Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare

Σχετικά έγγραφα
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 4 Serii de numere reale

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Algebră liniară CAPITOLUL 3

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

Criterii de comutativitate a grupurilor

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Sala: 2103 Octombrie 2014 CURS 1: ALGEBRĂ. Fie K corp comutativ cu elementul neutru la înmulţire notat prin 1 iar 0 la adunare.

Integrala nedefinită (primitive)

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

Sala: Octombrie 2014 SEMINAR 1: ALGEBRĂ. este un Q-spaţiu vectorial, faţă de operaţiile uzuale de adunare şi înmulţire cu un număr raţional.

Vladimir BALAN. Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială. Student Web Copy. = Bucureşti 2011 =

riptografie şi Securitate

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Criptosisteme cu cheie publică III

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Matrici şi sisteme de ecuaţii liniare

Principiul Inductiei Matematice.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

1Ecuaţii diferenţiale

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Transcript:

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare Adrian REISNER 1 1. Pseudoinversă a unui endomorfism într-un spaţiu vectorial de dimensiune finită. Fie S un R-spaţiu vectorial de dimensiune finită. Are loc Teorema 1. Fiind date două endomorfisme u, v ale spaţiului S, dacădouădin cele trei condiţii următoare: a) uvu = u, b) vuv = v, c) rangu =rangv sunt verificate, atunci a treia este de asemenea verificată. Demonstraţie. a) şi b) c) Avem: rang u =rang(uvu) rang(uv) rang v din condiţia a), rang v =rang(vuv) rang(vu) rang u din condiţia b). Deducem condiţia c). a) şi c) b) Condiţia a) conduce, înmulţind la dreapta cu v, la egalitatea uv =(uvu)v = u(vuv). ( ) Ţinând seama de a), avem, pe de altă parte, că rang u rang(uv) şi, fiindcă rang(uv) rang u, deducem egalitatea rang(uv) = rang u. Dar rangul endomorfismului uv este rangul restricţiei endomorfismului u la subspaţiul Im v. Această restricţie u / Im v este deci injectivăşi egalitatea ( ) poate fi simplificată cuu la stânga, ceea ce închide demonstraţia. b) şi c) a) rezultă imediat, endomorfismele u şi v având roluri simetrice în relaţiile a), b), c). Teorema este demonstrată. Corolar. Fiind dat un endomorfism u al spaţiului vectorial S, existăunendo- morfism v (nu unic) verificând condiţiile a), b) şi c). Demonstraţie. Ţinând seama de teoremă, ne propunem să construimendo- morfismul v verificând condiţiile b) şi c). Fiev un astfel de endomorfism. Avem pentru y Im v : vu(y) =y. Deducem că, dacă x Im v Ker u, x =0şi deci Im v Ker u = {0}. Suma acestor două spaţii vectoriale este deci directă. Folosind condiţia rang u =rangv, deducem atunci că Im v Ker u = S. Fiind dat endomorfismul u, fief un suplementar al subspaţiului vectorial Ker u şi G un suplementar al spaţiului Im u. Aplicaţia u 0 : F Im u, x 7 u(x) este un izomorfism. Definim aplicaţia v prin restricţiile salelaceledouăsubspaţii suplementare Im u şi G prin: v / Im u =(u 0 ) 1, v /G =0. Această aplicaţie v este evident liniară şi verifică: Im v =Im(u 0 ) 1 = F, deci rang v =dimf =rangu şi rezultă că v verifică c); x S, v(x) F, deci vuv(x) =v {u 0 [v(x)]} =(vu 0 )[v(x)] = v(x), i.e. v verifică vuv = v, adică b). Corolarul este astfel stabilit. 1 Cercetător, Centrul de Calcul E.N.S.T., Paris 97

Observaţie. Endomorfismul v nu este unic: el depinde de alegerea subspaţiilor F şi G din demonstraţia corolarului. Definiţii. Fiind dat endomorfismul u, orice endomorfism verificând condiţia a) se numeşte inversă generalizată aluiu. Fiind dat endomorfismul u, orice endomorfism verificând condiţiile a), b) se numeşte pseudoinversă aluiu. Cu aceleaşi notaţii ca în corolarul precedent, o inversă generalizată v a endomorfismului u este definită prinrestricţiile sale la subspaţiile suplementare Im u şi G prin: v / Im u =(u 0 ) 1, v /G morfism oarecare aparţinând spaţiului L(G, S). Oinversă generalizată a endomorfismului u depinde deci de alegerea subspaţiilor F, G şi de alegerea morfismului v /G.VomnumiIng(u) ={v L(S) uvu = u}. Observaţii. 1) Inversa generalizată aunuiautomorfism u este unică şi coincide cu inversa u 1 aluiu :Ing(u) = u 1ª. ) Fie v Ing(u). Avem: endomorfismul w = uv este un proiector (w = w) de imagine Im u: w =(uv)(uv) =(uvu)v = uv = w, endomorfismul w 0 = vu este un proiector (w 0 = w 0 )denucleuker u: w 0 =(vu)(vu) =v(uvu) =vu = w 0. Aplicaţie. Vom nota cu aceeaşi literă un endomorfism al spaţiului vectorial R n şi matricea acestui endomorfism în baza canonică aluir n. Fiind date trei endomorfisme A, B, C ale spaţiului vectorial R n,fieã Ing(A) şi C Ing(C). Are loc Teorema. Ecuaţia matriceală AXC = B admite o soluţie X dacă şi numai dacă avemaãb CC = B. Demonstraţie. Presupunând că AÃB CC = B, deducem că matriceax = ÃB C verifică AXC = B. VomnotaX 0 = ÃB C. Invers, dacăexistă X L(R n ) verificând AXC = B, atunci avem (AÃA)X(C CC)= B şi, în consecinţă, B = AÃ(AXC) CC = AÃB CC. Ã şi C fiind două matrice oarecare aparţinând respectiv la Ing(A) şi Ing(C), notăm n K(A, C) = Y ÃAY C C o Y M n (R). Teorema 3. Soluţia generală aecuaţiei matriceale AXC = B este X = ÃB C + Z, undez K(A, C). Demonstraţie. Soluţia generală a ecuaţiei matriceale AXC = B este X = X 0 + Z, unde X 0 = ÃB C (v. demonstraţia Teoremei ) şi Z este soluţia generală a ecuaţiei AZC = O. Ne propunem să justificăm echivalenţa următoare: a) AZC = O b) Z K(A, C). a) b) Z = Z O = Z Ã(AZC) C; 98

b) a) Y M n (R), matricea Z = Y ÃAY C C verifică AZC = AY C AÃAY C CC = AY C (AÃA)Y (C CC)=O şi Teorema 3 este demonstrată. Exemplu. Fie ecuaţia matriceală 0 1 0 1 0 0 X 1 0 0 = k 0 0, unde k R. (1) Să găsim soluţia generală X M 3 (R) a acestei ecuaţii. Avem: A = 0 1 0 1 0 0 şi à = 0 1 0 1 0 0 Ing(A); C = 1 0 0 şi C = C Ing(C). Cum B = k 0 0 = AÃB CC, ecuaţia (1) admite soluţii, 0 0 0 osoluţie fiind matricea X = ÃB C = k 0 0. Ţinând seama de Teorema 3, soluţia generală aecuaţiei (1) este X = ÃB C + Y ÃAY C C = k 0 0 + Y ÃAY C C, unde Y este o matrice oarecare aparţinând spaţiului de matrice M 3 (R). Considerând a, b, c, d, e, f, g, h, i numere reale oarecare, obţinem, cu Y = a b c d e f, căsoluţia generală aecuaţiei matriceale (1) este X = 0 b c k e f, g h i g h i unde b, c, e, f, g, h, i sunt numere reale oarecare.. Pseudoinversa unui endomorfism într-un spaţiu euclidian. E fiind un spaţiu euclidian, produsul scalar va fi notat h, i. [Aceleaşi definiţii şi rezultate sunt valabile dacă spaţiul E este un spaţiu hermitian, adică unc -spaţiu vectorial înzestrat cu un produs scalar, formă hermitianăpozitivdefinităpee.] Amintim definiţia şi teorema următoare: Definiţie şi teoremă. Fiind dat un endomorfism al spaţiului euclidian E, există un singur endomorfism u al spaţiului E verificând x, y E, hu(x),yi = hx, u (y)i. Acest endomorfism se numeşte adjunctul endomorfismului u. Avem Ker u =(Imu) şi Im u =(Keru). Demonstrăm că Ker u =(Imu) ;într-adevăr, y (Im u) x E, hu(x),yi =0 x E, hx, u (y)i =0 y Ker u. Asemănător procedăm pentru egalitatea Im u =(Keru). 99

Fie u un endomorfism al spaţiului euclidian E.Notăm K =(Keru) ortogonalul nucleului lui u şi I =(Imu) ortogonalul imaginii endomorfismului u. Notăm P proiecţia ortogonală de imagine K (de nucleu Ker u), P 0 proiecţia ortogonală de imagine Im u (de nucleu I = (Imu) ). Avem: P 0 u = u = up ; P 0 (y) Im u, y E; u ( 1) P 0 (y) (imaginea reciprocă a elementului P 0 (y)) este oclasă modulo Ker u aspaţiului euclidian E (atenţie: u ( 1) nu este o aplicaţie!). Imaginea acestei clase prin proiecţia P este un element unic al spaţiului K. Definiţie. Aplicaţia liniară u + = Pu ( 1) P 0 se numeşte pseudoinversă aendomorfismului u. Teorema 4. Aplicaţia pseudoinversă u + a endomorfismului u verifică relaţiile: a) uu + u = u, b) u + uu + = u +, c) uu + şi u + u sunt endomorfisme ortogonale, i.e. (uu + ) = uu +, (u + u) = u + u. Mai mult, u + este singurul endomorfism al spaţiului E verificând aserţiunile a), b) şi c). Demonstraţie. P şi P 0 fiind proiectori, avem Pu + = u + P 0 = u +. Atunci: u + u = Pu ( 1) P 0 u = Pu ( 1) u = P, proiector ortogonal, uu + = up u ( 1) P 0 = uu ( 1) P 0 = P 0, proiector ortogonal, şi, în consecinţă, uu + u = up = u; u + uu + = u + P 0 = u +.Înplus, Im u + =ImP = K =(Keru) =Imu, Ker u + =KerP 0 = I =(Imu) =Keru. Demonstrăm acum unicitatea endomorfismului u +. Fie u 0 un alt endomorfism verificând condiţiile a), b) şi c). Avem: u 0 = u 0 uu 0 = u 0 u 0 u = u 0 u 0 (u u + u )=u 0 (uu 0 )(uu + )=u 0 uu + ; u 0 uu + = u u 0 u + =(u u + u )u 0 u + =(u + u)(u 0 u)u + = u + uu + = u +. Deci u 0 = u +, c.c.t.d. Observaţie. Am văzut în prima parte că opseudoinversăaluiu depinde în particular de alegerea subspaţiilor suplementare F şi G ale spaţiilor Ker u şi respectiv Im u. În cazul în care E este un spaţiu euclidian F şi G sunt unic definite prin F =(Keru) şi G =(Imu), de unde unicitatea pseudoinversei. Dacă y este un vector oarecare al spaţiului euclidian E, notăm x 0 = u + (y). Avem Teorema 5. Vectorul x 0 = u + (y) verifică: a) kux 0 ykeste minimum, i.e. kux 0 yk kux yk, x E; b) kx 0 k este minim din toate elementele x verificând kux yk = kux 0 yk. Demonstraţie. a) kux 0 yk = uu + y y = kp 0 y yk, kux yk = ku(x x 0 )+ux 0 yk = ku(x x 0 )+P 0 y yk = = ku(x x 0 )k + kp 0 y yk kux 0 yk. b) Avem kux yk = kux 0 yk numai când u(x x 0 )=0. În cazul acesta, x = x 0 + z, unde x 0 K =(Keru) şi z Ker u. Deci kxk = kx 0 k + kzk kx 0 k şi deducem b). 100

Observaţie. Din teorema precedentă deducem că x 0 = u + (y) este cea mai bună soluţie apropiată înnormă a ecuaţiei y = ux. Pseudoinversa unei matrice. Dacă alegem în spaţiul euclidian E o bază ortonormată B,obţinem U-matricea endomorfismului u în aceastăbază: Mat(u,B)= U = U T.[În cazul în care E este hermitian avem Mat(u, B) =U = U T.] Traducând cele de mai sus în limbaj matriceal, obţinem Fiind dată o matrice U M n (R), existăosingurămatricev verificând condiţiile următoare: UVU = U, V UV = V, (UV) = UV, (VU) = VU. Această unică matrice V se numeşte pseudoinversa matricei U şi se notează U +. X 0 = U + Y este cea mai bună aproximaţie cuadratică aecuaţiei UX = Y. Exemplu de calcul al pseudoinversei unei matrice. Fie matricea U = 1 0 1 0 1 0 M 3 (R). 1 0 1 Să calculăm matricea U +. Matricea U fiind simetrică, avem Ker u =(Imu). Fie B = {e 1,e,e 3 } baza canonică aspaţiului R 3 înzestrat cu produsul scalar canonic. Pentru endomorfismul u asociat matricei U în această bază, avem: Im u =Vect{e,e 1 + e 3 }, Ker u = R(e 1 e 3 ). Endomorfismul v de matrice U + în baza canonică B verifică atunci Ker v =(Imu) =Keru; Imv =(Keru) =Imu. Pe de altă parte: uvu(e )=u(e ) uv(e )=u(e ) v(e )=e + λ(e 1 e 3 ); v(e ) Im v = Im u λ =0,deciv(e )=e ; uvu(e 1 )=u(e 1 ) uv(e 1 + e 3 )=e 1 + e 3 = u( e 1 + e 3 ) v(e 1 + e 3 )= e 1 + e 3 + µ (e 1 e 3 ); v(e 1 + e 3 ) Im u µ =0,deciv(e 1 + e 3 )= e 1 + e 3. Dat fiind că v(e 1 e 3 )=0[Ker v =Keru], deducem că v(e 1 )=v(e 3 )= e 1 + e 3. 4 Finalmente matricea U + este U + = 1 1 0 1 0 4 0. 4 1 0 1 101