Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a IX-a

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a IX-a"

Transcript

1 Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a IX-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Str. Academiei Nr. 14, Sector 1, Cod poştal , Bucureşti, România Adrese de c.muresan@yahoo.com, cmuresan@fmi.unibuc.ro Abstract Textul de faţă conţine probleme date de autoare la examenul aferent cursului de logică matematică şi computaţională din anul I de studiu al Facultăţii de Matematică şi Informatică a Universităţii din Bucureşti. Vom folosi notaţia ddacă drept prescurtare pentru sintagma dacă şi numai dacă. Amintim abrevierea i. e. ( id est ), semnificând adică. Pentru noţiunile şi rezultatele teoretice pe care le vom folosi în exerciţiile următoare, recomandăm consultarea bibliografiei de la sfârşitul acestui text. Oferim în cele ce urmează un mic mnemonic de denumiri, notaţii şi rezultate care ne vor fi necesare pentru rezolvarea acestor exerciţii. Amintim denumirile alternative: poset (de la englezescul partially ordered set) mulţime parţial ordonată; lanţ mulţime liniar ordonată mulţime total ordonată; funcţie izotonă funcţie care păstrează ordinea funcţie crescătoare; algebră Boole algebră booleană. Peste tot în acest referat, vom nota: pentru orice mulţime A, cu card(a) sau card A cardinalul mulţimii A; pentru orice mulţime A, cu A 2 = A A = {(a, b) a, b A} (produsul cartezian, produsul direct de mulţimi; aici, produsul direct al unei mulţimi cu ea însăşi; în general, notăm cu A 1 = A şi cu A n+1 = A n A = {(a, b) a A n, b A}, pentru orice n natural nenul; a se vedea, în materialele din bibliografie, şi produsele directe de structuri algebrice); cu L n lanţul cu n elemente, pentru orice n natural nenul; laticile sub forma (L,,, ), laticile mărginite sub forma (L,,,, 0, 1), iar algebrele Boole sub forma (B,,,,, 0, 1), cu semnificaţia uzuală pentru fiecare simbol din aceste notaţii; cu V mulţimea variabilelor calculului propoziţional clasic; cu E mulţimea enunţurilor calculului propoziţional clasic; cu (E/,,,,, 0, 1) algebra Lindenbaum Tarski a logicii propoziţionale clasice, despre care ştim că este o algebră Boole; 1

2 2 cu ˆϕ E/ clasa unui enunţ ϕ în algebra Lindenbaum Tarski E/ ; cu h : E L 2 unica extindere la E care transformă conectorii logici în operaţii booleene a unei interpretări h : V L 2 ; cu ϕ faptul că un enunţ ϕ este o teoremă formală (adevăr sintactic) în logica propoziţională clasică; cu ϕ faptul că un enunţ ϕ este universal adevărat (tautologie, adevăr semantic) în logica propoziţională clasică; cu Σ ϕ faptul că un enunţ ϕ E este deductibil sintactic din ipotezele Σ E în logica propoziţională clasică; cu Σ ϕ faptul că un enunţ ϕ E este deductibil semantic din ipotezele Σ E în logica propoziţională clasică; cu h ϕ, respectiv h Σ, faptul că o interpretare h : V L 2 satisface un enunţ ϕ E, respectiv o mulţime de enunţuri Σ E, i. e. h(ϕ) = 1, respectiv h(σ) = 1 pentru orice σ Σ. Amintim că: pentru orice relaţie binară R pe o mulţime A (adică orice submulţime R A 2 ), se defineşte inversa lui R ca fiind relaţia binară pe A notată cu R 1 şi dată de: R 1 = {(b, a) a, b A, (a, b) R} A 2 = A A; inversa unei relaţii de ordine notate se notează, uzual, cu ; legătura dintre operaţiile şi şi relaţia de ordine în orice latice (L,,, ) este: pentru orice elemente x, y L, au loc echivalenţele: x y ddacă x y = y ddacă x y = x; orice lanţ este o latice distributivă, cu operaţiile binare = max şi = min; în orice algebră Boole (B,,,,, 0, 1), pentru orice elemente x, y B, au loc următoarele: (i) x = x (idempotenţa operaţiei de complementare); (ii) x y = x y şi x y = x y (legile lui de Morgan); (iii) x y = x y (definiţia implicaţiei într o algebră Boole); (iv) x y ddacă x y = 1; pentru orice ϕ, ψ E şi orice Σ E, are loc echivalenţa: Σ ϕ ψ ddacă Σ {ϕ} ψ (Teorema deducţiei pentru calculul propoziţional clasic); pentru orice ϕ E, are loc echivalenţa: ϕ ddacă ˆϕ = 1 (lemă din calculul propoziţional clasic); pentru orice ϕ E, are loc echivalenţa: ϕ ddacă ϕ (Teorema de completitudine a calculului propoziţional clasic); pentru orice ϕ E şi orice Σ E, are loc echivalenţa: Σ ϕ ddacă Σ ϕ (Teorema de completitudine tare a calculului propoziţional clasic).

3 3 1 Lista 1 de subiecte Exerciţiul 1.1. Fie L = (L,,, ) o latice nevidă (i. e. cu mulţimea suport L ). Pentru orice a, b L, definim relaţiile binare R a,b şi S a,b pe L, astfel: R a,b def. = {(x, y) x, y L, x a = y b} L 2 ; S a,b def. = {(x, y) x, y L, x a = y b} L 2. (i) Demonstraţi că, pentru orice a, b L, au loc egalităţile: R a,b = R 1 b,a şi S a,b = S 1 b,a. (ii) Fie a, b L. Să se demonstreze că următoarele patru afirmaţii sunt echivalente: (iii) (1) R a,b şi S a,b sunt reflexive; (2) (a, a) R a,b S a,b ; (3) (b, b) R a,b S a,b ; (4) a = b. În cazul particular în care L este diamantul, cu L = {0, α, β, γ, 1} şi diagrama Hasse de mai jos, să se determine R α,β şi S α,β. 1 α βγ 0 Rezolvare: (i) Fie a, b L, arbitrare. Pentru orice x, y L, au loc echivalenţele: (x, y) R a,b ddacă x a = y b ddacă y b = x a ddacă (y, x) R b,a ddacă (x, y) R 1 b,a. Prin urmare, R a,b = R 1 b,a. Analog rezultă că S a,b = S 1 b,a. (ii) { Fie a, b L, arbitrare. Vom demonstra echivalenţa celor patru condiţii în această ordine: (1) (2) (4) (1) şi (3) (4) (1). (1) (2): Trivial. (1) (3): Trivial. (2) (4): Ipoteza acestei implicaţii este că (a, a) R a,b S a,b, i. e. (a, a) R a,b şi (a, a) S a,b. (a, a) R a,b înseamnă că a a = a b, adică a = a b, i. e. b a. (a, a) S a,b înseamnă că a a = a b, adică a = a b, i. e. a b. Deci b a şi a b, aşadar a = b. (3) (4): Analog cu implicaţia anterioară. (4) (1): Dacă a = b, atunci R a,b = R a,a şi S a,b = S a,a. Orice x L satisface x a = x a, deci (x, x) R a,a = R a,b. Prin urmare, R a,b este reflexivă. Analog se arată că S a,b este reflexivă. (iii) R α,β = {(x, y) x, y L, x α = y β}. Prin urmare, avem: întrucât 0 α = α α = α, rezultă că {y L (0, y) R α,β } = {y L (α, y) R α,β } = {y L α = y β} =, pentru că, dacă ar exista un element y L cu α = y β β, atunci ar rezulta că β α, ceea ce nu este adevărat;

4 4 întrucât β α = γ α = 1 α = 1, rezultă că {y L (β, y) R α,β } = {y L (γ, y) R α,β } = {y L (1, y) R α,β } = {y L 1 = y β} = {α, γ, 1}. Aşadar, R α,β = {(β, α), (β, γ), (β, 1), (γ, α), (γ, γ), (γ, 1), (1, α), (1, γ), (1, 1)}. S α,β = {(x, y) x, y L, x α = y β}. Prin urmare, avem: întrucât 0 α = β α = γ α = 0, rezultă că {y L (0, y) S α,β } = {y L (β, y) S α,β } = {y L (γ, y) S α,β } = {y L 0 = y β} = {0, α, γ}; întrucât α α = 1 α = α, rezultă că {y L (α, y) S α,β } = {y L (1, y) S α,β } = {y L α = y β} =, pentru că, dacă ar exista un element y L cu α = y β β, atunci ar rezulta că α β, ceea ce nu este adevărat. Aşadar, S α,β = {(0, 0), (0, α), (0, γ), (β, 0), (β, α), (β, γ), (γ, 0), (γ, α), (γ, γ)}. Exerciţiul 1.2. Considerăm următoarele latici mărginite: cubul, notat cu L 3 2, cu mulţimea suport L3 2 = {0, a, b, c, x, y, z, 1}, pentagonul, pe care îl vom nota cu P, cu mulţimea suport P = {0, m, p, s, 1}, diamantul, pe care îl vom nota cu D, cu mulţimea suport D = {0, t, u, v, 1}, lanţul cu trei elemente, notat cu L 3, cu mulţimea suport L 3 = {0, α, 1}, cu următoarele diagrame Hasse: 1 x y z a b c 0 1 s m 0 p 1 t uv 0 1 α 0 L 3 2 P D L 3 Să se demonstreze că nu există niciun morfism surjectiv de latici: (i) de la L 3 2 (ii) de la L 3 2 la P; la D; (iii) de la L 3 2 la L 3. Rezolvare: După cum ştim, cele patru latici enumerate în enunţ au următoarele caracteristici: cubul este o algebră Boole, adică o latice distributivă mărginită complementată; pentagonul este o latice mărginită nedistributivă; diamantul este o latice mărginită nedistributivă; lanţul cu trei elemente este o latice distributivă mărginită.

5 5 Vom folosi aceste caracteristici ale celor patru latici pentru a rezolva exerciţiul. Pentru început, să demonstrăm o serie de fapte generale. Fie L = (L,,, ) şi M = (M,,, ) două latici nevide arbitrare. Să arătăm că: dacă laticea L este distributivă şi există un morfism surjectiv de latici h : L M, atunci şi laticea M este distributivă; dacă laticile L şi M sunt mărginite şi există un morfism surjectiv de latici h : L M, atunci h este morfism de latici mărginite şi h duce orice element complementat al lui L într un element complementat al lui M, aşadar, dacă L este complementată, atunci şi M este complementată. Aşadar, să presupunem că laticea L este distributivă şi există un morfism surjectiv de latici h : L M. Fie δ, ε, ϕ M, arbitrare. h este surjectiv, aşadar există d, e, f L cu h(d) = δ, h(e) = ε şi h(f) = ϕ. L este o latice distributivă, deci d (e f) = (d e) (d f). Obţinem: δ (ε ϕ) = h(d) (h(e) h(f)) = h(d (e f)) = h((d e) (d f)) = (h(d) h(e)) (h(d) h(f)) = (δ ε) (δ ϕ). Echivalenţa celor două legi de distributivitate într o latice ne asigură de faptul că M satisface şi cealaltă lege de distributivitate. Aşadar, M este o latice distributivă. Acum să presupunem că laticile L şi M sunt mărginite şi există un morfism surjectiv de latici h : L M. Folosim notaţiile obişnuite 0 şi 1 pentru primul şi ultimul element, respectiv, în fiecare dintre laticile L şi M. Fie δ M, arbitrar. Surjectivitatea lui h ne asigură de faptul că există d L cu h(d) = δ. În L are loc dubla inegalitate: 0 d 1. h : L M este un morfism de latici şi, prin urmare, o funcţie izotonă între poseturile (L, ) şi (M, ), aşadar h(0) h(d) = δ h(1). Am obţinut că, oricare ar fi δ M, h(0) δ h(1). Definiţia şi unicitatea minimului şi maximului într un poset arată că h(0) = 0 şi h(1) = 1, deci h este morfism de latici mărginite. Acum, fie d L un element complementat al lui L şi e L un complement al lui d, adică un element al lui L care d e = 1 satisface: şi Atunci, în M avem: d e = 0. h(d) h(e) = h(d e) = h(1) = 1 şi h(d) h(e) = h(d e) = h(0) = 0, aşadar h(e) este un complement al lui h(d), deci h(d) este element complementat al lui M. Dacă laticea mărginită L este complementată, adică are toate elementele complementate, iar δ M, arbitrar, atunci, cum h este surjectiv, rezultă că există d L cu h(d) = δ, iar d este un element complementat, ca toate elementele lui L, prin urmare δ = h(d) este element complementat al lui M, deci M are toate elementele complementate, adică laticea mărginită M este complementată. După aceste preparative, să trecem la rezolvarea celor trei puncte ale exerciţiului. (i) L 3 2 este o latice distributivă, aşadar, dacă ar exista un morfism surjectiv de latici h : L3 2 P, atunci, conform celor de mai sus, ar rezulta că laticea P este distributivă, ceea ce este fals. Prin urmare, nu există niciun morfism surjectiv de latici h : L 3 2 P. (ii) Analog cu (i). (iii) L 3 2 este o latice mărginită complementată, aşadar, dacă ar exista un morfism surjectiv de latici h : L 3 2 L 3, atunci, conform celor de mai sus, ar rezulta că laticea L 3 este complementată, deci elementul α ar fi complementat în L 3. Dar, în L 3, α 0 = α α = α 1, deci nici 0, nici α nu sunt complemente ale lui α, iar α 1 = α 0, deci 1 nu este complement al lui α, prin urmare α nu are complement în L 3, aşadar am obţinut o contradicţie. Deci nu există niciun morfism surjectiv de latici h : L 3 2 L 3.

6 6 O altă variantă de rezolvare a punctului (iii) este folosirea observaţiei că, dacă L este o algebră Boole, i. e. o latice distributivă mărginită complementată, iar M este o latice mărginită, astfel încât există un morfism surjectiv de latici h : L M, atunci, conform preparativelor de mai sus, rezultă că M este o latice distributivă mărginită complementată, i. e. o algebră Boole. Aşadar, dacă ar exista un morfism surjectiv de latici h : L 3 2 L 3, atunci ar rezulta că L 3 este o algebră Boole, ceea ce este fals, întrucât L 3 are exact 3 elemente, deci este o latice finită care nu are cardinalul putere a lui 2 (a se vedea Teorema de structură a algebrelor Boole finite, caz particular al Teoremei de reprezentare a lui Stone). Exerciţiul 1.3. Fie α, β, γ, δ E, astfel încât: (α β) (γ δ) Să se demonstreze că: (α γ) (β δ) Rezolvarea 1 (sintactic): Folosim faptele cunoscute (a se vedea, de exemplu, [6]) că, pentru orice ϕ, ψ, χ E: (i) ϕ (ϕ ψ) (ii) ϕ (ψ ϕ) (iii) (ϕ ψ) ϕ (iv) (ψ ϕ) ϕ ϕ (v) ϕ ψ ddacă şi ψ (vi) este valabilă regula de deducţie: ϕ ψ, ψ χ ϕ χ Din (i), relaţia din ipoteză şi (iii), avem: α (α β), (α β) (γ δ), (γ δ) γ, de unde, prin două aplicări ale regulii de deducţie de la (vi), obţinem: α γ (a) Din (ii), relaţia din ipoteză şi (iv), avem: β (α β), (α β) (γ δ), (γ δ) δ, de unde, prin două aplicări ale regulii de deducţie de la (vi), obţinem:

7 7 β δ (b) Din (a), (b) şi implicaţia reciprocă din (v), rezultă: (α γ) (β δ) Rezolvarea 2 (algebric): Notăm cu a = ˆα, b = ˆβ, c = ˆγ, d = ˆδ E/. Conform ipotezei, (α β) (γ δ), ceea ce este echivalent cu (α β) (γ δ) = 1, adică (ˆα ˆβ) (ˆγ ˆδ) = 1, i. e. (a b) (c d) = 1, ceea ce este echivalent cu a b c d. Dar a a b, b a b, c d c şi c d d. Aşadar, a, b a b c d c, d, de unde, prin tranzitivitate, rezultă că a c şi b d, ceea ce este echivalent cu a c = 1 şi b d = 1, deci (a c) (b d) = 1, adică (ˆα ˆγ) ( ˆβ ˆδ) = 1, i. e. (α γ) (β δ) = 1, ceea ce este echivalent cu (α γ) (β δ). 2 Lista 2 de subiecte Exerciţiul 2.1. Fie P = (P, ) un poset nevid (i. e. cu mulţimea elementelor P ). Definim următoarea relaţie binară pe mulţimea P : R = {(a, b) a, b P, card{x P a x sau x a} = card{x P b x sau x b}} P 2. Cu alte cuvinte, R este formată din perechile (a, b) de elemente din P cu proprietatea că mulţimea elementelor comparabile cu a în posetul P are acelaşi cardinal cu mulţimea elementelor comparabile cu b în posetul P. Să se demonstreze că: (i) R este o relaţie de echivalenţă pe mulţimea P ; (ii) dacă posetul P este mărginit, atunci (min P, max P) R; (iii) dacă posetul P este lanţ, atunci R = P 2 ; (iv) dacă posetul P este finit şi are minim sau maxim, atunci are loc echivalenţa: R = P 2 ddacă P este lanţ; (v) dacă posetul P este infinit sau nu are nici minim, nici maxim, atunci nu are neapărat loc echivalenţa de la punctul (iv), adică: egalitatea R = P 2 nu este neapărat echivalentă cu condiţia ca posetul P să fie lanţ. Rezolvare: Introducem următoarea notaţie, care va fi utilă pentru redactarea soluţiei acestui exerciţiu: pentru orice a P, fie a mulţimea elementelor lui P care sunt comparabile cu a în posetul P, i. e. a = {x P a x sau x a} P. Cu această notaţie, putem scrie definiţia lui R în felul următor: R = {(a, b) a, b P, card a = card b }. Altfel spus, pentru orice a, b P, are loc echivalenţa: (a, b) R ddacă card a = card b. Este trivial faptul că, dacă două elemente a, b P au proprietatea că a = b, atunci (a, b) R (nu şi reciproc). (i) Pentru orice a P, a = a, aşadar (a, a) R, deci R este reflexivă. Pentru orice a, b P, au loc echivalenţele: (a, b) R ddacă card a = card b ddacă card b = card a ddacă (b, a) R. Prin urmare, relaţia R este simetrică. Pentru orice a, b, c P, dacă (a, b) R şi (b, c) R, atunci card a = card b şi card b = card c, aşadar card a = card c, adică (a, c) R. Deci R este tranzitivă. Prin urmare, R este o relaţie de echivalenţă pe mulţimea P. (ii) Presupunem că posetul P este mărginit, i. e. are minim şi maxim. Minimul şi maximul unui poset (mărginit) sunt comparabile cu toate elementele posetului, deci min P = P = max P, prin urmare (min P, max P) R.

8 8 (iii) Dacă P este lanţ, atunci elementele sale sunt două câte două comparabile, prin urmare, oricare ar fi x, y P, x = P = y, aşadar (x, y) R, deci R = P 2. (iv) Considerăm posetul P ca fiind finit (i. e. cu mulţimea suport P finită) şi având minim. Fie n = card(p ) N (întrucât P este finită şi nevidă). Cum min P = P, rezultă că are loc: card min P = card(p ) = n. : Dacă R = P 2, atunci, în particular, oricare ar fi x P, are loc (min P, x) R, i. e. card x = card min P = card(p ) = n. Deci, pentru orice x P, mulţimile finite x şi P au proprietăţile: x P şi card x = card(p ) = n. Rezultă că x = P, pentru orice x P, adică orice element x P este comparabil cu orice element al lui P, cu alte cuvinte toate elementele lui P sunt două câte două comparabile, adică P este lanţ. : Această implicaţie rezultă din punctul (iii). Demonstraţia decurge analog în cazul în care posetul P este finit şi are maxim. (v) Implicaţia reciprocă de la punctul (iv) este valabilă întotdeauna, conform punctului (iii). Prin urmare, avem de demonstrat că, în absenţa oricăreia dintre condiţiile de la (iv), implicaţia directă nu are loc. Altfel spus, avem de demonstrat că există poseturi P = (P, ) care nu sunt lanţuri, dar în care relaţia R definită ca în enunţ satisface R = P 2. Vom demonstra acest lucru prin exemple, pe care le vom căuta printre poseturile infinite, precum şi printre acelea care nu au nici minim, nici maxim, întrucât punctul (iv) ne asigură de faptul că putem elimina celelalte cazuri. Pentru început, vom da un exemplu de poset infinit P = (P, ) care nu este lanţ, dar în care R = P 2. Mai mult, acest poset este infinit şi mărginit. Să considerăm posetul N = (N, ): mulţimea numerelor naturale, înzestrată cu divizibilitatea, mai precis relaţia de ordine parţială divide pe. Acest poset este mărginit: min N = 1 şi max N = 0, pentru că, oricare ar fi x N, 1 x 0. Şi, desigur, acest poset este infinit: card(n) = ℵ 0 (cardinalul mulţimilor numărabile). 1 şi 0 sunt minimul şi, respectiv, maximul lui N, deci, în N, 1 = 0 = N, aşadar card 1 = card 0 = card(n) = ℵ 0. Pentru orice x N\{0, 1} şi orice n N = N\{0}, x x n, iar x n x k, oricare ar fi k N\{n}, aşadar {x n n N } x N, iar card{x n n N } = card{n n N } = card(n ) = card(n) = ℵ 0, deci ℵ 0 card x ℵ 0, aşadar card x = ℵ 0 = card 1 = card 0. Prin urmare, oricare ar fi x, y N, card x = ℵ 0 = card y, deci (x, y) R, aşadar R = N 2. Desigur, N nu este lanţ, pentru că, de exemplu, 2 nu divide pe 5 şi 5 nu divide pe 2. Acum vom da mai multe exemple de poseturi P = (P, ) care nu au nici minim, nici maxim, şi nu sunt lanţuri, dar în care relaţia binară corespunzătoare R = P 2, adică, pentru orice x, y P, card x = card y. Mai mult, aceste poseturi sunt finite şi nu au nici minim, nici maxim. Le vom da prin reprezentarea diagramelor lor Hasse: P 1 = (P 1, ) P 2 = (P 2, ) P 3 = (P 3, ) P 4 = (P 4, ) Posetul P 1 este un antilanţ, adică oricare două elemente diferite ale sale sunt incomparabile, aşadar, pentru orice x P 1, card x = 1 (fiecare element al acestui poset este comparabil numai cu el însuşi). În posetul P 2, orice x P 2 are card x = 2 (fiecare element al acestui poset este comparabil doar cu el însuşi şi cu încă un element). În P 3, orice x P 3 are card x = 3. În P 4, orice x P 4 are card x = 3. Exerciţiul 2.2. Considerăm următoarele latici mărginite:

9 9 cubul, notat cu L 3 2, cu mulţimea suport L3 2 = {0, a, b, c, x, y, z, 1}, pentagonul, pe care îl vom nota cu P, cu mulţimea suport P = {0, m, p, s, 1}, cu diagramele Hasse de mai jos, şi fie f : L 3 2 P un morfism de latici mărginite. 1 x y z a b c 0 f 1 m s 0 p L 3 2 P Să se demonstreze că: (i) dacă p Im(f), atunci s / Im(f); (ii) dacă s Im(f), atunci p / Im(f). Rezolvare: Vom începe prin a demonstra unele fapte teoretice. Cu toate că acestea sunt, în general, cunoscute, şi că raţionamentele necesare pentru a le demonstra sunt similare celor pe care le am aplicat în rezolvarea Exerciţiului 1.2, vom expune aici aceste raţionamente, pentru completitudine. Primul rezultat teoretic pe care îl vom folosi în cele ce urmează este faptul că imaginea oricărui morfism de latici mărginite este o sublatice mărginită a codomeniului acelui morfism. Să demonstrăm, aşadar, că imaginea lui f (Im(f) = f(l 3 2 )) este o sublatice mărginită a codomeniului lui f (P). Im(f) P. Cum L 3 2, rezultă că Im(f) = f(l3 2 ). Fie δ, ε Im(f). Atunci există d, e L 3 2, astfel încât f(d) = δ şi f(e) = ε. Rezultă că δ ε = f(d) f(e) = f(d e) Im(f) şi δ ε = f(d) f(e) = f(d e) Im(f), aşadar Im(f) este închisă la operaţiile de latice ( şi ), deci Im(f) este o sublatice a lui P. 1 = f(1) Im(f) şi 0 = f(0) Im(f). Prin urmare, Im(f) este închisă la operaţiile de latice mărginită (,, 0 şi 1), deci Im(f) este o sublatice mărginită a lui P. Al doilea rezultat de care vom avea nevoie este faptul că imaginea unei latici distributive printr un morfism de latici este o latice distributivă. Să demonstrăm, aşadar, că Im(f) este o latice distributivă. Fie δ, ε, τ Im(f), aşadar există d, e, t L 3 2 astfel încât f(d) = δ, f(e) = ε şi f(t) = τ. Folosind faptul că L 3 2 este o latice distributivă, obţinem: (δ ε) τ = (f(d) f(e)) f(t) = f(d e) f(t) = f((d e) t) = f((d t) (e t)) = f(d t) f(e t) = (f(d) f(t)) (f(e) f(t)) = (δ τ) (ε τ). Prin urmare, laticea Im(f) satisface una dintre legile de distributivitate, şi, deci, pe amândouă, aşadar Im(f) este o latice distributivă. Am obţinut că Im(f) este o latice distributivă mărginită (ca fapt general, imaginea unei latici distributive mărginite printr un morfism de latici mărginite este o latice distributivă mărginită). Un alt rezultat necesar pentru a rezolva acest exerciţiu spune că imaginea printr un morfism de latici mărginite a complementului unui element al domeniului morfismului este un complement al imaginii acelui element în codomeniul morfismului, precum şi în imaginea morfismului. Fie, aşadar, d, e L 3 2 astfel încât e este complement al lui d în L3 2 ; să demonstrăm că f(e) este complement al lui f(d) în P şi în Im(f). Conform definiţiei unui complement, avem: d e = 1 şi d e = 0. Rezultă că f(d) f(e) = f(d e) = f(1) = 1 şi f(d) f(e) = f(d e) = f(0) = 0, deci f(e)

10 10 este complement al lui f(d) în P, dar şi în Im(f), pentru că toţi termenii din P care apar în aceste relaţii aparţin sublaticii mărginite Im(f) a lui P. Şi acum să demonstrăm că nu putem avea p, s Im(f). Presupunem prin absurd că p, s Im(f), adică există u, v L 3 2 astfel încât f(u) = p şi f(v) = s. u şi v sunt elemente ale laticii mărginite complementate L 3 2, deci au complemente în L3 2. Fie u, v L3 2, astfel încât u este complement al lui u în L 3 2 şi v este complement al lui v în L3 2. Atunci f(u) este complement al lui f(u) = p în P şi în Im(f) şi f(v) este complement al lui f(v) = s în P şi în Im(f). Dar singurul complement al lui p în P este m, şi tot m este singurul complement al lui s în P. Rezultă că m = f(u) = f(v) Im(f). Prin urmare, m Im(f) are doi complemenţi distincţi, anume p şi s, în P şi în Im(f). Dar Im(f) este o latice distributivă mărginită, deci satisface proprietatea de unicitate a complementului, conform unui rezultat teoretic binecunoscut: orice element al lui Im(f) are cel mult un complement în laticea distributivă mărginită Im(f). Am obţinut o contradicţie; aşadar nu putem avea simultan p Im(f) şi s Im(f). (i) Conform celor de mai sus, dacă p Im(f), atunci s / Im(f). (ii) Similar, dacă s Im(f), atunci p / Im(f). Ca o observaţie suplimentară, întrucât L 3 2 este o algebră Boole, adică o latice distributivă mărginită complementată, iar f este un morfism de latici mărginite, rezultă că şi Im(f) este o latice distributivă mărginită complementată, adică o algebră Boole (a se revedea raţionamentul anterior, precum şi rezolvarea Exerciţiului 1.2). În plus, elementele lui P 0, 1 Im(f). Dacă am avea p, s Im(f), atunci şi complementul acestor elemente din P, anume m, ar satisface m Im(f) (ca mai sus). Deci am avea întregul P Im(f) P, adică P = Im(f). Iar aici am putea argumenta că, atunci, card(im(f)) = card(p ) = 5, iar 5 nu este o putere naturală a lui 2, deci am obţine o contradicţie cu faptul că Im(f) este o algebră Boole (a se vedea Teorema de structură a algebrelor Boole finite). Sau am putea observa că Im(f), ca latice mărginită, ar fi exact P (ca mai sus), iar P nu este o algebră Boole, deci, iarăşi, am avea o contradicţie. Acestea sunt alte două moduri în care am putea încheia rezolvarea exerciţiului. Exerciţiul 2.3. Fie α, β, γ E, arbitrare. Să se demonstreze că: α (β γ) ddacă {γ} (α β). Rezolvarea 1 (parţial sintactic, parţial algebric): Conform Teoremei deducţiei, {γ} (α β) ddacă γ (α β). Fie a = ˆα, b = ˆβ, c = ˆγ E/. Au loc echivalenţele: γ (α β) ddacă γ (α β) = 1 ddacă ˆγ (ˆα ˆβ) = 1 ddacă c (a b) = 1 ddacă c (a b) = 1 ddacă c a b = 1 ddacă a b c = 1 ddacă a (b c) = 1 ddacă a (b c) = 1 ddacă ˆα ( ˆβ ˆγ) = 1 ddacă ˆα ( ˆβ γ) = 1 ddacă α (β γ) = 1 ddacă α (β γ). Am folosit definiţia implicaţiei într o algebră Boole, legile lui de Morgan şi comutativitatea operaţiei într o latice. Am obţinut echivalenţa din enunţ. Rezolvarea 2 (semantic): Conform Teoremei de completitudine tare a calculului propoziţional clasic, au loc următoarele echivalenţe: α (β γ) ddacă α (β γ) şi {γ} (α β) ddacă {γ} (α β). Vom demonstra, prin dublă implicaţie, echivalenţa: α (β γ) ddacă {γ} (α β).

11 11 Şi aici vom folosi definiţia implicaţiei într o algebră Boole, legile lui de Morgan şi comutativitatea operaţiei într o latice, dar şi idempotenţa complementării. De data aceasta, algebra Boole în care vom lucra va fi L 2 (algebra Boole standard, cu mulţimea suport {0, 1}). : Presupunem că α (β γ). Fie h : V L 2 astfel încât h γ, i. e. h(γ) = 1. Cum α (β γ), are loc: h(α (β γ)) = 1, i. e. h(α) ( h(β) h(γ)) = 1, prin urmare h(α) ( h(β) 1) = 1, deci h(α) ( h(β) 0) = 1, adică h(α) ( h(β) 0) = 1, i. e. h(α) h(β) = 1, deci h(α) h(β) = 1, aşadar h(α) h(β) = 1, i. e. h( (α β)) = 1, aşadar h (α β). Prin urmare, {γ} (α β). : Presupunem că {γ} (α β). Fie h : V L 2 o interpretare arbitrară. Dacă h(γ) = 0, atunci h( γ) = h(γ) = 0 = 1, prin urmare h(β γ) = h(β) h( γ) = h(β) 1 = 1, aşadar h(α (β γ)) = h(α) h(β γ)) = h(α) 1 = 1. Dacă h(γ) = 1, atunci h γ, aşadar, întrucât {γ} (α β), rezultă că h( (α β)) = 1, adică h(α β) = 1, deci h(α β) = h(α β) = 1 = 0, prin urmare h(α) h(β) = 0, aşadar h(α) = 0 sau h(β) = 0, deoarece h(α) şi h(β) sunt elemente ale lui L 2. Dacă h(α) = 0, atunci h(α (β γ)) = h(α) h(β γ) = 0 h(β γ) = 1. Dacă h(β) = 0, atunci h(β γ) = h(β) h( γ) = 0 h( γ) = 1, prin urmare h(α (β γ)) = h(α) h(β γ) = h(α) 1 = 1. În fiecare caz posibil obţinem h(α (β γ)) = 1. Aşadar, α (β γ). Am obţinut echivalenţa din enunţ. Bibliografie [1] S. Burris, H. P. Sankappanavar, A Course in Universal Algebra, The Millenium Edition, disponibilă online. [2] D. Buşneag, D. Piciu, Lecţii de algebră, Editura Universitaria Craiova, [3] D. Buşneag, D. Piciu, Probleme de logică şi teoria mulţimilor, Craiova, [4] V. E. Căzănescu, Curs de bazele informaticii, Tipografia Universităţii din Bucureşti, 1974, 1975, [5] G. Georgescu, Elemente de logică matematică, Academia Militară, Bucureşti, [6] G. Georgescu, A. Iorgulescu, Logică matematică, Editura ASE, Bucureşti, [7] K. Kuratowski, Introducere în teoria mulţimilor şi în topologie, traducere din limba poloneză, Editura Tehnică, Bucureşti, [8] S. Rudeanu, Curs de bazele informaticii, Tipografia Universităţii din Bucureşti, [9] A. Scorpan, Introducere în teoria axiomatică a mulţimilor, Editura Universităţii din Bucureşti, [10] Articolele cu probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională, precum şi celelalte articole din Revista de logică, publicaţie online, în care se află şi articolul de faţă. [11] Cursurile de logică matematică şi computaţională de pe site ul Facultăţii de Matematică şi Informatică a Universităţii din Bucureşti (pe serverul de cursuri: moodle).

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII Subiecte : 1. Proprietăţile mulţimilor. Mulţimi numerice importante. 2. Relaţii binare. Relaţii de ordine. Relaţii de echivalenţă. 3. Imagini directe şi imagini inverse

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ -

Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ - Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ - Denisa Diaconescu 1 1 Introducere Teorema de completitudine a lui Gödel pentru logica de ordinul I este unul dintre cele mai

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, -3 noiembrie 0 Subiecte clasa a VII-a. Fie în exteriorul triunghiului ascuţitunghic ABC, triunghiurile dreptunghice ABP şi ACT cu ipotenuzele

Διαβάστε περισσότερα

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Problema 1. Arătaţi că numărul 1 se poate reprezenta ca suma

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Capitolul II Grupuri II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Definiţia 1. Fie G o mulţime nevidă şi " " operaţie algebrică pe G. Cuplul (G, ) se numeşte grup, dacă sunt satisfăcute

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Calitatea unei propoziţii matematice de a fi adevărată (sau falsă) se demonstrează (numim atunci propoziţia respectivă teoremă, lemă, propoziţie, corolar, etc)

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra

George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra Logică matematică George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra de Informatică Economică October

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Principiul incluziunii si excluziunii. Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Pri

Principiul incluziunii si excluziunii. Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Pri Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Principiul incluziunii si excluziunii Recapitulare din cursul trecut Presupunem că A este o mulţime cu n elemente. Recapitulare din cursul trecut

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

Rădăcini primitive modulo n

Rădăcini primitive modulo n Universitatea Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Rădăcini primitive modulo n Îndrumător ştiinţific: Prof. Dr. Victor Alexandru 2010 Rezumat Tema lucrarii este studiul radacinilor primitive.

Διαβάστε περισσότερα

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii. Definiţia mulţimii. 1. Mulţimi Definiţia 1.1. (Cantor) Prin mulţime înţelegem o colecţie de obiecte bine determinate şi distincte. Obiectele din care este constituită mulţimea se numesc elementele mulţimii.

Διαβάστε περισσότερα

Matematici în Criptografie. Adrian Atanasiu

Matematici în Criptografie. Adrian Atanasiu Matematici în Criptografie Adrian Atanasiu 3 Prefaţă În era digitală cum este şi firesc criptografia este omniprezentă. Tehnicile criptografice sunt folosite pentru a securiza comunicaţiile derulate prin

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 2. Integrala stochastică

Capitolul 2. Integrala stochastică Capitolul 2 Integrala stochastică 5 CAPITOLUL 2. INTEGRALA STOCHASTICĂ 51 2.1 Introducere În acest capitol vom prezenta construcţia integralei stochastice Itô H sdm s, unde M s este o martingală locală

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON ABSTRACT. Articolul prezintă două rezultate deosebite legate de patrulaterul inscriptibil şi câteva consecinţe ce decurg din aceste rezultate. Lecţia se adresează

Διαβάστε περισσότερα

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!)

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Prof. ION CĂLINESCU,CNDG, Câmpulung Voi prezenta o abordare simplă a determinării cercului lui Euler, pe baza unei probleme de loc geometric. Preliminarii:

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra Adevărul matematic, indiferent unde, la Paris sau la Toulouse, este unul şi acelaşi (Blaise Pascal) Diana-Florina Haliţă grupa 331 dianahalita@gmailcom

Διαβάστε περισσότερα