СПЕЦИФИЧНОСТИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "СПЕЦИФИЧНОСТИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ"

Transcript

1 МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ СПЕЦИФИЧНОСТИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ ( МАСТЕР РАД ) Ментор: проф. др. АЛЕКСАНДАР ЛИПКОВСКИ Студент: АЛЕКСАНДАР СЕНИЋ Број индекса: 146/8 Смер: Професор математике и рачунарства Београд, март 1. године

2 САДРЖАЈ 1. УВОД.... СПЕЦИФИЧНОСТИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ..1. НАСТАВНИ САДРЖАЈИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ СПЕЦИФИЧНИ ЗА ЕКОНОМСКЕ ШКОЛЕ ПРОЦЕНТНИ РАЧУН И ПРОСТ КАМАТНИ РАЧУН СЛОЖЕН КАМАТНИ РАЧУН ДЕКУРЗИВНИ ОБРАЧУН КАМАТЕ ПОЈАМ ТРАЖЊЕ, ПОНУДЕ И ЕЛАСТИЧНОСТИ Тражња и понуда Тражња крива тражње: однос између цене и тражене количине Понуда крива понуде: однос између цене и понуђене количине Равнотежа понуде и тражње ЕЛАСТИЧНОСТ Ценовна еластичност тражње и њене детерминанте Ценовна еластичност понуде и њене детерминанте ПРИМЕНА ИЗВОДА НА ЕКОНОМСКЕ ФУНКЦИЈЕ Функција тражње Функција укупног прихода Максимум прихода Функција укупних трошкова Функција просечних трошкова производње Функција граничних трошкова Функција добити Еластичност економских функција Еластичност тражње Еластичност прихода ЗАЈМОВИ Амортизација зајмова Зајмови који се отплаћују једнаким ануитетима са декурзивним рачунањем интереса Зајмови који се амортизују једнаким ануитетима који су чешћи од обрачуна камате..... ПЛАНОВИ И ПРОГРАМИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ У ФУНКЦИЈИ ОСПОСОБЉАВАЊА УЧЕНИКА ЗА РАД Остваривање циљева, задатака и исхода наставе математике у економским школама Недостаци и мане нових образовних профила Промене у наставним садржајима математике Стручна и методичка оспособљеност професора математике за реализацију наставних програма економске струке Уџбеници и збирке задатака за економске школе Корелација на ставних садржаја математике и наставних садржаја осталих предмета... ЛИТЕРАТУРА

3 1. УВОД Познато је да су још стари народи веома ценили математику, а њихови филозофи су своја учења често математиком започињали. Велики грчки филозоф Платон ( године п.н.е.), оснивач прве институционализоване филозофске школе Старе Грчке, високо је ценио математику. На улазу у његову академију писало је: Нека не улази нико ко не зна математику. У новом веку, упоредо са математиком, а под њеним окриљем, развијале су се све остале природне науке. Огист Конт (Auguste Comte ), француски математичар, филозоф и мислилац каже: Математика је најмоћније оруђе, којим се дух човечији може послужити при проучавању природних појава. Американац Џозеф Реј (Joseh Ray) године у својој књизи New Elemetary Algebra написао је: Учење математике има двоструки циљ, стицање корисног знања и култивисање и дисциплиновање менталних снага. Родитељ често пита: Зашто мој син треба да учи математику? Ја не очекујем од њега да буде мерач земљишта, инжењер, или астроном. А ипак, тај исти родитељ жарко жели да му син буде у стању да правилно мисли и да у свим животним ситуацијама користи снаге једног култивисаног и дисциплинованог духа. То је, заиста, вредније од простог усвајања било које области знања. Математика је наставни предмет који је кумулативан и који се непрекидно проширује како у теорији тако и у применама. На сваком нивоу учења математике наставник се суочава са два основна проблема: 1) како помоћи ученицима да развију схватање и овладавање новим појмовима, принципима, односима и вештинама ) како помоћи ученицима да очувају једном постигнуте вештине и схватања Математика развија интелектуалне, дакле, опште способности човека. Ако је ученик овладао неким школским математичким програмом то ће му омогућити успешнији живот, чак и да математику не користи ни у једној примени. Сврха општег образовања је: да допринесе припреми ученика за захтеве које поставља живот како оне које ученик сам уочава тако и оне за које га треба научити да их сагледа; да успостави основну везу између знања и свакодневног искуства; да положи темељ основних знања која су неопходна за даљи развој индивидуалних интересовања и посебних способности. Програми предмета које ученици уче у школи треба да буду састављени тако да њиховом добром реализацијом помогну ученику да: успешно мисли, размењује мисли, разликује вредности, доноси одговарајуће судове, одржава и побољшава здравље, учествује у друштву као активан и одговоран грађанин, разборито одабере професију, стекне вештину дограђивања претходно стечених знања, нађе сопствени израз лепог и изгради осећање за лепо, да буде у стању да се емоционално и друштвено прилагођава, разумно одабере своје хобије, схвати и цени своје културно наслеђе, разуме своју физичку околину итд. Програм наставе математике даје значајан допринос остваривању основних задатака општег образовања. Успешно савлађивање програма наставе математике треба да обезбеди: стицање знања потребних за - -

4 разумевање квантитативних и просторних односа; стицање опште математичке културе; схватање места и значаја математике у развитку људске цивилизације; развијање навика конкретног, апстрактног, интуитивног, аналитичког, функционалног, критичког стваралачког или продуктивног мишљења; развијање логичког закључивања, закључивања по аналогији; размену мисли помоћу симболичких израза и графика; развијање способности доношења одговарајућих судова разликовањем вредности; развијање способности разликовања битних података од небитних; формирање позитивних особина личности (упорност, систематичност, уредност, тачност, одговорност, смисао за самосталан и групни рад, критичност итд.); развијање интелектуалне независности; развијање естетског осећања и способности естетског изражавања; способност ученика за коришћење стручне литературе и других извора знања за учење и проширивање знања; развија способност да уочавање, формулисање, анализирање и решавање проблема; развија способност математичког моделирања (описивања) реалних проблема, појава или процеса и да их успешно решава итд. Основни циљеви наставе математике јесу развијање оних способности разумевања и анализирања односа количине и простора потребних за схватање наше околине и могућности контроле над том околином, способности за процену напретка наше цивилизације у њеним различитим видовима, развијања оних навика мишљења и деловања које ће те способности учинити ефективним у животу сваког појединца. Према неким истраживањима, у наредних двадесетак година бар 8% свих занимања захтеваће барем елементарно познавање научно-технолошке писмености. Математика је потребна свима јер је веома мали број занимања која не захтевају основна математичка знања и вештине. Свакодневни живот, у којем економија и технологија постају све значајнији елементи, показује да се без математике не може ни ван радног времена. Зато математику можемо третирати као заједнички језик свих наука, технологије и било каквог пословања. Општи задатак наставе математике, без обзира на тип школе и на узраст ученика, састоји се у сталном објашњавању значаја и потребе математике сваком човеку, а на основу тих чињеница развијање интересовања, склоности и љубави према математици. Од тога колико смо успели да развијемо интересовања, склоности и љубав према математици зависи колико ћемо успети да мотивишемо ученике за усвајање математичких знања, а самим тим и за реализацију осталих задатака наставе математике. Задаци наставе математике условљени су врстом школе и узрастом ученика. Значи један део циљева и задатака наставе математике у стручним школама прилагођен је општим циљевима и задацима одређене стручне школе. Један од посебних задатака наставе математике у економским школама је да оспособи ученике за решавање проблема из привредне и економске делатности и да укаже на везу математике са књиговодством, економијом предузећа, статистиком и другим предметима у овој школи, да усклади навике за планско и економично организовање сваког пословања. Наставни садржаји из математике, у економским школама, усклађени су са општим циљевима стручног образовања за одређени профил и стицању одговарајуђих знања, вештина и радних компетенција потребних свршеном ученику тог профила

5 . СПЕЦИФИЧНОСТИ НАСТАВЕ МАТЕМАТИКЕ У ЕКОНОМСКОЈ ШКОЛИ План и програм наставе математике у економским школама разликује се од програма математике у гимназијама и другим стручним школама. Постоје наставне теме у програму економских школа које се обрађују само у овим стручним школама. У наведене наставне садржаје спадају Елементи привредне математике и Елементи финансијске математике. Обе теме се јављају и у старим и у новим профилима економске струке. У старом профилу економски техничар тема Елементи привредне и финансијске математике обрађује се са 5 часова у трећем разреду и 8 часова и четвртом разреду. У новом, огледном занимању, пословни администратор елементи привредне и финансијске математике, такође се обрађују у трећем и четвртом разреду економске школе. У наведеном занимању пословни администратор у трећем разреду у оквиру модула функције (48 часова) обрађују се и економске функције (у старом профилу економски техничар функције се обрађује у четвртом разреду). Од 96 предвиђених часова математике у IV разреду (3 часа недељно) елементи привредне математике обрађују се са 48 часова, елементи финансијске математике са 3 часова и примери практичне примене привредне и финансијске математике са 18 часова. Значи, у занимању пословни администратор у IV разреду елементи привредне и финансијске математике су једини математички садржаји које ученици уче што представља велику специфичност у односу на све остале средње школе

6 .1. НАСТАВНИ САДРЖАЈИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ СПЕЦИФИЧНИ ЗА ЕКОНОМСКЕ ШКОЛЕ.1.1. ПРОЦЕНТНИ РАЧУН И ПРОСТ КАМАТНИ РАЧУН Са процентним рачуном ученици се први пут сусрећу у основној школи. Међутим, проблем је што један део ученика не савлада довољно добро ово градиво, па у средњој школи може у почетку да има проблема. Посебно у економској школи, баратање са процентима је нешто што мора да се зна. Дефиниција: a Проценат неке величине a је стоти део те величине: 1 % a = =. 1a 1 Углавном се сви проблеми везани за процентни рачун могу решити са знањем из основне школе и наравно уз малу помоћ логичког размишљања. Али у првом разреду економске школе уче се и одређене формуле које се могу користити за решавање тих проблема. G :1 = P : ( G + P) : (1 + ) = P : ( G P) : (1 ) = P : G - главница, P - процентни износ или принос, - проценат, 1 - стална величина, G + P - увећана главница, G P - умањена главница. Пример: Роба је са 5% губитка продата за динара. Одредити набавну цену робе? ( G P) : (1 ) = P : = 5% G P = :(1 5) = P :5 G P = 1135 G = P 1135:95 = P :5 G =? G = 33 P = Због чега су ове формуле значајне? Сем што могу мало да олакшају решавање задатака, оне су веома значајне за увођење формула које су неопходне за каматни рачун. Каматни рачун је интересантна, важна тема, и што је најважније, то је тема коју треба обрађивати кроз практичне примере. Говори се о кредитима, зајмовима, камати, врстама камата итд. У првом разреду свих средњих школа ради - 5 -

7 се прост каматни рачун, полазећи од дефиниције каматног рачуна, која је основа за све се даље ради из ове области. K : 1 = I : ( t) K - капитал, 1 - стална величина, I - камата или интерес, - каматна (интересна) стопа, t - време Из предходне формуле изведена је готова формула за рачунање интереса (камате), која се најчешће користи: I K t = 1 Ова формула се користи у више облика, у зависности од тога шта је дато за време. За време могу бити дате године, месеци и дани. K g Ако су за време дате године, онда је t = g : I = 1 K m Ако су за време дати месеци, онда је t = m : I = 1 K d K d Ако су за време дати дани, онда је t = d : I = или I = Када је време дато у данима, проста камата израчунава се на различите начине. Користи се француска, немачка или енглеска метода. Француска метода претпоставља да се дани рачунају по календару и да година има 36 дана, што се означава кратко, уз каматну стопу (k, 36). Немачка метода претпоставља да се дани рачунају тако што се узима да сваки месец има 3 дана, а година 36 дана, ознака (3, 36). Енглеска метода претпоставља да се дани рачунају по календару и да година има 365 дана (преступна 366 дана), ознака (k, 365). Пример: Коју ће камату донети капитал од 45 динара од до 1.9. (k, 36), уз каматну стопу 35%? Да би смо решили задатак, потребно је прво одредити време: мај = 14дана јун = 3дана јул = 31дан август = 31дан септембар = 1дан укупно дана = 17дана - 6 -

8 K d K d применом ( I = ), добија се: I = = = 5556, СЛОЖЕН КАМАТНИ РАЧУН У првом разреду средње школе раде се само основе каматног рачуна, док се у трећем разреду каматни рачун детаљно обрађује. У ствари, у трећем разреду се озбиљно крећу да раде елементи привредне и финансијске математике. Видели смо како се примењује прост каматни рачун. Међутим ово је само груба рачуница, и ако желимо да подигнемо неки кредит у банци користи се мало прецизнија и сложенија рачуница. Користи се сложен каматни рачун. Прво морамо да видимо како ћемо обрачунавати камату, јер постоји више начина за обрачун камате. Обрачун камате се врши декурзивно 1 и антиципативно. Декурзивни обрачун камате значи да се камата обрачунава и исплаћује или додаје главници крајем обрачунског периода. Ова камата обрачунава се на вредност главнице са почетка обрачунског периода. Антиципативни обрачун камате значи да се камата обрачунава и одузима од главнице унапред, почетком сваког обрачунског периода. Овај обрачун врши се на вредност главнице са краја обрачунског периода. Да би смо боље уочили разлику између ова два обрачуна камате, наводимо следеће примере: Пример: а) Уложено је у банку 9 динара на време од једне године, из каматну стопу од 8% годишње. Колика је увећана вредност ове суме декурзивним обрачуном камате? На крају године обрачуна се камата на износ од 9 динара, што износи 7,36 динара. Ова камата се додаје главници, па је увећана вредност на крају године 99,36 динара. б) Позајмили смо 1 динара за време од једне године, уз каматну стопу од 8% годишње и антиципативно рачунање камате. На износ од 1 динара банка унапред обрачуна камату, што износи 8 динара и одузима од 1, па је почетна вредност коју банка исплаћује 9 динара. На крају прве године наш дуг, односно увећана вредност износи 9+8=1 динара. 1 латински decurrere - превалити, претрчати латински aticiare - узети унапред - 7 -

9 Уколико су исти почетна вредност, време и каматна стопа, може се закључити да је камата обрачуната антиципативно увек већа од камате обрачунате декурзивно. Према томе, за дужника је повољнији декурзивни обрачун камате. Обрачунавање камате и додавање главници назива се капиталисање (укамаћивање). Капиталисање може бити везано за различите периоде: годину, семестар, тромесечје, месец. У пракси се најчешће примењује годишње капиталисање. У сложеном каматном рачуну каматна стопа своди се на период капиталисања. Стога ће се увек поред стопе назначити на који се период односи. Ако је стопа годишња (er aum), означава се са (a), полугодишња (er semestre) са (s), тромесечна (er quartale) са (q), а месечна (er mesem) са (m). У следећем примеру, наведено је како се обрачунава камата применом простог, а затим применом сложеног каматног рачуна. Пример: Сума од 5 динара уложена је на 4 године, уз каматну стопу од 7,5% годишње. Камата се обрачунава крајем године. Извршити тај обрачун применом: а) простог, б) сложеног каматног рачуна. K g а) применом ( I = ), добија се: 1 K g 5 7,5 4 I = = = 15 динара 1 1 б) Почетна сума 5 + 7,5% од Стање на крају прве године ,5% од ,5 Стање на крају друге године ,5 + 7,5% од ,59 Стање на крају треће године 6 114,84 + 7,5% од 6 114, ,61 Стање на крају четврте године ,45 Сложена камата је разлика између коначне и почетне вредности, тј. : ,45-5 = ,

10 Као што се види, сложена камата је већа од просте јер се за сваку следећу годину камата обрачунава на увећану главницу, односно применили смо декурзивни обрачун камате. У предходном примеру, наведено је како се поступно рачуна камата применом сложеног каматног рачуна. Међутим, овај поступак се може скратити ДЕКУРЗИВНИ ОБРАЧУН КАМАТЕ Вредност капитала који се даје под интерес назива се садашња вредност капитала и обележава се са Κ. Вредност на коју нараста капитал дат под интерес на интерес за одређени број периода назива се крајња вредност капитала или капитал увећан за интерес и обележава се са Κ. У следећем примеру, објашњено је како се врши израчунавање крајње вредности капитала. Пример: На коју ће суму нарасти капитал од Κ динара дат под интерес на интерес за година уз % (a) 3 и годишње капиталисање ако је рачунање интереса декурзивно. Ако се прост интерес који се додаје капиталу на крају прве године не подигне већ се додаје постојећем капиталу, капитал на крају прве године износиће: Κ Κ 1 = Κ + = Κ (1 + ) 1 1 Овај капитал Κ 1 се у другој години поново укамаћује па ће износ на крају друге године бити: Κ = Κ Κ + = Κ (1 ) (1 ) На крају треће године износ ће бити: Κ = Κ Κ + = Κ = Κ = Κ (1 ) (1 ) и аналогно томе имамо и за ту годину: 3 (a) er aum годишња каматна стопа

11 Κ 1 Κ = Κ 1 + = Κ 1 (1 + ) = Κ (1 + ) Дакле, капитал Κ при годишњем укамаћивању каматном стопом за година нарасте на крајњу вредност Κ. Добили смо један геометријски низ Κ, Κ1, Κ,..., Κ где је Κ први члан, а 1+ је количник геометријског низа. 1 Формула за крајњу вредност капитала вредност капитала помножи тим степеном израза ( 1+ i) где је: Κ се добија када се почетна Израз: i = назива се сложени декурзивни чинитељ и обележава се малим словом r. Он представља вредност једне новчане јединице увећане за камату на крају једног обрачунског периода уз декурузивно рачунање камате. Уколико потражимо ти степен сложеног декурзивног интересног чинитеља, добићемо фактор акумулације, који представља крајњу вредност једног динара на крају те године уложеног уз интерес по стопи % декурзивно. Док код простог каматног рачуна капитал расте линеарно, код примене сложеног каматног рачуна капитал расте експоненцијално, као функција од времена. Вредност декурзивног интересног фактора за одређене проценте и за одређено време можемо прочитати из првих финансијских таблица. Видећемо у следећој табели као изгледају те таблице само за неке одређене вредности

12 I \ 5,5% 5,5% 5,75% 6,% 6,5% 7,5% 1 1,55 1,55 1,575 1,6 1,65 1,75 1, ,1135 1, ,136 1, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Према томе: 1 ( 1+ ) = r = I. Крајња вредност капитала се израчунава како смо већ видели по формули: ) Κ = Κ (1 + или Κ = Κ I. 1 Из ове једначине може се одредити фактор акумулације: Κ (1 + i ) = Κ односно после кореновања: 1 Κ Κ + i =. Одавде се може одредити каматна стопа : 1 1 Κ Κ + = тј. = 1( 1) Κ. Κ Ако је непознато време укамаћења онда ћемо га одредити логаритмовањем Κ израза (1 + i ) = : Κ Κ logκ logκ log( 1+ i) = log =. Κ log(1 + ) i

13 Пример који је урађен у поглављу Сложен каматни рачун, поступно, користећи сложен каматни рачун, може се урадити и директно помоћу формула које су изведене. Да се подсетимо како је пример гласио: Пример: Сума од 5 динара уложена је на 4 године, уз каматну стопу од 7,5% годишње. Камата се обрачунава крајем године. Извршити тај обрачун. I начин Κ = 5 7,5 ) , 45 Κ = Κ (1 + ) = 5(1 + = 1 1 = 4 I = Κ Κ = 66773,5 5 = 16773,45 = 7,5% II начин (помоћу таблица) Κ = 5 ` Κ = Κ ( 1+ ) = Κ I 1 = 4 = 7,5% 4 Прочитамо из таблице вредност за I 1, Κ 7,5 = 4 = Κ I 7,5 = 5 1, = 66773,45 Пример: На колики износ нарасте капитал од 1 еура ако је уложен у банку на три године са годишњом интересном стопом од 8% и капиталисање је: а) годишње, б) полугодишње, в) квартално. Κ = 1 = 3 = 8% а) У питању је годишње капиталисање, па све радимо исто по већ изведеној формули 8 3 Κ = Κ (1 + ) = 1 (1 + ) = 1597,1 1 1 б) Када је у питању полугодишње капиталисање, ствари се мало мењају. Пошто се камата обрачунава пута годишње, нећемо узимати каматну стопу 8%, већ упола мању каматну стопу 4%. А пошто представља број обрачунских периода, више неће бити само 3 обрачунска периода, већ 6, јер се камата обрачунава пута годишње. Дакле: - 1 -

14 8 = % = 4% = 3 = 6 8 Κ = Κ + = + = (1 ) 1 (1 ) 1653,19 в) Слично се ради када је у питању квартално капиталисање, годишњу каматну стопу делимо са 4, а број обрачунских периода множимо са 4, јер се сада 4 пута годишње обрачунава камата. 8 8 = % = % Κ = Κ (1 + ) = 1 (1 + ) = 168, = 4 3 = 1 Из ових примера можемо извести и готову формулу за рачунање сложеног интереса, ако се капиталисање врши више пута годишње. Са m ћемо обележити број капиталисања у току године: Κ m = Κ (1 + ) 1 m

15 .1.4. ПОЈАМ ТРАЖЊЕ, ПОНУДЕ И ЕЛАСТИЧНОСТИ Тражња и понуда Пре него што уведемо економске функције, морамо да уведемо појам понуде, тражње и еластичности. Понуда и тражња су две речи које економисти најчешће користе. Понуда и тражња су силе које омогућавају функционисање тржишних економија. Оне одређују количину сваког добра које се производи и цену по којој се оно продаје. Ако желите да сазнате како ће неки догађај или политика утицати на економију, прво треба размислити како ће утицати на понуду и потражњу. Када на Блиском истоку избије рат, цена бензина у САД расте, а цена половног аутомобила опада. Ово је прави пример који говори о функционисању понуде и потражње. Изрази понуда и тражња односе се на понашање људи када на тржиштима међусобно делују једни на друге. Тржиште је група купаца и продаваца одређеног добра и услуге. Купци као група одређују тражњу за производом, а продавци као група одређују понуду тог производа Тражња крива тражње: однос између цене и тражене количине Тражена количина неког добра јесте количина тог добра коју су купци спремни и у стању да купе. Много тога одређује тражену количину било ког добра (доходак, цене сродних добара, укуси, очекивања, број купаца), али једна детерминанта има кључну улогу, а то је цена добра. Претпоставимо да чоколада од 1грама кошта 1динара и да купујемо недељно 8 чоколода. Када би цена чоколаде порасла на 3динара, куповали бисмо мање чоколаде или је уопште не би куповали. А када би цена чоколаде пала на 5динара куповали бисмо више чоколаде. Пошто се тражена количина смањује како цена расте, а повећава како цена опада, кажемо да тражена количина стоји у негативној корелацији са ценом. Овај однос између цене и тражене количине важи за већину добара у економији. Тај однос је толико присутан свуда да га економисти зову: закон тражње ако је све остало непромењено, када цена неког добра расте, тражена количина се смањује, а када његова цена пада, тражена количина се повећава. ЦЕНА ЧОКОЛАДЕ од 1грама ТРАЖЕНА КОЛИЧИНА ЧОКОЛАДЕ 5 динара 1 1 динара 8 15 динара 6 динара 4 5 динара 3 динара

16 На табели видимо колико месечно купујемо чоколаде, у зависности од тога колика је цена. Ово је уствари шема тражње која показује однос између цене добра и тражене количине, под условом да остаје непромењено све оно што утиче на количину добра коју потрошачи желе да купе. Опадајућа линија која приказује однос између цене и тражене количине зове се крива тражње Понуда крива понуде: однос између цене и понуђене количине Понуђена количина неког добра или услуге јесте количина коју су продавци спремни и у стању да продају. Као и код тражње, постоје многе детерминанте понуђене количине (цене инпута, технологија, очекивања, број продаваца), али цена опет има кључну улогу. Када је цена чоколаде висока, продаја чоколада је профитабилна, па је понуђена количина велика. Насупрот томе, када је цена чоколаде ниска, посао је мање профитабилан, па продавци имају мање потребе за чоколадом. Пошто понуђена количина расте када цена расте, а пада при паду цена, кажемо да понуђена количина стоји у позитивној корелацији са ценом добра. Овај однос између цене и понуђене количине зове се:

17 закон понуде ако је све остало непромењено, када цена неког добра расте, расте и понуђена количина тог добра, а када цена пада, пада и понуђена количина. ЦЕНА ЧОКОЛАДЕ од 1грама ПОНУЂЕНА КОЛИЧИНА ЧОКОЛАДЕ 1 динара 1 15 динара динара 3 5 динара 4 3 динара 5 На табели видимо коју количину чоколада нуди продавац чоколада по различитим ценама. Ово је шема понуде, шема која показује однос између цене неког добра и понуђене количине, ако је непромењено све остало што утиче на количину коју продавци желе да продају. Шема понуде приказује понуђену количину за сваку цену. Ова крива понуде, која графички приказује шему понуде, показује како се мења понуђена количина добра када се мења његова цена. Пошто виша цена повећава понуђену количину, крива понуде нагнута је навише

18 Равнотежа понуде и тражње Равнотежа се налази у пресеку криве понуде и криве тражње. При равнотежној цени, понуђена количина једнака је траженој количини ЕЛАСТИЧНОСТ На сваком конкурентном тржишту 4 узлазна крива понуде показује понашање продаваца, а опадајућа крива тражње показује понашање купаца. Цена добра се прилагођава како би понуђену и тражену количину добра довела у равнотежу. Да би понуду и тражњу анализирали са већом прецизношћу, уводимо појам еластичности. Еластичност показује у којој мери купци и продавци реагују на промене тржишних услова Ценовна еластичност тражње и њене детерминанте Према закону тражње, пад цене неког добра повећава тражену количину. Ценовна еластичност тражње мери колико тражена количина реагује на промену 4 конкурентно тржиште тржиште на коме постоји многу купаца и много продаваца, тако да сваки има занемарљив утицај на тржишну цену

19 цене. За тражњу за неким добром каже се да је еластична ако тражена количина знатно реагује на промену цене. За тражњу се каже да је нееластична ако тражена количина само незнатно реагује на промену цене. Ценовна еластичност тражње за неком добром мери спремност потрошача да се лише тог добра када његова цена расте. Дакле, еластичност рефлектује многе економске, друштвене и психолошке силе које обликују укусе потрошача. Општа правила која одређују ценовну еластичност тражње су: 1. Добра са блиским супститутима 5 обично имају еластичнију тражњу, јер је потрошачима лакше да пређу са једног добра на друго. На пример, бутер и маргарин лако су међусобно заменљиви. Мали пораст цене бутера, под претпоставком да је цена маргарина непромењена, доводи до великог пада продате количине бутера. Насупрот томе, пошто су јаја добра без блиског супститута, тражња за јајима је мање еластична него тражња за бутером.. Неопходна добра обично имају нееластичну тражњу, док луксузна добра имају еластичну тражњу. Одлазак код лекара се сматра неопходним добром, тако да када цена одласка код лекара расте, људи неће драстично променити број одлазака код лекара. Насупрот томе, када цена једрилица расте, тражена количина једрилица знатно опада. 3. Добра обично имају еластичнију тражњу у току дужег временског хоризонта. Када цена бензина расте, тражена количина бензина првих неколико месеци само незнатно опада. Како време пролази, људи више купују кола која троше мање бензина, прелазе на јавни превоз или се пресељавају ближе радном месту. У року од неколико година, тражена количина бензина знатно опада. Економисти израчунавају ценовну еластичност тражње тако што процентуалну промену тражене количине деле процентуалном променом цене. Дакле, ПроцентуалнаПроменаТраженеКоличине ЦеновнаЕластичностТражње = ПроцентуалнаПроменаЦене Пример: Ако пораст цене неког производа за 1% доводи до пада продате количине за %, ценовна еластичност тражње ће бити: % ЦеновнаЕластичностТражње = = + 1% Еластичност је, што показује да је промена тражене количине пропорционално двоструко већа од промене цене. Бољи начин рачунања процентуалних промена и еластичности је Метод аритметичке средине. Ако покушате да израчунате ценовну еластичност тражње 5 супститути два добра која су међусобно заменљива (на пример: хамбургер и хот-дог)

20 између две тачке на криви тражње, убрзо ће се уочити један незгодан проблем: еластичност од тачке А до тачке Б изгледа другачије од еластичности од тачке Б до тачке А. Пример: Тачка А: Цена = 4 евра Количина = 1 Тачка Б: Цена = 6 евра Количина = 8. Ако се крећемо од тачке А до тачке Б, цена расте за 5%, а количина опада за 33%, што показује да ценовна еластичност тражње износи 33/5 =,66. Насупрот томе, ако се крећемо од тачке Б до тачке А, цена опада за 33%, а количина расте за 5%, што показује да ценовна еластичност тражње износи 5/33 = 1,5. Један од начина да се избегне овај проблем јесте коришћење методе аритметичке средине за израчунавање еластичности. Методом аритметичке средине процентуална промена се рачуна тако што се вредност промене подели аритметичком средином првобитног и крајњег нивоа вредности. Аритметичка средина за 4 и 6 евра је 5 евра. Дакле, према методу аритметичке средине, промена са 4 на 6 евра узима се као пораст од 4%, јер је [(6 4) / 5] 1 = 4%. Слично томе, промена са 6 на 4 евра узима се као пад од 4%. Аритметичка средина за 1 и 8 је 1. Према методу аритметичке средине, промена са 1 на 8 узима се као пад количине од 4%, јер је [(1 8) /1] 1 = 4%. Слично томе, промена са 8 на 1 узима се као раст количине за 4%. Дакле, према методу аритметичке средине, када се крећемо од тачке А до тачке Б, цена расте за 4%, а количина опада за 4%. Слично томе, када се крећемо од тачке Б до тачке А, цена опада за 4%, а тражена количина расте за 4%. У оба смера, ценовна еластичност тражње једнака је 1. Метод аритметичке средине може се изразити помоћу следеће формуле за ценовну еластичност тражње између две тачке означене са: A( x1, y1), Б( x, y ). ЦеновнаЕластичностТражње = ( x x1) / [( x + x1) / ] ( y y ) / [( y + y ) / ] Ценовна еластичност понуде и њене детерминанте Према закону понуде, више цене повећавају понуђену количину. Ценовна еластичност понуде мери колико понуђена количина реагује на промену цене. За понуду неког добра каже се да је еластична ако понуђена количина знатно реагује на промену цене. За понуду се каже да је нееластична ако понуђена количина само незнатно реагује на промену цене. Кључна детерминанта ценовне еластичности понуде јесте временски период у коме се она разматра. Понуда је обично еластичнија на дуги, него на кратки рок. Током кратких временских периода, предузећа нису у стању да лако промене капацитет својих фабрика како би производили мање или више неког добра. Дакле,

21 на кратки рок, понуђена количина не реагује у знатној мери на цену. Док на дуги рок, понуђена количина може у знатној мери да реагује на промену цену, јер током дужих временских периода, предузећа могу да саграде нове фабрике или затворе старе. Економисти израчунавају ценовну еластичност понуде тако што процентуалну промену понуђене количине поделе процентуалном променом цене: ПроцентуалнаПроменаПонуђенеКоличине ЦеновнаЕластичностПонуде = ПроцентуалнаПроменаЦене Претпоставимо, на пример, да пораст цене млека по галону са,85 на 3,15 долара по галону 6 повећава количину коју млекари производе са 9 на 11 галона месечно. Помоћу методе аритметичке средине израчунава се процентуална промена цене на следећи начин: (3,15,85) ПроцентуалнаПроменаЦене = 1 = 1% 3 Слично томе, процентуалну промену понуђене количине изражавамо као: (11 9) ПроцентуалнаПроменаПонуђенеКоличине = 1 = % 1 У овом случају, ценовна еластичност понуде износи: % ЦеновнанаЕластичностПонуде = = 1% Еластичност нам говори да се понуђена количина, пропорционално, двоструко мења у односу на цену ПРИМЕНА ИЗВОДА НА ЕКОНОМСКЕ ФУНКЦИЈЕ При утврђивању односа између економских појава уочавају се неке зависности које се могу изразити као функционалне зависности између променљивих величина. Тада говоримо о економским функцијама. И за ове функције важе позната правила о понашању функција с тим што је неопходно да променљиве величине имају одговарајући економски смисао. Овде ћемо говорити само о неколико економских функција на које примењујемо знање из израчунавања извода функција. Како је у примени извода на испитивање економских функција уобичајено да се извод представља као количник диференцијала, најпре ћемо видети дефиницију диференцијала функције. Дефиниција: Претпоставимо да функција f ( x ) има извод у свакој тачки x ( a, b). Под диференцијалом функције f ( x ) у тачки x ( a, b), који се означава са dy или df ( x ), подразумева се производ извода f '( x ) и прираштаја x независно променљиве. Дакле, важи: df ( x) = f '( x) x, 6 галон = 4,54 литара - -

22 односно: dy = y ' x. У случају f ( x) = x, добијамо df ( x) dx = ( x) ' x = x, што омогућава да се dy напише у облику: df ( x) = f '( x) dx, односно: dy = y ' dx. Из предходног следи да за извод важи једнакост: df ( x) f '( x) =, dx односно: dy y ' =. dx Функција тражње У условима тржишне привреде тражња за неким производом зависи од великог броја чинилаца. То је најпре цена посматраног производа, а затим су то цене других производа (посебно супститута 7 и комплементарних 8 производа), куповна способност купаца, њихова психологија, време продаје (што је посебно значајно за сезонске производе) итд. Овде ћемо посматрати зависност тражње од цене датог добра, занемарујући све остале чиниоце. Тако поједностављујемо испитивање тражње уз претпоставку да се у посматраном тренутку остали чиниоци не мењају, или да су од малог значаја. Обележимо тражену количину робе са x, а јединичну цену са, тада је тражња као функција цене дата у облику: x = f ( ). У општем случају када расте јединична цена, тражња x опада, што значи да је тражња опадајућа функција (закон тражње ако је све остало непромењено, када цена неког добра расте, тражена количина се смањује, а када његова цена пада, тражена количина се повећава). При том, да би функција f ( ) могла представљати функцију тражње, треба да је: 1) >, ) x >, 3) x '<, у посматраном интервалу ( a, b), који је економски остварљив. Функцију тражње можемо писати и у инверзном облику: = ϕ(x), '<. 7 супститути два добра која су међусобно заменљива (на пример: хамбургер и хот-дог) 8 комплементи два добра која се заједно користе (на пример: компјутер и софтвер) - 1 -

23 Ту је цена функција количине тражене робе. Овај облик означава и просечан приход по јединици производа. Најчешћи облици функције тражње су: 1) x = a + b, ) x = a + b + c, b 3) x = ae, b 4) x = a. Параметри a, b и c, који изражавају различите случајеве тражње, одређују се на основу датих цена и њима одговарајућих количина тражене робе познатим математичко статистичким методама Функција укупног прихода Функција укупног прихода или функција прихода, коју означавамо са P, представља производ јединичне цене и реализоване количине робе x, тј.: P = x Функција укупног прихода дефинисана је на истом интервалу као и функција тражње. Како је x = f ( ), та за приход P имамо формулу: P = f ( ), па је приход изражен у функцији цене, P = P( ). Ако се користи инверзни облик фунције тражње = ϕ(x), тада је приход P представљен у облику: P = ϕ ( x) x, односно P = P(x) изражен у функцији реализоване количине производа Максимум прихода Претпостављамо да функција прихода P = f ( ) има извод у интервалу у коме је дефинисана. Њен први извод ће бити: односно: или: P( + ) P( ) P'( ) = lim = P' ( ) = f ( ) + f '( ) P' ( ) = x + x'. dp d, Изводна функција функције укупног прихода служи за израчунавање максимума прихода, уз коришћење и другог извода. Тако исто, преко првог извода функције прихода посматрамо понашање прихода у зависности од промене цена - -

24 или тражње. Испитивањем знака прве изводне функције закључујемо да ли укупан приход расте или опада при промени цене или тражње. Први извод функције прихода називамо функцијом граничног прихода. Пример: 15 Закон тражње неког артикла је x =. Пронаћи: а) функцију укупног прихода, б) функцију граничног прихода. 15 Функција укупног прихода је P = x. Пошто је x =, следи да је P = x = =. Овде је укупан приход представљен у зависности од јединичне цене. Функцију граничног прихода проналазимо као први извод функције укупног прихода: P'( ) = ( )' =. Функција укупног прихода и функција граничних трошкова се може 15 представити и у зависности од количине робе x. Из x =, следи да је = 15 x, па је функција укупног прихода је P = x = ( 15 x) x = 15x x, а функција граничног прихода је P'( x) = (15x x )' = 15 4x. Пример: Дата је функција укупног прихода P = Одредити: а) функцију тражње, б) цену при којој ће укупан приход достићи максимум, в) максимум прихода. а) Пошто је функција укупног прихода P = x = = ( ), следи да је фукција тражње x = б) Да бисмо одредили максимум функције укупног прихода, тражимо њен први извод и изједначимо га са нулом. Потом ћемо израчунати и други извод функције: P '( ) = ( )' = , = = 8 Како је други извод P ''( ) = ( )' = 6 мањи од нуле, очигледно је да је функција P конкавна и да има максимум при продаји робе по јединичној цени = 8. в) Максимум прихода је P ( ) = = =

25 Пример:,x Дата је функција тражње преко цене = ϕ ( x) = 8,5 e. Одредити цену и количину x за коју је укупан приход оптималан. Прво формирамо функцију укупног прихода:, x,x P = ϕ ( x) x = 8,5 e x = 8,5x e. Да би одредили када је укупан приход оптималан, морају се наћи екстремне вредности те функције. Значи, тражимо први извод функције укупног прихода и изједначавамо га са нулом:,x,x,x,x P'( x) = 8,5( x e )' = 8,5( e,xe ) = 8,5e (1,x) = 1,x = x = 5. За 1,x >, односно за x < 5, функција P је растућа. За 1,x <, односно за x > 5, функција P је опадајућа. Одавде следи да функција P има максимум у тачки x 5. Значи, за x = 5 и, 5 8,5 (5) = 8,5 e = укупан приход је максималан. e = Функција укупних трошкова Функција укупних трошкова или функција трошкова производње, коју означавамо са C, представља функционалну зависност трошкова производње од количине произведене робе, тј.: C = f (x). Функција C је позитивна растућа функција. Да би C = f (x) представљала функцију укупних трошкова, мора бити: 1) x >, ) C >, 3) C '>. Функција C је дефинисана и има извод у интервалу ( a, b). Најчешће се појављује у облицима: 1) C = ax + b ( ax варијабилни трошкови, b фиксни трошкови); ) C = ax + b + c ; 3 3) C = cx + bx + cx + d ; bx 4) C = ae, односно l C = l a + bx( a > )

26 Функција просечних трошкова производње Функција просечних трошкова производње или трошкова по јединици производа, коју означавамо са C _, добија се дељењем укупних трошкова количином x произведене робе, тј.: _ C C = = ϕ( x). x Просечни трошкови производње показују кретање економичности у производњи, а њихова минимална вредност представља остварење пуне економичности у пословању предузећа за дату производњу Функција граничних трошкова Функција граничних трошкова дефинисана је првим изводом функције укупних трошкова, тј.: C( x + x) C( x) dc C'( x) = lim =. x x dx Помоћу ње посматрамо промену укупних трошкова и просечних трошкова при промени производње x. Пример: 3 Функција укупних трошкова дата је у облику C = 5x 3x + x. Одредити: а) функцију граничних трошкова, б) функцију просечних трошкова, в) минимум просечних трошкова. а) Функција граничних трошкова тражи се као први извод функције укупних трошкова: 3 C '( x) = (5x 3x + x )' = 5 6x + 3x. б) Функција просечних трошкова производње се добија дељењем укупних трошкова количином x произведене робе: _ 3 C 5x 3x + x C = = = 5 3x + x. x x в) Да бисмо нашли минимум просечних трошкова, морамо да нађемо екстремне вредност функције просечних трошкова. Дакле, нађемо први извод функције и први извод изједначимо са нулом: _ C'( x) = (5 3x + x )' = 3 + x, 3 + x = x =

27 _ Затим нађемо други извод функције, C ''( x) = ( 3 + x)' =, и пошто је други извод позитиван, функција просечних трошкова је конвексна, па имамо минимум у тачки x = 15. Минимум просечних трошкова је: _ C mi (15) = = Функција добити Рентабилност пословања предузећа представљена је величином добити. У производном предузећу добит се утврђује као разлика између укупног прихода и укупних трошкова производње. Обележимо добит са D, тада је D = P C, или: D( x) = P( x) C( x). Овде се претпоставља да је x произведена и продата количина робе. Како функције P и C зависе од x, тада и функција добити зависи од x. Када истовремено посматрамо приходе и трошкове, то нам омогућава да одредимо интервал производње у коме предузеће остварује добит, односно интервал у коме је пословање рентабилно. Под интервалом рентабилности за одређени производ подразумевамо интервал производње ( x 1, x ) у коме је D >. Границе интервала су одређене из услова D = P C =, што значи за производњу за коју су приходи једнаки трошковима. У економији говоримо о горњој и доњој граници рентабилитета, између којих се налази оптимална производња x при којој је добит највећа. Максималну добит добијамо из услова: D '( x) = и D ''( x) <, односно: P '( x) C'( x) = или P '( x) = C'( x). Запажамо да је у тачки где је остварена највећа добит гранични приход једнак граничним трошковима. Пример: Дата је функција укупног прихода P = x + 9x и функција укупних трошкова C = 3x + 5x + 3. Израчунати: а) горњу и доњу границу рентабилитета, б) производњу при којој се остварује максимална добит, в) максималну добит

28 а) Интервал рентабилности се добија из односа P = C : x + 9x = 3x + 5x + 3 4x + 4x 3 = / : x + x 15 = ± 4 4 ( ) ( 15) ± 7 1 ± 7 x1 / = = = x1,8 x 9, Добили смо доњу и горњу границу рентабилитета. То значи да ће за сваку количину произведене и продате робе из интервала (,8;9,18 ) предузеће остварити добит. б) Максималну добит добијамо из услова: D '( x) = и D ''( x) <, односно тражимо екстремне вредности функције. Прво морамо наћи добит (добит је разлика између укупног прихода и укупних трошкова производње): D = P C = ( x + 9x) (3x + 5x + 3) = 4x + 4x 3, а затим: D '( x) = ( 4x + 4x 3)' = 8x + 4 = x = 5. Пошто је други извод, D ''( x) = ( 8x + 4)' = 8, мањи од нуле, функција добити је конкавна, па производња остварује максималну добит у тачки x = 5. в) Максимална добит је: D max (5) = =

29 Еластичност економских функција Еластичност економских функција има велики значај у проучавању међусобних зависности економских величина као што су, на пример, тражња и цена, производња и трошкови, итд. Нека економска функција y = f (x) има извод у интервалу ( a, b). Еластичност функције f (x) у тачки x, x ( a, b) је гранична вредност количника релативне промене функције и релативне промене аргумента у тачки x, кад x, тј.: y y x y x x dy E y x = lim = lim = y' = x x y x x y y dx., x Из дефиниције се види да еластичност не зависи од јединице мере за x и y. x 1 Ако узмемо да је =1 % =, тада је: x 1 x dy x y y E y, x = = 1, y dx y x y будући да је dy y за мале вредности x. Из оваквог тумачења еластичности произилази да еластичност функције у тачки x показује за колико се процената приближно мења вредност функције када се вредност независно-променљиве са одређеног нивоа промени за један проценат. Израчуната вредност E, је коефицијент еластичности. y x 1. Ако је E 1, функција је у тачки x нееластична, јер се при промени y, x < независно-променљиве за 1% функција мења за мање од 1%.. Ако је E 1, кажемо да функција у тачки x има јединичну еластичност, y, x = јер промена аргумента за 1% изазива промену функције за 1%. 3. Ако је E 1, тада је функција у тачки x еластична, што значи да y, x > промена аргумента за 1% изазива промену функције за више од 1% Еластичност тражње Еластичност тражње x = f ( ) у тачки дефинисана је изразом: Ex, = x ' x и представља релативну промену тражње на јединицу релативне промене цене. Тражња је, по правилу, опадајућа функција, па је зато x ' <, а како је > и x >, то је E, <. Јављају се ови случајеви еластичности тражње: x 1. Ако је E, < 1, тада је тражња у тачки нееластична, x - 8 -

30 . Ако је E, = 1, тражња у тачки има јединичну еластичност и x 3. Ако је E, > 1, тражња је у тачки еластична. x Инверзни облик функције тражње је ϕ (x). Еластичност цене (флексибилност цене) дата је у облику: x E, x = '. Пример: Функција тражње је x = 15. Наћи њену еластичност за: а) = 3, б) = 7. E x, = x' = (15 )' =. x а) E x, 3 = = За = 3 тражња је нееластична ( E x, 3 = = < 1). Та значи, ако цена порасте 3 3 са нивоа = 3 за 1%, тада ће тражња опасти за око %. 3 7 б) E x, 7 = = За = 7 тражња је еластична ( E = 14 = 14 1). Та значи, ако цена порасте x, 7 > са нивоа = 7 за 1%, тада ће тражња опасти за око 14 % Еластичност прихода Еластичност прихода показује релативне (приближно процентуалне) промене прихода проузроковане релативним променама цене, односно тражње. Еластичност прихода по је представљена преко еластичности тражње: 1 1 EP, = P ' = ( x)' = ( x + x '), P x x односно: EP, = 1 + x ' = 1+ Ex,. x Еластичност прихода по x је представљена преко еластичности цене: - 9 -

31 x 1 1 EP, x = P ' = ( x) ' = ( ' x + ), P односно: x EP, x = 1 + ' = 1+ E, x. Уочили смо да гранични приход даје слична обавештења. Разлика је у томе што гранични приход изражава промену прихода у апсолутним вредностима, а еластичност прихода то чини у релативним показатељима. Пример: Дата је функција тражње x = + 6.Израчунати: а) функцију граничног прихода, б) еластичност прихода у односу на цену. 1 Показати како се приход мења при повећању цене са нивоа = : 3 в) помоћу граничног прихода, г) помоћу еластичности прихода. а) Да би одредили функцију граничног прихода, прво треба одредити функцију укупног прихода: P = x = ( + 6) = + 6. Функција граничног прихода је први извод функције прихода: P '( ) = ( + 6 )' = б) Еластичност прихода у односу на цену је: E P, = 1+ Ex,. E x, = x' = ( ) = =, x EP, = 1 + Ex, = 1+ = в) P '( ) = =. То значи, да ће за мало повећање цене са нивоа приход повећати за новчане јединице на јединичну промену цене. 3 1 = г) E 3 1 = =. То значи, да се при малом повећању цене за 1% са нивоа P, = приход повећава за %

32 .1.7. ЗАЈМОВИ Амортизација зајмова (фактор повраћаја) Сама реч зајам или кредит потиче од латинске речи credo што значи верујем тј. имам поверења. Зајам представља одређени имовинско правни однос у којем једна страна (зајмодавац) уступа другој страни (зајмопримцу) право располагања новцем. Дакле, зајмодавац даје своја привремено слободна средства зајмопримцу која овај прима, користи и враћа у одређеном периоду увећана за сложени интерес. Даваоци зајмова су, по правилу, банке. Банке дају зајмове одређујући њихову намену коришћења. Уговором о зајму између зајмодавца и зајмопримца ругулишу се висина зајма, намена коришћења позајмљених средстава, интересна стопа, време трајања отплаћивања и други услови. Зајам се углавном одобрава одједном, у одређеној висини, а враћа се (отплаћује) вишекратно или ануитетима. Ануитет је износ који садржи и отплату и интерес. Амортизовати неки зајам значи постепено га отплатити према унапред утврђеном плану амортизације. Постоје различити начини амортизације (отплаћивања) зајма: 3. отплатама које могу бити једнаке и променљиве (расту или опадају) по аритметичкој или геометријској прогресији с тим што се интерес посебно плаћа, 4. ануитетима који садржи и отплату и интерес Зајмови који се отплаћују једнаким ануитетима са декурзивним рачунањем интереса Нека је дато на зајам К динара, што треба отплатити за година уз обрачун % интереса декурзивно годишње, једнаким годишњим ануитетима од а динара, који се плаћају крајем године. Капиталисање је једном годишње, треба одредити зајам и ануитет. Ако све ануитете који се једнаки, а доспевају различито (први после једне године, други после две године, последњи после година) сведемо на рок данас када се исплаћује зајам, онда зајам мора бити једнак: a a a a Κ = (1) 3 r r r r a a a a a 1,,,..., је геометријски низ, чији је први члан a 3 1 = и количник q =, па r r r r r r је збир првих чланова геометријског низа једнак: 1 r 1 1 ( ) 1 q a r 1 S = 1 = r = r a a = a. 1 q r 1 1 r 1 r ( r 1) Пошто је S = Κ, следи да је: r

33 r 1 K = a r ( r 1), где је К зајам, а ануитет, број периода отплаћивања зајма, а r = 1+ 1 интересни декурзивни чинилац. r 1 r ( r 1) Из K = a следи да је a = K. r ( r 1) r 1 збир Ако у једначину (1) уведемо таблице интереса на интерес II + II II = IV, =, чији је r II онда је: a a a a Κ = = r r r r r r r = = и IV и 1... a(... ) a( II... ) 3 II II aiv 1 a = K = KV. IV V таблице су узајамно реципрочне. V показују величину ануитета који се уплаћује крајем периода и којим се у периода отплаћује зајам од једне новчане јединице. II \ 5,5% 5,5% 5,75% 6,% 6,5% 6,5% IV \ 5,5% 5,5% 5,75% 6,% 6,5% 6,5%

34 V \ 5,5% 5,5% 5,75% 6,% 6,5% 6,5% Пример: Зајам од динара амортизује се једнаким годишњим ануитетима у току 5 година и уз интерес 6% и годишње капиталисање. Направити амортизациони план. K =, = 5, = 6% Ануитет ћемо израчунати по формули a = KV =, = 47479, 8. Отплату ћемо обележити са b. Да бисмо одредили отплату b 1 израчунаћемо интерес I 1: K t 6 1 I1 = = = Пошто је ануитет збир отплате и интереса, отплата је једнака разлици ануитета и интереса: b1 = a I1 = 47479, 8 1 = 35479, 8 После прве године дуг се смањује за износ отплате 35479,8 па износи: R = K b1 = 35479, 8 = 1645, 7 Крајем друге године при уплати другог ануитета треба израчунати 6% интереса на остатак дуга. R t I = = = 9871, Друга отплата ће бити: b = a I = 47479, , 4 = 3768, 4 тако да је остатак дуга сада: R3 = R b = 1645, , 4 = 1691, 68 Следи: R3 t 1691, I3 = = = 7614,

35 Трећа отплата биће: b3 = a I3 = 47479, , 76 = 39864,51 Дуг се смањује за трећу отплату, па је остатак дуга: R4 = R3 b3 = 1691, , 5 = 8748,16 На тај остатак дуга рачунамо интерес I 4 : R4 t 8748, I4 = = = 5, Отплата b 4 биће: b4 = a I4 = 47479, 8 5,89 = 456, 4 За износ ове отплате смањује се дуг: R5 = R4 b4 = 8748,16 456, 4 = 44791, 76 Интерес I 5 на остатак дуга је: R5 t 44791, I5 = = = 687, Отплата b 5 биће: b5 = a I5 = 47479, 8 687,5 = 44791, 76 Остатак дуга је: R5 b4 = 44791, , 77 =. Приказаћемо амортизациони план и шематски: Број године Дуг ( K = R ) R 1 Интерес I Отплата b Ануитет a 1, 1, 35479, ,8 1645,7 9871,4 3768, , , , , , ,16 5,88 456, , ,76 687, , , ,4, 37396,4 Из амортизационог плана уочавају се односи између интереса и односи између отплата. Сваки следећи интерес мањи је од предходног: I1 > I > I3 > I4 >... > I 1 > I јер се основа за обрачун интереса смањује из године у годину. Како су ануитети једнаки, а они садрже отплату и интерес, свака следећа отплата је већа од предходне: b1 < b < b3 < b4 <... < b 1 < b

36 Контрола ваљаности урађеног амортизационог плана може са урадити на неколико начина: 1. Збир отплата мора бити једнак зајму: b1 + b + b b 1 + b = K.. Последња отплата једнака је остатку дуга на почетку последњег периода отплаћивања: b = R. 3. Збир колоне интереса и колоне отплата једнак је збиру свих ануитета: I1 + I + I I + b1 + b + b b = a. 4. Интерес на збир колоне дуг мора бити једнак збиру интереса колоне интерес Зајмови који се амортизују једнаким ануитетима који су чешћи од обрачуна камате Банке обрачунавају интерес дугорочних зајмова обично једном или два пута годишње. У пракси наших банака често се овакви зајмови отплаћују са више ануитета у току године. У овим случајевима је ануитетни период краћи од периода обрачуна камате. Дугорочни стамбени кредити који користе грађани, амортизују се месечним ануитетима (ратама). Ануитети чији је период краћи од обрачунског периода називају се парцијални ануитети. У банкама се најчешће примењује сложени интерес за обрачунске периоде и прост интерес са релативном интересном стопом у ануитетним периодима. Парцијални ануитет се израчунава преко ануитета сложен интерес. a = KV, где је примењен Пример: Израчунати парцијални тромесечни ануитет, који се плаћа крајем тромесечја ако се сложени интерес рачуна једном годишње декурзивно, а у тромесечјима прост интерес применом релативне стопе. У току године биће плаћена 4 парцијална ануитета:

37 Први парцијални ануитет, увећан простим интересом за 9 месеци, имаће на крају године, вредност: a ' 9 a 1 = a ' + дин. 1 Пошто је у питању парцијални тромесечни ануитет, после прва три месеца уплаћујемо a ' динара. То је исто као да на крају године уплатимо a 1 динара, зато што се за преосталих девет месеци обрачунава проста камата на износ a '. Други парцијални ануитет је увећан простим интересом за 6 месеци: a ' 6 a = a ' + дин. 1 После шест месеци опет уплаћујемо a ' динара. То је исто као да на крају године уплатимо a динара, зато што се за преосталих шест месеци обрачунава проста камата на износ a '. Трећи парцијални ануитет је увећан простим интересом за 3 месеца: a ' 3 a 3 = a ' + дин. 1 Четврти парцијални ануитет је без интереса: a = a ' дин. Њихов збир једнак је годишњем ануитету: 4 a = a a + a3 a4 a' 9 a' 6 a' 3 a = a' + + a' + + a' + + a' a ' a = 4 a ' + ( ), 1 тј.: a = a '. Одавде је: a ' = a = a (4 1) Овај пример се може искористити за извођење опште формуле за рачунање парцијалног ануитета. Обележимо са v број ануитетних периода у години као обрачунском периоду: a ' = a, v + ( v 1) или

38 a ' = KV, v + ( v 1) где је годишња интересна стопа. Парцијални месечни ануитет при годишњем обрачуну интереса ( v = 1 ) је: a ' = KV = KV. 1 + (1 1) Пример: Ако је кредит за аутомобил 15 долара, а отплаћује се 7 година једнаким месечним ануитетима (ратама) при годишњем капиталисању уз 14% (.a.), израчунати месечни ануитет (месечну рату) и направити амортизациони план.. Овај задатак се може решити помоћу рачунара. У Microsoft Office Excel програму постоје већ унапред уграђени алати, помоћу којих може да се направи амортизациони план (Loa Amortizatio Schedule). Амортизациони план се може представити на следећи начин:

39

40

1.2. Сличност троуглова

1.2. Сличност троуглова математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)

Διαβάστε περισσότερα

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА . колоквијум. Наставни колоквијум Задаци за вежбање У свим задацима се приликом рачунања добија само по једна вредност. Одступање појединачне вредности од тачне вредности је апсолутна грешка. Вредност

Διαβάστε περισσότερα

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm 1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:

Διαβάστε περισσότερα

5.2. Имплицитни облик линеарне функције

5.2. Имплицитни облик линеарне функције математикa за VIII разред основне школе 0 Слика 6 8. Нацртај график функције: ) =- ; ) =,5; 3) = 0. 9. Нацртај график функције и испитај њен знак: ) = - ; ) = 0,5 + ; 3) =-- ; ) = + 0,75; 5) = 0,5 +. 0.

Διαβάστε περισσότερα

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве в) дијагонала dd и страница aa квадрата dd = aa aa dd = aa aa = није рац. бр. нису самерљиве г) страница aa и пречник RR описаног круга правилног шестоугла RR = aa aa RR = aa aa = 1 јесте рац. бр. јесу

Διαβάστε περισσότερα

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10 Tестирање хипотеза 5.час 30. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 2 30. март 2016. 1 / 10 Монте Карло тест Монте Карло методе су методе код коjих се употребљаваjу низови случаjних броjева за извршење

Διαβάστε περισσότερα

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ 8.. Линеарна једначина с две непознате Упознали смо појам линеарног израза са једном непознатом. Изрази x + 4; (x 4) + 5; x; су линеарни изрази. Слично, линеарни

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису.

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису. ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА 5.. Функција = a + b Функционалне зависности су веома значајне и са њиховим применама често се сусрећемо. Тако, већ су нам познате директна и обрнута пропорционалност ( = k; = k, k ),

Διαβάστε περισσότερα

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ.

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ. VI Савијање кружних плоча Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама и ϕ слика 61 Диференцијална једначина савијања кружне плоче је: ( ϕ) 1 1 w 1 w 1 w Z, + + + + ϕ ϕ K Пресечне

Διαβάστε περισσότερα

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7.1. ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ху = n (n N) Диофантова једначина ху = n (n N) има увек решења у скупу природних (а и целих) бројева и њено решавање није проблем,

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом . Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола i i i Милка Потребић др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

6.2. Симетрала дужи. Примена

6.2. Симетрала дужи. Примена 6.2. Симетрала дужи. Примена Дата је дуж АВ (слика 22). Тачка О је средиште дужи АВ, а права је нормална на праву АВ(p) и садржи тачку О. p Слика 22. Права назива се симетрала дужи. Симетрала дужи је права

Διαβάστε περισσότερα

Количина топлоте и топлотна равнотежа

Количина топлоте и топлотна равнотежа Количина топлоте и топлотна равнотежа Топлота и количина топлоте Топлота је један од видова енергије тела. Енергија коју тело прими или отпушта у топлотним процесима назива се количина топлоте. Количина

Διαβάστε περισσότερα

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је:

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је: Пример 1. III Савијање правоугаоних плоча За правоугаону плочу, приказану на слици, одредити: a) израз за угиб, b) вредност угиба и пресечних сила у тачки 1 ако се користи само први члан реда усвојеног

Διαβάστε περισσότερα

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Висока техничка школа струковних студија у Нишу предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Садржај предавања: Систем

Διαβάστε περισσότερα

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x)

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x) ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Врсте диференцијалних једначина. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ЈЕДНАЧИНА КОЈА РАЗДВАЈА ПРОМЕНЉИВЕ Код ове методе поступак је следећи: раздвојити

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Тест Математика Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 00/0. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 011/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

Анализа Петријевих мрежа

Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Мере се: Својства Петријевих мрежа: Досежљивост (Reachability) Проблем досежљивости се састоји у испитивању да ли се може достићи неко, жељено или нежељено,

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 013/014. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда ОБЛАСТИ: ) Тачка ) Права Jov@soft - Март 0. ) Тачка Тачка је дефинисана (одређена) у Декартовом координатном систему са своје две коодринате. Примери: М(5, ) или М(-, 7) или М(,; -5) Jov@soft - Март 0.

Διαβάστε περισσότερα

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2.1. МАТЕМАТИЧКИ РЕБУСИ Најједноставније Диофантове једначине су математички ребуси. Метод разликовања случајева код ових проблема се показује плодоносним, јер је раздвајање

Διαβάστε περισσότερα

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја.

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја. СЛУЧАЈНА ПРОМЕНЉИВА Једнодимензионална случајна променљива X је пресликавање у коме се сваки елементарни догађај из простора елементарних догађаја S пресликава у вредност са бројне праве Први корак у дефинисању

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 01/01. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

I Наставни план - ЗЛАТАР

I Наставни план - ЗЛАТАР I Наставни план - ЗЛААР I РАЗРЕД II РАЗРЕД III РАЗРЕД УКУО недељно годишње недељно годишње недељно годишње годишње Σ А1: ОАЕЗНИ ОПШЕОРАЗОНИ ПРЕДМЕИ 2 5 25 5 2 1. Српски језик и књижевност 2 2 4 2 2 1.1

Διαβάστε περισσότερα

Упутство за избор домаћих задатака

Упутство за избор домаћих задатака Упутство за избор домаћих задатака Студент од изабраних задатака области Математике 2: Комбинаторика, Вероватноћа и статистика бира по 20 задатака. Студент може бирати задатке помоћу програмског пакета

Διαβάστε περισσότερα

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ ТРАПЕЗ Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце Ментор :Криста Ђокић, наставник математике Власотинце, 2011. године Трапез

Διαβάστε περισσότερα

10.3. Запремина праве купе

10.3. Запремина праве купе 0. Развијени омотач купе је исечак чији је централни угао 60, а тетива која одговара том углу је t. Изрази површину омотача те купе у функцији од t. 0.. Запремина праве купе. Израчунај запремину ваљка

Διαβάστε περισσότερα

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице.

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. КРУГ У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. Архимед (287-212 г.п.н.е.) 6.1. Централни и периферијски угао круга Круг

Διαβάστε περισσότερα

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011 Аксиоме припадања Никола Томовић 152/2011 Павле Васић 104/2011 1 Шта је тачка? Шта је права? Шта је раван? Да бисмо се бавили геометријом (и не само геометријом), морамо увести основне појмове и полазна

Διαβάστε περισσότερα

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде математик за VIII разред основне школе 4. Прво наћи дужину апотеме. Како је = 17 cm то је тражена површина P = 18+ 4^cm = ^4+ cm. 14. Основа четворостране пирамиде је ромб чије су дијагонале d 1 = 16 cm,

Διαβάστε περισσότερα

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила.

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Вектори 1 Вектори vs. скалари Векторске величине се описују интензитетом и правцем Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Скаларне величине су комплетно описане само интензитетом Примери: Температура,

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2010/2011. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0 Лист/листова: 1/1 Задатак 4: Задатак 4.1.1. Слика 1.0 x 1 = x 0 + x x = v x t v x = v cos θ y 1 = y 0 + y y = v y t v y = v sin θ θ 1 = θ 0 + θ θ = ω t θ 1 = θ 0 + ω t x 1 = x 0 + v cos θ t y 1 = y 0 +

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2011/2012. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни ТАЧКА. ПРАВА. РАВАН Талес из Милета (624 548. пре н. е.) Еуклид (330 275. пре н. е.) Хилберт Давид (1862 1943) 3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни Настанак геометрије повезује

Διαβάστε περισσότερα

ИЗВОД ИЗ ИЗВЕШТАЈА О ЦЕНАМА КОМУНАЛНИХ УСЛУГА - УДРУЖЕЊЕ ЗА КОМУНАЛНЕ ДЕЛАТНОСТИ -

ИЗВОД ИЗ ИЗВЕШТАЈА О ЦЕНАМА КОМУНАЛНИХ УСЛУГА - УДРУЖЕЊЕ ЗА КОМУНАЛНЕ ДЕЛАТНОСТИ - ИЗВОД ИЗ ИЗВЕШТАЈА О ЦЕНАМА КОМУНАЛНИХ УСЛУГА - УДРУЖЕЊЕ ЗА КОМУНАЛНЕ ДЕЛАТНОСТИ - ЦЕНЕ ПРОИЗВОДЊЕ И ДИСТРИБУЦИЈЕ ВОДЕ И ЦЕНЕ САКУПЉАЊА, ОДВОђЕЊА И ПРЕЧИШЋАВАЊА ОТПАДНИХ ВОДА НА НИВОУ ГРУПАЦИЈЕ ВОДОВОДА

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 0/06. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола Милка Потребић Др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

ТЕХНИЧАР ЗА ДИГИТАЛНУ ГРАФИКУ И ИНТЕРЕНЕТ ОБЛИКОВАЊЕ

ТЕХНИЧАР ЗА ДИГИТАЛНУ ГРАФИКУ И ИНТЕРЕНЕТ ОБЛИКОВАЊЕ План наставе и учења: ТЕХНИЧАР ЗА ДИГИТАЛНУ ГРАФИКУ И ИНТЕРЕНЕТ ОБЛИКОВАЊЕ I РАЗРЕД I УКУПНО недељно годишње недељно годишње недељно годишње недељно годишње годишње Т В Т В Б Т В Т В Б Т В Т В Б Т В Т

Διαβάστε περισσότερα

F( x) НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ

F( x) НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Дефиниција: Интеграл једне функције је функција чији је извод функција којој тражимо интеграл (подинтегрална функција). Значи: f d F F

Διαβάστε περισσότερα

Испитвање тока функције

Испитвање тока функције Милош Станић Техничка школа Ужицe 7/8 Испитвање тока функције Испитивање тока функције y f подразумева да се аналитичким путем дође до сазнања о понашању функције, као и њеним значајним тачкама у координантном

Διαβάστε περισσότερα

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Скупови (наставак) Релације Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Дефиниција дуалне скуповне формуле За скуповне формулу f, која се састоји из једног или више скуповних симбола и њихових

Διαβάστε περισσότερα

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова 4 Троугао (II део) Хилберт Давид, немачки математичар и логичар Велики углед у свету Хилберту је донело дело Основи геометрије (1899), у коме излаже еуклидску геометрију на аксиоматски начин Хилберт Давид

Διαβάστε περισσότερα

ПРИЈЕМНИ ИСПИТ. Јун 2003.

ПРИЈЕМНИ ИСПИТ. Јун 2003. Природно-математички факултет 7 ПРИЈЕМНИ ИСПИТ Јун 00.. Одредити све вредности параметра m за које су оба решења једначине x x + m( m 4) = 0 (a) реална; (b) реална и позитивна. Решење: (а) [ 5, + (б) [

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 014/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x)

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x) Dbić N Извод као појам се први пут појављује крајем XVII вијека у вези са израчунавањем неравномјерних кретања. Прецизније, помоћу извода је било могуће увести појам тренутне брзине праволинијског кретања.

Διαβάστε περισσότερα

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 Метод разликовања случајева је један од најексплоатисанијих метода за решавање математичких проблема. У теорији Диофантових једначина он није свемогућ, али је сигурно

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА 006. Задатак. Одредити вредност израза: а) : за, и 69 0, ; б) 9 а) Како је за 0 и 0 дати израз идентички једнак изразу,, : : то је за дате вредности,

Διαβάστε περισσότερα

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2 8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х + у = z Један од најзанимљивијих проблема теорије бројева свакако је проблем Питагориних бројева, тј. питање решења Питагорине Диофантове једначине. Питагориним бројевима или

Διαβάστε περισσότερα

Од површине троугла до одређеног интеграла

Од површине троугла до одређеног интеграла Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.i.ac.rs/mii Математика и информатика (4) (5), 49-7 Од површине троугла до одређеног интеграла Жарко Ђурић Париске комуне 4-/8, Врање

Διαβάστε περισσότερα

Примена првог извода функције

Примена првог извода функције Примена првог извода функције 1. Одреди дужине страница два квадрата тако да њихов збир буде 14 а збир површина тих квадрата минималан. Ре: x + y = 14, P(x, y) = x + y, P(x) = x + 14 x, P (x) = 4x 8 Први

Διαβάστε περισσότερα

УТИЦАЈ КОЕФИЦИЈЕНАТА ЕЛАСТИЧНОСТ ТРАЖЊЕ НА ЦЕНЕ ПОЉОПРИВРЕДНО-ПРЕХРАМБЕНИХ ПРОИЗВОДА

УТИЦАЈ КОЕФИЦИЈЕНАТА ЕЛАСТИЧНОСТ ТРАЖЊЕ НА ЦЕНЕ ПОЉОПРИВРЕДНО-ПРЕХРАМБЕНИХ ПРОИЗВОДА Прегледни рад ЕКОНОМИКА ПОЉОПРИВРЕДЕ Број 4/2007. УДК: 631.153 УТИЦАЈ КОЕФИЦИЈЕНАТА ЕЛАСТИЧНОСТ ТРАЖЊЕ НА ЦЕНЕ ПОЉОПРИВРЕДНО-ПРЕХРАМБЕНИХ ПРОИЗВОДА Д. Момировић 1 Резиме. Како у нашој земљи није рађена

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x,

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, Већи број: 1 : 4x + 1, (4 бода) Њихов збир: 1 : 5x + 1, Збир умањен за остатак: : 5x = 55, 55 : 5 = 11; 11 4 = ; + 1 = 45; : x = 11. Дакле, први број је 45

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ

ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ Универзитет у Крагујевцу Машински факултет Краљево ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ Краљево, март 011. године 1 Публикација Збирка решених задатака за пријемни испит из математике

Διαβάστε περισσότερα

Решења задатака са првог колоквиjума из Математике 1Б II група задатака

Решења задатака са првог колоквиjума из Математике 1Б II група задатака Решења задатака са првог колоквиjума из Математике Б II група задатака Пре самих решења, само да напоменем да су решења детаљно исписана у нади да ће помоћи студентима у даљоj припреми испита, као и да

Διαβάστε περισσότερα

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези Регулциј електромоторних погон 8 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА Здтк вежбе: Изрчунвње фктор појчњ мотор нпонским упрвљњем у отвореној повртној спрези Увод Преносн функциј мотор којим се нпонски упрвљ Кд се з нулте

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама.

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. Београд, 24. јануар 2012. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. dpl = 0.2 m P= 30 kn/m Линијско оптерећење се мења по синусном закону: 2. За плочу

Διαβάστε περισσότερα

Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 2010/11 г.

Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 2010/11 г. Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 00/ г Универзитет у Бањој Луци Електротехнички факултет Др Момир Ћелић Др Зоран Митровић Иван-Вања Бороја Садржај Квалификациони испит одржан 9 јуна

Διαβάστε περισσότερα

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА 1. Допуни шта недостаје: а) 5m = dm = cm = mm; б) 6dm = m = cm = mm; в) 7cm = m = dm = mm. ПОЈАМ ПОВРШИНЕ. Допуни шта недостаје: а) 10m = dm = cm = mm ; б) 500dm = a

Διαβάστε περισσότερα

Семинарски рад из линеарне алгебре

Семинарски рад из линеарне алгебре Универзитет у Београду Машински факултет Докторске студије Милош Живановић дипл. инж. Семинарски рад из линеарне алгебре Београд, 6 Линеарна алгебра семинарски рад Дата је матрица: Задатак: a) Одредити

Διαβάστε περισσότερα

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ:

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ: Ваљак ВАЉАК P=B + M V= B H B= r p M=rp H Pосн.пресека = r H. Површина омотача ваљка је π m, а висина ваљка је два пута већа од полупрчника. Израчунати запремину ваљка. π. Осни пресек ваљка је квадрат површине

Διαβάστε περισσότερα

(1) Дефиниција функције више променљивих. Околина тачке (x 0, y 0 ) R 2. График и линије нивоа функције f: (x, y) z.

(1) Дефиниција функције више променљивих. Околина тачке (x 0, y 0 ) R 2. График и линије нивоа функције f: (x, y) z. Дефиниција функције више променљивих Околина тачке R График и линије нивоа функције : Дефиниција Величина се назива функцијом променљивих величина и на скупу D ако сваком уређеном пару D по неком закону

Διαβάστε περισσότερα

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: ОСНОВИ МЕХАНИКЕ студијски програм: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 2. Садржај предавања: Систем сучељних сила у равни

Διαβάστε περισσότερα

ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева

ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције Diffie-Hellman размена кључева Преглед Биће објашњено: Diffie-Hellman размена кључева 2/13 Diffie-Hellman размена кључева први алгоритам са јавним

Διαβάστε περισσότερα

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА 4. Закон великих бројева 4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА Аксиоматска дефиниција вероватноће не одређује начин на који ће вероватноће случајних догађаја бити одређене у неком реалном експерименту. Зато треба наћи

Διαβάστε περισσότερα

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c 6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c Ако су а, b и с цели бројеви и аb 0, онда се линеарна једначина ах + bу = с, при чему су х и у цели бројеви, назива линеарна Диофантова једначина. Очигледно

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Студија случаја D-Sight Консултантске услуге за Изградња брзе пруге

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, предавања, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 07. Вишефазне електричне системе је патентирао српски истраживач Никола Тесла

Διαβάστε περισσότερα

6.5 Површина круга и његових делова

6.5 Површина круга и његових делова 7. Тетива је једнака полупречнику круга. Израчунај дужину мањег одговарајућег лука ако је полупречник 2,5 сm. 8. Географска ширина Београда је α = 44 47'57", а полупречник Земље 6 370 km. Израчунај удаљеност

Διαβάστε περισσότερα

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске слика. У свакој тачки посматране средње површи, у општем случају, постоје два компонентална померања: v - померање у правцу тангенте на меридијалну

Διαβάστε περισσότερα

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016.

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016. ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ (3Е03ЕП) октобар 06.. Батерија напона B = 00 пуни се преко трофазног полууправљивог мосног исправљача, који је повезан на мрежу 3x380, 50 Hz преко трансформатора у спрези y, са преносним

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА, са додатком теорије

ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА, са додатком теорије ГРАЂЕВИНСКА ШКОЛА Светог Николе 9 Београд ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА са додатком теорије - за II разред IV степен - Драгана Радовановић проф математике Београд СТЕПЕНОВАЊЕ И КОРЕНОВАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала Теоријски део: Вежба број ТЕРМИЈСКА AНАЛИЗА. Термијска анализа је поступак који је 903.год. увео G. Tamman за добијање криве хлађења(загревања). Овај поступак заснива се на принципу промене топлотног садржаја

Διαβάστε περισσότερα

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима 50. Нацртај било које унакрсне углове. Преношењем утврди однос унакрсних углова. Какво тврђење из тога следи? 51. Нацртај угао чија је мера 60, а затим нацртај њему унакрсни угао. Колика је мера тог угла?

Διαβάστε περισσότερα

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И ИНФОРМАТИКУ Зорана Томић ГРАНИЧНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈА Мастер рад Нови Сад, 2012. Предговор... 3 1. Увод... 4 Појам функције...

Διαβάστε περισσότερα

Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина

Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина Метода мреже за Дирихлеове проблеме Метода мреже се приближно решавају диференцијалне једначине тако што се диференцијална

Διαβάστε περισσότερα

Математика Тест 3 Кључ за оцењивање

Математика Тест 3 Кључ за оцењивање Математика Тест 3 Кључ за оцењивање ОПШТЕ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ Кључ за оцењивање дефинише начин на који се оцењује сваки поједини задатак. У општим упутствима за оцењивање дефинисане су оне ситуације

Διαβάστε περισσότερα

I Линеарне једначине. II Линеарне неједначине. III Квадратна једначина и неједначина АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ

I Линеарне једначине. II Линеарне неједначине. III Квадратна једначина и неједначина АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ I Линеарне једначине Линеарне једначине се решавају по следећем шаблону: Ослободимо се разломка Ослободимо се заграде Познате

Διαβάστε περισσότερα

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА TЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА Два тачкаста наелектрисања оптерећена количинама електрицитета и налазе се у вакууму као што је приказано на слици Одредити: а) Вектор јачине електростатичког поља у тачки А; б) Електрични

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре 0 6.. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре У обичном говору се често каже да су неки предмети симетрични. Примери таквих објеката, предмета, геометријских

Διαβάστε περισσότερα

НАСТАВНИ ПЛАН И ПРОГРАМ

НАСТАВНИ ПЛАН И ПРОГРАМ НАСТАВНИ ПЛАН И ПРОГРАМ I НАСТАВНИ ПЛАН за образовни профил Техничар мехатронике I РАЗРЕД II РАЗРЕД III РАЗРЕД IV РАЗРЕД УКУПНО недељно годишње недељно годишње недељно годишње недељно годишње годишње Т

Διαβάστε περισσότερα

У к у п н о :

У к у п н о : ГОДИШЊИ (ГЛОБАЛНИ) ПЛАН РАДА НАСТАВНИКА Наставни предмет: ФИЗИКА Разред: Седми Ред.број Н А С Т А В Н А Т Е М А / О Б Л А С Т Број часова по теми Број часова за остале обраду типове часова 1. КРЕТАЊЕ И

Διαβάστε περισσότερα

Енергетски трансформатори рачунске вежбе

Енергетски трансформатори рачунске вежбе 16. Трофазни трансформатор снаге S n = 400 kva има временску константу загревања T = 4 h, средњи пораст температуре после једночасовног рада са номиналним оптерећењем Â " =14 и максимални степен искоришћења

Διαβάστε περισσότερα

МАСТЕР РАД. Увођење полинома у старијим разредима основне школе. Математички факултет. Универзитет у Београду. Студент: Милица Петровић.

МАСТЕР РАД. Увођење полинома у старијим разредима основне школе. Математички факултет. Универзитет у Београду. Студент: Милица Петровић. Математички факултет Универзитет у Београду МАСТЕР РАД Увођење полинома у старијим разредима основне школе Студент: Милица Петровић Београд, 2016. Ментор: проф. др Александар Липковски, ред. проф. Чланови

Διαβάστε περισσότερα

ЗАШТИТА ПОДАТАКА. Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева

ЗАШТИТА ПОДАТАКА. Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције Diffie-Hellman размена кључева Преглед Биће објашњено: Diffie-Hellman размена кључева 2 Diffie-Hellman размена кључева први алгоритам са јавним кључем

Διαβάστε περισσότερα

МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 2016/17. бр. LI-4

МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 2016/17. бр. LI-4 МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 06/7. бр. LI-4 РЕЗУЛТАТИ, УПУТСТВА ИЛИ РЕШЕЊА ЗАДАТАКА ИЗ РУБРИКЕ ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ III разред. а) 50 4 = 00; б) 0 5 = 650; в) 0 6 = 6; г) 4 = 94; д) 60 : = 0; ђ) 0 : = 40; е) 648 :

Διαβάστε περισσότερα

ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ

ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ 1. Удео снаге и енергије ветра у производњи електричне енергије - стање и предвиђања у свету и Европи. 2. Навести називе најмање две међународне организације

Διαβάστε περισσότερα

2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван

2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван 2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван Човек је за своје потребе градио куће, школе, путеве и др. Слика 1. Слика 2. Основа тих зграда је често правоугаоник или сложенија фигура (слика 3). Слика 3.

Διαβάστε περισσότερα

Висока техничка школа струковних студија Београд Математика 2 Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић

Висока техничка школа струковних студија Београд Математика 2 Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић Математика Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић Интервали поверења Тачкасте оцене параметара основног скупа могу се сматрати као приликом обраде узорка. Њихов недостатак је

Διαβάστε περισσότερα

Ознаке: f и. Парцијални изводи, парцијалних извода су парцијални изводи другог реда функције z = f (x, y): 2. извод другог реда по x 2 2

Ознаке: f и. Парцијални изводи, парцијалних извода су парцијални изводи другог реда функције z = f (x, y): 2. извод другог реда по x 2 2 Довољан услов за M M Дефинисати парцијалне изводе I реда и II реда функције I реда: Ако постоје коначне граничне вредности количника парцијалних прираштаја функције у тачки са одговарајућим прираштајима

Διαβάστε περισσότερα

ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА

ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА ВАЉЕВО, 006 1 1. УВОД 1.1. ПОЈАМ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ У једној земљи Далеког истока живео је некад један краљ, који је сваке ноћи узимао нову жену и следећег

Διαβάστε περισσότερα

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1 За случај трожичног вода приказаног на слици одредити: а Вектор магнетне индукције у тачкама А ( и ( б Вектор подужне силе на проводник са струјом Систем се налази у вакууму Познато је: Слика Слика Слика

Διαβάστε περισσότερα

Слика 1 Ако се са RFe отпорника, онда су ова два температурно зависна отпорника везана на ред, па је укупна отпорност,

Слика 1 Ако се са RFe отпорника, онда су ова два температурно зависна отпорника везана на ред, па је укупна отпорност, Температурно стабилан отпорник састоји се од два једнака цилиндрична дела начињена од различитих материјала (гвожђе и графит) У ком односу стоје отпорности ова два дела отпорника ако се претпостави да

Διαβάστε περισσότερα

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ЗА УЧЕНИКЕ СА ПОСЕБНИМ СПОСОБНОСТИМА ЗА ИНФОРМАТИКУ

Διαβάστε περισσότερα