METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

Σχετικά έγγραφα
Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

2. Metoda celor mai mici pătrate

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

Sondajul statistic- II

Statistica matematica

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Curs 3. Spaţii vectoriale

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Continutul tematic al cursului

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR DIFERENŢIALE

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6.3 FACTORIZAREA SPECTRALĂ. TEOREMA LUI WOLD

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Lucrarea 2. Analiza Componentelor Principale (PCA)

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

Teoria aşteptării- laborator

BILANT DE MATERIALE legii conservarii masei Gin = Gout consum specific Randamentul de produse finite pierderi de materiale Gin = Gout + Gp

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

1. Modelul de regresie

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Elemente de teoria probabilitatilor

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Analiza bivariata a datelor

5.1. Noţiuni introductive

Sondajul statistic -III

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

COMISIA DE SUPRAVEGHERE A SISTEMULUI DE PENSII PRIVATE

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

II. 5. Probleme. 20 c 100 c = 10,52 % Câte grame sodă caustică se găsesc în 300 g soluţie de concentraţie 10%? Rezolvare m g.

Subiecte Clasa a VII-a

4. Interpolarea funcţiilor

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Cursul 10 T. rezultă V(x) < 0.

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017


riptografie şi Securitate

3. INDICATORII STATISTICI

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

Subiecte Clasa a VIII-a

Curs 4 Serii de numere reale

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Lucrarea Nr. 5 Comportarea cascodei EC-BC în domeniul frecvenţelor înalte

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Seminar 6.Integrarea ecuațiilor diferențiale

Transcript:

Curs 6 OI ETOE E ETIARE A ARAETRILOR UNEI REARTIŢII. ETOA VEROIILITĂŢII AIE. ETOA OENTELOR.. Noţu troductve Î legătură cu evaluarea ş optzarea proceselor oraţoale apar ueroase problee de estare cu sut: estarea paraetrlor dstrbuţlor rezultatelor ş erorlor de aalză; estarea ucţlor de reerţă; estarea peroraţelor proceselor oraţoale; estarea eectulu lueţe derţlor actor d procesul de aalză asupra corecttud rezultatelor; estarea ucţe de răspus a procesulu aalzat etc. r estator îţelege o regulă de estare a uu paraetru sau paraetr pe baza ue selecţ; pr estat valoarea care se obţe îtr-u aut caz. acă ave o populaţe statstcă astel îcât o aută caracterstcă a eleetelor acestea a ost ăsurată atuc repartţa caracterstc este cuoscută. eoarece recvet aceste ăsurător u sut realzate repartţa caracterstc este ecuoscută. e pue problea estăr derţlor paraetr a repartţe caracterstc pe baza rezultatelor ăsurătorlor asupra caracterstc petru eleetele ue selecţ. e eeplu dacă dor să estă eda ş dspersa caracterstc pute olos ca estaţ a acestor paraetr eda respectv dspersa de selecţe. acă dor să estă abaterea ede pătratcă a caracterstc pute olos abaterea ede pătratcă de selecţe. Estaţle paraetrlor se îpart î două categor: estaţ puctuale ş estaţ pr tervale de îcredere. Fe... o selecţe dtr-o populaţe statstcă î care caracterstca sub cercetare este o v.a. a căre destate de repartţe depde de paraetrul θ ş t... = t o statstcă. Obs. O statstcă eda de selecţe dspersa de selecţe trebue aleasă î ucţe de paraetrul pe care trebue să-l esteze eda populaţe dspersa populaţe ş să satsacă codţle: a ă dea valoarea adevărată a paraetrulu b ă dea valoarea care este cel a recvet a aproape de valoarea adevărată a paraetrulu. c Codţa a cere ca statstca olostă să abă eda egală cu valoarea adevărată a paraetrulu ce trebue estat. e. 5. pue că statstca t este o estaţe edeplasată a paraetrulu θ dacă valoarea ede a statstc t este egală cu θ t = θ. Codţa b cere ca repartţa statstc t să abă valor î vecătatea paraetrulu θ. e. 5. pue că şrul de statstc t t... t... este u şr cosstet de estaţ petru θ dacă: t l 5. Obs. Codţa a repreztă o codţe ecesară ar codţa b repreztă o codţe sucetă.

Teorea 5. Rao Craer acă t este o estaţe edeplasată a paraetrulu θ atuc: t l 5. e. 5.3 ărea: l l 5.3 poartă uele de cattate de oraţe pe o observaţe. e. 5.4 acă t este o estaţe edeplasată ş dacă: t 5.4 atuc t se ueşte estaţe de ă dsperse sau estaţe ecetă. Obs. t este o estaţe ecetă a paraetrulu θ dacă dă valor care sut cocetrate a aproape de valoarea paraetrulu θ decât valorle orcăre alte statstc. e. 5.5 Raportul e t t se ueşte eceţa estaţe t. e. 5.6 acă l e t atuc estaţa se ueşte asptotc ecetă. e. 5.7 Vo spue că statstca t este o estaţe sucetă petru θ dacă destatea observaţlor de selecţe petru orce valoare ată a lu t u depde de θ. Teorea 5. acă t este o estaţe edeplasată petru θ ş t * este o statstcă sucetă atuc care este o ucţe ua de statstca sucetă t * este de aseeea o estaţe edeplasată petru θ ş cu dspersa cel ult egală cu a estaţe t adcă: t t e. 5.8 O statstcă sucetă t se ueşte copletă dacă o ucţe ebaală de t a căre valoare ede este 0 θ. Obs. acă petru paraetrul θ o statstcă sucetă copletă t ş o estaţe edeplasată atuc o sgură ucţe de t care este o estaţe edeplasată petru θ ş are cea a că dsperse dtre toate estaţle edeplasate. e. 5.9 acă... ş... sut două statstc astel îcât...... 5.7 vo spue că tervalul aleator este u terval de îcredere petru paraetrul θ cu coecetul de îcredere e a spue că este u terval estator al 5.5 5.6

paraetrulu θ. tatstcle ş poartă uele de ltă superoară sut v.a. ş varază de la o selecţe la alta. ltă eroară respectv e. 5.0 acă petru k- paraetr θ θ θk pute găs statstcle ; a.î. k Atuc tervalele ; sut ute tervale de îcredere sultae petru paraetr θ θ θk avâd coecetul de îcredere. e observă că tervalul de îcredere este bazat pe o ucţe de o statstcă ş paraetrul ecuoscut a căre repartţe u depde de paraetrul ecuoscut. 5.8. etode de estare Fe o selecţe dtr-o populaţe î care caracterstca sub cercetare este o v.a. avâd ucţa de recveţă cazul dscret sau destatea de repartţe î cazul cotuu ;... k ude... k sut k-paraetr ce trebuesc estaţ. e eeplu repartţa boală depde de paraetrul p repartţa osso depde de N de paraetr μ ş. paraetrul λ ar repartţa orală a etoda verosltăţ ae Fucţa de recveţă cazul dscret sau destatea de repartţe cazul cotuu a selecţe este: k... k... ;... k... ;... ; 5.9 e. 5. Î relaţa ateroară ca ucţe de paraetr se ueşte ucţe de verosltate. etoda verosltăţ ae costă î a lua ca estaţ ale paraetrlor acele valor care azează ucţa de verosltate. Estaţle de aă verosltate sut obţute ca soluţ ale ssteulu de ecuaţ: l l... ;... k 0 k ecuaţ care poartă uele de ecuaţ de verosltate. Î cazul estăr uu sgur paraetru ssteul se reduce la: d l ; 0 5. d Teorea 5.3 Ecuaţa de a sus are o soluţe care petru valor ar ale lu este repartzată oral de valoare ede θ ş de dsperse / θ. Obs. Î cazul î care ecuaţa u poate eplctată î raport cu θ se oloseşte o soluţe 0 aproatvă. e evaluează: l ; 0 ş 0 0 5. A II-a aproaţe este: 3 5.0

0 l 0 5.3 0 e cotuă procedeul pâă se obţe o soluţe satsăcătoare. Teorea 5.4 Ecuaţle de a sus au soluţle astel îcât repartţa couă a soluţlor petru valor ar ale lu este orală de vector valoare ede... k ş atrcea de covaraţe rs - ude: l l rs 5.4 r s r s ; e. 5. atrcea poartă uele de atrce de oraţ ar atrcea s.. atrcea de oraţ pe utatea de observaţe. Obs. Î cazul î care ecuaţle de a sus u pot eplctate î raport cu... k se oloseşte o etoda teratvă: 0 0 - e poreşte cu o soluţe aproatvă... k l k - e evaluează ;... 0 0 ş atrcea î puctul... k. O a doua aproaţe este: k 0 l l l 5.5 l 0 0 ude sua se a î puctul... k. e repetă procedeul pâă se obţe o soluţe satsăcătoare. Eeplul Ne propue să estă proporţa de dvz dtr-o populaţe care au o aută caracterstcă. Vo cosdera o selecţe de -dvz d această populaţe ş observă uărul de dvz care au caracterstca respectvă. Asoce ecăru dvd o v.a. care poate lua valoarea sau 0 după cu dvdul posedă sau u caracterstca sub cercetare. Fucţa de recveţă a v.a. este: ; ; 0 5.6 etru o selecţe de -dvz observaţle asupra lu vor ş dec:... ; ş. Urează că: l... ; l l 5.7 l Ecuaţa 0 l are soluţa 5.8 4

5 Observaţ: eoarece urează că este o estaţe edeplasată petru θ proporţa dvzlor ce posedă caracterstca respectvă. eoarece l ave: ; ; ; l 0 0 5.9 ecuaţa raportul: t t e se scre: l 5.0 ceea ce arată că este o estaţe ecetă a paraetrulu θ. Eeplul Fe o selecţe de volu dtr-o populaţe î care caracterstca sub cercetare este v.a. avâd o repartţe N cu μ otat cu p ş paraetr ecuoscuţ. Fucţa de verosltate d: e ;... 5. ş p l l l 5. ecuaţle d ssteul ateror care ac sut: 0 l 0 l 5.3 au soluţle:. eoarece:

6 5.4 urează că este o estaţe edeplasată petru μ. Ave: 5.5 ş 5.6 Ţâd seaa că sut depedeţ ş repartzaţ la el ca ec 5.7 ceea ce arată că u este o estaţe edeplasată petru paraetrul. Obs. Estaţle de aă verosltate u sut îtotdeaua ş estaţ edeplasate. b etoda ulu lu ă presupue că o populaţe statstcă este îpărţtă î c-categor ş că probabltatea ca u dvd să aparţă categore " este c k k p p....... acă î ura ue selecţ de volu s-au observat dvz î categora " atuc etoda ulu lu petru estarea paraetrlor k... costă î a lua ca estaţe a vectorulu k... valoarea care zează valoarea statstc: c p p 5.8 Această etodă dă asptotc aceleaş estaţ ca ş etoda verosltăţ ae petru ucţa de verosltate: c p 5.9

Cu alte cuvte are loc: e. 5.3 Estaţle de petru paraetr... ecuaţlor: p 0 p c k sut date de soluţle k 5.30 c etoda oetelor etoda oetelor earso este cea a veche ş totodată cea a splă etodă petru estarea paraetrlor. Această etodă costă î urătoarele: e calculează prele k- oete de selecţe k 5.3 ' care î geeral sut ucţ ş se egalează cu oetele teoretce k de paraetr... k : g... k k Estaţle paraetrlor... k pr etoda oetelor se obţ rezolvâd ecuaţle: g...k dacă acestea sut depedete ucţoal ş k... Teorea 5.5 Estaţle obţute pr etoda oetelor sut cosstete ş asptotc repartţa lor couă este orală. Eeplu: Fe o selecţe de volu dtr-o populaţe statstcă de ede μ = p ş dsperse. rele două oete ale populaţe sut: k 5.3 Estaţle paraetrlor p ş se obţ ca soluţ ale ssteulu: p Găs h ~ 5.33 Obs. Îate de eectuarea selecţe estaţle petru p ş sut: ş s Eeplu: Fe Ave: o selecţe de volu asupra v.a. repartzată uor pe tervalul ab. 7

5.34 ş ecuaţle care trebuesc rezolvate petru a detera estaţle petru a ş b sut: Găs: 5.35 ude este valoarea observată a dsperse de selecţe. Obs. Îate de eectuarea epereţe estaţle a ş b sut: 5.36 d etoda celor a c pătrate Această etodă se aplcă petru estarea paraetrlor ce terv lar î edle v.a. ecorelate cu aceeaş dsperse ş costă î a lua ca estaţ ale acestora acele valor care ac ă sua pătratelor abaterlor v.a. de la valorle ed respectve. Fe -varable ecorelate ua cu cealaltă cu aceeaş dsperse ecuoscută ş edle date de: y a a... a ; 5.37 etoda costă î a ace ă sua pătratelor abaterlor: y a a a... î raport cu.... Ave: a 5.38 y a... a a y a y... ay a a... aa a a... a a... a a... a a sau puâd: a y a a... a a y a a... a 5.39... ute scre: Q b b... b ; 5.40 8

Ecuaţa 0 ; coduce la urătorul sste: b... b Q î... ut ssteul ecuaţlor orale. Estă cel puţ o soluţe a ssteulu de ecuaţ. Fe... ua d aceste soluţ: e. 5.4 pue că ucţa lară paraetrcă l l... l ude sut coeceţ cuoscuţ este establă dacă o estaţe edeplasată petru θ. acă θ este establă estaţa sa edeplasată de ă dsperse este dată de: eoarece ecare urează că: l 5.4 l... l este o ucţe lară de Q Q... Q Valoarea ă a lu este dată de: 0 ~ l l... 5.4 y l Q Q... 5.43 Q acă ua r d cele ecuaţ d ssteul ecuaţlor orale sut lar depedete atuc relaţa ateroară are grade de lbertate. Astel r este ragul atrc. O estaţe edeplasată petru este dată de: ută eroare ede pătratcă. [][9] ETIAŢII LINIARE ŞI NELINIARE A ARAETRILOR. INTERVALE E ÎNCREERE. 6. Estaţ elare ale paraetrulu σ d repartţa Nμσ Fe... o selecţe d populaţa î care caracterstca sub cercetare este o varablă aleatoare repartzată Nμσ. a Î cazul î care eda μ este cuoscută statstca: este o estaţe edeplasată petru σ. Ave : 9

0 = σ ş = 6. Ţâd seaa că Γ+ e obţe: = O. Cu: 3 ; l d 6. Teorea Rao-Craer obţe: 6.3 ceea ce arată că u este o estaţe sucetă a paraetrulu σ. Este îsă o estaţe asptotc ecetă. b Î cazul î care eda μ este cuoscută estaţle de aă verosltate ale paraetrlor μ ş σ sut ş respectv: 6.4 eoarece : = 6.5 urează să spue că u este o estaţe edeplasată petru σ. O estaţe deplasată petru σ este: s = 6.6 Ave: ; O 6.7 ş spue că este o estaţe asptotc ecetă petru σ.

6. Estaţ lare ale paraetrulu σ d repartţa Nμσ. eoarece coeceţ care apar sut dcl de calculat s-a căutat să se găsească estaţ ale paraetrlor σ pr ore lare de... care să uşureze calculele. Aceste estaţ lare pe lâgă uşurţa cu care se calculează trebue să posede ş propretăţ statstce deosebte cu ar : edeplasarea ş eroarea ede pătratcă ă astel îcât să poată îlocu ără perdere de eceţă estaţle clasce elare. a Î cazul î care eda μ este cuoscută statstca este estaţe edeplasată petru σ. Ave: =σ ş 6.8 Eceţa asptotcă a aceste estaţ este aproatv 0.877. b Î cazul î care eda μ este ecuoscută statstca: estaţe edeplasată petru σ. Ave: =σ ş arcs Eceţa sa relatvă la este de 08 petru = 0 ş 09 petru = 5. c tatstca: este o g 6.0 este deaseeea o estaţe edeplasată a paraetrulu σ. O otă pr statstca: g este dereţa ede a lu G. Ave: 3 g 6.9 deoarece 3 3 6. g puct de vedere al eceţe este oarte buă î sesul că eceţa sa relatvă la g estaţa edeplasată clască a paraetrulu σ este petru = ; 099 petru 3 5 ş 098 petru 6 5.[