II. Diferencovateľné variety

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "II. Diferencovateľné variety"

Transcript

1 II. Diferencovateľné variety 1. Potreba diferenciálneho počtu na množinách bez lineárnej štruktúry 1.1. Príklad. Ideálne kyvadlo. Ide o pohyb hmotného bodu na nehmotnej niti v zvislej rovine pod vplyvom tiaže. Nech m je hmotnosť kyvadla, l je dĺžka nite, g gravitačná konštanta. Ak označíme ϕ odklon kyvadla od dolnej zvislej polohy, z prvého Newtonovho zákona dostaneme pre ϕ diferenciálnu rovnicu 2. rádu ϕ = a sin ϕ, (1.1) kde a = g/l. Ekvivalentne môžeme rovnicu (1.1) zapísať ako systém dvoch diferenciálnych rovníc 1. rádu: ϕ = ω ω = a sin ϕ. (1.2) Zrejme ϕ nadobúda hodnoty na jednotkovej kružnici S, kým ω nadobúda hodnoty v R; stavovým priestorom rovnice (1.2) je teda S R. Keďže ide o konzervatívny systém (t.j. celková mechanická energia E je integrálom pohybu), trajektórie riešení (1.2) sú časťami hladín energie E = T + U = konšt (1.3) kde T = 1 2 ω2, U = a sin ϕdϕ = a cos ϕ. Analýzou kriviek (1.3) sa ľahko presvedčíme, že trajektórie vyzerajú ako na obrázku 1.1.: Všimnime si, že obrázok je periodický vo ϕ s periódou 2π - čo aj musí byť, lebo os ϕ vlastne reprezentuje kružnicu, ktorá je faktorovým priestorom R pri stotožnení x x + 2π. Vonkajšie pohyby (t.j. pohyby, ktorých trajektórie sú na obr. 1.1 reprezentované neuzavretými vlnovkami) sú fakticky periodické, hoci tak nevyzerajú. Akosi sme dostali diferenciálne rovnice na S R hoci to nie je lineárny priestor. Bolo to možné preto, že lokálne kružnica vyzerá ako R. Na pohyb kyvadla sa môžeme pozerať aj inak - že ide o pohyb bodov v rovine, na ktorý okrem sily tiaže pôsobí aj sila v osi nite, ktorá bráni tomu, aby hmotný bod 1

2 2 kružnicu opustil. Ak x je polohový vektor hmotného bodu s vodorovnou zložkou x 1 a zvislou x 2, potom pohybové rovnice sú ẍ = g λx x 2 = l 2 kde g je vektor (0, g). Rozpisom do zložiek dostaneme ẍ 1 = λx 1 ẍ 2 = g λx 2 x x2 2 = l2. (1.4) Dvojnásobným derivovaním poslednej rovnice podľa času postupne dostaneme x 1 ẋ 1 + x 2 ẋ 2 = 0 x 1 ẍ 1 + x 2 ẍ 2 + ẋ ẋ2 2 = 0. (1.4) Sčítaním prvých dvoch rovníc (1.4), vynásobených x 1 resp. x 2 dostaneme x 1 ẍ 1 + x 2 ẍ 2 = λx 2 1 gx 2 λx 2 2 ; dosadením do ľavej strany z (1.4) dostaneme (ẋ ẋ2 1 ) = λx2 1 + gx 2 + λx 2 2, z čoho λ = gx 2 + ẋ ẋ2 2 l 2. Všimnime si, že druhý variant opisu kyvadla nepredpokladá vopred, že pohyb sa deje po kružnici, vyjde to z rovnice. Ďalej si všimnime, že kým v prvom opise je kružnica objekt per se, v druhom je vopred chápaná ako podmnožina roviny Dvojité kyvadlo.

3 3 Podobne ako v Príklade 1.1, z Newtonovho zákona odvodíme rovnice m 1 l 1 ϕ 1 = m 1 g sin ϕ 1 + m 2 g cos ϕ 2 cos(ϕ 1 ϕ 2 ) m 2 l 2 ϕ 2 = m 2 g sin ϕ 2 kde m 1, m 2 sú hmotnosti vnútorného resp. vonkajšieho hmotného bodu. Vidíme, že diferenciálna rovnica je na S 1 S 1 R R = T 2 R Kinetika pohybu tuhého telesa. V predchádzajúcich dvoch prípadoch nadobúdal stav objektu, ktorého pohyb sme opisovali, hodnoty v množinách, ktoré mohli byť prirodzene vnorené do euklidovského priestoru. Napríklad, jednoduché kyvadlo sa pohybovalo po kružnici, ktorú sme si mohli prestaviť ako kružnicu v zvislej podrovine obklopujúceho nás trojrozmerného euklidovského priestoru. Nie vždy je to tak. Uvažujme tuhé teleso, upevnené v jednom bode. Každá jeho možná poloha vznikne transformáciou trojrozmerného euklidovského priestoru, ktorá nemení vzdialenosti, uhly ani orientáciu a ponecháva jeden bod v pokoji - teda izometriou. Z geometrie je známe, že transformácia v E 3 s pevným bodom je izometriou práve vtedy, ak je násobením unitárnou maticou (t. j. maticou A takou, že A 1 = A T ) s kladným determinantom. Množinu takýchto matíc označujeme SO(3). Ak chceme opísať dynamiku pohybu tuhého telesa, potrebujeme diferenciálne rovnice a teda aj diferencovať na množine jeho polôh. Táto množina však nie je prirodzene vnorená do E Príklad. Projektívny priestor (reálny) RP(n). Je to priestor priamok v R n+1, prechádzajúcich počiatkom. Možno ho chápať ako faktorový priestor n- rozmernej sféry S n, vzniknutej stotožnením protiľahlých bodov Pohyb po hladine energie. Dynamika konzervatívneho mechanického systému (t.j. systému v ktorom sa zachováva celková mechanická energia) sa opisuje systémom 2n diferenciálnych rovníc pre vektor polohy q = (q 1,..., q n ) a vektor hybnosti p = (p 1,..., p n ) q = D p H(q, p) ṗ = D q H(q, p), (1.5) kde je H Hamiltonova funkcia, alebo Hamiltonián. Ľahko sa presvedčíme, že ak q(t), p(t) je riešenie (1.5), potom d dt H(q(t), p(t)) =D qh(q(t), p(t))d p H(q(t), p(t)) D p H(q(t), p(t))d q H(q(t), p(t)) = 0. Pohyb sa teda deje po hladinách energie H = const. Ak by sme vedeli chápať systém (1.5) ako rovnicu na energetickej hladine (ktorá vo všeobecnosti nemá lineárnu štruktúru), znížili by sme dimenziu rovnice o jednotku. Rozličné symetrie v systéme často vedú k ďalším integrálom pohybu, vďaka ktorým možno dimenziu rovnice ďalej znižovať Príklad.. Analogicky s m-rozmernou rovinou v R n, ktorá je daná n m lineárne nezávislými afinnými rovnosťami možno hladkú m-rozmernú plochu chápať

4 4 ako množinu zadanú n m rovnosťami, ktorých linearizácie (= diferenciály) sú v každom jej bode lineárne nezávislé. Od hladkej plochy v R n očakávame: aby lokálne vyzerala ako lineárny priestor aby v každom bode mala lineárny dotykový priestor, t.j. aby pre každé x 0 M existoval lineárny podpriestor L taký, že ak γ : [0, 1] M je diferencovateľná krivka taká, že γ(0) = x 0, potom existuje v L taký, že γ(0) = v. že na M vieme diferencovať, t.j. povedať, čo je diferencovateľná krivka v M, čo je diferencovateľná funkcia M R, čo je vektorové pole, atď Cvičenia. 1. V príklade 1.1 odvoďte prvý variant diferenciálnej rovnice kyvadla z druhého variantu. 2. Odvoďte rovnicu priestorových kmitov jednoduchého kyvadla. Čo je jeho stavový priestor? 3. Čo je priestor polôh tuhého telesa, ktoré nie je upevnené v bode? 2. Variety v R n V tejto kapitole uvedieme triedu podmnožín R n, ktoré spĺňajú našu predstavu o diferencovateľných plochách z predchádzajúcej kapitoly a možno na nich zaviesť diferencovateľnú štruktúru Definícia. Nech r 1. Množinu M nazývame triviálnou m-rozmernou C r varietou v X = R n, ak existuje rozklad X = Y Z na lineárne podpriestory, dim Y = m, otvorená podmnožina V Y a zobrazenie ϕ C r (V, Z) také, že M = {Φ(y) : y V }, kde Φ(y) = y + ϕ(y). Dimenziou variety M nazývame dimenziu priestoru Y. Označme P prirodzenú projekciu P (y + z) = y pre y Y, z Z. Zrejme P je homeomorfizmus M V, (a teda M vyzerá ako Y ). Všimnime si, že Φ P M = id M, P V = id. P nazveme mapou na M (čo je veľmi prirodzené a výstižné). Funkciu f : M R nazveme diferencovateľnou, ak je f Φ : V R diferencovateľná. Krivku γ : I M nazveme diferencovateľnou, ak je P γ diferencovateľná. Všimnime si, že izomorfizmom Φ sme diferencovateľnú štruktúru z Y preniesli na M. Dotykovým (tangenciálnym) priestorom k M v bode x prirodzene chápeme priestor dotykových vektorov v bode x k diferencovateľným krivkám v M, prechádzajúcim cez bod x. Budeme ho označovať T x M. Nech γ : [0, 1] M je diferencovateľná krivka, γ(0) = x. Platí γ(t) = Φ(P γ(t)) = P γ(t) + ϕ(p γ(t)) a teda Dγ(0) = D(P γ)(0) + Dϕ(P x)d(p γ)(0) = DΦ(P x)d(p γ)(0). (2.1)

5 5 Z (2.1) je zrejmé, že T x M je lineárny priestor dimenzie dim Y. Dôkaz toho, že dim T x M = dim Y ponechávame ako cvičenie. Nech m = dim Y. Ak si v podpriestore Y zvolíme bázy, priradí zobrazenie P každému bodu x z M m-ticu čísel, ktoré môžeme považovať za súradnice bodu x. Preto nazývame P aj súradnicovým zobrazením. Vďaka tomu, že sme pomocou zobrazení Φ, P otázku diferencovateľnosti funkcie redukovali na túto otázku pre funkcie f Φ na lineárnom priestore, zachovávajú sa podstatné vlastnosti množiny diferencovateľných funkcií (napr. že je lineárna kombinácia a súčin diferencovateľných funkcií je opäť diferencovateľná funkcia, atď.). Diferencovateľnosť funkcií a kriviek je lokálna vlastnosť. Preto možno diferencovanie rozšíriť na množiny, ktoré sú triviálnymi varietami lokálne Definícia. Množinu M X = R n nazveme C r varietou v X, ak ku každému x M existuje okolie U bodu x v M také, že U je triviálnou varietou v X. Dvojice (U, P ) (kde P je inverzia Φ z Definície 2.1) nazývame lokálnymi mapami, ich množinu nazývame atlasom. Definíciu diferencovateľnej funkcie môžeme teraz preniesť aj na diferencovateľnú varietu v zmysle Definície 2.2. Funkciu f : M R nazveme teda C r -diferencovateľnou v bode x M, ak je f diferencovateľná ako funkcia z nejakej triviálnej variety atlasu, do ktorej x patrí. Aby táto definícia mala dobrý zmysel, žiada sa, aby diferencovateľnosť v zmysle dvoch pretínajúcich sa triviálnych variet - či máp - bola totožná. To nám zabezpečí 2.3 Veta. 1. Ak funkcia je diferencovateľná v bode x v zmysle nejakej mapy, potom je diferencovateľná v tomto bode v zmysle ľubovoľnej inej mapy, obsahujúcej x. 2. Ak M je súvislá, potom všetky mapy majú rovnakú dimenziu, ktorú nazveme dimenziou variety M. Dôkaz. 1. Nech (U 1, P 1 ), (U 2, P 2 ) sú dve mapy také, že x U 1 U 2 ; označíme Φ i = (P i Ui ) 1. Nech f je diferencovateľná v bode x v zmysle (U 1, P 1 ), t.j. f Φ 1 je diferencovateľná v bode P 1 (x). Pretože U 1, U 2 sú otvorené v M, je aj U 1 U 2 otvorená v M; platí (f Φ 2 )(P 2 (x)) = (f Φ 1 ) (P 1 Φ 2 ) (P 2 (x)). (2.2) Funkcia na pravej strane (2.2) je ako kompozícia diferencovateľných funkcií diferencovateľná, teda je diferencovateľná aj funkcia na ľavej strane (2.1). 2. Ak (U 1, P 1 ), (U 2, P 2 ) P 1 : U 1 Y 1, P 2 : U 2 Y 2 sú mapy a U 1 U 2, potom Platí však P 1 (U 1 U 2 ) je otvorená v Y 1 P 2 (U 1 U 2 ) je otvorená v Y 2. P 1 (U 1 U 2 ) = P 1 Φ 2 P 2 (U 1 U 2 ), P 2 (U 1 U 2 ) = P 2 Φ 1 P 1 (U 1 U 2 ). Otvorené množiny P 1 (U 1 U 2 ) a P 2 (U 1 U 2 ) v Y 1 resp Y 2 sú teda homeomorfné, z čoho vyplýva, že Y 1 a Y 2 majú rovnakú dimenziu. Dimenzia je teda na M definovaná nezávisle od mapy a je lokálne konštantná. Z toho vyplýva, že je konštantná na každej komponente súvislosti M. Ukážeme si teraz, že plocha, daná implicitne sústavou rovníc je varietou, ak je splnená istá podmienka nedegenerovaosti rovníc.

6 Veta. Nech X = R n a nech G C r (X, R n m ), 0 m n. Predpokladajme, že 0 je regulárnou hodnotou G, t.j. hodnosť DG(x) je n m ak G(x) = 0. Potom množina M = {x : G(x) = 0} je m-rozmernou C r varietou v X. Dôkaz. Označme G 1,..., G n m zložky zobrazenia G. Nech G(x 0 ) = 0. Bez újmy na všeobecnosti predpokladajme, že Označme G m+1 G x m+1 (x 0 )... m+1 x n (x 0 ) det G n G x m+1 (x 0 )... n x n (x 0 ) Y = {x : x m+1 = x m+2 = = x n = 0} Z = {x : x 1 = = x m = 0}. Platí Y Z = X. Podľa Vety o implicitnej funkcii (I.4.1) existujú okolia U bodu y 0 = (x 01,..., x on, 0,..., 0) v Y a V bodu x 0 = (y 0, z 0 ) v X, z 0 = (0,..., 0, x 0,m+1,..., x on ) a funkcia ϕ : U Z také, že x M U = ({G(y, z) = 0} U) práve vtedy, ak z = ϕ(y). To značí, že M U je triviálnou varietou v X Príklady. Kružnica S v R 2 je daná rovnicou G(x 1, x 2 ) = 0, kde G(x 1, x 2 ) = x x Ak (x 1, x 2 ) S, potom buď x 1 0, alebo x 2 0 a platí hod (DG(x 1, x 2 )) = hod (2x 1, 2x 2 ) = 1. Sú teda splnené predpoklady Vety 2.4, z čoho vyplýva, že S je varietou v R 2 dimenzie 1. Varietu S môž me pokryť štyrmi mapami - triviálnymi varietami, a to (U ± i, P ± i ), i = 1, 2, kde } U 1 {(x ± = 1 ± 1 x 2 2, x 2) : 1 < x 1 < 1, P 1 ± (x 1, x 2 ) = x 1 } U 2 {(± ± = 1 x 2 2, x 2) : 1 < x 2 < 1, P 2 ± (x 1, x 2 ) = x 2. Na druhej strane, množina x 2 1 x 2 2 = 0 nie je varietou, pretože v okolí jej bodu (0, 0) nie je triviálnou varietou (dôkaz prenechávame ako cvičenie). Množina x x 2 2 = 0 je síce (nulrozmerná) varieta, ale jej dimenzia je iná, než by vyplývala z Vety Príklad. Varieta SO(3). Podľa príkladu 1.3 môžeme množinu polôh tuhého telesa, upevneného v jednom bode stotožniť s množinou unitárnych 3 3 matíc, ktorá sa označuje SO(3). Priestor všetkých 3x3 matíc je 9-rozmerný lineárny priestor L(R 3, R 3 ) = R 9 a SO(3) = {A : G(A) = 0},

7 kde G(A) = AA T I. Zobrazenie G je zobrazením R 9 do 6-rozmerného priestoru symetrických matíc. Z Vety 2.4 vyplynie, že SO(3) je trojrozmerná varieta, ak dokážeme, že pre ľubovoľné A SO(3) má DG(A) plnú hodnosť 6, alebo ekvivalentne, že je surjektívne. Platí G(A + ϑδa) = (A + ϑδa)(a + ϑδa) T I = AA T I + ϑ(δaa T + A(δA) T ) + o(ϑ), 7 z čoho vyplýva DG(A)δA = δaa T + A(δA) T. Aby sme dokázali, že DG(A) je surjektívne, treba k ľubovoľnej symetrickej matici C nájsť takú maticu δa, že δaa T + A(δA) T = C. Ak A SO(3), potom A je zrejme regulárna, môžeme teda definovať δa = 1 2 C(AT ) 1. Platí čím je dôkaz ukončený. δaa T + A(δA) T = 1 2 (CT + C) = C, 2.8. Cvičenia. 1. Dokážte, že dim T x M = dim M. 2. Dokážte analógiu častí 1 Vety 2.3 pre krivky - diferencovateľnosť krivky v diferencovateľnej variete nezávisí od voľby máp. 3. Zistite, pre aké a, b, c, d sú varietami v R 2 množiny a) {(x 1, x 2 ) R 2 : ax bx 1x 2 + cx 2 2 = d} b) {(x 1, x 2 ) R 2 : x 2 1 x3 2 = c} c) {(x 1, x 2 ) R 2 : x 4 1 x2 1 + x2 2 = c}. Ak sú varietou, nájdite pre ne atlas. 4. Ak M = {x : G(x) = 0}, kde G je ako vo Vete 2.4, dokážte, že T x M = {δx : DG(x)δx = 0}. Vysvetlite geometrický význam T x G. 5. Nájdite T x M pre nejaký z bodov variet z Cvičenia Dokážte, že množina diferencovateľných funkcií v zmysle 2.2 spĺňa obvyklé požiadavky: a) tvoria lineárny priestor b) ak f, g sú diferencovateľné, potom aj fg je diferencovateľná. 3. Abstraktné diferencovateľné variety 3.1. Potreba zavedenia pojmu abstraktnej variety. Ako prípravný krok k zavedeniu pojmu diferencovateľnej variety sme v predchádzajúcej kapitole zaviedli varietu ako podmnožinu v R n. Takto napríklad vieme, že kružnica je varieta v R 2. Kružnicu si však môžeme predstaviť aj ako faktorovú množinu R/Z, čo nie je

8 8 podmnožina nijakého lineárneho priestoru. Napriek tomu máme dojem (a vlastne aj potrebu) na nej diferencovateľnú štruktúru zaviesť. V tejto kapitole ukážeme, ako možno zaviesť diferencovateľnú štruktúru na množinách, ktoré a priori nemusia byť podmnožinami R n pre nijaké n a ukážeme, že definície sú v súlade s definíciami z predchádzajúcej kapitoly ako špeciálnym prípadom Definícia. Nech M je topologický priestor, vyhovujúci druhej axióme spočitateľnosti. Lokálnou mapou na M nazveme dvojicu (U, ϕ), kde U je otvorená podmnožina M a ϕ je homeomorfizmus U na otvorenú podmnožinu R n pre nejaké n. Dve mapy (U 1, ϕ 1 ), (U 2, ϕ 2 ) nazveme C r kompatibilnými ak je ϕ 1 ϕ 1 2 : ϕ 2 (U 1 U 2 ) ϕ 1 (U 1 U 2 ) C r -difeomorfizmus. C r -atlasom na M nazveme pokrytie M C r kompatibilnými mapami. Atlas na M definuje na M diferencovateľnú štruktúru v zmysle Kapitoly 2 - vyčlení z množiny fukcií M R množinu diferencovateľných funkcií, ktoré spĺňajú obvyklé požiadavky (Cvičenie 2.8.6). Funkciu f : M R nazveme diferencovateľnou v bode x M, ak existuje mapa (U, ϕ) taká, že x U a f ϕ 1 je diferencovateľná v bode ϕ(x). Zobrazenie je: I M, kde I R je interval, nazývame C r -diferencovateľnou krivkou, ak pre ľubovoľné t I existuje mapa (U, ϕ) taká, že γ(t) U a ϕ γ je diferencovateľná v bode t. Prenechávame na čitateľa, aby si overil, že pre abstraknú varietu platí Veta 2.5 i Cvičenie Difencovateľnou štruktúrou na množine M nazývame množinu diferencovateľných funkcií, spĺňajúcich obvyklé axiómy (Cvičenie 2.8.6). Tá istá diferencovateĺná štruktúra môže samozrejme byť generovaná rozličnými atlasmi. Kedy to je, zodpovie nasledovná 3.3 Veta. Dva atlasy generujú rovnakú diferencovateľnú štruktúru práve vtedy, ak je ich zjednotenie opäť atlasom, alebo ekvivalentne, ak sú všetky mapy jedného kompatibilné so všetkými mapami druhého. Dôkaz. Skutočnosť, že atlasy s navzájom kompatibilnými mapami definujú rovnakú diferencovateľnú štruktúru je bezprostredným dôsledkom toho, že funkcia diferencovateľná v zmysle nejakej mapy je diferencovateľná v zmysle kompatibilnej mapy. Aby sme dokázali obrátenú implikáciu, potrebujeme pre dve nekompatibilné mapy nájsť funkciu M R, ktorá je diferencovateľná v zmysle jednej, ale nie v zmysle druhej z nich. Nech (U, ϕ), (V, ψ) sú mapy na M, dim M = n, ktoré nie sú kompatibilné. Potom existuje bod x U taký, že aspoň jedna z funkcií ψ i ϕ 1, i = 1,..., n, nie je diferencovateľná v bode ϕ(x); bez ujmy na všeobecnosti nech je to ψ 1 ϕ 1. Funkcia ψ 1 je zrejme diferencovateľná v zmysle mapy V (pretože ψ 1 ψ 1 : ψ(v ) R n je prirodzená projekcia y = (y 1,..., y n ) y 1 ) ale nie v zmysle mapy (U, ϕ). Zostáva dokázať, že funkciu ψ 1, definovanú na V, možno z okolia bodu x rozšíriť na diferencovateľnú funkciu na M. Tá je bezprostredným dôsledkom nasledovnej lemy Lema. Nech f je diferencovateľná funkcia na okolí U bodu x 0 M. Potom existujú okolia U 1 U 2 U bodu x 0 M a C r -diferencovateľná funkcia f : M R taká, že f = f na U 1 a f je konštantná na M \ U 2. Dôkaz. Označme Θ : [0, ) R hrboľovú funkciu s vlastnosťami

9 1. Θ je C 2. Θ(ξ) 1 pre 0 ξ 1 3. Θ(ξ) 0 pre ξ 2. Konštrukcia takejto funkcie je predmetom Cvičenia Bez ujmy na všeobecnosti predpokladajme, že (U, ϕ) je mapa. Nech ɛ > 0 je také, že Definujeme f predpisom G(ϕ(x 0 ), 2ɛ) ϕ(u). { ψ1 (x)θ(ɛ f(x) 1 (ϕ(x) ϕ(x 0 ))) pre x ϕ 1 (G(x = 0 ), 2ɛ). 0 inak Je zrejmé, že f má požadované vlastnosti Maximálny atlas. Medzi atlasmi a diferencovateľnými štruktúrami nie je jedno-jednoznačná korešpondencia podobne, ako nie je jedno-jednoznačná korešpondencia medzi topológiami a systémami okolí, ktorá ju generuje. Existuje však atlas, ktorý diferencovateľnej štruktúre zodpovedá jedno-jednoznačne. Je to maximálny atlas, ktorý definujeme, ako zjednotenie všetkých máp, kompatibilných s daným atlasom. Podobne, ako v prípade topológie a okolí, pri narábaní s varietami plne dostačuje pracovať s ktorýmkoľvek s kompatibilných atlasov, generujúcich tú-ktorú diferencovateľnú štruktúru. Atlas možno podľa potreby rozširovať o vhodné kompatibilné mapy Príklad. Kružnica S = R/Z. Prvkami takto chápanej kružnice sú triedy ekvivalencie [t] reálnych čísel t R, [t] = {τ : τ t Z}. K danej triede [t], kde t je ľubovoľný jej reprezentant, definujeme mapu (U t, ϕ t ), kde U t = ϕ t (τ) = τ. { [τ] : τ t < 1 } 2 Je zrejmé, že množiny U t sú homeomorfizmy a že pokrývajú S. Ukážeme, že sú kompatibilné a tým tvoria atlas. Nech (U t, ϕ t ), (U s, ϕ s ) sú dve mapy. Existuje k Z také, že t + k s < 1/2. Platí U t U s = { [τ] : τ t < 1 2 a τ + k s < 1 2}, ϕ s ϕ 1 t (τ) = τ + k pre τ ϕ t (U t U s ) čo je zrejme C r pre ľubovoľné r 0. Všimnime si, že na rozdiel od atlasu z 2.6, tvoreného triviálnymi varietami, na pokrytie S nám stačili 2 mapy. 9

10 Príklad. Stereografická projekcia. Ukážeme, že aj kružnicu, chápanú ako podmnožinu R n môžeme pokryť dvoma mapami. Nech S = {(x, y) : x 2 + y 2 = 1}. Každému bodu (x, y) z S okrem bodu (0, 1) priradíme x-ovú súradnicu ξ priesečníku priamky, spájajúcej body (0, 1) a (x, y) s rovinou y = 1 (obr..). Označme teda U = {(x, y) S : y 1} a ϕ(x, y) = ξ pre (x, y) U. Body (ξ, η) priamky spájajúcej body (0, 1) a (x, y) sú určené rovnicami ξ = tx, η = 1 + t(y 1). Ak položíme η = 1, dostaneme elimináciou t pre ξ predpis ϕ(x, y) = ξ = 2x y 1. Je zrejmé, že ϕ je homeomorfizmus S\{(0, 1)} R. Mapu (U, ϕ) doplníme do atlasu mapou (V, ψ), ktorú dostaneme z mapy (U, ϕ) zámenou y y. Ponechávame na čitateľa, aby si overil, že ϕ ψ 1 (ξ) = 4/ξ, čo je C r pre ľubovoľné r 0 pre ξ R {0} = ψ(u V ) Príklad. Reálny projektívny priestor RP(n). Môžeme ho chápať alternatívne ako množinu priamok v R n+1, prechádzajúcich počiatkom (teda faktorový priestor priestoru R n+1 \{0} tried ekvivalencie stotožnenia (x 0,..., x n ) = (x 0,..., x n ), ak existuje c 0 také, že x i = cx i, i = 0,..., n), alebo ako faktorový priestor sféry S n = {(x 0,..., x n ) : x x n 2 = 1} stotožnenia {(x 0,..., x n ) = ( x 0,..., x n )}. Za mapy na RP(n) vezmeme jeho afinné podpriestory U i = {[x 0,..., x n ] : x i 0} ( so zobrazeniami ϕ i ([x 0,..., x n ]) = x0 x i,..., x i 1 (U i, ϕ i ) sú kompatibilné, prenechávame na čitateľa. x i, x i+1 x i,..., x n xi ). Dôkaz toho, že 3.9. Príklad. Eulerove uhly Klasickou mapou na SO(3) (Príklad 2.7) sú Eulerove uhly: Poloha tuhého telesa, upevneného v bode je daná polohami e 1, e 2, e 3, do ktorých sa premiestnia po rade vektory e 1, e 2, e 3 ortonormálnej bázy (obr..):

11 Toto premiestnenie môžeme reprezentovať troma uhlami: ϕ - uhlom pootočenia okolo e 3 pri ktorom sa e 1 premiestni do normály n k rovine vytvorenej vektormi e 3 a e 3 (toto pootočenie nechá e 3 na mieste) θ - uhlom pootočenia okolo n, pri ktorom sa e 3 premiestni do e 3; vzhľadom na kolmosť vektorov bázy sa rovina e 1 e 2 premiestni do roviny e 1 e 2 ψ - uhlom pootočenia okolo e 3, ktoré premiestni e 1 do e 1 a tým aj e 2 do e 2. Všimnime si, že mapa Eulerových uhlov nemôže pokryť nevychýlenú polohu, pretože v tejto polohe nie je rovina e 3 e 3 jednoznačne definovaná Príklad. Tórus a Kleinova fľaša n-rozmerný tórus T n je definovaný ako kartézsky súčin n kružníc, teda T n = S 1 S 1 S }{{ 1. } n krát Môžeme si ho predstaviť ako n-rozmernú kocku so stotožnenými stenami. Atlas na ňom môžeme vytvoriť z kartézskych súčinov máp na S 1. Tórus T 2 si môžeme predstaviť aj v R 3 ako valcovú plochu so stotožnenými základňami (obr..) 11 V prípade dvoch kružníc R/Z môžeme stotožnenie vykonať inak: položíme (x, y) = (x + 1, y). Výsledkom je dvojrozmerná varieta nazývaná Kleinovou fľašou. Na rozdiel od T 2 nie je táto varieta varietou v R Príklad. Trojuholník Trojuholník na prvý pohľad odporuje našej predstave o variete ako hladkej ploche. Skutočne, nie je varietou v R 2 v zmysle Kapitoly 2. Ukážeme však, že mu možno dať štruktúru abstraktnej diferencovateľnej variety a to takto: Nech M = M 1 M 2 M 3, kde M 1 = {(x, y) : 1 < x < 1, y = 0} M 2 = {(x, y) : 0 < x < 1, y = 2 2x} M 3 = {(x, y) : 1 < x < 0, y = 2x + 2}. Označíme M ij = M i M j { vrchol medzi nimi} a ϕ ij ortogonálnu projekciu M ij na rovnobežku so stranou s M k, k ij a ako mapy atlasu na M vezveme dvojice (M ij, ϕ ij ). Pre i k platí M ij M jk = M j a ϕ ij ϕ 1 jk je kompozícia projekcie úsečky na priamku, ktorá nie je na úsečku kolmá a inverzie k takémuto zobrazeniu, čo je zrejme diferencovateľné zobrazenie.

12 Zobrazenia medzi varietami. Nech M, N sú C r -variety. Zobrazenie F : M N nazveme C r -diferencovateľným v bode x M, ak existujú mapy (U, ϕ) na M, (V, ψ) na N také, že x U, F (x) V a ψ F ϕ 1 je C r -diferencovateľné v bode ϕ(x) Poznámky. 1. Každá varieta v R n v zmysle Kapitoly 2 je varietou v zmysle 3.2. Naopak, podľa Whitneyovej vety o vnorení je každá varieta dimenzie n varietou v R 2n Kedy považovať variety za rovnaké? Príklad kružnice, ktorú môžeme chápať ako R/Z rovnako ako podmnožinu R 2 ukazuje, že sa nemôžeme obmedziť na to, aby sme za rovnaké považovali iba variety, ktoré majú rovnakú množinu a rovnakú topologickú štruktúru. Prirodzené je považovať za rovnaké dve C r -variety vtedy, ak sú navzájom C r -difeomorfné, t.j. ak existuje medzi nimi C r -diferencovateľné zobrazenie, majúce inverzné, ktoré je opäť C r -diferencovateľné. To navodzuje otázku, či (topologicky) rovnakú množinu M možno vybaviť dvoma rozličnými diferencovateľnými štruktúrami tak, aby výsledné diferencovateľné variety neboli C 1 -ekvivalentné. Okolo roku 1960 dokázal S. Smale, že toto je možné pre štvorrozmernú sféru S 4, dokonca že na S 4 existuje nekonečne veľa neekvivalentných diferencovateľných štruktúr Cvičenia. 1. Dokážte, že ak je f diferencovateľná v zmysle jednej mapy, potom je diferencovateľná v zmysle každej mapy, ktorá je s ňou kompatibilná v zmysle Definujte atlas na kružnici R/Z, zodpovedajúci atlasu stereografickej projekcie z Nájdite atlas na T 2 s minimálnym počtom máp. 4. Dokážte, že varieta v R n v zmysle Kapitoly 2 je abstraktnou varietou v zmysle Dokážte analógiu Vety 2.3 a Cvičenia pre abstraktné variety. 6. Skonštruujte funkciu Θ z Lemmy 3.4.[Návod: Definujte Θ(ξ) ako integrál z funkcie ae b(ξ p) e c(ξ q) s vhodne zvolenými a, b, c, p, q.] 7. Dokážte, že trojuholník z Príkladu 3.10 nie je varietou v R 2 v zmysle Kapitoly Dokážte, že T n, S n a RP(n) sú kompaktné variety. 4. Podvarieta 4.1. Dve alternatívy pojmu podvariety. Podobne ako u iných štruktúr, potrebujeme aj v prípade variety definovať, kedy jej podmnožina dedí štruktúru pôvodnej variety - podvarietu. Kým v prípade topologického, lineárneho, a iných priestorov je tento pojem jednoznačný, v prípade variety máme na tento pojem dve alternatívy. Podvarieta totiž podobne ako varieta má lokálne vyzerať ako otvorená podmnožina v R n. Rozdiel v alternatívach je ten, ako chápeme slovo lokálne - či v topológii pôvodnej variety, alebo jej podmnožiny. Napr. na obr. môžeme množinu N považovať za regulárny injektívny obraz priamky. Okolie V bodu x v N v indukovanej topológii je triviálnou varietou, nie je však okolím v relatívnej topológii.

13 Imerzná podvarieta. Nech M je C r -varieta. Podmnožina N M sa nazýva (C r -)imerznou podvarietou dimenzie p variety M, ak existuje C r -varieta R a C r -regulárna injekcia F : R M taká, že N = F (R). (Zobrazenie F : R M nazývame regulárnym, ak pre každé x R existuje mapa (U, ϕ) na M a mapa (V, ψ) na R taká, že F (x) U a hodnosť D(ϕ F ψ 1 )(ψ(x)) = p.) Atlas na N definujeme ako zjednotenie dvojíc (F (U), ϕ F 1 ), kde (U, ϕ) sú mapy na R. Ponechávame na čitateľa, aby dokázal, že takto definované mapy na N sú kompatibilné Vnorená varieta. Podmnožina N M C r -diferencovateľnej variety M, dim M = m, sa nazýva vnorenou podvarietou variety M, ak ku každému x N existuje mapa (U, ϕ) v M taká, že x U a ϕ(n U) je triviálnou varietou v R m ; atlas na N definujeme v zmysle Definície 2.2. Prenechávame na čitateľa, aby si overil, že takto definované mapy na N sú kompatibilné a teda N je C r -varieta. Veta. Vnorená podvarieta je imerznou podvarietou. Naopak, imerzná podvarieta je vnorenou podvarietou práve vtedy, ak topológia na nej, indukovaná definujúcou imerziou je totožná s jej relatívnou topológiou vzhľadom na M. Dôkaz. Nech N je vnorenou varietou v M, dim N = n. Označíme i : N M inklúziu N do M. Zrejme i je injekcia. Nech x N a nech (U, ϕ) je mapa na M taká, že x U a ϕ(n U) je triviálna varieta v R m (dimenzie n). Nech Y, Z, Φ, P definujú túto varietu v zmysle Definície 2.1. Označme V = N U, ψ = P ϕ V. Potom (V, ψ) je mapa na N a platí (obr..) ϕ i ψ 1 = ϕ (P ϕ V ) 1 = Φ

14 14 Keďže Φ má maximálnu hodnosť n, N je imerznou varietou. Nech teraz N M je imerznou varietou definovanou zobrazením F : R N, dim R = n. Dokážeme najprv. že indukovaná topológia je vždy silnejšia, ako relatívna. Keďže F je spojité, je pre každú otvorenú množinu U M množina F 1 (U N) otvorená a tým je množina U N = F F 1 (U N) otvorená v topológii indukovanej F. Nech x N, x = F (p). Z Definície 4.2 vyplýva, že existujú mapy (U, ϕ) M a (V, ψ) P také, že ϕ F ψ 1 je homeomorfizmus ψ(v ) (ϕ F (V )). Ak je indukovaná topológia totožná s vnorenou, je množina F (V ) prienikom otvorenej množiny z M s varietou N; bez ujmy na všeobecnosti môžeme predpokladať F (V ) = U N. Označme F = ϕ F ψ 1, F = (F1,..., F m ) T. Keďže F má podľa predpokladu hodnosť n, môžeme bez ujmy na všeobecnosti predpokladať, že D((F 1,..., F n ) T )(ψ(p)) je regulárny. (4.1) Označme Y = {y R m : y m n+1 = = y m = 0}, Z = Y a π Y prirodzenú projekciu Y Z Y. Potom (4.1) značí, že D(π Y F )(ψ(p)) je regulárny. Podľa vety o inverznej funkcii (I.4.1.7) môžeme teda okolie V zvoliť tak malé, že existuje C r -funkcia g taká, že g π Y F je identita na ψ(v ). Označíme Φ = F g. Potome zrejme ϕ(n U) = Φ(π Y F ψ(v )). Keďže π F ψ(v ) je otvorenou podmnožinou Y, ϕ(n U) je podľa definície 2.1 triviálnou varietou Poznámka. Ak pri podvariete vynecháme prívlastok, budeme tým rozumieť, že ide o podvarietu vnorenú Cvičenia. 1. Vnorená podvarieta variety M dimenzie n sa často definuje ako jej podmnožina N, ku každému bodu ktorej existuje obsahujúca ho mapa (U, ϕ) na M, v ktorej sa N U zobrazí na otvorenú podmnožinu lineárneho podpriestoru priestoru R n. Dokážte, že táto definícia je ekvivalentná definícii Dokážte, že ak N je vnorenou podvarietou M vtedy a len vtedy, ak je množina diferencovateĺných funkcií na N totožná s množinou zúžení na N diferencovateĺných funkcií na M. 3. Dokážte, že varieta v R n v zmysle Kapitoly 2 je vnorenou varietou v R n v zmysle Ukážte, že varieta z Cvičenia c) je pre c = 0 imerznou, ale nie vnorenou podvarietou R Orientácia 5.1. Definície. Orientovaným atlasom variety nazývame atlas, ktorého každé dve mapy (U, ϕ), (V, ψ) spĺňajú det D(ϕ ψ 1 )(ψ(x)) > 0 pre každé x U V. Varietu nazývame orientovateľnou, ak má orientovaný atlas. Orientáciou variety nazývame takú triedu orientovaných atlasov, že zjednotenie každých dvoch atlasov z nej je opäť orientovaným atlasom.

15 5.2. Poznámka. Dvojrozmernú orientovanú varietu si môžeme predstaviť ako dvojstrannú plochu, neorientovateľnú ako jednostrannú Cvičenia. 1. Orientovateľná varieta má práve dve orientácie. 2. Každá jednorozmerná varieta je orientovateľná. 3. S R, T 2 sú orientovateľné variety. 4. Otvorený Möbiov list, ktorý vznikne z R 2 faktorizáciou stotožnenia (x, y) = (x + 1, y) je neorientovateľná varieta, rovnako ako Kleinova fľaša. 6. Tangenciálny priestor, tangenciálny fibrovaný priestor, vektorové pole a diferenciál zobrazenia 6.1. Tangenciálny priestor. Z Kapitoly 3 vieme, čo je diferencovateľná funkcia a hladká krivka. Čo je však diferenciálom funkcie? V zmysle časti I by to malo byť lineárne zobrazenie, ktoré každému smeru priraďuje číslo - smerovú deriváciu. Ak ide o varietu v R n v zmysle Kapitoly 2, môžeme smery brať z dotykového priestoru T x M, ktorý podľa 2.1 a Cvičenia je lineárnym podpriestorom. Abstraktná varieta však nemusí byť a priori v nijakom lineárnom priestore vnorená a preto treba tangenciálny priestor osobitne zostrojiť. Nech M je diferencovateľná varieta x M a nech (U, ϕ) je mapa na M taká, že x U a ϕ(x) = 0. Na množine diferencovateľných kriviek, vychádzajúcich z bodu x (teda diferencovateľných zobrazení γ : [0, 1] M takých, že γ(0) = x) zavedieme ekvivalenciu takto: γ 1 = γ2, ak (ϕ γ 1 ) (0) = (ϕ γ 2 ) (0). Ponechávame na čitateľa, aby si overil, že podmienka ϕ(x) = 0 nie je obmedzujúca a že ekvivalencia nezávisí od voľby mapy. Na množine tried ekvivalencie [γ], ktorú budeme označovať γ(0) zavedieme lineárnu štruktúru predpisom α 1 γ 1 (0) + α 2 γ 2 (0) = d dt [ ϕ 1 (α 1 ϕ γ 1 + α 2 ϕ γ 2 ) ] (0). Vektor γ(0) nazveme dotykovým vektorom ku krivke γ(t) v bode 0; analogicky označíme γ(t) dotykový vektor v bode 0 ku krivke γ t, definovanej predpisom γ t (s) = γ(t + s). Opäť ponechávame na čitateľa, aby si overil, že takto definovaný priestor je lineárny. Nazveme ho tangenciálnym priestorom M v x, označíme T x M. Pomocou mapy (U, ϕ) v bode x môžeme prvky T x M reprezentovať vektormi z R n takto: Triede γ(0) priradíme vektor X γ = d (ϕ γ)(0). dt Ak {e 1,..., e n } je báza a (ξ 1,..., ξ n ) sú súradnice v tejto báze v priestore R n obrazov zobrazenia ϕ, definujeme v T x M vektory = d [ ϕ 1 (te i ) ] (0). ξ i dt Tieto vektory tvoria bázu v T x M (Cvičenie 6.8.1). Z toho vyplýva, dim T x M = dim M. 15

16 Tangenciálny fibrovaný priestor. Nech M je C r -diferencovateľná varieta, r 2 dimenzie n. Množine bodov všetkých jej tangenciálnych priestorov T M = x M UT x M (6.1) možno dať štruktúru C r 1 -diferencovateľnej variety. Túto varietu nazývame tangenciálnym fibrovaným priestorom. Atlas, definujúci C r 1 -diferencovateľnú štruktúru na T M pozostáva z máp (Ũ, ϕ), vytvorených z máp (U, ϕ) na M takto: Ũ = U x U T x M, (6.2) ak ϕ(δx) = (ϕ(x), ξ), kde ξ = d (ϕ γ)(0), (6.3) dt δx T x M, δx = γ(0), a γ je C r -krivka, vychádzajúca z x. Topológiu na T M indukujeme atlasom. Ponechávame na čitateľa, aby si dokázal, že takto dostaneme atlas a že T M je varieta dimenzie 2n Poznámky. 1. Tangenciálny fibrovaný priestor sa v angličtine nazýva tangent bundle. Slovenský názov sa odvodzuje od ruského ( kasateľnoje rassloennoje prostranstvo ). 2. Zjednotenia v (6.1) a (6.2) berieme ako disjunktné, t.j. T x1 M a T x2 M pre x 1 x 2 berieme ako dva rozličné exempláre priestoru R n. To platí aj pre prípad variety v R n, kde si priestory T x M môžeme predstaviť ako pretínajúce sa lineárne podpriestory priestoru R n (2.1, 2.4). 3. Z definície (6.2), (6.3) vyplýva, že ak (U, ϕ) je mapa, potom T U = U x U T x M je izomorfné U R n, kde n = dim M. Vo všeobecnosti však T M nie je izomorfné M R n! 6.4. Vektorové pole a jeho integrálne krivky. Nech je C r+1 -varieta, r 1. Kánonickú projekciou π : T M M definujeme predpisom π(δx) = x ak δx T x M. C r - vektorovým poľom nazveme C r -zobrazenie X : M T M také, že π X je identita. Nech I R je otvorený interval a γ : I M je C r -zobrazenie. Zobrazenie γ nazveme integrálnou krivkou vektorového poľa X, ak pre všetky t I platí γ(t) = X(γ(t)). (6.4) Inak povedané, X(γ(t)) je dotykovým vektorom ku krivke γ v bode γ(t). Čo značí (6.3) v lokálnych súradniciach? Nech (U, ϕ) je mapa, γ(t 0 ) U, (ξ 1,..., ξ n ) sú súradnice v R n ϕ(u) a nech X 1 (ξ) ξ X n (ξ) ξ n

17 je súradnicová reprezentácia vektora X(x) pre ξ = ϕ(x). Podľa predpokladu sú funkcie X j (ξ) C r -funkciami bodu ξ. Rovnosť (6.4) môžeme v zmysle (6.3) prepísať do ekvivalentnej rovnosti d dt (ϕ γ)(t) = X 1(ϕ γ(t)) + + X n (ϕ γ(t)), ξ 1 ξ n alebo rozpísané do zložiek d dt (ϕ γ) 1(t) = X i ((ϕ γ)(t)). (6.5) Krivka γ(t) je teda integrálnou krivkou vektorového poľa X práve vtedy, ak jej lokálna súradnicová reprezentácia (ϕ γ)(t) je riešením systému diferenciálnych rovníc (6.5). Ako dôsledok základných viet o riešení diferenciálnych rovníc dostávame nasledovnú vetu: Veta. Každým bodom M prechádza jediná integrálna krivka vektorového poľa X a jej hodnota v ľubovoľnom čase t je C r -funkciou bodu, cez ktorý prechádza. Touto vetou vlastne dávame zmysel diferenciálnym rovniciam z 1.1 na S, 1.2 na T 2, pohybovým rovniciam tuhého telesa (ktoré sme neuviedli). Ďalej nám veta umožňuje redukovať dimenziu diferenciálnej rovnice na invariantné variety nižšej dimenzie, ako sú napr. hladiny energie v Diferenciál diferencovateľného zobrazenia. Nech M je C r -varieta a f C r (M, R). Diferenciálom zobrazenia f v bode x M rozumieme zobrazenie Df(x) : T x M R, 17 definované vzťahom Df(x)δx = d (f γ)(0) (6.6) dt ak δx γ(0). Ak (U, ϕ) je mapa cez bod x, (6.6) a súradnicová reprezentácia δx je potom (6.6) je ekvivalentné vzťahu δξ 1, +... δξ n, ξ 1 ξ n D(f ϕ 1 )(ϕ(x)) = D(f ϕ 1 )(ϕ(x))δξ, kde δξ = (δξ 1,..., δξ n ). Nech N je C r -varieta. Analogicky (6.6) (s využitím mapy na N, obsahujúcej f(x)) sa definuje diferenciál Df(x) : T x M T f(x) N zobrazenia f C r (M, N). Definíciu ponechávame ako cvičenie. Ak F C r (M, N) definujeme zobrazenie T F : T M T N predpisom T F (δx) = DF (x)δx ak π(δx) = x.

18 Cvičenia. 1. Dokážte podrobne, že dim T x M = dim M, dim T M = 2 dim M. 2. Prečo je T M varieta C r 1, ak M je C r? 3. Dokážte, že množina máp na T M z 6.1 tvorí atlas. 4. Nech (U, ϕ) (V, ψ) sú 2 mapy na M také, že x U V. Dokážte, že ak δξ = (δξ 1,..., δξ n ), δη = (δη 1,..., δη i ) sú súradnice vektora δx T xm v mapách (U, ϕ) resp. (V, ψ), potom δη = D(ψ ϕ 1 )(ϕ(x))δξ. 5. Definujte diferenciál zobrazenia pomocou lokálnych máp. 6. Dokážte, že ak M, N, P sú diferencovateľné variety a : F : M N, G : N P sú diferencovateľné zobrazenia, potom aj G F je diferencovateľné a platí D(G F )(x) = DG(F (x))dg(x). 7. Dokážte, že T S 2 S 2 R 2. [Návod: každé vektorové pole na S 2 musí mať nulu]. 8. Dokážte, že ak M je kompaktná varieta, potom intervalom existencie každej integrálnej čiary ľubovoľného vektorového poľa na M je R.

19 7. Kotangenciálny priestor a kotangenciálny fibrovaný priestor 7.1. Kotangenciálny priestor. Nech M je C r -varieta, x M. Kotangenciálnym priestorom k M v bode x nazývame priestor lineárnych funkcií na T x M. Označujeme ho Tx M Poznámka. Hoci kotangenciálny priestor je lineárnym priestorom rovnakej dimenzie ako T x M robíme medzi nimi rozdiel. Dôvodom je, že vektory z T x M resp. Tx M sa odlišne transformujú pri zámene súradníc (Cvičenie 7.5.1, Kapitola 8) Analogicky ako v prípade tangenciálneho priestoru môžeme aj kotangenc-iálny priestor dostať ako množinu tried ekvivalencie, pričom úlohu kriviek preberú funkcie. Veta. T x M je izomorfný (lineárnemu priestoru) tried ekvivalencie = priestoru C r (M, R), definovaného predpisom f = g ak D(f ϕ 1 )(ϕ(x)) = D(g ϕ 1 )(ϕ(x)) (7.1) kde (U, ϕ) je mapa taká, že x U. Izomorfizmus je určený vzťahom 19 X (δx) = d (f γ)(0), (7.2) dt kde δx = γ(0) a X = [f] je triedou ekvivalencie funkcie f. Dôkaz. Ponechávame ako cvičenie overiť, že ekvivalencia (7.1) nezávisí od voľby mapy. Pretože d dt (f γ)(0) = D(f ϕ 1 ) (ϕ γ) (0), vzťah (7.2) definuje zobrazenia na triedach ekvivalencie; overenie jeho linearity a injektívnosti ponechávame ako cvičenie (7.6.3). Dokážeme surjektívnosť, t.j. že ku každému X T x 0 M existuje f C r (M, R) také, že v mape (U, ϕ), x U platí X (δx) = D(f ϕ 1 )(ϕ γ) (0) (7.3) ak γ(0) = x 0, γ(0) = δx. Bez ujmy na všeobecnosti predpokladajme ϕ(x 0 ) = 0, označme ξ 1,..., ξ n súradnice v ϕ(0) a δx i, i = 1,..., n zložky vektoru δx v jeho súradnicovej reprezentácii, δx = δx δx n. ξ 1 ξ n Označme a i = X ( ξ i ), i = 1,..., n. Potom platí Pre x U definujeme X (δx) = a 1 δx a n δx n. f(x) = a T ϕ(x) = a 1 ϕ 1 (x) + + a n ϕ n (x); funkciu f rozšírime na celú varietu M ako v 3.4. Ak γ(0) = x 0, γ(0) = δx, platí d dt D(f ϕ 1 )(ϕ γ) (0) = a T (ϕ γ) (0) = a 1 δx a n δx n = X (δx).

20 Súradnicová reprezentácia vektorov z Tx M. Môžeme ju vytvoriť analogicky ako pre T x M. Nech (U, ϕ) je mapa obsahujúca x 0, ϕ(x 0 ) = 0, nech e 1,..., e n je báza v R n ϕ(u) a ξ 1 e ξ n e n je rozklad vektora ξ v tejto báze. V Tx 0 M definujeme vektory dξ i = [ϕ i ] (= trieda ekvivalencie funkcie, priraďujúcej bodu x i-tú zložku ϕ(x)). Nechávame ako cvičenie overiť, že vektory dξ i tvoria bázu v T x M. Ak df(x 0 ) označíme vektor - triedu ekvivalencie funkcie f, môžeme teda písať df(x 0 ) = a 1 dξ a n dξ n (7.4) pre vhodné koeficienty a 1,..., a n. Ponechávame ako cvičenie overiť si, že platí a i = d dt (f ϕ 1 )(te i ) t=0, je teda logické označiť a i = f ξ i. Formula (7.4) tým dostáva formu analogickú ako v lineárnych priestoroch, n f df(x 0 ) = dξ i. ξ i i= Kotangenciálny fibrovaný priestor. Kotangenciálny fibrovaný priestor T M k C r -variete sa definuje ako disjunktné zjednotenie priestorov T x M, Cr 1 - atlas a topológia na T M sa vytvárajú pomocou atlasu na M analogicky, ako sa vytvára atlas a topológia na T M. Detaily ponechávame ako cvičenie (7.6.4) Cvičenia. 1. Dokážte, že ak (U, ϕ), (Ũ, ϕ) sú dve mapy také, že x U Ũ a X, X sú reprezentácie toho istého vektora z T x M v súradniciach ϕ resp. ϕ, platí X = [ D(ψ ϕ 1 )(ϕ(x)) ]T X. 2. Overte, že ekvivalencia (7.1) je nezávislá od voľby mapy. 3. Dokážte linearitu a injektivitu zobrazenia, daného vzťahom (7.3). 4. vytvorte atlas na T M. [Návod: postupujte analogicky ako pri konštrukcii atlasu na T M.] 8. Vektorový fibrovaný priestor 8.1. Tangenciálny a kotangenciálny fibrovaný priestor majú čosi spoločného: sú disjunktným zjednotením množiny lineárnych priestorov, parametrizovaných bodmi variety. Takáto štruktúra sa zavádza abstraktne a nazýva sa vektorový fibrovaný priestor (VFP, vector bandle). Nech M je C r -varieta s atlasom A. C r -vektorovým fibrovaným priestorom nad M s fíbrom V = R p nazývame C r -diferencovateľnú varietu E = V x, x M

21 (disjunktné zjednotenie), kde V x sú izomorfnými kópiami V. Atlas na E pozostáva z dvojíc (Ũ, ϕ), kde Ũ = V x, x U množiny U tvoria pokrytie M podmnožinami atlasu A, ϕ : x U V x ϕ(u) R p je také, že ϕ Vx : V x R p je lineárny izomorfizmus, π 1 ϕ = ϕ π, kde π(v x ) = x je prirodzená projekcia (6.4), π 1 je prirodzená projekcia kartézskeho súčinu na prvú zložku a ϕ je súradnicové zobrazenie mapy z A, obsahujúcej U Rez. C r -rezom VFB E nad M nazývame C r zobrazenie ρ : M E také, že π ρ je identita. Príkladom rezu je vektorové pole (6.4) Poznámky. 1. Tangenciálny a kotangenciálny fibrovaný priestor súvislej variety sú V F P so špecificky definovanými zobrazeniami ϕ a atlasom, pre mapy (Ũ, ϕ) ktorých platí π(u) A. Ďalšie konkrétne modely abstraktného V F P sa objavia v nasledujúcej kapitole. 2. Hoci E π 1 (U) je izomorfný ϕ(u) V (a teda E je lokálne triviálny), nemusí platiť, že E je globálne izomorfný kartézskemu súčinu otvorenej podmnožiny R n s R p. Ak je to pravda, hovoríme, že E je triviálny. 3. Definícia VFP sa obvykle uvádza v inej forme. V definícii 8.1 sme sa snažili čo najviac ju prispôsobiť konkrétnym prípadom V F P - tangenciálnemu, kotangenciálnemu a priestorom, ktoré sa budú vyskytovať v ďalších kapitolách Cvičenia. 1. Konkretizujte pojmy definície 8.1 VFP pre prípady tangenciálneho a kotangenciálneho FP. 2. Tangenciálny a kotangenciálny FP sú iba C r 1, hoci varieta sama je C r. Ako to ide dokopy s definíciou 8.1? 3. Overte, že mapy na VFP sú kompatibilné. 4. Overte, že T M a T M sú VFP. 9. Tenzory a tenzorové polia 9.1. Upratovanie. Nelineárny charakter diferenciálnych variet si vynucuje používanie rozličných lokálnych súradníc a prechody medzi nimi. Paradoxne umožňuje lepšie si uvedomiť význam niektorých základných pojmov z lineárnej teórie, ktoré by sa inak mohli javiť ako zbytočné jemnosti. Zopakujme si ich. Nech V n je n-rozmerný lineárny priestor, t.j. lineárny priestor, ktorý má práve n lineárne nezávislých vektorov. Výberom bázy vo V n, t.j. n-tice lineárne nezávislých vektorov e 1,..., e n urobíme V n lineárne izomorfným priestoru R n = R R }{{} n krát predpisom x (x 1,..., x n ) ak x = x 1 e x n e n. Voľba bázy nám súčasne umožní vybaviť V n Euklidovskou štruktúrou, t.j. skálarnym súčinom. Definuje sa ako bilineárna funkcia, : V n V n R spĺňajúca e i, e j = a ij. 21

22 22 V terminológii diferencovateľných variet môžeme voľbu bázy chápať ako voľbu globálnej mapy na V n. Každú lineárnu funkciu l na V n (ich množinu označujeme V n ) môžeme pri danom výbere bázy reprezentovať skalárnym násobením vektoru z V n pevným vektorom, l(x) = v, x. (9.1) Priestor lineárnych funkcií na V n je teda opäť izomorfný priestoru R n a jeho vektory sa nazývajú kovektormi. Pri zámene bázy vo V n sa však reprezentácia kovektorov transformuje inak než vektorov z V n (Cvičenie 9.8.2) Lineárny operátor A : V m V n môžeme chápať ako bilineárne zobrazenie Ã(x, l) = l(ax), (9.2) pri daných bázach vo V m a V n reprezentovaného maticou m n. Vyššie uvedené pojmy z lineárnych priestorov môžeme prirodzene zaviesť do fíbrov VFB. Pretože v netriviálnych varietach sa nemôžeme vyhnúť viacerým bázam na tom istom fíbri, vypuklo sa objavuje potreba vedieť, ako sa súradnicové reprezentácie spomínaných objektov (vektorov, kovektorov a multilineárnych zobrazení na nich) transformjú pri zámene súradníc. Osobitnú úlohu hrajú tangenciálne priestory T x M a ich duály - kotangenciálne priestory Tx M. V zmysle (9.2) môžeme napríklad diferenciál DF (x) zobrazenia F : M N chápať ako bilineárnu funkciu z T x M Tx N; dôležitú úlohu hrá aj skalárny súčin na Tx M, ktorý môžeme chápať ako bilineárnu funkciu T xm T x M R Tenzory. V predchádzajúcom odseku sme naznačili potrebu zaoberať sa multilineárnymi funkciami na lineárnych priestoroch a ich duáloch. Nech V je konečnorozmerný vektorový priestor. Tenzorom (k-krát kontravariantným a l-krát kovariantným, alebo (k, l) - tenzorom) nazývame multilineárnu funkciu T : V V V }{{} V R. }{{} l krát k krát Tenzorovým súčinom T T (k, l)-tenzora T a (k, l )-tenzora T nazývame (k + k, l + l )-tenzor, definovaný predpisom T T (v 1,..., v l, w 1,..., w l, v 1,..., v k, w 1,..., w k ) = T (v 1,..., v l, v 1,..., v k )T (w 1,..., w l, w 1,..., w k ) Ak vo V, V zvolíme duálne bázy {e i } n i=1, resp. {ej } n j=1, môžeme ich bázové vektory e i, e j chápať ako (1, 0)- resp. (0, 1)-tenzory. Vzhľadom na bilinearitu tenzora môžeme (k, l)-tenzor T jednoznačne definovať n l+k číslami T i 1,...,i k j 1,...,j l = T (e i1,..., e ik, e j 1,..., e j l ). Ak použijeme vo fyzike obvyklú sumačnú konvenciu, podĺa ktorej sa sumuje podĺa každého indexu, ktorý sa vo výraze vyskytuje ako horný aj dolný, platí T = T i 1,...,i k j 1,...,j e e j 1 e j l e i1 e i2 e ik. (9.4)

23 Tenzor typu (m, 0) alebo (0, m) nazývame symetrickým, ak je symetrický ako multilineárna funkcia; antisymetrickým, ak jeho hodnota zmení znamienko pri nepárnych permutáciách premenných; pozitívnym, ak je T (x,..., x) pozitívne pre každé x 0. Množina symetrických a antisymetrických tenzorov zrejme tvorí lineárny podpriestor priestoru tenzorov s pevným m, kým množina pozitívnych tenzorov tvorí kladný kužeľ (t.j. je uzavretá vzhľadom na lineárnu kombináciu s kladnými koeficientami) Príklady. 1. Vektor v V definuje lineárnu funkciu v v (v) na V a preto je tenzorom typu (1,0). Z analogických príčin je kovektor tenzoru typu (0,1). 2. Skalárny súčin na V je tenzorom typu (0,2). 3. Základným pojmom mechaniky kontinua je tenzor napätia. Predpokadajme, že v kontinuu v R 3 je tlak τ, pôsobiaci na plôšku veľkosti S s normálovým vektorom n daný vzťahom τ = P (n) S, kde P : R 3 R 3 je lineárne (obr..) 23 Napríklad v prípade Pascalovho zákona (tlak kvapaliny je vo všetkých smeroch rovnaký) je P (n) = pn, kde p je (číselná) hodnota tlaku. Zobrazenie P, chápané ako (1,1) tenzor v zmysle (9.2) sa nazýva tenzorom napätia Poznámky. 1. Teórii tenzorov v zmysle 9.2 sa v inžinierskej literatúre spravidla hovorí algebraická teória tenzorov. Tenzory sa závadzajú pomocou ich súradnicovej reprezentácie, pričom sa definuje, ako sa ich súradnice menia pri ramene súradníc. 2. Zavedením konkrétneho skalárneho súčinu vo V môžeme prostredníctvom (9.1) stotožniť V s V a tým tenzor typu (k, l) stotožniť a tenzorom typu (0, k + l). Tomuto sa hovorí zdvih indexov. Keďže v prirodzenom geometrickom priestore E 3 máme skalárny súčin kanonicky daný, chápu sa tenzory v inžinierskej mechanike kontinua (medzi nimi aj tenzor napätia) často od počiatku ako tenzory čisto kovariantné Tenzorové pole. Nech M je C r+1 -varieta dimenzie n. V definícii 9.1 tenzora položme V = T x M, V = Tx M. Keďže tenzory daného typu (k, l) (prípadne jeho podpriestorov symetrických tenzorov, atď) tvoria lineárny priestor, môžeme definovať C r -vektorový fíbrovaný priestor s týmto lineárnym priestorom ako fíbrom. Mapy na nich vytvoríme analogicky ako v prípade tangenciálneho fibrovaného priestoru, pomocou súradníc tenzora (9.4). Rez takéhoto VFP nazývame (analogicky k vektorovému poľu) tenzorovým poľom.

24 Poznámka. Teórii tenzorových polí sa v inžinierskej literatúre často hovorí diferenciálna teória tenzorov Príklad. Tenzor (resp. tenzorové pole) deformácie. Nech Q je varieta predstavujúca mechanické kontinuum v E 3 a u C 2 (Q, E 3 ), kde x + u(x) je bod, do ktorého sa premiestni bod x. Zaujíma nás, ako sa týmto premiestnením bodov Q deformuje, t.j. ako sa zmenia vzdialenosti jeho bodov. Nech teda x, x Q a l je štvorec ich vzdialenosti. Potom jeho zmena vzniknutá premiestnením je l(x, x) = x + u(x) x u( x) 2 x x 2 = x + u(x) x u( x), x + u(x) x u( x) x x, x x = 2 x, u(x) + u(x), u(x), kde x = x x, u(x) = u(x) u( x). Ak u je C 2 funkcia, platí kde l(x, x) = 2 x, Du(x) x + Du(x) x, Du(x) x + O( x 3 ) = η( x, x) + O( x 3 ), (9.5) η( x, y) = Du(x) x, y + Du(x) y, x + Du(x) y, Du(x) x. (9.6) Vezmime teraz x = γ(t), kde γ je krivka v Q taká, že γ(0) = 0, γ(0) = δx. Potom z (9.5) dostávame lim t 0 t 2 l(x, γ(t)) = η(δx, δx). (9.7) Bilineárne zobrazenie η : T x M T x M R v (9.6) sa nazýva tenzorom deformácie. Je to tenzor typu (0,2). V inžinierskej mechanike kontínua sa zavádza aj tenzor malých deformácii za predpokladu, že Du(x) je malé a to tak, že v definícii η v (9.5) sa zanedbá Du(x) y, Du(x) x, ktorý je v Du(x) druhého stupňa. Podľa Hookovho zákona je tenzor deformácie lineárnou funkciou tenzoru napätia, teda η = U(τ). V zmysle (9.2) je U tenzor typu (3,1) a ako taký má 3 4 = 81 súradníc. V prípade symetrií (ako je napríklad izotropnosť prostredia) sa počet súradníc znižuje Cvičenia. 1. Definujte skalárny súčin na V n axiomaticky a ukážte, že pri zvolenej báze možno všetky skalárne súčiny stotožniť so symetrickými pozitívne definitnými maticami. 2. Ako sa zmenia zložky vektoru x V n a zložky kovektoru v z (9.1) pri zmene bázy vo V n? 3. Ak A : X Y je lineárne zobrazenie a X aj Y sú izomorfné V n, maticová reprezentácia zobrazenia A sa pri zmene bázy v X (alebo Y ) zmení rozlične podľa toho, či považujeme X a Y za ten istý priestor alebo nie. Ako? 4. Overte formulu (9.4) pre tenzory typu (2, 0), (1, 1) a (0, 2). 5. Overte, že priestor zobrazení V m V n je izomorfný priestoru bilineárnych foriem V m V n R.

25 10. Riemannova metrika a geodetické čiary Vzdialenosti na variete. Doteraz rozvinutá teória diferencovateľných variet nám neumožňuje zaviesť na nich vzdialenosť. Za vzdialenosť dvoch bodov na variete v E n by sme síce mohli vziať ich vzdialenosť ako bodov z E n, nie je to však ono. Jednak je to neprirodzené (vzdialenosť pólov na jednotkovej S 2 v E 3 nám skôr pripadá byť π než 2), jednak nám to nič nehovorí o vzdialenosti bodov na abstraktných varietach. Prirodzenou myšlienkou je postupovať tak ako pri zavádzaní diferencovatweľnej štruktúry: indukovať na lokálnej mape euklidovskú štruktúru pomocou súradnicového zobrazenia. Niet však nijakého dôvodu, aby euklidovské štruktúry, indukované rozličnými mapami boli rovnaké. Cestou, ktorá vedie k cieľu je vziať za východisko vzdialenosť dvoch bodov ako dĺžku ich najkratšej spojnice. Pripomenieme si, že ak γ : [0, 1] E n je diferencovateľná krivka, potom jej dĺžka S(γ) sa definuje ako limita dĺžok polygónov z úsečiek, spájajúcich jej body γ(t i ), ak vzdialenosti bodov t i idú k nule. Presnejšie, ak {t i } N i=0 je delenie intervalu [0, 1], t 0 = 0, t N = 1 a t = t i+1 t i, potom [ ] N 1 S(γ) = lim t 0 i=0 1 = γ(t) dt = 0 γ(t i+1 ) γ(t i ) = lim t i γ(t i ) t + o( t) γ(t), γ(t) 1/2 dt. (10.1) Dĺžku krivky podĺa (10.1) možno definovať aj na veriete M - ak euklidovský skalárny súčin, nahradíme pozitívnou symetrickou bilineárnou funkciou na T γ(t) M, teda tenzorom typu (0,2). Táto úvaha motivuje nasledovnú definíciu: 10.2 Definícia. Nech M je C r -varieta, r > 2. Riemannovou metrikou nazývame C r -pole pozitívnych symetrických bilineárnych tenzorov typu (0,2). Ak γ : [0, 1] M je C r -krivka v M a R je Riemannova metrika, potom dĺžkou S(γ) krivky γ rozumieme hodnotu S(γ) = 1 0 = 25 R( γ(t), γ(t)) 1/2 dt. (10.2) Poznamenajme, že to, že R je (0, 2) tenzorové pole značí, že R : T M T M R je bilineárna na T x M pre pevné x Existencia Riemannovej metriky. Možno vôbec na každej variete zaviesť Riemannovu metriku? Lokálne možno Riemannovu metriku na varietu preniesť pomocou zobrazenia mapy z euklidovskej štruktúry na priestore obrazov. Presnejšie, nech M je n- rozmerná varieta (U, ϕ) mapa a, skalárny súčin na E n ϕ(u). Pre x U definujeme R(δx, δx) = δx, δx, kde δx sú súradnicové reprezentácie vektorov δx v súradniciach (6.1). Množinami s takto zavedenými Riemannovými metrikami môžeme síce pokryť M, na prekryvoch súradnicových okolí však dostaneme viacero metrík, ktoré sa nemusia zhodovať. Existuje však konštrukcia, často používaná v teórii diferencovateľných variet, ktorá umožní modifikáciou takto definovaných lokálnych metrík vytvoriť globálnu Riemannovu metriku.

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory študenti MFF 15. augusta 2008 1 9 Vektorové priestory Požiadavky Základné vlastnosti vektorových priestorov, podpriestorov generovania,

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

2 Základy vektorového počtu

2 Základy vektorového počtu 21 2 Základy vektorového počtu Fyzikálne veličíny sa dajú rozdeliť do dvoch skupín. Prvú skupinu fyzikálnych veličín tvoria tie, pre ktorých jednoznačné určenie postačí poznať veľkosť danej fyzikálnej

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne.

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne. Nelineárna analýza 1. Úvod Na začiatok by bolo načim ako-tak vymedzit, čím sa nelineárna analýza zaoberá. Čitatel by už mal však mat dostatok skúseností, aby vedel, že je to dost t ažké u l ubovol nej

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Súradnicová sústava (karteziánska)

Súradnicová sústava (karteziánska) Súradnicová sústava (karteziánska) = sú to na seba kolmé priamky (osi) prechádzajúce jedným bodom, na všetkých osiach sú jednotky rovnakej dĺžky-karteziánska sústava zavedieme ju nasledovne 1. zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom 1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom ďalšom výklade kľúčovú úlohu, a dokážeme o nich niekoľko jednoduchých základných tvrdení.

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické funkcie

Goniometrické funkcie Goniometrické funkcie Oblúková miera Goniometrické funkcie sú funkcie, ktoré sa používajú pri meraní uhlov (Goniometria Meranie Uhla). Pri týchto funkciách sa uvažuje o veľkostiach uhlov udaných v oblúkovej

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver )

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver ) Matematika 2 Lineárna algebra (ver.01.03.2011) 1 Úvod Prehľad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave. dizertačná práca

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave. dizertačná práca Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave dizertačná práca jún 2008 Mgr. Peter Novotný Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave Katedra

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Analytická geometria

Analytická geometria Analytická geometria Analytická geometria je oblasť matematiky, v ktorej sa študujú geometrické útvary a vzťahy medzi nimi pomocou ich analytických vyjadrení. Praktický význam analytického vyjadrenia je

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Kapitola K2 Plochy 1

Kapitola K2 Plochy 1 Kapitola K2 Plochy 1 Plocha je množina bodov v priestore, ktorá vznikne spojitým pohybom čiary u, ktorá nie je dráhou tohto pohybu, pričom tvar čiary u sa počas pohybu môže meniť. Čiara u sa nazýva tvoriaca

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Zhodné zobrazenia (izometria)

Zhodné zobrazenia (izometria) Zobrazenie A, B R R (zobrazenie v rovine) usporiadaná dvojica bodov dva body v danom poradí (záleží na poradí) zápis: [a; b] alebo (a; b) karteziánsky (kartézsky) súčin množín množina všetkých usporiadaných

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Dua lne c ı sla. Bakala rska pra ca. S tudijny odbor: Matematika

UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Dua lne c ı sla. Bakala rska pra ca. S tudijny odbor: Matematika UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Dua lne c ı sla Bakala rska pra ca S tudijny odbor: Matematika Vedu ci bakala rskej pra ce: RNDr. Pavel Chalmoviansky, PhD.

Διαβάστε περισσότερα

AFINNÉ TRANSFORMÁCIE

AFINNÉ TRANSFORMÁCIE AFINNÉ TRANSFORMÁCIE Definícia0..Zobrazenie f: R n R m sanazývaafinné,ak zachováva kolinearitu(t.j. priamka sa zobrazí buď na priamku alebo na jeden bod), zachovávadeliacipomer(t.j.akprekolineárnebody

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011 Mini minimalizácia Ján BUŠA Košice 2011 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Noname, CSc. Doc. RNDr. Emanname, PhD. Prvé vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedá autor. Rukopis neprešiel redakčnou ani jazykovou

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

stereometria - študuje geometrické útvary v priestore.

stereometria - študuje geometrické útvary v priestore. Geometria Geometria (z gréckych slov Geo = zem a metro = miera, t.j. zememeračstvo) je disciplína matematiky prvýkrát spopularizovaná medzi starovekými grékmi Tálesom (okolo 624-547 pred Kr.), ktorý sa

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc MATEMATIKA I Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc 2 Obsah Predhovor 5 2 VYBRANÉ STATE Z ALGEBRY 2. Úvod................................... 2.2 Reálne n-rozmerné vektory...................... 2.3 Matice..................................

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

množiny F G = {t1, t2,, tn} T a pre ľubovoľný valec C so základňou B1, B2,, Bn v bodoch t1, t2,, tn, takou, že pre t G - F je Bt = E, platí PF(C) = PG

množiny F G = {t1, t2,, tn} T a pre ľubovoľný valec C so základňou B1, B2,, Bn v bodoch t1, t2,, tn, takou, že pre t G - F je Bt = E, platí PF(C) = PG STOCHASTICKÝ PROCES Definícia stochastického procesu Definícia 1 Nech (Ω, F, P) je pravdepodobnostný priestor a nech T je podmnožina R. Pre každé t T nech X(t, ω) je náhodná premenná definovaná na pravdepodobnostnom

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke 23.5.26 Príklad č. Riešte sústavu Bx = r (B r) 2 3 4 2 3 4 6 8 8 2 (B r) = 6 9 2 6 3 9 2 3 4 2 3 2

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory

Διαβάστε περισσότερα

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA 54 URČENE MOMENTU ZOTRVAČNOST FYZKÁLNEHO KYVADLA Teoretický úvod: Fyzikálnym kyvadlom rozumieme teleso (napr. dosku, tyč), ktoré vykonáva periodický kmitavý pohyb okolo osi, ktorá neprechádza ťažiskom.

Διαβάστε περισσότερα

13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY

13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY 13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY Naše štúdium vektorových priestorov sa doteraz nieslo prevažne v algebraickom duchu a bolo vedené takmer výlučne algebraickými prostriedkami. Geometria bola v tomto poňatí zredukovaná

Διαβάστε περισσότερα

Vektorové a skalárne polia

Vektorové a skalárne polia Vetorové a salárne pola Ω E e prestorová oblasť - otvorená alebo uavretá súvslá podmnožna bodov prestoru E určených arteánsm súradncam usporadaným trocam reálnch čísel X [ ] R. Nech e salárna unca torá

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia... 3

1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Sylabyaliteratúra.... 3 1.2 Základnéoznačenia.... 3 2 Množiny a zobrazenia 4 2.1 Dôkazy... 4 2.1.1 Základnétypydôkazov... 4 2.1.2 Matematickáindukcia... 4 2.1.3 Drobnéradyakodokazovať....

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα