mapa de Karnaugh, poñendo un 1 na celas que teña a mesma numeración que os mintermos da función. Por exemplo, se a forma canónica SOP dunha función de catro variables contén o mintermo m4, entón deberá poñerse un 1 na cela Agrupar tódolos mintermos da función co mímino número de implicantes. En primeiro lugar deben seleccionarse os implicantes primos esenciais. Hai que buscar celas que só pertenzan a un implicante, e seleccionar ese implicante. A continuación, selecciónanse os implicantes primos por orde de tamaño, favorecendo sempre ós implicantes máis grandes, ata que tódolos mintermos estén contidos, como mínimo, nun implicante. Unha cela pode pertencer a varios implicantes se con iso logramos implicantes de maior tamaño. 3. Cando unha función é incompletamente especificada, as indeterminacións poden incluírse como elementos dos implicantes se iso xera implicantes de maior tamaño. Isto é posible porque estamos a forzar que a función teña un 1 nun estado que, en calquera caso, é irrelevante (Floyd, 2006: 240). 4. Cada implicante seleccionado correspóndese cun termo produto composto por tódolos literais dos mintermos asociados ó implicante, excepto aqueles que presenten unha mesma variable de forma complementada e non complementada. Noutras palabras, o termo produto conten tódolos literais que sexan comúns a tódolos mintermos contidos no implicante. UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 17

20 O Anexo 2 da UD contén un caso práctico de simplificación dunha función de catro variables utilizando o método dos mapas de Karnaugh. 5. Deseño e síntese de circuítos combinacionais Nesta sección descríbese o proceso de deseño e síntese dun circuíto combinacional a partir da especificación verbal do circuíto. Este proceso pode resumirse nos seguintes puntos: 1. Esquema básico do circuíto. En primeiro lugar, compre debuxar un esquema básico do circuíto que se desexa implementar. Este esquema serve para identificar claramente cales son as entrada e as saídas do circuíto. 2. Codificación binaria das entradas e saídas. Para cada unha das entradas do circuíto é preciso identificar cada posible situación e asignarlle unha codificación binaria. O número de posibles valores dunha entrada determinará o número de bits (e, polo tanto, o número de variables) que se precisan para codificar esa entrada. Tamén é preciso identificar os posibles situacións da saída, realizando a correspondente codificación binaria. Neste caso, cada bit da codificación binaria da saída será tratado como unha función de conmutación independente. 3. Construción das táboas de verdade das funcións de saída. Para cada unha das funcións de saída constrúese a correspondente táboa de verdade e obtense a expresión das diferentes funcións de conmutación na súa forman SOP canónica. 4. Simplificación da función de conmutación. O obxectivo é obter a expresión mínima da función de conmutación. É recomendable utilizar un método sistemático que garanta o resultado óptimo. Para funcións de menos de 5 variables recoméndase a utilización do método de mapas de Karnaugh. 5. Implementación da función conectando portas lóxicas. A partir da expresión mínima obtida anteriormente, a función de conmutación impleméntase nun circuíto lóxico. As diferentes operacións lóxicas da expresión son realizadas mediante portas lóxicas adecuadamente interconectadas. Recoméndase construír o circuíto de xeito ordenado e cunha estrutura regular, que permita unha inspección axeitada en caso de ser preciso algún tipo de rectificación. 6. Verificación da implementación do circuíto. O último paso consiste na verificación da implementación particular que se fixo do circuíto. Para iso, é preciso verificar que a saída do circuíto, para un estado particular das entradas, se corresponde cos valores de saída indicados nas táboas de verdade correspondentes. 18 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

21 6. Análise de circuítos combinacionais A análise dos circuítos combinacionais é o proceso inverso da síntese de circuítos combinacionais (Nelson et ál., 1996: 120). Partindo da implementación con portas lóxicas, o obxectivo principal da análise é obter a expresión alxebraica da función de conmutación, ou calquera outra forma de descrición do seu comportamento. O método alxebraico de análise consiste en substituír, unha a unha, cada porta lóxica pola correspondente función de conmutación. Neste método, tódalas saídas das portas lóxicas son consideradas como variables temporais do circuíto. O proceso comeza pola porta máis próxima á saída do circuíto, obtendo unha primeira expresión da función de conmutación buscada. Deste xeito, esta primeira aproximación correspóndese coa función de conmutación da primeira porta substituída. A continuación, as variables temporais que vaian aparecendo nesta expresión son substituídas polas funcións de conmutación das portas que xeran esas variables temporais. O proceso repítese ata que non existan variables temporais na expresión alxebraica da función de conmutación. Polo tanto, tódalas variables na expresión final da función de conmutación correspóndense con variables de entrada do circuíto. Ademais da función lóxica do circuíto, a análise dun circuíto combinacional permite avaliar certas características físicas que dependen do número e configuración das portas dun circuíto (Nelson et ál., 1996: 125). Un exemplo é a análise dos retardos de propagación, xa que as portas lóxicas teñen un determinado tempo de resposta fronte ós estímulos nas entradas. O tempo de resposta dun circuíto indica o tempo mínimo que a saída tarda en responder ante un cambio nalgunha da súas entradas. Nunha primeira aproximación, o tempo de resposta dun circuíto é proporcional ó número máximo de portas que apareza nalgún dos diferentes camiños que unen cada entrada coa saída do circuíto. ACTIVIDADES PROPOSTAS As actividades asociadas a esta UD teñen como obxectivo afianzar os contidos teóricos presentados nas clases expositivas e familiarizarse cos procesos de deseño, síntese e análise de sistemas combinacionais. Por unha parte, durante o desenvolvemento da UD, os alumnos terán a súa disposición unha listaxe de exercicios para que, de xeito autónomo, practiquen os conceptos e métodos presentados nas clases expositivas. O Anexo 3 da UD contén un mostra representativa deste tipo de exercicios. Estes exercicios poderán ser utilizados polo alumno como un mecanismo de autoavaliación continua da UD. En calquera caso, o alumnado pode complementar esta listaxe con outros exercicios que se atopen na bibliografía. Neste senso, recoméndase especialmente consultar libros que conteñan exercicios resoltos (García Zubía, 2003; Gascón de Toro et ál., 1990; González García, 1996; Velasco Ballano e Otero Arias, 1995). UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 19

22 Pola outra banda, a UD ten asociadas 3 sesións interactivas, de carácter obrigatorio, nas que se traballarán tamén os conceptos e métodos presentados na UD. En particular, o traballo destas sesións distribuirase do seguinte xeito: Na primeira sesión realizarase un exercicio en grupos reducidos. O obxectivo do exercicio é afianzar os conceptos teóricos asociados á UD e practicar algúns métodos de simplificación de funcións de conmutación. O exercicio consistirá nunha competición entre os grupos para resolver exercicios propostos polo profesor. As normas concretas da competición serán explicadas polo profesor ó comezo da mesma. Nas dúas últimas sesións, os procesos de deseño, simplificación, síntese e validación de circuítos de conmutación serán exercitados a través de problemas propostos polo profesor. Estes problemas deben ser resoltos en parellas. A parte de deseño ten que realizarse en papel, namentres que a síntese e verificación farase nun entorno software axeitado para tal fin. Ó comezo da primeira destas dúas últimas sesións, o profesor realizará un pequeno exercicio práctico para amosar as principais características e funcionalidades deste contorno software. AVALIACIÓN DA UNIDADE DIDÁCTICA A avaliación realizarase durante o desenvolvemento da unidade didáctica nas clases interactivas (avaliación procesual) e ó seu remate (avaliación final). A avaliación procesual realizarase durante as clases interactivas asociadas á unidade didáctica. Os criterios de avaliación que se aplicarán neste caso son: Os exercicios en grupos reducidos, serán avaliados en función da cantidade de exercicios resoltos correctamente polo grupo, de acordo coas normas establecidas polo profesor. Así mesmo, o profesor tamén valorará a cohesión e participación dos compoñentes do grupo. Os exercicios en parellas das clases interactivas avaliaranse mediante o ensino dos diferentes exercicios propostos. O profesor valorará a súa correcta implementación e verificación, así como os coñecementos do alumno mediante preguntas acerca do proceso de deseño e síntese. A avaliación final realizarase mediante un exame escrito, ó remate das sesións interactivas asociadas á unidade didáctica. Este exame permitirá ó estudante mostrar o grao de coñecemento adquirido, no que se refire á comprensión dos conceptos e técnicas expostos na unidade. 20 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

23 ANEXOS Anexo 1: representación de funcións de conmutación Dada a función f(x,y,z) = x y+xz, calcular: a) A táboa de verdade. b) A forma SOP canónica. c) A forma POS canónica. Resolución: a) Primeiro, hai que construír a estrutura da táboa de verdade (TV). Xa que a función ten 3 variables, a TV ten oito (2 3 ) filas e catro (3+1) columnas. Hai unha columna para cada variable e unha columna para os valores da función. As columnas correspondentes ás variables hai que enchelas coas 2 3 posibles combinacións diferentes de valores. Para non esquecerse de ningunha combinación, recoméndase seguir unha orde. Neste caso, por exemplo, cada combinación reflicte a codificación binaria de números enteiros correspondente ó número da fila (comezamos en 0): x y z f(x,y,z) Para encher a última columna, hai que avaliar o valor da función para cada estado. Por exemplo: f(0,1,0) = = 1 f(1,1,0) = = 0 O resultado final é: x y z f(x,y,z) UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 21

24 b) Para obter a forma SOP canónica podemos utilizar a TV calculada anteriormente. Os mintermos da función están asociados coas combinacións de valores nos que a función ten un 1. Polo tanto, podemos indicar a forma SOP canónica como: f(x,y,z) = m 2 + m 3 + m 5 + m 7 Esta expresión pode expresarse de xeito máis condensado indicando soamente os números dos mintermos (o símbolo Σ indica que se realiza a operación «suma» sobre os termos produto): f(x,y,z) = Σm (2,3,5,7) Para atopar a expresión alxebraica é preciso substituír cada mintermo polo seu correspondente termo produto. O termo produto dun mintermo obtense a partir da combinación de valores asociada. Se a variable presenta un 0 nesa combinación, o termo produto do mintermo correspondente conterá esa variable complementada. Se, pola contra, a variable presenta un 1, o termo produto conterá esa variable sen complementar. Por exemplo, o mintermo m 2 está asociado á combinación x,y,z = 010, polo que o termo produto asociado será x yz. Polo tanto, a forma SOP canónica é: f(x,y,z) = x yz + x yz + xȳz + xyz Poderiamos obter esta mesma expresión a partir da expresión inicial, utilizando o teorema 6 do álxebra de Boole (véxase a táboa 2). c) Para obter a forma POS canónica podemos utilizar tamén a TV calculada anteriormente. Os maxtermos da función están asociados coas combinacións de valores nos que a función ten un 0. Polo tanto, podemos indicar a forma POS canónica como: f(x,y,z) = M 0 M 1 M 4 M 6 Esta expresión pode expresarse de xeito máis condensado indicando soamente os números dos maxtermos (o símbolo Π indica que se realiza a operación «produto» sobre os termos suma): f(x,y,z) = ΠM (0,1,4,6) Para atopar a expresión alxebraica é preciso substituír cada maxtermo polo seu correspondente termo suma. O termo suma dun maxtermo tamén se obtén a partir da combinación de valores asociada, pero de xeito inverso a como ser fai no caso dos mintermos. Se a variable presenta un 1 nesa combinación, o termo suma do maxtermo correspondente conterá esa variable complementada. Se, pola contra, a variable presenta un 0, o termo suma conterá esa variable sen complementar. Por exemplo, o maxtermo M 1 está asociado á combinación x,y,z = 001, polo que o termo suma asociado será x+y+z. Polo tanto, a forma SOP canónica é: f(x,y,z) = (x+y+z)(x+y+z )(x +y+z)(x +ȳ+z) 22 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

25 Do mesmo xeito que na forma SOP canónica, poderiamos obter esta mesma expresión a partir da expresión inicial, utilizando o teorema 6 do álxebra de Boole (véxase a táboa 2). Anexo 2: simplificación de funcións de conmutación Simplificar mediante o método de mapas de Karnaugh a función lóxica que identifica se un número binario de 4 bits é múltiplo de 2 ou de 3. Resolución: A forma SOP canónica da función que nos están pedindo é: f(x 3,x 2,x 1,x 0 ) = Σm (2,3,4,6,8,9,10,12,14,15) onde x i reflicte o bit de peso i do número binario. Tendo en conta as regras do método de simplificación, en primeiro lugar hai que situar os mintermos da función nas correspondentes celas dun mapa de Karnaugh de catro variables: A continuación hai que seleccionar os implicantes axeitados: Neste caso, hai tres implicantes primos esenciais, que son os formados polas parellas de celas 3-2, e 8-9. Estes implicantes primos son precisos para incluír ós mintermos 3, 15 e 9. Non existe unha posibilidade única para incluír ó resto de mintermos que quedan por cubrir. Polo tanto, hai que escoller os implicantes primos con maior número de elementos, aínda que se solapen celas. Neste caso, o máis axeitado é escoller o implicante formados polas celas e o implicante formado polas celas UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 23

26 Graficamente, o resultado é: Os termos produto que se corresponden con cada implicante son: Celas do implicante 3-2 Termo produto x3 x2 x x3 x2 x1 8-9 x3 x2 x x2 x x3 x0 Polo tanto, a expresión mínima da función é: f(x3,x2,x1,x0) = x3 x2 x1 + x3 x2 x1 + x3 x2 x1 + x2 x0 + x3 x0 Anexo 3: propostas de exercicios A continuación, preséntase unha mostra de exercicios asociados á UD. Os obxectivos que se pretenden acadar en cada exercicio están indicados ó final do mesmo. 1. Obter a expresión lóxica mínima para que a implementación das seguintes expresións lóxicas teña o menor número de portas. A simplificación deber realizarse utilizando os postulados e teoremas da álxebra de Boole. Supoñer que unicamente se utilizan portas de dúas entradas. a) f(x,y,z) = x y z + x y b) f(x,y,z) = x z + y z c) f(x,y,z) = x ( z + y ) + xy Obxectivo: manexo dos postulados e teoremas da álxebra de Boole. 24 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

27 2. Expresar a función f(a,b,c,d) = ābc + āb + ab c como produto de mintermos e como produto de maxtermos. Obxectivo: manexo das formas canónicas das funcións de conmutación. 3. Tendo en conta o circuíto da figura: a) Obter a expresión lóxica asociada á saída. b) Obter a expresión na forma SOP canónica. c) Obter a expresión na forma POS canónica. Obxectivo: análise de circuítos de conmutación e manexo das formas canónicas das funcións de conmutación. 4. Simplificar a función f(a,b,c,d) = Σm(0,2,6,11,13,14) + Σd(1,3,9) como suma de produtos. Obxectivo: simplificación de funcións de conmutación. 5. Deseñar un circuíto combinacional que teña catro chaves de entrada (A, B, C e D) e dúas lámpadas de saída (L 1 e L 0 ). O circuíto debe comportarse de acordo cos seguintes puntos: a) A lámpada L 1 debe alumear cando o número de chaves acesas sexa maior ou igual que o número de chaves apagadas. b) A lámpada L 0 debe alumear cando o número de chaves apagadas sexa maior ou igual que o número de chaves acesas. c) Non está permitido que tódalas chaves estean simultaneamente no mesmo estado (non poden estar as catro acesas, nin tampouco as catro apagadas). Implementar o circuíto utilizando o mínimo número de portas AND, OR e NOT que sexa posible. Obxectivo: obtención da función de conmutación a partir dunha especificación verbal, simplificación de funcións de conmutación e síntese de circuítos combinacionais. UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 25

28 6. Homer (H) está na ribeira dun río coa súa filla Maggie (M), co seu can (C) e cun bote de veleno para ratas (V). Homer ten que cruzar o río nunha gamela. O problema é que, como Homer está tan gordo, na gamela só hai sitio para Homer e pouco máis. Polo tanto, Homer ten que facer varias viaxes, e en cada viaxe ten que escoller entre carrexar a filla, carrexar o can ou carrexar o bote de veleno. Agora ben, Homer non pode deixar sos ó can e maila filla, porque o can pode morder á nena. Tampouco pode deixar a Maggie co bote de veleno, porque a nena podería tragar o veleno. Con estes datos, hai que achar a táboa de verdade dunha función, f(h,m,c,v), que lle diga a Homer cales son as potenciais situacións de perigo. Esta función ten que valer 1 se existe perigo, e dicir, se a nena queda soa co can ou co bote de veleno nunha das ribeiras. A función ten que valer 0 en caso contrario. Obter a expresión mínima como SOP e interpretar o resultado. Suxestión: codificar as variables H, M, C e V cun 1 para indicar se está na ribeira esquerda e cun 0 para indicar se está na ribeira dereita. Obxectivo: obtención da función de conmutación a partir dunha especificación verbal e simplificación de funcións de conmutación. 26 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

29 BIBLIOGRAFÍA ANGULO USATEGUI, José Mª e Javier GARCÍA ZUBÍA (2003): Sistemas digitales y tecnología de computadores, Madrid: Thomson-Paraninfo. BAENA OLIVA, Carmen, Manuel Jesús BELLIDO DÍAZ, Alberto Jesús MOLINA CANTERO, María del Pilar PARRA FERNÁNDEZ e Manuel VALENCIA BARRERO (2001): Problemas de circuitos y sistemas digitales, Madrid: McGraw-Hill/Interamericana de España. FLOYD, Tomas L. (2006): Fundamentos de sitemas digitales, Madrid: Pearson Educación. GARCÍA ZUBÍA, Javier (2003): Problemas resueltos de electrónica digital, Madrid: Thomson-Paraninfo. GASCÓN DE TORO, Manuel, Antonio LEAL HERNÁNDEZ e Virginia PEINADO BOLOS (1990): Problemas prácticos de diseño lógico, Madrid: Paraninfo. GONZÁLEZ GARCÍA, Marco Antonio (1996): Ejercicios resueltos de sistemas digitales, Santiago de Compostela: Tórculo. LLORÍS RUÍZ, Antonio, Alberto PRIETO ESPINOSA e Luis PARILLA ROURE (2003): Sistemas digitales, Madrid: McGraw-Hill/Interamericana de España. NELSON, Victor P., H. Troy NAGLE, Bill D. CARROLL e J. David IRWIN (1996): Análisis y diseño de circuitos lógicos digitales, México: Prentice Hall. VELASCO BALLANO, Joaquín e José OTERO ARIAS (1996): Problemas de sistemas electrónicos digitales, Madrid: Paraninfo. UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais 27

30 28 UNIDADE DIDÁCTICA III. Análise e síntese de circuítos lóxicos combinacionais

31

32 Unha colección orientada a editar materiais docentes de calidade e pensada para apoiar o traballo do profesorado e do alumnado de todas as materias e titulacións da universidade ISBN

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral,

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral, Tema 3. Espazos métricos Topoloxía Xeral, 2017-18 Índice Métricas en R n Métricas no espazo de funcións Bólas e relacións métricas Definición Unha métrica nun conxunto M é unha aplicación d con valores

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016 Tema 1. Espazos topolóxicos Topoloxía Xeral, 2016 Topoloxía e Espazo topolóxico Índice Topoloxía e Espazo topolóxico Exemplos de topoloxías Conxuntos pechados Topoloxías definidas por conxuntos pechados:

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS EXERCICIOS DE REFORZO RECTAS E PLANOS Dada a recta r z a) Determna a ecuacón mplícta do plano π que pasa polo punto P(,, ) e é perpendcular a r Calcula o punto de nterseccón de r a π b) Calcula o punto

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O?

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O? EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS Representa en R os puntos S(2, 2, 2) e T(,, ) 2 Debuxa os puntos M (, 0, 0), M 2 (0,, 0) e M (0, 0, ) e logo traza o vector OM sendo M(,, ) Cal é o vector de

Διαβάστε περισσότερα

Procedementos operatorios de unións non soldadas

Procedementos operatorios de unións non soldadas Procedementos operatorios de unións non soldadas Técnicas de montaxe de instalacións Ciclo medio de montaxe e mantemento de instalacións frigoríficas 1 de 28 Técnicas de roscado Unha rosca é unha hélice

Διαβάστε περισσότερα

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Tema: Enerxía 01/0/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Nome: 1. Unha caixa de 150 kg descende dende o repouso por un plano inclinado por acción do seu peso. Se a compoñente tanxencial do peso é de 735

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA Maemáicas II EXERCICIOS DE ÁLXEBRA PAU GALICIA a) (Xuño ) Propiedades do produo de marices (só enuncialas) b) (Xuño ) Sexan M e N M + I, onde I denoa a mariz idenidade de orde n, calcule N e M 3 Son M

Διαβάστε περισσότερα

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: CÁLCULO DIFERENCIAL. Deriva: a) y 7 6 + 5, b) y e, c) y e) y 7 ( 5 ), f) y ln, d) y ( 5 5 + 7) 8 n e ln, g) y, h) y n. Usando a derivada da función inversa, demostra que: a)

Διαβάστε περισσότερα

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 9 1. Formato da proba Formato proba constará de vinte cuestións tipo test. s cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.5

Διαβάστε περισσότερα

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo.

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo. XEOMETRÍA NO ESPAZO Vectores fixos Dos puntos do espazo, A e B, determinan o vector fixo AB, sendo o punto A a orixe e o punto B o extremo, é dicir, un vector no espazo é calquera segmento orientado que

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa TRIGONOMETRIA. Calcular las razones trigonométricas de 0º, º y 60º. Para calcular las razones trigonométricas de º, nos ayudamos de un triángulo rectángulo isósceles como el de la figura. cateto opuesto

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas 5 Expresións alxébricas Obxectivos Crear expresións alxébricas a partir dun enunciado. Atopar o valor numérico dunha expresión alxébrica. Clasificar unha expresión alxébrica como monomio, binomio,... polinomio.

Διαβάστε περισσότερα

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á NÚMEROS REAIS Páxina 7 REFLEXIONA E RESOLVE O paso de Z a Q Di cales das seguintes ecuacións se poden resolver en Z e para cales é necesario o conxunto dos números racionais, Q. a) x 0 b) 7x c) x + d)

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 010 MATEMÁTICAS II Código: 6 (O alumno/a deber responder só aos eercicios dunha das opcións. Punuación máima dos eercicios de cada opción: eercicio 1= 3 punos, eercicio = 3 punos, eercicio 3 =

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 21 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os que A ten inversa.

Διαβάστε περισσότερα

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico 1 Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico Carmen Rodríguez Iglesias Departamento de Matemática Aplicada Facultade de Matemáticas Universidade de Santiago de Compostela, 2013 Esta obra

Διαβάστε περισσότερα

Inecuacións. Obxectivos

Inecuacións. Obxectivos 5 Inecuacións Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Resolver inecuacións de primeiro e segundo grao cunha incógnita. Resolver sistemas de ecuacións cunha incógnita. Resolver de forma gráfica inecuacións

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS PROBLEMAS M.H.S.. 1. Dun resorte elástico de constante k = 500 N m -1 colga unha masa puntual de 5 kg. Estando o conxunto en equilibrio, desprázase

Διαβάστε περισσότερα

Polinomios. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Polinomios... páx. 4 Grao. Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio

Polinomios. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Polinomios... páx. 4 Grao. Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio 3 Polinomios Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Achar a expresión en coeficientes dun polinomio e operar con eles. Calcular o valor numérico dun polinomio. Recoñecer algunhas identidades notables,

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

Sistemas e Inecuacións

Sistemas e Inecuacións Sistemas e Inecuacións 1. Introdución 2. Sistemas lineais 2.1 Resolución gráfica 2.2 Resolución alxébrica 3. Método de Gauss 4. Sistemas de ecuacións non lineais 5. Inecuacións 5.1 Inecuacións de 1º e

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II PAU Código: 6 XUÑO 01 MATEMÁTICAS II (Responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio = 3 puntos, exercicio 3= puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 1 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) Opción 1. Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico.

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico. Polinomios Contidos 1. Monomios e polinomios Expresións alxébricas Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio 2. Operacións Suma e diferenza Produto Factor común 3. Identidades notables Suma

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais CADERNO Nº NOME: DATA: / / Os números reais Contidos. Os números reais Números irracionais Números reais Aproximacións Representación gráfica Valor absoluto Intervalos. Radicais Forma exponencial Radicais

Διαβάστε περισσότερα

Investigacións a partir da lectura do libro Los Diez Magníficos

Investigacións a partir da lectura do libro Los Diez Magníficos Investigacións a partir da lectura do libro Los Diez Magníficos En que consiste o traballo que debes realizar?: Nas seguintes follas podes observar que, para cada capítulo do libro de lectura, se suxiren

Διαβάστε περισσότερα

A circunferencia e o círculo

A circunferencia e o círculo 10 A circunferencia e o círculo Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Identificar os diferentes elementos presentes na circunferencia e o círculo. Coñecer as posicións relativas de puntos, rectas e circunferencias.

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2 36 ELECTROTECNIA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción (A ou B ) de cada bloque. Todos os problemas puntúan igual, é dicir,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21 PRIMEIRA PARTE (Parte Común) (Nesta primeira parte tódolos alumnos deben responder a tres preguntas. Unha soa pregunta de cada un dos tres bloques temáticos: Álxebra Lineal, Xeometría e Análise. A puntuación

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas Expresións alxébricas Contidos 1. Expresións alxébricas Que son? Como as obtemos? Valor numérico 2. Monomios Que son? Sumar e restar Multiplicar 3. Polinomios Que son? Sumar e restar Multiplicar por un

Διαβάστε περισσότερα

Investigacións a partir da lectura do libro El diablo de los números

Investigacións a partir da lectura do libro El diablo de los números Investigacións a partir da lectura do libro El diablo de los números En que consiste o traballo que debes realizar?: Nas seguintes follas podes observar que para cada capítulo do libro de lectura se suxiren

Διαβάστε περισσότερα

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes 1.- Distancia entre dous puntos Se A e B son dous puntos do espazo, defínese a distancia entre A e B como o módulo

Διαβάστε περισσότερα

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos V. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos 1 Experimento aleatorio. Concepto e exemplos Experimentos aleatorios son aqueles que ao repetilos nas mesmas condicións

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a Física P.A.U. ELECTOMAGNETISMO 1 ELECTOMAGNETISMO INTODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. Calcúlase a resultante polo principio de superposición. Aplícase a 2ª lei

Διαβάστε περισσότερα

NÚMEROS COMPLEXOS. Páxina 147 REFLEXIONA E RESOLVE. Extraer fóra da raíz. Potencias de. Como se manexa k 1? Saca fóra da raíz:

NÚMEROS COMPLEXOS. Páxina 147 REFLEXIONA E RESOLVE. Extraer fóra da raíz. Potencias de. Como se manexa k 1? Saca fóra da raíz: NÚMEROS COMPLEXOS Páxina 7 REFLEXIONA E RESOLVE Extraer fóra da raíz Saca fóra da raíz: a) b) 00 a) b) 00 0 Potencias de Calcula as sucesivas potencias de : a) ( ) ( ) ( ) b) ( ) c) ( ) 5 a) ( ) ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS Química P.A.U. ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS CUESTIÓNS NÚMEROS CUÁNTICOS. a) Indique o significado dos números cuánticos

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS INTRODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: a) Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. b) Calcúlase cada forza. c) Calcúlase a resultante polo principio

Διαβάστε περισσότερα

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS PAAU (LOXSE) XUÑO 005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS Código: 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra

Διαβάστε περισσότερα

Problemas xeométricos

Problemas xeométricos Problemas xeométricos Contidos 1. Figuras planas Triángulos Paralelogramos Trapecios Trapezoides Polígonos regulares Círculos, sectores e segmentos 2. Corpos xeométricos Prismas Pirámides Troncos de pirámides

Διαβάστε περισσότερα

Lógica Proposicional. Justificación de la validez del razonamiento?

Lógica Proposicional. Justificación de la validez del razonamiento? Proposicional educción Natural Proposicional - 1 Justificación de la validez del razonamiento? os maneras diferentes de justificar Justificar que la veracidad de las hipótesis implica la veracidad de la

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra 3 puntos; Análise 3,5 puntos;

Διαβάστε περισσότερα

Lógica Proposicional

Lógica Proposicional Proposicional educción Natural Proposicional - 1 Justificación de la validez del razonamiento os maneras diferentes de justificar Justificar que la veracidad de las hipótesis implica la veracidad de la

Διαβάστε περισσότερα

Volume dos corpos xeométricos

Volume dos corpos xeométricos 11 Volume dos corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Comprender o concepto de medida do volume e coñecer e manexar as unidades de medida do S.M.D. Obter e aplicar expresións para o

Διαβάστε περισσότερα

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 8 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.50

Διαβάστε περισσότερα

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 8 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.50

Διαβάστε περισσότερα

Resorte: estudio estático e dinámico.

Resorte: estudio estático e dinámico. ESTUDIO DO RESORTE (MÉTODOS ESTÁTICO E DINÁMICO ) 1 Resorte: estudio estático e dinámico. 1. INTRODUCCIÓN TEÓRICA. (No libro).. OBXECTIVOS. (No libro). 3. MATERIAL. (No libro). 4. PROCEDEMENTO. A. MÉTODO

Διαβάστε περισσότερα

Resistencia de Materiais. Tema 5. Relacións entre tensións e deformacións

Resistencia de Materiais. Tema 5. Relacións entre tensións e deformacións Resistencia de Materiais. Tema 5. Relacións entre tensións e deformacións ARTURO NORBERTO FONTÁN PÉREZ Fotografía. Ponte Coalbrookdale (Gran Bretaña, 779). Van principal: 30.5 m. Contido. Tema 5. Relacións

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8 Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Módulo 3 Unidade didáctica 8 Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións Páxina 1 de 45 Índice 1. Programación da unidade...3

Διαβάστε περισσότερα

PAU MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS

PAU MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS PAU 2011-2012 MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS Circular informativa curso 2011-2012 Como directora do Grupo de Traballo de Matemáticas Aplicadas ás Ciencias Sociais e no nome de todo o grupo, póñome en

Διαβάστε περισσότερα

Áreas de corpos xeométricos

Áreas de corpos xeométricos 9 Áreas de corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Antes de empezar 1.Área dos prismas....... páx.164 Área dos prismas Calcular a área de prismas rectos de calquera número de caras.

Διαβάστε περισσότερα

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO VII. RETS E PLNOS NO ESPZO.- Ecuacións da recta Unha recta r no espao queda determinada por un punto, punto base, e un vector v non nulo que se chama vector director ou direccional da recta; r, v é a determinación

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTECNIA. BLOQUE 3: MEDIDAS NOS CIRCUÍTOS ELÉCTRICOS (Elixir A ou B)

ELECTROTECNIA. BLOQUE 3: MEDIDAS NOS CIRCUÍTOS ELÉCTRICOS (Elixir A ou B) 36 ELECTROTECNIA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción (A o B ) de cada bloque. Todos os problemas puntúan do mesmo xeito,

Διαβάστε περισσότερα

PROGRAMACIÓN CURSO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

PROGRAMACIÓN CURSO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PROGRAMACIÓN CURSO 2017-18 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS IES Ramón Menéndez Pidal Página 1 Táboa de contidos 1.-Identificación da programación... 3 2.-Lenda competencias... 5 3.-Concreción curricular...

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICASDE 1º DE ESO

MATEMÁTICASDE 1º DE ESO MATEMÁTICASDE 1º DE ESO NÚMEROS NATURAIS Repaso dos números naturais. Funcións de conteo. Ordenación dos elementos dun conxunto. Función dos números naturais para estimar e aproximar medidas O Sistema

Διαβάστε περισσότερα

DIDÁCTICA DE MATEMÁTICAS] [...]

DIDÁCTICA DE MATEMÁTICAS] [...] 2009-10 IES de Sar 2009-10 IES de Sar [PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA DE MATEMÁTICAS] [...] 1 Programación didáctica de Matemáticas Táboa de contidos CONSIDERACIÓNS XERAIS SOBRE A PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA DO DEPARTAMENTO...4

Διαβάστε περισσότερα

Corpos xeométricos. Obxectivos. Antes de empezar. 1. Poliedros... páx. 4 Definición Elementos dun poliedro

Corpos xeométricos. Obxectivos. Antes de empezar. 1. Poliedros... páx. 4 Definición Elementos dun poliedro 9 Corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Identificar que é un poliedro. Determinar os elementos dun poliedro: Caras, arestas e vértices. Clasificar os poliedros. Especificar cando un

Διαβάστε περισσότερα

Hidrostática. Iván López Moreira, Rodrigo Carballo Sánchez, Alberte Castro Ponte. Hidráulica I. Grao en Enxeñaría Civil

Hidrostática. Iván López Moreira, Rodrigo Carballo Sánchez, Alberte Castro Ponte. Hidráulica I. Grao en Enxeñaría Civil Hidráulica I 2 Hidrostática Iván López Moreira, Rodrigo Carballo Sánchez, Alberte Castro Ponte Departamento de Enxeñaría Agroforestal Escola Politécnica Superior Grao en Enxeñaría Civil VICERREITORÍA DE

Διαβάστε περισσότερα

PÁGINA 106 PÁGINA a) sen 30 = 1/2 b) cos 120 = 1/2. c) tg 135 = 1 d) cos 45 = PÁGINA 109

PÁGINA 106 PÁGINA a) sen 30 = 1/2 b) cos 120 = 1/2. c) tg 135 = 1 d) cos 45 = PÁGINA 109 PÁGINA 0. La altura del árbol es de 8,5 cm.. BC m. CA 70 m. a) x b) y PÁGINA 0. tg a 0, Con calculadora: sß 0,9 t{ ««}. cos a 0, Con calculadora: st,8 { \ \ } PÁGINA 05. cos a 0,78 tg a 0,79. sen a 0,5

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 010 MATEMÁTICAS II Código: 6 (O alumno/a deber responder só aos eercicios dunha das opcións. Puntuación máima dos eercicios de cada opción: eercicio 1= 3 puntos, eercicio = 3 puntos, eercicio

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Educación a distancia semipresencial Módulo 3 Unidade didáctica 4 Estatística Índice 1.1 Descrición da unidade didáctica... 3 1.

Διαβάστε περισσότερα

1. O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES 1.1. DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE

1. O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES 1.1. DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE MATEMÁTICA II 06 Exames e Textos de Matemática de Pepe Sacau ten unha licenza Creative Commons Atribución Compartir igual 40 Internacional

Διαβάστε περισσότερα

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar.

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar. 1 Números reais Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Clasificar os números reais en racionais e irracionais. Aproximar números con decimais ata unha orde dada. Calcular a cota de erro dunha aproximación.

Διαβάστε περισσότερα

Rura s. prevención de riscos laborais. Curso de capacitación para o desempeño de nivel básico. Instituto Galego de Seguridade e Saúde Laboral

Rura s. prevención de riscos laborais. Curso de capacitación para o desempeño de nivel básico. Instituto Galego de Seguridade e Saúde Laboral Instituto Galego de Seguridade e Saúde Laboral http://issga.xunta.es PREVENCIÓN DE RISCOS LABORAIS Curso de capacitación para o desempeñeo de nivel básico Instituto Galego de Seguridade e Saúde Laboral

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo.

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo. Estatística Contidos 1. Facer estatística Necesidade Poboación e mostra Variables 2. Reconto e gráficos Reconto de datos Gráficos Agrupación de datos en intervalos 3. Medidas de centralización e posición

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Números e álxebra. Unidade didáctica 1. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial

Ámbito científico tecnolóxico. Números e álxebra. Unidade didáctica 1. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Educación a distancia semipresencial Módulo Unidade didáctica 1 Números e álxebra Índice 1. Introdución... 1.1 Descrición da unidade

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer o dominio e o percorrido dunha función. Determinar se unha

Διαβάστε περισσότερα

TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO

TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO 1. CORPOS XEOMÉTRICOS No noso entorno observamos continuamente obxectos de diversas formas: pelotas, botes, caixas, pirámides, etc. Todos estes obxectos son corpos xeométricos.

Διαβάστε περισσότερα

SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 101 a 119

SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 101 a 119 Página 0. a) b) π 4 π x 0 4 π π / 0 π / x 0º 0 x π π. 0 rad 0 π π rad 0 4 π 0 π rad 0 π 0 π / 4. rad 4º 4 π π 0 π / rad 0º π π 0 π / rad 0º π 4. De izquierda a derecha: 4 80 π rad π / rad 0 Página 0. tg

Διαβάστε περισσότερα

Exame tipo. C. Problemas (Valoración: 5 puntos, 2,5 puntos cada problema)

Exame tipo. C. Problemas (Valoración: 5 puntos, 2,5 puntos cada problema) Exame tipo A. Proba obxectiva (Valoración: 3 puntos) 1. - Un disco de 10 cm de raio xira cunha velocidade angular de 45 revolucións por minuto. A velocidade lineal dos puntos da periferia do disco será:

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. ) Clul os posiles vlores de,, pr que triz A verifique relión (A I), sendo I triz identidde de orde e triz nul de orde. ) Cl é soluión dun siste hooéneo

Διαβάστε περισσότερα

ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS

ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS Índice 1. Ecuacións de primeiro e segundo grao... 1 1.1. Ecuacións de primeiro grao... 1 1.. Ecuacións de segundo grao.... Outras ecuacións alébricas... 5.1. Ecuacións

Διαβάστε περισσότερα

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Problemas 1. Dúas cargas eléctricas de 3 mc están situadas en A(4,0) e B( 4,0) (en metros). Caalcula: a) o campo eléctrico en C(0,5) e en D(0,0) b) o potencial

Διαβάστε περισσότερα

Mister Cuadrado. Investiga quen é cada un destes personaxes. Lugar e data de nacemento: Lugar e data de falecemento: Lugar e data de nacemento:

Mister Cuadrado. Investiga quen é cada un destes personaxes. Lugar e data de nacemento: Lugar e data de falecemento: Lugar e data de nacemento: Mister Cuadrado Actividade de carácter xeral: Investiga quen é cada un destes personaxes Actividades para cada capítulo: CAPÍTULO I - Define que é un cadrado. - Clasificación de cuadriláteros. - Debuxa

Διαβάστε περισσότερα

CIENCIAS DA NATUREZA:

CIENCIAS DA NATUREZA: TRABALLOS DE RECUPERACIÓN PARA AS MATERIAS NON SUPERADAS 2º ESO ADAPTACIÓNS CURRICULARES CIENCIAS DA NATUREZA: 1. Pasa estas unidades: a) 108 km/h a m/s b) 25 m/s a km/h c) 60 ºC a K d) 698,34 m 2 a mm

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) Un autobús transporta en certa

Διαβάστε περισσότερα

Obxectivos. polinomios. Valor. por diferenza. Factor común. ao cadrado. Suma. Resumo. titor. numérico. seu grao. Polinomios. Sacar factor. común.

Obxectivos. polinomios. Valor. por diferenza. Factor común. ao cadrado. Suma. Resumo. titor. numérico. seu grao. Polinomios. Sacar factor. común. Polinomios Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Manexar as expresiónss alxébricas e calcular o seu valor numérico. Recoñecer os polinomios e o seu grao. Sumar, restar e multiplicar polinomios. Sacar

Διαβάστε περισσότερα

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL)

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL) L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro Condiciones de contorno. Fuerzas externas aplicadas sobre una cuerda. condición que nos describe un extremo libre en una cuerda tensa. Ecuación

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2 EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS Dds s ecucións seguintes indic s que son lineis: ) + + b) + u c) + d) + Dd ecución linel + comprob que s terns ( ) e ( ) son lgunhs ds sús solucións

Διαβάστε περισσότερα

MECÁNICA. (2,5 puntos cada problema; escollerá a opción A ou B; non é necesario escoller a mesma opción en tódolos problemas).

MECÁNICA. (2,5 puntos cada problema; escollerá a opción A ou B; non é necesario escoller a mesma opción en tódolos problemas). 37 MECÁNICA (2,5 puntos cada problema; escollerá a opción A ou B; non é necesario escoller a mesma opción en tódolos problemas). PROBLEMA 1 OPCION A.- Sabendo que o conxunto bicicleta+ciclista da figura

Διαβάστε περισσότερα

Semellanza e trigonometría

Semellanza e trigonometría 7 Semellanza e trigonometría Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Recoñecer triángulos semellantes. Calcular distancias inaccesibles, aplicando a semellanza de triángulos. Nocións básicas de trigonometría.

Διαβάστε περισσότερα

Profesor: Guillermo F. Cloos Física e química 1º Bacharelato Estrutura atómica 2 1

Profesor: Guillermo F. Cloos Física e química 1º Bacharelato Estrutura atómica 2 1 As leis ponderais e volumétricas, estudadas no anterior tema, analizadas á luz da teoría atómica que hoxe manexamos resultan ser unha consecuencia lóxica da mesma, pero non debemos esquecer que historicamente

Διαβάστε περισσότερα

Química dos metais de transición e os seus compostos de coordinación

Química dos metais de transición e os seus compostos de coordinación Química Inorgánica 8 Química dos metais de transición e os seus compostos de coordinación Grao en Enxeñaría de Procesos Químicos Industriais Rosa María Pedrido Castiñeiras Área de Química Inorgánica Departamento

Διαβάστε περισσότερα

Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía

Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía Matemáticas para Bioloxía 4 Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía Rosana Rodríguez López Departamento de Análise Matemática Facultade de Matemáticas Grao en Bioloxía

Διαβάστε περισσότερα

IES Castelao O Calvario - VIGO. Departamento de MATEMÁTICAS

IES Castelao O Calvario - VIGO. Departamento de MATEMÁTICAS IES Castelao O Calvario - VIGO Departamento de MATEMÁTICAS INFORMACIÓN BÁSICA DA PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA 014 015 ÍNDICE I.- EDUCACIÓN SECUNDARIA OBRIGATORIA I.1 EDUCACIÓN SECUNDARIA OBRIGATORIA. PRIMEIRO

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quinceer na aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer ou dominio e ou percorrido dunha función. Determinar se

Διαβάστε περισσότερα

Optimización baixo incerteza en redes de gas.

Optimización baixo incerteza en redes de gas. Traballo Fin de Mestrado Optimización baixo incerteza en redes de gas. Ana Belén Buide Carballosa Mestrado en Técnicas Estatísticas Curso 2016-2017 ii iii Proposta de Traballo Fin de Mestrado Título en

Διαβάστε περισσότερα

I.E.S. CADERNO Nº 6 NOME: DATA: / / Semellanza

I.E.S. CADERNO Nº 6 NOME: DATA: / / Semellanza Semellanza Contidos 1. Semellanza Figuras semellantes Teorema de Tales Triángulos semellantes 2. Triángulos rectángulos. Teoremas Teorema do cateto Teorema da altura Teorema de Pitágoras xeneralizado 3.

Διαβάστε περισσότερα

O principio de Hamilton

O principio de Hamilton Mecánica Clásica II 1 O principio de Hamilton José M. Sánchez de Santos Departamento de Física de Partículas Facultadede Física Grao en Física Vicerreitoría de estudantes, cultura e formación continua

Διαβάστε περισσότερα

CASE: Projeto EDW Enterprise Data Warehouse

CASE: Projeto EDW Enterprise Data Warehouse CASE: Projeto EDW Enterprise Data Warehouse Objetivos do Projeto Arquitetura EDW A necessidade de uma base de BI mais robusta com repositório único de informações para suportar a crescente necessidade

Διαβάστε περισσότερα

TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS

TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS 1. La ecuación hipergeométrica x R y α, β, γ parámetros reales. x(1 x)y + [γ (α + β + 1)x]y αβy 0 (1.1) Dividiendo en (1.1) por x(1 x) obtenemos (x 0, x 1) y + γ (α

Διαβάστε περισσότερα

Reflexión e refracción. Coeficientes de Fresnel

Reflexión e refracción. Coeficientes de Fresnel Tema 5 Reflexión e refracción Coeficientes de Fresnel 51 Introdución Cando a luz incide sobre a superficie de separación de dous medios transparentes de índice de refracción diferente, unha parte entra

Διαβάστε περισσότερα

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar 12 Probabilidade Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os experimentos aleatorios dos que non o son. Achar o espazo da mostra e distintos sucesos dun experimento aleatorio. Realizar operacións

Διαβάστε περισσότερα

VIII. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Ángulos, perpendicularidade de rectas e planos

VIII. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Ángulos, perpendicularidade de rectas e planos VIII. ESPZO EULÍDEO TRIDIMENSIONL: Áglos perpediclaridade de rectas e plaos.- Áglo qe forma dúas rectas O áglo de dúas rectas qe se corta se defie como o meor dos áglos qe forma o plao qe determia. O áglo

Διαβάστε περισσότερα

Eletromagnetismo. Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística. ...:: Solução ::...

Eletromagnetismo. Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística. ...:: Solução ::... Eletromagnetismo Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística Lista -.1 - Mostrar que a seguinte medida é invariante d 3 p p 0 onde: p 0 p + m (1)

Διαβάστε περισσότερα

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA CiUG COMSÓN NTERUNVERSTARA DE GALCA PAAU (LOXSE) XUÑO 200 Código: 36 ELECTROTECNA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción

Διαβάστε περισσότερα

PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA

PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA DO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS CURSO 2014 2015 Xefe do departamento: Ramón Caramés Otero. Índice EDUCACIÓN SECUNDARIA OBRIGATORIA... 1 Contribución da materia á adquisición das

Διαβάστε περισσότερα

1. A INTEGRAL INDEFINIDA 1.1. DEFINICIÓN DE INTEGRAL INDEFINIDA 1.2. PROPRIEDADES

1. A INTEGRAL INDEFINIDA 1.1. DEFINICIÓN DE INTEGRAL INDEFINIDA 1.2. PROPRIEDADES TEMA / CÁLCULO INTEGRAL MATEMÁTICA II 07 Eames e Tetos de Matemática de Pepe Sacau ten unha licenza Creative Commons Atriución Compartir igual.0 Internacional. A INTEGRAL INDEFINIDA.. DEFINICIÓN DE INTEGRAL

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA PROBLEMAS DIOPTRIO PLANO 1. Un raio de luz de frecuencia 5 10 14 Hz incide, cun ángulo de incidencia de 30, sobre unha lámina de vidro de caras plano-paralelas de espesor

Διαβάστε περισσότερα

Estereoisomería. Julio Antonio Seijas Vázquez e M. Pilar Vázquez Tato Departamento de Química Orgánica Facultade de Ciencias.

Estereoisomería. Julio Antonio Seijas Vázquez e M. Pilar Vázquez Tato Departamento de Química Orgánica Facultade de Ciencias. Química Orgánica 3 Estereoisomería Grao en Enxeñería de Procesos Químicos Industriais Julio Antonio Seijas Vázquez e M. Pilar Vázquez Tato Departamento de Química Orgánica Facultade de Ciencias Vicerreitoría

Διαβάστε περισσότερα