Siruri de numere reale

Σχετικά έγγραφα
Curs 4 Serii de numere reale

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Integrala nedefinită (primitive)

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Curs 1 Şiruri de numere reale

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 2 Şiruri de numere reale

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y).

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

z a + c 0 + c 1 (z a)

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Ecuatii trigonometrice

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Probleme pentru clasa a XI-a

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

1Ecuaţii diferenţiale

APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Subiecte Clasa a VIII-a

Principiul Inductiei Matematice.

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

1. Completati caseta, astfel incat propozitia obtinuta sa fie adevarata lg 4 =.

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

ANALIZĂ MATEMATICĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI. pentru studenţi

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

VARIANTE PENTRU BACALAUREAT, M1-1, 2007

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

Integrale cu parametru

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

Criterii de comutativitate a grupurilor

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Fişier template preliminar

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

1. Scrieti in casetele numerele log 7 8 si ln 8 astfel incat inegalitatea obtinuta sa fie adevarata. <

CURS METODA OPERAŢIONALĂ DE INTEGRARE A ECUAŢIILOR CU DERIVATE PARŢIALE DE ORDIN II

Capitolul 2. Integrala stochastică

8 Intervale de încredere

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Transformări integrale şi funcţii complexe cu aplicaţii în tehnică

GRADUL II n α+1 1

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a

TESTE GRILĂ DE MATEMATICĂ 2018

Criptosisteme cu cheie publică III

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

4 Funcţii continue Derivate parţiale, diferenţială Extremele funcţiilor, formule Taylor Serii numerice Integrale improprii 36

Teste admitere Facultatea de Automatică şi Calculatoare Domeniul Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei

Transcript:

Siruri de numere reale efinitie. Un sir de elemente dintr-o multime M este o functie x : N M (sau x : N k M unde N k = {k, k +,...}). Un sir x : N M il vom nota cu (x n ) n N sau (x n ) n unde x n = x(n) pentru n N. efinitie. Un sir de numere reale (x n ) n N se numeste () crescator (resp. descrescator) daca x n x n+ (resp. x n x n+ ) pentru orice n N (2) strict crescator (resp. strict descrescator) daca x n < x n+ (resp. x n > x n+ ) pentru orice n N (3) monoton daca este crescator sau descrescator. (4) marginit daca exista M > astfel incat x n M pentru orice n N. efinitie. Fie (x n ) n N un sir de numere reale si x R. Spunem ca (x n ) n N are limita x daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n N, n n ε sa avem x n x < ε. Vom scrie lim n x n = x sau x n x. Spunem ca (x n ) n N are limita + daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n N, n n ε sa avem x n > ε. Spunem ca (x n ) n N are limita daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n N, n n ε sa avem x n < ε. Un sir de numere reale se nuemste convergent daca are limita finita. Un sir se numeste divergent daca nu este convergent. Propozitie (Operatii cu siruri convergente). Fie x n x, y n y unde x, y R. Atunci () x n + y n x + y (2) x n y n xy (3) ax n ax, pentru orice a R (4) xn y n x y daca y Propozitie. () Orice sir convergent este marginit. (2) aca x n x, z n x si x n y n z n pentru orice n N atunci y n x. (3) x n daca si numai daca x n. (4) aca x n x atunci x n x.

(5) aca x n si (y n ) n este marginit atunci x n y n. Teorema. Orice sir monoton si marginit este convergent. efinitie. Spunem ca (x n ) n N este sir Cauchy (sau fundamental) daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n, m N, n, m n ε sa avem x n x m < ε. Teorema. Un sir de numere reale este convergent daca si numai daca este sir Cauchy. Exemplu. Sirul x n = + + + +, n este divergent. 2 3 n Intr-adevar, se observa ca x 2n x n = n + + n + + + 2n > 2 pentru orice n. e aici deducem cu usurinta ca (x n ) n nu este fundamental si deci nu este convergent. Serii de numere reala efinitie. Fie (x n ) n N un sir de numere reale si fie (s n ) n N sirul definit prin s n = x + x + + x n. Sirul (s n ) n N se numeste sirul sumelor partiale. Perechea de siruri ((x n ) n N, (s n ) n N ) se numeste seria generata de sirul (x n ) n N si se noteza cu x n sau x n. Spunem ca seria n N x n este convergenta daca sirul (s n ) n N este convergent. Numarul lim s n se numeste n suma seriei si se noteaza cu x n. O serie care nu este convergenta se numeste divergenta. Propozitie. aca x n este o serie convergenta atunci lim n x n =. Corolar. aca lim x n atunci seria x n este divergenta. n Exemplu. Studiati convergenta seriei si in cazul in care ste convergenta determinati suma ei. Avem n 2 +n s n = + + 2 2 + 2 + + n 2 + n = 2 + 2 3 + + n n + = n + Atunci lim n s n = si deci seria este convergenta si 2 =. n 2 +n

Exemplu. Seria geometrica q n este convergenta daca si numai daca q (, ). Intr-adevar, sa observam ca daca q atunci s n = + q + q 2 + + q n = qn+ q eci seria este comvergenta daca q (, ) si divergenta in caz contrar. In plus, daca q (, ) atunci Exemplu. Seria armonica generalizata q n = q. n α este convergenta daca α > si divergenta daca α. Propozitie. aca seriile x n si y n sunt convergente si c R, atunci seriile (x n + y n ), (x n y n ) si cx n sunt convergente si au loc relatiile (x n + y n ) = (x n y n ) = x n + x n cx n = c Teorema (Crieriul lui Cauchy). Seria x n este convergenta daca si numai daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n N, n n ε si orice m N avem x n y n y n x n+ x n+ + + x n+m < ε. Teorema (Primul criteriu al comparatiei). Fie x n si y n serii cu termeni pozitivi. aca exista n o N astfel incat x n y n pentru orice n n. ) aca seria y n este convergenta atunci seria x n este convergenta. 2) aca seria x n este divergenta atunci seria x n este divergenta. Exemplu. Studiati convergenta seriei n Evident <. Cum seria 2 n +3 n 2 n n criteriu al comparatiei ca seria n. 2 n +3 n este convergenta deducem atunci din primul 2 n este convergenta. 2 n +3 n 3

Teorema (Al doilea criteriu al comparatiei). Fie x n si aca exista lim xn y n y n serii cu termeni pozitivi. = l si < l < atunci cele doua serii au aceasi natura. Exemplu. Studiati convergenta seriei n Fie x n = n+ 2n 3 +n, n si y n = n 2. Cum iar seria y n = n n seria n n+ 2n 3 +n n 2 este convergenta. n+. 2n 3 +n x n n 3 + n lim = lim n y n n 2n 3 + n = 2 este convergenta deducem din al doilea criteriu al comparatiei ca Teorema (Criteriul raportului). Fie x n o serie cu termeni pozitivi. aca exista l = lim n x n+ x n, atunci () pentru l <, seria este convergenta (2) pe l >, seria este divergenta (3) daca l =, nu putem trage nicio concluzie. Exemplu. Studiati convergenta seriei n n. 3 n Fie x n = n termenul general al seriei. Avem 3 n si deci seria este convergenta x n+ lim n x n n + 3 n = lim n 3 n+ n = 3 < Teorema (Criteriul radacinii). Fie x n o serie cu termeni pozitiva. aca exista l = lim n n xn, atunci () pentru l <, seria este convergenta. (2) pentru l >, seria este divergenta. (3) pentru l =, nu putem trage nicio concluzie. Exemplu. Studiati convergenta seriei n ( n 2 + n) n+. Fie x n = ( n 2 + n) n+, n. Cum lim n n xn = lim ( n 2 + n) n+ n n ( = lim n n n2 + + n ) n+ n = 2 < rezulta ca seria este convergenta. 4

efinitie. aca (x n ) n este un sir de numere reale, spunem ca seria x n este absolut convergenta daca seria x n este convergenta. Folosind criteriul lui Cauchy, obtinem Teorema. Orice serie abosult convergenta este convergenta. efinitie. Se numeste serie alternanta o serie de forma ( ) n a n cu a n > pentru orice n N. Teorema (Criteriul lui Leibniz). Fie ( ) n a n o serie alternanta. aca sirul (a n ) n N este descrescator si converge catre zero atunci seria este convergenta. Exemplu. Studiati convergenta seriei n= n= ( ) n n. Sirul cu termenul general a n = este descrescator si are limita egala cu zero. Aplicand n criteriul lui Leibniz deducem ca seria este convergenta. Observam ca sria ( ) n = este divergenta si deci seria ( ) n nu este absolut n n n convergenta! Observatie. Exemplul de mai sus arata ca nu orice serie convergenta este absolut convergenta. 5

Functii de o variabila reala. Limite. Continuitate Spunem ca o multime V este vecinatate a punctului a R daca exista r > astfel incat (a r, a + r) V. Un punct x R se numeste punct de acumulare pentru multimea A daca orice vecinatate a lui x contine cel putin un punct diferit de x. Multimea punctelor de acumulare ale multimii A se noteaza cu A. efinitie. Fie f : A R R si a R un punct de acumulare pentru A. Spunem ca l R este limita functiei f in punctul a daca pentru orice vecinatate V a lui l exista U o vecinatate a lui U astfel incat pentru orice x U A, x a sa avem f(x) V. Vom scrie lim x a f(x) = l Teorema. Fie f : A R R si a R un punct de acumulare pentru A. Sunt echivalente afirmatiile () lim x a f(x) = l (2) pentru orice ε > a lui l exista δ > astfel incat pentru orice x A \ {a}, cu x a < δ sa avem f(x) l < ε (3) pentru orice sir (x n ) n N de puncte din A \ {a} cu lim n x n = a avem lim n f(x n ) = l. efinitie. Fie f : A R R si a A un punct de acumulare pentru A. Spunem ca f este continua in a daca exista lim x a f(x) si lim f(x) = f(a). x a Functii derivabile efinitie. Fie f : I R, unde I R este un interval si a I. Spunem ca f are derivata in a daca exista (in R) limita lim x a f(x) f(a), notata f (a). x a aca derivata f (a) exista si este finita se spune ca f este derivabila in a. aca functia f : I R este derivabila in orice punct al unei submultimi A I atunci spunem ca f este derivabila pe A. In acest caz functia x A f (x) se numeste derivata lui f pe A si se noteaza cu f. 6

Teorema. Orice functie derivabila intr-un punct este continua in acel punct. emonstratie. Sa prsupunem ca f : R este derivabila in a. in relatia rezulta ca Asadar si deci f este continua in a. f(x) f(a) = f(x) f(a) x a (x a), x a. f(x) f(a) lim (f(x) f(a)) = lim lim(x a) =. x a x a x a x a lim f(x) = f(a) x a Propozitie. aca f, g : I R, doua functii derivavile pe intervalul I. Atunci: (i) functia f + g este derivabila pe I si (f + g) = f + g (ii) functia λf este derivabila pe I si (λf) = λf. (iii) functia fg este derivabila in pe I si (fg) = f g + fg. (iv) daca in plus g(x) pentru orioe x I functia f g este derivabila pe I si ( ) f = f g fg g g 2 Teorema. aca f : I J este derivabila pe I si g : J R este derivabila pe J atunci functia g f este derivabila pe J si (g f) = (g f) f. Teorema. aca f : I J o functie continua si bijectiva intre doua inervale. aca f este derivabila pe I si f (x) pentru orice x I atunci functia inversa f este derivabila pe J si in plus (f ) = 7 f f

Fie f : A R, unde A R. Un punct a A se numeste punct de maxim local (relativ) daca exista o vecinatate U al lui a astfel incat f(x) f(a) pntru orice x U A. Un punct a se numeste punct de minim local (relativ) daca exista o vecinatate U al lui a astfel incat f(x) f(a) pntru orice x U A. Punctele de maxim local si cele de minim local se numesc puncte de extrem local. Teorema (Fermat). Fie I un ineterval deschis si a I un punct de extrem local al unei functii f : I R. aca f este derivabila in a atunci f (a) =. emonstratie. Sa presupunem ca a este punct de minim local. Exista o vecinatate U a lui a (si putem presupune ca U I) astfel incat pentru orice x U I sa aiba loc f(x) f(a).atunci f (a) = lim x a f(x) f(a) x a f(x) f(a) = x a lim x a x<a si deci f (a) = f (a) = lim x a f(x) f(a) x a f(x) f(a) = x a lim x a x<a Teorema (Rolle). Fie a < b si f : [a, b] R, continua pe [a, b], derivabila pe (a, b) astfel ca f(a) = f(b). Atunci exista un punct c (a, b) astfel incat f (c) =. emonstratie. Functia f fiind continua este marginita si isi atinge marginile. Fie m = inf f(x) si M = sup f(x). x [a,b] x [a,b] aca M > f(a) exista un punct c [a, b] astfel incat M = f(c). In plus c a si c b (in caz contrar, ar rezulta ca M = f(a) = f(b), absurd). Asadar c (a, b) si cum c este punct de extrem local din Teorema lui Fermat rezulta ca f (c) =. Similar se trateaza cazul m < f(a). aca m = M atunci f este constanta si deci f (c) = pentru orice c (a, b). Teorema (Lagrange). Fie a < b si f : [a, b] R, continua pe [a, b], derivabila pe (a, b). Atunci exista un punct c (a, b) astfel incat f(b) f(a) = (b a)f (c). () emonstratie. Consideram functia F (x) = f(x) + kx, x [a, b], une k este o cinstanta pe care o determinam impunand conditia F (a) = F (b). Atunci k = f(b) f(a). Cu acest a b k functia F verifica conditiile teoremei lui Rolle si atunci exista c (a, b) astfel incat f (c) =. Cum F (x) = f (x) + k rezulta ca f (c) verifica relatia (). 8

Teorema (Cauchy). Fie a < b si f, g : [a, b] R doua functii continue pe [a, b] si derivabile pe (a, b) astfel incat g (x) pentru orice x (a, b). Atunci exista un punct c (a, b) astfel incat f(b) f(a) g(b) g(a) = f (c) g (c). Propozitie. Fie I R un interval si f : I R, derivabila pe I. (i) aca f (x) = pentru orice x I atunci f este constanta pe I. (ii) aca f (x) pentru orice x I atunci f este crescatoare pe I. (ii) aca f (x) pentru orice x I atunci f este descrescatoare pe I. Teorema (l Hospital). Fie a, b R, a < b si I un interval din R astfel incat (a, b) I [a, b] si x I. Fie f, g : I \ {x } R cu proprietatile (i) f si g sunt derivabile pe I \ {x }. (ii) g (x) pe I \ {x }. (iii) lim x x f(x) = lim x x g(x) =. f (iv) lim (x) = α R. x x g (x) f Atunci exista lim (x) = α. x x g (x) Teorema anterioara se poate reformula, punand in loc de (iii) una din ipotezele (iii) (iii) lim x x g(x) =. lim g(x) =. x x Spunem ca functia f : A R este derivabila de doua ori in punctul a A daca f este derivabila intr-o vecinatate a punctului a si derivata f este derivabila in a. In acest caz, derivata lui f in a se numeste derivata a doua a lui f in a si se noteaza cu f (a) sau f (2) (a). aca f este derivabila pe A atunci derivata lui f se numeste derivata a doua a lui f si se noteaza cu f. Similar se defineste derivata de ordin n. Fie I R un interval deschis si f : R. Spunem ca f este de clasa C n daca f este de n ori derivabila pe, iar derivata de ordin n, f (n) este continua pe I. C n (I) = {f : I R : f este de clasa C n pe I}. 9

Spunem ca f este de clasa C daca f este derivabila de orice ordin pe I. C (I) = {f : I R : f este de clasa C pe I}. Fie I R un interval deschis, a I si f : I R o functie de derivabila de n ori pe I. Polinomul T n (x) = f(a) + f (a)! (x a) + f (a) 2! (x a) 2 + + f (n) (a) (x a) n n! se numeste polinomul Taylor de grad n asociat functiei f in punctul a. efinim Egalitatea R n (x) = f(x) T n (x), f(x) = T n (x) + R n (x), x I x I poarta numele de formaula lui Taylor de ordin n coresp. functie f in punctul a. Functia R n se numeste restul de ordin n al formulei lui Taylor. Teorema (Formula lui Taylor cu restul lui Lagrange). Fie I R un interval deschis, a I si n N. aca f : I R este o functie de (n + ) ori derivabila pe I, atunci pentru orice x I, x a exista c (x, a) sau c (a, x) astfel incat f(x) = f(a) + f (a)! (x a) + f (a) 2! (x a) 2 + + f (n) (a) n! (x a) n + f (n+) (c) (x a)n+ (n + )! adica R n (x) = f (n+) (c) (x a)n+ (n + )! Integrala Riemann pentru functii de o variabila reala Fie [a, b] un interval nchis si marginit din R. Se numeste diviziune a intervalului [a, b] un sistem de puncte : a = x < x < < x n = b. Vom nota cu [a, b] multimea diviziunilor intervalului [a, b]. Numarul = max i n x i x i se numeste norma diviziunii. Spunem c diviziunea este mai fina decat diviziunea si notam daca contine punctele diviziunii. Un sistem de n puncte ξ =

{ξ, ξ 2,..., ξ n }, ξ i [x i, x i ] se numeste sistem de puncte intermediare asociat diviziunii. Suma σ (f, ξ) = n f(ξ i )(x i x i ). i= se numeste suma Riemann asociata diviziunii si sistemului de puncte intermediare ξ. efinitie. O functie f : [a, b] R se numeste integrabila Riemann daca exista un numar real I astfel incat pentru orice ε > exista η ε > astfel incat σ (f, ξ) I < ε oricare ar fi diviziunea cu < η ε si oricare ar fi sistemul de puncte intermediare ξ asociat lui. Numarul I este unic determinat, se numete integrala lui f pe [a, b] si se noteaza b a f(x)dx. Teorema. aca f : [a, b] R este o functie monotona, atunci este integrabila Riemann. Teorema. aca f : [a, b] R este o functie continua pe [a, b], atunci este integrabila Riemann. efinitie. Fie f : I R, unde I R este un interval. Funcia F R se numeste primitiva a functiei f pe intervalul I, dac F este derivabil pe I si F (x) = f(x) x I. Teorema. Fie f : [a, b] R o functie continua si fie F (x) = x f(t)dy, x [a, b]. Atunci a F este este o primitiva a lui f, adica F este derivabila pe [a, b] si F (x) = f(x) x [a, b]. emonstratie. Fie x [a, b] si ε >. eoarece f este continua in x, exista δ > astfel incat f(x) f(x ) < ε, pentru orice x U = (x δ, x + δ) [a, b] aca x J, x < x atunci F (x) F (x ) x f(x ) x x = (f(t) f(x x )) x x < ε Similar se arata ca daca x J, x < x, F (x) F (x ) f(x ) x x < ε. eci F (x) F (x ) lim f(x ) = f(x ) x x x x si atunci F este derivabila in x si F (x ) = f(x ).

Teorema. Fie f : [a, b] R o functie continua si fie F o primitiva a ei. Atunci emonstratie. Fie b a f(x)dx = F (b) F (a). G(x) = x a f(t)dt. Atunci G (x) = f(x). Atunci (F G) = si deci F si G difera printr-o constanta C. Asadar F (x) = G(x) + C pentru orice x [a, b] ar G(a) = si deci F (a) = C si atunci F (b) F (a) = b a f(t)dt. Teorema. Fie g : [a, b] J o functie derivabila si cu derivata continua pe [a, b]. aca f : J R este continua atunci b emonstratie. Pentru x J, fie a g(g(x))g (x)dx = F (x) = x g(a) g(b) g(a) f(u)du f(x)dx eoarece f este continua, rezulta ca F este derivabila si F = f pe J. Atunci F g este derivabila si (F g) = f g g Functia f g g este integrabila (fiind continua) si avem b a f(g(x))g (x)dx = F g(b) F g(a) = F (g(b)) F (g(a)) = Serii de puteri Se numeste serie de puteri o serie de forma a n x n. Numarul R = sup { r : } a n r n este convergenta g(b) g(a) f(x)dx se numeste raza de convergenta a seriei de puteri. Intervalul ( R, R) se numeste intervalul de convergenta al seriei de puteri. Multimea A a punctelor in care seria de puteri este convergenta se numeste multimea de convergenta a seriei de puteri. 2

Teorema. Fie a n x n o serie de puteri. aca exista ω = lim n a n atunci n daca < ω < ω R = daca ω = daca ω = a aca exista ω = lim n+ n a n atunci R = ω daca < ω < daca ω = daca ω = Teorema (Teorema I a lui Abel). Fie a n x n serie de puteri cu raza de convergenta R. Atunci (i) pentru orice x ( R, R) seria este absolut convergenta. (ii) pentru orice x / [ R, R] seria este divergenta. Corolar. Cu notatiile de mai sus, daca < R <, atunci ( R, R) A [ R, R] Exercitiu. eterminati multimea de convergenta pentru urmatoarele serii de puteri 3 n ( 2) n () n 2 + xn (2) x n ( 2) n (3) x n (4) n 3 n 3 n2 n xn (5) n= n + n 2 + xn (6) n= ( ) n n x n n + Teorema. Fie a n x n o serie de puteri cu raza de convergenta R >. Atunci functia s : ( R, R) R definita prin este continua pe ( R, R). s(x) = a n x n Teorema (Teorema a II-a a lui Abel). Fie a n x n o serie de puteri cu raza de convergenta R > si multimea de convergenta A. aca seria de puteri este convergenta in punctul R (respectiv R) atunci suma s a seriei, adica functia s : A R definita prin s(x) = a n x n este o functie continua in R (respectiv R). 3 n=

Teorema. Fie a n x n o serie de puteri cu raza de convergenta R si fie s : ( R, R) R suma seriei, adica Atunci seria de puteri s(x) = a n x n. (a n x n ) = (n + )a n+ x n are aceasi raza de convergenta R. aca R >, atunci functia s : ( R, R) R este derivabila si pentru orice x ( R, R) s (x) = (a n x n ) = (n + )a n+ x n. Teorema. Fie a n x n o serie de puteri cu raza de convergenta R si fie s : ( R, R) R a suma seriei. Atunci seria de puteri n n+ xn+ obtinuta prin integrarea termen cu termen a seriei a n x n are aceasi raza de convergenta R si functia S(x) = a n n + xn+ este o primitiva a functiei s pe ( R, R), adica S (x) = s(x) pentru orice x ( R, R). Fie I un interval deschis astfel incat I si fie f C (I). Seria f n () n! x n = f() + f ()! x + f () 2! x 2 + + f n () x n + n! se numeste seria Taylor asociata functiei f in punctul. Cu aceste notatii avem Teorema. Seria Taylor a functiei f in punctul este convergenta in punctul x I si suma ei este egala cu f(x) daca si numai daca valorile in x ale resturilor R n ale formulelor lui Taylor formeaza un sir (R n (x)) n convergent catre. Exemplu. Folosind teorema de mai sus sa se arate ca: e x = + x! + x2 2! + + xn n! +, x R sin x = x x3 3! + x5 5! + + ( )n x 2n+ (2n + )! +, x R cos x = x2 2! + x4 x2n + + ( )n 4! (2n)! +, x R 4

Sa consideram f : R R, f(x) = e x. Intrucat f (n) () = pentru orice n, polinomul Taylor de grad n asociat lui f in punctul este iar seria Taylor corespunzatoare este T n (x) = + x! + x2 2! + + xn n! + x! + x2 2! + + xn n! +. Fie x R. Folosind Formula lui Taylor cu restul lui Lagrange, obtinem < θ x < x astfel incat f(x) = T n (x) + e θx x n+ eoarece θ x < x avem e θ x e θx < e x si atunci lim x n+ n eθx (n + )! lim Asadar,pentru orice x R si in concluzie (n + )! (n + )! = n e x x n+ lim f(x) T n(x) = n e x = + x! + x2 2! + + xn +, x R. n! Pentru sin si cos se procedeaza similar (exercitiu!) Exemplu. Este binecunoscut faptul ca pentru orice x R, + x + + x n = xn+ x si in consecinta, daca x (, ), trecand la limita cu n rezulta ca x n = + x + + x n + = x. (2) Inlocuind pe x cu x in relatia de mai sus, pentru x (, ) avem ( ) n x n = x + x 2 + ( ) n x n + = + x. (3) Exemplu. Sa se dezvolte in serie de puteri ale lui x functia f(x) = arctan x si sa se precizeze intervalul pe care dezvoltare este valabila. 5

Evident f (x) = + x 2, x R. Inlocuind pe x cu x 2 in relatia (3), rezulata ca + x 2 = x2 + x 4 + ( ) n x 2n, x (, ) (4) e aici prin integrare termen cu termen obtinem arctan x = c + x x3 3 + x5 x2n+ + + ( )n, x (, ) 5 2n + Facand acum x = rezulta ca c = si deci arctan x = x x3 3 + x5 x2n+ + + ( )n, x (, ) 5 2n + Pentru x = seria din membru stang devine 3 + 5 + + ( )n 2n + +. Cu criteriul lui Leibniz deducem ca aceasta serie este convergenta si atunci din Teorema lui Abel pentru serii de puteri obtinem In mod similar avem Asadar π 4 = π 4 = lim arctan x = x 3 + 5 + + ( )n 2n + +. x< lim x x> arctan x = + 3 5 + + ( )n+ 2n + +. arctan x = x x3 3 + x5 x2n+ + + ( )n, x [, ]. 5 2n + Exercitiu. Sa se dezvolte in serie de puteri ale lui x functia f(x) = ln( x), x > si sa se precizeze intervalul pe care dezvoltarea este valabila. Procedand ca in exemplul anterior se obtine ln( + x) = x x2 2 + x3 xn+ + + ( )n +, x (, ] 3 n + 6

Seria binomiala pentru α R \ {,, 2,...} seria de puteri + α α(α ) x + x 2 + + 2 α(α )(α 2) (α n + ) x n + n! se numeste serie binomiala. Se poate verifica ca seria are raza de convergenta R = si (+x) α = + α ) x+α(α x 2 α(α )(α 2) (α n + ) + + x n +, x (, ) 2 n! Exemplu. ezvoltati in serie de puteri ale lui x functia Avem f(x) = x 2x ( + x) 2 = + 2 x + ( ) 2 2 x 2 + + ( ) ( n + ) 2 2 2 x n + 2 n! pentru x (, ). Asadar, ( + x) 3 5 (2n ) 2 = x + + ( )n x n +, x (, ) 2 2 n n! Inlocuind pe x cu 2x rezulta ca ( 2x) 3 5 (2n ) 2 = ( 2x) + + ( )n ( 2x) n +, x ( /2, /2) 2 2 n n! si deci f(x) = x( 2x) 2 = x + x 2 + + 3 5 (2n ) x n+ +, x ( /2, /2) n! 7

Functii de mai multe variabile reale Fie R n = {(x, x 2,... x n ) : x, x 2,... x n R}. Adunarea si inmultirea cu scalari sunt definite prin (x, x 2,... x n ) + (y, y 2,... n ) = (x + y, x 2 + y 2,... x n + y n ) α(x, x 2,... x n ) = (αx, αx 2,... αx n ) aca x = (x, x 2,... x n ) R n definim x = x 2 + x 2 2 + + x n 2. Atunci definieste o norma pe R n, adica are proprietatile () x + y x + y pentru orice x, y R n (2) αx = α x pentru orice x R n si orice α R (3) x pentru orice x R n si x = x = R n aca a R n si r > multimea B(a, r) = {x R n : x a < r} se numeste bila cu centrul a si raza r. efinitie. O multime V R n se numeste vecinatate a punctului a R n daca exista r > astfel incat B(a, r) V. O multime R n se numeste deschisa daca este vecinatate pentru orice punct al ei, adica daca pentru orice a R n daca exista r > astfel incat B(a, r). O multime F R n se numeste inchisa daca multimea R n \ F este deschisa. Un element x R n se numeste punct de acumulare al multimii A daca orice vecinatate a lui x contine cel putin un punct al lui A diferit de x. Multimea punctelor de acumulare ale lui A se noteaza cu A. Fie (x n ) n un sir de elemente din R k, x n = (x n, x 2 n,..., x k n), n si fie x = (x, x 2,..., x k ) R k. efinitie. Spunem ca sirul (x n ) n are limita x si scriem lim x n = x daca lim x n n n x =, adica daca pentru orice ε > exista n ε N astfel incat pentru orice n N, n n ε sa avem x n x < ε. 8

Observatie. Cu notatiile de mai sus lim x n = x daca si numai daca lim x j n = x j n n pentru orice j {, 2,..., k}. efinitie. Fie f : A R m R k si a R m un punct de acumulare pentru A. Spunem ca l R k este limita functiei f in punctul a daca pentru orice vecinatate V a lui l exista U o vecinatate a lui U astfel incat pentru orice x U A, x a sa avem f(x) V. Vom scrie lim x a f(x) = l Teorema. Fie f : A R m R k si a R m un punct de acumulare pentru A. Sunt echivalente afirmatiile () lim x a f(x) = l (2) pentru orice ε > a lui l exista δ > astfel incat pentru orice x A \ {a}, cu x a < δ sa avem f(x) l < ε (3) pentru orice sir (x n ) n N de puncte din A \ {a} cu lim n x n = a avem lim n f(x n ) = l. efinitie. Fie f : A R m R k si a A un punct de acumulare pentru A. Spunem ca f este continua in a daca exista lim x a f(x) si lim f(x) = f(a). x a erivate partiale. Functii diferentiabile Fie f : R unde R n este o multime deschisa si fie a = (a, a 2,..., a n ). Functia f este derivabila partial in punctul a in raport cu x k daca limita f(a, a 2,..., a k, x k, a k+,... a n ) f(a, a 2,..., a n ) lim x k a k x k a k exista si este finita. aca exista, valoarea acestei limite se numeste derivata partiala a functiei f in raport cu x k in punctul a si se noteaza cu f x k (a). aca f este derivabila partial in raport cu x k in orice punct din, atunci se obtine o functie f x k : R, definita prin a f x k (a), a. Spunem ca f este diferentiabila (sau derivabila) in a daca exista o aplicatie liniara T : R n R (i.e. T (x + y) = T (x) + T (y) si T (αx) = αt (x), pentru orice α R, si orice x, y R n ) astfel ca f(x) f(a) T (x a) lim x a x a 9 =

aca T exista atunci este unica, se noteaza cu df(a) sau f (a) si se numeste diferentiala lui f in a. Se poate verifica (exercitiu ) cu usurinta ca Propozitie. aca f este diferentiabila in a atunci este continua in a. Propozitie. aca f este diferntiabila in a atunci exista f x k (a) pentru orice i {, 2,..., n} si df(a)(u, u 2,..., u n ) = f (a)u + f (a)u 2 + + f (a)u n. x x 2 x n emonstratie. Fie e k vectorul din R n care are pe pozitia k si zero in rest. Intrucat f este diferentiabila rezulta ca f(a + te k ) f(a) df(a)(te k ) lim t t sau echivalent f(a + te k ) f(a) df(a)(te k ) lim t t ceea ce arata ca f are derivata partiala si f f(a + te k ) f(a) (a) = lim x k t t = =, = df(a)(e k ) aca u = (u,..., u n ), u = u e + u 2 e 2 + + u n e n si atunci Se poate verifica imediat ca df(a)(u, u 2,..., u n ) = u df(e ) + u 2 df(e 2 ) + + u n df(e n ) = f x (a)u + f x 2 (a)u 2 + + f x n (a)u n. Propozitie. Orice functie liniara f : R n R este diferentiabila in orice a si df(a) = f. In particular, aplicatiile pr i : R n R definite prin sunt liniare, si deci pr i (u, u 2,..., u n ) = u i, pentru orice (u, u 2,..., u n ) dpr i (a) = pr i, pentru orice i =, 2,..., n, fapt care ne indreptateste sa introducem notatia pr i = dx i 2

Cu aceste notatii avem df(a)(u, u 2,..., u n ) = f x (a)u + f x 2 (a)u 2 + + f x n (a)u n = f x (a)pr (u, u 2,..., u n ) + + f x n (a)pr n (u, u 2,..., u n ) = f x (a)dx (u, u 2,..., u n ) + + f x n (a)dx n (u, u 2,..., u n ) pentru orice (u, u 2,..., u n ) si deci df(a) = f x (a)dx + f x 2 (a)dx 2 + + f x n (a)dx n. Teorema (Conditie suficienta de diferentiabilitate). Fie o multime deschisa din R n, fie f : R si a = (a, a 2,..., a n ). aca exista o vecinatate V a lui a cu proprietatea ca exista toate derivatele partiale in orice punct din V si acestea sunt continue in a, atunci f este diferentiabila in a si df(a) = f x (a)dx + f x 2 (a)dx + + f x n (a)dx n. emonstratie. Fara a restrange generalitate, putem presupune ca vecinatatea V a lui a este B(a, r) = {x : x a < r} bila deschisa cu centrul in a si raza r >, pe care avand in vedere ca este multime deschisa, o putem considera inclusa in. Fie x = (x, x 2,..., x n ). efinim functiile g, g 2,..., g n astfel Atunci g : [a, x ] R, g (t) = f(t, x 2, x 3..., x n ) g 2 : [a 2, x 2 ] R, g 2 (t) = f(a, t, x 3,..., x n ) g n : [a n, x n ] R, g n (t) = f(a, a 2, a 3..., t) f(x, x 2,..., x n ) f(a, a 2,..., a n ) = n (g i (x i ) g i (a i )) Fiecare din functiile g i satisface ipotezele teoremei lui Lagrange referitoare la o functie reala de variabila reala continua pe un compact si derivabila pe interiorul acelui interval. Prin urmare exista ξ i (x i, a i ) astfel incat i= g i (x i ) g i (a i ) = (x i a i )g i(ξ i ) 2

Atunci g (x ) g (a ) = (x a ) f x (ξ, x 2, x 3,..., x n ) g 2 (x 2 ) g 2 (a 2 ) = (x 2 a 2 ) f x 2 (a, ξ 2, x 3,..., x n ) g n (x n ) g n (a n ) = (x n a n ) f x n (a, a 2, a 3,..., ξ n ) efinim aplicatia liniara T : R n R prin Obtinem eoarece deducem ca T (u, u 2,..., u n ) = n i= f(x) f(a) T (x a) = x a ( x a f (ξ, x 2, x 3,..., x n ) f x a x x 2 a 2 x 2 a 2 f x i (a)u i. ) (a, x 2, x 3,..., x n ) x ) ( f x 2 (x, ξ 2, x 3,..., x n ) f x (x, a 2, x 3,..., x n ) x n a n x n a n ( f x n (a, a 2, a 3,..., ξ n ) f x n (a, a 2, a 3,..., a n ) x a x a, i =, 2,..., n f(x) f(a) T (x a) () x a f (ξ, x 2, x 3,..., x n ) f (a, a 2, a 3,..., a n ) x x + f (x, ξ 2, x 3,..., x n ) f (a, a 2, a 3,..., a n ) x 2 x + f (a, a 2, a 3,..., ξ n ) f (a, a 2, a 3,..., a n ) x n x n eoarece derivatele partiale ale functiei f sunt continue in a, exista limita termenilor din membrul doi a inegalitatii () pentru x a si aceasta este egala cu zero. Prin urmare f(x) f(a) T (x a) lim x a x a 22 = ) + +

Asadar f este diferentiabila in a si f(a) = n i= f x i (a)dx i Exemplu. Fie f(x, y, z) = xe y + xyz + z 2. Atunci eci si atunci f x = ey + yz, f y = xey + xz, f x (,, 2) =, f f (,, 2) = 3, y f z = xy + 2z. (,, 2) = 4 z df(,, 2) = f x (,, 2)dx + f y Pentru (a, b, c) R 3 avem df(,, 2)(a, b, c) = a + 3b + 4c. f (,, 2)dy + (,, 2)dz = dx + 3dy + 4dz z Fie E R n, F R m si u,..., u m : E R astfel incat pentru orice (x, x 2,..., x n ) E (u (x, x 2,..., x n ),..., u m (x, x 2,..., x n )) F. aca ϕ : F R admite derivate partiale continue pe atunci functia f : F R definita prin f(x, x 2,..., x n ) = ϕ(u (x, x 2,..., x n ),..., u m (x, x 2,..., x n )) admite derivate partiale continue si f x i (x, x 2,..., x n ) = m j= ϕ u i (u (x, x 2,..., x n ),..., u m (x, x 2,..., x n )) u i x i (x, x 2,..., x n ). Vom scrie f x i = m j= ϕ u i u i x i, i =, 2,..., n. Exemplu. aca f(x, y, z) = ϕ(xyz, x 2 + y 2 + z 2, x + yz) atunci f x = ϕ ϕ ϕ yz + 2x + u v w f y = ϕ u f z = ϕ u ϕ ϕ xz + 2y + v w z ϕ ϕ xy + 2x + v w y 23

Functii implicite Fie ecuatia F (x, y) = unde F : R este o functie definita pe multimea deschisa R 2. Fie x = {x R : y R, (x, y) } proiectia lui pe axa Ox i fie A x. O functie f : A R se numeste solutie sau explicitare a ecuatiei F (x, y) = pe multimea A, daca pentru orice x A, F (x, f(x)) =. aca exista o singura explicitare f pentru ecuatia F (x, y) = atunci functia f se numeste functie definita implicit de ecuatia F (x, y) =. Teorema. Fie R 2 o multime dechisa, F : R si un punct (x, y ) astfel incat (i) F este de clasa C ; (ii) F (x, y ) = ; (iii) F y (x, y ) Atunci exista o vecinatate deschisa U a lui x, exista V o vecinatate deschisa a lui y si o unica functie f : U V astfel incat () f(x ) = y (2) F (x, f(x)) = pentru orice x U (3) f este de clasa C si pentru orice x U. f (x) = F x F y (x, f(x)) (x, f(x)) Exemplu. Sa se calculeze y () pentru functia y = y(x) definita implicit de ecuatia x 2 2xy + y 2 + x + y 2 = si care satisface conditia y() =. Fie F : R 3 R, F (x, y) = x 2 2xy + y 2 + x + y 2. Evident, Avem F x = 2x 2y +, F y = 2x + 2y + (i) F este de clasda C ; 24

(ii) F (, ) = ; (iii) F (, ) y Asadar sunt indepilinite conditiile teoremei anterioare si deci exista o vecinatate deschisa U a lui, exista V o vecinatate deschisa a lui si o unica functie y : U V astfel incat () y() = (2) x 2 2xy(x) + y(x) 2 + x + y(x) 2 = pentru orice x U (3) y este de clasa C si pentru orice x U. Asadar, si, deci y (x) = F x F y (x, y(x)) (x, y(x)) y 2x 2y(x) + (x) = 2y(x) 2x + y () = 2 2y() + 2y() 2 + =. Fie ecuatia F (x, x 2,...,, x n, y) = unde F : R este o functie definita pe multimea deschisa R n+. Fie A R n astfel incat pentru orice (x, x 2,...,, x n ) A exista y R astfel incat (x, x 2,...,, x n, y). O functie f : A R se numeste solutie sau explicitare a ecuatiei F (x, x 2,...,, x n, y) = pe multimea A, daca pentru orice (x, x 2,...,, x n ) A, F ((x, x 2,...,, x n, f(x, x 2,...,, x n )) =. aca exista o singura explicitare f pentru ecuatia F (x, x 2,...,, x n, y) = atunci functia f se numeste functie definita implicit de ecuatia F (x, x 2,...,, x n, y) =. Teorema. Fie R n+ o multime dechisa, F : R si un punct (x, x 2,..., x n, y ) astfel incat (i) F este de clasda C ; (ii) F (x, x 2,..., x n, y ) = ; (iii) F y (x, x 2,..., x n, y ) Atunci exista o vecinatate deschisa U a lui (x, x 2,..., x n), exista V o vecinatate deschisa a lui y si o unica functie f : U V astfel incat 25

() f(x, x 2,..., x n) = y (2) F (x, x 2,..., x n, f(x, x 2,..., x n )) = pentru orice (x, x 2,..., x n ) U (3) f este de clasa C si F f x (x, x 2,..., x n ) = i (x, x 2,..., x n, f(x, x 2,..., x n )) x F i (x y, x 2,..., x n, f(x, x 2,..., x n )) pentru orice )x, x 2,..., x n ) U si orice i =, 2,..., n. Exemplu. Sa se calculeze z z (, ) si (, ) pentru functia z = z(x, y) definita implicit x y de ecuatia z cos y + y cos z + z cos x = si care satisface conditia z(, ) =. Fie F : R 3 R, F (x, y, z) = x cos y + y cos z + z cos x. Evident, ca F este de clasa C si Asadar F x = cos y z sin x, F y = x sin y + cos z, F z = y sin z + cos x (i) F este de clasa C ; (ii) F (,, ) = ; (iii) F (,, ) z Asadar sunt indepilinite conditiile teoremei anterioare si deci exista o vecinatate deschisa U a lui (, ), exista V o vecinatate deschisa a lui si o unica functie z : U V astfel incat () z(, ) = (2) x cos y + y cos z(x, y) + z(x, y) cos x = pentru orice x U (3) z este de clasa C si F z x (x, y) = pentru orice (x, y) U. (x, y, z(x, y)) x F z F z y (x, y) = (x, y, z(x, y)) y F z Tinand cont ca z(, ) =, rezulta ca z (, ) = x cos, (x, y, z(x, y)) = cos y z(x, y) sin x y sin z(x, y) + cos x (x, y, z(x, y)) = x sin y + cos z(x, y) y sin z(x, y) + cos x. 26 z (, ) = y cos.

erivate partiale si diferentiale de ordin superior Fie o multime deschisa din R n si f : R o functie care admite derivate partiale f x j pe. La randul ei functia f x j poate avea derivata partiala in raport cu x i notata 2 f x i x j adica x i ( ) f x j si numita derivata partiala de ordinul al doilea a lui f. = 2 f x i x j 2 f x i x j cu i j se numesc derivate partiale mixte de ordinul 2 In mod similar se definesc derivatele partiale de ordinul n 3. Teorema (Schwarz). Fie f : R n R si a. aca derivatele partiale mixte 2 f x i x j, 2 f x j x i exista intr-o vecinatate a lui a si acestea sunt continue in a, atunci 2 f x i x j (a) = 2 f x j x i (a). Fie f : R n R unde este o multime deschisa. aca f admite derivate partiale de ordinul doi continue pe o vecinatate a punctului a, functia d 2 f(a) : R n R definita prin d 2 f(a)(u) = n i,j= 2 f x i x j u i u j unde u R n, se numeste diferentiala de ordinul doi a lui f in a. Similar, daca f admite derivate partiale de ordinul 3 continue pe o vecinatate a punctului a, functia d 3 f(a) : R n R definita prin d 3 f(a)(u) = n i,j,k= 3 f x i x j x k u i u j u k, unde u R n se numeste diferentiala de ordinul doi a lui f in a. Similar se defineste diferentiala de ordinul k. Teorema (Formula lui Taylor cu restul lui Lagrange in cazul n dimensional). aca este o multime deschisa si convexa din R k si f : R k R este o functie care admite derivate partiale de ordinul n + continue pe multimea si atunci pentru orice a si orice x exista ξ [a, x] = {tx + ( t)a, t } astfel incat f(x) = f(a) +! df(a)(x a) + 2! 2 f(a)(x a) + + n! dn f(a)(x a)+ + (n + )! dn+ f(ξ)(x a) 27

Extreme locale pentru functii de mai multe variabile Fie f : A R, unde A R n. Un punct a A se numeste punct de maxim local (relativ) daca exista vecinatate U al lui a astfel incat f(x) f(a) pntru orice x U A (adica daca exista r > astfel incat f(x) f(a) pntru orice x B(a, r) A). Un punct a se numeste punct de minim local (relativ) daca exista o vecinatate U al lui a astfel incat f(x) f(a) pentru orice x U A, (adica daca exista r > astfel incat f(x) f(a) pntru orice x B(a, r) A). Punctele de maxim local si cele de minim local se numesc puncte de extrem local. Fie f : R. Spunem ca a este punct critic (stationar) pentru f daca f este diferentiabila in a si df(a) =. Fie R n o multime deschisa si f : R o functie diferentiabila in a. Matricea cu n linii si n coloane ( ) 2 f H f (a) = x i x j i,j n se numeste matricea hessiana a functie f in punctul a. Observam ca d 2 f(a)(u) = u t H f (a)u, unde u = u u 2. Rn, si u t = (u, u 2,..., u n ). u n Teorema (Fermat). Fie f : R o functie diferentiabila in a. diferentiabila in a atunci df(a) = (adica f x i Fie a = (a, a 2,...) ca in enunt. = pentru i =, 2,..., n). f(x) f(a) are semn constant pentru orice x B(a, r). Fie aca f este Consideram r > astfel incat B(a, r) si ϕ : ( r, r) R, ϕ(t) = f(a + t, a 2,..., a n ). Atunci ϕ(t) ϕ(a) are semn constant pe ( r, r). Cum ϕ este derivabila pe ( r, r) aplicand Teorema lui Fermat pentru functii de o variabila reala rezulta ca ϕ() =. In consecinta, f x i (a) =. Similar aratam ca f x i (a) = pentru i = 2,..., n. Teorema (Criteriu de stabilire a punctelor de extrem pentru functii de mai multe variabile). Fie f : R o functie care admite derivate partiale de ordinul doi continue pe si a un punct critic al sau. 28

() aca d 2 f(u) > pentru orice u R n \ {} atunci a este punct de minim local (2) aca d 2 f(u) < pentru orice u R n \ {} atunci a este punct de maxim local (3) aca exista u, R n \ {} astfel incat d 2 f(u) > si d 2 f(u) < atunci a nu este punct de extrem local emonstratie. Fie α > astfel incat d 2 (a)(u) α pentru orice u R n cu u =. Cum functia are derivate partiale de ordinul doi continue rezulta ca exista δ > astfel incat pentru orice c R n cu c a < δ si orice u R n cu u = sa avem d 2 (a)(u) α 2. Conform formulei lui Taylor din cazul n-dimesnional rezulta ca exista b pe segmentul [a, a + tu] astfel incat f(a + tu) = f(a) + f(a)(tu) + 2 d2 f(b)(tu) In concluzie f(a + tu) f(a) = t2 2 d2 f(b)(u) e aici rezulta ca a este punct de minim local al lui f. Celelalte afirmatii se demonsteaza utilizand argumente similare. Corolar. Fie f : R 2 continue pe si (x, y ) un punct critic al sau. Fie H f (x, y ) = R functie care admite derivate partiale de ordinul doi 2 f x 2 (x, y ) 2 f x y (x, y ) 2 f x y (x, y ) 2 f y 2 (x, y ) Notam = 2 f x 2 (x, y ) si 2 = det H f (x, y ). () aca > si 2 > atunci (x, y ) este punct de minim local; (2) aca < si 2 > atunci (x, y ) este punct de maxim local; (3) aca 2 < atunci (x, y ) nu este punct de extrem local Exemplu. eterminati punctele de extrem local ale functiei f : R 3 R, f(x, y) = x 3 + 3xy 2 5x 2y Avem f x = 3x2 + 3y 2 5, f y = 6xy 2 29

Obtinem punctele critice (, 2), (, 2), (2, ), ( 2. ). Matricea Hesiana este ( ) 6x 6y H f (x, y) = 6y 6x ( H f (, 2) = ( H f (, 2) = ) 6 2, 2 < (, 2) nu este punct de extrem local 2 6 ) 6 2, 2 < (, 2) nu este punct de extrem local 2 6 H f (2, ) = ( 2 6 6 2 ), = 2 >, 2 = 8 > (, 2) este punct de minim local H f ( 2, ) = ( 2 6 6 2 ), = 2 <, 2 = 8 > (, 2) este pct de maxim local Corolar. Fie f : R 2 R functie care admite derivate partiale de ordinul doi continue pe si a un punct critic. Fie a a 2 a n a a 2 = a, 2 = a 2 a 22,..., a n = 2 a 22 a 2n.... a n a n2 a nn unde a ij = 2 f x i x j (a). () aca >, 2 >,..., n > atunci a este punct de minim local (3) aca <, 2 >,..., ( ) n n > atunci a este punct de maxim local (3) aca, 2,..., n sau, 2,..., ( ) n n dar exista j astfel incat j = atunci nu se poate trage nicio concluzie (4) In celelate cazuri a nu este punct de extrem local al lui f. Exercitii ) Calculati derivatele partiale de ordinul I, derivatele partiale de ordinul II si df(2, ) pentru urmatoarele functii: () f(x, y) = x+y 2x y 3

(2) f(x, y) = e x2 +y 2 2) Calculati derivatele partiale de ordinul I, derivatele partiale de ordinul II si df(,, ) pentru urmatoarele functii: () f(x, y, z) = xz + x 2 z + sin(x + 2y + z) (2) f(x, y, z) = z ln(x + y 2 ) + e x+yz 3) eterminati punctele de extrem local ale functiilor () f : R 2 R, f(x, y) = x 3 + y 3 6xy + 2 (2) f : R 2 R, f(x, y) = x 3 + 8y 3 2xy (3) f : R 2 R, f(x, y) = 2x 2 2xy + y 2 + 4x + 2y (4) f : R 2 R, f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 6x 2y 2 (5) f : R 2 R, f(x, y) = x 4 + y 4 x 2 y 2 xy (6) f : R 2 R, f(x, y) = 3xy 2 x 3 5x 36y (7) f : R 3 R, f(x, y, z) = x 3 + y 2 + z 2 + 2xy + 2z (8) f : R 3 R, f(x, y, z) = x 4 + y 4 + 4xy + z 4 4z (9) f : R 3 R, f(x, y, z) = z 3 + 3zy 2 5z 2y + x 2 2x 3

Ecuatii diferentiale de ordinul I Prin ecuatie diferentiala de ordinul I se intelege orice relatie de forma F (x, y, y ) = unde x este o variabila independenta, y = y(x) este o functie necunoscuta, y este derivata functiei y si F este o functie reala continua definita pe o multime deschisa din R 3. In anumite conditii ecuatia se poate scrie sub forma echivalenta y = f(x, y). (5) Se numeste solutie a ecuatiei diferentiale (5) o functie y : I R derivabila pe intervalul I si astfel incat pentru orice x I, sa avem y (x) = f(x, y(x)), x I Se numeste solutie a ecuatiei diferentiale (5) cu conditia initiala y(x ) = y functie y : I R derivabila pe intervalul I si astfel incat sa avem y (x) = f(x, y(x)), x I si y(x ) = y. Ecuatii cu variabile separabile Sunt ecuatii de forma dy dx = f(x)g(y) unde f : I R si g : I R sunt functii continue. Algoritm de rezolvare I. aca y, y 2,..., y n sunt solutii ale ecuatiei g(y) =, atunci y i (x) = y i, pentru x I sunt solutii stationare. II. Separam variabile dy f(x) = g(y)dy si integram dy g(y) = f(x)dx. aca G(y) este o primitiva a functiei si F (x) este o primitiva a functiei f(x) atunci g(y) obtinem solutia generala in forma implicita G(y) = F (x) + C 32

unde C R. Cand e posibil sa explicitam, obtinem: y = ψ(x, C). Asadar solutiile ecuatiei sunt { y = ψ(x, C). Exemplu. Rezolvati ecuatia y = xy 2. y i (x) = y i I. Avem o singura solutie stationara anume y(x) =. II. Separam variabilele si integram eci eci solutia generala este Exemplu. Rezolvati ecuatia cu conditia initiala y() = 3. dy y = 2 xdx y = x2 2 + C y = 2 x 2 + C, C R dy dx = y2 3y + 2 I. Ecuatia y 2 3y + 2 = are radacinile si 2 si deci avem doua solutii stationare si anume y (x) = si y 2 (x) = 2. II. Separam variabilele si integram. eci dy y 2 3y + 2 = dx Cum Rezulta ca Atunci si notand K = ±e C avem y 2 3y + 2 = y 2 y ln y 2 y = x + C, y 2 y = ±ec e x y 2 y = Kex C R 33

eci solutia generala este y = 2 Kex Ke x, K R. in faptul ca y() = 3 deducem ca K = /2. Asadar solutia este y(x) = 4 ex 2 e x. Ecuatii diferentiale liniare O ecuatie diferentiale liniara de ordinul intai are forma y = a(x)y + b(x) unde a, b : I R R sunt functii continue date. Algoritm de rezolvare I. Rezolvam mai intai ecuatia omogena dy dx = a(x)y Separam variabilele si integrand obtinem dy y = a(x)dx dy y = a(x)dx ln y = A(x) + K, unde A(x) este o primitiva a functiei a(x) si K R e aici rezulta ca y = ±e K e A(x). Punem C = ±e K rezulta ca solutia generala a ecuatiei omogene pe care o notam cu y este y = Ce A(x). II. (Metoda variatiei constantelor) Cautam o solutie particulara a ecuatiei initiale sub forma y p = C(x)e A(x) 34

Asadar, si deci C (x)e A(x) + C(x)e A(x) a(x) = C(x)e A(x) a(x) + b(x) C (x) = b(x)e A(x) aca C(x) este o primitiva a functiei b(x)e A(x) obtinem solutia particulara y p = C(x)e A(x) Solutia generala a ecuatiei este Exemplu. Sa se rezolve ecuatia y = y + y p. y = y x + x I. Rezolvam intai ecuatia omogena Separam variabilele si integram obtinem dy dx = y x dy dx y = x ln y = ln x + ln C, C R si deci obtinem solutia y = Cx, C R. II. Cautam o solutie particulara y p a ecuatiei initiale de forma y p = C(x)x. eci Asadar C (x) =. Cum obtinem C(x) + C (x)x = C(x) + x. C(x) = x, y p = x 2 Solutia generala a ecuatiei initiale este y = y + y p = Cx + x 2, C R 35

Exemplu. Un bazin cu volumul de m 3 este umplut initial cu saramura de concentratie 2, 5kg/m 3. In bazin intra saramura de concentratie 2kg/m 3 cu debitul de 5m 3 /s. in bazin iese saramura cu debitul de 5m 3 /s. Presupunem ca in bazin concentratia saramurii este in permanenta uniforma. Notam cu s(t) cantitatea de sare aflata in bazin la momentul t. ) Construiti o ecuatie diferentiala pentru s(t). 2) eterminati s(t) la momentul t. 3) Ce se intampla cu cantitatea de sare din bazin pentru t foarte mare? Rezolvare. Observam ca: viteza cu care sarea intra in bazin exprimata in m 3 /s s(t) 2 viteza cu care sarea este eliminata din bazin exprimata in m3 /s s (t) viteza cu care se modifica cantitatea de sare din bazin exprimata in m 3 /s Asadar s(t) verifica ecuatia s = s + cu conditia initiala s() = 2, 5 = 25. 2 I. Rezolvam mai intai ecuatia omogena ds dt = 2 2 Separam variabilele Prin integrare obtinem, ds s = 2. ln s = 2 + K si notand e k cu C obtinem solutia ecuatiei omogene s (t) = Ce t 2, C R+. II. Utiliam metoda variatiei constantelor. Cautam o solutie particulara s p (t) = C(t)e t 2. 36

educem ca Atunci si deci C (t) = e t 2. C(t) = 2e t 2 s p (t) = 2. In consecinta solutia generala a ecuatiei este s(t) = s (t) + s p (t) = Ce t 2 + 2. eoarece s verifica conditia initiala s() = 25, rezulta ca C = 5 si in concluzie Observam ca s(t) = 5e t 2 + 2. lim s(t) = 2 t Ceea ce arata ca atunci cand t este foarte mare, cantitatea de sare din bazin se apropie de 2 de kilograme. Ecuatii diferentiale de ordinul doi, omogene cu coeficienti constanti Sunt ecuatii de forma ay + by + cy =, (6) unde a, b, c R si y = y(x) este o functie ce trebuie determinata. Fie ar 2 + br + c = (7) ecuatia caracteristica asociata. Fie = b 2 4ac I. aca ecuatia caracteristica are doua radacini distincte reale r si r 2 (adica daca > ) atunci ϕ = e rx si ϕ 2 = e r 2x sunt solutii ale ecuatiei (6) si solutia generala a ecuatiei (6) este y = C ϕ + C 2 ϕ 2 = C e rx + C 2 e r2x, C, C 2 R. 37

II. aca ecuatia caracteristica are o radacina reala dubla r (adica daca = ) atunci ϕ = e rx si ϕ 2 = xe rx sunt solutii ale ecuatiei (6) si solutia generala a ecuatiei (6) este y = C ϕ + C 2 ϕ 2 = C e rx + C 2 xe rx, C, C 2 R. III. aca ecuatia caracteristica are doua radacini complexe si conjugate α + iβ si α iβ (adica daca < ) atunci ϕ = e αx cos βx si ϕ 2 = e αx sin βx sunt solutii ale ecuatiei (6) si solutia generala a ecuatiei (6) este y = C ϕ + C 2 ϕ 2 = C e αx cos βx + C 2 e αx sin β, C, C 2 R. Exemplu. ) Sa se rezolve ecuatia y 4y +3y =. Ecuatia caracteristica r 2 4r+3r = are radacinile r = si r 2 = 3. Solutia generala este y = C e x + C 2 e 3x, C, C 2 R 2) Sa se rezolve ecuatia y 2y + 2y =. Ecuatia caracteristica r 2 2r + 2 = are radacinile ± i. Solutia generala este y = C e x cos x + C 2 ex sin x, C, C 2 R. Ecuatii diferentiale de ordinul doi, neomogene cu coeficienti constanti Sunt ecuatii de forma Fie ay + by + cy = f(x). (8) ay + by + cy = (9) ecuatia omogena corespunzatoare si fie ecuatia caracteristica asociata. ar 2 + br + c = () 38

aca y este solutia generala a ecuatiei (9) si y p este o solutie paticulara a ecuatiei (8) atunci solutia generala a ecutaiei (8) este y = y + y p. I. f(x) = P m (x)-polinom de gradul m. ) daca r = nu este radacina a ecuatiei carateristice (9) se cauta y p de forma y p = Q m (x) unde Q m (x) este un polinom oarecare de gradul m. 2) daca r = este radacina a ecuatiei carateristice (9) si are multiplicitatea k {, 2} se cauta y p de forma y p = x k Q m (x) unde Q m (x) este un polinom oarecare de gradul m. II. f(x) = e αx P m (x) unde P m (x) este polinom de gradul m si α R. ) daca r = α nu este radacina a ecuatiei carateristice (9) se cauta y p de forma y p = e αx Q m (x) unde Q m (x) este un polinom oarecare de gradul m. 2) daca r = este radacina a ecuatiei carateristice (9) si are multiplicitatea k {, 2} se cauta y p de forma y p = x k e αx Q m (x) unde Q m (x) este un polinom oarecare de gradul m. III. f(x) = e αx P m (x) cos βx + e αx Q m2 (x) sin βx unde P m (x) este un polinom de gradul m, Q m2 (x) este polinom de gradul m 2 si α, β R. Fie m = max{m, m 2 } ) daca r = α + iβ nu este radacina a ecuatiei carateristice (9) se cauta y p de forma y p = e αx R m (x) cos βx + e αx S m (x) sin βx unde R m (x) si T m (x) sunt polinoame oarecare de grad m. 2) daca r = α ± iβ este radacina a ecuatiei carateristice (7) se cauta y p de forma y p = xe αx R m (x) cos βx + xe αx S m (x) sin βx unde R m (x) si T m (x) sunt polinom oarecare de grad m. 39

Exemplu. Rezolvati ecuatia Rezolvam intai ecuatia omogena y 5y + 6y = 6x 2 x + 2 () y 5y + 6y = Ecuatia caracteristica r 2 5r + 6 = are radacinile r = 2 si r 2 = 3. eci solutia ecuatiei omogene este y = C e 2x + C 2 e 3x, C, C 2 R Cum r = nu este radacina a ecuatiei caracteristice, cautam o solutie particulara a ecuatiei (2) de forma Asadar y p = 2Ax + B si y p = 2A. eci Rezulta ca y p = Ax 2 + Bx + C 2A Ax 5A + 6Ax 2 + 6Bx + 6C = 6x 2 x + 2 3A + 6C = 2, A + 6B =, 6A = 6 si atunci Astfel. Solutia generala este A =, B = C = y p = x 2 y = C e 2x + C 2 e 3x + x 2, C, C 2 R. Exemplu. Rezolvati ecuatia 2y 3y + y = xe x (2) Rezolvam intai ecuatia omogena 2y 3y + y = Ecuatia caracteristica 2r 2 3r+ = are radacinile r = si r 2 =. eci solutia ecuatiei 2 omogene este y = C e x + C 2 e x/2, C, C 2 R 4

Cum r = este radacina a ecuatiei caracteristice cu multiplicitatea k =, cautam o solutie particulara a ecuatiei (2) de forma Asadar y p = x(ax + B)e x = Ax 2 e x + Bxe x y p = 2Axe x + Ax 2 e x + Bxe x + Be x y p = Ax 2 e x + 4Axe x + 2Ae x + Bxe x + 2Be x Rezulta ca A = 2 B = 2 Asadar ( x ) y p = x 2 2 e x Solutia generala este ( ) x y = C e x + C 2 e x/2 + x 2 2 + 2 2x e x, C, C 2 R. Rezolvarea ecuatiilor diferentiale cu ajutorul seriilor de puteri Sa consideram pentru inceput ecuatia y + y =. Am vazut in sectiunea anterioara ca solutia generala a acestei ecuatii este y = c sin x + c 2 cos x unde c si c 2 sunt numere reale arbitrare. Vom vedea cum putem rezolva ecuatia folosind seriile de puteri. Cautam solutia sub forma y = Atunci y = na n x n y = n= a n x n n(n )a n x n 2 = n=2 (n + )(n + 2)a n+2 x n Inlocuind in ecuatie obtinem [(n + )(n + 2)a n+2 + a n ]x n = 4

si deci a n+2 = (n + )(n + 2) a n, n Asadar pentru n avem n = : a 2 = 2 a n = : a 3 = 2 3 a = 3! a n = 2 : a 4 = 3 4 a 2 = 4! a n = 3 : a 5 = 4 5 a 3 = 5! a In consecinta y = a ( 2! x2 + 4! x4 + Exemplu. Sa se rezolve ecuatia Atunci Vom cauta o solutie de forma y = y = a 2n = ( )n (2n)!, a 2n+ = ( )n (2n + )! na n x n n= ) ( + a x 3! x3 + ) 5! x5 + = a cos x + a sin x y 2xy + y =. y = a n x n n(n )a n x n 2 = n=2 Inlocuind in ecuatie obtinem (n + )(n + 2)a n+2 x n [(n + )(n + 2)a n+2 (2n )a n ]x n = si deci (n + )(n + 2)a n+2 = (2n )a n, n 42

prin urmare Asadar n = : a 2 = 2 a n = : a 3 = 2 3 a n = 2 : a 4 = 3 3 4 a 3 2 = 2 3 4 a n = 3 : a 5 = 5 4 5 a 5 3 = 2 3 4 5 a 3 7 (4n 5) a 2n = a (2n)! 5 9 (4n 3) a 2n+ = a (2n + )! Obtinem solutia generala y = a ( 2! x2 3 4! x4 + a ( x + 3! x3 + + 3 7 (4n 5) (2n)! 5 9 (4n 3) x 2n+ + (2n + )! ) x 2n ) aca dorim sa rezolvam ecuatia y 2xy +y = cu conditiile initiale y() = si y () =, rezulta ca a = si a =. 43

Integrale improprii pe intervale nemarginite efinitie. Fie f : [a, ) R o functie integrabila pe orice interval [a, c] cu c > a. aca exista lim c c a si se noteaza cu a f(x)dx aceasta limita se numeste integrala improprie a functie f pe [a, ) f(x)dx, adica a f(x)dx = lim c c a f(x)dx aca limita este finita spunem ca integrala este convergenta. aca limita este infinita sau nu exista, integrala este divergenta. Analog, daca f : (, b] R este integrabila pe orice interval [a, c] cu c < b si daca exista lim c c a integrala improprie a functie f pe [a, ) si se noteaza cu a b f(x)dx = lim c b c f(x)dx aceasta limita se numeste f(x)dx f(x)dx, adica aca limita este infinita sau nu exista, integrala este divergenta. aca f : R R si daca integralele c f(x)dx si f(x)dx sunt convergente atunci f(x)dx este convergenta c si unde c este orice numar real. f(x)dx = c f(x)dx + Exemplu. Studiati coonvergenta integralei x 2 + dx Pentru c > aven c dx = arctan c + x2 c f(x)dx eoarece c lim dx = lim c + x arctan c = π 2 c 2 eci integrala este convergenta si Exemplu. Studiati coonvergenta integralei x 2 + dx = π 2. e x dx 44