Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekciji

Σχετικά έγγραφα
1 Dodatak tre oj lekciji Neki osnovni pojmovi iz teorije sistema i automatskog

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Moguća i virtuelna pomjeranja

Operacije s matricama

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Elementi spektralne teorije matrica

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ :

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

1 Momenti inercije u odnosu na Dekartove koordinatne ose

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Obrada signala

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Aritmetički i geometrijski niz

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

7 Algebarske jednadžbe

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

5. Karakteristične funkcije

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Teorijske osnove informatike 1

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

Izbor prenosnih odnosa teretnog vozila - primer

Usrednjavanje i linearizacija u prostoru stanja

Dijagonalizacija operatora

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

numeričkih deskriptivnih mera.

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

1 Pojam funkcije. f(x)

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Reverzibilni procesi

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Ekonometrija 2. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Testiranje statistiqkih hipoteza

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

II ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Osnovni sklopovi pojačala sa bipolarnim tranzistorom

Metoda najmanjih kvadrata

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Projektovanje integrisanih kola. I. I. Uvod Uvod - sistem projektovanja. Sadržaj:

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

POLINOMI predavač: dr Marko Petković

IZVODI ZADACI (I deo)

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

DINAMIKA. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: u f Ulazi Izlazi (?) U opštem slučaju ovaj DS je NELINEARAN!!!!

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

( , 2. kolokvij)

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Transcript:

Poglavlje 2 Dodatak qetvrtoj lekcj 15

16 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj 2.1 Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Postavlja se ptanje kako se određuje orgnal funkcje ako je poznata njena Laplasova transformacja? X (s) x (t)? Pr tome je X (s) realna raconalna funkcja. Defncja 2.1 Za funkcju X (s) se kaжe da je realna raconalna funkcja akko je: 1. gde su p (s) q (s) polnom po s, X (s) = p (s) q (s) 2. za svaku realnu vrednost broja s, X (s) je takođe realno: s = σ R = X (s) R. Neka su: p (s) = b k s k ; q (s) = a k s k ; m n. 2.1.1 Nule funkcje X (s) Defncja 2.2 Broj s je ogranqena nula r tog reda funkcje X (s) u oznac s 0 akko je taj broj s nula r tog reda polnoma p (s) u brojocu funkcje X (s). Ako funkcja X (s) ma vxe ogranqenh nula npr. M one se oznaqavaju sa: s 0 1, s 0 2,, s 0 M. Vxestrukost k te nule se oznaqava sa ν0 k tako da je: ν 0 1 + ν 0 2 + + ν 0 M = m. 2.1.2 Polov funkcje X (s) Defncja 2.3 Broj s je ogranqen pol r tog reda funkcje X (s) u oznac s akko je taj broj s nula r tog reda polnoma q (s) u menocu funkcje X (s). Ako funkcja X (s) ma vxe ogranqenh polova npr. µ on se oznaqavaju sa: s 1, s 2,, s µ. Vxestrukost k tog pola se oznaqava sa ν k tako da je: ν 1 + ν 2 + + ν µ = n. 2.1.3 Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Neka je po pretpostavc: n m

2.1. Hevsajdov razvoj funkcje X (s) 17 Tada je: 1, k ν k = 2, k =. X (s) = R 0 + R 1 s s + + R 1 1 s s + R +1 1 s s + + R µ +1 s s + (2.1) µ + R 1 s s + R 2 Rν + + (s s )2 (s s )ν Hevsajdov razvoj funkcje X (s) u njenm polovma, koj je potpuno određen sa s k, ν k, R k R j. U zrazu 2.1 s k ν k su polov funkcje X (s) koj se dobjaju rexavanjem jednaqne: q (s) = 0 njhove vxestrukost. Takođe, u zrazu 2.1 R 0, R k, R 1 su rezdjum (ostac) funkcje X (s) u njenm polovma, +, jednostrukm vxestrukom. Pr tome je: R 0 = X (+ ), R k = p (s) q (s), s=s k, ν k =1 R j = 1 d ν j [ (ν j)! ds ν j (s s ) ν X (s)] s=s. (2.2), ν 2 Oqgledno, na osnovu zraza 2.2 rezdjum R 1 u tom vxestrukom polu je: 1 d ν 1 [ R 1 = (ν 1)! ds ν 1 (s s ) ν X (s)] s=s., ν 2 Svak sabrak Hevsajdovog razvoja je tablqn sluqaj, tako da se dobja orgnal: x (t) = R 0 δ (t) + ν µ R k e s k t R j t j 1 h (t) + (j 1)! es t h (t). k=1 k 2.1.4 Dferencjalna jednaqna ponaxanja kao jedan oblk matematqkog modela Posmatra se jednostruko prenosn sstem S (koj ma samo jednu ulaznu jednu zlaznu velqnu) qj je djagram predstavljen na slc 2.1. j=1

18 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj X u S X Slka 2.1: Jednostruko prenosn sstem S Sstem S je takav da je njegovo ponaxanje matematqk opsano skalarnom obqnom lnearnom dferencjalnom jednaqnom sa konstantnm koefcjentma (skalar a k b k ), kompaktno: l u razvjenom oblku: a k X (k) (t) = b k X (k) u (t) (2.3) a n X (n) (t) + a n 1 X (n 1) (t) + + a 1 X (t) + a 0 X (t) = = b 0 X u (t) + b 1 X u (t) + + b m X (m) (t) koja se nazva skalarna dferencjalna jednaqna ponaxanja. Slqno, na slc 2.2 prkazan je vxestruko prenosn sstem S (ukupan zbr njegovh ulaznh zlaznh velqna je ve l jednak tr, M + N 3). u X u S X Slka 2.2: Djagram vxestrukoprenosnog sstema S Sstem S sa slke 2.2 je takav da je njegovo ponaxanje matematqk opsano vektorskom obqnom lnearnom dferencjalnom jednaqnom sa konstantnm koefcjentma (matrce A k B k ), kompaktno: l l u razvjenom oblku: gde je: A k X (k) (t) = B k X (k) u (t) (2.4) A l X (l) (t) + A l 1 X (l 1) (t) + + A 1 X (t) + A 0 X (t) = = B 0 X u (t) + B 1 X u (t) + + B m X (m) (t) A k R N N, k = 0, 1,, l; B k R N M, k = 0, 1,, m; X u R M ; X R N koja se nazva vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja. U jednaqnama 2.3 2.4 velka slova oznaqavaju totalne vrednost odgovaraju h promenljvh velqna (ulaznh, zlaznh, ulaza zlaza). u

2.1. Hevsajdov razvoj funkcje X (s) 19 2.1.5 Stvarna dnamqka ponaxanja nomnalno (жeljeno) dnamqko ponaxanje sstema Uobqajeno je da se za sstem uopxte, kao na prmer na slc 2.2 propsano, zadano dnamqko ponaxanje nazva nomnalno dnamqko ponaxanje ono se zraжava sa X N (t). Ako je posmatran sstem objekt upravljanja (O) onda se propsano, zadano dnamqko ponaxanje nazva жeljeno dnamqko ponaxanje ono se zraжava sa X ž (t). Na slc 2.3 prkazano je stvarno nomnalno dnamqko ponaxanje za sstem S sa slke 2.2 sa razlqtm koordnatnm sstemma u kojma se ova dnamqka ponaxanja posmatraju. x N x (t) X (t) 0 X (t) x 1 x 2 X N 0 X (t) N, [ X (t)] t X2 X 1 Slka 2.3: Stvarno nomnalno dnamqko ponaxanje sstema S Na slc 2.3 koordnatn sstem (0, X 1, X 2,, X N ) je tzv. totaln koordnatn sstem koj je vezan za vremensku osu u kome se sve velqne predstavljaju svojm totalnm vrednostma a oznaqavaju velkm slovma. Na stoj slc prkazan je koordnatn sstem (0, x 1, x 2,, x N ) koj je vezan za nomnalno dnamqko ponaxanje tj. жeljeno dnamqko ponaxanje u sluqaju kada je sstem S objekt upravljanja O u kome se sve velqne predstavljaju svojm odstupanjma a oznaqavaju malm slovma. Veza zmeđu totalnh koordnata sstema odstupanja je poznata od ranje a defnsana tz. Ljapunovljevom transformacjom koordnata: 2.5 2.6 = x u = X u X un (2.5) x = X X N. (2.6) x u = 0 u X u = X un x = 0 X = X N. Jednaqna 2.4 vaж za nomnaln radn reжm glas: l m A k X (k) N (t) = B k X (k) un (t). (2.7)

20 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Na osnovu 2.4 2.7 sled: l A k [X (t) X N (t)] (k) = B k [X u (t) X un (t)] (k). (2.8) Na osnovu 2.5, 2.6 2.8 dobja se vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja po odstupanjma: l A k x (k) (t) = B k x (k) u (t). (2.9) Upoređuju 2.4 2.9 zakljuquje se da pr prelasku sa totalnh koordnata na odstupanja vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja zadrжava st oblk, st red ste koefcjente. 2.2 Prenosna funkcja prenosna matrca sstema Na slc 2.4 prkazan je djagram jednostruko prenosnog sstema S. Pretpostavka je da su ulazna zlazna velqna zraжene u odstupanjma. x u S x Slka 2.4: Djagram jednostruko prenosnog sstema S Defncja 2.4 Prenosna funkcja sstema S u oznac W (s) je kolqnk levh Laplasovh transformacja njegove zlazne velqne x (t) njegove ulazne velqne x u (t) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul: W (s) = L {x (t)} L {x u (t)} = X (s) Xu (s) (2.10) x (k) Iz zraza 2.10 = = 0, k = 0, 1,, n 1; x (k) u = 0, k = 0, 1,, m 1. X (s) = W (s) X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. Na slc 2.5 prkazan su djagram vxestruko prenosnog sstema S na dva naqna, jedan na kome su detaljno prkazane sve ulazne zlazne

2.2. Prenosna funkcja prenosna matrca sstema 21 xu1 x x x x um S x 1 N u S Slka 2.5: Detaljan kompaktan djagram sstema S gde su sve ulazno zlazne velqne skazane preko odstupanja velqne pojednaqno, drug kompaktan gde su ulaz zlaz prkazan u vdu dvostrukh strelca. Pretpostavka je da su sve ulazne zlazne velqne zraжene u odstupanjma. Svaka ulazna velqna deluje, u opxtem sluqaju, na svaku zlaznu velqnu. Defncja 2.5 W jk (s) je (j, k) ta parcjalna prenosna funkcja sstema S u odnosu na njegovu j tu zlaznu velqnu x j (t) njegovu k tu ulaznu velqnu x uk (t): W jk (s) = X j (s) X pr svm poqetnm uslovma jednakm nul = uk (s), X j (s) = W jk (s) X uk (s) ; j = 1, 2,, N; k = 1, 2,, M. (2.11) Oqgledno, posmatran sstem S sa slke 2.5 ma N M parcjalnh prenosnh funkcja. Defncja 2.6 Prenosna matrca sstema S je N M matrqna funkcja qj je (j, k) t element njegova (j, k) ta prenosna funkcja W jk (s) oznaqava se sa W (s): W (s) = Na osnovu zraza 2.11 2.12 sled: W 11 (s) W 12 (s) W 1M (s) W 21 (s) W 22 (s) W 2M (s). W N1 (s) W N2 (s) W NM (s). (2.12) X (s) = W (s) X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. 2.2.1 Odzv sstema prmenom Laplasove transformacje na jednaqnu ponaxanja Neka je skalarna dferencjalna jednaqna ponaxanja jednostruko prenosnog sstema skazana preko odstupanja: a k x (k) (t) = b k x (k) u (t). (2.13)

22 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Prmenom Laplasove transformacje na levu desnu stranu ove jednaqne dobja se: { n } { m } L a k x (k) (t) = L b k x (k) u (t). Na osnovu osobne lnearnost Laplasovog operatora sled: { } a k L x (k) (t) = { } b k L x (k) u (t). Dalje, na osnovu Laplasove transformacje k tog zvoda funkcje pr svm poqetnm uslovma jednakm nul, sled: a k s k X (s) = b k s k Xu (s). U prethodnom zrazu X (s) X u (s) mogu da se kao qnoc zvuku spred suma: (s) a k s k = Xu (s) b k s k = X X (s) = b k s k Xu (s) = a k s k W (s) = b k s k. (2.14) a k s k Slqno, prmenom Laplasove transformacje na jednaqnu 2.9 dobja se: { l } { m } L A k x (k) (t) = L B k x (k) u (t) = l { } A k L x (k) (t) = ( l ) A k s k X { } B k L x (k) u (t) = ( m ) (s) = B k s k X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul X (s) = ( l ) 1 ( m ) A k s k B k s k X u (s) =

2.3. Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema 23 ( l ) 1 ( m ) W (s) = A k s k B k s k. (2.15) Na osnovu zraza 2.14 2.15 vd se da kako prenosna funkcja tako prenosna matrca ne zavse od ulaznh zlaznh velqna, odnosno ulaza zlaza (njhovh Laplasovh transformacja) ve samo od koefcjenata a k, b k odnosno A k, B k. Prenosna funkcja sstema W (s) odnosno prenosna matrca sstema W (s) su oblk matematqkog modela sstema koj u seb sadrж nformacje o osobnama sstema. 2.2.2 Fzqko tumaqenje prenosne funkcje prenosne matrce sstema Imaju u vdu da je: X (s) = W (s) X u (s) = 1. Prenosna funkcja sstema opsuje u kompleksnom domenu kompleksnog broja s, zakon po kome sstem dejstvo ulazne velqne prenos na zlaznu velqnu u toku vremena. 2. x u (t) = δ (t) = x (t) = (t) = X u (s) = 1, L { (t)} = I (s) = I (s) = W (s) 1 = W (s) = L { (t)} tj. prenosna funkcja sstema je leva Laplasova transformacja njegovog jednqnog mpulsnog odzva pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. 2.3 Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema 2.3.1 Furjeova transformacja Defncja 2.7 Furjeova transformacja funkcje x (t) u oznac F {x (t)} = X (jω) je nesvojstven ntegral: F {x (t)} = x (t) e jωt dt ukolko on postoj. Imaju u vdu da za funkcju x (t) vaж da je: x (t) = 0, t < 0 = F {x (t)} = 0 x (t) e jωt dt.

24 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Stav 2.8 Furjeova transformacja je lnearan operator: F {α 1 x 1 (t) + α 2 x 2 (t)} = α 1 F {x 1 (t)} + α 2 F {x 2 (t)}. Stav 2.9 Ako je funkcja x (t) defnsana, neprekdna k puta dferencjablna ako su sv poqetn uslov jednak nul onda je Furjeova transformacja k tog zvoda funkcje x (t) određena sa: { } F x (k) (t) = (jω) k F {x (t)}, x (r) (0) = 0 r = 0, 1,, k 1. 2.3.2 Frekventna karakterstka frekventna matrca Posmatra se sstem S prkazan na slc 2.4. Defncja 2.10 Frekventna karakterstka sstema S u oznac F (jω) je kolqnk Furjeovh transformacja njegove zlazne velqne x (t) njegove ulazne velqne x u (t) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul: x (k) Iz zraza 2.16 = F (jω) = F {x (t)} F {x u (t)} = X (jω) X u (jω) = 0, k = 0, 1,, n 1; x (k) u = 0, k = 0, 1,, m 1. X (jω) = F (jω) X u (jω) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. Posmatra se sstem S prkazan na slc 2.5. (2.16) Defncja 2.11 F jk (jω) je (j, k) ta parcjalna frekventna karakterstka sstema S u odnosu na njegovu j tu zlaznu velqnu x j (t) njegovu k tu ulaznu velqnu x uk (t): F jk (jω) = X j (jω), pr svm poqetnm uslovma jednakm nul = X uk (jω) X j (jω) = F jk (jω) X uk (jω) ; j = 1, 2,, N; k = 1, 2,, M. (2.17) Oqgledno, posmatran sstem S sa slke 2.5 ma N M parcjalnh frekventnh karakterstka. Defncja 2.12 Frekventna matrca sstema S je N M matrqna funkcja od jω qj je (j, k) t element njegova (j, k) ta frekventna karakterstka F jk (jω) oznaqava se sa F (jω): F (jω) = Na osnovu zraza 2.17 2.18 sled: F 11 (jω) F 12 (jω) F 1M (jω) F 21 (jω) F 22 (jω) F 2M (jω). F N1 (jω) F N2 (jω) F NM (jω) X (jω) = F (jω) X u (jω) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul.. (2.18)

2.3. Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema 25 2.3.3 Osobne frekventne karakterstke frekventne matrce sstema Prmenom Furjeove transformacje na jednaqnu 2.13 dobja se frekventna karakterstka tog sstema: F (jω) = b k (jω) k a k (jω) k = r 1 (ω) + j 1 (ω) r 2 (ω) + j 2 (ω) = (2.19) gde je: F (jω) = R (ω) + ji (ω) R (ω) = Re F (jω) realn deo frekventne karakterstke I (ω) = Im F (jω) magnarn deo frekventne karakterstke. R (ω) = r 1 (ω) r 2 (ω) + 1 (ω) 2 (ω) r 2 2 (ω) + 2 2 (ω) I (ω) = r 2 (ω) 1 (ω) r 1 (ω) 2 (ω) r 2 2 (ω) + 2 2 (ω). Eksponencjaln oblk frekventne karakterstke je: F (jω) = A (ω) e jϕ(ω) pr qemu je: A (ω) = F (jω) ampltudno frekventna karakterstka, ϕ (ω) = arg F (jω) fazno frekventna karakterstka. Na slc 2.6 je prkazana jedna taqka frekventne karakterstke u frekventnoj ravn sa njenm realnm magnarnm delom kao njenm ampltudnm faznm delom. Sa slke 2.6 na osnovu zraza se dobja da je: A (ω) = r 2 R 2 (ω) + I 2 (ω) = 1 (ω) + 2 1 (ω) r 2 2 (ω) + 2 2 (ω), ϕ (ω) = arctan I (ω) R (ω) = arctan 1 (ω) r 1 (ω) arctan 2 (ω) r 2 (ω), R (ω) = A (ω) cos ϕ (ω), I (ω) = A (ω) sn ϕ (ω). Bez dokaza se daje slede a osobna: R (ω) R ( ω) parna funkcja od ω,

26 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj ji ji( ) A( ) F(j ) ( ) 0 R( ) R Slka 2.6: Jedna taqka frekventne karakterstke F (jω) u frekventnoj ravn I (ω) I ( ω) neparna funkcja od ω, A (ω) A ( ω) parna funkcja od ω, ϕ (ω) ϕ ( ω) neparna funkcja od ω = Deo hodografa frekventne karakterstke za ω [, 0) smetrqan je delu hodografa frekventne karakterstke za ω [0, + ) u odnosu na realnu osu, xto je prkazano na slc 2.7. jimf(j ) F(-j ) ReF(j ) F(j ) Slka 2.7: Grafk frekventne karakterstke koj pokazuje smetrqnost u odnosu na realnu osu F frekventne kompleksne ravn

Lteratura [1] 27