GHEORGHE PROCOPIUC ANALIZĂ MATEMATICĂ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "GHEORGHE PROCOPIUC ANALIZĂ MATEMATICĂ"

Transcript

1 GHEORGHE PROCOPIUC ANALIZĂ MATEMATICĂ IAŞI, 2002

2 Cuprins 1 ELEMENTE DE TEORIA SPAŢIILOR METRICE Introducere Elemente de teori teori mulţimilor Noţiune de plicţie Definiţi spţiului metric Mulţimi de puncte dintr-un spţiu metric Spţii linire normte Mulţime numerelor rele Mulţimi mărginite de numere rele Intervle şi vecinătăţi Spţiul R n Funcţii cu vlori în R m ŞIRURI ŞI SERII Şiruri de numere rele Şiruri în spţii metrice Principiul contrcţiei Şiruri în R p Serii de numere rele Serii convergente. Proprietăţi generle Serii cu termeni pozitivi Serii cu termeni orecre Serii în R p LIMITE DE FUNCŢII Limit unei funcţii rele de o vribilă relă Limit într-un punct Proprietăţi le limitei unei funcţii Limit unei funcţii vectorile de o vribilă relă Limit unei funcţii de o vribilă vectorilă FUNCŢII CONTINUE Continuitte funcţiilor rele de o vribilă relă Continuitte într-un punct Proprietăţi le funcţiilor continue

3 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Continuitte uniformă Continuitte funcţiilor vectorile Continuitte într-un punct Continuitte uniformă DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE Derivt şi diferenţil funcţiilor de o vribilă Derivt şi diferenţil unei funcţii rele de o vribilă relă Derivt şi diferenţil unei funcţii vectorile de o vribilă relă Derivte şi diferenţile de ordin superior Proprietăţi le funcţiilor derivbile Derivtele şi diferenţil funcţiilor de n vribile Derivtele prţile şi diferenţil funcţiilor rele de n vribile Derivte prţile şi diferenţil funcţiilor vectorile de n vribile Derivte prţile şi diferenţile de ordin superior Derivtele prţile şi diferenţilele funcţiilor compuse Proprietăţi le funcţiilor diferenţibile FUNCŢII DEFINITE IMPLICIT Funcţii definite implicit de o ecuţie Funcţii rele de o vribilă relă Funcţii rele de n vribile Funcţii definite implicit de un sistem de ecuţii Trnsformări punctule. Derivre funcţiilor inverse Dependenţă şi independenţă funcţionlă Schimbări de vribile Schimbre vribilelor independente Schimbări de vribile independente şi funcţii EXTREME PENTRU FUNCŢII DE MAI MULTE VARIABILE Puncte de extrem pentru funcţii de mi multe vribile Extreme pentru funcţii definite implicit Extreme condiţionte ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII Şiruri de funcţii rele Şiruri de funcţii. Mulţime de convergenţă Funcţi limită unui şir de funcţii Convergenţ simplă Convergenţ uniformă Proprietăţi le şirurilor uniform convergente Serii de funcţii Serii de funcţii. Mulţime de convergenţă Convergenţ simplă unei serii de funcţii Convergenţ uniformă unei serii de funcţii Proprietăţi le seriilor uniform convergente Serii de puteri

4 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Serii Tylor INTEGRALA RIEMANN ŞI EXTINDERI Primitive. Integrl nedefinită Clculul primitivelor Integrl sumei şi produsului cu o constntă Integrre prin părţi Schimbre de vribilă în integrl nedefinită Integrre prin recurenţă Integrre funcţiilor rţionle Integrle reductibile l integrle din funcţii rţionle Integrl definită Sume integrle Riemnn. Integrbilitte Sume Drboux. Criteriu de integrbilitte Proprietăţi le funcţiilor integrbile Formule de medie Existenţ primitivelor funcţiilor continue Metode de clcul integrlelor definite Integrle improprii Integrle cre depind de un prmetru Trecere l limită sub semnul integrl Derivre integrlelor cre depind de un prmetru INTEGRALE CURBILINII Noţiuni de teori curbelor Lungime unui rc de curbă Integrle curbilinii de primul tip Integrle curbilinii de tipul l doile Independenţ de drum integrlelor curbilinii Noţiuni elementre de teori câmpului Orientre curbelor şi domeniilor plne Clculul riei cu jutorul integrlei curbilinii INTEGRALE MULTIPLE Integrl dublă Definiţi integrlei duble Sume Drboux. Criteriu de integrbilitte Reducere integrlei duble l integrle simple iterte Formul lui Green Schimbre de vribile în integrl dublă Integrl de suprfţă Noţiuni de teori suprfeţelor Ari suprfeţelor Integrl de suprfţă de primul tip Integrl de suprfţă de tipul l doile Formul lui Stokes

5 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Integrl triplă Definiţi integrlei triple Sume Drboux. Criteriu de integrbilitte Reducere integrlei triple l integrle iterte Formul lui Guss-Ostrogrdski Schimbre de vribile în integrl triplă ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE Ecuţii diferenţile de ordinul I Ecuţii diferenţile. Soluţii Interpretre geometrică unei ecuţii diferenţile de ordinul întâi Condiţii iniţile. Problem lui Cuchy Ecuţii diferenţile explicite, integrbile prin metode elementre Alte ecuţii de ordinul întâi, integrbile prin metode elementre Teorem de existenţă şi unicitte Ecuţii diferenţile de ordin superior Soluţi generlă. Soluţii prticulre Integrle intermedire. Integrle prime Condiţii iniţile. Problem lui Cuchy Ecuţii de ordin superior integrbile prin cudrturi Ecuţii căror li se pote micşor ordinul ECUAŢII ŞI SISTEME DIFERENŢIALE LINIARE Sisteme diferenţile linire de ordinul I Sisteme diferenţile linire omogene Sisteme diferenţile linire neomogene Sisteme diferenţile linire cu coeficienţi constnţi Ecuţii diferenţile linire de ordinul n Ecuţii de ordinul n cu coeficienţi constnţi Ecuţi crcteristică re rădăcini distincte Ecuţi crcteristică re rădăcini multiple Ecuţi lui Euler

6 Cpitolul 1 ELEMENTE DE TEORIA SPAŢIILOR METRICE 1.1 Introducere Elemente de teori teori mulţimilor Noţiune de mulţime este o noţiune primră. O muţime X este preciztă fie prin indicre elementelor sle, X = {x 1, x 2,..., x n }, fie prin indicre unei proprietăţi P ce crcterizeză elementele mulţimii, X = {x x re propriette P }. Dcă x este element l mulţimii X scriem x X, dcă x nu este element l mulţimii X scriem x / X. Mulţimile X şi Y sunt egle dcă sunt formte din celeşi elemente. Deci X = Y pentru x X x Y. A este submulţime su prte mulţimii X şi se noteză A X su X A, dcă x A = x X. Evident că X = Y d.d. X Y şi Y X. Mulţime cre nu conţine nici un element se numeşte mulţime vidă, se noteză cu şi este submulţime oricărei mulţimi X. Mulţime părţilor unei mulţimi X se noteză P(X). Fie A şi B două mulţimi orecre. Mulţime A B = {x x A su x B} se numeşte reuniune mulţimilor A şi B, ir mulţime A B = {x x A şi x B} se numeşte intersecţi mulţimilor A şi B. Mulţimile A şi B se numesc disjuncte dcă A B =. Mulţime A \ B = {x x A şi x / B} se numeşte diferenţ mulţimilor A şi B, în cestă ordine. Dcă B A, diferenţ A \ B se noteză C A B şi se numeşte complementr mulţimii B reltivă l mulţime A. 6

7 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 7 Prin produs crtezin l mulţinilor A 1, A 2,..., A n, în cestă ordine, înţelegem mulţime sistemelor ordonte de n elemente (n-uple) ( 1, 2,..., n ) cu i A i, i = 1, n, dică A 1 A 2 A n = {( 1, 2,..., n ), i A i, i = 1, n}. Elementele ( 1, 2,..., n ) şi (b 1, b 2,..., b n ) sunt egle dcă i = b i, i = 1, n. Dcă A i = A, i = 1, n, se foloseşte notţi A A A = A n Noţiune de plicţie Fie X şi Y două mulţimi nevide. Se numeşte plicţie f mulţimii X în mulţime Y o corespondenţă prin cre fiecărui element x X i se sociză în mod unic un element y Y. Orice plicţie f : X Y trebuie concepută c nsmblul formt din trei elemente: mulţime X numită mulţime de definiţie, mulţime Y numită mulţime în cre f i vlori şi lege de corespondenţă f. Dcă y Y corespunde elementului x X, tunci notăm y = f(x) su x f(x). In cest cz y se numeşte imgine lui x prin f su vlore plicţiei f în x, ir x se numeşte contrimgine su imgine inversă lui y prin f. Pentru noţiune de plicţie se mi utilizeză denumirile de funcţie, trnsformre, opertor, su funcţionlă. Mulţime plicţiilor definite pe X cu vlori în Y se noteză cu F(X, Y ). Aplicţiile f 1, f 2 F(X, Y ) se numesc egle, f 1 = f 2, dcă f 1 (x) = f 2 (x), x X. Fie plicţi f : X Y şi A X, B Y. Mulţime f(a) = {y = f(x) x A} = {y Y x X, y = f(x)} Y se numeşte imgine mulţimii A prin f, ir mulţime f 1 (B) = {x X f(x) B} X se numeşte contrimgine mulţimii B prin f. Dcă B = {y} se foloseşte notţi f 1 (y) = f 1 ({y}), dică f 1 (y) = {x X f(x) = y} X. Mulţime G f = {(x, f(x)) x X} X Y se numeşte grficul plicţiei f : X Y. Aplicţi f : X Y se numeşte injectivă dcă x 1, x 2 X, x 1 x 2 = f(x 1 ) = f(x 2 ), cre este echivlentă cu implicţi f(x 1 ) = f(x 2 ) = x 1 = x 2. Aplicţi f : X Y este injectivă dcă pentru orice y Y, mulţime f 1 (y) conţine cel mult un element. Aplicţi f : X Y se numeşte surjectivă su plicţie lui X pe Y dcă f(x) = Y, dică dcă oricre r fi y Y, există x X.î. f(x) = y. Aplicţi f : X Y se numeşte bijectivă dcă este injectivă şi surjectivă. Fie plicţiile f : X Y şi g : Y Z. Aplicţi g f : X Z definită prin (g f)(x) = g(f(x)), pentru orice x X, se numeşte compunere su produsul plicţiilor f şi g, în cestă ordine.

8 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 8 Dcă f : X Y, g : Y Z şi h : Z U, tunci h (g f) = (h g) f, deci compunere plicţiilor este socitivă. Aplicţi 1 X : X X (su i : X X) definită prin 1 X (x) = x, pentru orice x X, se numeşte plicţi identică mulţimii X. Aplicţi f : X Y se numeşte inversbilă dcă există plicţi f 1 : Y X, numită invers lui f,.î. Teorem 1.1 O plicţie inversbilă re inversă unică. f 1 f = 1 X, f f 1 = 1 Y. (1.1) Să presupunem că r exist două plicţii f 1 1, f 1 2 : Y X cre stisfc condiţiile (1.1). Atunci f 1 1 = 1 X f 1 2 = (f 1 1 f) f 1 2 = f 1 1 (f f 1 2 ) = f Y = f 1 1. Teorem 1.2 Aplicţi f : X Y este inversbilă d.d. este bijectivă. Necesitte. Dcă f este inversbilă şi f 1 este invers s, re loc (1.1). Cu (1.1) 1 vem că x 1, x 2 X : f(x 1 ) = f(x 2 ) (f 1 f)(x 1 ) = (f 1 f)(x 2 ) x 1 = x 2. Deci f este injectivă. Aplicţi f este şi surjectivă deorece, din (1.1) 2 vem y = 1 Y (y) = (f f 1 )(y) = f(f 1 (y)), y Y, de unde rezultă că orice y Y este imgine unui element x X. Acest element este x = f 1 (y). Suficienţ. Fie f : X Y o plicţie bijectivă. Definim plicţi f 1 : Y X prin condiţi x = f 1 (y) y = f(x), x X, y Y. (1.2) Aplicţi f 1 este bine definită deorece f este injectivă şi surjectivă. In plus, vem f 1 (f(x)) = x, x X, y Y, dică plicţi definită prin (1.2) stisfce (1.1), şi ţinând sem de Teorem 1.1, rezultă că cest este invers plicţei f. O plicţie f : N X se numeşte şir de elemente din X. Se noteză x n = f(n) şi se numeşte termen generl l şirului. Un şir este bine determint de termenul său generl. Vom not un şir prin (x n ) n N su simplu (x n ).

9 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Definiţi spţiului metric Fie X o mulţime nevidă. Teorem 1.3 Aplicţi d : X X R se numeşte metrică su distnţă pe X dcă stisfce următorele proprietăţi, numite xiomele metricii: 1 o. d(x, y) 0, x, y X şi d(x, y) = 0 d.d. x = y, 2 o. d(x, y) = d(y, x), x, y X, 3 o. d(x, y) d(x, z) + d(z, y), x, y, z X. O mulţime X pe cre s- definit o metrică se numeşte spţiu metric, (X, d). Elementele unui spţiu metric se numesc puncte. Exemplul 1.1 Aplicţi d : R R R definită prin d(x, y) = x y, x, y R este o metrică pe R. Deci (R, d) este un spţiu metric. Exemplul 1.2 Mulţime Q numerelor rţionle împreună cu plicţi d(x, y) = x y este un spţiu metric. Exemplul 1.3 Pe mulţime C numerelor complexe, plicţi d(z 1, z 2 ) = z 1 z 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2, z k = x k + iy k C este o distnţă. Deci (C, d) este un spţiu metric. Exemplul 1.4 Mulţime punctelor spţiului fizic înzestrtă cu plicţi cre sociză fiecărei perechi P şi Q de puncte distnţ d(p, Q) dintre cele două puncte este o metrică. Dcă pe X se definesc metricele d 1 şi d 2, tunci (X, d 1 ) şi (X, d 2 ) sunt spţii metrice distincte. Metricele d 1 şi d 2 se numesc echivlente dcă există, b R, 0 < b.î. d 1 (x, y) d 2 (x, y) bd 1 (x, y), x, y X. 1.3 Mulţimi de puncte dintr-un spţiu metric Fie (X, d) un spţiu metric, x 0 X şi ε > 0. Se numeşte sferă deschisă cu centrul în x 0 şi de rză ε, mulţime S(x 0, ε) = {x X d(x, x 0 ) < ε}. Se numeşte sferă închisă cu centrul în x 0 şi de rză ε, mulţime Exemplul 1.5 In (R, d), sfer deschisă este intervlul deschis (x 0 ε, x 0 + ε). S(x 0, ε) = {x X d(x, x 0 ) ε}. S(x 0, ε) = {x R d(x, x 0 ) = x x 0 < ε}

10 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 10 Exemplul 1.6 In spţiul metric l punctelor din pln unde d(p, Q) este distnţ dintre punctele P şi Q le plnului, sfer deschisă S(P 0, ε) este mulţime punctelor din interiorul cercului cu centrul în P 0 şi de rză ε, ir sfer închisă S(x 0, ε) este formtă din mulţime punctelor din S(x 0, ε) l cre se dugă punctele de pe cercul cu centrul în P 0 şi de rză ε. Exemplul 1.7 In spţiul fizic, S(x 0, ε) este formtă din mulţime punctelor situte în interiorul sferei cu centrul în P 0 şi rză ε. Denumire generlă de sferă pentru mulţime S(x 0, ε) dintr-un spţiu metric îşi re origine în cest exemplu. Se numeşte vecinătte punctului x 0 X orice mulţime V X cre conţine o sferă deschisă cu centrul în x 0. Prin urmre, V este vecinătte lui x 0 dcă există ε > 0.î. S(x 0, ε) V. Orice sferă deschisă S(x 0, ε) este vecinătte lui x 0. O mulţime A X este mărginită dcă există o sferă închisă cre conţine pe A, dică cee ce este echivlent cu x 0 X, M > 0 pentru cre A S(x 0, M), x 0 X, M > 0 pentru cre d(x, x 0 ) M, x A. Punctul x A se numeşte punct interior l mulţimii A dcă există o vecinătte V lui x inclusă în A, V A. Ţinând sem de definiţi vecinătăţii unui punct, rezultă că x este punct interior l mulţimii A dcă există ε > 0.î. S(x 0, ε) A. Mulţime punctelor interiore le mulţimii A se numeşte interiorul lui A şi se noteză cu Int A. O mulţime formtă numi din puncte interiore se numeşte mulţime deschisă. Deci A este deschisă dcă A = Int A. Sferele deschise sunt mulţimi deschise. O mulţime deschisă este vecinătte pentru orice punct l ei. Intreg spţiul X este o mulţime deschisă. Un punct interior complementrei mulţimii A se numeşte punct exterior lui A ir Int CA se numeşte exteriorul lui A. Punctul x X se numeşte punct derent l mulţimii A dcă orice vecinătte V s conţine cel puţin un punct din A, dică V A =. Orice punct x A este punct derent l mulţimii A. Un punct x derent l lui A pote su nu să prţină mulţimii A. Mulţime punctelor derente le lui A se numeşte derenţ su închidere lui A şi se noteză cu A. O mulţime cre îşi conţine tote punctele derente se numeşte mulţime închisă. Deci A este o mulţime închisă dcă A = A. Sferele închise sunt mulţimi închise. Intreg spţiul este o mulţime închisă. Punctul x X se numeşte punct de cumulre l mulţimii A dcă orice vecinătte V s conţine cel puţin un punct din A, diferit de x, dică V (A \ {x}). O mulţime formtă din puncte de cumulre se numeşte mulţime perfectă.

11 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 11 Punctul x A se numeşte punct izolt l mulţimii A dcă nu este punct de cumulre l mulţimii A, dică dcă există o vecinătte V s.î. V (A \ {x}) =. O mulţime formtă numi din puncte izolte se numeşte mulţime discretă. Orice punct de cumulre este punct derent. Orice punct derent l unei mulţimi A cre nu prţine lui A este punct de cumulre l lui A. Orice vecinătte unui punct de cumulre l mulţimii A conţine o infinitte de puncte din A. De ici rezultă că o mulţime cre re un punct de cumulre este o mulţime infinită şi deci mulţimile finite nu u puncte de cumulre. Nu tote mulţimile infinite u însă puncte de cumulre. De exemplu, mulţime N numerelor nturle nu re puncte de cumulre. Teorem 1.4 Mulţime A este închisă d.d. îşi conţine tote punctele de cumulre. Dcă A este închisă îşi conţine punctele derente. Cum orice punct de cumulre este punct derent, rezultă că A îşi conţine tote punctele de cumulre. Reciproc, dcă A îşi conţine tote punctele de cumulre, tunci orice punct derent este în A. Dcă r exist un punct derent l lui A cre r fi din A, el r fi punct de cumulre pentru A şi deci A nu şi-r conţine tote punctele de cumulre. Contrdicţie. Deci A este închisă. Punctul x A se numeşte punct frontieră l mulţimii A dcă orice vecinătte V s conţine tât puncte din A cât şi puncte din complementr lui A. Un punct frontieră este punct derent tât pentru mulţime A cât şi pentru CA. Mulţime punctelor frontieră le mulţimii A se numeşte frontier lui A şi se noteză cu Fr A su A Spţii linire normte Fie V un spţiu linir peste corpul K (R su C). Definiţi 1.1 Aplicţi : V R se numeşte normă pe V dcă stisfce următorele xiome: 1 o. x 0, x V şi x = 0 d.d. x = 0, 2 o. αx = α x, α K, x V, 3 o. x + y x + y, x, y V. Numărul rel nenegtiv x se numeşte norm vectorului x. Un spţiu linir pe cre s- definit o nomă se numeşte spţiu linir normt. Dcă (V, ) este un spţiu normt, plicţi d : V V R, d(x, y) = x y, x, y V, defineşte o metrică pe V, numită metric indusă de normă. Fie V un spţiu linir rel. O plicţie lui V V în R se numeşte produs sclr pe V dcă stisfce următorele xiome: 1. x x 0, x V şi x x = 0 d.d. x = 0, 2. x y = y x, x, y V, 3. (αx) y = α(x y), α R, x, y V,

12 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ (x + y) z = x z + y z, x, y, z V. Numărul rel x y se numeşte produsul sclr l vectorilor x şi y. Se noteză cu x 2 = x x. Un spţiu linir rel pe cre s- definit un produs sclr se numeşte spţiu euclidin su spţiu prehilbertin. Se noteză cu E. Teorem 1.5 (Ineglitte lui Schwrz-Cuchy) Pentru orice x, y E vem x y x 2 y 2. (1.3) Dcă x = 0 su y = 0, cum x 0 = 0, 0 y = 0, (1.3) este devărtă. x, y E, x 0, oricre r fi λ R vem Pentru (λx + y) 2 = x 2 λ 2 + 2(x y)λ + y 2 0, (1.4) cre re loc d.d. (x y) 2 x 2 y 2 0, echivlentă cu (1.3). Teorem 1.6 (Ineglitte lui Minkowski) Pentru orice x, y E vem (x + y)2 x 2 + y 2. (1.5) Folosind ineglitte (1.3) putem scrie (x + y) 2 = x 2 + 2(x y) + y 2 x x 2 y 2 + y 2 = ( x 2 + y 2 ) 2, de unde obţinem (1.5). Aplicţi : E R, definită prin x = x 2, x E (1.6) este o normă pe E. E se numeşte norm indusă de produsul sclr su norm euclidină. Un spţiu euclidin este deci un spţiu linir normt, cu norm indusă de produsul sclr. Norm euclidină pe E induce metric d : E E R, d(x, y) = x y = (x y) 2, (1.7) cre se numeşte metric euclidină. Deci un spţiu euclidin este un spţiu metric, cu metric euclidină. Cu notţi (1.6), ineglităţile lui Cuchy şi Minkowski se scriu x y x y, x, y E, x + y x + y, x, y E.

13 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Mulţime numerelor rele In rport cu operţiile de dunre şi înmulţire R formeză un corp comuttiv. In rport cu celeşi două operţii R formeză un spţiu linir rel. Mulţime R pote fi orgniztă c spţiu metric. Fie x un număr rel. Se numeşte vlore bsolută su modul l numărului rel x numărul x definit prin x = x, x > 0, 0, x = 0, x, x < 0. Funcţi modul re următorele proprietăţi: 1 o. x 0, x R şi x = 0 d.d. x = 0, 2 o. x + y x + y, x, y R, 3 o. xy = x y, x, y R, 4 o. x < ε d.d. ε < x < ε. Din 1 o, 2 o şi 3 o rezultă că funcţi modul este o normă pe spţiul linir rel R. Deci R este un spţiu linir normt. Aplicţi d : R R R definită prin d(x, y) = x y, x, y R, determină pe R o metrică. In rport cu cestă metrică R formeză un spţiu metric Mulţimi mărginite de numere rele Fie A o mulţime nevidă de numere rele. Spunem că A este mărginită superior su mjortă dcă există un număr rel b.î. x b, pentru orice x A. Numărul b se numeşte mjornt l mulţimii A. Noţiune de mulţime mjortă se pote defini şi pentru mulţimi de numere rţionle. Cee ce deosebeşte mulţime R de mulţime Q numerelor rţionle este xiom lui Cntor mrginii superiore, cre stă l bz obţinerii tuturor rezulttelor profunde le nlizei mtemtice şi pe cre o enunţăm mi jos. Axiom lui Cntor. Orice mulţime nevidă mjortă A R dmite un cel mi mic mjornt. Cel mi mic mjornt l mulţimii mjorte A se numeşte mrgine superioră lui A su supremum de A şi se noteză sup A. Exemplul 1.8 Să considerăm mulţime A = {x Q x 2 3}. Mulţime A, c submulţime lui R, este mjortă, de exemplu de 2, dr şi de proximţiile succesive prin dos le lui 3: 1, 8, 1, 74, 1, 733 etc. precum şi de 3. Conform xiomei lui Cntor A dmite un cel mi mic mjornt. Se pote răt că sup A = 3. C submulţime lui Q, re numerele de mi sus c mjornţi, cu excepţi lui 3 cre nu prţine lui Q. Deci e nu dmite un cel mi mic mjornt număr rţionl. Numărul rel M este mrgine superioră mulţimii A, M = sup A, dcă M este mjornt l mulţimii A şi este cel mi mic mjornt. De unde teorem cre urmeză.

14 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 14 Teorem 1.7 (de crcterizre mrginii superiore) Numărul M = sup A d.d. 1 o. x M, x A (M este mjornt l mulţimii A), 2 o. ε > 0, x ε A.î. x ε > M ε (orice număr mi mic decât M nu este mjornt l lui A). Spunem că mulţime A de numere rele este mărginită inferior su minortă dcă există un număr rel.î. x, pentru orice x A. Numărul se numeşte minornt l mulţimii A. Folosind xiom lui Cntor se pote stbili următore Teorem 1.8 Orice mulţime nevidă minortă A R dmite un cel mi mre minornt. Cel mi mre minornt l mulţimii minorte A se numeşte mrgine inferioră lui A su infimum de A şi se noteză inf A. Numărul rel m este mrgine inferioră mulţimii A, m = inf A, dcă m este minornt l mulţimii A şi este cel mi mre minornt. De unde teorem: Teorem 1.9 (de crcterizre mrginii inferiore) Numărul m = inf A d.d. 1 o. m x, x A (m este minornt l mulţimii A), 2 o. ε > 0, x ε A.î. x ε < m + ε (orice număr mi mre decât m nu este minornt l lui A). O mulţime A R se numeşte mărginită dcă este mjortă şi minortă, dică dcă există numerele rele şi b.î. x b, pentru orice x A. Dcă A este mărginită tunci există sup A şi inf A şi inf A x sup A, pentru orice x A. Mulţime A constă dintr-un singur element d.d. inf A = sup A. Un mjornt l mulţimii A cre prţine lui A se numeşte cel mi mre element l mulţimii A. Un minornt l mulţimii A cre prţine lui A se numeşte cel mi mic element l mulţimii A. Aceste elemente, dcă există, sunt unice. Dcă sup A A tunci este cel mi mre element l mulţimii A. Dcă inf A A tunci este cel mi mic element l mulţimii A. Se pote întâmpl c o mulţime A să nu ibă cel mi mre su/şi cel mi mic element. Spre exemplu mulţime A{1/n, n N} nu re cel mi mic element deorece inf A = 0 / A. O mulţime A R nemjortă su/şi neminortă se numeşte mulţime nemărginită. Teorem 1.10 Dcă A R tunci: 1 o. A este mărginită d.d. există M > 0.î. x M, x A. 2 o. A este nemărginită d.d. M > 0 există un x M A.î. x M > M. Prezentre unitră unor rezultte fundmentle le nlizei mtemtice impune introducere simbolurilor şi +, numite minus infinit şi respectiv, plus infinit. Mulţime R = R {, + } se numeşte drept relă încheită. Operţiile lgebrice definite pe R se extind numi prţil l R. Următorele operţii nu sunt definite pe R:, 0, 0 0,, 00, 0, 1. Aceste se numesc operţii fără sens su czuri de nedeterminre.

15 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ Intervle şi vecinătăţi Fie, b R, < b. Numim intervle mărginite mulţimile: 1) (, b) = {x R < x < b} - intervl deschis; 2) [, b) = {x R x < b} - intervl închis l stâng, deschis l drept; 3) (, b] = {x R x < b} - intervl deschis l stâng, închis l drept; 4) [, b] = {x R x b} - intervl închis su segment. Numim intervle nemărginite mulţimile: 1) (, ) = {x R x > } - semidreptă deschisă nemărginită l drept; 2) [, ) = {x R x } - semidreptă închisă, nemărginită l drept; 3) (, b) = {x R x < b} - semidreptă deschisă nemărginită l stâng; 4) (, b] = {x R x b} - semidreptă închisă, nemărginită l stâng. Drept relă este de semene intervl nemărginit. Fie x 0 R. Se numeşte vecinătte lui x 0 orice mulţime V R cre conţine un intervl deschis l cre prţine punctul x 0, x 0 (, b) V. In prticulr, orice intervl deschis (, b) cre conţine pe x 0 este vecinătte lui x 0. O vecinătte lui x 0 de form (x 0 ε, x 0 + ε), cu ε > 0, se numeşte vecinătte simetrică lui x 0. Orice vecinătte lui x 0 conţine o vecinătte simetrică. Se numeşte vecinătte lui + orice mulţime V de numere rele cre conţine o semidreptă (, + ). Se numeşte vecinătte lui orice mulţime V de numere rele cre conţine o semidreptă (, b). 1.5 Spţiul R n Se noteză cu R n produsul crtezin l mulţimii R cu e însăşi de n ori, dică R n = R R R = {x = (x 1, x 2,..., x n ), x i R, i = 1, n}. Mulţime R n pote fi orgniztă c spţiu linir rel. Două elemente x = (x 1, x 2,..., x n ), y = (y 1, y 2,..., y n ) din R n sunt egle, x = y, d.d. x i = y i, i = 1, n. Definim operţi de dunre în R n prin x, y R n, x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2,..., x n + y n ) R n şi operţi de înmulţire cu sclri prin α R, x R n, αx = (αx 1, αx 2,..., αx n ) R n. Elementul nul din R n este 0 = (0, 0,..., 0), ir opusul lui x = (x 1, x 2,..., x n ) este elementul x = ( x 1, x 2,..., x n ). Se verifică uşor restul xiomelor. Deci R n este un spţiu linir rel numit spţiul linir rel n-dimensionl, elementele sle x = (x 1, x 2,..., x n ) le vom numi vectori. Numerele x 1, x 2,..., x n se numesc componentele su coordontele vectorului x. Aplicţi n x y = x 1 y 1 + x 2 y x n y n = x k y k k=1

16 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 16 este un produs sclr pe R n şi deci R n este un spţiu euclidin numit spţiul euclidil n-dimensionl. După (1.6), norm indusă de produsul sclr v fi dtă de x = x 2 = n x 2 k. (1.8) k=1 Deci R n este un spţiu linir normt. Ineglităţile lui Cuchy şi Minkowski se trnscriu n n x k y k x 2 k n yk 2, k=1 k=1 Se verifică uşor că plicţiile k=1 n n (x k + y k ) 2 x 2 k + k=1 k=1 n yk 2. k=1 x 1 = mx{ x 1, x 2,..., x n }, x 2 = x 1 + x x n, sunt de semene norme pe R n, echivlente cu norm (1.8). După (1.7), metric euclidină pe R n v fi dtă de n d(x, y) = x y = k=1 (x k y k ) 2. In concluzie, R n este un spţiu metric. Sfer deschisă cu centrul în x 0 = (x 0 1, x 0 2,..., xn) 0 şi rză ε este mulţime S(x 0, ε) = {x = (x 1, x 2,..., x n ) R n, n (x k xk 0)2 < ε}. Aplicţiile δ, : R n R n R, δ(x, y) = x k y k, (x, y) = mx x k y k k=1 k=1,n sunt metrici pe R n echivlente cu metric euclidină. 1.6 Funcţii cu vlori în R m Fie E o mulţime nevidă orecre. O plicţie mulţimii E în R, f : E R, se numeşte funcţie relă, ir o plicţie mulţimii E în R m, m 2, f : E R m, se numeşte funcţie vectorilă. Prin funcţi vectorilă f, oricărui element x E i se tşeză în mod unic elementul y = (y 1, y 2,..., y m ) R m, y = f(x). n k=1

17 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 17 Fie f(x) = (f 1 (x), f 2 (x),..., f m (x)), pentru orice x E. Rezultă că funcţi vectorilă f defineşte în mod unic m funcţii f k : E R, k = 1, m, numite funcţii componente le funcţiei f. Funcţi f : R R, în cre E R, se numeşte funcţie relă de o vribilă relă. Numărul rel x E re c imgine prin f numărul rel y = f(x). Funcţi f : E R, în cre E R n, n 2, se numeşte funcţie relă de o vribilă vectorilă su funcţie relă de n vribile rele. Vectorul x = (x 1, x 2,..., x n ) R n re c imgine prin f numărul rel y = f(x) = f(x 1, x 2,..., x n ). Funcţi f : E R m, în cre E R se numeşte funcţie vectorilă de o vribilă relă. Numărul rel x E re c imgine prin f vectorul y = f(x) R m. Funcţiile componente sunt m funcţii rele de o vribilă relă y k = f k (x), k = 1, m. Funcţi f : E R m, în cre E R n, n 2, se numeşte funcţie vectorilă de o vribilă vectorilă su funcţie vectorilă de n vribile rele. Vectorul x = (x 1, x 2,..., x n ) R n re c imgine vectorul y = f(x) R m. Funcţiile componente sunt m funcţii rele de o vribilă vectorilă su de n vribile rele y i = f i (x) = f i (x 1, x 2,..., x n ), i = 1, m. Numim grfic l funcţiei f mulţime G f = {(x, y) R n R m x E R n, y = f(x) R m }. Numim curbă în R n mulţime Γ = {x R n x = f(t), t I R}, în cre I este un intervl l xei rele, ir funcţi f stisfce numite condiţii. Ecuţi x = f(t) se numeşte ecuţi vectorilă curbei. E implică eglităţile x i = f i (t), i = 1, n, numite ecuţiile prmetrice le curbei. Vribil t se numeşte prmetru pe curb Γ. Fie E R n, funcţi f : E R m, F = f(e) R m şi funcţi g : F R p. Funcţi g f : E R p definită prin z = (g f)(x) = g(f(x)), pentru orice x E, este compunere su produsul funcţiilor f şi g, şi re componentele z j = g j (f i (x i,..., x n ),..., f m (x i,..., x n )), j = 1, p. Fie E, F R n. O plicţie biunivocă f : E F se numeşte trnsformre punctulă mulţimii E pe mulţime F. Pentru fiecre x E, y = f(x) F. Dcă x = (x 1,..., x n ) şi y = (y 1,..., y n ), eglitte vectorilă y = f(x) este echivlentă cu eglităţile y i = f i (x 1, x 2,..., x n ), i = 1, n, numite ecuţiile trnsformării. Deorece f este biunivocă rezultă că f(e) = F. Aplicţi f 1 : F E se numeşte trnsformre punctulă inversă trnsformării f, dcă f 1 (y) = x d.d. f(x) = y. Se noteză cu F(E, R m ) mulţime funcţiilor definite pe E cu vlori în R m. In rport cu operţiile de dunre şi înmulţire funcţiilor, F(E, R m ) formeză un spţiu linir rel. Aplicţi definită pe F(E, R m ) cu vlori în R prin f = sup x E f(x), pentru orice f F(E, R m ), este o normă pe F(E, R m ), numită norm convergenţei uniforme. Deci F(E, R m ) este un spţiu linir normt. Notăm cu ρ metric indusă de normă: ρ = f g = sup f(x) g(x), f, g F(E, R m ), x E numită metric convergenţei uniforme. Deci F(E, R m ) este un spţiu metric.

18 Cpitolul 2 ŞIRURI ŞI SERII 2.1 Şiruri de numere rele Un şir de numere rele este o funcţie f : N R. Se noteză cu x n = f(n) şi se numeşte termenul de rng n l şirului. Vom not un şir prin (x n ) n N su (x n ). Definiţi 2.1 Spunem că şirul (x n ) re limit x R şi scriem lim x n = x su x n x, n dcă oricre r fi V o vecinătte lui x, există numărul nturl N = N(V ).î. pentru orice n > N : x n V. Acestă definiţie pote fi formultă şi stfel: Definiţi 2.2 Şirul x n re limit x R dcă în fr oricărei vecinătăţi V lui x se flă cel mult un număr finit de termeni i şirului, număr ce depinde de vecinătte V. Deorece şirurile de numere rele u fost studite în liceu, în cele ce urmeză vom formul principlele rezultte fără relu demonstrţiile. Teorem 2.1 Fie (x n ) un şir de numere rele. 1 o. Dcă (x n ) re limită tunci limit s este unică. 2 o. Dcă (x n ) re limit x tunci orice sub şir l său re limit x. 3 o. Dcă într-un şir cu limită schimbăm ordine termenilor, dăugăm su suprimăm un număr finit de termeni, obţinem un şir vând ceeşi limită. In consecinţă, dcă (x n ) re un subşir fără limită su dcă (x n ) re două subşiruri cu limite diferite, tunci (x n ) nu re limită. Şirurile fără limită se numesc oscilnte. Şirurile cu limită finită se numesc convergente. Şirurile cre nu sunt convergente se numesc divergente. Deci, un şir este divergent dcă nu re limită su re limită dr cest este su +. Teorem 2.2 (de crcerizre limitei) Fie (x n ) un şir de numere rele Şirul (x n ) este convergent şi re limit x R d.d. oricre r fi ε > 0, există un N(ε) N.î. d(x, x n ) = x n x < ε, pentru orice n > N. 18

19 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 19 FINITĂ CONVERGENTE ŞIRURI CU LIMITĂ INFINITĂ FĂRĂ LIMITĂ (OSCILANTE) DIVERGENTE 2 0. Şirul (x n ) re limit d.d. oricre r fi ε > 0, există un N(ε) N.î. x n < ε, pentru orice n > N Şirul (x n ) re limit + d.d. oricre r fi ε > 0, există un N(ε) N.î. x n > ε, pentru orice n > N. Teorem 2.3 (Operţii cu şiruri cre u limită) 1 0. Dcă şirurile (x n ) şi (y n ) u limită şi sum limitelor re sens, tunci şirul sumă (x n + y n ) re limită şi lim (x n + y n ) = lim x n + lim y n. n n n 2 0. Dcă şirurile (x n ) şi (y n ) u limită şi produsul limitelor re sens, tunci şirul produs (x n y n ) re limită şi lim (x ny n ) = ( lim x n)( lim y n). n n n In prticulr, dcă (y n ) este şirul constnt, y n = λ 0, pentru orice n N, tunci lim (λx n) = λ( lim x n). n n 3 0. Dcă şirurile (x n ) şi (y n ) u limită, y n 0, şi câtul limitelor re sens, tunci şirul cât (x n /y n ) re limită şi x lim x n n n lim = n y n lim y. n n 4 0. Dcă şirurile ( n ) şi (x n ) u limită, n > 0, n, x n x şi x re sens, tunci şirul ( xn n ) re limită şi lim n xn n = x. Teorem 2.4 (Criterii de existenţă limitei) Fie (x n ) un şir de numere rele (Criteriul mjorării) dcă pentru un x R există un şir (α n ) de numere nenegtive, α n 0,.î. d(x, x n ) = x n x α n, pentru orice n N, tunci x n x Dcă există şirul (y n ), y n,.î. x n y n, pentru orice n N, tunci x n Dcă există şirul (y n ), y n +,.î. x n y n, pentru orice n N, tunci x n +.

20 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 20 Şirul de numere rele (x n ) se numeşte mărginit dcă mulţime {x n n N} vlorilor sle este mărginită. Deci (x n ) este mărginit dcă există M > 0.î. x n M, pentru orice n N. Şirul (x n ) se numeşte nemărginit dcă mulţime {x n n N} este nemărginită, dică dcă oricre r fi M > 0 există un n M N,.î. x nm > M. Teorem 2.5 (Proprietăţi le şirurilor convergente) 1 0. Şirul x n x d.d. şirul d(x, x n ) = x n x Dcă şirul x n x, tunci şirul x n x. Reciproc nu este devărtă decât în czul x = Orice şir convergent este mărginit. Reciproc nu este devărtă. Există şiruri mărginite cre nu sunt convergente. Un şir nemărginit este divergent Dcă x n 0 şi (y n ) este mărginit, tunci x n y n Orice subşir l unui şir convergent este convergent şi re ceeşi limită Dcă (x n ) şi (y n ) sunt şiruri convergente, x n x şi y n y, ir x n y n, pentru orice n N, tunci x y Dcă şirurile (x n ), (y n ), (z n ) stisfc pentru orice n N condiţi x n y n z n, ir (x n ) şi (z n ) sunt convergente şi u ceeşi limită x, tunci (y n ) este convergent şi re limit x. Şirul de numere rele (x n ) se numeşte crescător dcă x n x n+1, pentru orice n N. Şirul (x n ) se numeşte descrescător dcă x n x n+1, pentru orice n N. Un şir crescător su descrescător se numeşte monoton. Teorem 2.6 (Existenţ limitei unui şir monoton) 1 0. Un şir monoton şi mărginit este convergent Un şir crescător şi nemărginit superior re limit Un şir descrescător şi nemărginit inferior re limit. Un şir monoton este şir cu limită. Dcă (x n ) este crescător, lim x n = sup{x n n N}, ir dcă (x n ) este descrescător tunci lim x n = inf{x n n N}. Teorem 2.7 (Lem intervlelor închise, Cntor) Dcă (I n ), I n = [ n, b n ], este un şir de intervle închise de numere rele cre stisfc condiţi I n+1 I n, pentru orice n N, tunci intersecţi lor este nevidă. Dcă, în plus, lim (b n n ) = 0, tunci n intersecţi constă dintr-un singur punct. Teorem 2.8 (Lem lui Cesro) Un şir mărginit de numere rele conţine un subşir convergent. Şirul de numere rele (x n ) se numeşte şir fundmentl su şir Cuchy dcă ε > 0, N(ε) N pentru cre d(x n, x m ) = x m x n < ε, n, m > N. (2.1) Acestă definiţie este echivlentă cu următore: Şirul de numere rele (x n ) se numeşte sir fundmentl su şir Cuchy dcă ε > 0, N(ε) N pentru cre d(x n, x n+p ) = x n+p x n < ε, n > N, p N. (2.2)

21 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 21 Teorem 2.9 Orice şir fundmentl este mărginit. Dcă (x n ) este şir fundmentl, din (2.2), pentru ε = 1, rezultă că de unde, pentru n = N + 1, obţinem x m x n < 1 m, n > N = N(1), x n = (x n x N+1 ) + x N+1 x n x N+1 + x N+1 < 1 + x N+1, n N. Fie M = mx{ x 1, x 2,..., x N, 1 + x N+1 } > 0. Atunci x n M, pentru orice n N şi deci (x n ) este mărginit. Teorem 2.10 (Criteriul lui Cuchy) Un şir de numere rele este convergent d.d. este şir Cuchy. Necesitte. Dcă (x n ) este convergent l x, oricre r fi ε > 0, există un N(ε) N.î. x n x < ε/2, pentru orice n > N. De ici rezultă că pentru orice m, n > N putem scrie x m x n x m x + x n x < ε 2 + ε 2 = ε şi deci (x n ) este un şir Cuchy. Suficienţ. Dcă (x n ) este un şir Cuchy, din teorem precedentă rezultă că este mărginit, ir din Lem lui Cesro rezultă că (x n ) conţine un subşir convergent. Fie cest (x nk ) k N şi fie x limit s. Deorece x nk x ε > 0, K(ε) N pentru cre x nk x < ε 2, n k > K. Pe de ltă prte, deorece (x n ) este şir Cuchy ε > 0, N(ε) N pentru cre x n x m < ε, n, m > N. 2 Fie N = mx{n, K}. Pentru n, n k > N putem scrie de unde rezultă x n x nk < ε 2, x n k x < ε 2, x n x x n x nk + x nk x < ε 2 + ε 2 = ε, n > N, deci şirul (x n ) converge l x. 2.2 Şiruri în spţii metrice Fie (X, d) un spţiu metric şi (x n ) un şir de puncte din X. Definiţi 2.3 Spunem că şirul (x n ) converge l x X dcă oricre r fi o vecinătte V lui x, există un N(V ) N.î. pentru orice n > N, x n V.

22 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 22 Prin urmre, x n x dcă V (x), N(V ) N pentru cre n > N x n V (x). (2.3) Punctul x se numeşte limit şirului (x n ) şi se noteză lim x n = x su x n x. n Acestă definiţie este echivlentă cu următore: Definiţi 2.4 Şirul (x n ) este convergent l x dcă în fr oricărei vecinătăţi punctului x se flă un număr finit de termeni i şirului (x n ). Şirul (x n ) se numeşte divergent dcă nu este convergent. Teorem 2.11 Condiţi necesră şi suficientă c x n x este c ε > 0, N(ε) N pentru cre n > N = d(x, x n ) < ε. (2.4) Dcă x n x, fie, pentru un ε > 0 rbitrr, V (x) = S(x, ε). Din (2.3) rezultă tunci (2.4), deorece x n S(x, ε) este echivlentă cu d(x, x n ) < ε. Reciproc, oricărei vecinătăţi V (x) îi corespunde un ε > 0.î. S(x, ε) V (x). Din (2.4) rezultă tunci că pentru n > N, x n S(x, ε) şi deci x n V (x), dică x n x. Şirul (x n ) se numeşte mărginit dcă mulţime vlorilor sle este mărginită. Teorem 2.12 (Proprietăţi le şirurilor convergente) 1 0. Limit unui şir convergent este unică x n x d.d. d(x, x n ) (Criteriul mjorării) Dcă există un x X şi un şir de numere rele (α n ), α n 0,.î. d(x, x n ) α n, pentru orice n > N, tunci x n x Orice subşir l unui şir convergent este convergent Un şir convergent este mărginit. Reciproc nu este devărtă. Şirul (x n ), x n (X, d), se numeşte şir fundmentl su şir Cuchy dcă ε > 0, N(ε) N pentru cre d(x n, x m ) < ε, n, m > N. (2.5) su echivlent: Şirul (x n ) se numeşte şir fundmentl su şir Cuchy dcă ε > 0, N(ε) N pentru cre d(x n, x n+p ) < ε, n > N, p N. (2.6) Teorem 2.13 Orice şir fundmentl este mărginit. Dcă (x n ) este şir fundmentl, din (2.6) pentru ε = 1 rezultă că d(x n, x n+p ) < 1, n N, N = N(1), p = 1, 2,.... In prticulr, pentru n = N, obţinem d(x N, x N+p ) < 1, p = 1, 2,...

23 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 23 Fie M = mx{d(x N, x 1 ), d(x N, x 2 ),..., d(x N, x N 1 ), 1}. Rezultă tunci că şi deci şirul este mărginit. Reciproc teoremei nu este devărtă. d(x N, x n ) M, n N Teorem 2.14 Orice şir convergent este şir fundmentl. că Dcă x n x, ε > 0, N(ε) N.î. n > N = d(x.x n ) < ε/2. De ici rezultă d(x n, x m ) d(x, x n ) + d(x, x m ) < ε 2 + ε = ε, n, m > N, 2 dică (x n ) este şir Cuchy. Reciproc cestei teoreme nu este devărtă. Există spţii metrice în cre nu orice şir Cuchy este şir convergent. Exemplul 2.1 Fie (Q, d) spţiul metric l numerelor rţionle, în cre d(x, y) = x y, pentru orice x, y Q. Şirul (x n ), x n = (1 + 1/n) n Q, n N, este un şir Cuchy deorece (x n ) considert c şir de numere rele este convergent, x n e. Dr e / Q. Deci, deşi (x n ) este un şir fundmentl de numere din Q, el nu re limită în Q. Un spţiu metric în cre orice şir Cuchy este convergent se numeşte spţiu metric complet. Exemplul 2.2 Din Teorem 2.10 (Criteriul lui Cuchy) rezultă că mulţime R numerelor rele este un spţiu metric complet. Exemplul 2.3 Mulţime Q numerelor rţionle nu este spţiu metric complet. O mulţime A de puncte dintr-un spţiu metric se numeşte compctă dcă orice şir de puncte din A conţine un subşir convergent l un punct din A. Exemplul 2.4 Un intervl mărginit şi închis [, b] de numere rele este o mulţime compctă, conform Lemei lui Cesro. Teorem 2.15 O mulţime A X compctă este mărginită şi închisă. Reciproc cestei teoreme nu este devărtă. Există spţii metrice în cre nu orice mulţime mărgintă şi închisă este compctă. Teorem 2.16 Orice spţiu metric compct este complet. Avem de rătt că într-un spţiu metric compct este devărtă reciproc Teoremei 2.14, dică orice şir fundmentl de puncte dintr-un spţiu metric compct este convergent. Dcă (x n ) este un şir Cuchy de puncte din spţiul metric compct X, (x n ) conţine un subşir convergent. Fie cest (x nk ) k N şi fie x X limit s. Deorece x nk x ε > 0, K(ε) N pentru cre d(x, x nk ) < ε 2, n k > K.

24 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 24 Pe de ltă prte, deorece (x n ) este şir Cuchy ε > 0, N(ε) N pentru cre d(x n, x m ) < ε, n, m > N. 2 Fie N = mx{n, K}. Pentru n, n k > N putem scrie de unde rezultă d(x n, x nk ) < ε 2, d(x, x n k ) < ε 2, d(x, x n ) d(x, x nk ) + d(x n, x nk ) < ε 2 + ε 2 = ε, n > N, deci şirul (x n ) converge l x. Un spţiu linir normt (V, ) se numeşte spţiu Bnch dcă este spţiu metric complet în rport cu metric indusă de normă. Un spţiu euclidin complet în metric euclidină se numeşte spţiu Hilbert. 2.3 Principiul contrcţiei Definiţi 2.5 Aplicţi ϕ : X X, spţiului metric X pe el însuşi, se numeşte contrcţie lui X dcă există q (0, 1).î. Numărul q se numeşte coeficient de contrcţie. d(ϕ(x), ϕ(y)) q d(x, y), x, y X. (2.7) Definiţi 2.6 Punctul ξ X se numeşte punct fix l plicţiei ϕ : X X dcă ϕ(ξ) = ξ. Deci un punct fix l plicţiei ϕ este o soluţie ecuţiei ϕ(x) = x. Teorem 2.17 (Principiul contrcţiei) O contrcţie unui spţiu metric complet (X, d) re un punct fix şi numi unul. Unicitte. Dcă ξ 1 şi ξ 2 sunt puncte fixe le contrcţiei ϕ, dică ϕ(ξ 1 ) = ξ 1 şi ϕ(ξ 2 ) = ξ 2, tunci 0 d(ξ 1, ξ 2 ) = d(ϕ(ξ 1 ), ϕ(ξ 2 )) q d(ξ 1, ξ 2 ). De ici obţinem că (1 q) d(ξ 1, ξ 2 ) 0, cee ce implică d(ξ 1, ξ 2 ) = 0, echivlent cu ξ 1 = ξ 2. Existenţ. Pornind de l un x 0 X rbitrr, construim şirul x 0, x 1 = ϕ (x 0 ),..., x n = ϕ(x n 1 ),.... Acest şir se numeşte şirul proximţiilor succesive, x 0 se numeşte proximţi de ordinul zero su punctul de strt, ir x n se numeşte proximţi de ordinul n.

25 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 25 Fie δ = d(x 0, x 1 ). Dcă δ = 0, tunci x 0 = x 1 = ϕ(x 0 ), dică x 0 este punctul fix l plicţiei ϕ şi demonstrţi este încheită. Să presupunem că δ > 0. Atunci, pentru orice n N re loc ineglitte d(x n, x n+1 ) q n δ. Intr-devăr, pentru n = 0 este devărtă. Procedând prin inducţie, găsim că d(x n+1, x n+2 ) = d(ϕ(x n ), ϕ(x n+1 )) q d(x n, x n+1 ) q n+1 δ. Şirul (x n ) este convergent. In devăr, folosind ineglitte triunghiulră şi ineglitte precedentă, pentru p N rbitrr putem scrie succesiv Aşdr d(x n, x n+p ) d(x n, x n+1 ) + d(x n+1, x n+p ) d(x n, x n+1 ) + d(x n+1, x n+2 ) + + d(x n+p 1, x n+p ) δq n (1 + q + q q p 1 ) = 1 qn 1 q < δ 1 q qn. d(x n, x n+p ) < δ 1 q qn, n N, n N. (2.8) Deorece q n 0, şirul (x n ) este şir Cuchy. X fiind spţiu metric complet, rezultă că (x n ) este convergent. Fie ξ limit s, dică lim x n = ξ su n lim d(ξ, x n) = 0. n Punctul ξ este punct fix l contrcţiei ϕ. In devăr, din (2.7) rezultă că ϕ este o plicţie continuă, deorece din y x urmeză ϕ(y) ϕ(x). Avem tunci ϕ(ξ) = ϕ( lim n x n) = lim n x n+1 = ξ, deci ϕ(ξ) = ξ. Teorem precedentă se mi numeşte şi teorem de punct fix lui Bnch. Metod de demonstrţie folosită se numeşte metod proximţiilor succesive. E ne permite să proximăm soluţi exctă cu x n. Pentru estimre erorii metodei, să fcem în (2.8), pentru n fixt, p, obţinem d(ξ, x n ) < δ 1 q qn, n N. 2.4 Şiruri în R p Un şir de vectori (x n ) N din R p, x n = (x n 1, x n 2,..., x n p ), pentru orice n N, determină în mod unic şirurile de numere rele (x n k ) n N, k = 1, p. Aceste se numesc şirurile componente le şirului de vectori (x n ).

26 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 26 Legătur dintre şirul de vectori (x n ) şi şirurile componente (x n k ) n N, k = 1, p, este dtă de teorem următore. Teorem 2.18 Fie (x n ) un şir de vectori din R p Şirul de vectori (x n ) este mărginit d.d. şirurile componente (x n k ) n N, k = 1, p sunt mărginite Şirul de vectori (x n ) converge l x 0 = (x 0 1, x 0 2,..., x 0 p) R p d.d. x n k x0 k, k = 1, p, când n Şirul de vectori (x n ) este şir Cuchy d.d. şirurile (x n k ) n N, k = 1, p sunt şiruri Cuchy. Studiul şirurilor de vectori din R p se reduce l studiul şirurilor componente. Proprietăţile 2 0 şi 3 0 din teorem precedentă rtă că spţiul R p este un spţiu metric complet în metric euclidină, dică un spţiu Hilbert. Teorem 2.19 (Lem lui Cesro) Un şir mărginit din R p conţne un subşir convergent. Teorem 2.20 Mulţime A R p este compctă d.d. este mărginită şi închisă. Mulţime A fiind compctă, după Teorem 2.15 este mărginită şi închisă. Reciproc, fie (x n ) un şir de vectori din A. Mulţime A fiind mărginită, şirl (x n ) este mărginit. Deci, după Lem lui Cesro, conţine un subşir convergent. Limit cestui subşir este în A deorece A este închisă. Prin urmre, orice şir de vectori din A conţine un subşir convergent l un vector din A, dică A este compctă. 2.5 Serii de numere rele Serii convergente. Proprietăţi generle Fie ( n ) un şir de numere rele şi (s n ) şirul s 1 = 1, s 2 = 1 + 2,..., s n = n,... (2.9) Pereche de şiruri (( n ), (s n )) se numeşte serie de numere rele şi se noteză n + su n su n. (2.10) n=1 Şirul ( n ) se numeşte şirul termenilor seriei, ir şirul (s n ) se numeşte şirul sumelor prţile. Din definiţi precedentă rezultă că seri (2.10) determină în mod unic şirul (s n ) l sumelor prţile. Reciproc, dt şirul (s n ), există o serie cre re c şir l sumelor prţile şirul (s n ). Termenul generl l şirului termenilor cestei serii este n = s n s n 1 şi deci cestă serie este s 1 + (s 2 s 1 ) + + (s n s n 1 ) + (2.11) şi se numeşte seri telescopică şirului (s n ).

27 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 27 Acestă legătură dintre şiruri şi serii justifică o mre prte definiţiilor cre urmeză. Seri n este convergentă şi re sum s, dcă şirul (s n ) este convergent şi re limit s. In cest cz scriem n n = s = lim k. (2.12) n=1 n k=1 Seri n este divergentă dcă şirul (s n ) este divergent. Dcă s n ± spunem că sum seriei este ±. Dcă (s n ) nu re limită se spune că seri este oscilntă. Din definiţi precedentă şi Teorem 2.2 rezultă Teorem 2.21 Seri n este convergentă l s d.d. ε > 0, N(ε) N pentru cre s n s < ε, n > N. (2.13) Ţinând sem de observţi precedentă, rezultă că un şir (s n ) este convergent şi re limit s d.d. seri telescopică (2.11) este convergentă şi re limit s. Teorem 2.22 (Criteriul generl l lui Cuchy) Seri n este convergentă d.d. ε > 0, N(ε) N pentru cre n+1 + n n+p < ε, n > N, p N. (2.14) Dcă (s n ) este şirul sumelor prţile le seriei, tunci pentru orice n, p N putem scrie s n+p s n = n+1 + n n+p. Seri n este convergentă d.d. şirul (s n ) este convergent. Dr (s n ) este convergent d.d. este şir fundmenl, dică ε > 0, N(ε) N pentru cre s n+p s n < ε, n > N, p N. Inlocuind ici diferenţ s n+p s n cu expresi precedentă obţinem (2.14). Consecinţ 2.1 Dcă pentru seri n se pote indic un şir de numere pozitive (α n ), α n 0 şi un număr nturl N.î. tunci seri n este convergentă. n+1 + n n+p < α n, n > N, p N, Prin ntur unei serii înţelegem crcterul ei de fi convergentă su divergentă. Ntur unei serii coincide cu ntur şirului sumelor ei prţile. Exemplul 2.5 Seri n(n + 1) + = 1 n(n + 1) este convergentă şi s = 1. In devăr, s n = n(n + 1) = n k=1 n=1 ( 1 k 1 ) = 1 1 k + 1 n

28 GHEORGHE PROCOPIUC - ANALIZĂ MATEMATICĂ 28 Exemplul 2.6 Seri n + = se numeşte seri rmonică, deorece pentru n 2, n este medi rmonică termenilor vecini n 1 şi n+1. Acestă serie este divergentă şi re sum +. In devăr, şirul (s n ) l sumelor prţile este strict crescător şi divergent, deorece n=1 1 n s 2n s n = 1 n n n 1 2, cee ce rtă că (s n ) ne este şir fundmentl. Deci lim s n = +. Exemplul 2.7 Seri ( 1) n 1 + = ( 1) n 1 este divergentă. E este o serie oscilntă deorece şirul (s n ) l sumelor prţile este şirul oscilnt: 1, 0, 1, 0,.... Exemplul 2.8 Seri 1 + q + q q n 1 + = n=1 q n 1, q R se numeşte seri geometrică deorece şirul ( n ), n = q n 1, este o progresie geometrică cu rţi q. Ntur cestei serii depinde de vlorile lui q. Şirul sumelor prţile re termenul generl Obţinem s n = 1 + q + q q n 1 = n=1 { 1 lim s n = 1 q, q < 1, n +, q 1. { 1 q n 1 q, q 1, n, q = 1. Pentru q 1 şirul (s n ) nu re limită. Astfel, seri geometrică cu rţi q este convergentă pentru q < 1 şi re sum 1/(1 q) şi divergentă pentru q 1. Fie seriile (A) n şi (B) b n şi λ un număr rel. Numim sumă seriilor (A) şi (B) seri ( n + b n ). Numim produs l seriei (A) cu sclrul λ seri (λ n ). Deci: n + b n = ( n + b n ), λ n = (λ n ). n=1 n=1 n=1 n=1 n=1

Integrale cu parametru

Integrale cu parametru 1 Integrle proprii cu prmetru 2 3 Integrle proprii cu prmetru Definiţi 1.1 Dcă f : [, b ] E R, E R este o funcţie cu propriette că pentru orice y E, funcţi de vribilă x x f (x, y) este integrbilă pe intervlul

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile 1 2 Capitolul I. Integrale improprii

Seminariile 1 2 Capitolul I. Integrale improprii Cpitolul I: Integrle improprii Lect. dr. Lucin Mticiuc Fcultte de Mtemtică Clcul integrl şi Aplicţii, Semestrul I Lector dr. Lucin MATICIUC Seminriile Cpitolul I. Integrle improprii. Să se studieze ntur

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZĂ MATEMATICĂ pentru examenul licenţă, manual valabil începând cu sesiunea iulie 2013 Specializarea Matematică informatică coordonator: Dorel I.

ANALIZĂ MATEMATICĂ pentru examenul licenţă, manual valabil începând cu sesiunea iulie 2013 Specializarea Matematică informatică coordonator: Dorel I. ANALIZĂ MATEMATICĂ pentru exmenul licenţă, mnul vlbil începând cu sesiune iulie 23 Specilizre Mtemtică informtică coordontor: Dorel I. Duc Cuprins Cpitolul. Serii de numere rele. Noţiuni generle 2. Serii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

sin d = 8 2π 2 = 32 π

sin d = 8 2π 2 = 32 π .. Eerciţii reolvte. INTEGRALA E UPRAFAŢĂ E AL OILEA TIP. ÂMPURI OLENOIALE. Eerciţiul... ă se clculee dd dd dd, () fiind fţ eterioră sferei + + 4. oluţie. Avem: sin θ cos φ, sin θ sin φ, cos θ, θ[, π],

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Analiza matematică, clasa a XI-a probleme rezolvate Rolul derivatei întâi

Analiza matematică, clasa a XI-a probleme rezolvate Rolul derivatei întâi Anliz mtemtică, cls XI- proleme rezolvte Rolul derivtei întâi Virgil-Mihil Zhri DefiniŃie: Punctele critice le unei funcńii derivile sunt rădăcinile (zerourile) derivtei întâi DefiniŃie: Fie f:i R, cu

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

CURS I II. Capitolul I: Integrala definită. Primitive. 1 Integrabilitate Riemann. Criterii de integrabilitate

CURS I II. Capitolul I: Integrala definită. Primitive. 1 Integrabilitate Riemann. Criterii de integrabilitate Cpitolul I: Integrl definită. Primitive Conf. dr. Lucin Mticiuc Fcultte de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineri Mediului Anliz Mtemtică II, Semestrul II Conf. dr. Lucin MATICIUC CURS I II Cpitolul I: Integrl

Διαβάστε περισσότερα

Calcul diferenţial şi integral (notiţe de curs)

Calcul diferenţial şi integral (notiţe de curs) Clcul diferenţil şi integrl (notiţe de curs) Şt. Blint E. Kslik, L. Tǎnsie, A. Tomoiogă, I. Rodilǎ, N. Bonchiş, S. Mriş Cuprins 0 L ce pote fi util un curs de clcul diferenţil şi integrl pentru un student

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL VII EXTINDERI ALE CONCEPTULUI DE INTEGRALĂ DEFINITĂ

CAPITOLUL VII EXTINDERI ALE CONCEPTULUI DE INTEGRALĂ DEFINITĂ CAPITOLUL VII EXTINDERI ALE CONCEPTULUI DE INTEGRALĂ DEFINITĂ În teori Integrlei definite numită şi Integrl Riemnn, s- urmărit c, l numite funcţii rele de o vriilă relă, dte pe mulţimi din R, după o schemă

Διαβάστε περισσότερα

TITULARIZARE 2002 Varianta 1

TITULARIZARE 2002 Varianta 1 TITULARIZARE 2002 Vrint 1 A. Omotetii plne: definiţie, oricre două triunghiuri omotetice sunt semene, mulţime omotetiilor de celşi centru formeză un grup belin izomorf cu grupul multiplictiv l numerelor

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE . ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE. Eerciţii rezolvte Eerciţiul Stbiliţi dcă următorele şiruri sut fudmetle: ), N 5 b) + + + +, N * c) + + +, N * cos(!) d), N ( ) e), N Soluţii p p ) +p - < şi mjortul este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

MULTIMEA NUMERELOR REALE

MULTIMEA NUMERELOR REALE www.webmteinfo.com cu noi totul pre mi usor MULTIMEA NUMERELOR REALE office@ webmteinfo.com 1.1 Rdcin ptrt unui numr nturl ptrt perfect Ptrtul unui numr rtionl este totdeun pozitiv su zero (dic nenegtiv).

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Tema: şiruri de funcţii

Tema: şiruri de funcţii Tem: şiruri de fucţii. Clculţi limit (simplă) şirului de fucţii f : [ 0,], f ( ) R Avem lim f ( 0) = ir petru 0, vem lim f ( ) Î cocluzie, dcă otăm f: [ 0, ], f ( ) =, = 0 =, 0 + + = +, tuci lim f f =..

Διαβάστε περισσότερα

Integrale generalizate (improprii)

Integrale generalizate (improprii) Integrle generlizte (improprii) Fie f : [, ] R, definită prin =, α > 0. Pentru u, funţi α f este integrilă pe intervlul [, u] şi u ln α+ α+ u u = ( α)u α α, α = ln u, α =. Dă treem l limită pentru u oţinem

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn. 86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei metode pentru calculul unor integrale definite din functii trigonometrice

Asupra unei metode pentru calculul unor integrale definite din functii trigonometrice Educţi Mtemtică Vol. 1, Nr. (5), 59 68 Asupr unei metode pentru clculul unor integrle definite din functii trigonometrice Ion Alemn Astrct In this pper is presented one method of clcultion for the trigonometricl

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.

Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n. Semir 3 Serii Probleme rezolvte Problem 3 Să se studieze tur seriei Soluţie 3 Avem ieglitte = ) u = ) ) = v, Seri = v este covergetă fiid o serie geometrică cu rţi q = < Pe bz criteriului de comprţie cu

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

2 Ecuaţii diferenţiale Ecuaţia diferenţială de ordinul n... 55

2 Ecuaţii diferenţiale Ecuaţia diferenţială de ordinul n... 55 Cuprins 1 Integrl definită şi generlizări 3 1.1 Definiţie, proprietăţi, formule de clcul............... 3 1. Integrl curbilinie......................... 17 1.3 Integrl improprie.........................

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Cursul 4. Matrice. Rangul unei matrice. Rezolvarea sistemelor de ecuaţii liniare. Metoda eliminării a lui Gauss

Cursul 4. Matrice. Rangul unei matrice. Rezolvarea sistemelor de ecuaţii liniare. Metoda eliminării a lui Gauss Lector univ dr Cristin Nrte Cursul 4 Mtrice Rngul unei mtrice Rezolvre sistemelor de ecuţii linire Metod eliminării lui Guss Definiţie O mtrice m n este o serie de mn intrări, numite elemente, rnjte în

Διαβάστε περισσότερα

Ion CRĂCIUN ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL EDITURA PIM

Ion CRĂCIUN ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL EDITURA PIM Ion CRĂCIUN ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL EDITURA PIM IAŞI 27 2 Cuprins 1 Integrle improprii 9 1.1 Introducere............................ 9 1.2 Definiţi integrlei improprii................... 1 1.3

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

EcuaŃii de gradul al doilea ax 2 + bx + c = 0, a,b,c R, a 0 1. Formule de rezolvare: > 0 b x =, x =, = b 2 4ac; sau

EcuaŃii de gradul al doilea ax 2 + bx + c = 0, a,b,c R, a 0 1. Formule de rezolvare: > 0 b x =, x =, = b 2 4ac; sau EcuŃii de grdul l doile x + x + c = 0,,,c R, 0 Formule de rezolvre: > 0 + x =, x =, = c; su ' + ' ' ' x =, x =, =, = c Formule utile în studiul ecuńiei de grdul l II-le: x + x = (x + x ) x x = S P 3 x

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 FORME LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE. 6.1 Forme liniare

CAPITOLUL 6 FORME LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE. 6.1 Forme liniare Algebră liniră CAPITOLUL 6 FORME LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE 6 Forme linire Fie V un spţiu vectoril peste un corp K Definiţi 6 Se numeşte formă liniră su funcţionlă liniră o plicţie f : V K cre stisfce

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 5: DERIVATE ŞI DIFERENȚIALE

TEMA 5: DERIVATE ŞI DIFERENȚIALE TEMA 5: DERIVATE ŞI DIFERENȚIALE 35 TEMA 5: DERIVATE ŞI DIFERENȚIALE Obiective: Deinire principlelor proprietăţi mtemtice le uncţiilor, le itelor de uncţii şi le uncţiilor continue Deinire principlelor

Διαβάστε περισσότερα

Tit Tihon CNRV Roman FISA DE EVALUARE A UNITATII DE INVATARE. Caracteristici vizibile observate PUNCTAJ ACORDAT

Tit Tihon CNRV Roman FISA DE EVALUARE A UNITATII DE INVATARE. Caracteristici vizibile observate PUNCTAJ ACORDAT Tit Tihon CNRV Romn FISA DE EVALUARE A UNITATII DE INVATARE Nr. crt 5 6 7 8 9 0 Nr. crt Nr. crt Crcteristici vizibile observte PUNCTAJ ACORDAT preciere D+ Nu Observţii privind preciere folosire mnulului

Διαβάστε περισσότερα

Convergenţa uniformă a şirurilor de funcţii

Convergenţa uniformă a şirurilor de funcţii Convergenţ uniformă şirurilor de funcţii Considerăm un inervl închis orecre [, b ] R şi noăm cu F [,b ] mulţime uuror funcţiilor definie pe [, b ] cu vlori în R, F [,b ] = {x : [, b ] R ; x funcţie orecre}.

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 1. ELEMENTE DE ALGEBRA

CAPITOLUL 1. ELEMENTE DE ALGEBRA CAPITOLUL. ELEMENTE DE ALGEBRA. Mulţimi Definiţi.. (Cntor) Prin mulţime se înţelege un nsmlu de oiecte ine determinte şi distincte, cre formeză o entitte. Oiectele cre formeză o mulţime se numesc elementele

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc SEMINAR 1 3. Capitolul I: Integrala definită. Primitive. 1. Să se arate că. f (x) dx = 0. Rezolvare:

Lucian Maticiuc SEMINAR 1 3. Capitolul I: Integrala definită. Primitive. 1. Să se arate că. f (x) dx = 0. Rezolvare: Cpitolul I: Integrl definită. Primitive Conf. dr. Lucin Mticiuc Fcultte de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineri Mediului Anliz Mtemtică II, Semestrul II Conf. dr. Lucin MATICIUC. Să se rte că Rezolvre: SEMINAR

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZĂ MATEMATICĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI. pentru studenţi

ANALIZĂ MATEMATICĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI. pentru studenţi ANALIZĂ MATEMATICĂ, ALGEBRĂ LINIARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ pentru studenţi în învăţământul superior tehnic Ciprian Deliu 2014 If it sits down, I teach it; if it stands up, I will continue

Διαβάστε περισσότερα

2 ELEMENTE DE CALCUL VARIAŢIONAL

2 ELEMENTE DE CALCUL VARIAŢIONAL 1 2 ELEMENTE DE CALCUL VARIAŢIONAL 2.1 Probleme clsice de clcul vriţionl Din punct de vedere istoric, prim problemă de clcul vriţionl este ş numit problemă lui Dido. Legend mitologică spune că Dido, su

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Profesor emerit dr. Octavian STĂNĂŞILĂ ANALIZĂ MATEMATICĂ EDIŢIA DEFINITIVĂ. Floarea Darurilor

Profesor emerit dr. Octavian STĂNĂŞILĂ ANALIZĂ MATEMATICĂ EDIŢIA DEFINITIVĂ. Floarea Darurilor Profesor emerit dr. Octvin STĂNĂŞILĂ ANALIZĂ MATEMATICĂ EDIŢIA DEFINITIVĂ Colecţi Cărţi mri le Şcolii Româneşti Fundţi Flore Drurilor Bucureşti, 214 Culegere textului şi tehnoredctre: MORARU Cmeli Controlul

Διαβάστε περισσότερα

Anexa B2 Elemente de reprezentare grafică în plan şi în spaţiu.

Anexa B2 Elemente de reprezentare grafică în plan şi în spaţiu. Anex B Elemente de reprezentre grfică în pln şi în spţiu. 1. Tipuri de sisteme de coordonte. Coordonte crteziene Fie xoy un sistem de coordonte crteziene în pln. Fie P un punct în pln vând coordontele

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZĂ MATEMATICĂ Noţiuni teoretice şi probleme rezolvate. Mircea Olteanu

ANALIZĂ MATEMATICĂ Noţiuni teoretice şi probleme rezolvate. Mircea Olteanu @ ANALIZĂ MATEMATICĂ Noţiuni teoretice şi probleme rezolvte Mirce Oltenu Cuprins Integrle improprii şi cu prmetri 5. Noţiuni teoretice......................... 5. Integrle improprii.........................3

Διαβάστε περισσότερα

ME.09 Transformate Fourier prin sinus şi cosinus

ME.09 Transformate Fourier prin sinus şi cosinus ME.9 Trnsformte Fourier prin sinus şi cosinus Cuvinte cheie Trnsformre Fourier prin cosinus, trnsformre Fourier prin sinus, trnsformt Fourier prin sinus, trnsformt Fourier prin cosinus, formule de inversre,

Διαβάστε περισσότερα

Siruri de numere reale

Siruri de numere reale Siruri de numere reale efinitie. Un sir de elemente dintr-o multime M este o functie x : N M (sau x : N k M unde N k = {k, k +,...}). Un sir x : N M il vom nota cu (x n ) n N sau (x n ) n unde x n = x(n)

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA FINALĂ - 22 mai 2010

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI ETAPA FINALĂ - 22 mai 2010 ETAPA FINALĂ - mi 00 BAREM DE CORECTARE CLASA A IX A. Pe o dreptă se consideră 00 puncte, cre formeză 009 segmente, fiecre de cm. Pe primul segment, desupr dreptei, construim un pătrt, pe l doile segment,

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu Lecţii de Analiză Matematică Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu 2 Cuprins Şiruri şi serii numerice; şiruri şi serii de funcţii 7. Şiruri numerice. Noţiuni şi rezultate generale......... 7.2 Şiruri fundamentale.

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45 Analizǎ matematicǎ Chiş Codruţa 2 Cuprins 1 Serii numerice 5 1.1 Definiţii. Exemple....................... 5 1.2 Criterii de convergenţǎ pentru serii cu termeni pozitivi... 8 1.3 Criterii de convergenţǎ

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

Ioan ROŞCA CALCUL NUMERIC. Elemente de teoria aproximarii

Ioan ROŞCA CALCUL NUMERIC. Elemente de teoria aproximarii Ion ROŞCA CALCUL NUMERIC Elemente de teori proximrii P R E F A T A In ultimul timp, u pǎrut nevoi enorme de modele mtemtice tot mi sofisticte şi simulǎri pe clcultor tot mi vste şi complexe. In cest mod,

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 3. Analiză matematică - clasa a XI-a (3h/săpt.), clasa a XII-a (3h/săpt.)

TEMA 3. Analiză matematică - clasa a XI-a (3h/săpt.), clasa a XII-a (3h/săpt.) LECłII DE SINTEZĂ în vedere pregătirii sesiunii iulie-ugust emenului de BACALAUREAT - M pentru cndidńii solvenńi i liceelor din filier tehnologică, profil: servicii, resurse nturle şi protecńi mediului,

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

4. Serii de numere reale

4. Serii de numere reale I. (,) lim x lim + II. x şi lim x III. > x ( + ) ( + ) şi cum lim ( >) ; lim x lim lim lim x + ; (,) (, ). 4. Serii de umere rele Coceptul de serie umerică este o geerlizre turlă oţiuii de sum fiită de

Διαβάστε περισσότερα

Axiomele geometriei în plan şi în spańiu

Axiomele geometriei în plan şi în spańiu xiomele geometriei în pln şi în spńiu 1 xiomele geometriei în pln şi în spńiu unoştinńele de geometrie cumulte în clsele gimnzile pot fi încdrte într-un sistem logic de propozińii mtemtice: xiome, definińii,

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Capitolul 5 VECTORI LIBERI. #1. Spaţiul vectorial al vectorilor liberi

GEOMETRIE ANALITICĂ. Capitolul 5 VECTORI LIBERI. #1. Spaţiul vectorial al vectorilor liberi GEOMETRIE ANALITICĂ Cpitolul 5 VECTORI LIBERI # Spţiul vectoril l vectorilor liberi Fie E spţiul tridimensionl l geometriei elementre orientt Definiţii Pentru oricre două puncte A B E considerăm segmentul

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICI SPECIALE APLICATE ÎN ECONOMIE

MATEMATICI SPECIALE APLICATE ÎN ECONOMIE MIHAI TURINICI MATEMATICI SPECIALE APLICATE ÎN ECONOMIE Partea II: Programare neliniară şi dinamică Casa de Editură VENUS Iaşi 1999 Cuprins 4 Complemente de analiză 1 4.1 Structuri de convergenţă pe spaţii

Διαβάστε περισσότερα

4. Integrale improprii cu parametru real

4. Integrale improprii cu parametru real 4. Itegrle improprii cu prmetru rel Fie f: [ b, ) [ cd, ] y [, itegrl improprie R cu < b +, stfel îcât petru fiecre b cd ] f (, ) ydeste covergetă. Atuci eistă o fucţie defiită pritr-o itegrlă improprie

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Probleme pentru clasa a XI-a

Probleme pentru clasa a XI-a Probleme pentru clasa a XI-a 1 ( ) 01. Fie A si B doua matrici de ordin n cu elemente numere reale, care satisfac relatia AB = A + B. a) Sa se arate ca det(a 2 + B 2 ) 0. b) Sa se arate ca rang A + B =

Διαβάστε περισσότερα

1 Şiruri şi serii numerice Proprietăţi ale şirurilorconvergente... 10

1 Şiruri şi serii numerice Proprietăţi ale şirurilorconvergente... 10 Cuprins 1 Şiruri şi serii numerice 9 1.1 Şiruri numerice în R şi C.... 9 1.2 Proprietăţi ale şirurilorconvergente.... 10 1.3 Şiruri numerice în R 2 şi R 3.... 15 1.4 Serii numerice în R şi C.... 17 1.5

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL (material incomplet, în curs de redactare) Paul GEORGESCU

ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL (material incomplet, în curs de redactare) Paul GEORGESCU ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL (mteril incomplet, în curs de redctre) Pul GEORGESCU Cuprins PRIMITIVE. Primitive................................... Operţii cu funcţii cre dmit primitive................ 7.3

Διαβάστε περισσότερα

REZUMAT CURS 3. i=1. Teorema 2.2. Daca f este (R)-integrabila pe [a, b] atunci f este marginita

REZUMAT CURS 3. i=1. Teorema 2.2. Daca f este (R)-integrabila pe [a, b] atunci f este marginita REZUMAT CURS 3. Clse de uctii itegrbile Teorem.. Dc :, b] R este cotiu tuci este itegrbil pe, b]. Teorem.2. Dc :, b] R este mooto tuci este itegrbil pe, b]. 2. Sume Riem. Criteriul de itegrbilitte Riem

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

π } R 4. ctg:r\{kπ} R FuncŃii trigonometrice 1. DefiniŃii în triunghiul dreptunghic 2. ProprietãŃile funcńiilor trigonometrice 1.

π } R 4. ctg:r\{kπ} R FuncŃii trigonometrice 1. DefiniŃii în triunghiul dreptunghic 2. ProprietãŃile funcńiilor trigonometrice 1. Trigonometrie FuncŃii trigonometrice. DefiniŃii în triunghiul dreptunghic b c b sin B, cos B, tgb c C c ctgb, sin B cosc, tgb ctgc b b. ProprietãŃile funcńiilor trigonometrice. sin:r [-,] A c B sin(-x)

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii...

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii... Cuprins GEOMETRIE 1 Vectori 1 11 Segmente orientate Vectori în plan 1 12 Operaţii cu vectori 3 13 Vectori coliniari 8 14 Vectori de poziţie 10 15 Drepte paralele, concurente Colinearitate 12 16 Produsul

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

7.1 Exerciţii rezolvate Exerciţii propuse cu indicaţii şi răspunsuri Întrebări de autoevaluare... 74

7.1 Exerciţii rezolvate Exerciţii propuse cu indicaţii şi răspunsuri Întrebări de autoevaluare... 74 MC. 5 AUTOEVALUARE Cuprins MC. Noţiuni fundamentale de teoria mulţimilor 5. Exerciţii rezolvate............................................ 5. Exerciţii propuse cu indicaţii şi răspunsuri...............................

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

există n0 N astfel ca pentru orice 1.Teoremă. Orice şir (xn)n din Q convergent la un, x Q are loc xn+p-xn ε (propritatea lui Cauchy).

există n0 N astfel ca pentru orice 1.Teoremă. Orice şir (xn)n din Q convergent la un, x Q are loc xn+p-xn ε (propritatea lui Cauchy). TEOREME CAUCHY În 1810, Cauchy merge la Cherbourg pentru a lucra la fortificaţiile pentru invazia lui Napoleon în Anglia. In această perioadă produce câteva rezultate, inclsiv soluţia unei probleme puse

Διαβάστε περισσότερα