I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA"

Transcript

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 64 Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA 4 Osnovni pojmovi Činjenica da se mnogi zakoni fizike i drugih nauka iskazuju uz pomoć diferencijalnih jednačina ukazuje na fundamentalnu ulogu koju teorija diferencijalnih jednačina ima u nauci i tehnici Teorija diferencijalnih jednačina je jedna od najopsežnijih i najtežih matematskih disciplina Iz klase poznatih diferencijalnih jednačina izdvojimo Thomas Fermijevu diferencijalnu jednačinu koja glasi: 3 [ ( ) ] ' '( ) =, koja je linearna diferencijalna jednačina i koja se pojavljuje pri izračunavanju distribucije elektrona u atomima Mnoge diferencijalne jednačine su izvor za elementarne i neelementarne funkcije Tako je, npr, '' + λ = 0 (λ R) izvor za trigonometrijske funkcije i hiperbolne funkcije, te jednačina ' = je izvor za eksponencijalne funkcije, itd Intuitivno se pojam predikata često definira kao izraz ili smislena deklarativna rečenica koja sadrži jedan ili više parametara i koji postaje logički iskaz ako svaki od tih parametara poprimi određenu vrijednost Ako je P predikat i za svaki, P() je novi predikat, pri čemu P nema drugih parametara, onda je P () tačan iskaz za svaki Analogno vrijedi i za kvantifikator egzistencije Posmatrajmo izraze f () i g () u istoj brojevnoj oblasti (ili u opštijem skupu) varijable u kojoj su oba izraza definirana Definicija 4 Predikat oblika f () = g () zovemo jednačina (jedne nepoznate ) Svaka vrijednost : = a za koju predikat f () = g () postaje tačan iskaz, tj tačna brojevna jednakost f (a) = g (a), zove se rješenje jednačine f () = g () Rješenje mora pripadati domenu jednačine (presjek domena od f () i g ()) Analogno se definira pojam jednačine sa više nepoznatih, ali i pojmovi jednačine više nepoznatih u nekom uređenom skupu gdje imaju smisla relacije <,, >, Definicija 4 Za jednačine J i J kažemo da su u nekoj brojevnoj oblasti ekvivalentne ako su im sva rješenja na toj oblasti zajednička, tj one su ekvivalentne na posmatranoj oblasti ako je svako rješenje jednačine J iz te oblasti rješenje jednačine J (Tada kažemo da je jednačina J posljedica jednačine J i obrnuto) 4 Pojam diferencijalne jednačine i ostali važniji pojmovi Definicija 43 Diferencijalnom jednačinom naziva se svaka jednačina u kojoj se kao nepoznata javlja funkcija jedne ili više promjenljivih zajedno sa svojim izvodima i / ili diferencijalima Ako je nepoznata funkcija funkcijaod dvije ili više promjenljivih, onda se diferencijalna jednačina naziva parcijalnom diferencijalnom jednačinom, dok u slučaju funkcije jedne promjenljive diferencijalna jednačina se naziva običnom diferencijalnom jednačinom Definicija 44 Redom diferencijalne jednačine naziva se red najvišeg izvoda (odnosno red najvišeg diferencijala) koji figurira u jednačini Opšti oblik obične diferencijalne jednačine n tog reda je F(,, ',, (n) ) = 0, (4) pri čemu je F zadana funkcija promjenljivih,, ',, (n) (odnosno,, d,, d n )

2 Specijalno, opšti oblik diferencijalne jednačine prvog reda (tj za n = ) je: F(,, ') = 0 (4) Ograničit ćemo se na diferencijalnu jednačinu oblika (4), koja se može riješiti po izvodu ' u obliku ' = f (, ), (43) pri čemu je f neprekidna funkcija svojih argumenata ( f (, ) može imati smo oblik ϕ (), ψ ( ) ili može biti f (, ) C) Definicija 45 Za funkciju = ϕ () koja je definirana na razmaku a, b (konačnom ili beskonačnom) kažemo da je rješenje diferencijalne jednačine (4) na tom razmaku ako ona ima sve izvode zaključno do reda n i ako uvrštavanjem izraza funkcije ϕ () i njenih izvoda u jednačinu (4), jednačina (4) postaje identitet na tom razmaku Riješiti (integrirati) jednačinu (4) znači naći sva njena rješenja Ako je () rješenje jednačine (4), onda se često kaže da je = () integralna kriva jednačine (4) Diferencijalna jednačina prvog reda data sa (4) ili (43) ima familiju rješenja u opštem slučaju (jednoparametarsku familiju) koja sadrži proizvoljnu realnu konstantu C, tj to je familija oblika = ϕ (, C) (43)' Definicija 46 Familija funkcija data sa (43)', kada sadrži sva rješenja jednačina (4) ili (43), naziva se opštim rješenjem (opštim integralom) te jednačine Definicija 47 Kada u opštem rješenju konstanta C poprimi neku određenu vrijednost, tada se to rješenje naziva partikularno rješenje (partikularni integral) Ako iz opšteg rješenja treba izvojiti partikularno rješenje, koje za = 0 uzima vrijednosti 0 = = ( 0 ), kažemo da su zadani početni uslovi i pišemo: = = 0 ili ( 0 ) = 0 (44) 0 Najvažnije pitanje vezano za diferencijalnu jednačinu (43) je pitanje postojanja i jedinstvenosti partikularnog rješenja za date početne uslove (Cauchjev problem) Na ovo pitanje daje odgovor sljedeća teorema koju navodimo bez dokaza Teorema 4 (O postojanju i jedinstvenosti rješenja diferencijalne jednačine prvog reda) Neka je u jednačini (43) sa početnim uslovom (44): a) funkcija f (, ) neprekidna u pravougaoniku D datom sa D = {(, ) R : 0 a 0 b }; b) funkcija f (, ) u pravougaoniku D zadovoljava Lipschitzov uslov : f (, ) f (, ) k, k R + Tada postoji jedinstveno rješenje jednačine (43) na segmentu [ 0 h, 0 + h] koje zadovoljava početne uslove (44), pri čemu je 0 < h < min {a, M b, k } (M R + ) takav da je f (, ) M na D ((, ) D jer je f (,) na zatvorenoj i ograničenoj oblasti D ograničena funkcija) Tvrdnja 4 Klasa funckija f (, ) koja ima ograničen po modulu izvod ( f '(, ) ) na pravougaoniku D zadovoljava Lipschitzov uslov na tom pravougaoniku Dokaz: Prema Lagrangeovoj teoremi za realne funkcije jedne realne promjenljive važi: f (b) f (a) = (b a) f '(c), a < c < b Dakle, važi jednakost f (, ) f (, ) = ( ) f '(, + θ ( )), 0 < θ <, za svaki, iz odgovarajućeg segmenta Iz posljednje relacije, zbog pretpostave da je f ' k, k > 0, dobijemo da vrijedi 65

3 čime je tvrdnja 4 dokazana f (, ) f (, ) k, 66 Napomenimo da Lipschitzov uslov obuhvata širu klasu funkcija f (, ) koje se pojavljuju na desnoj strani jednačine (43), jer taj uslov može biti zadovoljen i tamo gdje parcijalni izvod f ' ne postoji Tako, npr, funkcija zadana izrazom ' = f (, ) = nema parcijalni izvod f ' u tački (0, 0) (tačka (0, 0) je ugaona /prelomna/ tačka) No, ipak, u nekom pravougaoniku koji u svojoj unutrašnjosti sadrži tačku (0, 0) vrijedi Lipshitzov uslov, tj f (, ) f (, ), pri čemu je k = Svako rješenje = ϕ () jednačine (43) se može geometrijski interpretirati u obliku grafika funkcije ϕ () Geometrijska interpretacija teoreme 4 sastoji se u tome da kroz svaku tačku ( 0, 0 ) prolazi jedna i samo jedna integralna kriva diferencijalne jednačine (43) Neka su u svakoj tački oblasti G( R ) zadovoljeni uslovi teoreme 4 Tada kroz svaku tačku (, ) skupa G prolazi prava čiji je koeficijent smjera jednak f (, ) Tako dobijemo tzv polje smjerova posmatrane diferencijalne jednačine na oblasti G, što predstavlja geometrijske interpretacije diferencijalne jednačine Geometrijska interpretacija rješenja te jednačine je u tome da proizvoljnu integralnu krivu =ϕ () u svakoj njenoj tački dodiruje prava iz polja smjerova koja prolazi kroz tu tačku Definicija 48 Geometrijsko mjesto tačaka polja smjerova u oblasti G sa istim koeficijentom smjera naziva se izoklina Jednačina izokline dobije se iz jednačine (43) stavljanjem f (, ) = k, gdje je k parametar Dajući parametru k vrijednosti, dobijemo familiju izoklina posmatrane diferencijalne jednačine (43) 4 Zavisnost rješenja diferencijalne jednačine od početnih uslova desne strane diferencijalne jednačine prvog reda riješene po izvodu Vezano za zavisnost rješenja od početnih vrijednosti promjenljivih argumenata i desne strane diferencijalne jednačine (43) navodimo sljedeće dvije teoreme Teorema 4 (O glatkosti rješenja diferencijalne jednačine (43)) Ako funkcija f (, ) u nekoj okolini tačke ( 0, 0 ) ima neprekidne parcijalne izvode po i do reda p (p > 0), onda svako rješenje jednačine (43) u okolini tačke ( 0, 0 ) ima neprekidne izvode po do (p + ) og reda Dokaz: Neka je () rješenje diferencijalne jednačine (43) koje prolazi kroz tačku ( 0, 0 ) Tada važi identitet: '() f (, ()) (*) u nekoj okolini tačke ( 0, 0 ) Kako funkcija () zadovoljava jednakost (*), to ona ima izvod po, pa je neprekidna funkcija Kako je f (, ) neprekidna funkcija po i, to je i f (, ()) neprekidna funkcija po (kao složena funkcija neprekidnih funkcija), pa je i '() neprekidna funkcija Ne umanjujući opštost, pretpostavimo da je p = Tada desna strana identiteta (*) ima neprekidan izvod po Tada '() iz jednakosti (*) ima neprekidan izvod po, tj funkcija () ima neprekidan izvod drugog reda data sa f f ' '' = +, čime je teorema 4 dokazana

4 67 Teorema 43 Ako je funkcija f (, ) neprekidna i ograničena na nekoj oblasti D i ako kroz svaku tačku (, ) D prolazi rješenje jednačine (43), onda to rješenje ne zavisi od funkcije f (, ) i tačke (, ) Primjer 4 Odredite polje smjerova diferencijalne jednačine zadane izrazom ' = Rješenje: Jednačina tražene familije izoklina data je sa = k, tj = k Za k = 0 izoklina se poklapa sa osom O i u njenim tačkama je polje smjerova paralelno osi O Za k = dobijemo izoklinu = u čijim tačkama polje smjerova obrazuje sa osom O ugao od 45 Ako zadamo tačku M(, 3) možemo približno konstruisati integralnu krivu koja prolazi kroz tu tačku (v sl 4) Primjećujemo da je to parabola koja je ujedno i rješenje zadane diferencijalne jednačine Sl 4 4 Osnovne diferencijalne jednačine prvog reda Diferencijalne jednačine prvog reda su: I Diferencijalne jednačine sa razdvojenim promjenljivim ima oblik ' = f (, ) Primjer 4 Naći opšte rješenje jednačine ' + = Rješenje: Iz zadane diferencijalne jednačine imamo ' = ( ) d = d ( ) + d = d ( ) d ( ) ln ln = ln e ln = ln C e d = ( ) = ± C e S obzirom na to da C može da bude ma koji realan broj različit od nule, onda možemo pisati = + Ce, tj = + Ce + ln C + ln C II Homogena diferencijalna jednačina ima oblik ' = ϕ i ona se pomoću smjene = u, gdje je u nova nepoznata funkcija od, transformira u diferencijalnu jednačinu sa razdvojenim promjenljivim Možemo takođe primijeniti i smjenu = u

5 Primjer 4 Naći opšte rješenje jednačine ' = e + Rješenje: Stavimo = u, pa ćemo dobiti u + u ' = e u + u ili e u d du = Integriranjem dobivamo u = ln ln C, odakle je 68 = ln ln C III Linearna diferencijalna jednačina prvog reda ima oblik A() ' + B() + C() = 0, gdje su A(), B() i C() zadane funkcije od na razmaku a, b Za A() 0 imamo ' + P() = Q() Ovo je nehomogena linearna diferencijalna jednačina prvog reda čije je opšte rješenje dato sa ( ) ( ) = e P d P d ( C + Q( ) e d) Za Q() 0 imamo homogenu linearnu diferencijalnu jednačinu prvog reda čije je opšte rješenje = C e P( ) d Primjer 43 Riješimo jednačinu ' tg = cos Rješenje: Pripadna homogena jednačina je ' tg =0 Rješavanjem te jednačine dobivamo: = C cos Smatrajući C funkcijom od, deriviranjem nalazimo da je dc ' = + sin cos d cos Uvrštavanjem i ' u zadanu diferencijalnu jednačinu dobijemo: dc + sin C C = tg + cos, ili cos d cos cos odakle je C() = cos d = sin + C + 4 Iz toga slijedi da opšte rješenje zadane difrerencijalne jednačine glasi: = + sin + C 4 cos IV Bernoullijeva diferencijalna jednačina ima oblik C dc = cos, d ' + P() = Q() α, pri čemu su P() i Q() zadane funkcije od na razmaku a, b, α R Za α = 0 imamo linearnu nehomogenu diferencijalnu jednačinu, a za α = imamo linearnu homogenu diferencijalnu jednačinu Za α 0 i α Bernoullijeva jednačina se rješava smjenom z = α, tako da se dobije linearna jednačina prvog reda dz + P( ) z = W ( ) α d Možemo takođe primijeniti smjenu = u v ili metodu varijacije konstanti

6 Primjer 44 Riješiti jednačinu ' + ln = 0 69 Rješenje: Uvodeći smjenu z = α, zadana diferencijalna jednačina se svodi na lineranu jednačinu U ovom slučaju je α =, pa se dobije ln z' z = Biće d d ln ln z = e C = e d C d Zbog proizvoljnosti konstante C možemo pisati ln z = C d Parcijalnom integracijom iz posljednje jednakosti se dobije z = C + + ln Kako je z = to dobijemo da je opšte rješenje zadane jednačine dato sa: = C + + ln V Riccatijeva diferencijalna jednačina ima oblik ' + P() + Q() = f (), pri čemu su P(), Q() i f () zadane neprekidne funkcije od na razmaku a, b Za P() 0 na razmaku a, b Riccatijeva jednačina prelazi u Bernoullijevu, a za Q() 0 na razmaku a, b Riccatijeva jednačina prelazi u linearnu nehomogenu diferencijalnu jednčinu Riccatijeva diferencijalna jednačina u okolini ( 0, 0 ) ( 0 a, b, 0 R) zadovoljava uslove o egzistenciji i jedinstvenosti rješenja i ne može se riješiti običnom integracijom, ali ako se zna jedan partikularni integral (), onda se Riccatijeva jednačina svodi na Benoullijevu jednačinu smjenom () = () + z() Primjer 45 Naći opšti integral jednačine ' ( sin cos ) + cos + sin = 0 ako je njen partikularni integral = cos Rješenje: Opšte rješenje nalazimo uvođenjem smjene = + z = cos + z, (*) pri čemu je z = z () Uvrštavajući izraze za i ' iz (*) u datu jednačinu dobija se cos z' + z = cos (**) sin cos sin cos To je linearna jednačina po z, pa je cos cos d cos d sin cos sin cos z = e C + e d sin cos Kako je cos cos I = d = d, sin cos sin smjenom sin = t dobija se dt I = = ln t = ln( sin ) t Opšte rješenja jednačine (**) je C + sin z =, sin odakle je + C cos = C + sin

7 VI Diferencijalna jednačina totalnog diferencijala ima oblik 70 M(, ) d + N(, ) d = 0 (*) u(, ) u(, ) Ovo je jednačina totalnog diferencijala ako vrijedi da je M =, N = u kom slučaju je opšte rješenje dato sa u(, ) = C Potreban i dovoljan uslov da lijeva strana jednačine (*) bude jednačina totalnog diferencijala glasi: M (, ) N(, ) = na posmatranoj oblasti Ako je posljednji uslov ispunjen, onda se odatle lako odredi u(, ) uzastopnom integracijom Ako lijeva strana u (*) nije totalni diferencijal od u (, ), a ima opšti integral, množeći je sa integralnim faktorom µ(, ) dobijemo: u u µ (M d + N d) = u, tj µ M =, µ N = Dobijena jednačina je parcijalna diferencijalna jednačina i složenija je od (*) No, u praksi je dovoljno naći samo jedan integralni faktor µ = µ (), µ = µ () ili opštije ω(, ) Tada se dobije izraz: M N µ' = µ ω ω N M, µ ( ω) pri čemu je µ ' = ω Ako je ω(, ), onda treba da izraz M N N bude samo funkcija od Primjer 46 Pokazati da diferencijalna jednačina ( m + ) d d = 0 ima integracioni faktor oblika µ = µ () i naći njen opšti integral M(, ) N(, ) Rješenje: Uslov = (M = m +, N = ), nije ispunjen, pa zato tražimo M N integracioni faktor jednačine Kako je =, to je moguće naći µ = µ () Dobija se N dµ µ ' d = =, odakle je µ = Sada treba integrirati jednačinu totalnog diferencijala µ µ ( m + ) d d = 0 Opšti integral je m = C ( m ), odnosno ln = C ( m = ) m Osim navedenih jednačina interesantno je posmatrati jednačine F(,, ') = 0 koje nije moguće riješiti po izvodu Postoje pogodnije metode za rješavanje ovakvih jednačina u odnosu na prethodno navedene metode Specijalni slučajevi su: VII Lagrangeova diferencijalna jednačina ima oblik = ϕ ( ' ) + ψ ( ' ), pri čemu su ϕ i ψ diferencijalne funkcije na nekom razmaku Primjer 47 Riješiti sljedeću jednačinu = ' + ' 3

8 7 Rješenje: Diferenciranjem zadane jednačine se dobija ' d = ' d + ' d ' + 3 ' d ' Stavljajući ' = p dobijamo p d = p d + p dp + 3 p dp, tj ( p p ) d = ( p + 3 p ) dp () Za p p 0 iz () slijedi d p 3 p = + () dp p p p p Rješenje linearne jednačine () je 3 p + 3p + C =, (3) ( p ) dok je iz polazne jednačine (za ' = p) = p + p 3 (4) Sa (3) i (4) dato je opšte rješenje polazne jednačine u parametarskom obliku Za p p = 0 dobija se p = 0 i p = To su takođe rješenja jednačine () Za slučaj p = 0, iz (3) se dobija = C, a iz (4) = 0 Dakle, = 0 je singularno rješenje date jednačine Za slučaj p =, iz (3) se dobija (za C ), a iz (4) = + Rješenje = + je asimptotsko, tj prava = + je asimptota krivih datih opštim integralom (3) i (4) VIII Clairautova diferencijalna jednačina je specijalni oblik Lagrengeove diferencijalne jednačine i ima oblik = ' + ψ( ') ' te se rješava uvođenjem smjene ' = p Tada imamo da je dp ( + ψ ' (p)) = 0 Ako uzmemo da je dp = 0, onda je opšti integral dat sa = C + ψ (C) No, ako uzmemo da je + ψ ' (p) = 0, onda dobijemo rješenje koje se ne može dobiti iz opšteg i ono se naziva singularno rješnje, a predstavlja ovojnicu Definicija 4 Ovojnica familije krivih u ravni data jednačinom φ (,, C) = 0 (*) je kriva koja u svakoj tački dodiruje krivu te familije φ Ako u (*) eliminiramo C, onda zajedno sa = 0, ona predstavlja jednačinu ovojnice familije C krivih Primjer 48 Riješiti jednačinu = ' + ' Rješenje: Diferenciranjem, nakon smjene ' = p, slijedi dp ( + p) = 0 d Nastupaju slučajevi dp = 0, tj p = C, + p = 0, tj p = + d Za slučaj iz diferencijalne jednačine dobija se opšti integral = C + C C Za slučaj dobija se singularni integral ( + ) + + = + = ( + ) 4

9 43 Metod uzastopnih aproksimacija Banachova teorema o nepokretnoj tački 7 43 Operatori u metričkim prostorima Definicija 43 Neka su (X, d ) i (Y, ρ) metrički prostori i neka je D podskup skupa X Preslikavanje A : D Y često se naziva i operatrom i piše A = umjesto A() = za D, Y Ovdje je operator definiran preko pojma preslikavanja No, on se može i neposredno definirati, pa imamo sljedeću definiciju: Definicija 43 Ako svakoj tački D, po određenom zakonu koresponedencije, odgovara tačka Y, onda kažemo da je na skupu D zadan operator u metričkom prostoru Y (D X) Ako operator označimo sa A, onda je = A ( D, Y) Napomenimo da se operator nekad definira kao preslikavanje vektorskog prostora X u vektorski prostor Y Definicija 433 Operator definiran na nekom skupu metričkog prostora, čije su vrijednosti realni ili kompleksni brojevi, naziva se funkcional Definicija 434 Operator A koji preslikava D( X) u metričkom prostoru Y je neprekidan u 0 D ako za proizvoljan niz ( n ) ( n D, n N) vrijedi da iz n 0 (n ) imamo A n A 0 Definicija 434 se može iskazati i na sljedeći način: Definicija 434' Kažemo da je operator A neprekidan u tački 0 D ako za svaki ε > 0 postoji broj δ (=δ (ε)) > 0 takav da za D za koji je d(, 0 ) < δ važi nejednakost d(a, A 0 ) < ε Navedena definicija 434' važi i za funkcional Definicija 435 Za operator A kažemo da je linearan ako je D( X) lienaran skup i ako za sve, D i α, β R važi da je A(α + β ) = α A + β A Tvrdnja 43 Ako je linearni operator A : D Y neprekidan u tački 0 D, onda je on i neprekidan na skupu D Dokaz: Neka je ' D proizvoljna tačka i neka je niz ( n ) ( n D) takav da je n ' (n ) Tada je zbog linearnosti operatora moguće praviti razliku A n A ' = A ( n ' + 0 ) + A 0 Kako n ' (n ) i kako je operator neprekidan u 0, to A( n ' + 0 ) A 0 (n ), tj A n A ' (n ), ' D Dakle, dobili smo da je operator A neprekidan na cijelom skupu D, jer je neprekidan u ', a ' je proizvoljna tačka Ovim je dokaz tvrdnje 43 završen Definicija 436 Neka su X i Y normirani prostori i neka je A linearan operator iz X u Y sa domenom D( X) Kažemo da je operator A ograničen ako postoji konstanta M 0 takva da je A M, D Tvrdnja 43 Da bi linearni operator, čije je definiciono područje skup D, iz normiranog vektorskog prostora X u normirani vektorski prostor Y bio neprekidan potrebno je i dovoljno da bude ograničen

10 43 Nepokretne tačke Metod uzastopnih aproksimacija 73 Neka je A : D Y, (D X, X i Y metrički prostori) zadan operator Ako je zadan element Y, onda se jednačina A = može posmatrati kao jednačina po nepoznatoj U slučaju kada su elementi X i Y neke funkcije, onda se jednačina A = naziva funkcionalnom jednačinom Definicija 437 Ako je A operator koji preslikava metrički prostor X u taj isti prostor, onda se tačka X u jednačini A = naziva nepokretna (fiksna) tačka operatora A Izraz A = treba posmatrati kao jednačinu, a rješenje treba predstavljati metodu nalaženja nepokretne tačke za čiji se nalazak koristi metod uzastopnih aproksimacija Pretpostavimo da je operator A zadan na zatvorenom skupu D (D X, (X, d) metrički prostor), te da je operator A neprekidan i da važi A D Uzmimo proizvoljnu tačku 0 D i označimo sa izaz = A 0 Pretpostavimo da je 0 i obilježimo A sa, tj A =, te ponovimo isti postupak Neka je i produžavajući ovaj proces beskonačan broj puta dobijemo da je A n = n+ (n = 0,, ) (*) Za ovako dobijen niz ( n ) ( n D) pretpostavimo da konvergira ka nekom * X, tj * = lim n U tom slučaju kažemo da posmatrani proces konvergira, a * D Kako je po pretpostavci A neprekidan operator, to iz relacije (*) prelaskom na graničnu vrijednost dobijemo A * = *, pa je * nepokretna tačka operatora A Prirodno se postavljaju pitanja da li dobiveni niz ( n ) konevrgira ka nepokretnoj tački *, da li ta konvergencija zavisi od izbora 0 ili da li treba staviti neko ograničenje i da li je * jednoznačno određeno Tačke n, koje se mogu odrediti ako je operator A zadan na konkretnom prostoru, predstavljaju tačke niza koje se približavaju * Tada iz * : = lim n n slijedi da za proizvoljan broj ε > 0 postoji broj N = N(ε) takav da je d ( n, * ) < ε, n > N Dakle, konvergencija postupka znači da odstupanje tačaka n od tačke * možemo odrediti do na proizvoljan broj ε > Operator stegnutog preslikavanja Definicija 438 Operator A : D Y, (D X), gdje su (X, d ) i (Y, ρ) metrički prostori, naziva se operator kontrakcije (stegnutog preslikavanja) ako postoji 0 < α < tako da za proizvoljne tačke, D važi ρ (A, A ) α d(, ) Tvrdnja 433 Operator A : D Y, (D X), gdje su (X, d ) i (Y, ρ) metrički prostori, koji je operator stegnutog preslikavanja je neprekidan na skupu D Dokaz: Neka je 0 D proizvoljan element i neka niz ( n ) ( n D, n N) konvergira ka 0 tada iz nejednakosti 0 ρ (A n, A 0 ) α d( n, 0 ) slijedi da A n A 0 Sljedeću teoremu navodimo bez dokaza Teorema 43 (Banachov stav o nepokretnoj tački) Ako je A operator stegnutog preslikavanja koji preslikava poptun metrički prostor (X, d ) u samog sebe, onda on ima jedinstvenu nepokretnu tačku i tu tačku možemo dobiti metodom uzastopnih aproksimacija pri proizvoljnoj tački 0 X U literaturi se navode i ove teoreme koje daju samo dovoljne uslove o postojanju i egzistenciji jedinstvenog rješenja diferencijalne jednačine, jer postoje primjeri diferencijalnih jednačina prvog reda n

11 74 koje imaju jedinstveno rješenje i zadovoljavaju početni uslov, a da su narušeni uslovi o egzistenciji jedinstvenog rješenja Teorema 43 (Peanova teorema) Neka je data diferencijalna jednačina ' = f (, ) Ako je funckija f definirana i neprekidna na pravougaoniku D datom sa D : 0 a, 0 b (a, b > 0), onda jednačina ' = f (, ) ima bar jedno rješenje = () koje zadovoljava početne uslove = 0 za = 0, definirano (i neprekidno diferencijabilno) na segmentu 0 h, h = = min {a, M b }, M > 0 M je pozitivna konstanta za koju je f (,) M (, D ) Teorema 433 (Picardova teorema) Ako je funkcija f u jednačini ' = f (, ) definirana na oblasti D (datoj u teoremi 43) i zadovoljava uslove (i ) f je neprekidna funkcija (na D ), f (ii) funkcija postoji i predstavlja ograničenu funciju na D, pa postoji konstanta k > 0 f (, ) za koju je k, onda jednačina ' = f (, ) ima jedinstveno rješenje = () sa početnim uslovima = 0 za = 0 na segmentu 0 h Postoji i teorema koja se odnosi na slučaj kada u diferencijalnoj jednačiji umjesto skalarne funkcije = () posmatramo vektorsku funkciju, tako da vrijedi: Teorema 434 (Cauch Picardova teorema) Neka je na oblasti D R α + definirana vektorska funkcija f (t, ) Pretpostavimo da je ova funkcija neprekidna na D i da ona lokalno zadovoljava Lipschitzov uslov po, tj za svaku funkciju postoji okolina (t, ) D u D za koju funkcija zadovoljava uslov po Dakle, vrijedi f (t, ) f (t, ) k u toj okolini, pri čemu se k može mijenjati od tačke do tačke Tada za svaku tačku (t 0, 0 ) D postoji k (> 0), koji u opštem slučaju zavisi od ((t 0, 0 )), i jedno jedino rješenje ' = (t) Cauchjevog problema jednačine (t 0 ) = 0, koja je definirana na segmentu [t 0 h, t 0 + h]

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. godini) Budite zahvalni na savjetima, a ne na pohvalama..2.2. Neka svojstva

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje

1.2. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1 1.. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje 1..1. Pojam funkcije on n realnih promjenljivih Definicija 1..1. Realna funkcija od n

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

DOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009.

DOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009. UNIVERZITET U SARAJEVU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET SARAJEVO DOMAĆA ZADAĆA 5 /Formulacije i rješenja zadaaka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA ak. 9/. Selma Grebović Sarajevo, Decembar 9. godine Zad.. Za realnu funkciju

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010. I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Verba volant, scripta manent. [Riječi odlijeću, pisano ostaje. Ono što se kaže lako je zaboraviti, ali ono što je napisano ne može se poreći.] ( Latinska izreka

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006.

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE JEDNAČINE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr Lidija Stefanović, mr Marjan Matejić, dr Slad ana Marinković DIFERENCIJALNE

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα