Aalza uvarata a datelor
Chestu orgazatorce Nota: Exame fal (mart, 13 ma): 70% Proect semar: 30% Suport curs: Cătou I. (coord.), Băla C., Dăeţu T., Orza Gh., Popescu I., Vegheş C., Vrâceau D. "Cercetăr de marketg", Ed. Uraus, 00 Suport semar: Howtt, D. s Cramer, D., Itroducere SPSS petru pshologe, Ed. Polrom, 006.
Aalza datelor Aalza datelor reprezta u proces complex s sstematc de aplcare a tehclor statstcomatematce, scopul extrager d colecta de date costtuta a formatlor ecesare procesulu deczoal
Aalza datelor Surse de date: Cercetar cattatve: Sodaje; Observar; Surse secudare de date: tere; extere; Cercetar caltatve: focus grupur; cletul msteros; tervur profuzme; teste de utltate;
Clasfcare tpurlor de aalza Tpul de scala utlzata Nomala Ordala Iterval Proportoala
Clasfcare tpurlor de aalza Numarul esatoaelor cercetate U sgur esato Doua esatoae Ma mult de doua esatoaa
Clasfcare tpurlor de aalza Natura relate dtre esatoae Esatoae depedete Esatoae depedete Numarul varablelor utlzate O sgura varabla (aalza uvarata) Doua varable (aalza bvarata) Ma mult de doua varable (aalza multvarata)
Obectvele aalze Determarea tedte cetrale Caracterzarea varate s dsperse Masurarea gradulu de asocere Realzarea de estmar s prevzu Evaluarea semfcate dferetelor dtre varable s grupur de varable Evdeterea legaturlor cauzale
Obectvele aalze Aalza prmara a datelor Masurarea tedte cetrale Aalza varate Stablrea ormaltat dstrbute Aalza dferetala Idetfcarea exstete uor dferete statstce tre esatoae (grupur) de respodet Aalza asocatva Idetfcarea exstete uor asemaar (asocer) semfcatve statstc varable demografce s pshocomportametale
Obectvele aalze Aalza feretala Idetfcarea gradulu care valorle detfcate la vel de esato sut reprezetatve la velul populatlor vestgate Aalza predctva Idetfcarea evolute ulteroare a feomeelor vestgate Aalza complexa a datelor Aalza caoca, aalza dscrmatulu, aalza structurlor latete Modelare
Masurarea tedte cetrale Grupul modal (modulul) Medaa Grupul care cuprde cele ma multe compoete comparatv cu celelalte grupur Valoarea care mparte umarul de observat doua grupur egale x = 1 x = Meda artmetca Meda geometrca x G = = 1 x
Masurarea tedte cetrale Tpur de scale Nomala Modulul Idcator a tedte cetrale Medaa Meda artmetca Meda geometrca Ordala Iterval Proportoala
Aalza varate Dstrbuta frecvetelor (absolute s relatve) Ampltudea varate ( max m ) Varata σ = = 1 (x x 1 ) Abaterea mede patratca (stadard) Coefcetul de varate (varata relatva) CV = σ x
Dstrbuta frecvetelor Percepta gustulu petru berea Redd s Etcheta Codfcare Frecveta Frecveta (%) Procet vald Frecvete cumulate Cel ma eplacut 1 0 0,0 0,0 0,0 Foarte eplacut 6,7 6,9 6,9 Neplacut 3 6 0,0 0,7 7,6 Nc/Nc 4 6 0,0 0,7 48,3 Placut 5 3 10,0 10,3 58,6 Foarte placut 6 8 6,7 7,6 86, Cel ma placut 7 4 13,3 13,8 100,0 Valor lpsa 9 1 3,3 Total 30 100 100
Aalza varate Idcator a dsperse Nomale Tpur de scale Ordale Iterval Proportoale Frecvete Ampltude Abatere mede Varata Abaterea stadard
Dstrbuta ormala Este costtuta dtro famle de dstrbut care au reprezetar grafce asemaatoare uu clopot)
Dstrbuta ormala Este mportata petru ca majortatea strumetelor statstce utlzate aalza prmara au ca premsa exsteta ue dstrbut ormale (ex.: testul Studet, MaWhtey, ANOVA, Pearso, regresa, velarea expoetala Brow, etc.). Ipoteza dstrbute ormale: Petru δ ales, 100 δ procete dtre valorle regstrate ale varable se vor afla tervalul: x σt ; x σt ) ( + δ δ
Dstrbuta ormala Aplatzarea: reprezta o masura a altm relatve a clopotulu deft de dstrbuta frecvetelor varable. Asmetra: tedta varatlor valorlor observate fata de mede de a f ma mar catre uul dtre capetele tervalulu de valor. 3 1 1 3 ) ) x (x ( ) x (x 1) ( G = = = 3 ) ) x (x ( ) x (x K 1 1 4 = = =
Dstrbuta ormala Ialtmea curbe este data de formula: h = 1 π σ Testarea ormaltat dstrbute: varable parametrce: testul KolmogorovSmrov varable ordale: testul ShaproWlk varable omale: testul χ e ( = 1 (x σ x )
Testul KolmogorovSmrov Utlzat petru estmarea ormaltat dstrbute acolo ude se poate (are ses) calcula meda s abaterea mede patratca. De fapt, determa care dtre poteze va f adoptata: H 0 : NU exsta dferete semfcatve statstc tre dstrbuta varable vestgate s dstrbuta ormala. H 1 : Exsta dferete semfcatve statstc tre dstrbuta varable vestgate s dstrbuta ormala.
Testul KolmogorovSmrov Se calculeaza utlzad: F (x) = 1 = 1 I (x < x ) K S = max ( F(x ) ; = 1 F(x )
Testul KolmogorovSmrov H 0 este acceptata daca: ude: α ( 0, 11 + 0, 1 + ) c α 0,85 0,9 0,95 0,975 0,99 c α 1,138 1,4 1,358 1,480 1,68
Testul ShaproWlk Utlzabl atat petru varable oparametrce, cat s petru varable parametrce (ac sa testul KolmogorovSmrov este ma puterc). Determa daca va f adoptata poteza ula sau poteza alteratva: H 0 : NU exsta dferete semfcatve statstc tre dstrbuta varable vestgate s dstrbuta ormala. H 1 : Exsta dferete semfcatve statstc tre dstrbuta varable vestgate s dstrbuta ormala.
Testul ShaproWlk Se calculeaza utlzad: W ( = 1 = 1 = (x a x ) μ) a repreza parametr dat, obtut d tabele statstce pe baza medae, umarulu de valor dstcte s dmesu esatoulu vestgat. p(w)>0,05 => H 0 este acceptata altfel => H 1 este acceptata