METODE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA TRANSPORTA



Σχετικά έγγραφα
transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI (I deo)

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Reverzibilni procesi

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Aritmetički i geometrijski niz

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

1.4 Tangenta i normala

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Operacije s matricama

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

pismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

Moguća i virtuelna pomjeranja

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

numeričkih deskriptivnih mera.

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Metoda najmanjih kvadrata

Proračun potrebnog broja vozila II 1/13

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Računarska grafika. Rasterizacija linije

1 Promjena baze vektora

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Elementi spektralne teorije matrica

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

18. listopada listopada / 13

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Sistem sučeljnih sila

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Matematička logika. novembar 2012

Signali i sustavi AUDITORNE VJEŽBE 10. Jednadžbe diferencija, primjer

( , 2. kolokvij)

4. Perspektiviteti i perspektivne figure. Desarguesov teorem

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

7 Algebarske jednadžbe

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Akvizicija tereta. 5660t. Y= masa drva, X=masa cementa. Na brod će se ukrcati 1733 tona drva i 3927 tona cementa.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

radni nerecenzirani materijal za predavanja

IZVODI ZADACI (I deo)

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

Teorijske osnove informatike 1

10.1. Bit Error Rate Test

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Trigonometrijske nejednačine

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

Prediktor-korektor metodi

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

Transcript:

METODE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA TRANSPORTA 1. Općentost o metodama za rešavane problema transporta Zatvoren (zvorn l transformran otvoren) transportn problem s troškovma transporta kao krterem rešavau se na vše načna. Napoznat su metode koe se bazrau na smpleks metod, to: 1. Metode za nalažene početnog rešena: a) metoda severozapadnog kuta, b) metoda namanh troškova (uzaamno preferranh tokova), c) Vogelova metoda. 2. Specfčne metode za testrane optmalnost dobvenog nalažene povolneg rešena: a) metoda skakana s kamena na kamen, b) MODI metoda. Te se metode mogu, a u nekm metodama morau kombnrat, npr. na načn da se metoda uzaamno preferranh tokova upotreb za dobvane početnog rešena, zatm da se MODI metoda korst za testrane e l dobveno rešene optmalno l ne, pa ukolko dobveno rešene ne optmalno, prmenmo metodu skakana s kamena na kamen za nalažene povolneg rešena. Poseban sluča e problem degenerace transportnog problema. Na prmeru ko e rešavan elementarnom grafčkom metodom prkazat će se osnovne značake navedenh metoda to za: a) zatvoren transportn problem b) oba slučaa otvorenog transportnog problema c) problem degenerace

Metode lnearnog programrana d) dobvane dualnog problema s rešenem 2. Ops metoda za dobvane optmalnog rešena transportnog problema 1. Metoda severozapadnog kuta Metoda se sasto od postupka u koem se zadovolavau po redu potražne svh odredšta to počevš od prvog O 1, na načn da se scrpluu po redu ponude svh shodšta počevš od prvog I 1, što nam dae kao prv korak popunene prvog kvadrata, koe sa staalšta geografe predstavla severozapadn kut. 2. Metoda namanh troškova Metoda namanh troškova sasto se u tome da se počevš od prvog zadovole po redu zahtev svh odredšta, al se ponude shodšta ne scrpluu po redu edan za drugm počevš od prvog, već se potrebne kolčne uzmau z onog shodšta ( u odnosu na potražnu danog odredšta) ko ma naman trošak transporta. Naravno, ukolko mamo vše namanh troškova za dano odredšte, tada bramo blo ko od shodšta s tm troškom. Druga e mogućnost da se odabre naman trošak u celo matrc [ ] c u to pole stav naveća moguća vrednost x u odnosu na ponudu potražnu. 3. MODI metoda Pre same prmene MODI metode potrebto e utvrdt e l dobveno rešene degenerrano l ne. Degeneraca se utvrđue prmenom formule m + n 1 koa nam pokazue bro poztvnh bazčnh rešena. Name, ukolko bro bazčnh poztvnh rešena (bro popunenh pola) ne ednak vrednost kou dobemo prmenom te formule, već e man, mamo problem degenerace, ko se rešava na 88

Metode lnearnog programrana poseban načn, u suprotnom možemo prstupt neposredno prmen MODI metode. MODI metodom možemo testrat optmalnost dobvenog rešena. Bt MODI metode sasto se u tome, da se ocenue vrednost nepopunenh pola, t. onh pola kod koh e vrednost varabl ednaka nul, prmenom formule: c = ( u + v ) c 0 (1) Ukolko e vrednost svh nepopunenh pola 0, tada e dobveno rešene optmalno, ukolko to ne, t. ako e u nekom polu poztvna vrednost, prmenue se neka od metoda za dobvane novog pobolšanog rešena, npr. metoda skakana s kamena na kamen. Moguće e, naravno, prment drug krter c = c u v 0 (2) ko prozlaz z (1) množenem celog zraza s ( 1). U tom slučau e rešene optmalno ukolko e vrednost svh nepopunenh pola 0. Ovde će se korstt krter pod (1). Da b se prmeno blo ko od th krtera morau se zračunat 1 vrednost parametara u prmenom sledećh formula: v u = c v = c v u (3) Ta sustav e rešv ukolko e zadana vrednost nekog parametra. Uobčaeno e da se uzme za parametar u 0. 1 = 1 Te formule prozlaze z formule c = u + v 89

Metode lnearnog programrana Sada se mogu zračunat vrednost ostalh parametara, na načn da se u prvom redu u koem e parametar u = 1 0 nađu sva popunena pola. Za ta pola se zračunau odgovarauć, ponovno se vraćamo zračunavanu onh vrednost od koe odgovarau popunenm polma u odgovaraućm kolonama od zračunath. Ta se postupak nazmenčnog računana prmenue sve dok nsmo zračunal sve vrednost od u v. u v v 4. Metoda skakana s kamena na kamen (steppng stone method) Bt metode skakana s kamena na kamen e u prebacvanu određene kolčne s ednog popunenog pola u neko prazno, t. u branu nove rute s novom kolčnom robe. Ta se metoda sasto od sledećh koraka: 1. Prvo određuemo u koe ćemo nepopuneno pole stavt neku kolčnu robe. Kao krter nam služ ona ocena nepopunenh pola koa e naveća (naveća apsolutna vrednost). Na to pole stavlamo tzv. kamen ko označmo s x, čme smo zapravo odredl gde ćemo stavt nepoznatu kolčnu robe x. 2. S koh popunenh pola će se prebacvat neka kolčna robe x, određue se na temelu parnog broa skakana, polazeć od nepopunenog pola označenog s x, vraćauć se na to pole. Name, skakane započnemo tako da se s polaznog pola označenog s x, skače na odgovarauće popuneno pole u retku l stupcu gde se nalaz pole x. Prtom e sveedno kako započnemo skakane (zbog parnog broa skakana), na odgovarauće pole u retku l stupcu. Pod odgovaraućm polem se smatra ono popuneno pole koe nam dae alternatva da s tog pola skačemo na drugo popuneno pole, do koeg se mora doć suprotnm skokom od onog do koeg smo došl do tog pola. Name, ako smo na to pole došl skakanem po retku, onda z tog pola moramo skočt na drugo popuneno pole skakanem po stupcu, odnosno obrnuto. Ta postupak skakana nastavlamo sve dok ne skočmo natrag na polazno pole označeno s x. Moguće e da će se tm skakanem zostavt neka popunena pola. Skakana se mogu označt s strelcama. 90

Metode lnearnog programrana 3. Koa će se kolčna robe prebacvat, određue se tako da polazeć od pola označenog s x, označmo sva pola koa smo korstl prlkom skakana nazmenčno s (+) (-). Iz pola označenh s (-) zaberemo namanu kolčnu tu kolčnu dodaemo kolčnama u polma označenm s (+) oduzmamo od kolčna u polma označenm s (-). Tme smo dobl novo pobolšano rešene koe testramo prmenom MODI metode. 3. Degeneraca u transportnom problemu Degeneraca e relatvno česta u transportnom problemu. Javla se uvek kada e bro bazčnh poztvnh varabl man od m+ n 1, gde e m bro shodšta, a n bro odredšta, odnosno da e rang matrce A, r( A)< m+ n 1. To zapravo znač da su kod degenerranog bazčnog rešena neka od m+ n 1 bazčnh rešena ednaka nul, t. neke bazčne varable x = 0. Takvo bazčno rešene ne moguće pobolšat metodama za dobvane početnog rešena, već e potrebno degenerrano rešene pretvort u nedegenerrano. Degeneracu e moguće dobt blo koom početnom metodom l kasne u neko terac. Degeneraca e posledca postoana edne l vše ednakh parcalnh suma ponude a potražne b, t. a = b. Degenerrano rešene pretvaramo u nedegenerrano ubacvanem fktvnog tereta u neko popuneno pole to ono l ona pola koa su nam potrebna za zračunavane svh vrednost u v. Fktvn teret 2 može, al ne mora nestat do kraa teratvnog procesa tražena rešena. 2 Kod nekh autora se ta teret blež s ε. 91