Seminar iz hemometrije Doktorske studije, izborni predmet 2008/09

Σχετικά έγγραφα
Mašinsko učenje. Regresija.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

numeričkih deskriptivnih mera.

Elementi spektralne teorije matrica

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

5. Karakteristične funkcije

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Operacije s matricama

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

5 Ispitivanje funkcija

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

IZVODI ZADACI (I deo)

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Računarska grafika. Rasterizacija linije

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Uvod u neparametarske testove

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

( , 2. kolokvij)

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Obrada signala

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

8 Funkcije više promenljivih

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Teorijske osnove informatike 1

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C)

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Dijagonalizacija operatora

18. listopada listopada / 13

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Sistemi linearnih jednačina

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE

IZVODI ZADACI (I deo)

4 Matrice i determinante

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

, i = 1, 2, n. Tabela 1 Koeficijent proste korelacije. Standardizovani regresioni koeficijent. Regresioni koeficijent b

7 Algebarske jednadžbe

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

1 Promjena baze vektora

Transcript:

Seminar iz hemometrije Doktorske studije, izborni predmet 28/9 Eksperimentalni dizajn Problem (Pun faktorski dizajn 2 faktora na 2 nivoa) Sledeći eksperimenti predstavljaju prinos reakcije pri dve različite koncentracije katalizatora i d va različita vremena trajanja Koncentracija Prinos Vreme (h) (m M) (%), 2 29,8,,2 4 2 22,6 32,6,2 4 26,2 a) Napravite mat ricu dizajna na osnovu sirovih podataka tako da sadrži koeficijente kao u modelu y = b + b x + b 2 x 2 + b 2 x x 2 b) Koristeći se datom matricom dizajna, odredite koeficijente u modelu na osnovu jednačine b = D.y. Izvedite višestruku linearnu regresiju koristeći se Excel ovim dodatkom za analizu podataka. c) Ponovite proceduru pod a i b koristeći se kodiranim vrednostima za vreme i koencentraciju (, +) d) Protumačite dobijene modele (apsolutne vrednosti i predznak koeficijenata). Zašto nema nikakvih statističkih elemenata o značajnosti pojedinih faktora ili kvalietetu modela uopšte?

Problem 2 (Frakcioni faktorski dizajn, skrining faktora koji utiču na produkciju azotovih oksida) Uticaj pet različitih faktora je razmatran pomoću delimičnog faktorskog dizajna na količinu NO u izduvnom gasu jednog industrijskog postrojenja. Rezultati su navedeni u kodeiranim vrednostima Punjenje Odnos Vazduh/gorivo Primarni dotok vazduha(%) NH 3 (dm 3 h ) Sekundarni dotok vazduha Produkcija NO (mg MJ ) 9 26 3 76 4 6 6 a) Postavite matricu dizajna koja bi uključivala odsečak, proste linearne članove i sve interakcije drugog reda. Trebalo bi da dobijete 6 kolona. b) Pokažite koji su članovi matrice dizajna korelisani medjusobno. Trebalo da posedujete jedino 8 potpuno ortogonalnih članova. O kojoj vrsti dizajna je reč? c) Postavite matricu dizajna koja bi uključila samo odsečak i proste linearne članove. Na osnovu date matrice odredite model yavisnost produkcijo NO od faktora. Kakav je kvalitet modela (SS corr, SS fact, SS R, F gof )? Koji faktori po vama najviše utiču na količinu proizvedenog NO? Problem 3 (Dizajn smeše ekvivalentnost m odela) Fa ktor F aktor 2 Faktor 3 Odgovor 4 2 8, 5,5 29, 5,5 24,5,5 7 a) Na osnov u datih podat aka napravit e model u sledećoj formi: y = b x + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 2 x x 2 + b 3 x x 3 + b 23 x 2 x 3 b) Alte rnativni model bi imao sledeću formu: y = a + a x + a 2 x 2 + a x 2 + a 22 x 22 + a Izračunajte koeficijente ovog modela 2x x 2 c) Kako je reč o dizajnu smeše kod koga važi sledeći uslov: x + x 2 + x 3 =, pokažite da su gornja dva modela ekvivalentna zamenjujući x3= x x 2 u prvi model.

Problem 4 (Konstrukcija dizajna smeše) a) Koliko je eksperimenata potrebno za konstrukciju {5, }, {5, 2} i {5, 3} simpleks rešetka dizajna smeše b) Konstruišite {5, 3} i {3, 3} simpleks rešetka dizajn smeše c) Koliko kombinacija je potrebno za pun simpleks centroid dizajn smeše za pet faktora? Konstrušite ovaj dizajn. Problem 5 (Zasićeni faktorski dizajn faktori koji utiču na stabilnost lekova) Stabilnost leka dietilpropiona, je praćena hromatografski nakon 24h podvrgavanja uticaju nekoliko faktora. Faktor N ivo ( ) Nivo (+) Vlažnost (%) 57 Oblik doziranja Prah Kapsula Hlorazepat (%),7 Pun faktorski dizajn je izveden prema sledećoj formi, koristeći se kodiranim vrednostima, i dobijeni su pri tome sledeće vrednosti odgovora (procenat preostale aktivne materije) Faktor Faktor 2 Faktor 3 Odg ovor 9,8 88,9 87,5 83,5 9, 74,5 9,4 67,9 a) Napravite matricu dizajna prema sledećem modelu koristeći se kodiranim vrednostima fakto ra. Odred ite koeficjente modela pomoću višestruke linearne regresione analize. y = b + b x + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 2 x x 2 + b 3 x x 3 + b 23 x 2 x 3 + b 23 x x 2 x 3 b) Koji je faktor prema vašem mišljenju značajan? Da li postoji neki značajan interaktivni član? c) Posmatrajte raspored eksperimenta, kodirane vrednosti svakog faktora i vrednost odgovora. Koja kombinacija faktora pruža najveću stabilnost datog leka? Uporedite vaš zaključak sa prethodno dobijenim modelom. d) Prepolovljeni faktorski dizajn bi se mogao angažovati u cilju smanjenja broja eksperimenata. Objasnite zbog čega bi se primenom ovog dizajna izgubila vredna informacija i koja? e) Objasnite zašto se u za računanje koeficijenata modela može iskoristiti inverzna matrica umesto pseudoinverzne. kakve promene u modelu, odnosno matrici dizajna bi zahtevale pseudoinverznu matricu? f) Da biste izračunali vrednost koeficijenta b pomnožite vrednosti odgovora odgovarajućim kodiranim vrednostima faktora koji odgovra b koeficijentu i nađite njihov zbir i podelite sa

osam (ukupan broj merenja). Uporedite datu vrednost sa onom dobijenom višestrukom linearnom regresijom. Prodiskutujte zaključak. g) Za glavne faktore i njiove interakcije, predložite centralni složeni dizajn kako biste dobili detaljnije informacije. Problem 6 (Ekstrakcija masti, ulja i aktivnih sastojaka iz maslinovog semena metodom fokusirane mikrotalasne Sokshletove ekstrakcije) Tri faktora: snaga zračenja u %, 2 vreme zračenja i 3 broj ciklusa, korišćeni su za pro učavanje ekstrakcije ulja i aktivnih sastojaka iz maslinovog semena Faktor Fakt or 2 Faktor 3 Odogovor 46,64 47,23 45,5 48,58 42,55 44,68 42, 43,3 49,8 44,59 49,22 47,89 48,93 49,93 5,5 49,33 49, 49,93 49,63 5,54 a) Postavite matricu dizajna neophodnu za izračunavanje modela koji uključuje odsečak, sve proste linearne članove, kvadratne članove i članove koji opisuju interakcije drugog reda. Na osnovu matrice dizajna izračunajte model. b) Ukoliko su stvarne vrednosti koeficijenata date u sledećoj tablici: Promenljiva + Snaga (%) 3 6 Vreme (s) 2 3 Ciklusi 5 7 Izračunajte model koristeći ih umesto kodiranih vrednosti. Kakve razlike uočavate između dva modela? c) Za kodirani model izračunajte SS R i SS pe. Odredite F lof. Zajedno sa vrednošću F gof prokomentarišite kvalitet dobijenog modela. d) Procenite značaj prvog faktora i člana koji opisuje njegovu interakciju sa trećim faktorom tako što ćete uklanjanjem ejdnog člana iz modela i matrice diyajna formirati novi model. Uporedite kakve razlike nastaju u S R kada se ukloni jedan ili drugi član u odnosu na pun model.

Problem 7 (Optimizacija razdvajnja pomoću kapilarne elektroforeze) Ispitan je uticaj tri faktora na separaciju sulfonamida, inhibitora dihidrofolat reduktaze i β laktamskih antibiotika primenom kapilarne elktroforeze. Kao odgovor autori su posmatrali broj pikova. Tabela. Faktori i njihove stvarne vre dnosti. Eksp. ph SDS Napon Br. (mm) (kv) pikova 9.5 2 7 2 9.5 3 6 3 9.5 5 3 3 4.5 9 5.5 2 8 6.5 5 2 23 7 8.5 2 2 8 9.5 2 7 9 8.5 3 2 9.5 22 8.5 5 2 7 2 9.5 5 2 3 4 5 8.5.5 9.5 3 2 2 5 7 a) Datu tablicu prevedite u tablicu kodiranih vrednosti. Postavite matricu dizajna tako da model uključuje odsečak, sve proste linearne članove, interakcije drugog reda i kvadratne članove. Koji eksperimenti su izvedeni u centru dizajna i koliko ih ima? Formirajte model na osnovu date matrice primenom linearne regresije više promenljivih. Kkav je kvalitet dobijenog modela? b) Postavite matricu dizajna koristeći sirove vrednosti i primenom linearne regresije više promenljivih izračunajte anlogan model onom pod a). Kakve razlike uočavate između ova dva modela? U koji model biste imali više poverenja koji realnije opisuje uticaj datih faktora? c) Posmatrajući dati model kao funkciju tri promenljive pronađite njen maksimum korišćenjem parcijalnih izvoda.