ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÃÑÁÌÌÉÊÇÓ ÁËÃÅÂÑÁÓ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÃÑÁÌÌÉÊÇÓ ÁËÃÅÂÑÁÓ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE"

Transcript

1 ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÃÑÁÌÌÉÊÇÓ ÁËÃÅÂÑÁÓ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE y x 2 2

2 Ôï åã åéñßäéï áõôü Ý åé åôïéìáóôåß áðü ôç ñéóôßíá Ôóáïýóç óôá ðëáßóéá ôùí åñåõíçôéêïý Ýñãùí ìå ôßôëï "ÁëãåâñéêÞ ÕðïëïãéóôéêÞ óôç Äéäáóêáëßá Áíþôåñùí Ìáèçìáôéêþí" êáé "Áóýã ñïíç ôçëåêðáßäåõóç Áíþôåñùí Ìáèçìáôéêþí ìå áëãåâñéêþ õðïëïãéóôéêþ" óå óõíåñãáóßá ìå ôï ÔìÞìá Ìáèçìáôéêþí ôïõ Ðáíåðéóôçìßïõ Ðáôñþí. Ôá Ýñãá ìå êùäéêïýò ÊÕ-ÅË/0603/55 êáé ÊÕ-ÅË/0406/90 Ý ïõí ñçìáôïäïôçèåß áðü ôï ºäñõìá Ðñïþèçóçò ñåõíáò.

3

4 Ðåñéå üìåíá 0 ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE 1 1 ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ 17 2 ÐÉÍÁÊÅÓ 31 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ 41 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ 45 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ 49 6 ÙÑÏÉ ÌÅ ÅÓÙÔÅÑÉÊÏ ÃÉÍÏÌÅÍÏ 57 7 ÉÄÉÏÔÉÌÅÓ ÊÁÉ ÉÄÉÏÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ 63 8 ÃÑÁÌÌÉÊÅÓ ÁÐÅÉÊÏÍÉÓÅÉÓ 67 Âéâëéïãñáößá 69 I

5

6 ÊåöÜëáéï 0 ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE Ôï ðñüãñáììá Maple åßíáé ôï åñãáëåßï ôï ïðïßï ñçóéìïðïéåßôáé ãéá íá åêôåëåß ìáèçìáôéêïýò õðïëïãéóìïýò ïé ïðïßïé äåí ìðïñïýí íá ãßíïõí ìå ôï Ýñé Þ ç äéáäéêáóßá åðßëõóçò åíüò ìáèçìáôéêïý ðñïâëþìáôïò èá ìáò ðüñåé ðïëý ñüíï. ¼ðùò, ç åýñåóç áñáêôçñéóôéêïý ðïëõùíýìïõ åíüò ðßíáêá 5 5 êáé ï õðïëïãéóìüò ôùí éäéïôéìþí ôïõ. ôóé ôï Maple, åßíáé Ýíá ñþóéìï åñãáëåßï óôï ïðïßï åéóüãïõìå åíôïëýò ãéá åðåîåñãáóßá. Ìüëéò áíïßîïõìå ôï Maple, ç ïèüíç ôïõ õðïëïãéóôþ ðáñïõóéüæåé ôçí áêüëïõèç åéêüíá. Óôçí êïñõöþ ôçò åéêüíáò äéáêñßíïõìå ôýóóåñéò ïñéæüíôéåò ëùñßäåò ( bars): 1. Óôçí ðñþôç ëùñßäá õðüñ åé ôï áñáêôçñéóôéêü åéêïíßäéï ôïõ óõóôþìáôïò Maple êáé ç öñüóç Maple 8 ðïõ ðñïóäéïñßæåé ðïéá Ýêäïóç áõôïý ôïõ óõóôþìáôïò Ý åé åãêáôáóôáèåß óôïí õðïëïãéóôþ óáò. (Óôéò ìýñåò ìáò êõêëïöïñåß ç êáéíïýñãéá Ýêäïóç ôïõ ðñïãñüììáôïò ôï Maple 10.) 2. Ç äåýôåñç ëùñßäá ðåñéý åé ôïõò ôßôëïõò ôùí âáóéêþí ìåíïý åíôïëþí, ìå ðñþôï ôï ìåíïý File. 3. Ç ôñßôç ëùñßäá áðïôåëåßôáé áðü åéêïíßäéá, ôï êáèýíá áðü ôá ïðïßá áíôéóôïé åß óå ìéáí åíôïëþ äéá åßñéóçò öáêýëùí - Üíïéãìá íýïõ, áðïèþêåõóç óôç ìíþìç, åêôýðùóç ê.ë.ð. 4. Ç ôåëåõôáßá ëùñßäá ðåñéý åé åéêïíßäéá Þ öñüóåéò ðïõ áíôéóôïé ïýí óå åéäéêýò åíôïëýò åðåîåñãáóßáò êåéìýíïõ Þ ìáèçìáôéêþí ðñüîåùí êáé áëëüæåé ìïñöþ áíüëïãá ìå ôï åßäïò ôçò åñãáóßáò ðïõ åêôåëïýìå êüèå öïñü. ÊÜôù áðü ôéò ïñéæüíôéåò ëùñßäåò ðïõ ìüëéò ðåñéãñüøáìå âëýðïõìå Ýíá ëåõêü ïñèïãþíéï ðïõ êáëýðôåé Ýíá óçìáíôéêü ìýñïò ôçò õðüëïéðçò ïèüíçò. Ó áõôü ôï ìýñïò ìðïñïýìå íá ðëçêôñïëïãþóïõìå êåßìåíï Þ åíôïëýò ôïõ óõóôþìáôïò ãéá åðåîåñãáóßá. Óôï ðüíù ìýñïò áõôïý ôïõ ðëáéóßïõ õðüñ åé ìéá ëùñßäá ðïõ áñ ßæåé ì Ýíá åéêïíßäéï êáé ôç ëýîç Untitled ( ùñßò ôßôëï). Ôï õðüëïéðï ôïõ ðëáéóßïõ åßíáé ëåõêü, åêôüò áðü ôï ðüíù 1

7 2 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE áñéóôåñü ìýñïò ôïõ üðïõ åìöáíßæåôáé ìéá áãêýëç ([), äßðëá ôçò ìéá óöþíá (>) êé áêïëïõèåß ï äåßêôçò - êáôáêüñõöç ãñáììþ ðïõ áíáâïóâþíåé (cursor). Ôï ïñèïãþíéï ðëáßóéï óôï ïðïßï áíáöåñüìáóôå áðïôåëåß ôçí áñ éêþ ìïñöþ åíüò öýëëïõ åñãáóßáò (worksheet). Åßíáé ï þñïò óôïí ïðïßï ìðïñïýìå íá åéóüãïõìå êåßìåíï Þ êáé åíôïëýò ôïõ óõóôþìáôïò Maple êáé íá äïýìå ôï áðïôýëåóìá ôçò åêôýëåóçò ôïõò. ÅéóáãùãÞ êáé åêôýëåóç åíôïëþí Óôï ÓÁÕ Maple ç åéóáãùãþ êáé ç åêôýëåóç åíôïëþí ãßíåôáé ìå ôïí áêüëïõèï ôñüðï: Áöïý áíïßîïõìå ôï Maple êáé öýñïõìå ôïí áíáâïóâþíïíôá äåßêôç (cursor) äåîéü ôçò óöþíáò (prompt), ðëçêôñïëïãïýìå ôéò åêöñüóåéò ðïõ èýëïõìå. Ïé åêöñüóåéò ðáñïõóéüæïíôáé ìå êüêêéíá ãñüììáôá. Áõôü äçëþíåé üôé âñéóêüìáóôå óôçí ðåñéï Þ üðïõ åéóüãïíôáé åíôïëýò ãéá åðåîåñãáóßá(input). Óôï ôýëïò ôùí åêöñüóåùí èá ðñýðåé íá âüæïõìå åßôå åñùôçìáôéêü (;) åßôå "ÜíùêÜôù ôåëåßá" (:). Ôï åñùôçìáôéêü óôï ôýëïò, äçëþíåé óôï Maple íá åìöáíßóåé ôï áðïôýëåóìá ôùí åíôïëþí ðïõ Ý ïõìå âüëåé, åíþ ç "Üíù-êÜôù ôåëåßá" äçëþíåé üðùò ôï áðïôýëåóìá ôùí åíôïëþí íá ìçí áíáêïéíùèåß. Áöïý ðëçêôñïëïãþóïõìå ôéò åêöñüóåéòåíôïëýò ðïõ èýëïõìå êáé âüëïõìå ôï åñùôçìáôéêü óôï ôýëïò, ðáôüìå ôï ðëþêôñï Enter þóôå íá åìöáíéóôåß ôï áðïôýëåóìá (output) ôùí ðñüîåùí. Ôï áðïôýëåóìá

8 åìöáíßæåôáé ìå ãáëüæéá óôïé åßá. Áðü êüôù, èá åìöáíéóôåß ç óöþíá (>) êáé äßðëá ôçò ï äåß ôçò ðïõ áíáâïóâþíåé. Áõôü äçëþíåé üôé ôï ðñüãñáììá åßíáé Ýôïéìï íá äå ôåß íýåò åíôïëýò ãéá åðåîåñãáóßá. Ðáñáäåßãìáôá: > 13+24; 37 3 > 3*12; 36 > 2*x-5+x; 3 x 5 > 3*14: Óôï ôåëåõôáßï ðáñüäåéãìá, üðùò åß áìå áíáöýñåé ðñïçãïõìýíùò, ôï áðïôýëåóìá äåí åìöáíßóôçêå ãéáôß óôï ôýëïò ôçò åíôïëþò Ý ïõìå âüëåé "Üíù-êÜôù ôåëåßá", ç ïðïßá, óôá ðëáßóéá ôïõ Maple, äçëþíåé üðùò ôï áðïôýëåóìá ôçò ðñüîçò íá áðïóéùðçèåß êáé íá ìçí áíáêïéíùèåß óôçí ìðëå æþíç. ÁõôÞ ç åíôïëþ åßíáé ðïëý ñþóéìç üôáí Ý ïõìå íá êüíïõìå ðïëëýò ðñüîåéò ãéá íá êáôáëþîïõìå óå êüðïéï áðïôýëåóìá êáé äå ìáò åíäéáöýñåé íá ðáñïõóéüóïõìå üëá ôá åíäéüìåóá âþìáôá. ÐáñÜäåéãìá: Áò õðïèýóïõìå üôé ìáò åíäéáöýñåé íá êáôáóêåõüóïõìå ôï ãñüöçìá ôçò ðáñáãþãïõ ôçò óõíüñôçóçò f(x) = (x + 1)sin(x) óôï äéüóôçìá 2 x 2 êáé íá åìöáíßóïõìå óáí áðïôýëåóìá ôï ãñüöçìá ìüíï, ùñßò íá åìöáíéóôïýí ôá åíäéüìåóá âþìáôá (äçë. ôçò åìöüíéóçò ôçò f êáé ôçò ðáñáãþãïõ ôçò). Ïé åíôïëýò ðïõ èá ðëçêôñïëïãþóïõìå åßíáé ïé áêüëïõèåò. > f(x):=x*exp(x): > g(x):=diff(f(x),x): > plot(g(x),x=-1..1);

9 4 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE x Áí, áíôß ãéá ôéò "Üíù-êÜôù ôåëåßåò" óôï ôýëïò ôùí äýï ðñþôùí åíôïëþí, åß áìå ñçóéìïðïéþóåé åñùôçìáôéêü, èá ðáßñíáìå êáé ôá áðïôåëýóìáôá ôùí åíäéüìåóùí âçìüôùí. ÄçëáäÞ, èá ðáßñíáìå ôá áêüëïõèá: > f(x):=x*exp(x); f(x) := x e x > g(x):=diff(f(x),x); g(x) := e x + x e x > plot(g(x),x=-1..1); x

10 ÅéóáãùãÞ êåéìýíïõ ÌÝ ñé áõôü ôï óçìåßï Ý ïõìå áíáöýñåé ðùò ìðïñïýìå íá åéóüãïõìå åíôïëýò, ãéá ìáèçìáôéêýò ðñüîåéò, ãéá åðåîåñãáóßá. ¼ìùò, ãéá íá åîçãþóïõìå ôá âþìáôá ðïõ áêïëïõèþóáìå ãéá ôçí åðßëõóç åíüò ìáèçìáôéêïý ðñïâëþìáôïò, êáëü èá Þôáí ïé ìáèçìáôéêïß õðïëïãéóìïß íá óõíïäåýïíôáí êáé ìå êüðïéï êåßìåíï Þ ó üëéï, ôï ïðïßï íá ðåñéãñüöåé ôá âþìáôá ðïõ áêïëïõèþóáìå ìý ñé íá öôüóïõìå óôç ëýóç ôïõ ðñïâëþìáôïò. Ç åéóáãùãþ êåéìýíïõ ãßíåôáé áêïëïõèþíôáò ôçí ðáñáêüôù äéáäéêáóßá: Ôç óôéãìþ ðïõ ï äåßêôçò âñßóêåôáé äßðëá óôç óöþíá êáé åßìáóôå Ýôïéìïé íá åéóáãüãïõìå ìéá (êüêêéíç) åíôïëþ, ðçãáßíïõìå (ôï âýëïò - äåßêôç ôïõ ðïíôéêéïý) óôï ìåíïý Insert êé åðéëýãïõìå ôï óôïé åßï Text. (ÅíáëëáêôéêÜ, ðáôüìå ôá ðëþêôñá Ctrl+T). Ôï áðïôýëåóìá åßíáé íá åîáöáíéóôåß ç óöþíá, ïðüôå ìðïñïýìå íá ãñüøïõìå ôï êåßìåíïó üëéï ðïõ ìáò åíäéáöýñåé. Ìüëéò ôåëåéþóïõìå ôï êåßìåíï êáé èýëïõìå í' áñ ßóïõìå ìéá íýá ðáñüãñáöï ìáèçìáôéêþí ðñüîåùí, îáíáðüìå óôï ìåíïý Insert êé åðéëýãïõìå ôçí åíôïëþ Execution Group - After Cursor (Þ Before Cursor, áí èýëïõìå íá ãñüøïõìå êüðïéï åéóáãùãéêü êåßìåíï Þ ó üëéï ðñéí áðü ôéò ðñüîåéò ðïõ åêôåëýóáìå). Áí ôï êåßìåíï Þ ôï ó üëéï ðïõ èá ãñüøïõìå ðåñéý åé êáé ìáèçìáôéêü óýìâïëá,èá ðñýðåé íá ðüìå ôïí âåëïäåßêôç óôï ìåíïý Insert êáé íá åðéëýîïõìå ôçí åíôïëþ Standard Math (Þ ðáôüìå ôá ðëþêôñá Ctrl+R). ÁìÝóùò åìöáíßæåôáé ôï óýìâïëï ôïõ áããëéêïý åñùôçìáôéêïý (?) ìýóá óå ìáýñï ðëáßóéï. Áöïý ðëçêôñïëïãþóïõìå ôç ìáèçìáôéêþ Ýêöñáóç ðïõ èýëïõìå, åðéóôñýöïõìå óôï Insert êé åðéëýãïõìå ôçí åíôïëþ Text (Þ ðáôüìå ôá ðëþêôñá Ctrl+T). ÌåôÜ áðü áõôü, ìðïñïýìå íá óõíå ßóïõìå ôï ãñüøéìï ôïõ êåéìýíïõ ìáò. ÐáñÜäåéãìá: ÄïêéìÜóôå íá óõíôüîåôå ïëüêëçñç ôçí ðñüôáóç ðïõ åìöáíßæåôáé óôçí åðüìåíç êõøåëßäá. Ç óõíüñôçóç f(x) = 4x 2 3x + 1 åßíáé óõíå þò äéáöïñßóéìç. ÁðïèÞêåõóç êáé áíüêëçóç öýëëïõ åñãáóßáò Ãéá íá ïíïìüóïõìå ôï Üôéôëï öýëëï åñãáóßáò ðïõ öôéüîáìå êáé íá ôï áðïèçêåýóïõìå ãéá õóôåñüôåñç ñþóç, áêïëïõèïýìå ôá åîþò âþìáôá. -ÐÜìå óôï ìåíïý File êé åðéëýãïõìå ôçí åíôïëþ Save As... - Óôç æþíç Save in ôïõ ðëáéóßïõ åíôïëþí ðïõ åìöáíßæåôáé, åðéëýãïõìå ôï öüêåëï (folder) óôïí ïðïßï èýëïõìå íá áðïèçêåõôåß ôï öýëëï åñãáóßáò ðïõ óõíôüîáìå. Óôç æþíç File name ôïõ ßäéïõ ðëáéóßïõ, ðëçêôñïëïãïýìå ôï üíïìá-ôßôëï ðïõ èá äþóïõìå óôï öýëëï åñãáóßáò. ÔÝëïò, óôï ßäéï ðëáßóéï, åðéëýãïõìå ôçí åíôïëþ Save. (ÕðïèÝôïõìå üôé óôç ëùñßäá Save as type õðþñ å ç Ýíäåéîç Maple Worksheet ôçí ïðïßá êáé äåí áëëüîáìå, Ýôóé ðïõ ôï áñ åßï ðïõ äçìéïõñãþóáìå èá åßíáé ôïõ ôýðïõ worksheet=öýëëï åñãáóßáò). ¼ôáí èá èýëïõìå íá áíáêáëýóïõìå ôï öýëëï åñãáóßáò ðïõ öôéüîáìå, áñêåß í' áíïßîïõìå ôï óýóôçìá Maple, íá ðüìå óôï ìåíïý File êáé íá åðéëýîïõìå ôçí åíôïëþ Open. Áöïý óõìðëçñþóïõìå ôá óôïé åßá ôïõ áñ åßïõ óôï åìöáíéæüìåíï äåëôßï, äßíïõìå ôçí åíôïëþ Open ìýóù ôïõ ßäéïõ äåëôßïõ êáé ôï öýëëï åñãáóßáò ðñïâüëåé 5

11 6 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE óôçí ïèüíç ìáò. ÂáóéêÝò ìáèçìáôéêýò óõíáñôþóåéò Ôï ðñüãñáììá Maple ðåñéý åé ìáèçìáôéêýò óõíáñôþóåéò êáé ìðïñåß íá ôéò õðïëïãßóåé ãéá óõãêåêñéìýíåò ôéìýò. Ðáñáäåßãìáôá: > exp(-alpha*x); e ( α x) ; > ln(exp(2))+sin(pi/2); 3 > arctan(1); π 4 Íá óçìåéþóïõìå üôé óôï ðñþôï ðáñüäåéãìá ôï ðñüãñáììá Maple áíáãíùñßæåé ôï óýìâïëï alpha íá åßíáé ôï åëëçíéêü ãñüììá á. Åðßóçò, áíáãíùñßæåé ôï Pi íá åßíáé ç ìáèçìáôéêþ óôáèåñü åíþ ôï óýìâïëï pi ôï ëáìâüíåé íá åßíáé ôï åëëçíéêü ãñüììá ð. Óôï Maple ñçóéìïðïéïýìå ôï ãñüììá ã (gamma) ãéá íá óõìâïëßæïõìå ôç óôáèåñü Euler. Ãé áõôü äåí èá ñçóéìïðïéïýìå ôï ãñüììá ã ãéá íá óõìâïëßæïõìå êüðïéá óôáèåñü. ÔÝëïò, ôá ãñüììáôá Å êáé É ëáìâüíïíôáé íá åßíáé ç âüóç ôïõ ëïãáñßèìïõ êáé ôï 1, áíôßóôïé á. ÌåôáâëçôÝò Óå ìåñéêýò ðåñéðôþóåéò ñåéüæåôáé íá ðñïóäéïñßóïõìå ôï áðïôýëåóìá ìéá ìáèçìáôéêþò ðñüîçò óå ìåôáâëçôþ, þóôå íá ìðïñïýìå íá ôç ñçóéìïðïéþóïõìå óå õóôåñüôåñïõò õðïëïãéóìïýò. Áõôü ôï ðåôõ áßíïõìå ñçóéìïðïéþíôáò ôï óýìâïëï :=. Ìå áõôü ôïí ôñüðï, ç ìåôáâëçôþ óôá áñéóôåñü ôïõ := ïñßæåôáé íá åßíáé ç ðïóüôçôá óôá äåîéü. ÐáñÜäåéãìá: > x:=3*5-4: > 2*x-35; 13

12 ¼ôáí èýëïõìå íá ìåôáêéíçèïýìå áðü Ýíá ðñüãñáììá óå Üëëï, åßíáé êáëýôåñá íá åîáöáíßóïõìå ôéò ìåôáâëçôýò ðïõ Ý ïõìå ïñßóåé óå ðñïçãïýìåíï ðñüâëçìá. Ãé áõôü èá ðñýðåé íá ðëçêôñïëïãþóïõìå ôçí åíôïëþ: 7 > restart; Ôþñá ìðïñïýìå íá îåêéíþóïõìå Ýíá íýï ðñüâëçìá. ÁëãåâñéêÝò åîéóþóåéò íá óðïõäáßï ðëåïíýêôçìá ôïõ ðñïãñüììáôïò Maple, åßíáé ç éêáíüôçôá ôïõ íá åðéëýåé áëãåâñéêýò åîéóþóåéò, ãñáììéêýò êáé ìç, ùò ðñïò ìéá ìåôáâëçôþ. Áõôü ðåôõ áßíåôå ìå ôçí åíôïëþ solve. ÌÝóá óå áõôþ ôçí åíôïëþ, èá ðñýðåé íá ïñßóïõìå óáí ðñþôï óôïé åßï ôçí áëãåâñéêþ åîßóùóç (Þ åîéóþóåéò) ðïõ èá ëõèåß êáé óáí äåýôåñï óôïé åßï ôç ìåôáâëçôþ (Þ ìåôáâëçôýò) ùò ðñïò ôçí ïðïßá èá ëýóïõìå ôçí åîßóùóç (Þ åîéóþóåéò). ÐáñÜäåéãìá: > restart; > eq:=(1-a^2)*x+b=c*y; eq := (1 a 2 ) x + b = c y; > solve(eq,x); b c y 1 + a 2 Óôï ðéï êüôù ðáñüäåéãìá èá ëýóïõìå óýóôçìá äýï åîéóþóåùí. ÐáñÜäåéãìá: > restart; > eq1:=2*x-y=4: > eq2:=-x-5*y=7: > solve({eq1,eq2},{x,y}); {y = 18 11, x = }

13 8 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE Ðáñáãþãéóç êáé ïëïêëþñùóç óõíáñôþóåùí Ç åíôïëþ ðïõ ðëçêôñïëïãïýìå óôï ðñüãñáììá ãéá íá ðáñáãùãßóïõìå ìéá óõíüñôçóç åßíáé diff, åíþ ãéá íá ïëïêëçñþóïõìå ç åíôïëþ åßíáé int. Ó áõôýò ôéò åíôïëýò ïñßæïõìå óáí ðñþôï óôïé åßï ôçí óõíüñôçóç ôçí ïðïßá èá ðáñáãùãßóïõìå Þ èá ïëïêëçñþóïõìå êáé Ýðåéôá ôçí ìåôáâëçôþ ùò ðñïò ôçí ïðïßá èá ãßíåé ç ðáñáãþãéóç Þ ç ïëïêëþñùóç. Ðáñáäåßãìáôá: > restart; > f:=xˆ6/yˆ3; f := x6 y 3 > diff(f,x); 6 x5 y 3 > diff(f,x,x); 30 x4 y 3 > diff(f,x,y,y); 72 x5 y 5 Ðéï êüôù ñçóéìïðïéïýìå ôçí ßäéá óõíüñôçóç f ôïõ ðéï ðüíù ðñïâëþìáôïò êáé ôçí ïëïêëçñþíïõìå. > int(f,x); 1/7 x7 y 3 > int(int(f,x),y); 1/14 x7 y 2

14 Ëýóç äéáöïñéêþí åîéóþóåùí Ãéá íá ëýóïõìå ìéá Þ ðåñéóóüôåñåò äéáöïñéêýò åîéóþóåéò, èá ðñýðåé ðñþôá íá ôéò ðëçêôñïëïãþóïõìå óôï Maple êáé íá ôéò ïñßóïõìå. Ãéá íá ëõèïýí èá ðñýðåé íá ãñüøïõìå ôçí åíôïëþ dsolve. Ó áõôþ ôçí åíôïëþ ìðïñïýìå íá äþóïõìå êáé ôéò áñ éêýò óõíèþêåò ôïõ ðñïâëþìáôïò. ÐáñÜäåéãìá: 9 > restart; > eq:=diff(x(t),t)+alpha*x(t)=0; eq := d x (t) + α x (t) = 0 dt > dsolve(eq,x(0)=x0,x(t)); x (t) = x0 e α t ¼ñéá êáé ÓåéñÝò Ôï ðñüãñáììá Maple ìðïñåß íá ñçóéìïðïéçèåß ôüóï ãéá ôïí õðïëïãéóìü ïñßùí üóï êáé óôçí áíüðôõîç óåéñþí. Áõôü ðåôõ áßíåôå ìå ôéò åíôïëýò limit êáé series, áíôßóôïé á. Ðáñáäåßãìáôá: > limit(sin(x)/x,x=0); 1 > limit((xˆ3-2*x+4)/(xˆ3+8),x=1); 1/3 > series(sin(x)/x,x); series ( 1 1/6 x x4 + O ( x 5) ), x, 5

15 10 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE > series(exp(x),x=delta,3); series ( e δ + e δ (x δ) + 1/2 e δ (x δ) 2 + O ( x δ 3) ), x δ, 3 Áðëïðïßçóç áëãåâñéêþí ðáñáóôüóåùí Ôï Maple ìýóù ôçò åíôïëþò simplif y ìðïñåß íá áðëïðïéþóåé äéüöïñåò ðáñáóôüóåéò. ÐáñÜäåéãìá: > a:=(xˆ4-16)/(x-2); a := x4 16 x 2 > simplify(a); x x x + 8 Åðßóçò ç åíôïëþ factor ñçóéìïðïéåßôáé ãéá ôçí ðáñáãïíôïðïßçóç ðïëõùíýìùí. Ðáñáäåßãìáôá: > factor(xˆ3-8); (x 2) ( x x + 4 ) > factor(xˆ8-16); ( x 2 2 ) ( x ) ( x x + 2 ) ( x 2 2 x + 2 ) Ç åíôïëþ expand åêôåëåß ðïëëáðëáóéáóìïýò êáé äéáéñýóåéò ìåôáîý ðïëõùíýìùí êáé åöáñìüæåé ôñéãùíïìåôñéêýò ôáõôüôçôåò. Ðáñáäåßãìáôá: > expand((x-4)*(x+4)); x 2 16

16 11 > expand(cos(x+y)); cos (x) cos (y) sin (x) sin (y) ¼ôáí óå Ýíá ðïëõþíõìï äþóïõìå ôçí åíôïëþ collect, ôüôå ôï ðïëõþíõìï ãñüöåôáé êáôü ôéò öèßíïõóåò äõíüìåéò ôçò ìåôáâëçôþò ðïõ åðéëýãïõìå. Ðáñáäåßãìáôá: > restart; > p:=expand((1+x-a)*(1-x)^2); p := 1 x x 2 + x 3 a + 2 ax ax 2 > collect(p,x); x 3 + ( 1 a) x 2 + ( a) x + 1 a > collect(p,a); ( x x 2 ) a + 1 x x 2 + x 3 Óôçí ðñþôç ðåñßðôùóç ôï ðïëõþíõìï åßíáé äéáôåôáãìýíï ùò ðñïò ôéò öèßíïõóåò äõíüìåéò ôïõ x åíþ óôç äåýôåñç ùò ðñïò ôéò äõíüìåéò ôïõ a. Ãéá íá êáôáôüîïõìå ôï ðïëõþíõìï ùò ðñïò ôéò áýîïõóåò äõíüìåéò ìéáò ìåôáâëçôþò, ñçóéìïðïéïýìå ôçí åíôïëþ sort. ÐáñÜäåéãìá: > restart; > p:=expand((1+2*x)*(a+x)^2); p := a xa xa + 4 x 2 a + x x 3 > sort(p,x); a xa xa + 4 x 2 a + x x 3

17 12 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE ÐïëëÝò öïñýò óå Ýíá ðïëõþíõìï ñåéáæüìáóôå ôï óõíôåëåóôþ ìéáò ìåôáâëçôþò. Ãéá íá äïýìå óôï õðïëïãéóôþ ôïí óõíôåëåóôþ, ñçóéìïðïéïýìå ôçí åíôïëþ coef f. Ó áõôþ ôçí åíôïëþ ïñßæïõìå óáí ðñþôï óôïé åßï ôï ðïëõþíõìï, óáí äåýôåñï óôïé åßï ôçí ìåôáâëçôþ êáé óáí ôñßôï äçëþíïõìå ôçí äýíáìç ôçò ìåôáâëçôþò. Ðáñáäåßãìáôá: > restart; > p:=expand((3+x)*(a+x)ˆ3); p := 3 a xa x 2 a + 3 x 3 + xa x 2 a x 3 a + x 4 > coeff(p,x,3); a > coeff(p,a,1); 9 x x 3 Óôï ðéï ðüíù ðáñüäåéãìá âñßóêïõìå ôïõò óõíôåëåóôýò ôùí x 3 êáé a ôïõ ðïëõùíýìïõ p. ÃñáöéêÝò ðáñáóôüóåéò Ç åíôïëþ ðïõ ñçóéìïðïéïýìå ãéá íá áíáðáñáóôþóïõìå ãñáöéêü ìéá ðáñüóôáóç óôï åðßðåäï åßíáé plot. Åíþ ãéá íá ðáñáóôþóïõìå ìéá ãñáöéêþ ðáñüóôáóç óå ôñåßò äéáóôüóåéò ñçóéìïðïéïýìå ôçí åíôïëþ plot3d. Ðéï êüôù èá äþóïõìå ìåñéêü ðáñáäåßãìáôá. Ðáñáäåßãìáôá: > plot(x*sin(x), x= );

18 x > p2:=plot(xˆ3, x=-2..2, style=line): > plots[display]({p1,p2}); x > plot3d(x*sin(pi*x*y),x=-1..1,y=0..1);

19 14 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE > plot3d((xˆ2+(y+1)ˆ2)*(xˆ2+(y-1)ˆ2),x=-2..2,y=-2..2); > plot3d(sqrt(abs(x*y)),x=-2..2,y=-2..2,axes=boxed);

20 y x 2 2

21 16 ÊåöÜëáéï 0. ÐÑÙÔÇ ÅÐÁÖÇ ÌÅ ÔÏ MAPLE

22 ÊåöÜëáéï 1 ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ ÐáñÜäåéãìá 1.1: Íá ëõèåß ôï óýóôçìá: x 1 + x 2 2x 3 = 3 2x 1 x 2 = 0 x 1 + x 2 + x 3 = 6. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3,4,[1,1,-2,-3, 2,-1,0,0, 1,1,1,6]); A := > A1 := addrow(a, 1, 2, -2); A1 :=

23 18 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ > A2 := addrow(a1, 1, 3, -1); A2 := > A3 := mulrow(a2, 2, -1/3); A3 := > A4 := addrow(a3, 2, 1, -1); A4 := > A5 := mulrow(a4, 3, 1/3); A5 := > A6 := addrow(a5, 3, 2, 4/3); A6 :=

24 19 > A7 := addrow(a6, 3, 1, 2/3); A7 := ñá ç ëýóç ôïõ óõóôþìáôïò åßíáé: x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3 ÐáñÜäåéãìá 1.2: Íá âñåèåß ç ôéìþ ôïõ a, ãéá ôçí ïðïßá ôï óýóôçìá: 3x + y = 7 x 2y = 0 3x + 2y = a íá Ý åé ìüíï ìéá ëýóç. Ëýóç: Ï åðáõîçìýíïò ðßíáêáò ãñüöåôáé: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3, 3, [3,1,7, 1,-2,0, 3,2,a]): > A1 := swaprow(a, 1, 2); A1 := a > A2 := addrow(a1, 1, 2, -3); A2 := a

25 20 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ > A3 := addrow(a2, 1, 3, -3); A3 := a > A4 := mulrow(a3, 2, 1/7); A4 := a > A5 := addrow(a4, 2, 1, 2); A5 := a > A6 := addrow(a5, 2, 3, -8); A6 := a Ôï óýóôçìá Ý åé ìïíáäéêþ ëýóç áí êáé ìüíï áí: 8 + a = 0 = a = 8. ÐáñÜäåéãìá 1.3: Íá âñåèåß ï áíçãìýíïò êëéìáêùôüò ôïõ ðßíáêá: A =

26 21 Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3, 3, [0,1,3, 2,4,0, 4,8,1]); A := > A1 := swaprow(a, 1, 2); A1 := > A2 := mulrow(a1, 1, 1/2); A2 := > A3 := addrow(a2, 1, 3, -4); A3 := ÐáñÜäåéãìá 1.4: Íá ñçóéìïðïéçèåß ç ìýèïäïò áðáëïéöþò ôïõ Gauss ãéá íá ëõèåß

27 22 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ ôï óýóôçìá: x + 2y z = 2 x y + z = 4 2x + y z = 5. Ëýóç: ÌåôáôñÝðïõìå ôïí åðáõîçìýíï ðßíáêá óå êëéìáêùôü. > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3, 4, [1,2,-1,2, 1,-1,1,4, 2,1,-1,5]); A := > A1 := addrow(a, 1, 2, -1); A1 := > A2 := addrow(a1, 1, 3, -2); A2 := > A3 := addrow(a2, 2, 3, -1); A3 :=

28 23 > A4 := mulrow(a3, 2, -1/3); A4 := > A5 := mulrow(a4, 3, -1); A5 := Âñßóêïõìå: z = 1 y 2 3 z = 2 3 = y = 0 x + 2y z = 2 = x = 3. ÐáñÜäåéãìá 1.5: Íá ñçóéìïðïéçèåß ç ìýèïäïò ôç áðáëïéöþò Gauss-Jordan ãéá íá ëõèåß ôï óýóôçìá: x + y + 4z = 15 2x 3y + 2z = 2 4x + 2y + z = 3. Ëýóç:Ï åðáõîçìýíïò ðßíáêáò ãñüöåôáé: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected

29 24 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ > A := matrix(3, 4, [1,1,4,15, 2,-3,2,2, -4,2,1,3]); A := > A1 := addrow(a, 1, 2, -2); A1 := > A2 := addrow(a1, 1, 3, 4); A2 := > A3 := mulrow(a2, 2, -1/5); A3 := > A4 := addrow(a3, 2, 3, -6); A4 :=

30 25 > A5 := mulrow(a4, 3, 5/49); A5 := > A6 := addrow(a5, 3, 2, -6/5); A6 := > A7 := addrow(a6, 3, 1, -4); A7 := > A8 := addrow(a7, 2, 1, -1); A8 := ñá ç ëýóç åßíáé: x = 1, y = 2, z = 3. ÐáñÜäåéãìá 1.6: Íá ëõèåß ôï ðéï êüôù ïìïãåíýò óýóôçìá: 2y + 2z + 4w = 0 x z 3w = 0 2x + 3y + z + w = 0 2x + y + 3z 2w = 0.

31 26 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ Ëýóç: ïõìå: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(4, 5, [0,2,2,4,0, 1,0,-1,-3,0, 2,3,1,1,0, -2,1,3,-2,0]); A := > A1 := swaprow(a, 1, 2); A1 := > A2 := addrow(a1, 1, 3, -2); A2 := > A3 := addrow(a2, 1, 4, 2); A3 :=

32 27 > A4 := mulrow(a3, 2, 1/2); A4 := > A5 := addrow(a4, 2, 3, -3); A5 := > A6 := addrow(a5, 2, 4, -1); A6 := > A7 := mulrow(a6, 4, -1/10); A7 := > A8 := addrow(a7, 3, 1, 3); A8 :=

33 28 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ > A9 := addrow(a8, 3, 2, -2); A9 := > A10 := addrow(a9, 3, 4, -1); A10 := ñá ôï óýóôçìá ãñüöåôáé: x z = 0 y + z = 0 w = 0 ÈÝôïõìå: z = t, ãéá íá âñïýìå ôç ëýóç: x = t, y = t,, z = t, w = 0. ÁóêÞóåéò 1.1. Íá ñçóéìïðïéçèåß ç ìýèïäïò áðáëïéöþò ôïõ Gauss ãéá íá ëõèïýí ôá ãñáììéêü óõóôþìáôá: x + y 2z = 10 3x + 2y + 2z = 1 5x + 4y + 3z = 4 (Áð.: x = 1, y = 2, z = 3) x 2y + z = 7 2x y + 4z = 17 3x 2y + 2z = 14

34 29 (Áð.: x = 2, y = 1, z = 3) x + 2y 3z = 1 2x + 5y 8z = 4 3x + 8y 13z = 7 (Áð.: x = 3 s, y = 2 + 2s, z = s) x + 2y 3z 4t = 2 2x + 4y 5z 7t = 7 3x 6y + 11z + 14t = 0 (Áð.: x = 11 2y + t, z = 3 + t) 1.2. Íá ñçóéìïðïéçèåß ç ìýèïäïò áðáëïéöþò ôïõ Gauss-Jordan ãéá íá ëõèïýí ôá ãñáììéêü óõóôþìáôá: 2x + y 2z = 8 3x + 2y 4z = 15 5x + 4y z = 1 (Áð.: x = 1, y = 2, z = 4) x + 2y z = 3 2x + 5y 4z = 5 3x + 4y + 2z = 12 (Áð.: x = 2, y = 1, z = 1) 2x + y 3z = 1 5x + 2y 6z = 5 3x y 4z = 7 (Áð.: x = 3, y = 2, z = 1) 1.3. Íá âñåèïýí ïé ôéìýò ôïõ k ãéá ôéò ïðïßåò ôï ãñáììéêü óýóôçìá: x 2y = 1 x y + kz = 2 ky + 4z = 6 (i) Ý åé ìüíï ìéá ëýóç (ii) äåí Ý åé ëýóç

35 30 ÊåöÜëáéï 1. ÓÕÓÔÇÌÁÔÁ ÃÑÁÌÌÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ (iii) Ý åé Üðåéñåò ëýóåéò. (Áð.: (i) k ±2, (ii) k = 2, (iii) k = 2) 1.4. Íá âñåèïýí ïé ôéìýò ôïõ k ãéá ôéò ïðïßåò ôï ãñáììéêü óýóôçìá: x + y z = 1 2x + 3y + kz = 3 x + ky + 3z = 2 (i) Ý åé ìüíï ìéá ëýóç (ii) äåí Ý åé ëýóç (iii) Ý åé Üðåéñåò ëýóåéò. (Áð.: (i) k 2, k 3, (ii) k = 3, (iii) k = 2) 1.5. Íá ëõèïýí ôá ðéï êüôù ïìïãåíþ ãñáììéêü óõóôþìáôá: x + 2y 3z = 0 2x + 5y + 2z = 0 3x y 4z = 4 (Áð.: x = 0, y = 0, z = 0) x + 2y z = 0 2x + 5y + 2z = 0 x + 4y + 7z = 0 x + 3y + 3z = 0 (Áð.: x = s, y = 4s, z = s) 2x + 4y 5z + 3w = 0 3x + 6y 7z + 4w = 0 5x + 10y 11z + 6w = 0 (Áð.: x = 2t + s, y = t, z = s, w = s)

36 ÊåöÜëáéï 2 ÐÉÍÁÊÅÓ ÐáñÜäåéãìá 2.1: óôù ïé ðßíáêåò: A := , B := Íá õðïëïãéóôïýí ôá åîþò: A + B, 2A 3B, A + 2B. Ëýóç: > with(linearalgebra): > A := Matrix([[1,2,0],[2,-1,3],[0,6,-2]]); A := > B := Matrix([[-2,2,1],[-1,0,2],[4,0,0]]); B := > A +B; 31

37 32 ÊåöÜëáéï 2. ÐÉÍÁÊÅÓ > 2 * A - 3 * B; > A + 2 * B; > A. B; ÐáñÜäåéãìá 2.2: óôù ïé ðßíáêåò: A := [ ], B := 3 2 1, C := Íá õðïëïãéóôïýí (üðïõ ïñßæïíôáé), ïé ðáñáêüôù ðïëëáðëáóéáóìïß ðéíüêùí: AB, CA, CA T, B T C, CC T, AC T B.. Ëýóç: > with(linalg):

38 33 > A := Matrix ([1, -1, 2]); [ ] A := > B := Matrix([[3], [2], [1]]); 3 B := 2 1 > C := Matrix([[1,-2,4],[2,0,3],[1,2,1]]); C := > At := linalg[transpose](matrix ([1, -1, 2])); At := > Bt := linalg[transpose](matrix([[3], [2], [1]])); [ ] Bt := > Ct := linalg[transpose]( Matrix([[1,-2,4],[2,0,3],[1,2,1]])); Ct := > evalm(a &* B); [ ] 3

39 34 ÊåöÜëáéï 2. ÐÉÍÁÊÅÓ > evalm(c &* A); Error, (in linalg[multiply]) non matching dimensions for vector/matrix product > evalm(c &* At); > evalm(bt &* C); [ ] > evalm(c &* Ct); > evalm(a &* Ct &* B); [ ] 50 ÐáñÜäåéãìá 2.3: ñçóéìïðïéþíôáò éóïäõíáìßá ðéíüêùí, íá âñåèåß ï áíôßóôñïöïò A 1 ôïõ ðßíáêá: A := Ëýóç: ïõìå: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected

40 35 > A := Matrix([[1, 2, 4], [1, 3, 4], [0, 3, 1]]); A := > Id3 := band([1],3); Id3 := > AI := augment(a, Id3); AI := > A1 := addrow(ai, 1, 2, -1); A1 := > A2 := addrow(a1, 2, 1, -2); A2 := > A3 := addrow(a2, 2, 3, -3); A3 :=

41 36 ÊåöÜëáéï 2. ÐÉÍÁÊÅÓ ñá: > A4 := addrow(a3, 3, 1, -4); A4 := A 1 = ÐáñÜäåéãìá 2.4: Ìå ñþóç ôïõ áíôßóôñïöïõ ðßíáêá, íá ëýóåôå ôï ðéï êüôù óýóôçìá: 7x 1 + 4x 2 2x 3 + 4x 4 = 8 2x 1 3x 2 + 7x 3 6x 4 = 4 5x 1 + 6x 2 + 2x 3 5x 4 = 2 3x 1 + 3x 2 5x 3 + 8x 4 = 9. Ëýóç: Ï ðßíáêáò óõíôåëåóôþí åßíáé: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(4,4,[7,4,-2,4, 2,-3,7,-6, 5,6,2,-5, 3,3,-5,8]); A := > v := vector([8,4,2,9]); v := [8, 4, 2, 9]

42 37 > evalm(aˆ(-1)&*v); [ 29 28, 21 8, , 107 ] 28 ÅðïìÝíùò: x 1 = 29 28, x 2 = 21 8, x 3 = , x 4 = ÁóêÞóåéò 2.1. óôù ïé ðßíáêåò: A = [ ] [ 1 2 3, B = ] [ 0 1 2, C = Íá õðïëïãéóôïýí ôá åîþò: (i) A + B + C, (ii) 3A + 4B 2C. ] óôù ïé ðßíáêåò: A = [ ] [ 1 2, B = 6 3 Íá âñåèåß ðßíáêáò ôýôïéïò þóôå: 2A = 3B 2C. ] óôù ïé ðßíáêåò: A = , B = [ ], C = Íá õðïëïãéóôïýí (üðïõ ïñßæïíôáé), ïé ðáñáêüôù ðïëëáðëáóéáóìïß ðéíüêùí: (i) AB, (ii) BA, (iii) BC, (iv) DB, (v) C T A, (vi) AD T, (vii) BAD T, (viii) DD T, (ix) BD., D = [ 2 1 ].

43 38 ÊåöÜëáéï 2. ÐÉÍÁÊÅÓ 2.4. Íá äåé èåß üôé ï ðßíáêáò : åßíáé ïñèïãþíéïò. A = Íá âñåèïýí ïé ôéìýò ôùí x, y Ýôóé þóôå ï ðßíáêáò : íá åßíáé ïñèïãþíéïò. A = [ (Áð.: x = 2 5, y = 1 5 Þ x = 2 5, y = 1 5 ) x y ] 2.6. ñçóéìïðïéþíôáò éóïäõíáìßá ðéíüêùí, íá âñåèåß ï áíôßóôñïöïò A 1 ôùí ðéï êüôù ðéíüêùí: (iii) A = (i) A = [ ], (ii) A =, (iv) A = , (i) Íá âñåèåß ï ðßíáêáò X Ýôóé þóôå: (Áð.: X = [ ]T ) (ii) Íá âñåèåß ï ðßíáêáò X Ýôóé þóôå: X = X =

44 (Áð.: X = [ ]T ) 39

45 40 ÊåöÜëáéï 2. ÐÉÍÁÊÅÓ

46 ÊåöÜëáéï 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ ÐáñÜäåéãìá 3.1: Íá õðïëïãßóåôå ôçí ïñßæïõóá ôïõ ðßíáêá: A := Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3, 3, [1,0,6, 3,4,14, 5,6,21]); A := > det(a); 12 41

47 42 ÊåöÜëáéï 3. ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ ÐáñÜäåéãìá 3.2: Ìå ôç ñþóç ôïõ êáíüíá ôïõ Cramer, íá ëõèåß ôï óýóôçìá: x + y z = 4 2x y + 2z = 18 x y + z = 5. Ëýóç: ïõìå: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > Ä := matrix(3, 3, [1,1,-1, 2,-1,2, 1,-1,1]); := > Ä1 := matrix(3, 3, [4,1,-1, 18,-1,2, 5,-1,1]); 1 := > Ä2 := matrix(3, 3, [1,4,-1, 2,18,2, 1,5,1]); := > Ä3 := matrix(3, 3, [1,1,4, 2,-1,18, 1,-1,5]); :=

48 43 ñá: > x := det( Ä1)/ det( Ä); x := 9 2 > y := det( Ä2)/ det( Ä); y := 8 > z := det( Ä3)/ det( Ä); z := 17 2 ÁóêÞóåéò 3.1. Íá õðïëïãéóôïýí ïé ðüñáêüôù ïñßæïõóåò: (i) , (ii) , (iii) , (iv) , (v) (Áð.: (i) 7, (ii) 13, (iii) 21, (iv) 11, (v) 0) 3.2. Íá âñåèïýí ïé ôéìýò ôùí ïñéæïõóþí ðïõ áíôéóôïé ïýí óôïõò ðéï êüôù ðßíáêåò, áöïý ðñþôá ìåôáôñáðïýí óå êëéìáêùôïýò ðßíáêåò : (i) (iii) , (ii), (iv) (Áð.: (i) 11, (ii) 38, (iii) 4, (iv) 131),

49 44 ÊåöÜëáéï 3. ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ 3.3. ñçóéìïðïéþíôáò ôïí ôýðï A 1 = 1 áíôßóôñïöïé ôùí ðáñáêüôù ðéíüêùí: (i) (Áð.: (i) (iii) , (ii) , 19/9 11/9 1/9 17/9 10/9 2/9 1/9 2/9 1/9 9/23 11/46 5/23 1/23 7/23 2/23, 2/23 5/46 4/23, deta (iii) (iv) adj(a), íá âñåèïýí (áí õðüñ ïõí) ïé , (iv) 1/2 1/2 1/2 (ii) /2 3/2 1/2 5/2 1/2 1/ ) 1/2 3/2 1/ , Ìå ôç ñþóç ôïõ êáíüíá ôïõ Gramer, íá ëõèïýí ôá óõóôþìáôá: x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 2 x 1 + 2x 2 + 3x 3 + 4x 4 = 2 2x 1 + 3x 2 + 5x 3 + 9x 4 = 2 x 1 + x 2 + 2x 3 + 7x 4 = 2 2x 1 + x 2 + 5x 3 + x 4 = 5 x 1 + x 2 3x 3 4x 4 = 1 3x 1 + 6x 2 2x 3 + x 4 = 8 2x 1 + 2x 2 + 2x 3 3x 4 = 2 2x 1 + x 2 + 5x 3 + x 4 = 5 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 5 x 1 + 2x 2 + 3x 3 + 4x 4 = 3 (Áð.: 3x 1 + 2x 2 + 3x 3 + 4x 4 = 2 x 1 = 2, x 2 = 9, x 3 = 6, x 4 = 1 x 1 = 2, x 2 = 1/5, x 3 = 0, x 4 = 4/5 ôï óýóôçìá äåí Ý åé ëýóç)

50 ÊåöÜëáéï 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ ÐáñÜäåéãìá 4.1: Äßíïíôáé ôá äéáíýóìáôá: u = [1, 3, 1], v = [2, 5, 0]. Íá õðïëïãßóåôå ôá åîþò: u + v, 3u, 2u v, < u, v >. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > u := vector(3,[1,3,-1]); u := [1, 3, 1] > v:= vector(3,[2,-5,0]); v := [2, 5, 0] > matadd(u,v); [3, 2, 1] > scalarmul(u,-3); [ 3, 9, 3] 45

51 46 ÊåöÜëáéï 4. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ > matadd(scalarmul(u,2),scalarmul(v,-1)); [0, 11, 2] > innerprod(u,v); 13 ÐáñÜäåéãìá 4.2: Íá âñåèåß ç áðüóôáóç ìåôáîý ôùí äéáíõóìüôùí u êáé v u = [2, 1, 4], v = [2, 1, 0]. Ëýóç: > u := vector(3,[2,1,-4]); u := [2, 1, 4] > v := vector(3,[2,-1,0]); v := [2, 1, 0] > d := (u,v)->sqrt((u[1]-v[1])^2+(u[2]-v[2])^2+(u[3]- v[3])^2): > d(u,v); 2 5 ÐáñÜäåéãìá 4.3: Íá êáíïíéêïðïéçèåß ôï äéüíõóìá: u = [1, 2, 0]. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected

52 47 > u := vector(3,[1,-2,0]); u := [1, 2, 0] > norm(u,2); 5 > u := evalm(u/%); u := [ ] 5 5 5, 2 5, 0 ÐáñÜäåéãìá 4.4: Íá õðïëïãéóôåß ç ãùíßá ìåôáîý ôùí äéáíõóìüôùí u = (1, 2, 3) êáé v := ( 2, 8, 1). Ëýóç: > with(linalg): Warning, the previous binding of the name GramSchmidt has been removed and it now has an assigned value Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > u := vector([1,2,3]); u := [1, 2, 3] > v := vector([-2,8,1]); v := [ 2, 8, 1] > evalf(angle(u,v));

53 48 ÊåöÜëáéï 4. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ ÁóêÞóåéò 4.1. Íá õðïëïãéóôïýí ôá åîþò: (i) (7, 4, 2) + ( 3, 1, 5) (ii) 5( 2, 3, 4) (iii) 2(7, 5) (iv) 2(3, 1, 1, 4) 3(7, 1, 3, 6) (v) 2(2, 7, 1) + 3( 3, 0, 4) 5(0, 5, 8) (Áð.: (i) (4, 5, 7), (ii) ( 10, 15, 20), (iii) ( 14, 10), (iv) ( 15, 7, 11, 10), (v) ( 5, 39, 54)) 4.2. Íá âñåèïýí ïé ôéìýò ôùí x êáé y Ýôóé þóôå: (4, y) = x(2, 3). (Áð.: x = 2, y = 6) 4.3. Íá õðïëïãéóôåß ôï åóùôåñéêü ãéíüìåíï< u, v >: (i) u = (2, 3, 6), v = (8, 2, 3) (ii) u = (3, 5, 2, 1), v = (4, 1, 2, 5) (iii) u = (1, 2, 3, 4), v = (6, 7, 1, 2) (Áð.: (i) 8, (ii) 8, (iii) 3) 4.4. Íá âñåèåß ç áðüóôáóç ìåôáîý ôùí äéáíõóìüôùí u êáé v: (i) u = (1, 7), v = (6, 5) (ii) u = (3, 5, 4), v = (6, 2, 1) (iii) u = (1, 2, 4, 1), v = (3, 1, 5, 0) (Áð.: (i) 13, (ii) 83, (iii) 95) 4.5. Íá õðïëïãéóôåß ç ãùíßá ìåôáîý ôùí äéáíõóìüôùí u êáé v: (i) u = (1, 2, 3), v = (3, 5, 7) (ii) u = (4, 3, 1, 5), v = (2, 6, 1, 4) (Áð.: (i) θ 103, 6, (ii) θ 80, 4)

54 ÊåöÜëáéï 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ ÐáñÜäåéãìá 5.1: Íá äåé èåß üôé ôá äéáíýóìáôá u = (1, 1, 2), w = ( 2, 1, 1) åßíáé ãñáììéêü åîáñôçìýíá. v = (1, 2, 1) êáé Ëýóç: > with(linalg): > u := vector([1,1,2]); u := [1, 1, 2] > v := vector([1,-2,-1]); v := [1, 2, 1] > w := vector([-2,1,-1]); w := [ 2, 1, 1] > eq := {a+b-2*c=0,a-2*b+c=0,2*a-b-c=0}; eq := {2 a b c = 0, a + b 2 c = 0, a 2 b + c = 0} > solve(eq); {b = c, c = c, a = c} 49

55 50 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ ñá ôï óýóôçìá Ý åé Üðåéñåò ëýóåéò êáé åðïìýíùò ôá äéáíýóìáôá åßíáé ãñáììéêü åîáñôçìýíá. ÐáñÜäåéãìá 5.2: Íá äåé èåß üôé ôá ðïëõþíõìá: P = 2 x + x 2, Q = 1 + x, R = 1 + x 2, S = x + x 2 ôïõ äéáíõóìáôéêïý þñïõ P 2 åßíáé ãñáììéêþò åîáñôçìýíá. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > P := x->2-x+x^2: > Q := x->1+x: > R := x->1+x^2: > S := x->x+x^2: > expr := a*p(x)+b*q(x)+c*r(x)+d*s(x); expr := a (2 x + x 2 ) + b (1 + x) + c (1 + x 2 ) + d (x + x 2 ) > u := collect(expr,x); u := (a + c + d) x 2 + (b a + d) x + 2 a + c + b > sys := {coeffs(u,x)}; sys := {b a + d, a + c + d, 2 a + c + b} > solve(sys); {b = 0, c = 2 d, a = d, d = d} ÐáñÜäåéãìá 5.3: Íá äåé èåß üôé ôá äéáíýóìáôá: u = (1, 4, 6, 8, 7, 2), v = (5, 2, 9, 1, 3, 5), w = (3, 6, 8, 1, 4, 7), x = (5, 5, 2, 8, 6, 8)

56 51 åßíáé ãñáììéêü áíåîüñôçôá äéáíýóìáôá ôïõ IR 6. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > matsolve := eq->solve(convert(evalm(lhs(eq)-rhs(eq)),set)); > u := vector([1,4,6,8,7,2]); u := [1, 4, 6, 8, 7, 2] > v := vector([5,2,9,1,3,5]); v := [5, 2, 9, 1, 3, 5] > w := vector([3,6,8,1,4,7]); w := [3, 6, 8, 1, 4, 7] > x := vector([5,5,2,8,6,3]); x := [5, 5, 2, 8, 6, 3] > eq := evalm(a*u+b*v+c*w+d*x)=0; eq := [a + 5b + 3c + 5d, 4a + 2b + 6c + 5 d, 6a + 9b + 8c + 2d, 8a + b + c + 8d, 7a + 3b + 4c + 6d, 2a + 5b + 7c + 3d]=0 > matsolve(eq); {a = 0, c = 0, d = 0, b = 0} ÐáñÜäåéãìá 5.4: Íá äåé èåß üôé ôï óýíïëï ôïõ äéáíõóìáôéêïý þñïõ M 22 : [ U := ] [ 1 1, V := 2 3 ] [ 0 2, W := 1 4 ]

57 52 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ åßíáé ãñáììéêü áíåîüñôçôï êáé íá âñåèïýí ïé óõíôåôáãìýíåò ôïõ ðßíáêá: ùò ðñïò ôï ðéï ðüíù óýíïëï. X := [ ] Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > matsolve := eq->solve(convert(evalm(lhs(eq)-rhs(eq)),set)): > U := matrix(2,2,[4,0, -2,-2]); U := > V := matrix(2,2,[1,-1, 2,3]); V := > W := matrix(2,2,[0,2, 1,4]); W := > eq1 := a*u+b*v+c*w =0; eq1 := a U + b V + c W = 0 > matsolve(eq1); {c = 0, b = 0, a = 0}

58 53 > X := matrix(2,2,[6,0, 3,8]); X := > eq2 := X-a*U-b*V-c*W =0; eq2 := X a U b V c W = 0 > matsolve(eq2); {c = 1, a = 1, b = 2} ÐáñÜäåéãìá 5.5:Íá âñåèïýí ïé óõíôåôáãìýíåò ôïõ ðïëõùíýìïõ: ùò ðñïò ôç âüóç: 1 + x + x 2 + x 3 p 1 = 2 x + x 3, p 2 = x + 3x 2, p 3 = 5 x 2 x 3, p 4 = 2 + x + 2x 2 + 4x 3. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > p1:=x->2-x+xˆ3: > p2:=x->x+3*xˆ2: > p3:=x->5-xˆ2-xˆ3: > p4:=x->2+x+2*xˆ2+4*xˆ3: > expr := a*p1(x)+b*p2(x)+c*p3(x)+d*p4(x); expr := a (2 x + x 3 ) + b (x + 3 x 2 ) + c (5 x 2 x 3 ) + d (2 + x + 2 x x 3 )

59 54 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ > p:=collect(expr-(1+x+x^2+x^3),x): > sys := {coeffs(p,x)}; sys := {2 a + 5 c + 2 d 1, b a + d 1, c + 2 d b, c + 4 d + a 1} > solve(sys); {c = 17 79, b = 10 79, d = 33 79, a = } ÊÜíïõìå åðáëþèåõóç ôïõ áðïôåëýóìáôïò ðïõ âñþêáìå: > subs(a=-36/79,b=10/79,c=17/79,d=33/79,expr); 1 + x + x 2 + x 3 ÁóêÞóåéò 5.1. Íá ãñáöåß ôï äéüíõóìá u = (1, 7, 4) ùò ãñáììéêüò óõíäõáóìüò ôùí äéáíõóìüôùí e 1 = (1, 3, 2), e 2 = (2, 1, 1). (Áð.: u = 3e 1 + 2e 2 ) 5.2. Íá ãñáöåß ôï äéüíõóìá u = (4, 1, 18) ùò ãñáììéêüò óõíäõáóìüò ôùí äéáíõóìüôùí e 1 = (1, 2, 1), e 2 = (2, 1, 4), e 3 = (3, 2, 1). (Áð.: u = 4e 1 3e 2 + 2e 3 ) 5.3. Íá ãñáöåß ôï äéüíõóìá u = (3, 4, 5) ùò ãñáììéêüò óõíäõáóìüò ôùí äéáíõóìüôùí e 1 = (1, 2, 1), e 2 = (2, 1, 4), e 3 = (3, 2, 1). (Áð.: u = 8 3 e e e 3) 5.4. Íá åîåôüóåôå áí ôá ðéï êüôù äéáíýóìáôá åßíáé ãñáììéêü áíåîüñôçôá: (i) u = (3, 4), v = (1, 3) (ii) u = (2, 3), v = (6, 9)

60 55 (iii) u = (4, 3, 2), v = (2, 6, 7) (iv) u = ( 4, 6, 2), v = (2, 3, 1). (Áð.: (i) íáé, (ii) ü é, (iii) íáé, (iv) ü é) 5.5. Íá åîåôüóåôå áí ôá ðéï êüôù äéáíýóìáôá åßíáé ãñáììéêü áíåîüñôçôá: (i) u 1 = (1, 2, 1), u 2 = (2, 1, 1), u 3 = (7, 4, 1) (ii) u 1 = (1, 3, 7), u 2 = (2, 0, 6), u 3 = (3, 1, 1), u 4 = (2, 4, 5) (iii) u 1 = (1, 2, 3), u 2 = (1, 3, 2), (Áð.: (i) ü é, (ii) ü é, (iii) íáé) u 3 = (2, 4, 5) óôù üôé W åßíáé õðü ùñïò ôïõ R 4 ðïõ ðáñüãåôáé áðü ôá äéáíýóìáôá: u 1 = (1, 2, 5, 3), u 2 = (2, 3, 1, 4), u 3 = (3, 8, 3, 5) Íá äåé èåß üôé ôï óýíïëï A = {u 1, u 2, u 3 } åßíáé ìéá âüóç ôïõ W óôù üôé W åßíáé õðü ùñïò ôïõ R 4 ðïõ ðáñüãåôáé áðü ôá äéáíýóìáôá: u 1 = (1, 4, 1, 3), u 2 = (2, 1, 3, 1), u 3 = (0, 2, 1, 5) Íá äåé èåß üôé ôï óýíïëï A = {u 1, u 2, u 3 } åßíáé ìéá âüóç ôïõ W.

61 56 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ

62 ÊåöÜëáéï 6 ÙÑÏÉ ÌÅ ÅÓÙÔÅÑÉÊÏ ÃÉÍÏÌÅÍÏ ÐáñÜäåéãìá 6.1: óôù üôé ï äéáíõóìáôéêüò þñïò P 2 Ý åé åóùôåñéêü ãéíüìåíï: < p, q >= 1 1 p(x)q(x)dx êáé Ýóôù p = 1 2, q = sin(πx). Íá õðïëïãßóåôå ôï åóùôåñéêü ãéíüìåíï êáé ôï ìýôñï ôùí p êáé q. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > p := 1/sqrt(2); p := 2 2 > q := sin(pi*x); q := sin(π x) > int(p*q,x=-1..1); 0 57

63 58 ÊåöÜëáéï 6. ÙÑÏÉ ÌÅ ÅÓÙÔÅÑÉÊÏ ÃÉÍÏÌÅÍÏ > normp := sqrt(int(p*p,x=-1..1)); normp := 1 > normq := sqrt(int(q*q,x=-1..1)); normq := 1 ÐáñÜäåéãìá 6.2: óôù ï äéáíõóìáôéêüò þñïò IR 3 ìå ôï Åõêëåßäåéï åóùôåñéêü ãéíüìåíï êáé Ýóôù W ï õðü ùñïò ðïõ ðáñüãåôáé áðü ôá äéáíýóìáôá: u 1 = [2, 1, 4], u 2 = [ 4, 0, 3]. Íá âñåèåß ç ïñèïãþíéá ðñïâïëþ ôïõ äéáíýóìáôïò u = [2, 0, 3] ðüíù óôï W. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > u1 := vector(3,[2,-1,4]); u1 := [2, 1, 4] > u2 := vector(3,[-4,0,3]); u2 := [ 4, 0, 3] > u := vector(3,[2,0,-3]); u := [2, 0, 3] > v1 := evalm(innerprod(u,u1)*u1/norm(u1,2)); [ v1 := 16 21, 8 ] , 32 21

64 59 > v2 := evalm(innerprod(u,u2)*u2/norm(u2,2)); v2 := [ ] 68 51, 0, 5 5 > matadd(v1,v2);; [ , , ] 51 5 ÐáñÜäåéãìá 6.3: Ìå ôçí ìýèïäï ôùí Gram-Schmidt, íá ìåôáó çìáôéóôåß ç âüóç: u 1 := [1, 1, 0], u 2 := [0, 2, 1], u 3 := [3, 0, 1] ôïõ IR 3 óå ìéá ïñèïêáíïíéêþ âüóç. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > u1 := vector([1,1,0]); u1 := [1, 1, 0] > u2 := vector([0,2,1]); u2 := [0, 2, 1] > u3 := vector([3,0,1]); u3 := [3, 0, 1] > proj:=(u,v)->innerprod(u,v)/innerprod(v,v)*v; proj := (u, v) innerprod(u, v) v innerprod(v, v)

65 60 ÊåöÜëáéï 6. ÙÑÏÉ ÌÅ ÅÓÙÔÅÑÉÊÏ ÃÉÍÏÌÅÍÏ > v1 := u1; v1 := u1 > v2 := u2-proj(u2,v1); v2 := u2 u1 > v3 := u3-proj(u3,v1)-proj(u3,v2); v3 := u3 13 u u2 3 > v1 := evalm(v1/norm(v1,2)); v1 := [ 2 2, ] 2 2, 0 > v2 := evalm(v2/norm(v2,2)); v2 := [ 3 3, 3 3, ] 3 3 > v3 := evalm(v3/norm(v3,2)); v3 := [ 6 6 6, 6, ] 6 3 ÁóêÞóåéò 6.1. óôù üôé ï äéáíõóìáôéêüò þñïò P 2 Ý åé åóùôåñéêü ãéíüìåíï: < p, q >= 1 1 p(x)q(x)dx. (á) Íá âñåèåß ôï < p, q > óôéò ðéï êüôù ðåñéðôþóåéò: (i) p(x) = x + 2, q(x) = 3x 2 (ii) p(x) = x + 2, q(x) = x 2 2x 3. (â) Íá âñåèåß ôï p ãéá (i)p = x + 2, (ii)p = 3x 2.

66 61 (Áð.: (á) (i) 1, (ii) 37 4, (â) (i) , (ii)1) 6.2. óôù üôé ï þñïò M 2 3 Ý åé åóùôåñéêü ãéíüìåíï: < A, B >= tr(b T A). Íá âñåßôå ôá < A, B > [ ] [ (i)a =, B = [ ] (ii)a =, B = (Áð.: (i) 119, (ii) 21) óôéò ðéï êüôù ðåñéðôþóåéò: ]. [ ] Íá äåßîåôå üôé ôï óýíïëï: A = {u 1 = (1, 2, 1), u 2 = (2, 1, 4), u 3 = (3, 2, 1)} áðïôåëåß âüóç ôïõ R 3, åßíáé ïñèïãþíéï êáé íá ôï êáíïíéêïðïéþóåôå. (Áð.: v 1 = ( 1 6, 2 6, 1 6 ), v 2 = ( 2 21, 1 21, 4 21 ), v 3 = ( 3 14, 2 14, 1 14 )) 6.4. Íá äåßîåôå üôé ôï óýíïëï: A = {u 1 = (1, 1, 0, 1), u 2 = (1, 2, 1, 3), u 3 = (1, 1, 9, 2), u 4 = (16, 13, 1, 3)} áðïôåëåß âüóç ôïõ R 4, åßíáé ïñèïãþíéï êáé íá ôï êáíïíéêïðïéþóåôå. (Áð.: v 1 = ( 1 3, 1 3, 0, 1 3 ), v 2 = ( 1 15, 2 15, 1 15, 3 15 ), v 3 = ( 1 87, 1 87, 9 87, 2 87 ), v 4 = ( , , 1 435, )) 6.5. ñçóéìïðïéþíôáò ôçí äéáäéêáóßá Gram-Schmidt íá ìåôáó çìáôéóôïýí ïé ðéï êüôù âüóåéò óå ïñèïêáíïíéêýò: (i) u 1 = (1, 1, 1), u 2 = (0, 1, 1), u 3 = (0, 0, 1) (ii) u 1 = (1, 1, 1), u 2 = (1, 2, 1), u 3 = (1, 2, 3). (Áð.: (i) { v 1 = ( 1 3, 1 3, 1 3 ), v 2 = ( 2 6, 1 6, 1 6 ), v 3 = (0, 1 2, 1 2 )}, (ii){ v 1 = ( 1 3, 1 3, 1 3 ), v 2 = ( 1 6, 2 6, 1 6 ), v 3 = ( 1 2, 0, 1 2 )})

67 62 ÊåöÜëáéï 6. ÙÑÏÉ ÌÅ ÅÓÙÔÅÑÉÊÏ ÃÉÍÏÌÅÍÏ

68 ÊåöÜëáéï 7 ÉÄÉÏÔÉÌÅÓ ÊÁÉ ÉÄÉÏÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ ÐáñÜäåéãìá 7.1: Íá âñåèïýí ôï áñáêôçñéóôéêü ðïëõþíõìï êáé ïé éäéïôéìýò ôïõ ðßíáêá A := Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(3,3,[1,2,3, 4,5,6, 7,8,9]); A := > p := charpoly(a, lambda); p := λ 3 15 λ 2 18 λ 63

69 64 ÊåöÜëáéï 7. ÉÄÉÏÔÉÌÅÓ ÊÁÉ ÉÄÉÏÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ > solve(p=0); 0, , ÐáñÜäåéãìá 7.2: Íá âñåèïýí ïé éäéïôéìýò êáé ôá éäéïäéáíýóìáôá ôïõ ðßíáêá: A := Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > A := matrix(4,4,[3,4,-4,-4, 4,3,-4,-4, 0,4,-1,-4, 4,0,-4,-1]); A := > eigenvalues(a); 3, 1, 3, 1 > eigenvectors(a); [3, 2, {[1, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1]}], [ 1, 2, {[1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1]}]

70 65 ÁóêÞóåéò 7.1. Íá âñåèïýí ïé éäéïôéìýò êáé ôá éäéïäéáíýóìáôá ôùí ðéï êüôù ðéíüêùí: (i) 3 5 3, (ii) 7 5 1, (iii) (Áð.: (i) λ 1 = 2 ìå X 1 = (1, 1, 0) êáé X 2 = (1, 0, 1) êáé λ 2 = 4 ìå X 1 = (1, 1, 2) (ii) λ 1 = 2 ìå X 1 = (1, 1, 0) êáé λ 2 = 4 ìå X 1 = (0, 1, 1) (iii) λ 1 = 3 ìå X 1 = (1, 1, 0) êáé X 2 = (1, 0, 1) êáé λ 2 = 5 ìå X 1 = (1, 2, 1))

71 66 ÊåöÜëáéï 7. ÉÄÉÏÔÉÌÅÓ ÊÁÉ ÉÄÉÏÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ

72 ÊåöÜëáéï 8 ÃÑÁÌÌÉÊÅÓ ÁÐÅÉÊÏÍÉÓÅÉÓ ÐáñÜäåéãìá 8.1: Íá äåé èåß üôé ç áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = (x + 4y 2z, 2x + y z, 3x + 5y 3z, x + 3y z) åßíáé ãñáììéêþ. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > T := (x,y,z)->[x+4*y-2*z,2*x+y-z,3*x+5*y-3*z,-x+3*yz]: > equal(t(x+u,y+v,z+w),t(x,y,z)+t(u,v,w)); true > evalm(t(c*x,c*y,c*z)-c*t(x,y,z)); [cx + 4cy - 2cz - c(x + 4y - 2z), 2cx + c y - cz - c(2x + y - z), 3cx + 5cy - 3cz - c(3x + 5y - 3z), - cx + 3cy - cz - c( - x + 3y - z)] > map(expand,%); [0, 0, 0, 0] 67

73 68 ÊåöÜëáéï 8. ÃÑÁÌÌÉÊÅÓ ÁÐÅÉÊÏÍÉÓÅÉÓ ÐáñÜäåéãìá 8.2: óôù ç ãñáììéêþ áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = (x + 4y 2z, 2x + y z, 3x + 5y 3z, x + 3y z). Íá åêöñáóôåß óå ìåôáó çìáôéóìü ðéíüêùí. Ëýóç: > with(linalg): Warning, the protected names norm and trace have been redefined and unprotected > T := (x,y,z)->[x+4*y-2*z,2*x+y-z,3*x+5*y-3*z,-x+3*yz]: > MT := augment(t(1,0,0),t(0,1,0),t(0,0,1)); MT := ñá, ãéá êüèå äéüíõóìá X = [x, y, z] T, Ý ïõìå T (X) = AX, üðïõ: A = ÁóêÞóåéò 8.1. óôù ç áðåéêüíéóç: T (x, y) = (2x y, x) áðü IR 2 IR 2. Íá äåé èåß üôé åßíáé ãñáììéêþ óôù ç áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = 2x 3y + 4z áðü IR 3 IR. Íá äåé èåß üôé åßíáé ãñáììéêþ.

74 óôù ç áðåéêüíéóç: T (x) = (2x, 3x) áðü IR IR 2. Íá äåé èåß üôé åßíáé ãñáììéêþ óôù ç áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = (x + 1, y + z) áðü IR 3 IR 2. Íá äåé èåß üôé åßíáé ãñáììéêþ óôù ç áðåéêüíéóç: T (x, y) = (x + y, x) áðü IR 2 IR 2. Íá äåé èåß üôé åßíáé ãñáììéêþ óôù ç ãñáììéêþ áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = (2x 3y + 4z, 5x y + 2z, 4x + 7z) áðü IR 3 IR 3. Íá åêöñáóôåß óå ìåôáó çìáôéóìü ðéíüêùí óôù ç ãñáììéêþ áðåéêüíéóç: T (x, y, z) = (2y + z, x 4y, 3x) áðü IR 3 IR 3. Íá åêöñáóôåß óå ìåôáó çìáôéóìü ðéíüêùí.

75 70 ÊåöÜëáéï 8. ÃÑÁÌÌÉÊÅÓ ÁÐÅÉÊÏÍÉÓÅÉÓ

76 Âéâëéïãñáößá [1] P. Adams, K. Smith and R. Vyborny, Introduction to Mathematics with Maple, World Scientific Publishing, [2] W.C. Bauldry, B. Evans and J. Johnson, Linear algebra with Maple, John Wiley, [3] A. Heck, Introduction to Maple, Springer-Verlag New York, 3rd Rev Ed, [4] P.J. Olver and C. Shakiban, Applied linear algebra, Prentice Hall, [5] D.I. Schwartz, Introduction to Maple 8, Pearson Education, [6] F. Szabo, Linear algebra : an introduction using Maple, Harcourt/Academic Press, [7] Ä. ÔóïõìðåëÞò, ÅöáñìïãÝò ôùí óõóôçìüôùí áëãåâñéêþí õðïëïãéóìþí óôá ÌáèçìáôéêÜ (Óçìåéþóåéò), ÔìÞìá Ìáèçìáôéêþí, ÐáíåðéóôÞìéï Ðáôñþí. Ãéá ìåñéêü áðü ôá ðéï ðüíù âéâëßá õðüñ ïõí êáéíïýñãéåò åêäüóåéò. 71

ÊåöÜëáéï 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ. 5.1 ÅéóáãùãÞ. 56 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ

ÊåöÜëáéï 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ. 5.1 ÅéóáãùãÞ. 56 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ 55 56 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ ÊåöÜëáéï 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ 5.1 ÅéóáãùãÞ Ïñéóìüò: íá óýíïëï V êáëåßôáé äéáíõóìáôéêüò þñïò Þ ãñáììéêüò þñïò ðüíù óôïí IR áí (á) ôï V åßíáé êëåéóôü ùò ðñïò ôç ðñüóèåóç,

Διαβάστε περισσότερα

ÊåöÜëáéï 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ. 3.1 ÅéóáãùãÞ

ÊåöÜëáéï 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ. 3.1 ÅéóáãùãÞ 28 ÊåöÜëáéï 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ 3.1 ÅéóáãùãÞ Ãéá êüèå ôåôñáãùíéêü ðßíáêá A áíôéóôïé åß Ýíáò ðñáãìáôéêüò áñéèìüò ï ïðïßïò êáëåßôáé ïñßæïõóá êáé óõíþèùò óõìâïëßæåôáé ìå A Þ det(a). ÌåôáèÝóåéò: Ìéá áðåéêüíéóç ôïõ

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Íá âñåèåß ôï ðåäßï ïñéóìïý ôçò óõíüñôçóçò f: 4 x. (iv) f(x, y, z) = sin x 2 + y 2 + 3z Íá âñåèïýí ôá üñéá (áí õðüñ ïõí): lim

3.1 Íá âñåèåß ôï ðåäßï ïñéóìïý ôçò óõíüñôçóçò f: 4 x. (iv) f(x, y, z) = sin x 2 + y 2 + 3z Íá âñåèïýí ôá üñéá (áí õðüñ ïõí): lim 3.1 Íá âñåèåß ôï ðåäßï ïñéóìïý ôçò óõíüñôçóçò f: 4 x (i) f(x, y) = sin 1 2 (x + y) (ii) f(x, y) = y 2 + 3 (iii) f(x, y, z) = 25 x 2 y 2 z 2 (iv) f(x, y, z) = z +ln(1 x 2 y 2 ) 3.2 (i) óôù f(x, y, z) =

Διαβάστε περισσότερα

ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ B

ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ B ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ 2008 - ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ B ÈÝìá. Èåùñïýìå ôï óýíïëï Ω {; 2; ; 2008}. (á ( âáèìüò Ðüóåò åßíáé ïé ìåôáèýóåéò ôùí óôïé åßùí ôïõ Ω óôéò ïðïßåò ôá Üñôéá óôïé åßá êáôáëáìâüíïõí ôéò ôåëåõôáßåò

Διαβάστε περισσότερα

ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ Á

ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ Á ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ 2008 - ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ Á ÈÝìá. Èåùñïýìå ôï óýíïëï Ω {; 2; ; 2008}. (á ( âáèìüò Ðüóåò åßíáé ïé ìåôáèýóåéò ôùí óôïé åßùí ôïõ Ω óôéò ïðïßåò ôï óôïé åßï âñßóêåôáé óå êüðïéá áðü ôéò

Διαβάστε περισσότερα

2.4 ñçóéìïðïéþíôáò ôïí êáíüíá áëõóßäáò íá âñåèåß ç dr

2.4 ñçóéìïðïéþíôáò ôïí êáíüíá áëõóßäáò íá âñåèåß ç dr 2.1 i) Íá âñåèïýí ïé óõíôåôáãìýíåò ôïõ óçìåßïõ óôï ïðïßï ç åõèåßá r = 2 + t)i + 1 2t)j + 3tk ôýìíåé ôï åðßðåäï xz. ii) Íá âñåèïýí ïé óõíôåôáãìýíåò ôïõ óçìåßïõ óôï ïðïßï ç åõèåßá r = ti + 1 + 2t)j 3tk ôýìíåé

Διαβάστε περισσότερα

ÊåöÜëáéï 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. 4.1 ÅéóáãùãÞ (ÃåùìåôñéêÞ)

ÊåöÜëáéï 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. 4.1 ÅéóáãùãÞ (ÃåùìåôñéêÞ) 44 ÊåöÜëáéï 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ 4.1 ÅéóáãùãÞ (ÃåùìåôñéêÞ) Óå äéüöïñåò öõóéêýò åöáñìïãýò õðüñ ïõí ìåãýèç ôá ïðïßá ìðïñïýí íá áñáêôçñéóèïýí ìüíï ìå Ýíá áñéèìü. ÔÝôïéá ìåãýèç, üðùò ãéá ðáñüäåéãìá, ç èåñìïêñáóßá

Διαβάστε περισσότερα

ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE

ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE . Ôï åã åéñßäéï áõôü Ý åé åôïéìáóôåß áðü ôç ñéóôßíá Ôóáïýóç óôá ðëáßóéá ôïõ åñåõíçôéêïý Ýñãïõ ìå ôßôëï "Áóýã ñïíç ôçëåêðáßäåõóç Áíþôåñùí Ìáèçìáôéêþí

Διαβάστε περισσότερα

16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò.

16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò. 55 16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò. A ÌÝñïò 1. Íá êáôáóêåõüóåéò óôï Function Probe ôç ãñáöéêþ ðáñüóôáóç ôçò y=çìx. Óôïí ïñéæüíôéï Üîïíá íá ïñßóåéò êëßìáêá áðü ôï -4ð

Διαβάστε περισσότερα

( ) ξî τέτοιο, + Ý åé ìßá ôïõëü éóôïí ñßæá óôï äéüóôçìá ( ) h x =,να δείξετε ότι υπάρχει ( α,β) x ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ

( ) ξî τέτοιο, + Ý åé ìßá ôïõëü éóôïí ñßæá óôï äéüóôçìá ( ) h x =,να δείξετε ότι υπάρχει ( α,β) x ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ . Äßíåôáé ç óõíüñôçóç : [, + ) R óõíå Þò óôï äéüóôçìá [,+ ) êáé ðáñáãùãßóéìç óôï äéüóôçìá (,+ ), ãéá ôçí ïðïßá éó ýåé ( ) = α. óôù üôé õðüñ åé κî R, þóôå íá éó ýåé ( ) κ ãéá êüèå Î (,+ ). Íá äåßîåôå üôé

Διαβάστε περισσότερα

1. Íá ëõèåß ç äéáöïñéêþ åîßóùóç (15 ìïí.) 2. Íá âñåèåß ç ãåíéêþ ëýóç ôçò äéáöïñéêþò åîßóùóçò (15 ìïí.)

1. Íá ëõèåß ç äéáöïñéêþ åîßóùóç (15 ìïí.) 2. Íá âñåèåß ç ãåíéêþ ëýóç ôçò äéáöïñéêþò åîßóùóçò (15 ìïí.) ÔÅÉ ËÜñéóáò, ÔìÞìá Ìç áíïëïãßáò ÌáèçìáôéêÜ ÉI, ÅîÝôáóç Ðåñéüäïõ Éïõíßïõ 24/6/21 ÄéäÜóêùí: Á éëëýáò Óõíåöáêüðïõëïò 1. Íá ëõèåß ç äéáöïñéêþ åîßóùóç (15 ìïí.) (3x 2 + 6xy 2 )dx + (6x 2 y + 4y 3 )dy = 2. Íá

Διαβάστε περισσότερα

Áóõìðôùôéêïß Óõìâïëéóìïß êáé Éåñáñ ßá ÓõíáñôÞóåùí

Áóõìðôùôéêïß Óõìâïëéóìïß êáé Éåñáñ ßá ÓõíáñôÞóåùí Áóõìðôùôéêïß Óõìâïëéóìïß êáé Éåñáñ ßá ÓõíáñôÞóåùí Çëßáò Ê. Óôáõñüðïõëïò Ïêôþâñéïò 006 1 Áóõìðôùôéêïß Óõìâïëéóìïß ÎåêéíÜìå äéáôõðþíïíôáò ôïõò ïñéóìïýò ôùí ðýíôå ãíùóôþí áóõìðôùôéêþí óõìâïëéóìþí: Ïñéóìüò

Διαβάστε περισσότερα

ÄéáêñéôÝò êáé óõíå åßò ôõ áßåò ìåôáâëçôýò ÁóêÞóåéò

ÄéáêñéôÝò êáé óõíå åßò ôõ áßåò ìåôáâëçôýò ÁóêÞóåéò ÄéáêñéôÝò êáé óõíå åßò ôõ áßåò ìåôáâëçôýò ÁóêÞóåéò Áíôþíçò Ïéêïíüìïõ aeconom@math.uoa.gr ÌáÀïõ óêçóç (Ross, Exer. 4.8) Áí E[X] êáé V ar[x] 5 íá âñåßôå. E[( + X) ],. V ar[4 + X]. óêçóç (Ross, Exer. 4.64)

Διαβάστε περισσότερα

å) Íá âñåßôå ôï äéüóôçìá ðïõ äéáíýåé ôï êéíçôü êáôü ôï ñïíéêü äéüóôçìá áðü ôï ðñþôï Ýùò ôï Ýâäïìï äåõôåñüëåðôï ôçò êßíçóþò ôïõ.

å) Íá âñåßôå ôï äéüóôçìá ðïõ äéáíýåé ôï êéíçôü êáôü ôï ñïíéêü äéüóôçìá áðü ôï ðñþôï Ýùò ôï Ýâäïìï äåõôåñüëåðôï ôçò êßíçóþò ôïõ. ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÁ ÃÅÍÉÊÇÓ ÐÁÉÄÅÉÁÓ Ã ËÕÊÅÉÏÕ È Å Ì Á 1 ï 3 ï Ä É Á Ã Ù Í É Ó Ì Á á êéçôü êéåßôáé ðüù óôï Üîïá x~x. Ç èýóç ôïõ êüèå ñïéêþ óôéãìþ t äßåôáé áðü ôç 3 óõüñôçóç x(t) = t 1t + 60t + 1, üðïõ ôï t ìåôñéýôáé

Διαβάστε περισσότερα

Estimation Theory Exercises*

Estimation Theory Exercises* Estimation Theory Exercises* Öþôçò ÓéÜííçò ÐáíåðéóôÞìéï Áèçíþí, ÔìÞìá Ìáèçìáôéêü fsiannis@math.uoa.gr December 22, 2009 * Áðü ôéò óçìåéþóåéò "ÓôáôéóôéêÞ Óõìðåñáóìáôïëïãßá" ôïõ Ô. ÐáðáúùÜííïõ, ôéò óçìåéþóåéò

Διαβάστε περισσότερα

3.1 H Ýííïéá ôçò óõíüñôçóçò ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÁ - ÅÖÁÑÌÏÃÅÓ

3.1 H Ýííïéá ôçò óõíüñôçóçò ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÁ - ÅÖÁÑÌÏÃÅÓ .1 Ç Ýííïéá ôçò óõíüñôçóçò 55.1 H Ýííïéá ôçò óõíüñôçóçò Åñþ ôçóç 1 Ôé ëýãåôáé óõíüñôçóç; ÁðÜíôçóç Ç ó Ýóç åêåßíç ðïõ êüèå ôéìþ ôçò ìåôáâëçôþò x, áíôéóôïé ßæåôáé óå ìéá ìüíï ôéìþ ôçò ìåôáâëçôþò y ëýãåôáé

Διαβάστε περισσότερα

ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE

ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE ËÕÓÇ ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÙÍ ÁÐÅÉÑÏÓÔÉÊÏÕ ËÏÃÉÓÌÏÕ ÌÅ ÔÇ ÑÇÓÇ ÔÏÕ MAPLE 5 0 5 0 5 0 5 2 2 y 0 0 x 2 2 Ôï åã åéñßäéï áõôü Ý åé åôïéìáóôåß áðü ôç ñéóôßíá Ôóáïýóç óôá ðëáßóéá ôïõ åñåõíçôéêïý Ýñãïõ ìå ôßôëï "ÁëãåâñéêÞ

Διαβάστε περισσότερα

Ó ÅÄÉÁÓÌÏÓ - ÊÁÔÁÓÊÅÕÇ ÓÔÏÌÉÙÍ & ÅÉÄÉÊÙÍ ÅÎÁÑÔÇÌÁÔÙÍ ÊËÉÌÁÔÉÓÌÏÕ V X

Ó ÅÄÉÁÓÌÏÓ - ÊÁÔÁÓÊÅÕÇ ÓÔÏÌÉÙÍ & ÅÉÄÉÊÙÍ ÅÎÁÑÔÇÌÁÔÙÍ ÊËÉÌÁÔÉÓÌÏÕ V X V X A B+24 AEROGRAMÌI Ïé äéáóôüóåéò ôùí óôïìßùí ôçò óåéñüò Å öáßíïíôáé óôï ðáñáêüôù ó Þìá. Áíôßóôïé á, ïé äéáóôüóåéò ôùí óôïìßùí ôçò óåéñüò ÂÔ öáßíïíôáé óôï Ó Þìá Å. Ãéá ôïí ðñïóäéïñéóìü ôçò ðáñáããåëßáò

Διαβάστε περισσότερα

ÓÕÍÈÇÊÇ ÁÌÅÔÁÈÅÔÏÔÇÔÁÓ ÓÕÓÔÇÌÁÔÏÓ ÔÏÉ ÙÌÁÔÙÍ ÐÁÑÁÑÔÇÌÁ Â

ÓÕÍÈÇÊÇ ÁÌÅÔÁÈÅÔÏÔÇÔÁÓ ÓÕÓÔÇÌÁÔÏÓ ÔÏÉ ÙÌÁÔÙÍ ÐÁÑÁÑÔÇÌÁ Â ÓÕÍÈÇÊÇ ÁÌÅÔÁÈÅÔÏÔÇÔÁÓ ÓÕÓÔÇÌÁÔÏÓ ÔÏÉ ÙÌÁÔÙÍ ÐÁÑÁÑÔÇÌÁ Â ÐÁÑÁÑÔÇÌÁ Â 464 ÅÊÙÓ 000 - Ó ÏËÉÁ ÓÕÍÈÇÊÇ ÁÌÅÔÁÈÅÔÏÔÇÔÁÓ ÓÕÓÔÇÌÁÔÏÓ ÔÏÉ ÙÌÁÔÙÍ Â.1 ÁÓÕÌÌÅÔÑÏ ÓÕÓÔÇÌÁ Η N / ( 0. + 0.1 η) 0.6 ν ν, η 3, η > 3...

Διαβάστε περισσότερα

ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÐÏËËÙÍ ÌÅÔÁÂËÇÔÙÍ

ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÐÏËËÙÍ ÌÅÔÁÂËÇÔÙÍ 66 ÊåöÜëáéï 3 ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÐÏËËÙÍ ÌÅÔÁÂËÇÔÙÍ 3.1 ÅéóáãùãÞ óôù üôé S åßíáé Ýíá óýíïëï áðü óçìåßá óôïí n äéüóôáôï þñï. Ìéá óõíüñôçóç (ðïõ ïñßæåôáé óôï S) åßíáé ìéá ó Ýóç ç ïðïßá ó åôßæåé êüèå óôïé åßï ôïõ

Διαβάστε περισσότερα

Ìáèáßíïõìå ôéò áðïäåßîåéò

Ìáèáßíïõìå ôéò áðïäåßîåéò 50. Βήµα ο Μαθαίνουµε τις αποδείξεις ã) Ùò ðñïò ôçí áñ Þ ôùí áîüíùí, áí êáé ìüíï áí Ý ïõí áíôßèåôåò óõíôåôáãìýíåò. ÄçëáäÞ: á = á êáé â = â ÂÞìá Ìáèáßíïõìå ôéò áðïäåßîåéò ä) Ùò ðñïò ôç äé ïôüìï ôçò çò êáé

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 7: Οριακή Τιμή Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 7: Οριακή Τιμή Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 7: Οριακή Τιμή Συνάρτησης Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

[ ] ÐáñÜñôçìá É : Éóüôñïðåò ôáíõóôéêýò óõíáñôþóåéò 1. Ïñéóìüò: Ï óõììåôñéêüò ôáíõóôþò B êáëåßôáé éóüôñïðç óõíüñôçóç ôïõ óõììåôñéêïý ôáíõóôþ A (Á.

[ ] ÐáñÜñôçìá É : Éóüôñïðåò ôáíõóôéêýò óõíáñôþóåéò 1. Ïñéóìüò: Ï óõììåôñéêüò ôáíõóôþò B êáëåßôáé éóüôñïðç óõíüñôçóç ôïõ óõììåôñéêïý ôáíõóôþ A (Á. ÐÁÑÁÑÔÇÌÁÔÁ 76 77 ÐáñÜñôçìá É : Éóüôñïðåò ôáíõóôéêýò óõíáñôþóåéò Ïñéóìüò: Ï óõììåôñéêüò ôáíõóôþò êáëåßôáé éóüôñïðç óõíüñôçóç ôïõ óõììåôñéêïý ôáíõóôþ f( (Á. üôáí ãéá êüèå êáíïíéêü ïñèïãþíéï ôáíõóôþ Q éó

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 11: Διανυσματική Συνάρτηση. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 11: Διανυσματική Συνάρτηση. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 11: Διανυσματική Συνάρτηση Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Συντακτική ανάλυση. Μεταγλωττιστές. (μέρος 3ον) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας

Συντακτική ανάλυση. Μεταγλωττιστές. (μέρος 3ον) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μεταγλωττιστές Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Συντακτική ανάλυση (μέρος 3ον) Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÇ ËÏÃÉÊÇ Ë1 5ï ðáêýôï áóêþóåùí

ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÇ ËÏÃÉÊÇ Ë1 5ï ðáêýôï áóêþóåùí ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÇ ËÏÃÉÊÇ Ë1 5ï ðáêýôï áóêþóåùí ñþóôïò ÊïíáîÞò, A.M. 200416 ìðë 30-06-2005 óêçóç 1. óôù R N n ; n 1. ËÝìå üôé ç R åßíáé "áñéèìçôéêþ" áí õðüñ åé ôýðïò ö(x 1 ; : : : ; x n ) ôçò Ã1 èá ôýôïéïò ðïõ

Διαβάστε περισσότερα

Συμβολικές Γλώσσες Προγραμματισμού. Ενότητα 4: Συμβολικοί υπολογισμοί. Νικόλαος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

Συμβολικές Γλώσσες Προγραμματισμού. Ενότητα 4: Συμβολικοί υπολογισμοί. Νικόλαος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών Συμβολικές Γλώσσες Προγραμματισμού Ενότητα 4: Συμβολικοί υπολογισμοί Νικόλαος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών Άδειες Χρήσης è Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. è Για

Διαβάστε περισσότερα

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÅËÁ ÉÓÔÙÍ ÔÅÔÑÁÃÙÍÙÍ

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÅËÁ ÉÓÔÙÍ ÔÅÔÑÁÃÙÍÙÍ ÌÜèçìá 5 ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÅËÁ ÉÓÔÙÍ ÔÅÔÑÁÃÙÍÙÍ 5.1 ÄéáêñéôÞ ðñïóýããéóç 5.1.1 ÅéóáãùãÞ Óôï ÌÜèçìá ÐïëõùíõìéêÞ ðáñåìâïëþ åîåôüóôçêå ôï ðñüâëçìá ôçò åýñåóçò ôïõ ðïëõùíýìïõ ðáñåìâïëþò, äçëáäþ ôïõ ðïëõùíýìïõ ðïõ

Διαβάστε περισσότερα

1. i) ÊÜèå üñïò ðñïêýðôåé áðü ôçí ðñüóèåóç ôïõ óôáèåñïý áñéèìïý 3 óôïí ðñïçãïýìåíï, ïðüôå Ý ïõìå áñéèìçôéêþ ðñüïäï á í ìå ðñþôï üñï

1. i) ÊÜèå üñïò ðñïêýðôåé áðü ôçí ðñüóèåóç ôïõ óôáèåñïý áñéèìïý 3 óôïí ðñïçãïýìåíï, ïðüôå Ý ïõìå áñéèìçôéêþ ðñüïäï á í ìå ðñþôï üñï 5. ÐÑÏÏÄÏÉ 7 5. ÁñéèìçôéêÞ ðñüïäïò Á ÏìÜäá. i) ÊÜèå üñïò ðñïêýðôåé áðü ôçí ðñüóèåóç ôïõ óôáèåñïý áñéèìïý 3 óôïí ðñïçãïýìåíï, ïðüôå Ý ïõìå áñéèìçôéêþ ðñüïäï á í ìå ðñþôï üñï á = 7 êáé äéáöïñü ù = 3. Óõíåðþò

Διαβάστε περισσότερα

ÏÑÉÁÊÇ ÔÉÌÇ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ

ÏÑÉÁÊÇ ÔÉÌÇ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ ÌÜèçìá 7 ÏÑÉÁÊÇ ÔÉÌÇ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ Óôï ìüèçìá áõôü èá äïèåß ç Ýííïéá ôïõ ïñßïõ ìéáò ðñáãìáôéêþò óõíüñôçóçò ìå ôñüðï ðñïóáñìïóìýíï óôéò áðáéôþóåéò ôùí äéáöüñùí åöáñìïãþí, ðïõ áðáéôïýíôáé óôçí åðéóôþìç ôïõ.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΝΗ ΓΕΡΟΥΛΑΝΟΥ. Εικονογράφηση ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΠΑΙΔΙΑ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟΥ ΛΗΔΑ ΒΑΡΒΑΡΟΥΣΗ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ

ΕΛΕΝΗ ΓΕΡΟΥΛΑΝΟΥ. Εικονογράφηση ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΠΑΙΔΙΑ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟΥ ΛΗΔΑ ΒΑΡΒΑΡΟΥΣΗ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΠΑΙΔΙΑ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟΥ ΕΛΕΝΗ ΓΕΡΟΥΛΑΝΟΥ Εικονογράφηση ΛΗΔΑ ΒΑΡΒΑΡΟΥΣΗ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ Ï ðéï ìåãüëïò êáé ï ðéï óçìáíôéêüò ðáéäáãùãéêüò êáíüíáò äåí åßíáé ôï íá

Διαβάστε περισσότερα

1.1 ÊáñôåóéáíÝò óõíôåôáãìýíåò óôï 3-äéÜóôáôï þñï

1.1 ÊáñôåóéáíÝò óõíôåôáãìýíåò óôï 3-äéÜóôáôï þñï ÊåöÜëáéï 1 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ 1.1 ÊáñôåóéáíÝò óõíôåôáãìýíåò óôï 3-äéÜóôáôï þñï óôù ç ôñéüäá (a, b, c). Ôï óýíïëï ôùí ôñéüäùí êáëåßôáé 3-äéÜóôáôïò þñïò êáé óõìâïëßæåôáé ìå IR 3. Åéäéêüôåñá ç ôñéüäá (a, b, c) ïñßæåé

Διαβάστε περισσότερα

ÓÕÍÅ ÅÉÁ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ. 8.1 ÃåíéêÝò Ýííïéåò êáé ïñéóìïß

ÓÕÍÅ ÅÉÁ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ. 8.1 ÃåíéêÝò Ýííïéåò êáé ïñéóìïß ÌÜèçìá 8 ÓÕÍÅ ÅÉÁ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ ¼ìïéá, üðùò êáé óôï ÌÜèçìá ÏñéáêÞ ôéìþ óõíüñôçóçò, äßíïíôáé ðåñéëçðôéêü ïé âáóéêüôåñïé ïñéóìïß êáé èåùñþìáôá ðïõ áíáöýñïíôáé óôç óõíý åéá ìéáò ðñáãìáôéêþò óõíüñôçóçò, åíþ ï

Διαβάστε περισσότερα

ÁÏÑÉÓÔÏ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò ÐáñÜãïõóá óõíüñôçóç

ÁÏÑÉÓÔÏ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò ÐáñÜãïõóá óõíüñôçóç ÌÜèçìá 0 ÁÏÑÉÓÔÏ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁ 0. ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Óôï ìüèçìá áõôü èá äïèïýí ïé êõñéüôåñïé êáíüíåò ïëïêëþñùóçò, ðïõ êýñéá åìöáíßæïíôáé óôéò ôå íïëïãéêýò åöáñìïãýò. Äéåõêñéíßæåôáé üôé áêïëïõèþíôáò ìßá áõóôçñü

Διαβάστε περισσότερα

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ ÌÜèçìá 6 ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ ÅéóáãùãÞ 1Ç ðñïóýããéóç ôçò ôéìþò ôçò ðáñáãþãïõ ìéáò óõíüñôçóçò ñçóéìïðïéåßôáé êõñßùò: i) üôáí ëüãù ôçò ðïëýðëïêçò ìïñöþò ôïõ ôýðïõ ôçò åßíáé áäýíáôïò ï èåùñçôéêüò õðïëïãéóìüò

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 8: Συνέχεια Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 8: Συνέχεια Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 8: Συνέχεια Συνάρτησης Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 12: Αόριστο Ολοκλήρωμα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 12: Αόριστο Ολοκλήρωμα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα : Αόριστο Ολοκλήρωμα Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

ÐÁÍÅÐÉÓÔÇÌÉÏ ÐÅËÏÐÏÍÍÇÓÏÕ ÁÊÁÄÇÌÁÚÊÏ ÅÔÏÓ ÔÑÉÐÏËÇ

ÐÁÍÅÐÉÓÔÇÌÉÏ ÐÅËÏÐÏÍÍÇÓÏÕ ÁÊÁÄÇÌÁÚÊÏ ÅÔÏÓ ÔÑÉÐÏËÇ ÁÊÁÄÇÌÁÚÊÏ ÅÔÏÓ 2002-2003 ÔÑÉÐÏËÇ ÌÁÈÇÌÁ ÃÑÁÌÌÉÊÇ ÁËÃÅÂÑÁ ÁÓÊÇÓÅÉÓ ÌÅÑÏÓ É ÃÉÙÑÃÏÓ ÐÁÍÏÐÏÕËÏÓ ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÏÓ ÁÓÊÇÓÅÉÓ ÃÑÁÌÌÉÊÇÓ ÁËÃÅÂÑÁÓ 1. ÐÉÍÁÊÅÓ 1. Ó åäéüóôå ôçí åéêüíá ôùí ãñáììþí ãéá ôéò äýï åîéóþóåéò,

Διαβάστε περισσότερα

Ðñïêýðôïõí ôá ðáñáêüôù äéáãñüììáôá.

Ðñïêýðôïõí ôá ðáñáêüôù äéáãñüììáôá. ÌÅÈÏÄÏËÏÃÉÁ Ãéá Ýíá óþìá ðïõ åêôåëåß åõèýãñáììç ïìáëü ìåôáâáëëüìåíç êßíçóç éó ýïõí ïé ôýðïé: õ=õ ï +á. t x=õ. ï t+ át. ÅÜí ôï óþìá îåêéíüåé áðü ôçí çñåìßá, äçëáäþ ç áñ éêþ ôá ýôçôá åßíáé õ ï =0, ôüôå ïé

Διαβάστε περισσότερα

B i o f l o n. Ãéá åöáñìïãýò ìåôáöïñüò çìéêþí

B i o f l o n. Ãéá åöáñìïãýò ìåôáöïñüò çìéêþí B i o f l o n Ãéá åöáñìïãýò ìåôáöïñüò çìéêþí Ç åôáéñåßá Aflex, ç ïðïßá éäñýèçêå ôï 1973, Þôáí ç ðñþôç ðïõ ó åäßáóå ôïí åýêáìðôï óùëþíá PTFE ãéá ôç ìåôáöïñü çìéêþí õãñþí ðñßí áðü 35 ñüíéá. Ï åëéêïåéäþò

Διαβάστε περισσότερα

ÁñéèìçôéêÞ ÁíÜëõóç É - ÓÅÌÖÅ Åñãáóßá 2 ìåóåò êáé åðáíáëçðôéêýò ìýèïäïé

ÁñéèìçôéêÞ ÁíÜëõóç É - ÓÅÌÖÅ Åñãáóßá 2 ìåóåò êáé åðáíáëçðôéêýò ìýèïäïé ÁñéèìçôéêÞ ÁíÜëõóç É - ÓÅÌÖÅ Åñãáóßá 2 ìåóåò êáé åðáíáëçðôéêýò ìýèïäïé Íéêüëáò ÊÜñáëçò Á/Ì : 91442 ÔìÞìá 1ï 28 Óåðôåìâñßïõ, 26 1 ìåóåò ÌÝèïäïé 1.1 Åñþôçìá 1 ñçóéìïðïéþíôáò ôçí gauss.m êáé ôçí herm5.m,

Διαβάστε περισσότερα

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ 30 ÊåöÜëáéï 2 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ 2.1 ÅéóáãùãÞ ¼ðùò êáé óôïí IR 2, Ýôóé êáé óôïí IR 3 ìðïñïýìå íá ïñßóïõìå ìéá êáìðýëç ðáñáìåôñéêü. ÄçëáäÞ, íá Ý åé ôç ìïñöþ x = x(t), y = y(t), z = z(t), üðïõ t åßíáé

Διαβάστε περισσότερα

6 s(s 1)(s 3) = A s + B. 3. Íá âñåèåß ï ìåô/ìüò Laplace ôùí ðáñáêüôù óõíáñôþóåùí

6 s(s 1)(s 3) = A s + B. 3. Íá âñåèåß ï ìåô/ìüò Laplace ôùí ðáñáêüôù óõíáñôþóåùí ÔÅÉ ËÜñéóáò, ÔìÞìá Çëåêôñïëïãßáò ÅöáñìïóìÝíá ÌáèçìáôéêÜ, ÅîÝôáóç Ðåñéüäïõ Éïõíßïõ 22/6/21 ÄéäÜóêùí: Á éëëýáò Óõíåöáêüðïõëïò 1. (i Õðïëïãßóôå ôçí óåéñü Fourier S f (x ôçò óõíáñôþóåùò (18 ìïí. { ; < x f(x

Διαβάστε περισσότερα

ÌÅÑÏÓ 3 ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΠΡΑΞΗΣ ÁÐÁÉÔÇÓÅÙÍ ÕÐÇÑÅÓÉÙÍ. Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής και Τηλεϊατρικής 9 ÂÁÓÉÊÅÓ ÊÁÔÅÕÈÕÍÓÅÉÓ

ÌÅÑÏÓ 3 ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΠΡΑΞΗΣ ÁÐÁÉÔÇÓÅÙÍ ÕÐÇÑÅÓÉÙÍ. Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής και Τηλεϊατρικής 9 ÂÁÓÉÊÅÓ ÊÁÔÅÕÈÕÍÓÅÉÓ 138 Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής και Τηλεϊατρικής ÌÅÑÏÓ 3 ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΠΡΑΞΗΣ 9 ÂÁÓÉÊÅÓ ÊÁÔÅÕÈÕÍÓÅÉÓ 10 ÌÏÍÔÅËÏ ÁÐÏÔÉÌÇÓÇÓ ÔÙÍ ÁÐÁÉÔÇÓÅÙÍ 11 ÔÏÌÅÉÓ ÅÖÁÑÌÏÃÇÓ ÔÙÍ ÕÐÇÑÅÓÉÙÍ 139

Διαβάστε περισσότερα

ÐÏËÕÙÍÕÌÉÊÇ ÐÁÑÅÌÂÏËÇ

ÐÏËÕÙÍÕÌÉÊÇ ÐÁÑÅÌÂÏËÇ ÌÜèçìá 3 ÐÏËÕÙÍÕÌÉÊÇ ÐÁÑÅÌÂÏËÇ 3.1 ÅéóáãùãÞ Åßíáé ãíùóôü üôé óôá äéüöïñá ðñïâëþìáôá ôùí åöáñìïãþí ôéò ðåñéóóüôåñåò öïñýò ðáñïõóéüæïíôáé óõíáñôþóåéò ðïõ ðåñéãñüöïíôáé áðü ðïëýðëïêïõò ôýðïõò, äçëáäþ ôýðïõò

Διαβάστε περισσότερα

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÓ ÄÉÁÖÏÑÉÊÏÓ ËÏÃÉÓÌÏÓ

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÓ ÄÉÁÖÏÑÉÊÏÓ ËÏÃÉÓÌÏÓ ÌÜèçìá 18 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÓ ÄÉÁÖÏÑÉÊÏÓ ËÏÃÉÓÌÏÓ 18.1 ÅéóáãùãÞ 1 Óôï ìüèçìá áõôü äßíïíôáé ïé âáóéêýò Ýííïéåò ôïõ Äéáíõóìáôéêïý Äéáöïñéêïý Ëïãéóìïý, ðïõ åßíáé ó åôéêýò ìå ôéò âáèìùôýò Þ ôéò äéáíõóìáôéêýò óõíáñôþóåéò

Διαβάστε περισσότερα

Chi-Square Goodness-of-Fit Test*

Chi-Square Goodness-of-Fit Test* Chi-Square Goodness-of-Fit Test* Öþôçò ÓéÜííçò ÐáíåðéóôÞìéï Áèçíþí, ÔìÞìá Ìáèçìáôéêü fsiannis@mathuoagr February 6, 2009 * Áðü ôéò óçìåéþóåéò "ÓôáôéóôéêÞ Óõìðåñáóìáôïëïãßá" ôïõ Ô ÐáðáúùÜííïõ êáé ôá âéâëßá

Διαβάστε περισσότερα

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÌÜèçìá 17 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ 17.1 ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò 17.1.1 Ïñéóìüò äéáíõóìáôéêþò óõíüñôçóçò 1 Õðåíèõìßæåôáé ï ïñéóìüò ôçò ðñáãìáôéêþò óõíüñôçóçò ìéáò ðñáãìáôéêþò ìåôáâëçôþò, ðïõ ãéá åõêïëßá óôç

Διαβάστε περισσότερα

ÅÍÏÔÇÔÁ 6ç ÑÏÍÏÓ-ÄÉÁÄÏ Ç

ÅÍÏÔÇÔÁ 6ç ÑÏÍÏÓ-ÄÉÁÄÏ Ç Ενότητα 6 Μάθημα 45 Πρώτος-τελευταίος 1. Íá êáôáíïþóïõí ôéò Ýííïéåò ðñþôïò êáé ôåëåõôáßïò. 2. Ná ìüèïõí íá ñùôïýí êáé íá áðáíôïýí ó åôéêü ìå ôï ñüíï êáé ôç äéáäï Þ ãåãïíüôùí. 1. Íá áêïýóïõí ôï ðáñáìýèé

Διαβάστε περισσότερα

SPLINES. ÌÜèçìá ÓõíÜñôçóç spline Ïñéóìïß êáé ó åôéêü èåùñþìáôá

SPLINES. ÌÜèçìá ÓõíÜñôçóç spline Ïñéóìïß êáé ó åôéêü èåùñþìáôá ÌÜèçìá 4 SPLINES 4.1 ÓõíÜñôçóç spline 4.1.1 Ïñéóìïß êáé ó åôéêü èåùñþìáôá Óôï ÌÜèçìá ÐïëõùíõìéêÞ ðáñåìâïëþ åîåôüóôçêå ôï ðñüâëçìá ôçò åýñåóçò ôùí ðïëõùíýìùí ðáñåìâïëþò, äçëáäþ ðïëõùíýìùí ðïõ óõíýðéðôáí

Διαβάστε περισσότερα

ÌÜèçìá 3ï: ÁíáäñïìéêÝò Åîéóþóåéò

ÌÜèçìá 3ï: ÁíáäñïìéêÝò Åîéóþóåéò ÌÜèçìá 3ï: ÁíáäñïìéêÝò Åîéóþóåéò Ç åðßëõóç áíáäñïìéêþí åîéóþóåùí åßíáé Ýíá áðïëýôùò áðáñáßôçôï åñãáëåßï ãéá ôçí åýñåóç åêöñüóåùí ðïõ ðåñéãñüöïõí ôçí ðïëõðëïêüôçôá ðïëëþí áëëü êáé âáóéêþí áëãïñßèìùí. Ãåíéêþò,

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα 6: Προσέγγιση παραγώγων Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ. 27 Μαΐου (Εαρινό εξάμηνο 2002) ΚΑΝΟΝΕΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΣ

ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ. 27 Μαΐου (Εαρινό εξάμηνο 2002) ΚΑΝΟΝΕΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΚΥΠΡΟΥ ΜΑΣ 121- ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 27 Μαΐου 2002 (Εαρινό εξάμηνο 2002) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΑΡ ΦΟΙΤΗΤΙΚΗΣ ΤΑΥΤΟΤΗΤΟΣ ΚΑΝΟΝΕΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΣ

Διαβάστε περισσότερα

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ ÌÜèçìá 6 ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ Ç ðñïóýããéóç ôçò ôéìþò ôçò ðáñáãþãïõ ìéáò óõíüñôçóçò ñçóéìïðïéåßôáé óôéò ðáñáêüôù êõñßùò ðåñéðôþóåéò: i) üôáí ëüãù ôçò ðïëýðëïêçò ìïñöþò ôïõ ôýðïõ ìéáò óõíüñôçóçò åßíáé áäýíáôïò

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Ορισμένο Ολοκλήρωμα Μέρος ΙΙΙ - Εφαρμογές. Αθανάσιος Μπράτσος

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Ορισμένο Ολοκλήρωμα Μέρος ΙΙΙ - Εφαρμογές. Αθανάσιος Μπράτσος Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 5: Ορισμένο Ολοκλήρωμα Μέρος ΙΙΙ - Εφαρμογές Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο

Διαβάστε περισσότερα

ÐÉÍÁÊÅÓ ÔÉÌÙÍ ÁÍÔÉÊÅÉÌÅÍÉÊÙÍ ÁÎÉÙÍ

ÐÉÍÁÊÅÓ ÔÉÌÙÍ ÁÍÔÉÊÅÉÌÅÍÉÊÙÍ ÁÎÉÙÍ ÕÐÏÕÑÃÅÉÏ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ÏÉÊÏÍÏÌÉÊÙÍ ÃÅÍÉÊÇ ÄÉÅÕÈÕÍÓÇ ÄÇÌÏÓÉÁÓ ÐÅÑÉÏÕÓÉÁÓ & ÅÈÍÉÊÙÍ ÊËÇÑÏÄÏÔÇÌÁÔÙÍ ÄÉÅÕÈÕÍÓÇ ÔÅ ÍÉÊÙÍ ÕÐÇÑÅÓÉÙÍ & ÓÔÅÃÁÓÇÓ ÔÌÇÌÁ ÁÍÔÉÊÅÉÌÅÍÉÊÏÕ ÐÑÏÓÄÉÏÑÉÓÌÏÕ ÖÏÑÏËÏÃÇÔÅÁÓ ÁÎÉÁÓ ÁÊÉÍÇÔÙÍ

Διαβάστε περισσότερα

Προτεινόμενα θέματα Πανελλαδικών εξετάσεων. Χημεία Θετικής Κατεύθυνσης ΕΛΛΗΝΟΕΚΔΟΤΙΚΗ

Προτεινόμενα θέματα Πανελλαδικών εξετάσεων. Χημεία Θετικής Κατεύθυνσης ΕΛΛΗΝΟΕΚΔΟΤΙΚΗ Προτεινόμενα θέματα Πανελλαδικών εξετάσεων Χημεία Θετικής Κατεύθυνσης 2o ΕΛΛΗΝΟΕΚΔΟΤΙΚΗ 1.1. ÓùóôÞ áðüíôçóç åßíáé ç Ä. ΘΕΜΑ 1ο 1.2. ñçóéìïðïéïýìå ôçí êáôáíïìþ ôùí çëåêôñïíßùí óå áôïìéêü ôñï éáêü óýìöùíá

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 16: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος ΙΙ. Αθανάσιος Μπράτσος

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 16: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος ΙΙ. Αθανάσιος Μπράτσος Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Μαθηματικά ΙΙΙ Ενότητα 16: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος ΙΙ Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας

Διαβάστε περισσότερα

ÏñãÜíùóç ÐñïãñÜììáôïò

ÏñãÜíùóç ÐñïãñÜììáôïò ÊåöÜëáéï 4 ÏñãÜíùóç ÐñïãñÜììáôïò Åðéäéùêüìåíïé óôü ïé: ¼ôáí ïëïêëçñþóåôå ôç ìåëýôç áõôïý ôïõ êåöáëáßïõ, èá åßóôå éêáíïß: é íá ðåñéãñüöåôå ôéò åíôïëýò ðïõ ñçóéìïðïéïýíôáé óôá õðïðñïãñüììáôá êáé óôï êýñéï

Διαβάστε περισσότερα

ÐñïêáôáñêôéêÝò ÌáèçìáôéêÝò ííïéåò

ÐñïêáôáñêôéêÝò ÌáèçìáôéêÝò ííïéåò ÊåöÜëáéï 1 ÐñïêáôáñêôéêÝò ÌáèçìáôéêÝò ííïéåò 1.1 Äéáíýóìáôá Áò èõìçèïýìå ëïéðüí îáíü ôçí Ýííïéá ôïõ äéáíýóìáôïò. Áðü ôï Ëýêåéï ãíùñßæïõìå üôé ôï äéüíõóìá åßíáé ìéá ðïóüôçôá ðïõ Ý åé ìýôñï, äéåýèõíóç êáé

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα 11: Προσέγγιση μερικών διαφορικών εξισώσεων - Παραβολικές Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Διαβάστε περισσότερα

ÓÅÉÑÅÓ TAYLOR ÊÁÉ LAURENT

ÓÅÉÑÅÓ TAYLOR ÊÁÉ LAURENT ÊåöÜëáéï 7 ÓÅÉÑÅÓ TAYLOR ÊÁÉ LAURENT 7. Áêïëïõèßåò ¼ðùò êáé ãéá ôïõò ðñáãìáôéêïýò áñéèìïýò, ìéá (Üðåéñç) áêïëïõèßá ìðïñåß íá èåùñçèåß ùò óõíüñôçóç ìå ðåäßï ïñéóìïý ôïõò èåôéêïýò áêýñáéïõò. ÄçëáäÞ, ìéá

Διαβάστε περισσότερα

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÓÕÍÇÈÙÍ ÄÉÁÖÏÑÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÓÕÍÇÈÙÍ ÄÉÁÖÏÑÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ ÌÜèçìá 8 ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÓÕÍÇÈÙÍ ÄÉÁÖÏÑÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ 8.1 ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Åßíáé Þäç ãíùóôü óôïí áíáãíþóôç üôé ç åðßëõóç ôùí ðåñéóóüôåñùí ðñïâëçìüôùí ôùí èåôéêþí åðéóôçìþí ïäçãåß óôç ëýóç ìéáò äéáöïñéêþò

Διαβάστε περισσότερα

Íá èõìçèïýìå ôç èåùñßá...

Íá èõìçèïýìå ôç èåùñßá... ÇËÅÊÔÑÉÊÏ ÐÅÄÉÏ Íá èõìçèïýìå ôç èåùñßá....1 Ôé ïíïìüæïõìå çëåêôñéêü ðåäßï; Çëåêôñéêü ðåäßï ïíïìüæïõìå ôïí þñï ìýóá óôïí ïðïßï áí âñåèåß Ýíá çëåêôñéêü öïñôßï èá äå èåß äýíáìç. Ãéá íá åîåôüóïõìå áí óå êüðïéï

Διαβάστε περισσότερα

Óõíå Þ êëüóìáôá & Áöáéñåôéêüò Åõêëåßäåéïò áëãüñéèìïò

Óõíå Þ êëüóìáôá & Áöáéñåôéêüò Åõêëåßäåéïò áëãüñéèìïò Óõíå Þ êëüóìáôá & Áöáéñåôéêüò Åõêëåßäåéïò áëãüñéèìïò Áããåëßíá ÂéäÜëç åðéâëýðùí êáèçãçôþò: ÃéÜííçò Ìïó ïâüêçò Q 13 Éïõíßïõ, 2009 ÄïìÞ äéðëùìáôéêþò åñãáóßáò 1o êåö. ÅéóáãùãÞ óôá óõíå Þ êëüóìáôá 2ï êåö. Ëßãç

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος Ι. Αθανάσιος Μπράτσος

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος Ι. Αθανάσιος Μπράτσος Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Μαθηματικά ΙΙΙ Ενότητα 15: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος Ι Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 6: Γραμμική Άλγεβρα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 6: Γραμμική Άλγεβρα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 6: Γραμμική Άλγεβρα Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

4.5 ÁóêÞóåéò çìéêþò éóïññïðßáò ìå åðßäñáóç óôç èýóç éóïññïðßáò

4.5 ÁóêÞóåéò çìéêþò éóïññïðßáò ìå åðßäñáóç óôç èýóç éóïññïðßáò 4.5 ÁóêÞóåéò çìéêþò éóïññïðßáò ìå åðßäñáóç óôç èýóç éóïññïðßáò Óôéò áóêþóåéò ìå åðßäñáóç óôç èýóç ìéáò éóïññïðßáò ãßíåôáé áíáöïñü óå ðåñéóóüôåñåò áðü ìßá èýóåéò éóïññïðßáò. Ïé èýóåéò éóïññïðßáò åßíáé äéáäï

Διαβάστε περισσότερα

ÓÔÁÔÉÊÏÓ ÇËÅÊÔÑÉÓÌÏÓ Ðåñéå üìåíá

ÓÔÁÔÉÊÏÓ ÇËÅÊÔÑÉÓÌÏÓ Ðåñéå üìåíá ÓÔÁÔÉÊÏÓ ÇËÅÊÔÑÉÓÌÏÓ Ðåñéå üìåíá Íüìïò ôïõ Coulomb Çëåêôñéêü Ðåäßï - íôáóç ÄõíáìéêÝò ÃñáììÝò Äõíáìéêü - ÄéáöïñÜ Äõíáìéêïý ÐõêíùôÝò ÃéÜííçò Ãáúóßäçò - ÅÊÖÅ ßïõ Äéáôýðùóç ôïõ Íüìïõ F F - F r F Ç HëåêôñïóôáôéêÞ

Διαβάστε περισσότερα

Åîéóþóåéò 1ïõ âáèìïý

Åîéóþóåéò 1ïõ âáèìïý algevra-a-lykeiou-kef-07-08.qxd 9/8/00 9:00 Page 00 7 Åîéóþóåéò ïõ âáèìïý Ç åîßóùóç áx + â = 0 áx = â (ìå á 0) (ìå á = â = 0) â Ý åé áêñéâþò ìßá ëýóç, ôç x =. á áëçèåýåé ãéá êüèå ðñáãìáôéêü áñéèìü x (ôáõôüôçôá

Διαβάστε περισσότερα

Union of Pure and Applied Chemistry).

Union of Pure and Applied Chemistry). .5 Ç ãëþóóá ôçò çìåßáò Ãñáö çìéêþí ôýðùí êáé åéóáãùã óôçí ïíïìáôïëïãßá ôùí áíüñãáíùí åíþóåùí..5.1 ÃåíéêÜ. Ç çìåßá Ý åé ôç äéê ôçò äéåèí ãëþóóá, ç ïðïßá êáèïñßæåôáé áðü êáíüíåò ðïõ Ý ïõí ðñïôáèåß êáé ðñïôåßíïíôáé

Διαβάστε περισσότερα

9. ÁíÜðôõîç ðñïãñáììüôùí ìå ñïíéêýò ëåéôïõñãßåò.

9. ÁíÜðôõîç ðñïãñáììüôùí ìå ñïíéêýò ëåéôïõñãßåò. 9. ÁíÜðôõîç ðñïãñáììüôùí ìå ñïíéêýò ëåéôïõñãßåò. 9.1 ÃåíéêÜ. Ôá ðåñéóóüôåñá PLC äéáèýôïõí óçìáíôéêýò åõêïëßåò üóïí áöïñü óôïí ðñïãñáììáôéóìü ñïíéêþí ëåéôïõñãéþí ìå ñçóéìïðïßçóç ôùí ñïíéêþí ëåéôïõñãéþí

Διαβάστε περισσότερα

ÌÉÃÁÄÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ

ÌÉÃÁÄÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÌÜèçìá 5 ÌÉÃÁÄÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ 5.1 ÅéóáãùãÞ Óôï ìüèçìá áõôü èá äïèïýí ïé âáóéêüôåñåò Ýííïéåò ôùí ìéãáäéêþí óõíáñôþóåùí. Ï áíáãíþóôçò, ãéá ìéá åêôåíýóôåñç ìåëýôç, ðáñáðýìðåôáé óôç âéâëéïãñáößá ôïõ ìáèþìáôïò

Διαβάστε περισσότερα

ιαδικασία åãêáôüóôáóçò MS SQL Server, SingularLogic Accountant, SingularLogic Accountant Ìéóèïäïóßá

ιαδικασία åãêáôüóôáóçò MS SQL Server, SingularLogic Accountant, SingularLogic Accountant Ìéóèïäïóßá 1.1 ÃåíéêÝò ðëçñïöïñßåò ãéá ôçí Express Ýêäïóç ôïõ SQL Server... 3 1.2 ÃåíéêÝò ðëçñïöïñßåò ãéá ôçí åãêáôüóôáóç... 3 2.1 ÅãêáôÜóôáóç Microsoft SQL Server 2008R2 Express Edition... 4 2.1 Åíåñãïðïßçóç ôïõ

Διαβάστε περισσότερα

ËáíèÜíïõóá ÓçìáóéïëïãéêÞ ÁíÜëõóç

ËáíèÜíïõóá ÓçìáóéïëïãéêÞ ÁíÜëõóç 8 ËáíèÜíïõóá ÓçìáóéïëïãéêÞ ÁíÜëõóç Ðåñéå üìåíá Êåöáëáßïõ 8.1 ÅéóáãùãÞ......................... 162 8.2 ÂáóéêÝò ííïéåò ÃñáììéêÞò ëãåâñáò........ 163 8.2.1 Ðßíáêåò êáé Äéáíýóìáôá................ 163 8.2.2

Διαβάστε περισσότερα

ÅÍÏÔÇÔÁ 5ç ÔÁ Ó ÇÌÁÔÁ

ÅÍÏÔÇÔÁ 5ç ÔÁ Ó ÇÌÁÔÁ Ενότητα 5 Μάθημα 38 Ο κύκλος 1. Ná êáôáíïþóïõí ôçí Ýííïéá ôïõ êýêëïõ. 2. Ná ìüèïõí íá ñùôïýí êáé íá áðáíôïýí ó åôéêü ìå ôïí êýêëï. 1. Íá ðáßîïõí êáé íá ôñáãïõäþóïõí ôï «Ãýñù-ãýñù üëïé» êáé «To ìáíôçëüêé».

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα 8: Προσέγγιση ολοκληρωμάτων Μέρος ΙΙ Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του

Διαβάστε περισσότερα

ÐÏËËÁÐËÁ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁÔÁ

ÐÏËËÁÐËÁ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁÔÁ ÌÜèçìá 9 ÐÏËËÁÐËÁ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁÔÁ 9. ÄéðëÜ ïëïêëçñþìáôá 9.. ÅéóáãùãÞ Ãéá ôçí êáëýôåñç êáôáíüçóç ôïõ ïñéóìýíïõ ïëïêëçñþìáôïò ìéáò óõíüñôçóçò äýï ìåôáâëçôþí, äçëáäþ ôïõ äéðëïý ïëïêëçñþìáôïò, êñßíåôáé áðáñáßôçôï

Διαβάστε περισσότερα

16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò

16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò 62 16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò Óýíôïìç ðåñéãñáöþ ôçò äñáóôçñéüôçôáò Óôç äñáóôçñéüôçôá áõôþ êáëïýíôáé ïé ìáèçôýò íá ìåëåôþóïõí ôéò óõíáñôþóåéò çìßôïíï (y=çìx) êáé

Διαβάστε περισσότερα

Τυπικές Γλώσσες. Μεταγλωττιστές. (μέρος 1ο) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας

Τυπικές Γλώσσες. Μεταγλωττιστές. (μέρος 1ο) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μεταγλωττιστές Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Τυπικές Γλώσσες (μέρος 1ο) Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÏËÏÊËÇÑÙÓÇ

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÏËÏÊËÇÑÙÓÇ ÌÜèçìá 7 ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÏËÏÊËÇÑÙÓÇ ÅéóáãùãÞ ¼ìïéá, üðùò êáé óôï ÌÜèçìá ÐñïóÝããéóç Ðáñáãþãùí, ç ðñïóåããéóôéêþ ôéìþ ôïõ ïñéóìýíïõ ïëïêëçñþìáôïò ñçóéìïðïéåßôáé êõñßùò, üôáí I(f) = f(x) dx i) ëüãù ôçò ðïëýðëïêçò

Διαβάστε περισσότερα

5Ô Ô ÚÓÔ. ðüóï 15 ðüóï 1/ ðüóï 2/ ðüóï 4/ ðüóï ðüóï ðüóï. 13 ðüóï 33 ðüóï ðüóï ðüóï. ðüóï 26 ðüóï 2XA ðüóï 3XA ¼ëïé ðüóï

5Ô Ô ÚÓÔ. ðüóï 15 ðüóï 1/ ðüóï 2/ ðüóï 4/ ðüóï ðüóï ðüóï. 13 ðüóï 33 ðüóï ðüóï ðüóï. ðüóï 26 ðüóï 2XA ðüóï 3XA ¼ëïé ðüóï 5Ô Ô ÚÓÔ ª ıëùòó Bã ÎÏÔ ¼ëïé óôçí ðñþôç / K 2 Ìïßñáóå ï  3 Q 10 6 2 6 J 8 7 6 3 5 7 2 / 10 8 5 4 / A J 9 7 3 A 9 7 3 K J 5 6 Q 4 6 K 10 5 A Q 9 3 5 J 10 5 4 / Q 6 3 3 8 4 3 6 A 9 5 2 5 K 8 6 ðüóï 15 ðüóï

Διαβάστε περισσότερα

¼ñãáíá Èåñìïêñáóßáò - ÓõóêåõÝò Øõêôéêþí Ìç áíçìüôùí

¼ñãáíá Èåñìïêñáóßáò - ÓõóêåõÝò Øõêôéêþí Ìç áíçìüôùí ¼ñãáíá Èåñìïêñáóßáò - ÓõóêåõÝò Øõêôéêþí Ìç áíçìüôùí ÈåñìïóôÜôçò ÓõíôÞñçóçò REF-DF-SM ÅëÝã åé Ýíá èåñìïóôïé åßï PTC Êëßìáêá èåñìïêñáóßáò: -19? +99 C ëåã ïò áðüøõîçò - dfrst Ôñßá ñåëý: óõìðéåóôþò (30Á, 2ÇÑ),

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Ïé öõóéêïß áñéèìïß - ÄéÜôáîç öõóéêþí, Óôñïããõëïðïßçóç

1.1 Ïé öõóéêïß áñéèìïß - ÄéÜôáîç öõóéêþí, Óôñïããõëïðïßçóç 1.1 Ïé öõóéêïß áñéèìïß - ÄéÜôáîç öõóéêþí, Óôñïããõëïðïßçóç 7 1.1 Ïé öõóéêïß áñéèìïß - ÄéÜôáîç öõóéêþí, Óôñïããõëïðïßçóç Åñþ ôçóç 1 Ðïéïé áñéèìïß ïíïìüæïíôáé öõóéêïß; Ðþò ôïõò óõìâïëßæïõìå êáé ðþò ùñßæïíôáé;

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 7: Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Ενότητα 7: Διαδικασιακός Προγραμματισμός Συμβολικές Γλώσσες Προγραμματισμού Ενότητα 7: Διαδικασιακός Προγραμματισμός Νικόλαος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών Άδειες Χρήσης è Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Âáóéêïß ïñéóìïß

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Âáóéêïß ïñéóìïß ÌÜèçìá 1 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ 1.1 ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Óôï ìüèçìá áõôü èá äïèïýí ôá êõñéüôåñá óôïé åßá ôùí äéáíõóìüôùí, ðïõ åßíáé áðáñáßôçôá ãéá ôçí êáôáíüçóç ôùí åðüìåíùí ìáèçìüôùí. Ï áíáãíþóôçò, ãéá ìéá ðëçñýóôåñç

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 5: Μιγαδικές Συναρτήσεις. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 5: Μιγαδικές Συναρτήσεις. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 5: Μιγαδικές Συναρτήσεις Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

ÅðåéäÞ ïé äõíüìåéò F 1 êáé F 2 åßíáé ïìüññïðåò (ó Þìá) èá éó ýåé: F ïë = F 1 + F 2. ÔåëéêÜ: F ïë = 1.500Í.

ÅðåéäÞ ïé äõíüìåéò F 1 êáé F 2 åßíáé ïìüññïðåò (ó Þìá) èá éó ýåé: F ïë = F 1 + F 2. ÔåëéêÜ: F ïë = 1.500Í. ÌÅÈÏÄÏËÏÃÉÁ Ç äýíáìç áëëçëåðßäñáóçò äýï çëåêôñéêþí öïñôßùí ìðïñåß íá õðïëïãéóôåß ìå âüóç ôïí íüìï ôïõ Coulomb. Óôï ðáñüäåéãìá ìáò âñßóêåôáé ç óõíéóôáìýíç äýíáìç ðïõ åíåñãåß óôï öïñôßï q áðü äýï Üëëá öïñôßá

Διαβάστε περισσότερα

ÊÉÍÇÓÇ ÓÅ Ó ÇÌÁÔÁ (ANIMATIONS) ME TH MATHEMATICA

ÊÉÍÇÓÇ ÓÅ Ó ÇÌÁÔÁ (ANIMATIONS) ME TH MATHEMATICA animations.nb à Notebook E22 (ΑΚΟΜΗ ΣΕ ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ ΠΡΟΧΕΙΡΗ ΜΟΡΦΗ... ) ÊÉÍÇÓÇ ÓÅ Ó ÇÌÁÔÁ (ANIMATIONS) ME TH MATHEMATICA ¼ðùò Þäç ãíùñßæïõìå, ìå ôç Mathematica ìðïñïýìå íá äçìéïõñãþóïõìå ðïéêßëá ó Þìáôá,

Διαβάστε περισσότερα

Ç íýá Ýííïéá ôïõ ýðíïõ!

Ç íýá Ýííïéá ôïõ ýðíïõ! ΑΞΕΣΟΥΑΡ Ç íýá Ýííïéá ôïõ ýðíïõ! ÅããõÜôáé ôçí áóöüëåéá êáé õãåßá ôïõ ìùñïý êáôü ôç äéüñêåéá ôïõ ýðíïõ! AP 1270638 Õðüóôñùìá Aerosleep, : 61,00 AP 125060 ÊÜëõììá Aerosleep, : 15,30 ÁóöáëÞò, ðüíôá áñêåôüò

Διαβάστε περισσότερα

Áíáìüñöùóç ôïõ ÐñïãñÜììáôïò Ðñïðôõ éáêþí Óðïõäþí ôïõ ÔìÞìáôïò Ìáèçìáôéêþí ôïõ

Áíáìüñöùóç ôïõ ÐñïãñÜììáôïò Ðñïðôõ éáêþí Óðïõäþí ôïõ ÔìÞìáôïò Ìáèçìáôéêþí ôïõ ÔÏ ÅÑÃÏ ÓÕà ÑÇÌÁÔÏÄÏÔÅÉÔÁÉ ÁÐÏ ÔÏ ÅÕÑÙÐÁÉÊÏ ÊÏÉÍÙÍÉÊÏ ÔÁÌÅÉÏ ÊÁÉ ÁÐÏ ÅÈÍÉÊÏÕÓ ÐÏÑÏÕÓ Áíáìüñöùóç ôïõ ÐñïãñÜììáôïò Ðñïðôõ éáêþí Óðïõäþí ôïõ ÔìÞìáôïò Ìáèçìáôéêþí ôïõ Ðáíåðéóôçìßïõ Áèçíþí ìå Ýìöáóç óôçí ÐëçñïöïñéêÞ,

Διαβάστε περισσότερα

STB ÏÄÇÃÉÅÓ ÑÇÓÔÇ 2011

STB ÏÄÇÃÉÅÓ ÑÇÓÔÇ 2011 STB ÏÄÇÃÉÅÓ ÑÇÓÔÇ 2011 ÏÄÇÃÉÅÓ ÑÇÓÔÇ STB 7 6 6 4 ÅÐÅÎÇÃÇÓÇ ÐËÇÊÔÑ? Í ÊÁÉ LED ÐËÇÊÔÑÏËÏÃÉÏÕ POWER : Åßíáé áíáììýíï üôáí Ý ïõìå ôñïöïäïóßá 220V êáé ìðáôáñßá. ÁíáâïóâÞíåé üôáí äåí õðüñ åé ìðáôáñßá. Åßíáé

Διαβάστε περισσότερα

MultiBoot :

MultiBoot : MultiBoot : 405530-151 2006 µ 1 µ 2 Computer Setup 3 µ µ 4 µ MultiBoot Ñýèìéóç íýáò ðñïåðéëåãìýíçò äéüôáîçò åêêßíçóçò óôï Computer Setup.................. 4 2 ÅðéëïãÞ ôçò óõóêåõþò åêêßíçóçò ñçóéìïðïéþíôáò

Διαβάστε περισσότερα

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ

ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ ÌÜèçìá 1 ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ 11 ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò 111 Ïñéóìïß Êñßíåôáé áñ éêü áðáñáßôçôï íá ãßíåé óôïí áíáãíþóôç õðåíèýìéóç ôùí ðáñáêüôù âáóéêþí ìáèçìáôéêþí åííïéþí: Ïñéóìüò 111-1 (åîßóùóçò) ËÝãåôáé

Διαβάστε περισσότερα

ÓõíáñôÞóåéò ðïëëþí ìåôáâëçôþí

ÓõíáñôÞóåéò ðïëëþí ìåôáâëçôþí 165 KåöÜëáéï 8 ÓõíáñôÞóåéò ðïëëþí ìåôáâëçôþí 1. Ïñéóìüò êáé óõíý åéá óõíáñôþóåùò ðåñéóóïôýñùí ìåôáâëçôþí * ÌåôñéêÝò óå ìåôñéêïýò þñïõò Åðß ôïõ Rïñßæïõìå ôçí ìåôñéêþ d(, = - 1 1 Åðß ôïõ R ïñßæïõìå ôéò åðüìåíåò

Διαβάστε περισσότερα

Cel animation. ÅöáñìïãÝò ðïëõìýóùí

Cel animation. ÅöáñìïãÝò ðïëõìýóùí ÅöáñìïãÝò ðïëõìýóùí Cel animation Ç ôå íéêþ áõôþ óõíßóôáôáé óôçí êáôáóêåõþ ðïëëþí ó åäßùí ðïõ äéáöýñïõí ìåôáîý ôïõò óå óõãêåêñéìýíá óçìåßá. Ôá ó Ýäéá áõôü åíáëëüóóïíôáé ôï Ýíá ìåôü ôï Üëëï äßíïíôáò ôçí

Διαβάστε περισσότερα

ÅñãáóôÞñéï 1. ÄïìÝò ÄåäïìÝíùí. 1.1 Óôü ïé. 1.2 Áðáñáßôçôï Õëéêü

ÅñãáóôÞñéï 1. ÄïìÝò ÄåäïìÝíùí. 1.1 Óôü ïé. 1.2 Áðáñáßôçôï Õëéêü 1 ÅñãáóôÞñéï 1 ÄïìÝò ÄåäïìÝíùí ôìþìá: Äéá åßñéóçò Ðëçñïöïñéþí, ÔÅÉ ÊáâÜëáò äéäüóêùí: Äñ. Âáóßëåéïò áôæþò, Åð. ÊáèçãçôÞò ôï êåßìåíï áõôü âñßóêåôáé óôï äéáäßêôõï óôç óåëßäá www.it.teithe.gr/ chatzis 1.1

Διαβάστε περισσότερα

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 10: Παράγωγος Συνάρτησης Μέρος ΙI. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 10: Παράγωγος Συνάρτησης Μέρος ΙI. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Ανώτερα Μαθηματικά Ι Ενότητα 10: Παράγωγος Συνάρτησης Μέρος ΙI Αθανάσιος Μπράτσος Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

11. ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ

11. ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ . ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ 1 . ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ÅÐÉÐËÙÍ Σύντομη αναδρομή στην ιστορία της. Η εταιρία Salice, πρωτοπόρος στον τομέα των χωνευτών μεντεσέδων επίπλων, παράγει μια πολύ μεγάλη γκάμα μεντεσέδων και μηχανισμών

Διαβάστε περισσότερα

11. ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ

11. ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ . ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ΕΠΙΠΛΩΝ 1 . ΜΕΝΤΕΣΕΔΕΣ ÅÐÉÐËÙÍ Σύντομη αναδρομή στην ιστορία της. Η εταιρία Salice, πρωτοπόρος στον τομέα των χωνευτών μεντεσέδων επίπλων, παράγει μια πολύ μεγάλη γκάμα μεντεσέδων και μηχανισμών

Διαβάστε περισσότερα