Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Σχετικά έγγραφα
1 Promjena baze vektora

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Operacije s matricama

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

7 Algebarske jednadžbe

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Elementi spektralne teorije matrica

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Dijagonalizacija operatora

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

18. listopada listopada / 13

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Uvod u teoriju brojeva

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

1.4 Tangenta i normala

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

LINEARNA ALGEBRA DAMIR BAKIĆ

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Zadaci iz Osnova matematike

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Vektori. 28. studenoga 2017.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Matematika 1 { fiziqka hemija

2. Vektorski prostori

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

4. Sustavi linearnih jednadžbi. Definicija Linearna jednadžba nad poljem F u nepoznanicama x 1, x 2,

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

4 Unitarni prostori. 4.1 Definicija i svojstva unitarnih prostora. K polje R ili C, V je vektorski prostor nad K

Teorijske osnove informatike 1

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Geometrija ravnine i prostora I. Vektori u ravnini i prostoru

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

1 Obične diferencijalne jednadžbe

2. Konvergencija nizova

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

2.6 Nepravi integrali

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

MATEMATIKA 3. Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički

numeričkih deskriptivnih mera.

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

Prikaz sustava u prostoru stanja

2 Jordanova forma. 2.1 Nilpotentni operatori

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA Dokaži dajebroj djeljivs Dokažidajebroj djeljiv Dokaži dajebroj djeljiv

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Transcript:

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni prostor s točkovnom strukturom i neka je u njemu zadan pravokutni koordinatni sustav s ishodištem u O. Skup svih radijvektora koji počinju u O se označava sa V 3 (O). Sve definicije i rezultati iz V 2 (O) vrijede sa analognim formulacijama i u ovoj strukturi. Koristit ćemo sljedeće dodatne definicije i rezultate o prostoru radijvektora. Definicija 1. Neka je { v 1, v 2,..., v n }, n 2, konačan skup radijvektora u V 3 (O), te neka vrijedi v i = OT i, i = 1,...,n. Kažemo da su vektori v 1,..., v n komplanarni ako postoji ravnina kroz ishodište koja sadrži sve završne točke T i, i = 1,...,n. Ukoliko takva ravnina ne postoji kaže se da su vektori nekomplanarni. Propozicija 2. Neka su a, b V 3 (O) proizvoljni nekolinearni vektori. Za svaki v V 3 (O) komplanaran sa a i b postoje jedinstveni skalari α, β R tako da vrijedi v = α a + β b. Propozicija 3. Neka su a, b, c V 3 (O) proizvoljni nekomplanarni vektori. Za svaki radijvektor v V 3 (O) postoje jedinstveni skalari α, β, γ R tako da vrijedi v = α a + β b + γ c. Napomena 4. U V 3 (O) tri nekomplanarna vektora čine bazu. To je mišljeno u smislu da se svaki drugi radijvektor može na jedinstven način prikazati kao linearna kombinacija tih vektora. Teorem 5. Tri vektora a, b, c V 3 (O) su nekomplanarni (linearno nezavisni) ako i samo ako vrijedi 1.1 Prostor V 3 (O) α, β, γ R, α a + β b + γ c = 0 α = β = γ = 0. Zadatak 1. Provjerite čine li vektori a = OA, b = OB, c = OC, gdje je 1. A = (1, 0, 1), B = (1, 2, 3), C = (0, 1, 1) 2. A = (1, 1, 1), B = (1, 2, 2), C = (0, 1, 1) 3. A = (1, 0, 0), B = (0, 1, 0), C = (0, 0, 1) bazu za V 3 (O) Zadatak 2. Prikažite vektor d = OD, D = (1, 1, 4) kao linearnu kombinaciju vektora iz prethodnog zadatka. Zadatak 3. Neka su a, b i c nekomplanarni vektori u V 3 (O). Odredite za koje α, β R su vektori takoder komplanarni. a + α b, b + β c, a + β b + α c 1

1.1.1 Rješenja Zad 1: ad. 1) i ad. 3) vektori čine bazu; ad. 2) vektori ne čine bazu Zad 2: ad. 1) v = α a + β b + γ c, α = 2, β = 1, γ = 1; ad. 2) nema rješenja (prikaza); ad. 3) α = 1, β = 1, γ = 4 Zad 3: α, β R i αβ β 2 + α 0 1.2 Diskusija rješenja sustava linearnih jednadžbi Pri rješavanju sustava linearnih jednadžbi, (1) pri čemu su a i, b i, c i R, i = 1, 2, 3, koristit ćemo se sljedećim rezultatom. Propozicija 6. Neka su α, β R te α 0, tada sustavi linearnih jednadžbi α(a 1 x + b 1 y + c 1 z) + β(a 2 x + b 2 y + c 2 z) = αd 1 + βd 2 imaju isti skup rješenja. Isti rezultat vrijedi ako zamjenimo poredak jednadžbi u sustavu. Ova propozicija se dokazuje direktnom provjerom. Strategija rješavanja sustava primjenom ove propozicije bit će sljedeća. 1. Zamjenom redosljeda jednadžbi sustava zapisat ćemo sustav kao sustav pri ćemu je ã 1 0. (2) ã 2 x + b 2 y + c 2 z = d 2 ã 3 x + b 3 y + c 3 z = d 3 2. Uzastopnom primjenom Propozicije 6 konstruiramo sustav b2 y + c 2 z = d2 b3 y + c 3 z = d3 koji ima isti skup rješenja kao i polazni sustav (2). 3. Ponavljamo korake 1) i 2) sa elementima b2 i b3 tako da konačno konstruiramo sustav b2 y + c 2 z = d2 (3) c 3 z = d3 koji ima isti skup rješenja kao i polazni sustav (2). 2

Za sustav linearnih jednadžbi (3) kažemo da ima trokutastu formu i njegovo rješenje je moguće direktno odčitati uvštavanjem rješenja treće jednadžbe u drugu i onda rješenja druge u prvu. Takav postupak se zove povratna supstitucija. Na primjerima ćemo vidjeti da rješavanje sustava linearnih jednadžbi svodenjem na trokutastu formu daje siguran put k rješenju i u slučajevima kada sustav nema jedinstveno rješenje. Naglasimo da je jednadžba rješena onda kada smo odredili cijeli skup rješenja. Zadatak 4. Odredite h, k R tako da sustav ima 1. jedinstveno rješenje 2. beskonačno mnogo rješenja 3. nema rješenja. Ukoliko sustav ima rješenja odredite ih. x + 2y = k 4x + hy = 5 1.2.1 Radijvektorska interpretacija rješivosti sustava Pokušajmo sada dati geometrijski zor o rješivosti sustava linearnih jednadžbi. Neka su dane točke A = (a 1, a 2, a 3 ) B = (b 1, b 2, b 3 ) C = (c 1, c 2, c 3 ) D = (d 1, d 2, d 3 ) u prostoru E 3. U prostoru V 3 (O) promatramo radijvektore OA, OB, OC i OD i njima pridružujemo sistem linearnih jednadžbi. (5) Sljedeći teorem je osnovni rezultat o rješivosti sistema (5). Teorem 7. Neka su dani radijvektori OA, OB, OC i OD sa krajnim točkama (4), te neka je skup V definiran formulom V = {α OA + β OB + γ OC α, β, γ R}. (6) Sustav linearnih jednadžbi (5) ima rješenje ako i samo ako je OD V. Nadalje, korištenjem Propozicija 2 i 3 možemo opisati skup rješenja jednadžbe (5). Korolar 8. Sustav linearnih jednadžbi (5) ima jedinstveno rješenje ako i samo ako radijvektori OA, OB i OC nisu komplanarni. Neka su radijvektori OA, OB, OC i OD komplanarni, te neka u skupu { OA, OB, OC} postoje dva nekolinearna vektora v 1 i v 2. Bez smanjenja općenitosti možemo pretpostaviti da je v 1 = OA i v 2 = OB. Korolar 9. Postoje jedinstveni γ 1, γ 2, δ 1, δ 2 R takvi da je (δ 1 tγ 1 ) OA + (δ 2 tγ 2 ) OB + t OC = OD, t R. (7) Korolar 10. Neka su vektori OA, OB, OC i OD kolinearni, tada postoje jedinstveni δ1, δ 2, δ 3 R takvi da je (δ 3 βδ 1 γδ 2 ) OA + β OB + γ OC3 = OD, (8) za sve γ, β R. 3 (4)

Rješenja jednadžbe (5) dobivaju se iz Korolara 9 i 10 tako da se jednakosti (7) i (8) razmotre u kanonskoj bazi. Mi ćemo sisteme oblika (5) rješavati primjenom Propozicije 6. Zadatak 5. Rješite sljedeće sustave i kod svakog radijvektorskom interpretacijom ustanovite razloge (ne) postojanja rješenja. Ako rješenja postoje, opravdajte strukturu skupa rješenja geometrijsko (vektorskim) argumentima. 1. 2. 3. 4. Zadatak 6. Odredite α, β, γ R tako da sustav ima 1. jedinstveno rješenje 2. beskonačno mnogo rješenja 3. nema rješenja. Ukoliko sustav ima rješenja odredite ih. 1.2.2 Rješenja 2x 1 + 4x 2 + 6x 3 = 18 4x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 24 3x 1 + x 2 2x 3 = 4 2x 1 + 4x 2 + 6x 3 = 18 4x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 24 2x 1 + 7x 2 + 12x 3 = 40 3x 1 + 6x 2 6x 3 = 9 2x 1 5x 2 + 4x 3 = 6 x 1 + 16x 2 14x 3 = 3 x 1 + x 2 x 3 = 0 4x 1 x 2 + 5x 3 = 0 6x 1 + x 2 + 3x 3 = 0 2 βx + βy + βz = 1 + γ 2x + y + βz = 1 4x + (2 β)y + (β 2 + 2β)z = 2 + γ Zad 6: β 0 i β 1 rješenje je jedinstveno β = 0 nema rješenja i ukoliko je β = 1 i γ 0 takoder nema rješenja Za β = 1 i γ = 0 dobivamo da je skup rješenja dan kao x 1 = 1 2 t x 2 = t x 3 = t za svaki t R. 4

1.2.3 Dodatni zadaci za vježbu 1. Odredite za koje su t R vektori a = i + 2 j + 3 k, b = i + t j + k i c = i + j + k nekomplanarni. Rješenje: t 1. 2. Odredite za koje su t R vektori a = t i + j + k, b = i 2 j 2 k i c = i + t j + k komplanarni. Rješenje: t = 1, 1 2. 3. Odredite za koje su p R vektori a = (p 1) i + 2 j, b = (p + 4) i + (p 2) j kolinearni. Rješenje: t = 1, 6. 4. Za koje p R vektori a = i p j p k, b = i + j + k i c = i +p j + k čine bazu za V 3 (O)? Rješenje: p 1, 1. 5. Za koje α, β R se vektor d = α i j + k može prikazati kao linearna kombinacija vektora a = i j k, b = i + j + k i c = i + β j + k? Rješenje: Za β = 1 i α R prikaz je jedinstven. Za β 1, prikaz nije moguć. 6. Jesu li vektori i + j + k, j k, i + 2 k, i j k komplanarni? Rješenje: Ne. 5