Elementarna matematika - predavanja -

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Elementarna matematika - predavanja -"

Transcript

1 Elementarna matematika - predavanja - February 11, 2013

2 2

3 Sadržaj I Zasnivanje brojeva 5 I.1 Peanove aksiome I.2 Celi brojevi I.3 Racionalni brojevi I.4 Realni brojevi I.5 Kompleksni brojevi II Elementi kombinatorike 25 II.1 Formula uključenja-isključenja III Neke elementarne nejednakosti 27 III.1 AG nejednakost IV Diferencne jednačine 31 IV.1 Linearna homogena jednačina V Neke teme o polinomima 37 V.1 Šturmov algoritam V.2 Rezultanta dva polinoma V.3 O simetričnim polinomima više promenljivih

4 4 ˇ SADRZAJ

5 Deo I Zasnivanje prirodnih, celih, racionalnih, realnih i kompleksnih brojeva I.1 Peanove aksiome Definicija 1 Za ured enu trojku (P, 1, f) kažemo da je struktura prirodnih brojeva ako je 1 P, f je funkcija pri čemu f : P P i važi: (P1) x P (1 f(x)) (P2) x, y P (x y f(x) f(y)) (P3) ako je M P tako da 1 M i x P (x M f(x) M) onda je M = P. Za elemente skupa P kažemo da su prirodni brojevi te strukture. Za f(x) kažemo da je sledbenik broja x. Konvencija Umesto f(x) pisaćemo kraće x. U skladu sa prethodnom konvencijom osobine (P1) (P3) se mogu zapisati na sledeći način: (P1) x P (1 x ) (P2) x, y P (x y x y ) (P3) ako je M P tako da 1 M i x P (x M x M) onda je M = P. Stav 1 x P (x x ). Dokaz. Pretpostavimo, suprotno tvrd enju stava, da postoji neko q P tako da q = q. Neka M := P \ {q}. 5

6 6 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA - Na osnovu (P1) ne može biti 1 = 1 pa je 1 M. - Neka x M. Pokazujemo x M. Ako bi bilo x P \ M = {q} onda x = q = q pa, na osnovu (P2), x = q, tj. x / M, kontradikcija. Dakle na osnovu prethodnog i (P3) imamo da je M = P. S druge strane q P \ M, što je nemoguće. Stav 2 x P \ {1} y P (x = y ). Dokaz. Pretpostavimo, suprotno tvrd enju stava, da postoji neko q P \ {1} tako da x P (q x ). Neka M := P \ {q}. - Kako q 1 to 1 M. - Neka x M. Ne može biti x = q zbog izbora prirodnog broja q. Zato je x M. Na osnovu (P3) je M = P, tj. q P = M i q / M, protivurečnost. Teorema 1 (o rekurziji) Neka su dati struktura prirodnih brojeva (P, 1, ), skup S, preslikavanje T : P S S i a 0 S. Tada postoji jedinstveno preslikavanje k : P S tako da važi: - k(1) = a 0 ; - k(x ) = T (x, k(x)), za svako x P. Teorema o rekurziji dozvoljava definisanje dveju osnovnih operacija u strukturi prirodnih brojeva na sledeći način. Definicija 2 (Sabiranje prirodnih brojeva) Neka je (P, 1, ) s.p.b. i neka je x P fiksirano. Posmatrajmo T : P P P definisano sa T ((y, z)) := z. Na osnovu teoreme o rekurziji postoji prelikavanje σ x : P P tako da je (i) σ x (1) = x, (ii) σ x (y ) = (σ x (y)) za svako y P. Na taj način je za svako x P definisano po jedno preslikavanje σ x : P P tako da važe uslovi (i) i (ii). Ako su x, y P proizvoljni definišimo x + y := σ x (y). Sada se koristeći ovu novu notaciju uslovi (i) i (ii) mogu zapisati i ovako: (S1) x + 1 = x, (S2) x + y = (x + y) odakle se jasnije vidi način na koji operacija + funkcioniše. Definicija 3 (Množenje prirodnih brojeva) Neka je (P, 1, ) s.p.b. i neka je x P fiksirano. Posmatrajmo T : P P P definisano sa T ((y, z)) := z + x. Na osnovu teoreme o rekurziji postoji preslikavanje δ x : P P tako da je (i) δ x (1) = x, (ii) δ x (y ) = δ x (y) + x za svako y P.

7 I.1. PEANOVE AKSIOME 7 Ako su x, y P proizvoljni definišimo Uslovi (i) i (ii) poprimaju sledeći oblik: (M1) x 1 = x, (M2) x y = (x y) + x. x y := δ x (y). Stav 3 Za ovako uvedene operacije + i važi sledeći zakoni: 1) x + (y + z) = (x + y) + z 2) x + y = y + x 3) x (y + z) = (x y) + (x z) 4) (x + y) z = (x z) + (y z) 5) x (y z) = (x y) z 6) x 1 = 1 x = x 7) x y = y x Dokaz. 1) Pokazujemo x, y P (x + (y + z) = (x + y) + z) indukcijom po z. Ovo zapravo znači da za skup M := { z P x, y P (x + (y + z) = (x + y) + z) } pokazujemo da važi 1 M i z (z M z M). 1 M: Za z = 1 imamo x + (y + 1) = (S1): x + y = (S2): (x + y) = (S1): (x + y) + 1. z (z M z M): Neka za dato z važi x + (y + z) = (x + y) + z za svako x, y. Imamo x + (y + z ) = (S2): x + (y + z) = (S2): (x + (y + z)) = I.H.: ((x + y) + z) = (S2): (x + y) + z. 2) Pokazujemo x (x + y = y + x) indukcijom po y. y = 1 : Pokazujemo x (x + 1 = 1 + x) indukcijom po x. Za x = 1 imamo = Neka sada za dato x važi x + 1 = 1 + x. Imamo x + 1 = (S1): (x + 1) + 1 = I.H.: (1 + x) + 1 = 1): 1 + (x + 1) = (S1): 1 + x. Neka sada za dato y važi x (x + y = y + x). x + y = x + (y + 1) = (x + y) + 1 = (y + x) + 1 = y + (x + 1) = y + (1 + x) = (y + 1) + x = y + x, gde smo koristili (S1), I.H., 1) i 2). 3) Indukcijom po z. Za z = 1 imamo x (y + 1) = x y = (x y) + x = (x y) + (x 1), gde smo koristili (S1), (M2) i (M1). Neka sada važi x (y + z) = (x y) + (x z) za svako x, y. Imamo x (y + z ) = x (y+z) = (x (y+z))+x = ((x y)+(x z))+x = (x y)+((x z)+x) = (x y)+(x z ), gde smo koristili (S2), (M2), I.H. i 1). 4) Indukcijom po z.

8 8 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA Za z = 1 imamo (x + y) 1 = x + y = (x 1) + (y 1), gde je korišćeno (M1). Neka sada važi (x + y) z = (x z) + (y z) za svako x, y. Imamo (x + y) z = ((x+y) z)+(x+y) = ((x z)+(y z))+(x+y) = ((x z)+x)+((y z)+y) = (x z )+(y z ), gde je korišćeno (M2), I.H., 1) i 2). 5) Indukcijom po z. Za z = 1 imamo x (y 1) = x y = (x y) 1, gde je korišćeno (M1). Neka sada važi x (y z) = (x y) z za svako x, y. Imamo x (y z ) = x ((y z) + y) = (x (y z)) + (x y) = ((x y) z) + (x y) = (x y) z, gde smo koristili (M2), 3) i I.H. 6) Dokazujemo x (1 x = x) indukcijom po x. Za x = 1 imamo 1 1 = 1 zbog (M1). Neka sada za dato x važi 1 x = x. Imamo 1 x = (1 x) + 1 = x + 1 = x, gde smo koristili (M2), I.H. i (S1). 7) Indukcijom po y. Za y = 1 imamo x 1 = 1 x (= x) na osnovu 6). Neka sada važi x (x y = y x). Imamo x y = (x y) + x = (y x) + (1 x) = (y + 1) x = y x, gde smo koristili (M2), I.H., 6), 4) i (S1). Stav 4 x, y, z (x + z = y + z x = y). Dokaz. Indukcijom po z pokazujemo x, y (x + z = y + z x = y). Za z = 1: x + 1 = y + 1 x = y x = y. Neka za broj z važi x, y (x + z = y + z x = y). Imamo x + z = y + z (x + z) = (y + z) x + z = y + z I.H.: x = y. Stav 5 x, y (x x + y). Dokaz. Ako je x = 1 onda x = x + y znači 1 = y, a ovo po prvoj Peanovoj aksiomi nije moguće. Ako je x 1 onda na osnovu Stava 2 postoji z P tako da je x = z, pa iz x = x + y sada sledi z + 1 = z y, odnosno 1 = y (nakon primene Stava 4) - što je nemoguće. Stav 6 x, y, z (x z = y z x = y). Dokaz. Indukcijom po x. Za x = 1 : Neka važi 1 z = y z. Pokažimo da je x = y, tj. y = 1. Kad bi bilo y 1 onda a (y = a+1) pa z = (a+1) z = (a z)+1 z = (a z)+z tj. z = (a z) + z, a ovo je nemoguće prema Stavu 5. Dakle mora biti y = 1. Neka za x važi x z = y z x = y i pretpostavimo x z = y z, tj. (x + 1) z = y z odnosno x z + z = y z. Kad bi bilo y = 1 imali bi smo x z + z = z, što je nemoguće prema Stavu 5. Dakle mora biti y 1. Zato u (y = u + 1). Sada iz x z + z = y z sledi x z + z = (u + 1) z = u z + z x z = u z I.H.: x = u x = x + 1 = u + 1 = y.

9 I.1. PEANOVE AKSIOME 9 Definicija 4 Za prirodne brojeve x i y definisaćemo da je x < y ako postoji prirodan broj z tako da je y = x + z. Definišemo i x y sa x < y x = y. Stav 7 Relacija na strukturi prirodnih brojeva je relacija poretka. Dokaz. Refleksivnost. Sledi direktno iz definicije. Antisimetričnost. Neka je x y i y x. Na osnovu definicije postoje četiri mogućnosti: 1) x = y i y = x; 2) x = y i x = y + v za neko v; 3) y = x + u za neko u i y = x; 4) y = x + u za neko u i x = y + v za neko v. U slučajevima 1), 2) i 3) trivijalno važi x = y (uzgred, slučajevi 2) i 3) nisu zapravo ni mogući - zašto?). U slučaju 4) imamo (x+u)+v = x odnosno x+(u+v) = x, te na osnovu Stava 5 zaključujemo da je ovaj slučaj zapravo nemoguć. Tranzitivnost. Neka važi x y i y z. Na osnovu definicije postoje četiri mogućnosti: 1) x = y i y = z; 2) x = y i z = y + v za neko v; 3) y = x + u za neko u i y = z; 4) y = x + u za neko u i z = y + v za neko v. Lako je videti da u slučajevima 1), 2) i 3) važi x z. U slučaju 4) imamo (x + u) + v = z tj. z = x + (u + v) pa je ponovo x z. Stav 8 Ured enje je linearno. Dokaz. Indukcijom po x pokazujemo da važi y (x y y x). Za x = 1 : Treba pokazati da 1 y y 1. Ako je y = 1 onda je ovo trivijalno zadovoljeno a ako y 1 onda postoji neko z tako da y = z = z + 1 = 1 + z odakle vidimo da je 1 y. Neka za x važi indukcijska hipoteza i neka je dat y. Pokažimo x y y x. Po I.H. važi x y y x pa postoje tri mogućnosti: 1) y = x + u za neko u; 2) x = y + v za neko v; 3) x = y. U slučaju 1) imamo da, ako je u = 1 onda y = x te x y, a ako je u 1 onda w (u = w + 1) pa je y = x + w + 1 = (x + 1) + w = x + 1 odakle se vidi da važi x y. Analognim razmatranjem se pokazuje da u slučaju 2) važi y x. Najzad, ako važi 3) onda je y = x x + 1 = x.

10 10 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA Stav 9 je dobro ured enje. Dokaz. Neka je data s.p.b. (P, 1, ). Na osnovu Stava 8 preostaje da se pokaže da ako je A P neprazan skup onda postoji x A tako da y A (x y). Neka je dat takav A. Primetimo najpre da x (1 x). Zaista ako je x = 1 onda 1 x trivijalno važi, a ako je x 1 onda postoji y tako da x = y + 1 = 1 + y pa je opet 1 x. Pretpostavimo suprotno, tj. da ne postoji x A tako da je y A (x y). Tada za B := {x y A (x y)} imamo A B = i 1 B. Pokažimo da za svako x važi x B x B. Neka x B i pretpostavimo da je x / B. Tada postoji y A tako da ne važi x y. Kako je x B, y A to zaključujemo x y a iz A B = dobijamo da x y. Zato je x < y tj. postoji neko v tako da y = x + v. Kad bi bilo v = 1 onda y = x+1 tj. x = x+1 y, što je nemoguće. Dakle mora biti v 1 pa je v = u+1 za neko u. Zato je y = x + u + 1 = (x + 1) + u tj. x + 1 y, kontradikcija. Dakle mora biti x B. Na osnovu dokazanog dobijamo B = P pa, zbog A B =, imamo A =, suprotno polaznoj pretpostavci. Stav 10 x y (x + z y + z x z y z). Dokaz. Sledi direktno iz definicije razlikujući slučajeve x = y i x < y. Dokaz Teoreme o rekurziji: Definišimo skupove F := {f f je funkcija, 1 dom(f) P, ran(f) S, f(1) = a 0 i i važi x dom(f) (x dom(f) f(x ) = T (x, f(x)) )} U := {x P f F(x dom(f)) i važi da ako su f, g F takve da x dom(f) dom(g) onda f(x) = g(x)}. (1) Pokazujemo 1 U. Definišimo h : {1} S sa h(1) := a 0. Kako x P (1 x ) to h F. Ako f, g F onda f(1) = g(1)(= a 0 ). Zato 1 U. (2) Pokazujemo x U x U. Neka x 0 U.

11 I.1. PEANOVE AKSIOME 11 Postoji f 0 F tako da x 0 dom(f 0 ). Označimo A := dom(f 0 ) {x 0} i definišimo funkciju g 0 : A S sa: ako y dom(f 0 ) onda g 0 (y) := f 0 (y); ako y A \ dom(f 0 ) onda g 0 (y) := T (x 0, f 0 (x 0 )). Pokažimo da je g 0 F. - 1 dom(f 0 ) A dom(g 0 ) i po definiciji preslikavanja g 0 je g 0 (1) = f 0 (1) = a 0. - Neka je z dom(g 0 ) ( A). Ako z dom(f 0 ) onda, zbog f 0 F, z dom(f 0 ) i f 0 (z ) = T (z, f 0 (z)). Odatle na osnovu definicije preslikavanja g 0, a zbog z, z dom(f 0 ), imamo z dom(g 0 ) i g 0 (z ) = T (z, g 0 (z)). Ako z / dom(f 0 ) onda z = x 0, tj. z = x 0 dom(f 0 ) dom(g 0 ) pa, na osnovu definicije preslikavanja g 0, dobijamo g 0 (z ) = T (x 0, f 0 (x 0 )) = T (z, g 0 (z)). Dakle, g 0 F. Upravo je pokazano da x 0 dom(g 0 ) gde g 0 F. Neka f 1, f 2 F i x 0 dom(f 1 ) dom(f 2 ). Pošto f i F to x 0 dom(f i ) i f i (x 0) = T (x 0, f i (x 0 )), i = 1, 2. Kako je x 0 U, x 0 dom(f 1 ) dom(f 2 ) i f 1, f 2 F to f 1 (x 0 ) = f 2 (x 0 ) i najzad f 1 (x 0) = T (x 0, f 1 (x 0 )) = T (x 0, f 2 (x 0 )) = f 2 (x 0). U skladu sa prethodnim zaključujemo da je x 0 U. Na osnovu (1), (2) i (P3) je U = P. Definišimo traženo preslikavanje k : P S. Neka x P. Kako je P = U to je skup D x := {f(x) f F, x dom(f)} jednočlan. Definišimo k(x) S sa D x = {k(x)}. P = U te postoji f F tako da 1 dom(f). Tada je k(1) = f(1) = a 0 (jer f F). Neka x P. Imamo da je k(x ) = f(x ) za neko (bilo koje) f F, gde x dom(f). No tada je x dom(f) i f(x ) = T (x, f(x)), tj. k(x ) = T (x, k(x)). Dakle k zaista ima tražene osobine. Dokažimo sada da je ovakvo preslikavanje jedinstveno. Neka su k, l : P S preslikavanja sa osobinama iz formulacije teoreme. G := {x P k(x) = l(x)}. Imamo da k(1) = l(1) = a 0 pa je 1 G. S druge strane ako

12 12 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA x G onda je k(x) = l(x) pa je k(x ) = T (x, k(x)) = T (x, l(x)) = l(x ), tj. x G. Otuda je G = P, odnosno k = l. Jedna od najvažnijih posledica Teoreme o rekurziji jeste činjenica da u suštini, ako se zanemari priroda elemenata u strukturama prirodnih brojeva, postoji tačno jedna takva struktura. Preciznije, imamo da važi sledeća Teorema 2 Neka su (P, 1, ) i (P 0, 1 0, ) strukture prirodnih brojeva. Tada postoji jedinstveno preslikavanje f : P P 0 sa osobinama: f(1) = 1 0, f(x ) = (f(x)) za svako x P. To jedinstveno f je usto i bijekcija. Dokaz. (I) (Egzistencija i jedinstvenost) Definišimo T : P P 0 P 0 sa T ((x, y)) := y. Imajući u vidu da je T (x, h(x)) = (h(x)) za proizvoljno h : P P 0 to, na osnovu teoreme o rekurziji, postoji tačno jedno preslikavanje k : P P 0 za koje važi k(1) = 1 0, k(x ) = (k(x)) za svako x P. (II) (Bijektivnost) Na osnovu upravo pokazanog postoji neko k 0 : P 0 P tako da važi k 0 (1 0 ) = 1, k 0 (x ) = (k(x)) za svako x P 0. Dokažimo da je k 0 k = id P. Neka L := {x P (k 0 k)(x) = x}. (k 0 k)(1) = k 0 (k(1)) = k 0 (1 0 ) = 1 pa je 1 L. Neka je sada x L, tj. (k 0 k)(x) = x. (k 0 k)(x ) = k 0 (k(x )) = k 0 ((k(x)) ) = (k 0 (k(x))) = ((k 0 k)(x)) = x te je x L. Zaključujemo da je L = P, tj. da k 0 k = id P, a odavde sledi da je k injektivno. Na sličan način se pokazuje i da je k k 0 = id P0 odakle zaključujemo da k mora da bude i na preslikavanje.

13 I.2. CELI BROJEVI 13 I.2 Celi brojevi Neka je data struktura prirodnih brojeva (N, 1, ). Na skupu N 2 definišemo relaciju sa (a, b) (c, d) akko a + d = b + c. Pokažimo da je relacija ekvivalencije. Refleksivnost. Imamo a + b = b + a pa je (a, b) (a, b). Simetričnost. Neka je (a, b) (c, d). Tada a + d = b + c tj. c + b = d + a odnosno (c, d) (a, b). Tranzitivnost. Neka je (a, b) (c, d) i (c, d) (e, f). Tada je a+d = b+c i c+f = d + e pa sabiranjem ove dve jednakosti dobijamo (a + f) + (c + d) = (b + e) + (c + d), odakle korišćenjem Stava 4 dobijamo a + f = b + e, tj. (a, b) (e, f). Klase ekvivalencije ove relacije zovemo celim brojevima date strukture prirodnih brojeva. Skup celih brojeva označimo sa Z := N 2 /. Ako je (m, n) N 2 sa [(m, n)] ćemo označavati klasu ekvivalencije para (m, n). Stav 11 Neka je (a, b) (a 1, b 1 ) i (c, d) (c 1, d 1 ). Tada (a + c, b + d) (a 1 + c 1, b 1 + d 1 ). Dokaz. Imamo da je a + b 1 = b + a 1 i c + d 1 = d + c 1. Sabiranjem dobijamo (a + c) + (b 1 + d 1 ) = (b + d) + (a 1 + c 1 ), tj. (a + c, b + d) (a 1 + c 1, b 1 + d 1 ). Na osnovu Stava 11 operacija na skupu Z odred ena sa [(a, b)] [(c, d)] := [(a + c, b + d)] je korektno definisana. Tu operaciju nazivamo sabiranje celih brojeva i nadalje ćemo je označavati sa + ukoliko je jasno iz konteksta na koju se operaciju, sabiranje prirodnih ili sabiranje celih brojeva, misli. U nastavku ćemo za prirodne brojeve a i b umesto a b pisati ab. Stav 12 Neka je (a, b) (a 1, b 1 ) i (c, d) (c 1, d 1 ). Tada (ad + bc, ac + bd) (a 1 d 1 + b 1 c 1, a 1 c 1 + b 1 d 1 ). Dokaz. Imamo da je a + b 1 = b + a 1 i c + d 1 = d + c 1. Izvedimo sledeći niz transformacija: prvu jednakost pomnožimo sa d; prvu pomnožimo sa c i zamenimo strane; drugu pomnožimo sa a 1 i zamenimo strane; drugu pomnožimo sa b 1. Dobijamo, u tom redosledu, sledeće jednakosti: ad + b 1 d = bd + a 1 d bc + a 1 c = ac + b 1 c da 1 + c 1 a 1 = ca 1 + d 1 a 1 cb 1 + d 1 b 1 = db 1 + c 1 b 1.

14 14 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA Sabiranjem ove četiri jednakosti dobija se (ad + bc) + (a 1 c 1 + b 1 d 1 ) + (b 1 d + a 1 c + da 1 + cb 1 ) = (ac + bd) + (a 1 d 1 + b 1 c 1 ) + (a 1 d + b 1 c + ca 1 + db 1 ) odakle na osnovu Stava 4 dobijamo konačno (ad + bc) + (a 1 c 1 + b 1 d 1 ) = (ac + bd) + (a 1 d 1 + b 1 c 1 ), tj. (ad + bc, ac + bd) (a 1 d 1 + b 1 c 1, a 1 c 1 + b 1 d 1 ). Na osnovu Stava 12 imamo da je operacija na skupu Z zadata sa [(a, b)] [(c, d)] := [(ad + bc, ac + bd)] korektno definisana. Nju nazivamo množenje celih brojeva a nadalje u pisanju najčešće izostavljamo oznaku isto onako kako je to dogovoreno da se radi sa oznakom kod množenja prirodnih brojeva. Stav 13 Operacije sabiranja i množenja celih brojeva su asocijativne i komutativne. Množenje je distributivno prema sabiranju. Dokaz. Utvrd uje se direktnom proverom na osnovu definicije. Stav 14 (Z, +) je Abelova grupa. Dokaz. Preostaje da se utvrdi postojanje neutrala i postojanje suprotnog elementa za svaki element skupa Z. Imamo (x, x) (y, y) za svako x, y N. Takod e, ako je (u, v) (c, c) onda u + c = v + c odnosno, posle skraćivanja, u = v. Zato je [(x, x)] = [(y, y)] = {(z, z) z N}. Označimo ovaj element skupa Z sa 0. [(a, b)] + 0 = [(a, b)] + [(c, c)] = [(a + c, b + c)] = [(a, b)] jer je očigledno (a + c, b + c) (a, b). Zato je 0 neutral za sabiranje. [(a, b)] + [(b, a)] = [(a + b, b + a)] = [(a + b, a + b)] = 0 pa postoji suprotan element elementu [(a, b)] u odnosu na sabiranje i to je [(b, a)]. Oznaka 0 će se i u daljem tekstu odnositi na neutralni element za sabiranje u Z opisan u dokazu prethodne teoreme. Suprotan element elementu x Z u odnosu na sabiranje označavaćemo sa x. Primetimo da je (n, n + 1) (m, m + 1) za proizvoljne n, m N. Takod e, ako je (u, v) (x, x + 1) onda je u + x + 1 = v + x, odnosno u + 1 = v. Zato je [(n, n + 1)] = [(m, m + 1)] = {(x, x + 1) x N}. Označimo ovaj element skupa Z sa 1. Lako je videti da je on jedinični za množenje celih brojeva: [(a, b)] [(n, n + 1)] = [(an + bn + a, an + bn + b)] = [(a, b)] jer je očigledno (an + bn + a, an + bn + b) (a, b).

15 I.2. CELI BROJEVI 15 Stav 15 Ako je x Z i x 0 onda za svako y, z Z važi xy = xz y = z. Dokaz. Neka je x = [(a, b)] 0, y = [(c, d)], z = [(e, f)] i neka važi [(a, b)] [(c, d)] = [(a, b)] [(e, f)] odnosno, prema definiciji [(ad + bc, ac + bd)] = [(af + be, ae + bf)] ili, drugim rečima ad + bc + ae + bf = ac + bd + af + be. ( ) Kako je x 0 = {(n, n) n N}, to je a b. Neka je npr. a < b (za slučaj b < a dokaz je analogan), što znači da je b = a + k za neko k N. Zamenjujući ovo u ( ) dobijamo: ad + ac + kc + ae + af + kf = ac + ad + kd + af + ae + ke odnosno k(c + f) = k(d + e) i najzad c + f = d + e, što znači da je (c, d) (e, f), tj. y = z. Na osnovu prethodno ustanovljenih činjenica u vezi sa strukturom (Z,, ) možemo konstatovati da je (Z,, ) integralni domen. Uočimo skup N := {[(x, y)] Z x, y N, x < y} i preslikavanje CB : N Z definisano sa CB(n) := [(1, 1 + n)]. Stav 16 Preslikavanje CB je injektivno i CB[N] = N. Dokaz. Neka CB(n) = CB(m) za n, m N. Ovo znači da je (1, 1 + n) (1, 1 + m) odnosno da m = 1 + n + 1, tj. m = n. Dakle CB je injektivno. Jasno je da 1 < 1 + n pa je CB(n) N, tj. važi CB[N] N. Uočimo proizvoljno a N. Postoje x, y N, pri čemu x < y, tako da je a = [(x, y)]. Postoji k N tako da y = x + k. Ako je x = 1 onda dobijamo (x, y) = (1, 1 + k) tj. a = CB(k). Ako je x 1 tada postoji u N tako da x = u + 1 pa imamo da (x, y) = (u + 1, u k) (1, 1 + k), tj. a = CB(k). Odavde vidimo da je N CB[N]. Stav 17 Za svako n, m N je CB(n + m) = CB(n) + CB(m) i CB(nm) = CB(n)CB(m). Dokaz. Sledi direktnom proverom.

16 16 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA Definicija 5 Na Z definišemo relaciju < sa x < y ako i samo ako z N (y = x + z). Relacija na skupu Z se definiše uobičajeno: x y akko x = y x < y. Stav 18 Za svako x, y N je x < y CB(x) < CB(y). Za svako x, y N je x y CB(x) CB(y). Dokaz. Neka je x, y N i x < y. Tada k N tako da y = x + k. Odavde na osnovu Stava 17 imamo da je CB(y) = CB(x) + CB(k) pri čemu je CB(k) N po Stavu 16, te vidimo da je CB(x) < CB(y). Neka sada CB(x) < CB(y). Tada postoji z N tako da CB(y) = CB(x) + z. Na osnovu Stava 16 postoji k N tako da je z = CB(k). Zato je CB(y) = CB(x) + CB(k) = CB(x + k), po Stavu 17, a kako je CB injektivno zaključujemo da je y = x + k, tj. x < y. Preostali deo tvrd enja sada sledi neposredno. Stav 19 Relacija je linearno ured enje na skupu Z. Dokaz. Refleksivnost sledi direktno iz definicije. Antisimetričnost. Neka važi x y i y x. Pretpostavimo najpre da je x < y i y < x. Tada postoje u, v N tako da je y = x + v i x = y + u. Zato je y = (y + u) + v pa je 0 = u + v, tj. u = v. Ako je u = [(1, 1+n)] i v = [(1, 1+m)] za neke n, m N imamo da je v = [(1+m, 1)] (vidi dokaz Stava 14) pa dobijamo (1+m, 1) (1, 1+n) odnosno m+1+1+n = 1+1 odakle je 1 = m + n + 1 = (m + n) kontradikcija. Zato ne može biti istovremeno i x < y i y < x, odakle neposredno zaključujemo da je x = y. Tranzitivnost. Neka je x y i y z. Jedini slučaj kada je uopšte i potrebno nešto dokazivati jeste slučaj x < y y < z pa pretpostavimo da se o njemu i radi. Postoje n, m N tako da je y = x + n i z = y + m. Tada je z = x + (n + m). Odavde sledi da je x < z jer je n + m N : n = CB(p), m = CB(q) za neke p, q N po Stavu 16, pa je n + m = CB(p) + CB(q) = CB(p + q) po Stavu 17, tj. n + m CB[N] = N. Pokažimo najzad da su x i y iz Z uvek uporedivi. Dakle, neka je x = [(a, b)], y = [(c, d)] i pretpostavimo da je x y. Tada je a + d b + c, tj. l r gde l := a + d i r := b + c. Zato je l < r ili r < l jer je na skupu N linearno.

17 I.2. CELI BROJEVI 17 Pretpostavimo da je l < r (preostali slučaj je analogan), tj. da postoji k N tako da je r = l + k odnosno b + c = a + d + k. Odavde sledi da je b + c + 1 = a + d + k + 1 te je x = [(a, b)] = [(c + 1, d + k + 1)] = [(c, d)] + [(1, 1 + k)], tj. x = y + z gde je z := [(1, 1 + k)] N. Drugim rečima y < x. Stav 20 x < y y < x za svako x, y Z. Dokaz. Neka x < y. Tada postoji k N tako da y = x + k. Zato y = x + ( k) odnosno x = ( y) + k, što znači da je y < x. Stav 21 Za svako x, y, z Z važi x y x + z y + z. Stav 22 Ako je 0 < a i x < y onda ax < ay. Dokaz. Iz x < y imamo da je y = x + k za neko k N. Zato je ay = ax + ak te bi ax < ay sledilo ako se pokaže da je ak N : 0 < a znači da je a N pa je zato a = CB(a 1 ) i k = CB(k 1 ) za neke a 1, k 1 N; otuda ak = CB(a 1 ) CB(k 1 ) = CB(a 1 k 1 ) N. Stav 23 U skupu celih brojeva važi: (1) x, y > 0 (x + y > 0 xy > 0) (2) x, y < 0 xy > 0 (3) (x > 0 y < 0) xy < 0. Definišemo Z + := N, Z := { x x Z + }. Jednostavno je pokazati da je Z + = {x Z 0 < x}, Z = {x Z x < 0} i Z + Z = kao i da važi Z = Z {0} Z +.

18 18 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA I.3 Racionalni brojevi U ovom odeljku ćemo sa 0 (umesto sa 0 ) označavati nulu prstena celih brojeva. Na skupu (Z \ {0}) Z definišimo relaciju sa (a, b) (c, d) akko ad = bc. je relacija ekvivalencije. Klase ekvivalencije ove relacije nazivamo racionalnim brojevima a skup svih racionalnih brojeva označavaćemo sa Q := ((Z \ {0}) Z)/. Stav 24 Neka je (a, b) (a 1, b 1 ) i (c, d) (c 1, d 1 ). Tada važi: (ac, ad + bc) (a 1 c 1, a 1 d 1 + b 1 c 1 ) i (ac, bd) (a 1 c 1, b 1 d 1 ). Dokaz. Sledi iz pretpostavke ab 1 = a 1 b cd 1 = c 1 d i definicije relacije. Prethodni stav dozvoljava da se definišu sabiranje racionalnih brojeva sa i množenje racionalnih brojeva sa [(a, b)] + [(c, d)] := [(ac, ad + bc)] [(a, b)] [(c, d)] := [(ac, bd)]. Konvencija Umesto [(x, y)] pisaćemo y x. Stav 25 Za svako x, y Z i svako z, t Z \ {0} važi: xz 1) tz = x t ; x + y 2) = x z z + y z.

19 I.3. RACIONALNI BROJEVI 19 Dokaz. Tvrd enja slede direktnom proverom, npr.: x z + y xz + yz = a sada se lako vidi da je (z z, xz + yz) (z, x + y). z z z Stav 26 (Q, +, ) je polje. Dokaz. Sledi direktnom proverom uz korišćenje Stava 25. Istaknimo da je nula ovog polja 0 1, suprotni element (za sabiranje) elementa x y je ( x), jedinica ovog y 1 polja je 1 a inverzni element (u odnosu na množenje) elementa x y 0 1 je y x (gde ne može biti x = 0 jer bi tada imali (y, x) (1, 0)). Za u Q kažemo da je pozitivan ako za svako (a, b) u važi ab > 0. Definišimo Q + := { b a, b Z, ab > 0}. a b Neka je a = d i neka ab > 0. Pokažimo da mora biti i cd > 0. c Imamo da je ad = bc. Stav 23 kaže da je a, b > 0 ili a, b < 0. Neka važi a, b > 0, pri čemu se u preostalom slučaju rezonuje identično. Iz cd = 0, zbog c 0, sledi d = 0 a onda bc = 0 pa b = 0 te i ab = 0, što je nemoguće. Iz cd < 0, na osnovu Stava 23, sledi c > 0, d < 0 ili c < 0, d > 0. U prvom slučaju dobijamo bc > 0 i ad < 0 a u drugom bc < 0 i ad > 0. Dakle, u oba slučaja je ad = bc Z + Z =. Prema tome važi jedini preostali slučaj. Upravo utvrd ena činjenica govori da je u Q pozitivan akko postoji neko (a, b) u tako da je ab > 0. U skladu s tim je Q + {u Q u je pozitivan}. Definišemo da za dva racionalna broja x, y važi x < y akko y x Q +. Lako je videti da važi x Q + x > 0. Kao i ranije, x y skraćuje x = y x < y. 1 Stav 27 Ako je x, y Q onda: 1) x > 0 x < ; 2) x, y > 0 1 x + y, xy > 0 1 ; 3) x, y < 0 1 x + y < 0 1 xy > 0 1 ; 4) x > 0 1, y < 0 1 xy < 0 1.

20 20 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA Dokaz. 1) x > 0 1 x 0 1 Q + x Q +. S druge strane x < ( x) Q + x Q +. 2) Neka x = b a i y = d c. x, y > 0 1 znači da je x, y Q +, tj. ab, cd > 0. Kako je a, c 0 to je lako pokazati da je a 2, c 2 > 0. Otuda abc 2 > 0 i a 2 cd > 0 pa je abc 2 + a 2 bc + ad cd > 0, tj. ac(bc + ad) > 0. Zato je x + y = Q + odnosno ac x + y > 0 1. Na osnovu Stava 23 imamo da je abcd > 0, tj. xy 0 1 znači da xy > 0 1. = xy = bd ac Q +, što 3) Ako je x, y < 0 1 onda je, na osnovu 1), x, y > 0, pa zbog 2) imamo 1 x + ( y), ( x)( y) > 0 1, tj. xy > 0 1 i (x + y) > 0, te koristeći 1) dobijamo 1 i x + y < ) se slično dokazuje. Stav 28 Relacija je linearno ured enje na skupu Q. Dokaz. Refleksivnost sledi iz same definicije. Neka važi x y i y x. Kad ne bi važilo x = y onda bi imali x < y y < x. Neka dakle {y x, x y} Q +. Iz y x > 0 1 i x y > 0 1 sledi (y x)+(x y) > 0 1, 0 tj. 1 Q +. Odatle sledi 0 = 0 1 > 0, što je jednostavno proveriti da ne može da važi. Neka je sada x y i y z. Ako je x = y ili y = z onda direktno sledi x z. Neka je x y z. Imamo da je x < y i y < z, tj. y x > 0 1 i z y > 0 1. Odatle se dobija z x = (z y) + (y x) > 0, tj. x < z. 1 Neka je sada x, y Q. Pokažimo da su x i y uporedivi. b Neka je y x =. Razlikujemo tri slučaja: ab = 0, ab < 0 i ab > 0 a (odgovarajuće ured enje na Z je linearno). U prvom slučaju dobijamo da je b = 0, tj. y x = 0, pa su x i y = x uporedivi. U 1 drugom slučaju imamo (ab) > 0, tj. a( b) > 0. Zato je x y = b a = b a Q + pa je y < x. U trećem slučaju jasno važi x < y. Stav 29 Za svako x, y, z Q važi 1) x < y x + z < y + z; 2) Ako je z > 0 onda x < y xz < yz.

21 I.3. RACIONALNI BROJEVI 21 Dokaz. 1) x < y (y + z) (x + z) = y x > 0, tj. x + z < y + z. 1 Tvrd enje pod 2) sledi direktno iz y x > 0 1 i Stava 27. Stav 30 Definišimo RC : Z Q sa RC(x) := x 1. 1) RC je injektivno preslikavanje; 2) RC(x + y) = RC(x) + RC(y); 3) RC(xy) = RC(x)RC(y); 4) x < y RC(x) < RC(y). x Dokaz. 1) Neka je RC(x) = RC(y). Tada 1 = y pa je (1, x) (1, y), tj. 1 x = y. 2) RC(x + y) = x + y = x y = RC(x) + RC(y). 1 3) RC(xy) = xy 1 = xy 1 1 = x 1 y = RC(x) RC(y). 1 4) Neka važi x < y, tj. y = x + k za neko k N. Tada RC(y) = RC(x + k) = k RC(x) + RC(k). Preostaje da se pokaže da je 1 RC(k) Q + ali ovo direktno sledi iz k 1 = k N = Z + = {a Z 0 < a}. Neka sada važi RC(x) < RC(y). Kako su celi brojevi x i y -uporedivi, a kako je očigledno x y, to je dovoljno pokazati da ne važi y < x. Kad bi to važilo na osnovu upravo pokazanog bi imali da je RC(y) < RC(x). Dakle RC(y) RC(x) > 0 1 i RC(x) RC(y) > 0 1 Stava 27) dobijamo 0 1 > 0 1, tj. 0 pokazati da je nemoguće. pa sabiranjem ovih nejednakosti (preciznije: na osnovu 1 Q +, odnosno 0 = 0 1 > 0, što je jednostavno Stav 31 Ured enje < na skupu racionalnih brojeva je gusto. Dokaz. Neka su p, q Q, p < q. Treba pokazati da postoji x Q tako da je p < x < q. Neka je 2 := Z i x := 1 (p + q). 2 1 Primetimo najpre da je na osnovu Stava 25: = ( 1) = 2 1 = 2 2 (1 + 1) 1 = kao i da je 1 2 > 0 jer 1 2 = 2 = = CB(1) + CB(1) = 1 CB(1 + 1) N = Z +, pa je 1 2 > 0. Imamo q x = q 1 2 p 1 2 q = 1 1 q 1 2 q 1 2 p = ( )q ( p) = 1 2 (q p) > 0 1 na osnovu Stava 27 jer je p < q i 1 2 > 0. Zato je x < q. Slično se 1 utvrd uje da je i p < x.

22 22 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA I.4 Realni brojevi x, ako je x 0 1, Za x Q definišemo x := x, ako je x < 0 1. Za niz a racionalnih brojeva kažemo da je Košijev ako n N m N k, l N (m k, l a(k) a(l) 1 ). Označimo sa R skup svih Košijevih nizova racionalnih n brojeva i na tom skupu definišimo relaciju = sa a = b n N m N k N ( m k a(k) b(k) 1 n ). Može se pokazati da je = relacija ekvivalencije na skupu R. Skup R/ = svih klasa ekvivalencije ove relacije označimo sa R a njegove elemente nazovimo realnim brojevima. Za a R sa [a] = označimo klasu niza a. Na skupu R definišimo operacije i relaciju < sa [a] = + [b] = := [a + b] =, [a] = [b] = := [a b] =, [a] = < [b] = [a] = [b] = n N k N ( n k a(k) < b(k) ). Može se pokazati da su ove definicije korektne (tj. da ne zavise od izbora predstavnika). Kao i obično: x y x < y x = y za x, y R. Definicija 6 Za strukturu (A, +,, ) kažemo da je kompletno ured eno polje ako je (A, +, ) polje, linearno ured enje na skupu A i, ako je a 0 nula tog polja, važe uslovi (1) x y x + z y + z, (2) (x y a 0 z) x z y z i (3) svaki odozgo ograničen podskup od A ima supremum. Stav 32 Struktura (R, +,, ) je kompletno ured eno polje. O tome da su realni brojevi u potpunosti odred eni svojom ovakvom relacijskooperacijskom strukturom govori sledeća teorema. Teorema 3 Za svaka dva (A, +,, ) i (B,,, ) kompletno ured ena polja postoji bijekcija f : A B tako da važi (1) f(x + y) = f(x) f(y), (2) f(x y) = f(x) f(y), (3) x y f(x) f(y).

23 I.4. REALNI BROJEVI 23 Pomenimo da su nula i jedinica polja (R, +, ) klase ekvivalencije, tim redom, nizova 0 n N i 1 + 1n n N. Klase konstantnih nizova glume racionalne brojeve: Stav 33 Preslikavanje f : Q R definisano sa f(x) := [ x n N ] = je injektivno i važi (1) f(x + y) = f(x) + f(y), (2) f(x y) = f(x) f(y), (3) x y f(x) f(y) i (4) ako su x, y R različiti realni brojevi takvi da je x y tada postoji z f[q] \ {x, y} tako da je x z y.

24 24 DEO I. ZASNIVANJE BROJEVA I.5 Kompleksni brojevi Na skupu C := R 2 definišimo operacije (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d), (a, b) (c, d) := (ac bd, ad + bc). Neka u ovom odeljku simboli 0 i 1 označavaju, redom, nulu i jedinicu polja realnih brojeva. Stav 34 (C, +, ) je polje. Elemente ovog polja nazivamo kompleksnim brojevima. Nula ovog polja je (0, 0) a jedinica (1, 0). Kompleksan broj 0 := (0, 1) se naziva imaginarna jedinica i za njega važi i 2 = ( 1, 0) = (1, 0). Ovo polje je proširenje polja realnih brojeva što je sadržaj narednog stava. Stav 35 Preslikavanje f : R C definisano sa f(x) := (x, 0) je injektivno i važi: (1) f(x + y) = f(x) + f(y), i (2) f(x y) = f(x) f(y). Kompletno ured enje polja realnih brojeva se ne može proširiti na polje kompleksnih brojeva. Štaviše Stav 36 Ne postoji linearno ured enje na skupu C za koje bi važilo (1) x y x + z y + z i (2) (x y (0, 0) z) x z y z. Dokaz. Neka je takvo ured enje. Zbog linearnosti ovog ured enja brojevi (0, 0) i imaginarna jedinica su uporedivi. Ako je (0, 0) 0 onda (0, 0) = (0, 0) 0 0 0, tj. (0, 0) ( 1, 0). Ako je 0 (0, 0) onda je 0 + ( 0) (0, 0) + ( 0) tj. (0, 0) 0. Odavde imamo (0, 0) ( 0) ( 0) ( 0), tj. (0, 0) ( 1, 0). Dakle, u svakom slučaju važi (0, 0) ( 1, 0) pa sledi da je (0, 0) = (0, 0) ( 1, 0) ( 1, 0) ( 1, 0), tj. (0, 0) (1, 0). Zato je (0, 0)+( 1, 0) (1, 0)+( 1, 0) odnosno ( 1, 0) (0, 0). Antisimetričnost relacije sada povlači (0, 0) = ( 1, 0), kontradikcija.

25 Deo II Elementi kombinatorike II.1 Formula uključenja-isključenja Notacija Za i N i proizvoljan skup M definišemo M (i) : df = {S M S = i}. Takod e, za proizvoljan konačan skup M sa M označavamo broj njegovih elemenata. Teorema 4 (Formula uključenja-isključenja) Za svako n N važi n n A i = ( 1)i+1 A j, S {1,...,n} (i) j S kad god su A i, 1 i n, konačni skupovi. (II.1) Dokaz. Indukcijom po n. Za n {1, 2} tačnost tvrd enja se direktno proverava. Neka (II.1) važi za neki prirodan broj n > 2. n+1 n Zbog A i = (A i A n+1 ) imamo: n+1 n n A i = (A i A n+1 ) = ( 1)i+1 (A j A n+1 ) = S {1,...,n} (i) j S [ koristimo: (A j A n+1 ) = A n+1 A j = j S j S = A n+1 + A j A n+1 ] A j j S j S = K + L + M, gde je n K := ( 1)i+1 A n+1 = A n+1 S {1,...,n} (i) 25 n ( ) n ( 1) i+1 = A n+1, i

26 26 DEO II. ELEMENTI KOMBINATORIKE i pa je L := M := = ( 1) n+2 + n ( 1)i+1 + n i=2 n ( 1)i+1 ( 1)i+2 n+1 = ( 1) i+1 i=2 j {1,...,n+1} A j S {1,...,n} (i) j S S {1,...,n} (i) S {1,...,n} (i) + S {1,...,n+1} (i) \S {1,...,n} (i) A j = 1 j n A j, j S ( ) A j j S n ( 1) i+1 i=2 n+1 n+1 A i = A i + ( 1) n+2 n ( 1) i+1 A j + S {1,...,n} (i) j S i=2 n+1 = A i + ( 1) n+2 j {1,...,n+1} A j + n+1 n+1 = A i + ( 1)i+1 i=2 n+1 = ( 1)i+1 n i=2 S {1,...,n+1} (i) A j + A n+1 A j = j S S {1,...,n+1} (i) \S {1,...,n} (i) j {1,...,n+1} S {1,...,n+1} (i) \S {1,...,n} (i) ( 1)i+1 S {1,...,n+1} (i) = A j, j S A j + A j = j S S {1,...,n+1} (i) j S A j. j S A j = j S A j =

27 Deo III Neke elementarne nejednakosti III.1 AG nejednakost Ako je n N i x = (x 1,..., x n ) [0; + ) n onda definišemo Aritmetičku sredinu n-torke x : A n ( x ) : df = 1 n Geometrijsku sredinu n-torke x : G n ( x ) : df = Takod e, u x u v v će značiti: n x i i { n x i } 1 n. ( ) u = v (x i = x j za sve 1 i, j n). Stav 37 Za svako n N i svako x [0; + ) n važi G n ( x ) x A n ( x ). Dokaz. Za svako k N označimo sa T k iskaz: za svako x [0; + ) k važi G k ( x ) x A k ( x ). (A) Pokazujemo da je T 2 tačno. Ako su x 1, x 2 0 imamo x1 x 2 x 1 + x ( x 1 ) 2 + ( x 2 ) 2 2 x 1 x2 0 ( x 1 x 1 ) 2 odakle se vidi da je T 2 je tačno ( obzirom da je x 1 x 2 = x 1 + x = ( x 1 x 1 ) 2). 27

28 28 DEO III. NEKE ELEMENTARNE NEJEDNAKOSTI (B) Pokazujemo T k T 2k. Neka važi T k i neka je x [0; + ) 2k proizvoljno. Imamo, za a := 1 k x i i b := 1 2k x i, k k k x i 2k i=k+1 x i (1) k k x i k i=k+1 2k i=k+1 k x i k (2) (a,b) k x i + 2k 2k i=k+1 x i 2 k = ( 1 = 2k 2k x i ) 2k gde na mestu (1) stoji na osnovu T k. Ovim je pokazano da važi G 2k ( x ) A 2k ( x ). Pretpostavimo sada da je G 2k ( x ) = A 2k ( x ). Tada mestu (2) stoji = pa je a = b. Kako i na mestu (1) stoji = to mora biti: Slučaj 1: ako x i0 = 0 za neko 1 i 0 2k onda iz 2k x i = 0, a kako je x i 0 za svako 1 i 2k, sledi da je x i = 0 za svako 1 i 2k; ( Slučaj 2: ako x i > 0 za svako 1 i 2k onda zbog T k a na osnovu jednostavne činjenice da (r < s p q 0) rp < sq) ) zaključujemo da je ( ) k ( ) k k 1 k 2k 1 2k x i = x i i x i = x i ; sada na osnovu T k dobijamo k k i=k+1 i=k+1 x i = x j za sve 1 i, j k kao i x i = x j za sve k + 1 i, j 2k, pa je i x i = a = b = x j za 1 i k i k + 1 j 2k; dakle x je konstantna 2k-torka. (C) Pokazujemo T n za proizvoljno n 2. Najpre primetimo da se iz (A) i (B) induktivnim rezonovanjem može zaključiti da je T 2 k tačno za svako k N. Neka je x [0; + ) n i neka je k N takvo da je 2 k > n. Definišimo y = (y 1,..., y 2 k) [0; + ) 2k sa y i = x i za 1 i n, i y i = A n ( x ) =: α za n < i 2 k. Stavimo m := 2 k n. Kako važi T 2 k to je G 2 k( y ) A 2 k( y ) pa je n x i α m n x i + mα 2 k 2 k = ( ) 2 k n + m α = α 2k... ( ) 2 k Ako je α = 0 onda je x i = 0 za svako 1 i n te važi G n ( x ) A n ( x ). Ako je α > 0 onda iz ( ) sledi n x i α n, tj. G n ( x ) A n ( x ).

29 III.1. AG NEJEDNAKOST 29 Dakle nejednakost G n ( x ) A n ( x ) je dokazana. Pretpostavimo sada da je G n ( x ) = A n ( x ), tj. n x i α n. Množenjem ove jednakosti sa α m odavde sledi n x i α m = n x i + mα 2 k 2 k tj. G 2 k( y ) = A 2 k( y ), pa obzirom na to da važi T 2 k x i = y i = y j = x j za sve 1 i, j n. zaključujemo da mora biti

30 30 DEO III. NEKE ELEMENTARNE NEJEDNAKOSTI

31 Deo IV Diferencne jednačine IV.1 Linearna homogena diferencna jednačina sa konstantnim koeficijentima Neka su dati n N i c 0, c 1,..., c n 1 C. Linearna homogena diferencna jednačina n-tog reda sa n-torkom koeficijenata (c 0, c 1,..., c n 1 ) je diferencna jednačina a k+n = c n 1 a k+n c 1 a k+1 + c 0 a k ( ) gde je c 0 0, a njeno rešenje je svaki niz a k k N kompleksnih brojeva za koji ( ) važi za svako k N. Polinom q(x) := x n c n 1 x n 1 c 1 x c 0 naziva se karakteristični polinom diferencne jednačine ( ). Primetimo da je q(0) 0. Neka je V vektorski prostor svih nizova kompleksnih brojeva sa uobičajenim sabiranjem nizova i množenjem kompleksnim brojem. k-ti element nekog niza a označavaćemo podjednako i sa a k i sa a(k). Neka je definisano preslikavanje L : V V sa L(a) = b akko k N (b k = a k+1 ). Jasno, ako je i nenegativan ceo broj, L i (a) = b akko b k = a k+i za svako k N. Jednostavno je videti da je L linearno preslikavanje. Zadatak. Za prirodne brojeve s 1 i p gde 0 p s 1 označimo f(s, p) = s ( ) s ( 1) i i p. Dokazati da je uvek f(s, p) = 0. i i=0 Rešenje. Indukcijom po s 1 pokazujemo da važi 0 p s 1 f(s, p) = 0. 31

32 32 DEO IV. DIFERENCNE JEDNAČINE Za s = 1 direktnom proverom se utvrd uje tačnost tvrd enja. Neka je f(s, p) = 0 za neko s 1 i svako p gde 0 p s 1. Pokažimo najpre f(s + 1, p) = 0 za p = 0. s+1 ( ) s + 1 f(s + 1, 0) = ( 1) i = (1 1) s+1 = 0. i i=0 Neka je sada 1 p s. f(s + 1, p) = s+1 ( ) s + 1 ( 1) i i p = i i=0 ( ) s + 1 ( 1) 0 0 p + (s + 1) (s + 1) (s + 1) s m=0 s m=0 s+1 ( ) s ( 1) i i p 1 = i 1 ( ) s ( 1) m+1 (m + 1) p 1 = m ( p 1 s )( 1) m m p 1 ( ) s p 1 (s + 1) r r=0 m=0 r=0 ( s m ( p 1 r ) m r = ) ( 1) m m r = p 1 ( ) p 1 (s + 1) f(s, r) = 0 r r=0 po indukcijskoj hipotezi jer je 0 r p 1 s 1. Stav 38 Neka je R C koren višestrukosti l karakterističnog polinoma q(x) jednačine ( ), gde 1 l n. Ako je 0 s < l onda je niz k s R k k N rešenje jednačine ( ). Dokaz. Kako je višestrukost nule R polinoma q(x) jednaka l > s to je q(x) = (x R) s+1 g(x) za neki polinom g stepena n s 1. Primetimo da je a k+n c n 1 a k+n 1 c 1 a k+1 c 0 a k = L n (a)(k) c n 1 L n 1 (a)(k) c 1 L 1 (a)(k) c 0 L 0 (a)(k) =

33 IV.1. LINEARNA HOMOGENA JEDNAČINA 33 (L n (a) c n 1 L n 1 (a) c 1 L 1 (a) c 0 L 0 (a))(k) = = (q(l)(a))(k) pa zapravo treba pokazati da je za svako k N (q(l)(a))(k) = 0. Neka je I = L 0 identičko preslikavanje prostora V. q(l)(a) = [(L R I) s+1 g(l)](a) = [g(l) (L R I) s+1 ](a) = g(l)((l R I) s+1 (a)) pa je dovoljno, budući da je g(l) linearno preslikavanje, pokazati da je z := (L R I) s+1 (a) konstantan nula niz, tj. z k = 0 za svako k N. Imamo z k = [ s+1 ( ) s + 1 ( 1) s+1 i R s+1 i L i (a)](k) = i i=0 i=0 s+1 ( ) s + 1 ( 1) s+1 i R s+1 i a k+i = i i=0 s+1 ( ) s + 1 ( 1) s+1 i R s+1 i (k + i) s R k+i = i s+1 ( ) s + 1 R s+1+k ( 1) s+1 ( 1) i i R s+1+k ( 1) s+1 R s+1+k ( 1) s+1 i=0 s j=0 ( s s+1 )k j j s j=0 i=0 s j=0 ( s + 1 i ( ) s k j i s j = j ) ( 1) i i s j = ( ) s k j f(s + 1, s j) = 0 j gde f(s+1, s j) označava istu sumu kao i u prethodnom zadatku, a za koju znamo da je jednaka nuli na osnovu istog jer je 0 s j s. Skup Λ := {a V a je rešenje jednačine ( )} je podprostor od V, što se lako uočava. Preslikavanje CUT : Λ C n definisano sa CUT (a) := (a 1,..., a n ) je linearno i bijektivno te je izomorfizam prostora Λ i C n. Imamo, specijalno, da je dimλ = n. Neka je R C koren višestrukosti l karakterističnog polinoma q(x) jednačine ( ), gde 1 l n. Pokažimo da su vektori k s R k k N, 0 s < l, prostora Λ linearno nezavisni. Ekvivalentno, pokažimo da su njihove slike preslikavanjem CU T linearno nezavisni vektori prostora C n.

34 34 DEO IV. DIFERENCNE JEDNAČINE Kako je R 1 R... 1 l 1 R R 2 2 R l 1 R 2 = R l l R l... l l 1 R l l 1 R l(l+1) l 1 2 = l... l l 1 R l(l+1) 2 W (1, 2, 3,..., l) 0 (gde W (x 1,..., x l ) označava determinantu Vandermonde-ove matrice koja odgovara l-torci brojeva (x 1,..., x l )) to je rang matrice R 1 R... 1 l 1 R R 2 2 R l 1 R R n n R n... n l 1 R n jednak l, te su kolone ove matrice linearno nezavisni vektori prostora C n. h Neka je sada q(x) = (x R i ) l i, gde je R i R j za i j. Jasno l 1 + +l h = n. Za 1 i h i 0 j < l i označimo u i,j := k j R k i k N i pokažimo da je sistem rešenja u(i, j) 1 i h, 0 j < l i linearno nezavisan sistem vektora prostora Λ. Ako uvedemo oznake Q i := L(u i,j 0 j < l i ), za 1 i h, za to je dovoljno, obzirom na upravo utvrd enu linearnu nezavisnost u prethodnoj analizi, pokazati da je suma Q Q h direktna. Kako je CUT izomorfizam, ova suma je direktna ako i samo ako je suma P P h direktna, gde je P i := {CUT(x) : x Q i } C n za i = 1, h. Da je suma P P h direktna slediće iz naredne dve leme. Lema 1 Preslikavanje A : C n C n definisano sa A((x 1,..., x n 1, x n )) := (x 2, x 3,..., x n, n 1 m=0 c m x m+1 ) je linearno. Ako je α koren višestrukosti p karakterističnog polinoma q, i ako je b i := k i α k k N za 0 i < p, tada je P := {CUT(x) : x L(b 0,..., b p 1 )} A-invarijantan podprostor od C n, i pritom je jedina sopstvena vrednost restrikcije operatora A na podprostor P upravo broj α.

35 IV.1. LINEARNA HOMOGENA JEDNAČINA 35 Dokaz. Da je preslikavanje A linearno je očigledno. Ako stavimo v i := CUT(b i ), za 0 i < p, imamo da je sistem v = (v 0,..., v p 1 ) je baza za P (jer je CUT linearni izomorfizam). Preslikajmo vektore sistema v preslikavanjem A: m=0 ( A(v(i)) = A ( (1 i α 1, 2 i α 2,..., n i α n ) ) = 2 i α 2, 3 i α 3,..., n i α n, n 1 m=0 c m (m + 1) i α m+1 ) = ( 2 i α 2, 3 i α 3,..., n i α n, (n + 1) i α n+1) = α ((1 + 1) i α 1, (2 + 1) i α 2,..., ((n 1) + 1) i α n 1, (n + 1) i α n) = ( i ( ) i i ( ) i i ( ) i i ( ) i α 1 m α 1, 2 m α 2,..., (n 1) m α n 1, )n m α n m m m m = m=0 i m=0 m=0 ( ) i α (1 m α 1, 2 m α 2,..., n m α n ) m = i m=0 ( ) i α v m. m Iz ovog zaključujemo da je A(v i ) P za svako 0 i < p, te da je A[P ] P. Zato je restrikcija, u oznaci A 1, operatora A na podprostor P endomorfizam prostora P. Iz prethodnog se takod e vidi da je matrica operatora A 1 u odnosu na bazu v gornja trougaona pri čemu su joj vrednosti na glavnoj dijagonali uvek jednake α. Zato je karakteristični polinom operatora A 1 polinom (x α) p pa je jedina sopstvena vrednost operatora A 1 broj α. Lema 2 Neka je A : V V endomorfizam konačnodimenzionalnog vektorskog prostora V. Ako je k N ako su Q 1,..., Q k V A-invarijantni podprostori od V takvi da, kakvi god da su 1 i < j k, ne postoji zajednička sopstvena vrednost restrikcija A i := A Q i i A j := A Q j, onda je suma Q Q k direktna. Dokaz Indukcijom po k N. Neka je najpre k = 2. Pokazujemo da je Q 1 Q 2 = {0}. Pretpostavimo suprotno, tj. neka je Q 1 Q 2 pozitivne dimenzije. Kako su i Q 1 i Q 2 A-invarijantni podprostori, to je takav i Q 1 Q 2. Ako stavimo A 0 := A (Q 1 Q 2 ), onda je A 0 endomorfizam konačnodimenzionalnog nenula vektorskog prostora Q 1 Q 2 pa postoji neko λ C koje je sopstvena vrednost operatora A 0. No tada je λ sopstvena vrednost i operatora A 1 i operatora A 2, suprotno pretpostavci. Pretpostavimo sada da je trd enje tačno za svako k < m i neka su Q 1,..., Q m V A-invarijantni podprostori od V takvi da, kakvi god da su 1 i < j m, ne postoji zajednička sopstvena vrednost restrikcija A i i A j. Neka je i 0 {1,..., m} m=0

36 36 DEO IV. DIFERENCNE JEDNAČINE ) proizvoljno i stavimo (Q 1,..., Q i0 1, Q i0 +1,..., Q m, Q i0 = (P1,..., P m ). pokazati da je M := P m P j = {0} 1 j<m Treba Kako presek A-invarijantnih podprostora i sam M je A-invarijantan podprostor. Označimo sa A 0 restrikciju A M End(M). Ako pretpostavimo da M nije nula podprostor, tj. da je dimenzije bar 1, onda postoji bar jedna sopstvena vrednost λ C operatora A 0. Dakle za neki z M \ {0} važi A(z) = λz. Imamo P m z = p p m 1, za neke p i P i, i = 1, m 1. Otuda je λp λp m 1 = λz = A(z) = A(p 1 ) + + A(p m 1 ) Suma P P m 1 je direktna, prema indukcijskoj hipotezi, i važi A(p i ) P i za svako i = 1, m 1, pa sledi da mora biti A(p i ) = λp i za svako i = 1, m 1 Postoji neko i 0 {1,..., m 1} tako da je p i0 0 (u suprotnom bi bilo z = 0). Tada je λ sopstvena vrednost za operator A i0. No, zbog 0 z M P m, λ je sopstvena vrednost i za operator A m kontradikcija. Kao što smo ranije zapazili, iz ove leme sada sledi da nizovi u(i, j) 1 i h, 0 j < l i čine linearno nezavisan sistem vektora prostora Λ, te kako je dužina ovog sistema jednaka l 1 + +l h = n = dimλ ovaj sistem je zapravo baza ovog prostora. Zato je svako rešenje jednačine ( ), tj. svaki vektor iz Λ linearna kombinacija vektora te baze. Ukratko važi sledeća teorema. Teorema 5 Niz a je rešenje jednačine ( ) akko za svako i, gde 1 i h, postoji polinom z i (x) stepena ne većeg od l i 1, tako da važi a k = z 1 (k)r k z h (k)r k h.

37 Deo V Neke teme o polinomima V.1 Šturmov algoritam Neka je dat polinom q sa realnim koeficijentima. Niz p i 0 i k, k 1, polinoma sa realnim koeficijentima se naziva Šturmov niz za polinom q ako je p 0 = q i ako važi: (i) p k nema realnih korena; (ii) p i i p i+1 nemaju zajedničkih korena ni za jedno 0 i < k ; (iii) ako je p i (α) = 0 za neko 1 i < k i neko α R onda je p i 1 (α)p i+1 (α) < 0; (iv) ako je q(α) = 0 za neko α R onda postoji ϵ > 0 tako da je q(x)p 1 (x) < 0 za svako x (α ϵ, α) i q(x)p 1 (x) > 0 za svako x (α, α + ϵ). Neka je p i 0 i k, k 1, konačan niz polinoma sa realnim koeficijentima. Ako je x 0 R onda ćemo za i I := {0,..., k} reći da je indeks promene u tački x 0 u odnosu na dati niz ako postoji neko j I, j > i, tako da je - p i (x 0 )p j (x 0 ) < 0 i - ako je s I takvo da i < s < j onda mora biti p s (x 0 ) = 0. [ Neka jednostavna zapažanja koja treba upamtiti: Primetimo da iz same definicije sledi da k nikad nije indeks promene u tački x 0, kao i da ako je i I takvo da p i (x 0 ) = 0 onda i nije indeks promene u tački x 0. Takod e, ako je 0 i < k takvo da je p i (x 0 ) ] 0 i p i+1 (x 0 ) 0 onda važi: i je indeks promene u tački x 0 akko p i (x 0 )p i+1 (x 0 ) < 0. Sa S(x 0 ) ćemo označavati skup svih indekasa promene u tački x 0, tj. S(x 0 ) : df = {i I i je indeks promene u tački x 0 }. Funkcija promena znaka u datom nizu je funkcija W : R R definisana sa W (x) = card ( S(x) ) (tj. W (x) je broj indekasa promene u tački x) za x R. 37

38 38 DEO V. NEKE TEME O POLINOMIMA Primer. Neka je p 0 (x) = x 1, p 1 (x) = x + 1, p 2 (x) = x 2 1, p 3 (x) = (x 1) 2, p 4 (x) = x + 2, p 5 (x) = x 3 1, p 6 (x) = x 2 3x + 2, p 7 (x) = x i p 8 (x) = x 2. Tada je sgn ( p 0 (1) ) sgn ( p 1 (1) ) sgn ( p 2 (1) ) sgn ( p 3 (1) ) sgn ( p 4 (1) ) sgn ( p 5 (1) ) sgn ( p 6 (1) ) sgn ( p 7 (1) ) sgn ( p 8 (1) ) = pa je S(1) = {4, 7} i W (1) = 2. Teorema 6 Ako je q polinom sa realnim koeficijentima, p i 0 i k, k 1, neki njegov Šturmov niz i a, b R onda je broj realnih korena polinoma q koje se nalaze u poluzatvorenom intervalu (a, b] upravo W (a) W (b), gde je W funkcija promena znaka u tom Šturmovom nizu. Dokaz. Neka je I := {0, 1,..., k} i N := {x R i I(p i (x) = 0)}. N je konačan skup. Pomoćno tvrd enje 1. Neka su u, v R, u < v takvi da je N (u, v) =, i neka su t 1, t 2 (u, v). Tada za svako i I važi sgn ( p i (t 1 ) ) = sgn ( p i (t 2 ) ) 0 (gde je sgn(0) = 0, sgn(x) = 1 ako x > 0 i sgn(x) = 1 ako x < 0). Takod e je S(t 1 ) = S(t 2 ) kao i W (t 1 ) = W (t 2 ). Dokaz. Neka je i I. Kako je (u, v) N = to za svako x (u, v) važi p i (x) 0. Specijalno sledi sgn ( p i (t j ) ) { 1, 1} za j = 1, 2. Kad bi bilo sgn ( p i (t 1 ) ) sgn ( p i (t 2 ) ) < 0 onda bi (zbog neprekidnosti funkcije p i ) za neko t 1 < w < t 2 moralo biti p i (w) = 0; no znamo da je p i (x) 0 za svako x (u, v). Dakle sgn ( p i (t 1 ) ) = sgn ( p i (t 2 ) ) 0. Imamo da je i S(t 1 ) akko i I \ {k} i sgn ( p i (t 1 ) ) sgn ( p i+1 (t 1 ) ) < 0 (jer je p j (t 1 ) 0 za svako j I) akko i I \ {k} i sgn ( p i (t 2 ) ) sgn ( p i+1 (t 2 ) ) < 0 akko i S(t 2 ) (jer je p j (t 2 ) 0 za svako j I). Dakle S(t 1 ) = S(t 2 ), a otuda dobijamo i W (t 1 ) = W (t 2 ). Pomoćno tvrd enje 2. Neka su u < y < γ < x < v tako da je N (u, γ) = i N (γ, v) =. Tada važi: - ako je q(γ) 0 onda je W (y) = W (γ) = W (x); - ako je q(γ) = 0 onda je W (y) = W (γ) + 1 i W (γ) = W (x). Dokaz. Kako su polinomi neprekidne funkcije to za svako i {j I p j (γ) 0} =: R možemo izabrati po neko ε i > 0 takvo da t (γ ε i, γ + ε i ) ( p i (t) > 0 ) ili t (γ ε i, γ + ε i ) ( p i (t) > 0 ).

39 V.1. ŠTURMOV ALGORITAM 39 Neka su y 0 (y, γ) i x 0 (γ, x) takvi da je y 0 γ < min ε i i x 0 γ < min ε i. Tada i R i R za svako i R važi sgn ( p i (y 0 ) ) = sgn ( p i (γ) ) = sgn ( p i (x 0 ) ) 0. Zato na osnovu Pomoćnog tvrd enja 1 mora biti: sgn ( p i (y) ) = sgn ( p i (γ) ) = sgn ( p i (x) ) 0, za svako i I takvo da je p i (γ) 0. Označimo I := {i I 1 i k p i (γ) = 0} i, za i I, P i := {i 1, i}. Primetimo da 0 / I čak iako možda važi p 0 (γ) = 0. Pokažimo najpre da je za i, j I, i j P i P j =. Neka je, odred enosti radi, i < j. Kad bi bilo {i 1, i} {j 1, j} = onda bi imali i = j 1 ili i = j, pa kako je i j to je i = j 1, te je p j 1 (γ) = p i (γ) = 0, jer i I, što protivureči činjenici da p j (γ) = 0 jer bi onda p j i p j 1 imali zajednički koren γ. Stavimo P := [ P i I. Jedno jednostavno zapažanje: Primetimo da i I ] je 0 P akko p 1 (γ) = 0, u kom slučaju naravno mora biti p 0 (γ) 0. Pokažimo: (1) Iz i I \ P p i (γ) 0 sledi i S(y) i S(γ) i i S(γ) i S(x). Zaista, kako je p i (γ) 0 to imamo 0 sgn ( p i (y) ) = sgn ( p i (γ) ) = sgn ( p i (x) ). Ako je i = k onda i / S(y), i / S(γ) i i / S(x), te gornje dve ekvivalencije važe. Neka je i < k. Tada i + 1 I. Ako p i+1 (γ) = 0 onda i + 1 I i i P i+1 P, kontradikcija. Dakle mora biti p i+1 (γ) 0. Zato je 0 sgn ( p i+1 (y) ) = sgn ( p i+1 (γ) ) = sgn ( p i+1 (x) ). Odavde sada imamo: p i (y) p i+1 (y) < 0 akko p i (γ) p i+1 (γ) < 0 akko p i (x) p i+1 (x) < 0. Drugim rečima i S(y) akko i S(γ) akko i S(x). Pokažimo: (2) Iz i I \ P 1 i k sledi i S(y) i S(γ) i i S(γ) i S(x). Ovo direktno proizilazi iz (1) jer za takvo i mora biti p i (γ) 0 obzirom da bi u suprotnom, zbog 1 i k, imali i I te i i P i P.

40 40 DEO V. NEKE TEME O POLINOMIMA Pokažimo: (3) Ako p 0 (γ) 0 onda iz i I \ P sledi i S(y) i S(γ) i i S(γ) i S(x). Neka je i I \ P. Ako 1 i k onda gornje dve ekvivalencije slede iz (2). Ako je i = 0 onda gornje dve ekvivalencije slede iz (1). Pokažimo: (4) Ako je p 0 (γ) = 0 onda: (a) 0 / P ; (b) 0 S(y), 0 / S(γ) i 0 / S(x). (a) je ustvari deo onog Jednog jednostavnog zapažanja: kad bi bilo 0 P onda bi iz 0 {j 1, j} i j I sledilo j = 1 I odakle je p 1 (γ) = 0 pa bi p 0 i p 1 imali zajednički koren. Zato mora da važi (a). Iz p 0 (γ) = 0 direktno sledi 0 / S(γ). p 0 (γ) = 0 takod e povlači prema uslovu (iv) iz definicije Šturmovog niza postoji ϵ > 0 tako da p 0(t)p 1 (t) < 0 za svako t (γ ϵ, γ) i p 0 (t)p 1 (t) > 0 za svako t (γ, γ + ϵ). Neka su y 1 (y, γ) i x 1 (γ, x) takvi da je y 1 γ < ε kao i x 1 γ < ε. Na osnovu Pomoćnog tvrd enja 1 imamo - 0 sgn ( p 0 (y) ) = sgn ( p 0 (y 1 ) ) i 0 sgn ( p 1 (y) ) = sgn ( p 1 (y 1 ) ) ; - 0 sgn ( p 0 (x) ) = sgn ( p 0 (x 1 ) ) i 0 sgn ( p 1 (x) ) = sgn ( p 1 (x 1 ) ). Otuda je 0 S(y) akko p 0 (y) p 1 (y) < 0 akko p 0 (y 1 ) p 1 (y 1 ) < 0 akko 0 S(y 1 ). No y 1 (γ ε, γ) pa je p 0 (y 1 ) p 1 (y 1 ) < 0, tj. 0 S(y 1 ). Ovim smo pokazali 0 S(y). Takod e je 0 S(x) akko p 0 (x) p 1 (x) < 0 akko p 0 (x 1 ) p 1 (x 1 ) < 0 akko 0 S(x 1 ). No x 1 (γ, γ + ε) pa je p 0 (x 1 ) p 1 (x 1 ) > 0, tj. 0 / S(x 1 ). Ovim smo pokazali 0 / S(x). Pokažimo: (5) Ako je i I onda ) ) ) card (S(y) P i = card (S(γ) P i = card (S(x) P i = 1. Neka je i I, drugim rečima 1 i k i p i (γ) = 0. Jasno i < k, pa je i + 1 I. Takod e je i 1 I. Zbog uslova (iii) iz definicije Šturmovog niza je p i 1 (γ)p i+1 (γ) < ) 0. Specijalno, zbog p i (γ) = 0, imamo i 1 S(γ) i i / S(γ) pa je card (S(γ) P i = 1. Kako je očigledno p i 1 (γ) 0 i p i+1 (γ) 0 to imamo da je sgn ( p i 1 (y) ) = sgn ( p i 1 (γ) ) = sgn ( p i 1 (x) ) =: s 0 { 1, 1} i sgn ( p i+1 (y) ) = sgn ( p i+1 (γ) ) = sgn ( p i+1 (x) ) =: s 1 { 1, 1}.

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzija vektorskog prostora

Dimenzija vektorskog prostora UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

PRIRODNI I CELI BROJEVI

PRIRODNI I CELI BROJEVI 1 PRIRODNI I CELI BROJEVI Prvo matematičko znanje koje stičemo je znanje o prirodnim brojevima. U toku školovanja, u osnovnoj i srednjoj školi, stečeno znanje ne podvrgavamo kritici. Radimo sa nekim konkretnim

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 03. Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 3 Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 23. Reč autora Ovo je verzija teksta koji je pod naslovom Linearna algebra prvobitno bio pripremljen za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo U predavanju se osvrćemo na osnovne principe kombinatorike i njihovu primenu na rešavanje elementarnih kombinatornih problema.

Διαβάστε περισσότερα

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve... 1 Kompleksni brojevi Kompleksni brojevi Već veoma rano se pokazalo da je skup realnih brojeva preuzak čak i za neke od najosnovnijih jednačina. Primjer toga je x n +m = 0. Pokazat ćemo da postoji logično

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture

Algebarske strukture i operacije Univerzitet u Nišu Prirodno Matematički Fakultet februar 2010 Istraživačka stanica Petnica i operacije Operacije Šta je to algebra i apstraktna algebra? Šta je to algebarska struktura? Cemu

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Norme vektora i matrica

Norme vektora i matrica 2 Norme vektora i matrica Pojam norme u vektorskim prostorima se najčešće povezuje sa određenom merom veličine elemenata tog prostora. Tako je u prostoru realnih brojeva R, norma elementa x R najčešće

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... } VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,

Διαβάστε περισσότερα