Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Σχετικά έγγραφα
5. Karakteristične funkcije

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Ispit iz Matematike 2

VEROVATNO A I STATISTIKA A - TEST 1 9. NOVEMBAR 2013.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Rešenje predhodnog primera: Neka je A događaj izvlačenja crne kuglice, a B verovatnoća izvlačenja bele kuglice iz prvog izvlačenja.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Zadaci iz trigonometrije za seminar

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

numeričkih deskriptivnih mera.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

IZVODI ZADACI (I deo)

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

3 Populacija i uzorak

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Operacije s matricama

Verovatnoća i Statistika. I deo. Verovatnoća. Beleške Prof. Aleksandra Ivića

18. listopada listopada / 13

Teorijske osnove informatike 1

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Autori: Dr Biljana Popović, redovni profesor Prirodno matematičkog fakulteta u Nišu Mr Borislava Blagojević, asistent Gradjevinskog fakulteta u Nišu

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Zadaci iz Osnova matematike

Testiranje statistiqkih hipoteza

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Elementi spektralne teorije matrica

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

7 Algebarske jednadžbe

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

VJEROVATNOĆA I STATISTIKA ZBIRKA RIJEŠENIH ZADATAKA ==========================

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1 9 DVODIMENZIONALNI SLUČAJNI VEKTOR DISKRETNI DVODIMENZIONALNI

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Mašinsko učenje. Regresija.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1. 4 UVJETNA VJEROJATNOST Ponovimo... 14

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

VJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017.

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Uvod u vjerojatnost i matematičku statistiku

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Uvod u teoriju brojeva

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Predgovor 7. Uvod 8. 1 Uvod u teoriju verovatnoće Algebra dogad aja Aksiome teorije verovatnoće... 13

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Pitanja za eliminacioni test od ranijih godina Januar Dat je niz brojeva, tipa Napisati koliko iznosi medijana.

Uvod u vjerojatnost i statistiku

Pismeni dio ispita iz Matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja u zavisnosti od parametra a:

1.4 Tangenta i normala

Obrada signala

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Verovatnoće i statistike

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

ZADACI SA VEBI IZ PREDMETA VEROVATNOA I STATISTIKA A. dr Milan Jovanovi

2. OSNOVNI POJMOVI TEORIJE VJEROJATNOSTI

STATISTIKA. Miroslav M. Risti 2008/2009. Katedra za Matematiku Prirodno-matematiqki fakultet Univerzitet u Nixu

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Trigonometrijske nejednačine

Transcript:

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju jedan za drugim: a Sa vraćanjem, a redosled izabranih brojeva je bitan b Sa vraćanjem, a redosled izabranih brojeva nije bitan c Bez vraćanja, a redosled izabranih brojeva je bitan d Bez vraćanja, a redosled izabranih brojeva nije bitan a Elementarni dogadjaji su uredjene petorke brojeva a, b, c, d, e i ima ih 00 5 varijacije sa ponavljanjem 5-te klase od 00 elemenata b Elementarni dogadjaji su petočlani skupovi a, b, c, d, e} i ima ih 0 kombinacije sa ponavljanjem 5-te klase od 00 elemenata 5 c Elementarni dogadjaji su uredjene petorke brojeva a, b, c, d, e i ima ih 00 99 98 97 96 varijacije bez ponavljanja 5-te klase od 00 elemenata d Elementarni dogadjaji su petočlani skupovi a, b, c, d, e} i ima ih 00 kombinacije bez ponavljanja 5-te klase od 00 elemenata 5 2 Odrediti verovatnoću da se od slova i, l, s, t, formira jedna od reči list ili stil 2 3 Odrediti verovatnoće posmatranih dogadjaja ako se kocka numerisana brojevima,2,, 6 baca dva puta: a D = zbir dobijenih brojeva jednak 9 } b D 2 = zbir dobijenih brojeva veći od 5 a manji od 0 }

c D 3 = zbir dobijenih brojeva je paran broj } d D = prvi dobijeni broj je veći od drugog } e D 5 = veći od dobijenih brojeva je manji od } f D 6 = bar jedan od dobijenih brojeva je neparan } g D 7 = zbir kvadrata dobijenih brojeva je 25 } a P D = b P D 36 2 = P = 6+P = 7+P = 8+P = 9 = 20 c P D 36 3 = P = 2 + P = + + P = 2 = 2 d P D = 5 e P D 36 5 = 9 f P D 36 6 = P D 6 = 27 g 36 P D = 2 36 Kocka numerisana brojevima,2,, 6 baca se puta Odrediti verovatnoće da su: a svi dobijeni brojevi različiti b svi dobijeni brojevi jednaki c jedan od dobijenih brojeva jednak, a ostali jednaki medjusobno i različiti od a 6! 6 b c 6 6 5 6 5 Iz špila od 52 karte na slučajan način su izabrane karte Odrediti verovatnoću dogadjaja: a D = izabrane su desetke } b D 2 = izabrana je bar jedna desetka }

c D 3 = sve izabrane karte su različitog znaka } d D = sve izabrane karte su iste boje } a 52 b 8 52 c 3 3 3 3 52 d 26 2 52 6 U vezi sa rezultatima bacanja dve kocke definisani su dogadjaji: A = zbir dobijenih brojeva je paran broj }, B = broj na prvoj kocki je neparan }, C = broj na drugoj kocki je neparan } Da li su dogadjaji A, B i C nezavisni?

P AB = P BC = P AC = P ABC =, P A = P B = P C = pa su dogadjaji A, B i C zavisni a nezavisni su 2 u parovima 7 Date su dve kutije U prvoj se nalazi a belih, b crnih, u drugoj c belih i d crnih kuglica Iz prve kutije se prebacuje jedna kuglica u drugu kutiju Iz druge kutije se izvlači kuglica Naći verovatnoću da je ona bela Neka je A dogadjaj da se izvlači bela kuglica, H hipoteza da je prebačena bela, H 2 hipoteza da je prebačena crna P H = P A = a, P H a+b 2 = b a c+ + b c a+b c+d+ a+b c+d+, P A/H a+b = c+, P A/H c+d+ 2 = c, c+d+ 8 U tri istovetne kutije su bele i crne kuglice, i to: u prvoj kutiji bele i 2 crne, u drugoj kutiji 6 belih i 3 crne i u trećoj 7 belih i 2 crne Iz jedne od kutija je na slučajan način izabrana jedna kuglica Naći verovatnoću da je ona bela Ako je izabrana bela, oderditi verovatnoću da je izabrana iz prve kutije Neka je A dogadjaj da se izvlači bela kuglica, H hipoteza da je izabrana kuglica iz prve kutije, H 2 hipoteza da je izabrana kuglica iz druge kutije i H 3 hipoteza da je izabrana kuglica iz treće kutije Po formuli potpune verovatnoće dobijamo da je P A = 9 Po Bajesovoj 27 formuli je P H /A = 6 9 9 U kutiji su bele i tri crne kugle Iz nje se vade kugle do prvog pojavljivanja bele Napisati zakon raspodele slučajne promenljive X koja predstavlja broj izvlačenja kuglica 2 3 0 Diskretna slučajna promenljiva X data je zakonom raspodele 7 2 7 35 35 2 2 3 0, 08 0, 0, 32 0, 2 Naći verovatnoću dogadjaja A = X < 2, B = X < 3 i C = < X 3

P A = 0, 8, P B = 0, 72 i P C = 0, 52 Diskretna slučajna promenljiva X data je zakonom raspodele 2 2 3 0, 2 0, 25 0, 3 0, 5 0, Naći zakon raspodele slučajnih promenljivih Y = 2X i Z = X 2 Y : 2 2 6 0, 2 0, 25 0, 3 0, 5 0, i Z : 9 0, 3 0, 5 0, 2 2 Dati su zakoni raspodele slučajnih promenljivih X i Y : 2 3 0, 3 0, 5 0, 2 i Y : 2 0, 0, 6 Naći zakon raspodele slučajnih promenljivih Z = X + Y i W = X Y i W : Z : 0 2 0, 2 0, 38 0, 38 0, 2 6 3 2 0, 08 0, 2 0, 2 0, 2 0, 8 3 Diskretna slučajna promenljiva X data je zakonom raspodele 2 0 2 3 0, 0, 2 0, 25 0, 5 0, 0, 2 Naći matematičko očekivanje i varijansu slučajnih promenljivih X, 2X i X 2

EX = 0, 55, V ar X = 2675, E 2X =, V ar 2X = 0, 59, EX 2 = 295, V ar X 2 = 075 Data je funkcija raspodele neke slučajne promenljive X 0, x < 3, F x = x 32, 3 x < 5,, x > 5 Naći gustinu raspodele fx i verovatnoću P X [3, P X [3, = 0, x < 3, fx = x 3, 3 x < 5, 2 0, x > 5, 5 Za koju vrednost parametra C funkcija C, x, fx = x 0, x <, predstavlja gustinu raspodele neke slučajne promenljive X? Naći P < X < 5 C = 3, P < X < 5 = 2 25 6 Data je gustina raspodele slučajne promenljive X 3, x, fx = x 0, x <, Naći funkciju raspodele F x i skicirati grafike funkcija fx i F x F x = 0, x,, x 3 x > 7 Data je gustina raspodele slučajne promenljive X 3, x, fx = x 0, x < Naći matematičko očekivanje i varijansu slučajne promenljive X EX = 9 29, V ar X = 3 85

8 Data je gustina raspodele slučajne promenljive X 0, x < 0, fx = 8 x, 0 x < 0, x Naći matematičko očekivanje i varijansu slučajne promenljive X EX = 8 3, V ar X = 8 9 9 Data je gustina raspodele slučajne promenljive X fx = Naći A, EX, i V ar X 0, 25 A, x [0, ], 0, x / [0, ] Iz uslova normiranosti imamo da je A = pa X ima uniformnu raspodelu na [0, ] Iz toga sledi da je EX = 2 i V ar X = 3 20 Data je gustina raspodele slučajne promenljive X fx = Naći λ, EX, i V ar X λ e x, x 0, 0, x < 0, Iz uslova normiranosti imamo da je λ = pa X ima eksponencijalnu raspodelu Iz toga sledi da je EX = i V ar X = 6 2 Dvodimenzionalna diskretna slučajna promenljiva je zadata zakonom raspodele Naći: X\Y 2 3 0,6 0,2 0,08 2 0,28 0, 0,25 a Zakone raspodele slučajnih promenljivih X i Y b Ispitati zavisnost slučajnih promenljivih X i Y c EX i EY

d V ar X i V ar Y e Covar X, Y i ρx, Y a 2 0, 36 0, 6, Y : 2 3 0, 0, 23 0, 33 b Zavisne c EX =, 6, EY =, 89; d V ar X = 0, 230, V ar Y = 0, 7579; e Covar X, Y = 0, 00, ρx, Y = 0, 0096732 22 Dvodimenzionalna diskretna slučajna promenljiva je zadata zakonom raspodele X\Y -2 0 2 0,2 0,03 0,05 0,2 0,6 0,5 0,30 0,35 Naći uslovno matematičko očekivanje EX Y = 2 EX Y = 2 = 23 7 23 Gustina dvodimenzionalne neprekidne slučajne promenljive je zadata sa fx = C y xy, x, y D, 0, x, y / D, gde je D = x, y 0 x, 0 y } a Naći koeficijent C b Naći gustine raspodela slučajnih promenljivih X i Y c Naći P X, Y D, gde je D = x, y 0, 7 x 3, 0 y 0, 3} d Ispitati zavisnost slučajnih promenljivih X i Y e Naći parcijalne funkcije raspodele slučajnih promenljivih X i Y f Naći EX i EY g Naći V ar X i V ar Y ;

h Naći Covar X, Y i ρx, Y a C = ; b f x = 2 x, x [0, ], 0, x / [0, ], f 2 y = 2y, y [0, ], 0, y / [0, ] ; c 0,008; d Nezavisne; e 0, x 0, F x = 2x x 2, 0 < x,, x >, 0, y 0, F 2 y = y 2, 0 < y,, y > ; f EX =, EY = 2 ; g V ar X =, V ar Y = ; h Covar X, Y = 3 3 8 8 0, ρx, Y = 0