Osnove životnog osiguranja. Bojan Basrak
|
|
- Εὔα Μήτζου
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Osnove životnog osiguranja Bojan Basrak 2009
2 Osiguranje života Za deterministički tok novca C današnja fair cijena bila je jednaka njegovoj sadašnjoj vrijednosti V 0 (C) = c i v(t i ), i što smo za konstantnu e.k.s. i mogli naći i kao neto sadašnju vrijednost NPV C (i) = i c i v t i. Sa Z označimo sadašnju vrijednost slučajnog toka novca, tj. sl. varijablu Z = V 0 (C) = i C i v T i, prepostavljajući konvergenciju reda na d.s.
3 Ako postoji EZ <, tada izraz EZ možemo uzeti za za fair cijenu slučajnog toka novca, tu vrijednost zovemo i jednokratna neto premija [net single premium]. Tu je nužan oprez, naime ovakvo odredjivanje cijena gotovo sigurno vodi osig. kompaniju u propast (zbog asimptotskog ponašanja parcijalnih suma slučajnih varijabli), podrazumijeva da je funkcija korisnosti uvijek linearna, katkad dopušta arbitrage v. npr. cijena izvedenica tj. derivativa. Primjetite da E(Z) ne opisuje rizik koji prihvaća osiguravatelj, za to bi trebalo znati nešto više o razdiobi sl. var. Z. Tradicionalno se rizik mjeri preko njene varijance, no i tu je nužan oprez. Korisniju informaciju o riziku koji prihvaća osiguravatelj bismo dobili promatrajući zakon razdiobe sl. varijable (Z u) + gdje je u > 0 unaprijed odredjen prag (npr. cijena police) ili barem brojeve P (Z > u), E(Z u) + ili E(Z u Z > u).
4 Alternativno se koriste gornji q-kvantili razdiobe sl. var. Z tj. vrijednosti u q za koje je P (Z > u q ) = q, za neki unaprijed odredjen nivo q, npr. u praksi se često koristi q = Ovakva mjera rizika je u literaturi poznata i pod imenom value at risk VaR. Jednokratna neto premija Primjer Pretpostavimo da dobijemo c ako se kuglica zaustavi na impair u igri ruleta. Naš dobitak je cx gdje je X sl. var. s razdiobom B(1, 18/37), a fair cijena za ovakvu igru bila bi ako se igra odvija upravo sada ili E(cX) = c E(cvX) = cv ako se dobitak isplaćuje tek za godinu dana.
5 Kao i u igri ruleta, ugovori o osiguranju često obavezuju osiguravatelja na jednokratnu isplatu u slučaju smrti, nezgode, doživljenja ili sl. Ako označimo tu svotu sa c i ako se ona isplaćuje u sl. vremenskom trenutku τ njena sadašnja vrijednost je očito: cv τ. Ugovori o životnom osiguranju su uvijek vezani uz neki slučajan dogadjaj, i slučajan trenutak T u kojem se on dogadja. Tipično ovi ugovori predstavljaju obećanja da će se isplatiti izvjesna suma u trenutku T ili da će se isplaćivati renta sve do trenutka T. Prisjetimo se sl. var. T, T x = (T x T > x), K = K x = T x odn. S = S x = {T x } i fiksirajmo x 0 kao dob osobe koja pristupa osiguranju.
6 I u nastavku pretpostavljamo neprekidnost slučajne varijable T i fiksnu e.k.s. Pretpostavimo da se naknade osiguravatelja osiguraniku po nekoj polici osiguranja mogu zapisati kao tok novca C = ((T i, C i )), te da su sve vrijednosti T i, C i nenegativne slučajne varijable, tada je Z = i C i v T i, uvijek dobro definirana poopćena sl. varijabla t.d. Z : Ω [0, ]. U slučaju da je EZ < kaže se da su naknade (odn. polica ili risk) C prikladni za osiguranje odn. insurable. U tom slučaju očekivanje Π(C) = EZ = i E(v T i C i ) zovemo jednokratnom neto premijom (net single premium) za C (uočite da zadnja jednakost slijedi iz Fubinijevog teorema).
7 Jednostavni tipovi osiguranja Prvi ugovor koji želimo definirati je osiguranje života (whole life insurance). On obavezuje osiguravatelja na isplatu (fiksnog) iznosa 1 na kraju godine smrti. Ovaj ugovor možemo kao zapisati kao tok novca C = ((K x + 1, 1)). Dakle jedino je vrijeme isplate slučajno, pa je sad. vrijednost isplate: Z = v K+1. Dakle za k N 0 P (Z = v k+1 ) = P (K = k) = P (k T x < k + 1) koristeći činjenicu da je T x+k d = (T x k T x k). Očekivana sadašnja vrijednost (jednokratna neto premija) za ovakav ugovor je
8 A x = E(Z) = E(v K+1 ) = v k+1 P (K = k) k=0 = v k+1 P (k T x < k + 1) = k=0 k=0 v k+1 P (T x > k)p (T x+k 1) uz koristenje činjenice da T x P (T X = y) = 0 za svaki y R. ima neprekidnu razdiobu, te je stoga Varijancu od Z nadjemo kao var(z) = EZ 2 (EZ) 2 = EZ 2 A 2 x, gdje je E(Z 2 ) = v 2(k+1) P (K = k) = E(v 2(K+1) ), k=0 dakle izraz je isti kao i za A x, ali uz dvostruki intenzitet kamate.
9 Ako se osiguravatelj obavezuje na isplatu iznosa 1 kao i gore, ali samo kada se smrt dogodi u prvih n godina po potpisivanju ugovora govorimo o osiguranju života na rok od n godina (term insurance). Sadašnja vrijednost isplate je Z = v K+1 I K<n, a jednokratna neto premija iznosi A 1 x:n = E(Z) i očito je A 1 x:n = E(vK+1 I K<n ) = Izračunajte varijancu sl. var. Z. n 1 k=0 v k+1 P (K = k)
10 Sljedeći ugovor koji promatramo takodjer ima rok od n godina i isplaćuje iznos 1, ali samo u slučaju doživljenja. Zovemo ga osiguranje doživljenja (pure endowment). Sad. vrijednost isplate je Jednokratna neto premija iznosi Z = v n I K n. A 1 x:n = E(Z) = E(vn I K n ) = v n P (K n) = v n P (T x n). Kako je I K n Bernoullijeva sl. var. varijancu od Z lako nadjemo kao var(z) = v 2n np (K n)p (K < n).
11 Sljedeći ugovor je samo suma prethodna dva, i naziva se mješovito osiguranje. On osigurava iznos 1 na kraju godine smrti ukoliko se ona dogodi u prvih n godina, u suprotnom se isti iznos isplaćuje na kraju n-te godine, tj. Z = v K+1 I K<n + v n I K n =: Z 1 + Z 2, pa je jednokratna neto premija za ovakav ugovor A x:n = A 1 x:n + A 1 x:n.
12 Promotrimo varijancu sl. var. Z, ona iznosi no var(z) = var(z 1 ) + var(z 2 ) + 2cov(Z 1, Z 2 ), cov(z 1, Z 2 ) = E(Z 1 Z 2 ) E(Z 1 )E(Z 2 ) = A 1 x:n A 1 x:n < 0. Dakle je var(z) < var(z 1 ) + var(z 2 ). Što nam to govori o riziku prodaje jedne kombinirane police u odnosu na dvije odvojene i nezavisne police?
13 Odgodjeno osiguranje života ili m-year differed whole life insurance ima sad. vrijednost: Z = v K+1 I K m. Jednokratna neto premija očito mora iznositi m A x = E(Z) = v m P (T x > m)a x+m = A x A 1 x:m jer je v K+1 I K m = v K+1 v K+1 I K<m. Osiguranje plativo u trenutku smrti Ako se iznos 1 plaća u trenutku smrti, njegova sad. vrijednost je Z = v T x.
14 Jednokratna neto premija se označava sa Ā x = E(Z) = 0 v t f(t x)dt = 0 v t F (t x)µx+t dt. Ako ovu vrijednost moramo izračunati na osnovu životnih tablica moramo uvesti dodatnu prepostavku jer je u njima zadan samo zakon razdiobe sl. vrijable K. Ako npr. rastavimo sl. var. T x na njen cijeli i razlomljeni dio T x = K x + S x, i pretpostavimo da su K x i S x nezavisne sl. var., a S x ima uniformnu razdiobu na intervalu [0, 1), uočimo E(v S x 1 ) = E((1+i) 1 S x ) = 1 0 (1+i) u du = 1 0 e δu du = (e δ 1)/δ = i/δ,
15 pa je dakle zbog nezavisnosti Ā x = E(v K x+1 )E((1 + i) 1 S x ) = i δ A x. Izvedite sličnu formulu i za osiguranje plativo u trenutku smrti ali s trajanjem od n godina tj. pokažite Ā x:n = A x:n + ( i δ 1)A1 x:n.
16 Općeniti tipovi životnog osiguranja Prepostavimo da se osigurana svota mijenja iz godine u godinu, neka je npr. c j osigurana svota u j-toj godini nakon zaključenja police. Sad. vrijednost police je dakle Z = c k+1 v K+1. Sve momente sl. var. Z lako nadjemo kao E(Z h ) = n c h k+1v h(k+1) kp x q x+k, k=0 a očekivanje možemo naći i alternativno kao E(Z) = c 1 A x + (c 2 c 1 ) 1 A x + (c 3 c 3 ) 2 A x + iz relacije (uz pretpostavku c k k+1v k+1 P (K k) < )) Z = k 0 c k+1 v k+1 1 K=k = k 0 c k+1 v k+1 1 K k k 0 c k+1 v k+1 1 K k+1.
17 Ukoliko se osiguranje plaća odmah nakon smrti, osigurana suma se općenito zadaje proizvoljnom (izmjerivom) funkcijom c : [0, ) [0, ). Tada ugovor izgleda kao C = ((K + 1, c K+1 )), a sad. vrijednost mu je a jednokratna neto premija je E(Z) = 0 Z = c(t x )v T x, c(t)v t F (t x)µx+t dt = Ako rastavimo T x na K + S kao prije E(Z) = E(Z K = k)p (K = k) = = k=0 0 c(t)v t f(t x)dt. E(c(K + S)(1 + i) 1 S K = k)v k+1 P (K = k) k=0 c k+1 v k+1 P (K = k) k=0 uz c k+1 = E(c(K + S)(1 + i) 1 S K = k).
18 Životne rente Renta je tok novca kojeg čini niz periodičnih uplata za vrijeme trajanja života osobe. Iznosi su tipično unaprijed odredjeni no broj isplata je slučajan, pa je sad. vrijednost rente sl. var. Njeno očekivanje i ovdje smatramo fair jednokratnom neto premijom. Životnu rentu možemo gledati i s negativnim predznakom. Tada ona opisuje (periodične) isplate. Jednostavne životne rente I ovdje razlikujemo prenumerando i postnumerando rente, te koristimo oznake T x = K + S.
19 Prenumerando životna renta ili whole life annuity-due opisana je tokom novca C = ((i, 1 {K i} ) : i N), koji ima sad. vrijednost no Jednokratna neto premija je dakle Y = 1 + v + v 2 + v K = ä K + 1, P (Y = ä k + 1 ) = P (K = k). ä x = E(Y ) = ä k + 1 P (K = k). k=0 Iz Y = k=0 vk I K k slijedi ä x = k=0 vk P (K = k).
20 Iz Y = (1 v K+1 )/(1 v) slično slijedi ( ) 1 Z ä x = E(Y ) = E 1 v = 1 A x d gdje je Z sad. vrijednost za osiguranje života. Nadjite vary. Prenumerando životna renta s ograničenim trajanjem ili n-year temporary whole life annuity-due ima sad. vrijednost Y = ä K + 1 I K<n + ä n I K n = ä n (K + 1), gdje je i j = min{i, j}. Jednokratna neto premija je ä x:n = E(Y ) = = n 1 k=0 n 1 k=0 ä k + 1 P (K = k) + ä n P (K n) v k P (K k) = 1 A x:n d.
21 Ako uklonimo točkice dobijemo Postnumerando životnu rentu ili whole life immediate annuity koja ima sad. vrijednost Y = v + v v K = a K pa slijedi a x = E(Y ) = ä x 1 = 1 A x d 1. Prenumerando životna renta s odgodom od m godina ili m-year deffered whole life annuity-due ima sad. vrijednost s očekivanjem Y = (v m + v m+1 + v K )I K m, E(Y ) = v m P (T x > m)ä x+m = ä x ä x:m.
22 Životne rente plative više puta godišnje Uplate u iznosu 1/m, m N plaćaju se m puta godišnje. Ako je renta prenumerando npr, u trenucima 0, 1 m, 2 m,... sve dok je korisnik rente živ. Uz pretpostavku a) s kraja prošlog poglavlja očekivana sad. vrijednost ovakve rente je gdje je ä (m) x = 1 A(m) x, d (m) A (m) i x = E(v K+S(m) ) = A x i, (m) uz prepostavku T x = K + S, za K i S nezavisne, U(0, 1). S (m) = 1 ms + 1 i m d(m) = m(1 (1 + i) 1/m ).
23 Prema tome za S (m) vrijedi ( 0 1/m... (m 1)/m S (m) 1/m 1/m... 1/m ). Promotrimo sada postnumerando ekvivalentnu rentu, iznosi 1/m dospijevaju u trenucima 1 m, 2 m, 3 m,... za života korisnika. Sad. vrijednost ovakve rente je Y = t=1 Zato je jednokratna neto premija a (m) x = E(Y ) = 1 m 1 m vt/m I Tx >t/m. v t/m P (T x > t/m). t=1
24 U aktuarskim tablicama se pojavljuje i izraz D t = v t l t, pa iz P (T x > u) = P (K x u) = l x+u /l x za x, u N, slijedi a (m) x = 1 m t=1 D x+t/m D x. Analogno se vidi da je očekivana sad. vrijednost odgovarajuće prenumerando životne rente ä (m) x = 1 v t/m P (T x > t/m) = 1 D x+t/m. m m D x t=0 Kako vrijednosti D x općenito nisu tabelirane za necjelobrojne vrijednosti x, u praksi i ovdje moramo koristiti nekakvu aproksimaciju t=0
25 Periodične neto premije Jedine premije o kojima smo do sada govorili bile su jednokratne neto premije. Iznosile su E(Z) gdje je Z bila sad. vrijednost svih isplata osiguraniku (uz pretpostavku da je ovo očekivanje konačno, Z je tzv. engl. insurable risk). Ovakve premije se plaćaju odjednom i unaprijed, no premija se ne plaća uvijek na taj način. Premija se tipično plaća u pravilnim vremenskim razmacima i (gotovo) uvijek unaprijed (prenumerando). Uobičajeni načini plaćanja premije su: - jednokratna neto premija - periodične premije u konstantnom iznosu - periodične premije u varijabilnom iznosu
26 Označimo s L gubitak osiguravatelja u odnosu na policu osiguranja, preciznije L = (sad. vr. svih isplata) (sad. vr. svih uplaćenih premija). Negativni gubitak je dakako dobitak za osiguravatelja. Premija se naziva neto premija ako je E(L) = 0 (1) Ovakva je bila premija u prvom od gore navedenih načina plaćanja, a iz (1) moguće je odrediti premiju i u drugom načinu plaćanja. Primjer
27 Godišnje neto premije za jedn. tipove osiguranja i) osiguranje života: osigurani iznos je 1 plativ na kraju godine smrti, premija se plaća godišnje unaprijed, odredimo njen iznos P x. Očito Iz (1) slijedi L = v K+1 P x ä K + 1 P x = A x ä x. No gubitak možemo alternativno zapisati i kao L = v K+1 P x 1 v (1 vk+1 ).
28 Odavde je varl = ( 1 + P ) 2 x var(v K+1 ). d Rizik za osiguravatelja dakle, iskazan varijancom, je veći ako se premije plaćaju godišnje nego kada se plaćaju jednokratno. Lako se vidi i 1 ä x = d + P x ii) životno osiguranje s ograničenim trajanjem daje gubitak { v K+1 P 1 x:n äk+1 za K = 0, 1,..., n 1 L = P 1 x:n än za K n. Neto godišnja premija dobije se iz (1) kao P 1 x:n = A 1 x:n ä x:n.
29 iii) osiguranje doživljenja; ovdje godišnje neto premiju oznčavamo s P 1, a x:n gubitak iznosi { P 1 x:n L = äk + 1 za K = 0, 1,..., n 1 v n P 1 x:n än za K n. Postavimo li EL = 0, slijedi A 1 x:n = x:n. ä x:n P 1 iv) mješovito osiguranje; premija se lako dobije kao P x:n = P 1 x:n + P 1 x:n = A x:n ä x:n Pokažite da vrijede jednakosti 1 ä x:n = d + P x:n i P x:n = da x:n + P x:n A x:n.
30 v) osiguranje životne rente s odgodom od n godina Premije plative m puta godišnje Oznake su P x (m), P (m), P 1 (m), P 1(m), a formule se dobiju zamijenjujući x:n x:n x:n ä x, ä x:n,... u nazivniku sa ä (m) x, ä (m),... x:n Primjer Neto premija za mješovito osiguranje je P (m) x:n = A x:n ä (m) x:n.
31 Napomena I za sve druge police osiguranja i načine otplate neto premije odredjujemo iz (1). E.k.s. ponekad takodjer modeliramo stoh. procesom. Takvi modeli obično ne vrijede na dugi rok, a značajno kompliciraju račun, npr. gubici nezavisnih polica više nisu nezavisne sl. var. U praksi osiguravatelji koriste scenarije i simulacije.
32 Neprekidne rente i premije Za životno osiguranje koje se isplaćuje u trenutku smrti sad. vrijednost i njeno očekivanje bili su Z = v T x i EZ = Āx = v t f(t x)dt = 0 0 v t F (t x)µx+t dt. Prepostavimo da se životna renta isplaćuje kontinuirano po stopi r(t) u trenutku t. Njena sad. vrijednost je Y = pa jednokratna neto premija iznosi Tx 0 r(t)v t dt, EY = t 0 0 r(s)v s dsf(t x)dt = 0 r(s)v s sp x ds.
33 U posebnom slučaju kada je r 1, definiramo ā x = 0 v t F (t x)dt Prisjetimo se za funkciju g kažemo da je konveksna na svojoj domeni I, ako za sve a I postoji λ(a) tako da za sve x I g(x) g(a) + λ(a)(x a). Ako je g još i diferencijabilna u a tada će λ(a) = g (a) zadovoljavati gornji uvjet. Propozicija 1 (Jensenova nejednakost) Za sl. var. X s konačnim očekivanjem EX i konveksnu funkciju g vrijedi Eg(X) g(ex).
34 Dokaz. U gornju relaciju postavimo a = EX i dobijemo g(x) g(ex) + λ(a)(x EX). Tvrdnja sada slijedi iz monotonosti očekivanja. Propozicija 2 Ako je e.k.s. i 0 vrijedi ā x āēx i Ā x vēx Dokaz. Iskoristite Jensenovu nejednakost za funkcije g 1 (t) = v t i g 2 (t) = t 0 v s ds.
35 Vrijednost police i pričuva Prepostavimo i nadalje fiksnu efektivnu kamatnu stopu. Uz policu osiguranja možemo vezati tokove novca N odn. Π koji označavaju isplate naknada osiguraniku, odn. isplate premija osiguravatelju. U trenutku t, vrijednost preostalog gubitka za osiguravatelja definiramo kao tl = (vri. u času t svih preostalih naknada u (t, )) (vri. u času t svih preostalih premija u [t, )) = V t (N (t, ) ) V t (Π [t, ) ), uz oznake N (a,b) = sve naknade isplaćene u intervalu (a, b), Π [a,b) = sve premije uplaćene u intervalu [a, b).
36 Premijsku rezervu definiramo kao tv = E( t L T x > t) = E ( V t (N (t, ) ) T x > t ) E ( V t (Π [t, ) ) T x > t ). Ona nam daje preostalu vrijednost police u trenutku t tj. očekivanu vrijednosti svih preostalih gubitaka uz uvjet da je osiguranik živ u trenutku t. Uočimo da se rezerva (odn. vrijednost police) s vremenom mijenja. Ako se polica financira isključivo iz neto premija, tj. vrijedi E(L) = E( 0 L) = 0, vrijednost t V zovemo neto premijska rezerva. Police obično imaju svojstvo da je t V > 0 nakon nekog vremena t 0, što znači da vrijednost police (tj. očekivani gubitak za osiguravatelja) na početku raste, a to daje motivaciju osiguranicima da nastave uplaćivati premiju. Dakle premije skupljene u prošlosti osiguravatelj mora čuvati (odn. rezervirati i reinvestirati) kako bi osigurao isplate koje tek dolaze na naplatu. Osiguravatelj koji to ne bi činio lako bi se našao u situaciji da ne može isplatiti ugovoreni iznos. Pojam pričuve je lakše razumijeti na velikom broju osiguranika i uz pomoć zakona velikih brojeva. Primjer
37 Prospektivna i retrospektivna formula za neto premijsku pričuvu Označimo kao i prije vrijednost toka novca C u trenutku t sa V t (C). Tada uz fiksnu e.k.s. imamo EV t (C) = (1 + i) t EV 0 (C) = 1 v tev 0(C). Definirajmo sljedeće tokove novca N [a,b) = sve naknade isplaćene u intervalu [a, b), Π [a,b) = sve premije uplaćene u intervalu [a, b).
38 Iz E(L) = 0 slijedi EV 0 (N [0, ) ) EV 0 (Π [0, ) ) = 0 pa vrijedi i EV 0 (N (k, ) ) EV 0 (Π [k, ) ) = EV 0 (Π [0,k) ) EV 0 (N [0,k] ). Za neto premijsku pričuvu i t N 0 vrijedi tv = E ( V t (N (t, ) ) T x > t ) E ( V t (Π [t, ) ) T x > t ) (2) = 1 v t [ E ( V0 (N (t, ) ) T x > t ) E ( V 0 (Π [t, ) ) T x > t )] Formule (2) se zove prospektivna formula za neto premijsku pričuvu.
39 Kako za sl. var. X i sl. dogadjaj B vrijedi E(XI B ) = E(X B)P (B), posebno ako je X = 0 na B c, vrijedi i E(X) = E(XI B ) = E(X B)P (B). 1 [ ( tv = E V0 (N v t (t, ) ) ) E ( V 0 (Π [t, ) ) )] P (T x > t) Do sada smo koristili samo uobičajenu aktuarsku pretpostavku da su uz uvjet T x t, tokovi novca N (t, ) i Π [t, ) prazni. Sada imamo tv = [ EV 0 (Π [0,t) ) EV 0 (N [0,t] ) ] 1 v t F (t x). (3) Formula(3) se zove retrospektivna formula za neto premijsku pričuvu. Probajte dati intuitivnu interpretaciju jednakosti medju njima. Primjer (mješovito osiguranje)
40 Dobitak i gubitak od smrtnosti Kao što smo vidjeli pričuva se mijenja tokom vremena. I ovdje promatramo neto premijsku rezervu, a želimo usporediti vrijednost t V i t+1 V. Po definiciji tv = E ( V t (N (t, ) ) T x > t ) E ( V t (Π [t, ) ) T x > t ) = E ( V t (N (t+1, ) ) + V t (N (t,t+1] ) T x > t ) E ( V t (Π [t+1, ) ) + V t (Π [t,t+1) ) T x > t ) = vp x+t E ( V t+1 (N (t+1, ) ) T x > t + 1 ) vp x+t E ( V t+1 (N (t+1, ) ) T x > t + 1 ) +ve ( V t+1 (N (t,t+1] ) T x > t ) E ( V t (Π [t,t+1) ) T x > t ). Ako se premija plaća godišnje prenumerando u iznosu P za vrijeme života osobe, dobili smo tv = vp x+t t+1 V + ve ( V t+1 (N (t,t+1] ) T x > t ) P (4)
41 Dakle, (4) nam daje rekurzivnu formulu za premijsku rezervu. Primjer (doživotno osiguranje života) Prepostavimo da se premija plaća u neto iznosu, tj P = P x. V t+1 (N (t,t+1] ) = 1 ako T x [t, t + 1), a 0 inače. Tako da Uočimo E ( V t+1 (N (t,t+1] ) T x > t ) = E ( 1 (t,t+1] (T x ) T x > t ) = q x+t. Iz (4) slijedi dakle ( t V + P x )(1 + i) = p x+t t+1 V + q x+t. Probajte dati intuitivnu interpretaciju gornjoj jednakosti. napisati i kao Nju možemo ( t V + P x )(1 + i) = t+1 V + (1 t+1 V )q x+t.
42 Očekivana svota pod rizikom [expected death strain] u godini (t, t + 1] je EDS = (1 t+1 V )q x+t. To je očekivanje sl. varijable ADS, koja ima zakon radiobe kao 1 (t,t+1] (T x )(1 t+1 V ), ali uz uvjet T x > t, tj. ADS = 1 (0,1] (T x+t )(1 t+1 V ). Sl. varijabla ADS je stvarna svota pod rizikom u godini (t, t + 1] [actual death strain]. Razlika EDS ADS je sl. varijabla i zove se dobitak od smrtnosti u godini (t, t + 1]. Uzmite n jednakih i nezavisnih polica osiguranja života i pomoću njih dajte interpretaciju gore uvedenim pojmovima. Isti pojmovi se definiraju i za druge tipove životog osiguranja.
43 Zillmerizirana rezerva Kako osiguravatelji moraju u premije uračunati i vlastite troškove (početne, periodične i administrativne) oni tipično zaračunavaju bruto premije u kojima su ti troškovi uključeni. Ako uključimo ove troškove i u izračun pričuve govorimo o Zillmeriziranoj rezervi. Primjer
44 Osiguranje više života Stanje združenih života Za m osoba koje su trenutno starosti x 1,..., x m uvedimo T k = T xk, k = 1,..., m. Združeno stanje ovih osoba označavamo s u = x 1 : x 2 : : x m. To stanje doživljava pad ( smrt ) u trenutku smrti prve od njih T (u) = min(t 1,..., T m ).
45 Ako pretpostavimo da su sl. var. T 1,..., T m nezavisne funkcija doživljenja za T (u) je tp x1 :x 2 : :x m := P (T (u) > t) = a intenzitet smrtnosti za T (u) je m P (T xk k=1 > t), µ u+t = m k=1 µ xk +t Primjer
46 Stanje zadnjeg preživjelog Ovo stanje označavamo sa u = x 1 : x 2 : : x m i ono se smatra nepromjenjenim sve dok je i posljednja osoba iz ove skupine živa. Dakle stanje pada u trenutku: T (u) = max(t 1,..., T k ). Uz oznaku B k = B k (t) = { osoba k je živa u trenutku t }, imamo iz Sylvesterove formule tp x1 :x 2 : :x m := P (T (u) > t) = = P (B 1 B k ) = P (B i ) P (B i B j ) + i i<j ( 1) m P (B 1 B m ) =: s t 1 s t 2 + s t 3 + s t m i<j<k P (B i B j B k )
FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu. Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova.
Zagreb, 24. veljače 2003. FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova. 1. Efektivna godišnja kamatna
INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Matematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.
Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Operacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Uvod u aktuarsku matematiku. 9. siječnja 2012.
Uvod u aktuarsku matematiku 9. siječnja 212. Poglavlje 1 Kamate 1.1 Uvod Proizvoljan skup financijskih transakcija, ugovora ili planova, možemo zapisati kao tzv. tok novca. Tokove novca stoga možemo smatrati
1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.
Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
3 Populacija i uzorak
3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.
radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA
POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Teorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1 9 DVODIMENZIONALNI SLUČAJNI VEKTOR DISKRETNI DVODIMENZIONALNI
Sadrˇzaj Sadrˇzaj DVODIMENZIONALNI. DISKRETNI DVODIMENZIONALNI............................ KONTINUIRANI -dim tko želi znati više.............................. 5. KOVARIJANCA, KORELACIJA, PRAVCI REGRESIJE........
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
VJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017.
Zadatak 1. (20 bodova) (a) (4 boda) Precizno definirajte pojam σ-algebre događaja na nepraznom skupu Ω. (b) (6 bodova) Neka je (Ω, F, P) vjerojatnosni prostor i A, B F događaji. Pomoću aksioma vjerojatnosti
2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)
JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum
16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni
π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)
2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.
JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
2.6 Nepravi integrali
66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu
Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
VJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016.
Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 0 min Ukupan broj bodova: 50 Zadatak.. kolokvij - 0. lipnja 0. (a Ako su X i Y diskretne slučajne varijable, dokažite da vrijedi formula E [X + Y ] = E [X] + E [Y ].
2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.
Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a
radni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj
Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens
Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova
Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna
Uvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
TABLICE AKTUARSKE MATEMATIKE
Na temelju članka 160. stavka 4. Zakona o mirovinskom osiguranju («Narodne novine», br. 102/98., 127/00., 59/01., 109/01., 147/02., 117/03., 30/04., 177/04., 92/05., 43/07., 79/07., 35/08., 40/10., 121/10.,
IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA
IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Slučajne varijable. Diskretna slučajna varijabla X je promjenjiva veličina koja poprima vrijednosti iz skupa
Slučajne varijable Statistički podaci su distribuirani po odredenoj zakonitosti. Za matematičko (apstraktno) opisivanje te zakonitosti potrebno je definirati slučajnu varijablu kojoj pripada odredena razdioba
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju
Aktuarska matematika II, 2.dio. Bojan Basrak
Aktuarska matematika II, 2.dio Bojan Basrak 2016 1 1. Bayesovska statistika Apriori i aposteriori razdioba Matematički gledano vjerojatnost je tek funkcija koja na matematički konzistentan način slučajnim
III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE
1 2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE Pod pojmom kamata podrazumijeva se naknada koju dužnik plaća za posuđenu glavnicu. Pri tom se pod glavnicom najčešće podrazumijeva određena svota novca,
Dijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).
UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije
4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski
- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE
Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )
KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,
PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,
Otpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja