5.1 Razvoj kontinualnih periodičnih signala u Furijeov red

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "5.1 Razvoj kontinualnih periodičnih signala u Furijeov red"

Transcript

1 Glava 5 FURIJEOV RED Priliom analize i obrade signala veoma je pogodno predstaviti složeni signal ao linearnu ombinaciju prostijih signala. Osim što ovava predstava daje bolji uvid u prirodu signala, slijedeći princip linearnosti, obradu složenog signala možemo pojednostaviti putem obrade jednostavnih signala. Ideja razlaganja signala na prostoperiodične omponente esponencijalnog (osinusnog, sinusnog) oblia potiče s raja 8. vijea, ada je francusi matematičar, fizičar i istoričar Furije (Jean Baptiste Joseph Fourier, ), priliom proučavanja oscilacija u fizici, tvrdio da se periodične ontinualne funcije mogu razložiti na prostoperiodične omponente. On je svoja istraživanja poušao da publiuje 87. godine, ali tadašnja matematiča javnost ih nije prihvatila. Rezultate istraživanja je Furije objavio 8. godine u svojoj njizi o prostiranju toplote (héorie analytique de la chaleur), ali je njegova teorija priznata te naon formalnih doaza oje je proveo matematičar Dirihle (Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, ) 89. godine. Naon toga, Furijeova teorija je našla veoma širou primjenu u mnogim oblastima naue: teoriji brojeva, ombinatorici, numeričoj analizi, statistici, teoriji vjerovatnoće, riptografiji, optici, austici, oeanografiji, a posebno u analizi i obradi signala.

2 GLAVA 5 5. Razvoj ontinualnih periodičnih signala u Furijeov red Pretpostavimo da možemo izvršiti deompoziciju periodičnog ontinualnog signala xt () na jednostavne omplesne esponencijalne signale jω t Ce, C : jω t π x () t Ce, Ω,. (5.) Pri tome je osnovni period signala, a varijabla Ω ima prirodu učestanosti. Ovaav zapis signala nazivamo razvojem signala u Furijeov red (Fourier Series j t FS). Signali Ce Ω se nazivaju harmonijse omponente signala ili harmonici, a razvoj signala u Furijeov red harmonijsa analiza. Osnovni ili prvi harmonici su j t omponente C e ± Ω ± Furijeovog reda, do je C jednosmjerna omponenta i predstavlja srednju vrijednost signala. Da bi jednaost (5.) bila zadovoljena, neophodno je odrediti omplesne oeficijente C, oje nazivamo spetralni oeficijenti ili oeficijenti Furijeovog reda. jlω t Naon množenja jednaosti (5.) sa e, l i integracije na jednom periodu dobijamo: Budući da je za t+ t+ jlωt jlωt jωt () t t t+ j ( l) Ωt C e dt. t xte dt e Ce dt l (5. ) a za l + ( ) Ω j ( l) Ωt e e dt, (5.3) t j l t t ( l) j Ω t + t t+ t+ j ( l) Ωt t+ e dt dt t t, (5.4) t t 8

3 Furijeov red desna strana jednaosti (5.) jednaa je nuli za svao, osim za l, pa dobijamo: odale slijedi: t+ t+ jlωt j ( l) Ωt x () t e dt C e dt C l, (5.5) t t t+ jωt C x() t e dt, t. (5.6) Pošto je vrijednost integrala (5.6) jednaa na svaom periodu, radi lašeg pisanja usvojićemo sljedeću notaciju pri računanju oeficijenata Furijeovog reda: Sljedeće dvije jednaosti: jωt C x() t e dt,. (5.7) jω t π x () t Ce, Ω, (5.8) jωt C x() t e dt,, (5.9) predstavljaju Furijeov transformacioni par za ontinualne periodične signale. Prva jednaost transformacionog para, oja predstavlja periodičan ontinualan signal ao sumu elementarnih omplesnih esponencijalnih funcija, je formula za sintezu signala, do je druga jednaost, oja nam govori o vrijednostima oeficijenata Furijeovog reda ojima se množe elementarne omplesne esponencijalne funcije priliom sinteze signala, formula za analizu signala. Sup od besonačno mnogo spetralnih oeficijenata jarg C { C C e }, oje nose informaciju o elementarnim funcijama j t oblia Ce Ω na oje se razlaže ontinualan periodični signal xt (), naziva se spetar signala. Spetar periodičnih signala je linijsi (disretan) jer je definisan samo u disretnim, evidistantnim, tačama Ω Ω frevencijse ose. 9

4 GLAVAA 5 (a) (b) Slia 5. Prim mjerr (a) amplitudnog i (b) faznogg spetra periodičnogg signala. Modul oeficijenataa FurijF jeovog redaa C naz zivamo amplitudni spetar signala, a argument oe eficijenataa Furijeovogg redaa θ argcc nazivamo fazni spetar signala. Način grafiče predstave spetra periodičnih ontinualnih signala priazan jee na Slici 5.. Amplitudni spetar nosi informacijuu o modulima, a faznf ni spetarr o fazama (pomau u vremenu) pojedinačnihh elementarnihh omplesnih esponencijalnih funcija čijim sumiranjemm see dobija posmatrani signal. KonK ncept sintezee signala preo linearne ombinacije trigonometrijsih funcija priazan je na Slici 5.. Posmatrajući izraz za analizu signalaa (5.9),, jasnoo je daa postoje signali oji se razliujuu u onačnom brojuu izolovanih singularitetaa (preidnihh tačaa), a imaju jednae oeficijente Furijeovog reda, jer na vrijednost integrala

5 Furijeov red jωt C x() t e dt, ne utiče onačan broj vrijednosti u izolovanim tačama. Zbog ontinualnosti omplesne esponencijalne funcije e jω + jω t jω t jω t e e e, pa dobijamo: je ( ) ( ) j ( ) t j t + Ω Ω + j Ω + t + t vrijedi da xt xt Ce Ce Ce xt. (5.) Reonstrucijom signala na osnovu oeficijenata Furijeovog reda u tačama disontinuiteta t reonstruiše se srednja vrijednost: xt + ( ) xt ( ) + xt ( ). (5.) Dale, originalni i reonstruisani signal se mogu razliovati u onačnom broju disretnih tačaa. Da bi razvoj signala u Furijeov red bio moguć, potrebno je da integral i suma, u jednaostima za analizu i sintezu signala, onvergiraju. Dovoljne uslove za egzistenciju razvoja signala u Furijeov red formulisao je njemači matematičar Dirihle, te se zato i nazivaju Dirihleovi uslovi. Prema tim uslovima, za egzistenciju Furijeovog reda neophodno je da signal:. bude apsolutno integrabilan na bilo om otvorenom intervalu t+ trajanja jedne periode, tj. da je xtdt () <; t. ima onačan broj minimuma i masimuma na bilo om otvorenom intervalu trajanja jedne periode t < t < t + ; 3. ima onačan broj disontinuiteta (preida prvog reda) na bilo om otvorenom intervalu trajanja jedne periode t < t < t +.

6 GLAVAA 5 Komponente: (a) jednosmjernaa (b) sin ( Ω t ) (c) cos( Ω t ) (d) sin ( Ω Ω t ) (e) cos( Ω Ω t) ( (f) sin 3Ω t ) (g) cos( 3Ω Ω t) Slia 5. Priazz signala prep o linearne ombinacijee prostoperiodičnih funcija: (a) jednosmjerna omponenta i (b-g) prostoperiodične omponente (nastava na sljedećoj stranici);

7 Furijeov red (h) (i) (j) () (l) (m)( (n) Slia 5. (nastava): (h) a; (i) a+b; (j) a+b+c; () a+b+c+d; (l) a+ b+ +c+ d+ +e; (m)) a+ +b+ +c+ +d+ +e+ +f i (n) a+b+c+d+e+f+g. 3

8 GLAVAA 5 Slia 5.3 Sinusoida promjenljivee učestanosti saa besonačno mnogoo minim imumaa i masimumaa unutar jednog perioda. Uslov apsolutnee integrabilnosti garantuje da onačni: su svi članovi Furijeovog reda C x ( t) e Ω t dtt jω x t)e ( ) jωt dtt x () t dt <. (5.) U prasi se vrlo rijetoo javljajuu signali oji ispunjavaju uslov apsolutne integrabilnosti, a nee ispunjavajuu jedann ilii oba preo ostala Dirihleova uslova. Primjer signala oji je apsolutno integrabilan, ali ne zadovoljava drugi Dirihleov uslov jerr ima besonačnoo mnom ogo minimumaa i masimumaa unutar jednog perioda, je x( ( t ) sin π, < t t ; x ( t ) x( (t + n ), n, priazan na Slici 5.3. Primjer signala oji je apsolutno integrabilan, ali nee zadovoljava treći Dirihleov uslov, priazann jee na Slicii Posmatrajući taj signal vidimo da je svaii period sign nalaa podijeljen na besonačno mnom ogo intervala, taoo daa jee prvi interval jedna polovini perioda signala, a svai naredni dva puta raći od o prethodnog. U svas om od o tih besonačnoo mno ogoo intervala vrijednostt signala je onstantna i dva d puta manm nja u odnosuu na vrijev ednost u prethodnomm intervalu. Prema tome, unutar jednog perioda signal ima besonačno mnogo disontinuiteta. 4

9 Furijeov red Slia 5.4 Signal sa besonačno disontinuiteta unutar jednog periop oda. 5.5 Furijeov red realnih signala Svi prethodno izvedeni izrazii vrijede ao zaa realne, tao i za z omplesne signale. Ipa,, u prasi see najčešće radii sa realnim signalima, pa ćemoo stogaa u analizi oja slijes edi u ovo om poglavljuu uvesti tavu pretpostavu. Ao je signal realan, za oeficijente Furijeovog reda: C x () t dt, j e Ω t d (5.3) vrijedi da je: C x t () dt, j e Ω t d, (5.4) C x t ( ) j Ω ) e t d dt,. (5.5) Iz jednaosti (5.4)) i (5.5) jasno slijedi da je: 5

10 GLAVA 5 Budući da je: C C. (5.6) C C, (5.7) argc argc, (5.8) zaljučujemo da je amplitudni spetar realnih signala parna, a fazni spetar neparna funcija: C C, (5.9) argc argc. (5.) Uvedimo oznau θ argc. Zbog parnosti amplitudnog i neparnosti faznog spetra, realni dijelovi oeficijenata Furijeovog reda realnih signala: Re { } C C cosθ (5.) su parni, do su imaginarni dijelovi oeficijenata Furijeovog reda realnih signala neparni: Im { } C C sinθ. (5.) Na sličan način parnost i neparnost signala u vremensom domenu utiče na oeficijente Furijeovog reda realnih signala. Poazaćemo sada da su oeficijenti Furijeovog reda parnih realnih signala realni, do su oeficijenti Furijeovog reda neparnih realnih signala čisto imaginarni. Svai signal može da se razloži na njegov parni { x () t} i neparni { xt ()} dio: Znajući da je: () () { } { ()} xt xt + xt. (5.3) ( ) ( ) { } { ()} x t x t x t, (5.4) parni i neparni dijelovi signala se mogu odrediti na osnovu sljedećih izraza: 6

11 Furijeov red () + ( ) xt x t { xt ()}, (5.5) () ( ) xt x t { xt () }. (5.6) Posmatrajmo sada oeficijente Furijeovog reda parnog i neparnog dijela signala: C { x() t } + { x() t } cos( Ωt) jsin ( Ω t) dt C + jc. (5.7) r i Koeficijenti Furijeovog reda parnog dijela signala: { xt ()} cos( Ω tdt ) j { xt ()} sin ( Ω tdt ) { xt ()} cos( Ωtdt ) { } ( ) (5.8) su realni, jer je integral neparne funcije xt () sin Ωt na jednom periodu jedna nuli, do su oeficijenti Furijeovog reda neparnog dijela signala čisto imaginarni: { xt ()} cos( Ω tdt ) j { xt ()} sin ( Ω tdt ) j { x() t } sin ( Ωt) dt, { } ( ) (5.9) zbog toga što je integral neparne funcije xt () cos Ωt na jednom periodu jedna nuli. Stoga vrijedi da je: 7

12 GLAVA 5 Cr { x() t } cos( Ωt) dt, (5.3) Ci j { xt ()} sin( Ωtdt ), (5.3) što znači da parni dio signala generiše realni dio Furijeovog reda, do neparni dio signala generiše imaginarni dio Furijeovog reda. 5.3 rigonometrijsi obli Furijeovog reda Realne ontinualne periodične signale možemo, osim preo omplesnog, predstaviti i preo trigonometrijsog oblia Furijeovog reda. Uz oznau j C C e θ, oristeći parnost amplitudnog (5.9) i neparnost faznog spetra (5.), dobijamo: () jωt jωt jωt xt Ce Ce + C+ Ce jωt jωt C + C e + C e j ( Ω t+ θ ) j ( Ω t+ θ ) C + C e + e ( θ ) C + C cos Ω t+. Konačan trigonometrijsi obli Furijeovog reda je: (5.3) () + ( cos Ω + sin Ω ) xt a a t b t, (5.33) gdje su oeficijenti u razvoju signala dati sa: 8

13 Furijeov red a a b C, C cos θ, C sin θ. (5.34) 5.4 Parsevalova teorema za ontinualne periodične signale Za proizvoljan omplesan signal, trenutnu snagu definišemo sa px () t x() t x () t x() t. Srednja snaga periodičnog signala je jednaa integralu trenutne snage na jednom periodu: Px px() t dt. Periodični signali imaju besonačnu energiju, ali onačnu srednju snagu: Px x() t dt. (5.35) Pri razvoju signala u Furijeov red spetralni oeficijenti nose potpunu informaciju o signalu, jer je na osnovu njih moguće tačno reonstruisati signal, osim eventualno u onačno mnogo izolovanih tačaa. Znajući to, za očeivati je da srednju snagu signala možemo izračunati na osnovu njegovih spetralnih oeficijenata. Polazeći od izraza za sintezu signala: jωt xt () Ce (5.36) i njegovog onjugovano omplesnog oblia: slijedi: jωt x () t C e (5.37) 9

14 GLAVA 5 jωt Px x() t dt x() t x () t dt x() t C e dt jω t C x() t e dt C C. C Konačno imamo: (5.38) Px x() t dt C. (5.39) Poslednja jednaost, oja se naziva Parsevalova teorema za periodične ontinualne signale, govori o održanju snage pri prelasu iz vremensog u transformacioni (frevencijsi) domen, tao da srednju snagu signala možemo, osim u vremensom domenu, računati sumirajući vadrate oeficijenata amplitudnog spetra. Na osnovu Parsevalove teoreme, srednja snaga složenoperiodičnog signala je jednaa sumi snaga pojedinačnih harmonia. jm t Posmatrajmo prostoperiodični esponencijalni signal xt () Ce Ω m. Jednostavnim poređenjem sa (5.) zaljučujemo da svi oeficijenti C Furijeovog reda, osim za m, moraju biti jednai nuli. U spetru signala se pojavljuje samo jedna omponenta na učestanosti mω. Srednja snaga signala je jednaa snazi te harmonijse omponente, P C m. Za realni prostoperiodični signal: ( Ω + θ ) ( Ω + θ ) jm t m jm t xt () m e + e Cm cos( mω t+ θm) Cm jmωt jmωt ( Ce m + Ce m ), (5.4) u spetru signala se pojavljuju dvije omponente na učestanostima ± mω, C, gdje smo oristili oznau j m vrijednosti m signala je jednaa: C C e θ. Srednja snaga ovog m P Cm + Cm Cm. (5.4) m

15 Furijeov red Sliaa 5.55 Primjer spetraa snage signala. DistD tribucija snage poo spetralnim omponentama zavisi i odd vremensog oblia signala. Sup frevencijsih omponenti { C } }, se u literaturi naziva spetralnaa gustina snage, gustinaa spetra snags ge ili rato spetar snagee signala. Za realne signale vrijedi C C, što značii da jee spetarr snage parna funcija. Primjerr gustine spetra snas age signala dat je na Slicii Prim mjerr 5. : OdrO rediti i nacrtati spetar signalaa x ( t ) cos( πt). Rješe enje: : PoreP eđenjem sa opštimm obliom cos( c (ππ F t, odredimo period signala: ) π F ππ F 5Hz 5Hz ms. Koe eficijenti FurF rijeovog redaa suu dati sa: (5.4)

16 GLAVA 5 te je: jωt C x() t e dt, Z, (5.43) ms jπt C 5Hz cos( π t) e dt ms ms ms ( π ) ( π ) ( π ) 5Hz cos t cos t jsin t dt. (5.44) Imaginarni dio podintegralne funcije je neparna funcija vremena, te je integral tog dijela na jednom periodu jedna nuli. Zbog toga je: ms ms ( π ) ( π ) C 5Hz cos t cos t dt. (5.45) Ao se posmatra grafiči priaz proizvoda dvije osinusoide učestanosti Ω i Ω, (na Slici 5.6 je ilustracija za 4 ), lao je uočiti da je površina ispod tog proizvoda na jednom periodu jednaa nuli, te je prethodni integral jedna nuli za svao, osim za ± : ( πt) ms ms + cos C± 5Hz cos ( π t) dt 5Hz dt ms ms 5Hz ms, jer je i integral osinusoide učestanosti Ω na jednom periodu jedna nuli. Dale, C (5.46), ±. (5.47), ± Amplitudni spetar datog prostoperiodičnog signala sa Slie 5.7(a) priazan je na Slici 5.7(b). Signal je paran i realan, pa su njegovi oeficijenti Furijeovog reda realni, a amplitudni spetar paran. Fazni spetar je jedna nuli.

17 Furijeov red (a) (b) (c) Slia 5.6 Proizvodd harmonijsih omponenti: (a) prostoperiodični signal učestanosti Ω ; (b) prostoperiodični signal učestanostii 4ΩΩ i (c)) proizvod cos Ω t) cos(4ω t ). ( c 3

18 GLAVAA 5 (a) (b) Slia 5.7 (a) Prostoperiodični signal i (b) njegn gov amplitudni spetar. Do ovog rješenja smo mogli doćii jednostavnije, dired etnim poređenjem j π 5 t j e + e signala x ( t ) cos( πt) π 5t saa izrazomm za sintezu signala pomoćuu Furijeovogg reda x ( t ) Ce j e Ω t. ao zaljučujemo da je osnovna rad učestanost Ω ππ 5 s, te da suu svi oeficijenti Furijeovog reda jednai nuli, osim za ±, adaa imajuu vrijednostt. 4

19 Furijeov red Prim mjerr 5.: OdrO rediti i nacrtati spetar signalaa x ( t ) cosω Ω t + cos Ω t + cos5ω Ω t. Rješe enje: : ππ OvajO j složenoperiodični signal je periodičann sa osnovnimm periodom Ω, a spetralnee omponentee signala suu definisane za disretne učestanosti Ω ΩΩ. Svii oeficijentii Furijeovogg reda su jednai nulii osim za ±, ±, ± 5, adaa imaju vrijednost,5. Amplitudni spetarr datog složenoperiodičnog signala dat je na Slici Fazni spetar je jedna nuli. (a) (b) Sliaa 5. 8 (a) Složenoperiodični signal i (b)) spetar togg signala. 5

20 GLAVAA 5 Primjer 5.3: Odrediti i nacrn rtati oe ficijente impulsaa priazane na Slici Furijeovog reda povore pra avougaonih Slia 5.9 Povoraa pravougaonihh impulsa. Rješenje: Koeficijenti Furijeovog reda: C x t ( ) ) e jωt t dt Ae dt j e Ω t d (5.48) za imaju oblio : jω t A e C j Ω A e Za dobijamo srednju vrijednost signala: : j Ω AA sin Ω A A sinc Ω sinc π. Ω e j Ω jω e A j e j Ω j Ω Ω (5.49) C x t)e ( ) jω t dt A Adt. (5.5) 6

21 Furijeov red Slia 5.5 Koeficijenti Furijeovog reda povore pravougaonih impulsa sa Slie 5.9. Budu ući da jee signal paran, njegovi oeficijenti Furijeovog reda su realni i mož žemo ih jednostavno priazatii grafiči, ao na Slici 5.. Pod uslovom daa je racionalan broj, nule u spetruu signalaa se pojavljujuu na n disretnim učestanostima: Ω Ω n nπ Ω nπ, (5.5) inačee spetarr nemaa nule,, a aoo bii see nacrtalaa anvelopa oeficijenata Furijeovog n π redaa naa ontinualnoj osi Ω, nule te anvelopee bi bile za Ω. 7

22 GLAVAA 5 Primjer 5.4: Pronaći srednjuu snaguu signala sa Slie 5. sadržanu u dijelu do prve nulee u njegovom spetru. Periodd signala jee, a širina impulsa 4. Amplituda impulsa je A. Slia 5. Povora pravougaonihh impulsa. Rješenje: Odnos polovine širinee impulsa i periodaa signala je: Osnovna učestanost signala je:.. (5.5) π Ω 8ππ. 4 Koeficijenti Furi ijeovog redaa zaa su: (5.53) C A sinc Ω Ω A sinc c π ππ sinc, 5 5 (5.54) do je: C AA 5. (5.55) 8

23 Furijeov red Slia 5. Koeficijenti Furijeovog reda signalaa sa Slie 5.. Prva a nula u spetruu signala nastupa za: π π π ΩΩ 5. Na Slici 5.. priazani suu oeficijenti Furijeovogg reda datogg signala. UuU upna srednjaa snagaa signala je j jednaa: (5.56) Srednjaa snagaa sadržana u harmonicima do prve nule u spetru signala je: P 5 C + P ( C + 5 5,8. + C x ( t) dt + C sinc 3 π + s 5 sincc + C 4 ) x ( t) π 5 dt 4 + sinc 3π + sinc 5 PrimP mjetimo da je približno 9% od uupne srednje snage signala sadržanoo u prvihh pet oeficijenata Furijeovogg reda. AoA o bismo zanemarili sve ostale omponente i reonstruisali signal samo na n osnovu prvih pet oeficijenata Furi jeovog reda, dobili bismoo približann obli signala. Ovaa činjenica se oristi priliomm ompresije signala, gdje se, umjesto ompletnog signala u 4 4 d dt,. 4 4π 5 (5.57) (5.58) 9

24 GLAVA 5 vremensom ili transformacionom domenu, memoriše i prenosi samo dio oeficijenata iz transformacionog domena oji nose najviše informacija o signalu. 5.5 Generalisani Furijeov red Razvoj signala u Furijeov red predstavlja samo jedan od mogućih oblia predstavljanja signala preo elementarnih funcija, pri čemu su te elementarne jω t funcije oblia ϕ (), t e. Osim preo omplesnih esponencijalnih funcija različitih učestanosti, poazaćemo da je razvoj signala moguć i preo drugih supova ortogonalnih funcija. Posmatrajmo sup funcija: { ϕ () t,, ϕ () t, ϕ() t, ϕ() t, ϕ () t, }. (5.59) Ao su funcije iz datog supa, oje mogu biti i omplesne, definisane na intervalu t t t i tave da na tom intervalu postoji integral umnoša ϕi() t ϕ j() t bilo oje dvije funcije iz tog supa, ažemo da je dati sup funcija ortogonalan na intervalu t t t ao vrijedi:, i j ϕi() t ϕj() t dt. (5.6) const, i j t t Ao uz to vrijedi da je const, tao da je:, i j ϕi() t ϕj() t dt, (5.6), i j t t ažemo da je sup funcija ortonormalan na intervalu t t t. Na primjer, prebrojiv sup omplesnih esponencijalnih funcija: jωt {,, jω t,, jω t, jω t e e e e, }, (5.6) 3

25 Furijeov red na oje se vrši razvoj signala preo Furijeovog reda, je ortogonalan na intervalu π t i svaom drugom intervalu veličine osnovnog perioda. Ω Za sup funcija ažemo da je ompletan ao ne egzistira niti jedna funcija ψ () t van tog supa za oju vrijedi da je ortogonalna na sve funcije iz datog supa: t t Na primjer, sup funcija: () t () t dt () t ψ ϕ i, ϕ ψ i. (5.63), ( i ) < t< i, i,... N, N ϕi () t N N, (5.64), za druge vrijednosti t je ortogonalan na intervalu t ψ () t, ali nije ompletan jer egzistira funcija:, t N, t, (5.65) N N, t N oja je ortogonalna na datom intervalu na sve funcije iz datog supa. Razmotrimo sada mogućnost razvoja signala preo funcija iz prebrojivog supa ortogonalnih funcija: { ϕ () t,, ϕ () t, ϕ() t, ϕ() t, ϕ () t, }. (5.66) Pretpostavimo da signal možemo predstaviti težinsom sumom ovih funcija: () ϕ () ϕ () ϕ () ϕ () ϕ () xt + c t + + c t + c t + c t + + c t + (5.67) Da bi to bilo moguće, potrebno je pronaći način za određivanje oeficijenata c, u navedenoj težinsoj sumi. S tim ciljem, pomnožimo 3

26 GLAVA 5 prethodnu jednaost sa funcijom ϕ () t i pronađimo integral na intervalu t t t, na om su funcije iz navedenog supa ortogonalne: t t () ϕ () xt tdt t t t ϕ () ϕ () ϕ () ϕ () ϕ () ϕ () + c t t dt+ c t t dt+ c t t dt+ + + t t t (5.68) Zbog ortogonalnosti funcija, svi integrali s desne strane jednaosti (5.68), t osim ϕ() t ϕ() t t dt, su jednai nuli, pa se vrijednosti oeficijenata u razvoju (5.67) mogu odrediti na sljedeći način: c t t () ϕ () xt t,. (5.69) t ϕ t dt () t ϕ () tdt Razvoj signala preo ortogonalnih funcija (5.67) nazivamo generalisani Furijeov red, a oeficijente tog razvoja (5.69) oeficijentima generalisanog Furijeovog reda. Specijalan slučaj ovog razvoja predstavlja razvoj preo jω t omplesnih esponencijalnih funcija ϕ (), t e, oje su π ortogonalne na intervalu t Ω oeficijentima Furijeovog reda:. Koeficijenti c su tada jednai jer je: jωt c C x() t e dt,, (5.7) jωt jωt ϕ () t ϕ() t dt e e dt dt, (5.7) a razvoj signala preo ortogonalnih funcija (5.67) postaje razvoj signala u Furijeov red: 3

27 Furijeov red jω t (), xt Ce. (5.7) Svaa elementarna funcija u Furijeovom redu je periodična sa osnovnim periodom, pa prema tome i signal oji se razvija u Furijeov red ao zbir ovih elementarnih funcija mora biti periodičan sa istim osnovnim periodom. 5.6 Preinuti razvoj signala u Furijeov red Ao se posmatra preinuti razvoj signala u Furijeov red, uzimajući onačan broj članova Furijeovog reda u izrazu za sintezu signala (5.8): N j t x N () t Ce Ω, (5.73) N umjesto originalnog signala xt, () dobićemo aprosimaciju signala. Na Slici 5.3 priazana je reonstrucija povore pravougaonih impulsa na osnovu neolio prvih članova Furijeovog reda sa Slie 5.. Na sličan način se definiše i preinuti razvoj signala u generalisani Furijeov red: N () ϕ () x t c t. (5.74) N N Povećavajući broj članova Furijeovog reda, reonstruisani signal postaje sve sličniji originalnom signalu, ali u reonstruisanom signalu uvije ostaju arateristične oscilacije i premašenja čije se amplitude ne smanjuju, već se samo povećava njihova učestanost. Ova pojava nazvana je Gibsov fenomen i o njoj će biti više riječi u Glavi 6. Iao se razlia vrijednosti originalnog i reonstruisanog signala ne smanjuje u svaom trenutu vremena zbog pojave Gibsovog fenomena, poazaćemo da se sa povećanjem broja članova Furijeovog rada smanjuje srednjevadratna greša definisana sa: N () () N. (5.75) J xt x t dt 33

28 GLAVAA 5 (a) (b) (c) (d) Slia 5.3 Aprosimacijaa povore pravougaonihh impulsaa preinutimm razvojem u Furijeov red: (a) N ; (b)) N 3 ; (c) N 5 i (d) N 5. 34

29 Furijeov red Kada se broj članova razvoja u Furijeov red neograničeno povećava, srednjevadratna greša teži a nuli. Jednao vrijedi za razvoj preo bilo og supa ortogonalnih funcija. Doaz: Posmatrajmo aprosimaciju signala datu onačnom težinsom sumom ortogonalnih funcija: N () ϕ () x t a t. (5.76) N N Definišimo mjeru pogreše oju činimo pri ovavoj aprosimaciji signala ao srednjevadratno odstupanje aprosimacije (5.76) od originalnog signala na intervalu ortogonalnosti funcija: t J x() t xn () t dt t t t t N xt () aiϕi() t dt t t t i N t N N xt () aiϕi() t xt () aiϕi() t dt. t t i N i N t (5.77) Minimalna greša se dobija za tave vrijednosti oeficijenata a u razvoju J signala pri ojima je. Pri traženju izvoda isoristićemo činjenicu da je a izvod onjugovano omplesne funcije jedna onjugovano omplesnom izvodu te funcije. Pored toga, priliom određivanja izvoda sume ostaje samo izvod onog člana oji sadrži oeficijent po om se računa izvod. Na taj način za izvod srednjevadratne greše dobijamo: t N N J x() t aiϕi() t x() t aiϕi() t dt a t t a t i N i N t N t N ϕ () t x() t aϕ () t dt+ x() t aϕ () t ϕ () t dt. t (5.78) i i i i t t i N i N t 35

30 GLAVA 5 Integrali u prethodnom izrazu su međusobno onjugovano omplesni, te je dovoljno jedan od njih izjednačiti s nulom ao bi izvod srednjevadratne greše bio jedna nuli. Na taj način dolazimo do uslova pri om se dobija najmanja srednjevadratna greša: t t x() t ϕ () t dt a ϕ () t ϕ () t dt. (5.79) t t Ovaj uslov se, naon operacije onjugovanja, može napisati u evivalentnom obliu: t t x () t ϕ () t dt a ϕ () t ϕ () t dt. (5.8) t t Dale, najmanja srednjevadratna greša pri aprosimaciji signala se dobija ao su oeficijenti u težinsoj sumi jednai oeficijentima generalisanog Furijeovog reda: a t t () ϕ () xt tdt t c t. (5.8) ϕ t dt () t ϕ () U slučaju ovao odabranih oeficijenata pri aprosimaciji signala dobija se minimalna vrijednost srednjevadratne greše, odnosno, greša oja se dobija pri aprosimaciji signala preinutim generalisanim Furijeovim redom: t N t J x t x t dt c t x t dt () () ϕ () () N t t t t t N t N t N t + t t N t t t N t () ϕ () ϕ () ϕ () c x t t dt c c t t dt. (5.8) Pri tome je orišćena osobina ortogonalnosti funcija. Ovaj izraz se može pojednostaviti uvrštavanjem uslova pri ome nastupa minimum: 36

31 Furijeov red t N t J x t dt c c t t dt () ϕ () ϕ () N t t t t t N t što se svodi na: N t N t ϕ ϕ ϕ N t N t () () () c c t t dt + c t dt, t t t t (5.83) t t N J N x() t dt c ϕ () t dt t t. (5.84) t N t Budući da su elementi sume uvije pozitivni, greša aprosimacije signala preo ortogonalnih funcija J N se smanjuje pri povećanju broja članova reda. Kada broj članova neograničeno raste, tj. ada N, srednjevadratna greša aprosimacije teži a nuli i tada vrijedi: t t N t t () ϕ (). (5.85) J x t dt c t dt t jωt Za ϕ () t e integral ϕ () t dt je na osnovnom periodu jedna, te t je poslednji izraz, zapravo, Parsevalova teorema ze periodične ontinualne signale: Px x() t dt C. (5.86) Ovo razmatranje je u sladu sa ranijim primjerima roz oje smo vidjeli da je najveći dio snage signala sadržan u prvih neolio harmonia Furijeovog reda i da se snaga signala, oja se računa preo Parsevalove teoreme, povećava i približava snazi originalnog signala dodavanjem članova iz spetra snage na višim učestanostima. Napomenimo još jednom da ovaj vid onvergencije u normi pri aprosimaciji signala, oji nam govori o tome da se srednja snaga aprosimiranog signala povećava pri povećanju broja članova reda i približava srednjoj snazi originalnog signala, ne znači da aprosimirani signal u svaom 37

32 GLAVA 5 trenutu vremena teži originalnom signalu, te ovu vrstu onvergencije ne treba miješati sa tačastom onvergencijom: N lim N N c ϕ () t f () t. (5.87) Preinuti razvoj signala na ortogonalne funcije ima veliu pratičnu primjenu u ompresiji signala i postao je dio JPEG, MP3 i MPEG standarda za ompresiju slie, audio i video signala. 38

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI Zbira zadataa NIŠ,. Sadržaj Furijeov red, spetar 5 Literatura 5 Indes pojmova 5 Sadržaj Furijeov red, spetar Zadata. Izračunati oeficijente Furijeovog

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II tjedan Periodičnost signala Koji su od sljedećih kontinuiranih signala periodički? Za one koji jesu, izračunajte temeljni period a cos ( t ), b cos( π μ(, c j t

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Linearni operatori. Stepenovanje matrica

Linearni operatori. Stepenovanje matrica Linearni operatori Stepenovanje matrica Nea su X i Y vetorsi prostori nad istim poljem salara K Presliavanje A : X Y zovemo operator Za operator A ažemo da je linearan ao je istovremeno 1 aditivan: A(u

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

DELJIVOST CELIH BROJEVA

DELJIVOST CELIH BROJEVA DELJIVOST CELIH BROJEVA 1 Osnovne osobine Definicija 1.1 Nea su a 0 i b celi brojevi. Ao postoji ceo broj m taav da je b = ma, onda ažemo da je a delitelj ili fator broja b, b je sadržalac, višeratni ili

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Glava 6 FURIJEOVA TRANSFORMACIJA

Glava 6 FURIJEOVA TRANSFORMACIJA Glava 6 FURIJEOVA TRANSFORMACIJA Po teoriji Furijeovih redova, svaki periodičan signal možemo predstaviti zbirom beskonačno mnogo ortogonalnih funkcija. Budući da predstava signala preko Furijeovog reda

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

Glava 8 VIŠEDIMENZIONALNI KONTINUALNI SIGNALI

Glava 8 VIŠEDIMENZIONALNI KONTINUALNI SIGNALI Glava 8 VIŠEDIMEZIOALI KOTIUALI SIGALI Višedimenzionani signali opisuju fizičke pojave koje zavise od dvije ili više nezavisnih varijabli. -dimenzionalni signal je matematička funkcija nezavisnih varijabli.

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA FLUIDA. Složeni cevovodi

MEHANIKA FLUIDA. Složeni cevovodi MEHANIKA FLUIDA Složeni cevovoi.zaata. Iz va velia otvorena rezervoara sa istim nivoima H=0 m ističe voa roz cevi I i II istih prečnia i užina: =00mm, l=5m i magisalni cevovo užine L=00m, prečnia D=50mm.

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA MODUL: Tehnologija teleomuniacijsog rometa FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI Predavači: Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj Maro Matulin, dil.ing. Zagreb, ožuja 2009. Oće informacije Konzultacije:

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 003 (Vesna, osnovna škola) Kolika je težina tijela koje savladava silu trenja 30 N, ako je koeficijent trenja 0.5?

Zadatak 003 (Vesna, osnovna škola) Kolika je težina tijela koje savladava silu trenja 30 N, ako je koeficijent trenja 0.5? Zadata 00 (Jasna, osnovna šola) Kolia je težina tijela ase 400 g? Rješenje 00 Masa tijela izražava se u ilograia pa najprije orao 400 g pretvoriti u ilograe. Budući da g = 000 g, orao 400 g podijeliti

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... } VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα