Tarski s High School Algebra Problem

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Tarski s High School Algebra Problem"

Transcript

1 Μεταπτυχιακο Προγραμμα Σπουδων στη Λογικη και Θεωρια Αλγοριθμων και Υπολογισμου Tarski s High School Algebra Problem Σκλήνος Ρίζος Ιούλιος 2008

2 2

3 Ευχαριστίες Πρώτα απ όλα θα ήθελα να ευχαριστήσω τον επιβλέποντα καθηγητή μου κ. Δημητρακόπουλο, το μάθημα του οποίου (το χειμερινό εξάμηνο του 2005) στάθηκε η αφορμή να ακολουθήσω τον πολύ όμορφο κλάδο της λογικής, ενώ η ζωή μου βρισκόταν σε ένα εντελώς διαφορετικό μονοπάτι. Η αγάπη του για το αντικείμενο καθώς και η υπομονή και επιμονή του, σε ότι αφορά την διδασκαλία, δεν μπορεί να περάσουν απαρατήρητα. Δεν θα μπορούσα να παραλείψω τα υπόλοιπα μέλη της τριμελούς επιτροπής τον καθηγητή κ. Μοσχοβάκη, όπου η παρουσία του, τα δύο χρόνια της φοίτησης μου, αποτελούσε μία συνεχή πηγή έμπνευσης και προσπάθειας. Τον αναπληρωτή καθηγητή κ. Ράπτη, ο οποίος σχεδόν μόνος του προσπαθεί να εκσυγχρονίσει το μαθηματικό τμήμα και βρίσκεται πάντα εκεί, για κάθε τι που απασχολεί τους φοιτητές. Ακόμα, ένα μεγάλο ευχαριστώ ανήκει στην οικογένεια μου που με στηρίζει σε κάθε μου απόφαση όσο παράλογη ή λογική κι αν είναι, με μοναδικό κριτήριο την ευτυχία μου. Τέλος, θα ήθελα να ευχαριστήσω την κοπέλα μου, Ρωξάνη, που υπόμεινε πολλά Σαββατοκύριακα διαβάσματος, με στήριξε σε όλες τις δύσκολες στιγμές και η αγχολυτική παρουσία της μου έδινε κουράγιο να προσπαθώ ακόμα περισσότερο. i

4 ii

5 Περιεχόμενα Ευχαριστίες i 1 Εξισωτική Λογική Εξισωτικοί Κανόνες Δίνοντας ζωή στα σύμβολα Εγκυρότητα και Πληρότητα της Εξισωτικής Λογικής Δομικοί Μετασχηματισμοί Ταυτότητες σε άλλες δομές Ιεραρχία του Hardy και οι νόμοι της εκθετικοποίησης Οροι και απονομή τιμών Ιεραρχία του Hardy Βαθμός Λογαριθμικο-εκθετικών Συναρτήσεων Νόμοι Εκθετικοποίησης Η λύση του Wilkie Κανονική Μορφή Ορων Διαφορική Άλγεβρα Αλγεβρική Ανεξαρτησία Εξωτικοί Κανόνες Υπολογισμός αναπαράστασης Αφαιρώντας ένα αξίωμα Εν Κατακλείδι Βιβλιογραφία 53 iii

6 iv

7 Κεφάλαιο 1 Εξισωτική Λογική Το παρόν κεφάλαιο αναπτύσει την εξισωτική λογική. Η αφορμή για την ανάπτυξη αυτού του τομέα της λογικής είναι η κατανόηση των μεθόδων που χρησιμοποιούν οι μαθητές του Λυκείου για να λύνουν εξισώσεις. Ο όρος εξισωτική δεν είναι απολύτως ακριβής και μία καλύτερη προσέγγιση του αντικειμένου δίνεται από τον όρο ταυτοτική λογική. Η ιδέα πίσω από αυτό είναι ότι μας ενδιαφέρουν οι εξισώσεις που ισχύουν ταυτοτικά (αν και προφανώς οι μαθητές του Λυκείου ταλαιπωρούνται λύνοντας εξισώσεις ως προς αγνώστους). Αν ρωτήσουμε έναν μαθητή Λυκείου αν μπορεί να μας πει κάποιον νόμο που ισχύει ταυτοτικά στο R =< N, +, 0 > τότε χωρίς σκέψη θα μας απαντήσει κάποιον από τους γνωστούς κανόνες x + 0 = x ή x + y = y + x ή (x + y) + z = x + (y + z). Στο εξής θα αναφερόμαστε σε αυτούς τους κανόνες ως CAZ. Εαν θέλουμε να προκαλέσουμε λίγη σκέψη παραπάνω μπορούμε να τον ρωτήσουμε αν γνωρίζει κάποιον κανόνα (εκτός των παραπάνω) που να ισχύει ταυτοτικά στο R. Τότε αν η σκέψη του είναι σωστή θα μας απαντήσει κάτι όπως x + y = y + (0 + x). Ο μαθητής για να απαντήσει στο ερώτημά μας σχημάτισε μία απόδειξη από το CAZ χρησιμοποιώντας κάποιους κανόνες. Μπορούμε να προχωρήσουμε ένα βήμα πιο πέρα ρωτώντας τον αν γνωρίζει μία εξίσωση που να ισχύει ταυτοτικά στο R αλλά δεν μπορούμε να την συνάγουμε από το CAZ. Προφανώς αυτό το ερώτημα ξεπερνάει τις δυνατότητές του αλλά είναι ένα πολύ ενδιαφέρον ερώτημα στα πλαίσια της λογικής. Στην συνέχεια θα αναπτύξουμε τα κατάλληλα εργαλεία για να απαντήσουμε στο παραπάνω ερώτημα. Επίσης θα ορίσουμε τους κανόνες απόδειξης της εξισωτικής λογικής, οι οποίοι είναι αρκετά απλοί και διαισθητικά αποδεκτοί, και θα αποδείξουμε θεωρήματα Πληρότητας και Εγκυρότητας γι αυτήν. 1.1 Εξισωτικοί Κανόνες Σ όλο το κεφάλαιο η γλώσσα στην οποία δουλεύουμε είναι η L = {+, 0} εκτός αν αναφέρεται διαφορετικά. Το σύνολο των όρων, T, αυτής της γλώσσας ορίζεται κατα τα γνωστά και συμβολίζουμε με G =< T, + T, 0 > την Άλγεβρα των Ορων της γλώσσας μας. Επειδή 0 T η G είναι δομή στην γλώσσα μας. Ακόμα η G έχει τις εξής ιδιότητες: 1. Τα σύνολα V ar, {0}, ran(+ T ) είναι ξένα ανά δύο. 1

8 2. Εαν σ, τ, σ, τ T και σ + T τ = σ + T τ τότε σ = σ και τ = τ. 3. Εαν U T και (i) V ar {0} U και (ii) U είναι κλειστή για + T τότε U = T. Στην ουσία οι παραπάνω ιδιότητες χαρακτηρίζουν την G εως ισομορφισμού επομένως αρκεί να κάνουμε χρήση των παραπάνω ιδιοτήτων χωρίς να αναφερόμαστε καθόλου στους ορισμούς των T και + T. Ορισμός 1.1. Απόδειξη είναι μία πεπερασμένη ακολουθία τύπων που οδηγούν από ένα δοσμένο σύνολο Γ τύπων, τις υποθέσεις, σ ένα τύπο φ, το συμπέρασμα της απόδειξης. Οι τύποι σε μία απόδειξη που δεν είναι υποθέσεις σχετίζονται με προηγούμενους στην ακολουθία της απόδειξης με συγκεκριμένους κανόνες, τους κανόνες συμπερασμού. Ορισμός 1.2. (Κανόνες Συμπερασμού για την L) (R0) σ = σ για κάθε όρο σ T (Ταυτολογία) (R1) Εαν τ = σ τότε σ = τ (Κανόνας Συμμετρικότητας) (R2) Εαν σ = ρ και ρ = τ τότε σ = τ (Κανόνας Μεταβατικότητας) (R3) Εαν σ = σ και τ = τ τότε σ+τ = σ +τ (Κανόνας Προσθετικότητας) (R4) Εαν σ = τ και f : V ar T και Sub f σ, Sub f τ οι όροι που παίρνουμε από τους σ, τ αντίστοιχα αν αντικαταστήσουμε κάθε μεταβλητή u με τον όρο f(u), τότε Sub f σ = Sub f τ(κανόνας Αντικατάστασης). Τώρα μπορούμε να πούμε πως για κάθε σύνολο τύπων Γ μία απόδειξη από το Γ είναι μία πεπερασμένη ακολουθία τύπων (φ 1,..., φ n ) όπου κάθε φ i είναι είτε στοιχείο του Γ ή ταυτολογία (R0) ή συνεπάγεται από έναν ή δύο προηγούμενους τύπους της ακολουθίας και έναν από τους κανόνες R1 R4. Μπορούμε να σχηματίσουμε το σύνολο υποθέσεων Γ CAZ με τις ακόλουθες εξισώσεις. φ C := (u 0 + u 1 ) = (u 1 + u 0 ) φ A := ((u 0 + u 1 ) + u 2 ) = (u 0 + (u 1 + u 2 )) φ Z := (u 0 + 0) = u 0 Ως παράδειγμα δείνουμε την απόδειξη της (u 0 +u 1 ) = (u 1 +(0+u 0 )) από το Γ CAZ 1.(u 0 + 0) = u 0 φ Z 2.u 0 = (u 0 + 0) 1, (R1) 3.(u 0 + 0) = (0 + u 0 ) φ C και (R4) με f(u 1 ) = 0 4.u 0 = (0 + u 0 ) 2, 3(R2) 5.u 1 = u 1 (R 0 ) 6.(u 0 + u 1 ) = ((0 + u 0 ) + u 1 ) 4, 5(R3) 7.((0 + u 0 ) + u 1 ) = (u 1 + (0 + u 0 )) φ C και (R4) με f(u 0 ) = 0 + u 0 8.(u 0 + u 1 ) = (u 1 + (0 + u 0 )) 6, 7(R2) 2

9 1.2 Δίνοντας ζωή στα σύμβολα Ακόμα για να μπορέσουμε να διατυπώσουμε και τυπικά το ερώτημα που θέσαμε στην πρώτη παράγραφο πρέπει να δώσουμε ζωή στην γλώσσα μας. Για παράδειγμα η φ C είναι αλήθεια ή ψέμμα;προφανώς η απάντηση εξαρτάται από την δομή που βρισκόμαστε. Στην R =< N, +, 0 > είναι αλήθεια, κάτι που θα συμβολίζουμε με W R (φ C ) = 1, από την άλλη στην δομή R =< N, exp, 0 > όπου exp(x, y) = x y είναι ψέμμα και W R (φ C ) = 0. Επειδή ενδιαφερόμαστε για ταυτότητες θα λέμε ότι για έναν τύπο ψ := σ = τ ισχύει W A (ψ) = 1 αν-ν για οποιαδήποτε τιμή στις μεταβλητές των σ, τ οι δύο αυτοί όροι παίρνουν την ίδια τιμή στην δομή A. Διατυπωμένη διαφορετικά η παραπάνω πρόταση λέει u A (σ) = u A (τ) για κάθε αποτίμηση u της δομής A, όπου τυπικά η αποτίμηση u είναι μία συνάρτηση από το σύνολο των μεταβλητών της γλώσσας μας στο σύμπαν της δομής A. Ο υπολογισμός της τιμής ενός όρου στην δομή μας, δεδομένης μιας αποτίμησης, βασίζεται στο παρακάτω πολύ σημαντικό Θεώρημα. Χωρίς αυτό δεν είναι τόσο προφανές ότι μπορούμε να αντιστοιχίσουμε σε κάθε όρο μοναδική τιμή. Θεώρημα 1.1. (Θεμελιώδες Θεώρημα Ομομορφισμού) Για κάθε δομή A =< A, + A, 0 A > και κάθε αποτίμηση u : V ar A υπάρχει μοναδικός ομομορφισμός h της G =< T, + T, 0 > στην A έτσι που h(v) = u(v) για κάθε v V ar. Θα συμβολίζουμε αυτόν τον ομομορφισμό με u A. Για την απόδειξη του Θεωρήματος θα χρειαστούμε τους εξής ορισμούς και λήμματα. Ορισμός 1.3. Ενα υποσύνολο H του T ονομάζεται τμήμα αν {0} V ar H και αν x + T y H τότε x, y H. Ορισμός 1.4. Μία συνάρτηση, j, ονομάζεται μερική εαν Dom(j) = H για κάποιο τμήμα H και Ran(j) A έτσι που j(0) = 0 A j(v) = u(v), j(x + T y) = j(x) + A j(y), για κάθε v V ar για κάθε x, y έτσι που x + T y H Λήμμα 1.1. Εαν j 1, j 2 είναι μερικές συναρτήσεις και x Dom(j 1 ) Dom(j 2 ) τότε j 1 (x) = j 2 (x). Απόδειξη Εστω G το υποσύνολο του T έτσι που x G αν j 1 (x) = j 2 (x) για j 1, j 2 μερικές συναρτήσεις και x Dom(j 1 ) Dom(j 2 ). {0} V ar G. Πράγματι, j(0) = 0 A, j(v) = u(v) για κάθε μερική συνάρτηση j. Εστω x, y τυχαία στοιχεία του G και j 1, j 2 μερικές συναρτήσεις έτσι που x + T y Dom(j 1 ) Dom(j 2 ) τότε j 1 (x + T y) = j 1 (x) + A j 1 (y) = j 2 (x) + A j 2 (y) = j 2 (x + T y). 3

10 Τελικά το G είναι το T κάτι που αποδεικνύει το λήμμα. Λήμμα 1.2. Κάθε στοιχείο του T ανήκει στο πεδίο ορισμού μιας μερικής συνάρτησης. Απόδειξη Εστω G το υποσύνολο του T έτσι που τα στοιχεία του G ανήκουν στο πεδίο ορισμού κάποιας μερικής συνάρτησης. Το {0} V ar G. Πράγματι το {0} V ar είναι τμήμα και η συνάρτηση j με Dom(j) = {0} V ar και j(0) = 0 A, j(v) = u(v) για κάθε v V ar είναι μερική, αφού για κανένα x, y, x + y {0} V ar. Εστω x, y στοιχεία του G και j 1, j 2 μερικές συναρτήσεις έτσι που x Dom(j 1 ) και y Dom(j 2 ), τότε μπορούμε να βρούμε μία μερική συνάρτηση, j, όπου x, y Dom(j). Πράγματι, επιλέγουμε την j με Dom(j) = Dom(j 1 ) Dom(j 2 ) προφανώς Dom(j) είναι τμήμα, αφού {0} V ar Dom(j) και αν x + T y Dom(j) τότε x + T y Dom(j 1 ) Dom(j 2 ) επομένως αν x + T y Dom(j 1 ) τότε x, y Dom(j 1 ) άρα x, y Dom(j) και αντίστοιχα αν x + T y Dom(j 2 ). Και την ορίζουμε ως j Dom(j 1 ) = j 1 και j Dom(j 2 ) = j 2 ο ορισμός είναι καλός λόγω του Λήμματος 1.1. Η j είναι μερική διότι {0} V ar Dom(j 1 ) Dom(j 2 ) και αν x+ T y Dom(j 1 ) τότε j(x + T y) = j 1 (x + T y) = j 1 (x) + A j 1 (y) = j(x) + A j(y), όμοια εαν x + T y Dom(j 2 ). Εαν τώρα x + T y Dom(j) τότε x + T y G και ισχύει το ζητούμενο. Επομένως παίρνουμε την περίπτωση που x + T y / Dom(j). Παίρνουμε το σύνολο H = Dom(j) {x + T y} προφανώς είναι τμήμα και ορίζουμε την j ως j Dom(j) = j και j (x + T y) = j(x) + A j(y), αρκεί να δείξουμε ότι j είναι μερική συνάρτηση, πράγματι η j συμφωνεί με την j στο σύνολο {0} V ar και εαν w + T z Dom(j) τότε j (w + T z) = j(w + T z) = j(w) + A j(z) = j (w) + A j (z) εαν w + T z = x + T y τότε w = x και z = y επομένως j (x + T y) = j(x) + A j(y) = j (x) + A j (y). Και αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη. Τώρα είμαστε σε θέση να αποδείξουμε το Θεώρημα. Συνδυάζοντας τα Λήμματα 1.1,1.2, έχουμε ότι για κάθε τ T υπάρχει μοναδικό a A έτσι που a = j(σ) για κάποια μερική συνάρτηση j. Θέτουμε ως h την συνάρτηση με Dom(h) = T και για κάθε σ T, h(σ) είναι το μοναδικό a A. Θα δείξουμε ότι η h είναι ομομορφισμός με h(v) = u(v) για κάθε v V ar. Πράγματι, h(0) = 0 A και h(v) = u(v) για κάθε v V ar, αφού αυτά ισχύουν για κάθε μερική συνάρτηση j. Ακόμα για κάθε σ, τ T υπάρχει μερική συνάρτηση j έτσι που σ + T τ Dom(j) επομένως h(σ + T τ) = j(σ + T τ) = j(σ) + A j(τ) = h(σ) + A h(τ). Δείχνουμε την μοναδικότητα της h. Εστω h 1 ομομορφισμός με Dom(h 1 ) = T. Τότε προφανώς T είναι τμήμα και h 1 είναι μερική συνάρτηση, όμοια η h είναι μερική συνάρτηση επομένως από Λήμμα 1.1 h(σ) = h 1 (σ) για κάθε σ T. Τελικά το ερώτημά μας παίρνει την εξής τυπική μορφή. Ερώτημα:Μπορούμε να βρούμε εξίσωση ψ στην γλώσσα L έτσι που W R (ψ) = 1 αλλά Γ CAZ ψ; 4

11 Ακόμα χρησιμοποιώντας το Θεώρημα 1.1 μπορούμε να δούμε ότι σημασιολογικά, η έννοια της αντικατάστασης που εμφανίζεται στον κανόνα (R4), είναι ένα παιγνίδι αποτιμήσεων. Πράγματι, έστω f : V ar T και Sub f η διαδικασία που αντιστοιχεί κάθε όρο σ στον όρο Sub f (σ) δηλαδή τον όρο που αποκτάμε από τον σ αν αντικαταστήσουμε κάθε μεταβλητή που συμμετέχει σε αυτόν, έστω v, με τον όρο f(v). Από τον ορισμό έχουμε ότι Sub f (v) = f(v) για κάθε v V ar ακόμα Sub f (0) = 0 και Sub f (σ + T τ) = Sub f (σ) + T Sub f (τ) για κάθε σ, τ T. Και έτσι οδηγούμαστε με φυσικό τρόπο στο επόμενο Θεώρημα. Θεώρημα 1.2. (Θεώρημα Αντικατάστασης Τιμών) Εστω A =< A, + A, 0 A > δομή, u αποτίμηση της A, f αποτίμηση της G =< T, + T, 0 > και σ T. Τότε u A (Sub f (σ)) = u A (σ) όπου u (v) = u A (f(v)). Δείχνουμε ότι η σύνθεση u A Sub f είναι ομομορφισμός της G στην A. Πράγματι, u A Sub f (0) = u A (0) = 0 A. u A Sub f (σ + T τ) = u A (Sub f (σ + T τ)) = u A (Sub f (σ) + T Sub f (τ)) = u A Sub f (σ) + A u A Sub f (τ). Ακόμα u A Sub f (v) = u A (f(v)) = u (v). Και από την μοναδικότητα του ομομορφισμού του Θεωρήματος 1.1 προκύπτει το ζητούμενο. 1.3 Εγκυρότητα και Πληρότητα της Εξισωτικής Λογικής Ενα αποδεικτικό σύστημα είναι έγκυρο αν δεν οδηγεί από αληθείς υποθέσεις σε ψευδή συμπεράσματα. Τώρα που έχουμε δώσει ζωή στις εξισώσεις της γλώσσας μας είμαστε σε θέση να αποδείξουμε το Θεώρημα εγκυρότητας για την εξισωτική λογική. Πριν προχωρήσουμε μας είναι χρήσιμο να ορίσουμε την εννοιολογική ερμηνεία της συνέπειας. Ορισμός 1.5. Εστω Γ σύνολο εξισώσεων της L και ψ μία εξίσωση της L. Μία δομή A ικανοποιεί την ψ αν-ν W A (ψ) = 1. Τέλος Γ = ψ αν-ν η ψ ικανοποιείται σε κάθε δομή που ικανοποιεί το Γ. Θεώρημα 1.3. (Θεώρημα Εγκυρότητας) Γ ψ Γ = ψ Εστω Γ ψ τότε από τον ορισμό της απόδειξης έχουμε μία ακολουθία (φ 1,..., φ n ) από το Γ με φ n = ψ. Θα δείξουμε με επαγωγή στο i ότι κάθε φ i ικανοποιείται από κάθε δομή A που ικανοποιεί το Γ. Για i = 1 έχουμε φ 1 μπορεί να είναι είτε ταυτολογία (R0) ή να ανήκει στο Γ και στις δύο περιπτώσεις ισχύει το ζητούμενο, δηλαδή για κάθε A = Γ έχουμε W A (φ 1 ) = 1. 5

12 Εστω ισχύει για κάθε φ j, j i. Δείχνουμε το ζητούμενο για i + 1. Διακρίνουμε περιπτώσεις: 1. Εαν φ i+1 είναι ταυτολογία ή ανήκει στο Γ τότε το ζητούμενο ισχύει όπως στην πρώτη περίπτωση. 2. Εστω φ i+1 (:= τ = σ) προκύπτει από κάποιο φ j (:= σ = τ), j < i + 1 και τον κανόνα (R1). Τότε από την Επαγωγική Υπόθεση έχουμε W A (φ j ) = 1 για κάθε A = Γ, επομένως για κάθε αποτίμηση u στην A έχουμε u A (σ) = u A (τ) άρα u A (τ) = u A (σ) επομένως W A (τ = σ) = 1 άρα W A (φ i+1 ). 3. Εστω φ i+1 (:= σ = τ) προκύπτει από τους φ j (:= σ = ρ), φ k (:= ρ = τ),j, k < i + 1 και τον κανόνα (R2) τότε όμοια με πριν, από Επαγωγική Υπόθεση, u A (σ) = u A (ρ) και u A (ρ) = u A (τ) άρα u A (σ) = u A (τ) και τελικά W A (φ i+1 ) = Εστω φ i+1 (:= σ + τ = σ + τ ) προκύπτει από τους φ j (:= σ = σ ), φ k (:= τ = τ ),j, k < i + 1 και τον κανόνα (R3), τότε από την Επαγωγική Υπόθεση έχουμε u A (σ) = u A (σ ) και u A (τ) = u A (τ ) α- κόμα u A (σ + τ) = u A (σ) + A u A (τ) = u A (σ ) + A u A (τ ) = u A (σ + τ ), επομένως W A (φ i+1 ) = Εστω φ i+1 (:= Sub f (σ) = Sub f (τ)) προκύπτει από κάποιον φ j (:= σ = τ), τότε από την Επαγωγική Υπόθεση έχουμε ότι για κάθε α- ποτίμηση u στην A(όπου A δομή που ικανοποιεί το Γ) ισχύει u A (σ) = u A (τ) άρα και για την u όπου u (v) = u A (f(v)), επομένως έχουμε u A Θεώρημα 1.2 (Sub f (σ)) = u A Επαγωγική Υπόθεση (σ) = u A (τ) = u A (Sub f (τ)), άρα W A (φ i+1 ) = 1. Το Θεώρημα Πληρότητας δεν είναι τόσο απλό όσο αυτό της Εγκυρότητας. Πρέπει να δείξουμε ότι για δεδομένα Γ και ψ πάντα υπάρχει απόδειξη (φ 1,..., φ n ) με φ n = ψ από το Γ εκτός αν υπάρχει μοντέλο του Γ που δεν ικανοποιεί τον ψ. Θεώρημα 1.4. (Θεώρημα Πληρότητας) Γ = ψ Γ ψ. Θα δείξουμε το αντιθετοανάστροφο δηλαδή εαν Γ ψ τότε υπάρχει μοντέλο A τέτοιο που W A (φ) = 1 για κάθε φ Γ αλλά W A (ψ) = 0. Το ζητούμενο προκύπτει άμεσα από το εξής ισχυρότερο Λήμμα, το οποίο μας λέει ότι για κάθε σύνολο εξισώσεων μπορούμε να βρούμε μία δομή που ικανοποιεί ακριβώς ό,τι αποδεικνύεται από τις εξισώσεις αυτές. Το ισχυρό σημείο αυτού του λήμματος είναι ότι δεν κάνει χρήση της δοσμένης εξίσωσης ψ. Λήμμα 1.3. Για κάθε σύνολο εξισώσεων Γ υπάρχει δομή A έτσι που για κάθε ψ έχουμε A = ψ αν-ν Γ ψ. Για να κατασκευάσουμε την δομή A ξεκινάμε από την άλγεβρα των όρων G = < T, + T, 0 > και ορίζουμε την σχέση I Γ στο T, έτσι που για κάθε σ, τ T σi Γ τ αν-ν Γ σ = τ. Δείχνουμε ότι η I Γ είναι σχέση ισοδυναμίας στο T. 6

13 (Αυτοπαθής) σi Γ σ λόγω του κανόνα (R0). (Συμμετρική) Αν σi Γ τ, τότε τi Γ σ λόγω του κανόνα (R1). (Μεταβατική) Αν σi Γ ρ και ρi Γ τ, τότε σi Γ τ λόγω του κανόνα (R2). Επομένως μπορούμε να πάρουμε το σύνολο A = T/I Γ (το σύνολο των κλάσεων ισοδυναμίας). Παρατηρούμε ότι για κάθε σ T υπάρχει [σ] A και είναι το [σ] = {τ T σi Γ τ}. Ακόμα ορίζουμε ως 0 A = [0] την κλάσση ισοδυναμίας του 0. Και τέλος ορίζουμε [σ] + A [τ] = [σ + T τ]. Ο ορισμός αυτός είναι καλός λόγω του κανόνα (R3) έτσι που αν έχουμε δύο διαφορετικούς αντιπροσώπους των κλάσεων [σ] και [τ], έστω σ και τ αντίστοιχα, τότε [σ] = [σ ] και [τ] = [τ ] επομένως σi Γ σ και τi Γ τ άρα από τον κανόνα (R3) έχουμε ότι σ + T τi Γ σ + T τ επομένως [σ + T τ] = [σ + T τ ]. Αυτό που μένει να δείξουμε είναι ότι η δομή που κατασκευάσαμε ικανοποιεί το Λήμμα 1.3. Για να το πετύχουμε αυτό πρέπει να βρούμε έναν τρόπο υπολογισμού του u A (σ) για κάθε όρο σ και κάθε αποτίμηση u. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί εαν σε κάθε απεικόνιση f : V ar T αντιστοιχίσουμε την αποτίμηση u f έτσι που u f (v) = [f(v)] για κάθε μεταβλητή v V ar. Τέλος αποδεικνύουμε τον εξής ισχυρισμό. Ισχυρισμός: Για κάθε απεικόνιση f : V ar T και κάθε όρο σ T ισχύει u f A (σ) = [Sub f σ]. Με επαγωγή στην πολυπλοκότητα των όρων. Εαν είναι ο όρος 0 τότε u f A (0) = 0 A = [0] = [Sub f (0)]. Εαν είναι μεταβλητή, έστω η v, τότε u f A (v) = u f (v) = [f(v)] = [Sub f (v)]. Εαν είναι της μορφής σ + T τ όπου για τους σ, τ ισχύει το ζητούμενο, έχουμε u f A (σ+ T τ) = u f A (σ)+ A u f A (τ) = [Sub f (σ)]+ A [Sub f (τ)] = [Sub f (σ)+ T Sub f (τ)] = [Sub f (σ + T τ)]. Ας θεωρήσουμε την απεικόνιση f : V ar T έτσι που f (v) = v για κάθε v V ar. Η Sub f είναι η ταυτοτική απεικόνιση στο T αφού η ταυτοτική απεικόνιση είναι ομομορφισμός της G στον εαυτό της και f (v) = v επομένως από το Θεώρημα 1.1 έχουμε το ζητούμενο. Θέτοντας ως αποτίμηση u την u (v) = u f (v) = [v] για κάθε v V ar παίρνουμε ως ειδική περίπτωση του ισχυρισμού μας ότι u A (σ) = u f A (σ) = [Sub f σ] = [σ], για κάθε σ T (1.1) Ακόμα για τυχαία αποτίμηση u της A μπορούμε να επιλέξουμε απεικόνιση f : V ar T (για παράδειγμα f(v) u(v) για κάθε v V ar) έτσι που u A (ρ) = [Sub f ρ], για κάθε ρ T (1.2) Τώρα έχουμε ό,τι χρειαζόμαστε για να αποδείξουμε το ζητούμενο. ( ) Εστω ψ τύπος της L της μορφής σ = τ και Γ ψ τότε δεν ισχύει σi Γ τ, επομένως [σ] [τ] άρα από την (1.1) έχουμε ότι υπάρχει αποτίμηση u έτσι που u A (σ) u A (τ) άρα W A (ψ) = 0. 7

14 ( ) Εστω Γ ψ, όπου ψ της μορφής σ = τ και u τυχαία αποτίμηση της A τότε χρησιμοποιώντας την (1.2) επιλέγουμε απεικόνιση f : V ar T έτσι που u A (ρ) = [Sub f (ρ)] για κάθε ρ T και γι αυτή την f και τον κανόνα (R4) έχουμε Γ Sub f (σ) = Sub f (τ) άρα Sub f (σ)i Γ Sub f (τ) επομένως [Sub f (σ)] = [Sub f (τ)] συνεπώς u A (σ) = u A (τ) και επειδή η u ήταν τυχαία έχουμε ότι W A (ψ) = Δομικοί Μετασχηματισμοί Η έννοια της αποδειξιμότητας (συμβολικά Γ φ) ορίζεται με κανόνες συμπερασμού που η εφαρμογή τους βασίζεται καθαρά στα σύμβολα ενός τύπου και όχι στην σημασία τους. Γι αυτό το λόγο η αποδειξιμότητα θεωρείται συντακτική έννοια. Από την άλλη πλευρά η έννοια της συνέπειας (συμβολικά Γ = φ) ορίζεται με την βοήθεια των τιμών των όρων και την αλήθεια ή το ψεύδος των τύπων, επομένως έχει σημασιολογική υφή. Από τα προηγούμενα θεωρήματα Εγκυρότητας και Πληρότητας έχουμε ότι Γ φ αν-ν Γ = φ για κάθε εξίσωση φ και κάθε σύνολο εξισώσεων Γ. Το βασικό ερώτημα που τέθηκε στην αρχή περικλείει και τις δύο έννοιες ω- στόσο χρησιμοποιώντας τα θεωρήματα Πληρότητας και Εγκυρότητας το ερώτημα μπορεί να μεταφραστεί σε καθαρά σημασιολογικούς όρους ως εξής:υπάρχει εξίσωση ψ της L έτσι που W R (ψ) = 1 αλλά Γ CAZ = ψ; Αν θυμηθούμε ότι Γ CAZ = ψ αν ψ είναι αλήθεια σε κάθε δομή που ικανοποιεί το Γ CAZ και ότι οι δομές που ικανοποιούν το Γ CAZ είναι αβελιανές ημιομάδες με ουδέτερο στοιχείο, τότε το ερώτημά μας παίρνει την εξής μορφή. Ερώτημα: Μπορούμε να βρούμε μία εξίσωση ψ της L έτσι που W R (ψ) = 1 αλλά W A (ψ) = 0 για τουλάχιστον μία αβελιανή ημιομάδα με ουδέτερο στοιχείο; Στη συνέχεια θα δείξουμε ότι ορισμένοι δομικοί μετασχηματισμοί (π.χ υποδομές, ομομορφικές εικόνες, ευθέα γινόμενα) διατηρούν την αλήθεια των εξισώσεων και μ αυτό τον τρόπο θα απαντήσουμε αρνητικά στο κύριο ερώτημα του κεφαλαίου. Η ιδέα είναι ότι ξεκινώντας από την δομή R μπορούμε με δομικούς μετασχηματισμούς που διατηρούν την αλήθεια των εξισώσεων να φτάσουμε σε οποιαδήποτε αβελιανή ημιομάδα με ουδέτερο στοιχείο. Θεώρημα 1.5. A 1 A 2 και ψ εξίσωση της L. Αν W A2 (ψ) = 1, τότε W A1 (ψ) = 1. W A2 (σ = τ) = 1 αν-ν A 2 = v(σ(v) = τ(v)) και επειδή οι καθολικές προτάσεις διατηρούνται υπό υποδομές έχουμε A 1 = v(σ(v) = τ(v)) άρα W A1 (σ = τ) = 1. Θεώρημα 1.6. Εστω A 2 είναι ομομορφική εικόνα του A 1 και ψ εξίσωση της L. Αν W A1 (ψ) = 1, τότε W A2 (ψ) = 1. 8

15 W A1 (σ = τ) αν-ν A 1 = v(σ(v) = τ(v)) και επειδή v(σ(v) = τ(v)) είναι θετική πρόταση, διατηρείται ύπο ομομορφισμούς, επομένως A 2 = v(σ(v) = τ(v)) άρα W A2 (σ = τ). Ο επόμενος μετασχηματισμός δεν είναι τόσο τετριμμένος γι αυτό θα δώσουμε πρώτα τον ορισμό του. Ορισμός 1.6. Εστω J ένα μη-κενό σύνολο δεικτών και για κάθε j J, A j = < A j, + j, 0 j >. Ευθύ Γινόμενο J A j των δομών A j είναι η δομή B = < B, +, 0 > όπου B είναι το J A j = {f : J A j f(j) A j για κάθε j J}, (f + g)(j) = f(j) + j g(j) και 0 είναι το στοιχείο του B όπου 0(j) = 0 j για κάθε j J. Στην περίπτωση που A j = A για κάθε j, τότε αντί για J A j γράφουμε A J και A J καλείται η J ευθεία δύναμη της A. Θεώρημα 1.7. Εστω B = J A j και ψ εξίσωση της L έτσι που W Aj (ψ) = 1 για κάθε j J. Τότε W B (ψ) = 1. Αντιστοιχούμε σε κάθε αποτίμηση u της B τις αποτιμήσεις u j των A j για κάθε j J έτσι που u j (v) = (u(v))(j) για κάθε v V ar. Δείχνουμε ότι για κάθε όρο σ T ισχύει (u B (σ))(j) = u j A j (σ), με επαγωγή στον όρο σ. Αν σ είναι ο όρος 0 τότε (u B (0))(j) = 0(j) = 0 j = u j A j (0). Αν σ είναι μεταβλητή, έστω η v, τότε (u B (v))(j) = (u(v))(j) = u j (v) = u j A j (v). Αν σ είναι της μορφής τ + ρ, όπου για τους τ, ρ ισχύει το ζητούμενο, τότε έχουμε (u B (τ +ρ))(j) = (u B (τ)+u A (ρ))(j) = (u B (τ))(j)+ j (u B (ρ))(j) = u j A j (τ) + j u j A j (ρ) = u j A j (τ + ρ). Εστω, προς άτοπο, εξίσωση ψ(:= σ = τ) τέτοια που W Aj (ψ) = 1 για κάθε j J, και u αποτίμηση στην B έτσι που u B (σ) u B (τ). Τότε για κάποιο j J έχουμε (u B (σ))(j) (u B (τ))(j) τότε όμως u j A j (σ) u j A j (τ) επομένως στην δομή A j έχουμε ότι W Aj (ψ) = 0, άτοπο. Το επόμενο Θεώρημα δίνει αρνητική απάντηση στο ερώτημά μας, κάτι που συμφωνεί με την διαίσθησή μας, αλλά χρειάστηκε αρκετή προεργασία και ανάπτυξη περιοχών που δεν βρίσκονται στα χέρια των μη-μυημένων στην λογική. Θεώρημα 1.8. Εστω ψ εξίσωση της L και A τυχαία αβελιανή ημιομάδα με ουδέτερο στοιχείο. Εαν W R (ψ) = 1, τότε W A (ψ) = 1. Θα δείξουμε πως να κατασκευάσουμε δομές B 1, B 2 έτσι που B 1 είναι J ευθεία δύναμη της R για κάποιο σύνολο δεικτών J, B 2 είναι υποδομή της B 1 και A είναι ομομορφική εικόνα της B 2. B 1 = R A, δηλαδή παίρνουμε ώς σύνολο δεικτών το σύμπαν της A και έστω B 1 =< B 1, + 1, 0 1 >. Εστω B 2 B 1 έτσι που f B 2 αν-ν f(a) = 0 για όλα εκτός απο πεπερασμένα το πλήθος a A. Είναι φανερό ότι 0 1 ανήκει στο B 2 αφού είναι παντού 0 και ακόμα η B 2 είναι κλειστή για + 1 αφού αν δύο συναρτήσεις είναι παντού 0 εκτός 9

16 από πεπερασμένα το πλήθος σημεία τότε και το άθροισμά τους είναι παντού 0 εκτός από το πολύ το άθροισμα των σημείων που δεν μηδενίζονται οι αρχικές άρα πάλι πεπερασμένο το πλήθος σημεία. Επομένως μπορούμε να ορίσουμε την υποδομή B 2 =< B 2, + 2, 0 2 > ως την δομή με σύμπαν το B 2, + 2 τον περιορισμό της + 1 στο B 2 και 0 2 = 0 1. Δείχνουμε ότι η A είναι ομομορφική εικόνα της δομής B 2. Εχουμε ότι για κάθε f B 2 και a A f(a) N επομένως με f(a) a θα συμβολίζουμε το αποτέλεσμα της πρόσθεσης του a στον εαυτό του f(a) φορές. Επειδή f(a) 0 για πεπερασμένο το πλήθος a A μπορούμε να σχηματίσουμε το a A (f(a) a), ισχυριζόμαστε ότι h(f) = a A (f(a) a) είναι ο ομομορφισμός που θέλουμε. h είναι επί. Πράγματι, έστω a A τότε επιλέγοντας f έτσι που f(a) = 1 και παντού αλλού 0 έχουμε h(f) = a. h(0 2 ) = 0, αφού 0 2 (a) = 0 για κάθε a A. h(f + 2 g) = a A (f + 2 g)(a) a = a A (f(a) + A g(a)) a = a A f(a) a + A a A g(a) a = h(f) + A h(g) και αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη. Πόρισμα 1.1. Εαν W R (ψ) = 1 τότε {φ C, φ A, φ Z } = ψ. Πόρισμα 1.2. Εαν W R (ψ) = 1 τότε {φ C, φ A, φ Z } ψ. Το τελευταίο πόρισμα μας λέει ότι κάθε εξίσωση που ισχύει στην R αποδεικνύεται από το CAZ χρησιμοποιώντας τους κανόνες (R0) (R4). Είναι εύκολο να δούμε ότι και τα αντίστροφα των Πορισμάτων 1.1,1.2 ισχύουν και αυτό μας δίνει μία νέα σημαντική έννοια, αυτήν της βάσης μιας εξισωτικής θεωρίας. Ορισμός 1.7. Εστω A δομή και Γ σύνολο εξισώσεων. Λέμε ότι Γ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της δομής A αν W A (ψ) = 1 αν-ν Γ ψ για κάθε εξίσωση ψ. Το επόμενο Θεώρημα είναι άμεσο. Θεώρημα 1.9. Το σύνολο εξισώσεων CAZ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της R. 1.5 Ταυτότητες σε άλλες δομές Σ αυτή την παράγραφο θα επεκτείνουμε την ισχύ του Θεωρήματος 1.9 σε άλλες δομές οι οποίες έρχονται φυσικά στο μυαλό μας και θα καταλήξουμε με ένα πρόβλημα που θα μας απασχολήσει στο υπόλοιπο της εργασίας. Αν σκεφτούμε την I =< Z, +, 0 > τότε το {φ C, φ A, φ Z } ικανοποιείται σε αυτήν, επομένως και κάθε συνέπεια αυτων των εξισώσεων ισχύει στην I. Αντίστροφα, εαν ψ είναι μία ταυτότητα που ισχύει στην I, τότε επειδή R I έχουμε ότι η ψ ισχύει στην R (Θεώρημα 1.5) επομένως αποδεικνύεται από το CAZ, συνεπώς το CAZ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της I. Ομοια η δομή B =< N,, 1 > των θετικών ακεραίων έχει υποδομή, την B =< {2 k k N},, 1 >, που απεικονίζεται ομομορφικα από την log 2 επί της R. Επομένως λόγω των Θεωρημάτων 1.5,1.6 αν W B (ψ) = 1 τότε W R (ψ) = 1 10

17 και συνεπώς Γ CAZ ψ. Άρα το CAZ αποτελεί βάση και για την εξισωτική θεωρία της δομής B. Ακόμα επειδή η B είναι υποδομή των R =< N,, 1 >, I =< Z,, 1 > το τελευταίο αποτέλεσμα μας δίνει ότι το CAZ είναι βάση για την εξισωτική θεωρία των R, I. Ωστόσο σε αυτές τις δύο δομές συμβαίνει κάτι περίεργο, και στις δύο έχουμε ότι 0 x = 0 για κάθε x στις δομές μας. Μήπως τελικά έχουμε βρεί μία εξίσωση που δεν αποδεικνύεται από το CAZ; Η απάντηση είναι ναι και όχι. Πράγματι αυτή η εξίσωση δεν αποδεικνύεται από το CAZ (κάτι που θα ήταν αντιφατικό με το ότι το CAZ αποτελεί βάση για τις εξισωτικές θεωρίες των R, I ), όμως η γλώσσα μας έχει μόνο ένα σύμβολο σταθεράς που σ αυτές τις δύο δομές ερμηνεύεται ως ο αριθμός 1, επομένως η εξίσωση 0 x = 0 δεν μπορεί να εκφραστεί με τύπο της γλώσσα μας. Τελικά, όπως αποδείξαμε, κάθε τύπος της L που ισχύει στις R, I αποδεικνύεται από το CAZ. Φυσικά αν περάσουμε στην δομή < Z,, 1, 0 > τότε χρειαζόμαστε μία πιο πλούσια γλώσσα για να εκφράσουμε τις εξισώσεις της. Συγκεκριμένα διαλέγουμε την γλώσσα με Άλγεβρα Ορων < T, + T, 1, 0 > με δύο σταθερές και σ αυτήν την άλγεβρα επιλέγουμε μία βάση για την εξισωτική θεωρία της < Z,, 1, 0 > που περιέχει τις εξισώσεις (u 0 + T 1) = u 0 και (u 0 + T 0) = 0. Ενα πιο ενδιαφέρον παράδειγμα είναι η δομή ενός δακτυλίου K =< Z, +,, 1, 0 >. Σ αυτήν την περίπτωση πρέπει να πλουτίσουμε περαιτέρω την γλώσσα μας, L, με ακόμα ένα διθέσιο συναρτησιακό σύμβολο και μπορούμε να δείξουμε ότι οι ε- ξισώσεις CAZ για κάθε μία από τις δομές < Z, +, 0 >, < Z,, 1 > μαζί με τις u 0 (u 1 + u 2 ) = (u 0 u 1 ) + (u 0 u 2 ) και u 0 0 = 0 αποτελούν βάση για την εξισωτική θεωρία του K. Για συντομία θα αναφερόμαστε σε αυτό το σύνολο των 8 εξισώσεων ως Γ. Αν και θα μπορούσαμε να ακολουθήσουμε την ίδια μέθοδο που εφαρμόσαμε στην περίπτωση της R, εδώ θα εκμεταλλευτούμε κάποια στοιχεία της θεωρίας δακτυλίων. Από το σύνολο των όρων της γλώσσας μας θα ξεχωρίσουμε ένα υποσύνολο F που τα στοιχεία του είναι τυπικά πολυώνυμα. Ορισμός 1.8. Ψηφία της L είναι οι εξής όροι (αναδρομικά). Το 0 είναι ψηφίο. Αν g είναι ψηφίο, τότε g + 1 είναι ψηφίο. Ορισμός 1.9. Τυπικές δυνάμεις τυχαίας μεταβλητής u l είναι οι εξής όροι της L (αναδρομικά). Η u l είναι τυπική δύναμη της u l. Αν ο f είναι τυπική δύναμη της u l, τότε ο f u l είναι τυπική δύναμη της u l. Ορισμός Ενας όρος της L είναι τυπικό μονώνυμο εαν είναι της μορφής k f 1... f n όπου k είναι ψηφίο, f i, 1 i n είναι τυπικές δυνάμεις μεταβλητών και αν f i είναι τυπική δύναμη της u l τότε κανένα f j με j < i δεν είναι τυπική δύναμη μεταβλητής u m με m l. Ορισμός Ενας όρος της L είναι τυπικό πολυώνυμο εαν είναι της μορφής g g n όπου τα g i, 1 i n είναι τυπικά μονώνυμα και αν g i = k u l1 i 1... u ln i n και g j = λ u w1 j 1... u wm j m με i < j τότε είτε υπάρχει ξ n έτσι που για κάθε ρ < ξ έχουμε i ρ = j ρ και l ρ = w ρ και είτε i ξ > j ξ ή i ξ = j ξ και l ξ > w ξ, ή n > m και για κάθε ρ m έχουμε i ρ = j ρ και l ρ = w ρ. 11

18 Οι παραπάνω ορισμοί μας δίνουν την δυνατότητα να αποδείξουμε τα επόμενα δύο βασικά λήμματα. Λήμμα 1.4. Για κάθε όρο σ της L υπάρχει τυπικό πολυώνυμο τ της L έτσι που Γ σ = τ. Με επαγωγή στον όρο σ. Εαν σ είναι ο όρος 0 τότε 0 είναι τυπικό πολυώνυμο και 0 = 0 είναι ταυτολογία άρα Γ 0 = 0. Εαν σ είναι ο όρος 1 τότε όμοια με πριν το 1 είναι τυπικό πολυώνυμο και Γ 1 = 1. Εαν σ είναι της μορφής τ + ρ, όπου για τους όρους τ, ρ ισχύει το ζητούμενο, τότε έχουμε από την Επαγωγική Υπόθεση ότι Γ τ = τ και Γ ρ = ρ όπου τ = g g n και ρ = f f m τυπικά πολυώνυμα. Ισχυριζόμαστε ότι το τυπικό πολυώνυμο h = h h k όπου k m + n και h i είναι είτε κάποιο g j είτε κάποιο f w ή το άθροισμα των ψηφίων δύο μονωνύμων με τις ίδιες μεταβλητές στις ίδιες τυπικές δυνάμεις, έτσι που το h ικανοποιεί τον Ορισμό 1.11, είναι αυτό που ζητάμε. Είναι άμεσο ότι χρησιμοποιώντας την επιμεριστικότητα της επί της + καθώς και τις εξισώσεις CAZ για την πρόσθεση έχουμε το εξής Γ τ +ρ = h και επειδή Γ τ + ρ = τ + ρ έχουμε ότι Γ σ = h όπου h τυπικό πολυώνυμο. Αν σ είναι της μορφής τ ρ, όπου για τους τ, ρ ισχύει το ζητούμενο, τότε όπως πριν έχουμε ότι υπάρχουν τυπικά πολυώνυμα τ = g g n, ρ = f f m και φυσικά το τυπικό πολυώνυμο που ζητάμε είναι το h = h h k όπου k m n και h i είναι της μορφής g j f w ή είναι το άθροισμα των ψηφίων δύο ή περισσότερων μονωνύμων της μορφής g j f w με τις ίδιες μεταβλητές στις ίδιες τυπικές δυνάμεις, έτσι που h ικανοποιεί τον Ορισμό Είναι άμεσο ότι χρησιμοποιώντας την επιμεριστικότητα της επί της + και τις εξισώσεις CAZ για την πρόσθεση και των πολλαπλασιασμό έχουμε ότι Γ τ ρ = h και επειδή Γ τ ρ = τ ρ έχουμε ότι Γ σ = h όπου h τυπικό πολυώνυμο. Λήμμα 1.5. Εαν τ, ρ είναι τυπικά πολυώνυμα της L τέτοια που W K (τ = ρ) = 1 τότε είναι τα ίδια πολυώνυμα. Συμβολίζουμε με f(u 1,..., u n ), το τυπικό πολυώνυμο f μαζί με τις ελεύθερες μεταβλητές που συμμετέχουν σ αυτό. Εστω, προς άτοπο, ότι τ(u 1,..., u n ) δεν είναι το ρ(u 1,..., u n ), τότε επειδή κάθε πολυώνυμο αναπαριστάται μοναδικά ως τυπικό πολυώνυμο (Ορισμός 1.11) έχουμε ότι τ K (u 1,..., u n ) δεν είναι το ρ K (u 1,..., u n )( Z[u 1,..., u n ]) και η διαφορά τους δεν είναι το μηδενικό πολυώνυμο, επομένως ορίζεται ο βαθμός του πολυωνύμου deg u1 (τ K (u 1,..., u n ) ρ K (u 1,..., u n )) = k N. Συνεπώς το πολυώνυμο (τ K ρ K )(u 1, a 2,..., a n ) έχει το πολύ k ρίζες για κάθε (a 2,..., a n ) Z n 1, όμως από την υπόθεση έχουμε ότι τ K (j, a 2,..., a n ) = ρ K (j, a 2,..., a n ) 12

19 για 1 j k + 1, άτοπο. Από τα παραπάνω λήμματα εύκολα βλέπουμε ότι η Γ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της K. Στην ουσία ισχύει κάτι ισχυρότερο δηλαδή τα δύο λήμματα μας οδηγούν στην αποκρισιμότητα της εξισωτικής θεωρίας της K. Πράγματι, έστω σ = τ ένας τύπος της L, τότε από το Λήμμα 1.4 υπάρχουν τυπικά πολυώνυμα σ και τ έτσι που Γ σ = σ και Γ τ = τ. Επειδή W K (σ = σ ) = 1 και W K (τ = τ ) = 1 έχουμε, χρησιμοποιώντας το Λήμμα 1.5, ότι W K (σ = τ) = 1 αν-ν το τυπικό πολυώνυμο τ είναι το τυπικό πολυώνυμο σ, κάτι που προφανώς μπορεί να αποφασιστεί. Ακόμα αν W K (σ = τ) = 1 τότε Γ σ = σ και Γ τ = σ κάτι που αποδεικνύει ότι το Γ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της K. Επίσης η ίδια απόδειξη λειτουργεί στην περίπτωση οποιασδήποτε ακέραιας περιοχής. Και ακόμα με τον ίδιο τρόπο μπορούμε να δείξουμε ότι Γ αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της < N,, +, 0, 1 >. Τέλος θα θέσουμε το πρόβλημα που θα μας απασχολήσει στο υπόλοιπο της εργασίας. Ερώτημα:Εαν εμπλουτίσουμε την δομή K με ακόμα ένα διθέσιο συναρτησιακό σύμβολο, το exp, και N =< N, +,, exp, 0, 1 >, όπου x exp y = x y, μπορούμε να βρούμε βάση για την εξισωτική θεωρία της N; Ο Alfred Tarski προχώρησε το πρόβλημα περαιτέρω ρωτώντας αν η βάση για την εξισωτική θεωρία της N προκύπτει από το Γ και τις εξής εξισώσεις: (a) u 0 0 = 1 (d) u (u1+u2) 0 = u u1 0 uu2 0 (b) u 1 0 = u 0 (e) (u 0 u 1 ) u2 = u u2 0 uu2 1 (c) 1 u0 = 1 (f) ((u 0 ) u1 ) u2 = u (u1 u2) 0 Συμπληρωματικά αναφέρουμε ότι ο Charles Martin έδειξε ότι το σύνολο Γ μαζί με τις εξισώσεις (d) (f) δεν αποτελεί βάση για την εξισωτική θεωρία της δομής Z =< N, +,, exp >. Συγκεκριμένα η εξής εξίσωση (x y + x y ) x (y x + y x ) y = (x x + x x ) y (y y + y y ) x είναι αλήθεια στην Z αλλά δεν αποδεικνύεται από το Γ μαζί με τις εξισώσεις (d) (f). Ακόμα ο Martin έδειξε ότι η Z δεν έχει πεπερασμένη βάση. Πολύ ενδιαφέρον είναι το γεγονός ότι σχεδόν όλα τα σημαντινκά αποτελέσματα που αποδείχθηκαν σε αυτή την ενότητα μεταφέρονται σχεδόν αυτούσια στην πλουσιότερη γλώσσα που περιλαμβάνει το συναρτησιακό σύμβολο exp. Ετσι στα επόμενα κεφάλαια θα δείξουμε ότι υπάρχει διαδικασία απόφασης για την ισότητα δύο όρων της νέας γλώσσας και ότι το σύνολο Γ μαζί με τις εξισώσεις (a) (f) δεν αποτελούν βάση για την εξισωτική θεωρία της N =< N, +,, exp, 1 >. Στην ουσία κάτι ισχυρότερο ισχύει, η εξισωτική θεωρία της N δεν έχει πεπερασμένη βάση. Για το πρώτο αποτέλεσμα θα χρειαστούμε την βοήθεια της ανάλυσης, αλλά πώς μπορούμε να κάνουμε ανάλυση στους φυσικούς ή ακόμα και στους ακεραίους; Ετσι το επόμενο κεφάλαιο έπεται φυσικά δείχνοντας ότι δύο όροι της επαυξημένης γλώσσας είναι ίσοι στους φυσικούς αν-ν είναι ίσοι στους πραγματικούς. 13

20 14

21 Κεφάλαιο 2 Ιεραρχία του Hardy και οι νόμοι της εκθετικοποίησης Οι ιδέες του παρόντος κεφαλαίου έχουν αρκετά βαθιές ρίζες και βασίζονται σε μία πρωτοποριακή εργασία του Hardy, που αφορά τις τάξεις του απείρου. Ο Hardy μελετώντας συναρτήσεις (μιας μεταβλητής) σε μία αρκετά πλούσια γλώσσα (L H = {+,,,, ( n ) n N, e, log, (r) r R })έδειξε ότι αυτές που τελικώς ορίζονται δεν διασταυρώνονται άπειρα ανα δύο. Αυτό σημαίνει ότι από κάποιο σημείο και μετά είτε είναι ίσες, ή η μία είναι μεγαλύτερη της άλλης. Θα δείξουμε ότι στην γλώσσα L M = {0, 1, +,,, 1, exp} η εξισωτική θεωρία των φυσικών είναι αποκρίσιμη (κάτω από κάποιους ασθενείς περιορισμούς). Με άλλα λόγια μπορούμε να αποφανθούμε δεδομένης μιας εξίσωσης τ = σ αν ισχύει ταυτοτικά στους φυσικούς. Ακόμα θα δείξουμε ότι οι νόμοι της εκθετικοποίησης είναι ίδιοι στους φυσικούς και τους πραγματικούς. 2.1 Οροι και απονομή τιμών Σ αυτή την παράγραφο θα κάνουμε έναν τεχνικό διαχωρισμό όρων. Θα χωρίσουμε τους όρους σε R όρους και Z όρους. Η διαφορά στην γλώσσα είναι σχεδόν ανεπαίσθητη. Για τους R όρους η γλώσσα θα περιέχει (εκτός των 0, 1, +,,, 1 ) δύο μονοθέσια συναρτησιακά τα e, log,ενώ η γλώσσα για τους Z όρους θα περιέχει ένα διθέσιο συναρτησιακό το exp. Ωστόσο αυτός ο διαχωρισμός είναι αναγκαίος για να χρησιμοποιήσουμε τις ιδέες του Hardy. Ορισμός 2.1. Το σύνολο των R όρων είναι το ελάχιστο σύνολο, T, έτσι που τα {0, 1} V ar T και αν τ, σ T τότε (τ) 1, (logτ), (e τ ), (τ +σ), (τ σ), (τ σ) είναι όροι. Ορισμός 2.2. Το σύνολο των Z όρων είναι το ελάχιστο σύνολο, T, έτσι που τα {0, 1} V ar T και αν τ, σ T τότε (τ) 1, (τexpσ), (τ + σ), (τ σ), (τ σ) είναι όροι. Οι όροι καθορίζουν μερικές συναρτήσεις στους πραγματικούς. Στην συνέχεια 15

22 θα ορίσουμε πότε ένας όρος τ ορίζεται στο ā με τιμή b και πότε δεν ορίζεται στο ā. Ορισμός 2.3. Εστω u : V ar R τότε ορίζουμε με ταυτόχρονη αναδρομή τις έννοιες: τ u ορίζεται να είναι το τ. τ u δεν ορίζεται. Z όροι: i) 0 u ορίζεται να είναι το 0. 1 u ορίζεται να είναι το 1. ii) Για κάθε v V ar, v u ορίζεται να είναι το u(v). iii) Εαν τ u δεν ορίζεται ή ορίζεται να είναι το 0 τότε (τ) 1 δεν ορίζεται. Εαν τ u ορίζεται να είναι το r και r 0 τότε ((τ) 1 ) u ορίζεται να είναι το r 1. iv)εαν κάποιο από τα τ u, σ u δεν ορίζεται τότε (τ + σ) u, (τ σ) u, (τ σ) u και (τexpσ) u δεν ορίζονται. Εαν τ u ορίζεται να είναι το r και σ u ορίζεται να είναι το µ τότε: (τ + σ) u ορίζεται να είναι το r + µ. (τ σ) ορίζεται να είναι το r µ. (τ σ) ορίζεται να είναι το r µ. v) Εαν τ u ορίζεται να είναι το 0 τότε το (τexpσ) u δεν ορίζεται. Εαν τ u ορίζεται να είναι το r,r 0, και σ u ορίζεται να είναι το µ τότε (τexpσ) u ορίζεται να είναι το e µlog r. R όροι: Ακριβώς όπως οι Z όροι για τα 0, 1, V ar, 1, +,, και Εαν τ u δεν ορίζεται,τότε (logτ) u, (eτ) u δεν ορίζονται. Εαν τ u ορίζεται να είναι το r, τότε (eτ) u είναι το e r. Εαν τ u ορίζεται να είναι το r, r 0, τότε (logτ) u είναι το log r. Εαν τ u ορίζεται να είναι το 0, τότε (logτ) u δεν ορίζεται. Σημείωση:Ο λόγος που δεν ορίζουμε στους Z όρους 0 r = 0 για r 0 και 0 0 = 1 είναι γιατί τότε το πρόβλημα ισότητας στους φυσικούς είναι τετριμμένα αναποκρίσιμο. Για παράδειγμα 0 (p( x)2) = 0 (όπου p( x) Z[x 1,..., x n ]) αν-ν p( x) δεν έχει λύσεις στους φυσικούς, το τελευταίο πρόβλημα όμως έχει αποδειχθεί από τον Matijasevic αναποκρίσιμο στους ακεραίους. Το επόμενο λήμμα ολοκληρώνει τον συλλογισμό μας. Λήμμα 2.1. L Z :Δεδομένης μίας διοφαντικής εξίσωσης να αποφασιστεί αν αυτή έχει λύση στους ακεραίους. L N :Δεδομένης μίας διοφαντικής εξίσωσης να αποφασιστεί αν αυτή έχει λύση στους φυσικούς. L Z L N (δηλαδή το πρόβλημα L Z ανάγεται στο L N ). Μετατρέπουμε την διοφαντική εξίσωση p(x 1,..., x n ) = 0 στην q(y 1, z 1,..., y n, z n ) = 0 όπου q(y 1, z 1,..., y n, z n ) είναι το p(y 1 z 1,..., y n z n ) και έχουμε: ( ) Εαν a 1,..., a n Z είναι λύση της p(x 1,..., x n ) (δηλαδή ένα ναι στιγμιότυπο του πρώτου προβλήματος) τότε μπορούμε να βρούμε b 1, c 1,..., b n, c n N 16

23 έτσι που b i c i = a i για 1 i n και q(b 1, c 1,..., b n, c n ) = 0. ( ) Εαν b 1, c 1,..., b n, c n N είναι λύση της q(y 1, z 1,..., y n, z n ) = 0 (δηλαδή ένα ναι στιγμιότυπο του δεύτερου προβλήματος) τότε για τα a i = b i c i Z,1 i n ισχύει p(a 1,..., a n ) = 0. Τώρα είμαστε σε θέση να δώσουμε τον βασικό ορισμό. Ορισμός 2.4. τ σ αν για κάθε u είτε τ u, σ u δεν ορίζονται ή τ u ορίζεται να είναι το r και σ u ορίζεται να είναι το µ και r = µ. Τελικά το πρόβλημα απόφασης παίρνει την εξής μορφή. Δεδομένων των τ, µ υπάρχει διαδικασία που να αποφασίζει αν τ σ; 2.2 Ιεραρχία του Hardy Θα χρησιμοποιήσουμε μία παραλλαγή των μεθόδων του Hardy για να αποδείξουμε κάποια άνω φράγματα στον αριθμό των ριζών λογαριθμικο-εκθετικών συναρτήσεων (στην περίπτωσή μας θα περιοριστούμε σε R όρους). Η πολύ σημαντική συμβολή του Hardy στο συγκεκριμένο θέμα είναι η τυποποίηση της μεθόδου που χρειαζόμαστε για να αποδείξουμε ιδιότητες των λογαριθμικο-εκθετικών συναρτήσεων. Από όλη την κλάση αυτών των συναρτήσεων αρκεί να δείξουμε την προς απόδειξη ιδιότητα για συναρτήσεις μιας συγκεκριμένης μορφής,αυτό μπορεί να επιτευχεί με επαγωγή σε τρία μεγέθη επομένως η απόδειξη ιδιοτήτων στις λογαριθμικοεκθετικές συναρτήσεις απαιτεί υπερπεπερασμένη επαγωγή στον ω 3. Ας γίνουμε όμως πιο συγκεκριμένοι. Πρώτα θα ορίσουμε την τάξη ενός R όρου. Ορισμός 2.5. Η τάξη του R όρου τ είναι 0 εαν κανένα από τα e, log δεν συμμετέχουν σε αυτόν. Η τάξη του R όρου τ είναι n + 1 εαν όλες οι εμφανίσεις των e, log επισυνάπτονται σε όρους τάξης n. Η τάξη του R όρου τ είναι ο ελάχιστος φυσικός έτσι που η τάξη του τ είναι m. Εύκολα μπορύμε να δούμε ότι η τάξη ενός R όρου είναι αποτελεσματικά υπολογίσιμη καθώς και ότι η κλάση των όρων τάξης n είναι κλειστή για +,,, 1. Θα συμβολίζουμε με f n όρους τάξης n. Ορισμός 2.6. f n καλείται ακέραιος αν είναι της μορφής h i ρ n 1,i e σn 1,i (logτ [j] i j=1 n 1,i )kj,i όπου ρ n 1,i, σ n 1,i, τ [j] n 1,i είναι όροι τάξης n 1 και k j,i 0. Ακόμα k 1,i k hi,i καλείται ο βαθμός λογάριθμου ενός τυπικού όρου (δηλαδή ενός προσθετέου) και το μέγιστο των βαθμών λογαρίθμου όλων των όρων καλείται ο βαθμός λογαρίθμου του f n. 17

24 Εαν ο βαθμός λογαρίθμου του f n είναι λ και σ αυτό συμβάλλουν µ όροι τότε ο f n καλείται λογαριθμικού τύπου (λ, µ). Περαιτέρω εαν λ = 0,τότε f n καλείται ακέραιος εκθετικός,και µ καλείται ο τύπος του f n. Αν επιπρόσθετα µ = 1,τότε f n καλείται απλός εκθετικός. Ορισμός 2.7. Εαν f n είναι g n (h n ) 1, όπου g n, h n είναι ακέραιοι,τότε f n καλείται ρητός. Εαν g n, h n είναι εκθετικοί, τότε f n καλείται ρητός εκθετικός. Λήμμα 2.2. Κάθε f n είναι (πρωτογενώς αναδρομικά) ισοδύναμος με κάποιον ρητό g n. f n είναι αλγεβρική έκφραση A(h 1,..., h n ) με h 1,..., h n τάξης το πολύ n,θεωρούμε αυτή την αλγεβρική έκφραση ως μία πεπερασμένη ακολουθία πράξεων μεταξύ των h i. Ετσι έχουμε ότι f n = g 1 1 g 2 2 g m 1 g m όπου i = +ή ή και g i = h ij ή (h ij ) 1 για i j με 1 i j n. Να σημειώσουμε εδώ ότι κάποια g i μπορεί να παίρνουν τις ίδιες τιμές. Με επαγωγή στον αριθμό των αλγεβρικών πράξεων θα δείξουμε ότι το αποτέλεσμα των πράξεων αυτών είναι ρητός ακέραιος της μορφής ρ n (σ n ) 1. Για m = 1. Διακρίνουμε περιπτώσεις = +ή ή και g 1 = h 1j,g 2 = h 2j. Τότε g 1 1 g 2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος είτε με (h 1j + h 2j ) (1) 1 είτε με (h 1j h 2j ) (1) 1 ή με (h 1j h 2j ) (1) = + ή και g 1 = h 1j, g 2 = (h 2j ) 1. Τότε g 1 g 2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος είτε με (h 1j h 2j + 1) (h 2j ) 1 ή με (h 1j h 2j 1) (h 2j ) = και g 1 = h 1j, g 2 = (h 2j ) 1. Τότε g 1 g 2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος με h 1j (h 2j ) = + ή και g 1 = (h 1j ) 1, g 2 = (h 2j ) 1. Τότε g 1 g 2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος είτε με (h 1j + h 2j ) (h 1j h 2j ) 1 ή με (h 1j h 2j ) (h 1j h 2j ) = και g 1 = (h 1j ) 1, g 2 = (h 2j ) 1. Τότε g 1 g 2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος με 1 (h 1j h 2j ) Οι υπόλοιπες περιπτώσεις εύκολα ανάγονται στις προηγούμενες Εστω ότι το ζητούμενο ισχύει για m. Δείχνουμε ότι ισχύει για m+1. Εχουμε ότι g 1 1 g 2 2 g m+1 g m+2 ρ n (σ n ) 1 m+1 g m+2. Επαγωγική Υπόθεση Διακρίνουμε πάλι περιπτώσεις: 1. m+1 = + ή και g m+2 = h m+2j. Τότε ρ n (σ n ) 1 m+1 g m+2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος είτε με (ρ n + h m+2j σ n ) (σ n ) 1 ή με (ρ n h m+2j σ n ) (σ n ) m+1 = και g m+2 = h m+2j. Τότε ρ n (σ n ) 1 m+1 g m+2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος με (ρ n h m+2j ) (σ n ) 1. 18

25 3. m+1 = + ή και g m+2 = (h m+2j ) 1. Τότε ρ n (σ n ) 1 m+1 g m+2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος είτε με (ρ n h m+2j + σ n ) (h m+2j σ n ) 1 ή με (ρ n h m+2j σ n ) (h m+2j σ n ) m+1 = και g m+2 = (h m+2j ) 1. Τότε ρ n (σ n ) 1 m+1 g m+2 είναι πρωτογενώς αναδρομικά ισοδύναμος με ρ n (h m+2j σ n ) 1. Και αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη. Λήμμα 2.3. Εαν f n = ρ n 1 e σn 1 είναι απλός εκθετικός, τότε x f n είναι απλός εκθετικός με τον ίδιο παράγοντα e σn 1. x f n = x (ρ n 1 e σn 1 ) = [ x (ρ n 1) + ρ n 1 x (σ n 1)] e σn 1. Λήμμα 2.4. Εαν f n είναι ακέραιος εκθετικός τύπου µ τότε x f n είναι ακέραιος εκθετικός τύπου µ, εκτός εαν κάποιος από τους προσθετέους είναι σταθερός στο x, οπότε x f n είναι τύπου < µ. Από το Λήμμα 2.3 έχουμε ότι [ x (ρ n 1,i) + ρ n 1,i x f n = x ( µ i=1 ρ n 1,i e σn 1,i ) = µ i=1 x (σ n 1,i)] e σn 1,i. Ακόμα αν κάποιος από τους προσθετέους, έστω ο ξ, είναι σταθερός στο x τότε x (ρ n 1,ξ) = 0 και άρα ο x f n θα είναι ακέραιος εκθετικός τύπου < µ. x (σ n 1,ξ) = 0, Λήμμα 2.5. Εαν f n είναι ακέραιος λογαριθμικού τύπου (λ, µ) τότε x f n είναι είτε τύπου (λ, µ) είτε τύπου (λ, µ 1 ) με µ 1 < µ ή τύπου (λ 1, h 1 ) εαν µ = 1. Με υπερπεπερασμένη επαγωγή στον ω 2. Εαν f n ακέραιος εκθετικός τότε ισχύει το ζητούμενο από τα Λήμματα 2.3,2.4. Εστω ότι το ζητούμενο ισχύει για λ για κάθε µ. Δείχνουμε ότι ισχύει για λ + 1. Εστω f n λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) και g = ρ n 1 e σn 1 (logτ [1] n 1... )k1 (logτ [h] n 1 )k h με k k h = λ + 1. Τότε x g = g 1 + g 2 όπου g 1 = [ θ θx (ρ n 1) + θ θx (σ n 1) ρ n 1 ]e σn 1 (logτ [1] n 1 )k1... (logτ [h] n 1 )k h και g 2 = ρ n 1 e σn 1 θ [1] θx (τ [k 1 n 1 ) τ [1] n 1 (logτ [1] n 1 )k (logτ [h] n 1 )k h

26 +(logτ [1] n 1 )k1... k h θ [h] θx (τ n 1 ) τ [h] n 1 (logτ [h] n 1 )k h 1 ] Επομένως x g είναι είτε λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) (από το g 1) ή (λ, h 2 ) όπου h 2 h(από το g 2 εαν ρ n 1 e σn 1 είναι σταθερό ως προς x). Ακόμα έχουμε ότι f n g είναι λογαριθμικού τύπου (λ, µ), επομένως από την Επαγωγική Υπόθεση έχουμε ότι x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο είτε (λ, µ) είτε (λ, µ 1 ) με µ 1 < µ ή (λ 1, h 1 ). Διακρίνουμε περιπτώσεις: 1. x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο (λ, µ). Ακόμα έχουμε ότι x f n = x (f n g) + xg. Επομένως, εαν xg είναι λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) έχουμε ότι x f n είναι λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1), εαν είναι λογαριθμικού τύπου (λ, h 2 ) τότε x f n είναι λογαριθμικού τύπου (λ, µ+ h 2 ). Και στις δύο περιπτώσεις ισχύει το ζητούμενο. 2. x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο (λ, µ 1 ), όπου µ 1 < µ. Τότε όπως πριν ανάλογα με το xg θα είναι είτε λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) ή τύπου (λ, µ 1 + h 2 ). 3. x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο (λ 1, h 1 ). Τότε πάλι ανάλογα με το x g θα είναι είτε λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) ή τύπου (λ, h 2). Εστω ότι ισχύει για (λ + 1, µ). Δείχνουμε ότι ισχύει για (λ + 1, µ + 1). Οπως πριν επιλέγουμε κάποιον προσθετέο, έστω g, που συμβάλλει στον λογαριθμικό βαθμό του x f n. Ακολουθούμε την ίδια ανάλυση με πριν και διακρίνουμε περιπτώσεις: 1. x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο (λ + 1, µ). Τότε ανάλογα με το x g το x f n έχει λογαριθμικό τύπο είτε (λ + 1, µ + 1) ή (λ + 1, µ). 2. x (f n g) έχει λογαριθμικό τύπο (λ + 1, µ 1 ). Τότε όμοια με πριν το x f n έχει λογαριθμικό τύπο είτε (λ + 1, µ 1 + 1) (όπου µ µ + 1) ή (λ + 1, µ 1 ). Αυτό ολοκληρώνει την επαγωγή μας και έτσι ισχύει το ζητούμενο για κάθε ακέραιο όρο f n λογαριθμικού τύπου (λ, µ). Λήμμα 2.6. x f n είναι τάξης n. Με επαγωγή στο n Για n = 0. Τότε από το Λήμμα 2.2 (χρησιμοποιώντας το γεγονός ότι f 0 είναι αλγεβρική έκφραση πολυωνύμων καθώς και την τελική μορφή που προκύπτει από την πρωτογενώς αναδρομική διαδικασία) f 0 = P ( x) (Q( x)) 1 όπου P ( x), Q( x) πολυώνυμα. Επομένως x f 0 = ( x P ( x) Q( x) P ( x) x Q( x)) ([Q( x)]2 ) 1 και x f 0 είναι τάξης 0. 20

27 Εστω ότι το ζητούμενο ισχύει για n. Δείχνουμε ότι ισχύει για n + 1. Ακολουθούμε την ιδέα του Λήμματος 2.2 έτσι ο f n+1 είναι αλγεβρική έκφραση A(e ρn,1,..., e ρn,m, logτ n,1,..., τ n,s, h n,1,..., h n,k ). Βλέπουμε την αλγεβρική έκφραση ως μία ακολουθία πράξεων, έτσι έχουμε: f n+1 = g 1 1 g 2 2 g 2... m 1 g m όπου i = + ή ή και g i = h ij ή (h ij ) 1 ή e ρi j ή (e ρ ij ) 1 ή logτ ij ή (logτ ij ) 1 (παραλείποντας τους δείκτες που δείχνουν την τάξη των όρων). Δείχνουμε το ζητούμενο με επαγωγή στον αριθμό των πράξεων. Για m = 1. Κάνουμε μερικές χαρακτηριστικές περιπτώσεις. 1. Εστω 1 = και g 1 = e ρ1 j, g2 = logτ 2j. Τότε x (g 1 1 g 2 ) είναι x (ρ 1 j ) e ρ1 j logτ2j + x (τ 2 j ) (τ 2j ) 1 e ρ1 j logτ2j, άρα x (g 1 1 g 2 ) είναι τάξης n Εστω 1 = και g 1 = e ρ1 j, g2 = (logτ 2j ) 1. Τότε x (g 1 1 g 2 ) είναι ( x (ρ 1 j ) e ρ1 j logτ2j x (τ 2 j ) (τ 2j ) 1 e ρ1 j logτ2j ) ([logτ 2j ] 2 ) 1, πάλι έχουμε ότι x (g 1 1 g 2 ) είναι τάξης n Εστω 1 = + και g 1 = e ρ1 j, g2 = logτ 2j. Τότε x (g 1 1 g 2 ) είναι x (ρ 1 j ) e ρ1 j + x (τ 2 j ) (τ 2j ) 1 logτ 2j, και πάλι x (g 1 1 g 2 ) είναι τάξης n Εύκολα ελέγχουμε τις υπόλοιπες περιπτώσεις. Εστω ότι το ζητούμενο ισχύει για m. Δείχνουμε ότι ισχύει για m + 1. Εχουμε ότι f n+1 = g 1 1 g m+1 g m+2 και διακρίνουμε περιπτώσεις για τα m+1, g m m+1 = και g m+2 = e ρm+2 j. Τότε, θέτοντας C = g1 1 g m g m+1 έχουμε x f n+1 = x C eρm+2 j + C x (ρ m+2 j )e ρm+2 j και από την Επαγωγική Υπόθεση έχουμε το ζητούμενο. 2. m+1 = και g m+2 = (logτ m+2j ) 1. Τότε, όμοια με πριν x f n+1 = ( x C logτ m+2 j x (τ m+2 j ) (τ m+2j ) 1 logτ m+2j C) ([logτ m+2j ] 2 ) 1 και από την Επαγωγική Υπόθεση ισχύει το ζητούμενο. 3. Εύκολα ελέγχουμε τις υπόλοιπες περιπτώσεις Αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη. Ας επανέλθουμε τώρα στην συμβολή του Hardy στον τομέα. Ο Hardy έδειξε ότι για να αποδείξουμε κάποια ιδιότητα Φ στην κλάση των R όρων (υποθέτοντας ότι f g (Φ(f) Φ(g))) πρέπει να προχωρήσουμε ως εξής: (I) Να αποδείξουμε Φ(f) για f τάξης 0. (II) Να υποθέσουμε Φ(f) για κάθε όρο f τάξης < n. (III) Να αποδείξουμε Φ(f n ) για f n απλό εκθετικό. (IV ) Να αποδείξουμε Φ(f n ) για f n ακέραιο εκθετικό με επαγωγή στον τύπο της f n. (V ) Να αποδείξουμε Φ(f n ) για f n λογαριθμικού τύπου (λ + 1, 1) υποθέτοντας ότι ισχύει Φ(f n ) για κάθε f n λογαριθμικού βαθμού λ. 21

28 (V I) Να αποδείξουμε Φ(f n ) για f n λογαριθμικού τύπου (λ+1, µ+1) υποθέτοντας ότι ισχύει Φ(f n ) για κάθε f n λογαριθμικού τύπου (λ + 1, µ). (V II) Να αποδείξουμε Φ(f n ) για κάθε ρητό f n. Η πραγματικά καλή ιδέα του Hardy βρίσκεται στον εντοπισμό των σωστών μεγεθών αλλά και της κατάλληλης μορφής μιας υποκλάσης των λογαριθμικο-εκθετικών συναρτήσεων που αποτελεί τον θεμελιακό λίθο των συναρτήσεων αυτών. 2.3 Βαθμός Λογαριθμικο-εκθετικών Συναρτήσεων Η βασική ιδέα είναι να ορίσουμε μία ποσότητα στους φυσικούς, τέτοια που αν κάποια λογαριθμικο-εκθετική συνάρτηση έχει πλήθος ριζών παραπάνω από αυτή την ποσότητα, τότε είναι ταυτοτικά 0. Η αναπόφευκτη σύγκριση με αυτό που συμβαίνει στους δακτυλίους πολυωνύμων μας οδηγεί με φυσικό τρόπο στην έννοια του βαθμού λογαριθμικο-εκθετικών συναρτήσεων. Θεώρημα 2.1. Υπάρχει πρωτογενώς αναδρομική συνάρτηση d(x, τ), όπου x μεταβλητή και τ ό- ρος, έτσι που: (a) Η d παίρνει τιμές στους φυσικούς. (b) Εαν τ = τ(x 1,..., x n ) και x = x i για 1 i n, τότε για κάθε a 1,..., a i 1, a i+1,..., a n στους πραγματικούς και κάθε ανοικτό διάστημα I στο οποίο ο τ(a 1,..., a i 1, x, a i+1,..., a n ) ορίζεται παντού, εαν υπάρχουν παραπάνω από d(x, τ) σημεία a στο I έτσι που τ(a 1,..., a i 1, a, a i+1,..., a n ) = 0 τότε για κάθε β στο I, τ(a 1,..., a i 1, β, a i+1,..., a n ) = 0. Σημείωση:Για παράδειγμα, εαν ο τ(x, ȳ) ορίζεται παντού, τότε το Θεώρημα 2.1 λέει ότι για κάθε ā R n 1 εαν ο τ(x, ā) έχει πάνω από d(x, τ) ρίζες στο R, τότε είναι ταυτοτικά 0. Το Θεώρημα 2.1 αποδεικνύεται καλύτερα σε συνδυασμό με το παρακάτω. Θεώρημα 2.2. Υπάρχει πρωτογενώς αναδρομική συνάρτηση s(x, τ), όπου x μεταβλητή και τ όρος έτσι που: (a) Η s παίρνει τιμές στους φυσικούς. (b) Εαν τ = τ(x 1,..., x n ) και x = x i για 1 i n, τότε για κάθε a 1,..., a i 1, a i+1,..., a n στους πραγματικούς και κάθε διάστημα I, εαν υπάρχουν παραπάνω από s(x, τ) σημεία του I στα οποία ο τ(a 1,..., a i 1, x, a i+1,..., a n ) είναι μη ορίσιμος τότε, δεν ορίζεται για κάθε β I. Θα ακολουθήσουμε τα βήματα που δόθηκαν παραπάνω. (I) Εαν τ είναι τάξης 0 τότε από το Λήμμα 2.2 μπορούμε να βρούμε πολυώνυμα f, g έτσι που τ f g 1, επομένως θέτουμε d(x, τ) = deg x (f) και s(x, τ) = deg x (g). (II) Εστω ότι ισχύει. 22

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης Σημειώσεις Λογικής I Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Καθηγητής: Λ. Κυρούσης 2 Τελευταία ενημέρωση 28/3/2012, στις 01:37. Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 5 2 Προτασιακή Λογική 7 2.1 Αναδρομικοί Ορισμοί - Επαγωγικές Αποδείξεις...................

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

ψ φ2 = k χ φ2 = 4k χ φ1 = χ φ1 + χ φ2 + 3 = 4(k 1 + k 2 + 1) + 1 ψ φ1 = ψ φ1 + χ φ2 = k k = (k 1 + k 2 + 1) + 1

ψ φ2 = k χ φ2 = 4k χ φ1 = χ φ1 + χ φ2 + 3 = 4(k 1 + k 2 + 1) + 1 ψ φ1 = ψ φ1 + χ φ2 = k k = (k 1 + k 2 + 1) + 1 Ασκήσεις στο μάθημα της Λογικής 15 Οκτωβρίου 2015 Άσκηση 1. Να δειχτεί ότι δεν υπάρχουν τύποι μήκους 2,3,6 αλλά κάθε άλλο (θετικό ακέραιο) μήκος είναι δυνατό (άσκηση 2, σελίδα 39) Απόδειξη. Δείχνουμε πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 3 Ευθέα Γινόμενα Ομάδων Για την περαιτέρω ανάπτυξη τής θεωρίας θα χρειαστούμε

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο 2.1-2.5)

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο 2.1-2.5) Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο 2.1-2.5) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στον Κατηγορηματικό Λογισμό Σύνταξη Κανόνες Συμπερασμού Σημασιολογία ΕΠΛ 412 Λογική στην

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο. Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρμογή: Το θεώρημα του Burnside

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρμογή: Το θεώρημα του Burnside ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρμογή: Το θεώρημα του Bursde a b Θα αποδείξουμε εδώ ότι κάθε ομάδα τάξης pq ( p, q πρώτοι) είναι επιλύσιμη Το θεώρημα αυτό αποδείχτηκε από τον Bursde το 904 ο οποίος χρησιμοποίησε τη νέα

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα. ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤA ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Διδάσκοντες: Δ.Φωτάκης Θ. Σούλιου η Γραπτή Εργασία Ημ/νια παράδοσης 5/4/8 Θέμα (Διαδικασίες Απαρίθμησης.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

s G 1 ). = R, Z 2 Z 3 = Z6. s, t G) s t = st. 1. H = G 4. [G : H] = a G ah = Ha.

s G 1 ). = R, Z 2 Z 3 = Z6. s, t G) s t = st. 1. H = G 4. [G : H] = a G ah = Ha. Αλγεβρα ΙΙ Εαρινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Ομάδες-Πηλίκο: Κρατήσαμε σταθερή μια ομάδα G με ταυτοτικό το ι και μια υποομάδα H της G. Συμβολίσαμε με G 1 το G/H (το σύνολο των αριστερών συμπλόκων

Διαβάστε περισσότερα

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015.

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. 1 Αντικείμενα: δακτύλιοι Fraleigh, 4.1. Ορισμός έννοιας «δακτυλίου». Χαρακτηρισμοί δακτυλίων και στοιχείων αυτών: Δακτύλιος R Στοιχεία δακτυλίου R / (= δεν έχει μηδενοδιαιρέτες άρα

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Τα πρώτα μαθήματα, σχεδόν σε όλους τους κλάδους των μαθηματικών, περιέχουν, ή θεωρούν γνωστές, εισαγωγικές έννοιες που αφορούν σύνολα, συναρτήσεις, σχέσεις ισοδυναμίας, αλγεβρικές δομές, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobson

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobson ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobso Στο κεφάλαιο αυτό μελετάμε δακτυλίους του Art χρησιμοποιώντας το ριζικό του Jacobso. Ως εφαρμογή αποδεικνύουμε ότι κάθε δακτύλιος του Art είναι και της Noether. 4.1. Δακτύλιοι

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 15-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Παράδειγμα. Ως εφαρμογή της Αρχιμήδειας Ιδιότητας θα μελετήσουμε το σύνολο { 1 } A = n N = {1, 1 n 2, 1 } 3,.... Κατ αρχάς το σύνολο A έχει προφανώς

Διαβάστε περισσότερα

Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς; Δικαιολογήστε την απάντησή σας.

Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς; Δικαιολογήστε την απάντησή σας. Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς; Δικαιολογήστε την απάντησή σας. 1. Κάθε πολυώνυμο ανάγωγο επί του Z είναι ανάγωγο επί του Q. Σωστό. 2. Κάθε πολυώνυμο ανάγωγο επί του Q είναι ανάγωγο επί

Διαβάστε περισσότερα

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a.

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a. 1. Τα θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα Με τον όρο θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα εννοούμε τα σύνολα N των φυσικών αριθμών, Z των ακεραίων, Q των ρητών και R των πραγματικών. Από αυτά, το σύνολο N είναι πρωτογενές

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ Περιεχόμενα : Α) Προτάσεις-Σύνθεση προτάσεων Β)Απόδειξη μιας πρότασης Α 1 ) Τι είναι πρόταση Β 1 ) Βασικές έννοιες Α ) Συνεπαγωγή Β ) Βασικές μέθοδοι απόδειξης Α 3 ) Ισοδυναμία

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p.

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p. Θεωρια Αριθμων Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Μέρος Α: Πρώτοι Αριθμοί Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Διαιρετότητα: Διαιρετότητα, διαιρέτες, πολλαπλάσια, στοιχειώδεις ιδιότητες. Γραμμικοί Συνδυασμοί (ΓΣ). Ενότητα 2. Πρώτοι

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle.

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle. Κατηγορία η Συνθήκες θεωρήματος Rolle Τρόπος αντιμετώπισης:. Για να ισχύει το θεώρημα Rolle για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ) πρέπει:

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Galois. Πρόχειρες σημειώσεις (εκδοχή )

Θεωρία Galois. Πρόχειρες σημειώσεις (εκδοχή ) Θεωρία Galos Πρόχειρες σημειώσεις 0- (εκδοχή -7-0) Περιεχόμενα 0 Υπενθυμίσεις και συμπληρώματα Ανάγωγα πολυώνυμα Ανάγωγα πολυώνυμα και σώματα Χαρακτηριστική σώματος Απλές ρίζες πολυωνύμων Ασκήσεις 0 Επεκτάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

β) 3 n < n!, n > 6 i i! = (n + 1)! 1, n 1 i=1

β) 3 n < n!, n > 6 i i! = (n + 1)! 1, n 1 i=1 Κεφάλαιο 2: Στοιχεία Λογικής - Μέθοδοι Απόδειξης 1. Να αποδειχθεί ότι οι λογικοί τύποι: (p ( (( p) q))) (p q) και p είναι λογικά ισοδύναμοι. Θέλουμε να αποδείξουμε ότι: (p ( (( p) q))) (p q) p, ή με άλλα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, --3 Μ. Παπαδημητράκης. Τώρα θα δούμε μια ακόμη εφαρμογή του Κριτηρίου του Ολοκληρώματος. Παράδειγμα. Γνωρίζουμε ότι η αρμονική σειρά αποκλίνει στο +, το οποίο φυσικά σημαίνει

Διαβάστε περισσότερα

Sugkèntrwsh tou mètrou sthn omˆda twn metajèsewn

Sugkèntrwsh tou mètrou sthn omˆda twn metajèsewn Sugkèntrwsh tou mètrou sthn omˆda twn metajèsewn H mèjodoc thc kurt c j khc Συμβολίζουμε με την ομάδα των μεταθέσεων του συνόλου {, 2,..., N}, εφοδιασμένη με το συμμετρικό μέτρο πιθανότητας P N. Για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙ πιο πάνω έννοιες εκφράζουν όπως λέμε τη μονοτονία της συνάρτησης.

ΟΙ πιο πάνω έννοιες εκφράζουν όπως λέμε τη μονοτονία της συνάρτησης. 3 Μονοτονία συναρτήσεων 3 Μονοτονία συναρτήσεων 3Α Μονοτονία συνάρτησης Έστω f μία συνάρτηση με πεδίο ορισμού Γνησίως αύξουσα συνάρτηση Η συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα στο Δ αν για κάθε, Δ, με

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Σύνολα Συναρτήσεις και Σχέσεις Γραφήματα Λέξεις και Γλώσσες Αποδείξεις ΕΠΛ 211 Θεωρία

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις ασκήσεων προόδου

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις ασκήσεων προόδου ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 016 Λύσεις ασκήσεων προόδου Θέμα 1: [16 μονάδες] [8] Έστω ότι μας δίνουν τα παρακάτω δεδομένα: Εάν αυτό το πρόγραμμα ΗΥ είναι αποδοτικό, τότε εκτελείται γρήγορα.

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η Γραμμική Άλγεβρα είναι ένα σημαντικό συστατικό στο πρόγραμμα σπουδών, όχι μόνο των Μαθηματικών, αλλά και άλλων τμημάτων, όπως είναι το τμήμα Φυσικής, Χημείας, των τμημάτων του Πολυτεχνείου,

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i):

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i): Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Δείξτε ότι ισχύουν τα ακόλουθα: (i) ω / ω (με άλλα λόγια, το ω δεν είναι φυσικός αριθμός). (ii) Για κάθε n ω, ισχύει ω / n. (iii) Για κάθε n ω, το n

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Weddebu για ημιαπλούς δακτυλίους, αναπτύσσουμε εδώ τις πρώτες προτάσεις από τη θεωρία των αναπαραστάσεων και αρακτήρων πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 15 Νοεμβρίου Ασκηση 1. Να ευρεθεί η τάξη τού στοιχείου a τής ομάδας (G, ), όπου. (4) a = ( 1 + i 3)/2, (G, ) = (C, ),

Α Δ Ι. Παρασκευή 15 Νοεμβρίου Ασκηση 1. Να ευρεθεί η τάξη τού στοιχείου a τής ομάδας (G, ), όπου. (4) a = ( 1 + i 3)/2, (G, ) = (C, ), Α Δ Ι Α - Φ 4 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2013/asi2013.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 15 Νοεμβρίου

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Το Θεώρημα Jordan Hölder. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Το Θεώρημα Jordan Hölder. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων Ενότητα: Το Θεώρημα Jordan Hölder Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 3 Το Θεώρημα Jordan Hölder 31 Προκαταρκτικές Έννοιες 311 Υποορθόθετες

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος Περιγραφή μαθήματος Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στη Θεωρία Υπολογισμού και στη Θεωρία Υπολογιστικής Πολυπλοκότητας (Θεωρία Αλγορίθμων). Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr Περιγραφή μαθήματος Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στη Θεωρία Υπολογισμού και στη Θεωρία Υπολογιστικής Πολυπλοκότητας

Διαβάστε περισσότερα

G 1 = G/H. I 3 = {f R : f(1) = 2f(2) ή f(1) = 3f(2)}. I 5 = {f R : f(1) = 0}.

G 1 = G/H. I 3 = {f R : f(1) = 2f(2) ή f(1) = 3f(2)}. I 5 = {f R : f(1) = 0}. Αλγεβρα ΙΙ, Εαρινο Εξαμηνο 2017 18 Ασκησεις που συζητηθηκαν στο φροντιστηριο Φροντιστήριο 1. 1. Δίνεται η ομάδα G = Z 4 Z 8, το στοιχείο a = (1, 2) της G, και η υποομάδα H =< a > της G. Εστω G 1 = G/H.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ;

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ; ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο : ( ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ) ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ : Το κεφάλαιο αυτό περιέχει πολλά θέματα που είναι επανάληψη εννοιών που διδάχθηκαν στο Γυμνάσιο γι αυτό σ αυτές δεν θα επεκταθώ αναλυτικά

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ) τάξης n θα αντιστοιχίσουμε έναν πραγματικό ( ij αριθμό, τον οποίο θα ονομάσουμε ορίζουσα του πίνακα. Η ορίζουσα θα συμβολίζεται det ή Α ή n n

Διαβάστε περισσότερα

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2 Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες Χρησιμοποιώντας τανυστικά γινόμενα και εφαρμόζοντας το θεώρημα των Wedderbur-Art ( 33) θα αποδείξουμε δύο θεμελιώδη θεωρήματα που αφορούν κεντρικές απλές άλγεβρες *

Διαβάστε περισσότερα

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1 Θέμα 1 (α) Υποθέτουμε (προς απαγωγή σε άτοπο) ότι το σύνολο A έχει μέγιστο στοιχείο, έστω a = max A Τότε, εϕόσον a A, έχουμε a R Q και a M Ομως ο αριθμός μητρώου M είναι ρητός αριθμός, άρα (εϕόσον ο a

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Αλγόριθμοι για αυτόματα Κεφάλαιο 8 Αλγόριθμοι για αυτόματα Κύρια βιβλιογραφική αναφορά για αυτό το Κεφάλαιο είναι η Hopcroft, Motwani, and Ullman 2007. 8.1 Πότε ένα DFA αναγνωρίζει κενή ή άπειρη γλώσσα Δοθέντος ενός DFA M καλούμαστε

Διαβάστε περισσότερα

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Στοιχεία προτασιακής λογικής Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

p p 0 1 1 0 p q p q p q 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 p q

p p 0 1 1 0 p q p q p q 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 p q Σημειώσεις του Μαθήματος Μ2422 Λογική Κώστας Σκανδάλης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2010 Εισαγωγή Η Λογική ασχολείται με τους νόμους ορθού συλλογισμού και μελετά τους κανόνες βάσει των οποίων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0. Μεταθετικοί ακτύλιοι, Ιδεώδη

Κεφάλαιο 0. Μεταθετικοί ακτύλιοι, Ιδεώδη Κεφάλαιο 0 Μεταθετικοί ακτύλιοι, Ιδεώδη Το κεφάλαιο αυτό έχει προπαρασκευαστικό χαρακτήρα Θα καθιερώσουµε συµβολισµούς και θα υπενθυµίσουµε ορισµούς και στοιχειώδεις προτάσεις για δακτύλιους και ιδεώδη

Διαβάστε περισσότερα

Το 10ο πρόβλημα του Hilbert I

Το 10ο πρόβλημα του Hilbert I Το 10ο πρόβλημα του Hilbert I Το 1900 στο Παρίσι, ο David Hilbert έκανε μια ομιλία για τα 23 πιο σπουδαία μαθηματικά προβλήματα που κληρονομούσε ο 20ος αιώνας από τον 19ο. Το 10ο ήταν: Απόφανση περί επιλυσιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G Λύσεις Θεμάτων Θεμελίων των Μαθηματικών 1. Εστω A, B, C τυχόντα σύνολα. Να δειχθεί ότι A (B C) (A B) (A C). Απόδειξη. Εστω x τυχαίο στοιχείο του A (B C). Εξ ορισμού, το x ανήκει σε ακριβώς ένα από τα A,

Διαβάστε περισσότερα

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση 4 Μονοτονία - Ακρότατα - Αντίστροφη Συνάρτηση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Μονοτονία συνάρτησης Μια συνάρτηση f λέγεται: Γνησίως αύξουσα σ' ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάµε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων. Αυτές συνδέονται µεταξύ τους µε την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο -ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Απο το Ψηφιακό Σχολείο του ΥΠΠΕΘ Επιμέλεια: Συντακτική Ομάδα mathpgr Συντονιστής:

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου γραμμικής απεικόνισης και ιδιότητές του Κριτήριο διαγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 016-17 1. Τι ονομάζεται αλγεβρική παράσταση; Ονομάζεται κάθε έκφραση που περιέχει πράξεις μεταξύ αριθμών και μεταβλητών.. Τι ονομάζεται αριθμητική τιμή αλγεβρικής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι Αλγόριθμοι που επεξεργάζονται μεγάλους ακέραιους αριθμούς Μέγεθος εισόδου: Αριθμός bits που απαιτούνται για την αναπαράσταση των ακεραίων. Έστω ότι ένας αλγόριθμος λαμβάνει ως είσοδο έναν ακέραιο Ο αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένα σώματα και Κρυπτογραφία Σύμφωνα με τις παραδόσεις του Α. Κοντογεώργη. Τσουκνίδας Ι.

Πεπερασμένα σώματα και Κρυπτογραφία Σύμφωνα με τις παραδόσεις του Α. Κοντογεώργη. Τσουκνίδας Ι. Πεπερασμένα σώματα και Κρυπτογραφία Σύμφωνα με τις παραδόσεις του Α. Κοντογεώργη Τσουκνίδας Ι. 2 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή στα πεπερασμένα σώματα 5 1.1 Μάθημα 1..................................... 5 1.1.1

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Κατ αρχάς θα δούμε μια πολλή απλή πρόταση. l 0xx x x ΠΡΟΤΑΣΗ. Έστω ότι ο l έχει την εξής ιδιότητα: l x για κάθε x > 0. Τότε l 0. Απόδειξη. Για να

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΝΟΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες. Δυο λόγια προς τους μαθητές.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΝΟΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες. Δυο λόγια προς τους μαθητές. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες Προλογικό Σημείωμα Δυο λόγια προς τους μαθητές. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο Όρια Συνέχεια Συνάρτησης 1-177 Μέρος 1 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 1-85 Μάθημα 1 Έννοια συνάρτησης Πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη.

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη. Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Θεώρημα (Κριτήριο διαγωνισιμότητας) Ένας είναι διαγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x) γινόμενο διακεκριμένων

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE

ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE Αν μια συνάρτηση f είναι : συνεχής στο κλειστό [α,β] παραγωγίσιμη στο ανοιχτό (α,β) f(α)=f(β) f 0 τότε υπάρχει ένα τουλάχιστον, τέτοιο ώστε ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΑ : σημαίνει ότι υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3 Ασκήσεις 8 Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμων και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα Αν ΑΧ=λΧ,

Διαβάστε περισσότερα

Πρόταση. Αληθείς Προτάσεις

Πρόταση. Αληθείς Προτάσεις Βασικές έννοιες της Λογικής 1 Πρόταση Στην καθημερινή μας ομιλία χρησιμοποιούμε εκφράσεις όπως: P1: «Καλή σταδιοδρομία» P2: «Ο Όλυμπος είναι το ψηλότερο βουνό της Ελλάδας» P3: «Η Θάσος είναι το μεγαλύτερο

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες Ευάγγελος Ράπτης Τμήμα Πληροφορικής Μέρος I Εναρξη μαθήματος Γραμμική άλγεβρα Ι Ευάγγελος Ράπτης 1 Τα παρακάτω κείμενα, γράφονται και ενημερώνονται καθημερινά

Διαβάστε περισσότερα

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές έννοιες Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφερθούμε σε ορισμένες έννοιες, οι οποίες ίσως δεν έχουν άμεση σχέση με τους διανυσματικούς χώρους, όμως θα χρησιμοποιηθούν αρκετά κατά τη μελέτη τόσο

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κεφάλαιο 1. Μαθηματικό Υπόβαθρο 23, 26 Ιανουαρίου 2007 Δρ. Παπαδοπούλου Βίκη 1 1.1. Σύνολα Ορισμός : Σύνολο μια συλλογή από αντικείμενα Στοιχεία: Μέλη συνόλου Τα στοιχεία

Διαβάστε περισσότερα

x 2 + y 2 = z 2 x = 3, y = 4, z = 5 x 2 + y 2 = z 2 (2.1)

x 2 + y 2 = z 2 x = 3, y = 4, z = 5 x 2 + y 2 = z 2 (2.1) Πυθαγόρειες Τριάδες Χριστίνα Ιατράκη Ημερομηνία παράδοσης -10-014 1 Εισαγωγικά Ορισμός 1.1 Πυθαγόρεια τριάδα καλείται κάθε τριάδα ακέραιων (x, y, z) που είναι μη τετριμμένη λύση της εξίσωσης Μια τέτοια

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ).

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ). Κεφάλαιο 4 Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα 411 Ερώτηση θεωρίας 1 Η θεωρία και τι προσέχουμε Πότε μια συνάρτηση f θα λέμε ότι είναι συνεχής σε ένα ανοικτό διάστημα (, ) αβ; Απάντηση Μια συνάρτηση f θα λέμε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες Χρησιμοποιώντας τανυστικά γινόμενα και εφαρμόζοντας το θεώρημα των Wedderbur-rt ( 33) θα αποδείξουμε δύο θεμελιώδη θεωρήματα που αφορούν κεντρικές απλές άλγεβρες θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα