Centralni granični teorem. Završni rad

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Centralni granični teorem. Završni rad"

Transcript

1 Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeu Odjel za matematiu Sveučiliši preddiplomsi studij matematie Daria Solić Cetrali graiči teorem Završi rad Osije, 2017.

2 Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeu Odjel za matematiu Preddiplomsi studij matematie Daria Solić Cetrali graiči teorem Završi rad Metor: doc. dr. sc. Sloboda Jelić Osije, 2017.

3 Sažeta. U ovom radu se aaliziraju osovi pojmovi iz teorije vjerojatosti, ao što su vjerojatosi prostor, slučaja varijabla i Beroullijeva distribucija, a oji su potrebi za isazivaje i doazivaje cetralog graičog teorema. Isazat će se lasiči cetrali graiči teoremi oji su se pojavljivali roz povijest i ojima su zastveici postupo dolazili do općeg cetralog graičog teorema. Nadalje, aalizirati će se i uiforma overgecija u cetralom graičom teoremu, araterističa fucija, ifiitezimali sistem te još ei pojmovi. Koačo, isazat će se i doazati opći cetrali graiči teorem. Ključe riječi: vjerojatosi prostor, slučaja varijabla, Beroullijeva shema, overgecija po distribuciji, araterističa fucija, ifiitezimali sistem, de Moivre Laplaceov teorem, cetrali graiči teorem Abstract. This paper will reiterate the basic cocepts of the probability theory such as probability space, radom variable ad Beroulli s distributio that are eeded to demostrate ad prove cetral limit theorem. It will aalyze classical cetral limit theorems which scietists used throughout history that helped them to discover geeral theory of cetral limit theorem. It will also aalyze characteristic fuctio, ifiitesimal system, uiform covergece i cetral limit theorem ad other cocepts. Fially, it will show ad prove geeral cetral limit theorem. Key words: probability space, radom variable, Beroulli s scheme, covergece by distributio, characteristic fuctio, ifiitesimal system, de Moivre Laplace s theorem, cetral limit theorem. 2

4 Sadržaj 1 Uvod 1 2 Osovi pojmovi iz teorije vjerojatosti 2 3 Cetrali graiči teorem Klasiči cetrali graiči teoremi Itegrali obli cetralog graičog teorema Uiforma overgecija u cetralom graičom teoremu Opći cetrali graiči teorem Literatura 20 3

5 1 Uvod Nei od ajvažijih dijelova modere teorije vjerojatosti su cetrali graiči teoremi. Ovaj termi uveo je ma darsi matematičar George Polya ao bi aglasio da je graičo poašaje iza S, N, gdje je X, N iz ezavisih slučajih varijabli, a S = =1 X N, u smislu overgecije po distribuciji bilo u cetru istraživaja u teoriji vjerojatosti od 18.stoljeća. Četrdesetih godia prošlog stoljeća objavljeo je potpuo rješeje proširee verzije cetralog graičog problema, a za čije rješavaje će se oristiti metoda araterističih fucija, pripadim svojstvima araterističih fucija, teoremom iverzije i teoremom epreidosti. Prvi rezultat cetralog graičog teorema početom 18. stoljeća relativo jedostavim matematičim metodama doazali su Abraham de Moivre i Pierre-Simo Laplace za Beroullijevu shemu. Zbog boljeg razumijevaja cetralih graičih teorema, u poglavlju 2, defiiramo osove pojmove iz teorije vjerojatosti s aglasom a Beroullijevu shemu. U poglavlju 3 isazali smo Levyjev teorem oji je priroda geeralizacija de Moivre-Laplaceovog teorema te još ee teoreme oji su astali astojajem da se taj teorem geeralizira. Rad se bavi itegralim de Moivre Laplacovim teoremom oji je poseba slučaj cetralog graičog teorema te aalizira uiformu overgeciju cetralog graičog teorema. Koačo, defiirati će se opći cetrali graiči teorem za čije rješeje je potreba složea teorija besoačo djeljivih distribucija. 1

6 2 Osovi pojmovi iz teorije vjerojatosti Kao bismo mogli bolje razumjeti cetrali graiči teorem, defiirajmo prvo osove pojmove iz teorije vjerojatosti o ojima se može više sazati u [1]. Defiicija 2.1 Ure deu troju Ω, F, P eprazog supa elemetarih doga daja, σ algebre F a Ω i fucije P : F R oja je vjerojatost zovemo vjerojatosi prostor. Za vjerojatosi prostor ažemo da je disreta ao je σ algebra F a Ω jedaa partitivom supu od Ω, pišemo Ω, PΩ, P. Za primjee vrlo važa slučaj iza poovljeih ezavisih pousa je tzv. Beroullijeva shema. Defiicija 2.2 Beroullijeva shema je disreta vjerojatosi prostor Ω, PΩ, P gdje je Ω = Ω 1, P = P 1. Pri tome je Ω 1 = {0, 1} dvočlai sup i P 1 = PΩ 1 [0, 1] vjerojatost a Ω 1 tava da je P 1 {1} = p, P 1 {0} = q = 1 p, za 0 p 1. Dale, Beroullijeva shema metematiči je model za ezavisih pousa, oje azivamo Beroullijevi pousi, od ojih svai ima samo dva moguća ishoda "uspjeh" 1 i "euspjeh" 0 pri čemu je vjerojatost uspjeha u svaom pousu ista. Defiicija 2.3 Nea je Ω, F, P vjerojatosi prostor i BR σ algebra a R odre dea svim otvoreim podsupovima a R oju zovemo Borelova σ algebra. Svaa fucija X : Ω R za oju je sup {ω Ω : Xω B} F, za svai B BR zove se slučaja varijabla. Slučaja varijabla može biti epreida ili disreta, oviso o tome je li joj slia epreida ili disreta sup. Defiicija 2.4 Nea je da vjerojatosi prostor Ω, F, P i fucija X : Ω R za oju vrijedi {ω Ω : Xω x} F, za svai x R i PX x = P{ω Ω : Xω x} = x f tdt, gdje je f : R R fucija gustoće slučaje varijable X. Tada ažemo da je X : Ω R apsoluto epreida slučaja varijabla. Defiicija 2.5 Slučaja varijabla X : Ω R a vjerojatosom prostoru Ω, F, P je disreta ao postoji disreta sup D R taav da je PX D = 1. Teorem 2.1 Na disretom vjerojatosom prostoru Ω, PΩ, P je svaa fucija X : Ω R slučaja varijabla i to disretog tipa. Teorem je isaza i doaza u [1]. Defiicija 2.6 Nea je X, N iz slučajih varijabli s pripadim izom fucija distribucije F, N. Ao postoji fucija distribucije F tao da F x overgira u Fx, za svai x R u ojem je fucija distribucije F epreida, oda ažemo da iz slučajih varijabli X, N overgira po distribuciji prema slučaoj varijabli X ojoj je F fucija distribucije. Ozaa X D X. Kovergecija po distribuciji zači da, za dovoljo veli, PX x možemo aprosimirati Fx. Sada ćemo avesti ee od glavih primjera parametarsi zadaih disretih slučajih varijabli. 2

7 Slučaja varijabla X je Beroullijeva ao može poprimiti točo dvije vrijedosti, odoso ao joj je slia ei dvočla sup. Distribucija Beroullijeve slučaje varijable izgleda ovao: X = p p Očeivaje Beroullijeve slučaje varijable je EX = p, a varijaca VarX = p1 p. Navedimo jeda primjer Beroullijeve slučaje varijable. Primjer 2.1 Slučaja pous sastoji se od bacaja simetričog ovčića. Nea je X Beroullijeva slučaja varijabla ojom modeliramo ishod bacaja pismo ili glava. Primjerice, smatramo da je uspjeh ao je palo pismo, a euspjeh ao je pala glava. Distribucija slučaje varijable je X = 0 1 1/2 1/2., 1 palo je pismo, 0 pala je glava. Slučaja varijabla X čija je realizacija broj uspjeha u ezavisih poavljaja Beroullijevog pousa aziva se bioma slučaja varijabla. Slia biome slučaje varijable je sup {0, 1,..., }, a pripade vjerojatosti su p i = PX = i = i pi 1 p i, N, p 0, 1. Ozaa X B, p. Očeivaje biome slučaje varijable je EX = p, a varijaca VarX = p1 p. Primjer 2.2 Stroj proizvodi CD-ove. Vjerojatost da bude proizvede eisprava CD je p. Zaima as broj eispravih CD-ova ao s besoače trae uzimamo jih 100. Slučaja varijabla ojom modeliramo broj eispravih CD-ova me du 100 odabraih jest bioma slučaja varijabla X s parametrima = 100 i p, a zadaa je sljedećom tablicom distribucije: X =, p 1 p 2... p 100 gdje je p i = PX = x i = 100 p i 1 p 100 i, i {0, 1,..., 100}. i Osim disretih slučajih varijabli, važe su i parametarsi zadae epreide slučaje varijable. Jeda od tavih je ormala slučaja varijabla. Slučaja varijabla X ima ormalu distribciju s parametrima µ = EX i σ 2 = VarX ao joj je fucija gustoće daa s f x = 1 x µ 2 σ 2π e 2σ 2, x, µ R, σ 2 0, +. Ozaa: X N µ, σ 2. Najčešće se oristi jediiča stadarda ormala slučaja varijabla za oju je araterističo da joj je očeivaje µ = 0 i varijaca σ 2 = 1. Beroullijeva shema bita je jer su prvi tip cetralog graičog teorema doazali de Moivre i Laplace upravo za ju, što ćemo razmatrati u sljedećem poglavlju. 3

8 3 Cetrali graiči teorem Nea je X, N iz ezavisih slučajih varijabli i ea je S = =1 X, N. U ovome poglavlju proučavat ćemo graičo poašaje iza S, N u smislu overgecije po distribuciji. 3.1 Klasiči cetrali graiči teoremi Prvi rezultat tipa cetralog graičog teorema doazali su de Moivre i Laplace za Beroullijevu shemu. Teorem 3.1 de Moivre-Laplace Nea je S B, p, N, 0 < p < 1. Tada vrijedi S p p1 p D N 0, 1 za. 1 Doaz. Slijedi iz teorema 3.2 oji je jegova priroda geeralizacija. Općeito, cetrali graiči teoremi govore o uvjetima pod ojima iz fucija distribucije stadardiziraih suma slučajih varijabli overgira prema fuciji distribucije stadarde ormale slučaje varijable, pa avedimo ee od jih. Teorem 3.2 Levy Nea je X, N iz ezavisih, jedao distribuiraih slučajih varijabli s očeivajem µ i varijacom σ 2, σ 2 0, +, µ R i ea je S = =1 X, N. Tada vrijedi S ES σ D N 0, 1 za +. 2 Napomea 3.1 Izimo, ao je X, N iz jedao distribuiraih Beroullijevih slučajih varijabli 0 1 X 1 =, p 0, 1, 1-p p tada je S B, p, ES = p, VarS = p1 p, pa možemo zaljučiti da S ES VarS = S p p1 p D N 0, 1. Dale, za velie vjerojatosti po biomoj distribuciji mogu se približo račuati oristeći ormalu distribuciju. Primjer 3.1 Nea je X B500, 0.4. Tada zamo da je 500 PX 175 = i 175 i=0 0.4 i i. Budući da je izračuavaje te sume omplicirao, a veli, za izraču vjerojatosti PX 175 možemo oristiti aprosimaciju biome distribucije ormalom distribucijom. Uočimo da je p = 200 i p1 p = 10.95, pa slijedi da je PX 175 = P X = P 4 X PZ 2.28,

9 gdje je Z stadarda ormala slučaja varijabla. Prethodu vjerojatost možemo izračuati orištejem priladog matematičog softvera: PX Aalogim postupom možemo aprosimirati i moge druge vjerojatosti - tao je, pr. P175 < X Poažimo sada primjeu teorema 3.2 a aritmetiču srediu. Nea je X, N iz ezavisih jedao distribuiraih slučajih varijabli s očeivajem µ i varijacom σ 2 i S obzirom da je očito je Dale, prema teoremu 3.2 slijedi da pa ažemo da se X µ σ X = 1 X i. i=1 X = 1 S, EX = µ, VarX = σ2, S ES = X µ. VarS σ X µ σ D N 0, 1, D N 0, 1 asimptotsi poaša ao slučaja varijabla s distribucijom N 0, 1, odoso da X asimptotsi ima N µ, σ2 distribuciju. U teoremu 3.2, vrlo jaa pretpostava je da su slučaje varijable jedao distribuirae. Kao bi geeralizirali taj teorem, u sljedećem teoremu je da prvi opći dovolja uvjet za overgeciju po distribuciji prema ormaloj razdiobi. Teorem 3.3 Ljapuov Nea je X, N iz ezavisih slučajih varijabli i ea je S = =1 X, a s 2 = VarS = =1 VarX, N. Pretpostavimo da je s 1 > 0 i da postoji δ > 0 taav da je E X 2+δ < za sve i da vrijedi lim 1 s 2+δ Tada S ES s D N 0, 1 za. E[ X EX 2+δ ] = 0. 3 =1 U ovome teoremu ja zahtjev je da se traži oačost mometa reda većeg od 2. Teorem ećemo doazivati, jer ćemo poazati da je o posljedica sljedećeg općeitijeg teorema. No prije toga defiirajmo mjeru i itegraciju po mjeri o čemu se može više sazati u [5]. 5

10 Defiicija 3.1 Nea je A σ-algebra 1 a supu X. Mjera a A svao je presliavaje µ : A R s ovim svojstvima: i eegativost µa 0 za svai A A, ii µ = 0, iii σ-aditivost ili prebrojiva uija Za svai iz A i i N iz disjutih supova iz A vrijedi µ i=1 i = µa i. i=1 4 Za µa aže se da je mjera supa A. Troja X, A, µ zove se prostor mjere. Kažemo da je mjera µ oača ao je µx <. Mjera µ je σ-oača ao se sup X može priazati ao prebrojiva uija eih supova oače µ-mjere, tj. ao postoji iz A i i N supova iz A tavih da je X = i=1 A i i µa i < za svai i N. Sup A A je σ-oača s obzirom a mjeru µ ao se može priazati ao prebrojiva uija eih supova oače µ-mjere. Za bolje razumjevaje defiicije avedimo eolio primjera. Primjer 3.2 a Ao za svai A A stavimo µa = 0, dobivamo tzv. trivijalu mjeru. b Fucija µ : A [0, ] defiiraa formulom { 0, ao je A = µa :=, ao je A = je mjera. c Fucija µ : A [0, ] defiiraa formulom { 0, ao je A = µa := 1, ao je A = ije mjera. Zaista, ao su A 1,A 2 disjuti eprazi supovi iz A, oda je µa 1 A 2 = 1, µa 1 + µa 2 = 2, što am govori da ije σ-aditiva fucija. 1 Familiju A podsupova supa X azivamo σ-algebrom supova a supu X, ao oa ima sljedeća svojstva: σ 1 X A, σ 2 A A A c A, σ 3 uija prebrojivo mogo elemeata iz A je elemet iz A. Za ure dei par X, A ažemo da je izmjeriv prostor, a elemete iz A azivamo izmjerivim supovima. Nea su X, A i Y, B izmjerivi prostori, A X sup i f : A Y fucija. Fucija f je izmjeriva u paru σ-algebri A i B, ili raće A - B izmjeriva, ao je f 1 B A za svai B B. Pritom f 1 B ozačava origial supa B, tj. f 1 B = {x A : f x B} A. 6

11 Defiicija 3.2 Itegral izmjerive fucije Nea je X, Σ, µ prostor mjere, a f : X [, ] Σ-izmjeriva fucija. 1. Ao je barem jeda od brojeva f + dµ i f dµ oača, oda se defiira broj f dµ := f + dµ f dµ i zovemo ga itegral fucije f s obzirom a mjeru µ ili raće itegral fucije f. fuciju f ažemo da je itegrabila ao je f dµ oača. Za 2. Nea je E Σ izmjeriv sup. Ao je defiira itegral χ E f dµ, oda broj f dµ := χ E f dµ E zovemo itegral fucije f a supu E s obzirom a mjeru µ ili raće itegral fucije f a supu E. Za fuciju f ažemo da je itegrabila a supu E ao je E f dµ <. Za raj defiirajmo itegraciju a izmjerivom supu. Defiicija 3.3 Nea je X, Σ, µ prostor mjere, f : X [, ] izmjeriva fucija i A Σ. Ao je defiira itegral f χ A dµ, oda broj f dµ := f χ A dµ A zovemo itegral fucije f a supu A s obzirom a mjeru µ. Fucija f je itegrabila a supu A Σ ao je A f dµ oača broj. Teorem 3.4 Lideberg Nea je X, N iz ezavisih slučajih varijabli s oačim varijacama i ea je S = =1 s 1 > 0. Ao za svai ε > 0 vrijedi lim 1 s 2 Tada S ES s D N 0, 1 za. X, m = EX, s 2 = VarS, N. Pretpostavimo da je x m 2 df x x = 0, 5 =1 {x; x m εs } Doaz. Bez smajeja općeitosti možemo pretpostaviti da je m = 0 za sve. Zaista, ao je teorem doaza za taj slučaj, stavimo Tada imamo S ES S {x; x m εs } X = X m dale je EX = 0 = S ES S S = X =1 i vrijedi x m 2 df X x = E[X m 2 K { X m εs }] = = E[X 2 K { X εs } ] = 7 {x; x εs } x 2 df X x.

12 Sada poažimo da Ljapuovljev uvjet 3 povlači Lidebergov uvjet 5. Napomea 3.2 Nea iz X, N zadovoljava uvjete teorema 3.3. Vrijedi Prema tome, imamo 1 s 2 =1 {x; x m εs } E[ X EX 2+δ ] = {x; x m εs } ε δ s δ x m 2+δ df x x x m δ x m 2 df x x {x; x m εs } x m 2 df x x 1 ε δ s 2+δ x m 2 df x x. E[ X EX 2+δ ] 0 za. =1 Poažimo da Lidebergov uvjet ije uža za overgeciju prema N 0, 1. Najprije doažimo da, ao je ispuje Lidebergov uvjet, tada za svai ε > 0 vrijedi { } lim max P X m ε = 0, 1 u tome slučaju ažemo da su slučaje varijable X m s s uiformo asimptotsi zaemarive ili da čie ifiitezimali sistem vidi defiiciju. Zaista, vrijedi 1 x m 2 df x x s 2 =1 {x; x m εs } ε 2 P{ X m εs } =1 ε 2 max P{ X m εs }. 1 Dale, ao a demo primjer iza oji ije uiformo asimptotsi zaemariv i S ES N 0, 1, tada imamo overgeciju prema N 0, 1 bez Lidebergovog uvjeta. S druge strae, ao su slučaje varijable uiformo asimptotsi zaemarive, tada je Lidebergov uvjet uža i dovolja za overgeciju prema N 0, 1. Ta tvrdja je isazaa i doazaa u [2]. Kao bismo bolje razumjeli prethodo razmatraje, defiirajmo još ee pojmove. Defiicija 3.4 Familiju slučajih varijabli oblia X 11, X 12,..., X 11 X 21, X 22,..., X X 1, X 2,..., X, gdje je lim = zovemo dvostrui iz slučajih varijabli i ozačavamo sa {{X }}. 8 s D

13 Defiicija 3.5 Kažemo da je dvostrui iz {{X }} ifiitezimala sistem slučajih varijabli ao za svai ε > 0 vrijedi lim max P{ X ε} = 0. 1 Općeito, lasiči cetrali graiči teoremi bave se overgecijom po distribuciji S iza b, N prema mogućoj edegeeriraoj distribuciji, gdje su a, N a i b, N izovi ostati, a X, N iz ezavisih slučajih varijabli i S = =1 X. 3.2 Itegrali obli cetralog graičog teorema U ovom poglavlju govorit ćemo o itegralom Moivre-Laplaceovom teoremu oji je specijala slučaj cetalog graičog teorema. Za početa isažimo i doažimo loali Moivre Laplaceov teorem oji je potreba za doaz itegralog oblia. Teorem 3.5 Loali Moivre-Laplaceov teorem Nea je 0 < p < 1, X B, p i x = p pq, K = 0, 1, 2,..., N. Tada vrijedi 2πpqPX = = 1, 6 lim e x2 2 i to uiformo a svaome ograičeomm segmetu [a, b], a x b, za sve i. Doaz. Nea su a, b R, a < b i stavimo = m. Iz a x b lim = lim p + x pq =, lim m = lim q x 7 pq =. Za svao r N vrijedi Stirligova formula Odavdje izlazi gdje je t = t t t m. Tada je r! = 2πrr r e r e t r, PX = =!!m! p q m = 1 2π m 0 < t r < r p q m e t, 9 m t < m Budući da je = p + x pq p + a pq = p 1 + q a q b pq = q 1 b p q t < 1 12, iz 10 slijedi p 1 + a q p q 1 b p p q i m = q x pq. 11

14 Prema tome, ocjea 11 vrijedi uiformo po x [a, b], a odatle slijedi da za fator e t iz 9 uiformo za x [a, b] overgira prema 1. Tada imamo K = p q m. 12 m l K = l p m l m q = q = p + x pq l 1 + x p q x pq l 1 x p q. Za dovoljo veli, za svao x [a, b] q izrazi x p i x p q Za tave ačiimo razvoj u red potecija q l 1 + x p p l 1 x q = x q p qx2 2p + R 1x, = x p q px2 2q + R 2x. Stavimo Q = max{ a, b }. Tada za svao x [a, b] vrijedi R 1 x R 2 x Q =3 Q =3 Iz 13 slijedi da je uiformo za x [a, b], R 1 x = O Sada imamo l K = p + x pq q + x pq s tim da je lim 1 = 0 uiformo za x [a, b]. Iz 12 i 14 slijedi je uiformo za x [a, b] vrijedi lim p proizvoljo su blizu uli. q 2 p 13 p 2. q 1, R 2 x = O 1 lim O 1 = 0. q x p qx2 2p + R 1X K x p q px2 2q + R 2X K q m m e x = = x2 2 + O1, 14 = 1. 15

15 Dalje imamo m Odavdje dobijemo pg pq = p + x q x = pq + q px pq pqx 2. uiformo za x [a, b]. Sada 6 slijedi iz 9, 15 i 16. lim m pq = 1 16 Formula 6 za primjee ima ovu iterpretaciju: ao je dovoljo veli i X B, p, 0 < p < 1, tada je 1 PX = e p2 2pq. 17 2πpq Primjetimo da iz uvjeta teorema 3.5 slijedi da iz slijedi da i tao da od primjee relacije 17, ao želimo dovoljo dobar rezultat, e treba uzimati "suviše" malo. U izrazu 17 pojavljuje se Gaussova ili ormala fucija oja je u vezu sa jediičom ormalom razdiobom, a defiiria je s ϕx = 1 2π e x2 2, x 0 11

16 Fucija je para, a jezi graf izgleda ovao orm.pg Slia 1: Graf ormale distribucije Dale relacija 17 prelazi uz x = p pq u PX = 1 pq ϕx. 18 Navedimo sad primjer u ojem pri rješavaju oristimo izraz 18. Primjer 3.3 Vjerojatost da pojedii proizvod izabra asumce iz velie serije proizvoda bude šarta jest Kolia je vjerojatost da će me du asumce izabraih proizvoda iz te serije biti točo 100 šartova? Sa X ozačimo slučaja broj šartova u ovom uzoru od proizvoda. Tada je X B10000, 0.01, dale = 10000, p = 0.01, q = 0.99, = 100, p = 100, pq = 99 = Dalje je p pq = 0, pa iz 18 slijedi PX = ϕ0 = Defiirali smo sve što am je potrebo za itegrali de Moivre-Laplaceov teorem pa isažimo ga oda. Teorem 3.6 Itegrali Moivre-Laplaceov teorem Nea je 0 < p < 1 i X B, p N. Tada za proizvolje a, b R, a < b, vrijedi lim P a X p pq b = 1 2π Doaz. Nea je x = p pq, = 0, 1,...,. Tada imamo P a X p b = pq x [a,b] b a e x2 2 dx. 19 PX =. 20 Iz teorema 3.5 slijedi da za proizvolji ε > 0 postoji prirodi broj 0 ε taav da je PX = 1 pq ϕx PX = 12 < ε 3, 0ε,

17 uiformo po za oje je x [a, b]. Odavdje slijedi 1 PX = ϕx pq < ε 3 x [a,b] x [a,b] Zbog x = x +1 x = 1 pq 21 prelazi u P a X p pq b x [a,b] PX = ε x [a,b] ϕx x < ε 3, 0ε. 22 Nea je = mi{; = 0, 1,...,, x [a, b]}, = max{; = 0, 0,...,, x [a, b]} i x = p pq, x = p pq. Tada je ϕx x itegrala suma fucije ϕx = 1 e x2 2 a segmetu [x, x ]. = 2π +1 Budući da dijametar subdivizije ojoj odgovara ova itegrala suma 1 pq teži uli za, to za dao ε > 0 postoji broj 1 ε N taav da je x [a,b] ϕx x x x ϕxdx < ε 3, 1ε. 23 No x a, b x 1 pq i ϕx < 1, x R pa postoji 2 ε N taav da vrijedi x x ϕxdx b a ϕxdx < ε 3, 2ε. 24 Nea je ε = max{ 0 ε, 1 ε, 2 ε}. Tada iz 22, 23 i 24 slijedi P a X p b 1 b e x2 2 pq 2π < ε, ε, dale vrijedi 19. U slučaju da imamo velie vrijedi P a < X p < b F b F a, p1 p a odoso Pa < X < b F b p F a p. p1 p p1 p 13

18 Gdje je F x fucija distribucije stadarde ormale distribucije defiiraa s F = 1 2π x e t2 2 dt, x R. Kao bismo ovo što bolje razumjeli avedee izraze primjeimo a eom jedostavom primjeru. Primjer 3.4 Vjerojatost da ovoro deće bude mušo ili žeso je 1/2. Kolia je vjerojatost da me du 1000 ovoro dečadi bude barem 490 muših? Rješeje: X B, p, = 1000, p = 1/2. Trebamo izračuati PX 490 = 1 PX X p 490. Prema itegralom Moivre-Laplaceovom teoremu N 0, 1,, i vrijedi p1 p aprosimacija Pa < X < b F b p F a p. p1 p p1 p PX 190 F = F 10 = 1 F 10 = = 1 F 0.63 = = PX 490 = 1 PX = Itegrali de Moivre-Laplaceov teorem za relative frevecije biome slučaje varijable ima ešto drugačiji obli, tj. lim P X p < ε 2 lim F ε = 1. pq Ova relacija ima sljedeću iterpretaciju: ao je u Beroullijevoj shemi dovoljo velio, tada je vjerojatost da se relativa frevecija uspjeha u pousa X po apsolutoj vrijedosti razliuje od vjerojatosti uspjeha u svaome pojediom pousu p za maje od proizvoljog, uaprijed zadaog broja po volji blizu 1. Potrijepimo to sljedećim primjerom. Primjer 3.5 Kolia je vjerojatost da priliom 3600 bacaja simetričog ovčića relativa frevecija pisama po apsolutoj vrijedosti razliuje od 1/2 za maje od 0.01? Nea je X B3600, 1/2. Imamo X P < 0.01 = P1764 < X < F = 2F Uiforma overgecija u cetralom graičom teoremu Nea je X, N iz ezavisih slučajih varijabli s oačim varijacama, ea je S = X, a = ES, s 2 = VarS N i ea T = 1 S ES D N 0, 1 za S =1, S je približo Na, s 2, tj. vrijedi F S x = 1 S 2π x t a 2 e 2s 2 d 0 za

19 Nea je X N 0, 1 i X Na, s 2. Tada imamo PS x PX x = P T x a S = x F a x a T F X. S S P X x a S = Odavde slijedi: 25 vrijedi ao F T F X uiformo a R. Ova tvrdja proizlazi iz sljedeća dva teorema. Teorem 3.7 Nea su F, F 1, F 2,... ograičee fucije distribucije a R i ea je S gust podsup od R oji sadrži sve toče preida od F. Ao vrijedi F F F F F x Fx za sve x S, F x F x za sve x S, 26 tada F F uiformo a R. Teorem 3.8 Nea su F, F 1, F 2,... ograičee fucije distribucije a R i ea je F = 0. w Pretpostavimo da je F svuda epreida i da F F. Tada F overgira prema F uiformo a R. 3.4 Opći cetrali graiči teorem Prije ego što isažemo i doažemo Opći cetrali graiči teorem potrebo je isazati odre dee tvrdje i teoreme oji su potrebi za jegovo doazivaje. Počimo s araterističom fucijom i tvrdjama vezaim za ju. Defiicija 3.6 Karaterističa fucija od F jest fucija ϕ defiiraa sa ϕt = e itx dfx = cos txdfx + i si txdfx, t R. 27 Za svao t R fucija x e itx je epreida i budući da je e itx = 1, ϕ je dobro defiiraa, tj. imamo ϕ : R C. Defiicija 3.7 Nea je X slučaja varijabla s fucijom distribucije F X. Karaterističa fucija ϕ X od X je araterističa fucija od F X. Defiicija 3.8 Karaterističa fucija ϕ besoačo je djeljiva ao za svao N postoji araterističa fucija ϕ tava da je ϕ = ϕ. Defiicija 3.9 Fucija distribucije F besoačo je djeljiva ao je jezia araterističa fucija besoačo djeljiva. Defiicija 3.10 Slučaja varijabla X besoačo je djeljiva ao je jezia araterističa fucija ϕ x odoso fucija distribucije F X besoačo djeljiva. 15

20 Teorem 3.9 Nea su ϕ N i ϕ araterističe fucije različite od ule. Tada iz ϕ, N overgira prema ϕ ao i samo ao iz l ϕ, N overgira prema l ϕ. Propozicija 3.10 Besoačo djeljiva araterističa fucija igdje e iščezava. Propozicija 3.11 Produt od oačo mogo besoačo djeljivih araterističih fucija jest besoačo djeljiva araterističa fucija. Propozicija 3.12 Karaterističa fucija oja je limes iza besoačo djeljivih araterističih fucija, tao der je besoačo djeljiva. Propozicija 3.13 Nea su Y, X 1, X 2,... ezavise slučaje varijable, pri čemu je Y Pλ, a X, N su jedao distribuirae sa zajedičom araterističom fucijom ϕ. Tada je Z = X X Y besoačo djeljiva slučaja varijabla s araterističom fucijom e λϕ 1. Navo dejem svih ovih tvrdji vezaih za araterističe fucije, zaljučujemo da oe imaju ljuču ulogu u rješavaju cetralog graičog problema. Nadalje, ao bi mogli isazati sljedeći teorem oji am je potreba, ajprije trebamo defiirati Levy-Hičiov par. Teorem 3.14 Levy-Hiči Fucija ϕ je besoačo djeljiva araterističa fucija ao i samo ao postoji γ R i ograičea fucija distribucije G a R tava da je ϕt = exp iγt + e itx 1 itx 1 + x x 2 x 2 dgx, t R. 28 Osim toga, ova reprezetacija je jedistvea. Dale, relaciju 28 zovemo Levy-Hičiova reprezetacija od ϕ. Ure de par γ, G zovemo Levy-Hičiov par pridruže ϕ odoso jezioj fuciji distribucije. Sada možemo isazati teorem oji ćemo oristit u doazu općeg cetralog graičog teorema. Teorem 3.15 Nea je F, N iz besoačo djeljivih fucija distribucije s pridružeim w Levy-Hičiovim parovima γ, G N. Ao F F, pri čemu je γ, G par pridruže w F, tada γ γ i G G za. Obrato, ao postoje γ R i ograičea fucija w w distribucije G tavi da γ γ i G G za, tada F F, pri čemu je F besoačo djeljiva s pridružeim parom γ, G. Osim tvrdji vezaih za araterističu fuciju za doaz su potrebe i ee tvrdje oje vrijede za ifiitezimala sistem ojeg smo defiirali u poglavlju 3.1. Propozicija 3.16 Dvostrui iz {{X }} ifiitezimala je sistem ao i samo ao vrijedi lim uiformo a svaom ograičeom itervalu. max ϕ t 1 = 0, 29 1 Propozicija 3.17 Dvostrui iz {{X }} ifiitezimala je sistem ao i samo ao vrijedi lim max 1 x x 2 df x =

21 Korolar 3.1 Ao je {{X }} ifiitezimala sistem, tada je i {{X a }} ifiitezimala sistem. Teorem 3.18 Nea je {{X }} ifiitezimala sistem oji je ezavisa po recima i ea je c, N iz ostati taav da iz X c, N overgira po distribuciji. Tada =1 postoji ostata C oja zavisi samo o τ, tava da za sve vrijedi gdje je a = x <τ =1 xdf x i τ > 0. Teorem 3.19 Nea je {{X }} ifiitezimala sistem i ea je β t = x x 2 df x + a < C, 31 e itx 1dF x + a. 32 Tada postoji ostata C oja zavisi samo od τ i t tava da za sve vrijedi =1 β t C =1 x x 2 df x + a. 33 Defiicija 3.11 Nea je {{X }} ifiitezimala sistem slučajih varijabli oji je ezavisa po recima, tj. za svao su X 1,..., X ezavise lim =. Stavimo Z = X X c N, gdje je c, N iz u R. Niz Z, N zovemo iz cetriraih suma ezavisih slučajih varijabli iz iifitezimalog sistema, a c zovemo ostate cetriraja. Sada imamo sve što am je potrebo pa isažimo opći cetrali teorem. Teorem 3.20 Cetrali graiči teorem Nea je {{X }} ifiitezimala sistem slučajih varijabli oji je ezavisa po recima i ea je c, N iz ostati. Niz cetriraih suma X c, N overgira po distribuciji prema slučaoj varijabli Z, oja je uži besoačo djeljiva, ao i samo araterističe fucije =1 { [ ϕt = exp ic t + ia t + e itx df x + a ] } 34 =1 overgira prema ϕ Z. Doaz. Koristeći se propzicijom 3.13 i propozicijom 3.11, zaljučujemo da je fucija ϕ defiiraa sa 34 besoačo djeljiva araterističa fucija. Prema toma, ϕ igdje e iščezava propozicija 3.10, dale je l ϕ t defiirao za sve t. 17

22 Nea je Ψ araterističa fucija od X c N. Prema teoremu epreidosti uža i dovolja uvjet za X c ϕ Z t = lim Ψ t = lim D Z za jest da vrijedi [ exp ic t ϕ t Nea je ϕ araterističa fucija od X a, dale vrijedi Stavimo ϕ t = exp[ ia t]ϕ t = ], t R. 35 e itx df x + a. 36 β t = ϕ t Prema orolaru 3.1 {{X a }} je ifiitezimala sistem, pa iz propozicije 3.16 slijedi lim max β t = 0, 38 uiformo a svaome ograičeom itervalu. Osim toga imamo [ Ψ t = exp ] ic t + it a ϕ t. 39 Iz 38 i 39 slijedi da je za svai ograičei iterval i dovoljo veli, Ψ t različito od ule, dale je defiira l Ψ t. Koristeći se 34, 36, 37 i 39 dobijemo l Ψ t l ϕ t = [l ϕ t β t]. 40 Nea je dovoljo veli tao da je β t < 1 2 eoviso o. Tada imamo l ϕ t = l[1 + β t] j=1 1 j+1 [β t] j, 41 j pa iz 40 slijedi 1 2 =1 l Ψ t l ϕ t β t 2 1 β t [max =1 j=2 β t ] β t j =1 j β t. 42 Koristeći se teoremom 3.19, zaljučujemo da za dovoljo velie vrijedi l Ψ t l ϕ t C 1 [max β t ] 18 x x 2 df x + a, 43

23 pri čemu ostata C 1 e ovisi o. Pretpostavimo sada da iz X c, N overgira po distribuciji prema slučajoj varijabli Z. Prema teoremu 3.18 postoji ostata C 1 > 0 oja e ovisi o, tava da za sve vrijedi Iz 38, 43 i 44 slijedi x x 2 df x + a < C lim l Ψ t l ϕ t = 0, 45 a budući da je prema 35 ϕ Z t = lim Ψ t, zaljučujemo vidi teorem 3.9 da vrijedi ϕ Z t = lim ϕ t za sve t R. ϕ Z je besoačo djeljiva prema propoziciji Obrato, pretpostavimo da iz ϕ, N overgira prema eoj araterističoj fuciji ϕ Z. Defiirajmo fuciju G a R sa G x = x y y 2 df y + a, x R. 46 Tada imamo ϕ t = exp iγ t + e itx 1 itx 1 + x x 2 x 2 dg x, 47 gdje je γ = c + a + x 1 + x 2 df x + a. 48 ϕ Z je besoačo djeljiva araterističa fucija prema propoziciji 3.12, pa je oa jedozačo odre dea svojim Levy-Hičiovim parom γ, G. Prema teoremu 3.15 imamo w γ γ i G G za. Specijalo imamo G = x x 2 df x + a G za. 49 Odavdje zaljučujemo da je iz G, N ograiče, dale postoji ostata C 2 oja e ovisi o tava da za sve vrijedi 44. Budući da 38 i 43 vrijede, zaljučujemo da vrijedi 40, a odatle slijedi ϕ Z t = lim D Ψ t za sve t, tj. X c Z za. 19

24 Literatura [1] M. Bešić, N. Šuva, Uvod u vjerojatost i statistiu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeu, Odjel za matematiu, Osije,2014. [2] R. Durrett, Probability Theory ad Examples, Fourth Editio, Cambridge Uiv. Press, [3] G. R. Grimmett, D. R. Stirzaer, Probability ad Radom processes, Oxford Uiv. Press, [4] N. Sarapa, Teorija vjerojatosti, Šolsa jiga, Zagreb, [5] D. Juić, Mjera i itegral, Sveučilište J. J. Strossmayera, Odjel za matematiu, Osije,

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva Poglavlje 8 Cetrali graiči teorem i zakoi velikih brojeva 8.1 Cetrali graiči teorem Lema 8.1 Za 1/ x 1 vrijedi Dokaz: Stavimo log1 + x x x. fx := log1 + x x, x [ 1/, 1]. Očito f0 = 0. Nadalje, po teoremu

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Niz i podniz. Definicija Svaku funkciju a : N S zovemo niz u S. Za n N pišemo a(n) = a n i nazivamo n-tim članom niza.

Niz i podniz. Definicija Svaku funkciju a : N S zovemo niz u S. Za n N pišemo a(n) = a n i nazivamo n-tim članom niza. 2. NIZOVI 1 / 78 Niz i podiz 2 / 78 Niz i podiz Defiicija Svaku fukciju a : N S zovemo iz u S. Za N pišemo a() = a i azivamo -tim člaom iza. Ozaka za iz je (a ) N ili (a ) ili samo (a ). Kodomea iza može

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL završni ispit 4. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL završni ispit 4. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupo 8 bodova) MJERA I INTEGRAL završi ispit 4. srpja 216. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte p za ekspoete p [1, +. (b) (6 bodova) Dokažite da

Διαβάστε περισσότερα

Uniformna konvergencija funkcionalnih redova

Uniformna konvergencija funkcionalnih redova Uiforma overgecija fucioalih redova i si x Hamza Merzić Februar, 014. cos x 1 Uvod Uiforma overgecija, iao vrlo apstrata i geeralo jao tešo shvatljiv pojam, predstavlja velio olašaje u aalizi redova. To

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom:

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom: Nizovi Defiicija Niz je fukcija Ozake: (a ) ili a } a: R Zadatak Napišite prvih ekoliko člaova izova zadaih općim člaom: a = a = ( ) (c) a = Zadatak Odredite opće člaove izova: 3 5 7 9 ; 3 7 5 3 ; (c)

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007.

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007. Itegral i mjera Braslav Rabar 13. lipja 2007. Def 1 Neka je X skup tada familiju F podskupova od X zovemo σ-algebra a X ako je X uutra te je zatvorea a komplemetiraje i prebrojive uije tada urede par (X,

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL. Bilješke s predavanja (Prof. dr. sc. Hrvoje Šikić) akademska godina 2010./2011. Natipkao i uredio: Ivan Krijan

MJERA I INTEGRAL. Bilješke s predavanja (Prof. dr. sc. Hrvoje Šikić) akademska godina 2010./2011. Natipkao i uredio: Ivan Krijan MJERA I INTEGRAL Bilješke s predavaja (Prof. dr. sc. Hrvoje Šikić) akademska godia 2010./2011. Natipkao i uredio: Iva Krija Zagreb, 23. 05. 2011. Sadržaj Sadržaj 1 UVOD 3 2 PRSTEN SKUPOVA 8 3 MJERE NA

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČKA STATISTIKA

MATEMATIČKA STATISTIKA MATEMATIČKA STATISTIKA Bilješke s predavaja (prof. dr. sc. Miljeko Huzak akademske godie 04./05. Natipkao i uredio: Kristija Kilassa Kvaterik Ova skripta služi samo kao pomoć u praćeju predavaja iz istoimeog

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Procjena parametara. Zadatak 4.1 Neka je X 1, X 2,..., X n slučajni uzorak iz populacije s konačnim očekivanjem µ i varijancom σ 2.

Procjena parametara. Zadatak 4.1 Neka je X 1, X 2,..., X n slučajni uzorak iz populacije s konačnim očekivanjem µ i varijancom σ 2. 4 Procjea parametara Neka je X slučaja varijabla čiju distribuciju proučavamo. Defiicija: Slučaji uzorak duljie za X je iz od ezavisih i jedako distribuiraih slučajih varijabli X 1, X,..., X koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

Mjera i integral. bilješke s vježbi ak. god /13. Aleksandar Milivojević

Mjera i integral. bilješke s vježbi ak. god /13. Aleksandar Milivojević Mjera i itegral vježbe bilješke s vježbi ak. god. 202./3. atipkali i uredili Aleksadar Milivojević Saji Ružić Sveučiliste u Zagrebu Prirodoslovo-matematički fakultet Matematički odsjek (skripta e može

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

3 Populacija i uzorak

3 Populacija i uzorak 3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

DELJIVOST CELIH BROJEVA

DELJIVOST CELIH BROJEVA DELJIVOST CELIH BROJEVA 1 Osnovne osobine Definicija 1.1 Nea su a 0 i b celi brojevi. Ao postoji ceo broj m taav da je b = ma, onda ažemo da je a delitelj ili fator broja b, b je sadržalac, višeratni ili

Διαβάστε περισσότερα

1 ELEMENTI KOMBINATORIKE

1 ELEMENTI KOMBINATORIKE Sadrˇzaj Sadrˇzaj 1 1 ELEMENTI KOMBINATORIKE 3 1.1 UVOD................................... 3 1.2 PRINCIPI PREBROJAVANJA...................... 8 1.3 PERMUTACIJE BEZ PONAVLJANJA................. 10 1.3.1

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Teorem o prostim brojevima

Teorem o prostim brojevima Sveučilište u Rijeci - Odjel za matematiku Preddiplomski sveučiliši studij Matematika Zlatko Durmiš Teorem o prostim brojevima Završi rad Rijeka, 22. Sveučilište u Rijeci - Odjel za matematiku Preddiplomski

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Sadrˇzaj Sadrˇzaj 12 TEORIJA PROCJENA

Sadrˇzaj Sadrˇzaj 12 TEORIJA PROCJENA Sadrˇzaj Sadrˇzaj 2 TEORIJA PROCJENA 3 2. TOČKASTE PROCJENE......................... 5 2.2 REGRESIJSKA ANALIZA........................ 2.3 ML-PROCJENITELJI tko želi zati više................. 5 2.4 Poovimo.................................

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNI RAČUN FUNKCIJA VIŠE VARIJABLI Skica rješenja 1. kolokvija (16. studenog 2015.)

DIFERENCIJALNI RAČUN FUNKCIJA VIŠE VARIJABLI Skica rješenja 1. kolokvija (16. studenog 2015.) DIFERENCIJALNI RAČUN FUNKCIJA VIŠE VARIJABLI Skica rješeja 1. kolokvija (16. studeog 2015.) Zadatak 1 (20 bodova) Neka je fukcija d: R 2 R 2 R daa formulom { x 1 + y d(x, y) = 1, ako je x y, 0, ako je

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA Geodetski akultet dr s J Beba-Brkić Predavaja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA Teoremi koje ćemo avesti u ovom poglavlju su osovi teoremi koji osiguravaju ispravost primjea diereijalog

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

INŽENJERSKA MATEMATIKA 1. P r e d a v a n j a z a d e s e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010. godini) G L A V A 5

INŽENJERSKA MATEMATIKA 1. P r e d a v a n j a z a d e s e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010. godini) G L A V A 5 INŽENJERSKA MATEMATIKA NOTA BENE Dobro zapamti. Imaj a umu. Ne zaboravi. P r e d a v a j a z a d e s e t u s e d m i c u a s t a v e (u akademskoj 9/. godii) G L A V A 5 DIFERENCIJALNI RAČUN REALNIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

METODA SEČICE I REGULA FALSI

METODA SEČICE I REGULA FALSI METODA SEČICE I REGULA FALSI Zadatak: Naći ulu fukcije f a itervalu (a,b), odoso aći za koje je f()=0. Rešeje: Prvo, tražimo iterval (a,b) a kome je fukcija eprekida, mootoa i važi: f(a)f(b)

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

1 Neprekidne funkcije na kompaktima

1 Neprekidne funkcije na kompaktima Neprekide fukcije a kompaktima.. Teorem. Neka je K kompakta podskup metričkog prostora X, a f : X Y eprekido preslikavaje u metrički prostor Y. Tada je slika f(k) kompakta skup u Y..2. Zadatak. Neka su

Διαβάστε περισσότερα

PROCJENE PARAMETARA POPULACIJE

PROCJENE PARAMETARA POPULACIJE PROCJENE PARAMETARA POPULACIJE Iferecijala statistika je skup postupaka kojima se a osovi rezultata iz uzorka doose zaključci o populaciji. INFERENCIJALNA STATISTIKA Procjee parametara Testiraje hipoteza

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Karakteristične funkcije

Karakteristične funkcije Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matea Spajić Karakteristične funkcije Završni rad Osijek, 2015. Sveučilište J. J. Strossmayera u

Διαβάστε περισσότερα

1 FUNKCIJE. Pretpostavljamo poznavanje prirodnih brojeva N = {1, 2, 3,... },

1 FUNKCIJE. Pretpostavljamo poznavanje prirodnih brojeva N = {1, 2, 3,... }, FUNKCIJE Pretpostavljamo pozavaje prirodih brojeva N = {,, 3,... }, cijelih brojeva Z = {...,,, 0,,,... }, racioalih brojeva Q = { m : m Z, N}. Nećemo defiirati reale brojeve R jer bi as to odvelo previše

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

VJEROVATNOĆA-POJAM. Definicija vjerovatnoće Σ = f x f. f f. f x f. f f ... = Σ = Σ. i...

VJEROVATNOĆA-POJAM. Definicija vjerovatnoće Σ = f x f. f f. f x f. f f ... = Σ = Σ. i... VJEROVATNOĆA-OJAM Defiicija vjerovatoće f f f f f f f m X i i... ) + + + Σ p p p p f f f f f i i i i i i i ) )... ) )... + + + Σ + + Σ + Σ Σ Σ µ µ Aditivo i multiplikativo pravilo. Ako su E i E slučaji

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Normirani prostori vjeºbe 2015/2016. Tomislav Beri

Normirani prostori vjeºbe 2015/2016. Tomislav Beri Normirani prostori vjeºbe 25/26 Tomislav Beri tberic@math.hr Sadrºaj Unitarni prostori 2 Normirani prostori 2 3 Banachovi i Hilbertovi prostori 5 4 l p prostori 8 5 Ograni eni linearni operatori na normiranim

Διαβάστε περισσότερα

Definicija: Beskonačni niz realnih brojeva je funkcija a : N R. Umjesto zapisa a(1), a(2),,a(n), može se koristiti zapis a 1,

Definicija: Beskonačni niz realnih brojeva je funkcija a : N R. Umjesto zapisa a(1), a(2),,a(n), može se koristiti zapis a 1, Defiicija: Beskoači iz realih brojeva je fukcija a : N R i Umjesto zapisa a(), a(),,a(), može se koristiti zapis a, a,,a, Broj a zove se opći čla iza, a cijeli iz se kratko ozačuje (a ). Niz je : -rastući

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Homework for 1/27 Due 2/5

Homework for 1/27 Due 2/5 Name: ID: Homework for /7 Due /5. [ 8-3] I Example D of Sectio 8.4, the pdf of the populatio distributio is + αx x f(x α) =, α, otherwise ad the method of momets estimate was foud to be ˆα = 3X (where

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

OPISNA STATISTIKA GRAFIČKE METODE. Pravila kolokvija PROMJENE RASPOREDA: Dozvoljene formule s weba (M. Grbić) HISTOGRAMI

OPISNA STATISTIKA GRAFIČKE METODE. Pravila kolokvija PROMJENE RASPOREDA: Dozvoljene formule s weba (M. Grbić) HISTOGRAMI PROMJENE RASPOREDA: Kolegij SOM (prvi kolokvij) Opća fizika (predavaje) Numerička matematika Stari termi. ožujka -h. ožujka -h. ožujka -h Novi termi. ožujka -h. ožujka -h. travja - Pravila kolokvija Dozvoljee

Διαβάστε περισσότερα

1. Matematička logika Realni i kompleksni brojevi

1. Matematička logika Realni i kompleksni brojevi 1. Matematiča logia Realni i omplesni brojevi 1. Sudovi... 2 2. Prediati... 5 3. Supovi i presliavanja......................... 7 4. Algebarse struture grupa, prsten, polje........... 12 5. Relacije na

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Izrada Domaće zadaće 4

Izrada Domaće zadaće 4 Uiverzitet u Sarajevu Elektrotehički fakultet Predmet: Ižejerska matematika I Daa: 76006 Izrada Domaće zadaće Zadatak : Izračuajte : si( ) (cos( )) L 0 a) primjeom L'Hospitalovog pravila; b) izravom upotrebom

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske funkcije

Trigonometrijske funkcije 9 1. Trigoometrijske fukcije 1.1. Ako je α + β π,izračuaj 1 + tg α)1 + tg β). 4 1.. Izračuaj zbroj log a tg 1 + log a tg +...+ log a tg 89. 1.3. Izračuaj 40 0 si 0 bez uporabe tablica ili račuala. 1.4.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava I : METRIČKI PROSTORI. FUNKCIJE VIŠE PROMJENLJIVIH

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava I : METRIČKI PROSTORI. FUNKCIJE VIŠE PROMJENLJIVIH I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Glava I : METRIČKI PROSTORI. FUNKCIJE VIŠE PROMJENLJIVIH Teorija graičih vrijedosti je od iteresa e samo u skupu R realih brojeva, već i u ekim drugim skupovima

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJENA L-FUNKCIJA U TEORIJI BROJEVA. Marija Patljak PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad

PRIMJENA L-FUNKCIJA U TEORIJI BROJEVA. Marija Patljak PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Marija Patljak PRIMJENA L-FUNKCIJA U TEORIJI BROJEVA Dilomski rad Voditelj rada: rof. dr. sc. Fili Najma Zagreb, veljača 2016.

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα