Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave. dizertačná práca

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave. dizertačná práca"

Transcript

1 Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave dizertačná práca jún 2008 Mgr. Peter Novotný

2 Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave Katedra algebry, geometrie a didaktiky matematiky Niektoré vlastnosti vektorových fibrácií dizertačná práca Mgr. Peter Novotný Vedný odbor: Geometria a topológia Školiteľ: prof. RNDr. Július Korbaš, PhD. Bratislava, jún 2008

3 Čestné vyhlásenie: Čestne vyhlasujem, že predkladanú prácu som vypracoval samostatne pod odborným vedením školiteľa len s použitím uvedenej literatúry Peter Novotný iii

4 Poďakovanie V prvom rade sa chcem poďakovať môjmu školiteľovi prof. RNDr. Júliusovi Korbašovi, PhD. za predloženie zaujímavých problémov, za poskytnutie cenných rád pri ich riešení a za starostlivú pomoc pri úprave mojich prác. Ďakujem tiež všetkým spolupracovníkom z oddelenia, ktorí vytvárali príjemné a družné pracovné prostredie. Napokon, významná vďaka patrí aj mojej rodine a priateľke za ich neustálu podporu. iv

5 Abstrakt Novotný Peter. Niektoré vlastnosti vektorových fibrácií. [dizertačná práca]. Univerzita Komenského v Bratislave. Fakulta matematiky, fyziky a informatiky; Katedra algebry, geometrie a didaktiky matematiky. Školiteľ: prof. RNDr. Július Korbaš, PhD. Komisia pre obhajoby: Geometria a topológia. Stupeň odbornej kvalifikácie: doktor filozofie (PhD.). Bratislava, FMFI UK, jún 2008, 90 s. V práci sa zameriavame na skúmanie niektorých vlastností vektorových fibrácií, zaoberáme sa najmä dotykovými a normálovými fibráciami variet. Predmetom nášho záujmu sú hlavne dva systémy variet. Prvým je systém Doldových variet P (m, n) = (S m CP n )/ (kde (x, z) ( x, z)). Pripomíname známe výsledky o ich vnáraní a vkladaní do euklidovských priestorov a porovnávame ich s výsledkom, ktorý sa dá získať výpočtom duálnych Stiefelových-Whitneyho tried. Venujeme sa problému vektorových polí na Doldových varietách a prezentujeme viaceré nové výsledky, vrátane úplného riešenia problému vektorových polí pre niektoré systémy Doldových variet. Druhým skúmaným systémom variet sú Grassmannove variety G n,k = O(n)/O(k) O(n k). Nadväzujeme na doteraz známe výsledky a pre G 2 s +2,4 a G 2 s +3,4 odvodzujeme nenulovosť určitých duálnych Stiefelových-Whitneyho tried. Z toho vyplývajú napríklad dôsledky pre problém vnorenia a vloženia Grassmannových variet. Kľúčové slová: vektorová fibrácia, rozpon, stabilný rozpon, vnorenie, Stiefelova-Whitneyho trieda, Doldova varieta, Grassmannova varieta. v

6 Obsah Úvod náčrt histórie a súčasného stavu riešených problémov, cieľa dizertácie, použitých metód a dosiahnutých výsledkov 1 1 Niektoré základné pojmy a úvahy Konštrukcie vektorových fibrácií Stiefelove-Whitneyho charakteristické triedy Rozpon vektorovej fibrácie Stabilný rozpon Vnáranie a vkladanie variet do euklidovských priestorov Rozpon Doldových variet výsledky dizertácie Ohraničenia pre (stab)span P (m, n) získané pomocou Stiefelových-Whitneyho tried Ohraničenia stabilného rozponu a ďalšie výsledky o rozpone P (m, n) Vektorové polia na P (m, 1) O duálnych Stiefelových-Whitneyho triedach niektorých Grassmannových variet výsledky dizertácie Výsledky Dôkaz vety Záver 78 Literatúra 85 vi

7 Zoznam obrázkov 1 Všade nenulové vektorové pole na S Dve nezávislé vektorové polia na toruse Porovnanie dvoch výsledkov o vnorení a vložení Doldových variet Druhé zložky vektorových polí w k a w k Závislosť dimenzie najvyššej triedy w q (G n,1 ) Závislosť dimenzie najvyššej triedy w q (G n,2 ) Závislosť dimenzie najvyššej triedy w q (G n,3 ) Závislosť dimenzie najvyššej triedy w q (G n,4 ) Závislosť dimenzie najvyššej triedy w q (G n,5 ) Hypotéza závislosti dimenzie najvyššej triedy w q (G n,9 ) vii

8 Zoznam tabuliek 1 Podmienky pre span M 2, M orientovaná Podmienky pre span M 2, M neorientovateľná Výsledky o invariante span P (m, n) Výsledky o invariante span P (1, n) viii

9 Úvod náčrt histórie a súčasného stavu riešených problémov, cieľa dizertácie, použitých metód a dosiahnutých výsledkov História Jedným z odvetví topológie je diferenciálna topológia, ktorá sa zaoberá vlastnosťami hladkých variet a zobrazení medzi nimi. Pri viacerých otázkach v tejto disciplíne hrá dôležitú úlohu pojem vektorovej fibrácie. Špeciálnym prípadom vektorových fibrácií sú napríklad dotyková a normálová fibrácia hladkej variety. Slovo varieta budeme v ďalšom texte používať ako synonymum súvislej hladkej kompaktnej variety bez okraja (takejto variete sa zvyčajne hovorí uzavretá varieta). Dotyková fibrácia súvisí so skúmaním vektorových polí na varietách. Jednou zo základných otázok je, aký je maximálny počet (pre danú varietu) všade lineárne nezávislých vektorových polí. V literatúre je táto otázka známa ako problém vektorových polí. Normálovú fibráciu možno priradiť k variete, ak je vnorená do euklidovského priestoru. Hrá významnú rolu pri otázke, aká je minimálna dimenzia euklidovského priestoru, do ktorého možno danú varietu vnoriť, prípadne vložiť. Táto otázka je známa ako problém vnorenia a vloženia. Doteraz známe výsledky pri oboch spomenutých problémoch a aj pri mnohých ďalších, v ktorých vystupujú vektorové fibrácie, boli často dosiahnuté prostriedkami algebraickej topológie. Vektorové fibrácie tak tvoria jedno z prepojení medzi algebraickou a diferenciálnou topológiou. Problém vektorových polí, hoci má prirodzenú geometrickú interpretáciu, nie je jednoduché vyriešiť. Pre existenciu jedného všade nenulového vektorového poľa existuje celkom uspokojivé kritérium (poz. vetu 1.3.4). Avšak otázka existencie dvoch, prípadne viacerých, všade lineárne nezávislých vektorových polí je pre mnohé variety otvorená. 1

10 Úvod História problému vektorových polí siaha do konca 19. storočia, teda do počiatkov samotnej algebraickej topológie, ktorej základy položil H. Poincaré v [48]. Práve Poincaré sa už v skoršej práci venoval vektorovým poliam na plochách a ukázal, že na dvojrozmernej sfére S 2 (pre n 0 máme n-rozmernú sféru S n = {(x 1,..., x n+1 ) R n+1 ; x x 2 n+1 = = 1}) neexistuje všade nenulové vektorové pole. Ukázal tiež, že jediná uzavretá plocha v R 3, na ktorej všade nenulové vektorové pole existuje, je torus. Na začiatku 20. storočia nadviazal na Poincarého výsledky L. E. J. Brouwer [9], keď rozšíril tvrdenie na viacrozmerné sféry dokázal, že na sférach s párnou dimenziou neexistuje všade nenulové vektorové pole. V tom istom období J. Hadamard [12] sformuloval hypotézu zovšeobecňujúcu Poincarého tvrdenia pre kompaktné viacrozmerné variety vnorené do euklidovského priestoru. Kompletný dôkaz vety charakterizujúcej variety, na ktorých existuje všade nenulové vektorové pole, podal v dvadsiatych rokoch 20. storočia H. Hopf [17]. Tým bola otázka pre jedno vektorové pole vyriešená. Prirodzene tak vyvstala úloha určiť pre danú n-rozmernú varietu jej rozpon, teda maximálny možný počet nezávislých vektorových polí. Už pred tým, ako Hopf publikoval spomenutý všeobecný výsledok, bol vďaka A. Hurwitzovi [19] a J. Radonovi [50] známy čiastočný poznatok pre sféry. Z ich prác zo začiatku dvadsiatych rokov minulého storočia vyplývalo, že na sfére S n 1 existuje aspoň ϱ(n) 1 všade lineárne nezávislých vektorových polí, pričom ϱ(n) označuje tzv. Hurwitzovo-Radonovo číslo (poz. definíciu ). Až o 40 rokov neskôr sa problém pre sféry podarilo úplne vyriešiť. Najskôr M. Kervaire [23] a J. Milnor [41] ukázali, že jediné paralelizovateľné sféry S n, teda také, na ktorých existuje n všade lineárne nezávislých vektorových polí (t. j. maximálny možný počet, keďže ich nemôže byť viac ako dimenzia variety), sú S 1, S 3 a S 7. Napokon J. F. Adams [1] dokázal, že maximálny počet pre sféru S n 1 je ϱ(n) 1, čiže dolný odhad pochádzajúci od Hurwitza a Radona je v skutočnosti hľadané maximum. Popri štúdiu sfér nastal určitý posun v poznaní aj pre všeobecné variety. V šesťdesiatych rokoch 20. storočia sa objavili viaceré čiastočné výsledky, najmä nutné a postačujúce podmienky pre existenciu dvoch všade lineárne nezávislých vektorových polí na orientovateľných varietách (poz. napr. E. Thomas [70]) a neskôr tiež tvrdenia o existencii troch či štyroch nezávislých vektorových polí tak na orientovateľných, ako aj na neorientovateľných varietách. Taktiež bol problém do značnej miery vyriešený pre variety s malou dimenziou (poz. E. Thomas [69]). Vzhľadom na náročnosť odvodzovania kritérií pre existenciu väčšieho počtu nezávislých vektorových polí na všeobecných varietách sa v neskorších rokoch až po súčasnosť začali 2

11 Úvod objavovať častejšie výsledky pre konkrétne systémy variet (podobné výsledkom pre sféry). Máme tak k dispozícii určité informácie napríklad o rozpone alebo aspoň o paralelizovateľnosti (prípadne o stabilnom rozpone alebo stabilnej paralelizovateľnosti, poz. podkapitolu 1.4) vlajkových a orientovaných vlajkových variet (I. Miatello, R. Miatello [39], Korbaš [29], Sankaran, Zvengrowski [55], [56], [57], Korbaš, Zvengrowski [27]), Grassmannových a orientovaných Grassmannových variet (Yoshida [75], Leite, I. Miatello [36], Trew, Zvengrowski [72], Sankaran [58], Korbaš, Zvengrowski [27], [28]), projektívnych Stiefelových variet (Lam [35], Korbaš, Zvengrowski [27], [28]), či rôznych typov homogénnych priestorov (Singhof [61], Singhof, Wemmer [59], [60]). V kapitole 2 uvádzame svoje nové výsledky o rozpone Doldových variet, ktoré publikujeme v práci [45]. Problém vnorenia a vloženia má takisto dlhú históriu, ktorá má počiatok už v 19. storočí v riemannovskej geometrii. Zo štyridsiatych rokov 20. storočia medzi klasické výsledky patrí veta H. Whitneyho z [74], podľa ktorej možno každú hladkú n-rozmernú varietu vložiť do R 2n a (ak n 2) vnoriť do R 2n 1. Neskôr tento výsledok zlepšil R. Cohen v [10], keď ukázal, že hladkú uzavretú varietu dimenzie n možno pre n 2 vnoriť do R 2n α(n) (pričom α(n) označuje počet jednotiek v binárnom zápise čísla n). Okrem tohto výsledku, ktorý sa už nedá zlepšiť (pre každé n existuje varieta dimenzie n, ktorá sa nedá vnoriť do R 2n α(n) 1 ), sú známe viaceré nutné alebo postačujúce podmienky na to, aby sa varieta dala vnoriť alebo vložiť do R 2n k pre rôzne hodnoty k (poz. napr. [32, 5.10]). Okrem toho existujú mnohé práce zaoberajúce sa problémom vnorenia a vloženia pre konkrétne triedy variet, podobne ako pri probléme vektorových polí. Ciele a výsledky Okrem dvoch klasických problémov, o ktorých sme zatiaľ hovorili, sa pri varietách a vektorových fibráciách nad varietami skúmajú mnohé ďalšie vlastnosti. Pritom jednotlivé vlastnosti spolu súvisia a odpoveď na jednu otázku dáva často významnú informáciu pre ďalšie oblasti výskumu. Spomeňme napríklad súvis medzi problémom vektorových polí, problémom vnorenia a Ľusternikovou-Šnireľmanovou kategóriou variety (poz. [26]), alebo medzi problémom vektorových polí a záhybovými zobrazeniami (poz. [53], [54], [2]). Zaujímavý je teda každý nový výsledok, či už všeobecný, alebo týkajúci sa konkrétnej triedy variet. V práci sa zameriavame na skúmanie niektorých vlastností dvoch tried variet. Prvou je trieda Doldových variet P (m, n) (poz. definíciu 2.1). V podkapitole 1.5 pripomíname známe výsledky o ich vnáraní a vkladaní do euklidovských priestorov a pre konkrétne hodnoty 3

12 Úvod m a n ich porovnávame s výsledkom, ktorý sa dá získať výpočtom duálnych Stiefelových- Whitneyho tried. V kapitole 2 sa venujeme problému vektorových polí na Doldových varietách a prezentujeme viaceré nové výsledky, vrátane úplného riešenia problému vektorových polí pre niektoré systémy Doldových variet. Tieto výsledky sú obsiahnuté v práci Novotný [45]. Druhou skúmanou triedou variet sú Grassmannove variety G n,k = O(n)/O(k) O(n k). V kapitole 3 nadväzujeme na doteraz známe výsledky a pre G 2 s +2,4 a G 2 s +3,4 odvodzujeme nenulovosť istých duálnych Stiefelových-Whitneyho tried. Z toho vyplývajú dôsledky pre problém vnorenia a vloženia a taktiež pre existenciu 2t-regulárnych zobrazení (poz. [13]). Tieto výsledky sú obsiahnuté v práci Korbaš, Novotný [25]. Použité metódy Dôležitým nástrojom pri skúmaní vektorových fibrácií sú charakteristické kohomologické triedy. Pri reálnych vektorových fibráciách, ktoré sú hlavným predmetom nášho záujmu, sú to najmä Stiefelove-Whitneyho triedy, prípadne k nim inverzné (duálne) triedy. Mnohé nutné alebo postačujúce podmienky na existenciu istého počtu nezávislých vektorových polí alebo na existenciu vnorenia do daného euklidovského priestoru sú sformulované práve pomocou nich. Koncept charakteristických tried pochádza z tridsiatych rokov 20. storočia, keď ich nezávisle od seba zaviedli E. Stiefel a H. Whitney. Pri odvodzovaní výsledkov sme často použili práve uvedené kohomologické triedy. Keďže Stiefelove-Whitneyho triedy vektorovej fibrácie nad bázovým priestorom M ležia v kohomologickom okruhu H (M; Z 2 ), ktorý je pre obe skúmané triedy variet izomorfný s určitým faktorovým okruhom okruhu polynómov viacerých premenných, náročnosť aplikovania známych kritérií spočíva najmä v nie jednoduchom výpočte konkrétnych tried v tomto okruhu. Pri formulácii všeobecných hypotéz nám často pomohol výpočet pre konkrétne variety P (m, n), resp. G n,k, pri realizácii ktorého bola použitá výpočtová technika 1. Pri výpočte duálnych Stiefelových-Whitneyho tried Grassmannových variet sme použili metódu R. Stonga, ktorú podrobnejšie opisujeme v kapitole 3. Okrem toho sme na viacerých miestach použili známe výsledky týkajúce sa vlastností vektorových fibrácií, odvodené rôznymi autormi. Prevažná väčšina tvrdení, o ktoré sa opierame, je sformulovaná v kapitole 1, často s dôkazom alebo náznakom dôkazu. V tejto ka- 1 Použitý bol napríklad systém počítačovej algebry SINGULAR, voľne dostupný na adrese 4

13 Úvod pitole tiež uvádzame základné pojmy a tvrdenia týkajúce sa vektorových fibrácií, ktoré preberáme najmä z prác [20], [40] a [66]. Možnosti ďalšieho výskumu V oboch hlavných témach, na ktoré sme sa sústredili, ostali viaceré otvorené problémy. Podrobnejšie o niektorých námetoch a hypotézach hovoríme v závere práce. Teraz len načrtneme niektoré otázky. Samozrejme, ako sme už uviedli, venovať sa možno aj mnohým otvoreným otázkam v súvisiacich oblastiach výskumu (Ľusternikova-Šnireľmanova kategória a pod.). Pri Doldových varietách sme presný rozpon určili len pre niektoré prípady. I keď pomocou Stiefelových-Whitneyho tried už lepší výsledok ako ten, ktorý sme odvodili vo vete 2.1.9, dosiahnuť nemožno, dá sa rozpon skúmať aj inými postupmi, podobne ako v podkapitolách 2.2, 2.3. Pre Grassmannove variety G 2 s +2,4 a G 2 s +3,4 sme ukázali nenulovosť niektorých vysokých duálnych Stiefelových-Whitneyho tried, pričom na základe výpočtov máme hypotézu, že nájdené triedy sú najvyššie nenulové, t. j. všetky vyššie triedy sú nulové. Táto hypotéza môže byť ďalším predmetom nášho záujmu. Taktiež je pre mnohé prípady otvorená otázka, aké sú najvyššie nenulové duálne Stiefelove-triedy variety G n,k pre k 5. 5

14 Kapitola 1 Niektoré základné pojmy a úvahy Úvahy a dôkazy v tejto kapitole nie sú originálne; ak priamo neuvedieme iný zdroj, čerpáme z kníh [20], [40], [66]. Definícia 1.1. Trojica ξ = (E, π, B) sa nazýva (reálna) vektorová fibrácia, ak sú splnené nasledujúce podmienky: (i) E a B sú topologické priestory a π : E B je spojité zobrazenie; (ii) pre každý bod b B je π 1 (b) vektorový priestor nad R; (iii) (podmienka lokálnej triviálnosti) pre každý bod b B existuje jeho okolie U B také, že pre nejaké n N 0 = N {0} existuje homeomorfizmus h: U R n π 1 (U) taký, že pre každé b U je zobrazenie určené predpisom x h(b, x) izomorfizmom medzi vektorovými priestormi R n a π 1 (b ). Priestor E sa označuje E(ξ) a nazýva sa totálny priestor, priestor B = B(ξ) je báza fibrácie a zobrazenie π = π ξ sa nazýva projekcia. Dvojica (U, h), ktorá podľa podmienky (iii) existuje pre každý bod b B, sa nazýva lokálny súradnicový systém fibrácie ξ v bode b. Vektorový priestor π 1 (b) sa nazýva fíber nad bodom b a označuje sa F b alebo F b (ξ). Poznámka a definícia 1.2. V určitých prípadoch je možné za okolie U v podmienke (iii) predošlej definície zvoliť celý priestor B. Z lokálnej triviálnosti sa tak stane globálna 6

15 Niektoré základné pojmy a úvahy a zobrazenie h bude homeomorfizmom medzi priestormi B R n a π 1 (B) = E. Takejto vektorovej fibrácii budeme hovoriť triviálna. Poznámka 1.3. Dimenzia fíbra nad bodom b, t. j. hodnota n z podmienky (iii) definície 1.1, je zrejme lokálne konštantná funkcia z B do N 0. Teda už súvislosť priestoru B zabezpečí, že dimenzia fíbra je konštantná na celom B. Ak je dimenzia fíbra konštantná, nazýva sa dimenzia vektorovej fibrácie. Vektorová fibrácia je špeciálnym prípadom nasledujúceho všeobecnejšieho pojmu. Definícia 1.4. Štvorica (E, π, B, F ) sa nazýva (lokálne triviálna) fibrácia, ak E, B, F sú topologické priestory, π : E B je spojité surjektívne zobrazenie a pre každý bod b B existuje jeho okolie U B a homeomorfizmus h: U F π 1 (U) taký, že π(h(b, x)) = b pre každé b U. Fibrácia (E, π, B, F ) sa často znázorňuje diagramom F E π B. Podobným spôsobom ako v definíciách 1.1, resp. 1.4, možno zaviesť pojem hladká vektorová fibrácia, resp. hladká fibrácia. Stačí pridať požiadavky, že E, B a F sú hladké variety, π je hladké zobrazenie a h vystupujúce v podmienke lokálnej triviálnosti je difeomorfizmus. Medzi dvoma vektorovými fibráciami možno uvažovať zobrazenia v zmysle nasledujúcej definície. Definícia 1.5. Nech ξ = (E(ξ), π ξ, B(ξ)) a η = (E(η), π η, B(η)) sú vektorové fibrácie. Dvojica spojitých zobrazení f : E(ξ) E(η), f : B(ξ) B(η), pričom diagram E(ξ) π ξ B(ξ) f E(η) π η f B(η) komutuje a pre každé b B(ξ) je zúženie f na fíber nad bodom b lineárnym zobrazením medzi F b (ξ) a F f(b) (η), sa nazýva morfizmus z ξ do η; označíme (f, f): ξ η (prípadne len f : ξ η, keďže zobrazenie f je vďaka komutatívnosti diagramu jednoznačne určené zobrazením f). Ak je príslušné zobrazenie fíbrov lineárnym monomorfizmom, nazývame 7

16 Niektoré základné pojmy a úvahy uvedený morfizmus monomorfizmom z ξ do η. Ak B(ξ) = B(η) a f je identita, uvedený morfizmus (resp. monomorfizmus) nazývame B-morfizmus (resp. B-monomorfizmus) z ξ do η. Vo viacerých situáciách sa stretneme s rôznymi vektorovými fibráciami nad tým istým bázovým priestorom. Pri ďalších úvahách preto pomôže, keď ich istým spôsobom roztriedime. Definícia 1.6. Dve vektorové fibrácie ξ a η nad tým istým bázovým priestorom B sú navzájom izomorfné (ozn. ξ = η), ak existuje homeomorfizmus f : E(ξ) E(η), ktorého zúženie na fíber nad každým bodom b je izomorfizmom vektorových priestorov F b (ξ) a F b (η). Izomorfné vektorové fibrácie budeme často považovať za totožné. Množinu tried rozkladu všetkých vektorových fibrácií nad B podľa relácie = označujeme Vect R (B). Uveďme teraz niekoľko príkladov vektorových fibrácií. Príklad 1.7. Pre každú varietu M jej dotyková fibrácia τ M je vektorovou fibráciou s bázovým priestorom M; jej dimenzia sa rovná dimenzii variety M. Jej totálny priestor je dotyková varieta T M pozostávajúca z dvojíc (b, v), pričom b M a v je dotykový vektor k M v bode b. Projekciou je zobrazenie definované predpisom π(b, v) = b. Fíbrom v bode b je dotykový priestor M b (t. j. priestor dotykových vektorov k M v bode b). Poznamenajme, že τ M je príkladom hladkej vektorovej fibrácie. Príklad 1.8. Uvažujme ľubovoľné hladké vnorenie variety M do euklidovského priestoru R n, teda hladké zobrazenie f : M R n, ktorého diferenciál df x : M x (R n ) x = R n je injektívne lineárne zobrazenie pre každý bod x M. Ako totálny priestor E M R n zoberme množinu takých dvojíc (b, v), v ktorých v je vektor kolmý na dotykový priestor M b (poz. príklad 1.7). Projekciou bude π(b, v) = b. Fíbrom v bode b je teda ortogonálny doplnok priestoru M b. Vektorová fibrácia ν = (E, π, M) sa nazýva normálová fibrácia daného vnorenia variety M do R n. Príklad a definícia 1.9. Pre ľubovoľnú bázu B môžeme ako totálny priestor zvoliť B R n. Projekciou bude zobrazenie π(b, x) = b a fíbrom v ľubovoľnom bode b bude množina {b} R n, ktorá má prirodzenú štruktúru vektorového priestoru. Dostaneme tak triviálnu vektorovú fibráciu, ktorú budeme označovať ε n B, alebo len εn, ak je bázový priestor zrejmý. Rozšírime pojem triviálnej vektorovej fibrácie: v súlade s definíciou 1.6, n-rozmerná vektorová fibrácia nad B sa nazýva triviálna, ak je izomorfná s ε n B. 8

17 Niektoré základné pojmy a úvahy Dotyková fibrácia τ M je pre niektoré variety M triviálna. V takom prípade o variete M hovoríme, že je paralelizovateľná. To, či je daná varieta paralelizovateľná, úzko súvisí s problémom vektorových polí, ktorému sa budeme venovať neskôr. Príklad Stotožnením protiľahlých bodov sféry S n získame reálny projektívny priestor RP n. Presnejšie, RP n = {{±x}; x S n }, pričom topológia na RP n je faktorovou topológiou sféry S n podľa relácie generovanej dvojicami x x. K bázovému priestoru RP n priraďme ako totálny priestor podmnožinu RP n R n+1 pozostávajúcu z takých dvojíc ({±x}, v), že vektor v je násobkom x. Projekciou bude zobrazenie π({±x}, v) = {±x}. Teda každý fíber nad {±x} je množina násobkov x, čo je vlastne priamka v R n+1 prechádzajúca cez x a x so zvyčajnou štruktúrou (jednorozmerného) vektorového priestoru. Overíme, že je splnená aj podmienka lokálnej triviálnosti. K ľubovoľnému bodu z RP n zoberieme také dostatočne malé okolie U, že jeho vzor U v S n neobsahuje žiadne dva protiľahlé body. Potom môžeme definovať homeomorfizmus h: U R π 1 (U) predpisom h({±x}, t) = ({±x}, tx) pre všetky (x, t) U R. Dvojica (U, h) spĺňa všetky podmienky lokálneho súradnicového systému, teda dostávame jednorozmernú vektorovú fibráciu. Označíme ju γn; 1 nazýva sa kanonická jednorozmerná fibrácia nad RP n. Neskôr rôznymi spôsobmi ukážeme, že pre n 1 je netriviálna (poz. príklad a dôsledok 1.3.3). Niektoré úvahy o danej vektorovej fibrácii vyžadujú zavedenie orientácie. To pritom nie je vždy možné, napríklad vektorová fibrácia γn 1 sa nedá orientovať. (Vyplýva to napríklad z vety a príkladu ) Definícia Orientácia vektorovej fibrácie ξ je zobrazenie, ktoré každému fíbru priraďuje orientáciu (v zmysle orientácie vektorového priestoru) a spĺňa podmienku lokálnej kompatibility : ku každému bodu b 0 B(ξ) existuje jeho lokálny súradnicový systém (U, h) taký, že pre každý bod b U príslušný izomorfizmus x h(b, x) z R n na F b (ξ) zachováva orientáciu (pritom priestor R n je štandardne orientovaný). Vektorová fibrácia, na ktorej sa dá zvoliť orientácia, sa nazýva orientovateľná. Varieta M je orientovateľná, ak je orientovateľná jej dotyková fibrácia τ M. 9

18 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií V doterajších príkladoch sme vždy začali s nejakým bázovým priestorom a k nemu sme následne priradili vektorovú fibráciu. Pri takto získaných fibráciách musíme vždy ukázať, že spĺňajú podmienky definície 1.1. Uveďme teraz niekoľko univerzálnych konštrukcií, ktorými možno vytvoriť nové vektorové fibrácie z pôvodných. Definícia Nech ξ = (E, π, B) je vektorová fibrácia a B podmnožina B. Položme Ē = π 1 ( B). Nech π : Ē B je zúženie π na množinu Ē. Potom trojica (Ē, π, B) je vektorová fibrácia, ktorú označujeme ξ B a nazývame zúženie ξ na B. Fíber F b (ξ B) je totožný s fíbrom F b (ξ). Zúženie vektorovej fibrácie na podpriestor je špeciálny prípad nasledujúcej všeobecnejšej konštrukcie. Definícia Nech ξ = (E, π, B) je vektorová fibrácia a B 1 ľubovoľný topologický priestor. Nech f : B 1 B je ľubovoľné spojité zobrazenie. Označme E 1 B 1 E množinu tých dvojíc (b, e), pre ktoré f(b) = π(e). Projekciu π 1 : E 1 B 1 definujme predpisom π 1 (b, e) = b. Vektorovú fibráciu f ξ = (E 1, π 1, B 1 ) budeme nazývať indukovaná fibrácia (presnejšie: vektorová fibrácia indukovaná z fibrácie ξ zobrazením f). To, že f ξ je skutočne vektorová fibrácia, možno nahliadnuť z komutatívneho diagramu E 1 π 1 B 1 ˆf f E π B, v ktorom ˆf(b, e) = e. Na fíbri F b (f ξ) je štruktúra vektorového priestoru definovaná prirodzene tak, aby ˆf zobrazovalo fíber F b (f ξ) izomorfne na fíber F f(b) (ξ). Lokálny súradnicový systém (U 1, h 1 ) v bode b B 1 získame z lokálneho súradnicového systému (U, h) v bode f(b); stačí položiť U 1 = f 1 (U) a definovať h 1 : U 1 R n π 1 1 (U 1 ) predpisom h 1 (b, x) = (b, h(f(b), x)). Všimnime si tiež, že ak ξ je triviálna vektorová fibrácia, tak je triviálna aj f ξ. Keď v predošlej definícii zvolíme za f vloženie i: B B, dostaneme vektorovú fibráciu i ξ, ktorá je izomorfná s ξ B. Na dôležitosť indukovanej fibrácie upozorňuje ďalšia definícia a tvrdenie. 10

19 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií Definícia Majme dve vektorové fibrácie η a ξ. Spojité zobrazenie g : E(η) E(ξ), ktorého zúženie na každý fíber F b (η) je izomorfizmom medzi F b (η) a nejakým F b (ξ), sa nazýva fíbre zachovávajúce zobrazenie z η do ξ. Zrejme príslušné zobrazenie ḡ : B(η) B(ξ) spĺňajúce ḡ(b) = b je tiež spojité. Fíbre zachovávajúce zobrazenie je teda morfizmom z η do ξ v zmysle definície 1.5, ktorý je na každom fíbri izomorfizmom. Veta Ak g : E(η) E(ξ) je fíbre zachovávajúce zobrazenie a ḡ : B(η) B(ξ) príslušné zobrazenie medzi bázovými priestormi, tak η = ḡ ξ. Dôkaz. Zoberme h: E(η) E(ḡ ξ) určené predpisom h(e) = (π η (e), g(e)). Zrejme h je fíbre zachovávajúce. Zostáva ukázať, že h 1 je spojité. Uvažujme ľubovoľný bod h(e) = = e E(ḡ ξ). Z lokálnej triviálnosti oboch fibrácií máme okolie U bodu πḡ ξ(e ) = π η (e) a homeomorfizmy f, f, ktoré spolu s h dávajú spojité zobrazenie U R n f π 1 h (U) π 1 f 1 (U) U R n, ktoré je na každom fíbri {b} R n izomorfizmom. Možno teda písať η f 1 (h(f (b, x 1,..., x n ))) = (b, (x 1,..., x n ) A(b)), pričom A(b) je regulárna matica, ktorá je navyše spojito závislá od b. Potom zjavne f 1 (h 1 (f(b, x 1,..., x n ))) = (b, (x 1,..., x n ) A 1 (b)), pričom závislosť inverznej matice A 1 (b) od b je opäť spojitá. Takže zobrazenie f 1 h 1 f je spojité, a keďže f a f sú homeomorfizmy, je h 1 spojité. Pomocou indukovanej fibrácie možno vytvoriť aj súčet dvoch vektorových fibrácií, ale najskôr si ukážeme jeho konštrukciu bez nej. Definícia Nech ξ a η sú vektorové fibrácie nad tým istým bázovým priestorom B. Ich priamy súčet ξ η je vektorová fibrácia nad B s totálnym priestorom E(ξ η) = {(e 1, e 2 ) E(ξ) E(η); π ξ (e 1 ) = π η (e 2 )} ḡ ξ 11

20 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií a projekciou definovanou predpisom π ξ η (e 1, e 2 ) = π ξ (e 1 ) = π η (e 2 ). Fíber nad bodom b je vektorový priestor F b (ξ η) = F b (ξ) F b (η). Tejto vektorovej fibrácii sa hovorí tiež Whitneyho súčet ξ a η. Označením nξ rozumieme n-násobný priamy súčet ξ ξ. Rovnakú fibráciu ako v predošlej definícii dostaneme vytvorením indukovanej fibrácie d (ξ η), kde d: B B B je diagonálne zobrazenie určené predpisom d(x) = (x, x) a ξ η je fibrácia (E(ξ) E(ξ), π ξ π η, B B). Lokálna triviálnosť fibrácie ξ η je zrejmá. Tým sme zároveň zdôvodnili lokálnu triviálnosť fibrácie ξ η. Na množine všetkých vektorových fibrácií nad daným bázovým priestorom tak máme binárnu operáciu, ktorá na úrovni dimenzie korešponduje s klasickým sčítaním (t. j. dimenzia fibrácie ξ η je súčtom dimenzií fibrácií ξ a η) a na úrovni fíbrov s priamym súčtom vektorových priestorov. Ak je bázový priestor B kompaktný, získa operácia ďalšiu vlastnosť sformulovanú v nasledujúcom tvrdení. Veta a definícia Ku každej vektorovej fibrácii ξ nad kompaktným priestorom B existuje taká vektorová fibrácia η nad B, že ξ η je triviálna. Fibráciu η nazveme komplement alebo doplnok fibrácie ξ. Dôkaz. Uvažujme ľubovoľnú vektorovú fibráciu ξ s dimenziou n a kompaktnou bázou B. Vďaka kompaktnosti možno spomedzi všetkých lokálnych súradnicových systémov (U, h) vybrať konečný systém {(U i, h i )} m i=1 taký, že {U i } m i=1 je (otvorené) pokrytie priestoru B. Pre toto pokrytie zostrojíme podriadený rozklad jednotky, t. j. funkcie ϕ i : B 0, 1, i = 1,..., m, také, že m ϕ i (x) = 1 pre každé x B, i=1 pričom uzáver množiny {x B; ϕ i (x) 0} leží celý v U i. Komplement η budeme hľadať tak, aby bolo ξ η = ε nm B. Vhodné bude, keď najskôr vložíme ξ do B Rnm. Na to nám poslúži zobrazenie H : E(ξ) B R nm definované predpisom H(u) = (π ξ (u), ϕ 1 (π ξ (u))v 1,..., ϕ m (π ξ (u))v m ), pričom v i je vektor z R n, pre ktorý platí h i (π ξ (u), v i ) = u, ak π ξ (u) U i, resp. v i = 0, ak π ξ (u) / U i (v druhom prípade je voľba v i nepodstatná, keďže vtedy ϕ i (π ξ (u)) = 0). 12

21 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií Zobrazenie H zobrazuje fíbre na fíbre, a keďže h i je lokálny súradnicový systém, priradenie u v i je na každom fíbri lineárny izomorfizmus. Keď teda zúžime H na fíber nad daným bodom b, dostaneme monomorfizmus F b (ξ) F b (ε nm ). Zostrojme teraz totálny priestor E(η) = { (b, v) B R nm ; v H ( π 1 ξ (b) )} B (kolmosť berieme vzhľadom na štandardný skalárny súčin v R nm ). Ľahko možno nahliadnuť, že pre π η : E(η) B spĺňajúce π η (b, v) = b je η = (E(η), π η, B) vektorová fibrácia a že ξ η = B R nm. Príklad Uvažujme ľubovoľné vnorenie variety M do euklidovského priestoru R n. Potom normálová fibrácia ν z príkladu 1.8 je komplement dotykovej fibrácie τ M z príkladu 1.7, lebo τ M ν = ε n. Existencia komplementu umožňuje na množine Vect R (B) zaviesť reláciu ekvivalencie, pričom triedy ekvivalencie budú tvoriť grupu. Definícia Nech B je kompaktný priestor. Hovoríme, že vektorové fibrácie ξ a η nad B sú stabilne ekvivalentné, ozn. ξ s η, ak pre nejaké m, n platí ξ ε m = η ε n. Samozrejme, stabilná ekvivalencia je reláciou ekvivalencie a je kompatibilná s binárnou operáciou, t. j. ak ξ s ξ a η s η, tak (ξ η) s (ξ η ). Na množine tried rozkladu Vect R (B) podľa relácie s, ktorú označujeme K R (B), tak máme prirodzene definovanú binárnu operáciu (ktorá je zrejme, rovnako ako na množine Vect R (B), asociatívna aj komutatívna). Očividne tiež ε m s ε n pre ľubovoľné m, n a (ξ ε n ) s ξ. Trieda triviálnych vektorových fibrácií je preto neutrálnym prvkom pre binárnu operáciu na množine K R (B). Napokon, z vyplýva existencia inverzného prvku ku každej triede v K R (B), takže ( K R (B), ) je grupa. Ak sa nám teda v nejakej situácii pre vektorové fibrácie ξ, η, ψ podarí odvodiť, že (ξ ψ) s (η ψ), vyplýva odtiaľ aj ξ s η. Za určitých okolností možno rovnaké triedy takýmto spôsobom odčítať nie len v K R (B), ale aj priamo vo Vect R (B). Pomôže nám pri tom nasledujúca veta, ktorej všeobecnejšie znenie možno nájsť napríklad v [20, 8(1.5)]. Veta Nech ξ a η sú k-rozmerné vektorové fibrácie nad varietou M dimenzie n. Ak k n + 1 a ξ ε m = η ε m pre nejaké m, tak ξ = η. 13

22 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií Dôkaz. Stačí tvrdenie dokázať pre m = 1. Opakovaným použitím tohto špeciálneho prípadu totiž dostaneme ξ ε m = η ε m = ξ ε m 1 = η ε m 1 = = ξ ε 1 = η ε 1 = ξ = η. Nech teda ψ := ξ ε 1 = η ε 1. Uvažujme zrejmé M-monomorfizmy u: ε 1 ψ = ξ ε 1, v : ε 1 ψ = η ε 1. Potom máme coker(u) = ξ a coker(v) = η. Pripomeňme (poz. [20, 3(8)]), že ak f : α β je M-morfizmus z α do β, pričom matice príslušných lineárnych zobrazení na fíbroch majú všetky rovnakú hodnosť, tak coker(f) je vektorová fibrácia nad M, ktorej totálnym priestorom je faktorový priestor E(β)/, pričom y y práve vtedy, keď y, y sú z rovnakého fíbra v E(β) a y y = f(x) pre nejaké x E(α); projekciu definujeme predpisom π coker(f) ([y]) = π β (y). Podľa tvrdenia [20, 8(1.4)], ak u, v : ε 1 ψ sú M-monomorfizmy z ε 1 do ψ a dim M dim ψ 2, tak coker(u) = coker(v). V našej situácii skutočne dim ψ 2 = k 1 n = dim M, teda ξ = coker(u) = coker(v) = η. Dôsledok Nech ξ a η sú k-rozmerné vektorové fibrácie nad varietou M dimenzie n. Ak k n + 1 a ξ ψ = η ψ pre nejakú vektorovú fibráciu ψ nad M, tak ξ = η. Dôkaz. K vektorovej fibrácii ψ existuje komplement, t. j. taká vektorová fibrácia ψ, že ψ ψ = ε m pre nejaké m. Takže ξ ε m = ξ ψ ψ = η ψ ψ = η ε m a podľa vety máme ξ = η. Priamy súčet vektorových fibrácií hrá dôležitú úlohu aj pri nasledujúcom princípe, tzv. princípe štiepenia, ktorý umožňuje niektoré všeobecné úvahy o vektorových fibráciách redukovať na jednorozmerné fibrácie. Definícia Štiepiace zobrazenie vektorovej fibrácie ξ nad priestorom B je také zobrazenie f : B 1 B, že vektorová fibrácia f ξ je priamym súčtom jednorozmerných fibrácií a f : H (B; Z 2 ) H (B 1 ; Z 2 ) je monomorfizmus. 14

23 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.1 Konštrukcie vektorových fibrácií Dôkaz nasledujúcej vety možno nájsť napríklad v [20, 16(5.2)]. Veta Pre každú vektorovú fibráciu existuje štiepiace zobrazenie. Podobným spôsobom, akým sme k vektorovým fibráciám ξ a η nad B priradili fibráciu ξ η s fíbrom F b (ξ) F b (η), možno vytvoriť tenzorový súčin ξ η, duálnu fibráciu Hom(ξ, R), vonkajšiu mocninu λ k ξ a ďalšie. Umožňuje to nasledujúca konštrukcia. Definícia Označme V kategóriu konečnorozmerných vektorových priestorov nad R a izomorfizmov medzi nimi. Nech T : V V V je spojitý kovariantný funktor k premenných, t. j. (i) ak V 1,..., V k V, tak T (V 1,..., V k ) V; (ii) ak f i : V i V i sú izomorfizmy pre i = 1,..., k, tak aj T (f 1,..., f k ): T (V 1,..., V k ) T (V 1,..., V k) je izomorfizmus; (iii) T (id V1,..., id Vk ) = id T (V1,...,V k ); (iv) T (f 1 g 1,..., f k g k ) = T (f 1,..., f k ) T (g 1,..., g k ); (v) závislosť T (f 1,..., f k ) od f 1,..., f k je spojitá 1. Nech ξ 1,..., ξ k sú vektorové fibrácie nad tým istým bázovým priestorom B. Potom nad B máme vektorovú fibráciu T (ξ 1,..., ξ k ) s fíbrom F b = T (F b (ξ 1 ),..., F b (ξ k )) pre každé b B, totálnym priestorom E = b B F b a projekciou π : E B s predpisom π(e) = b pre e F b. Samozrejme, treba ešte zvoliť na totálnom priestore vhodnú topológiu a ukázať, že je splnená podmienka lokálnej triviálnosti. Detaily možno nájsť v [40]. Ak za funktor T zoberieme priamy súčet vektorových priestorov, bude T (ξ, η) fibráciou ξ η z definície 1.1.5; ak za T zoberieme tenzorový súčin vektorových priestorov, dostaneme tenzorový súčin vektorových fibrácií T (ξ, η) = ξ η; pri funktore T (V ) = λ k V získame vektorovú fibráciu λ k ξ; a podobne. 1 V zmysle štandardnej topológie na množine všetkých izomorfizmov medzi dvoma vektorovými priestormi. 15

24 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.2 Stiefelove-Whitneyho charakteristické triedy 1.2 Stiefelove-Whitneyho charakteristické triedy Odpoveď na niektoré otázky týkajúce sa variety často poskytne nejaký algebraický invariant, t. j. čiastočná informácia o variete, vyjadrená ako algebraický objekt (číslo, grupa, okruh,... ) na základe hodnoty takého invariantu možno niekedy určiť, či varieta má alebo nemá danú vlastnosť. Medzi invarianty dôležité pri skúmaní vlastností vektorovej fibrácie patria kohomologické charakteristické triedy. Jedny z nich, ktoré budeme najviac používať, pripomenieme. Definícia Pre všetky vektorové fibrácie ξ majme postupnosti kohomologických tried w i (ξ) H i (B(ξ); Z 2 ), i = 0, 1, 2,... Ak tieto postupnosti spĺňajú podmienky (i) w 0 (ξ) = 1 a w i (ξ) = 0 pre i väčšie ako dimenzia ξ; (ii) ak f : B(ξ) B(η) je zobrazenie prislúchajúce k nejakému fíbre zachovávajúcemu zobrazeniu z ξ do η, tak w i (ξ) = f (w i (η)); (iii) (Whitneyho veta o súčine) ak ξ a η sú vektorové fibrácie nad tým istým bázovým priestorom, tak k w k (ξ η) = w i (ξ) w k i (η) (symbol označujúci kohomologický súčin budeme často vynechávať); (iv) w 1 (γ1) 1 0, kde γ1 1 je fibrácia z príkladu 1.10, nazveme w i (ξ) Stiefelove-Whitneyho triedy fibrácie ξ. Ak ξ je dotyková fibrácia variety M, namiesto w i (ξ) píšeme zvyčajne w i (M). O podmienkach v predošlej definícii sa často hovorí ako o axiómach charakterizujúcich Stiefelove-Whitneyho triedy. Dôkaz existencie a jednoznačnosti týchto tried možno nájsť napríklad v [40] či v [20]. Pri dôkaze jednoznačnosti sa dá využiť štiepiaci princíp. Priamo z axióm ľahko vyplývajú niektoré zaujímavé poznatky. Dôsledok Ak ξ = η, tak w i (ξ) = w i (η). Dôsledok Pre triviálnu vektorovú fibráciu ε platí w i (ε) = 0 pre i > 0. i=0 16

25 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.2 Stiefelove-Whitneyho charakteristické triedy Dôkaz. Z diagramu B R n p 2 R n p 1 1 B je zrejmé, že projekcia p 2 je fíbre zachovávajúce zobrazenie z ε n B do vektorovej fibrácie εn nad jednobodovým priestorom. Z druhej axiómy potom w i (ε n B ) = 1 (w i (ε n )) = 0, keďže kohomologické grupy jednobodového priestoru sú (pre i > 0) triviálne. Dôsledok Ak ε je triviálna vektorová fibrácia, tak w i (ε ξ) = w i (ξ). Dôsledok Ak ξ s η, tak w i (ξ) = w i (η). Keďže Stiefelove-Whitneyho triedy vektorových fibrácií nad daným bázovým priestorom možno medzi sebou násobiť (a tie s rovnakým indexom sčítať), možno sa na postupnosť týchto tried pre danú vektorovú fibráciu pozrieť ako na prvok okruhu pozostávajúceho z formálnych nekonečných radov tvaru i=0 a i, pričom a i H i (B, Z 2 ). Súčin na tomto okruhu je definovaný predpisom a i i=0 b i = (a 0 b 0 ) + (a 1 b 0 + a 0 b 1 ) + (a 2 b 0 + a 1 b 1 + a 0 b 2 ) +... i=0 Asociatívnosť vyplýva z asociatívnosti kohomologického súčinu. Keďže grupa koeficientov je Z 2 a kohomologický súčin je až na znamienko komutatívny, je daný okruh komutatívny. Môžeme teda hovoriť o totálnej (alebo úplnej ) Stiefelovej-Whitneyho triede n-rozmernej fibrácie ξ ako o prvku w(ξ) = 1 + w 1 (ξ) + + w n (ξ) (1.2.6) uvedeného okruhu. Whitneyho vetu o súčine z definície tak možno prepísať do tvaru w(ξ η) = w(ξ)w(η). (1.2.7) K prvkom tvaru (1.2.6) pritom môžeme vypočítať inverzné prvky, a to buď induktívne 17

26 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.2 Stiefelove-Whitneyho charakteristické triedy postupným spĺňaním rovností w 1 + w 1 = 0, w 2 + w 1 w 1 + w 2 = 0, w 3 + w 2 w 1 + w 1 w 2 + w 3 = 0,... (pričom w = 1 + w 1 + w je hľadaný inverzný prvok), alebo priamo rozvojom výrazu (1 + (w 1 + w )) 1 do formálneho geometrického radu. To nám poskytuje účinnú metódu na počítanie Stiefelových-Whitneyho tried vektorovej fibrácie η, ak ich poznáme pre vektorové fibrácie ξ a ξ η; z (1.2.7) totiž máme w(η) = w(ξ)w(ξ η). V prípade, že ξ η je triviálna, máme priamo w(η) = w(ξ). Trieda w(ξ) sa často nazýva totálna duálna Stiefelova-Whitneyho trieda vektorovej fibrácie ξ. Podobne ako w(ξ), je jej dôležitou charakteristikou. Ak ξ je dotyková fibrácia variety M, o triede w(ξ) hovoríme ako o totálnej duálnej Stiefelovej-Whitneyho triede variety M a označujeme ju w(m). Príklad Pri štandardnom vložení S n R n+1 je jednorozmerná normálová fibrácia ν triviálna a takisto aj ν τ S n. Preto aj w(s n ) = 1. Len na základe Stiefelových-Whitneyho tried teda dotykovú fibráciu sféry neodlíšime od triviálnej fibrácie. Príklad K štandardnému vloženiu i: RP 1 RP n ľahko určíme fíbre zachovávajúce zobrazenie ī: E(γ 1 1) E(γ 1 n). Podľa druhej a štvrtej axiómy z definície máme i (w 1 (γ 1 n)) = w 1 (γ 1 1) 0. Teda nutne w 1 (γ 1 n) 0 a kanonická jednorozmerná fibrácia γ 1 n nad RP n nie je triviálna. Pred ďalšou podkapitolou uvedieme ešte jednu aplikáciu Stiefelových-Whitneyho tried. Veta Vektorová fibrácia ξ nad varietou M je orientovateľná práve vtedy, keď w 1 (ξ) = 0. Dôkaz. Vektorová fibrácia ξ dimenzie n je orientovateľná práve vtedy, keď jednorozmerná fibrácia λ n ξ je triviálna. (Orientovať n-rozmerný vektorový priestor V totiž znamená vybrať jeden z dvoch smerov v λ n V. Taký výber z každého fíbra je možný len pre triviálnu jednorozmernú fibráciu. Je to napríklad dôsledok vety ) Jednorozmerná fibrácia nad varietou je však triviálna práve vtedy, keď jej prvá Stiefelova-Whitneyho trieda je nenulová (poz. napr. [20, 16(3.4)], [15, 3.10]). Ďalej použijeme princíp štiepenia. Ak ξ = η 1 η n je priamy súčet jednorozmerných fibrácií, tak w 1 (λ n ξ) = w 1 (λ n (η 1 η n )) = w 1 (η 1 η n ) = w 1 (η 1 ) + + w 1 (η n ) = w 1 (ξ), 18

27 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie teda ξ je orientovateľná práve vtedy, keď w 1 (ξ) = 0. Inak pre ξ existuje štiepiace zobrazenie f, pričom f ξ je súčtom jednorozmerných fibrácií. Potom f (w 1 (λ n ξ)) = w 1 (f (λ n ξ)) = w 1 (λ n (f ξ)) = w 1 (f ξ) = f (w 1 (ξ)), a keďže f je monomorfizmus, tak aj v tomto prípade w 1 (λ n ξ) = w 1 (ξ). 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Jednou z vlastností vektorových fibrácií, ktorú v práci skúmame, je ich rozpon. V tejto podkapitole pripomenieme niekoľko pojmov, ktoré s rozponom súvisia, definujeme rozpon a uvedieme niekoľko známych tvrdení. Definícia Majme vektorovú fibráciu ξ = (E, π, B). Jej rezom je každé spojité zobrazenie s: B E spĺňajúce π(s(b)) = b pre všetky b B. Rez je všade nenulový, ak s(b) je pre každé b nenulový vektor fíbra F b. Ak M je varieta a τ M je jej dotyková fibrácia, tak rezy τ M sú vektorové polia na variete M. Zrejme každá vektorová fibrácia má aspoň jeden rez, konkrétne nulový rez. Zaujímavé sú však práve všade nenulové rezy. Od niekde nulových rezov ich odlišuje napríklad to, že z nich vieme zostrojiť jednotkový rez, t. j. rez, ktorého hodnota v každom bode je vektor veľkosti 1. Konštrukcia je jednoduchá: stačí namiesto rezu s zobrať rez s definovaný predpisom s (x) = s(x)/ s(x). Uveďme príklad vektorovej fibrácie, ktorá všade nenulový rez nemá. Veta Vektorová fibrácia γn 1 pre n 1 nemá všade nenulový rez. Dôkaz. Nech s: RP n E(γn) 1 je ľubovoľný rez. Uvažujme štandardnú projekciu p: S n RP n, p(x) = {±x}. Zloženie s p priradí každému x S n nejaký prvok ({±x}, t(x)x) E(γn), 1 pričom t(x) je spojitá reálna funkcia. Navyše, keďže p(x) = p( x), máme t( x) = t(x). Zo súvislosti S n dostávame, že existuje x 0 také, že t(x 0 ) = 0. Teda s({±x 0 }) = ({±x 0 }, 0) a rez s je v bode {±x 0 } nulový. Dôsledok Vektorová fibrácia γn 1 nie je triviálna. 19

28 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Dôkaz. Triviálna vektorová fibrácia RP n R zjavne nejaký všade nenulový rez s má. Ak by sme mali izomorfizmus RP n R = γ 1 n realizovaný homeomorfizmom f, tak zrejme rez f s: RP n E(γ 1 n) by bol všade nenulový, čo je v spore s predošlou vetou. Venujme sa chvíľu varietám. Pre existenciu všade nenulového rezu dotykovej fibrácie, t. j. vektorového poľa, máme nasledujúce kritérium od H. Hopfa. Veta (Hopf [17]). Na variete M existuje všade nenulové vektorové pole práve vtedy, keď χ(m) = 0, kde χ(m) je Eulerova charakteristika, t. j. χ(m) = n i=0 ( 1)i b i (číslo n je dimenzia M a b i je i-te Bettiho číslo, teda dimenzia H i (M, F ) pre ľubovoľné pole F ). V prípade, že M je konečný CW-komplex (poz. napr. [8]), môžeme χ(m) vyčísliť priamo z počtu buniek v jednotlivých dimenziách: χ(m) = ( 1) i a i, pričom a i je počet buniek dimenzie i. Teda priamo z geometrických vlastností variety môžeme niekedy zistiť (ak poznáme bunkový rozklad variety), či na nej nenulové vektorové pole existuje. Príklad Pre párne n máme χ(s n ) = 2, zatiaľ čo pre nepárne n máme χ(s n ) = 0. Všade nenulové vektorové pole preto existuje len na sférach s nepárnou dimenziou. Pre nepárne n vieme také vektorové pole s ľahko zostrojiť, stačí položiť s(x 1,..., x n+1 ) = ( x 2, x 1, x 4, x 3,..., x n+1, x n ). Vektorové pole, ktoré takto dostaneme pre n = 1, je znázornené na obr. 1. Obr. 1: Všade nenulové vektorové pole na S 1 Ak všade nenulový rez danej vektorovej fibrácie existuje, má zmysel pýtať sa, či existuje aj nejaký ďalší rez, ktorého vektory majú v každom bode iný smer ako vektory prvého rezu. Túto úvahu možno rozšíriť na ľubovoľný počet rezov. 20

29 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Definícia Nech s 1,..., s k sú rezy danej vektorovej fibrácie ξ. Hovoríme, že tieto rezy sú všade nezávislé, ak pre každý bod b B(ξ) sú vektory s 1 (b),..., s k (b) lineárne nezávislé. Ak má vektorová fibrácia dimenziu n, neexistuje vo fíbri viac ako n lineárne nezávislých vektorov. Dimenzia fibrácie je teda horným ohraničením pre maximálny možný počet všade nezávislých rezov. Veta Vektorová fibrácia s dimenziou n má n všade nezávislých rezov práve vtedy, keď je triviálna. Dôkaz. Nech s 1,..., s n sú všade nezávislé rezy vektorovej fibrácie ξ = (E, π, B). Vezmime zobrazenie f : B R n E, f(b, x 1,..., x n ) = x 1 s 1 (b) + + x n s n (b). Toto zobrazenie je spojité a zobrazuje fíbre triviálnej vektorovej fibrácie ε n B izomorfne na fíbre ξ, je teda fíbre zachovávajúcim zobrazením z ε n B do ξ. Rovnakým spôsobom ako v dôkaze vety možno ukázať, že aj f 1 je spojité. Takže f je homeomorfizmus realizujúci ε n B = ξ. Naopak, ak ξ = (E, π, B) je triviálna so súradnicovým systémom (B, h), môžeme položiť Zrejme s 1,..., s n sú všade nezávislé rezy ξ. s i = h(b, 0,..., 0, 1, 0,..., 0) F b (ξ). \ i-ta pozícia Dôsledok Varieta dimenzie n je paralelizovateľná práve vtedy, keď na nej existuje n všade nezávislých vektorových polí. Príkladom paralelizovateľnej variety je torus, t. j. varieta S 1 S 1 (poz. obr. 2). Zaveďme teraz osobitné označenie pre jednu zo základných vlastností vektorovej fibrácie, ktorú budeme skúmať. Definícia (napr. [70], [27]). Maximálny možný počet všade nezávislých rezov vektorovej fibrácie ξ nazývame rozpon fibrácie a označujeme span ξ. Rozponom variety M (ozn. span M) rozumieme rozpon jej dotykovej fibrácie τ M. 21

30 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Obr. 2: Dve nezávislé vektorové polia na toruse Z doterajšieho vieme, že pre každú n-rozmernú fibráciu ξ platí 0 span ξ n. Taktiež vieme, že rozpon sa rovná dimenzii len pre triviálne vektorové fibrácie a paralelizovateľné variety (samozrejme, nemusí byť jednoduché zistiť, či je fibrácia triviálna). Pre fibrácie a variety, ktoré sme doteraz spomenuli, máme span γn 1 = 0, span S n = 0 pre párne n, span S 1 = 1, span S n 1 pre nepárne n, span(s 1 S 1 ) = 2. Uveďme výsledok pre sféry, o ktorom sme hovorili v úvode. Definícia Zapíšme prirodzené číslo n v tvare (2a + 1) 2 c+4d, pričom a, c, d N 0, c 3. Číslo ϱ(n) = 2 c + 8d sa nazýva Hurwitzovo-Radonovo číslo. Veta (Adams [1]). Pre ľubovoľné prirodzené číslo n platí span S n 1 = ϱ(n) 1. Dôsledok Jediné paralelizovateľné sféry sú S 1, S 3 a S 7. Dôkaz. Sféra S n 1 je pre n 2 paralelizovateľná len vtedy, keď span S n 1 = n 1, t. j. ϱ(n) = n, čo pre čísla a, c, d dáva 2 c + 8d = (2a + 1) 2 c+4d. Pre d > 0 je ľavá strana poslednej rovnosti väčšia ako pravá. Jediná možnosť je teda d = 0, čo po dosadení dáva možnosti n = 2, 4, 8. Hurwitzovo-Radonovo číslo hrá úlohu aj pri ďalšej vete, ktorá za určitých podmienok poskytuje dolné ohraničenie pre rozpon n-násobného priameho súčtu vektorovej fibrácie a ktorú použijeme v kapitole 2. Veta (Korbaš [31]). Nech ξ je vektorová fibrácia nad parakompaktným priestorom B. Potom pre ľubovoľné n, ak span(nξ) 1, tak span(nξ) ϱ(n). Netriviálne horné ohraničenie rozponu možno niekedy odvodiť pomocou nasledujúcej vety. 22

31 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Veta Nech ξ = (E, π, B) je n-rozmerná vektorová fibrácia nad parakompaktným priestorom B. Ak na ξ existuje k všade nezávislých rezov, tak w n (ξ) = w n 1 (ξ) = = w n k+1 (ξ) = 0. Dôkaz. Nech s 1,..., s k sú všade nezávislé rezy fibrácie ξ. Podobne ako v dôkaze vety 1.3.7, zoberme zobrazenie f : B R k E, f(b, x 1,..., x k ) = x 1 s 1 (b) + + x k s k (b). Jeho obrazom je v každom fíbri F b (ξ) vektorový podpriestor dimenzie k generovaný vektormi s 1 (b),..., s k (b). Zjednotením týchto podpriestorov získame totálny priestor k-rozmernej vektorovej fibrácie η nad B, ktorá je navyše triviálna (f : B R k E(η) je homeomorfizmus realizujúci ε k B = η). Keď na ξ zavedieme euklidovskú metriku 2, môžeme nad B definovať vektorovú fibráciu η, ktorej každý fíber F b (η ) pozostáva z ortogonálnych doplnkov fíbra F b (η) vo fíbri F b (ξ). Podľa [40, 3.3] je η skutočne vektorová fibrácia dimenzie n k a navyše ξ = ε k B η. Podľa dôsledku máme w i (ξ) = w i (η ), teda w i (ξ) = 0 pre i > n k. Nulovosť Stiefelových-Whitneyho tried existenciu nezávislých rezov nezaručuje. Napríklad v nenulových dimenziách sú všetky Stiefelove-Whitneyho triedy dotykovej fibrácie τ S n nulové (poz. príklad 1.2.8), avšak pre párne n neexistuje ani jeden nenulový rez na τ S n (poz. príklad 1.3.5). Na druhej strane, môže sa stať, že rozpon skúmanej n-rozmernej vektorovej fibrácie ξ sa rovná najmenšiemu číslu i, pre ktoré je trieda w n i (ξ) nenulová. To nám dáva motiváciu hľadať pre danú vektorovú fibráciu jej najvyššiu nenulovú Stiefelovu-Whitneyho triedu. Predpokladajme teraz, že skúmaná vektorová fibrácia je dotykovou fibráciou variety M. Hopfova veta dáva kritérium, ktoré umožňuje zistiť (ak poznáme Eulerovu charakteristiku), či je rozpon variety M nulový, alebo či span M 1. Namiesto priameho výpočtu rozponu si položme inú otázku: Kedy bude span M k? Keby sme vedeli na túto otázku odpovedať pre každé k, vedeli by sme priamo vypočítať span M. Vďaka rôznym metódam sa podarilo nájsť podmienky, vyjadrené pomocou invariantov, ktoré v princípe možno vyrátať, aspoň pre k 4. Priblížme si niektoré výsledky. Údaje čerpáme najmä z [32], kde je uvedená problematika podrobne spracovaná. 2 Pri parakompaktnom priestore B je to vždy možné (poz. [40]). 23

32 Niektoré základné pojmy a úvahy 1.3 Rozpon vektorovej fibrácie Ak M je orientovaná varieta dimenzie n, zhrnutím poznatkov z [3], [68], [70], [37] dostaneme nutné a postačujúce podmienky pre span M 2 uvedené v tabuľke 1. Pritom R(M) = i dim H 2i(M, R) mod 2 je tzv. reálna Kervaireova semicharakteristika a σ(m) je signatúra M (poz. napr. [40]). Podobne pre neorientovateľnú varietu M dimenzie n máme nutné a postačujúce podmienky pre span M 2 v tabuľke 2, pričom β je Bocksteinov homomorfizmus 3. Výsledky pochádzajú z prác [51], [33], [3] a [49]. n = dim M Kedy span M 2? n 1 (mod 4), n 5 w n 1 (M) = 0 a R(M) = 0 n 2 (mod 4), n 10 χ(m) = 0 n 3 (mod 4), n 7 vždy n 4 (mod 4), n 4 χ(m) = 0 a σ(m) 0 (mod 4) Tabuľka 1: Nutné a postačujúce podmienky pre span M 2, ak M je orientovaná varieta n = dim M Kedy span M 2? n = 3 w1(m) 2 = 0 n 1 (mod 4), n 5, w1(m) 2 0 w n 1 (M) = 0 n 1 (mod 4), n 5, w1(m) 2 = 0 w n 1 (M) = 0 a R(M) = 0 n 3 (mod 4), n 7, w1(m) 2 0 w n 1 (M) = 0 n 3 (mod 4), n 7, w1(m) 2 = 0 vždy n 2 (mod 2), n 4 χ(m) = 0 a β w n 2 (M) = 0 Tabuľka 2: Nutné a postačujúce podmienky pre span M 2, ak M je neorientovateľná varieta V [32, 4.17,4.18] sú podobným spôsobom zhrnuté nutné a postačujúce podmienky pre span M 3. Uveďme špeciálne jedno tvrdenie z [52], ktoré použijeme v kapitole 2. Tvrdenie Nech M je hladká uzavretá súvislá neorientovateľná varieta dimenzie n, kde n 3 (mod 4). Ak n 7, tak span M 3 práve vtedy, keď β w n 3 (M) = 0. Známe sú tiež viaceré výsledky pre k = 4, t. j. podmienky hovoriace, kedy je span M 4 (poz. napr. [33]). Pre vyššie hodnoty k máme k dispozícii len neveľa tvrdení o všeobecných 3 Máme na mysli homomorfizmus β : H (M; Z 2 ) H +1 (M; Z 2 ) asociovaný s krátkou exaktnou postupnosťou 0 Z 2 Z 4 Z 2 0, poz. napr. [14]. 24

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom 1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom ďalšom výklade kľúčovú úlohu, a dokážeme o nich niekoľko jednoduchých základných tvrdení.

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory študenti MFF 15. augusta 2008 1 9 Vektorové priestory Požiadavky Základné vlastnosti vektorových priestorov, podpriestorov generovania,

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

II. Diferencovateľné variety

II. Diferencovateľné variety II. Diferencovateľné variety 1. Potreba diferenciálneho počtu na množinách bez lineárnej štruktúry 1.1. Príklad. Ideálne kyvadlo. Ide o pohyb hmotného bodu na nehmotnej niti v zvislej rovine pod vplyvom

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Podmienenost problému a stabilita algoritmu

Podmienenost problému a stabilita algoritmu Podmienenost problému a stabilita algoritmu Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Podmienenost a stabilita 1/19 Obsah 1 Vektorové a

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

2 Základy vektorového počtu

2 Základy vektorového počtu 21 2 Základy vektorového počtu Fyzikálne veličíny sa dajú rozdeliť do dvoch skupín. Prvú skupinu fyzikálnych veličín tvoria tie, pre ktorých jednoznačné určenie postačí poznať veľkosť danej fyzikálnej

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne.

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne. Nelineárna analýza 1. Úvod Na začiatok by bolo načim ako-tak vymedzit, čím sa nelineárna analýza zaoberá. Čitatel by už mal však mat dostatok skúseností, aby vedel, že je to dost t ažké u l ubovol nej

Διαβάστε περισσότερα

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011 Mini minimalizácia Ján BUŠA Košice 2011 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Noname, CSc. Doc. RNDr. Emanname, PhD. Prvé vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedá autor. Rukopis neprešiel redakčnou ani jazykovou

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver )

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver ) Matematika 2 Lineárna algebra (ver.01.03.2011) 1 Úvod Prehľad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok

Διαβάστε περισσότερα

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke 23.5.26 Príklad č. Riešte sústavu Bx = r (B r) 2 3 4 2 3 4 6 8 8 2 (B r) = 6 9 2 6 3 9 2 3 4 2 3 2

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MINIMAXNÉ OPTIMÁLNE NÁVRHY REGRESNÝCH EXPERIMENTOV DIPLOMOVÁ PRÁCA 2014 Bc. Gabriel GROMAN UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Dua lne c ı sla. Bakala rska pra ca. S tudijny odbor: Matematika

UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Dua lne c ı sla. Bakala rska pra ca. S tudijny odbor: Matematika UNIVERZITA KOMENSKE HO V BRATISLAVE Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Dua lne c ı sla Bakala rska pra ca S tudijny odbor: Matematika Vedu ci bakala rskej pra ce: RNDr. Pavel Chalmoviansky, PhD.

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory

Διαβάστε περισσότερα

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky PageRank algoritmus Bakalárska práca Študijný program: Informatika Študijný odbor: 9.2.1 Informatika Školiace pracovisko: Katedra

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

množiny F G = {t1, t2,, tn} T a pre ľubovoľný valec C so základňou B1, B2,, Bn v bodoch t1, t2,, tn, takou, že pre t G - F je Bt = E, platí PF(C) = PG

množiny F G = {t1, t2,, tn} T a pre ľubovoľný valec C so základňou B1, B2,, Bn v bodoch t1, t2,, tn, takou, že pre t G - F je Bt = E, platí PF(C) = PG STOCHASTICKÝ PROCES Definícia stochastického procesu Definícia 1 Nech (Ω, F, P) je pravdepodobnostný priestor a nech T je podmnožina R. Pre každé t T nech X(t, ω) je náhodná premenná definovaná na pravdepodobnostnom

Διαβάστε περισσότερα

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie Numerická lineárna algebra. Zobrazenie reálnych čísiel v počítači Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Reálne čísla v počítači 1/16

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα