HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN"

Transcript

1 9/5/7 CHƯƠNG 5c HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Correlato Aalyss Dùg để đo độ mạh của mố qua hệ tuyế tíh gữa ha bế gẫu hê Hệp phươg sa (Covarace) Cho ha bế gẫu hê X và. Hệp phươg sa của X và, ký hệu cov(x,), là kỳ vọg toá của tích các sa lệch của các b đó và kỳ vọg toá của chúg. X E X - - cov, X cov X, E X - X Hệ số tươg qua Hệ số tươg qua của ha bế gẫu hê X, ký hệu và địh ghĩa bở côg thức: X, Vớ ha bế gẫu hê bất kỳ: cov X, X X, Hệ số tươg qua mẫu Vớ mẫu gẫu hê cỡ : (X, ) =,,,. Hệ số tươg qua mẫu ký hệu là r X, được xác địh hư sau: x - x y - y r X, r X, x - x. y - y x y -. x. y x - x. y - y Ví dụ ố lệu về thờ ga quảg cáo trê truyề hìh và lượg sả phẩm têu thụ ở một côg ty sả xuất đồ chơ trẻ em hư sau: Thờ ga Lượg têu thụ Thờ ga: phút/tuầ Lượg têu thụ: sp/tuầ Hãy tíh hệ số tươg qua mẫu và cho kết luậ

2 9/5/7 Ví dụ Đáp số: r=,6388 Kết luậ: mố lê hệ tươg qua gữa thờ ga quảg cáo và số sả phẩm têu thụ được là tươg qua thuậ, ở mức trug bìh. Đáh gá hệp phươg sa Cov(X,)>: X và có xu hướg thay đổ cùg chều Cov(X,)<: X và có xu hướg thay đổ gược chều Cov(X,)=: X và độc lập (tuyế tíh) Đáh gá hệ số tươg qua Mề gá trị: - r X, Đáh gá hệ số tươg qua Nếu - r X, thì tươg qua âm. r X càg gầ - thì mố lê hệ tuyế tíh ghịch gữa X, càg mạh Nếu r X thì tươg qua dươg. r X càg, gầ - thì mố lê hệ tuyế tíh thuậ gữa X, càg mạh r X càg gầ thì qua hệ tuyế tíh càg yếu. Kểm địh gả thuyết cho hệ số tươg qua Ta cầ kểm địh gả thuyết H: khôg có mố qua hệ tuyế tíh gữa X và H : Têu chuẩ kểm địh: - T r ~ t - - r T có phâ phố tudet (-) bậc tự do Kểm địh hệ số tươg qua Ta có các bà toá: H H H a b c H H H : : : : : : Vớ mức ý ghĩa cho trước.

3 9/5/7 Các bước kểm địh Phát bểu gả thuyết H và đố thuyết H Xác địh mức ý ghĩa Tíh gá trị kểm địh Mề bác bỏ Đố thuyết Mề bác bỏ P_value - : T t a / p P T T qs T - - r o sáh vớ mề bác bỏ Kết luậ bác bỏ/khôg bác bỏ H qs r : > : < - T t a - T -t a p P T T qs p P T T qs Phâ tích hồ quy Phâ tích hồ quy là tìm qua hệ phụ thuộc của một bế, được gọ là bế phụ thuộc vào một hoặc hều bế khác, được gọ là bế độc lập hằm mục đích ước lượg hoặc tê đoá gá trị kỳ vọg của bế phụ thuộc kh bết trước gá trị của bế độc lập. Một số tê gọ khác của bế phụ thuộc và bế độc lập hư sau: Bế phụ thuộc: bế được gả thích, bế được dự báo, bế được hồ quy, bế phả ứg, bế ộ sh. Bế độc lập: bế gả thích, bế dự báo, bế hồ quy, bế tác hâ hay bế kểm soát, bế goạ sh. Ví dụ Côg ty dầu ă Tườg A đag xem xét vệc gảm gá bá sả phẩm (bìh 5 lít) để tăg lượg hàg bá ra đồg thờ quảg bá sả phẩm của mìh đế khách hàg. Ngườ quả lý của côg ty muố tíh toá xem ếu sả phẩm ày được gảm gá đ/l thì lượg hàg bá ra trug bìh sẽ thay đổ hư thế ào. Nếu hư gảm gá đ mà lượg hàg bá thêm được hều hơ 5. sả phẩm thì côg ty sẽ tế hàh một chế dịch khuyế mạ trog một thág vớ mức gảm gá. đ/l Ví dụ Để tế hàh ghê cứu ày, phòg marketg của côg ty đã dựa vào số lệu bá hàg trog 5 thág qua (=5 qua sát) để thu thập số lệu về gá bá P và lượg bá Q. au kh tế hàh thốg kê mô tả, ghê cứu vê đã quyết địh dùg hàm cầu dạg tuyế tíh để xem xét ảh hưởg của gá đế lượg bá. Q P Dùg số lệu của mẫu ta được hàm hồ qu mẫu dạg: Q 67 3, 43P Câu hỏ Kh gá gảm đơ vị thì lượg bá hàg thay đổ hư thế ào? Kh gá gảm đ/l thì lượg bá ra có lớ hơ được 5. sả phẩm hư côg ty mog muố khôg Gá bá quyết địh bao hêu % trog thay đổ lượg bá Nếu gá bá là 5. đồg/bìh thì lượg bá dự báo là bao hêu 3

4 9/5/7 Phâ tích hồ quy Phâ tích hồ quy được sử dụg để xác địh mố lê hệ gữa: Một bế phụ thuộc (bế được gả thích) Một hay hều bế độc lập X, X,,X (cò được gọ là bế gả thích) Bế phụ thuộc phả là bế lê tục Các bế độc lập X, X,, X có thể là bế lê tục, rờ rạc hay phâ loạ. Hàm hồ quy tổg thể Hàm hồ quy tổg thể E X X X X Đố vớ một qua sát cụ thể ta có: X Mô hìh chỉ có một bế phụ thuộc và một bế gả thích X. và gọ là hệ số chặ (tercept) và hệ số góc (slope) của đườg thẳg hồ quy. Têu dùg, (XD) Đườg hồ quy tổg thể = b + b X + E(/X)= b + b X b b = E(/X) Hàm hồ quy tổg thể = b b X X Hàm hồ quy mẫu RF Ta ít kh có số lệu của cả tổg thể mà chỉ có số lệu của mẫu (số lệu qua sát được) Ta dùg số lệu mẫu để ước lượg tổg thể Hàm hồ quy mẫu: Đố vớ qua sát thứ : X X e PRF và RF PRF và RF bˆ RF Trog đó là ước lượg cho b. b PRF là ước lượg cho b. là ước lượg cho hay E( X) b bˆ X Ta sử dụg phươg pháp bìh phươg hỏ hất thôg thườg (OL) để tìm ; Hệ số hồ quy trog hàm hồ quy PRF và RF 3 4 4

5 9/5/7 Phươg pháp OL Từ hàm hồ quy mẫu ta có: e y y y x Tổg bìh phươg sa số (um of squares for Errors E) hay tổg bìh phươg thặg dư cho đểm dữ lệu : E e y x Nộ dug của phươg pháp bìh phươg bé hất là tìm các ước lượg sao cho E đạt gá trị bé hất. Phươg pháp OL Ta lấy đạo hàm theo bế ; ta có: E E y x y x x Phươg pháp OL Ta được hệ phươg trìh sau: y x y x y x x x y x x x. y x. xy y x x y x x. xy x x x x xy xy x. y x x Phươg pháp OL Để thuậ tệ ta ký hệu hư sau: x x x xy x x x y y x y x y xy y x Ví dụ Qua sát sự bế độg của hu cầu gạo (tấ/thág) vào đơ gá X (gà đồg/kg) ta được các số lệu cho ở bảg. Hãy lập mô hìh hô quy mẫu bễu dễ mố phụ thuộc về hu cầu vào đơ gá gạo X Ta lập bảg sau: Ví dụ tt X X X^ sum X

6 9/5/7 Ví dụ X -. X. ˆ b -,375-6.(4) X -.( X ) ˆ b - ˆ b X 6 - ( -,375).4,5 ˆ,5 -,375. X Ví dụ Nhậ xét: ˆ,5 -,375. X và có qua hệ ghịch bế X =,5 ê hu cầu tố đa là,5 tấ/thág =,375 ê kh gá tăg đồg/kg thì hu cầu trug bìh sẽ gảm,375 tấ/thág vớ các yếu tố khác trê thị trườg khôg đổ. Gả hồ quy bằg máy tíh. Bật tầ số: hft+mode+ +4+ (Freq O. Chọ Mode Regresso: Mode+3+(chọ A+Bx) 3. Nhập dữ lệu theo cột 4. Kểm tra và hấ AC thoát 5. Xem kết quả: hft ++ 3,4,5 (tùy theo um, Var hay Reg) 33 Bà tập Thu thập số lệu về đểm học tập của học sh và mức thu hập hàg ăm của bố mẹ ta có bảg số lệu sau: X ,75 7,5 6,5 8,75 7,5 5, 9,5 6,5 Hãy tìm hàm hồ quy mẫu và tíh các đặc trưg của ó X: thu hập (trệu/ăm) : đểm trug bìh 34 Ước lượg OL Các ước lượg ; tìm được gọ là các ước lượg bìh phươg tố thểu Đườg thẳg = + gọ là các ước lượg bìh phươg tố thểu. Gọ gá trị qua sát trug bìh của y và trug bìh của x là: y, x Ứg vớ x ta gọ y là gá trị qua sát thực tế và là gá trị ước lượg theo đườg hồ quy mẫu Ước lượg OL Từ hàm hồ quy mẫu: X e Đặt: X Ta có: e y y y x e là sự khác bệt gữa gá trị thực tế y và gá trị dự đoá theo phươg trìh hồ quy tuyế tíh RF 6

7 9/5/7 Ước lượg OL Một số tíh chất: A) Tổg bìh phươg sa số đạt gá trị hỏ hất B) Tổg các gá trị thặg dư trệt têu. E: um of Errors E y y E y y e Tíh chất đườg hồ quy mẫu RF Ứg vớ một mẫu cho trước thì các hệ số ; được xác địh duy hất Đườg hồ quy mẫu RF đ qua đểm có tọa độ gá trị trug bìh x; y Gá trị trug bìh của các ước lượg bằg gá trị trug bìh các qua sát Tíh chất đườg hồ quy mẫu RF Gá trị trug bìh của các phầ dư e bằg e Các phầ dư e và khôg tươg qua Các phầ dư e và X khôg tươg qua e. e. X Các tổg bìh phươg độ lệch y y y y y y y y y y y y y yy y Mà Nê ta có: y yy y y y y y y y Đo sự bế thê của dữ lệu a Tổg bìh phươg toà phầ (Total um of quares) Tổg bìh phươg hồ quy (Regresso um of quares) R y y Tổg bìh phươg sa số (Error um of quares) E y y T y y Đo sự bế thê của dữ lệu b Tổg bìh phươg toà phầ (Total um of quares) T y y Explaed um of quares - Bìh phươg sa số được gả thích E y y Tổg bìh phươg sa số (Resdual um of quares) R y y 7

8 9/5/7 Ý ghĩa các độ đo T: đo sự bế thê của các gá trị xug quah gá trị trug tâm của dữ lệu R: gả thích sự bế thê lê qua đế mố qua hệ tuyế tíh của X và E: gả thích sự bế thê của các hâ tố khác (khôg lê qua đế mố qua hệ tuyế tíh của X và ) Tíh các độ đo T y y x x e R y y x x E y y e R Tíh các độ đo y y R x x T y y x x ; X X Ŷ Các tổg bìh phươg độ lệch E y y E R RF Tổg chêh lệch T y y X X Ý ghĩa hìh học của T, R và E 46 R y y Hệ số xác địh Coeffcet of determato Là tỷ lệ của tổg sự bế thê trog bế phụ thuộc gây ra bở sự bế thê của các bế độc lập (bế gả thích) so vớ tổg sự bế thê toà phầ. Tê gọ: R_bìh phươg (R squared) Ký hệu: R R T Dễ thấy: R Hệ số xác địh Hệ số xác địh của một mô hìh hồ quy cho phép ta đáh gá mô hìh tìm được có gả thích tốt cho mố lê hệ gữa bế phụ thuộc và bế độc lập X hay khôg 8

9 9/5/7 Tíh chất của hệ số xác địh R R Cho bết % sự bế độg của được gả thích bở các bế số X trog mô hìh. R =: đườg hồ quy phù hợp hoà hảo R =: X và khôg có qua hệ Nhược đểm: R tăg kh số bế X đưa vào mô hìh tăg, dù bế đưa vào khôg có ý ghĩa. => ử dụg R đều chỉh (adjusted R -R ) để quyết địh đưa thêm bế vào mô hìh. Hệ số xác địh đều chỉhr Kh k >, R < R. - R - ( - R ) - k Do vậy, kh số bế X tăg,r sẽ tăg ít hơ R. Kh đưa thêm bế vào mô hìh mà làm chor tăg thì ê đưa bế vào và gược lạ Hệ số xác địh Hệ số xác địh Hệ số xác địh Các gả thết của phươg pháp OL Gả thết : Các gá trị X được xác địh trước và khôg phả là đạ lượg gẫu hê. VD: Mẫu Mẫu Ch têu Thu hập X Ch têu Thu hập X

10 9/5/7 Các gả thết của phươg pháp OL Gả thết : Kỳ vọg hoặc trug bìh số học của các sa số là bằg (zero codtoal mea), ghĩa là E = Gả thết 3: Các sa số có phươg sa bằg hau (homoscedastcty). V = σ Các gả thết của phươg pháp OL Phươg sa sa số đồg hất Các gả thết của phươg pháp OL Các gả thết của phươg pháp OL Gả thết 4: Các sa số khôg có sự tươg qua, ghĩa là Cov(, ) = E( ) =, ếu j Phươg sa sa số khôg đồg hất: var(u X ) = Các gả thết của phươg pháp OL Gả thết 5: Các sa số độc lập vớ bế gả thích. Cov(, X ) = Gả thết 6: Đạ lượg sa số gẫu hê có phâ phố chuẩ ~ N(, σ ) a số chuẩ của các ước lượg OL Các hễu (sa số) sa: của tổg thể có phươg Trog thực tế ta khôg bết được gá trị ày ê ta ước lượg bằg ước lượg khôg chệch của mẫu: ˆ V e E

11 9/5/7 a số chuẩ của các ước lượg OL Tíh chất của các ước lượg OL e ˆ - a số chuẩ của hồ quy: là độ lệch têu chuẩ các gá trị quah đườg hồ quy mẫu ; là ước lượg đểm của ; tìm được bằg phươg pháp OL có tíh chất: ; được xác địh một cách duy hất vớ cặp gá trị qua sát (X, ) ; là các đạ lượg gẫu hê, vớ các mẫu khác hau, gá trị của chúg sẽ khác hau Ta đo lườg độ chíh xác các ước lượg bằg sa số chuẩ (stadard error se). 6 6 Tíh chất của các ước lượg OL A) ; có phâ phố chuẩ. B) Kỳ vọg và phươg sa của ; lầ lượt là: x E V E V ˆb ˆb a số chuẩ của các ước lượg OL V b V b x ˆ E x E( b). - E( ˆ b ) E / - V: phươg sa E: UL sa số chuẩ 64 Địh lý Gauss-Markov Địh lý: Vớ hữg gả thết (từ đế 5) của mô hìh hồ quy tuyế tíh cổ để, mô hìh hồ quy tuyế tíh theo phươg pháp bìh phươg tố thểu là ước lượg tuyế tíh khôg chệch tốt hất, tức là, chúg là BLUE. Địh lý Gauss-Markov Một ước lượg được gọ là ước lượg khôg chệch tuyế tíh tốt hất (BLUE) ếu thỏa các đều kệ: Nó là tuyế tíh, có ghĩa là một hàm tuyế tíh của một bế gẫu hê, Nó khôg chệch, bˆ j k Nó có phươg sa hỏ hất, hay cò gọ là ước lượg hệu quả (effcet estmator). E( ˆ b ) b var( ˆ b ) m j j j 65 66

12 9/5/7 Phâ phố của các ước lượg OL ~ N ; Z N ; Z ~ t E E / t ~ t E / Phâ phố của các ước lượg OL Tươg tự ta có: t ~ t E x. Khoảg t cậy của hệ số hồ quy b, b Bà toá: Tìm khoảg ( ; + ) sao cho xác suất của khoảg ( ; + ) chứa gá trị thực của b là - a hay: Vớ: P b - b b -a. ta - E b / Khoảg t cậy của hệ số hồ quy b Khoảg t cậy của hệ số b Trog đó: ; x E t / Khoảg t cậy của hệ số hồ quy b Khoảg t cậy của hệ số b Trog đó: t / ; E.. Khoảg t cậy của hệ số hồ quy b, b ( ; + ): là khoảg t cậy : độ chíh xác của ước lượg - a: hệ số t cậy, a vớ ( < a < ): là mức ý ghĩa. t a/ (-): gá trị tớ hạ (tìm bằg cách tra bảg số t-studet) : số qua sát Ví dụ: ếu a =,5 = 5%, ta đọc xác suất để khoảg t cậy chứa gá trị thực của b, b là 95%. 7 7

13 9/5/7 Khoảg t cậy của hệ số hồ quy σ Phâ phố xác suất của E: E ~ - E P -a / - a/ - -a E E P a - a / - -a / - Khoảg t cậy của hệ số hồ quy σ Khoảg t cậy của phươg sa sa số tổg thể: E E ; a / - a/ - - Ví dụ Thu thập số lệu về đểm học tập của học sh và mức thu hập hàg ăm của bố mẹ ta có bảg số lệu sau: X ,75 7,5 6,5 8,75 7,5 5, 9,5 6,5 Hãy tìm hàm hồ quy mẫu và tíh các đặc trưg của ó X: thu hập (trệu/ăm) : đểm trug bìh Ví dụ Tìm khoảg ước lượg cho các hệ số hồ quy vớ độ t cậy 95% Vớ mức ý ghĩa 5% có thể kết luậ thu hập của bố mẹ có ảh hưởg đế kết quả học tập của co cá khôg Tíh E, T 75 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUẾT Do e theo phâ phố chuẩ, các ước lượg OL của b và b cũg theo phâ phố chuẩ vì chúg là các hàm số tuyế tíh của e. Chúg ta có thể áp dụg các kểm địh t, F, và để kểm địh các gả thuyết về các ước lượg OL.. Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy Ha phía: Phía phả: Phía trá: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUẾT * H : b b H : b b * H : b b * * H : b b * H : b b H : b b *

14 9/5/7 Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy H : b b ; H : b b Cách : Phươg pháp gá trị tớ hạ Bước : Tíh t ˆ * b - b t E ( bˆ ) Bước : Tra bảg t-studet để có Bước 3: Quy tắc quyết địh t t - Nếu a bác bỏ H. / t t - * * Nếu a chấp hậ H. / 79 t a / - Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy f(t) -a a/ Mề chấp hậ Ho a/ Mề bác bỏ Ho Mề bác bỏ Ho -t a/ t a/ t 8 Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy Cách : Phươg pháp khoảg t cậy Khoảg t cậy của b : b ˆ b - ; ˆ b ) t -. E( ˆ b ) ( a/ vớ mức ý ghĩa a trùg vớ mức ý ghĩa của H Quy tắc quyết địh * - Nếu b ˆ ˆ chấp hậ H ( b -; b ) * - Nếu b ˆ ˆ ( b -; b ) bác bỏ H Cách 3: Phươg pháp p-value Bước : Tíh ˆ * b - b t E ( ˆ b ) Bước : Tíh P ( T t ) Bước 3: Quy tắc quyết địh - Nếu p a: Bác bỏ H - Nếu p > a: Chấp hậ H p 8 8 Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy Kểm địh gả thuyết về hệ số hồ quy Thực tế H đúg H sa Quyết địh Khôg bác Quyết địh đúg, Quyết địh sa, xác bỏ xác suất -α suất β (a lầm loạ ) Bác bỏ Quyết địh sa, xác suất α (a lầm loạ ) Quyết địh đúg, xác suất -β Loạ GT H H Mề bác bỏ Ha phía β = β * β β * t >t a/ (-) Phía phả β β * β > β * t > t a (-) Phía trá β β * β < β * t < -t a (-)

15 9/5/7 Kểm địh phía phả Kểm địh phía trá H : β β * H : β > β * f(t) H : β β * H : β < β * f(t) -a -a a a Mề bác bỏ Ho Mề bác bỏ Ho t a -t a t 85 t 86 Kểm địh sự phù hợp của mô hìh Kểm địh gả thết H : R = (tươg đươg H : β = ) vớ mức ý ghĩa a hay độ t cậy - a Bước : R ( - ) Tíh F - R a. Phươg pháp gá trị tớ hạ Bước : Tra bảg F vớ mức ý ghĩa a và ha bậc tự do (, -) Bước 3: Quy tắc quyết địh - Nếu F > F a (,-): Bác bỏ H - Nếu F F a (,-): Chấp hậ H Kểm địh sự phù hợp của mô hìh b. Phươg pháp p-value Bước : Tíh p-value= p (F a (,-)>F) Bước 3: Quy tắc quyết địh - Nếu p a : Bác bỏ H - Nếu p > a: Chấp hậ H F Kểm địh sự phù hợp của mô hìh Thốg kê F DỰ BÁO Ta cầ dự đoá gá trị của bế phụ thuộc ứg vớ một gá trị cho trước của bế độc lập X, chẳg hạ là X. Có ha câu hỏ: Gá trị thực của là bao hêu Gá trị trug bìh của là bao hêu Mề bác bỏ Ho Mề chấp hậ Ho a=,5 F a (,-) 9 5

16 9/5/7 DỰ BÁO Dựa vào mố qua hệ tuyế tíh gữa và X thì: b b X Trog đó: là gá trị thực của ; X là gá trị của X và là sa số gẫu hê. Các hệ số ; được ước lượg từ mẫu. được ước lượg bằg Như vậy ước lượg đểm của là: ˆ ˆ b ˆ b X Ước lượg khoảg cho gá trị thực của vớ độ t cậy là: DỰ BÁO ˆ - ; ˆ t -. E( ˆ - ) a / x - x E( ˆ - ) 9 9 Ước lượg khoảg cho gá trị trug bìh của là Vớ: E( / X ) ( ˆ - ; ˆ ) t -. E( ˆ ) a / E( ˆ ) DỰ BÁO x - x Ví dụ a) Tìm đườg thẳg hồ quy b) Tìm ước lượg c) Tìm khoảg t cậy 95% của các hệ số ; d) Tìm khoảg dự đoá 95% tạ x= VÍ DỤ Theo số lệu qua sát sự bế độg của hu cầu gạo (tấ/thág) vào đơ gá X (gà đồg/kg) TT X VÍ DỤ a.hãy lập mô hìh hồ quy mẫu bễu dễ mố phụ thuộc về hu cầu vào đơ gá gạo b.tìm khoảg t cậy của b, b vớ a=,5 c. Hãy xét xem hu cầu của loạ hàg trê có phụ thuộc vào đơ gá của ó khôg vớ a=,5. d. Có thể ó rằg ếu gá gạo tăg.đ/kg thì hu cầu gạo trug bìh gảm tấ/thág khôg? Cho vớ a=,

17 9/5/7 VÍ DỤ e. Hãy kểm địh sự phù hợp của mô hìh. Cho a=,5. f. Hãy dự báo hu cầu trug bìh và hu cầu thực của loạ hàg trê kh đơ gá ở mức 6. đồg/kg vớ độ t cậy 95%. g. Hãy vết lạ hàm hồ quy ếu hu cầu gạo được tíh theo đơ vị là tạ và gá có đơ vị là đồg. h. Tíh T, E, R, R VÍ DỤ a. Mô hìh hồ quy mẫu bễu dễ mố phụ thuộc về hu cầu vào đơ gá gạo tt X X X^ ^ sum Ví dụ X 4 36 X 4; X X X 6 6 X X - X -4 4 X - X X - X yy Ví dụ Gả sử mô hìh hồ quy mẫu dạg: ˆ ˆ b ˆ b X ˆ X - X. / b -, 375 X - X 4 Chú ý sh vê có thể tíh bằg CT sau: ˆ X - X b -, 375 X - X Ví dụ Hệ số ta tíh hư sau: x. y x. xy x x Hoặc đơ gả hơ: ˆ b ˆ -bx 6-( -,375).4.5 VÍ DỤ Như vậy, mô hìh hồ quy mẫu X => X và có qua hệ ghịch bế bˆ * =,5: hu cầu tố đa là,5 tấ/thág ˆ,5 -,375. * = -,375: kh gá tăg đồg/kg thì hu cầu bˆ trug bìh sẽ gảm,375 tấ/thág vớ đều kệ các yếu tố khác trê thị trườg khôg đổ. 7

18 9/5/7 Ví dụ b Tìm khoảg t cậy của b, b vớ a=,5 x ˆ ˆ E b - b b ; ta / ˆ ˆ E b - b b ; ta / Chú ý Để thuậ tệ sh vê có thể sử dụg côg thức sau: b yy X - X X - X - - X - X - X -X. xy xy R b. E T -R ; T yy Chú ý Để thuậ tệ sh vê có thể sử dụg côg thức sau: R E T -R R b. T - - yy X E b. ta / -. E b E b. ta / -. E b Ví dụ b T - 46,5 b b R X - X -, ,375 E T - R,65 E,65 ˆ, R 45,375 R,98643 T 46 t 4,776 yy Chú ý Vậy: X,65 E b., a/,65 E b., t -. E b,776*,36844,73 b a/ t -. E,776*,8687,3988 Ví dụ b cách cũ Do đó:,65 4,776.., ,65,776.., Vậy:,5 -,7 b,5,7 -,375 -,399 b -,375,399 8

19 9/5/7 Ví dụ c Hãy xét xem hu cầu của loạ hàg trê có phụ thuộc vào đơ gá của ó khôg vớ a=,5. Bà toá kểm địh: H : b H: b Têu chuẩ kểm địh: ˆ * b - b t ~ t - E( ˆ b ) Ví dụ c Gá trị qua sát:: -, t qs -7, 379, 86 Mề bác bỏ: W t : t t 4, 776 a,5 Do tqs W a ê bác bỏ H, chấp hậ H. Nhu cầu trug bìh có phụ thuộc vào đơ gá Ví dụ c, e ử dụg kểm địh F để kểm địh hệ số R Bà toá kểm địh: H : R H: R Têu chuẩ kểm địh: ( - ) R F ~ F ; - ( - R ) Ví dụ c Gá trị qua sát:: (6 - ),98643 F qs 9,399 ( -,98643) Mề bác bỏ: W F : F F ;4 7,7 a,5 Do Fqs W a ê bác bỏ H, chấp hậ H. Nhu cầu trug bìh có phụ thuộc vào đơ gá Ví dụ d,f,g d. Có thể ó rằg ếu gá gạo tăg.đ/kg thì hu cầu gạo trug bìh gảm tấ/thág khôg? Cho vớ a=,5 f. Hãy dự báo hu cầu trug bìh và hu cầu thực của loạ hàg trê kh đơ gá ở mức 6. đồg/kg vớ độ t cậy 95%. g. Hãy vết lạ hàm hồ quy ếu hu cầu gạo được tíh theo đơ vị là tạ và gá có đơ vị là đồg. Ví dụ f Ước lượg đểm của hu cầu kh gá gạo là X=6 ˆ, 5 -, , 5 Dự báo gá trị trug bìh của : E( / X 6) ˆ t -. E( ˆ ) Vớ: a / x - x, E( ˆ ).,

20 9/5/7 Vậy ta có: Do đó: Ví dụ f t. E( ˆ ),776 *, 88,63353 a / - E X 3, 5 -,6335; 3, 5,6335, 665; 3,8835 E X Ví dụ f Dự báo gá trị thực của : Vớ: ˆ t -. E( -ˆ ) a / x - x E( ˆ - ) ˆ, E( - )., Vậy ta có: Do đó: Ví dụ f. ( ˆ ), 776 *, , 6765 ta / - E - 3, 5 -, 67; 3, 5, 67,989; 4,57 Vậy, kh đơ gá là 6. đồg/kg ở một thág ào đó thì hu cầu sẽ dao độg từ -4,5 tấ. Ví dụ 3 Cho số lệu ch têu têu dùg (UD/tuầ) và thu hập hàg tuầ X (UD/tuầ) của hộ ga đìh. Gả sử X và có qua hệ tuyế tíh trog đó là bế phụ thuộc X Ví dụ 3. Vết hàm hồ quy theo X. Ý ghĩa các hệ số hồ quy. Tíh khoảg t cậy của. Ý ghĩa của khoảg t cậy ày là gì? Cho độ t cậy 95%. 3. Nếu thu hập của hộ ga đìh tăg UD/tuầ thì ch têu trug bìh của hộ ga đìh có tăg.7 UD/tuầ khôg? Cho mức ý ghĩa 5%. 4. Mô hìh có phù hợp khôg? Cho mức ý ghĩa %. 5. Dự báo ch têu và ch têu trug bìh của hộ ga đìh kh thu hập là 3 UD/tuầ. Cho mức ý ghĩa 5% và X trug bìh là 7 UD/tuầ. t 8, 36 F (, 8), 6,5, VÍ DỤ Chạy số lệu trê Evews, ta có kết quả sau

21 9/5/7 Ví dụ 3 Tíh toá các gá trị có thể và kểm tra vớ kết quả chạy phầ mềm ở trê. ˆ 4,4545,59 X R,96 se (6,438 )(,357 ) df 8 t (3,83 )(4,43 ) F(,8),87 p (,5 )(, ) p (,) ˆ b j t j se ( ˆ b ) j

HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN

HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN 19/10/017 CHƯƠNG 5C HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN Tươg qua Ha bế được ó là có tươg qua ếu chúg có qua hệ vớ hau, chíh xác hơ, sự tha đổ của bế à có ảh hưởg đế tha đổ của bế cò lạ. Ký hệu (x,) là cặp gá trị qua

Διαβάστε περισσότερα

TRÌNH TỰ TÍNH TOÁN THIẾT KẾ BỘ TRUYỀN BÁNH RĂNG TRỤ (THẲNG, NGHIÊNG)

TRÌNH TỰ TÍNH TOÁN THIẾT KẾ BỘ TRUYỀN BÁNH RĂNG TRỤ (THẲNG, NGHIÊNG) TÌ TỰ TÍ TOÁ TIẾT Ế BỘ TUYỀ BÁ ĂG TỤ (TẲG, GIÊG Thôg số đầu à: côg suất P, kw (hặc môme xắ T, mm; số òg quy, g/ph; tỷ số truyề u Chọ ật lệu chế tạ báh răg, phươg pháp hệt luyệ, tr cơ tíh ật lệu hư: gớ

Διαβάστε περισσότερα

PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG HẢI DƯƠNG HỌC. Phạm Văn Huấn

PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG HẢI DƯƠNG HỌC. Phạm Văn Huấn PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG HẢI ƯƠNG HỌC Phạ Vă Huấ Từ hó: Đạ lượg gẫu hê luật phâ bố phâ bố thốg ê là trơ phâ bố têu chuẩ phù hợp ước lượg th số ác suất t cậ hoảg t câ hệ các đạ lượg gẫu hê quá trìh gẫu

Διαβάστε περισσότερα

A A i j, i i. Ta kiểm chứng lại rằng giá trị này không phụ thuộc vào cách biểu diễn hàm f thành tổ hợp tuyền tính những hàm ñặc trưng. =, = j A B.

A A i j, i i. Ta kiểm chứng lại rằng giá trị này không phụ thuộc vào cách biểu diễn hàm f thành tổ hợp tuyền tính những hàm ñặc trưng. =, = j A B. Produced wth a Tral Verso o PDF otator - www.pdfotator.com Chươg 2. Tích phâ Lebesgue ê soạ: Nguyễ Trug Hếu CHƯƠNG 2. TÍCH PHÂN LEESGUE 2.. ðịh ghĩa tích phâ Lebesgue 2... Tích phâ cho hàm ñơ gả hôg âm

Διαβάστε περισσότερα

LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN

LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - - - - - - - - - - - - - - SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Bê soạ : Ts LÊ BÁ LONG Lưu hàh ộ bộ HÀ NỘI - 006 LỜI NÓI ĐẦU Lý thuyết xác

Διαβάστε περισσότερα

9.2. Lựa chọn thiết bị và các tham số theo điều kiện làm việc lâu dài Kiểm tra các thiết bị điện Lựa chọn các phần tử của

9.2. Lựa chọn thiết bị và các tham số theo điều kiện làm việc lâu dài Kiểm tra các thiết bị điện Lựa chọn các phần tử của Mục lục Mục lục... Chươg : Nhữg vấ đề chug về hệ thốg cug cấp đệ...3.. Khá ệm về hệ thốg đệ...3.. Phâ loạ hộ dùg đệ xí ghệp...5.3. Các hộ têu thụ đệ để hìh...6.4. Các chỉ têu kỹ thuật trog cug cấp đệ xí

Διαβάστε περισσότερα

HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN. GV : Đinh Công Khải FETP Môn: Các Phương Pháp Định Lượng

HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN. GV : Đinh Công Khải FETP Môn: Các Phương Pháp Định Lượng 1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN GV : Đnh Công Khả FETP Môn: Các Phương Pháp Định Lượng Knh tế lượng là gì? Knh tế lượng được quan tâm vớ vệc xác định các qu luật knh tế bằng thực nghệm (Thel, 1971) Knh tế lượng

Διαβάστε περισσότερα

GIÁO TRÌNH PHƯƠNG PHÁP TÍNH

GIÁO TRÌNH PHƯƠNG PHÁP TÍNH BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐÔNG Á ThS.PHẠM THỊ NGỌC MINH GIÁO TRÌNH PHƯƠNG PHÁP TÍNH LƯU HÀNH NỘI BỘ Đà Nẵg, 3 Mô: Phươg pháp tíh CHƯƠNG.. SAI SỐ.. NHẬP MÔN PHƯƠNG PHÁP TÍNH... Gớ thệu mô phươg

Διαβάστε περισσότερα

Dữ liệu bảng (Panel Data)

Dữ liệu bảng (Panel Data) 5/6/0 ữ lệu bảng (Panel ata) Đnh Công Khả Tháng 5/0 Nộ dung. Gớ thệu chung về dữ lệu bảng. Những lợ thế kh sử dụng dữ lệu bảng. Ước lượng mô hình hồ qu dữ lệu bảng Mô hình những ảnh hưởng cố định (FEM)

Διαβάστε περισσότερα

Câu 2 (1,0 điểm). Giải phương trình: 1 sin x sin cos x π x x = + +.

Câu 2 (1,0 điểm). Giải phương trình: 1 sin x sin cos x π x x = + +. SỞ GD&ĐT VĨNH PHÚC ĐỀ KTCL ÔN THI ĐẠI HỌC LẦN NĂM HỌC 0-0 Mô: TOÁN; Khối D Thời gia làm bài: 80 phút, khôg kể thời gia phát đề I PHẦN CHUNG CHO TẤT CẢ CÁC THÍ SINH (7,0 điểm) Câu (,0 điểm) Cho hàm số y

Διαβάστε περισσότερα

Chương 2: Mô hình hồi quy đơn

Chương 2: Mô hình hồi quy đơn Chương : Mô hình hồ quy đơn I. Bản chất của phân tích hồ quy: 1. Khá nệm: Phân tích hồ quy là nghên cứu sự phụ thuộc của một bến (bến phụ thuộc) vào một hay nhều bến khác (các bến gả thích) để ước lượng

Διαβάστε περισσότερα

PHÉP TÍNH VI PHÂN HÀM MỘT BIẾN

PHÉP TÍNH VI PHÂN HÀM MỘT BIẾN 9//6 CHƯƠNG Đạo hàm ại mộ điểm PHÉP TÍNH VI PHÂN HÀM MỘT BIẾN Địh ghĩa: Đạo hàm của hàm f ại điểm a, ký hiệ f (a) là: f ' a lim a f f a (ế giới hạ à ồ ại hữ hạ). Chú ý: đặ h=-a, a có: f ' a a f a h f a

Διαβάστε περισσότερα

là: A. 253 B. 300 C. 276 D. 231 Câu 2: Điểm M 3; 4 khi đó a b c

là: A. 253 B. 300 C. 276 D. 231 Câu 2: Điểm M 3; 4 khi đó a b c TRƯỜNG THPT BẾN TRE ĐỀ THI KSCL ÔN THI THPT LẦN, NĂM HỌC 7-8 MÔN: TOÁN LỚP Thời gi làm ài: 9 phút, khôg kể thời gi gio đề (Đề thi có trg) MÃ ĐỀ: Họ, tê thí sih:... SBD:...Lớp:... Câu : Tổg tất cả các giá

Διαβάστε περισσότερα

BIÊN SOẠN : TS. MAI VĂN NAM

BIÊN SOẠN : TS. MAI VĂN NAM BIÊN SOẠN : TS. MAI VĂN NAM NHÀ XUẤT BẢN VĂN HÓA THÔNG TIN MỤC LỤC Mục lục Trag PHẦN I PHẦN II CHƯƠNG I CHƯƠNG II GIỚI THIỆU MÔN HỌC I. NGUỒN GỐC MÔN HỌC II. THỐNG KÊ LÀ GÌ?. Địh ghĩa. Chức ăg của thốg

Διαβάστε περισσότερα

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP GIẢI TÍCH Dùg cho sh vê hệ đào tạo đạ học từ a Lưu hàh ộ bộ HÀ NỘI - 6 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP GIẢI

Διαβάστε περισσότερα

CHƯƠNG 1: HÀM NHIỀU BIẾN

CHƯƠNG 1: HÀM NHIỀU BIẾN Bài tập Toá A Hồ Ngọc Kỳ, ĐH Nôg Lâm TpHM reated: 5/5/ Last modified: 5/5/ Tập tài liệu à do tôi biê soạ cho các SV của mìh, chỉ lưu hàh ội bộ và khôg có mục đích thươg mại Ngoài các bài tập tôi biê soạ,

Διαβάστε περισσότερα

ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI ĐỀ CHỌN ĐỘI TUYỂN QUỐC GIA DỰ THI OLYMPIC TOÁN QUỐC TẾ CỦA VIỆT NAM TỪ NĂM 2005 ĐẾN NĂM 2010

ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI ĐỀ CHỌN ĐỘI TUYỂN QUỐC GIA DỰ THI OLYMPIC TOÁN QUỐC TẾ CỦA VIỆT NAM TỪ NĂM 2005 ĐẾN NĂM 2010 ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI ĐỀ CHỌN ĐỘI TUYỂN QUỐC GI DỰ THI OLYMPIC TOÁN QUỐC TẾ CỦ VIỆT NM TỪ NĂM 005 ĐẾN NĂM 00 PHẦN I ***** ĐỀ BÀI ĐỀ THI CHỌN ĐỘI TUYỂN QUỐC GI DỰ THI IMO 005 *Ngày thi thứ hất Bài Cho tam

Διαβάστε περισσότερα

Chuỗi Fourier và tích phân Fourier

Chuỗi Fourier và tích phân Fourier Chươg 8 Chuỗi Fourier và tích phâ Fourier 8 Chuỗi Fourier 75 8 Phươg pháp trug bìh cộg trog chuỗi Fourier 76 8 Tíh đầy đủ của các hệ đa thức 79 83 Tíh chất của các hệ số Fourier 8 84 Đạo hàm, tích phâ

Διαβάστε περισσότερα

(2.2) (2.3) - Mômen xoắn là tổng các mômen của các ứng suất tiếp ñối với trục z. Hình 2.3. Các thành phần nội lực P 6. Q x II.

(2.2) (2.3) - Mômen xoắn là tổng các mômen của các ứng suất tiếp ñối với trục z. Hình 2.3. Các thành phần nội lực P 6. Q x II. Chươg LÝ THUYẾT NỘI LỰC I. KHÁI NIỆ VỀ NỘI LỰC Xét một vật thể chịu tác dụg của một hệ lực và ở trạg thái câ bằg hư trê H... Trước khi tác dụg lực, giữa các phâ tử của vật thể luô tồ tại các lực tươg tác

Διαβάστε περισσότερα

BÀI GIẢNG TOÁN CAO CẤP (A1) Ths. ĐỖ PHI NGA

BÀI GIẢNG TOÁN CAO CẤP (A1) Ths. ĐỖ PHI NGA BÀI GIẢNG TOÁN CAO CẤP A Bê soạ: TS. VŨ GIA TÊ Ths. ĐỖ PHI NGA Chươg : Gớ hạ củ dã số CHƯƠNG I: GIỚI HẠN CỦA DÃY SỐ.. SỐ THỰC.... Các tíh chất cơ ả củ tập số thực. A. Sự cầ thết ở rộg tập số hữu tỉ Q.

Διαβάστε περισσότερα

MỘT SỐ LỚP BÀI TOÁN VỀ DÃY SỐ

MỘT SỐ LỚP BÀI TOÁN VỀ DÃY SỐ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN PHẠM VĂN NHÂM MỘT SỐ LỚP BÀI TOÁN VỀ DÃY SỐ LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Hà Nội - 0 Mục lục LỜI NÓI ĐẦU............................................

Διαβάστε περισσότερα

Tự tương quan (Autocorrelation)

Tự tương quan (Autocorrelation) Tự ương quan (Auocorrelaion) Đinh Công Khải Tháng 04/2016 1 Nội dung 1. Tự ương quan là gì? 2. Hậu quả của việc ước lượng bỏ qua ự ương quan? 3. Làm sao để phá hiện ự ương quan? 4. Các biện pháp khắc phục?

Διαβάστε περισσότερα

TOÁN CAO CẤP (A2) BÀI GIẢNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Biên soạn : Ts. LÊ BÁ LONG Ths.

TOÁN CAO CẤP (A2) BÀI GIẢNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Biên soạn : Ts. LÊ BÁ LONG Ths. HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - - - - - - - - - - - - - - BÀI GIẢNG TOÁN CAO CẤP A Bê soạ : Ts LÊ BÁ LONG Ths ĐỖ PHI NGA Lưu hàh ộ ộ HÀ NỘI - 6 LỜI NÓI ĐẦU Toá o ấp A A A là hươg trìh toá đạ

Διαβάστε περισσότερα

CÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU

CÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU Tà lệ kha test đầ xân 4 Á ÔNG THỨ Ự TỊ ĐỆN XOAY HỀ GÁO VÊN : ĐẶNG VỆT HÙNG. Đạn mạch có thay đổ: * Kh thì Max max ; P Max còn Mn ư ý: và mắc lên tếp nha * Kh thì Max * Vớ = hặc = thì có cùng gá trị thì

Διαβάστε περισσότερα

Gi i tých c c hµm nhiòu biõn

Gi i tých c c hµm nhiòu biõn bé s ch to häc cao cêp - viö to häc ih ThÕ Lôc Ph¹m Huy ió T¹ Duy Ph îg Gi i tých c c hµm hiòu biõ Nh g guyª lý c b vµ týh to thùc hµh hµ uêt b ¹i häc quèc gia hµ éi Héi åg biª tëp Hµ Huy Kho i (Chñ tþch)

Διαβάστε περισσότερα

AD AB và M là một điểm trên cạnh DD ' sao cho DM = a 1 +.

AD AB và M là một điểm trên cạnh DD ' sao cho DM = a 1 +. SỞ GD - ĐT THANH HOÁ KỲ THI HỌC SINH GIỎI PTTH NĂM HỌC 000-00 ĐỀ CHO BẢNG A VÀ BẢNG B Bài : 4 4 Cho phươg trìh: si + ( si ) = m. Giải phươg trìh với m = 8. Với hữg giá trị ào của m thì phươg trìh đã cho

Διαβάστε περισσότερα

Tự tương quan (Autoregression)

Tự tương quan (Autoregression) Tự ương quan (Auoregression) Đinh Công Khải Tháng 05/013 1 Nội dung 1. Tự ương quan (AR) là gì?. Hậu quả của việc ước lượng bỏ qua AR? 3. Làm sao để phá hiện AR? 4. Các biện pháp khắc phục? 1 Tự ương quan

Διαβάστε περισσότερα

1. Ma trận A = Ký hiệu tắt A = [a ij ] m n hoặc A = (a ij ) m n

1. Ma trận A = Ký hiệu tắt A = [a ij ] m n hoặc A = (a ij ) m n Cơ sở Toán 1 Chương 2: Ma trận - Định thức GV: Phạm Việt Nga Bộ môn Toán, Khoa CNTT, Học viện Nông nghiệp Việt Nam Bộ môn Toán () Cơ sở Toán 1 - Chương 2 VNUA 1 / 22 Mục lục 1 Ma trận 2 Định thức 3 Ma

Διαβάστε περισσότερα

Kinh tế học vĩ mô Bài đọc

Kinh tế học vĩ mô Bài đọc Chương tình giảng dạy kinh tế Fulbight Niên khóa 2011-2013 Mô hình 1. : cung cấp cơ sở lý thuyết tổng cầu a. Giả sử: cố định, Kinh tế đóng b. IS - cân bằng thị tường hàng hoá: I() = S() c. LM - cân bằng

Διαβάστε περισσότερα

BÀI TOÁN HỘP ĐEN. Câu 1(ID : 74834) Cho mạch điện như hình vẽ. u AB = 200cos100πt(V);R= 50Ω, Z C = 100Ω; Z L =

BÀI TOÁN HỘP ĐEN. Câu 1(ID : 74834) Cho mạch điện như hình vẽ. u AB = 200cos100πt(V);R= 50Ω, Z C = 100Ω; Z L = ÀI TOÁN HỘP ĐEN âu 1(ID : 74834) ho mạch đện như hình vẽ. u = cos1πt(v);= 5Ω, Z = 1Ω; Z = N >> Để xem lờ gả ch tết của từng câu, truy cập trang http://tuyensnh47.com/ và nhập mã ID câu. 1/8 ết: Ω. I =

Διαβάστε περισσότερα

5. Phương trình vi phân

5. Phương trình vi phân 5. Phương trình vi phân (Toán cao cấp 2 - Giải tích) Lê Phương Bộ môn Toán kinh tế Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh Homepage: http://docgate.com/phuongle Nội dung 1 Khái niệm Phương trình vi phân Bài

Διαβάστε περισσότερα

KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC

KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC ECONOMETRICS KINH TẾ LƯỢNG CƠ BẢN Chương 1,, 3 KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO Chương 4, 5, 6, 7,8 TÀI LIỆU 1. Nguyễn Quang Dong, (008), Bà gảng Knh tế lượng, NXB Khoa học kỹ thuật.. Nguyễn

Διαβάστε περισσότερα

SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP (A1) Ths. ĐỖ PHI NGA

SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP (A1) Ths. ĐỖ PHI NGA SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP A Biê soạ: TS. VŨ GIA TÊ Ths. ĐỖ PHI NGA Giới thiệu ô học GIỚI THIỆU MÔN HỌC. GIỚI THIỆU CHUNG: Toá co cấp A là học phầ đầu tiê củ chươg trìh toá dàh cho sih viê các

Διαβάστε περισσότερα

BÀI TOÁN ĐẲNG CHU RỜI RẠC TRONG MỘT GÓC

BÀI TOÁN ĐẲNG CHU RỜI RẠC TRONG MỘT GÓC ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA TOÁN - CƠ - TIN HỌC Bùi Mai Lih BÀI TOÁN ĐẲNG CHU RỜI RẠC TRONG MỘT GÓC KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP HỆ ĐẠI HỌC CHÍNH QUY Ngàh: Toá - Ti ứg dụg Giáo

Διαβάστε περισσότερα

( 1, ; 1, ) Chương 1. MA TRẬN ðịnh THỨC HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH A = (gồm m dòng và n cột). ... amn = = = = = = A = B =

( 1, ; 1, ) Chương 1. MA TRẬN ðịnh THỨC HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH A = (gồm m dòng và n cột). ... amn = = = = = = A = B = hs ðoà Vươg Nguyê OÁN CAO CẤP A ðại HỌC à lệu thm khảo Gáo trìh oá co cấp A Nguyễ Phú Vh ðhcn P HCM Ngâ hàg câu hỏ oá co cấp ðhcn PHCM 3 oá co cấp A ðỗ Côg Khh NXBðHQG P HCM 4 oá co cấp A Nguyễ ðìh rí

Διαβάστε περισσότερα

Sử dụngụ Minitab trong thống kê môi trường

Sử dụngụ Minitab trong thống kê môi trường Sử dụngụ Minitab trong thống kê môi trường Dương Trí Dũng I. Giới thiệu Hiện nay có nhiều phần mềm (software) thống kê trên thị trường Giá cao Excel không đủ tính năng Tinh bằng công thức chậm Có nhiều

Διαβάστε περισσότερα

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ===== ===== SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP (A2) (Dùng cho sinh viên hệ đào tạo đại học từ xa)

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ===== ===== SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP (A2) (Dùng cho sinh viên hệ đào tạo đại học từ xa) HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP TOÁN CAO CẤP (A) (Dùg cho sih viê hệ đào tạo đại học từ ) Lưu hàh ội bộ HÀ NỘI - Giới thiệu ô học GIỚI THIỆU MÔN HỌC GIỚI THIỆU CHUNG: Toá

Διαβάστε περισσότερα

O 2 I = 1 suy ra II 2 O 1 B.

O 2 I = 1 suy ra II 2 O 1 B. ài tập ôn đội tuyển năm 2014 guyễn Văn inh Số 2 ài 1. ho hai đường tròn ( 1 ) và ( 2 ) cùng tiếp xúc trong với đường tròn () lần lượt tại,. Từ kẻ hai tiếp tuyến t 1, t 2 tới ( 2 ), từ kẻ hai tiếp tuyến

Διαβάστε περισσότερα

Năm Chứng minh. Cách 1. Y H b. H c. BH c BM = P M. CM = Y H b

Năm Chứng minh. Cách 1. Y H b. H c. BH c BM = P M. CM = Y H b huỗi bài toán về họ đường tròn đi qua điểm cố định Nguyễn Văn inh Năm 2015 húng ta bắt đầu từ bài toán sau. ài 1. (US TST 2012) ho tam giác. là một điểm chuyển động trên. Gọi, lần lượt là các điểm trên,

Διαβάστε περισσότερα

Q B Y A P O 4 O 6 Z O 5 O 1 O 2 O 3

Q B Y A P O 4 O 6 Z O 5 O 1 O 2 O 3 ài tập ôn đội tuyển năm 2015 guyễn Văn Linh Số 8 ài 1. ho tam giác nội tiếp đường tròn () có là tâm nội tiếp. cắt () lần thứ hai tại J. Gọi ω là đường tròn tâm J và tiếp xúc với,. Hai tiếp tuyến chung

Διαβάστε περισσότερα

Chương 1: VECTOR KHÔNG GIAN VÀ BỘ NGHỊCH LƯU BA PHA

Chương 1: VECTOR KHÔNG GIAN VÀ BỘ NGHỊCH LƯU BA PHA I. Vcto không gian Chương : VECTOR KHÔNG GIAN VÀ BỘ NGHỊCH LƯ BA PHA I.. Biể diễn vcto không gian cho các đại lượng ba pha Động cơ không đồng bộ (ĐCKĐB) ba pha có ba (hay bội ố của ba) cộn dây tato bố

Διαβάστε περισσότερα

Suy ra EA. EN = ED hay EI EJ = EN ED. Mặt khác, EID = BCD = ENM = ENJ. Suy ra EID ENJ. Ta thu được EI. EJ Suy ra EA EB = EN ED hay EA

Suy ra EA. EN = ED hay EI EJ = EN ED. Mặt khác, EID = BCD = ENM = ENJ. Suy ra EID ENJ. Ta thu được EI. EJ Suy ra EA EB = EN ED hay EA ài tập ôn đội tuyển năm 015 guyễn Văn inh Số 6 ài 1. ho tứ giác ngoại tiếp. hứng minh rằng trung trực của các cạnh,,, cắt nhau tạo thành một tứ giác ngoại tiếp. J 1 1 1 1 hứng minh. Gọi 1 1 1 1 là tứ giác

Διαβάστε περισσότερα

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG GIẢI TÍCH Dùg cho sih viê hệ đào tạo đại học từ gàh QTKD Lưu hàh ội ộ HÀ NỘI - 7 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG GIẢI TÍCH Biê soạ : TS. VŨ GIA TÊ LỜI NÓI

Διαβάστε περισσότερα

Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα

Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα - Γενικά Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα Khi nào [tài liệu] của bạn được ban hành? Για να ρωτήσετε πότε έχει

Διαβάστε περισσότερα

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NINH HOÀI ANH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THIẾT BỊ ĐIỆN TỬ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NINH HOÀI ANH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THIẾT BỊ ĐIỆN TỬ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NINH HOÀI ANH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THIẾT BỊ ĐIỆN TỬ Ngàh: Côg ghệ thôg ti Chuyê gàh: Kỹ thuật phầ mềm Mã số: 60480103

Διαβάστε περισσότερα

Tài liệu dạy học Môn Hóa: Este và chất béo Bi m Sơn Lời nói đầu

Tài liệu dạy học Môn Hóa: Este và chất béo Bi m Sơn Lời nói đầu Tài liệu dạy học Mô Hóa: Este và chất béo Bi m Sơ 009 Lời ói đầu Lời đầu tiê mìh muố ói là cám ơ các bạ đã qua tâm và sử dụg các bài viết của mìh. Mìh hi vọg hữg bài viết đó sẽ giúp ích cho các bạ trog

Διαβάστε περισσότερα

Ngày 26 tháng 12 năm 2015

Ngày 26 tháng 12 năm 2015 Mô hình Tobit với Biến Phụ thuộc bị chặn Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 26 tháng 12 năm 2015 1 / 19 Table of contents Khái niệm biến phụ thuộc bị chặn Hồi quy OLS với biến phụ

Διαβάστε περισσότερα

SỞ GD & ĐT ĐỒNG THÁP ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH ĐẠI HỌC NĂM 2014 LẦN 1

SỞ GD & ĐT ĐỒNG THÁP ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH ĐẠI HỌC NĂM 2014 LẦN 1 SỞ GD & ĐT ĐỒNG THÁP ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH ĐẠI HỌC NĂM 0 LẦN THPT Chuyên Nguyễn Quang Diêu Môn: TOÁN; Khối D Thời gian làm bài: 80 phút, không kể thời gian phát đề ĐỀ CHÍNH THỨC I. PHẦN CHUNG CHO TẤT CẢ

Διαβάστε περισσότερα

Chương 11 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN ĐƠN BIẾN

Chương 11 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN ĐƠN BIẾN Chương 11 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN ĐƠN BIẾN Ths. Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau khi học xong chương này, người

Διαβάστε περισσότερα

Bài Tập Môn: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH

Bài Tập Môn: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH Câu 1: Bài Tập Môn: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH Cho văn phạm dưới đây định nghĩa cú pháp của các biểu thức luận lý bao gồm các biến luận lý a,b,, z, các phép toán luận lý not, and, và các dấu mở và đóng ngoặc tròn

Διαβάστε περισσότερα

Năm 2017 Q 1 Q 2 P 2 P P 1

Năm 2017 Q 1 Q 2 P 2 P P 1 Dùng phép vị tự quay để giải một số bài toán liên quan đến yếu tố cố định Nguyễn Văn Linh Năm 2017 1 Mở đầu Tư tưởng của phương pháp này khá đơn giản như sau. Trong bài toán chứng minh điểm chuyển động

Διαβάστε περισσότερα

Chữ ký CB coi thi MSSV:... Thứ nhất Thứ hai Lớp:... Số BD:... Phòng thi:..

Chữ ký CB coi thi MSSV:... Thứ nhất Thứ hai Lớp:... Số BD:... Phòng thi:.. ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM TUNG TÂM: VỆT ĐỨC BỘ MÔN: Điệ Điệ tử ĐÁP ÁN CUỐ KỲ: ĐO LƯỜNG ĐỆN & TBĐ Mã mô học: EMN3044 Học kỳ - ăm học 05-06 ĐỀ SỐ 0 Đề thi có phầ - 06 trag Thời gia: 60 phút Khôg được phép

Διαβάστε περισσότερα

Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS

Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS CẦN KÍ TÊN Ý NGHĨA XEM HIỆU 1 Dependent Variable Tên biến phụ thuộc Y Phương pháp bình Method: Least phương tối thiểu (nhỏ OLS Squares nhất) Date - Time

Διαβάστε περισσότερα

Năm Chứng minh Y N

Năm Chứng minh Y N Về bài toán số 5 trong kì thi chọn đội tuyển toán uốc tế của Việt Nam năm 2015 Nguyễn Văn Linh Năm 2015 1 Mở đầu Trong ngày thi thứ hai của kì thi Việt Nam TST 2015 có một bài toán khá thú vị. ài toán.

Διαβάστε περισσότερα

(CH4 - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI, SO SÁNH VÀ KIỂM ĐỊNH) Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh và kiểm định 1

(CH4 - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI, SO SÁNH VÀ KIỂM ĐỊNH) Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh và kiểm định 1 TIN HỌC ỨNG DỤNG (CH4 - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI, SO SÁNH VÀ KIỂM ĐỊNH) Phan Trọng Tiến BM Công nghệ phần mềm Khoa Công nghệ thông tin, VNUA Email: phantien84@gmail.com Website: http://timoday.edu.vn Ch4 -

Διαβάστε περισσότερα

M c. E M b F I. M a. Chứng minh. M b M c. trong thứ hai của (O 1 ) và (O 2 ).

M c. E M b F I. M a. Chứng minh. M b M c. trong thứ hai của (O 1 ) và (O 2 ). ài tập ôn đội tuyển năm 015 Nguyễn Văn inh Số 5 ài 1. ho tam giác nội tiếp () có + =. Đường tròn () nội tiếp tam giác tiếp xúc với,, lần lượt tại,,. Gọi b, c lần lượt là trung điểm,. b c cắt tại. hứng

Διαβάστε περισσότερα

Nội dung. 1. Một số khái niệm. 2. Dung dịch chất điện ly. 3. Cân bằng trong dung dịch chất điện ly khó tan

Nội dung. 1. Một số khái niệm. 2. Dung dịch chất điện ly. 3. Cân bằng trong dung dịch chất điện ly khó tan CHƯƠNG 5: DUNG DỊCH 1 Nội dung 1. Một số khái niệm 2. Dung dịch chất điện ly 3. Cân bằng trong dung dịch chất điện ly khó tan 2 Dung dịch Là hệ đồng thể gồm 2 hay nhiều chất (chất tan & dung môi) mà thành

Διαβάστε περισσότερα

ĐỀ THI THỬ LẦN 10 THPT QUỐC GIA

ĐỀ THI THỬ LẦN 10 THPT QUỐC GIA ĐỀ THI THỬ LẦN 10 THPT QUỐC GIA Cho biết guyê tử khối của các guyê tố : H =1; C = 1; N = 14; O = 16; Na = ; Mg = 4; Al = 7; S =; Cl = 5,5; K = 9; Ca = 40; Cr = 5; = 56; = 64; Z = 65; Ag = 108; Ba=17. Câu

Διαβάστε περισσότερα

Biên soạn và giảng dạy : Giáo viên Nguyễn Minh Tuấn Tổ Hóa Trường THPT Chuyên Hùng Vương Phú Thọ

Biên soạn và giảng dạy : Giáo viên Nguyễn Minh Tuấn Tổ Hóa Trường THPT Chuyên Hùng Vương Phú Thọ B. PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TẬP VỀ AMIN I. Phản ứng thể hiện tính bazơ của amin Phương pháp giải Một số điều cần lưu ý về tính bazơ của amin : + Các amin đều phản ứng được với các dung dịch axit như HCl, HNO,

Διαβάστε περισσότερα

Lecture-11. Ch-6: Phân tích hệ thống liên tục dùng biếnđổi Laplace

Lecture-11. Ch-6: Phân tích hệ thống liên tục dùng biếnđổi Laplace Ch-6: Phân tích hệ thống liên tục dùng biếnđổi Laplace Lecture- 6.. Phân tích hệ thống LTI dùng biếnđổi Laplace 6.3. Sơđồ hối và thực hiện hệ thống 6.. Phân tích hệ thống LTI dùng biếnđổi Laplace 6...

Διαβάστε περισσότερα

HÀM NHIỀU BIẾN Lân cận tại một điểm. 1. Định nghĩa Hàm 2 biến. Miền xác định của hàm f(x,y) là miền VD:

HÀM NHIỀU BIẾN Lân cận tại một điểm. 1. Định nghĩa Hàm 2 biến. Miền xác định của hàm f(x,y) là miền VD: . Định nghĩa Hàm biến. f : D M (, ) z= f( M) = f(, ) Miền ác định của hàm f(,) là miền VD: f : D HÀM NHIỀU BIẾN M (, ) z= f(, ) = D sao cho f(,) có nghĩa. Miền ác định của hàm f(,) là tập hợp những điểm

Διαβάστε περισσότερα

CHUYÊN ĐỀ 7. CACBOHIĐRAT

CHUYÊN ĐỀ 7. CACBOHIĐRAT Chuyê đề 7: CACBYĐRAT 139 A. LÝ TUYẾT TRỌNG TÂM I. CẤU TRÚC PÂN TỬ GLUCOZƠ CUYÊN ĐỀ 7. CACBIĐRAT iđro ở hóm hemiaxetal lih độg hơ các guyê tử khác do ở gầ kế guyê tử O. Dạg mạch vòg câ bằg với dạg mạch

Διαβάστε περισσότερα

1.3.3 Ma trận tự tương quan Các bài toán Khái niệm Ý nghĩa So sánh hai mô hình...

1.3.3 Ma trận tự tương quan Các bài toán Khái niệm Ý nghĩa So sánh hai mô hình... BÀI TẬP ÔN THI KINH TẾ LƯỢNG Biên Soạn ThS. LÊ TRƯỜNG GIANG Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 0, tháng 06, năm 016 Mục lục Trang Chương 1 Tóm tắt lý thuyết 1 1.1 Tổng quan về kinh tế lượng......................

Διαβάστε περισσότερα

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ THI MINH HỌA - KỲ THI THPT QUỐC GIA NĂM 2015 Môn: TOÁN Thời gian làm bài: 180 phút.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ THI MINH HỌA - KỲ THI THPT QUỐC GIA NĂM 2015 Môn: TOÁN Thời gian làm bài: 180 phút. BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ THI MINH HỌA - KỲ THI THPT QUỐC GIA NĂM Môn: TOÁN Thời gian làm bài: 8 phút Câu (, điểm) Cho hàm số y = + a) Khảo sát sự biến thiên và vẽ đồ thị (C) của hàm số đã cho b) Viết

Διαβάστε περισσότερα

I 2 Z I 1 Y O 2 I A O 1 T Q Z N

I 2 Z I 1 Y O 2 I A O 1 T Q Z N ài toán 6 trong kì thi chọn đội tuyển quốc gia Iran năm 2013 Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TNH ĐH Ngoại Thương 1 Giới thiệu Trong ngày thi thứ 2 của kì thi chọn đội tuyển quốc gia Iran năm 2013 xuất hiện

Διαβάστε περισσότερα

Truy cập website: hoc360.net để tải tài liệu đề thi miễn phí

Truy cập website: hoc360.net để tải tài liệu đề thi miễn phí Tru cập website: hoc36net để tải tài liệu đề thi iễn phí ÀI GIẢI âu : ( điể) Giải các phương trình và hệ phương trình sau: a) 8 3 3 () 8 3 3 8 Ta có ' 8 8 9 ; ' 9 3 o ' nên phương trình () có nghiệ phân

Διαβάστε περισσότερα

Бизнес Заказ. Заказ - Размещение. Официально, проба

Бизнес Заказ. Заказ - Размещение. Официально, проба - Размещение Εξετάζουμε την αγορά... Официально, проба Είμαστε στην ευχάριστη θέση να δώσουμε την παραγγελία μας στην εταιρεία σας για... Θα θέλαμε να κάνουμε μια παραγγελία. Επισυνάπτεται η παραγγελία

Διαβάστε περισσότερα

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ. đến va chạm với vật M. Gọi vv, là vận tốc của m và M ngay. đến va chạm vào nó.

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ. đến va chạm với vật M. Gọi vv, là vận tốc của m và M ngay. đến va chạm vào nó. HOC36.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP IỄN PHÍ CHỦ ĐỀ 3. CON LẮC ĐƠN BÀI TOÁN LIÊN QUAN ĐẾN VA CHẠ CON LẮC ĐƠN Phương pháp giải Vật m chuyển động vận tốc v đến va chạm với vật. Gọi vv, là vận tốc của m và ngay sau

Διαβάστε περισσότερα

MALE = 1 nếu là nam, MALE = 0 nếu là nữ. 1) Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy mẫu trên?

MALE = 1 nếu là nam, MALE = 0 nếu là nữ. 1) Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy mẫu trên? Chương 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ VÀ ỨNG DỤNG 1. Nghiên cứu về tuổi thọ (Y: ngày) của hai loại bóng đèn (loại A, loại B). Đặt Z = 0 nếu đó là bóng đèn loại A, Z = 1 nếu đó là bóng đèn loại B. Kết quả hồi

Διαβάστε περισσότερα

Phụ thuộc hàm. và Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu. Nội dung trình bày. Chương 7. Nguyên tắc thiết kế. Ngữ nghĩa của các thuộc tính (1) Phụ thuộc hàm

Phụ thuộc hàm. và Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu. Nội dung trình bày. Chương 7. Nguyên tắc thiết kế. Ngữ nghĩa của các thuộc tính (1) Phụ thuộc hàm Nội dung trình bày hương 7 và huẩn hóa cơ sở dữ liệu Nguyên tắc thiết kế các lược đồ quan hệ.. ác dạng chuẩn. Một số thuật toán chuẩn hóa. Nguyên tắc thiết kế Ngữ nghĩa của các thuộc tính () Nhìn lại vấn

Διαβάστε περισσότερα

Sách dành tặng học sinh phổ thông 16 Phương pháp và kĩ thuật giải nhanh hóa học Các công thức giải nhanh trắc nghiệm hóa học

Sách dành tặng học sinh phổ thông 16 Phương pháp và kĩ thuật giải nhanh hóa học Các công thức giải nhanh trắc nghiệm hóa học Sách dàh tặg học sih phổ thôg 16 Phươg pháp và kĩ thuật giải hah hóa học Các côg thức giải hah trắc ghiệm hóa học MỤC LỤC PHẦN I: 16 PHƯƠNG PHÁP VÀ KĨ THUẬT GIẢI NHANH BÀI TẬP TRẮC NGHIỆM HÓA HỌC 3 Ph

Διαβάστε περισσότερα

Năm 2014 B 1 A 1 C C 1. Ta có A 1, B 1, C 1 thẳng hàng khi và chỉ khi BA 1 C 1 = B 1 A 1 C.

Năm 2014 B 1 A 1 C C 1. Ta có A 1, B 1, C 1 thẳng hàng khi và chỉ khi BA 1 C 1 = B 1 A 1 C. Đường thẳng Simson- Đường thẳng Steiner của tam giác Nguyễn Văn Linh Năm 2014 1 Đường thẳng Simson Đường thẳng Simson lần đầu tiên được đặt tên bởi oncelet, tuy nhiên một số nhà hình học cho rằng nó không

Διαβάστε περισσότερα

BÀI TẬP LỚN MÔN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ KHÍ THEO ĐỘ TIN CẬY

BÀI TẬP LỚN MÔN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ KHÍ THEO ĐỘ TIN CẬY Trường Đại Học Bách Khoa TP HCM Khoa Cơ Khí BÀI TẬP LỚN MÔN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ KHÍ THEO ĐỘ TIN CẬY GVHD: PGS.TS NGUYỄN HỮU LỘC HVTH: TP HCM, 5/ 011 MS Trang 1 BÀI TẬP LỚN Thanh có tiết iện ngang hình

Διαβάστε περισσότερα

Chương 4 ĐIỀU KHIỂN MỜ

Chương 4 ĐIỀU KHIỂN MỜ Chươ 4 : Đều hể mờ Chươ 4 ĐIỀU KHIỂN MỜ Khá ệm về loc mờ được áo sư L.A Zdeh đư r lầ đầu tê ăm 965, tạ trườ Đạ học Bereley, b Clor - Mỹ. ừ đó lý thuyết mờ đã được phát trể và ứ dụ rộ rã. Năm 97 tạ trườ

Διαβάστε περισσότερα

Chương 12: Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt

Chương 12: Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt /009 Chương : Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt. Khái niệm chung. Chu trình lạnh dùng không khí. Chu trình lạnh dùng hơi. /009. Khái niệm chung Máy lạnh/bơmnhiệt: chuyển CÔNG thành NHIỆT NĂNG Nguồn nóng

Διαβάστε περισσότερα

https://www.facebook.com/nguyenkhachuongqv2 ĐỀ 56

https://www.facebook.com/nguyenkhachuongqv2 ĐỀ 56 TRƯỜNG THPT QUỲNH LƯU TỔ TOÁN Câu ( điểm). Cho hàm số y = + ĐỀ THI THỬ THPT QUỐC GIA LẦN NĂM HỌC 5-6 MÔN: TOÁN Thời gian làm bài: 8 phút (không tính thời gian phát đề ) a) Khảo sát sự biến thiên và vẽ

Διαβάστε περισσότερα

QCVN 28:2010/BTNMT. National Technical Regulation on Health Care Wastewater

QCVN 28:2010/BTNMT. National Technical Regulation on Health Care Wastewater CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM QCVN 28:2010/BTNMT QUY CHUẨN KỸ THUẬT QUỐC GIA VỀ NƯỚC THẢI Y TẾ National Technical Regulation on Health Care Wastewater HÀ NỘI - 2010 Lời nói đầu QCVN 28:2010/BTNMT

Διαβάστε περισσότερα

Tối ưu tuyến tính. f(z) < inf. Khi đó tồn tại y X sao cho (i) d(z, y) 1. (ii) f(y) + εd(z, y) f(z). (iii) f(x) + εd(x, y) f(y), x X.

Tối ưu tuyến tính. f(z) < inf. Khi đó tồn tại y X sao cho (i) d(z, y) 1. (ii) f(y) + εd(z, y) f(z). (iii) f(x) + εd(x, y) f(y), x X. Tối ưu tuyến tính Câu 1: (Định lý 2.1.1 - Nguyên lý biến phân Ekeland) Cho (X, d) là không gian mêtric đủ, f : X R {+ } là hàm lsc bị chặn dưới. Giả sử ε > 0 và z Z thỏa Khi đó tồn tại y X sao cho (i)

Διαβάστε περισσότερα

Tuyển chọn Đề và đáp án : Luyện thi thử Đại Học của các trường trong nước năm 2012.

Tuyển chọn Đề và đáp án : Luyện thi thử Đại Học của các trường trong nước năm 2012. wwwliscpgetl Tuyển chọn Đề và đáp án : Luyện thi thử Đại ọc củ các trường trong nước năm ôn: ÌN Ọ KÔNG GN (lisc cắt và dán) ÌN ÓP ài ho hình chóp có đáy là hình vuông cạnh, tm giác đều, tm giác vuông cân

Διαβάστε περισσότερα

Chương 5. Chẩn đoán hồi quy: Phương sai thay đổi

Chương 5. Chẩn đoán hồi quy: Phương sai thay đổi Chương 5 Chẩn đoán hồi quy: Phương sai thay đổi Domadar N. Gujarati (Econometrics by example, 2011). Người dịch và diễn giải: Phùng Thanh Bình, MB (1/11/2017) Một trong những vấn đề thường gặp trong dữ

Διαβάστε περισσότερα

KỸ THUẬT ĐIỆN CHƯƠNG IV

KỸ THUẬT ĐIỆN CHƯƠNG IV KỸ THẬT ĐỆN HƯƠNG V MẠH ĐỆN PH HƯƠNG V : MẠH ĐỆN PH. Khái niệm chung Điện năng sử ụng trong công nghiệ ưới ạng òng điện sin ba ha vì những lý o sau: - Động cơ điện ba ha có cấu tạo đơn giản và đặc tính

Διαβάστε περισσότερα

gặp của Học viên Học viên sử dụng khái niệm tích phân để tính.

gặp của Học viên Học viên sử dụng khái niệm tích phân để tính. ĐÁP ÁN Bài 1: BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT Tình huống dẫn nhập STT câu hỏi Nội dung câu hỏi Những ý kiến thường gặp của Học viên Kiến thức liên quan (Giải đáp cho các vấn đề) 1 Tính diện tích Hồ Gươm?

Διαβάστε περισσότερα

Mô hình Input/Output của hệ tuyếntính Đáp ứng thời gian. Output. (t) x 2. Mass-Spring-Damper, Thermocouple, Strain Gauge... (t) A x 1.

Mô hình Input/Output của hệ tuyếntính Đáp ứng thời gian. Output. (t) x 2. Mass-Spring-Damper, Thermocouple, Strain Gauge... (t) A x 1. Đáp ứg độg lựchọc Mô hìh Ipu/Oupu của hệ uyếíh Đáp ứg hời gia Giảihệ phươg rìh vi phâ Đáp ứg quá độ và đáp ứg ổ địh Đáp ứg ầsố háiiệsố phức Hàđáp ứg ầ số Đặc íh Phase và độ lợi(gai) Hệ hốg ích hợp Slide

Διαβάστε περισσότερα

Μπορείτε να με βοηθήσετε να γεμίσω αυτή τη φόρμα; Για να ρωτήσετε αν κάποιος μπορεί να σας βοηθήσει να γεμίσετε μια φόρμα

Μπορείτε να με βοηθήσετε να γεμίσω αυτή τη φόρμα; Για να ρωτήσετε αν κάποιος μπορεί να σας βοηθήσει να γεμίσετε μια φόρμα - Γενικά Πού μπορώ να βρω τη φόρμα για ; Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα Πότε εκδόθηκε το [έγγραφο] σας; Για να ρωτήσετε πότε έχει εκδοθεί ένα έγγραφο

Διαβάστε περισσότερα

Chương 14 CHUỖI THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN

Chương 14 CHUỖI THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN Chương 14 CHUỖI THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN Ths. Nguyễn Tến Dũng Vện Knh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nộ Emal: dung.nguyenten3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau kh học xong chương

Διαβάστε περισσότερα

LỜI NÓI ĐẦU Lý thuyết điều khiển tự động là môn học dành cho sinh viên ngành Điện tử - Tự động. Giáo trình Lý thuyết điều khiển tự động gồm có chín

LỜI NÓI ĐẦU Lý thuyết điều khiển tự động là môn học dành cho sinh viên ngành Điện tử - Tự động. Giáo trình Lý thuyết điều khiển tự động gồm có chín MỤ LỤ Lời ói đầu hƣơg : ĐẠI ƢƠN VỀ HỆ HỐN Ự ĐỘN... hƣơg : MÔ Ả OÁN HỌ PHẦN Ử VÀ HỆ HỐN ĐIỀU HIỂN... hƣơg : ĐẶ ÍNH ĐỘN HỌ ỦA HỆ HỐN... 55 hƣơg 4: HẢO SÁ ÍNH ỔN ĐỊNH HỆ HỐN ĐIỀU HIỂN... 7 hƣơg 5: ĐÁNH IÁ

Διαβάστε περισσότερα

Y i = β 1 + β 2 X 2i + + β k X ki + U i

Y i = β 1 + β 2 X 2i + + β k X ki + U i KHOA KINH TẾ VÀ KẾ TOÁN BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ http://www.fea.qnu.edu.vn HOÀNG MẠNH HÙNG BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG Y i = β 1 + β 2 X 2i + + β k X ki + U i Bình Định, tháng 9/2016 51 89/176-05 Mã số HP: 1140047

Διαβάστε περισσότερα

THỂ TÍCH KHỐI CHÓP (Phần 04) Giáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƯƠNG

THỂ TÍCH KHỐI CHÓP (Phần 04) Giáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƯƠNG Khó học LTðH KT-: ôn Tán (Thầy Lê á Trần Phương) THỂ TÍH KHỐ HÓP (Phần 4) ðáp Á À TẬP TỰ LUYỆ Giá viên: LÊ Á TRẦ PHƯƠG ác ài tập trng tài liệu này ñược iên sạn kèm the ài giảng Thể tich khối chóp (Phần

Διαβάστε περισσότερα

(Propensity Score Matching Method) Ngày 11 tháng 5 năm 2016

(Propensity Score Matching Method) Ngày 11 tháng 5 năm 2016 Mô hình So sánh bằng Điểm Xu hướng (Propensity Score Matching Method) Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 11 tháng 5 năm 2016 1 / 20 Table of contents 1. Tác động can thiệp trung

Διαβάστε περισσότερα

Đường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải.

Đường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải. Đường tròn cung dây tiếp tuyến BÀI 1 : Cho tam giác ABC. Đường tròn có đường kính BC cắt cạnh AB, AC lần lượt tại E, D. BD và CE cắt nhau tại H. chứng minh : 1. AH vuông góc BC (tại F thuộc BC). 2. FA.FH

Διαβάστε περισσότερα

Tuyển tập các đề dự tuyển HSG Toán ĐBSCL lần thứ 16

Tuyển tập các đề dự tuyển HSG Toán ĐBSCL lần thứ 16 Lầ thứ 6 Tuyể tập các đề dự tuyể HSG Toá ĐBSCL lầ thứ 6 Trg Tuyể tập các đề dự tuyể HSG Toá ĐBSCL lầ thứ 6 Mục lục Tỉh...Trg A Gig...(8) Bạc Liêu...() Bế Tre...() Cà Mu...6(9) Cầ Thơ...7() Đồg Tháp (TP.Co

Διαβάστε περισσότερα

Môn: Toán Năm học Thời gian làm bài: 90 phút; 50 câu trắc nghiệm khách quan Mã đề thi 116. (Thí sinh không được sử dụng tài liệu)

Môn: Toán Năm học Thời gian làm bài: 90 phút; 50 câu trắc nghiệm khách quan Mã đề thi 116. (Thí sinh không được sử dụng tài liệu) SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HÀ NỘI ĐỀ KIỂM TRA HỌC KÌ I LỚP TRƯỜNG THPT TRUNG GIÃ Môn: Toán Năm học 0-0 Thời gian làm bài: 90 phút; 50 câu trắc nghiệm khách quan Mã đề thi (Thí sinh không được sử dụng tài liệu)

Διαβάστε περισσότερα

ĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ SONG SONG HỆ PHÂN BỐ (501047)

ĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ SONG SONG HỆ PHÂN BỐ (501047) ĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ SONG SONG HỆ PHÂN BỐ (501047) Lưu ý: - Sinh viên tự chọn nhóm, mỗi nhóm có 03 sinh viên. Báo cáo phải ghi rõ vai trò của từng thành viên trong dự án. - Sinh viên báo cáo trực tiếp

Διαβάστε περισσότερα

1.6 Công thức tính theo t = tan x 2

1.6 Công thức tính theo t = tan x 2 TÓM TẮT LÝ THUYẾT ĐẠI SỐ - GIẢI TÍCH 1 Công thức lượng giác 1.1 Hệ thức cơ bản sin 2 x + cos 2 x = 1 1 + tn 2 x = 1 cos 2 x tn x = sin x cos x 1.2 Công thức cộng cot x = cos x sin x sin( ± b) = sin cos

Διαβάστε περισσότερα

x i x k = e = x j x k x i = x j (luật giản ước).

x i x k = e = x j x k x i = x j (luật giản ước). 1 Mục lục Chương 1. NHÓM.................................................. 2 Chương 2. NHÓM HỮU HẠN.................................... 10 Chương 3. NHÓM ABEL HỮU HẠN SINH....................... 14 2 CHƯƠNG

Διαβάστε περισσότερα

BÀI GIẢNG MÔN PHƯƠNG PHÁP TÍNH

BÀI GIẢNG MÔN PHƯƠNG PHÁP TÍNH ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Bê soạ: GV.Đỗ Thị Tuyết Hoa BÀI GIẢNG MÔN PHƯƠNG PHÁP TÍNH (Dàh cho sh vê khoa Côg ghệ thôg t) ( TÀI LIỆU LƯU HÀNH NỘI BỘ ) ĐÀ NẴNG, NĂM

Διαβάστε περισσότερα

có thể biểu diễn được như là một kiểu đạo hàm của một phiếm hàm năng lượng I[]

có thể biểu diễn được như là một kiểu đạo hàm của một phiếm hàm năng lượng I[] 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Chúng ta đều biết: không có lý thuyết tổng quát cho phép giải mọi phương trình đạo hàm riêng; nhất là với các phương trình phi tuyến Au [ ] = 0; (1) trong đó A[] ký hiệu toán

Διαβάστε περισσότερα

Xác định nguyên nhân và giải pháp hạn chế nứt ống bê tông dự ứng lực D2400mm

Xác định nguyên nhân và giải pháp hạn chế nứt ống bê tông dự ứng lực D2400mm Xác định nguyên nhân và giải pháp hạn chế nứt ống bê tông dự ứng lực D2400mm 1. Giới thiệu Ống bê tông dự ứng lực có nòng thép D2400 là sản phẩm cung cấp cho các tuyến ống cấp nước sạch. Đây là sản phẩm

Διαβάστε περισσότερα

Năm Pascal xem tại [2]. A B C A B C. 2 Chứng minh. chứng minh sau. Cách 1 (Jan van Yzeren).

Năm Pascal xem tại [2]. A B C A B C. 2 Chứng minh. chứng minh sau. Cách 1 (Jan van Yzeren). Định lý Pascal guyễn Văn Linh ăm 2014 1 Giới thiệu. ăm 16 tuổi, Pascal công bố một công trình toán học : Về thiết diện của đường cônic, trong đó ông đã chứng minh một định lí nổi tiếng và gọi là Định lí

Διαβάστε περισσότερα

Batigoal_mathscope.org ñược tính theo công thức

Batigoal_mathscope.org ñược tính theo công thức SỐ PHỨC TRONG CHỨNG MINH HÌNH HỌC PHẲNG Batigoal_mathscope.org Hoangquan9@gmail.com I.MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Khoảng cách giữa hai ñiểm Giả sử có số phức và biểu diễn hai ñiểm M và M trên mặt phẳng tọa

Διαβάστε περισσότερα