ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Συνοπτικές σημειώσεις

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Συνοπτικές σημειώσεις"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Συνοπτιές ημειώεις Δημήτριος Πντελής

2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Βιό μοντέλο Σε τιμές της νεξάρτητης μετλητής (δείγμ ) ντιτοιχούν μετρήεις της εξρτημένης μετλητής (δείγμ Y ) Υποθέτουμε ότι ιχύει το όλουθο γρμμιό τοχτιό πρότυπο e K e τυχίο φάλμ με μηδενιή μέη τιμή ι διπορά Η ευθεί γρμμιής πλινδρόμηης της τη μέης τιμής της τυχίς μετλητής Οι ετιμήτριες δίνοντι πό τις χέεις πρέχει μί ετίμηη της των πρμέτρων είνι οι δειγμτιές μέες τιμές των Y η δειγμτιή διπορά του ι η δειγμτιή υνδιπορά των Y Οι ποότητες υτές υπολογίζοντι ως εξής ( ) ( )( ) Τυπιό φάλμ ετίμηης Το τυπιό φάλμ ετίμηης s πρέχει μί ετίμηη της διποράς τυχίων φλμάτων Υπολογίζετι πό τη χέη s ( ) η δειγμτιή διπορά του Y των Διτήμτ εμπιτούνης ι έλεγχοι υποθέεων Τ ποτελέμτ υτού του εφλίου ιχύουν ότν τ τυχί φάλμτ ολουθούν νονιή τνομή δηλδή e ~ N( ) Τ ( )% διτήμτ εμπιτούνης γι τις πρμέτρους ορίζοντι πό τις χέεις

3 : ± t : ± t είνι ετιμήτριες των διπορών των που υπολογίζοντι πό τις χέεις s s ( ) ( ) Έτω ο έλεγχος με μηδενιή υπόθεη : ι ενλλτιή υπόθεη που δίνετι πό τις όλουθες τρεις περιπτώεις : > : < : Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > < t t > t ντίτοιχ Ανάλογ ποτελέμτ ιχύουν γι την πράμετρο Ιδιίτερο ενδιφέρον προυιάζει η υπόθεη που είνι ιοδύνμη με την υπόθεη ότι οι μετλητές είνι νεξάρτητες (ν φυιά η γρμμιή χέη ποτελεί μί λογιή υπόθεη) Τέλος οι τιμές t λμάνοντι πό τον πίν γι την τνομή tdet Όον φορά τις τιμές της τυχίς μετλητής ιχύουν τ εξής Δεδομένης της νεξάρτητης μετλητής το ( )% διάτημ εμπιτούνης γι την νμενόμενη τιμή της εξρτημένης μετλητής (μέη τιμή των μετρήεων) ορίζετι πό τη χέη ( ) ± s t ( ) Το ( )% διάτημ εμπιτούνης γι την τιμή της εξρτημένης μετλητής (τομιή μέτρηη) λούμενο διάτημ πρόλεψης ορίζετι πό τη χέη ( ) ± s t ( )

4 Σύγριη δύο ευθειών πλινδρόμηης Σε τιμές της νεξάρτητης μετλητής (δείγμ ) ντιτοιχούν μετρήεις της εξρτημένης μετλητής (δείγμ Y ) ενώ ε τιμές (δείγμ ) ντιτοιχούν μετρήεις της εξρτημένης μετλητής (δείγμ Y ) Υποθέτουμε ότι υπάρχει γρμμιή χέη μετξύ των μετλητών ι της μορφής e K e e e K τυχί φάλμτ με μηδενιή μέη τιμή ι οινή διπορά Οι ευθείες γρμμιής πλινδρόμηης της τη ι της τη είνι ντίτοιχ οι οι υντελετές των δύο ευθειών υπολογίζοντι τά τ γνωτά Γι άθε ευθεί υπολογίζουμε ι το τυπιό φάλμ ετίμηης s Επειδή έχουμε υποθέει ότι τ γρμμιά μοντέλ που ντιτοιχούν τις δύο ευθείες περιέχουν τυχί φάλμτ με οινή διπορά πρέπει ν υπολογίουμε έν οινό φάλμ ετίμηης Έχουμε ( ) s ( ) s s 4 Η ύγριη των δύο ευθειών γίνετι ε δύο φάεις Πρώτ υγρίνουμε τις λίεις τους δηλδή άνουμε τον έλεγχο : : Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν s ( ) ( ) > t 4 3

5 Αν πό τον έλεγχο προύψει ότι οι λίεις είνι διφορετιές ημίνει ότι ι οι ευθείες είνι διφορετιές Αν προύψει ότι οι λίεις είνι ίες ημίνει ότι οι ευθείες ή τυτίζοντι ή είνι πράλληλες άρ είνι πρίτητος ένς επιπλέον έλεγχος : D : D D η πότη των δύο ευθειών Γι ν ετιμηθεί υτή η πότη πρέπει πρώτ ν ετιμηθεί η οινή λίη των δύο ευθειών Έχουμε ( ) ( ) ( ) ( ) ι η πότη μετξύ των δύο ευθειών ετιμάτι πό το D ( ) ( ) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν s D ( ( ) ( ) ) > t 3 Συχέτιη Ο υντελετής θεωρητιής υχέτιης ρ δύο μετλητών ποτελεί έν μέτρο του τά πόον υπάρχει γρμμιή εξάρτηη μετξύ τους Γι μετλητές ορίζετι πό τη χέη cov( ) ρ vr( ) vr( ) Ο υντελετής θεωρητιής υχέτιης ετιμάτι πό τον υντελετή εμπειριής υχέτιης r που δίνετι πό τη χέη r ( )( ) Ο υντελετής πίρνει τιμές πό ως Ότν r δεν υπάρχει γρμμιή χέη μετξύ των Ότν r ± υπάρχει πόλυτη γρμμιή εξάρτηη μετξύ των Έτω ο όλουθος έλεγχος υποθέεως χετιά με την τιμή του θεωρητιού υντελετή υχέτιης : ρ ρ : ρ ρ Ο έλεγχος διεξάγετι με τη χρήη των πράτω ριτηρίων ) Προεγγιτιό ριτήριο του Fsher Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν 3( z ζ ) > z 4

6 ι η τιμή l r r ρ z ζ l ρ z λμάνετι πό τον πίν γι την νονιή τνομή Το ντίτοιχο ( )% διάτημ εμπιτούνης δίνετι πό τη χέη ζ ζ e e ρ ζ ζ e e z z ζ z ζ z 3 3 ) Αριές ριτήριο του Fsher Ιχύει μόνο γι ρ Η υπόθεη πορρίπτετι με τάθμη ημντιότητς ν r > t r Μί πρλλγή του προεγγιτιού ριτηρίου του Fsher μπορεί ν χρηιμοποιηθεί γι τη ύγριη δύο υντελετών υχέτιης Έχουμε τον έλεγχο : ρ ρ : ρ ρ Έτω r r ντίτοιχοι υντελετές εμπειριής υχέτιης που έχουν προύψει πό δείγμτ μεγέθους Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν z z > z 3 3 z r r l z l r r Γενιό μοντέλο Γενιεύουμε τ ποτελέμτ του εφλίου γι την περίπτωη που έχουμε νεξάρτητες μετλητές K Υποθέτουμε δηλδή ότι ιχύει το όλουθο γρμμιό τοχτιό πρότυπο L e K είνι τιμές της νεξάρτητης μετλητής K ι e τυχίο φάλμ με μηδενιή μέη τιμή ι διπορά Σε δινυμτιή μορφή οι πρπάνω εξιώεις γράφοντι ως εξής e ~ ~ ~ 5

7 ~ M M L L L e e e ~ M ~ M e Το διάνυμ ετιμάτι πό το διάνυμ που δίνετι πό τη χέη ~ ~ ( ) ~ ~ είνι ο νάτροφος του πίν Η δε μέη τιμή της τυχίς μετλητής ετιμάτι πό την εξίωη L K είνι τ τοιχεί του δινύμτος ~ Τυπιό φάλμ ετίμηης Το τυπιό φάλμ ετίμηης s ~ ( ) s δίνετι πό τη χέη ~ ~ ( ) Διτήμτ εμπιτούνης Τ ποτελέμτ υτού του εφλίου ιχύουν ότν τ τυχί φάλμτ ολουθούν νονιή τνομή δηλδή e ~ N( ) Τ ( )% διτήμτ εμπιτούνης γι τις πρμέτρους ορίζοντι πό τις χέεις ± t s v ( ) v είνι το ( ) ~ διγώνιο τοιχείο του πίν ( ) K Γι τις τιμές της τυχίς μετλητής ιχύουν τ εξής Δεδομένων των νεξάρτητων μετλητών K το ( )% διάτημ εμπιτούνης γι την νμενόμενη τιμή της εξρτημένης μετλητής (μέη τιμή των μετρήεων) ορίζετι πό τη χέη ( ) l ~ ± s t l ( ) ~ l [ L ] ~ Το ( )% διάτημ πρόλεψης γι την τιμή της εξρτημένης μετλητής (τομιή μέτρηη) ορίζετι πό τη χέη ( ) l ~ ± s t l ( ) ~ 6

8 Συντελετής πολλπλής υχέτιης Ο υντελετής πολλπλής υχέτιης R ποτελεί έν μέτρο του τά πόον υπάρχει υχέτιη μετξύ της εξρτημένης μετλητής ι των νεξάρτητων μετλητών K το ύνολό τους Ορίζετι ως υνάρτηη του υντελετή προδιοριμού R ο οποίος ιούτι με το ποοτό της ολιής μετολής που οφείλετι την πλινδρόμηη Έχουμε R ( ) ( ) ~ ~ ( ) Η υπόθεη ότι δεν υπάρχει υχέτιη μετξύ της μετλητής ι των μετλητών K ( R ) πορρίπτετι με τάθμη ημντιότητς ν ( ) R > F ( )( R ) η τιμή του δεξιού μέρους λμάνετι πό τους πίνες γι την τνομή F Ο έλεγχος υτός είνι δυντός ότν > Συντελετής μεριής υχέτιης Ο υντελετής μεριής υχέτιης ρ ( ) ποτελεί έν μέτρο του τά πόον υπάρχει υχέτιη μετξύ της εξρτημένης μετλητής ι της νεξάρτητης μετλητής λμνομένων υπ όψη των τιμών των υπόλοιπων νεξάρτητων μετλητών Γι δύο νεξάρτητες μετλητές ο υντελετής ρ ετιμάτι πό τον υντελετή r rr r r r ( )( ) r ι r είνι οι υντελετές εμπειριής υχέτιης μετξύ των μετλητών ι ντίτοιχ Γι δεδομένες τιμές της μετλητής η υπόθεη ότι δεν υπάρχει υχέτιη μετξύ της μετλητής ι της μετλητής ( ρ ) πορρίπτετι με τάθμη ημντιότητς ν 3 r > t 3 r 7

9 ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Έτω ότι θέλουμε ν ελέγξουμε τά πόον η τιμή άποις μετλητής επηρεάζετι πό οριμένους πράγοντες είτε λόγω επίδρης άθε πράγοντ ξεχωριτά είτε λόγω λληλεπίδρης μετξύ πργόντων Γι το οπό υτό πίρνουμε μετρήεις γι διάφορες τιμές των πργόντων που μς ενδιφέρουν ι υγρίνουμε τη μετολή που οφείλετι ε άποιον πράγοντ (ή την λληλεπίδρη άποιων πργόντων) ε χέη με τη μετολή που οφείλετι το τυχίο φάλμ Η μέθοδος υτή ονομάζετι νάλυη διποράς ι ιχύει γι μετρήεις που ολουθούν την νονιή τνομή με πιθνόν διφορετιούς μέους λλά με την ίδι διπορά (νεξάρτητη των υγεριμένων τιμών των πργόντων) Ανάλυη διποράς γι έν πράγοντ Θεωρούμε ότι η τιμή της μετλητής που μς ενδιφέρει ίως επηρεάζετι πό άποιον πράγοντ Α ο οποίος εμφνίζετι με διφορετιές τάθμες Γι άθε τάθμη του Α έχουμε τη διάθεή μς οριμένες μετρήεις έτω τον ριθμό γι την τάθμη του Α K Υποθέτουμε ότι ιχύει το πράτω τοχτιό πρότυπο μ e K K : η μέτρηη γι την τάθμη του Α μ : γενιή μέη τιμή : η επίδρη του πράγοντ Α ότν ρίετι την τάθμη e : τυχίο φάλμ με τνομή N ( ) Γι ν εξετάουμε ν ο πράγοντς Α επηρεάζει τις μετρήεις άνουμε τον εξής έλεγχο : L : : Κτ ρχήν υπολογίζουμε τις ποότητες (άθροιμ μετρήεων τη τάθμη ) (άθροιμ όλων των μετρήεων) ι (υνολιός ριθμός μετρήεων) K Ο έλεγχος γίνετι με άη τον πράτω πίν νάλυης διποράς Πηγή μετολής Πράγοντς Τυχίο φάλμ Ολιή Άθροιμ τετργώνων v Βθμοί ελευθερίς Μέη Σττιτιό μετολή F M M F v 8

10 Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > F F Το πρόλημ που περιγράψμε μπορεί ν διτυπωθεί ι ως εξής Έτω ότι έχουμε δείγμτ με μεγέθη K γι τ οποί υποθέτουμε ότι προέρχοντι πό νονιούς πληθυμούς με την ίδι διπορά Η υπόθεη είνι ιοδύνμη με την υπόθεη ότι οι πληθυμοί υτοί έχουν ι την ίδι μέη τιμή δηλδή ότι τ δείγμτ προέρχοντι πό τον ίδιο πληθυμό Ο ντίτοιχος έλεγχος υποθέεως είνι ο : μ μ μ L : : μ μ μ είνι η μέη τιμή του δείγμτος Τέλος είνι το άθροιμ των μετρήεων του δείγμτος είνι το άθροιμ όλων των μετρήεων ι είνι ο υνολιός ριθμός των μετρήεων Ανάλυη διποράς γι δύο πράγοντες χωρίς λληλεπίδρη Θεωρούμε ότι η τιμή της μετλητής που μς ενδιφέρει ίως επηρεάζετι πό δύο πράγοντες Α ι Β χωρίς ν υπάρχει λληλεπίδρη μετξύ των δύο Οι πράγοντες Α ι Β εμφνίζοντι με ι λ διφορετιές τάθμες ντίτοιχ Επίης υποθέτουμε ότι έχουμε μί μέτρηη γι άθε υνδυμό τθμών των δύο πργόντων Η περίπτωη πολλπλών μετρήεων θ λυφθεί το επόμενο εφάλιο Άρ έχουμε το όλουθο τοχτιό πρότυπο μ e K K λ : η μέτρηη γι την τάθμη του Α ι την τάθμη του Β μ : γενιή μέη τιμή : η επίδρη του πράγοντ Α ότν ρίετι την τάθμη : η επίδρη του πράγοντ Β ότν ρίετι την τάθμη e : τυχίο φάλμ με τνομή N ( ) Υπάρχουν τρεις έλεγχοι υποθέεως που μπορούμε ν άνουμε Ο πρώτος εξετάζει ν ο πράγοντς Α επηρεάζει τις μετρήεις : L : : Ο δεύτερος εξετάζει ν ο πράγοντς Β επηρεάζει τις μετρήεις : L : : λ Τέλος ο τρίτος εξετάζει ν άποιος πό τους δύο πράγοντες επηρεάζει τις μετρήεις χωρίς ν ενδιφέρει ποιος : L L : : Υπολογίζουμε τις ποότητες (άθροιμ μετρήεων τη τάθμη του πράγοντ Α) (άθροιμ μετρήεων τη τάθμη του πράγοντ Β) ι (άθροιμ όλων των μετρήεων) λ 9

11 λ K K λ λ ι άει υτών τευάζουμε τον πίν νάλυης διποράς Πηγή μετολής Πράγοντς Α Πράγοντς Β Τυχίο φάλμ Άθροιμ τετργώνων v λ λ λ λ λ Βθμοί ελευθερίς λ ( )( λ ) Μέη μετολή Σττιτιό F M M F M M F λ v ( )( λ ) Ολιή λ λ Η υπόθεη Η υπόθεη Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν F > F ( )( λ) πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν F > Fλ ( )( λ) πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν F F > F λ( )( λ ) 3 Ανάλυη διποράς γι δύο πράγοντες με λληλεπίδρη Επετείνουμε το μοντέλο του εφλίου έτι ώτε ν υμπεριληφθεί ι πιθνή λληλεπίδρη των πργόντων Α ι Β Γι ν γίνει ο χετιός έλεγχος είνι πρίτητο ν υπάρχουν τουλάχιτον δύο μετρήεις γι άθε υνδυμό τθμών των δύο πργόντων Υποθέτουμε λοιπόν ότι έχουμε r μετρήεις γι άθε υνδυμό ( r > ) Έτι έχουμε το όλουθο γενιό τοχτιό πρότυπο μ γ e K K λ m K r m m m : η m μέτρηη γι την τάθμη του Α ι την τάθμη του Β μ : γενιή μέη τιμή : η επίδρη του πράγοντ Α ότν ρίετι την τάθμη : η επίδρη του πράγοντ Β ότν ρίετι την τάθμη

12 γ : η λληλεπίδρη των πργόντων Α ι Β ότν ρίοντι την ι τάθμη ντίτοιχ e : τυχίο φάλμ με τνομή N ( ) m Θ πργμτοποιήουμε τρεις ελέγχους υποθέεως Ο πρώτος εξετάζει ν ο πράγοντς Α επηρεάζει τις μετρήεις : L : : Ο δεύτερος εξετάζει ν ο πράγοντς Β επηρεάζει τις μετρήεις : L : : λ Τέλος ο τρίτος εξετάζει ν υπάρχει λληλεπίδρη μετξύ δύο πργόντων : γ γ γ : : γ Υπολογίζουμε τις ποότητες (άθροιμ μετρήεων τη τάθμη του πράγοντ Α) (άθροιμ μετρήεων τη τάθμη του πράγοντ Β) (άθροιμ μετρήεων τον υνδυμό τθμών των πργόντων ΑΒ) ι (άθροιμ όλων των μετρήεων) r m m λ K K λ λ m ι άει υτών τευάζουμε τον πίν νάλυης διποράς Πηγή μετολής Πράγοντς Α Πράγοντς Β Αλληλεπίδρη Άθροιμ τετργώνων γ λr λ r r λr λr λr Βθμοί ελευθερίς λ ( )( λ ) Μέη μετολή Σττιτιό F M M F M M F λ M γ γ M F γ γ ( )( λ ) Τυχίο φάλμ Ολιή λ ( r ) v m r m m m λr λ r v λ( r )

13 Η υπόθεη Η υπόθεη Η υπόθεη F > F λ( r) F > Fλ λ( r) πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν γ F γ > F( )( λ) λ( r) Σημείωη Το πρόλημ νάλυης διποράς γι δύο πράγοντες με πολλπλές μετρήεις ι χωρίς λληλεπίδρη μετξύ των πργόντων ποτελεί ειδιή περίπτωη του προλήμτος με λληλεπίδρη Οι όροι του πίν νάλυης διποράς που ντιτοιχούν την λληλεπίδρη (άθροιμ τετργώνων ι θμοί ελευθερίς) ενωμτώνοντι προθετιά τους όρους που ντιτοιχούν το τυχίο φάλμ 4 Πολλπλές υγρίεις Επνερχόμτε το πρόλημ νάλυης διποράς γι έν πράγοντ Αόμ ι την περίπτωη τά την οποί ο έλεγχος τλήξει το υμπέρμ ότι τ δείγμτ προέρχοντι πό διφορετιούς πληθυμούς πρμένει το ερώτημ γι το ποι δείγμτ διφέρουν μετξύ τους Την πάντηη το ερώτημ υτό δίνουν διάφορες μέθοδοι πολλπλών υγρίεων πχ υγρίεων νά ζεύγη δειγμάτων Κριτήριο ελάχιτης ημντιής διφοράς του Fsher Ο πράτω έλεγχος υποθέεως ντιτοιχεί τη ύγριη των δειγμάτων ι : μ μ Η υπόθεη : μ μ πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > t είνι οι μέες τιμές των δειγμάτων Μέθοδος W των e-newm-kels Η μέθοδος ιχύει γι ιομεγέθη δείγμτ Έτω ~ το οινό μέγεθος Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > q ( ) ~ η τιμή q ( ) λμάνετι πό τους πίνες της τνομής R Ότν τ μεγέθη των δειγμάτων δεν είνι ί λλά ι δεν διφέρουν πολύ ως οινό μέγεθος μπορεί ν χρηιμοποιηθεί το L

14 Μέθοδος του cheffe Σε ντίθεη με τις δύο προηγούμενες μεθόδους που ίζοντι ε υγρίεις νά ζεύγη δειγμάτων η μέθοδος υτή επιτρέπει γενιότερης μορφής υγρίεις των μέων τιμών μ Συγεριμέν είνι δυντές υγρίεις που ντιπροωπεύοντι πό γρμμιούς υνδυμούς της μορφής l μ μ L μ με Ο τάλληλος έλεγχος υποθέεως είνι ο : l : l Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > vr( l) F l l vr( l) 5 Έλεγχος ομογένεις δειγμάτων (ριτήριο Brtlett) Έχουμε ήδη νφέρει ότι η μέθοδος της νάλυης διποράς ιχύει ότν τ δείγμτ προέρχοντι πό νονιούς πληθυμούς με ίες διπορές Είνι λοιπόν πρίτητο φού τ ρχήν υποθέουμε ότι τ δείγμτ προέρχοντι πό νονιούς πληθυμούς με διπορές K ν άνουμε τον εξής έλεγχο : L : : Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν l s l s > χ s ι η τιμή χ λμάνετι πό τους πίνες της τνομής ( ) ( ) s χ 3

15 3 ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΟΙ ΕΛΕΓΧΟΙ Οι έλεγχοι που προυιάμε τ προηγούμεν εφάλι ιχύουν γι δείγμτ που προέρχοντι πό πληθυμούς γι τους οποίους μπορούμε ν δεχθούμε την υπόθεη ότι ολουθούν την νονιή τνομή Σε υτό το εφάλιο προυιάζουμε ελέγχους που είνι νεξάρτητοι της τνομής των ντιτοίχων πληθυμών 3 Κριτήρι που φορούν έν δείγμ Κριτήριο των ροών Το ριτήριο υτό χρηιμοποιείτι γι τον έλεγχο της τυχιότητς ενός δείγμτος δηλδή έχουμε : τυχίο δείγμ : μη τυχίο δείγμ Έτω τ ρχήν ότι έχουμε έν δείγμ που ποτελείτι πό τιμές που νήουν ε δύο τηγορίες (ποιοτιές μετρήεις) Με τον όρο ροή ορίζουμε άθε ολουθί διδοχιών τιμών που νήουν την ίδι τηγορί Έτω ο ριθμός των τιμών που νήουν ε άθε μί πό τις δύο τηγορίες ι U ο ριθμός των ροών μέ το δείγμ Γι έν πράγμτι τυχίο δείγμ ότν δηλδή ιχύει η η τνομή της τυχίς μετλητής U μπορεί ν υπολογιτεί γι δεδομένες τιμές των Η τνομή υτή χρηιμοποιείτι γι την διεξγωγή του ελέγχου Έτω ο ριθμός των ροών το υγεριμένο δείγμ Γι μιρά δείγμτ ( ) οι πιθνότητες P( U ) γι άθε ζεύγος δίνοντι πό πίνες Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν P ( U ) < ή P ( U ) < Γι μεγάλ δείγμτ η U ολουθεί προεγγιτιά νονιή τνομή με μέη τιμή μ ι διπορά ( ) μ ( ) ( ) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν μ > z Το ριτήριο των ροών μπορεί ν εφρμοτεί ι ε δείγμτ με ποοτιές μετρήεις Οι τιμές του δείγμτος χωρίζοντι ε δύο τηγορίες ε υτές που είνι μεγλύτερες ι ε υτές που είνι μιρότερες πό τη διάμεο του δείγμτος Οι τιμές που είνι ίες με τη διάμεο πρλείποντι Κριτήριο Kolmogorov-mrov (έλεγχος προρμογής) Το ριτήριο υτό εξετάζει ν το δείγμ προέρχετι πό πληθυμό που ολουθεί υγεριμένη τνομή Έχουμε : δείγμ πό υνάρτηη τνομής F : δείγμ πό τνομή διφορετιή της F 4

16 Έτω το δείγμ K K Με άη τις τιμές του δείγμτος υπολογίζουμε την εμπειριή τνομή F () Έτω r () ο ριθμός των τιμών του δείγμτος που είνι μιρότερες ή ίες πό Έχουμε r( ) F ( ) Ο έλεγχος ίζετι τη διφορά της εμπειριής πό τη θεωρητιή τνομή Ότν η F είνι υνεχής τνομή υπολογίζουμε τις διφορές D m{ F ( ) F ( )} D m{ F ( ) F ( )} ( ) Κτόπιν υπολογίζουμε τη μέγιτη διφορά F D m{ D D } Ότν η F είνι διριτή τνομή υπολογίζουμε τη μέγιτη διφορά D m{ F ( ) F ( ) } : K είνι το εύρος των τιμών της τνομής F Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν η τιμή D D > D λμάνετι πό πίν Προημιό ριτήριο Το ριτήριο υτό εξετάζει ν το δείγμ προέρχετι πό πληθυμό του οποίου η μέη τιμή μ ιούτι με υγεριμένη τιμή Έχουμε μηδενιή υπόθεη : μ μ ι ενλλτιή υπόθεη που δίνετι πό τις όλουθες τρεις περιπτώεις : μ > μ : μ < μ : μ μ Έτω ο ριθμός των τιμών του δείγμτος που είνι μεγλύτερες πό μ ι το μέγεθος του δείγμτος που προύπτει μετά την φίρεη των τιμών που είνι ίες με μ Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν P ( ) < P ( ) < P ( ) < ή P ( ) < ντίτοιχ τυχί μετλητή που ολουθεί διωνυμιή τνομή με πρμέτρους ι p 5 Οι πρπάνω πιθνότητες λμάνοντι πό τους πίνες της διωνυμιής τνομής 5

17 3 Κριτήρι που φορούν δύο νεξάρτητ δείγμτ Κριτήριο Kolmogorov-mrov (έλεγχος ομογένεις) Το ριτήριο υτό εξετάζει ν δύο νεξάρτητ δείγμτ προέρχοντι πό τον ίδιο πληθυμό ή ιοδύνμ ν προέρχοντι πό πληθυμούς που ολουθούν την ίδι τνομή Έτω ότι έχουμε δύο δείγμτ : ( K m ) : ( K ) ι τον έλεγχο : δείγμτ πό την ίδι τνομή : δείγμτ πό διφορετιές τνομές Γι άθε τιμή K m K υπολογίζουμε την εμπειριή τνομή που προύπτει πό άθε δείγμ Έτω r ( ) r ( ) ο ριθμός των τιμών του δειγμάτων ντίτοιχ που είνι μιρότερες ή ίες πό Έχουμε r ( ) F m ( ) m r ( ) G ( ) Ο έλεγχος ίζετι τη διφορά D m{ F ( ) G ( ) } m m D m των δύο εμπειριών τνομών Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν D m > D m η τιμή D m λμάνετι πό πίν Κριτήριο M-Whte Το ριτήριο υτό εξετάζει ν δύο νεξάρτητ δείγμτ προέρχοντι πό τον ίδιο πληθυμό Το ριτήριο υτό εφρμόζετι ε δείγμτ των οποίων οι τιμές μπορούν ν διτχθούν Έτω ότι έχουμε δείγμτ Y με μεγέθη ντίτοιχ Y Έχουμε μηδενιή υπόθεη : δείγμτ Y πό την ίδι τνομή ι ενλλτιή υπόθεη που ορίζετι με άη τις μέες τιμές των πληθυμών πό τους οποίους προέρχοντι τ δείγμτ Έχουμε τις όλουθες τρεις περιπτώεις : μ > μy : μ < μy : μ μy Ο έλεγχος ίζετι τον ριθμό των φορών που οι τιμές του ενός δείγμτος προηγούντι των τιμών του άλλου Ορίζουμε τις τυχίες μετλητές U : φορές που το προηγείτι του Y U Y : φορές που το Y προηγείτι του Αντίτοιχ ορίζουμε με τις τιμές των Y U U Y τ υγεριμέν δείγμτ Αν πράγμτι τ δείγμτ προέρχοντι πό την ίδι τνομή οι τνομές των U U Y μπορούν ν υπολογιτούν ι η υπόθεη πορρίπτετι ότν οι Y ρίοντι τ άρ των τνομών υτών Επειδή οι τνομές υτές τυτίζοντι 6

18 δεν θ άνουμε διάριη μετξύ των U U Y λλά θ χρηιμοποιούμε την μετλητή U Πολύ μιρά δείγμτ ( Y 8 ) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν P( U Y ) < P( U ) < P( U m{ Y }) < ντίτοιχ Οι πρπάνω πιθνότητες λμάνοντι πό πίνες Μιρά δείγμτ ( 9 m{ Y } ) Η υπόθεη πορρίπτετι ν Y p p m{ Y } p ντίτοιχ Οι τιμές p p είνι οι ρίιμες τιμές γι μονόπλευρους ι δίπλευρους ελέγχους ι δίνοντι πό πίνες γι διάφορες τιμές του επιπέδου ημντιότητς Μεγάλ δείγμτ ( m{ Y } > ) Ότν ιχύει η η U ολουθεί προεγγιτιά νονιή τνομή με μέη τιμή μ ι διπορά Y Y ( Y ) μ Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν Y Y μ μ Y μ < z > z > z ντίτοιχ Γι τον υπολογιμό των Y τευάζουμε το ενιίο δείγμ Y εντός του οποίου οι τιμές των δειγμάτων Y έχουν διτχθεί τ ύξου ειρά Η τάξη άθε μέτρηης ιούτι με τη θέη της μέτρηης το ενιίο δείγμ (η τάξη ντιτοιχεί τη μιρότερη μέτρηη) Στην περίπτωη ίων μετρήεων η τάξη ιούτι με το μέο όρο των ντίτοιχων θέεων Έτω r ry τ θροίμτ των τάξεων των τιμών των Y ντίτοιχ Αποδεινύετι ότι ( ) r ( ) Y Y Y ry Κριτήριο της διμέου Το ριτήριο υτό ελέγχει ν δύο νεξάρτητ δείγμτ προέρχοντι πό πληθυμούς με την ίδι διάμεο Έτω ότι έχουμε δείγμτ Y με μεγέθη m ντίτοιχ ι 7

19 : δ δ Y : δ δ Y Έτω δ η διάμεος του ενιίου δείγμτος ι : πλήθος τιμών του που είνι μεγλύτερες του δ m : πλήθος τιμών του Y που είνι μεγλύτερες του δ Αν ιχύει η υπόθεη το ζεύγος ( m ) ολουθεί υπεργεωμετριή τνομή άρ η πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν m m < m m 33 Κριτήρι που φορούν δύο εξρτημέν δείγμτ Τ ριτήρι υτής της τηγορίς χρηιμοποιούντι γι τη ύγριη δειγμάτων που ποτελούντι πό ζευγρωτές πρτηρήεις Η περίπτωη υτή υνντάτι ότν θέλουμε ν υγρίνουμε δύο ττάεις ι γι άθε άτομο που νήει το δείγμ πίρνουμε μί μέτρηη γι άθε τάτη Προημιό ριτήριο Έχουμε δύο δείγμτ Y που ποτελούντι πό ζεύγη πρτηρήεων K Σχημτίζουμε το δείγμ D πού ποτελείτι πό τις διφορές K Σύμφων με το προημιό ριτήριο η υπόθεη ότι δεν υπάρχει διφορά μετξύ των ττάεων που ντιτοιχούν τ δείγμτ Y θεωρείτι ιοδύνμη με την υπόθεη ότι η διάμεος d του δείγμτος των διφορών ιούτι με το Έχουμε λοιπόν μηδενιή υπόθεη : d ι ενλλτιή υπόθεη που δίνετι πό τις όλουθες τρεις περιπτώεις : d > : d < : d Έτω ο ριθμός των θετιών τιμών του δείγμτος D ι το μέγεθος του δείγμτος που προύπτει μετά την φίρεη των τιμών που είνι ίες με Μιρά δείγμτ ( 5 ) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν P ( ) < P ( ) < P ( ) < ή P ( ) < ντίτοιχ τυχί μετλητή που ολουθεί διωνυμιή τνομή με πρμέτρους ι p 5 Οι πρπάνω πιθνότητες λμάνοντι πό τους πίνες της διωνυμιής τνομής 8

20 Μεγάλ δείγμτ ( > 5) Ότν ιχύει η ο ριθμός των θετιών διφορών ολουθεί προεγγιτιά νονιή τνομή με μέη τιμή μ ι διπορά Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν 4 μ > z μ μ ντίτοιχ < z > z Κριτήριο Wlcoo Το προημιό ριτήριο ίζετι τον ριθμό των θετιών ι ρνητιών διφορών χωρίς ν λμάνει υπ όψιν το μέγεθος των διφορών υτών Αυτό άνει το ριτήριο Wlcoo Έχουμε μηδενιή υπόθεη : Y δεν έχουν διφορά ι ενλλτιή υπόθεη που δίνετι πό τις όλουθες τρεις περιπτώεις : μ D > : μ D < : μ D μ D η μέη τιμή του δείγμτος D Τξινομούμε τις διφορές τ ύξου ειρά των πολύτων τιμών τους Έτω το άθροιμ των τάξεων των θετιών ι ρνητιών διφορών ντίτοιχ ι m( ) Μιρά δείγμτ ( 5) Η υπόθεη πορρίπτετι ν p p p ντίτοιχ Οι τιμές p p είνι οι ρίιμες τιμές γι μονόπλευρους ι δίπλευρους ελέγχους ι δίνοντι πό πίνες γι διάφορες τιμές του επιπέδου ημντιότητς Μεγάλ δείγμτ ( > 5) Ότν ιχύει η το άθροιμ των τάξεων των θετιών διφορών ολουθεί προεγγιτιά νονιή τνομή με μέη τιμή μ ι διπορά ( ) ( )( ) μ 4 4 Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν μ > z 9

21 μ μ ντίτοιχ < z > z Κριτήριο McNemr Σε ντίθεη με το προημιό ριτήριο ι το ριτήριο Wlcoo το ριτήριο McNemr εφρμόζετι ε δείγμτ με ποιοτιές μετρήεις Συγεριμέν θεωρούμε δείγμτ που ποτελούντι πό πρτηρήεις που μπορούν ν πάρουν μί πό δύο δυντές τιμές έτω A ι B ι ελέγχουμε ν υπάρχει μετολή τ ποοτά των A ι B Η υπόθεη της μη μετολής των ποοτών θεωρείτι ιοδύνμη με την υπόθεη ότι η μετολή πό A ε B είνι το ίδιο πιθνή με το ντίτροφο Έχουμε μηδενιή υπόθεη : μετάλητ ποοτά ι ενλλτιή υπόθεη που δίνετι πό τις όλουθες τρεις περιπτώεις : μετολή υπέρ του B : μετολή υπέρ του A : μετολή ποοτών Έτω BA ο ριθμός των ζευγών που προυιάζουν μετολή πό A ε B ι πό B ε A ντίτοιχ ι BA Το ριτήριο McNemr ίζετι την ίδι ρχή με το προημιό ριτήριο Μιρά δείγμτ ( 5) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν P( ) < P( ) < P( ) < ή P( ) < ντίτοιχ τυχί μετλητή που ολουθεί διωνυμιή τνομή με πρμέτρους ι p 5 Οι πρπάνω πιθνότητες λμάνοντι πό τους πίνες της διωνυμιής τνομής Μεγάλ δείγμτ ( > 5) Ότν ιχύει η ο ριθμός των μετολών πό A ε B ολουθεί προεγγιτιά νονιή τνομή με μέη τιμή μ ι διπορά Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν 4 μ > z μ ντίτοιχ μ < z > z

22 34 Κριτήρι που φορούν περιότερ πό δύο νεξάρτητ δείγμτ Κριτήριο Krsl-Wlls Το ριτήριο υτό ελέγχει ν ( > ) νεξάρτητ δείγμτ προέρχοντι πό πληθυμούς που ολουθούν την ίδι τνομή Έχουμε : δείγμτ πό ίδι τνομή : δείγμτ πό διφορετιές τνομές Το ριτήριο ίζετι το άθροιμ των τάξεων άθε δείγμτος το ενιίο δείγμ Έτω R : άθροιμ τάξεων δείγμτος το ενιίο δείγμ Υπολογίζουμε το ττιτιό R 3( ) ( ) K είνι το μέγεθος του δείγμτος ι Γι δείγμτ με μεγέθη μεγλύτερ πό 5 ( > 5 ) ότν ιχύει η το ττιτιό ολουθεί τνομή χ με θμούς ελευθερίς Επομένως η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν > χ Γι τρί μιρά δείγμτ (μεγέθη το πολύ 5) ο έλεγχος γίνετι με τη οήθει πίν που δίνει το επίπεδο ημντιότητς με την οποί πορρίπτετι η υπόθεη γι διάφορες τιμές του Σημείωη Ότν άποιες τιμές θ εμφνίζοντι το ενιίο δείγμ γι περιότερες πό μί φορές έτω μ το ττιτιό πρέπει ν διορθωθεί τά τον πράγοντ 3 ( μ μ ) C 3 Συγεριμέν ντί γι το χρηιμοποιούμε το C Κριτήριο της διμέου Το ριτήριο υτό ελέγχει ν ( > ) νεξάρτητ δείγμτ προέρχοντι πό πληθυμούς με την ίδι διάμεο Έχουμε : δείγμτ με ίδι διάμεο : δείγμτ με διφορετιές διμέους Έτω δ η διάμεος του ενιίου δείγμτος ι : πλήθος τιμών του δείγμτος που είνι μιρότερες του δ : μέγεθος του δείγμτος t Ο έλεγχος ίζετι το ττιτιό

23 q t( t) ( t / ) Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν q > χ 35 Κριτήρι που φορούν περιότερ πό δύο εξρτημέν δείγμτ Τ ριτήρι υτής της τηγορίς χρηιμοποιούντι γι τη ύγριη εξρτημένων δειγμάτων θέν πό τ οποί ποτελείτι πό μετρήεις Η περίπτωη υτή υνντάτι ότν θέλουμε ν υγρίνουμε ττάεις ι γι άθε άτομο που νήει το δείγμ πίρνουμε μί μέτρηη γι άθε τάτη Το ύνολο των μετρήεων που ντιτοιχούν ε υγεριμένο άτομο ονομάζετι πρτήρηη Όλες οι μετρήεις δίνοντι τον επόμενο πίν L L M L Η γρμμή ντιτοιχεί την πρτήρηη ι η τήλη το δείγμ Έχουμε : δεν υπάρχει μετολή μετξύ των δειγμάτων : υπάρχει μετολή μετξύ των δειγμάτων Κριτήριο Fredm Το ριτήριο ίζετι την τάξη άθε δείγμτος μέ ε άθε πρτήρηη Έτω R : τάξη δείγμτος την πρτήρηη ι R R το άθροιμ των τάξεων του δείγμτος Υπολογίζουμε το ττιτιό F R 3( ) ( ) Γι μιρό ριθμό δειγμάτων ( 3 4 ) ι οριμένες τιμές του ο έλεγχος γίνετι με τη οήθει πίν που δίνει το επίπεδο ημντιότητς με την οποί πορρίπτετι η υπόθεη γι διάφορες τιμές του F Γι τις περιπτώεις που δεν λύπτοντι πό τον πίν ότν ιχύει η το ττιτιό F ολουθεί τνομή χ με θμούς ελευθερίς Επομένως η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν F > χ Σημείωη Ότν άποιες τιμές θ εμφνίζοντι ε άποι πρτήρηη γι περιότερες πό μί φορές έτω μ το ττιτιό F πρέπει ν διορθωθεί τά τον πράγοντ

24 C 3 ( μ μ ) ( ) Συγεριμέν ντί γι το F χρηιμοποιούμε το F F C Κριτήριο Cochr Το ριτήριο εφρμόζετι ε περιπτώεις ποιοτιών μετρήεων τ K K πίρνουν μί πό δύο δυντές τιμές έτω A ι B Το ριτήριο ίζετι το ττιτιό ( ) G G Q L L G : ριθμός των A τη τήλη L : ριθμός των A την γρμμή Η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν Q > χ 36 Συντελετές υχέτιης Στο εφάλιο ορίμε γι δύο μετλητές το υντελετή υχέτιης ρ ι προυιάμε ελέγχους γι την τιμή του μέω του εμπειριού υντελετή υχέτιης r Οι έλεγχοι υτοί ιχύουν ότν οι τιμές των μετλητών ολουθούν νονιή τνομή Ότν δεν μπορεί ν υποτηριχθεί η υπόθεη της νονιότητς είνι νγίο ν οριθούν διφορετιοί υντελετές υχέτιης γι τη διερεύνηη της χέης των μετλητών Έτω Y δείγμτ τιμών των μετλητών : K Y : K ι ο έλεγχος : δεν υπάρχει υχέτιη μετξύ των : υπάρχει υχέτιη μετξύ των Ο έλεγχος γίνετι άει των δύο υντελετών που περιγράφοντι πράτω Συντελετής perm Ο έλεγχος ίζετι τη διφορά των τάξεων των ντίτοιχ Έτω : τάξη του το δείγμ : τάξη του το δείγμ Y ι d μέ τ δείγμτ Y 3

25 O υντελετής υχέτιης του perm δίνετι πό τον τύπο 6 d r 3 Γι 5 τ δείγμτ είνι πολύ μιρά γι ν ποφνθούμε περί της νεξρτηίς των Γι 5 < 3 ο έλεγχος γίνετι με τη οήθει πίν ο οποίος δίνει την ρίιμη τιμή του r γι διάφορες τιμές του επιπέδου ημντιότητς Η υπόθεη πορρίπτετι ν η πόλυτη τιμή του υντελετή υχέτιης είνι μεγλύτερη πό την τιμή του πίν Γι > η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν r r > t Συντελετής Kedll Ο έλεγχος ίζετι πάλι τις τάξεις των Υπολογίζουμε την ποότητ c < μέ τ δείγμτ Y ντίτοιχ c ιούτι με - ή ν ( )( ) > < ή ντίτοιχ O υντελετής υχέτιης του Kedll δίνετι πό τον τύπο τ ( ) Γι 4 ο έλεγχος γίνετι με τη οήθει πίν ο οποίος δίνει την ρίιμη τιμή του τ γι διάφορες τιμές του επιπέδου ημντιότητς Η υπόθεη πορρίπτετι ν η πόλυτη τιμή του υντελετή υχέτιης είνι μεγλύτερη πό την τιμή του πίν Γι > η υπόθεη πορρίπτετι γι επίπεδο ημντιότητς ν τ > z ( 5) ( ) 4

1 N N 1 N ( ) x dx (1) , (2) N xi. i= 1. = A exp , (3) dx = 1. (4) x σ 68% 2. (5) σ x x x . (6) . (7)

1 N N 1 N ( ) x dx (1) , (2) N xi. i= 1. = A exp , (3) dx = 1. (4) x σ 68% 2. (5) σ x x x . (6) . (7) Περί φλµάτων µετρήεων κι ποτελεµάτων Προδιοριµός φάλµτος (ή ειότητς) ενός ποτελέµτος Σφάλµ µις µετρήεως: φάλµ νγνώεως, π.χ. ±/ υποδιιρέεως κλίµκος. Σφάλµ πολλπλών, επνληπτικών µετρήεων: ( ) ( ) Πρόκειτι

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. Ερώτηση 2: Τι ονομάζεται πληθυσμός και τι άτομα του πληθυσμού; Τι ονομάζεται μέγεθος ενός πληθυσμού και πως συμβολίζεται;

Στατιστική. Ερώτηση 2: Τι ονομάζεται πληθυσμός και τι άτομα του πληθυσμού; Τι ονομάζεται μέγεθος ενός πληθυσμού και πως συμβολίζεται; Σττιστιή Ερώτηση : Τι ονομάζετι σττιστιή; Απάντηση: Σττιστιή είνι ο λάδος των μθημτιών ο οποίος ως έργο έχει τη συγέντρωση στοιχείων, την τξινόμησή τους ι την προυσίσή τους σε τάλληλη μορφή ώστε ν μπορούν

Διαβάστε περισσότερα

Άτομα μεταβλητή Χ μεταβλητή Y... Ν XN YN

Άτομα μεταβλητή Χ μεταβλητή Y... Ν XN YN Ν6_(6)_Σττιστική στη Φυσική Αγωγή 08_Πλινδρόμηση κι συσχέτιση Γούργουλης Βσίλειος Κθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Σε ορισμένες περιπτώσεις πιτείτι η νίχνευση της σχέσης μετξύ δύο ποσοτικών μετβλητών

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Πολυώνυμα. 1 η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βασικές έννοιες του πολυωνύμου. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα του x i.

2.1 Πολυώνυμα. 1 η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βασικές έννοιες του πολυωνύμου. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα του x i. . Πολυώνυμ η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βσικές έννοιες του πολυωνύμου. Ποιες πό τις πρκάτω πρστάσεις είνι πολυώνυμ του i. ii. iii. iv. v. vi. 5 Σύμφων με τον ορισμό πολυώνυμ του είνι οι πρστάσεις i,

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Πανεπιτήμιο Πελοποννήου Εκτιμήεις Διατήματα Εμπιτούνης Έλεγχοι Υποθέεων Stefao G. Giakoumato Εκτιμητική Οι κατανομές των τατιτικών έχουν άγνωτες παραμέτρους, οι οποίες πρέπει να εκτιμηθούν Εκτιμητές ε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9 ο ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΚΟΠΩΣΗ

Κεφάλαιο 9 ο ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΚΟΠΩΣΗ Κεφάλιο 9 ο ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΚΟΠΩΣΗ ρ. Ν. Αλεξό ουλος ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο : ΚΟΠΩΣΗ ΣΥΝΟΠΤΙΚΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Έχει πρτηρηθεί ότι εάν έν µετλλικό εξάρτηµ ή δοκίµιο υποβληθεί ε ενλλόµενες περιοδικές

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (amplig Distibutios) Ένα χαρακτηριτικό των επιτημονικών μελετών τις οποίες απαιτείται η χρήη των διαδικαιών της Στατιτικής Συμπεραματολογίας είναι η ύπαρξη τυχαιότητας

Διαβάστε περισσότερα

Η θεωρία στα μαθηματικά της

Η θεωρία στα μαθηματικά της Η θεωρί στ μθημτικά της Γ γυμνσίου ΕΡΩΤΗΣΕΙΙΣ ΘΕΩΡΙΙΑΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ((ΑΛΓΕΒΡΑ)) ο ΚΕΦΑΛΑΙΙΟ 1 Αλγγεεριικέέςς Πρσττάσεειιςς Α. 1. 1 1. Τι ονομάζετε δύνμη ν με άση τον πργμτικό κι εκθέτη το φυσικό

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Κεφάλιο 5: Θεωρήμτ κυκλωμάτων Οι διφάνειες κολουθούν το ιλίο του Κων/νου Ππδόπουλου «Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων» ISN: 9789609371100 κωδ. ΕΥΔΟΞΟΣ: 50657177 5 Θεωρήμτ κυκλωμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΕΠΊΛΥΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Α. ΕΠΊΛΥΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑ 13 Κεφάλιο o : Αλγερικές Πρστάσεις Υποενότητ.: Εξισώσεις ου Βθµού ( γ, ). Θεµτικές Ενότητες: 1. Επίλυση εξισώσεων ου θµού µε τη οήθει της πργοντοποίησης.. Επίλυση εξισώσεων ου θµού µε τη οήθει τύπου.

Διαβάστε περισσότερα

Α) Να αποδείξετε ότι η νιοστή παράγωγος της συνάρτησης f µπορεί να πάρει. )e όπου α ν, β ν είναι συντελεστές

Α) Να αποδείξετε ότι η νιοστή παράγωγος της συνάρτησης f µπορεί να πάρει. )e όπου α ν, β ν είναι συντελεστές . ίνετι η συνάρτηση f() e. Α) Ν ποδείξετε ότι η νιοστή πράγωγος της συνάρτησης f µπορεί ν πάρει τη µορφή (ν) f () ( + ν + ν )e όπου ν ν είνι συντελεστές εξρτηµένοι πό το ν τους οποίους κι ν υπολογίσετε.

Διαβάστε περισσότερα

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { } Πρόταη: Δίνεται η θετική τμ, δηλαδή 1 [ ] ανιότητα Mrkov: P{ } P > = Εάν >, έχουμε την Εάν υποθέουμε ότι η ~ f είναι υνεχής, τότε για κάθε > ιχύει ότι x f x dx x f x dx f x dx P [ ] = = { } Παρατηρείτε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5) θ) x (5 + 3)x + 5 3 = (...).(...) ι) x + (5 3)x 5 3 = (...).(...) (Μονάδες 7) Θέμ ο ) Ν πργοντοποιήσετε την πράστση 3 0x (Μονάδες 3) β) Ν λύσετε την εξίσωση 7x 3 = (10x + x 3 ) (Μονάδες 3,5) Θέμ 3ο Ν πργοντοποιήσετε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου ΕΟ3 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου Μάθημα 0: Απόδοη και κίνδυνος Σε αυτή την ενότητα θα μάθουμε να υπολογίζουμε την απόδοη και τον κίνδυνο κάθε αξιόγραφου. Ειδικότερα θα διαχωρίουμε

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 0 Υπερολή Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Oρισµός Υπερολή ονοµάζετι ο γεωµετρικός τόπος των σηµείων του επιπέδου, των οποίων η διφορά των ποστάσεων πό δύο στθερά σηµεί Ε κι Ε είνι στθερή κι µικρότερη πο

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 4 η : Στοιχεία τατιτικής αξιολόγηης εκτιμήεων Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

2.1 ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΗ ΡΙΖΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

2.1 ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΗ ΡΙΖΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΜΕΡΟΣ Α. ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΗ ΡΙΖΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ 7. ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΗ ΡΙΖΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΟΡΙΣΜΟΣ Ονομάζουμε τετργωνική ρίζ ενός θετικού ριθμού τον θετικό ριθμό (ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ: ) που ότν υψωθεί στο τετράγωνο μς δίνει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σττιστική είνι ο κλάδος των µθηµτικών που συγκεντρώνει στοιχεί τ τξινοµεί κι τ προυσιάζει σε κτάλληλη µορφή ώστε ν µπορούν ν νλυθούν κι ν ερµηνευτούν. Πληθυσµός είνι το σύνολο των

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5) θ) (5 + ) + 5 = (...).(...) ι) + (5 ) 5 = (...).(...) (Μονάδες 7) Θέμ ο ) Ν πργοντοποιήσετε την πράστση 5 0 (Μονάδες ) β) Ν λύσετε την εξίσωση 7 = (0 + ) (Μονάδες,5) Θέμ ο Ν πργοντοποιήσετε τις πρστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Κ Ο Σ Π Ε Ι Ρ Α Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. Αν. Καθηγητής.Π.Θ. Υπ. ιδάκτορας Ορετιάδα 007 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο ο

Διαβάστε περισσότερα

1. Δίνεται το τριώνυμο f x 2x 2 2 λ

1. Δίνεται το τριώνυμο f x 2x 2 2 λ 0 Επνληπτικές Ασκήσεις Άλγεβρς Α Λυκείου 0 Επνληπτικές Ασκήσεις Άλγεβρς Α Λυκείου Δίνετι το τριώνυμο λ 5 λ 5, όπου λ Ν ποδείξετε ότι η δικρίνουσ του τριωνύμου ισούτι με Δ 4λ 5λ 3 β Ν βρείτε γι ποιες τιμές

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 1. ιατάξεις πρισµάτων που προσοµοιώνουν τη λειτουργία των φακών. (α) Συγκλίνων. (β) Αποκλίνων

Σχήµα 1. ιατάξεις πρισµάτων που προσοµοιώνουν τη λειτουργία των φακών. (α) Συγκλίνων. (β) Αποκλίνων Ο3 Γενικά περί φκών. Γενικά Φκός ονοµάζετι κάθε οµογενές, ισότροπο κι διφνές οπτικό µέσο που διµορφώνετι πό δυο σφιρικές επιφάνειες (ή πό µι σφιρική κι µι επίπεδη). Βσική () () Σχήµ. ιτάξεις πρισµάτων

Διαβάστε περισσότερα

1. Η κανονική κατανοµή

1. Η κανονική κατανοµή . Η κανονική κατανοµή Η κανονική κατανοµή είναι η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανοτήτων µε τις περιότερες εφαρµογές. Μελετήθηκε αρχικά από τον De Moire (667-754) και από τον Lple (749-87) οι οποίοι απέδειξαν

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα Να βρεθούν οι ευθείες οι οποίες διέρχονται από το σημείο Α(1,2) και απέχει από το σημείο Β(3,1) απόσταση d=2.

Ενότητα Να βρεθούν οι ευθείες οι οποίες διέρχονται από το σημείο Α(1,2) και απέχει από το σημείο Β(3,1) απόσταση d=2. Ευθεί Ενότητ 7. Απόστση σημείου πό ευθεί Εμβδόν τριγώνου Εφρμογές 7.1 Ν βρεθεί η πόστση: i) του σημείου Μ(1,3) πό την ευθεί (ε) με εξίσωση 3x-4y- 11=0, ii) του σημείου Ρ(,-3) πό την (η) με εξίσωση 5x+1y-=0.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΕΝΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ Έχουμε ήδη δει την εκτιμητική ότι αν ο υπό μελέτη πληθυμός είναι κανονικός, τότε: [ Χi Χ] ( n 1) i= 1 = =

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων Υπολογιτικές Εφαρμογές την Στατιτική Επεξεργαία Δεδομένων Στα πλαίια του μαθήματος ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Δ. Φαουλιώτης, Ε. Στυλιάρης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, 3 3 Μέθοδοι Monte

Διαβάστε περισσότερα

δίνει την πυκνότητα νετρονίων ανά μονάδα ενέργειας. Αναφέρεται συνήθως στη βιβλιογραφία απλά ως «πυκνότητα νετρονίων» ενώ η

δίνει την πυκνότητα νετρονίων ανά μονάδα ενέργειας. Αναφέρεται συνήθως στη βιβλιογραφία απλά ως «πυκνότητα νετρονίων» ενώ η ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Π2.2 Γι ν δούμε με ποιο τρόπο ο τύπος των τεσσάρων συντελεστών προκύπτει πό την (2.2.1) χρειάζετι πρώτ τ γενικεύσουμε τις έννοιες της πυκνότητς κι της ροής νετρονίων. ε κάθε θέση r της κρδιάς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. α,α,,α, ή συνοπτικά με. * n. α α λ, για κάθε. n και υπάρχει. (αντ. αn αn 1

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. α,α,,α, ή συνοπτικά με. * n. α α λ, για κάθε. n και υπάρχει. (αντ. αn αn 1 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Ακολουθί στοιχείων ενός συνόλου Ε ονομάζετι κάθε πεικόνιση : Ε Στην πεικόνιση υτή η εικόν του θ σηιώνετι κι θ ονομάζετι γενικός ή -οστός όρος της κολουθίς Η κολουθί υτή θ σηιώνετι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 ο. Γραμμικά Δικτυώματα

Κεφάλαιο 2 ο. Γραμμικά Δικτυώματα Κεφάλιο 2 ο Γρμμικά Δικτυώμτ Έν ηλεκτρικό κύκλωμ ή δικτύωμ ποτελείτι πό ένν ριθμό πλών κυκλωμτικών στοιχείων, όπως υτά που νφέρθηκν στο Κεφ.1, συνδεδεμένων μετξύ τους. Το κύκλωμ θ περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 11 Διαγράμματα Φάσεων

Κεφάλαιο 11 Διαγράμματα Φάσεων Κεφάλιο 11 Διγράμμτ Φάσεων Συχνά, σε πολλές διεργσίες, νμιγνύουμε δύο ή κι περισσότερ διφορετικά υλικά, κι πρέπει ν πντήσουμε στο ερώτημ: ποιά θ είνι η φύση του υλικού που θ προκύψει πό υτή την νάμιξη:

Διαβάστε περισσότερα

5 Θεωρήματα κυκλωμάτων 5.3 Θεωρήματα Thevenin και Norton

5 Θεωρήματα κυκλωμάτων 5.3 Θεωρήματα Thevenin και Norton Έχουμε δει ότι η χρήση ισοδύνμων κυκλωμάτων σε πολλές περιπτώσεις πλοποιεί την νάλυση ενός κυκλώμτος: Αντιστάσεις συνδεδεμένες με ειδικό τρόπο (σειρά, πράλληλ, σε στέρ ή τρίγωνο) μπορούν ν ντικτστθούν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ Ενέργειας Η ανάλυη του προβλήµατος γίνεται µε την χρήη του διαγράµµατος Ειδικής (α) Υποκρίιµη ροή τα ανάντη επί Ήπιας Κλίεως Πυθµένα το Σχήµα 1 Έτω ότι οµοιόµορφη,

Διαβάστε περισσότερα

είναι n ανεξάρτητες τυποποιημένες κανονικές τυχαίες μεταβλητές, δηλαδή, αν Z i

είναι n ανεξάρτητες τυποποιημένες κανονικές τυχαίες μεταβλητές, δηλαδή, αν Z i Οι Κτνομές χ, t κι F Οι Κτνομές χ, t κι F Σε υτή την ενότητ προυσιάζουμε συνοπτικά τρεις συνεχείς κτνομές οι οποίες, όπως κι η κνονική κτνομή, είνι πολύ χρήσιμες στη Σττιστική Συμπερσμτολογί Είνι ξιοσημείωτο,

Διαβάστε περισσότερα

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 ιατήµατα Εµπιτούνης Στο προηγούµενο κεφάλαιο αχοληθήκαµε εκτενώς µε την εκτίµηη των παραµέτρων διαφόρων κατανοµών Για παράδειγµα είδαµε ότι η καλύτερη εκτιµήτρια για την εκτίµηη της µέης τιµής ενός κανονικού

Διαβάστε περισσότερα

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM) άθημα 2 Υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών Περιουιακών Στοιχείων (CAP) Ο υνολικός κίνδυνος μιας μετοχής διαχωρίζεται το υτηματικό κίνδυνο και το μη υτηματικό κίνδυνο Συτηματικός κίνδυνος : o κίνδυνος που

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Πρδείγµτ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ συνολική επιφάνει κτιρίου ~ επιφάνει που κλύπτετι πό πράθυρ πλιότητ κτιρίου ~ πώλει θερµικής ενέργεις κτνάλωση ηλεκτρικής ενέργεις κτοικίς ~ κτνάλωση νερού ~ µέγεθος

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος 8 η διάλεξη Σφάλματα Ψηφιακός Έλεγχος Δυαδική αριθμητική και μήκος λέξης Ένας αριθμός μπορεί να αναπαραταθεί απο C+ bits που ονομάζονται λέξη. Το μήκος της λέξης είναι πάντα πεπεραμένο,

Διαβάστε περισσότερα

«Ανάλυση χρονολογικών σειρών»

«Ανάλυση χρονολογικών σειρών» Διτμημτικό Πρόγρμμ Μετπτυχικών Σπουδών των Τμημάτων Μθημτικών κι Μηχνικών Η/Υ & Πληροφορικής «Μθημτικά των Υπολογιστών κι των Αποφάσεων». (Κτεύθυνση: Σττιστική Θεωρί Αποφάσεων κι Εφρμογές). Διπλωμτική

Διαβάστε περισσότερα

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1 Στατιτική υµπεραµατολογία για τη διαδικαία της ποιότητας Στο προηγούµενο κεφάλαιο κάναµε την παραδοχή και υποθέαµε ότι οι παράµετροι των κατανοµών των πιθανοτήτων άρα και οι παράµετροι της διαδικαίας ήταν

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f( x ), ( ) σύνολο Α ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ g x είνι δύο πρστάσεις µις µετλητής x πού πίρνει τιµές στο Ανίσωση µε ένν άγνωστο λέγετι κάθε σχέση της µορφής f( x) g( x) f( x) g( x)

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Ορισμός συνάρτησης:

( ) 2.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Ορισμός συνάρτησης: Πγκόσμιο χωριό γνώσης.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ.3.1. Ορισμός συνάρτησης: 6 Ο ΜΑΘΗΜΑ Συνάρτηση f / A B, ονομάζετι η διδικσί (νόμος ) που ντιστοιχίζει κάθε στοιχείο του συνόλου Α ( πεδίο ορισμού ) σε έν μόνο στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. Ενότητα 6 ΑΟΡΙΣΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. Ενότητα 6 ΑΟΡΙΣΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΜΙΓΑ ΙΚΟΙ Ενότητ 6 ΑΡΙΘΜΟΙ ΘΕΩΡΙΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΩΝ Ορισµό ΑΟΡΙΣΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ Έστω f µί συνάρτηση ορισµένη σε έν διάστηµ. Αρχιή συνάρτηση ή πράουσ f στο ονοµάζετι άθε συνάρτηση F που είνι πρωίσιµη στο ι ισχύει

Διαβάστε περισσότερα

η οποία ονομάζεται εκθετική συνάρτηση με βάση α. Αν α 1, τότε έχουμε τη σταθερή συνάρτηση f x 1.

η οποία ονομάζεται εκθετική συνάρτηση με βάση α. Αν α 1, τότε έχουμε τη σταθερή συνάρτηση f x 1. Εκθετική συνάρτηση Αν θετικός πργμτικός ριθμός, σε κάθε ντιστοιχεί η δύνμη. Έτσι ορίζετι η συνάρτηση : f : με f, 0 η οποί ονομάζετι εκθετική συνάρτηση με βάση. Αν, τότε έχουμε τη στθερή συνάρτηση f. Ας

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 144 146 Α ΟΜΑ ΑΣ

3.1. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 144 146 Α ΟΜΑ ΑΣ 1 3.1 σκήσεις σχ. ιλίου σελίδς 144 146 Ο Σ 1. Έν κουτί έχει τρεις µπάλες, µι άσπρη, µι µύρη κι µι κόκκινη. άνουµε το εξής πείρµ : πίρνουµε πό το κουτί µι µπάλ, κτγράφουµε το χρώµ της κι την ξνάζουµε στο

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx ή f(x) dx f(x) dx

f(x) dx ή f(x) dx f(x) dx ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ Ορισμός. Αν η f είνι ολοκληρώσιμη στο διάστημ [ a, ) ή στο διάστημ (,], τότε ονομάζουμε γενικευμένο ολοκλήρωμ είδους το ολοκλήρωμ της μορφής f() d ή - f() d Ορισμός. Το σημείο

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός Μιχάλης Καλογεράκης 9 ο Εξάμηνο ΣΕΜΦΕ ΑΜ:987 Υπεύθυνος Άκηης: Κα Μανωλάτου Συνεργάτις: Ζάννα Βιργινία Ημερομηνία Διεξαγωγής:8//5 Άκηη 9 Εξαναγκαμένες ηλεκτρικές ταλαντώεις και υντονιμός ) Ειαγωγή: Σκοπός

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ) ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ - ΘΕΩΡΙΑ & ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ) ε (ρχή) φορές (πέρς) 1. Τι ορίζετι ως διάνυσµ ; Το διάνυσµ ορίζετι ως έν προσντολισµένο

Διαβάστε περισσότερα

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 5 5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΙΓΜΑ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στην πράξη θέλουµε υχνά να βγάλουµε υµπεράµατα για µια µεγάλη οµάδα ατόµων ή αντικειµένων. Αντί να µελετήουµε ολόκληρη την οµάδα,

Διαβάστε περισσότερα

, οπότε α γ. y x. y y άξονες. τα σημεία της υπερβολής C βρίσκονται έξω από την ταινία των ευθειών x α

, οπότε α γ. y x. y y άξονες. τα σημεία της υπερβολής C βρίσκονται έξω από την ταινία των ευθειών x α YΠΡΒΛΗ ρισμός: Υπερολή με εστίες κι λέγετι ο γεωμ. τόπος των σημείων του επιπέδου των οποίων η πόλυτη τιμή της διφοράς των ποστάσεων πό τ κι είνι στθερή κι μικρότερη του Έ. Τη στθερή υτή διφορά τη συμολίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

3 ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΘΕΩΡΙΑ

3 ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΘΕΩΡΙΑ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΜΕΣ ΘΕΩΡΙ ΘΕΜΤ ΘΕΩΡΙΣ Ποι είνι η εξίσωση του κύκλου με κέντρο το (0,0); ρ (0,0) M(,) C Έστω έν σύστημ συντετγμένων στο επίπεδο κι C ο κύκλος με κέντρο το σημείο (0,0) κι κτίν ρ. Γνωρίζουμε πό

Διαβάστε περισσότερα

Η έννοια της συνάρτησης

Η έννοια της συνάρτησης Η έννοι της συνάρτησης Τι ονομάζουμε πργμτική συνάρτηση; Έστω Α έν υποσύνολο του R Ονομάζουμε πργμτική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α μι διδικσί (κνόν), με την οποί κάθε στοιχείο A ντιστοιχίζετι σε έν

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017 ΔΙΑΓΩΝΙΜΑ ΕΚΠ. ΕΤΟΥ 2017-2018 ΑΠΑΝΤΗΕΙ ΔΙΑΓΩΝΙΜΑΤΟ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017 ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ ΘΕΜΑ Α Α1. ) ωστό β) ωστό γ) Λάθος δ)ωστό ε) Λάθος Α2. γ Α3. δ ΟΜΑΔΑ ΔΕΥΤΕΡΗ ΘΕΜΑ Β Β1. Το εισόδημ των κτνλωτών.

Διαβάστε περισσότερα

Τάξη Β Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίας και απαντήσεις από το σχολικό βιβλίο Καθηγητής: Ν.Σ. Μαυρογιάννης

Τάξη Β Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίας και απαντήσεις από το σχολικό βιβλίο Καθηγητής: Ν.Σ. Μαυρογιάννης Τάξη Β Θετική κι Τεχνολογική Κτεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίς κι πντήσεις πό το σχολικό ιλίο Κθηγητής: ΝΣ Μυρογιάννης Πότε δύο µη µηδενικά δινύσµτ AB κι Γ λέγοντι πράλληλ ή συγγρµµικά; Απάντηση: Ότν έχουν τον

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ η ΜΟΡΦΗ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: Μς ζητούν ν βρούμε την εξίσωση ενός κύκλου Ν βρεθεί η εξίσωση του κύκλου που έχει κέντρο το σημείο: Κ (3, 3) κι τέμνει πό την ευθεί

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις θεωρίας βασισμένες στο βιβλίο των μαθηματικών της Γ τάξης

Ερωτήσεις θεωρίας βασισμένες στο βιβλίο των μαθηματικών της Γ τάξης Ερωτήσεις θεωρίς βσισμένες στο βιβλίο των μθημτικών της Γ τάξης 1ο ΕΠΑΛ ΣΑΛΑΜΙΝΑΣ 27 Απριλίου 29 2 Μθημτικά Γ Τάξης 1. Τι είνι πληθυσμός, άτομο κι μέγεθος ενός πληθυσμού; Πληθυσμός ονομάζετι το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2011:

Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2011: ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ: ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ Θέμτ Εξετάσεων Φεβρουρίου : ΘΕΜΑ μονάδες Πρέπει με κυβικές b-splnes ν πρεμβάλετε, κτά σειρά, τ εξής σημεί:,,,,,,,8, 7, κι,. Ας είνι

Διαβάστε περισσότερα

2.1 ΟΙ ΠΡΑΞΕΙΣ & ΟΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥΣ

2.1 ΟΙ ΠΡΑΞΕΙΣ & ΟΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥΣ 1.1 ΟΙ ΠΡΑΞΕΙΣ & ΟΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Ιδιότητες των πράξεων ( β ι γ δ) + γ β + δ ( β ι γ δ) γ βδ β + γ β + γ Αν γ 0, τότε : β 0 0 ή β 0 β γ βγ. Ιδιότητες των δυνάµεων λ +λ β ( β ( ) λ λ ) λ β λ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ 1 Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ 1 Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ Μονώ νυμ - Πολυώ νυμ Λέμε λγερική πράστση κάθε πράστση που περιέχει μετλητές. π.χ., +, 5, ( + ), +. Λέμε ριθμητική τιμή ( ή πλά τιμή )

Διαβάστε περισσότερα

( ) = ( ) για κάθε. Θέμα Δ. x 2. Δίνονται οι συναρτήσεις f x

( ) = ( ) για κάθε. Θέμα Δ. x 2. Δίνονται οι συναρτήσεις f x ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ Διγώνισμ Θέμ Α Α Ν ποδειχθεί ότι η συνάρτηση f = ln,, είνι πργωγίσιμη στο κι ισχύει f = Μονάδες 7 Α Πότε μί συνάρτηση f λέμε ότι είνι πργωγίσιμη σε έν σημείο του πεδίου ορισμού της; Α Πότε

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματικοί αριθμοί Οι πράξεις & οι ιδιότητες τους

Πραγματικοί αριθμοί Οι πράξεις & οι ιδιότητες τους 0 Πργμτικοί ριθμοί Οι πράξεις & οι ιιότητες τους Βρέντζου Τίν Φυσικός Μετπτυχικός τίτλος ΜEd: «Σπουές στην εκπίευση» 0 1 Πργμτικοί ριθμοί : Αποτελούντι πό τους ρητούς ριθμούς κι τους άρρητους ριθμούς.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ Το ορισμένο ολοκλήρωμ ή ολοκλήρωμ Riema μις πργμτικής συνάρτησης f με διάστημ ολοκλήρωσης το πεπερσμένο διάστημ [, ], υπάρχει ότν: η f είνι συνεχής στο διάστημ υτό, κθώς

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικά Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµατα Θεωρίας

Μαθηµατικά Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµατα Θεωρίας Μθηµτικά Κτεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµτ Θεωρίς ΑΠΟΔΕΙΞΕΙΣ. N ποδείξετε ότι οι γρφικές πρστάσεις C κι C των συνρτήσεων κι - είνι συµµετρικές ως προς την ευθεί y που διχοτοµεί τις γωνίες Oy κι Oy Aς πάρουµε µι

Διαβάστε περισσότερα

Γ.3. Εξισώσεις 2ου βαθμού. Απαραίτητες γνώσεις Θεωρίας 3.3. Θεωρία 5. θεωρία 6.

Γ.3. Εξισώσεις 2ου βαθμού. Απαραίτητες γνώσεις Θεωρίας 3.3. Θεωρία 5. θεωρία 6. Γ.3 3.3 Εξισώσεις ου θμού Απρίτητες νώσεις Θεωρίς Θεωρί 5. Τι ονομάζουμε εξίσωση δευτέρου θμού (ή δευτεροάθμι εξίσωση) μ ένν άνωστο κι τι δικρινουσά της; Ονομάζουμε εξίσωση δευτέρου θμού μ ένν άνωστο κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Ε π ι μ έ λ ε ι Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Κεφάλιο ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ο Ρ Ι Σ Μ Ο Σ Τι ονομάζετι ορισμένο ολοκλήρωμ μις συνεχούς συνάρτησης f: [, ] πό το έως κι το κι πώς συμολίζετι ; Αν F είνι πράγουσ

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012 Εργατήριο Μαθηματικών & Στατιτικής Μάθημα: Στατιτική Γραπτή Εξέταη Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. 6// ο Θέμα [] Η ποότητα, έτω Χ, φυτικών ινών που περιέχεται ε ψωμί ολικής άλεης με

Διαβάστε περισσότερα

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ [Κεφ..7 Μέρος Β του σχολικού ιλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β Πράδειγμ. Ν ρεθεί το εμδόν του χωρίου Ω που περικλείετι πό τη γρφική πράστση

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή, α ν = α α α α ν παράγοντες. Για δυνάμεις, με εκθέτες γενικά ακέραιους αριθμούς, ισχύουν οι επόμενες ιδιότητες. μ+ν. μ ν. α = μ ν. ν ν.

Δηλαδή, α ν = α α α α ν παράγοντες. Για δυνάμεις, με εκθέτες γενικά ακέραιους αριθμούς, ισχύουν οι επόμενες ιδιότητες. μ+ν. μ ν. α = μ ν. ν ν. 367 ΡΩΤΗΣΙΣ ΘΩΡΙΣ ΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ! ΤΞΗΣ 368 ΡΩΤΗΣΙΙΣ ΘΩΡΙΙΣ ΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ!! ΤΞΗΣ 1. Τι ονομάζετε δύνμη ν ; Ονομάζετι δύνμη ν με άση τον ριθμό κι εκθέτη το φυσικό ν > 1, το γινόμενο πό ν πράγοντες ίσους

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 9 Έλλειψη Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισµός Έλλειψη ονοµάζετι ο γεωµετρικός τόπος των σηµείων του επιπέδου, των οποίων το άθροισµ των ποστάσεων πό δύο στθερά σηµεί Ε κι Ε είνι στθερό κι µεγλύτερο

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ε. ΛΥΚΕΙΟ 2008 ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΑΞΗ Α

Γ. Ε. ΛΥΚΕΙΟ 2008 ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΑΞΗ Α Γ. Ε. ΛΥΚΕΙΟ 008 193 Γ. Ε. ΛΥΚΕΙΟ 008 194 Θέμ 1 ο Α. Ν δώσετε τον ορισμό της πόλυτης τιμής ενός πργμτικού ριθμού Μονάδες 5 Β. Αν 0 κι μ, ν θετικοί κέριοι ν ποδείξετε ότι: μ μν ν = Γ. Ν χρκτηρίσετε τις

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ κατεύθυνσης Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ κατεύθυνσης Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 0 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ κτεύθυνσης Β ΛΥΚΕΙΟΥ Συνοπτικη θεωρι με ποδειξεις Λυμεν θεμτ γι εξετάσεις Θέμτ πό εξετάσεις Βγγέλης Α Νικολκάκης Μθημτικός ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ENOTHTA ΘΕΜΑ ΣΕΛΙΔΕΣ ΤΥΠΟΛΟΓΙΑ-ΑΠΟΔΕΙΞΕΙΣ-ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ 1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ 1. ) Πότε µι συνάρτηση µε Πεδίο ορισµού το Α ονοµάζετι περιοδική; β) Ποιο είνι το πεδίο ορισµού κι η περίοδος των συνρτήσεων ηµx, συνx, εφx κι σφx;. Περιοδική ονοµάζετι

Διαβάστε περισσότερα

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. 4 Εκτιµητική Σύνδεη θεωρίας πιθανοτήτων - περιγραφικής τατιτικής H περιγραφική τατιτική (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι αφορά κυρίως τη µελέτη κάποιων «µεγεθών» (πχ µέη τιµή, διαπορά, διάµεος, κοκ ενός «δείγµατος» υγκεκριµένων

Διαβάστε περισσότερα

3.3 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ

3.3 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ . ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ου ΒΑΘΜΟΥ ΘΕΩΡΙΑ. Η γενική µορφή της β βάθµις εξίσωσης + β + γ 0, 0. Οι λύσεις της β βάθµις εξίσωσης β 4γ Η εξίσωση + β + γ 0, 0 Ότν > 0 Έχει δύο ρίζες άνισες, τις, Ότν 0 Έχει µί διπλή ρίζ,

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή τυχαία μεταβλητή (τ.μ. ( είναι μια υνάρτηη που ε κάθε απλό ενδεχόμενο (ω ενός δειγματικού χώρου (Ω αντιτοιχεί έναν αριθμό. Ω ω (ω R ιακριτή τ.μ. : παίρνει πεπεραμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ίνεται το παρακάτω ύνολο εκπαίδευης: ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάεις 3 Ιουνίου 005 ιάρκεια:

Διαβάστε περισσότερα

Βιολογία Προσανατολισμού ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΑ ΓΟΝΙΔΙΑ

Βιολογία Προσανατολισμού ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΑ ΓΟΝΙΔΙΑ ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝ ΓΟΝΙΔΙ Σημείωση: Τ συνδεδεμέν γονίδι νφέροντι στο ιλίο σε έγχρωμο πράθεμ στη σελίδ 80 του σχολικού ιλίου κι άσει του Φ.Ε.Κ. που νφέρει την εξετστέ ύλη, τ έγχρωμ πρθέμτ είνι εκτός εξετστές ύλης.

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συχέτιη Διγαλάκης Βαίλης Η έννοια της υχέτιης Για τυχαίες μεταβλητές ΧΥ: Συχέτιη: ΕΧ Υ Συμμεταβλητότητα: Συντελετής υχέτιης: ρ / Έτω ΧΥ Τ.Μ. με ΥΧb και ΕΧμ Χ ΕΧ-μ Χ Χ Υπολογίτε

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος Α - Kεφάλαιο 7ο - Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί Α.7.8. Δυνάμεις ρητών αριθμών με εκθέτη φυσικό

Μέρος Α - Kεφάλαιο 7ο - Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί Α.7.8. Δυνάμεις ρητών αριθμών με εκθέτη φυσικό Μέρος Α - Kεφάλιο 7ο - Θετικοί κι Αρνητικοί Αριθμοί - 37 - Α.7.8. Δυνάμεις ρητών ριθμών με εκθέτη φυσικό ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ Ένς υπολογιστής μολύνθηκε πό κάποιο ιό, ο οποίος είχε την ιδιότητ ν κτστρέφει τ ηλεκτρονικά

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΟΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. Ν κάνετε ένν άξον Ο κι ν τοποθετήσετε πάνω σ υτόν τους ριθμούς: 0,, -, π, -π,,, Ν υπολογίσετε τις πόλυτες τιμές των πρπάνω ριθμών γ Ν υπολογίσετε

Διαβάστε περισσότερα

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x, 69 Θα αποδείξουµε την υνέχεια- ως εφαρµογή του θεωρήµατος του Greenτην κατεύθυνη (ιι (ι του θεωρήµατος που χαρακτηρίζει τα υντηρητικά πεδία F : R R, όπου απλά υνεκτικός τόπος του R ( Θεώρηµα Αν R είναι

Διαβάστε περισσότερα

1995 ΘΕΜΑΤΑ ίνονται οι πραγµατικοί αριθµοί κ, λ µε κ < λ και η συνάρτηση f(x)= (x κ) 5 (x λ) 3 µε x. Να αποδείξετε ότι:, για κάθε x κ και x λ.

1995 ΘΕΜΑΤΑ ίνονται οι πραγµατικοί αριθµοί κ, λ µε κ < λ και η συνάρτηση f(x)= (x κ) 5 (x λ) 3 µε x. Να αποδείξετε ότι:, για κάθε x κ και x λ. 995 ΘΕΜΑΤΑ. ίνοντι οι πργµτικοί ριθµοί κ, λ µε κ < λ κι η συνάρτηση f() ( κ) 5 ( λ) µε. Ν ποδείξετε ότι: ) f () f() 5 κ, γι κάθε κ κι λ. λ ) Η συνάρτηση g() ln f() στρέφει τ κοίλ προς τ κάτω στο διάστηµ

Διαβάστε περισσότερα

3.4 Η ΥΠΕΡΒΟΛΗ. Ορισμός Υπερβολής

3.4 Η ΥΠΕΡΒΟΛΗ. Ορισμός Υπερβολής 6 3. Η ΥΠΕΡΒΟΛΗ Ορισμός Υπερολής Έστω E κι Ε δύο σημεί ενός επιπέδου. Ονομάζετι υπερολή με εστίες τ σημεί E κι Ε ο εωμετρικός τόπος C των σημείων του επιπέδου των οποίων η πόλυτη τιμή της διφοράς των ποστάσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΕΝΤΡΙΚΟ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΕΝΤΡΙΚΟ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ Φ4 ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΛΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΥ ΚΕΝΤΡΙΚ 3ο ΓΕΝΙΚ ΛΥΚΕΙ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΣΩΣΤ-ΛΑΘΣ ΠΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΓΗΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΗΣ ΚΕΝΥ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Α &

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Μεθοδολογία των Επιτημών του Ανθρώπου: Στατιτική Ενότητα 2: Βαίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιτημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευης και Αγωγής την Προχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουιάζονται οι βαικές έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : 009-010 ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευτρατία

Διαβάστε περισσότερα

για την εισαγωγή στο Λύκειο

για την εισαγωγή στο Λύκειο Τυπολόγιο 1 Μθημτικά γι την εισγωγή στο Λύκειο Νίκος Κρινιωτάκης ΠΡΓΜΤΙΚΟΙ ΡΙΘΜΟΙ Σύνολ ριθμών Φυσικοί ριθμοί Ν {,1,,3,...,} Οι φυσικοί δικρίνοντι σε: Άρτιους είνι της μορφής ν κ, κ Ν (διιρούντι με το

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ

ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ Κεφάλιο 2 ΤΟ ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ SOOW-SWAN Εισγωγή Η νάλυση της θεωρίς της οικονομικής μεγέθυνσης θ ξεκινήσει νλύοντς το πιο πλό δυνμικό υπόδειγμ

Διαβάστε περισσότερα

7. Κωνικές τομές Τύποι - Βσικές έννοιες ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ: Τύποι - Βσικές έννοιες Α. ΚΥΚΛΟΣ Εξίσωση κύκλου με κέντρο Ο( 0, 0 ) κι κτίν ρ : + =ρ Εξίσωση εφ

7. Κωνικές τομές Τύποι - Βσικές έννοιες ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ: Τύποι - Βσικές έννοιες Α. ΚΥΚΛΟΣ Εξίσωση κύκλου με κέντρο Ο( 0, 0 ) κι κτίν ρ : + =ρ Εξίσωση εφ Ο μθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλιο των κονικών τομών θ πρέπει ν είνι σε θέση: Ν προσδιορίζει την εξίσωση του κύκλου με κέντρο την ρχή των ξόνων. Με τη μέθοδο της συμπλήρωσης τετργώνου υπολογίζοντι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Στην προηγούµενη ενότητ συζητήσµε µετσχηµτισµούς της µορφής Y g( µίς τυχίς µετβλητής Όµως σε έν πολυµετβλητό φινόµενο ενδέχετι ν θέλουµε ν µετσχηµτίσουµε τις ρχικές

Διαβάστε περισσότερα

Η έννοια του διανύσματος

Η έννοια του διανύσματος Η έννοι του δινύσμτος Από τη γεωμετρί είμστε εξοικειωμένοι με την έννοι του ευθυγράμμου τμήμτος: δύο διφορετικά σημεί Α κι Β μις ευθείς (ε), ορίζουν το ευθύγρμμο τμήμ ΑΒ Έν ευθύγρμμο τμήμ λέγετι προσντολισμένο,

Διαβάστε περισσότερα

f (x) = g(x) p(x) = q(x). ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΩΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ

f (x) = g(x) p(x) = q(x). ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΩΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΕΝΑΝ ΑΓΝΩΣΤΟ Έστω f (x), g(x) είνι δύο πρστάσεις µις µετβλητής x πού πίρνει τιµές στο σύνολο Α. Εξίσωση µε ένν άγνωστο λέγετι κάθε ισότητ της µορφής f (x) =

Διαβάστε περισσότερα

Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος ΜEd: «Σπουδές στην εκπαίδευση»

Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος ΜEd: «Σπουδές στην εκπαίδευση» Η συνάρτηση f() =, 0 Υπερβολή Δύο ποσά λέγοντι ντιστρόφως νάλογ, εάν μετβάλλοντι με τέτοιο τρόπο, που ότν οι τιμές του ενός πολλπλσιάζοντι με ένν ριθμό, τότε κι οι ντίστοιχες τιμές του άλλου ν διιρούντι

Διαβάστε περισσότερα

Ίσα Τρίγωνα όχι, Ψευδοΐσα ναι

Ίσα Τρίγωνα όχι, Ψευδοΐσα ναι Ίσ Τρίω όχι Ψευδοΐσ ι ημοσιεύτηε στο περιοδιό «φ» τ.5 008 ημ. Ι. Μπουάης Σχ. Σύμουλος Μθημτιώ Οι ερωτήσεις τω μθητώ μς είι σφλώς πάτ ευπρόσδετες λλά πρέπει ι τις εθρρύουμε με άθε τρόπο. Όχι μόο ιτί ζωτεύου

Διαβάστε περισσότερα

ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ. Λύση. Σχηματίζουμε την εξίσωση (2): x = 0. Οι κολώνες του πίνακα

ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ. Λύση. Σχηματίζουμε την εξίσωση (2): x = 0. Οι κολώνες του πίνακα ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ Σημείωση Προς το πρόν, κινούμεθ στο σώμ R των πργμτικών ριθμών Έν ιδιοδιάνυσμ ή χρκτηριστικό διάνυσμ ενός πίνκ Α, που ντιστοιχεί στην ιδιοτιμή, είνι εκείνο το μη μηδενικό διάνυσμ το οποίο πηροί

Διαβάστε περισσότερα

Θέρµανση Ψύξη ΚλιµατισµόςΙΙ

Θέρµανση Ψύξη ΚλιµατισµόςΙΙ Θέρµνση Ψύξη ΚλιµτισµόςΙΙ Ψυχροµετρί Εργστήριο Αιολικής Ενέργεις Τ.Ε.Ι. Κρήτης ηµήτρης Αλ. Κτσπρκάκης Ξηρόςκιυγρός τµοσφιρικόςέρς Ξηρόςκιυγρόςτµοσφιρικός έρς Ξηρός τµοσφιρικός έρς: ο πλλγµένος πό τους

Διαβάστε περισσότερα

ίνονται οι πραγµατικές συναρτήσεις f, g που έχουν πεδίο ορισµού το σύνολο

ίνονται οι πραγµατικές συναρτήσεις f, g που έχουν πεδίο ορισµού το σύνολο 996 ΘΕΜΑΤΑ. ίνοντι οι πργµτικές συνρτήσεις f, g που έχουν πεδίο ορισµού το σύνολο. Αν οι f κι g έχουν συνεχείς πρώτες πργώγους κι συνδέοντι µετξύ τους µε τις σχέσεις f = g, g = - f τότε ν ποδείξετε ότι:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2009.

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2009. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 9. ΘΕΜΑ ο Α. Έστω, Δ. Δικρίνουμε τις περιπτώσεις: Αν =, τότε f( ) = f( ). Αν

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. n 1 2 n. Για τη σύγκλιση της σειράς διακρίνουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: (i) Αν υπάρχει το lim σ n

ΣΕΙΡΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. n 1 2 n. Για τη σύγκλιση της σειράς διακρίνουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: (i) Αν υπάρχει το lim σ n ΣΕΙΡΕΣ Έστω. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ μι κολουθί πργμτικών ριθμών. Η κολουθί ( σ ) με γενικό όρο: σ + + + i ονομάζετι κολουθί μερικών θροισμάτων της κολουθίς ( ), ή σειρά των ριθμών,,,, κι σημειώνετι με i + + +

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ Γ! ΤΑΞΗΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ Γ! ΤΑΞΗΣ 78 ΡΩΤΗΣΙΣ ΘΩΡΙΣ ΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ! ΤΞΗΣ 1. Τι ονοµάζετε δύνµη ν ; Ονοµάζετι δύνµη ν µε άση τον ριθµό κι εκθέτη το φυσικό ν > 1, το γινό- µενο πό ν πράγοντες ίσους µε. Ορίζουµε κόµ ότι: 1 0 1 µε 0 - ν. Ποιες

Διαβάστε περισσότερα

αριθμών Ιδιότητες της διάταξης

αριθμών Ιδιότητες της διάταξης Ανισότητες Διάτξη πργμτικών ριθμών Ιδιότητες της διάτξης Διάτξη (σύγκριση) δύο ριθμών. Πώς μπορούμε ν συγκρίνουμε δύο ριθμούς κι ; Απάντηση Ο ριθμός είνι μεγλύτερος του (συμολικά > ), ότν η διφορά είνι

Διαβάστε περισσότερα