MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Σχετικά έγγραφα
4 Matrice i determinante

Elementi spektralne teorije matrica

Operacije s matricama

Determinante. Inverzna matrica

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

UNIVERZITET SINGIDUNUM. Doc. dr Ivana Kova evi MATEMATIKA SA ZBIRKOM ZADATAKA. Prvo izdanje. Beograd, 2010.

Teorijske osnove informatike 1

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Matrica se definiše kao niz brojeva (ili algebarskih simbola) smještenih u redove i kolone.

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Sistemi linearnih jednačina

Linearna algebra i geometrija

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Trigonometrijske nejednačine

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

1 Promjena baze vektora

Dijagonalizacija operatora

7 Algebarske jednadžbe

Riješeni zadaci: Linearna algebra

18. listopada listopada / 13

5. Karakteristične funkcije

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

March 14, ( ) March 14, / 52

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

1.4 Tangenta i normala

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

Osnovne definicije i rezultati iz Uvoda u linearnu algebru

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

radni nerecenzirani materijal za predavanja

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

numeričkih deskriptivnih mera.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Pismeni dio ispita iz Matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja u zavisnosti od parametra a:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Gausov algoritam i teorema Kroneker-Kapeli

Zbirka zadataka iz Matematike I

Računarska grafika. Rasterizacija linije

1 Pojam funkcije. f(x)

Matematika 1 { fiziqka hemija

Kaskadna kompenzacija SAU

Zadaci iz Osnova matematike

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

1 Matematička logika. 1.1 Iskazni račun

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Algebarske strukture

LEKCIJE IZ MATEMATIKE 1

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Uvod i vektorski prostori

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Transcript:

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15

(Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda m n je izraz koji ima m vrsta i n kolona: a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a m1 a m2... a mn ili kraće [a ij ] m n, i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n.

(Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda m n je izraz koji ima m vrsta i n kolona: a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a m1 a m2... a mn ili kraće [a ij ] m n, i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n. Kvadratna matrica je matrica koja ima isti broj vrsta i kolona: m = n.

(Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda m n je izraz koji ima m vrsta i n kolona: a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a m1 a m2... a mn ili kraće [a ij ] m n, i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n. Kvadratna matrica je matrica koja ima isti broj vrsta i kolona: m = n. Nula matrica je matrica čiji su svi elementi 0.

(Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda m n je izraz koji ima m vrsta i n kolona: a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a m1 a m2... a mn ili kraće [a ij ] m n, i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n. Kvadratna matrica je matrica koja ima isti broj vrsta i kolona: m = n. Nula matrica je matrica čiji su svi elementi 0. Jedinična matrica je kvadratna matrica čiji su elementi na glavnoj dijagonali 1, a svi ostali elementi su 0. Označava se sa I.

Operacije sa matricama (Matrice i determinante) 3 / 15

(Matrice i determinante) 3 / 15 Operacije sa matricama [a ij ] m n ± [b ij ] m n = [a ij ± b ij ] m n

(Matrice i determinante) 3 / 15 Operacije sa matricama [a ij ] m n ± [b ij ] m n = [a ij ± b ij ] m n α [a ij ] m n = [α a ij ] m n

(Matrice i determinante) 3 / 15 Operacije sa matricama [a ij ] m n ± [b ij ] m n = [a ij ± b ij ] m n α [a ij ] m n = [α a ij ] m n [a ij ] m n [b ij ] n p = [c ij ] m p, gde je c ij = n k=1 a ikb kj = a i1 b 1j + a i2 b 2j +... + a in b nj

(Matrice i determinante) 3 / 15 Operacije sa matricama [a ij ] m n ± [b ij ] m n = [a ij ± b ij ] m n α [a ij ] m n = [α a ij ] m n [a ij ] m n [b ij ] n p = [c ij ] m p, gde je c ij = n k=1 a ikb kj = a i1 b 1j + a i2 b 2j +... + a in b nj Transponovana matrica matrice A = [a ij ] m n je matrica A t = [a ji ] n m (tj. dobija se od matrice A zamenom mesta vrsta i kolona).

Zadaci (1) (Matrice i determinante) 4 / 15

(Matrice i determinante) 4 / 15 Zadaci (1) Zadatak 14. Izračunati (2a 12 a 43 ) a 31 + a 41 a 22 a 34, ako je matrica A = 1 12 0 7 4 2 11 2 3 10 8 1 6 6 14 4.

(Matrice i determinante) 4 / 15 Zadaci (1) Zadatak 14. Izračunati (2a 12 a 43 ) a 31 + a 41 a 22 a 34, ako je matrica A = 1 12 0 7 4 2 11 2 3 10 8 1 6 6 14 4. Zadatak 15. Izračunati C = 2A 2 3A t + 4I ako je 1 1 0 A = 2 0 1. 0 1 0

Zadaci (2) (Matrice i determinante) 5 / 15

Zadaci (2) Zadatak 17. Pomnožiti date matrice redosledom koji je moguć: [ ] 1 0 1 0 A =, B = 3 5 0 1 2 3 6 0 2, C = 0 1. 1 0 0 2 3 (Matrice i determinante) 5 / 15

(Matrice i determinante) 5 / 15 Zadaci (2) Zadatak 17. Pomnožiti date matrice redosledom koji je moguć: [ ] 1 0 1 0 A =, B = 3 5 0 1 2 3 6 0 2, C = 0 1. 1 0 0 2 3 Zadatak 21. Date su matrice 2 1 0 A = 1 3 1, P = [ 1 1 2 ], Q = 1 4 0 1 0 2. Izračunati PAQ i A 3PAQ + 2A I.

Determinante (Matrice i determinante) 6 / 15

(Matrice i determinante) 6 / 15 Determinante Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n definišemo determinantu A (ili det A).

(Matrice i determinante) 6 / 15 Determinante Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n definišemo determinantu A (ili det A). Red determinante A jednak je redu matrice A (odnosno broju vrsta (kolona) matrice A).

(Matrice i determinante) 6 / 15 Determinante Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n definišemo determinantu A (ili det A). Red determinante A jednak je redu matrice A (odnosno broju vrsta (kolona) matrice A). Determinanta je broj i izračunava se na sledeći način:

(Matrice i determinante) 6 / 15 Determinante Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n definišemo determinantu A (ili det A). Red determinante A jednak je redu matrice A (odnosno broju vrsta (kolona) matrice A). Determinanta je broj i izračunava se na sledeći način: reda 2: a b c d = ad bc

(Matrice i determinante) 6 / 15 Determinante Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n definišemo determinantu A (ili det A). Red determinante A jednak je redu matrice A (odnosno broju vrsta (kolona) matrice A). Determinanta je broj i izračunava se na sledeći način: reda 2: a b c d = ad bc reda 3 (Sarusovo pravilo): a b c a b d e f d e = aei + bfg + cdh (gec + hfa + idb) g h i g h

(Matrice i determinante) 7 / 15 reda n (razvijanje determinante po i-toj vrsti ili j-toj koloni): a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n..... = a. i1 A i1 + a i2 A i2 +... + a in A in a n1 a n2... a nn ili a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a n1 a n2... a nn = a 1j A 1j + a 2j A 2j +... + a nj A nj

(Matrice i determinante) 7 / 15 reda n (razvijanje determinante po i-toj vrsti ili j-toj koloni): a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n..... = a. i1 A i1 + a i2 A i2 +... + a in A in a n1 a n2... a nn ili a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n...... a n1 a n2... a nn Osobine determinanti: = a 1j A 1j + a 2j A 2j +... + a nj A nj αa = α n A AB = A B A t = A

Zadaci (3) (Matrice i determinante) 8 / 15

(Matrice i determinante) 8 / 15 Zadaci (3) Zadatak. Izračunati 7 1 5 2.

(Matrice i determinante) 8 / 15 Zadaci (3) Zadatak. Izračunati 7 1 5 2. Zadatak. Izračunati 2 3 1 5 0 1 1 4 1.

(Matrice i determinante) 8 / 15 Zadaci (3) Zadatak. Izračunati 7 1 5 2. Zadatak. Izračunati Zadatak 10. Izračunati 2 3 1 5 0 1 1 4 1. 3 2 2 11 1 0 3 4 2 3 4 2 1 2 0 1.

Inverzna matrica (Matrice i determinante) 9 / 15

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A)

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A) kofaktor A ij elementa a ij matrice A A ij = ( 1) i+j M ij

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A) kofaktor A ij elementa a ij matrice A adjungovanu matricu A = [A ij ] t A ij = ( 1) i+j M ij

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A) kofaktor A ij elementa a ij matrice A adjungovanu matricu A = [A ij ] t A ij = ( 1) i+j M ij Inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A 1 za koju važi: A A 1 = A 1 A = I

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A) kofaktor A ij elementa a ij matrice A adjungovanu matricu A = [A ij ] t A ij = ( 1) i+j M ij Inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A 1 za koju važi: A A 1 = A 1 A = I Potreban i dovoljan uslov za postojanje inverzne matrice je A 0 (u tom slučaju matricu A nazivamo regularnom).

(Matrice i determinante) 9 / 15 Inverzna matrica Za kvadratnu matricu A = [a ij ] n n dalje definišemo glavni minor M ij (determinanta podmatrice matrice A koja se dobija izbacivanjem i-te vrste i j-te kolone iz A) kofaktor A ij elementa a ij matrice A adjungovanu matricu A = [A ij ] t A ij = ( 1) i+j M ij Inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A 1 za koju važi: A A 1 = A 1 A = I Potreban i dovoljan uslov za postojanje inverzne matrice je A 0 (u tom slučaju matricu A nazivamo regularnom). Važi: A 1 = 1 A A

Zadaci (4) (Matrice i determinante) 10 / 15

(Matrice i determinante) 10 / 15 Zadaci (4) Zadatak 23. Izračunati determinantu i inverznu matricu matrice 3 3 0 A = 1 1 1. 2 0 1

(Matrice i determinante) 10 / 15 Zadaci (4) Zadatak 23. Izračunati determinantu i inverznu matricu matrice 3 3 0 A = 1 1 1. 2 0 1 Zadatak 27 (i). Za matricu A 3 3 = 0 2 2 1 3 1 1 1 1 naći inverznu matricu A 1 = [a ij ] i,j=1,2,3 i upisati tražene članove. a 12 = a 21 = a 23 = a 32 =

Matrične jednačine (Matrice i determinante) 11 / 15

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B A 1 / A X = B

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B A 1 / A X = B X = A 1 B

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B A 1 / A X = B X = A 1 B II slučaj X A = B

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B A 1 / A X = B X = A 1 B II slučaj X A = B X A = B / A 1

(Matrice i determinante) 11 / 15 Matrične jednačine I slučaj A X = B A 1 / A X = B X = A 1 B II slučaj X A = B X A = B / A 1 X = B A 1

(Matrice i determinante) 12 / 15 Zadaci (5) Rešiti matrične jednačine:

(Matrice i determinante) 12 / 15 Zadaci (5) Rešiti matrične jednačine: Zadatak 31. AX = B, ako je A = [ 1 2 6 3 ] i B = [ 2 0 ].

Zadaci (5) Rešiti matrične jednačine: [ ] 1 2 Zadatak 31. AX = B, ako je A = i B = 6 3 [ 3 5 Zadatak 33. AX 2X = B, ako je A = 1 1 [ 2 0 ]. ] [ i B = 4 5 8 3 ]. (Matrice i determinante) 12 / 15

Zadaci (5) Rešiti matrične jednačine: [ ] 1 2 Zadatak 31. AX = B, ako je A = i B = 6 3 [ 3 5 Zadatak 33. AX 2X = B, ako je A = 1 1 Zadatak 34. X 2XA = B, ako je A = [ 2 1 3 2 [ 2 0 ]. ] [ i B = ] [ i B = 4 5 8 3 0 1 1 2 ]. ]. (Matrice i determinante) 12 / 15

Zadaci (5) Rešiti matrične jednačine: [ ] 1 2 Zadatak 31. AX = B, ako je A = i B = 6 3 [ 3 5 Zadatak 33. AX 2X = B, ako je A = 1 1 Zadatak 34. X 2XA = B, ako je A = Zadatak 35. XA = B, ako je A = [ 2 1 3 2 1 1 2 0 2 0 0 0 4 [ 2 0 ]. ] [ i B = ] [ i B = 4 5 8 3 0 1 1 2 i B = [ 1 1 1 ]. ]. ]. (Matrice i determinante) 12 / 15

(Matrice i determinante) 13 / 15 Zadaci (6) Koje su od sledećih operacija definisane ako su

(Matrice i determinante) 13 / 15 Zadaci (6) Koje su od sledećih operacija definisane ako su [ ] [ ] 0 1 0 4 0 Z. 40. A =, B =, C = 2 0 3 1 3 0 1 3 0 0 1, D = [ 2 1 ] i E = [ 0 1 ]? a) E A b) ED AC c) (EB 1 ) 1 d) B A C e) A t C f) C 2 g) C I h) ED + CA AC

(Matrice i determinante) 13 / 15 Zadaci (6) Koje su od sledećih operacija definisane ako su [ ] [ ] 0 1 0 4 0 Z. 40. A =, B =, C = 2 0 3 1 3 0 1 3 0 0 1, D = [ 2 1 ] i E = [ 0 1 ]? a) E A b) ED AC c) (EB 1 ) 1 d) B A C e) A t C f) C 2 g) C I h) ED + CA AC Z. 49. A= E = 1 5 4 2 0 1 3 1 0 0 1 1,B= 2 7 0 0 1 1 [ 1 2 3,C= 3 2 1 ] [ 8 3,D= 4 1? a) D C b) (DC)t B c) D 2 d) A B C t e) A t B f) ABCE g) D I h) AB EE t ] i

Zadaci (7) (Matrice i determinante) 14 / 15

(Matrice i determinante) 14 / 15 Zadaci (7) Zadatak 45. Naći inverznu matricu za matricu A = 1 a 0 0 0 1 a 0 0 0 1 a 0 0 0 1.

Zadaci (8) (Matrice i determinante) 15 / 15

(Matrice i determinante) 15 / 15 Zadaci (8) Zadatak (SLJ) 50. Dat je sistem: x + y z = 3 2x + y 2z = 1 2x y 3z = 4.

(Matrice i determinante) 15 / 15 Zadaci (8) Zadatak (SLJ) 50. Dat je sistem: x + y z = 3 2x + y 2z = 1 2x y 3z = 4. (i) Zapisati sistem u matričnom obliku A x = b.

(Matrice i determinante) 15 / 15 Zadaci (8) Zadatak (SLJ) 50. Dat je sistem: x + y z = 3 2x + y 2z = 1 2x y 3z = 4. (i) Zapisati sistem u matričnom obliku A x = b. (ii) Izračunati determinantu matrice A.

(Matrice i determinante) 15 / 15 Zadaci (8) Zadatak (SLJ) 50. Dat je sistem: x + y z = 3 2x + y 2z = 1 2x y 3z = 4. (i) Zapisati sistem u matričnom obliku A x = b. (ii) Izračunati determinantu matrice A. (iii) Izračunati inverznu matricu A 1 = [a ij ] i,j=1,2,3.

(Matrice i determinante) 15 / 15 Zadaci (8) Zadatak (SLJ) 50. Dat je sistem: x + y z = 3 2x + y 2z = 1 2x y 3z = 4. (i) Zapisati sistem u matričnom obliku A x = b. (ii) Izračunati determinantu matrice A. (iii) Izračunati inverznu matricu A 1 = [a ij ] i,j=1,2,3. (iv) Naći rešenje polaznog sistema.