Matematická analýza pre fyzikov IV.

Σχετικά έγγραφα
Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Ekvačná a kvantifikačná logika

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Obyčajné diferenciálne rovnice

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

x x x2 n

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Diferenciálne rovnice

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Motivácia pojmu derivácia

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Metódy vol nej optimalizácie

Numerické metódy matematiky I

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Súradnicová sústava (karteziánska)

Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava. NumDif

Integrovanie racionálnych funkcií

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Numerické metódy Zbierka úloh

Obvod a obsah štvoruholníka

Reálna funkcia reálnej premennej

M8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie"

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti Komplexné čísla... 8

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Elektromagnetické pole

Tomáš Madaras Prvočísla

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Funkcie - základné pojmy

S ohadom na popis vektorov a matíc napr. v kap. 5.1, majú normálne rovnice tvar

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER

Nelineárne optimalizačné modely a metódy

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011

Matematika 2. časť: Analytická geometria

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne.

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

Analytická geometria

(k 0 k) n 0 k k 0. Ktorý z týchto balíkov je v x priestore najužší? Aká bude x- závislost vlnovej funkcie, ak. (k + k0 ) n k 0 k 0

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

Goniometrické substitúcie

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

23. Zhodné zobrazenia

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Metódy vol nej optimalizácie

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

primitívnoufunkcioukfukncii f(x)=xnamnožinereálnychčísel.avšakaj 2 +1 = x, tedaajfunkcia x2

Ján Buša Štefan Schrötter

Základy matematickej štatistiky

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Základy automatického riadenia

Vektorové a skalárne polia

3. prednáška. Komplexné čísla

Úvod do lineárnej algebry

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

Numerické riešenie jednorozmerného Stefanovho problému na konečnej oblasti BAKALÁRSKA PRÁCA

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

1. písomná práca z matematiky Skupina A

Goniometrické rovnice riešené substitúciou

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

Planárne a rovinné grafy

Spojitosť a limity trochu inak

MATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH

Transcript:

119

Dodatok - klasické riešenia PDR 8.1. Parciálne diferenciálne rovnice Príklady parciálnych diferenciálnych rovníc: Lalpaceova rovnica u = 0 Helmholtzova rovnica u = λu n Lineárna transportná rovnica u t + b i u xi = 0 i=1 n Liovulleova rovnica u t + (b i u) xi = 0 i=1 Rovnica vedenia tepla (difúzie) u t u=0 Schrödingerova rovnica iu t + u=0 n n Kolmogorova rovnica u t + a i j u xi x j + b i u xi = 0 Fokkerova Planckova u t + Vlnová rovnica u tt u=0 i, j=1 i=1 n ( a i j u ) n ( + b i u ) = 0 xixj xi i, j=1 Telegrafná rovnica u tt + d u t u xx = 0 Airyho ronvnica u t + u xxx = 0 Nelineárna Poissonova rovnica u = f (u) ( ) u Rovnica minimálnej plochy div = 0 Burgerova rovnica u t + uu x = 0 1+ u 2 i=1 Maxwellove rovnice E t = rot B, B t = rot E, div B=div E=0 120

8.2. Transportná rovnica Je to jedna z najjednoduchších rovníc. Jednorozmerný model popisuje napríklad unášanie nečistoty v trubici s prúdiacou tekutinou, kde u predstavuje koncentráciu unášanej nečistoty a parameter b konštantnú rýchlost tekutiny. Predpokladajme preto, že koeficienty b sú konštantné. Vo všeobecnosti majme teda rovnicu u t + b u=0, nar n (0, ), (8.1) kde b R n a u C 1 (R n [0, ),R) je neznáma funkcia. Rovnica nám vlastne dáva informáciu, že konkrétna smerová derivácia funkcie u je nulová. Túto informáciu využijeme a definujeme funkciu z(s) := u(x+ sb, t+ s), s R pre fixný bod (x, t) R n (0, ). Potom platí ż(s)= u(x+ sb, t+ s)+u t (x+ sb, t+ s)=0. Teda z je konštantná funkcia premennej s a tým pádom pre každý bod (x, t) je u konštantná na priamke prechádzajúcej týmto bodom v smere (b, 1). Zrejme nám stačí vediet hodnotu u v jednom bode. Majme teraz Cauchyho úlohu u t + b u=0, nar n (0, ), u=g, naγ :=R n {0}. Priamka prechádzajúca bodom (x, t) v smere (b, 1) je daná (x + sb, t + s), s R. Pre t = s sa dotkne plochyγvbode (x tb, 0). Tam platí u(x tb, 0)=g(x tb). Z toho usudzujeme, že u(x, t)=g(x tb) nar n [0, ) a aj to, že g C 1. Poznámka 8.2.1. Ak by g C 1, zrejme ani riešenie nebude hladké. V takomto prípade je možné hovorit o slabých riešeniach, ktoré sú hladké s.v. a takisto rovnica je splnená s.v. na danej množine. 121

Matematická analýza pre Platí V prípade nehomogénneho problému môžeme postupovat obdobne. Tým pádom u t + b u= f, nar n (0, ), u=g, naγ :=R n {0}. ż(s)= u(x+ sb, t+ s)+u t (x+ sb, t+ s)= f (x+ sb, t+ s). u(x, t) g(x tb)=z(0) z( t)= 0 ż(s) ds= t t 0 f (x+(s t)b, s) ds, takže u(x, t)=g(x tb)+ t je riešením nehomogénnej Cauchyho úlohy. 0 f (x+(s t)b, s) ds, R n [0, ) 8.3. Riešenie metódou charakteristík Uvedieme si zovšeobecnenie metódy riešenia z predchádzajúcej úlohy. Predpokladajme najprv lineárnu homogénnu PDR prvého rádu dvoch nezávislých premenných s konštantnými koeficientami. Majme teda rovnicu v tvare a u x + b u y = 0, (8.2) kde a 2 + b 2 > 0. Geometrická interpretácia: rovnica sa dá zapísat v tvare v, u =0 a teda derivácia funkcie u v smere v je nulová. Funkcia u sa nemení v tomto smere, tj. je konštantná na každej priamke, ktorej smerový vektor je v (pozor konštanta môže byt na týchto priamkach rôzna). Platí teda u(x, y)= f (c)= f (bx ay), kde f C 1. Tieto priamky tvoria tzv. charakteristiky rovnice. Tento tvar je všeobecným (aj generickým) riešením danej rovnice, ide o postupnú vlnu hýbajúcu sa pozdĺž charakeristík. Funckiu f si vyjadríme z počiatočnej, alebo okrajovej podmienky. Podobne postupujeme aj v prípade nekonštantných koeficientov. Rozdiel je v tom, 122

(a) Charakteristické priamky rovnice au x + bu y = 0, v= (a, b). (b) Charakteristiky rovnice u x + 2xy 2 u y = 0. Obr. 8.1: Príklady charakteristík. že charakteristiky nemusia byt vo všeobecnosti priamky, ale nejaké krivky. Majme rovnicu a(x, y) u + b(x, y) u x y = 0, (8.3) kde a(x, y) 2 +b(x, y) 2 > 0, (x, y) Ga a, b C(G). Máme zaručené, že iba jedna charakteristika prechádza každým bodom množiny G. Teraz je v=(a(x, y), b(x, y)) a charakteristiky sú dané rovnicou dx a(x, y) = dy b(x, y). Nech existuje (hlavný prvý integrál) riešenie a má tvar h(x, y)=c, c R, potom hl adaným riešením je funkcia u(x, y)=f(c)=f(h(x, y)), F C 1. Nevýhodou takejto metódy je, že ju nemôžeme použit k riešeniu všeobecnejších rovníc. Dá sa to však využit čiastočne. Majme rovnicu a u x + b u + c(x, y)u= f (x, y). (8.4) y Metóda charakteristických súradníc - zaved me súradniceξ=bx ay,τ=y, z toho máme u x = bũ ξ, u y = aũ ξ + ũ τ. 123

Potom dostaneme rovnicu bũ τ + c(ξ,τ)ũ= f (ξ,τ), na ktorú sa môžeme pozerat ako na ODR s parametrom a riešit ju štandardnými metódami. Obdobne môžeme postupovat pre nekonštantné koeficienty: a(x, y) u + b(x, y) u+ c(x, y)u= f (x, y), (8.5) x y pričom zavedieme súradniceξ=h(x, y),τ=y (h je prvý integrál). Platí totiž, že a(x, y)h x + b(x, y)h y = 0 v l uvovol nom bode (x, y). Odtial máme ODR s parametrom b(ξ,τ)ũ τ + c(ξ,τ)ũ= f (ξ,τ). Príklad 8.3.1. Rovnica u x + yu y = ye y má všeobecné riešenie u(x, y)=e y + g(ye x ), kde g C 1. Uvažujme teraz 3 podienky: u(0, y)=sin y g(y)=sin y e y - práve jedno riešenie u(x, 0)=sin(x) sin(x)=u(x, 0)=1+g(0) - žiadne riešenie u(x, 0)=10 10=u(x, 0)=1+g(0) - nekonečne vel a riešení (g C 1 : g(0)= 9) Všimnime si, že v prvom prípade bola podmienka zadaná na osi y, ktorá pretína všetky charakteristiky rovnice práve raz a pod nenulovým uhlom. V d alších dvoch prípadoch bola podmienka daná na osi x, ktorá je priamo jednou z charakteristík! 124

Veta 8.3.2 (Lokálna o existencii). Nech v rovnici (8.5) sú a, b, c, f C 1 (G), kde G R 2 je oblast. Nech aj okrajová podmienka u=u 0 C 1 je zadaná na regulárnej krivkeγ : (x 0 (s), y 0 (s)), s I. Potom ak je splnená podmienka b(x 0 (s), y 0 (s)) dx 0 ds a(x 0(s), y 0 (s)) dy 0 ds 0, s I, tak existuje jediné riešenie danej rovnice na okolí krivkyγ, ktorá spĺňa u 0 (s) = u(x 0 (s), y 0 (s)). Poznámka 8.3.3. Daná podmienka len hovorí, že vektor (a, b) nie je dotykovým vektorom krivkyγv žiadnom z bodov (x 0, y 0 ), tj. krivkaγpretína charakteristiky transverzálne. 8.4. Rovnica vedenia tepla Budeme študovat rovnicu u t u= f, na U (0, ), (8.6) s príslusnými počiatočnými a okrajovými podmienkami, kde u : U [0 ) R je neznáma funkcia. Fyzikálne popisuje stav ( vývoj ) hustoty u v čase nejakej kvantitatívnej veličiny (teplo, chemická koncentrácia, atd.). Štandardne platí, že zmena celkovej vel kosti veličiny v oblasti V U (v čase t) je rovná zápornej hodnote toku (s hustotou F) cez hranicu V, tj. d dt V u dx= F n ds. V Z toho máme u t = div F, kde V bola l ubovol ná. Častokrát je F priamoúmerná gradientu u, tj. F= a u, a>0. Pre a=1 máme štandardný tvar tejto rovnice. Táto rovnica sa objavuje aj 125

pri štúdovaní Brownovho pohybu. Nájdeme fundamentálne riešenie. Z tvaru rovnice (rádu derivácii podl a časovej a priestorových premenných) dostaneme invariatnost pri škálovaní. Teda ak u rieši rovnicu, tak aj u(λx,λ 2 t). To ( indikuje ) fakt, že podiel x je dôležitý a zrejme je možné x t hl adat riešenie v tvare u(x, t)=v. V podstate je to špeciálny prípad sebapodobných t tvarov riešení u(x, t)= 1 ( x ) t v. α t β Dosadením tohto výrazu do (8.6) dostaneme αt (α+1) v+βt (α+1) x v+t (α+2β) v=0, pričom volímeβ= 1. Ak navyše predpokladáme, že riešenie je radiálne symetrické v(x)= 2 w( x )=w(r), tak dostaneme rovnicu αw+ ( ) 1 n 1 r+ w + w = 0. (8.7) 2 r Ďalšou vol bou parametraα= n 2 dostaneme rovnicu, ktorá má po redukcii tvare r n 1 w + 1 2 rn w=konšt., (8.8) pričom navyše predpokladáme, že lim w= lim w = 0. Z toho máme riešenie v tvare w=be r2 r r To nás privádza k nasledujúcej definícii. Definícia 8.4.1. Funkcia 1 e x 2 4t, x R n, t>0 Φ(x, t)= (4πt) n 2 0, x R n, t<0, nazývame fundamentálne riešenie rovnice vedenia tepla. 4. Poznámka 8.4.2. Všimnime si, žeφmá singularitu v bode (0, 0). Konštanta b je volená z normalizácie R n Φ(x, t) dx=1. 126

V prípade Cauchyho úlohy u t u=0, nar n (0, ), u=g, naγ :=R n {0}. (8.9) je jasné, že pre fixné y ajφ(x y, t) je riešením rovnice vedenia tepla (okrem bodu (0, 0)). Potom však riešenie v tvare konvolúcie je riešením (8.10). Dostávame tak vetu: Veta 8.4.3. Nech g C(R n ) L (R n ) a u je dané u(x, t)= R n Φ(x y, t) g(y) dy. Potom (I) u C (R n (0, )), (II) u t u=0, na R n (0, ), (III) lim u(x, t)=g(x 0 ), x 0 R n. (x,t) (x 0,0), t>0 Poznámka 8.4.4. Všimnime si, že ak g C b, nezáporná a g 0, potom riešenie u je kladné nar n (0, ). Teda teplota je vždy a všade nenulová (môže nadobúdat malé hodnoty), ak počiatočný impulz je nezáporný a niekde kladný. V prípade nehomogénnej Cauchyho úlohy u t u= f, nar n (0, ), u=0, na Γ :=R n {0}. (8.10) použijeme Duhamelov princíp. Už vieme, že problém u t ( ; s) u( ; s)=0, na R n (s, ), u( ; s)= f ( ; s), naγ :=R n {s}. (8.11) má riešenie v tvare u(x, t; s) := Φ(x y, t s) f (y, s) dy. Uvažujme riešenie nehomogénneho R n problému v tvare u(x, t)= t 0 u(x, t; s) ds= t 0 R n Φ(x y, t s) f (y, s) dy ds, R n [0, ). 127

Dostávame tak vetu: Veta 8.4.5. Nech u je dané u(x, t)= t (I) u C 2,1 (R n (0, )), 0 R n Φ(x y, t s) f (y, s) dy ds. Potom (II) u t (x, t) u(x, t)= f (x, t), na R n (0, ), (III) lim u(x, t)=0, x 0 R n. (x,t) (x 0,0), t>0 Problém 8.4.6. Ako by vyzeralo riešenie nehomogénneho problému s nenulovou počiatočnou podmienkou? 8.5. Laplaceova a Poissonova rovnica Budeme študovat rovnicu u= f, na U, (8.12) s príslusnými počiatočnými a okrajovými podmienkami, kde u : U R je neznáma funkcia. Metódou sebapodobných radiálne symetrických riešení dostaneme fundamentálne riešenie v prípade f= 0 (takéto funkcie sa nazývajú aj harmonické na U). Definícia 8.5.1. Funkcia ln x Φ(x) :=, n=2, 2π 1, n 3, n(n 2)V(n) x n 2 definované pre x R n \{0}, kde V(n) je objem jednotkovej guli vr n, nazývame fundamentálne riešenie Laplaceovej rovnice. 128

Ak pravá strana nie je nulová, nájdeme riešenie opät v tvare konvolúcie, treba byt však opatrný kvôli sinugularite fundamentálneho riešenia. Dostávame tak vetu: Veta 8.5.2. Nech u je dané u(x)= Φ(x y) f (y) dy. Potom R n (I) u C 2 (R n ), (II) u= f, nar n. 8.6. Vlnová rovnica Rovnica popisuje zjednodušený model kmitania struny, membrány či plastického telesa, pričom u udáva vychýlenie v nejakom smere a čase. u := u tt u= f, na U (0, ), (8.13) s príslusnými počiatočnými a okrajovými podmienkami, kde u : U [0, ) R je neznáma funkcia. Pozrime sa na d Alembertovo riešenie pre n=1. Máme teda Cauchyho úlohu u tt u xx = 0, nar (0, ), u=g, u t = h, naγ :=R {0}. (8.14) kde g, h sú dané funkcie. Všimnime si, že rovnica sa dá faktorizovat (reps. jej diferenciálny operátor) a má tvar ( t + )( x t ) u=0. ( x Ak si označíme v := t ) u, potom dostaneme homogénnu transportnú rovnicu pre v s x konštantnými koeficientami. Vieme teda, že v(x, t)=a(x t), pre a(x)=v(x, 0). Potom však 129

dostaneme rovnicu pre u: u t u x = a(x t), nar (0, ). (8.15) To je zasa nehomogénna transportná rovnica, ktorá implikuje riešenie v tvare u(x, t)= t 0 a(x+(t s) s) ds+b(x+t)= 1 2 x+t x t a(y) dy+b(x+t), kde b(x)=u(x, 0). Využívajúc počiatočných podmienok máme hned b(x)=g(x), x R a a(x)=v(x, 0)=u t (x, 0) u x (x, 0)=h(x) g (x), x R. Po dosadení dostaneme riešenie a nasledujúcu vetu. Veta 8.6.1. Nech g C 2, h C 1 a u je dané Potom u(x, t)= 1 2 (I) u C 2 (R R + 0 ), (II) u tt u xx = 0, nar (0, ), (III) lim (x,t) (x 0,0), t>0 lim (x,t) (x 0,0), t>0 [ ] 1 x+t g(x+t) g(x t) + h(y) dy, (x, t) R R + 0 2. x t u(x, t)=g(x 0 ) u t (x, t)=h(x 0 ), x 0 R. Poznámka 8.6.2. Riešenie má vlastne tvar u(x, t)=f(x+t)+g(x t), čo je dôsledoko faktorizácie. Je zrejmé, že ak g C k a h C k 1, tak u C k, ale nemôže byt hladšie. Takže na rozdiel od rovnice vedenia tepla, táto rovnica nezhladzuje počiatočné dáta. Pre dimenzie n = 2, 3 sa formuly riešení nazývajú Poissonova, resp. Kirchhoffova. Pre nehomogénny problém možno opät použit Duhamelov princíp. 130