ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Σχετικά έγγραφα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties :

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

. Σήματα και Συστήματα

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

3.2 Eνα υψιπερατό φίλτρο έχει την εξής µορφή: y(n)=-0.9y(n-1)+0.1x(n). Βρείτε την απόκριση συχνότητας Η(e jω ) για α)ω=0, και β)ω=π Λύση

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Θεώρημα δειγματοληψίας

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Μετασχημ/μός Fourier Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourier. Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός :

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Σχεδιασµός Φίλτρων µε τηµέθοδο των παραθύρων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Σχεδιασµός FIR φίλτρων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

1. Τριγωνοµετρικές ταυτότητες.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Filter Design - Part IΙI. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Δομή της παρουσίασης

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Ο μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

3 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΨΕΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος. Σημειώσεις από τις παραδόσεις*

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 55

2 / 55

3 / 55

Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός Fourir β Σειρά Fourir γ Μετασχηματισμός Fourir Διακριτού χρόνου DTFT δ Διακριτή σειρά Fourir 4 / 55

Σειρά - Ανάλυση αφορά περιοδικά σήματα Fourir Συνεχής χρόνος 2 συνεχής συνιστώσα Τ - - b n 2 πn εαν εαν n n αρτιος περιττος 3η αρμονική n η αρμονική 5 / 55

Σειρά - Ανάλυση αφορά περιοδικά σήματα Fourir Συνεχής χρόνος 6 / 55

squar signal, sw(t squar signal, sw(t squar signal, sw(t squar signal, sw(t Σύνθεση παράδειγμα 9 3 b 7 k 5 b kk k k 5 (t k b k sin(kt sw 9sw (t 3 sin(kt (t sin(kt sw 7 sin(kt kk.5.5.5.5.5.5.5.5 -.5 -.5 -.5 -.5 - - - - -.5 -.5 -.5 -.5 2 2 4 4 6 8 t 6 8 t 2 2 4 4 6 6 8 8 t t 7 / 55

Άλλο παράδειγμα 8 / 55

f(t = a o + n= (a συνnω t + b ημnω n ο n ο t Μιγαδική μορφή σειράς Fourir Συνεχής χρόνος jn t = n t + j n t f(t = a o + n= (a n jnωt + 2 -jnωt + b n jnωt - 2j -jnωt = a o + n= a ( n - jb 2 n jnωt + a n + jb 2 n -jnωt C =a o o n n C n= a - jb 2 n n C -n= a + jb 2 f(t = C o + δηλ. f(t = n= (C n=- n C n jnωt jnωt + C -n -jnωt 9 / 55

Μετασχ. Fourir ορισμός Συνεχής χρόνος F( f(t 2π t f(tdt F( t dω { } = μετασχηματισμός Fourir του { } / 55

V o τ Παράδειγμα ωτ to+τ ημ τ -t F(j ω = dt = τ 2 -(to+ Vo Vo 2 ωτ to 2 t o t o + τ F ( j / τ f / 55

Μετασχηματισμός Fourir Διακριτοποίηση DTFT X(j = - jt x(t dt Διακριτοποιούμε : ολοκλήρωμα άθροισμα T nt s dt T s 2 / 55

X(jΩ = x(t - jωt x(nt dt jωnt s T s X( Τ s Τι συνεπάγεται η σχέση αυτή?. Την εμφάνιση του DTFT X( iω [x(n] n x(n n 2. Σχέση Μετασχ. Fourir και DTFT X(jΩ Τ s X( 3 / 55

παράδειγμα x(t= -5t u(t x(nt= -5nT u(nt X( 5nT jωtn 5T X(jΩ 5 jω Fourir Διακριτού χρόνου jωt ( 5Τ jωt T 5 jω Για μικρά x Fourir Συνεχούς χρόνου 4 / 55

DTFT DTFT(ορισμός Αναφέρεται σε ψηφιακά σήματα x(n Ορισμός IDTFT X( x(n 2π n π π x(n X( jnω jnω Χ ( j Ω dω j Ωt x ( t dt 5 / 55

DTFT(συνέχεια X( j x(n n jn x(n[cos(n n jsin(n] x(ncos(n j n n x(nsin(n j 6 / 55

DTFT(συνέχεια ω X( j A jb A x(n cos(nω n άρτια συνάρτηση B n x(n sin( nω περιττή συνάρτηση 7 / 55

DTFT(συνέχεια Πολική Μορφή X( j X( j ( X( j ( tan 2 B A 2 8 / 55

X( DTFT (συνέχεια Απόκριση μέτρου και απόκριση φάσης 6 X( j X( j ( 4 2-2 -2π -π π 2π ω rad 9 / 55

Γραφικός υπολογισμός του X( 5 ω=. rad/sampl το σήμα x(n -5 2 3 4 5 6 7 8 9 X( n x(n jnω 2 / 55

x(n 5 Γραφικός υπολογισμός του X( j. X( n Αρχικό σήμα x(n x(n jnω -5 2 3 4 5 6 7 8 9 cos(.n.5 sin(.n.5 2 3 4 5 6 7 8 9 Για ω=.rad/sampl Έχουμε: cos(.n και sin(.n 2 3 4 5 6 7 8 9 5 x(n cos(.n -5 2 3 4 5 6 7 8 9 x(n sin(.n - 2 3 4 5 6 7 8 9 Σx(ncos(.n=.367 Σx(nsin(.n= 4.7535 Αρα X( j. =.367-j4.7535 2 / 55

DTFT βασικών σημάτων δ(n X( n δ(n δ(n-κ a n u(n X( X( δ(n k a n n n n n k (a 2 ( a (a... n a 22 / 55

Έχει η u(n DTFT??? X( επειδή jnω n n n x(n jnω DTFT δεν υπάρχει n jnω 23 / 55

X( x(n Παράδειγμα X( n x(n jnω x(n=u(n+2-u(n-3=.8 =δ(n-2+δ(n-+δ(n+δ(n++δ(n+2.6.4.2-5 5 X( 2 2cosω 2cos2ω sin sin 5 2 2 ω ω 2 6 4 2 Φάση= -2-2π -π π ω rad 2π 24 / 55

X( x(n συνέχεια X( n x(n jnω x(n=u(n-u(n-5= =δ(n+δ(n-+δ(n-2+δ(n-3+δ(n-4 X( 2 3 4 2j 2 2 2j 2cosω 2cos2ω 5 2j sin 2 sin 2 6 4 2.8.6.4.2-5 5 Φάση=-2ω -2-2π -π π ω rad 2π 25 / 55

x(n=u(n-u(n-ν Γενίκευση του Παρ. ( j jn / 2 j / 2 n n- j x(n N / 2 j / 2 - jn jn / 2 j / 2 nν- n - jn j(n / 2 j j2 sin(n / 2 sin( / 2... j(n jn j sin(n / 2 ( j sin( / 2 j N sin(n/ 2 ( 2 sin( / 2 26 / 55

x(n Παράδειγμα 2 Να βρεθεί ο DTFT για την ακολουθία : x(n={.5,.5 2,.5 3,.. }.5.4.3.2. -2 2 4 6 n Χ( x(n n =.5+.5 2 - +.5 3 -j2ω +... =.5{+.5 - +.5 2 -j2ω +...}=.5.5.5.5cosω j.5sin ω φάση X(.8.6.4.2-2 - 2 ω xπ rad Πως βρίσκεται το μέτρο X(??? Και η φάση???.5 -.5 - -2-2 27 / 55

Παράδειγμα 3 Να σχεδιασθεί η απόκριση συχνότητας Χ. 3. 5 ( Υπολογίζω: j.3(cosω-jsinω.3cosω j.3sinω (.5(cosω-jsinω.5cosω-j.5sinω 2 2.3sinω.3cosω.3cosω j.3sinω.3cosω.3sinω tan.5cosω -j.5sinω.5cosω.5sinω tan 2 2 -.5sinω.5cosω Μερικές τιμές:. 3 ω Χ( j. 4667. 5 jπ/ 4 jπ / 4. 3 ω π/4 Χ(. 583229. 7 jπ / 4. 5............ ο Matlab?? 28 / 55

DTFT - Ιδιότητες X( n x(n jnω Περιοδικότητα Ο Μετασχηματισμός Fourir Διακριτού Χρόνου είναι περιοδικός ως προς ω με περίοδο 2π X( 2π X( 29 / 55

απόδειξη X( n x(n jnω X( j(ω2π n x(n jn(ω2π n x(n jn jn2 n x(n jn n x(n jn X( j Επομένως για τον υπολογισμό του DTFT αρκεί το διάστημα [,2π] ή [-π,π] 3 / 55

Συμμετρία Ισχύει μόνο για πραγματικά σήματα X( n x(n jnω X( X( n x(n jnω jnω? x(n?? n n n x(n cos(nω x(n cos(nω j j n n x(nsin( x(nsin( nω nω Α Α jβ jβ X( - =A-jB =X*( Λόγω των παραπάνω για τη σχεδίαση του Χ( αρκεί μισή περίοδος ω π 3 / 55

Μετατόπιση στο χρόνο X( n x(n jnω x(n X( x(n n jn ω X( απόδειξη n x(n n jnω mnn m x(m j(mn ω jnω jmω jnω m x(m Χ( 32 / 55

X( n x(n jnω Γραμμικότητα ( 2( DTFT ( j ax n bx n ax bx 2( j Συνέλιξη * F x n x n F x n F x n 2 2 j j X 2 33 / 55

X( n x(n jnω Μετατόπιση στο πεδίο της συχνότητας jn DTFT j( x( n X ( Πολλαπλασιασμός (περιοδική συνέλιξη DTFT ( ( ( j j ( ( x n y n X Y d 2 Ενέργεια θεώρημα Parsval φασματική πυκνότητα ενεργείας Φ(ω j 2 2 x x n d 2 n Φ(ω Χ( π 2 34 / 55

Πίνακας Ιδιοτήτων DTFT Ιδιότητα Ακολουθία DTFT Γραμμικότητα Μετατόπιση στο Χρόνο Αντιστροφή στο Χρόνο Μετατόπιση συχνότητας Συνέλιξη στο Χρόνο j j ax( n by( n ax ( by( x( n jn n j X ( x( n ( j X jn x( n j( X ( x( n* y( n j j X( Y( 35 / 55

Σύστημα και Απόκριση Συχνότητας δ(n σύστημα h(n x(n h(n y(n y(n = x(nh(n X( H( Y( Y( = X( H( 36 / 55

Σύστημα και Απόκριση Συχνότητας x(n h(n y(n Y( = X( H( 37 / 55

Απόκριση Συχνότητας (συνέχεια X( H( Y( Συμπέρασμα Η απόκριση συχνότητας Η( χαρακτηρίζει ένα σύστημα στο πεδίο της συχνότητας Συμπέρασμα 2 H( h(n n 38 / 55

Υπολογισμός της Η( Βάσει του ορισμού από την κρουστική απόκριση: H( h(n n Παράδειγμα Δίνεται h(n=5δ(n-δ(n-+.5δ(n-2+.2δ(n-3+.δ(n-5 Βρίσκουμε: H( h(n n 5. 5 2. 2 3. 5 39 / 55

Υπολογισμός της Η( - συνέχεια Από την εξίσωση διαφορών N k N k a a M k y(n k bkx(n k k M k k k Y( bk Χ( k Η( Υ( Χ( M k N k b a k k k k b a o o b a... b... a M N M N Ποιές ιδιότητες του DTFT χρησιμοποιήσαμε?? 4 / 55

Παράδειγμα Δίνεται η ΕΔ: y(n=-.8y(n-+x(n-x(n- y(n -.8y(n- x(n - x(n- Υ( =-.8Υ( - +Χ( -Χ( - Υ( [+.8 - ]=Χ( [- - ] H( Y( Χ(.8 3 4 / 55

Παράδειγμα 2 Ε.Δ: y(n 3 k x(n k Y( 3 k 3 jkω jkω X( X( H( Y( X( 3 jkω ( 3 2cos ω Τι «πράξη» κάνει αυτό το σύστημα??? 42 / 55

Απόκριση συχνότητας και μιγαδική (εκθετική διέγερση X( n x(n jnω Απόκριση στη διέγερση x(n ω n j ο ω n j ο h(n y(n y(n o j on h(n n k h(k o k k h(k o n H( j (nk ο o 43 / 55

Απόκριση σε ημιτονικό σήμα x(n=acos(ω ο n Όταν η είσοδος είναι : Η έξοδος είναι: y(n x(n A AH( jo n ο o n Σε πολική μορφή : y(n A H( ο jθ o n A H( ο j(ω o nθ το πραγματικό μέρος : y(n A H( ο cos ω ο n H(ω o 44 / 55

Magnitud (db Phas (dgrs Παράδειγμα j j Y( ( j (.8 cos(.πn H( Acos(.πn+φ j Δίνεται: ζητούνται: Υπολογίζουμε: ( 2.24-2.895j=2.93.8 j. -j45.9493 j. Αρα Α=2.93 και φ=-45.949 ο 5 5-5 -..2.3.4.5.6.7.8.9 Normalizd Frquncy rad/sampl ( -2-4 -6..2.3.4.5.6.7.8.9 Normalizd Frquncy rad/sampl ( 45 / 55

Παράδειγμα -Matlab n=:2; x=cos(pi*.*n; subplot(2;stm(x(:2;hold; plot((:.:2,cos(pi*..*(:.:2 b=[]; a=[ -.8]; y=filtr(b,a,x subplot(22;stm(y(:2,'r' %frqz(b,a - 5 5 2 5-5 5 5 2 46 / 55

Ψηφιακά φίλτρα H( (α (β (γ (δ ω π 2π (α Βαθυπερατό, (β Ηψιπερατό, (γ Ζωνοπερατό και (δ Aπόρριψης ζώνης. Η ψηφιακή συχνότητα μεταβάλλεται από έως 2π rad, ή ισοδύναμα από έως f s Hz. Η διακεκομμένη γραμμή αντιστοιχεί σε πραγματικές προδιαγραφές 47 / 55

φίλτρα «comb» δεν κατατάσσονται σε καμία από τις γνωστές κατηγορίες Η(. 8 j8ω 5 Η( (db 5-5 - π/4 π/2 ω 3π/4 π 48 / 55

Υπολογισμός DTFT με MATLAB Η Εντολή H = frqz(num,dn,w Παράδειγμα Comb filtr Η(. 8 j8ω 49 / 55

H( j num=[] dn=[ -.8]; a=[:pi/256:pi]; H=frqz(num,dn,a; figur( plot(a/pi,abs(h xlabl('\omga/\pi' ylabl(' H(^{j\omga} ' titl('magnitud Rspons' 6 4 2 Magnitud Rspons.2.4.6.8 grid on / 5 / 55

phas(h( j figur(2 plot(a/pi,angl(h xlabl('\omga/\pi' ylabl('phas(h(^{j\omga}' titl('phas Rspons' grid on Phas Rspons.5 -.5 -.2.4.6.8 / 5 / 55

Απόκριση συχνότητας - εφαρμογές DTMF : ποιο πλήκτρο είναι?? ή # 52 / 55

29 Hz 336 Hz 477 Hz 633 Hz 697 Hz 77 Hz 852 Hz 94 Hz 4 7 * 2 5 8 3 6 9 # A B C D 53 / 55

%plhktro n=:; x=cos(2*pi*29/8*n; x2=cos(2*pi*697/8*n; [h,w]=frqz((x+x2/2,,24,8; plot(w,abs(h 54 / 55