Teme za seminarski iz NIZ. 1. tema: Crtanje funkcije skaliranja i talasića piramidalnim algoritmom

Σχετικά έγγραφα
Elementi spektralne teorije matrica

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

4 Numeričko diferenciranje

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

NUMERIČKI METODI I PROGRAMIRANJE. I Aritmetičke operacije, izrazi i simbolička izračunavanja u Mathematici.

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

IZVODI ZADACI (I deo)

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Računarska grafika. Rasterizacija linije

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Algoritmi i strukture podataka - 1.cas

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Aproksimacija. Desanka Radunović NUMERIČKE METODE. 4. Talasići Srednjekvadratna aproksimacija Fourier-ova analiza 13

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

Dodatak B Numerička interpolacija, diferenciranje i integracija

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

5 Ispitivanje funkcija

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Prediktor-korektor metodi

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

7 Algebarske jednadžbe

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

NUMERIČKA INTEGRACIJA

Osnovni problem interpolacije je egzistencija funkcije koja u tačkama

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Kaskadna kompenzacija SAU

Numerička analiza - Prof. Aleksandar Ivić

1 Promjena baze vektora

Dijagonalizacija operatora

Numeričke metode u hidrotehnici

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Algoritmi zadaci za kontrolni

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

Trigonometrijske nejednačine

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Svojstva metoda Runge-Kutta

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

1. rok 25. jun Transformisati ( u Skolemov standardni oblik sledeće kvantifikatorske formule: 1 ( x)( y) ( z) ( P (x, z) P (y, z) ) )

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Na grafiku bi to značilo :

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

IZVODI ZADACI (I deo)

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

METODA SEČICE I REGULA FALSI

radni nerecenzirani materijal za predavanja

POGLAVLJE 1 NJUTNOVA METODA

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

numeričkih deskriptivnih mera.

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b)

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

Analitička geometrija

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Informatika2. 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje.

Desanka P. Radunović N U M E R I Č K E M E T O D E

Obrada rezultata merenja

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

( , 2. kolokvij)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

Iterativne metode - vježbe

N U M E R I Č K E M E T O D E

Operacije s matricama

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Zadaci iz trigonometrije za seminar

U Z E N I C I U N I V E R Z I T E T U N I V E R S I TA S Z E N I C A E N S I S S T U D I O R U M. Univerzitet u Zenici.

Transcript:

Teme za seminarski iz NIZ 1. tema: Crtanje funkcije skaliranja i talasića piramidalnim algoritmom Izbor nivoa rezolucije Zadavanje koeficijenata dilatacione jednačine (suma mora biti jednaka 2); ponuditi neke izbore Izbor šta se crta -funkcija skaliranja, talasi ili i jedno i drugo. Grafik funkcije skaliranja ili talasića, ili i jednog i drugog na istom crtežu 2. tema: Zavisnost osobina talasića od koeficijenata Nacrtati koordinatni sisrem EO i na njemu krug sa centrom u (0.5, 0.5) koji prolazi kroz koordinatni početak. Na grafiku nacrtati i prave O = E i O = 0.5 E, kao i jedinični kvadrat upisan u krug, kome je jedno teme koordinatni pocetak (to su zanimljivi izbori koeficijenata) Izbor specijalnih slučajeva parametara, ili izbor proizvoljne tačke sa grafika. Izbor nekog od poznatih talasića (Haar-ov, splajn, Daubechies talasi?). Izbor da li se prikazuje funkcija skaliranja ili talasi ili i jedno i drugo Izbor parametara E i O na slici, ako nije na skali izabran specijalni slučaj; kada se izabere tačka na grafiku, treba očitati vrednosti parametara E i O u njoj, i za odgovarajuće koeficijente nacrtati funkciju skaliranja ili talasi? (zavisno od izbora) Zadavanje broja iteracija za odredjivanje funkcije skaliranja i talasića Grafik funkcije skaliranja ili talasića, ili i jednog i drugog na istom crtežu 3. tema: Kaskadni algoritam za konstrukciju talasića Izbor Box ili Hat funkcije kao početne iteracije Zadavanje koeficijenata dilatacione jednačine (suma mora biti jednaka 2) Zadavanje broja iteracija za odredjivanje funkcije skaliranja i talasića Grafici funkcije skaliranja i talasića u svakoj iteraciji i krajnji rezultat

4. tema: Jacobijeva metoda za nalazenje sopstvenih vrednosti i vektora Matrica Maksimalni broj iteracija Sopstvene vrednosti i vektori Greška Ax λx Napomena: Omogućiti editovanje medjuurezultata. 5. tema: Metoda proizvoljnog vektora za delimični problem sopstvenih vrednosti Matrica Maksimalni broj iteracija Sopstvena vrednost i sopstveni vektor Greška Ax λx Grafički prikaz zavisnosti greške od indeksa iteracije 6. tema: Metoda tragova za delimični problem sopstvenih vrednosti Matrica Maksimalni broj iteracija Sopstvena vrednost i sopstveni vektor Greška Ax λx Grafički prikaz zavisnosti greške od indeksa iteracije 7. tema: Metode tipa Runge-Kutta za sistem jednačina prvog reda (p=1 Eulerova, p=2 modifikacije Eulera I i II, p=4 Runge-Kutta) Funkcije f k (x, u 1,..., u m ), k = 1,..., m Početni uslov u k (a), k = 1,..., m.

Interval integracije [a, b] (proverava se Rungeovim kriterijumom) Minimalna vrednost koraka Metoda Vrednosti funkcije u čvorovima Grafička reprezentacija u jednodimenzionom slučaju: grafik rešenja (ako je poznato) i izlomljenom linijom predstavljen grafik aproksimacije. Nacrtati grafik zavisnosti greške (izračunate Rungeovim kriterijumom) od koraka za različite metode (uočiti različitu brzinu konvergencije) Prikazati grafički stabilnost metoda za jednačinu u = a u, u(0) = u 0 za različiti odnos a i h Napomena: Rungeovim kriterijumom se automatski proverava da li je tačnost postignuta, i korak se polovi sve dok uslov tačnosti ne bude ispunjen ili dok korak nije manji od neke unapred zadane male vrednosti. 8. tema: Višeslojne metode - Milneova i Adamsova Funkcije f k (x, u 1,..., u m ), k = 1,..., m Početni uslov u k (a), k = 1,..., m. Interval integracije [a, b] Minimalna vrednost koraka Metoda Vrednosti funkcije u čvorovima Procena greke prema empirijskoj formuli Grafička reprezentacija u jednodimenzionom slučaju: grafik rešenja (ako je poznato) i izlomljenom linijom predstavljen grafik aproksimacije. Nacrtati grafik zavisnosti greške od koraka za različite metode (uočiti različitu brzinu konvergencije) Grafički predstaviti stabilnost metoda za jednačinu: u = a u, u(0) = u 0 za različiti odnos a i h Napomena: Početni odsečak odrediti metodom Runge-Kutta. 9. tema: Varijacione metode

Jednačina Granični uslovi Broj podintervala Izbor metode (Galerkinova, metoda kolokacije ili najmanjih kvadrata) Rešenje Grafičko predstavljanje rešenja Za jednačinu sa poznatim rešenjem izračunati grešku i nacrtati grafik zavisnosti greške od koraka mreže Na grafiku predstaviti tačno i numeričko rešenje Posebno analizirati jednačinu sa malim parametrom εu + u = 0, u(0) = u(1) = 1 za različite odnose parametra ε i koraka h 10. tema: Poredjenje metoda za rešavanje graničnih problema Funkcija Interval Stepen polinoma Težinska funkcija kojom je definisan skalarni proizvod Grafička reprezentacija - grafik funkcije i izlomljenom linijom predstavljeni grafici aproksimacija Grafik zavisnosti greške od koraka za različite metode (uočiti različitu brzinu konvergencije) 11. tema: Srednjekvadratna aproksimacija Funkcija koja se aproksimira Težinska funkcija kojom je definisan skalarni proizvod Interval na kome se aproksimira Stepen aproksimacionog polinoma Koeficijenti aproksimacionog polinoma Grafik funkcije i polinoma Greška aproksimacije

Poredjenje aproksimacija jedne funkcije polinomom odredj enog stepena za različito definisane teinske funkcije (skalarne proizvode) grafički Grafički prikazati lošu uslovljenost sistema linearnih jednačina koji se dobija ako se ne izaberu ortogonalni polinomi (izračunati uslovljenost matrice sistema) 12. tema: Polinomi najbolje ravnomerne aproksimacije Funkcija koja se aproksimira Interval na kome se aproksimira Stepen aproksimacionog polinoma Koeficijenti aproksimacionog polinoma Grafik funkcije i polinoma Greška aproksimacije Grafički prikaz zavisnosti greške aproksimacije od stepena polinoma 13. tema: Interpolacija funkcija dve promenjive Analitički ili tabelarno zadata funkcija Izbor metode interpolacije: dva puta jednodimenziona interpolacija ili Newtonov polinom sa podeljenim razlikama za dvodimenzionu interpolaciju Vrednost polinoma u tački Analitički izraz za Newtonov polinom (ako je ta opcija izabrana) Grafik funkcije i polinoma (ako je funkcija zadata analitički) 14. tema: Splajn interpolacija Analitički ili tabelarno zadata funkcija Podela intervala interpolacije Granični uslovi (zadati izvodi) Koeficijenti kubnog polinoma za svaki podinterval Vrednost splajna u datoj tački Grafik funkcije i splajna (ako je funkcija zadata analitički) Interpolisanu vrednost u tački izračunati pomoću splajna i uporediti je sa tačnom vrednošću

Grafički prikaz funkcije i splajnova odredjenih ravnomernom i neravnomernom podelom sa istim brojem podelaka (ako je funkcija zadata analitički). Analitički zadata funkcija Interval interpolacije 15. tema: Uporedjivanje raznih vidova interpolacije Čvorovi interpolacije ili korak tabeliranja u slučaju ravnomernog rasporeda čvorova Metoda: Lagrangeova, Hermiteova ili splajn interpolacija Uporedni grafički prikaz funkcije i interpolanata (označiti ih različitim bojama ili simbolima) Izračunavanje vrednosti funkcije i svih interpolanata u zadatoj tački Koeficijenti kubnog polinoma za svaki podinterval 1. f(x) = 1/(1 + 25x 2 ), interval interpolacije [ 1, 1]. Ovo je primer da se sa povećanjem stepena interpolacionog polinoma ne popravlja tačnost interpolacije (jer za 0.726 x 1 n-ti izvod funkcije f(x) brze raste od n! 2. f(x) = x, interval interpolacije [0.001, 2]. Ovde tačku 0 treba isključiti jer je izvod beskonačan; Za naznačeni interval velika vrednost izvoda u levom kraju kvari splajn interpolaciju 3. f(x) = x exp ( x)/((x 1) 2 +1), interval interpolacije [0, 4] (4) f(x) = cot x, interval interpolacije [0.01, 0.5]