AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE

Σχετικά έγγραφα
RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Operacije s matricama

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Granične vrednosti realnih nizova

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Aritmetički i geometrijski niz

Ratomir Paunović i Radovan Omorjan, Tehnološki fakultet u Novom Sadu

Teorijske osnove informatike 1

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

VEROVATNOĆA I STATISTIKA SA ZBIRKOM ZADATKA

Elementi spektralne teorije matrica

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

Moguća i virtuelna pomjeranja

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

1 Uvod i neki osnovni pojmovi

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

numeričkih deskriptivnih mera.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

18. listopada listopada / 13

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

5. Karakteristične funkcije

Reverzibilni procesi

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Metoda najmanjih kvadrata

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

radni nerecenzirani materijal za predavanja

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Zadaci iz Osnova matematike

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

7 Algebarske jednadžbe

IZVODI ZADACI (I deo)

Računarska grafika. Rasterizacija linije

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Obrada signala

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

10.1. Bit Error Rate Test

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

5 Ispitivanje funkcija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Dijagonalizacija operatora

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1

2. OSNOVNI POJMOVI TEORIJE VJEROJATNOSTI

nepoznati parametar θ jednak broju θ 0, u oznaci H 0 (θ =θ 0 ), je primer proste hipoteze. Ako hipoteza nije prosta, onda je složena.

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Društvo matematičara Srbije. Pripreme za Juniorske olimpijade školske 2007/2008. Matematička indukcija

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Računarska grafika. Rasterizacija linije

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Mjera i integral. bilješke s vježbi ak. god /13. Aleksandar Milivojević

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Pismeni dio ispita iz Matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja u zavisnosti od parametra a:

1.4 Tangenta i normala

Transcript:

AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE E

Aksomatka teorje verovatoće Polaz se od osovh stavova, tzv. aksoma, a osovu kojh se sve ostale osobe mogu dokazat. Za posmatra prostor el. shoda aksomatzacja daje odgovore a ptaja: Koje podskupove prostora el. shoda možemo posmatrat? Kako račuat verovatoće pojavljvaja događaja pr jedom zvođeju ekspermeta? Sstem aksoma je dao A. N. Kolmogorov 933. gode. Treba uvest strukturu a PEI da bsmo formulsal formule 2

Polje događaja Defcja 9. Neka je F famlja (skup) događaja z Ω sa osobama: A Sgura događaj Ω prpada famlj F. A2 Ako ek dog. A prpada famlj F, oda Ā prpada fam. F. A3 Ako su A B blo koja dva događaja aja koj prpadaju F,, tada jhova uja prpada F. Takva famlja događaja F je polje l algebra događaja. Kada se osoba A3 zame osobom: A3 Ako je A, A 2,..., A blo koj koača l prebrojv z događaja koj prpadaju F, tada jhova uja prpada F. Takva famlja događaja F je σ-polje l σ- algebra dog. 3

Polje l σ-polje događaja Može sadržat koačo l beskoačo mogo događaja Ako je skup el. shoda koača skup, tada je svaka famlja događaja z Ω koača famlja. Svako σ-polje događaja je polje događaja, a obruto e važ. Nad stm prostorom el. shoda možemo posmatrat vše razlčth polja događaja. Presek dva polja (σ-polja) dog. je polje (σ-polje) dog. Uja dva polja (σ-polja) dog. e mora bt polje (σ-polje) događaja. 4

F parttv skup Ako je F parttv skup (skup svh podskupova) skupa Ω, tada za svak dog. A koj prpada F svak dog. B za koj važ B A, sled da B prpada F. Ako je Ω koača skup koj sadrž elemetarh shoda, a polje F je parttva skup skupa Ω, tada polje F ma 2 elemeata. Ω {, 2, 3, 4} PEI pr bacaju umersae kocke P(Ω){Ø, {},, {4}, {,2},, {3,4},,, {2,3,4}, Ω} Broj elemeata od P je 4 4 4 4 4 + + + + 2 4 6 0 2 3 4 5

Prmer 4. Polja događaja Ako je Ω prozvolja prostor el. shoda A Ω, tada je F {Ω, Ø, A, Ā} polje događaja. I F 2 {Ω, Ø } je polje (tzv. trvjalo polje) događaja. Posmatrajmo prostor el. shoda z Prmera u tom prostoru el. shoda dog. A: zbr je para broj, B: zbr je deljv sa 6. Odredt ajmaje polje događaja koje sadrž dog. A B. Jedo od mogućh razlagaja PEI a potpu sstem događaja je: B, A\B Ā. O će prpadat polju koje treba formrat. Formramo F 3 a osovu Def. 9. Prema A2, B prpada polju. Takođe, A \ B će prpadat polju. I emoguć dog. prpada polju: F 3 {Ω 2, Ø, A, Ā, B, B, A\B, A \ B} 6

Teorema 2 Ako su A B događaj koj prpadaju polju (l σ-polju) događaja F, tada događaj A B A\B prpadaju polju (l σ-polju) F. Dokaz. Na osovu A2 je Ā F B F. Tada je, a osovu A3 Ā B F, pa je a osovu A2 događaj C A B F Po De Morgaovm obrascma je CA B, pa je dokaz završe. Tvrđeje teor. 2: Polje (σ-polje) događaja je zatvoreo u odosu a presek u odosu a razlku događaja. 7

Mmalo polje geersao kolekcjom C Često se polje (σ-polje) određuje polazeć od eke kolekcje C podskupova Ω. Za svaku kolekcju C postoje σ-polja koja je sadrže (pr. parttv skup je jedo takvo σ-polje). Presek svh polja (σ-polja) koja sadrže C je polje (σpolje) koje se azva mmalo polje (σ-polje) geersao kolekcjom C, ozačava sa σ(c). 8

Borelovo σ-polje a R Ako umesto Ω uzmemo skup realh brojeva R kolekcju C koju če terval oblka (-,a), a R, tada se odgovarajuće mmalo σ-polje geersao kolekcjom C azva Borelovo σ-polje a R, ozačava sa B. Njegov elemet su Borelov skupov. Uređe par (R,B) je Borelova prava. Kolekcje C{(-,a], a R} C{(a, b], a <b; a, b R} geeršu Borelovo σ-polje B. Borelov skupov polja se prmejuju pr defsaju slučajh promeljvh. 9

Defcja verovatoće Verovatoće događaja se defšu samo za događaje koj prpadaju ekom polju (l σ-polju) događaja. Defcja 0. Neka reala fukcja P defsaa a σ- polju F događaja z Ω ma osobe: eegatvost B Za svak događaj A koj prpada F važ P(A) 0. B2 Za sgura događaj Ω važ P(Ω). ormraost B3 Za svak z (koača l prebrojv) događaja koj prpadaju F koj su međusobo dsjukt u parovma važ: probabltas P UA j P(A j ) j j Tada je fukcja P verovatoća a σ-polju F. Preslkavaje skupa događaja F [0,] adtvost verovatoće 0

Aksome teorje verovatoće A, A2, A3, B, B2, B3. Prostor verovatoća je uređea trojka (Ω, F, P). Aksomama B, B2, B3 verovatoća je jedozačo određea. Prmer: Neka je a elemetma polja F {Ω, Ø, A, Ā} defsaa fukcja P: P(A)p, P(Ā)- p, P(Ω), P(Ø)0. Tada je P verovatoća u smslu aksomatke. Kako p može bt blo koj broj z tervala (0,), sled da verovatoća a polju F je jedozačo određea.

Osobe verovatoće - Teorema 3. mootoost verovatoće Ako je A B, tada je P(A) P(B). 2 Ako je P(A) verovatoća dog. A, tada je P(Ā)-P(A). Verovatoća emogućeg događaja je P(Φ)0. 3 Ako su A B dva događaja, tada je P(A B)P(A)+P(B)-P(AB) 4 Ako je A, A 2,... koača l prebrojv z događaja, tada je P UA j P(A j ) j j Bulova ejedakost 5 Ako događaj A, A 2,..., A če mootoo eopadajuć z događaja, tada je P A U j lm P(A) j eprekdost verovatoće 2

Dokaz Teoreme 3 Iz A B sled BA+(ĀB), pa je P(B)P(A)+P(ĀB). Zbog B je P(ĀB) 0, pa sled tvrđeje. 2 Imamo da je A+ĀΩ, pa je P(A+Ā)P(Ω). Na osovu B2 B3 sled P(A)+P(Ā), što je trebalo dokazat. Ako je AΦ, dobjamo P(Φ)0. 3 A B A+(B Ā) B (B A)+(B Ā). Na osovu B3 zaključujemo: P(A B) P(A)+P(B Ā), kao P(B) P(B A)+P(B Ā), odakle sled tvrđeje. 4 Dokazujemo dukcjom a osovu tvrđeja 3. 5 Neka je A j, j N mootoo eopadajuć z događaja, A A 2... A j... (A A 2 zač A A 2 l A A 2 ) 3

Dokaz Teoreme 3, stav 5 Defšmo z događaja B j, j N a sledeć ač: A A A A B U A B > Događaj B su međusobo dsjukt važ: stoga je: U U B A U U B A P P P P ) (B lm ) (B U A U B ) (A lm A lm B lm P P P U U 4

KLASIČNA DEFINICIJA VEROVATNOĆE E 5

Klasča defcja verovatoće Prethodla aksomatskom zasvaju teorje verovatoće. Odos se a prostor elemetarh shoda Ω koj je koača skup, pr čemu su verovatoće pojavljvaja svh elemetarh shoda ste. Neka je Ω{ω,,ω }. El. shodu ω j prdružmo broj p j >0, j,2,..., tako da je p + p2 +... + p p j je verovatoća el. shoda ω j, j,2,...,. 6

Verovatoća u koačoj šem Događaj A koj sadrž k el. shoda: A{ω j,,ω jk }. Verovatoću dog. A defšemo kao zbr verovatoća el. shoda koj prpadaju dog. A P(A) p j +... + p jk Verovatoća a u koačoj oj šem. 7

Klasča defcja verovatoće Ako svakom el. shodu ω j prdružmo stu verovatoću p j j,2, K, ako dog. A sadrž k el. događaja, tada je jegova verov. P(A) k Klasča defcja verovatoće k broj el. shoda z A, je broj el. shoda z Ω. Verovatoća događaja je kolčk broja povoljh shoda za posamtra događaj broja svh mogućh shoda u ekspermetu. Laplas (82. god.) 8

Prmer klasče def. verovatoće Bacaju se dve kockce, jeda bela, druga plava. Odredt verovatoću da se dobje zbr 9. Povolj: 9 3(b)+6(p), 4(b)+5(p), 5(b)+4(p), 6(b)+3(p) Moguć: (b)+(p),, 6(b)+(p) (b)+6(p),, 6(b)+6(p) 6 636 6 2 P(zbr 9)4/36/9 9

Osobe verovatoće Na osovu klasče defcje verovatoće se može dokazat da je: () P(Ā)-P(A) (2) P(Φ)0 (3) P(Ω) (4) 0 P(A) (5) Iz A B sled P(A) P(B) (6) Za dsjukte dog. A B važ P(A+B)P(A)+P(B) (7) Za uje dva događaja u opštem slučaju važ P(A B)P(A)+P(B)-P(AB) Iz P(A)k/, k-broj povoljh shoda, 0 k, sled (4) 20

Prmer Ekspermet: bacaje ovčća, belež se straa a koju je ovčć pao. Prostor el. shoda je dvočla, a verovatoća svakog el. shoda je ½. Ekspermet: braje jede karte z špla od 52 karte. Belež se boja ekspermeta: crvea l cra. Prostor el. shoda je dvočla, a verovatoća svakog el. shoda je ½. Struktura ekspermeta. Permutacje sa bez poavljaja, varjacje sa bez poavljaja, kombacje sa bez poavljaja. 2

Kombatorka KOMBINACIJE: Iz skupa od člaova treba zračuat kolko ma podskupova velče k (k ) ( )...( k + )! k k! k!( k)! VARIJACIJE: Iz skupa od člaova kolko razlčth zova duže k možemo apravt da svak elemet može da se poov prozvolja broj puta sa poavljajem k k N Kolko razlčth zova duže k možemo apravt da se svak elemet jav jeda put bez poavljaja! (k ) ( )...( k + ) ( k)! PERMUTACIJE! 22