1 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση"

Transcript

1 1 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση 1.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό αναλύονται πρότυπα ελέγχου αποθεμάτων για προϊόντα με σταθερή ζήτηση. Παρότι η υπόθεση της σταθερής ζήτησης είναι περιοριστική, τα πρότυπα που βασίζονται σε αυτήν είναι σημαντικά επειδή οι λύσεις τους είναι αρκετά εύρωστες ως προς τις παραμέτρους τους και συχνά αποτελούν μια καλή βάση εκκίνησης για πιο πολύπλοκα πρότυπα. Επίσης, είναι χρήσιμα γιατί διευκολύνουν στην ανάδειξη σημαντικών εννοιών και μεθόδων στην περιοχή της επιχειρησιακής διοίκησης, σε ένα σχετικά απλό πλαίσιο. Το κεντρικό πρότυπο αναφοράς είναι το πρότυπο οικονομικής ποσότητας παραγγελίας. Αρχικά, παρουσιάζεται η βασική μορφή του προτύπου αυτού που αναδεικνύει με λιτό τρόπο την αντιστάθμιση του σταθερού κόστους παραγγελίας και του κόστους διατήρησης αποθέματος. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται γενικεύσεις ή επεκτάσεις του βασικού προτύπου που περιλαμβάνουν περιορισμούς στις ποσότητες παραγγελίας, εκπτώσεις για μεγάλες παραγγελίες, χρονικά μεταβαλλόμενη αξία κεφαλαίου, ελλείψεις προϊόντων, πολλαπλά προϊόντα, περιορισμένη δυναμικότητα παραγωγής, κ.α. 1.2 Το Βασικό Πρότυπο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας Το βασικό πρότυπο της Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας (ΟΠΠ) αναφέρεται στο πρόβλημα της παραγγελιοδοσίας ενός προϊόντος με σταθερή ζήτηση όπου κάθε παραγγελία εγείρει ένα σημαντικό σταθερό κόστος. Η ΟΠΠ είναι η ποσότητα που πρέπει να παραγγέλνεται για την αναπλήρωση του αποθέματος του προϊόντος με σκοπό την οικονομικότερη (βέλτιστη) αντιστάθμιση του σταθερού κόστους παραγγελίας και του κόστους διατήρησης αποθέματος. Για την ανάλυση της αντιστάθμισης αυτής γίνονται οι εξής υποθέσεις: (1) Η ζήτηση του προϊόντος είναι συνεχής και με σταθερό ρυθμό. (2) Ο χρονικός ορίζοντας του προβλήματος είναι άπειρος. (3) Η ελλείψεις του προϊόντος απαγορεύονται. (4) Οι παραγγελίες για την αναπλήρωση του αποθέματος γίνονται σε τακτά χρονικά διαστήματα που ονομάζονται κύκλοι. (5) Κάθε παραγγελία εγείρει ένα σταθερό κόστος (ανεξάρτητα από την ποσότητα παραγγελίας) και ένα μεταβλητό κόστος (ανάλογο με την ποσότητα παραγγελίας). (6) Η αναπλήρωση του αποθέματος γίνεται στιγμιαία. 1

2 2 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση (7) Η διατήρηση αποθέματος εγείρει ένα κόστος ανάλογο με το επενδυμένο κεφάλαιο σε απόθεμα. Οι βασικές παράμετροι του προτύπου είναι οι εξής: λλ = ρυθμός ζήτησης (μονάδες προϊόντος ανά μονάδα χρόνου), KK = σταθερό κόστος παραγγελίας ( ανά παραγγελία), cc = μοναδιαίο μεταβλητό κόστος παραγγελίας ( ανά μονάδα προϊόντος), II = κόστος (επιτόκιο) κεφαλαίου ( ανά επενδυμένο σε απόθεμα ανά μονάδα χρόνου), h = μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος ( ανά μονάδα αποθέματος ανά μονάδα χρόνου). Το μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος είναι το κόστος κεφαλαίου που έχει επενδυθεί σε απόθεμα και υπολογίζεται ως εξής: Η μεταβλητή απόφασης είναι η εξής: h = IIII. (1.1) QQ = ποσότητα παραγγελίας (μονάδες προϊόντος ανά παραγγελία). Το Σχήμα 1-1 δείχνει τα διαγράμματα των αθροιστικών καμπυλών παραγγελιών και ζήτησης συναρτήσει του χρόνου για δεδομένη ποσότητα παραγγελίας QQ. Η καμπύλη των παραγγελιών αυξάνεται κατά βαθμίδες ύψους QQ κάθε φορά που γίνεται μια παραγγελία και είναι ασυνεχής από αριστερά. Η καμπύλη της ζήτησης αυξάνεται συνεχώς με σταθερή κλίση λλ. Η υψομετρική διαφορά μεταξύ των δύο αυτών καμπυλών είναι το επίπεδο αποθέματος. Αθροιστικές ποσότητες Παραγγελίες Ζήτηση Απόθεμα Χρόνος Σχήμα 1-1. Αθροιστικές παραγγελίες και ζήτηση συναρτήσει του χρόνου στο βασικό πρότυπο ΟΠΠ. Το Σχήμα 1-2 δείχνει το διάγραμμα του αποθέματος συναρτήσει του χρόνου. Το απόθεμα αυξάνεται κατά QQ κάθε φορά που γίνεται μία παραγγελία και μειώνεται με σταθερό ρυθμό λλ μεταξύ των παραγγελιών μέχρι να μηδενιστεί. Η παραγγελία δίνεται αμέσως μόλις μηδενιστεί το απόθεμα και η ποσότητα παραγγελίας είναι άμεσα διαθέσιμη.

3 Το Βασικό Πρότυπο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας 3 Απόθεμα Σχήμα 1-2. Απόθεμα συναρτήσει του χρόνου στο βασικό πρότυπο ΟΠΠ. Ο χρόνος που μεσολαβεί μεταξύ δύο διαδοχικών παραγγελιών ονομάζεται χρόνος κύκλου ή περιόδου. Το αντίστροφο του χρόνου κύκλου είναι η συχνότητα παραγγελιών. Για τις δύο αυτές ποσότητες χρησιμοποιούμε τον κάτωθι συμβολισμό: TT = χρόνος κύκλου (μονάδες χρόνου ανά παραγγελία), NN = συχνότητα παραγγελιών (αριθμός παραγγελιών (κύκλων) ανά μονάδα χρόνου). Είναι προφανές από την ανάλυση των ορθογωνίων τριγώνων του Σχήματος 1-2 ότι οι ποσότητες λλ, QQ, TT και NN σχετίζονται μεταξύ τους ως εξής: ΤΤ = 1 NN = QQ λλ. (1.2) Να σημειωθεί ότι οποιαδήποτε από τις τρεις ποσότητες QQ, TT και NN μπορεί να θεωρηθεί ως η κύρια μεταβλητή απόφασης αφού οι άλλες δύο ποσότητες ορίζονται μονοσήμαντα από τις ανωτέρω σχέσεις. Για δεδομένη ποσότητα παραγγελίας QQ, το μέσο κόστος παραγγελίας ανά μονάδα χρόνου ισούται με το συνολικό σταθερό και μεταβλητό κόστος παραγγελίας ανά κύκλο δια του χρόνου κύκλου και υπολογίζεται ως εξής: 1 TT (KK + cccc) = KK λλ QQ + ccλλ. Χρόνος Αντίστοιχα, το μέσο κόστος διατήρησης αποθέματος ανά μονάδα χρόνου ισούται με το συνολικό κόστος διατήρησης αποθέματος ανά κύκλο δια του χρόνου κύκλου και υπολογίζεται ως εξής: TT 1 h (QQ λλtt)dddd = 1 TT 0 TT h QQQQ 1 2 λλtt2 = h QQ 1 λλtt = h QQ 2 2. Η ποσότητα QQ 2 στον ανωτέρω τύπο ισούται με το μέσο επίπεδο αποθέματος ανά χρόνο κύκλου αλλά και ανά μονάδα χρόνου γενικότερα, όπως άλλωστε φαίνεται και από το Σχήμα 1-2. Από τους ανωτέρω τύπους και τα Σχήματα 1-1 και 1-2 είναι προφανές ότι μια μικρή ποσότητα παραγγελίας QQ οδηγεί σε υψηλή συχνότητα παραγγελίας και χαμηλά επίπεδα αποθέματος και συνεπάγεται υψηλό μέσο σταθερό κόστος παραγγελίας και χαμηλό μέσο κόστος αποθέματος. Αντίθετα, μια μεγάλη τιμή του QQ οδηγεί σε χαμηλή συχνότητα παραγγελίας και υψηλά επίπεδα αποθέματος και συνεπάγεται χαμηλό μέσο σταθερό κόστος παραγγελίας και υψηλό μέσο κόστος αποθέματος. Η παρατήρηση αυτή οδηγεί στην κάτωθι επισήμανση:

4 4 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Υπάρχει αντιστάθμιση μεταξύ του μέσου σταθερού κόστους παραγγελίας και του μέσου κόστους διατήρησης αποθέματος. Το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος δίνεται από το άθροισμα των ανωτέρω κοστών και συμβολίζεται με GG(QQ), δηλαδή, GG(QQ) = KKKK QQ + ccλλ + hqq 2. (1.3) Το Σχήμα 1-3 δείχνει διαγράμματα του GG(QQ) και των τριών συνιστωσών του. Η πρώτη συνιστώσα, KKλλ QQ, είναι αντιστρόφως ανάλογη του QQ και συνεπώς φθίνουσα στο QQ. Η δεύτερη συνιστώσα, ccλλ, είναι σταθερή στο QQ. Τέλος, η τρίτη συνιστώσα, hqq 2, είναι ανάλογη του QQ και συνεπώς αύξουσα στο QQ. Το άθροισμα των τριών συνιστωσών είναι μια κυρτή συνάρτηση με ένα μοναδικό ελάχιστο που επιτυγχάνεται στο σημείο QQ. To σημείο QQ είναι η ΟΠΠ. Μέσο κόστος Σχήμα 1-3. Μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος συναρτήσει της ποσότητας παραγγελίας στο πρότυπο ΟΠΠ. Για ευκολία, μπορούμε να διαχωρίσουμε το GG(QQ) σε δύο τμήματα: ένα που εξαρτάται από το QQ και το άλλο που δεν εξαρτάται. Αν συμβολίσουμε με GG (QQ) το μερικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος που εξαρτάται από το QQ και ισούται με τότε, έχουμε: GG (QQ) = KKKK QQ + hqq 2, (1.4) GG(QQ) = GG (QQ) + cccc. (1.5) Για να βρεθεί το QQ χρησιμοποιείται η συνθήκη πρώτης τάξης, δηλαδή, dd(gg(qq)) dddd Η συνθήκη αυτή μπορεί να γραφτεί ως εξής: = dd(gg (QQ)) dddd KKλλ QQ 2 + h 2 = 0. = 0.

5 Το Βασικό Πρότυπο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας 5 Η ανωτέρω εξίσωση είναι δευτεροβάθμια και έχει δύο λύσεις: μία αρνητική και μία θετική. Η αρνητική δεν έχει φυσική σημασία και απορρίπτεται. Η θετική λύση είναι η ΟΠΠ και είναι Η συνθήκη δευτέρου βαθμού είναι: dd 2 (GG(QQ)) ddqq 2 QQ = 2KKKK h. (1.6) = dd2 (GG (QQ)) ddqq 2 = 2KKλλ QQ 3. Από την ανωτέρω έκφραση φαίνεται ότι η δεύτερη παράγωγος είναι θετική για οποιαδήποτε θετική τιμή του QQ επιβεβαιώνοντας ότι το GG(QQ) είναι κυρτή συνάρτηση και συνεπώς το QQ το ελαχιστοποιεί και δεν το μεγιστοποιεί. Από τον τύπο (1.6) είναι προφανές ότι η ΟΠΠ δεν εξαρτάται άμεσα από το μεταβλητό κόστος παραγγελίας cc. Αυτό είναι αναμενόμενο αφού ο μόνος όρος του GG(QQ) που περιλαμβάνει το cc, δηλαδή ο όρος cccc, δεν είναι συνάρτηση του QQ, όπως προαναφέρθηκε. Το QQ εξαρτάται όμως έμμεσα από το cc, επειδή το μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος h είναι συνάρτηση του cc από τη σχέση (1.1). Μια άλλη επίσης αναμενόμενη παρατήρηση είναι ότι το QQ είναι αύξον στο σταθερό κόστος KK και στο ρυθμό ζήτησης λλ και φθίνον στο μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος h. Τέλος, αξίζει να σημειωθεί ότι το QQ συμπίπτει με το σημείο τομής των δύο συνιστωσών του GG (QQ), KKλλ QQ και hqq 2. Ο βέλτιστος χρόνος κύκλου TT και η βέλτιστη συχνότητα παραγγελίας NN που αντιστοιχούν στην ΟΠΠ προκύπτουν εύκολα αν αντικατασταθεί η ποσότητα παραγγελίας από την έκφραση (1.6) στις εκφράσεις (1.2), ως εξής: TT = 1 NN = QQ λλ = 2KK λλh. (1.7) Ομοίως, προκύπτει το ελάχιστο μερικό και ολικό μέσο κόστος, GG (QQ ) και GG(QQ ), αν αντικατασταθεί η ποσότητα QQ στις σχέσεις (1.4) και (1.5), ως εξής: GG (QQ ) = 2KKKKh, (1.8) GG(QQ ) = GG (QQ ) + ccλλ = 2KKKKh + ccλλ. (1.9) Παράδειγμα 1-1. Ένας χονδρέμπορος ποτών προμηθεύεται μια μπύρα από μια ζυθοποιία. Τα μεταφορικά και τα πάγια έξοδα διαμορφώνουν το σταθερό κόστος παραγγελίας σε 144 ανά παραγγελία ενώ το κόστος αγοράς είναι 1,20 ανά φιάλη. Ο χρόνος ικανοποίησης μιας παραγγελίας είναι αμελητέος. Ο χονδρέμπορος πουλάει την μπύρα σε καταστήματα τροφίμων και εστιατόρια με σταθερό ρυθμό 72 κιβώτια των 24 φιαλών ανά μήνα. Το κόστος κεφαλαίου (επιτόκιο) του χονδρεμπόρου είναι 15% ετησίως. Ποια ποσότητα μπύρας σε κιβώτια πρέπει να παραγγέλνει ο χονδρέμπορος και κάθε πότε, για να ελαχιστοποιήσει το μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθεμάτων; Ποια είναι η ελάχιστη τιμή στην οποία πρέπει να πουλάει κάθε φιάλη μπύρας για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθεμάτων;

6 6 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Λύση: Πρώτα, μετατρέπουμε το επιτόκιο σε μηνιαία βάση επειδή ο ρυθμός της ζήτησης είναι εκφρασμένος σε μηνιαία βάση. Έτσι το μηνιαίο επιτόκιο είναι ΙΙ = 0,15/12 = 0,0125 ανά ανά μήνα. Στη συνέχεια, υπολογίζουμε το μεταβλητό κόστος παραγγελίας ανά κιβώτιο που είναι η μονάδα μέτρησης του προϊόντος. Το μεταβλητό κόστος παραγγελίας είναι cc = (1,20)(24) = 28,8 ανά κιβώτιο. Συνεπώς, το μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος είναι h = IIII = (0,0125)(28,8) = 0,36 ανά κιβώτιο ανά μήνα. Αντικαθιστώντας στον τύπο (1.6), έχουμε: QQ = 2KKKK h = (2)(144)(72) 0,36 = 240 κιβώτια ανά παραγγελία. Ο συνεπαγόμενος βέλτιστος χρόνος κύκλου είναι TT = QQ λλ = = 3,3333 μήνες. Το μερικό και το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος υπολογίζονται από τον τύπους (1.8) και (1.9) ως εξής: GG (QQ ) = 2KKKKh = (2)(144)(72)(0,36) = 86,4 ανά μήνα και GG(QQ ) = GG (QQ ) + cccc = 86,4 + (28,8)(72) = 2160 ανά μήνα. Συνεπώς, για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το GG(QQ ), ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των GG(QQ ) λλ = = 30 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με = 1,25 ανά φιάλη. 1.3 Ανάλυση Ευαισθησίας Για οποιαδήποτε ποσότητα παραγγελίας QQ ισχύει η κάτωθι σχέση: GG (QQ) GG (QQ ) (KKλλ QQ = ) + (hqq 2) = 1 2KKKKh QQ (ΚΚΚΚ)2 2KKKKh + QQ h2 2 2KKKKh = QQ 2QQ + = 1 2 QQ QQ + QQ QQ > 1, QQ QQ. QQ 2QQ (1.10) Η σχέση (1.10) εκφράζει τον λόγο του μερικού μέσου κόστους GG (QQ) για οποιαδήποτε ποσότητα παραγγελίας QQ QQ προς το ελάχιστο μερικό μέσο κόστος GG (QQ ) για την ΟΠΠ. Αν υποθέσουμε ότι QQ = 2QQ, ο ανωτέρω λόγος ισούται με 1 2 ( ) = 1,25. Αυτό δείχνει ότι μια απόκλιση 100% στην ποσότητα παραγγελίας σε σχέση με την ΟΠΠ οδηγεί σε αύξηση του μερικού μέσου κόστους μόνον κατά 25%. Η δε ποσοστιαία αύξηση του ολικού μέσου κόστους θα είναι ακόμη μικρότερη, δεδομένου ότι GG(QQ) GG(QQ ) = GG (QQ) + cccc GG (QQ ) + ccλλ < GG (QQ) GG (QQ ) > 1, QQ QQ. Η σχέση (1.10) ισχύει ακόμα κι αν εκφράσουμε τα μέσα κόστη συναρτήσει του χρόνου κύκλου αντί της ποσότητας παραγγελίας, χρησιμοποιώντας τον τύπο (1.2). Σε αυτή την περίπτωση, η (1.10) παίρνει τη μορφή Οι ανωτέρω παρατηρήσεις οδηγούν στην εξής επισήμανση: GG (ΤΤ) GG (ΤΤ ) = 1 2 ΤΤ ΤΤ + ΤΤ ΤΤ > 1, TT TT. (1.11) Το μερικό και ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος έχει μικρή ευαισθησία στην ποσότητα παραγγελίας (και στον αντίστοιχο χρόνο κύκλου) και κατ επέκταση σε σφάλματα εκτίμησης των παραμέτρων κόστους και ζήτησης που μπορεί να οδηγήσουν σε εσφαλμένες τιμές της ποσότητας παραγγελίας (και του αντίστοιχου χρόνου κύκλου).

7 Μη Μηδενικός Χρόνος Αναπλήρωσης Αποθέματος Μη Μηδενικός Χρόνος Αναπλήρωσης Αποθέματος Μια από τις υποθέσεις του βασικού προτύπου ΟΠΠ είναι ότι η αναπλήρωση του αποθέματος γίνεται στιγμιαία. Η υπόθεση αυτή είναι εύλογη στην περίπτωση όπου ο χρόνος αναπλήρωσης του αποθέματος είναι αμελητέος σε σχέση με τον χρόνο κύκλου. Ακόμα όμως κι αν ο χρόνος αυτός είναι σημαντικός αλλά σταθερός και ίσος με LL, τίποτε δεν αλλάζει επί της ουσίας στο πρότυπο ΟΠΠ. Απλά, η παραγγελία αναπλήρωσης του αποθέματος δεν δίνεται τη στιγμή που μηδενίζεται το απόθεμα αλλά LL χρονικές μονάδες πριν μηδενιστεί το απόθεμα. Αν LL > TT, κάθε παραγγελία που δίνεται φθάνει στην αποθήκη σε περισσότερους του ενός κύκλους. Από την σκοπιά του αποθέματος, η παραγγελία δίνεται όταν το απόθεμα διασχίσει καθώς μειώνεται ένα συγκεκριμένο σημείο που ονομάζεται σημείο αναπαραγγελίας, όπως φαίνεται στο Σχήμα 1-4. Για το σημείο αυτό χρησιμοποιούμε τον κάτωθι συμβολισμό: RR = σημείο αναπαραγγελίας. Το σημείο RR δίνεται από τον κάτωθι τύπο: RR = λλll, λλ(ll mod TT), αν 0 LL < ΤΤ, αν LL ΤΤ, (1.12) όπου το LL mod TT συμβολίζει το υπόλοιπο της διαίρεσης του LL με το TT. Να σημειωθεί ότι αν το LL είναι μηδέν ή ακέραιο πολλαπλάσιο του TT, το RR είναι μηδέν. Απόθεμα Απόθεμα Σχήμα 1-4. Σημείο αναπαραγγελίας στο πρότυπο ΟΠΠ όταν ο χρόνος αναπλήρωσης του αποθέματος, LL, είναι μη-μηδενικός, για τις περιπτώσεις όπου: (α) 0 LL < ΤΤ και (β) LL ΤΤ. Παράδειγμα 1-2. Στο Παράδειγμα 1-1, βρείτε το σημείο αναπαραγγελίας για τις περιπτώσεις όπου ο χρόνος ικανοποίησης μιας παραγγελίας είναι (α) 0,5 μήνας και (β) 3,5 μήνες. Λύση: (α) Χρόνος Αποστολή παραγγελίας Η λύση του προβλήματος παραμένει η ίδια, συνεπώς η ΟΠΠ είναι QQ = 240 κιβώτια και ο βέλτιστος χρόνος κύκλου είναι TT = QQ λλ = = 3,3333 μήνες. Το σημείο αναπαραγγελίας δίνεται από τον τύπο (1.12) και υπολογίζεται ως εξής για τις δύο περιπτώσεις: (α) RR = λλll = (72)(0,5) = 36 κιβώτια και (β) RR = λλ(ll mod TT) = (72)(3,5 mod 3,3333) = (72)(1,1666) = 12 κιβώτια. 1.5 ΟΠΠ με Περιορισμούς Αποστολή παραγγελίας Χρόνος Το πρόβλημα εύρεσης της ΟΠΠ μορφοποιήθηκε ως ένα πρόβλημα ελαχιστοποίησης της μηγραμμικής αντικειμενικής συνάρτησης (1.5) χωρίς κανέναν περιορισμό πέραν του φυσικού περιορισμού της μη-αρνητικότητας του QQ. Στη ενότητα αυτή, θα δούμε κάποιες επεκτάσεις του (β)

8 8 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση προτύπου όπου τίθενται περιορισμοί είτε στην μεταβλητή απόφασης είτε σε παραμέτρους του προβλήματος Ανώτατα και Κατώτατα Όρια στην Ποσότητα Παραγγελίας ή στον Χρόνο Κύκλου Η πρώτη επέκταση αφορά στην περίπτωση όπου η ποσότητα παραγγελίας ή εναλλακτικά ο χρόνος κύκλου υπόκειται σε κάποιο ανώτατο ή/και κατώτατο όριο. Τέτοια όρια μπορεί να έχουν τεχνική ή οικονομική προέλευση. Παραδείγματα ορίων με τεχνική προέλευση είναι το ανώτατο όριο στην ποσότητα παραγγελίας λόγω της περιορισμένης χωρητικότητας του χώρου αποθήκευσης ή μεταφοράς του προϊόντος και το ανώτατο όριο στον χρόνο κύκλου λόγω της περιορισμένης διάρκειας ζωής του προϊόντος που δεν επιτρέπει την αποθήκευσή του πέρα από την ημερομηνία λήξης του. Παραδείγματα ορίων οικονομικής προέλευσης είναι το κατώτατο όριο στην ποσότητα παραγγελίας ή τον χρόνο κύκλου που έχει επιβληθεί από τον προμηθευτή ή έχει συμφωνηθεί μαζί του. Η ανάλυση στην περίπτωση ύπαρξης ανώτατων και κατώτατων ορίων είναι απλή. Έστω ότι η ποσότητα παραγγελίας υπόκειται στον περιορισμό QQ mmmmmm QQ QQ mmmmmm για κάποιες τιμές QQ mmmmmm, QQ mmmmmm. Σε αυτήν την περίπτωση, λόγω της κυρτότητας της αντικειμενικής συνάρτησης GG(QQ), είναι εύκολο να δειχτεί ότι η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας υπό τον ανωτέρω περιορισμό, έστω QQ cccccccccccc, είναι είτε η ΟΠΠ QQ που δίνεται από τον τύπο (1.6) είτε μία από τις ακραίες τιμές QQ mmmmmm, QQ mmmmmm, ως εξής: QQ cccccccccccc QQ mmmmmm, αν QQ < QQ, = QQ, αν QQ mmmmmm QQ QQ mmmmmm, QQ mmmmmm, αν QQ > QQ mmmmmm. Οι τρεις διαφορετικές περιπτώσεις της θέσης του QQ σε σχέση με το διάστημα QQ mmmmmm, QQ mmmmmm που αναφέρονται στην ανωτέρω έκφραση φαίνονται στο Σχήμα 1-5. Μέσο κόστος (α) (β) (γ) Σχήμα 1-5. Οι τρεις διαφορετικές περιπτώσεις της θέσης του QQ σε σχέση με το διάστημα [QQ mmmmmm, QQ mmmmmm ]. Η ανωτέρω έκφραση μπορεί να γραφτεί συνοπτικά ως εξής: QQ cccccccccccc = max[min(qq, QQ mmmmmm ), QQ mmmmmm ]. (1.13)

9 ΟΠΠ με Περιορισμούς 9 Σε περίπτωση που ο περιορισμός αναφέρεται στον χρόνο κύκλου αντί για την ποσότητα παραγγελίας, η λύση είναι παρόμοια. Συγκεκριμένα, έστω ότι η χρόνος κύκλου υπόκειται στον περιορισμό ΤΤ mmmmmm ΤΤ ΤΤ mmmmmm. Τότε, ο βέλτιστος χρόνος κύκλου υπό τον ανωτέρω περιορισμό, έστω ΤΤ cccccccccccc, μπορεί να υπολογισθεί ως εξής: ΤΤ cccccccccccc = max[min(ττ, ΤΤ mmmmmm ), ΤΤ mmmmmm ]. (1.14) Εναλλακτικά, πολλαπλασιάζοντας όλα τα μέρη του περιορισμού του TT με λλ, έχουμε ΤΤ mmmmmm λλ QQ ΤΤ mmmmmm λλ, οπότε ο περιορισμός του TT μετατρέπεται σε περιορισμό του QQ. Η λύση είναι πάλι ίδια με την (1.13), όπου QQ mmmmmm = ΤΤ mmmmmm λλ και QQ mmmmmm = ΤΤ mmmmmm λλ. Ομοίως, σε περίπτωση που ο περιορισμός αναφέρεται στη συχνότητα παραγγελίας, δηλαδή, ΝΝ mmmmmm ΝΝ ΝΝ mmmmmm, αντιστρέφοντας όλα τα μέρη του περιορισμού και συνεπώς και την φορά των ανισοτήτων, έχουμε 1 ΝΝ mmmmmm ΤΤ 1 ΝΝ mmmmmm. Με αυτόν τον τρόπο, ο περιορισμός του ΝΝ μετατρέπεται σε περιορισμό του ΤΤ, με TT mmmmmm = 1 ΝΝ mmmmmm και TT mmmmmm = 1 ΝΝ mmmmmm. Παράδειγμα 1-3. Να λυθεί ξανά το Παράδειγμα 1-1 υποθέτοντας ότι η μπύρα που προμηθεύεται ο χονδρέμπορος δεν είναι παστεριωμένη με αποτέλεσμα να έχει περιορισμένο χρόνο ζωής και ο χονδρέμπορος να μην θέλει να την κρατήσει στο ράφι του περισσότερο από 2,5 μήνες. Επίσης, η ζυθοποιία που προμηθεύει τη μπύρα στον χονδρέμπορο δεν δέχεται παραγγελίες μικρότερες των 150 κιβωτίων. Να υπολογισθεί η αύξηση στο μερικό και ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος που οφείλεται στους περιορισμούς. Λύση: Σε αυτή την περίπτωση ισχύουν οι περιορισμοί ΤΤ TT mmmmmm = 2,5 μήνες και QQ QQ mmmmmm = 150 κιβώτια. Ο πρώτος περιορισμός μπορεί να μετατραπεί σε περιορισμό του QQ αν και τα δύο του μέρη πολλαπλασιαστούν με λλ ως εξής: QQ QQ mmmmmm = TT mmmmmm λλ. Αντικαθιστώντας τις τιμές, έχουμε: QQ (2,5)(72) = 180. Ο συνδυασμός των δύο περιορισμών μπορεί να γραφεί ως εξής: 150 QQ 180. Από τη σχέση (1.13), προκύπτει QQ ccccssssss = max[min(qq, QQ mmmmmm ), QQ mmmmmm ] = max[min(240,180), 150] = 180 κιβώτια ανά παραγγελία. Ο αντίστοιχος χρόνος κύκλου είναι TT = QQ cccccccccccc λλ = = 2,5 μήνες, δηλαδή το ανώτατο χρονικό όριο που έχει θέσει ο χονδρέμπορος λόγω του περιορισμένου χρόνου ζωής της μπύρας. Το μερικό και το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος υπολογίζονται από τους τύπους (1.4) και (1.5) ως εξής: GG (QQ) = KKKK QQ + hqq 2 = (144)(72) (0,36)(180) 2 = 90 ανά μήνα και GG(QQ) = GG (QQ) + cccc = 90 + (28,8)(72) = 2163,6 ανά μήνα. Συνεπώς, για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το GG(QQ ), ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των GG(QQ ) λ = 2163,6 72 = 30,05 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με 30,05 24 = 1,2521 ανά φιάλη. Να σημειωθεί ότι ο λόγος του μερικού μέσου κόστους για την ποσότητα παραγγελίας QQ προς το ελάχιστο μερικό μέσο κόστος GG (QQ ) για την ΟΠΠ είναι GG (QQ) GG (QQ ) = 90 86,4 = 1,0417. Συνεπώς, η αύξηση στο μερικό μέσο κόστος είναι μόνο 4,17%. Ο αντίστοιχος λόγος για το ολικό μέσο κόστος, GG(QQ) GG(QQ ) = 2163, = 1,0017. Συνεπώς, η αύξηση στο ολικό μέσο κόστος είναι μόλις 0,17%, δηλαδή κάτω από δύο τοις χιλίοις Στρογγυλοποίηση της Ποσότητας Παραγγελίας ή του Χρόνου Κύκλου σε Ακεραίους Μια άλλη συνήθης περίπτωση περιορισμού είναι να απαιτείται η ποσότητα παραγγελίας να παίρνει ακέραιες τιμές επειδή το ίδιο το προϊόν βρίσκεται σε ακέραια μορφή (π.χ. τεμάχια, φιάλες, κτλ.) Σε αυτή την περίπτωση, η απλούστερη και πρακτικότερη λύση είναι να

10 10 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση στρογγυλέψουμε την ΟΠΠ στον κοντινότερο ακέραιο. Στην καλύτερη περίπτωση, αυτή θα είναι και η βέλτιστη ακέραια λύση. Στην χειρότερη περίπτωση, η βέλτιστη ακέραια λύση θα είναι ο αμέσως επόμενος ή προηγούμενος ακέραιος, αλλά λόγω της περιορισμένης ευαισθησίας του ολικού μέσου κόστους στην ποσότητα παραγγελίας, το σφάλμα θα είναι αμελητέο. Σε κάθε περίπτωση πάντως η βέλτιστη ακέραια λύση μπορεί να βρεθεί και αναλυτικά. Συγκριμένα, επειδή η GG(QQ) είναι κυρτή συνάρτηση της συνεχούς μεταβλητής απόφασης QQ, αν περιορίσουμε την ποσότητα παραγγελίας στις διακριτές τιμές = 1,2,3,, τότε η τιμή του ακεραίου που ελαχιστοποιεί την GG() είναι ο μικρότερος μη-αρνητικός ακέραιος για τον οποίο GG( ) GG( + 1). Από την (1.3), η ανωτέρω συνθήκη μπορεί να γραφτεί ως KKKK + h 2 KKKK ( + 1)h 2 που απλοποιείται στην ανισότητα ( + 1) 2ΚΚΚΚ h. Εν κατακλείδι: = arg min =1,2,3, 2KKKK ( + 1). (1.15) h Ένας απλοϊκός τρόπος για να υπολογισθεί το είναι να δοκιμάσουμε διαδοχικά τις τιμές = 1,2,3, και να σταματήσουμε στην πρώτη και συνεπώς μικρότερη τιμή που ικανοποιεί την ανισότητα στον τύπο (1.15). Όμως, ο τύπος (1.15) μπορεί να λυθεί για το και αναλυτικά αναγράφοντας την ανισότητα ως εξής: 2 + 2KKλλ h 0. Το αριστερό μέλος της ανωτέρω ανισότητας είναι ένα πολυώνυμο δευτέρου βαθμού που έχει δύο ρίζες: μία αρνητική και μία θετική. Η ανισότητα ικανοποιείται για τιμές του μικρότερες ή ίσες της αρνητικής ρίζας και μεγαλύτερες ή ίσες της θετικής ρίζας. Οι τιμές που είναι μικρότερες ή ίσες της αρνητικής ρίζας είναι αρνητικές κι δεν έχουν φυσική σημασία. Συνεπώς, κρατούμε μόνο τις τιμές που είναι μεγαλύτερες ή ίσες της θετικής ρίζας η οποία είναι 2KKλλ h Κατά συνέπεια, ο μικρότερος ακέραιος που λύνει την ανισότητα είναι = 2KKλλ h (1.16) Στρογγυλοποίηση της Ποσότητας Παραγγελίας ή του Χρόνου Κύκλου σε Ακέραια Πολλαπλάσια μιας Βασικής Ποσότητας Παραγγελίες με τη Μέθοδο των Δυνάμεων του 2 Μια επέκταση του περιορισμού της ακεραιότητας της τιμής της ποσότητας παραγγελίας είναι να απαιτείται η ποσότητα αυτή να είναι ακέραιο πολλαπλάσιο κάποιας βασικής ποσότητας QQ BB, π.χ., της ποσότητας που χωράει σε μία παλέτα, σε ένα φορτηγό, ή σε ένα κοντέινερ. Το ίδιο ισχύει και για τον χρόνο κύκλου ο οποίος μπορεί να απαιτείται να είναι ακέραιο πολλαπλάσιο κάποιου βασικού χρόνου, π.χ., μίας βάρδιας, μίας εβδομάδας ή ενός μηνός.

11 ΟΠΠ με Περιορισμούς 11 Μια ειδική περίπτωση είναι το ακέραιο πολλαπλάσιο αυτό να περιορίζεται σε μια δύναμη του 2, δηλαδή να μπορεί να πάρει μόνο τις τιμές 1, 2, 4, 8, 16, Στην περίπτωση αυτή, η ποσότητα παραγγελίας περιορίζεται στις τιμές QQ = 2 kk QQ BB, kk = 0,1,2,3, Ομοίως, αν η μεταβλητή απόφασης είναι ο χρόνος κύκλου, ο χρόνος αυτός περιορίζεται στις τιμές ΤΤ = 2 kk ΤΤ BB, kk = 0,1,2,3,, όπου το ΤΤ BB είναι κάποιος βασικός χρόνος κύκλου. Η πολιτική παραγγελίας με τη μέθοδο των δυνάμεων του 2 που περιγράψαμε πιο πάνω είναι μια ευρέως διαδεδομένη πολιτική που αναφέρεται συχνά στην βιβλιογραφία της Διοίκησης Παραγωγής και Λειτουργιών. Για να δούμε τα πλεονεκτήματά της θα απαντήσουμε στα εξής ερωτήματα: (α) Γιατί το να μην είναι ένας οποιοσδήποτε φυσικός αριθμός αλλά μια δύναμη ενός ακεραίου; (β) Γιατί ο ακέραιος αυτός να είναι το 2 και όχι κάποιος άλλος φυσικός αριθμός; Η απάντηση στο ερώτημα (α) είναι ότι όταν υπάρχουν πολλά προϊόντα ή πολλές αποθήκες, είναι επιθυμητό να υπάρχει συγχρονισμός μεταξύ των παραγγελιών των διαφορετικών προϊόντων ή αποθηκών. Ένας τέτοιος συγχρονισμός επιτυγχάνεται καλύτερα όταν ο χρόνος κύκλου κάθε προϊόντος μπορεί να εκφραστεί ως μια δύναμη του ιδίου φυσικού αριθμού. Για να γίνει κατανοητό αυτό, θα χρησιμοποιήσουμε ένα παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι οι παραγγελίες τριών προϊόντων, Α, Β και Γ, έχουν χρόνους κύκλου 3, 9 και 27 (δηλαδή, 3 1, 3 2 και 3 3 ) ημέρες, αντίστοιχα. Αυτό σημαίνει ότι παραγγέλνεται το προϊόν Α τις ημέρες 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63,, το προϊόν Β τις ημέρες 0, 9, 18, 27, 36, 45, 54, 63,, και το προϊόν Γ τις ημέρες 0, 27, 54,, Με τον τρόπο αυτό, οι παραγγελίες όλων των προϊόντων συμπίπτουν τις ημέρες 0, 27, 54,, ενώ οι παραγγελίες των προϊόντων Α και Β συμπίπτουν επιπλέον και τις ημέρες 0, 9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, Η σύμπτωση αυτή στις ημερομηνίες επιτρέπει την ταυτόχρονη παραγγελία πολλών προϊόντων που μπορεί να είναι ιδιαίτερα επωφελής οικονομικά αν τα προϊόντα προέρχονται από τον ίδιο προμηθευτή, επειδή θα μπορούν να μοιράζονται το σταθερό κόστος παραγγελίας. Υπάρχει όμως και η αντίθετη περίπτωση, να είναι δηλαδή επιθυμητό τα προϊόντα να παραγγέλνονται σε διαφορετικούς χρόνους, επειδή για παράδειγμα η ταυτόχρονη άφιξή τους στην αποθήκη μπορεί να δημιουργεί συνωστισμό. Στο παράδειγμα με τα τρία προϊόντα, Α, Β και Γ, η μη ταυτόχρονη παραγγελία των προϊόντων θα μπορούσε να επιτευχθεί αν παραγγέλνεται το προϊόν Α όπως πριν τις ημέρες 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63,, το προϊόν Β μετατοπισμένο κατά μία ημέρα σε σχέση με πριν, τις ημέρες 1, 10, 19, 28, 37, 46, 55, 64,, και το προϊόν Γ μετατοπισμένο κατά δύο ημέρες σε σχέση με πριν, τις ημέρες 2, 29, 56, Με τον τρόπο αυτό, κανένα προϊόν δεν παραγγέλνεται ταυτόχρονα με κάποιο άλλο. Η απάντηση στο ερώτημα (β) είναι πιο απλή και είναι η εξής. Στη χειρότερη περίπτωση, η αύξηση του μέσου κόστους αν χρησιμοποιηθεί ως πολλαπλάσιο της βασικής ποσότητας παραγγελίας (ή του βασικού χρόνου κύκλου) μια δύναμη του 2 είναι μικρότερη από την αύξηση του ιδίου κόστους αν χρησιμοποιηθεί ως πολλαπλάσιο μια δύναμη οποιουδήποτε άλλου αριθμού μεγαλύτερου του 2. Δεδομένου ότι η ποσότητα παραγγελίας περιορίζεται στις τιμές QQ = 2 kk QQ BB, kk = 0,1,2,3,, το ερώτημα τώρα είναι ποια είναι η βέλτιστη τιμή της ακέραιας δύναμης kk που ελαχιστοποιεί το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος. Επειδή η GG(QQ) είναι κυρτή συνάρτηση της συνεχούς μεταβλητής απόφασης QQ, αν περιορίσουμε την ποσότητα παραγγελίας στις διακριτές τιμές 2 kk QQ BB, kk = 0,1,2,3,, τότε η τιμή της ακέραιας δύναμης του 2 που ελαχιστοποιεί την GG(2 kk QQ BB ) είναι ο μικρότερος μη-αρνητικός ακέραιος kk για τον οποίο GG(2 kk QQ BB ) GG(2 kk +1 QQ BB ). Από την σχέση (1.3), η ανωτέρω συνθήκη μπορεί να γραφτεί ως

12 12 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση KKKK + 2kk hqq BB KKKK + 2 2kk hqq BB 2 kk QQ BB kk QQ BB 2 που απλοποιείται στην ανισότητα 2 kk KKλλ h QQ BB, η οποία εντέλει μπορεί να γραφτεί ως 2 kk QQ 2QQ BB. Εν κατακλείδι: QQ kk = arg min kk=0,1,2,3, 2kk. (1.17) 2QQ BB Επειδή η βέλτιστη τιμή της δύναμης του δύο, kk, είναι ο μικρότερος μη-αρνητικός ακέραιος kk που ικανοποιεί την ανισότητα στον τύπο (1.17), ο αμέσως μικρότερος ακέραιος, kk 1 (αν kk 1), δεν ικανοποιεί την ανισότητα, δηλαδή 2 kk 1 < QQ 2QQ BB. Συνδυάζοντας τις δύο ανισότητες έχουμε 2 kk 1 < QQ 2QQ BB 2 kk. Αν αντιστρέψουμε τους όρους και συνεπώς τη φορά της τελευταίας ανισότητας, αυτή μπορεί να γραφτεί διαφορετικά ως εξής: QQ 2 2kk QQ BB < 2QQ. (1.18) Από τη σχέση (1.18), βλέπουμε ότι η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας, που μπορεί να εκφραστεί ως μια δύναμη του 2 επί την βασική ποσότητα QQ BB, θα είναι κοντά στην ΟΠΠ. Συγκεκριμένα, θα είναι μεγαλύτερη ή ίση από 1 2 ( 0,7071) φορές το QQ και μικρότερη ή ίση από 2( 1,4142) φορές το QQ. Στην ακραία περίπτωση που η ποσότητα αυτή ισούται με QQ 2, η αύξηση στο μερικό μέσο κόστος, από τον τύπο (1.10), ισούται με GG QQ 2 GG (QQ = 1 ) 2 QQ QQ 2 + QQ 2 QQ = = 1, Ομοίως, στην άλλη ακραία περίπτωση όπου η ποσότητα παραγγελίας τείνει στο 2QQ, η αύξηση στο μερικό μέσο κόστος ισούται με GG 2QQ GG (QQ ) = 1 QQ 2 2QQ + 2QQ QQ = = 1, Συνεπώς, και στις δύο ακραίες και χειρότερες περιπτώσεις, η αύξηση στο μερικό μέσο κόστος είναι μόλις 6,07% που σημαίνει ότι η πολιτική παραγγελίας με τη μέθοδο των δυνάμεων του 2 είναι μια «σχεδόν βέλτιστη» πολιτική. Όπως είδαμε, η βέλτιστη τιμή της ακέραιας δύναμης kk που ελαχιστοποιεί το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος δίνεται από το τύπο (1.17). Ένας απλοϊκός τρόπος για να υπολογισθεί το kk είναι να δοκιμάσουμε διαδοχικά τις τιμές kk = 0,1,2,3, και να σταματήσουμε στην πρώτη και συνεπώς μικρότερη τιμή που ικανοποιεί την ανισότητα στον τύπο (1.17). Όμως, ο τύπος (1.17) μπορεί να λυθεί για το kk και αναλυτικά αναγράφοντας την ανισότητα ως εξής: 2 kk QQ kkln(2) ln QQ kk ln QQ 2QQ BB. 2QQ BB 2QQ BB ln(2) Ο μικρότερος ακέραιος που λύνει την ανωτέρω ανισότητα είναι

13 ΟΠΠ με Περιορισμούς 13 kk = ln QQ 2QQ BB. (1.19) ln(2) Να σημειωθεί ότι όλες οι ανωτέρω σχέσεις ισχύουν στο ακέραιο αν αντικατασταθούν οι ποσότητες παραγγελίας με τους χρόνους κύκλου. Συνεπώς, ο τύπος (1.19) μπορεί να γραφτεί ως εξής: kk = ln TT 2TT BB. (1.20) ln(2) Παράδειγμα 1-4. Να λυθεί ξανά το Παράδειγμα 1-1 υποθέτοντας ότι ο χονδρέμπορος μπορεί να παραγγέλνει την μπύρα μόνον σε χρόνους κύκλου που έχουν τη μορφή TT = 2 kk μήνες. Ποια είναι η επακόλουθη αύξηση του μερικού και του ολικού μέσου κόστους παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος; Λύση: Ο βασικός χρόνος κύκλου είναι TT BB = 1 μήνας ενώ ο βέλτιστος χρόνου κύκλου είναι TT = 3,333 μήνες. Από τον τύπο (1.20), έχουμε kk = ln ΤΤ 2ΤΤ BB ln(2) = ln 3,333 2(1) ln(2) = 1,2282 = 2. Συνεπώς, ο βέλτιστος χρόνος κύκλου που μπορεί να γραφτεί με την μορφή του γινομένου μιας δύναμης του 2 επί τον βασικό χρόνο κύκλου είναι TT = 2 kk ΤΤ ΒΒ = (2 2 )(1) = 4 μήνες. Η αντίστοιχη ποσότητα παραγγελίας είναι QQ = TTTT = (4)(72) = 288 (αντί για 240 που είναι το QQ ) κιβώτια ανά παραγγελία. Το μερικό και το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος υπολογίζονται από τους τύπους (1.4) και (1.5) ως εξής: GG (QQ) = KKKK QQ + hqq 2 = (144)(72) (0,36)(288) 2 = 87,84 ανά μήνα και GG(QQ) = GG (QQ) + cccc = 87,84 + (28,8)(72) = 2161,44 ανά μήνα. Συνεπώς, για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το GG(QQ ), ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των GG(QQ) λ = 2161,44 72 = 30,02 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με 30,02 24 = 1,2508 ανά φιάλη. Ο λόγος του μερικού μέσου κόστους για την ποσότητα παραγγελίας QQ προς το ελάχιστο μερικό μέσο κόστος GG (QQ ) για την ΟΠΠ είναι GG (QQ) GG (QQ ) = 87,84 86,4 = 1,0116. Συνεπώς, η αύξηση στο μερικό μέσο κόστος είναι μόνο 1,16%. Για το ολικό μέσο κόστος, ισχύει: GG(QQ) GG(QQ ) = 2161, = 1,0007. Συνεπώς, η αύξηση στο ολικό μέσο κόστος είναι μόλις 0,07%, δηλαδή κάτω από ένα τοις χιλίοις Πεπερασμένος Χρονικός Ορίζοντας Μια άλλη περίπτωση περιορισμού αφορά τον χρονικό ορίζοντα του προβλήματος ο οποίος στο βασικό πρότυπο ΟΠΠ θεωρείται άπειρος. Στην πραγματικότητα, ποτέ ο ορίζοντας δεν θα είναι άπειρος αλλά μπορεί να είναι πολύ μεγάλος σε σχέση με τον χρόνο κύκλου και με το διάστημα όπου η ζήτηση παραμένει πρακτικά σταθερή, οπότε η υπόθεση του απείρου ορίζοντα εξυπηρετεί στην ανάλυση και στην επίλυση του προβλήματος στην πράξη. Υπάρχει όμως η περίπτωση ο ορίζοντας να είναι πραγματικά πεπερασμένος, όπως για παράδειγμα συμβαίνει όταν μια αποθήκη σκοπεύει να διακινεί ένα εποχιακό προϊόν για ένα περιορισμένο διάστημα, ή ένα προϊόν το οποίο θα αντικατασταθεί από μία νεότερη έκδοσή του μετά από κάποιο διάστημα. Σε αυτή τη ενότητα αναλύουμε μια τέτοια περίπτωση. Συγκεκριμένα, υποθέτουμε ότι ο ορίζοντας του προβλήματος είναι πεπερασμένος και ίσος με ΤΤ ΗΗ και ότι το απόθεμα στην αρχή και το τέλος του ορίζοντα είναι υποχρεωτικά μηδέν. Η βασική

14 14 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση υπόθεση ότι η ζήτηση έχει σταθερό ρυθμό καθ όλη τη διάρκεια του ορίζοντα παραμένει. Εφόσον το απόθεμα στην αρχή και στο τέλος του ορίζοντα είναι μηδέν, μέσα στον ορίζοντα θα πρέπει να γίνει ένας αριθμός παραγγελιών που θα οδηγήσει στο ίδιο αριθμό πανομοιότυπων πλήρων κύκλων αναπλήρωσης και εξάντλησης του αποθέματος που καλύπτουν όλο τον ορίζοντα, όπως φαίνεται στο Σχήμα 1-6. Απόθεμα Έστω Σχήμα 1-6. Απόθεμα συναρτήσει του χρόνου στο πρότυπο ΟΠΠ με πεπερασμένο ορίζοντα. = αριθμός παραγγελιών στον ορίζοντα ΤΤ ΗΗ. Για δεδομένη τιμή του, ο χρόνος κύκλου υποχρεωτικά είναι TT = TT HH. (1.21) Κατά συνέπεια, η ποσότητα παραγγελίας είναι QQ = TTTT = TT HH λλ. Συνεπώς, ο ακέραιος προσδιορίζει επακριβώς τον χρόνο κύκλου και την ποσότητα παραγγελίας και μπορεί να θεωρηθεί ως η μεταβλητή απόφασης. Το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος κατά τη διάρκεια του ορίζοντα TT HH για δεδομένο, GG(), δίνεται από τον τύπο GG() = KK TT + cccc + hqq 2 = TT HH + cccc + htt HHλλ 2. (1.22) Η συνάρτηση GG() έχει την ίδια μορφή με την GG(QQ) στον τύπο (1.3) και είναι κυρτή συνάρτηση του. Επειδή όμως το πρέπει υποχρεωτικά να πάρει ακέραια τιμή, η τιμή του που ελαχιστοποιεί το GG() είναι ο μικρότερος θετικός ακέραιος για τον οποίο GG( ) GG( + 1). Από την (1.22), η ανωτέρω συνθήκη μπορεί να γραφτεί ως KK TT HH + h htt HHλλ 2 2 λλ ( + 1)KK + htt HH TT HH 2( + 1) που απλοποιείται στην ανισότητα KK TT HH htt HH λλ (2 ( + 1)), η οποία εντέλει μπορεί να γραφεί ως ( + 1) htt 2 HH λλ 2KK. Εν κατακλείδι: = arg min ( + 1) htt HH. (1.23) =1,2,3, 2KK Ένας απλοϊκός τρόπος για να υπολογισθεί το είναι να δοκιμάσουμε διαδοχικά τις τιμές = 1,2,3, και να σταματήσουμε στην πρώτη και συνεπώς μικρότερη τιμή που ικανοποιεί την 2 λλ Χρόνος

15 Έκπτωση για Μεγάλες Ποσότητες Παραγγελίας 15 ανισότητα στον τύπο (1.23). Όμως, ο τύπος (1.23) μπορεί να λυθεί και αναλυτικά ακολουθώντας τα ίδια βήματα που χρησιμοποιήθηκαν για την επίλυση του τύπου (1.15). Η τελική λύση είναι: = htt HH 2 λλ 2KK (1.24) 2 Παράδειγμα 1-5. Να λυθεί ξανά το Παράδειγμα 1-1 υποθέτοντας ότι η μπύρα που παραγγέλνει ο χονδρέμπορος εμφιαλώνεται σε ειδική αναμνηστική συσκευασία για ένα μεγάλο αθλητικό γεγονός που θα πραγματοποιηθεί σε 9 μήνες από τώρα. Κατά συνέπεια, η μπύρα στην συσκευασία αυτή προβλέπεται να διακινείται μόνον για έναν πεπερασμένο χρονικό ορίζοντα 9 μηνών. Ποια είναι η επακόλουθη αύξηση του ολικού μέσου κόστους παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος; Λύση: Ο χρονικός ορίζοντας είναι πεπερασμένος και ίσος με TT HH = 9 μήνες. Από τον τύπο (1.24), ο βέλτιστος αριθμός παραγγελιών είναι = htt 2 HH λλ (2KK) 1 2 = (0,36)(9) 2 (72) ((2)(144)) 1 2 = 2,2459 = 3. Από τον τύπο (1.21), ο χρόνος κύκλου είναι TT HH = 9 3 = 3 μήνες, συνεπώς η ποσότητα παραγγελίας είναι QQ = TTTT = (3)(72) = 216 κιβώτια ανά μήνα. Από τον τύπο (1.22), το βέλτιστο ολικό μέσο κόστος είναι GG( ) = KK TT HH + cccc + htt HH λλ (2 ) = (3)(144) 9 + (28,8)(72) + (0,36)(9)(72) ((2)(3)) = 2160,48 ανά μήνα. Συνεπώς, για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το ολικό μέσο κόστος, ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των GG( ) λ = 2160,48 72 = 30,0067 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με 30, = 1,2503 ανά φιάλη. Ο λόγος του ολικού μέσου κόστους για την ποσότητα παραγγελίας QQ, προς το ελάχιστο ολικό μέσο κόστος για την ΟΠΠ είναι GG( ) GG(QQ ) = 2160, = 1,0002. Συνεπώς, η αύξηση στο ολικό μέσο κόστος είναι μόλις 0,02%, δηλαδή κάτω από ένα τοις χιλίοις. 1.6 Έκπτωση για Μεγάλες Ποσότητες Παραγγελίας Μια από τις υποθέσεις του βασικού προτύπου ΟΠΠ είναι ότι το μοναδιαίο μεταβλητό κόστος παραγγελίας (δηλαδή η μοναδιαία τιμή αγοράς του προϊόντος) cc δεν εξαρτάται από την ποσότητα παραγγελίας. Πολλές φορές, οι προμηθευτές είναι διατεθειμένοι να χρεώσουν χαμηλότερη τιμή για μεγαλύτερες παραγγελίες παρέχοντας έτσι ένα κίνητρο στους πελάτες τους να αυξήσουν την ποσότητα παραγγελίας. Τρία είδη εκπτώσεων είναι κοινά: (1) συνεχής έκπτωση όπου η τιμή του προϊόντος είναι μια συνεχής, συχνά γραμμική, συνάρτηση της ποσότητας παραγγελίας, (2) ενιαία έκπτωση για όλες τις μονάδες μιας παραγγελίας που εξαρτάται από το διάστημα στο οποίο ανήκει η ποσότητα παραγγελίας και (3) σταδιακή έκπτωση που κλιμακώνεται για μονάδες που ανήκουν σε υψηλότερα διαστήματα. Σε αυτή την ενότητα, θα αναλύσουμε την επέκταση του προτύπου ΟΠΠ για τις περιπτώσεις (2) και (3) Ενιαία Έκπτωση Στην περίπτωση της ενιαίας έκπτωσης, η ποσότητα παραγγελίας QQ μπορεί να ανήκει σε ένα από NN διαδοχικά διαστήματα έκπτωσης που διαχωρίζονται από τα σημεία bb 1, bb 2,, bb NN 1 και χαρακτηρίζονται από τις τιμές cc 1, cc 2,, cc NN, αντίστοιχα, όπου cc 1 > cc 2 > > cc NN. Το μοναδιαίο

16 16 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση μεταβλητό κόστος παραγγελίας εξαρτάται από το διάστημα όπου ανήκει η ποσότητα παραγγελίας και είναι ενιαίο για όλες τις μονάδες της παραγγελίας. Συμβολίζεται με cc(qq) και δίνεται από την κάτωθι κατά μέρη επίπεδη ασυνεχή συνάρτηση: cc(qq) = cc, αν bb 1 QQ < bb, = 1,2,, NN, όπου bb 0 = 0 και bb NN =. Το Σχήμα 1-7 δείχνει το διάγραμμα του συνολικού μεταβλητού κόστους παραγγελίας μιας ποσότητας QQ συναρτήσει του QQ. Η συνάρτηση του σχήματος αυτού ισούται με cc(qq)qq και είναι κατά μέρη γραμμική με ασυνέχειες (κάθετες πτώσεις) στα σημεία αλλαγής bb 1, bb 2,, bb NN 1 που την κάνουν να μην είναι αύξουσα στο QQ. Συγκεκριμένα, αν η ποσότητα παραγγελίας είναι bb, δηλαδή ελάχιστα μικρότερη από bb, το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας θα είναι cc bb, ενώ αν η ποσότητα παραγγελίας είναι bb, το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας θα είναι cc +1 bb. Δεδομένου ότι cc bb > cc +1 bb, αυτό σημαίνει ότι για μεγαλύτερη ποσότητα παραγγελίας το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας είναι μικρότερο. Αυτό εκ πρώτης όψεως φαίνεται παράδοξο, αλλά θα μπορούσε να έχει νόημα στην περίπτωση όπου ο στόχος της αποθήκης είναι η παροχή κινήτρου για μεγαλύτερες αγορές. Μια άλλη περίπτωση που μπορεί να ισχύει μια τέτοιου είδους έκπτωση είναι όταν το προϊόν είναι συσκευασμένο σε παρτίδες (π.χ., παλέτες) και τα σημεία bb είναι πολλαπλάσια του μεγέθους της παρτίδας. Σε αυτή την περίπτωση, η παραγγελία μιας ποσότητας bb θα μπορούσε να έχει μικρότερο μεταβλητό κόστος από την παραγγελία μια ποσότητας bb, λόγω της εξοικονόμησης από το κόστος διαχείρισης υλικών. Συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας Σχήμα 1-7. Συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας μιας ποσότητας QQ συναρτήσει του QQ για το πρότυπο ΟΠΠ με ενιαία έκπτωση. Το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος εξακολουθεί να δίνεται από τον τύπο (1.3) αλλά εξαρτάται από το διάστημα έκπτωσης, επειδή το μοναδιαίο μεταβλητό κόστος παραγγελίας εξαρτάται από το διάστημα έκπτωσης. Συγκεκριμένα, το GG(QQ) έχει την εξής μορφή: όπου οι συναρτήσεις GG(QQ) = GG (QQ), αν bb 1 QQ < bb, = 1,2,, NN, GG (QQ) = KKKK QQ + cc λλ + IIcc QQ, = 1,2,, NN, (1.25) 2 εκφράζουν το ολικό μέσο κόστος για τις διαφορετικές τιμές του cc. Να σημειωθεί ότι στον τελευταίο όρο του ανωτέρω τύπου, το μοναδιαίο κόστος διατήρησης αποθέματος h έχει

17 Έκπτωση για Μεγάλες Ποσότητες Παραγγελίας 17 εκφραστεί ρητά ως IIcc από τη σχέση (1.1). Η συνάρτηση GG(QQ), όπως και η cc(qq), είναι κατά μέρη συνεχής με ασυνέχειες (κάθετες πτώσεις) στα σημεία αλλαγής bb 1, bb 2,, bb NN 1 και ισούται με την συνάρτηση GG (QQ) αν η ποσότητα παραγγελίας QQ ανήκει στο -στο διάστημα έκπτωσης, όπως υποδεικνύεται από την έντονη καμπύλη στο Σχήμα 1-8. Μέσο κόστος Σχήμα 1-8. Ολικό μέσο κόστος συναρτήσει της ποσότητας παραγγελίας για το πρότυπο ΟΠΠ με ενιαία έκπτωση. Για κάθε επίπεδο έκπτωσης, έστω QQ η ποσότητα που ελαχιστοποιεί τη συνάρτηση GG (QQ) χωρίς να λαμβάνεται υπόψη κανένας περιορισμός (βλέπε Σχήμα 1-8). Από τον τύπο (1.25), η συνάρτηση GG (QQ) έχει την ίδια μορφή με την συνάρτηση του ολικού μέσου κόστους του βασικού προτύπου ΟΠΠ, και συνεπώς το QQ έχει την ίδια μορφή με την ΟΠΠ και δίνεται από τον τύπο QQ = 2ΚΚΚΚ IIcc. (1.26) Έστω QQ,cccccccccccc η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας υπό τον περιορισμό ότι αυτή πρέπει να ανήκει στο αντίστοιχο διάστημα έκπτωσης [bb 1, bb ). Το QQ,cccccccccccc δίνεται από τον τύπο (1.13) ως εξής: QQ,cccccccccccc = max[min(qq, bb ), bb 1 ], = 1,2,, NN. (1.27) Τέλος, έστω GG QQ,cccccccccccc η ελάχιστη τιμή της συνάρτησης GG (QQ) στο διάστημα [bb 1, bb ). Το GG QQ,cccccccccccc δίνεται από τον τύπο (1.25) για QQ = QQ,cccccccccccc. Το επίπεδο έκπτωσης όπου ανήκει η τιμή του QQ που ελαχιστοποιεί το ολικό μέσο κόστος GG(QQ) δίνεται από τον τύπο = arg min GG QQ,cccccccccccc. (1.28) =1,2,,NN Η δε βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας, QQ cccccccccccc, και το αντίστοιχο ελάχιστο ολικό μέσο κόστος ) υπολογίζονται ως εξής: GG(QQ cccccccccccc QQ cccccccccccc GG(QQ cccccccccccc = QQ,cccccccccccc. (1.29) ) = GG QQ,cccccccccccc. (1.30)

18 18 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Παράδειγμα 1-6. Να λυθεί ξανά το Παράδειγμα 1-1 υποθέτοντας ότι ο προμηθευτής της μπύρας παρέχει ενιαία έκπτωση για παραγγελίες μεγάλων ποσοτήτων, με μοναδιαία τιμή παραγγελίας 1,20, 1,18 και 1,16 ανά φιάλη για παραγγελίες έως 500 κιβώτια, από 500 έως 1000 κιβώτια και 1000 ή περισσότερα κιβώτια, αντίστοιχα. Λύση: Το μεταβλητό κόστος παραγγελίας ανά κιβώτιο που είναι η μονάδα μέτρησης του προϊόντος για τα τρία επίπεδα έκπτωσης έχει ως εξής: cc 1 = (1,20)(24) = 28,8 ανά κιβώτιο αν 0 QQ < 500, cc 2 = (1,18)(24) = 28,32 ανά κιβώτιο αν 500 QQ < 1000, και cc 3 = (1,16)(24) = 27,84 ανά κιβώτιο αν 1000 QQ <. Από τον τύπο (1.26), οι ΟΠΠ για τα τρία επίπεδα έκπτωσης είναι: QQ 1 = 2KKKK IIcc 1 = (2)(144)(72) (0.0125)(28,8) = 240,0, QQ 2 = 2KKKK IIcc 2 = (2)(144)(72) (0.0125)(28,32) = 242,025, QQ 3 = 2KKKK IIcc 3 = (2)(144)(72) (0.0125)(27,84) = 244,103. Από τον τύπο (1.27), οι αντίστοιχες δεμευμένες βέλτιστες ποσότητες παραγγελίας είναι: QQ 1,cccccccccccc = max[min(qq 1, bb 1 ), bb 0 ] = max[min(240,500), 0] = 240, QQ 2,cccccccccccc = max[min(qq 2, bb 2 ), bb 1 ] = max[min(242,025, 1000), 500] = 500, QQ 3,cccccccccccc = max[min(qq 3, bb 3 ), bb 2 ] = max[min(244,103, ), 1000] = Από τον τύπο (1.25), τα αντίστοιχα ολικά μέσα κόστη είναι: GG 1 QQ 1,cccccccccccc GG 2 QQ 2,cccccccccccc GG 3 QQ 3,cccccccccccc = KKKK QQ 1,cccccccccccc + cc 1 λλ + IIcc 1 QQ 1,cccccccccccc 2 = (144)(72) (28,8)(72) + (0,0125)(28,8)(240) 2 = 2160, = KKKK QQ 2,cccccccccccc + cc 2 λλ + IIcc 2 QQ 2,cccccccccccc 2 = (144)(72) (28,32)(72) + (0,0125)(28,32)(500) 2 = 2148,28, = KKKK QQ 3,cccccccccccc + cc 3 λλ + IIcc 3 QQ 3,cccccccccccc 2 = (144)(72) (27,84)(72) + (0,0125)(27,84)(1000) 2 = 2188,85. Από τον τύπο (1.28), το βέλτιστο επίπεδο έκπτωσης είναι: = arg min GG QQ,cccccccccccc = arg min{2160, 2148,28, 2188,85} = 2. =1,2,3 Τέλος, από τους τύπους (1.29) και (1.30), η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας και το αντίστοιχο ελάχιστο ολικό μέσο κόστος υπολογίζονται ως εξής: GG(QQ cccccccccccc QQ cccccccccccc = QQ,cccccccccccc = QQ 2,cccccccccccc = 500. ) = GG QQ,cccccccccccc = GG 2 QQ 2,cccccccccccc = 2148,28. Ο αντίστοιχος χρόνος κύκλου είναι TT = QQ cccccccccccc λλ = = 6,9444 μήνες. Για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το GG(QQ cccccccccccc ), ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των 2148,28 72 = 29,8372 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με 29, = 1,2432 ανά φιάλη Σταδιακή Έκπτωση Στην περίπτωση της σταδιακής έκπτωσης, η ποσότητα παραγγελίας QQ πάλι μπορεί να ανήκει σε ένα από NN διαδοχικά διαστήματα έκπτωσης που διαχωρίζονται από τα σημεία bb 1, bb 2,, bb NN 1 και χαρακτηρίζονται από τιμές cc 1, cc 2,, cc NN, αντίστοιχα, όπου cc 1 > cc 2 > > cc NN. Όπως στην περίπτωση της ενιαίας έκπτωσης, το μοναδιαίο μεταβλητό κόστος παραγγελίας εξαρτάται από

19 Έκπτωση για Μεγάλες Ποσότητες Παραγγελίας 19 το διάστημα όπου ανήκει η ποσότητα παραγγελίας αλλά, αντί να είναι ίδιο για όλες τις μονάδες της παραγγελίας, αυξάνει σταδιακά και σε κλιμάκια. Συγκεκριμένα, αν η ποσότητα παραγγελίας ανήκει στο διάστημα [bb 1, bb ), το μοναδιαίο μεταβλητό κόστος είναι cc 1 για τις πρώτες bb 1 μονάδες, cc 2 για τις επόμενες (bb 2 bb 1 ) μονάδες, cc 3 για τις επόμενες (bb 3 bb 3 ) μονάδες, κ.ο.κ, και τέλος cc για τις τελευταίες (QQ bb 1 ) μονάδες. Έστω CC(QQ) το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας όταν η ποσότητα παραγγελίας είναι QQ. Το CC(QQ) δίνεται από τον κάτωθι τύπο: CC(QQ) = CC (QQ), αν bb 1 QQ < bb, = 1,2,, NN, όπου bb 0 = 0 και bb NN = και οι συναρτήσεις 1 CC (QQ) = cc mm (bb mm bb mm 1 ) + cc (QQ bb 1 ), = 1,2,, NN, mm=1 εκφράζουν το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας για τα διαφορετικά επίπεδα έκπτωσης. Να σημειωθεί ότι οι ανωτέρω συναρτήσεις είναι γραμμικές στο QQ και μπορούν να γραφούν ως εξής: όπου η τέμνουσα aa δίνεται από τον επαναληπτικό τύπο CC (QQ) = aa + cc QQ, = 1,2,, NN, (1.31) aa 1 = 0 και aa = aa 1 + (cc 1 cc )bb 1, = 2,3, NN. (1.32) Το Σχήμα 1-9 δείχνει το διάγραμμα του συνολικού μεταβλητού κόστους παραγγελίας μιας ποσότητας QQ συναρτήσει του QQ για την περίπτωση της σταδιακής έκπτωσης. Συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας Σχήμα 1-9. Συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας μιας ποσότητας QQ συναρτήσει του QQ για το πρότυπο ΟΠΠ με σταδιακή έκπτωση. Από το Σχήμα 1-9 φαίνεται ότι το συνολικό μεταβλητό κόστος παραγγελίας CC(QQ) είναι συνεχής, κατά μέρη γραμμική συνάρτηση του QQ, με σπασίματα (αλλαγή κλίσης) στα σημεία bb 1, bb 2,, bb NN 1. Το ολικό μέσο κόστος παραγγελίας και διατήρησης αποθέματος εξακολουθεί να δίνεται από τον τύπο (1.3) αλλά εξαρτάται από το διάστημα έκπτωσης, επειδή το CC(QQ) εξαρτάται από το διάστημα έκπτωσης. Συγκεκριμένα, το GG(QQ) έχει την εξής μορφή: όπου οι συναρτήσεις GG(QQ) = GG (QQ), αν bb 1 QQ < bb, = 1,2,, NN,

20 20 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση GG (QQ) = KKKK QQ + CC (QQ)λλ QQ + IICC (QQ) QQ QQ, = 1,2,, NN, 2 εκφράζουν το ολικό μέσο κόστος για τα διαφορετικά επίπεδα έκπτωσης. Να σημειωθεί ο λόγος CC (QQ) QQ στον ανωτέρω τύπο εκφράζει το μέσο μοναδιαίο μεταβλητό κόστος παραγγελίας. Σημειώνεται επίσης ότι η συνάρτηση GG(QQ), όπως και η CC(QQ), είναι συνεχής με σπασίματα (αλλαγή κλίσης) στα σημεία bb 1, bb 2,, bb NN 1, και ισούται με την συνάρτηση GG (QQ) αν η ποσότητα παραγγελίας QQ ανήκει στο -στό διάστημα έκπτωσης, όπως φαίνεται από την έντονη καμπύλη στο Σχήμα Μέσο κόστος Σχήμα Ολικό μέσο κόστος συναρτήσει της ποσότητας παραγγελίας για το πρότυπο ΟΠΠ με σταδιακή έκπτωση. Οι συναρτήσεις GG (QQ), μετά από αντικατάσταση του CC (QQ) από την σχέση (1.31), αναγράφονται ως εξής: GG (QQ) = (KK + aa )λλ + IIcc QQ QQ 2 + cc λλ + IIaa 2, = 1,2,, NN. (1.33) Για κάθε επίπεδο έκπτωσης, έστω QQ η ποσότητα που ελαχιστοποιεί τη συνάρτηση GG (QQ) χωρίς να λαμβάνεται υπόψη κανένας περιορισμός (βλέπε Σχήμα 1-10). Από τον τύπο (1.27), η συνάρτηση GG (QQ) έχει την ίδια μορφή με την συνάρτηση του ολικού μέσου κόστους του βασικού προτύπου ΟΠΠ (με επαυξημένο σταθερό κόστος παραγγελίας ΚΚ + aa αντί για ΚΚ) και συνεπώς το QQ έχει την ίδια μορφή με την ΟΠΠ και δίνεται από τον τύπο QQ = 2(ΚΚ + aa )λλ IIcc. (1.34) Για να βρεθεί η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας και το αντίστοιχο ελάχιστο ολικό μέσο κόστος ακολουθείται η ίδια διαδικασία που περιεγράφηκε στην περίπτωση της ενιαίας έκπτωσης στην Ενότητα Έτσι, αρχικά υπολογίζονται οι δεσμευμένες βέλτιστες ποσότητες παραγγελίας QQ,cccccccccccc από τον τύπο (1.27), όπου το QQ δίνεται από τον τύπο (1.34), και στην συνέχεια υπολογίζεται το επίπεδο έκπτωσης όπου ανήκει η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας από τον τύπο (1.28). Τέλος, υπολογίζονται η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας QQ cccccccccccc και το αντίστοιχο ελάχιστο ολικό μέσο κόστος GG(QQ cccccccccccc ) από τους τύπους (1.29) και (1.30), αντίστοιχα. Να σημειωθεί ότι αν για

21 Έκπτωση για Μεγάλες Ποσότητες Παραγγελίας 21 κάποιο επίπεδο έκπτωσης, η δεσμευμένη βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας QQ,cccccccccccc συμπίπτει με ένα από τα ακρότατα σημεία του διαστήματος έκπτωσης, bb 1 ή bb (που σημαίνει ότι η αδέσμευτη οικονομική ποσότητα παραγγελίας QQ δεν είναι πραγματοποιήσιμη), είναι εύκολο να δειχτεί ότι το αντίστοιχο ολικό μέσο κόστος GG QQ,cccccccccccc αποκλείεται να είναι το ολικό ελάχιστο της συνάρτησης GG(GG), και συνεπώς δεν χρειάζεται να συμπεριληφθεί στην ελαχιστοποίηση (1.28). Παράδειγμα 1-7. Να λυθεί ξανά το Παράδειγμα 1-1 υποθέτοντας ότι ο προμηθευτής της μπύρας παρέχει σταδιακή έκπτωση για παραγγελίες μεγάλων ποσοτήτων, με μοναδιαία τιμή παραγγελίας 1,20, 1,16 και 1,12 ανά φιάλη για τα πρώτα 400 κιβώτια, τα επόμενα 400 κιβώτια και τα υπόλοιπα κιβώτια πάνω από 800, αντίστοιχα. Λύση: Το μεταβλητό κόστος παραγγελίας ανά κιβώτιο που είναι η μονάδα μέτρησης του προϊόντος για τα τρία επίπεδα έκπτωσης έχει ως εξής: cc 1 = (1,20)(24) = 28,8 ανά κιβώτιο για τα πρώτα 400, cc 2 = (1,16)(24) = 27,84 ανά κιβώτιο για τα επόμενα 400, και cc 3 = (1,12)(24) = 26,88 ανά κιβώτιο για τα υπόλοιπα κιβώτια πάνω από 800. Από τον τύπο (1.32), οι τέμνουσες των συναρτήσεων CC (QQ) για τα τρία επίπεδα έκπτωσης είναι: aa 1 = 0, aa 2 = aa 1 + (cc 1 cc 2 )bb 1 = (28,8 27,84)(400) = 384 και aa 3 = aa 2 + (cc 2 cc 3 )bb 2 = (27,84 26,88)(800) = Από τον τύπο (1.26), οι ΟΠΠ για τα τρία επίπεδα έκπτωσης είναι: QQ 1 = 2(KK + aa 1 )λλ IIcc 1 = (2)( )(72) (0.0125)(28,8) = 240, QQ 2 = 2(KK + aa 2 )λλ IIcc 2 = (2)( )(72) (0.0125)(27,84) = 467,421, QQ 3 = 2(KK + aa 3 )λλ IIcc 3 = (2)( )(72) (0.0125)(26,88) = 745,271. Από τον τύπο (1.27), οι αντίστοιχες δεσμευμένες βέλτιστες ποσότητες παραγγελίας είναι: QQ 1,cccccccccccc = max[min(qq 1, bb 1 ), bb 0 ] = max[min(240, 400), 0] = 240, QQ 2,cccccccccccc = max[min(qq 2, bb 2 ), bb 1 ] = max[min(467,421, 800), 500] = 467,421, QQ 3,cccccccccccc = max[min(qq 3, bb 3 ), bb 2 ] = max[min(745,271, ), 800] = 745,271. Από τον τύπο (1.33), τα αντίστοιχα ολικά μέσα κόστη είναι: GG 1 QQ 1,cccccccccccc GG 2 QQ 2,cccccccccccc = (KK + aa 1 )λλ QQ 1,cccccccccccc + IIcc 1 QQ 2 + cc 1 λλ + IIaa 1 2 = ( )(72) (0,0125)(28,8)(240) 2 + (28,8)(72) + (0,0125)(0) 2 = 2160, = (KK + aa 2 )λλ QQ 2,cccccccccccc + IIcc 2 QQ 2 + cc 2 λλ + IIaa 2 2 = ( )(72) 467,421 + (0,0125)(27,84)(467,421) 2 + (27,84)(72) + (0,0125)(384) 2 = 2169,54, GG 3 QQ 3,cccccccccccc = (KK + aa 3 )λλ QQ 3,cccccccccccc + IIcc 3 QQ 2 + cc 3 λλ + IIaa 3 2 = ( )(72) 745,271 + (0,0125)(26,88)(745,271) 2 + (26,88)(72) + (0,0125)(1152) 2 = 2192,97. Από τον τύπο (1.28), το βέλτιστο επίπεδο έκπτωσης είναι: = arg min GG QQ,cccccccccccc = arg min{2160, 2169,54, 2192,97} = 1. =1,2,3

22 22 Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Τέλος, από τους τύπους (1.29) και (1.30), η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας και το αντίστοιχο ελάχιστο ολικό μέσο κόστος υπολογίζονται ως εξής: GG(QQ cccccccccccc QQ cccccccccccc = QQ,cccccccccccc = QQ 1,cccccccccccc = 240. ) = GG QQ,cccccccccccc = GG 1 QQ 1,cccccccccccc = Ο αντίστοιχος χρόνος κύκλου είναι TT = QQ cccccccccccc λλ = = 3,3333 μήνες. Για να μην έχει ζημίες σε σχέση με το GG(QQ cccccccccccc ), ο χονδρέμπορος πρέπει να πουλάει τη μπύρα στην τιμή των GG(QQ cccccccccccc ) λλ = = 30 ανά κιβώτιο που ισοδυναμεί με = 1,25 ανά φιάλη. 1.7 Προεξόφληση και Πληθωρισμός Μια από τις υποθέσεις του βασικού προτύπου ΟΠΠ είναι ότι η αξία του κεφαλαίου και τα κόστη παραγγελίας παραμένουν σταθερά στον χρόνο. Η υπόθεση αυτή είναι λογική αν οι ρυθμοί μεταβολής της αξίας του κεφαλαίου και των κοστών παραγγελίας είναι μικροί σε σχέση με την συχνότητα παραγγελίας. Στην πραγματική οικονομία, η αξία του κεφαλαίου μεταβάλλεται με το χρόνο επειδή το κεφάλαιο έχει τη δυνατότητα τοκισμού. Έτσι, η αξία που θα έχουν 100 σε 10 έτη είναι μικρότερη από την αξία που έχουν 100 σήμερα, επειδή τα σημερινά 100, αν τοκιστούν ή γενικότερα επενδυθούν, θα αξίζουν περισσότερο από 100 σε 10 έτη. Η διαδικασία υπολογισμού της παρούσας αξίας μελλοντικών κεφαλαιακών ποσών ονομάζεται προεξόφληση και ο ρυθμός μεταβολής της αξίας του κεφαλαίου ονομάζεται ρυθμός προεξόφλησης. Στην περίπτωση που ο ρυθμός προεξόφλησης είναι συνεχής και σταθερός στο χρόνο και ίσος με rr ανά ανά μονάδα χρόνου, τότε ένα ποσό που τη χρονική στιγμή tt έχει αξία AA(tt), μετά από απειροελάχιστα μικρό χρονικό διάστημα dddd θα έχει αξία AA(tt + dddd) = AA(tt) + rrrr(tt)dddd. Αναδιατάσσοντας τους όρους και παίρνοντας το όριο καθώς dddd 0, έχουμε dddd(tt) dddd = rrrr(tt). Η λύση αυτής της διαφορικής εξίσωσης είναι AA(tt) = AA 0 ee rrrr, όπου AA 0 είναι η αξία του ποσού τη χρονική στιγμή μηδέν. Εν κατακλείδι, όταν ο ρυθμός προεξόφλησης είναι συνεχής, σταθερός και ίσος με rr, η μελλοντική αξία ενός σημερινού ποσού AA 0 είναι AA 0 ee rrrr. Αντίστροφα, η παρούσα αξία ενός μελλοντικού (στον μέλλοντα χρόνο tt) ποσού AA είναι AAee rrrr. Στο αντίποδα της προεξόφλησης βρίσκεται ο πληθωρισμός. Ακριβώς επειδή το χρήμα χάνει την αξία του με την πάροδο του χρόνο λόγω της δυνατότητάς του να τοκίζεται και άρα να πολλαπλασιάζεται, η τιμή των αγαθών και υπηρεσιών αυξάνεται με τον χρόνο. Η αύξηση αυτή ονομάζεται πληθωρισμός και ο ρυθμός της αύξησης ονομάζεται ρυθμός πληθωρισμού και συχνά υπολογίζεται σε ετήσια ποσοστιαία βάση, π.χ. 2% ετησίως. Για να γίνει κατανοητό γιατί η προεξόφληση και ο πληθωρισμός δρουν αντίθετα, αρκεί να πούμε ότι αν κάποιος σήμερα έχει ένα κεφάλαιο AA 0, σε 10 έτη θα έχει μεν αυξηθεί η αξία του κεφαλαίου αυτού λόγω της δυνατότητας τοκισμού του, ταυτόχρονα όμως θα έχει αυξηθεί και η τιμή των προϊόντων/υπηρεσιών που μπορεί να αγοράσει λόγω του πληθωρισμού. Σημασία λοιπόν έχει η διαφορά του ρυθμού πληθωρισμού από τον ρυθμό προεξόφλησης. Στην ενότητα αυτή επανεξετάζουμε το πρότυπο ΟΠΠ υποθέτοντας ότι οι ρυθμοί προεξόφλησης και πληθωρισμού είναι συνεχείς και σταθεροί και συμβολίζονται ως εξής: rr = ρυθμός προεξόφλησης ( ανά ανά μονάδα χρόνου), ii = ρυθμός πληθωρισμού ( ανά ανά μονάδα χρόνου). Η διαφορά των δύο ρυθμών συμβολίζεται με II, δηλαδή

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Σταθερή Ζήτηση Γιώργος Λυμπερόπουλος 1 Οικονομική Ποσότητα Παραγγελίας (ΟΠΠ): βασικό μοντέλο 1 2 3 4 απόθεμα λ λ Σταθερός ρυθμός ζήτησης λ λ λ 2 ΟΠΠ: Βασικό πρότυπο Υποθέσεις Σταθερός

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διαχείριση Αποθεμάτων Βέλτιστη Ποσότητα Παραγγελίας (EOQ) Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Ορισμός του προβλήματος βέλτιστης ποσότητας παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Οι αποφάσεις σχετικά µε την διαχείριση ή «πολιτική» των αποθεµάτων που πρέπει να πάρει κάποιος, ασχολείται µε το «πόσο» πρέπει να παραγγείλει (ή να παράγει) και «πότε» να παραγγείλει

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων 2 Εισαγωγή (1) Ο όρος απόθεμα αναφέρεται σε προϊόντα και υλικά που αποθηκεύονται από την επιχείρηση για μελλοντική χρήση Τα αποθέματα μπορεί να περιλαμβάνουν Πρώτες ύλες

Διαβάστε περισσότερα

Τρίτο πακέτο ασκήσεων

Τρίτο πακέτο ασκήσεων ΕΚΠΑ Ακαδημαϊκό έτος 018-019 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μάθημα: Μικροοικονομική Θεωρία Ι Τρίτο πακέτο ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης Παρασκευή 18 Ιανουαρίου (στο μάθημα της κ. Κουραντή, του κ. Παπανδρέου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ 1 Εισαγωγικά Απόθεμα εννοείται κάθε είδους αγαθό, το οποίο μπορεί να αποθηκευτεί με στόχο την τρέχουσα ή μελλοντική χρησιμοποίησή του. Αποθέματα συναντώνται σε κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα Πίνακες Γραμμικά Συστήματα 1. Είδη Πινάκων Οι πίνακες είναι ένα χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο, με εφαρμογές και διασυνδέσεις σε πολλές επιστήμες. Η σημαντικότερη εφαρμογή των πινάκων είναι στην επίλυση συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι 11 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ 2016 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Οικονομικές Συναρτήσεις με μεταβλητούς ρυθμούς

Διαβάστε περισσότερα

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη: 4. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΑΒΕΒΑΙΑ ΖΗΤΗΣΗ Στις περισσότερες περιπτώσεις η ζήτηση είναι αβέβαια. Οι περιπτώσεις αυτές διαφέρουν ως προς το μέγεθος της αβεβαιότητας. Δηλαδή εάν η αβεβαιότητα είναι περιορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41 Περιεχόμενα Πρόλογος...7 1 Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας...9 2 Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41 3 Πρόβλεψη της ζήτησης σε μια εφοδιαστική αλυσίδα...109 4 Συγκεντρωτικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ (MSc)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ (MSc) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ (MSc) ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΣΕ60 Ακαδημαϊκό Έτος: 207-208 η Γραπτή Εργασία Επιβλέπων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής Γιώργος Λυμπερόπουλος Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών 17/3/2017 Γ. Λυμπερόπουλος - Διοίκηση

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΣ 3. Τι Είναι Απόθεμα Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές. Απόθεμα Α, Β υλών και υλικών συσκευασίας: Είναι το απόθεμα των υλικών που χρησιμοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση Γιώργος Λυμπερόπουλος Δυναμική Επιλογή Μεγέθους Παρτίδας (Dynamic Lo Sizing) Υποθέσεις/συμβολισμός Ο χρόνος είναι διαιρεμένος σε διακριτές χρονικές

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α 1 o Ο κλάδος των τηλεπικοινωνιών (τηλέφωνο, fax, e-mail, υπηρεσίες μηνυμάτων, κ.τ.λ) αποτελεί το πιο απλό και φυσικό παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι 4 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ 2016 ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ι Κεντρική έννοια το μέτρο ή ρυθμός μεταβολής:

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση:

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση: Κατηγορία η Θεώρημα Βolzano Τρόπος αντιμετώπισης:. Όταν μας ζητούν να εξετάσουμε αν ισχύει το θεώρημα Bolzano για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] τότε: Εξετάζουμε την συνέχεια της f στο [, ] (αν η

Διαβάστε περισσότερα

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ 2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ο Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Παραγωγής (Aggregae Produion Planning) επικεντρώνεται: α) στον προσδιορισμό των ποσοτήτων ανά κατηγορία προϊόντων και ανά χρονική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS Εισαγωγή Η μελέτη ενός ΣΑΕ μπορεί να γίνει με την επίλυση της διαφορικής εξίσωσης που το περιγράφει και είναι τόσο πιο δύσκολο, όσο μεγαλυτέρου βαθμού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

IV.13 ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1 ης ΤΑΞΕΩΣ

IV.13 ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1 ης ΤΑΞΕΩΣ IV.3 ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ης ΤΑΞΕΩΣ.Γενική λύση.χωριζόμενων μεταβλητών 3.Ρυθμοί 4.Γραμμικές 5.Γραμμική αυτόνομη 6.Bernoulli αυτόνομη 7.Aσυμπτωτικές ιδιότητες 8.Αυτόνομες 9.Σταθερές τιμές.διάγραμμα ροής.ασυμπτωτική

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Προϋποθέσεις Εφαρμογής

Διαβάστε περισσότερα

1. Κατανομή πόρων σε συνθήκες στατικής αποτελεσματικότητας

1. Κατανομή πόρων σε συνθήκες στατικής αποτελεσματικότητας Εφαρμογές Θεωρίας 1. Κατανομή πόρων σε συνθήκες στατικής αποτελεσματικότητας Έστω ότι η συνάρτηση ζήτησης για την κατανάλωση του νερού ενός φράγματος (εκφρασμένη σε ευρώ) είναι q = 12-P και το οριακό κόστος

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ 1 η Διάλεξη: Αναδρομή στον Μαθηματικό Προγραμματισμό 2019, Πολυτεχνική Σχολή Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Περιεχόμενα 1. Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ I 22 Διάρκεια εξέτασης: 2 ώρες και 15' 1 (4 μονάδες)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ I 22 Διάρκεια εξέτασης: 2 ώρες και 15' 1 (4 μονάδες) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ I Διάρκεια εξέτασης: ώρες και 15' 1 (4 μονάδες) f() α) Να βρεθούν γραφικά τα σημεία ισοελαστικότητας, αν υπάρχουν, της συνάρτησης f() που έχει το γράφημα του παραπλεύρως

Διαβάστε περισσότερα

Για την τοπική μελέτη μιας συνάρτησης f ενδιαφέρον έχει η συμπεριφορά της συνάρτησης γύρω απο κάποια θέση x 0

Για την τοπική μελέτη μιας συνάρτησης f ενδιαφέρον έχει η συμπεριφορά της συνάρτησης γύρω απο κάποια θέση x 0 5 Όριο συνάρτησης Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Για την τοπική μελέτη μιας συνάρτησης f ενδιαφέρον έχει η συμπεριφορά της συνάρτησης γύρω απο κάποια θέση (δηλαδή όταν το βρίσκεται πολύ κοντά στο ) ή στο

Διαβάστε περισσότερα

II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c

II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ.Γραφήματα-Επιφάνειες.Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο 3.Ισοσταθμικές 4.Κλίση ισοσταθμικών 5.Διανυσματική ή Ιακωβιανή παράγωγος 6.Ιδιότητες των ισοσταθμικών 7.κυρτότητα των ισοσταθμικών

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες ΠΡΟΒΛΗΜΑ 1 Η ετήσια ζήτηση ενός σημαντικού εξαρτήματος που χρησιμοποιείται στη μνήμη υπολογιστών desktops εκτιμήθηκε σε 10.000 τεμάχια. Η αξία κάθε μονάδας είναι 8, το κόστος παραγγελίας κάθε παρτίδας

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση Γιώργος Λυμπερόπουλος 1 Πρότυπο Εφημεριδοπώλη Υποθέσεις/Συμβολισμός Ορίζοντας μίας περιόδου Αβέβαιη ζήτηση περιόδου: DD (μονάδες). Υπόθεση: DD συνεχής τυχαία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ 1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Προβλήματα Αδιαστατοποίησης - Δυναμικής Πληθυσμών Άσκηση 3.3, σελίδα 32 από

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. 1 Πίνακες Ορίζουσες Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. Παράδειγμα (χορήγηση Βαλασικλοβιρης (αντιυπερτασικό) σε νήπια) Ηλικία (μήνες) Μέσο Cmax (μg/ml) Μέσο βάρος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΠΑΙΔΕΙΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Μονοτονία Συνάρτησης Tζουβάλης Αθανάσιος Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Περιεχόμενα Μονοτονία συνάρτησης... Λυμένα παραδείγματα...

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Τι είναι ο Γραμμικός Προγραμματισμός; Είναι το σημαντικότερο μοντέλο στη Λήψη Αποφάσεων Αντικείμενό του η «άριστη» κατανομή περιορισμένων

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 4: Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό (4 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο Διδάσκων: Ι. Κολέτσος Κανονική Εξέταση 2007 ΘΕΜΑ 1 Διαιτολόγος προετοιμάζει ένα μενού

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4 - Σημειώσεις

Διάλεξη 4 - Σημειώσεις Διάλεξη 4 - Σημειώσεις Απροσδιόριστες μορφές και ο κανόνας l'hôpital Έστω ότι ζητούμε το όριο () της συνάρτησης () = () () η οποία δίνεται ως το πηλίκο δύο συναρτήσεων (), (). Τότε, () () () = () = ()

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 11. (δ). Να βρεθεί η λύση της διαφορικής εξίσωσης: y = xy, που έχει θετικές τιμές: y 0 και ικανοποιεί: y(0) = 1. 2.

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 11. (δ). Να βρεθεί η λύση της διαφορικής εξίσωσης: y = xy, που έχει θετικές τιμές: y 0 και ικανοποιεί: y(0) = 1. 2. ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 11 Μέρος Α 1. (4 μονάδες) (α). Να δοθεί το γράφημα μιας συνάρτησης () στο διάστημα, της οποίας η παράγωγος έχει το γράφημα του παραπλεύρως σχήματος. (β). Οι μεταβλητές {,} συνδέονται με την

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1)

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1) Τηλ:10.93.4.450 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Α Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1) ΑΘΗΝΑ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 01 Τηλ:10.93.4.450 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Συνάρτηση μιας πραγματικής μεταβλητής Ορισμός : Συνάρτηση f μιας πραγματικής

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 8: Πρόσκαιρες Ράντες Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Δεσμευτικοί περιορισμοί Πρόβλημα Βιομηχανική επιχείρηση γαλακτοκομικών προϊόντων Συνολικό μοντέλο Maximize z = 150x 1 + 200x 2 (αντικειμενική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι 22Νοεμβρίου 2015 ΑΥΞΟΥΣΕΣ ΦΘΙΝΟΥΣΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Αν μια συνάρτηση f ορίζεται σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE 1.Ισοτικός περιορισμός.περιορισμένη στασιμότητα 3.Πολλαπλασιαστής Lagrange 4.Συνάρτηση Lagrange 5.Ερμηνεία του πολλαπλασιαστή Lagrange 6.Περιορισμένη τετραγωνική μορφή 7.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ 1. Τι καλείται μεταβλητή; ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ Μεταβλητή είναι ένα γράμμα (π.χ., y, t, ) που το χρησιμοποιούμε για να παραστήσουμε ένα οποιοδήποτε στοιχείο ενός συνόλου..

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200 ΑΣΚΗΣΗ Η εταιρεία logistics Orient Express έχει αναλάβει τη διακίνηση των φορητών προσωπικών υπολογιστών γνωστής πολυεθνικής εταιρείας σε πελάτες που βρίσκονται στο Hong Kong, τη Σιγκαπούρη και την Ταϊβάν.

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί

Διαβάστε περισσότερα

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ Ο χρονικός ορίζοντας απαρτίζεται από διαδοχικές χρονικές περιόδους. Διαμόρφωση ενός χαρτοφυλακίου στο οποίο, καθώς ο χρόνος εξελίσσεται, το διαθέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ Κεφ. 1 - Συστήματα 1

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ Κεφ. 1 - Συστήματα 1 ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ Κεφ. 1 - Συστήματα 1 1.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Η εξίσωση α + βy = γ 1. Υπάρχουν προβλήματα που η επίλυση τους οδηγεί σε μια γραμμική εξίσωση με δύο αγνώστους, y και η οποία είναι της μορφής

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Περιληπτικές Σημειώσεις-Ασκήσεις Β ΜΕΡΟΣ ΦΩΤΟΥΛΑ ΑΡΓΥΡΟΠΟΥΛΟΥ KAΘ. ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΔΕΟ Msc. Θεωρητικά Μαθηματικά ΚΑΛΑΜΑΤΑ 2016 0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ

I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ.Δεύτερη παράγωγος.παραβολική προσέγγιση ή επέκταση 3.Κυρτή 4.Κοίλη 5.Ιδιότητες κυρτών/κοίλων συναρτήσεων 6.Σημεία καμπής ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 7.Δεύτερη πλεγμένη παραγώγιση 8.Χαρακτηρισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0 ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής Δεσμευμένη αξιοπιστία Η δεσμευμένη αξιοπιστία R t είναι η πιθανότητα το σύστημα να λειτουργήσει για χρονικό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Βασικός τελικός στόχος κάθε επιστηµονικής τεχνολογικής εφαρµογής είναι: H γενική βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος Η βελτίωση της ποιότητας ζωής Τα µέσα µε τα

Διαβάστε περισσότερα

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων. έχει φθίνον τεχνικό λόγο υποκατάστασης (RTS); Απάντηση: Όλες τις τιμές αφού ο RTS = MP 1 MP 2

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων. έχει φθίνον τεχνικό λόγο υποκατάστασης (RTS); Απάντηση: Όλες τις τιμές αφού ο RTS = MP 1 MP 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ακαδημαϊκό έτος 2013-2014 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μάθημα: Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής Δεύτερο πακέτο ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης Παρασκευή 28 Μαρτίου

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 43598 ΠΊΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΈΝΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ... 5 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ...

Διαβάστε περισσότερα

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1 I. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ d df() = f() = f (), = d d.κλίση ευθείας.μεταολές 3.(Οριακός) ρυθμός μεταολής ή παράγωγος 4.Παράγωγοι ασικών συναρτήσεων 5. Κανόνες παραγώγισης 6.Αλυσωτή παράγωγος 7.Μονοτονία 8.Στάσιμα

Διαβάστε περισσότερα

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46 ΠEΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο................................................ 7 1. Το Λεξιλόγιο της Λογικής.............................................. 11. Σύνολα..............................................................

Διαβάστε περισσότερα

Γενικευμένες συντεταγμένες

Γενικευμένες συντεταγμένες Γενικευμένες συντεταγμένες Έστω ένα σύστημα n-υλικών σημείων. Η θέση του συστήματος ως προς ένα αδρανειακό σύστημα αναφοράς, καθορίζεται την τυχαία χρονική στιγμή t από τα διανύσματα θέσης των υλικών σημείων:

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών Ι. Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης. Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε.

Δυναμική Μηχανών Ι. Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης. Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε. Δυναμική Μηχανών Ι Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε. 1 ης τάξης Άδεια Χρήσης Το παρόν υλικό βασίζεται στην παρουσίαση Απόκριση Συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Μεθοδική Επανα λήψή Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 4 598 Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου Περιεχόμενα Συνοπτική Θεωρία με Ερωτήσεις Απαντήσεις...

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Μονάδων Υγείας και Πρόνοιας -ΤΕΙ Καλαμάτας ΚΑΠΟΙΟΙ ΒΑΣΙΚΟΙ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΕΝΝΟΙΕΣ Ν = {1,2,3,...} το σύνολο των φυσικών αριθμών Ζ = {0, ±1, ±2, ±3,..

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΘΕΜΑ Α Ερώτηση θεωρίας Αν η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο R και c είναι μια πραγματική σταθερά, να δείξετε ότι: ( c f( )) = c f ( ),. Έστω F( )

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για την επίλυση ενός γραμμικού συστήματος με την χρήση των οριζουσών βασική είναι η παρακάτω επισήμανση:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για την επίλυση ενός γραμμικού συστήματος με την χρήση των οριζουσών βασική είναι η παρακάτω επισήμανση: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Η επίλυση συστήματος εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε αρχαία κινέζικη συλλογή προβλημάτων και αργότερα στο έργο «Αριθμητικά» του Έλληνα μαθηματικού της Αλεξανδρινής περιόδου Διόφαντου όπου για πρώτη

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 015 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση... Error! Bookmark not defined. Σκοποί Μαθήματος (Επικεφαλίδα

Διαβάστε περισσότερα

4 ΣΥΝΕΧΗ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ - ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

4 ΣΥΝΕΧΗ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ - ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 4 ΣΥΝΕΧΗ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ - ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Τα συνεχή στο χρόνο δυναμικά συστήματα, γνωστά και ως συστήματα διαφορικών εξισώσεων, περιγράφουν φαινόμενα που μεταβάλλονται συνεχώς στο χρόνο.

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4. μιας και αντιστοιχεί στην περίοδο μηδέν, είναι δηλαδή το αρχικό κεφάλαιο. Όμοια έχουμε τα κεφάλαια K1, K2, K

Κεφάλαιο 4. μιας και αντιστοιχεί στην περίοδο μηδέν, είναι δηλαδή το αρχικό κεφάλαιο. Όμοια έχουμε τα κεφάλαια K1, K2, K Κεφάλαιο. Ανατοκισμός. Εισαγωγή Στη διαδικασία με την οποία ένα κεφάλαιο κατατίθεται στον απλό τόκο, στο τέλος κάθε περιόδου παίρνουμε τον τόκο και αφήνουμε το αρχικό κεφάλαιο να τοκιστεί. Έτσι το κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΝΟΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες. Δυο λόγια προς τους μαθητές.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΝΟΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες. Δυο λόγια προς τους μαθητές. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Τίτλος Θεματικές Ενότητες Σελίδες Προλογικό Σημείωμα Δυο λόγια προς τους μαθητές. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο Όρια Συνέχεια Συνάρτησης 1-177 Μέρος 1 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 1-85 Μάθημα 1 Έννοια συνάρτησης Πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 4: Εκθετικές και λογαριθμικές συναρτήσεις (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ . ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Μέγιστα και Ελάχιστα Συναρτήσεων Χωρίς Περιορισμούς Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής Εστω f ( x) είναι συνάρτηση μιας μόνο μεταβλητής. Εστω επίσης ότι x είναι ένα σημείο στο πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

Af(x) = και Mf(x) = f (x) x

Af(x) = και Mf(x) = f (x) x ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι. Λύσεις 9 Διάρκεια εξέτασης: ώρες και 5' (4 μονάδες) (α). Η συνάρτηση f() έχει το παραπλεύρως γράφημα με πλάγια ασύμπτωτο. Να δοθούν, στο ίδιο σύστημα συντεταγμένων,

Διαβάστε περισσότερα

2.10. Τιμή και ποσότητα ισορροπίας

2.10. Τιμή και ποσότητα ισορροπίας .. Τιμή και ποσότητα ισορροπίας ίδαμε ότι η βασική επιδίωξη των επιχειρήσεων είναι η επίτευξη του μέγιστου κέρδους με την πώληση όσο το δυνατόν μεγαλύτερων ποσοτήτων ενός αγαθού στη μεγαλύτερη δυνατή τιμή

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης Φυλλάδιο Φυλλάδι555 4 ο ο.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΜΕΡΟΣ ΙΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ 36 ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Πολλές από τις αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE 1.Ισοτικός περιορισμός.περιορισμένη στασιμότητα 3.Πολλαπλασιαστής Lagrange 4.Συνάρτηση Lagrange 5.Ερμηνεία του πολλαπλασιαστή Lagrange 6.Περιορισμένη τετραγωνική μορφή 7.

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x

Γενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x Γενικά Μαθηματικά Κεφάλαιο Εισαγωγή Αριθμοί Φυσικοί 0,,,3, Ακέραιοι 0,,, 3, Ρητοί,, 0 Πραγματικοί Αν, με, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x Συνάρτηση Κάθε διαδικασία αντιστοίχησης η οποία

Διαβάστε περισσότερα

, όταν ο χρόνος αντιστοιχεί σε ακέραιες περιόδους

, όταν ο χρόνος αντιστοιχεί σε ακέραιες περιόδους Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Οικονομικά Μαθηματικά Καλογηράτου Ζ. Μονοβασίλης Θ. ΑΝΑΤΟΚΙΣΜΟΣ 4.. Εισαγωγή Στον σύνθετο τόκο (ή ανατοκισμό), στο τέλος κάθε περιόδου, ο τόκος και το κεφάλαιο αθροίζονται και το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

C(Q) FC. } τα επίπεδα παραγωγής με ελάχιστο μέσο μεταβλητό κόστος p

C(Q) FC. } τα επίπεδα παραγωγής με ελάχιστο μέσο μεταβλητό κόστος p EI.. ΜΕΣΟ ΚΟΣΤΟΣ.Μέσο κόστος(α).ελάχιστο μέσο κόστος 3.Μέσο προιόν(a).μέγιστο μέσο προιόν 5.Κερδοφορία. Μέσο κόστος Θεωρούμε το κόστος παραγωγής ενός προιόντος ως συνάρτηση της ποσότητας παραγωγής, και

Διαβάστε περισσότερα

Παραγωγική διαδικασία. Τεχνολογία

Παραγωγική διαδικασία. Τεχνολογία Σκοπός: Η μελέτη της σχέσης εισροών και εκροών Συντελεστές παραγωγής (Εισροές) Παραγωγική διαδικασία Παραγόμενο Προϊόν (Εκροές) Κεφαλαιουχικά αγαθά Εργασία Γή Επιχειρηματικές ή διοικητικές ικανότητες κλπ

Διαβάστε περισσότερα

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Άσκηση 1. Έστω ότι μια επιχείρηση αντιμετωπίζει ετήσια ζήτηση = 00 μονάδων για ένα συγκεκριμένο προϊόν, σταθερό κόστος παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Η «OutBoard Motors Co» παράγει τέσσερα διαφορετικά είδη εξωλέμβιων (προϊόντα 1 4) Ο γενικός διευθυντής κ. Σχοινάς, ενδιαφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 2. Γραμμικός Προγραμματισμός 1. Μοντελοποίηση 2. Μέθοδος Simplex 1. Αλγόριθμός Simplex

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α. , έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη την x 0.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α. , έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη την x 0. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α Άσκηση Θεωρούμε τον παρακάτω ισχυρισμό: «Αν η συνάρτηση την» ορίζεται στο τότε δεν μπορεί να έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη ) Να χαρακτηρίσετε τον παραπάνω ισχυρισμό γράφοντας

Διαβάστε περισσότερα

Α. Αυτάρκης Οικονομία

Α. Αυτάρκης Οικονομία σελ. από 9 Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης Μάθημα: 473 Διεθνής Οικονομική Εαρινό Εξάμηνο 05 Καθηγητής: Γιώργος Αλογοσκούφης Φροντιστής: Αλέκος Παπαδόπουλος 8/5/05 Διαγραμματική

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων. Γιώργος Λυμπερόπουλος. Γ. Λυμπερόπουλος - Διoίκηση Παραγωγής

Έλεγχος Αποθεμάτων. Γιώργος Λυμπερόπουλος. Γ. Λυμπερόπουλος - Διoίκηση Παραγωγής Έλεγχος Αποθεμάτων Γιώργος Λυμπερόπουλος 1 Σημασία Ελέγχου Αποθεμάτων Η συνολική επένδυση σε αποθέματα σε μία χώρα είναι τεράστια (20-25% του ΑΕΠ). Τομείς οικονομίας με αποθέματα: Βιομηχανική παραγωγή

Διαβάστε περισσότερα