dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006."

Transcript

1 dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE JEDNAČINE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006.

2 dr Lidija Stefanović, mr Marjan Matejić, dr Slad ana Marinković DIFERENCIJALNE JEDNAČINE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA I izdanje, Niš, Recenzenti: dr Ljubiša Kocić, red. prof. Elektronskog fakulteta u Nišu dr Predrag Rančić, red. prof. Elektronskog fakulteta u Nišu Izdavač: Studentski kulturni centar Niš Za izdavača: Miroslav Jović, direktor Urednik: Aleksandar Blagojević Tehnička obrada: dr Lidija Stefanović Štampa: Petrograf Niš Tiraž: 150 primeraka ISBN Bilo kakvo umnožavanje ove knjige nije dozvoljeno bez pisanog odobrenja autora.

3 PREDGOVOR Ova knjiga je proistekla iz višegodišnjeg iskustva autora u držanju teorijske i praktične nastave na Elektronskom fakultetu u Nišu. Zato je, pre svega, prilagod ena studentima tehničkih nauka. Naravno, mogu da je koriste i studenti drugačije profesionalne orijentacije, koji u okviru predvid enog nastavnog programa imaju ovde iznetu materiju. Knjiga se odnosi na samo jednu oblast matematike, Diferencijalne jednačine, jer u ovom trenutku nije poznato da li će i na kojem studijskom programu biti izučavana ta oblast. Detaljno su obrad ene samo linearne diferencijalne jednačine (obične i parcijalne) jer se one trenutno izučavaju na studijskom programu Elektroenergetika pri Elektronskom fakultetu u Nišu, na kojem autori izvode nastavu. Ostali delovi ove oblasti matematike, inače veoma obimne i još uvek nedovoljno istražene, dati su samo u onoj meri koja je potrebna studentima tehničkih nauka. Pri tome su mnogobrojni značajni teorijski pojmovi i zaključivanja prećutani ili samo napomenuti. Takve su, npr., teoreme o egzistenciji i jedinstvenosti rešenja. Zainteresovanima za bolji uvid u razmatranu problematiku citirana je adekvatna literatura. S tim u vezi, autori naročito preporučuju knjige dr Svetlane Janković, profesora Prirodno matematičkog fakultetu u Nišu. Knjiga sadrži teoriju i rešene primere, koji u potpunosti ilustruju izloženu teoriju. Takod e, knjiga sadrži i zadatke predvid ene za vežbu, ali sa rešenjima ili neophodnim uputstvima, uz često osvrtanje na ranije izučavano gradivo. Autori smatraju da je upravo u prezentovanim primerima i zadacima glavna prednost ove knjige nad ostalom literaturom koja se bavi istom problematikom. S obzirom na veliki broj rešenih zadataka, knjiga može da se koristi istovremeno kao udžbenik i kao zbirka zadataka. Osim matematički korektnog izlaganja materije, autori su se trudili da knjiga ima pedagoške i metodološke kvalitete. Na čitaocima ostaje krajnja procena da li su i koliko u tome uspeli. Tekst knjige je urad en pomoću programskog paketa EMTEX (verzija Amstex 2.0), a slike pomoću programskog paketa MATHEMATICA (verzija 5.0). iii

4 iv PREDGOVOR Autori duguju i ovom prilikom iskazuju zahvalnost mr Branislavu Rand eloviću jer je pročitao rukopis u celini i ukazao na njegove manjkavosti, kako po pitanju materijalnih grešaka, tako i u svakom drugom pogledu. Takod e, autori iskreno zahvaljuju recenzentima, prof. dr Ljubiši Kociću i prof. dr Predragu Rančiću, koji su svojim dobronamernim sugestijama doprineli konačnom uobličenju teksta. Prof. dr Ljubiša Kocić je ukazao na lepotu grafičkog prikaza dobijenih rezultata, koji su ilustrativno dati u Prilogu ove knjige. Prof. dr Predrag Rančić je ukazao na neophodnost elementarnog poznavanja parcijalnih diferencijalnih jednačina od strane studenata tehničkih nauka, čime je doprineo nastanku dela teksta koji se odnosi na tu vrstu jednačina. Autori smatraju da bi bez pomenutih dodatih delova, u odnosu na prvobitni rukopis, knjiga bila estetski i smisaono znatno siromašnija i za praksu manje upotrebljiva. I na kraju, autori zahvaljuju Dekanu Elektronskog fakulteta u Nišu, prof. dr Draganu Antiću, za istrajnu i odlučnu podršku na publikovanju ove knjige. Niš, g. Autori

5 SADRŽAJ 1. OSNOVNI POJMOVI Pojam diferencijalne jednačine i rešenja diferencijalne jednačine Snižavanje reda diferencijalne jednačine 3 2. DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA DJ sa razdvojenim promenljivama Homogena DJ Linearna DJ Bernoullieva DJ Riccatieva DJ DJ u totalnom diferencijalu Lagrangeova i Clairautova DJ LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA Opšta teorija o LDJ II reda Homogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima Nehomogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima Homogena LDJ II reda sa funkcionalnim koeficijentima Nehomogena LDJ II reda sa funkcionalnim koeficijentima LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE VIŠEG REDA Opšta teorija o LDJ višeg reda Homogena LDJ višeg reda sa konstantnim koeficijentima Nehomogena LDJ višeg reda sa konstantnim koeficijentima Homogena LDJ višeg reda sa funkcionalnim koeficijentima Nehomogena LDJ višeg reda sa funkcionalnim koeficijentima Rešavanje DJ pomoću redova 72 v

6 vi SADRŽAJ 5. SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA Normalni oblik sistema DJ Simetrični oblik sistema DJ PARCIJALNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Linearna homogena PDJ Kvazilinearna PDJ ZADACI ZA VEŽBU 97 PRILOG 147 LITERATURA 151

7 1. OSNOVNI POJMOVI 1.1. Pojam diferencijalne jednačine i rešenja diferencijalne jednačine Diferencijalna jednačina je svaka jednačina u kojoj se javljaju nezavisno promenljiva x, nepoznata funkcija y(x) i izvodi te funkcije. Opšti oblik ove jednačine je (1.1.1) Φ ( x, y, y,..., y (n)) = 0. Ovo je obična diferencijalna jednačina jer nepoznata funkcija zavisi samo od jedne nezavisno promenljive. Sem običnih, postoje i parcijalne diferencijalne jednačine kod kojih nepoznata funkcija zavisi od više nezavisno promenljivih. Nadalje ćemo za diferencijalne jednačine koristiti oznaku DJ. Red diferencijalne jednačine je red najvišeg izvoda koji se javlja u DJ. Rešavanje diferencijalne jednačine je odred ivanje nepoznate funkcije y(x) koja se u njoj javlja. Funkcija y(x) koja identički zadovoljava DJ (1.1.1) je rešenje (integral) diferencijalne jednačine. Rešenje DJ (1.1.1) može da bude opšte, partikularno i singularno. Opšte rešenje sadrži onoliko proizvoljnih konstanata koliki je red DJ. U posmatranom slučaju (1.1.1) opšte rešenje je oblika (1.1.2) y = y(x, c 1,..., c n ). Proizvoljne konstante c 1,..., c n su, u stvari, integracione konstante koje se javljaju pri rešavanju DJ neodred enom integracijom. Geometrijski, opšte rešenje (1.1.2) predstavlja familiju krivih u xy koordinatnoj ravni. Partikularno rešenje se dobija iz opšteg izborom konkretnih vrednosti za neke ili sve proizvoljne konstante. Ukoliko se konkretizuju sve konstante u (1.1.2), partikularno rešenje je samo jedna kriva iz familije krivih 1

8 2 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE (1.1.2). Za odred ivanje partikularnog rešenja najčešće se zadaju tzv. početni (Cauchyevi) uslovi: (1.1.3) y(x 0 ) = a 0, y (x 0 ) = a 1,..., y (n 1) (x 0 ) = a n 1, gde su x 0, a 0,..., a n 1 R zadati brojevi. Dobijeno partikularno rešenje se zove Cauchyevo. Singularno rešenje ne može da se dobije iz opšteg, ali jeste rešenje jer zadovoljava DJ. Obično se dobija iz ograničenja pod kojima se rešava DJ, tj. nalazi opšte rešenje. Ograničenja pod kojima se rešava DJ utiču na oblast definisanosti opšteg rešenja. Radi ilustracije, ova ograničenja ćemo da razmatramo samo u početku, a kasnije ćemo da ih podrazumevamo. Oblast definisanosti DJ, egzistencija i jedinstvenost njenog rešenja, a s tim u vezi i oblast definisanosti rešenja, detaljno su obrad eni u [1], str. 1 6, 14 15, 67 69, itd. Sistem diferencijalnih jednačina se sastoji od više DJ sa više nepoznatih funkcija, npr. ( (1.1.4) Φ i x; y1,..., y (n) 1 ;... ; y m,..., y m (n) ) = 0 (i = 1,..., m). U ovom slučaju, opšte rešenje sistema je ured ena m torka funkcija (1.1.5) ( ) y 1 (x, c 11,..., c n1 ),..., y m (x, c 1m,..., c nm ), a Cauchyevi uslovi za nalaženje partikularnog rešenja su: (1.1.6) y i (x 0 ) = a i0, y i(x 0 ) = a i1,..., y (n 1) i (x 0 ) = a i,n 1 (i = 1,..., m). Parcijalna diferencijalna jednačina reda m ima opšti oblik ( (1.1.7) Φ x 1,..., x n ; f; f,..., f ; 2 f x 1 x n x 2 1, 2 f,..., m f ) x 1 x 2 x m = 0, n gde je f(x 1,..., x n ) nepoznata funkcija n nezavisno promenljivih x 1,..., x n. Specijalno, parcijalna diferencijalna jednačina I reda je oblika ( (1.1.8) Φ x 1,..., x n ; f; f,..., f ) = 0. x 1 x n Parcijalne diferencijalne jednačine ćemo nadalje označavati sa PDJ.

9 OSNOVNI POJMOVI 3 Kao i kod DJ (1.1.1), rešavanje PDJ (1.1.7) je odred ivanje nepoznate funkcije f(x 1,..., x n ) koja se u njoj javlja i koja je njeno rešenje (integral). Po pitanju tipova rešenja, kod PDJ je situacija znatno složenija nego kod DJ. Postoji više definicija, npr. Lagrangeove definicije (videti [1], str ). Ove definicije ne navodimo, a pojmove opšteg i partikularnog rešenja ćemo da uvedemo kasnije, za konkretne slučajeve PDJ koje budemo razmatrali Snižavanje reda diferencijalne jednačine Ako u DJ (1.1.1) n tog reda funkcija Φ ima poseban oblik, rešavanje ove DJ može da se svede na rešavanje nove DJ reda n 1. Navodimo dva najčešća slučaja. Neka funkcija Φ ne zavisi od nepoznate funkcije y, već samo od nezavisno promenljive x i izvoda funkcije y. Oblik ove DJ je (1.2.1) Φ ( x, y, y,..., y (n)) = 0. Uvod enjem smene z(x) = y (x), dobija se y = z,..., y (n) = z (n 1), pa se DJ (1.2.1) svodi na DJ reda n 1 po nepoznatoj funkciji z = z(x), Φ ( x, z, z,..., z (n 1)) = 0, čije je opšte rešenje z = z(x, c 1,..., c n 1 ). Opšte rešenje polazne DJ (1.2.1) dobija se rešavanjem DJ prvog reda y = z(x, c 1,..., c n 1 ). Neka funkcija Φ ne zavisi od nezavisno promenljive x, već samo od nepoznate funkcije y i njenih izvoda. Oblik ovakve DJ je (1.2.2) Φ ( y, y, y,..., y (n)) = 0. U ovom slučaju se uvodi smena z(y) = y.

10 4 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Imajući u vidu da je y = y(x) i y (x) = z ( y(x) ), iz prethodne smene sledi: y = dy dx = dz dx = dz dy dy dx = z y = z z, y = dy dx = d dx (z z) = dz dz z + z dx dx = dz dy = z y z + +z y = z z 2 + z 2 z,.. y (n) = u ( z, z,..., z (n 1)), dy dz z + z dx dx gde je u odgovarajuća funkcija. Zamenom nad enih izvoda u polaznu DJ (1.2.2), ona se svodi na DJ reda n 1 po nepoznatoj funkciji z = z(y), tj. Φ ( y, z, z z,..., u(z, z,..., z (n 1) ) ) = 0, Φ 1 ( y, z, z,..., z (n 1)) = 0. Opšte rešenje poslednje DJ je z = z(y, c 1,..., c n 1 ), pa se opšte rešenje DJ (1.2.2) dobija rešavanjem DJ prvog reda y = z(y, c 1,..., c n 1 ).

11 2. DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 2.1. DJ sa razdvojenim promenljivama Najjednostavniji oblik ove DJ je (2.1.1) y = f(x), gde je f zadata funkcija. Ovo je očigledno DJ tipa (1.1.1) i to prvog reda. Kako je y = dy dx, DJ (2.1.1) se transformiše u dy = f(x) dx, što se rešava direktnom integracijom, y = f(x) dx. Opšti oblik DJ sa razdvojenim promenljivama je (2.1.2) f(x) dx = g(y) dy, gde su f i g zadate funkcije. Ako ovu DJ zapišemo drugačije, dy dx = f(x) g(y), y = f(x) g(y), ona je takod e tipa (1.1.1), prvog reda. Rešava se direktnom integracijom (2.1.3) f(x) dx = g(y) dy. 5

12 6 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Ako je F (x) primitivna funkcija za f(x) i G(y) primitivna funkcija za g(y), iz (2.1.3) dobijamo F (x) + c 1 = G(y) + c 2, pa je F (x) G(y) = c 2 c 1. Zbog proizvoljnosti integracionih konstanata c 1 i c 2, proizvoljna je i konstanta c = c 2 c 1, pa je opšte rešenje DJ (2.1.2) dato implicitno sa F (x) G(y) = c. PRIMER Naći opšte rešenje DJ 3y 2 y + 16x = 2xy 3, a zatim naći ono partikularno rešenje koje sadrži tačku (0, 0). Datu DJ dovodimo na oblik (2.1.2): 3y 2 dy dx = 16x + 2xy3 = 2x(y 3 8), 3y 2 y 3 dy = 2x dx. 8 Dobijenu DJ rešavamo integracijom, uz ograničenje y 2. Dobija se redom: 3y 2 y 3 8 dy = 2x dx, d(y 3 8) y 3 = d(x 2 ), 8 ln y c 1 = x 2 + c 2, ln y 3 8 = x 2 + c 3 (c 3 = c 2 c 1 ), y 3 8 = e x2 +c 3 = e c3 e x2 = c 4 e x2 (c 4 = e c 3 ), y 3 8 = ±c 4 e x2 = ce x2 (c = ±c 4 ). Dakle, opšte rešenje je dato implicitno sa y 3 8 = ce x2. Primetimo da u ovom slučaju opšte rešenje može da se iskaže i eksplicitno sa y = ce x2.

13 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 7 Do opšteg rešenja smo došli uz ograničenje y 2. Proveravamo šta je sa funkcijom y = 2. Direktnom smenom y = 2 u datu DJ dobijamo 16x = 16x. Dakle, y = 2 identički zadovoljava DJ, pa to jeste njeno rešenje. Ovo rešenje je partikularno jer se dobija iz opšteg za c = 0. Smenom x = 0, y = 0 u opšte rešenje sledi c = 8, pa je traženo partikularno rešenje y 3 8 = 8e x2. Primećujemo da je uslov prolaska krive y(x) kroz tačku (0, 0) isto što i y(0) = 0, pa je ovo početni (Cauchyev) uslov (1.1.3) i nad eno partikularno rešenje je Cauchyevo Homogena DJ Opšti oblik ove DJ je ( y (2.2.1) y = f, x) gde je f zadata funkcija i x 0. Rešava se smenom u = y x, gde je u = u(x) nova nepoznata funkcija. Za ovu smenu je y = xu, y = u + xu, pa se DJ (2.2.1) redom transformiše u: u + xu = f(u), x du dx = f(u) u, du f(u) u = dx x. Poslednja DJ je sa razdvojenim promenljivama koja se rešava integracijom, pod ograničenjem f(u) u: ln x = du f(u) u = F (u) + c 1, x = ±e c 1 e F (u), x = ce F (u) (c = ±e c 1 ).

14 8 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Imajući u vidu smenu u = y/x, dobijamo opšte rešenje u implicitnom obliku x = ce F (y/x), gde je F odgovarajuća primitivna funkcija i c proizvoljna konstanta. Ako je f(u) = u, polazna DJ (2.2.1) je tj. ( y y = f = x) y x, dy y = dx x, što je DJ sa razdvojenim promenljivama. PRIMER Naći opšte rešenje DJ y = x3 + 2x 2 y y 3 x 3 + x 2 y. Ako i brojilac i imenilac na desnoj strani prethodne jednakosti podelimo sa x 3, data DJ dobija oblik ) y ( y y x x = 1 + y x, što je oblik (2.2.1) homogene DJ. Zato uvodimo smenu u = y/x, iz koje je y = u + xu, pa DJ dalje postaje: xu 1 + 2u u3 = 1 + u x du dx = 1 u2, du 1 u 2 = dx x. u = 1 u 2, Poslednja DJ je sa razdvojenim promenljivama i rešava se pod ograničenjima u ±1. Rešenje je: du 1 u 2 = 1 2 ln u + 1 +c 1, u 1 u + 1 x = c 2 ln x = x 2 = c u + 1 u 1, (c 2 = ±e c 1 ) u 1 (c = ±c 2 2 ).

15 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 9 Vraćamo se sa smenom u = y/x i dobijamo traženo opšte rešenje u implicitnom obliku x 2 = c y + x y x ili u eksplicitnom obliku y = x(x2 + c) x 2 c. PRIMER Naći opšte rešenje DJ Posmatrajmo DJ oblika ( ) y y = 2. x + y 1 ( ) (2.2.2) y a1 x + a 2 y + a 3 = f, b 1 x + b 2 y + b 3 u kojoj je f poznata funkcija, a i, b i R (i = 1, 2, 3) konstante i a 1 b 2 b 1 a 2 0. Uvodimo smene x = X + α 1, y = Y + α 2, gde su α 1, α 2 R privremeno neodred ene konstante, X nova nezavisno promenljiva i Y = Y (X) nova nepoznata funkcija. Kako je dx = dx i dy = dy, to je pa se DJ (2.2.2) transformiše u Konstante α 1, α 2 odred ujemo tako da je y = dy dx = dy dx = Y, ( ) Y a1 X + a 2 Y + a 1 α 1 + a 2 α 2 + a 3 = f. b 1 X + b 2 Y + b 1 α 1 + b 2 α 2 + b 3 a 1 α 1 + a 2 α 2 + a 3 = 0, b 1 α 1 + b 2 α 2 + b 3 = 0, čime poslednja DJ postaje ( Y ) ( ) Y a1 X + a 2 Y a1 + a 2 = f = f X, b 1 X + b 2 Y Y b 1 + b 2 X što je homogena DJ oblika (2.2.1) po nepoznatoj funkciji Y = Y (X). Ako je a 1 b 2 b 1 a 2 = 0, DJ (2.2.2) se smenom u = a 1 x+a 2 y svodi na DJ sa razdvojenim promenljivama po nepoznatoj funkciji u = u(x).

16 10 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Lako se uočava da je zadata DJ oblika (2.2.2) sa a 1 = 0, a 2 = 1, a 3 = 2, b 1 = 1, b 2 = 1, b 3 = 1 i a 1 b 2 b 1 a 2 = 1 0. Zato za njeno rešavanje primenjujemo prethodno opisani postupak. Iz sistema α = 0, α 1 + α 2 1 = 0 odred ujemo α 1 = 3, α 2 = 2. Smene dovode do homogene DJ x = X + 3, y = Y 2 ( ) Y 2 Y = 2 = 2 X + Y ( ) Y 2 X ( 1 + Y X ) 2, koja se rešava uobičajeno. Za u = Y/X dobijena homogena DJ postaje DJ sa razdvojenim promenljivama (1 + u)2 u(1 + u 2 ) du = dx X po nepoznatoj funkciji u = u(x). Ako je u 0, razlomak na levoj strani prethodne jednakosti rastavljamo na delimične razlomke i vršimo integraciju. Dobija se redom: du u 2 du 1 + u 2 = dx X, ln u 2 arctan u = ln X + c 1, 2 arctan u + ln Xu = c (c = c 1 ). Kako je u = Y/X, X = x 3, Y = y + 2, iz poslednje jednakosti sledi 2 arctan Y X + ln Y = c i 2 arctan y ln y + 2 = c, x 3 što je traženo opšte rešenje u implicitnom obliku Linearna DJ Opšti oblik ove DJ je (2.3.1) y + f(x)y = h(x),

17 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 11 gde su f i h zadate funkcije. Linearne DJ ćemo nadalje označavati sa LDJ. Za h(x) 0, LDJ (2.3.1) je nehomogena LDJ. Ako je h(x) 0, (2.3.1) postaje (2.3.2) y + f(x)y = 0, što je homogena LDJ. Rešavamo prvo homogenu LDJ (2.3.2). Ova jednačina može da se zapiše u obliku dy dx = f(x)y, tj. dy y = f(x) dx, što je DJ sa razdvojenim promenljivama. Njeno rešenje je ( (2.3.3) y = c exp ) f(x) dx, uz ograničenje y 0. Kako y = 0 zadovoljava polaznu homogenu LDJ (2.3.2), to jeste njeno rešenje. Ovo rešenje je partikularno jer se dobija iz opšteg rešenja (2.3.3) za c = 0. Da bismo našli rešenje nehomogene LDJ (2.3.1), pretpostavimo da c iz (2.3.3) nije konstanta, već funkcija od x i opšte rešenje nehomogene LDJ potražimo u obliku ( (2.3.4) y = c(x) exp ) f(x) dx. Iz poslednje jednakosti je ( y = c (x) exp ) ( f(x) dx c(x)f(x) exp ) f(x) dx. Zamenom ovako iskazanih y i y u nehomogenu LDJ (2.3.1) dobijamo ( c (x) exp ) f(x) dx = h(x). Odavde je c (x) = h(x) exp( ) f(x) dx,

18 12 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE što integracijom daje c(x) = h(x) exp( ) f(x) dx dx = F (x) + k, gde je F (x) odgovarajuća primitivna funkcija i k proizvoljna integraciona konstanta. Smenom nad enog c(x) u (2.3.4) dobijamo opšte rešenje nehomogene LDJ (2.3.1). Pošto mogućnost zabune više ne postoji, upotrebićemo uobičajenu oznaku c za proizvoljnu konstantu, umesto prethodno korišćene oznake k. Tako opšte rešenje nehomogene LDJ glasi ( (2.3.5) y = exp f(x) dx) [ c + h(x) exp( ) ] f(x) dx dx. Prethodno opisani metod, kojim smo došli do rešenja (2.3.5), zove se metod varijacije konstanata jer je konstanta c iz (2.3.3) varirala u funkciju c(x) iz (2.3.4). Sem metoda varijacije konstanata, koristi se i metod smene y = uv, gde su u = u(x) i v = v(x) nove nepoznate funkcije. Ovaj metod ćemo da prosledimo kroz primer, a detaljno ćemo da ga razmotrimo kod LDJ II reda. Metod smene y = uv se drugačije zove metod invarijanata. Naravno, za nalaženje opšteg rešenja LDJ (2.3.1) uvek može da se iskoristi i gotova formula (2.3.5). PRIMER Naći opšte rešenje LDJ y 1 x y = x2. 1) Prosled ujemo postupak varijacije konstanata. Prvo rešavamo homogenu LDJ y 1 x y = 0. Dovodimo je na oblik dy y = dx x. Uz ograničenja x 0, y 0, rešenje poslednje LDJ se dobija integracijom, ln y = ln x + c 1, tj. y = cx.

19 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 13 Neka je proizvoljna konstanta c funkcija od x. Potražimo rešenje date LDJ u obliku y = c(x)x. Iz poslednje jednakosti je y = c x + c, što zamenom u datu LDJ daje c (x) = x. Integracijom se dobija pa je traženo opšte rešenje i, zamenom oznake k oznakom c, c(x) = x2 2 + k, y = y = ( x k ) x ( x c ) x. 2) Pokazujemo sada metod smene y = uv. Diferenciranjem smene nalazimo y = u v + uv, što zamenom u polaznu LDJ daje u v + uv 1 x uv = x2, tj. (2.3.6) vu + ( v v ) u = x 2. x S obzirom da smenom y = uv funkcije u i v nisu jednoznačno odred ene, jednu od njih možemo da izaberemo proizvoljno. Izaberimo funkciju v tako da je (2.3.7) v v x = 0. Iz (2.3.7) je dv v = dx x, uz uslov v 0. Integracijom se dobija v = cx, gde je c proizvoljna konstanta. Konstantu c biramo tako da funkcija v bude što jednostavnija. Ovde je to c = 1, pa je v(x) = x. Vraćajući se u (2.3.6) dobijamo u x = x 2, odakle je u = x i u(x) = x dx = x2 2 + c,

20 14 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE gde je c proizvoljna konstanta. Dakle, traženo opšte rešenje je y = uv = ( x c ) x. PRIMER Naći opšte rešenje LDJ (x 2 1)y 2xy + 2x 2x 3 = 0. Opšte rešenje date LDJ odred ujemo prema gotovoj formuli (2.3.5). Deobom sa x 2 1 (x ±1) datu LDJ dovodimo na oblik (2.3.1), y 2x x 2 1 y = 2x, odakle je Odred ujemo f(x) = 2x x 2, h(x) = 2x. 1 f(x) dx = 2x x 2 1 dx = ln x2 1, pa opšte rešenje, prema (2.3.5), postaje ( y = x 2 1 c ) x x 2 1 dx, tj. y = c 1 x x 2 1 2x x 2 1 dx. Kako ispred integrala i u podintegralnoj funkciji figuriše isti izraz x 2 1 = ±(x 2 1), to se znaci ± poništavaju, pa poslednja jednakost postaje Zato je dalje što je traženo opšte rešenje. y = c(x 2 1) + (x 2 1) 2x x 2 1 dx (c = ±c 1). d(x y = c(x 2 1) + (x 2 1) 2 1) x 2 1 = c(x 2 1) + (x 2 1) ln x 2 1 = (x 2 1)(c + ln x 2 1 ),

21 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 15 Primetimo da ovo opšte rešenje možemo da predstavimo i u drugačijem obliku. Označimo c sa c 2 i stavimo c 3 = e c 2. Tada prethodno opšte rešenje postaje y = (x 2 1)(c 2 + ln x 2 1 ) = (x 2 1)(ln c 3 + ln x 2 1 ) = (x 2 1) ln(c 3 x 2 1 ) = (x 2 1) ln c(x 2 1) (c = ±c 3 ) Bernoullieva DJ Opšti oblik ove DJ je (2.4.1) y + f(x)y = h(x)y r (r R). Za r = 0 i r = 1 ova DJ je linearna. Zato pretpostavljamo da je r 0 i r 1. DJ (2.4.1) se rešava smenom (2.4.2) y = z k, gde je z = z(x) nova nepoznata funkcija, a k pogodno izabrana konstanta. Iz ove smene je y = kz k 1 z, što zamenom u polaznu DJ daje i, deobom sa z k 1, kz k 1 z + fz k = hz kr (2.4.3) kz + fz = hz kr k+1. Konstanta k se bira tako da bude kr k + 1 = 0, dakle k = 1 1 r. Zato (2.4.3) postaje tj. 1 1 r z + fz = h, (2.4.4) z + (1 r)f(x)z = (1 r)h(x), što je LDJ po nepoznatoj funkciji z = z(x). Rešavamo LDJ (2.4.4) i nalazimo njeno opšte rešenje z = z(x, c).

22 16 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Povratkom u (2.4.2) dobijamo opšte rešenje Bernoullieve DJ y = z(x, c) 1/(1 r). PRIMER Naći opšte rešenje DJ xy 4y x 2 y = 0. Datu DJ prvo dovodimo na oblik Bernoullieve (2.4.1), y 4 x y = x y, uz ograničenje x 0. Ovde je: f(x) = 4 x, h(x) = x, r = 1 2. Uvodimo smenu y = z k, gde je k = 1/(1 r) = 2. Dakle, smena je y = z 2. Zato je y = 2zz, pa se DJ transformiše u 2zz 4 x z2 = xz, tj. z 2 x z = x 2. Dobijena DJ je nehomogena LDJ po nepoznatoj funkciji z = z(x). Njeno rešenje odred ujemo prema formuli (2.3.5), ( z = exp 2 x dx ) [ c + = x 2 [ c ln x ]. x 2 exp ( 2 x dx ) ] Zato je traženo opšte rešenje y = z 2 = x 4 (c ln x ) 2.

23 2.5. Riccatieva DJ DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 17 Opšti oblik ove DJ je (2.5.1) y = P (x)y 2 + Q(x)y + R(x), gde su P, Q, R zadate funkcije. DJ (2.5.1) ne može da se reši u opštem slučaju. U sledećim slučajevima se svodi na rešive DJ. Neka su a i (i = 1, 2, 3) poznate konstante i f(x) poznata funkcija. Ako je y = f(x) ( a 1 y 2 + a 2 y + a 3 ), DJ (2.5.1) je DJ sa razdvojenim promenljivama. Ako je DJ (2.5.1) je homogena. Ako je y = a 1 x 2 y2 + a 2 x y + a 3, y = a 1 y 2 + a 2 x y + a 3 x 2, DJ (2.5.1) se smenom y = z/x svodi na DJ sa razdvojenim promenljivama po nepoznatoj funkciji z = z(x). Riccatieva DJ uvek može da se reši ako je poznato neko njeno partikularno rešenje y 1 = y 1 (x). Uvod enjem smene y = y z, gde je z = z(x) nova nepoznata funkcija, dobija se i DJ (2.5.1) postaje odnosno y = y 1 z z 2 z 2( y 1 P y 2 1 Qy 1 R ) = z + 2P y 1 z + Qz + P, (2.5.2) z + (2P y 1 + Q)z + P = 0,

24 18 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE što je LDJ po nepoznatoj funkciji z. Analogno, smenom y = y 1 + z se Riccatieva DJ svodi na Bernoullievu (2.5.3) z (2P y 1 + Q)z = P z 2. PRIMER Naći opšte rešenje DJ y = 1 1 x 3 y2 x2 1 x 3 y 2x 1 x 3 ako je y 1 = ax 2 jedno njeno partikularno rešenje i a konstanta koju treba odrediti. Iz y 1 = ax 2 sledi y 1 = 2ax, što zamenom u datu DJ daje 2ax = 1 1 x 3 a2 x 4 x2 1 x 3 ax2 2x 1 x 3 i sred ivanjem 2(a + 1)x a(a + 1)x 4 = 0. Poslednja jednakost važi za svako x ako je a + 1 = 0, tj. a = 1. Zato je partikularno rešenje y 1 = x 2. Data DJ je Riccatieva sa P (x) = 1 x2 2x, Q(x) =, R(x) = 1 x3 1 x3 1 x 3. Uvodimo smenu y = y z = x2 + 1 z, posle koje se DJ transformiše u LDJ (2.5.2), tj. u z 3x2 1 x 3 z = 1 1 x 3. Opšte rešenje ove LDJ se odred uje prema formuli (2.3.5) i glasi pa je traženo opšte rešenje z = c x 1 x 3, y = y z = x2 + 1 x3 c x = 1 cx2 c x,

25 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 19 gde je c proizvoljna konstanta. Smenom y = y 1 + z = x 2 + z se polazna DJ svodi na Bernoullievu (2.5.3), tj. z + 3x2 1 x 3 z = 1 1 x 3 z2, čijim rešavanjem se dobija i, jasno, isto opšte rešenje z = 1 x3 c x y = 1 cx2 c x DJ u totalnom diferencijalu Opšti oblik ove DJ je (2.6.1) M(x, y) dx + N(x, y) dy = 0, uz obavezan uslov (2.6.2) M y = N x. Uslov (2.6.2) obezbed uje egzistenciju funkcije u(x, y), takve da je njen totalni diferencijal du = M(x, y) dx + N(x, y) dy (videti [1], str ), pa DJ (2.6.1) zato i nosi ime u totalnom diferencijalu. Primećujemo da iz poslednje jednakosti sledi (2.6.3) M(x, y) = u x, u N(x, y) = y. Jednakosti (2.6.3) se koriste za izvod enje formule kojom je dato opšte rešenje polazne DJ (2.6.1). To izvod enje nećemo teorijski da razmatramo, već ćemo da ga prosledimo kroz konkretan primer. Gotova formula opšteg rešenja, do koje pomenuto izvod enje dovodi, glasi (2.6.4) x y M(t, y) dt + N(x 0, t) dt = c. x 0 y 0

26 20 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE U formuli (2.6.4) je (x 0, y 0 ) proizvoljna tačka iz oblasti u kojoj važi uslov (2.6.2). Ova tačka se obično konkretno bira i to tako da drugi integral iz (2.6.4), y y 0 N(x 0, t) dt, bude jednostavan za rešavanje. Postoje DJ koje nisu u totalnom diferencijalu, ali pomoću tzv. integracionog faktora mogu da se dovedu na oblik totalnog diferencijala (2.6.1) (videti [1], str ). PRIMER Naći opšte rešenje DJ (3x 2 + 6xy 2 ) dx + (6x 2 y + 4y 2 ) dy = 0. Ovde je Zato je M(x, y) = 3x 2 + 6xy 2, N(x, y) = 6x 2 y + 4y 2. M y = 12xy, N x = 12xy, pa je uslov (2.6.2) ispunjen i data DJ je u totalnom diferencijalu. 1) Prosled ujemo prethodno pomenuti postupak. Zbog ispunjenog uslova (2.6.2), postoji funkcija u(x, y) takva da važi (2.6.3), tj. (2.6.5) u x = M(x, y) = 3x2 + 6xy 2, u y = N(x, y) = 6x2 y + 4y 2. Uzimamo, npr., prvu jednačinu iz (2.6.5) i integracijom dobijamo (2.6.6) u(x, y) = u x dx = = x 3 + 3x 2 y 2 + ϕ(y), (3x 2 + 6xy 2 ) dx gde je ϕ(y) proizvoljna integraciona konstanta u odnosu na integraciju po x. Diferencirajući (2.6.6) po y i koristeći drugu jednačinu iz (2.6.5), imamo u y = 6x2 y + ϕ (y) = N(x, y) = 6x 2 y + 4y 2. Odavde je ϕ (y) = 4y 2, pa je ϕ(y) = 4y 2 dy = 4 3 y3 + c 1,

27 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 21 gde je c 1 proizvoljna konstanta. Zato je, prema (2.6.6), u(x, y) = x 3 + 3x 2 y y3 + c 1. S druge strane, iz zadate DJ je du = 0, pa je u(x, y) = c 2. Poslednje dve jednakosti zajedno daju traženo opšte rešenje x 3 + 3x 2 y y3 + c 1 = c 2, tj. x 3 + 3x 2 y y3 = c (c = c 2 c 1 ). 2) Do istog rešenja dolazimo korišćenjem gotove formule (2.6.4). Prvo primećujemo da je uslov (2.6.2) ispunjen za svako x i y. Zato za tačku (x 0, y 0 ) možemo da uzmemo bilo koju, npr. (x 0, y 0 ) = (0, 0). Formula (2.6.4) sada glasi x 0 M(t, y) dt + y 0 N(0, t) dt = c, ili konkretno Integracijom dobijamo tj. x y (3t 2 + 6ty 2 ) dt + 4t 2 dt = c. 0 0 (t 3 + 3t 2 y 2 ) t=x t= t3 t=y t=0 x 3 + 3x 2 y y3 = c, = c, što je traženo opšte rešenje Lagrangeova i Clairautova DJ Lagrangeova i Clairautova DJ spadaju u grupu DJ čiji je opšti oblik (2.7.1) y = f(x, y ), sa poznatom funkcijom f. DJ (2.7.1) se rešava smenom t = y,

28 22 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE posle koje postaje (2.7.2) y = f(x, t). Kako je y = y(x), to je dy = y dx = t dx. S druge strane, f(x, t) je funkcija dve nezavisno promenljive, pa diferenciranjem (2.7.2) sledi dy = f f dx + x t dt. Iz poslednje dve jednakosti dobijamo (2.7.3) t dx = f f dx + x t dt i ( Pod uslovom t f ) dx x dt = f t. t f x 0, odred ujemo opšte rešenje x = x(t, c) DJ (2.7.4) dx dt = f t t f x, što smenom u (2.7.2) daje y = f ( x(t, c), t ). Jednakosti (2.7.5) x = x(t, c), y = f ( x(t, c), t ), gde je c proizvoljna konstanta, definišu opšte rešenje DJ (2.7.1) u parametarskom obliku. Iz jednakosti (2.7.6) t f x = 0 se odred uje singularno rešenje DJ (2.7.1). Ovo rešenje predstavlja obvojnicu familije krivih (2.7.5) (videti [1], str ).

29 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 23 Lagrangeova DJ ima opšti oblik (2.7.7) y = xp (y ) + Q(y ), gde su P, Q zadate funkcije i P (y ) y. Dakle, DJ (2.7.7) je specijalan slučaj DJ (2.7.1) koji nastaje za f(x, y ) = xp (y ) + Q(y ), tj. f(x, t) = xp (t) + Q(t). Kako je DJ (2.7.4) dobija oblik f x = P (t), f t = xp (t) + Q (t), (2.7.8) Pod ograničenjem dx dt = xp (t) + Q (t) t P (t) t P (t) 0,. opšte rešenje (2.7.5) postaje x = x(t, c), y = x(t, c)p (t) + Q(t), gde je x = x(t, c) opšte rešenje DJ (2.7.8) i c proizvoljna konstanta. Neka je a konstanta takva da je t = a neko rešenje jednačine (2.7.6), tj. t P (t) = 0. Tada je y = xp (a) + Q(a) singularno rešenje Lagrangeove DJ (2.7.7). Clairautova DJ ima opšti oblik (2.7.9) y = xy + Q(y ), gde je Q zadata funkcija. Očigledno je (2.7.9) specijalan slučaj DJ (2.7.1) za f(x, y ) = xy + Q(y ).

30 24 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Smenom t = y, DJ (2.7.9) postaje (2.7.10) y = xt + Q(t). Kako je (2.7.3) se svodi na f x = t, f t = x + Q (t), t dx = t dx + ( x + Q (t) ) dt, tj. (2.7.11) ( x + Q (t) ) dt = 0. Jednakost (2.7.11) važi ako je dt = 0 ili x + Q (t) = 0. Iz dt = 0 sledi t = c, što zamenom u (2.7.10) daje opšte rešenje Clairautove DJ y = cx + Q(c), gde je c proizvoljna konstanta. Iz x + Q (t) = 0 sledi x = Q (t), što zamenom u (2.7.10) dovodi do singularnog rešenja u parametarskom obliku x = Q (t), y = t Q (t) + Q(t). PRIMER Naći opšte i singularno rešenje DJ 5y = x 2 + xy y 2. Data DJ je oblika (2.7.1) sa f(x, y ) = 1 5 (x2 + xy y 2 ), pa se smenom t = y transformiše u (2.7.12) y = 1 5 (x2 + xt t 2 ). Kako je f(x, t) = 1 5 (x2 + xt t 2 ), to je f x = 1 f (2x + t), 5 t = 1 (x 2t) 5

31 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I REDA 25 i (2.7.4) postaje Ako je x 2t 0, tada je: dx dt = 1 x 2t 2 x 2t. dx dt = 1 2, dx = 1 2 dt i integracijom x = 1 2 t + c, gde je c proizvoljna konstanta. Zamenom nad enog x = x(t, c) u (2.7.12) sledi y = 1 5 [( 1 ) 2 2 t + c + ( 12 ] )t t + c t 2 = 1 4 t c2, pa je traženo opšte rešenje x = 1 2 t + c, y = 1 4 t c2. U ovom slučaju je jednostavno eliminisati parametar t, čime se sa prethodnog parametarskog oblika prelazi na eksplicitni oblik. Iz prve jednačine je t = 2c 2x, što smenom u drugu jednačinu daje y = 1 4 (2c 2x) c2 = (c x) c2. Neka je sada x 2t = 0. Tada je x = 2t i, zamenom u (2.7.12), y = t 2. Dakle, traženo singularno rešenje u parametarskom obliku je x = 2t, y = t 2 ili u eksplicitnom obliku y = 1 4 x2. PRIMER Naći opšte i singularno rešenje DJ y = 2xy + y 2. Ovo je Lagrangeova DJ (2.7.7) sa pa se smenom t = y transformiše u P (y ) = 2y, Q(y ) = y 2, (2.7.13) y = 2xt + t 2.

32 26 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Kako je P (t) = 2t, Q(t) = t 2, to je P (t) = 2, Q (t) = 2t i (2.7.8) postaje dx dt = 2 x + t. t Neka je t 0. Poslednja jednakost je tada LDJ x + 2 t x = 2 po nepoznatoj funkciji x = x(t) i ima opšte rešenje x = c t t, gde je c proizvoljna konstanta. Zamenom nad enog x = x(t, c) u (2.7.13) sledi traženo opšte rešenje u parametarskom obliku x = c t t, Za t = 0 je P (0) = 0, Q(0) = 0, pa je singularno rešenje date DJ. y = 2c t 4 3 t2 + t 3. y = xp (0) + Q(0) = 0 PRIMER Naći opšte i singularno rešenje DJ y = xy 1 3 y 3. Ovo je Clairautova DJ (2.7.9) sa Q(y ) = 1 3 y 3, pa se smenom t = y transformiše u (2.7.14) y = xt 1 3 t3. Kako je Q(t) = t 3 /3, to je Q (t) = t 2 i (2.7.11) postaje (x t 2 ) dt = 0. Iz dt = 0 sledi t = c, što zamenom u (2.7.14) daje opšte rešenje polazne DJ y = cx 1 3 c3, gde je c proizvoljna konstanta. Iz x t 2 = 0 je x = t 2 i, prema (2.7.14), y = 2t 3 /3. Zato je traženo singularno rešenje u parametarskom obliku x = t 2, y = 2 3 t3. Ovo singularno rešenje može da se iskaže i na eksplicitan način. t = ± x, pa je iz druge jednakosti Iz prve jednakosti je y = ± 2 3 x x.

33 3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 3.1. Opšta teorija o LDJ II reda I ovde, kao i u slučaju linearnih DJ I reda, koristimo kraću oznaku LDJ. Opšti oblik LDJ II reda je (3.1.1) y + f(x)y + g(x)y = h(x), gde su f, g i h zadate funkcije. Ovo je nehomogena LDJ II reda za h(x) 0. Ako je h(x) 0, (3.1.1) postaje (3.1.2) y + f(x)y + g(x)y = 0, što je homogena LDJ II reda. U obe jednačine su koeficijenti uz y i y funkcije, pa su (3.1.1) i (3.1.2) redom nehomogena i homogena LDJ II reda sa funkcionalnim koeficijentima. Ako su koeficijenti uz y, y i y realne konstante, dobija se (3.1.3) y + ay + by = h(x), što je nehomogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima i (3.1.4) y + ay + by = 0, što je homogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima. Tvrd enja koja navodimo u nastavku odnose se na homogene (3.1.2) i (3.1.4), odnosno na nehomogene (3.1.1) i (3.1.3). Zato ih dajemo samo za opštiji slučaj jednačina (3.1.2) i (3.1.1). Teorema Ako je y 1 (x) rešenje homogene LDJ (3.1.2), tada je cy 1 (x) takod e rešenje LDJ (3.1.2), gde je c proizvoljna konstanta. 27

34 28 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Dokaz. Imajući u vidu da je y 1 rešenje LDJ (3.1.2), diferenciranjem cy 1 i zamenom u (3.1.2) dobijamo cy 1 + fcy 1 + gcy 1 = c(y 1 + fy 1 + gy 1 ) = 0. Teorema Ako su y 1 (x) i y 2 (x) rešenja homogene LDJ (3.1.2), tada je i c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x) rešenje LDJ (3.1.2), gde su c 1 i c 2 proizvoljne konstante. Dokaz. Kako su y 1 i y 2 rešenja LDJ (3.1.2), diferenciranjem c 1 y 1 + c 2 y 2, zamenom u LDJ (3.1.2) i sred ivanjem dobijamo c 1 (y 1 + fy 1 + gy 1 ) + c 2 (y 2 + fy 2 + gy 2 ) = 0. Teorema Ako su y 1 (x) i y 2 (x) linearno nezavisna rešenja homogene LDJ (3.1.2), tada je (3.1.5) y = c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x) opšte rešenje LDJ (3.1.2), gde su c 1 i c 2 proizvoljne konstante. Prema Teoremi 3.1.2, (3.1.5) jeste rešenje LDJ (3.1.2). Dokaz da je to opšte, a ne partikularno rešenje, zahteva poznavanje šire teorije od ovde iznete, pa ga izostavljamo (videti [1], str. 79). Linearna nezavisnost rešenja y 1 i y 2 znači da ne postoje konstante k 1 i k 2, od kojih je bar jedna različita od 0, takve da je k 1 y 1 + k 2 y 2 = 0 za svako x D, gde je D presek oblasti definisanosti LDJ (3.1.2) i oblasti definisanosti rešenja y 1, y 2. Linearna nezavisnost (zavisnost) se praktično ispituje pomoću jednakosti y 1 y 2 y 1 y 2 = y 1y 2 y 1y 2 = 0. Ako ova jednakost važi za svako x D, y 1 i y 2 su linearno zavisna rešenja. Zaista, iz prethodne jednakosti je odakle je redom: y 1 y 1 = y 2 y 2, ln y 1 = ln y 2 + c, y 1 = ky 2 (k = ±e c ), y 1 ky 2 = 0,

35 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 29 pa postoje konstante k 1 = 1 i k 2 = k takve da je k 1 y 1 + k 2 y 2 = 0. Slično, y 1 i y 2 su linearno nezavisna rešenja ako za svako x D važi (3.1.6) y 1 y 2 y 1y 2 0. NAPOMENA Za razliku od Teoreme 3.1.3, Teorema dozvoljava da y 1, y 2 budu linearno zavisna rešenja. U ovom slučaju je sa (3.1.5) dato partikularno rešenje, što se lako proverava. Iz linearne zavisnosti rešenja y 1 i y 2 sledi da postoje konstante k 1 i k 2, od kojih je bar jedna različita od 0, takve da je k 1 y 1 + k 2 y 2 = 0 za svako x D. Tada je, npr., y 1 = (k 2 /k 1 )y 2, pa je ( ) k 2 k 2 y = c 1 y 1 + c 2 y 2 = c 1 y 2 + y 2 = c 2 c 1 y 2 = c y 2, k 1 k 1 gde je c = c 2 c 1 (k 2 /k 1 ). Dakle, (3.1.5) sadrži samo jednu proizvoljnu konstantu c, pa je to partikularno rešenje. NAPOMENA Definicije i teoreme koje se odnose na oblast definisanosti DJ, sistema DJ i njihovih rešenja su veoma komplikovane. Zato ih ne navodimo, a čitaoce upućujemo na literaturu, npr. na [1], [2]. Teorema Ako je y 1 (x) jedno partikularno rešenje homogene LDJ (3.1.2), drugo linearno nezavisno partikularno rešenje y 2 (x) se odred uje smenom (3.1.7) y = y 1 z, gde je z = z(x) nova nepoznata funkcija. Dokaz. Diferenciranjem (3.1.7) i zamenom nad enih izvoda y i y u LDJ (3.1.2), dobijamo z z = 2 y 1 f(x). y 1 Uz uslove y 1 0, z 0, integracijom sledi z (z z dx = ) z dx = d(z ) z = ln z i analogno [ ] 2 y 1 f(x) dx = 2 ln y 1 y 1 f(x) dx, što zajedno daje ln z = 2 ln y 1 f(x) dx.

36 30 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Iz poslednje jednakosti se nalazi z i još jednom integrali. Pri obe integracije se proizvoljne konstante biraju konkretno. Nad enu funkciju z(x) zamenjujemo u (3.1.7) i dobijamo drugo partikularno rešenje y 2 (x) = y 1 (x)z(x). Rešenja y 1 i y 2 su linearno nezavisna jer je y 1 y 2 y 1y 2 = y 1 (y 1z + y 1 z ) y 1y 1 z = y 2 1z 0. NAPOMENA Ako se pri odred ivanju funkcije z(x) zadrže proizvoljne konstante, dobija se z = z(x, c 1, c 2 ), pa y(x) = y 1 (x)z(x, c 1, c 2 ) daje opšte rešenje LDJ (3.1.2). Teorema Ako je poznato jedno partikularno rešenje y p (x) nehomogene LDJ (3.1.1), tada se smenom (3.1.8) y = y p + z nehomogena LDJ (3.1.1) svodi na homogenu (3.1.2) po nepoznatoj funkciji z = z(x). Dokaz. Nalaženjem y i y iz (3.1.8) i zamenom u (3.1.1) sledi z + f(x)z + g(x)z = 0. Teorema Neka je y p (x) partikularno rešenje nehomogene LDJ (3.1.1) i y h (x) opšte rešenje homogene (3.1.2). Tada je opšte rešenje nehomogene LDJ (3.1.1) dato sa (3.1.9) y = y p (x) + y h (x). Dokaz. Ova teorema je posledica Teoreme Vidimo da je, posle smene y = y p +z, dobijena LDJ po z ista kao homogena LDJ (3.1.2). Dakle, za datu nehomogenu (3.1.1) treba formirati odgovarajuću homogenu (3.1.2), i naći njeno opšte rešenje y + f(x)y + g(x)y = 0 y h = c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x),

37 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 31 a zatim ga smeniti u (3.1.8). Teorema Ako je poznato opšte rešenje y h (x) homogene LDJ (3.1.2), tada se može odrediti i opšte rešenje nehomogene LDJ (3.1.1). Dokaz. Neka je y h = c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x) opšte rešenje homogene LDJ (3.1.2). Pretpostavimo da c 1 i c 2 nisu konstante, već funkcije c 1 (x), c 2 (x) i potražimo opšte rešenje nehomogene (3.1.1) u obliku (3.1.10) y = c 1 (x)y 1 + c 2 (x)y 2. Iz (3.1.10) nalazimo (3.1.11) y = c 1y 1 + c 1 y 1 + c 2y 2 + c 2 y 2 = (c 1y 1 + c 2y 2 ) + c 1 y 1 + c 2 y 2 i stavljamo (3.1.12) c 1y 1 + c 2y 2 = 0, posle čega (3.1.11) postaje Daljim diferenciranjem sledi y = c 1 y 1 + c 2 y 2. y = c 1y 1 + c 1 y 1 + c 2y 2 + c 2 y 2. Zamenom ovako iskazanih y i y u LDJ (3.1.1) i sred ivanjem, dobijamo c 1 ( y 1 + fy 1 + gy 1 ) + c2 ( y 2 + fy 2 + gy 2 ) + c 1 y 1 + c 2y 2 = h(x). Kako su y 1 i y 2 rešenja homogene LDJ (3.1.2), to su izrazi u zagradama jednaki 0, pa je (3.1.13) c 1y 1 + c 2y 2 = h(x). Rešavanjem sistema (3.1.12) (3.1.13) odred ujemo c 1(x), c 2(x), a zatim integracijom i c 1 (x), c 2 (x). Pri integraciji se javljaju proizvoljne konstante k 1 i k 2, tako da je c 1 (x) = c 1 (x, k 1 ), c 2 (x) = c 2 (x, k 2 ),

38 32 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE što zamenom u (3.1.10) daje opšte rešenje LDJ (3.1.1). Metod izložen u Teoremi zove se metod varijacije konstanata. Teoremama i su data dva različita načina za nalaženje opšteg rešenja LDJ (3.1.1). Obe teoreme zahtevaju poznavanje opšteg rešenja homogene LDJ (3.1.2), ali Teorema zahteva još i poznavanje partikularnog rešenja nehomogene LDJ. Zato je Teorema na prvi pogled komplikovanija od Teoreme Med utim, česte su situacije u kojima je Teorema mnogo pogodnija za primenu. Teorema Neka je u nehomogenoj LDJ (3.1.1) funkcija h(x) oblika h(x) = h 1 (x) + + h m (x). Takod e, neka su y p1 (x),..., y pm (x) redom partikularna rešenja jednačina Tada je y + f(x)y + g(x)y = h i (x) (i = 1,..., m). (3.1.14) y p (x) = y p1 (x) + + y pm (x) partikularno rešenje LDJ (3.1.1). Dokaz. Diferenciranjem (3.1.14) sledi y p = što zamenom u (3.1.1) daje y p + fy p + gy p = m i=1 y pi, y p = m i=1 y pi, m ( y pi + fy pi ) m + gy pi = h i (x) = h(x). i=1 Dakle, y p jeste rešenje za (3.1.1). i= Homogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima Opšti oblik ove LDJ smo već dali kao (3.1.4). Radi preglednosti izlaganja, ovde ga navodimo pod novom oznakom, (3.2.1) y + ay + by = 0,

39 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 33 gde su a, b R poznate realne konstante. Ovo je samo specijalan slučaj LDJ (3.1.2), pa ranije navedene Teoreme važe i ovde. Rešavanje LDJ (3.2.1) se sastoji u sledećem. Pretpostavimo da je neko rešenje jednačine (3.2.1) oblika y = e λx, gde je λ C kompleksna konstanta u opštem slučaju. Tada je y = λe λx, y = λ 2 e λx, što zamenom u (3.2.1) daje tj. λ 2 e λx + aλe λx + be λx = 0, (3.2.2) λ 2 + aλ + b = 0. Dobijena jednačina (3.2.2) se zove karakteristična jednačina za LDJ (3.2.1). Ovo je kvadratna jednačina po λ, čijim rešavanjem mogu da nastupe sledeći slučajevi. 1 Neka su λ 1 i λ 2 rešenja karakteristične jednačine (3.2.2), takva da je (3.2.3) λ 1, λ 2 R, λ 1 λ 2. U ovom slučaju su funkcije (3.2.4) y 1 (x) = e λ 1x, y2 (x) = e λ 2x rešenja LDJ (3.2.1), što se zamenom u (3.2.1) lako proverava. Takod e, ovo su linearno nezavisna rešenja jer je, zbog λ 1 λ 2, za svako x ispunjen uslov (3.1.6), tj. y 1 y 2 y 1y 2 = (λ 1 λ 2 )e (λ 1 + λ 2 )x 0. Prema Teoremi 3.1.3, opšte rešenje LDJ (3.2.1) dato je sa (3.2.5) y = c 1 e λ 1x + c2 e λ 2x, gde su c 1 i c 2 proizvoljne konstante. 2 Neka su λ 1 i λ 2 rešenja karakteristične jednačine (3.2.2), takva da je (3.2.6) λ 1, λ 2 C, λ 1 λ 2.

40 34 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Koeficijenti karakteristične jednačine a, b su realni brojevi, pa se kompleksna rešenja λ 1,2 javljaju u paru, kao konjugovani brojevi. Neka su to λ 1 = α + iβ, λ 2 = α iβ, gde su α, β R i i = 1 imaginarna jedinica. Kako je λ 1 λ 2, imamo y 1 (x) = e λ 1x = e (α + iβ)x, y2 (x) = e λ 2x = e (α iβ)x i odgovarajuće opšte rešenje y = c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x). Umesto dobijenih partikularnih rešenja y 1 i y 2 u praksi se koriste druga dva partikularna rešenja. Birajući konkretno c 1 = c 2 = 1, iz opšteg rešenja dobijamo partikularno y p1 (x) = y 1 + y 2. Takod e, za c 1 = 1 i c 2 = 1, iz opšteg se dobija drugo partikularno rešenje y p2 (x) = y 1 y 2. Kako su y 1 i y 2 linearno nezavisna rešenja, to su i y p1, y p2 linearno nezavisna, što se vidi iz y p1 y p2 y p1y p2 = 2(y 1 y 2 y 1y 2 ) 0. U posmatranom slučaju imamo: y p1 (x) = y 1 + y 2 = e αx (cos βx + i sin βx) + e αx (cos βx i sin βx) = 2e αx cos βx, y p2 (x) = y 1 y 2 = e αx (cos βx + i sin βx) e αx (cos βx i sin βx) = 2ie αx sin βx. Konačno, prema Teoremi 3.1.1, za linearno nezavisna partikularna rešenja umesto nad enih y p1, y p2 možemo da uzmemo (3.2.7) y 1 (x) = e αx cos βx, y 2 (x) = e αx sin βx, gde su upotrebljene iste oznake y 1, y 2 kao ranije. Zato je opšte rešenje (3.2.8) y = e αx (c 1 cos βx + c 2 sin βx), sa proizvoljnim konstantama c 1, c 2.

41 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 35 3 Neka su λ 1 i λ 2 rešenja karakteristične jednačine (3.2.2), takva da je (3.2.9) λ 1, λ 2 R, λ 1 = λ 2 (= λ). Za λ 1 λ 2, prema (3.2.5) sa c 1 = c 2 = 1/(λ 1 λ 2 ), funkcija y = 1 ( e λ 1 x e λ 2 x ) λ 1 λ 2 je rešenje LDJ (3.2.1). Tražimo graničnu vrednost te funkcije kad λ 2 λ 1 = λ. Dobijamo (3.2.10) lim λ 2 λ 1 e λ 1x e λ 2 x λ 1 λ 2 = xe λx, pa je i y = xe λx rešenje LDJ (3.2.1). Imajući u vidu da je λ = λ 1,2 = a/2, zamenom nad enog y u (3.2.1) tačnost prethodnog zaključka se neposredno proverava. Partikularna rešenja (3.2.11) y 1 (x) = e λx, y 2 (x) = xe λx su nezavisna jer je za svako x zadovoljen uslov Opšte rešenje LDJ (3.2.1) dato je sa y 1 y 2 y 1y 2 = e 2λx 0. (3.2.12) y = (c 1 + c 2 x)e λx, gde su c 1 i c 2 proizvoljne konstante. NAPOMENA Graničnu vrednost (3.2.10) smo našli prema sledećem. Posmatrajmo funkciju f datu sa f(λ) = e λx i stavimo Tada je λ λ 1 = λ 1 λ 2. f(λ) f(λ 1 ) = f(λ 1 ) f(λ 2 ),

42 36 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE pa je Kad λ 2 λ 1, imamo λ 0, pa je f(λ) λ = f(λ 1) f(λ 2 ) = eλ1x e λ2x. λ 1 λ 2 λ 1 λ 2 e λ1x e λ2x f(λ) lim = lim λ 1 λ 2 λ 1 λ 2 λ 0 λ = f (λ) = xe λx. NAPOMENA Pošto smo znali jedno rešenje y 1 = e λx, umesto nalaženja granične vrednosti (3.2.10), do drugog rešenja smo mogli da dod emo i korišćenjem Teoreme 3.1.4, tj. smenom y = y 1 z = e λx z. PRIMER Naći opšte rešenje LDJ Za datu LDJ karakteristična jednačina je y 2y 3y = 0. λ 2 2λ 3 = 0, odakle je λ 1 = 3, λ 2 = 1. Ovo je slučaj (3.2.3), pa se opšte rešenje odred uje prema (3.2.5), y = c 1 e λ 1x + c2 e λ 2x = c1 e 3x + c 2 e x. PRIMER Naći opšte rešenje LDJ y + y + y = 0. Karakteristična jednačina λ 2 + λ + 1 = 0 ima kompleksna rešenja λ 1 = i 2, λ 2 = i 2, pa se radi o slučaju (3.2.6) sa α = 1/2, β = 3/2. Zato je opšte rešenje oblika (3.2.8), y = e αx (c 1 cos βx + c 2 sin βx) = e x/2 (c 1 cos ) x + c 2 sin 2 x. PRIMER Naći opšte rešenje LDJ y 4y + 4y = 0. Karakteristična jednačina λ 2 4λ + 4 = 0

43 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 37 ima rešenja λ 1,2 = λ = 2, što je slučaj (3.2.9). Zato je opšte rešenje, prema (3.2.12), y = (c 1 + c 2 x)e λx = (c 1 + c 2 x)e 2x Nehomogena LDJ II reda sa konstantnim koeficijentima Opšti oblik ove LDJ smo već dali i on je (3.3.1) y + ay + by = h(x), gde su a, b R poznate konstante. Pošto uvek možemo da nad emo opšte rešenje odgovarajuće homogene LDJ (3.2.1), metodom varijacije konstanata (Teorema 3.1.7) možemo da nad emo i opšte rešenje nehomogene LDJ (3.3.1). U nekim specijalnim slučajevima, koji se odnose na oblik funkcije h(x), korisnije je primeniti Teoremu jer se u tim slučajevima lako odred uje partikularno rešenje nehomogene LDJ (3.3.1). Takod e, Teorema se lako generalizuje na LDJ višeg reda, dok metod varijacije konstanata kod ovih LDJ može da bude veoma komplikovan. 1 Neka je h(x) oblika (3.3.2) h(x) = e αx P n (x), gde je P n (x) = b 0 x n + b 1 x n b n polinom n tog stepena sa realnim koeficijentima i α R. Razlikujemo sledeće podslučajeve. a) α nije nula karakteristične jednačine (3.2.2). U ovom slučaju partikularno rešenje ima oblik (3.3.3) y p (x) = e αx R n (x), gde je (3.3.4) R n (x) = B 0 x n + B 1 x n B n polinom n tog stepena, čiji se koeficijenti B 0,..., B n odred uju smenom y p, y p, y p u polaznu LDJ (3.3.1).

44 38 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE b) α je nula reda 1 karakteristične jednačine (3.2.2). Partikularno rešenje ima oblik (3.3.5) y p (x) = xe αx R n (x), gde je R n (x) polinom (3.3.4). c) α je nula reda 2 karakteristične jednačine (3.2.2). Partikularno rešenje ima oblik (3.3.6) y p (x) = x 2 e αx R n (x), gde je R n (x) polinom (3.3.4). 2 Neka je h(x) oblika (3.3.7) h(x) = e αx[ P n (x) cos βx + Q n (x) sin βx ], gde su P n (x) i Q n (x) polinomi n tog stepena sa realnim koeficijentima i α, β R. Podslučajevi su sledeći. a) α ± iβ nisu nule karakteristične jednačine (3.2.2). Partikularno rešenje ima oblik (3.3.8) y p (x) = e αx[ R n (x) cos βx + S n (x) sin βx ], gde su R n (x) i S n (x) polinomi n tog stepena oblika (3.3.4), čiji koeficijenti se odred uju smenom y p, y p, y p u polaznu LDJ (3.3.1). b) α ± iβ su nule, svaka reda 1, karakteristične jednačine (3.2.2). Partikularno rešenje ima oblik (3.3.9) y p (x) = xe αx[ R n (x) cos βx + S n (x) sin βx ], gde R n (x) i S n (x) imaju isto značenje kao u (3.3.8). 3 Neka je h(x) oblika (3.3.10) h(x) = h 1 (x) + h 2 (x) + + h m (x), pri čemu su h i (x) (i = 1,..., m) oblika 1 ili 2. Ovaj slučaj je objašnjen u Teoremi Partikularno rešenje je dato sa (3.1.14), tj. sa (3.3.11) y p (x) = y p1 (x) + + y pm (x).

45 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 39 PRIMER Metodom varijacije konstanata naći opšte rešenje LDJ y 4y = 4e 2x. Prvo rešavamo odgovarajuću homogenu LDJ y 4y = 0. Karakteristična jednačina je λ 2 4 = 0, pa su njena rešenja λ 1 = 2, λ 2 = 2. Ovo je slučaj (3.2.3), pa se partikularna rešenja homogene LDJ odred uju prema (3.2.4), a opšte rešenje prema (3.2.5), y 1 (x) = e 2x, y 2 (x) = e 2x, y = c 1 e 2x + c 2 e 2x. Stavimo da su c 1 i c 2 funkcije od x i potražimo opšte rešenje nehomogene LDJ u obliku (3.3.12) y = c 1 (x)e 2x + c 2 (x)e 2x. Primenom metoda varijacije konstanata (Teorema 3.1.7), formiramo sistem (3.1.12) (3.1.13), c 1 y 1 + c 2 y 2 = 0, c 1 y 1 + c 2 y 2 = h(x), koji u konkretnom slučaju dobija oblik c 1 e2x + c 2 e 2x = 0, 2c 1 e2x 2c 2 e 2x = 4e 2x, tj. (3.3.13) c 1 e2x + c 2 e 2x = 0, c 1 e2x c 2 e 2x = 2e 2x. Sabiranjem jednačina sistema sledi 2c 1 e2x = 2e 2x, odakle je c 1 (x) = e 4x i integracijom c 1 (x) = e 4x dx = 1 4 e 4x + k 1.

46 40 DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Zamenom nad enog c 1 (x), npr., u prvu jednačinu sistema (3.3.13) sledi 1 + c 2 = 0, pa je c 2 (x) = 1 i c 2 (x) = dx = x + k 2. Sa k 1 i k 2 smo označili proizvoljne integracione konstante. Zamenom nad enih c 1 (x) i c 2 (x) u (3.3.12) dobijamo opšte rešenje polazne nehomogene LDJ y = ( 14 ) e 4x + k 1 e 2x + ( x + k 2 )e 2x. Pošto više ne može da dod e do zabune, upotrebićemo uobičajene oznake c 1 i c 2 za proizvoljne konstante umesto prethodno korišćenih k 1 i k 2. Tako opšte rešenje glasi y = ( 14 e 4x + c 1 ) e 2x + ( x + c 2 )e 2x. Dobijeno opšte rešenje zapisujemo drugačije, y = 1 4 e 2x + c 1 e 2x xe 2x + c 2 e 2x ( = xe 2x + c 1 e 2x + c 2 1 ) e 2x. 4 Kako je c 2 proizvoljna konstanta, to je i c 2 1/4 proizvoljna konstanta. Zato za c 2 1/4 možemo da koristimo istu oznaku c 2 i dobijamo (3.3.14) y = xe 2x + (c 1 e 2x + c 2 e 2x ). Lako se proverava da je xe 2x rešenje polazne nehomogene LDJ, dakle y p (x) = xe 2x. Imajući u vidu opšte rešenje homogene LDJ, y y h = c 1 e 2x + c 2 e 2x, (3.3.14) postaje y = y p + y h, što je oblik (3.1.9) opšteg rešenja nehomogene. PRIMER Naći partikularno, a zatim i opšte rešenje LDJ y 4y = 4e 2x. Ovo je ista LDJ kao u prethodnom primeru. Zato su rešenja karakteristične jednačine λ 1 = 2, λ 2 = 2. Funkcija koja daje nehomogenost jednačini je h(x) = 4e 2x,

47 LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNAČINE II REDA 41 što je oblika (3.3.2) sa P n (x) P 0 (x) = 4 i α = 2. Kako je α = 2 = λ 2 nula reda 1 karakteristične jednačine, radi se o podslučaju b), pa je partikularno rešenje oblika (3.3.5), tj. y p (x) = xe αx R n (x) = xe 2x R 0 (x) = Axe 2x, gde je R 0 (x) = A privremeno neodred ena konstanta. Da bismo odredili konstantu A, nalazimo: y p = A(1 2x)e 2x, y p = 4A(1 x)e 2x. Zamenom y p, y p, y p u polaznu LDJ dobijamo 4A(1 x)e 2x 4Axe 2x = 4e 2x i A = 1. Dakle, traženo partikularno rešenje je y p (x) = Axe 2x = xe 2x. U Primeru je već nad eno opšte rešenje odgovarajuće homogene LDJ y h = c 1 e 2x + c 2 e 2x. Prema Teoremi 3.1.6, opšte rešenje nehomogene LDJ je y = y p + y h = xe 2x + (c 1 e 2x + c 2 e 2x ), što je isto kao u Primeru PRIMER Naći partikularno, a zatim i opšte rešenje LDJ Odgovarajuća homogena LDJ je Njena karakteristična jednačina je y + 4y = 2 + (8x 1) sin 2x. y + 4y = 0. λ = 0, sa rešenjima λ 1,2 = ±2i. Ovo je slučaj (3.2.6), pa se opšte rešenje homogene LDJ nalazi prema (3.2.8), y h = c 1 cos 2x + c 2 sin 2x.

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Neodred eni integrali

Neodred eni integrali Neodred eni integrali Definicija. Za funkciju F : I R, gde je I interval, kažemo da je primitivna funkcija funkcije f : I R ako je za svako I. F () f() Teorema 1. Ako je F : I R primitivna funkcija za

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 3. Vera & Rade

MATEMATIKA 3. Vera & Rade MATEMATIKA 3 Vera & Rade 1. Diferencijalne jednačine prvog reda - osnovni pojmovi Oznake: x - nezavisno promenljiva y - nepoznata funkcija, y = y(x) y = dy dx - izvod funkcije Opšti oblik diferencijalne

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković MATEMATIKA II VEŽBE Dr Boban Marinković 1 Neodredjeni integral dx = x + C, dx x = ln x + C, dx = arcsin x + C, 1 x 2 a x dx = ax ln a + C, cos x dx = sin x + C, dx x 2 a = 1 2 2a ln x a x + a + C, dx x2

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda I. Vojnović Glava 1 Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda 1.1 Oznake Za funkciju u : R n R parcijalni izvod po x i označavamo sa u xi, odnosno u xi = u/ x i, pri čemu je x = (x 1,..., x n ). Radi

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je 6 Neodreženi integrali 39 6 Neodreženi integrali Funkcija F (x) na intervalu (a, b) R je primitivna ili prvobitna funkcija funkcije f(x), ako je x (a, b) F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksni brojevi. Algebarski oblik kompleksnog broja je. z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo.

Kompleksni brojevi. Algebarski oblik kompleksnog broja je. z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo. Kompleksni brojevi Algebarski oblik kompleksnog broja je z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo Trigonometrijski oblik kompleksnog broja je z = rcos θ + i sin θ,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 64 Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA 4 Osnovni pojmovi Činjenica da se mnogi zakoni fizike i drugih nauka iskazuju uz pomoć diferencijalnih jednačina

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Vežbe iz diferencijalnih jednačina

Vežbe iz diferencijalnih jednačina Vežbe iz diferencijalnih jednačina Vežbe. Familije krivih. Familija krivih je zadata funkcijom f(x, y, c, c 2,..., c n ) = 0. Naći diferencijalnu jednačinu koja opisuje tu familiju. Rešenje: Diferenciranjem

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije Glava 1 Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije 1.1 Funkcionalni redovi. Potencijalni redovi Neka su date realne funkcije f 0 x), f 1 x),, f k x),,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

METODA SEČICE I REGULA FALSI

METODA SEČICE I REGULA FALSI METODA SEČICE I REGULA FALSI Zadatak: Naći ulu fukcije f a itervalu (a,b), odoso aći za koje je f()=0. Rešeje: Prvo, tražimo iterval (a,b) a kome je fukcija eprekida, mootoa i važi: f(a)f(b)

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Diferencne jednačine

Diferencne jednačine Diferencne jednačine Ana Manojlović Marko Mladenović Sandra Hodžić Uvod Aritmetički i geometrijski niz su primeri nizova zadatih rekurentnim vezama. Oba niza su odredjena ponavljanjem prvog člana u neke

Διαβάστε περισσότερα

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE Fakultet Tehničkih Nauka, Novi Sad PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE 1 Za koje vrednosti parametra p R polinom f x) = x + p + 1)x p ima tačno jedan, i to pozitivan realan koren? U skupu realnih

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα